1 nga 38
Prezantimi me temë: Modelimi sistemet e informacionit
Sllajdi nr. 1
Sllajdi nr. 2
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Qëllimi i lëndës është thellimi i lëndëve bazë (shkenca kompjuterike, matematikë); formimi i kompetencave për veprimtari profesionale në zonën e modelimi i informacionit Motivimi i studentëve kur zgjedhin EC. - testimi i studentëve për aftësitë dhe interesin e tyre për kreativitet, aktivitetet kërkimore në fushën e modelimit të informacionit; - përgatitja për hyrjen në universitet për specialitete që lidhen me modelimin e informacionit dhe teknologji kompjuterike: Matematikë e Aplikuar, modelim, sistemet kompjuterike etj.
Sllajdi nr. 3
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Sllajdi nr. 4
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Përmbajtja e tekstit mësimor Kapitulli 1. Modelimi i sistemeve informative 1.1. Sistemet e informacionit dhe sistemologjia 1.2. Modeli relacional dhe bazat e të dhënave (Access) 1.3. Fletëllogaritëse- Mjeti i modelimit të informacionit 1.4. Programimi aplikativ (elementet VBA për Excel) Kapitulli 2. Modelimi matematikor kompjuterik 2.1. Hyrje në Modelim 2.2. Paketa e veglave kompjuterike modelimi matematik(Excel, MathCad, VBA, Pascal) 2.3. Modelimi optimal i proceseve të planifikimit 2.4. Aplikacione simulimi kompjuterik
Sllajdi nr. 5
Përshkrimi i rrëshqitjes:
“Modelimi dhe zhvillimi i sistemeve të informacionit” Objektivat e studimit të seksionit Zhvillimi i përgjithshëm dhe formimi i botëkuptimit të studentëve. Komponenti kryesor ideologjik i përmbajtjes të këtij seksioni Kursi është formimi i një qasjeje sistematike për analizën e realitetit përreth. Zotërimi i bazave të metodave për ndërtimin e informacionit sistemet e ndihmës... Studentët fitojnë të kuptuarit e fazave të zhvillimit të një sistemi informacioni: faza e projektimit dhe faza e zbatimit. Krijimi i një baze të dhënash me shumë tabela bëhet në mjedisin DBMS relacional të MS Access. Studentët zotërojnë teknikat e ndërtimit të bazës së të dhënave, aplikacionet (pyetjet, raportet), elementet e ndërfaqes ( kutitë e dialogut). Zhvillimi dhe profesionalizimi i aftësive kompjuterike. Aftësitë e fituara në kursi bazë Gjej zhvillim të mëtejshëm... - punoni me grafika vektoriale kur ndërtoni modele strukturore të sistemeve - studim i thelluar i aftësive të MS Access DBMS - duke përdorur MS Excel si një mjet për të punuar me një bazë të dhënash - programimi në VBA në Mjedisi Excel për zhvillimin e ndërfaqes - kur punoni në abstrakte, rekomandohet përdorimi i burimeve të Internetit; përgatit materialin për mbrojtje në formën e një prezantimi (Power Point)
Sllajdi nr. 6
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Metoda e mësimdhënies bazuar në projekt Paraqitja e problemit: Fusha e lëndës: shkolla e mesme Qëllimi i projektit: krijimi i një sistemi informacioni " Procesi i studimit»Qëllimi i sistemit të informacionit: të informojë përdoruesit: Për trupin e nxënësve të klasave Për stafin mësimor të shkollës Për shpërndarjen e ngarkesës mësimore dhe udhëheqjen e klasës Për ecurinë e nxënësve
Sllajdi nr. 7
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Sllajdi nr. 8
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Sllajdi nr. 9
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Sllajdi nr. 10
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Sllajdi nr. 11
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Sllajdi nr. 12
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Zhvillimi i aplikacionit Aplikacionet: pyetje, raporte Detyra. Kërkohet të merret një listë e të gjitha vajzave në klasën e nëntë që kanë një A në shkenca kompjuterike. Koncepti i nënskemës duke përdorur një pyetje hipotetike Zgjedhja e gjuhës STUDENTS MBIEMRI STUDENTS EMRI STUDENTS KLASA STUDENT KLASA = '9?
Sllajdi nr. 13
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Sllajdi nr. 14
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Sllajdi nr. 15
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Programimi VBA Private Sub CommandButton1_Click () "Përshkrimi i variablave Dim i, j, n Si numër i plotë Dim Flamuri si Boolean" Inicializimi i të dhënave Flag = False "Përcakton numrin e rreshtave në listën e shkollave n = Range (" A3 "). Rajoni aktual .Rreshtat. Numëroni "Kërko në listë për numrin e shkollës të specifikuar në fushën e hyrjes 'TextBox1" Për i = 3 Në n + 2 Nëse qelizat (i, 1) .Vlera = Val (UserForm1.TextBox1.Text) Pastaj Flamuri = Dalja e vërtetë për fund nëse Fragmenti tjetër i programit për përpunimin e ngjarjes "Kliko në butonin KËRKO"
Sllajdi nr. 16
Përshkrimi i rrëshqitjes:
"Modelimi matematikor kompjuterik" Objektivat e studimit të seksionit Masterizimi i modelimit si një metodë e njohjes së realitetit përreth (natyra kërkimore shkencore e seksionit) - tregohet se modelimi në fusha të ndryshme të njohurive ka karakteristika të ngjashme, shpesh për procese të ndryshme është e mundur. për të marrë modele shumë të ngjashme; - demonstron avantazhet dhe disavantazhet e një eksperimenti kompjuterik në krahasim me një eksperiment në shkallë të plotë; - tregohet se si modeli abstrakt ashtu edhe kompjuteri ofrojnë një mundësi për të njohur botën përreth, për ta kontrolluar atë në interes të njeriut. Zhvillimi i aftësive praktike simulimi kompjuterik... Jepet metodologjia e përgjithshme e modelimit matematikor kompjuterik. Në shembullin e një numri modelesh nga zona të ndryshme shkenca dhe praktika zbatojnë praktikisht të gjitha fazat e modelimit, nga formulimi i problemit deri te interpretimi i rezultateve të marra gjatë një eksperimenti kompjuterik. Promovimi i orientimit profesional për studentët. Zbulimi i aftësive të studentit për veprimtari kërkimore, zhvillimi i potencialit krijues, orientimi drejt zgjedhjes së një profesioni që lidhet me kërkimin shkencor... Tejkalimi i shkëputjes së lëndëve, integrimi i njohurive. Lënda shqyrton modele nga fusha të ndryshme të shkencës duke përdorur matematikën. Zhvillimi dhe profesionalizimi i aftësive kompjuterike. Masterizimi i softuerëve për qëllime të përgjithshme dhe të specializuara, sisteme programimi.
Sllajdi nr. 17
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Sllajdi nr. 18
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Modelimi i procesit të planifikimit optimal Problemi i planifikimit të impianteve Mirëmbajtja Deklarata e problemit Lëreni një stacion servisi makinash të kryejë dy lloje shërbimesh: TO-1 dhe TO-2. Makinat pranohen në fillim të ditës së punës dhe u dorëzohen klientëve në fund. Për shkak të hapësirës së kufizuar të parkimit, nuk mund të servisohen më shumë se 140 makina në ditë. Dita e punës zgjat 8 orë. Nëse të gjitha makinat kalonin vetëm TO-1, atëherë kapaciteti i stacionit do të lejonte servisimin e 200 makinave në ditë, nëse të gjitha makinat kalonin vetëm TO-2, atëherë 50. Kostoja (për klientin) e TO-2 është dy herë më e lartë si ajo e TO-1. Në realitet, disa nga makinat kalojnë TO-1, dhe disa, në të njëjtën ditë, kalojnë TO-2. Kërkohet hartimi i një plani të tillë shërbimi ditor për t'i siguruar ndërmarrjes arkëtimet më të mëdha në para.
Sllajdi nr. 19
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Modelimi i proceseve të planifikimit optimal Formalizimi dhe modeli matematikor i problemit Treguesit e planifikuar x - plani ditor i prodhimit TO-1; y - plani ditor i prodhimit për TO-2. Sistemi i pabarazive rrjedh nga deklarata e problemit.Fitimi më i madh do të arrihet kur vlera maksimale funksionet Funksioni f (x, y) quhet funksion objektiv dhe sistemi i pabarazive quhet sistemi i kufizimeve. Mori një detyrë programimi linear
Sllajdi nr. 20
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Sllajdi nr. 21
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Modelimi i proceseve të planifikimit optimal Metodat për zgjidhjen e problemit të programimit linear Metoda Simplex - mënyrë universale zgjidhjet e një problemi të programimit linear Tabela e thjeshtë Bazat e St. x1 ¼ xi ¼ xr xr + 1 ¼ xj ¼ xn x1 b1 1 ¼ 0 ¼ 0 a1, r + 1 ¼ a1j ¼ a1n xi bi 0 1 ¼ 0 ai, r + 1 ¼ aij ¼ ¼ ain ¼ ¼ ¼ xr br 0 0 ¼ 1 ar, r + 1 ¼ arj ¼ Arn f 0 0 0 ¼ 0 gr + 1 ¼ gj ¼ gn
Sllajdi nr. 22
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Sllajdi nr. 23
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Sllajdi nr. 24
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Sllajdi nr. 25
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Modelimi i proceseve optimale të planifikimit Private Sub CommandButton1_Click () Dim d (5, 9) Si variant Dim i, j, r, n, k, m Si Dim i plotë p, q, t Si varg Dim a, b Si dyfish Për i = 1 Në 5 Për j = 1 Deri në 9 d (i, j) = Gama ("a6: i10"). Qelizat (i, j) .Vlera Tjetër j Tjetra në = 7: r = 3 "Analiza e optimalitetit të rrymës zgjidhje 't = "next" Do Ndërsa t = "tjetër" Programi i metodës Simplex në VBA për Excel (fragment)
Sllajdi nr. 28
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Sllajdi nr. 29
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Modelimi i proceseve të planifikimit optimal Detyra e planifikimit të punës në ndërtimin e rrugës Paraqitja e problemit Ka dy pika - H fillestare dhe K përfundimtare; nga e para tek e dyta është e nevojshme të ndërtohet një rrugë, e cila përbëhet nga vertikale dhe segmente. Kostoja e ndërtimit të secilit prej seksioneve të mundshme është e njohur (treguar në figurë). Realisht rruga do të jetë një vijë e thyer që lidh pikat H dhe K. Kërkohet gjetja e një linje të tillë që të ketë koston më të ulët. Kjo është detyra programim dinamik
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Sllajdi nr. 33
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Aparatet e përdorura për simulim kompjuterik statistika matematikore Ngjarjet e rastësishme: - intervali kohor ndërmjet dy transaksioneve - Koha e shërbimit të transaksionit Funksionet e shpërndarjes së densitetit të probabilitetit ngjarje të rastësishme Shpërndarja uniforme Shpërndarja normale Gaussian Shpërndarja Poisson
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Rezultatet e planifikuara të të nxënit për KE. Nxënësit duhet të dinë: qëllimin dhe përbërjen e sistemeve të informacionit; fazat e krijimit të një sistemi informatik kompjuterik; konceptet bazë të sistemologjisë varieteteve ekzistuese modelet e sistemit; çfarë është një model infologjik fusha lëndore; çfarë është një bazë të dhënash (DB); klasifikimi i bazës së të dhënave; strukturën bazë relacionale të dhëna (RDB); normalizimi i bazës së të dhënave; çfarë është një DBMS; si organizohen lidhjet në një bazë të dhënash me shumë tabela; cilat janë llojet e pyetjeve në bazën e të dhënave; cila është struktura e komandës së kërkesës për zgjedhjen dhe renditjen e të dhënave; çfarë mundësish për të punuar me bazat e të dhënave ka një procesor spreadsheet (MS Excel); si mund të krijoni dhe ekzekutoni një makro në MS Excel; çfarë është një aplikacion i orientuar nga objekti; Bazat e programimit VBA; përmbajtja e koncepteve "model", " model informacioni"," Modeli matematikor kompjuterik ";
Sllajdi nr. 36
Përshkrimi i rrëshqitjes:
fazat e modelimit matematikor kompjuterik, përmbajtja e tyre; përbërjen e mjeteve për modelimin matematikor kompjuterik; aftësitë e tabelave procesor Excel në zbatimin e modelimit matematik; aftësitë e sistemit MathCAD në zbatimin e modeleve matematikore kompjuterike; specifikat e modelimit matematikor kompjuterik në planifikimin ekonomik; shembuj të detyrave kuptimplote nga fusha e planifikimit ekonomik, të zgjidhura me metodën e modelimit kompjuterik; pasqyra e problemeve të zgjidhura me metodën e programimit linear; deklarata e problemeve të zgjidhura me metodën e programimit dinamik; konceptet bazë të teorisë së probabilitetit të kërkuara për zbatim simulimi: variabli i rastësishëm, ligji i shpërndarjes së një ndryshoreje të rastësishme, dendësia e probabilitetit të shpërndarjes, besueshmëria e rezultatit të një studimi statistikor; mënyra për të marrë sekuenca të numrave të rastit me një ligj të caktuar shpërndarjeje; deklarata e problemeve të zgjidhura me metodën e modelimit simulues në teorinë e radhës.
Sllajdi nr. 37
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Nxënësit duhet të jenë në gjendje: të hartojnë një sistem të thjeshtë informacioni dhe referimi; hartoni një bazë të dhënash me shumë tabela; lundroni në mjedisin MS Access DBMS; krijoni një strukturë bazë të dhënash dhe plotësoni atë me të dhëna; ushtrime në MS Qasuni në pyetje marrja duke përdorur projektuesin e pyetjeve; punë me formularë; të bëjë pyetje me marrjen e të dhënave përfundimtare; marrin raporte; organizimi i bazave të të dhënave (listave) me një tabelë në MS Excel; zgjidhni dhe renditni të dhënat në lista; të dhënat e filtrimit; krijojnë tabelat kryesore; regjistroni makro për MS Excel duke përdorur një regjistrues makro; shkruaj programe të thjeshta trajtimi i ngjarjeve në VBA. të zbatojë skemën e një eksperimenti kompjuterik gjatë zgjidhjes së problemeve kuptimplota ku ka nevojë për modelim matematikor kompjuterik; të përzgjedhë faktorët që ndikojnë në sjelljen e sistemit në studim, të kryejë renditjen e këtyre faktorëve;
Sllajdi nr. 38
Përshkrimi i rrëshqitjes:
të ndërtojë modele të proceseve të studiuara; per te zgjedhur software të studiojë modelet e ndërtuara; analizojnë rezultatet e marra dhe hetojnë modelin matematik për komplete të ndryshme parametrat, duke përfshirë kufirin ose kritik; përdorni modele të thjeshta ekonomike optimizimi; ndërtoni modelet më të thjeshta të sistemeve të radhës dhe interpretoni rezultatet. zbatojnë thjeshtë modele matematikore në një kompjuter, duke krijuar algoritme dhe programe në gjuhë Bazë vizuale; përdorni aftësitë e TP Excel për të kryer të thjeshtë llogaritjet matematikore dhe ilustrimi i rezultateve të modelimit matematik me grafikët dhe grafikët me shtylla; përdorni mjetin "Kërkimi për një zgjidhje" TP Excel për të zgjidhur problemet e programimit linear dhe jolinear; përdorni sistemin MathCAD për të kryer llogaritje të thjeshta matematikore, për të ilustruar grafikisht rezultatet e modelimit; përdorni sistemin MathCAD për të zgjidhur problemet lineare dhe jolineare të optimizimit.
“Modelimi matematikor kompjuterik” Objektivat e studimit të seksionit. Zotërimi i modelimit si një metodë e njohjes së realitetit përreth (natyra kërkimore shkencore e seksionit) - tregohet se modelimi në fusha të ndryshme të njohurive ka karakteristika të ngjashme, shpesh për procese të ndryshme është e mundur të merren modele shumë të ngjashme; - demonstron avantazhet dhe disavantazhet e një eksperimenti kompjuterik në krahasim me një eksperiment në shkallë të plotë; - tregohet se si modeli abstrakt ashtu edhe kompjuteri ofrojnë një mundësi për të njohur botën përreth, për ta kontrolluar atë në interes të njeriut. Zhvillimi i aftësive praktike në modelimin kompjuterik. Jepet metodologjia e përgjithshme e modelimit matematikor kompjuterik. Në shembullin e një numri modelesh nga fusha të ndryshme të shkencës dhe praktikës, praktikisht zbatohen të gjitha fazat e modelimit, nga formulimi i problemit deri te interpretimi i rezultateve të marra gjatë një eksperimenti kompjuterik. Promovimi i orientimit profesional për studentët. Shfaqja e aftësive të studentit për veprimtari kërkimore, zhvillimi i potencialit krijues, orientimi drejt zgjedhjes së një profesioni që lidhet me kërkimin shkencor. Tejkalimi i shkëputjes së lëndëve, integrimi i njohurive. Lënda shqyrton modele nga fusha të ndryshme të shkencës duke përdorur matematikën. Zhvillimi dhe profesionalizimi i aftësive kompjuterike. Masterizimi i softuerëve për qëllime të përgjithshme dhe të specializuara, sisteme programimi.
Koncepti i një modeli është kyç në teorinë e përgjithshme të sistemeve. Modelimi si një metodë e fuqishme - dhe shpesh e vetme - kërkimore nënkupton zëvendësimin e një objekti real me një tjetër - material ose ideal.
Kërkesat më të rëndësishme për çdo model janë përshtatshmëria e tij me objektin që studiohet brenda detyrë specifike dhe fizibiliteti me mjetet në dispozicion.
Në teorinë e efikasitetit dhe shkencën kompjuterike, një model i një objekti (sistemi, operimi) është një sistem material ose ideal (i imagjinueshëm mendërisht) i krijuar dhe/ose i përdorur në zgjidhjen e një problemi specifik për të marrë njohuri të reja rreth objektit origjinal, të mjaftueshëm për të. ajo për sa i përket vetive të studiuara dhe më e thjeshtë se origjinali në aspekte të tjera.
Klasifikimi i metodave kryesore të modelimit (dhe modelet e tyre përkatëse) është paraqitur në Fig. 3.1.1.
Në studimin e sistemeve të informacionit ekonomik (EIS), përdoren të gjitha metodat e modelimit, megjithatë, ky seksion do të fokusohet në metodat semiotike (shenjë).
Kujtojmë se semiotika (nga greqishtja semeion - shenjë, shenjë) është shkenca e vetitë e përgjithshme sistemet e shenjave, domethënë sistemet e objekteve (shenjave) konkrete ose abstrakte, me secilën prej të cilave lidhet ndonjë kuptim. Shembuj të sistemeve të tilla janë çdo gjuhë
Oriz. 3.1.1. Klasifikimi i metodave të modelimit
(natyrore ose artificiale, për shembull, përshkrimi i të dhënave ose gjuhët e modelimit), sistemet e sinjalizimit në shoqëri dhe botën e kafshëve, etj.
Semiotika përfshin tre seksione: sintaksore; semantika; pragmatike.
Sintaktika studion sintaksën e sistemeve të shenjave pa marrë parasysh ndonjë interpretim dhe problem që lidhet me perceptimin e sistemeve të shenjave si mjete komunikimi dhe komunikimi.
Semantika studion interpretimin e pohimeve të një sistemi shenjash dhe, nga pikëpamja e modelimit të objekteve, zë vendin kryesor në semiotikë.
Pragmatika shqyrton qëndrimin e personit që përdor sistemin e shenjave ndaj vetë sistemit të shenjave, në veçanti - perceptimin e shprehjeve kuptimplote të sistemit të shenjave.
Nga shumë modele semiotike për shkak të shpërndarjes më të madhe, veçanërisht në kontekstin e informatizimit shoqëri moderne dhe futja e metodave formale në të gjitha sferat e veprimtarisë njerëzore, do të veçojmë ato matematikore që reflektojnë sistemet reale nëpërmjet simbolet matematikore... Në të njëjtën kohë, duke marrë parasysh faktin se po shqyrtojmë metodat e modelimit në lidhje me studimin e sistemeve në operacione të ndryshme, do të përdorim metodologjinë e njohur. analiza e sistemit, teoria e efikasitetit dhe vendimmarrja.
Më shumë për temën 3. TEKNOLOGJIA E SIMULIMIT TË SISTEMEVE INFORMATIVE Metodat e modelimit të sistemeve:
- Modele simuluese të sistemeve të informacionit ekonomik Bazat metodologjike të aplikimit të metodës së simulimit
- Seksioni III BAZAT PËR MODELIMIN E NJË SISTEM TË MARREQTINGUT TË SHËRBIMIT
- KAPITULLI 1. SISTEMET DINAMIKE TË KONTROLLUARA SI OBJEKT IMULIMI KOMPJUTERIK
- Bazat e modelimit strukturor të sistemit të marketingut të shërbimeve mjekësore
- Seksioni IV SHEMBULL I PËRDORIMIT TË APLIKUAR TË MODELIT TË SISTEMIT MARKETING NË MODELIMIN E IMITIMIT
- Koncepti i modelimit të sferës financiare të sistemeve të marketingut
Detyrat dhe funksionet e sistemit të informacionit.
IS mund të zgjidhë dy grupe problemesh. Grupi i parë shoqërohet me mbështetje thjesht informative të aktivitetit kryesor (përzgjedhja e mesazheve të nevojshme, përpunimi, ruajtja, kërkimi dhe shpërndarja e tyre te subjekti i aktivitetit kryesor me një plotësi, saktësi dhe efikasitet të paracaktuar në formën më të pranueshme). Grupi i dytë i detyrave shoqërohet me përpunimin e informacionit / të dhënave të marra në përputhje me algoritme të caktuara për të përgatitur zgjidhje për detyrat me të cilat përballet subjekti i aktivitetit kryesor. Për të zgjidhur probleme të tilla, IS duhet të ketë informacionin e nevojshëm në lidhje me fushën e lëndës. Për të zgjidhur probleme të tilla, IS duhet të ketë një inteligjencë të caktuar artificiale ose natyrore. Sistemi i informacionit - një sistem për mbështetjen dhe automatizimin e punës intelektuale - kërkimin, administrimin, ekspertizën dhe vlerësimet ose gjykimet e ekspertëve, vendimmarrjen, menaxhimin, njohjen, grumbullimin e njohurive, trajnimin. Detyrat e grupit të parë janë detyrat e informatizimit të shoqërisë “në gjerësi”.
Detyrat e grupit të dytë - detyrat e informatizimit
shoqëria "e thellë".
Për të zgjidhur detyrat e caktuara, IS duhet të kryejë funksionet e mëposhtme:
përzgjedhjen e mesazheve nga mjedisi i brendshëm dhe i jashtëm, të nevojshme për zbatimin e veprimtarisë kryesore;
futja e informacionit në IS;
ruajtjen e informacionit në memorien e IS, përditësimin e tij dhe ruajtjen e integritetit të tij;
përpunimin, kërkimin dhe nxjerrjen e informacionit në përputhje me kërkesat e përcaktuara nga ODS. Përpunimi mund të përfshijë gjithashtu përgatitjen e opsioneve për zgjidhjen e problemeve të aplikuara nga përdoruesit.
Sistemi i informacionit (IS) është një grup i ndërlidhur mjetesh, metodash dhe personeli që përdoret për ruajtjen, përpunimin dhe lëshimin e informacionit me qëllim arritjen e qëllimit të caktuar. Kuptimi modern i sistemit të informacionit përfshin përdorimin e një kompjuteri personal si mjetin kryesor teknik të përpunimit të informacionit. IS është një mjedis, elementët përbërës të të cilit janë kompjuterët, rrjetet kompjuterike, produkte softuerike, DB, njerëz, lloje të ndryshme të komunikimeve teknike dhe softuerike, etj. Edhe pse vetë ideja e IP-së dhe disa parime të organizimit të tyre lindi shumë kohë përpara ardhjes së kompjuterëve, megjithatë, kompjuterizimi rriti efikasitetin e IP me dhjetëra e qindra herë dhe zgjeroi fushën e aplikimit të tyre.
Struktura funksionale e sistemit të informacionit.
Në IS, këshillohet të dallohen tre nënsisteme funksionale të pavarura.
Nënsistemi i përzgjedhjes së informacionit. Sistemi i informacionit mund të përpunojë / përpunojë vetëm informacionin që është futur në të. Cilësia e punës së IP-së përcaktohet jo vetëm nga aftësia e saj për të gjetur dhe përpunuar informacionin e nevojshëm në grupin e vet dhe ia lëshon përdoruesit, por edhe aftësinë për të përzgjedhur informacionin përkatës nga mjedisi i jashtëm. Një përzgjedhje e tillë kryhet nga nënsistemi i përzgjedhjes së informacionit, i cili grumbullon të dhëna për nevojat e informacionit të përdoruesve të IS (të brendshëm dhe të jashtëm), analizon dhe organizon këto të dhëna, duke formuar një profil informacioni IS.
Nënsistemi për futjen, përpunimin/përpunimin dhe ruajtjen e informacionit transformon informacionin dhe kërkesat hyrëse, organizon ruajtjen dhe përpunimin e tyre në mënyrë që të plotësojë nevojat për informacion të abonentëve të IS.
Zbatimi i funksioneve të këtij nënsistemi supozon praninë e një aparati për përshkrimin e informacionit (sistemet e kodimit, gjuha e përshkrimit të të dhënave (DL), etj.), Organizimin dhe ruajtjen e informacionit (organizimi logjik dhe fizik, procedurat për ruajtjen dhe mbrojtjen e informacionit, etj. .), një aparat përpunimi dhe përpunimi i informacionit (algoritme, modele, etj.).
Nënsistemi për përgatitjen dhe dhënien e informacionit zbaton drejtpërdrejt plotësimin e nevojave informative të përdoruesve të SI (të brendshëm dhe të jashtëm). Për të përmbushur këtë detyrë, nënsistemi kryen një studim dhe analizë të nevojave për informacion, përcakton format dhe metodat e përmbushjes së tyre, përbërjen dhe strukturën optimale të produkteve të informacionit të prodhimit, organizon vetë procesin e mbështetjes dhe mirëmbajtjes së informacionit.
Zbatimi i këtyre funksioneve kërkon një pajisje për përshkrimin dhe analizimin e nevojave për informacion dhe shprehjen e tyre në gjuhën IS (përfshirë LOD, IPL, gjuhën e indeksimit, etj.), si dhe një aparat për vetë mbështetjen e informacionit (procedurat për kërkimin dhe lëshimin e informacionit , gjuhët e manipulimit të të dhënave etj.). Shumë funksione të nënsistemeve IC janë të dyfishuara ose të mbivendosura, gjë që është objekt i optimizimit në dizajnimin e IC. Në këtë drejtim, automatizimi i IS shoqërohet me rishpërndarjen e elementeve të IS.
Automatizimi presupozon një përfaqësim (strukturim) të zyrtarizuar të funksioneve të IS dhe informacionit të përpunuar në vetë SI, i cili lejon hyrjen, përpunimin / përpunimin, ruajtjen dhe rikthimin e informacionit duke përdorur një kompjuter. Çdo formalizimi karakterizohet nga një ose një nivel tjetër i përshtatshmërisë së imazhit të krijuar të realitetit (modelit) të vetë realitetit. Për më tepër, përshtatshmëria e modelit të realitetit përcaktohet si nga vetitë e vetë realitetit ashtu edhe nga aftësitë e aparatit të përdorur për përfaqësimin e tij të zyrtarizuar.
Nga ky këndvështrim, "niveli i automatizimit" të IS është i lidhur ngushtë me "shkallën e strukturimit" të informacionit. Ekzistojnë tre nivele të informacionit të strukturuar: Informacioni i strukturuar në mënyrë të ngurtë (të dhëna) - informacioni, përfaqësimi i zyrtarizuar i të cilit me mjete moderne të strukturimit të tij (në veçanti, gjuhët e përshkrimit të të dhënave) nuk çon në humbjen e përshtatshmërisë së vetë modelit të informacionit.
informacion. Informacioni i strukturuar dobët është informacioni, prezantimi i zyrtarizuar i të cilit çon në humbje të konsiderueshme në përshtatshmërinë e modelit të informacionit të vetë informacionit fillestar.
Informacioni i pastrukturuar është informacion për të cilin aktualisht nuk ka mjete për paraqitjen e tij të formalizuar me një nivel të pranueshëm përshtatshmërie në praktikë. Mjetet e paraqitjes së një informacioni të tillë duhet të kenë aftësi të larta semantike dhe shprehëse. Zhvillimi i mjeteve të tilla është aktualisht koha po shkon përgjatë linjës së krijimit të gjuhëve për përshkrimin e njohurive dhe IPL me fuqi të lartë semantike.
Metodologjitë e ndërtimit të sistemeve të informacionit.
Industria për zhvillimin e sistemeve të automatizuara të menaxhimit të informacionit filloi në vitet 1950 - 1960 dhe nga fundi i shekullit fitoi forma plotësisht të përfunduara.
Në fazën e parë, qasja kryesore në hartimin e SI ishte metoda "nga poshtë-lart", kur sistemi u krijua si një grup aplikacionesh që janë më të rëndësishmet për momentin për të mbështetur aktivitetet e ndërmarrjes. Kjo qasje është ruajtur pjesërisht edhe sot. Në kuadrin e "automatizimit me lara-lara", mbështetja për funksionet individuale ofrohet mjaft mirë, por praktikisht nuk ka asnjë strategji për zhvillimin e një sistemi automatizimi të integruar.
Faza tjetër lidhet me realizimin e faktit se ka nevojë për mjete softuerike mjaft standarde për automatizimin e aktiviteteve të institucioneve dhe ndërmarrjeve të ndryshme. Nga të gjithë gamën e problemeve, zhvilluesit kanë identifikuar më të dukshmet: automatizimi i kontabilitetit dhe kontabilitetit analitik dhe proceset teknologjike... Sistemet filluan të projektohen “lart-poshtë”, d.m.th. me supozimin se një program duhet të plotësojë nevojat e shumë përdoruesve.
Vetë ideja e përdorimit të një programi universal imponon kufizime të rëndësishme në aftësinë e zhvilluesve për të formuar strukturën e bazës së të dhënave, format e ekranit dhe zgjedhjen e algoritmeve të llogaritjes. Kuadri i ngurtë i vendosur "nga lart" nuk bën të mundur përshtatjen fleksibël të sistemit me specifikat e veprimtarisë së një ndërmarrje të caktuar. Kështu, kostot materiale dhe kohore për zbatimin e sistemit dhe rregullimin e tij të imët me kërkesat e klientit. kërkesat zakonisht tejkalojnë ndjeshëm treguesit e planifikuar.
Sipas statistikave të përpiluara nga Standish Group (SSL), nga 8,380 projektet e anketuara nga SSL në 1994, më shumë se 30% e projekteve me një vlerë totale prej më shumë se 80 miliardë dollarë dështuan. Në të njëjtën kohë, vetëm 16% e Totali projektet dhe tejkalimet e kostove arritën në 189% të buxhetit të planifikuar.
Në të njëjtën kohë, klientët e IS filluan të parashtrojnë gjithnjë e më shumë kërkesa që synojnë të sigurojnë mundësinë e përdorimit kompleks të të dhënave të korporatës në menaxhimin dhe planifikimin e aktiviteteve të tyre. Kështu, lindi një nevojë urgjente për të formuar një metodologji të re për ndërtimin e sistemeve të informacionit.
Sipas metodologjisë moderne, procesi i krijimit të një SI është një proces i ndërtimit dhe transformimit sekuencial të një numri modelesh të dakorduara në të gjitha fazat e ciklit jetësor të IS (LC). Në secilën fazë të ciklit jetësor, krijohen modele specifike - organizata, kërkesa për
IP. Projekti IP. kërkesat e aplikimit etj. Zakonisht, dallohen fazat e mëposhtme të krijimit të një SI: formimi i kërkesave për sistemin, projektimi, zbatimi, testimi, vënia në punë, funksionimi dhe mirëmbajtja.
Faza fillestare e procesit të krijimit të një SI është modelimi i proceseve të biznesit që ndodhin në organizatë dhe realizimi i qëllimeve dhe objektivave të saj. Modeli i organizatës, i përshkruar në terma të proceseve të biznesit të funksioneve të biznesit, ju lejon të formuloni kërkesat themelore për IS.
Dizajni i IS bazohet në modelimin e domenit. Për të marrë një projekt IS adekuat për fushën e lëndës në formën e një sistemi programesh që funksionojnë siç duhet, është e nevojshme të kemi një përfaqësim integral, sistematik të modelit, i cili pasqyron të gjitha aspektet e funksionimit të sistemit të ardhshëm të informacionit. Në këtë rast, një model domeni kuptohet si një sistem i caktuar që imiton strukturën ose funksionimin e domenit të studiuar dhe plotëson kërkesën bazë - të jetë adekuat për këtë fushë.
Modelimi paraprak i fushës së temës ju lejon të zvogëloni kohën dhe kushtet e punës së projektimit dhe të merrni një projekt më efikas dhe me cilësi të lartë. Pa modeluar domenin, ekziston një probabilitet i lartë i supozimit një numër i madh gabime në zgjidhjen e çështjeve strategjike, duke çuar në humbje ekonomike dhe kosto të larta për ridizajnimin e mëvonshëm të sistemit. Si rezultat, të gjitha teknologjitë moderne të dizajnit të IS bazohen në përdorimin e metodologjisë së modelimit të domenit.
Kërkesat e mëposhtme vendosen në modelet e domenit:
Formalizimi, duke ofruar një përshkrim të qartë të strukturës së fushës lëndore;
Kuptueshmëria për klientët dhe zhvilluesit bazuar në përdorimin e mjeteve grafike të shfaqjes së modelit;
Realizueshmëria, që nënkupton disponueshmërinë e mjeteve të zbatimit fizik të modelit të domenit dhe IS;
Sigurimi i një vlerësimi të efektivitetit të zbatimit të modelit të domenit bazuar në metoda të caktuara dhe tregues të llogaritur.
Modelimi funksional IDEF0: përkufizimet dhe dispozitat bazë.
Programi i kompjuterizimit të integruar të prodhimit ICAM (ICAM - Integrated Computer Aided Manufacturing) ka për qëllim rritjen e efikasitetit të ndërmarrjeve industriale përmes futjes së gjerë të teknologjive kompjuterike (informative). Në Shtetet e Bashkuara, kjo rrethanë u realizua në fund të viteve '70, kur Forcat Ajrore të SHBA propozuan dhe zbatuan
Metodologjia IDEF (ICAM Definition) bën të mundur studimin e strukturës, parametrave dhe karakteristikave të sistemeve prodhuese-teknike dhe organizative-ekonomike (në të ardhmen, ku nuk shkakton konfuzion - sisteme). Metodologjia e përgjithshme IDEF përbëhet nga tre metodologji specifike modelimi të bazuara në paraqitjet grafike të sistemeve:
IDEF0 përdoret për të krijuar një model funksional që shfaq strukturën dhe funksionet e sistemit, si dhe flukset e informacionit dhe objekteve materiale që lidhin këto funksione.
IDEF1 përdoret për të ndërtuar një model informacioni që shfaq strukturën dhe përmbajtjen e rrjedhave të informacionit të kërkuara për të mbështetur funksionet e sistemit;
IDEF2 ju lejon të ndërtoni një model dinamik të sjelljes së funksioneve, informacionit dhe burimeve të sistemit që ndryshon në kohë.
Deri më tani, metodologjitë më të përhapura dhe të aplikuara janë IDEF0 dhe IDEF1 (IDEF1X), të cilat kanë marrë statusin e standardeve federale në Shtetet e Bashkuara. Metodologjia IDEF0, veçoritë dhe aplikimi i së cilës përshkruhen në këtë Dokument Udhëzues (GD), bazohet në qasjen e zhvilluar nga Douglas T. Ross në fillim të viteve 70 dhe të quajtur SADT (Structured Analysis & Design Technique - metoda e analizës strukturore dhe dizajn). Qasja dhe, si rrjedhojë, metodologjia IDEF0 bazohen në një gjuhë grafike për përshkrimin (modelimin) e sistemeve, e cila ka vetitë e mëposhtme.
Për shfaqjen e saktë të ndërveprimeve të komponentëve IS, është e rëndësishme të kryhet modelimi i përbashkët i përbërësve të tillë, veçanërisht nga pikëpamja e përmbajtjes së objekteve dhe funksioneve.
Metodologjia e analizës së sistemeve strukturore ndihmon shumë në zgjidhjen e problemeve të tilla.
Analiza strukturore zakonisht quhet një metodë e studimit të një sistemi, i cili fillon me të pasqyrë e përgjithshme, dhe më pas detajet, duke marrë struktura hierarkike me te gjitha një numër i madh nivelet. Metoda të tilla karakterizohen nga: ndarja në nivele të abstraksionit me një numër të kufizuar elementësh (nga 3 në 7); konteksti i kufizuar, duke përfshirë vetëm detajet thelbësore të secilit nivel; përdorimi i rregullave të rrepta formale të regjistrimit; përafrim konsistent me rezultatin.
Le të përcaktojmë konceptet kryesore të analizës strukturore të ndërmarrjes (organizatës).
Operacioni është një veprim elementar (i pandashëm) i kryer në një vend pune.
Funksioni - një grup operacionesh të grupuara sipas një veçorie specifike.
Një proces biznesi është një grup funksionesh të lidhura, gjatë ekzekutimit të të cilave konsumohen burime të caktuara dhe krijohet një produkt (objekt, shërbim, shkencor
zbulim, ide), që ka vlerë për konsumatorin.
Një nën-proces është një proces biznesi që është një element strukturor i disa proceseve të biznesit dhe është me vlerë për konsumatorin.
Një model biznesi është një përshkrim i strukturuar grafikisht i një rrjeti procesesh dhe operacionesh të lidhura me të dhëna, dokumente, njësi organizative dhe objekte të tjera që pasqyrojnë aktivitetet ekzistuese ose të synuara të ndërmarrjes. Ekzistojnë metodologji të ndryshme për modelimin e domenit strukturor, ndër të cilat duhet të dallohen metodologjitë e orientuara nga funksioni dhe ato të orientuara nga objekti.
Përshkrimi i një sistemi duke përdorur IDEF0 quhet model funksional. Modeli funksional synon të përshkruajë proceset ekzistuese të biznesit, i cili përdor gjuhë natyrore dhe grafike. Për të përcjellë informacion në lidhje me një sistem specifik, burimi i gjuhës grafike është vetë metodologjia IDEF0.
Metodologjia IDEF0 përshkruan ndërtimin e një sistemi hierarkik të diagrameve - përshkrime të vetme të fragmenteve të sistemit. Së pari, përshkruhet sistemi në tërësi dhe ndërveprimi i tij me botën e jashtme (diagrami i kontekstit), pas së cilës kryhet zbërthimi funksional - sistemi ndahet në nënsisteme dhe secili nënsistem përshkruhet veçmas (diagramet e dekompozimit). Më pas secili nënsistem ndahet në më të vegjël dhe kështu me radhë derisa të arrihet niveli i dëshiruar i detajeve.
Mjedisi i veglave BPwin.
Modelimi i procesit të biznesit zakonisht kryhet duke përdorur mjete rasti. Këto mjete përfshijnë BPwin (teknologji PLATINUM), Silverrun (teknologji Silverrun), Oracle Designer (Oracle), Rational Rose (Rational Software), etj. Funksionaliteti i mjeteve të modelimit strukturor për proceset e biznesit do të diskutohet duke përdorur shembullin e rastit BPwin mjet.
BPwin mbështet tre metodologji modelimi: modelimi funksional (IDEF0); përshkrimi i proceseve të biznesit (IDEF3); diagramet e rrjedhës së të dhënave (DFD). BPwin ka një ndërfaqe përdoruesi mjaft të thjeshtë dhe intuitive. Kur filloni BPwin, si parazgjedhje, shfaqet shiriti kryesor i veglave, paleta e mjeteve (pamja e së cilës varet nga shënimi i zgjedhur) dhe, në të majtë, naviguesi i modelit - Model Explorer).
Kur krijoni një model të ri, shfaqet një dialog në të cilin duhet të specifikoni nëse modeli do të krijohet përsëri ose do të hapet nga një skedar ose nga depoja ModelMart, më pas vendosni emrin e modelit dhe zgjidhni metodologjinë në të cilën modeli do të ndërtohet.
Siç u përmend më lart, BPwin mbështet tre metodologji - IDEF0, IDEF3 dhe DFD, secila prej të cilave zgjidh problemet e veta specifike. Në BPwin, është e mundur të ndërtohen modele të përziera, domethënë, një model mund të përmbajë të dy diagramet IDEF0 dhe IDEF3 dhe DFD në të njëjtën kohë. Përbërja e paletës së mjeteve ndryshon automatikisht kur kalon nga një shënim në tjetrin.
Një model BPwin shihet si një koleksion aktivitetesh, secila prej të cilave operon në një grup të dhënash. Puna përshkruhet si drejtkëndësha, të dhënat si shigjeta. Nëse klikoni në ndonjë objekt të modelit me butonin e majtë të miut, shfaqet një meny e kontekstit, çdo artikull i së cilës korrespondon me redaktuesin e një vetie të caktuar të objektit.
Në fazat fillestare të krijimit të një IP, është e nevojshme të kuptohet se si funksionon organizata që do të automatizojë. Menaxheri e njeh mirë punën në tërësi, por nuk është në gjendje të thellohet në detajet e punës së çdo punonjësi të zakonshëm. Një punonjës i zakonshëm e di mirë se çfarë po ndodh në vendin e tij të punës, por mund të mos dijë se si punojnë kolegët. Prandaj, për të përshkruar punën e një ndërmarrje, është e nevojshme të ndërtohet një model që do të jetë adekuat për fushën lëndore dhe të përmbajë njohuritë e të gjithë pjesëmarrësve në proceset e biznesit të organizatës.
Gjuha më e përshtatshme për modelimin e proceseve të biznesit është IDEF0, ku sistemi përfaqësohet si një grup aktivitetesh ose funksionesh ndërvepruese. Ky orientim thjesht funksional është themelor - funksionet e sistemit analizohen në mënyrë të pavarur nga objektet me të cilat funksionojnë. Kjo ju lejon të modeloni më qartë logjikën dhe ndërveprimin e proceseve të organizatës.
Procesi i modelimit të një sistemi në IDEF0 fillon me krijimin e një diagrami kontekstual - një diagram i nivelit më abstrakt të përshkrimit të sistemit në tërësi, që përmban përkufizimin e temës së modelimit, qëllimin dhe këndvështrimin mbi modelin.
Aktivitetet i referohen proceseve, funksioneve ose detyrave të emërtuara që ndodhin me kalimin e kohës dhe kanë rezultate të dallueshme.
Punimet përshkruhen si drejtkëndësha. Të gjitha punët duhet të emërtohen dhe të përcaktohen. Emri i punës duhet të shprehet me një emër foljor që tregon një veprim (për shembull, "Aktiviteti i kompanisë", "Marrja e një porosie", etj.). Puna "Aktivitetet e Kompanisë" mund të ketë, për shembull, përkufizimin e mëposhtëm: "Ky është një model mësimor që përshkruan aktivitetet e kompanisë". Kur krijoni një model të ri (menyja File / New), krijohet automatikisht një diagram konteksti me një vepër të vetme që përshkruan sistemin në tërësi.
Shigjetat përshkruajnë ndërveprimin e punëve dhe përfaqësojnë disa informacione të shprehura në emra. (Për shembull, "Thirrjet e klientëve", "Rregullat dhe Procedurat", "Sistemi i Kontabilitetit".)
Libër mësuesi për universitetet
Ed. 2, Rev. dhe shtoni.
2014 G.
Tirazhi 1000 kopje.
Formati 60x90 / 16 (145x215 mm)
Ekzekutimi: me kapak
ISBN 978-5-9912-0193-3
BBK 32.882
UDC 621.395
Grif UMO
Rekomanduar nga UMO për Arsimin në Telekomunikacion si udhëzues studimi për studentët e universitetit institucionet arsimore, duke studiuar në specialitetet "Rrjetet dhe sistemet komutuese", "Sistemet e telekomunikacionit shumëkanalësh"
shënim
Algoritme për modelimin diskrete dhe të vazhdueshme variablat e rastësishëm dhe proceset. Janë përshkruar parimet dhe algoritmet e modelimit. sinjalet e informacionit, të përshkruara nga Markov proceset me kohë diskrete dhe të vazhdueshme.Shqyrtohen parimet e modelimit të sistemeve të radhës. Janë përshkruar veçoritë e përshkrimit dhe përdorimit të proceseve fraktale dhe multifraktale për modelimin e trafikut telekomunikues. Metodat dhe shembujt e modelimit të sistemeve të informacionit duke përdorur paketa të specializuara të aplikuara Programet Matlab, Opnet, simulator i rrjetit.
Për studentët e regjistruar në specialitetet “Rrjetet dhe Sistemet Komutuese”, “Sistemet Telekomunikuese Shumëkanale”, “Sistemet dhe Teknologjitë e Informacionit”.
Prezantimi
1 Parimet e përgjithshme modelimi i sistemit
1.1. Konceptet e përgjithshme modele dhe simulime
1.2. Klasifikimi i modelit
1.3. Struktura e modelit
1.4. Bazat metodologjike të formalizimit të funksionimit të një sistemi kompleks
1.5. Modelimi i komponentëve
1.6. Fazat e formimit të një modeli matematikor
1.7. Modelimi simulues
Pyetje kontrolli
2 Parimet e përgjithshme të ndërtimit të sistemeve dhe rrjeteve të komunikimit
2.1. Koncepti i ndërtimit të sistemeve dhe rrjeteve të komunikimit
2.2. Modelet e rrjetit me shtresa
2.2.1. Modeli me tre nivele
2.2.2. Arkitektura e protokollit TCP / IP
2.2.3. Modeli i referencës OSI
2.3. Struktura e rrjetit të komunikimit
2.3.1. Rrjetet globale
2.3.2. Rrjetet lokale
2.3.3. Topologjitë e rrjeteve kompjuterike
2.3.4. Rrjetet lokale Ethernet
2.4. Rrjetet Frame Relay
2.5. Telefonia IP
Pyetje kontrolli
3 Simulimi i numrave të rastit
3.1. Informacion i pergjithshem rreth numrave të rastit
3.2. Metodat e programimit duke gjeneruar numra të rastësishëm të shpërndarë në mënyrë uniforme
3.3. Formimi i variablave të rastësishëm me një ligj të caktuar shpërndarjeje
3.3.1. Metoda e funksionit të anasjelltë
3.3.2. Metodat e përafërta për konvertimin e numrave të rastit
3.3.3. Metoda e shqyrtimit (Metoda e gjenerimit të Neumann)
3.4. Metodat e bazuara në teoremën e kufirit qendror
3.5. Algoritme për modelimin e variablave të rastësishëm të përdorura shpesh
3.6. Algoritme për modelimin e variablave të rastësishëm të ndërlidhura
3.7. Formimi i realizimeve të vektorëve dhe funksioneve të rastit
3.7.1. Modelimi i një pike të rastësishme n-dimensionale me koordinata të pavarura
3.7.2. Formimi i një vektori të rastësishëm (në kuadër të teorisë së korrelacionit)
3.7.3. Formimi i realizimeve funksione të rastësishme
4 Modelimi i shpërndarjeve diskrete
4.1. Shpërndarja e Bernoulli
4.2. Shpërndarja binomiale
4.3. Shpërndarja Poisson
4.4. Simulimi i provave në një skemë të ngjarjeve të rastësishme
4.4.1. Simulimi i ngjarjeve të rastësishme
4.4.2. Modelimi i ngjarjeve të kundërta
4.4.3. Modelimi i një ndryshoreje të rastësishme diskrete
4.4.4. Modelimi grupi i plotë ngjarjet
4.5. Rrjedhat e ngjarjeve
4.6. Përpunimi i rezultateve të simulimit
4.6.1. Saktësia dhe numri i realizimeve
4.6.2. Përpunimi parësor i të dhënave statistikore
Pyetje kontrolli
5 Algoritme për modelimin e sinjaleve stokastike dhe ndërhyrjet në sistemet e komunikimit
5.1. Algoritmi për modelimin jo-stacionare procese të rastësishme
5.2. Algoritme për modelimin e proceseve të rastësishme stacionare
5.3. Metodat për modelimin e sinjaleve dhe zhurmës në formën e ekuacioneve diferenciale stokastike
5.4. Shembuj të modeleve të proceseve stokastike në sistemet e komunikimit
5.4.1. Modelet e procesit të informacionit
5.4.2. Modelet e ndërhyrjeve
5.4.3. Karakteristikat e llojeve kryesore të ndërhyrjeve
Pyetje kontrolli
6 Proceset stokastike Markov dhe modelimi i tyre
6.1. Konceptet themelore të një procesi stokastik Markov
6.2. Vetitë themelore të zinxhirëve diskrete Markov
6.3. Zinxhirët e vazhdueshëm Markov
6.3.1. Konceptet bazë
6.3.2. Proceset gjysmë-Markov
6.3.3. Vdekja dhe proceset e riprodhimit
6.4. Modele të proceseve të rastësishme Markov me vlerë të vazhdueshme bazuar në ekuacione diferenciale stokastike
6.5. Modelimi i proceseve stokastike Markov
6.5.1. Modelimi i proceseve diskrete
6.5.2. Modelimi i proceseve skalare me vlerë të vazhdueshme
6.5.3. Modelimi i proceseve vektoriale me vlerë të vazhdueshme
6.5.4. Modelimi i një procesi Gaussian me dendësi spektrale fraksionale-racionale
6.5.5. Modelimi i sekuencave të lidhura të shumëzuara
6.5.6. Modelimi i proceseve Markov duke përdorur filtrat e formësimit
6.5.7. Algoritmi për modelimin statistikor të zinxhirëve Markov
Pyetje kontrolli
7 Shembuj të modeleve Markov
7.1. Modelet Markov të dialogut të të folurit të pajtimtarëve
7.1.1. Gjendjet e të folurit
7.1.2. Modelet e dialogut
7.2. Modelet e Markovit të monologut të të folurit
7.3. Procesi Poisson i drejtuar nga Markovi në modelet e të folurit
7.4. Markov modelet e sekuencave dixhitale në daljen e kodekut G.728
7.5. Multipleksimi statistikor i burimit të paketave të të folurit duke marrë parasysh modelin Markov të dialogut telefonik
7.6. Modeli Markov kanal pa tel me mekanizëm ARQ/FEC
7.7. Gabimet e grumbullimit
7.8. Llogaritja e karakteristikave të rrjedhës së gabimit sipas parametrave të modelit
7.8.1. Vlerësimi i parametrave të rrjedhës së gabimit
7.8.2. Vlerësimi i përshtatshmërisë së modelit të rrjedhës së gabimit
7.9. Modelet Markov për vlerësimin e QoS të shërbimeve multimediale në kohë reale në internet
7.9.1. Koncepti i shërbimeve multimediale në kohë reale
7.9.2. Analiza dhe modelimi i vonesave dhe humbjeve
7.10. Modelet e rrymave të trafikut multimedial
Pyetje kontrolli
8 Sistemet e radhës dhe modelimi i tyre
8.1. karakteristikat e përgjithshme sistemet e radhës
8.2. Struktura e sistemit të radhës
8.3. Sistemet e radhës me pritje
8.3.1. Sistemi i shërbimit M / M / 1
8.3.2. Sistemi i shërbimit M / G / 1
8.3.3. Rrjetet me një numër të madh nyjesh të lidhura me kanale komunikimi
8.3.4. Shërbimi me prioritet
8.3.5. Sistemi i shërbimit M / M / N / m
8.4. Sistemet e radhës së dështimit
8.5. Parimet e përgjithshme të modelimit të sistemeve të radhës
8.5.1. Metoda e testimit statistikor
8.5.2. Modelet e bllokut proceset e funksionimit të sistemeve
8.5.3. Karakteristikat e modelimit duke përdorur qarqet Q
Pyetje kontrolli
9 Modelimi i sistemeve të informacionit duke përdorur mjete tipike teknike
9.1. Gjuhët e modelimit të sistemit dhe programimit
9.2. Kuptimi i gjuhës GPSS
9.2.1. Objektet dinamike GPSS. Blloqe të orientuara nga transaksionet (operatorët)
9.2.2. Blloqe të orientuara drejt harduerit (operatorë)
9.2.3. Shërbim shumëkanalësh
9.2.4. Blloqet statistikore GPSS
9.2.5. Njësitë operative GPSS
9.2.6. Blloqe të tjera GPSS
9.3. Modelimi simulues Rrjetet ETHERNET në mjedisin GPSS
Pyetje kontrolli
10 Modelimi i sistemeve të transmetimit të informacionit
10.1. Sistemi tipik i transmetimit të të dhënave
10.2. Imuniteti i transmetimit sinjale diskrete... Pritje optimale
10.3. Vlerësimi i probabilitetit të marrjes së gabuar të sinjaleve diskrete me parametra plotësisht të njohur
10.4. Imuniteti i sinjaleve diskrete me parametra të rastësishëm
10.5. Imuniteti i sinjaleve diskrete me marrjen jokoherente
10.6. Imuniteti i sinjaleve diskrete me parametra thelbësorë të rastësishëm
10.7. Algoritme për formimin e sinjaleve diskrete
10.8. Algoritmi për gjenerimin e interferencave
10.9. Algoritmi për demodulimin e sinjaleve diskrete
10.10. Struktura e kompleksit të imitimit dhe nënprogramet e tij
10.11. Mjedisi i softuerit Paketa e modelimit vizual të Matlab Matlab dhe Simulink
10.11.1. Përshkrimi teknik dhe ndërfaqe
10.11.2. Paketa e Simulimit Vizual Simulink
10.11.3. Krijimi dhe maskimi i nënsistemit
10.11.4. Paketa shtesë e kutisë së veglave të komunikimit
10.12. Modelimi i blloqeve të sistemit të transmetimit të të dhënave WiMAX
10.12.1. Simulimi i transmetuesit
10.12.2. Modelimi i një kanali transmetimi
10.12.3. Simulimi i marrësit
10.12.4. Zbatimi i modelit në sistemin Mathlab
10.13. Rezultatet e Simulimit të Sistemit WiMAX
Pyetje kontrolli
11 Procese të ngjashme dhe aplikimi i tyre në telekomunikacion
11.1. Bazat e teorisë së proceseve fraktale
11.2. Proceset multifraktale
11.3. Vlerësimi i eksponentit Hurst
11.4. Analiza multifraktale duke përdorur softuer
11.4.1. Përshkrimi i softuerit
11.4.2. Shembuj të vlerësimit të shkallës së vetëngjashmërisë
11.5. Algoritmet dhe software për analizën multifraktale
11.6. Ndikimi i vetëngjashmërisë së trafikut në karakteristikat e sistemit të shërbimit
11.7. Metodat për modelimin e proceseve të ngjashme në trafikun televiziv
11.8. Eksplorimi i strukturës së ngjashme të trafikut Ethernet
11.9. Kontroll i vetëngjashëm i bllokimit të trafikut
11.10. Lëvizja Fraktal Brownian
11.10.1. Algoritmi RMD për gjenerimin e FBD
11.10.2. Algoritmi i gjenerimit të SRA FWA
11.12. Zhurma Fraktal Gaussian
11.12.1. Algoritmi FFT për sintezën FGS
11.12.2. Vlerësimi i rezultateve të simulimit
Pyetje kontrolli
12 Modelimi i një nyje të rrjetit të telekomunikacionit
12.1. Bazat e Protokollit Frame Rele
12.2. Dizajni i faqes Rrjetet e kornizave Stafetë
12.3. Rezultatet e simulimit të një ruteri FR me kodek G.728 në hyrje
12.4. Ndikimi i vetë-ngjashmërisë së trafikut në QoS
Pyetje kontrolli
13 Sisteme të specializuara simulimi i rrjeteve kompjuterike
13.1. Karakteristikat e përgjithshme të paketave të specializuara programet e aplikimit modelimi i rrjetit
13.2. Parimet e përgjithshme të modelimit në mjedisin OPNET Modeler
13.3. Shembuj të aplikacionit OPNET
13.3.1. Model për vlerësimin e cilësisë së shërbimit
13.3.2. Zbatimi i modelit të rrjetit lokal
Pyetje kontrolli
14 Simulimi me simulatorin e rrjetit 2
14.1. Historia dhe arkitektura e paketës NS2
14.2. Krijo një objekt simulator
14.3. Krijimi i një topologjie rrjeti
14.4. Vendosja e parametrave të gjeneratorit
14.4.1. Ndezja/Fikur eksponenciale
14.4.2. Pareto Ndez/Fikur
14.5. Dy algoritme kryesore të radhës
14.6. Drejtimi adaptiv në NS2
14.6.1. API e nivelit të përdoruesit
14.6.2. Arkitektura e brendshme
14.6.3. Zgjerime në klasa të tjera
14.6.4. Të metat
14.6.5. Lista e komandave të përdorura për të simuluar skriptimin dinamik në NS2
14.6.6. Një shembull i rrugëzimit dinamik në NS2
14.7. Ekzekutimi i një programi skripti në NS2
14.8. Procedura e përpunimit të rezultateve të simulimit
14.9. Një shembull i modelimit të një rrjeti pa tel
14.10. Një shembull i simulimit të cilësisë së transmetimit transmetimi i videos duke përdorur paketën NS 2
14.10.1. Struktura e kompleksit të harduerit dhe softuerit për vlerësimin e cilësisë së transmetimit të videos
14.10.2. Modulet funksionale PAKETË
14.10.3. Vlerësimi i cilësisë së videos
