نحوه راه اندازی گوشی های هوشمند و رایانه های شخصی. پرتال اطلاعاتی
  • خانه
  • برنامه ها
  • ویژگی های یک سیستم اطلاعات خودکار مشخصات کلی سیستم های اطلاعات خودکار

ویژگی های یک سیستم اطلاعات خودکار مشخصات کلی سیستم های اطلاعات خودکار

معرفی

مفهوم سیستم اطلاعات خودکار و آن اجزای ساختاری

طبقه بندی سیستم های اطلاعاتی خودکار

وظایف اصلی سیستم های اطلاعات خودکار

نتیجه

کتابشناسی - فهرست کتب

معرفی

اتوماسیون و ایجاد سیستم های اطلاعاتی در حال انجام است این لحظهیکی از منابع فشرده ترین حوزه های فعالیت جامعه فناور است. یکی از دلایل توسعه فعالدر این زمینه این است که اتوماسیون به عنوان مبنایی برای تغییر اساسی در فرآیندهای مدیریتی عمل می کند نقش مهمدر فعالیت های انسان و جامعه سیستم های کنترلی بوجود می آیند که هدف آنها حفظ یا بهبود عملکرد یک شی با استفاده از یک دستگاه کنترل (مجموعه ای از وسایل برای جمع آوری، پردازش، انتقال اطلاعات و تولید سیگنال ها یا دستورات کنترلی) است.

سیستم اطلاعاتی سیستمی است که داده ها یا اطلاعات مربوط به یک سازمان را به پرسنل مجاز ارائه می دهد. یک سیستم اطلاعات مدیریت به طور کلی از چهار زیرسیستم تشکیل شده است: سیستم پردازش تراکنش، سیستم گزارش مدیریت، سیستم اطلاعات اداری و سیستم پشتیبانی تصمیم شامل سیستم اطلاعات مدیریتی، سیستم خبره و هوش مصنوعی.

سیستم اطلاعات خودکار مجموعه ای به هم پیوسته از ابزارها، روش ها و پرسنل است که برای ذخیره سازی، پردازش و صدور اطلاعات به منظور دستیابی به یک هدف تعیین شده استفاده می شود.

بنابراین، سیستم اطلاعات خودکار (AIS) مجموعه‌ای از اطلاعات، روش‌ها و مدل‌های اقتصادی و ریاضی، ابزارهای فنی، نرم‌افزاری، فناوری و متخصصان است که برای پردازش اطلاعات و تصمیم‌گیری مدیریتی طراحی شده‌اند.

هدف از این کار بررسی ماهیت سیستم های اطلاعاتی خودکار است.

1. مفهوم سیستم اطلاعاتی خودکار و اجزای ساختاری آن

سیستم به عنوان هر شیئی شناخته می شود که به طور همزمان هم به عنوان یک کل واحد و هم به عنوان مجموعه ای از عناصر ناهمگون در نظر گرفته می شود که به نفع دستیابی به اهداف تعیین شده متحد شده اند. سیستم ها هم در ترکیب و هم در اهداف اصلی خود به طور قابل توجهی با یکدیگر تفاوت دارند.

در علوم کامپیوتر، مفهوم "سیستم" گسترده است و معانی معنایی بسیاری دارد. اغلب در رابطه با مجموعه ای از ابزارها و برنامه های فنی استفاده می شود. سخت افزار کامپیوتر را می توان سیستم نامید. یک سیستم را نیز می توان مجموعه ای از برنامه ها برای حل مسائل خاص در نظر گرفت. مشکلات کاربردی، تکمیل شده توسط اسناد و روش های مدیریت تسویه حساب.

افزودن کلمه "اطلاعات" به مفهوم "سیستم" نشان دهنده هدف ایجاد و عملکرد آن است. سیستم‌های اطلاعاتی، جمع‌آوری، ذخیره‌سازی، پردازش، بازیابی و صدور اطلاعات لازم در فرآیند تصمیم‌گیری مشکلات را از هر منطقه فراهم می‌کنند. آنها به تجزیه و تحلیل مشکلات و ایجاد محصولات جدید کمک می کنند.

سیستم اطلاعاتی مجموعه ای به هم پیوسته از ابزارها، روش ها و پرسنل است که برای ذخیره، پردازش و صدور اطلاعات به منظور دستیابی به یک هدف تعیین شده استفاده می شود.

درک مدرن از یک سیستم اطلاعاتی استفاده از رایانه شخصی را به عنوان ابزار فنی اصلی پردازش اطلاعات فرض می کند. در سازمان های بزرگ، همراه با رایانه شخصی، پایه فنی سیستم اطلاعاتی ممکن است شامل یک ابر رایانه باشد. علاوه بر این، اگر به نقش شخصی که اطلاعات تولید شده برای او در نظر گرفته شده است و بدون او دریافت و ارائه آن غیرممکن است، اجرای فنی یک سیستم اطلاعاتی به خودی خود معنایی نخواهد داشت.

سیستم اطلاعات خودکار (AIS) یک سیستم انسان و ماشین است که آماده سازی خودکار، جستجو و پردازش اطلاعات را در چارچوب شبکه یکپارچه، کامپیوتر و فن آوری های ارتباطیبهینه سازی فعالیت های اقتصادی و سایر فعالیت ها در حوزه های مختلف مدیریتی.

بر این اساس، سیستم های کنترل فرآیند خودکار و خودکار مختلفی ایجاد می شود. یک مثال معمولی از چنین سیستم هایی در ارتباطات است - یک ایستگاه سوئیچینگ خودکار. در این سیستم کنترل با استفاده از دستگاه های فنی مانند پردازنده ها یا سایر موارد دیگر انجام می شود دستگاه های ساده. اپراتور انسانی بخشی از حلقه کنترلی نیست که اتصالات بین جسم و بدنه کنترل را می بندد، بلکه فقط پیشرفت فرآیند فناوری را نظارت می کند و در صورت لزوم مداخله می کند (مثلاً در صورت خرابی). در غیر این صورت چنین خواهد بود سیستم خودکارمدیریت فرآیند تولید در فرآیندهای تولید خودکار، هم جسم و هم بدنه کنترل، یک سیستم واحد انسان و ماشین هستند؛ یک شخص لزوماً در حلقه کنترل قرار می‌گیرد. طبق تعریف، AS یک سیستم انسان و ماشین است که برای جمع‌آوری و پردازش اطلاعات لازم برای مدیریت فرآیند تولید، یعنی مدیریت تیم‌هایی از افراد طراحی شده است. به عبارت دیگر، موفقیت در عملکرد چنین سیستم هایی تا حد زیادی به ویژگی ها و ویژگی های زندگی بستگی دارد عامل انسانی. بدون شخص، سیستم تولید AS نمی تواند به طور مستقل کار کند، زیرا یک فرد وظایف را تشکیل می دهد، انواع زیرسیستم های پشتیبانی را توسعه می دهد و منطقی ترین گزینه های راه حل را از راه حل های تولید شده توسط رایانه انتخاب می کند. و البته یک شخص که بسیار مهم است در نهایت از نظر قانونی مسئول نتیجه اجرای تصمیماتی است که گرفته است. همانطور که می بینیم نقش انسان بسیار زیاد و بی بدیل است. یک شخص قبل از ایجاد یک AS برنامه ای از فعالیت های مقدماتی را سازماندهی می کند، بنابراین، از جمله موارد دیگر، حمایت سازمانی و قانونی خاصی مورد نیاز است.

ساختار AIS مجموعه‌ای از بخش‌های جداگانه آن است که زیرسیستم نامیده می‌شود. زیرسیستم بخشی از سیستم است که با برخی ویژگی ها متمایز می شود.

AS از دو زیرسیستم تشکیل شده است: عملکردی و پشتیبانی. بخش عملکردی AS شامل تعدادی زیر سیستم است که حل مشکلات خاص برنامه ریزی، کنترل، حسابداری، تجزیه و تحلیل و تنظیم فعالیت های اشیاء مدیریت شده را پوشش می دهد. در طی بررسی تحلیلی می توان زیر سیستم های مختلفی را شناسایی کرد که مجموعه آنها به نوع شرکت، مشخصات آن، سطح مدیریت و عوامل دیگر بستگی دارد. برای عملکرد عادی بخش عملکردی AS، شامل زیرسیستم های بخش پشتیبانی کننده AS (به اصطلاح زیرسیستم های پشتیبان) می شود.

طبقه بندی سیستم های اطلاعاتی خودکار

سیستم ها را در رابطه با بلندگوها می توان بر اساس تعدادی ویژگی طبقه بندی کرد. مثلا:

بر اساس سطوح سلسله مراتبی (ابر سیستم، سیستم، زیرسیستم، عنصر سیستم)؛

با درجه بسته بودن (بسته، باز، مشروط بسته)؛

با توجه به ماهیت فرآیندهای رخ داده در سیستم های دینامیکی(قطعی، تصادفی و احتمالی)؛

بر اساس نوع اتصالات و عناصر (ساده، پیچیده).

سیستم ها به سیستم های ابتدایی اولیه (سیستم های کنترل خودکار برای آنها ساخته شده است) و پیچیده بزرگ تقسیم می شوند. از آنجایی که سیستم های بزرگ و پیچیده دارای خاصیت گستردگی هستند، می توان از چند دیدگاه به آنها نگاه کرد. در نتیجه، معیارهای طبقه بندی زیادی نیز وجود دارد.

سخنرانان را می توان طبقه بندی کرد:

بر اساس سطح:

ACS Industry;

سیستم کنترل خودکار تولید؛

ACS از فروشگاه;

ACS سایت؛

سیستم کنترل خودکار فرآیند (فرایند تکنولوژیکی).

علاوه بر این، بسته به سطح خدمات فرآیندهای تولیددر یک شرکت، خود CIS یا اجزای سازنده آن (زیر سیستم ها) را می توان به کلاس های مختلف طبقه بندی کرد:

کلاس A: سیستم ها (زیر سیستم ها) برای کنترل اشیاء و/یا فرآیندهای تکنولوژیکی.

کلاس B: سیستم های آماده سازی و حسابداری (زیر سیستم ها) فعالیت های تولیدیشرکت ها

کلاس C: سیستم ها (زیر سیستم ها) برای برنامه ریزی و تجزیه و تحلیل فعالیت های تولیدی یک شرکت.

سیستم های کلاس A (زیر سیستم ها) - سیستم ها (زیر سیستم ها) برای نظارت و مدیریت اشیاء و/یا فرآیندهای تکنولوژیکی. این سیستم ها معمولاً با ویژگی های زیر مشخص می شوند:

سطح بالایی از اتوماسیون عملکردهای انجام شده؛

وجود یک عملکرد صریح برای نظارت بر وضعیت فعلی شی کنترل؛

وجود یک حلقه بازخورد؛

اهداف کنترل و مدیریت چنین سیستمی عبارتند از: تجهیزات تکنولوژیکی. سنسورها؛ محرک ها و مکانیزم ها

فاصله زمانی کوچک برای پردازش داده ها (یعنی فاصله زمانی بین دریافت داده در مورد وضعیت فعلی شی کنترل و صدور یک اقدام کنترلی بر روی آن)؛

وابستگی (همبستگی) زمانی ضعیف (ناچیز) بین حالات در حال تغییر دینامیکی اشیاء کنترل و سیستم کنترل (زیر سیستم).

نمونه های کلاسیک سیستم های کلاس A عبارتند از:

SCADA - کنترل نظارتی و جمع آوری داده ها (کنترل نظارتی و جمع آوری داده ها).

DCS - سیستم های کنترل توزیع شده (سیستم های کنترل توزیع شده)؛

کنترل دسته ای - سیستم های کنترل متوالی.

APCS - سیستم های کنترل فرآیند خودکار.

سیستم های کلاس B سیستم هایی (زیر سیستم ها) برای آماده سازی و ثبت فعالیت های تولیدی یک شرکت هستند. سیستم های کلاس B برای انجام دسته ای از وظایف طراحی شده اند که نیازمند مشارکت مستقیم انسانی برای اتخاذ تصمیمات عملیاتی (تاکتیکی) است که بر محدوده محدودی از فعالیت ها یا دوره کوتاه عملیات شرکت تأثیر می گذارد.

به یک معنا، چنین سیستم هایی معمولاً شامل سیستم هایی می شوند که در سطح فرآیند فناوری هستند، اما مستقیماً با فناوری مرتبط نیستند. لیست وظایف اصلی سیستم ها (زیر سیستم ها) از این کلاسمی توانید فعال کنید:

انجام وظایف حسابداری ناشی از فعالیت های شرکت؛

مجموعه، آماده سازی اولیهداده های وارد شده به CIS از سیستم های کلاس A و انتقال آنها به سیستم های کلاس C.

آماده سازی داده ها و وظایف برای اجرای خودکار وظایف توسط سیستم های کلاس A.

با در نظر گرفتن توابع برنامه، این لیست را می توان با نکات زیر ادامه داد:

مدیریت تولید و منابع انسانی در چارچوب فرآیند تکنولوژیکی اتخاذ شده؛

برنامه ریزی و کنترل توالی عملیات یک فرآیند فناوری واحد؛

مدیریت کیفیت محصول؛

مدیریت ذخیره سازی مواد خام و محصولات تولیدی توسط بخش های فناوری؛

مدیریت نگهداری و تعمیرات

این سیستم ها، به عنوان یک قاعده، دارای ویژگی ها و ویژگی های مشخصه زیر هستند:

مدت زمان کوتاه پردازش داده ها، از چند دقیقه تا چند ساعت یا روز؛

سیستم بر دوره کوتاه عملیات شرکت (از یک ماه تا شش ماه) تأثیر می گذارد.

در دسترس بودن رابط با سیستم های کلاس A و/یا C.

نمونه های کلاسیک سیستم های کلاس B عبارتند از:

MES - سیستم های اجرایی ساخت (سیستم های مدیریت تولید)؛

MRP - برنامه ریزی نیازمندی های مواد (سیستم های برنامه ریزی نیازمندی های مواد)؛

MRP II - برنامه ریزی منابع تولید (سیستم های برنامه ریزی منابع تولید)؛

CRP - C Resource Planning (سیستم برنامه ریزی ظرفیت تولید)؛

CAD - Computing Aided Design (سیستم های طراحی به کمک کامپیوتر - CAD)؛

CAM - Computing Aided Manufacturing (سیستم های پشتیبانی تولید خودکار)؛

CAE - Computing Aided Engineering (سیستم های طراحی مهندسی به کمک کامپیوتر - CAD)؛

PDM - مدیریت داده های محصول (سیستم های مدیریت داده خودکار)؛

SRM - مدیریت ارتباط با مشتری (سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری)؛

انواع سیستم های حسابداری و غیره

یکی از دلایل وقوع سیستم های مشابه- نیاز به برجسته کردن وظایف مدیریت فردی در سطح بخش فناوری شرکت.

سیستم های کلاس C سیستم هایی (زیر سیستم ها) برای برنامه ریزی و تجزیه و تحلیل فعالیت های تولیدی یک شرکت هستند. سیستم های کلاس C برای انجام دسته ای از وظایف طراحی شده اند که نیازمند مشارکت مستقیم انسانی برای اتخاذ تصمیمات استراتژیک است که بر فعالیت های شرکت به عنوان یک کل تأثیر می گذارد. دامنه مشکلات حل شده توسط سیستم ها (زیر سیستم) این کلاس می تواند شامل موارد زیر باشد:

تجزیه و تحلیل فعالیت های سازمانی بر اساس داده ها و اطلاعات بدست آمده از سیستم های کلاس B؛

برنامه ریزی فعالیت سازمانی؛

تنظیم پارامترهای جهانی شرکت؛

برنامه ریزی و توزیع منابع سازمانی؛

تهیه وظایف تولید و نظارت بر اجرای آنها.

وجود تعامل با موضوع مدیریت (پرسنل) هنگام انجام وظایف پیش روی آنها.

تعامل پردازش اطلاعات؛

افزایش مدت زمان پردازش داده ها، از چند دقیقه تا چند ساعت یا روز؛

دوره طولانی تصمیم گیری مدیریت؛

وجود وابستگی های زمانی و پارامتری قابل توجه (همبستگی) بین داده های پردازش شده؛

سیستم بر فعالیت های شرکت به عنوان یک کل تأثیر می گذارد.

سیستم بر دوره قابل توجهی از عملیات شرکت (از شش ماه تا چند سال) تأثیر می گذارد.

در دسترس بودن رابط مستقیم با سیستم های کلاس B.

نام های کلاسیک یک سیستم کلاس B عبارتند از:

ERP - برنامه ریزی منابع سازمانی؛

IRP - برنامه ریزی منابع هوشمند (سیستم های برنامه ریزی هوشمند)؛

بر اساس نوع تصمیم اتخاذ شده:

اطلاعات و سیستم های مرجع که به سادگی اطلاعات را ارائه می دهند ("اکسپرس"، "آژیر"، "09")؛

یک سیستم اطلاعاتی و مشاوره ای (مرجع) گزینه ها و ارزیابی ها را بر اساس معیارهای مختلف برای این گزینه ها ارائه می دهد.

سیستم کنترل اطلاعات، نتیجه خروجی توصیه نیست، بلکه یک تأثیر کنترلی بر روی شی است.

بر اساس نوع تولید:

ACS با تولید گسسته-پیوسته؛

ACS برای تولید گسسته؛

ACS برای تولید مداوم.

بر اساس هدف:

سیستم های کنترل خودکار نظامی؛

سیستم های اقتصادی (شرکت ها، ادارات، ساختارهای مدیریتی)؛

سیستم های بازیابی اطلاعات

بر اساس حوزه های فعالیت انسانی:

سیستم های پزشکی؛

سیستم های اکولوژیکی؛

سیستم های تلفن.

بر اساس نوع کاربرد کامپیوترها:

کامپیوترهای دیجیتال (DCM)؛

3. توابع اساسی سیستم های اطلاعاتی خودکار

یک سیستم کنترل فرآیند معمولاً بسیاری را انجام می دهد توابع مختلف، که می توان آنها را به سه گروه بزرگ تقسیم کرد (شکل 1):

جمع آوری و ارزیابی داده های فرآیند فنی - نظارت.

کنترل برخی از پارامترهای فرآیند فنی؛

اتصال داده های ورودی و خروجی - بازخورد، کنترل خودکار.

برنج. 1. توابع اصلی سیستم کنترل

نظارت بر فرآیند یا جمع‌آوری اطلاعات فرآیند یک عملکرد اساسی ذاتی در تمام سیستم‌های کنترلی است. مانیتورینگ مجموعه ای از مقادیر متغیر فرآیند، ذخیره سازی و نمایش آنها به شکلی مناسب برای اپراتور انسانی است. نظارت است دارایی اساسیکلیه سیستم های پردازش داده

نظارت ممکن است محدود به نمایش داده های خام یا پردازش شده بر روی صفحه نمایشگر یا کاغذ باشد، یا ممکن است شامل تجزیه و تحلیل و عملکردهای نمایش پیچیده تر باشد. به عنوان مثال، متغیرهایی که نمی توانند به طور مستقیم اندازه گیری شوند، باید بر اساس اندازه گیری های موجود محاسبه یا برآورد شوند. یکی دیگر از ویژگی های کلاسیک نظارت، بررسی این است که مقادیر اندازه گیری یا محاسبه شده در محدوده قابل قبول هستند.

هنگامی که عملکردهای یک سیستم کنترل فرآیند به جمع آوری و نمایش داده ها محدود می شود، تمام تصمیمات مربوط به اقدامات کنترلی توسط اپراتور گرفته می شود. به این نوع مدیریت، نظارتی یا کنترل از راه دور(کنترل نظارتی)، در سیستم های اولیه بسیار رایج بود کنترل کامپیوترفرآیندها امروزه نیز از آن استفاده می شود، مخصوصاً برای فرآیندهای بسیار پیچیده و نسبتاً آهسته که در آن مداخله انسان مهم است. یک مثال فرآیندهای بیولوژیکی است که در آن بخش خاصی از مشاهدات را نمی توان با استفاده از اتوماسیون انجام داد.

هنگامی که داده های جدید می رسد، ارزش آنها نسبت به محدودیت های قابل قبول ارزیابی می شود. در یک سیستم کنترل پیشرفته تر، چندین نتیجه را می توان بر اساس قوانین کم و بیش پیچیده ترکیب کرد تا بررسی شود که آیا فرآیند در حالت عادی است یا خارج از برخی محدودیت های قابل قبول است. در حتی بیشتر راه حل های مدرنبه ویژه آنهایی که بر روی سیستم های خبره یا پایگاه های دانش ساخته شده اند، اطلاعات عملیاتی حسگرها را با تخمین های انجام شده توسط اپراتورها ترکیب می کنند.

مدیریت عملکرد مخالف نظارت است. در معنای تحت اللفظی، کنترل به این معنی است که دستورات کامپیوتری به عملگرها ارسال می شود تا بر فرآیند فیزیکی تأثیر بگذارند. در بسیاری از موارد، پارامترهای فرآیند فقط می توانند به طور غیر مستقیم از طریق سایر پارامترهای کنترلی تحت تأثیر قرار گیرند.

سیستمی که به طور مستقل و بدون دخالت مستقیم اپراتور عمل می کند، خودکار نامیده می شود. یک سیستم کنترل خودکار ممکن است از حلقه‌های کنترل ساده (یکی برای هر جفت متغیرهای فرآیند ورودی و خروجی) یا کنترل‌کننده‌های پیچیده‌تر با ورودی‌ها و خروجی‌های زیاد تشکیل شده باشد.

دو رویکرد اصلی برای پیاده سازی بازخورد در سیستم های محاسباتی وجود دارد. با کنترل دیجیتال مستقیم سنتی (DDC، Direct Digital Control - DDC)، کامپیوتر مرکزی سیگنال های کنترلی را برای محرک ها محاسبه می کند. تمام داده های مشاهده به منتقل می شود تمام و کمالاز سنسورها به مرکز کنترل و سیگنال های کنترلی به محرک ها باز می گردد.

در سیستم های کنترل دیجیتال مستقیم توزیع شده (DDDC)، سیستم محاسباتی دارای معماری توزیع شده است و کنترل کننده های دیجیتال بر اساس پردازنده های محلی پیاده سازی می شوند. در نزدیکی فرآیند فنی قرار دارد. کامپیوتر سطوح بالاکنترل ها مقادیر مرجع را محاسبه می کنند و پردازنده های محلی در درجه اول مسئول کنترل مستقیم فرآیند فنی هستند، به عنوان مثال. تولید سیگنال های کنترلی برای محرک هاداده محور نظارت محلی. این کامپیوترهای محلی شامل حلقه‌های کنترل دیجیتال هستند.

یک شکل ساده تر و قدیمی تر از کنترل خودکار، به اصطلاح کنترل نقطه تنظیم است. کامپیوتر مقادیر مرجع را محاسبه می کند، که سپس به کنترل کننده های آنالوگ معمولی منتقل می شود. در این مورد، رایانه فقط برای محاسبات استفاده می شود، نه برای اندازه گیری یا ایجاد اقدامات کنترلی.

سیستم های نظارت و کنترل از راه دور معمولاً با نام عمومی SCADA (از کنترل نظارت و جمع آوری داده ها - کنترل از راه دور و جمع آوری داده ها) تعریف می شوند. SCADA یک مفهوم بسیار گسترده است و می توان از آن به عنوان یک مفهوم منصفانه یاد کرد دستگاه ساده، بر روی یک کامپیوتر منفرد و در یک سیستم پیچیده و توزیع شده از جمله یک مرکز کنترل، دستگاه های جانبی و یک سیستم ارتباطی پیاده سازی شده است. ایده SCADA شامل استفاده از ابزارهای پیشرفته نمایش، انباشت داده ها و کنترل از راه دور است که اغلب به عنوان توزیع شناخته می شود، یعنی. کنترل «دستی»، اما شامل مقررات یا رویه‌های کنترلی نمی‌شود. با این حال، دومی اغلب در سیستم های SCADA عرضه شده به عنوان توابع اصلی یا به عنوان عملکردهای انتخاب شده توسط مشتری گنجانده می شود.

استفاده از پایگاه داده فرآیند برای نظارت و کنترل

یک سیستم کنترل متوسط ​​تا بزرگ چند صد یا هزار نقطه تعامل با یک فرآیند فنی دارد. پردازش تمام اطلاعات مربوطه با استفاده از ماژول های نرم افزاری که به طور خاص برای هر یک از این نقاط نوشته شده اند، عملا غیرممکن است. در عوض، یک رویکرد سیستماتیک برای پردازش تمام داده های ورودی مورد نیاز است. ساختار ساده پارامترهای فرآیند را می توان بر اساس سوابق انجام داد، اما برای موارد پیچیده تر، لازم است از یک دستگاه پایگاه داده کامل با روش های دسترسی مناسب استفاده شود.

برای سازماندهی و کاهش حجم داده های فرآیند، باید ماهیت اطلاعات مربوطه را در نظر بگیرید. معمولاً اینها مقادیر اندازه‌گیری شده یا داده‌های ورودی/خروجی باینری از نوع «روشن/خاموش» یا «عادی/شکست» هستند. به لطف منظم بودن این نمایش، داده های ورودی را می توان پردازش کرد برنامه جهانیجمع آوری و تفسیر داده ها، که بر اساس پارامترهای خاصی برای هر شی کار می کند. پارامترهای توصیف شی در پایگاه داده فرآیند که عنصر مرکزی نرم افزار است ذخیره می شود سیستم کنترل. نمونه ای از ساختار پایگاه داده فرآیند در شکل 1 نشان داده شده است. 2.

برنامه های دسترسی به اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده شامل زیرسیستم های زیر است:

ورود داده ها و رابط پایگاه داده؛

خروجی داده، یعنی رابط بین پایگاه داده و خروجی کامپیوتر یا محرک های کنترلی.

نمایش داده ها؛

رابط برای وارد کردن دستورات

پایگاه داده های پیشرفته می توانند حداکثر بیست پارامتر توصیفی برای هر شی I/O داشته باشند. برخی از این توصیفگرها مورد نیاز هستند و در هر پیاده سازی پایگاه داده یافت می شوند. بقیه فقط تحت شرایط خاصی اعمال می شوند.

پایگاه داده فرآیند یکنواختی و ساختار را به داده های ذخیره شده می دهد. سنسورها و محرک ها در یک سیستم کنترل فرآیند می توانند انواع مختلفی داشته باشند. دما را می توان با یک مقاومت ضریب دمایی مثبت، یک ترموکوپل و یک دستگاه دیجیتال اندازه گیری کرد. بر این اساس، اطلاعات از حسگرها می‌توانند هم در قالب اصلی و هم در قالب بسته‌های داده‌ای که احتمالاً قبلاً به کدهای ASCII تبدیل شده‌اند، به پردازنده مرکزی برسد. با استفاده از پایگاه داده فرآیند، هر مقدار اندازه گیری شده به طور مستقل پردازش شده و به یک فرم واحد تبدیل می شود. ماژول های برنامه فقط نیاز به دسترسی به پایگاه داده دارند و به اطلاعاتی در مورد ویژگی های سنسورها و محرک ها نیاز ندارند. جایگزینی یک سنسور با سنسور دیگر یا مدل جدیدنیازی به برنامه ریزی مجدد هیچ ماژول نخواهد داشت - به سادگی پارامترهای کنترلی جدید را به پایگاه داده وارد کنید. به روز رسانی پایگاه داده را می توان به صورت آنلاین بدون خاموش کردن سیستم کنترل انجام داد.

برنج. 2. ساختار و ماژول های پایگاه داده فرآیند بیدرنگ برای دسترسی به داده ها

شرح انتزاعی و جداسازی نتایج اندازه‌گیری از روش‌هایی که به‌وسیله آن‌ها به دست می‌آیند، در صورتی مفید است که برخی از ویژگی‌های این کمیت‌ها ممکن است تغییر کنند. نیازی به تغییر برنامه ها یا توقف سیستم کنترل نیست - فقط باید پارامترهای تبدیل ذخیره شده در پایگاه داده را دوباره تعریف کنید.

دسترسی به پایگاه داده، پرس و جوها و پروتکل ها را پردازش کنید

دسترسی به اطلاعات موجود در پایگاه داده با استفاده از سه عملیات اساسی که می توانند ترکیب شوند - انتخاب، طرح ریزی و مرتب سازی انجام می شود. به بیان دقیق، این عملیات به طور رسمی فقط برای پایگاه‌های داده رابطه‌ای تعریف شده‌اند؛ اما می‌توان از آنها برای پایگاه‌های داده سایر ساختارها نیز استفاده کرد.

Selection عملیاتی را برای بازیابی تنها رکوردهایی از پایگاه داده که معیارهای مشخص شده را برآورده می کنند، تعریف می کند.

فرافکنی -. این لیستی از زمینه های مورد علاقه در یک رکورد پایگاه داده است.

مرتب سازی به معنای مرتب کردن رکوردهای انتخاب شده بر اساس معیارهایی است.

ترکیبی از سه عملیات اصلی تعداد زیادی گزینه برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها ایجاد می کند. به طور معمول، یک پایگاه داده حاوی اطلاعات بسیار زیادی است که به طور کامل قابل جذب و تجزیه و تحلیل نیست، اما با ابزارهای مناسب، می توان هر گونه اطلاعات مشکل محور لازم را استخراج کرد. عملیات دسترسی به پایگاه داده این ابزارها هستند.

عملیات بازیابی اطلاعات از پایگاه داده کوئری نامیده می شود.

برای استفاده موثر از برنامه های دسترسی به پایگاه داده، لازم است زیر مجموعه ای از داده های مورد نظر را از قبل انتخاب کنید. معمولا، برای هر موقعیت خاص، فقط بسیار تعداد محدودینمونه هایی از پایگاه داده، بنابراین مجموعه کوچکی از پرس و جوهای استاندارد را می توان از قبل تعریف کرد. به چنین درخواست هایی پروتکل می گویند. پروتکل ها معمولا پرس و جوهایی هستند که در آنها عملیات طرح ریزی و مرتب سازی از پیش تعریف شده است (چه اطلاعاتی باید نمایش داده شود و به چه ترتیبی) و فقط باید پارامترهای خاصی را قبل از اجرای آنها مشخص کرد.

پروتکل های هشدار

مهم ترین عملکرد سیستم کنترل، شناسایی سریع حالت های غیرقابل قبول و اطلاع دادن به اپراتور در این مورد است. هر تغییر وضعیت طبقه بندی شده به عنوان یک وضعیت اضطراری باید در یک پرونده ویژه - گزارش تصادف - که زمان رویداد را نشان می دهد، ثبت شود.

یک درخواست ویژه - پروتکل اضطراری - برای جستجو و نمایش تمام اشیاء پایگاه داده که در حال حاضر در وضعیت اضطراری هستند استفاده می شود. این پروتکل برای نگهداری و تعمیر بسیار مهم است.

پروتکل های تعمیر و نگهداری

یکی دیگر از اجزای مهم کار شرکت تولیدیاست نگهداریدستگاه ها و تجهیزات. نمونه هایی از تعمیر و نگهداری عبارتند از: جایگزینی ابزارهای فرسوده، کالیبراسیون سنسورها، نظارت بر سطح سوخت و روان کننده. عملیات تعمیر و نگهداری می تواند حتی پیچیده تر باشد، از جمله جدا کردن کل واحدها برای بررسی وضعیت و تمیز کردن اجزای آنها. این نوع تعمیر و نگهداری، تعمیر و نگهداری پیشگیرانه نامیده می شود و برای نگهداری تجهیزات در شرایط عملیاتی بهینه انجام می شود. تعمیر دستگاه های معیوب یا خراب را تعمیر و نگهداری اصلاحی می گویند.

تجزیه و تحلیل داده ها و روندها.

یکی از وظایف مهم در تولید صنعتی ثبت بهره وری و شاخص های آماری است. اطلاعات موجود در پایگاه داده می تواند به عنوان منبع اولیه برای رویه های پردازش آماری باشد. عملیات آماری اصلی جمع بندی شاخص ها در طول زمان است، یعنی. محاسبه مجموع تجمعی برای فواصل مشخص شدهزمان - روز، هفته، ماه. شاخص های خلاصه را می توان در قالب جداول آماری حاوی مقادیر دیگر محاسبه شده بر اساس آنها - شاخص های کارایی و کیفیت نمایش داد.

عملیات مدیریت با استفاده از پایگاه داده انجام می شود

برخی از سیستم های کنترل دستورالعمل ها را برای اقدامات خودکار، که در شرایط خاصی اجرا می شوند. یک جدول پایگاه داده ویژه نشان می دهد که دستور اجرا با چه مقدار پارامتر خاصی فراخوانی می شود. این جدول مشابه یک PLC عمل می کند، اگرچه داده هایی که استفاده می کند بیشتر است سطح بالاانتزاعات و ممکن است شامل مقادیر مشتق شده باشد.

تفاوت عملی مهمی وجود دارد توابع خودکارو کنترل فرآیند با استفاده از سیستم های مبتنی بر پایگاه داده و PLC یا کنترل کننده های محلی. دومی ها مستقیماً در نزدیکی ورودی ها و خروجی های فرآیند نصب می شوند و می توانند به سرعت به تغییرات داده های ورودی پاسخ دهند. از سوی دیگر، پایگاه داده سیستم کنترل سلسله مراتبی، زمان پاسخگویی طولانی دارد، زیرا اطلاعات باید در جریان باشد کانالهای ارتباطیبالا و پایین بروید و چندین مرحله پردازش را طی کنید. بنابراین، برنامه ریزی واکنش های خودکار در سطح رایانه مرکزی فقط در مواردی توصیه می شود که چندین پارامتر نیاز به مقایسه داشته باشند و این عملیات نمی تواند به صورت محلی انجام شود. حلقه های کنترل جفت شده را نمی توان به عنوان یک سیستم کنترل دیجیتال مستقیم توزیع شده پیاده سازی کرد. در این مورد، احتمال اضافه بار قابل توجه کانال های ارتباطی باید در نظر گرفته شود.

نتیجه

سیستم اطلاعات خودکار

در نتیجه این کار، نتایج زیر حاصل شد.

سیستم به عنوان هر شیئی که به طور همزمان به عنوان یک کل واحد در نظر گرفته می شود درک می شود.

سیستم اطلاعاتی مجموعه ای به هم پیوسته از ابزارها، روش ها و پرسنل است که برای ذخیره، پردازش و صدور اطلاعات به منظور دستیابی به یک هدف معین استفاده می شود.

AIS یک سیستم انسان و ماشین است که آماده سازی، جستجو و پردازش خودکار اطلاعات را در چارچوب شبکه یکپارچه، کامپیوتر و فناوری های ارتباطی برای بهینه سازی فعالیت های اقتصادی و سایر فعالیت ها در حوزه های مختلف مدیریت فراهم می کند.

زیرسیستم بخشی از سیستم است که با برخی ویژگی ها متمایز می شود. در عین حال، AIS از دو زیرسیستم تشکیل شده است: عملکردی و پشتیبانی.

در میان زیرسیستم های پشتیبان معمولاً پشتیبانی اطلاعاتی، فنی، ریاضی، نرم افزاری، سازمانی و قانونی متمایز می شود.

سیستم‌ها را در رابطه با سیستم‌های کنترل خودکار می‌توان بر اساس تعدادی ویژگی طبقه‌بندی کرد. سیستم ها به سیستم های ابتدایی اولیه (سیستم های کنترل خودکار برای آنها ساخته شده است) و پیچیده بزرگ تقسیم می شوند.

کتابشناسی - فهرست کتب

گیتس بی. تجارت با سرعت فکر. - M.: EKSMO-Press، 2005. - 73 p.

گوستاو او.، جیانگویدو پی. سیستم های دیجیتالاتوماسیون و کنترل - سن پترزبورگ: گویش نوسکی، 2005. - 557 ص.

دراکر پی. چالش های مدیریت در قرن بیست و یکم. - م.: ویلیامز، 2006. - 153 ص.

علوم کامپیوتر. دوره پایه / Simonovich S.V. و دیگران - سن پترزبورگ: پیتر، 2005. - 640 ص.

Simonovich S., Evseev G., Alekseev A. انفورماتیک عمومی. - M.: AST-Press، 2006. - 592 p.

Wilson S., Maples B., Landgrave T. اصول طراحی و توسعه نرم افزار. - M.: نسخه روسی، 2005. - 249 ص.

اوستینوا جی.ام. سیستم های مدیریت اطلاعات / آموزش. - سنت پترزبورگ: DiaSoft UP، 2004. - 368 p.

مدیریت اطلاعات

سیستم اطلاعاتی کاملاً خودکار یا AIS مجموعه‌ای از نرم‌افزارها و سخت‌افزارهای مختلف است که برای خودکارسازی هرگونه فعالیت مرتبط با انتقال، ذخیره‌سازی و پردازش طراحی شده‌اند. اطلاعات مختلف. سیستم های اطلاعات خودکار از یک طرف نوعی سیستم اطلاعاتی یا IS هستند و از طرف دیگر یک سیستم خودکار AS هستند که در نتیجه اغلب آنها را AS یا IS می نامند.

در سیستم های اطلاعاتی خودکار، موارد زیر مسئول ذخیره هر گونه اطلاعات هستند: سطح فیزیکی: درایوهای خارجی; دستگاه های حافظه داخلی (RAM)؛ آرایه های دیسک در سطح برنامه: DBMS؛ سیستم فایلسیستم عامل سیستم های ذخیره سازی چند رسانه ای، اسناد و غیره

امروزه هنگام کار با کامپیوتر از ابزارهای نرم افزاری مختلفی استفاده می شود. اینها شامل سیستم های اطلاعاتی خودکار است. سیستم اطلاعاتی یا IS سیستمی برای پردازش، ذخیره و انتقال هر گونه اطلاعاتی است که به شکل خاصی ارائه می شود.

در فناوری محاسبات مدرن، یک آی سی یک کل است بسته نرم افزاریکه امکان ذخیره مطمئن داده ها در حافظه، انجام تبدیل اطلاعات و انجام محاسبات با استفاده از یک رابط کاربری راحت و کاربرپسند را ممکن می سازد.

بر اساس موارد فوق، استفاده از سیستم های اطلاعاتی مدرن به ما این امکان را می دهد که: با حجم عظیمی از داده ها کار کنیم. هر گونه داده را برای مدت نسبتاً طولانی ذخیره کنید. چندین مؤلفه را که اهداف محلی خاص، اهداف و روش های عملیاتی مختلف خود را دارند به یک سیستم برای کار با اطلاعات پیوند دهید. کاهش چشمگیر هزینه دسترسی و ذخیره سازی به هر داده ای که نیاز داریم. پیدا کردن تمام اطلاعات مورد نیاز و غیره بسیار سریع است.

به عنوان نمونه کلاسیک یک سیستم اطلاعاتی مدرن، می‌توان به سیستم‌های بانکی، سیستم‌های مدیریت سازمانی، سیستم‌های رزرو بلیط راه‌آهن یا هواپیما و غیره اشاره کرد.

امروزه DBMS های مدرن دارای قابلیت های بسیار گسترده ای برای آرشیو داده ها و کپی رزرو کنید، پردازش موازی اطلاعات مختلف، به خصوص اگر یک رایانه چند پردازنده به عنوان سرور پایگاه داده استفاده شود.

سیستم اطلاعات خودکار یا AIS یک سیستم اطلاعاتی است که در مراحل ورود اطلاعات، تهیه و صدور آن از رایانه استفاده می کند، یعنی نوعی توسعه سیستم های اطلاعاتی است که با استفاده از نرم افزارهای کاربردی جستجو را انجام می دهد. سیستم های اطلاعات خودکار را می توان با خیال راحت به عنوان سیستم های بسیار پیچیده و به طور معمول نه با ابعاد فیزیکی بزرگ، بلکه به دلیل ابهام روابط ساختاری مختلف بین اجزای سیستم طبقه بندی کرد. یک سیستم اطلاعات خودکار را می توان به راحتی به عنوان یک مجموعه کامل از خودکار مدرن تعریف کرد فناوری اطلاعات، که برای هر سرویس اطلاعاتی در نظر گرفته شده است. بدون معرفی مدرن ترین روش های مدیریتی که مبتنی بر AIS هستند، افزایش کارایی شرکت ها غیرممکن است.

سیستم های اطلاعات خودکار مدرن به شما این امکان را می دهند که: بهره وری همه پرسنل را افزایش دهید. بهبود کیفیت خدمات به پایگاه مشتری؛ تنش و شدت کار پرسنل را کاهش دهید و همچنین تعداد خطاها را در اقدامات آنها به حداقل برسانید.

امروزه سیستم اطلاعات خودکار مجموعه ای از ابزارهای فنی (سخت افزاری)، ریاضی، مخابراتی، الگوریتمی، روش هایی برای توصیف و جستجوی اشیاء برنامه نویسی، جمع آوری و ذخیره اطلاعات است.

که در آن سیستم های اطلاعاتی خودکار(AIS) حوزه ای از اطلاعات، مکانیزم و فناوری، ابزاری موثر برای پردازش، ذخیره سازی، بازیابی و ارائه اطلاعات به مصرف کننده است. AIS کلیت را نشان می دهد زیر سیستم های عملکردیجمع آوری، ورودی، پردازش، ذخیره سازی، بازیابی و انتشار اطلاعات. فرآیندهای جمع آوری و وارد کردن داده ها اختیاری است، زیرا تمام اطلاعات لازم و کافی برای عملکرد یک AIS ممکن است قبلاً بخشی از پایگاه داده آن باشد.

زیر پایگاه داده(DB) معمولاً مجموعه ای نامگذاری شده از داده ها را درک می کند که وضعیت اشیا و روابط آنها را در حوزه موضوعی مورد بررسی منعکس می کند.

پایگاه داده- این مجموعه ای از داده های همگن است که در جداول قرار داده شده است. این نیز مجموعه ای نامگذاری شده از داده ها است که وضعیت اشیا و روابط آنها را در حوزه موضوعی مورد بررسی منعکس می کند.
آنها فرآیندهای اطلاعاتی را در پایگاه داده با استفاده از DBMS (سیستم های مدیریت پایگاه داده) مدیریت می کنند.

مجموعه ای از پایگاه های داده معمولاً بانک داده نامیده می شود. در این حالت بانک داده مجموعه ای منطقی و موضوعی از پایگاه های داده است.

سیستم اطلاعات خودکار(سیستم اطلاعات خودکار، AIS) مجموعه ای از نرم افزار و سخت افزار است که برای ذخیره و (یا) مدیریت داده ها و اطلاعات و همچنین برای انجام محاسبات طراحی شده است.

هدف اصلی AIS ذخیره سازی، اطمینان از جستجوی موثر و انتقال اطلاعات بر اساس درخواست های مربوطه برای برآوردن کامل درخواست های اطلاعاتی است. تعداد زیادیکاربران به اصول اولیه اتوماسیون فرآیندهای اطلاعاتیعبارتند از: بازپرداخت، قابلیت اطمینان، انعطاف پذیری، ایمنی، دوستی، انطباق با استانداردها.

چهار نوع AIS وجود دارد:

1) پوشش یک فرآیند (عملیات) در یک سازمان.
2) متحد کردن چندین فرآیند در یک سازمان.
3) اطمینان از عملکرد یک فرآیند در مقیاس چندین سازمان در حال تعامل.
4) پیاده سازی کار چندین فرآیند یا سیستم در مقیاس چندین سازمان.

در عین حال، رایج ترین و امیدوارکننده عبارتند از: AIS واقعی، مستند، فکری (کارشناس) و فرامتن.

برای کار با AIS، ایستگاه های کاری ویژه ای برای کاربران (از جمله کارمندان) ایجاد می شود که به نام " خودکار محل کار " (ARM).
AWS مجموعه ای از ابزارها، دستگاه های مختلف و مبلمان است که برای حل مسائل مختلف اطلاعاتی طراحی شده است.

الزامات کلیبه ایستگاه های کاری خودکار: راحتی و سهولت ارتباط با آنها، از جمله راه اندازی ایستگاه های کاری خودکار برای کاربر خاصو طراحی ارگونومیک؛ کارایی ورودی، پردازش، تولید مثل و جستجوی اسناد؛ توانایی تبادل سریع اطلاعات بین پرسنل سازمان، با افراد و سازمان های مختلف خارج از آن؛ ایمنی برای سلامت کاربر یک ایستگاه کاری برای تهیه متن و اسناد گرافیکی; پردازش داده ها، از جمله به شکل جدول؛ ایجاد و استفاده از پایگاه های داده، طراحی و برنامه نویسی؛ مدیر، منشی، متخصص، کارکنان فنی و پشتیبانی و غیره. در عین حال، محل کار خودکار از سیستم عامل ها و نرم افزارهای کاربردی مختلفی استفاده می کند که عمدتاً به وظایف عملکردی و انواع کار (اداری و سازمانی، مدیریتی و فناوری، شخصی، خلاقانه و فنی) بستگی دارد.

AIS را می توان به عنوان مجموعه ای از فناوری های اطلاعات خودکار نشان داد که یک سیستم اطلاعاتی در نظر گرفته شده برای خدمات اطلاعاتی به مصرف کنندگان را تشکیل می دهد. اجزای اصلی و فرآیندهای تکنولوژیکی AIS در شکل 1 نشان داده شده است. 3.1.

برنج. 3.1. اجزای اصلی و فرآیندهای فناوری AIS.

AIS می تواند بسیار ساده (مرجع ابتدایی) و سیستم های پیچیده (متخصص و غیره، ارائه راه حل های پیش بینی کننده) باشد. حتی AIS ساده نیز روابط ساختاری چند ارزشی بین ماژول ها، عناصر و سایر اجزای خود دارد. این شرایط به ما این امکان را می دهد که آنها را به عنوان سیستم های پیچیده متشکل از قطعات به هم پیوسته (زیر سیستم ها، عناصر) طبقه بندی کنیم که به عنوان بخشی از یک ساختار پیچیده یکپارچه عمل می کنند.

یک سیستم کنترل فرآیند معمولاً عملکردهای مختلفی را انجام می دهد که می توان آنها را به سه گروه بزرگ تقسیم کرد (شکل 1):

جمع آوری و ارزیابی داده های فرآیند فنی - نظارت.

کنترل برخی از پارامترهای فرآیند فنی؛

اتصال داده های ورودی و خروجی - بازخورد، کنترل خودکار.

نظارت بر فرآیند یا جمع‌آوری اطلاعات فرآیند یک عملکرد اساسی ذاتی در تمام سیستم‌های کنترلی است. مانیتورینگ مجموعه ای از مقادیر متغیر فرآیند، ذخیره سازی و نمایش آنها به شکلی مناسب برای اپراتور انسانی است. مانیتورینگ یک ویژگی اساسی تمام سیستم های پردازش داده است.

نظارت ممکن است محدود به نمایش داده های خام یا پردازش شده بر روی صفحه نمایشگر یا کاغذ باشد، یا ممکن است شامل تجزیه و تحلیل و عملکردهای نمایش پیچیده تر باشد. به عنوان مثال، متغیرهایی که نمی توانند به طور مستقیم اندازه گیری شوند، باید بر اساس اندازه گیری های موجود محاسبه یا برآورد شوند. یکی دیگر از ویژگی های کلاسیک نظارت، بررسی این است که مقادیر اندازه گیری یا محاسبه شده در محدوده قابل قبول هستند.

هنگامی که عملکردهای یک سیستم کنترل فرآیند به جمع آوری و نمایش داده ها محدود می شود، تمام تصمیمات مربوط به اقدامات کنترلی توسط اپراتور گرفته می شود. این نوع کنترل که نظارتی یا کنترل از راه دور نامیده می شود، در سیستم های اولیه کنترل فرآیندهای کامپیوتری بسیار رایج بود. امروزه نیز از آن استفاده می شود، مخصوصاً برای فرآیندهای بسیار پیچیده و نسبتاً آهسته که در آن مداخله انسان مهم است. یک مثال فرآیندهای بیولوژیکی است که در آن بخش خاصی از مشاهدات را نمی توان با استفاده از اتوماسیون انجام داد.

هنگامی که داده های جدید می رسد، ارزش آنها نسبت به محدودیت های قابل قبول ارزیابی می شود. در یک سیستم کنترل پیشرفته تر، چندین نتیجه را می توان بر اساس قوانین کم و بیش پیچیده ترکیب کرد تا بررسی شود که آیا فرآیند در حالت عادی است یا خارج از برخی محدودیت های قابل قبول است. حتی راه‌حل‌های مدرن‌تر، به‌ویژه آن‌هایی که بر اساس سیستم‌های خبره یا پایگاه‌های دانش ساخته شده‌اند، اطلاعات عملیاتی ترکیبی از حسگرها را با ارزیابی‌های انجام‌شده توسط اپراتورها ترکیب می‌کنند.

کنترل- این تابع معکوس نظارت است. در معنای تحت اللفظی، کنترل به این معنی است که دستورات کامپیوتری به عملگرها ارسال می شود تا بر فرآیند فیزیکی تأثیر بگذارند. در بسیاری از موارد، پارامترهای فرآیند فقط می توانند به طور غیر مستقیم از طریق سایر پارامترهای کنترلی تحت تأثیر قرار گیرند.

سیستمی که به طور مستقل و بدون دخالت مستقیم اپراتور عمل می کند، خودکار نامیده می شود. یک سیستم کنترل خودکار ممکن است از حلقه‌های کنترل ساده (یکی برای هر جفت متغیرهای فرآیند ورودی و خروجی) یا کنترل‌کننده‌های پیچیده‌تر با ورودی‌ها و خروجی‌های زیاد تشکیل شده باشد.

دو رویکرد اصلی برای پیاده سازی بازخورد در سیستم های محاسباتی وجود دارد. با کنترل دیجیتال مستقیم سنتی (DDC، Direct Digital Control - DDC)، کامپیوتر مرکزی سیگنال های کنترلی را برای محرک ها محاسبه می کند. تمام داده های مشاهده به طور کامل از سنسورها به مرکز کنترل منتقل می شود و سیگنال های کنترلی به محرک ها بازگردانده می شوند.

در سیستم های کنترل دیجیتال مستقیم توزیع شده (DDDC)، سیستم محاسباتی دارای معماری توزیع شده است و کنترل کننده های دیجیتال بر اساس پردازنده های محلی پیاده سازی می شوند. در نزدیکی فرآیند فنی قرار دارد. کامپیوترها در سطوح بالای کنترل مقادیر مرجع را محاسبه می کنند و پردازنده های محلی در درجه اول مسئول کنترل مستقیم فرآیند فنی هستند، به عنوان مثال. تولید سیگنال های کنترلی برای محرک ها بر اساس داده های نظارت محلی. این کامپیوترهای محلی شامل حلقه‌های کنترل دیجیتال هستند.

از نقطه نظر ساختار سطوح کنترل و پردازش، تفاوت بین مستقیم کنترل دیجیتالو کنترل دیجیتال مستقیم توزیع شده این است که در حالت اول حتی اگر چندین کامپیوتر وجود داشته باشد فقط در انتقال اطلاعات نقش دارند و در مورد اقدامات کنترلی (به جز مرکزی) تصمیم نمی گیرند. برعکس، در یک ساختار توزیع شده، کامپیوترها در سطوح فرآیند، مکان و کنترل عمومی می توانند کم و بیش مستقل عمل کنند و به کامپیوتر مرکزی وابسته نیستند. همانطور که قبلاً اشاره شد، این تفاوت بر قابلیت اطمینان یک سیستم پیچیده نیز تأثیر می گذارد. اگر رایانه مرکزی از کار بیفتد، سیستم کنترل مانند واحد کنترل مرکزی متوقف می شود و سیستم توزیع شده، حتی اگر یک یا چند عنصر از کار بیفتد، اگرچه برخی از عملکردهای خود را از دست می دهد، به کار خود ادامه می دهد.

یک شکل ساده تر و قدیمی تر از کنترل خودکار، به اصطلاح کنترل نقطه تنظیم است. کامپیوتر مقادیر مرجع را محاسبه می کند، که سپس به کنترل کننده های آنالوگ معمولی منتقل می شود. در این مورد، رایانه فقط برای محاسبات استفاده می شود، نه برای اندازه گیری یا ایجاد اقدامات کنترلی.

سیستم های نظارت و کنترل از راه دور معمولاً با نام عمومی SCADA (از کنترل نظارت و جمع آوری داده ها - کنترل از راه دور و جمع آوری داده ها) تعریف می شوند. SCADA یک مفهوم بسیار گسترده است و می تواند به یک دستگاه نسبتاً ساده که بر روی یک کامپیوتر پیاده سازی شده است یا یک سیستم پیچیده و توزیع شده که شامل یک مرکز کنترل، دستگاه های جانبی و یک سیستم ارتباطی است اشاره کند.

استفاده از پایگاه داده فرآیند برای نظارت و کنترل

یک سیستم کنترل متوسط ​​تا بزرگ چند صد یا هزار نقطه تعامل با یک فرآیند فنی دارد. پردازش تمام اطلاعات مربوطه با استفاده از ماژول های نرم افزاری که به طور خاص برای هر یک از این نقاط نوشته شده اند، عملا غیرممکن است. در عوض، یک رویکرد سیستماتیک برای پردازش تمام داده های ورودی مورد نیاز است. ساختار ساده پارامترهای فرآیند را می توان بر اساس سوابق انجام داد، اما برای موارد پیچیده تر، لازم است از یک دستگاه پایگاه داده کامل با روش های دسترسی مناسب استفاده شود.

برنامه های دسترسی به اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده شامل زیرسیستم های زیر است:

    ورود داده ها و رابط پایگاه داده؛

    خروجی داده، یعنی رابط بین پایگاه داده و خروجی کامپیوتر یا محرک های کنترلی.

    نمایش داده ها؛

    رابط برای وارد کردن دستورات

پایگاه داده های پیشرفته می توانند حداکثر بیست پارامتر توصیفی برای هر شی I/O داشته باشند. برخی از این توصیفگرها مورد نیاز هستند و در هر پیاده سازی پایگاه داده یافت می شوند. بقیه فقط تحت شرایط خاصی اعمال می شوند.

پایگاه داده فرآیند یکنواختی و ساختار را به داده های ذخیره شده می دهد. سنسورها و محرک ها در یک سیستم کنترل فرآیند می توانند انواع مختلفی داشته باشند. دما را می توان با یک مقاومت ضریب دمایی مثبت، یک ترموکوپل و یک دستگاه دیجیتال اندازه گیری کرد. بر این اساس، اطلاعات از حسگرها می‌توانند هم در قالب اصلی و هم در قالب بسته‌های داده‌ای که احتمالاً قبلاً به کدهای ASCII تبدیل شده‌اند، به پردازنده مرکزی برسد.

دسترسی به پایگاه داده، پرس و جوها و پروتکل ها را پردازش کنید

دسترسی به اطلاعات موجود در پایگاه داده با استفاده از سه عملیات اساسی که می توانند ترکیب شوند - انتخاب، طرح ریزی و مرتب سازی انجام می شود. به بیان دقیق، این عملیات به طور رسمی فقط برای پایگاه‌های داده رابطه‌ای تعریف شده‌اند؛ اما می‌توان از آنها برای پایگاه‌های داده سایر ساختارها نیز استفاده کرد.

انتخاب(انتخاب) عملیاتی را برای بازیابی تنها رکوردهایی از پایگاه داده که معیارهای مشخص شده را برآورده می کنند، تعریف می کند.

فرافکنی(پروجکشن) -. این لیستی از زمینه های مورد علاقه در یک رکورد پایگاه داده است.

مرتب سازی(مرتب سازی) به معنای مرتب کردن رکوردهای انتخاب شده بر اساس معیاری است.

ترکیبی از سه عملیات اصلی تعداد زیادی گزینه برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها ایجاد می کند. به طور معمول، یک پایگاه داده حاوی اطلاعات بسیار زیادی است که به طور کامل قابل جذب و تجزیه و تحلیل نیست، اما با ابزارهای مناسب، می توان هر گونه اطلاعات مشکل محور لازم را استخراج کرد. عملیات دسترسی به پایگاه داده این ابزارها هستند.

عملیات بازیابی اطلاعات از پایگاه داده کوئری نامیده می شود.

برای استفاده موثر از برنامه های دسترسی به پایگاه داده، لازم است زیر مجموعه ای از داده های مورد نظر را از قبل انتخاب کنید. به طور معمول، تنها تعداد بسیار محدودی از نمونه ها از پایگاه داده در هر موقعیتی مورد توجه قرار می گیرند، بنابراین مجموعه کوچکی از پرس و جوهای استاندارد را می توان از قبل تعریف کرد. به چنین درخواست هایی پروتکل می گویند. پروتکل ها معمولا پرس و جوهایی هستند که در آنها عملیات طرح ریزی و مرتب سازی از پیش تعریف شده است (چه اطلاعاتی باید نمایش داده شود و به چه ترتیبی) و فقط باید پارامترهای خاصی را قبل از اجرای آنها مشخص کرد.

پروتکل های هشدار

مهم ترین عملکرد سیستم کنترل، شناسایی سریع حالت های غیرقابل قبول و اطلاع دادن به اپراتور در این مورد است. هر تغییر وضعیت طبقه بندی شده به عنوان یک وضعیت اضطراری باید در یک پرونده ویژه - گزارش تصادف - که زمان رویداد را نشان می دهد، ثبت شود.

درخواست ویژه- پروتکل اضطراری - برای جستجو و نمایش تمام اشیاء پایگاه داده که در حال حاضر در وضعیت اضطراری هستند استفاده می شود. این پروتکل برای نگهداری و تعمیر بسیار مهم است.

پروتکل های تعمیر و نگهداری

یکی دیگر از اجزای مهم عملیات یک شرکت تولیدی، نگهداری ابزار و تجهیزات است. نمونه هایی از تعمیر و نگهداری عبارتند از: جایگزینی ابزارهای فرسوده، کالیبراسیون سنسورها، نظارت بر سطح سوخت و روان کننده. نوع جداسازی کل واحدها برای بررسی وضعیت و تمیز کردن قطعات سرویس آنها، تعمیر و نگهداری پیشگیرانه نامیده می شود و برای نگهداری تجهیزات در شرایط عملیاتی بهینه انجام می شود.

تجزیه و تحلیل داده ها و روندها.

یکی از وظایف مهم در تولید صنعتی ثبت بهره وری و شاخص های آماری است. اطلاعات موجود در پایگاه داده می تواند به عنوان منبع اولیه برای رویه های پردازش آماری باشد. عملیات آماری اصلی جمع بندی شاخص ها در طول زمان است، یعنی. محاسبه افزایش مقادیر کل برای فواصل زمانی معین - روز، هفته، ماه. شاخص های خلاصه را می توان در قالب جداول آماری حاوی مقادیر دیگر محاسبه شده بر اساس آنها - شاخص های کارایی و کیفیت نمایش داد.

عملیات مدیریت با استفاده از پایگاه داده انجام می شود

برخی از سیستم های کنترلی دستورالعمل ها را در یک پایگاه داده برای اقدامات خودکار که در موقعیت های خاص انجام می شوند ذخیره می کنند. یک جدول پایگاه داده ویژه نشان می دهد که دستور اجرا با چه مقدار پارامتر خاصی فراخوانی می شود. این جدول مشابه یک PLC عمل می کند، اگرچه داده هایی که استفاده می کند در سطح بالاتری از انتزاع هستند و ممکن است شامل مقادیر مشتق شده باشند.

سیستم اطلاعاتی (IS) - مجموعه ای به هم پیوسته از وسایل، روش ها، پرسنل مورد استفاده برای ذخیره سازی، پردازش و صدور اطلاعات به منظور دستیابی به یک هدف تعیین شده. برای توصیف سیستم، مفاهیمی مانند:

· ساختار (بسیاری از عناصر و روابط بین آنها).

· ورودی ها و خروجی ها (جریان های مادی، مالی و اطلاعاتی ورودی و خروجی از سیستم).

· قوانین رفتار (عملکردهایی که ورودی ها و خروجی های سیستم را به هم متصل می کنند).

· اهداف و محدودیت ها (فرایندهای عملکرد سیستم توسط تعدادی متغیر توصیف می شود؛ متغیرهای فردی معمولاً در معرض محدودیت هستند).

زیر مدیریتدرک تغییر در وضعیت سیستم که منجر به دستیابی به هدف می شود. فرآیند مدیریت سیستم توسط اهداف مدیریت، محیط و شرایط داخلی تعیین می شود.

تبادل اطلاعات، که زیربنای فرآیند مدیریت سیستم است، از پیاده سازی چرخه ای تشکیل شده است مراحل زیر:

· جمع آوری اطلاعات در مورد وضعیت فعلی شی مدیریت شده.

· تجزیه و تحلیل اطلاعات دریافتی و مقایسه وضعیت فعلی شی با وضعیت مورد نظر.

· توسعه کنش کنترلی به منظور انتقال شیء کنترل شده به حالت مطلوب.

· انتقال عمل کنترل به شی.

سیستم اطلاعات خودکار (AIS) مجموعه ای است که شامل کامپیوتر و تجهیزات ارتباطینرم افزارها، ابزارهای زبانی، منابع اطلاعاتی و پرسنل سیستمی که از مدل اطلاعاتی پویا در بخشی از دنیای واقعی برای برآوردن نیازهای اطلاعاتی کاربران و تصمیم گیری پشتیبانی می کنند.

ساختار AIS:

1. - زیرساختی که اجرای فرآیندهای اطلاعاتی جمع آوری، پردازش، انباشت، ذخیره، جستجو و توزیع اطلاعات را تضمین می کند. فناوری اطلاعات برای کاهش شدت کار فرآیندهای استفاده طراحی شده است منابع اطلاعات، قابلیت اطمینان و کارایی آنها را افزایش می دهد.

2. زیرسیستم ها و برنامه های کاربردی برنامه های تخصصیطراحی شده برای ارائه پردازش و تجزیه و تحلیل اطلاعات به منظور تهیه اسناد و تصمیم گیری در یک حوزه عملکردی خاص بر اساس فناوری اطلاعات.

3. مدیریت IP - مؤلفه ای که تعامل بهینه بین IT، زیرسیستم های عملکردی و متخصصان مرتبط، توسعه آنها را در طول تضمین می کند. چرخه زندگیاست.

هر AIS روی یک موضوع خاص متمرکز است. حوزه موضوعی به عنوان حوزه ای از مشکلات، دانش، فعالیت های انسانی است که دارای ویژگی های خاص و طیف وسیعی از اشیاء است که در آن ظاهر می شود. علاوه بر این، هر سیستم خودکار بر انجام عملکردهای خاصی در زمینه کاربرد مربوطه خود متمرکز است.

طبقه بندی سیستم های اطلاعاتی به دلیل تنوع و توسعه مداوم ساختارها و عملکردها بسیار دشوار است. از ویژگی های طبقه بندی زیر استفاده می شود: محدوده، قلمرو تحت پوشش، سازماندهی فرآیندهای اطلاعاتی، خط فعالیت، ساختار و غیره.

بر اساس ویژگی های سرزمینی، AIS به دسته بندی می شوند اطلاعات بین المللی، ملی، جغرافیایی، مناطق، جمهوری ها، مناطق، شهرها، مناطقو غیره.

با توجه به دامنه کاربرد، AIS متمایز می شود در اقتصاد، صنعت، تجارت، حمل و نقل، حوزه حقوقی، در پزشکی، در موسسات آموزشی و غیره

در یک منطقه، AIS را می توان بر اساس نوع فعالیت طبقه بندی کرد. به عنوان مثال، تمام سیستم های اطلاعات حقوقی را می توان به طور مشروط به AIS مورد استفاده در قانون گذاری، اجرای قانون، اجرای قانون، آموزش حقوقی و تربیت تقسیم کرد. البته، این نوع طبقه بندی کاملاً دلخواه است، زیرا همان AIS را می توان در انواع مختلف فعالیت های قانونی استفاده کرد.

طبقه بندی سیستم های اطلاعات حقوقی از نظر آموزش حقوقی که در آن توسعه یافته اند و وظایفی که در روند عملکرد خود حل می کنند - سیستم های خودکار دادسرا، دادگستری، دادگاه ها و غیره امکان پذیر است.

یکی از رویکردهای اصلی طبقه‌بندی سیستم‌های اطلاعات حقوقی خودکار (ALIS) مرتبط است با انواع اطلاعات اجتماعی و حقوقی پردازش شده.

هنگام طبقه بندی سیستم های اطلاعات حقوقی خودکار، می توان ASPI ها را بر اساس سیستم اقدامات قانونی نظارتی (به عنوان مثال، سیستم های بازیابی اطلاعات طبق قانون) تشخیص داد. برای این سیستم ها، مشکلات سیستم سازی اطلاعات مربوط به موضوعات طبقه بندی و نظام مندی قوانین قانونی نظارتی است.

از سوی دیگر، می‌توان سیستم‌هایی را متمایز کرد که انواع اطلاعات اجتماعی-حقوقی با ماهیت غیر هنجاری را انباشته و پردازش می‌کنند: جرم‌شناسی، پزشکی قانونی، پزشکی قانونی، تحقیقات عملیاتی، علمی حقوقی و غیره.

از دیدگاه توسعه سیستم های خودکار در زمینه حقوق طبقه بندی ها برای اطلاعات مستند و حقوقی دیگر متمایز می شوند.

اطلاعات مستند (سند) - اطلاعات ثبت شده بر روی یک رسانه ملموس با جزئیاتی که امکان شناسایی آن را فراهم می کند. جزئیات مشخص شده، زمینه اصلی طبقه بندی اطلاعات پردازش شده است.

اطلاعات واقعی - این توصیفی از ویژگی های انتخاب شده، ویژگی های اشیاء است، اطلاعاتی که در مورد آنها در یک سیستم اطلاعاتی داده شده جمع آوری، سیستماتیک و پردازش می شود. برای هر مشخصه باید شکل ارائه آن در سیستم (متن، گرافیک، صدا و ...) دقیقاً مشخص شود. نوع اطلاعات ذخیره شده و پردازش شده توسط یک سیستم خودکار تا حد زیادی راه حل نرم افزاری و سخت افزاری آن را تعیین می کند.

تمام اطلاعات قانونی مستند ممکن است باشد رسمی و غیر رسمی . به رسمی اطلاعات حقوقی شامل اطلاعات و داده های مربوط به قانون یا قانون به معنای وسیع کلمه، یعنی در مورد کلیه مقررات موجود و منقضی شده است. در سیستم های خودکار مبتنی بر اطلاعات قانونی رسمی، طبقه بندی آن بر اساس منابع قانونی نقش مهمی ایفا می کند: قوانین فدراسیون روسیه، مقررات دولت کشور و دولت های جمهوری ها، وزارتخانه ها و ادارات کشور و جمهوری ها و ارگان های دولتی محلی و مدیریت عمومی، سازمان های عمومی و غیره.

مانند غیر رسمی اطلاعات حقوقی زیربنای عملکرد ASPI، کلیه اطلاعات و داده های مربوط به قانون و پدیده های مرتبط که در قانون منعکس شده است. ادبیات علمیکه رسمی نباشد (تک نگاری های حقوقی، کتاب های درسی، مقالات، بررسی ها، گزارش ها، کتاب های مرجع و سایر مطالب) و اطلاعات موجود در مطالب دریافت شده از شرکت ها، موسسات، سازمان های عمومی، شهروندان و سایر منابع.

لازم به ذکر است که اطلاعات به دست آمده در نتیجه عملکرد یک سیستم خودکار که اطلاعات قانونی رسمی را ذخیره و پردازش می کند رسمی نخواهد بود.

از نقطه نظر ایجاد و راه اندازی AIS، طبقه بندی اطلاعات اهمیت زیادی دارد بر اساس درجه دسترسی بر باز کنو دسترسی محدود. استفاده از این نوع اطلاعات در سیستم های خودکار مستلزم سازماندهی فنی و حفاظت از نرم افزارآن را از دسترسی غیرمجاز.

طبقه بندی های ASPI وجود دارد بر اساس نوع استفاده شده فنی (در چه دسته ای از رایانه ها کار می کنند)، نرم افزاری (تحت کنترل چه چیزی سیستم عاملکار، با کمک آن نرم افزارایجاد شده)، ابزارهای زبانی، و همچنین روش های منطقی و ریاضی زیربنایی فرآیند پردازش اطلاعات. علاوه بر این، سیستم های اطلاعات حقوقی خودکار را می توان طبقه بندی کرد بر اساس تقاضا به سطح آموزش کاربران (برای متخصصان، برای طیف گسترده ای از کاربران).

تجربه در کاربرد عملی AIS نشان داده است که طبقه بندی AIS باید دقیق ترین و مناسب ترین طبقه بندی برای اهداف AIS در نظر گرفته شود. بر اساس درجه سختی پردازش فنی، محاسباتی، تحلیلی و منطقی اطلاعات مورد استفاده. با این رویکرد به طبقه‌بندی، می‌توان AIS و فن‌آوری‌های اطلاعات مربوطه را از نزدیک پیوند داد.

بر این اساس، انواع زیر از AIS قابل تشخیص است:

1. سیستم های پردازش خودکار داده ها (ADS).

2. سیستم های بازیابی خودکار اطلاعات (AIRS).

3. اطلاعات خودکار و سیستم های مرجع (AISS).

4. اطلاعات خودکار و سیستم های منطقی (AILS).

5. ایستگاه های کاری خودکار (AWS).

6. سیستم های کنترل خودکار (ACS).

7. سیستم های پشتیبانی اطلاعات خودکار (ASIS).

8. سیستم های خبره (ES) و سیستم های پشتیبانی تصمیم.

بیایید بیشتر در این مورد صحبت کنیم توصیف همراه با جزئیاتدر طبقه بندی انواع AIS ذکر شده است.

1. سیستم های پردازش خودکار داده ها (ADS) برای حل مسائل با ساختاری که داده های ورودی برای آنها در دسترس است، الگوریتم ها شناخته شده و رویه های استاندارددر حال پردازش. ASOD ها برای خودکارسازی تکرار استفاده می شوند عملیات روتینکار مدیریتی پرسنل کم صلاحیت به عنوان سیستم های اطلاعاتی مستقل، ASOD ها در حال حاضر عملاً استفاده نمی شوند، اما در عین حال عناصر اجباری اکثر سیستم های اطلاعاتی پیچیده مانند AISS، محل کار خودکار، سیستم های کنترل خودکار هستند. به طور خاص، ASOD OVD برای پردازش آماری اطلاعات در فرم های گزارش مشخص شده استفاده می شود.

2. زیر سیستم بازیابی خودکار اطلاعات (AIRS) در زمینه حقوق، ما یک سیستم اطلاعات حقوقی خودکار را درک خواهیم کرد که برای جمع آوری، سیستم سازی، ذخیره و جستجوی اطلاعات حقوقی بر اساس درخواست کاربران طراحی شده است.

AIPS برای جمع آوری و تصحیح مداوم مقادیر زیادی از اطلاعات در مورد افراد، حقایق و اشیاء مورد علاقه استفاده می شود. این سیستم ها در درجه اول بر اساس اصل "درخواست پاسخ" عمل می کنند، بنابراین پردازش اطلاعات در آنها عمدتاً نه با تغییر داده های اولیه، بلکه با جستجوی آنها مرتبط است. یکی از ویژگی های اساسی AIPS مفهوم "بازیابی اطلاعات" است.

جستجوی اطلاعات - این فرآیند یافتن در مجموعه ای از اطلاعات است که به موضوع (موضوع) مشخص شده در درخواست اطلاعات اختصاص داده شده است، اطلاعاتی که کاربر در مورد آن نیاز دارد.

سیستم های بازیابی خودکار اطلاعات معمولاً به دو دسته اسنادی و فاکتوگرافیک تقسیم می شوند. این تقسیم بر اساس تفاوت در اشیاء جستجو است. در جستجوی اسنادی، اشیاء اسناد، نسخه های آنها یا توضیحات کتابشناختی هستند. در موارد واقعی، اشیاء جستجو شده می توانند رکوردهایی باشند که حقایق یا پدیده های خاص را مشخص می کنند.

3. سیستم اطلاعات و مرجع خودکار (AISS) در حوزه حقوق یک سیستم خودکار اطلاعات حقوقی است که برای ذخیره اطلاعات مستند و واقعی و صدور گواهی در بخش های موضوعی محدود طراحی شده است. ویژگی مشخصهاین سیستم ها نیاز به عدم وجود "نویز" اطلاعات در نتایج پردازش داده ها دارند. عدم وجود "نویز" نتیجه پیش پردازش بسیار دقیق آرایه های اطلاعاتی وارد شده به سیستم است. بدیهی است که چنین پردازش هایی باید توسط متخصصان حوزه ای که سیستم اطلاعات و مرجع در آن فعالیت می کند انجام شود و پردازش دستی اطلاعات به طور قابل توجهی حوزه موضوعی سیستم را محدود می کند.

بین سیستم های بازیابی اطلاعات و مرجع اطلاعات تمایز قائل شوید اخیرادشوار می شود.


این به دلیل این واقعیت است که توسعه دهندگان از فناوری های پیشرفته استفاده می کنند بازیابی اطلاعات، که می تواند میزان "نویز اطلاعات" را در نتایج سیستم اطلاعاتی به میزان قابل توجهی کاهش دهد. از سوی دیگر، سیستم های پیچیده بازیابی اطلاعات مدرن نیز اطلاعات و سیستم های کمکیدر مورد پردازش و بازیابی دقیق اطلاعات مرجع.

استفاده از سیستم های بازیابی اطلاعات و مرجع برای اطلاعات حقوقی در زمینه های مختلف فعالیت ویژگی های خاص خود را دارد و بر این اساس، وظایف و الزامات خاصی را تعیین می کند که به ما امکان می دهد نه تنها به عنوان یک ابزار جستجو در مورد آنها صحبت کنیم.

چهار حوزه اصلی کاربرد این سیستم ها وجود دارد:

· سیستم سازی و تحقیق در مورد مشکلات قانونگذاری.

· قانونگذاری؛

· عمل اجرای قانون؛

· آموزش حقوقی.

برای حل موفقیت آمیز مشکلات نظام مندسازی قوانین، طبقه بندی اولیه مواد قانونی ضروری است. طبقه بندی موضوعی اعمال هنجاری نقش ویژه ای ایفا می کند. این کار بر اساس طبقه بندی های موضوعی خاص (به عنوان مثال، طبقه بندی حقوقی عمومی شاخه های قانونگذاری) انجام می شود.

باید به مزیت غیرقابل انکار سیستم های بازیابی خودکار اطلاعات در هنگام تجزیه و تحلیل ارتباطات بین قوانین قانونی نظارتی مختلف توجه داشت. این کار که اگر به صورت دستی انجام شود بسیار پر زحمت است، به لطف حضور تعداد زیادی، ساده و سریع می شود سیستم های مدرنپیوندهای فرامتن بین اسناد

سیستم‌های بازیابی خودکار اطلاعات فرصت‌های فراوانی را برای سیستم‌بندی مواد قانونی فراهم می‌کنند: ادغام، کدگذاری و تلفیق. ادغام زمانی و موضوعی با کمک سیستم‌های بازیابی خودکار اطلاعات که دارای طبقه‌بندی‌کننده‌های زمانی و موضوعی خاص هستند، به طور قابل توجهی ساده‌تر می‌شود.

کار ایجاد تغییرات رسمی در متن قوانین قانونی نظارتی ساده شده است.

در فعالیت های قانون گذاری، استفاده از سیستم های بازیابی خودکار اطلاعات نیز وجود دارد پراهمیت. این سیستم ها نقش دارند دستیار غیر قابل تعویضبرای در نظر گرفتن قوانین قبلی در مرحله تدوین مقررات جدید. نیاز به پیوند دادن همه اقدامات هنجاری جدید ایجاد شده با مواردی که قبلاً در حال اجرا هستند، برای جلوگیری از تکرار هنجارهای مشابه در قوانین مختلف قانونی، به رسمیت شناختن برخی از اقدامات هنجاری که دیگر لازم الاجرا نیستند، کار بسیار پر زحمتی است. انتخاب دستی اسناد قانونی لازم نه تنها می تواند مدت زیادی طول بکشد، بلکه منجر به این واقعیت می شود که بسیاری از مقررات خارج از حوزه دید متخصصان باقی می مانند. جستجوی ماشینی به طور قابل توجهی کارایی تهیه مقررات جدید و لیست مقرراتی را که قدرت خود را از دست داده اند افزایش می دهد.

سیستم های بازیابی خودکار اطلاعات بیشترین کاربرد را در اجرای قانون دارند.

اخذ مدارک قانونی نظارتی لازم از صندوق ها رسانه های جمعینیاز به زمان زیادی دارد. این کار حتی دشوارتر می شود اگر ما در مورددر مورد مقررات مختلف بخش، که همیشه در نشریات منتشر نمی شود.

با استفاده از سیستم های بازیابی اطلاعات، کار انتخاب سریع اسناد لازم بسیار ساده می شود. علاوه بر این، در میان افرادی که با اطلاعات حقوقی کار می کنند، اخیراً تعداد متخصصانی که تحصیلات حقوقی ویژه ای ندارند به طور قابل توجهی افزایش یافته است. در مواجهه با نیاز به حل یک موضوع حقوقی خاص، بسیاری از آنها نمی دانند چه قوانین قانونی نظارتی خاصی این موضوع را تنظیم می کند. چنین مشکلاتی اغلب برای وکلایی که در زمینه حقوقی مورد نظر متخصص نیستند به وجود می آید. با استفاده از انواع مختلف می توان از این مشکلات جلوگیری کرد قابلیت های جستجوارائه شده توسط سیستم های اطلاعات حقوقی خودکار مدرن. سیستم های طبقه بندی (زمانی، موضوعی، با توجه به جزئیات سند و غیره) از این قبیل پایگاه های داده کامپیوتریاجازه برای سطح خوببسیاری از مشکلات را حل کند

4. اطلاعات خودکار و سیستم های منطقی (AILS) طراحی شده اند تا بر اساس اطلاعات قانونی سیستماتیک، انواع مختلف تک یاخته ها را حل کنند مشکلات منطقی. در نتیجه عملکرد سیستم‌های این کلاس، نه تنها جستجوی اطلاعات قانونی لازم برای حل مشکلات (مانند سیستم‌های بازیابی اطلاعات) اتفاق می‌افتد، بلکه با کمک رویه‌های منطقی خاص، ترکیب اطلاعات جدیدی که به صراحت در اطلاعات حقوقی انتخاب شده وجود ندارد. اجازه دهید تعریف دقیق تری از چنین سیستم هایی ارائه دهیم.

سیستم های اطلاعاتی-منطقی اطلاعات حقوقی را اطلاعات خودکار می نامند سیستم های حقوقیطراحی شده بر اساس یک آرایه سیستماتیک خاص از اطلاعات حقوقی ذخیره شده در آنها، با استفاده از رویه های منطقی خاص برای حل مشکلات تجزیه و تحلیل اطلاعات حقوقی.

5.ایستگاه های کاری خودکار (AWS) - مجموعه ای جداگانه از سخت افزار و نرم افزار طراحی شده برای خودکار کردن کار حرفه ای یک متخصص. محل کار خودکار معمولاً شامل موارد زیر است: کامپیوتر شخصی، چاپگر، پلاتر، اسکنر و دستگاه های دیگر، و همچنین برنامه های کاربردی طراحی شده برای حل وظایف خاصاز فعالیت های حرفه ای مفهوم محل کار خودکار به طور کامل تثبیت نشده است. بنابراین، گاهی اوقات یک محل کار خودکار تنها به عنوان یک ایستگاه کاری مجهز به تمام سخت افزارهای لازم برای انجام عملکردهای خاص شناخته می شود.

همچنین می توانید با مفهوم محل کار خودکار به عنوان یک نام متعارف برای بسته نرم افزاری طراحی شده برای خودکارسازی یک فرآیند کاری روبرو شوید.

از آنجایی که محل کار خودکار از نظر عملکرد توسعه یافته با AISS و AIPS متفاوت است، دومی را می توان به عنوان زیرسیستم در محل کار خودکار گنجاند.

به طور معمول، سه راه برای ساخت ایستگاه های کاری بسته به ساختار اجرا وجود دارد - استفاده فردی، استفاده گروهی و شبکه. فقط باید توجه داشت که روش شبکهساخت و ساز امیدوار کننده ترین به نظر می رسد، زیرا به شما امکان می دهد اطلاعاتی را از بانک های داده از راه دور تا سطح فدرال و بین المللی به دست آورید و همچنین اطلاعات مورد علاقه را بین واحدهای ساختاری بدون استفاده از وسایل ارتباطی دیگر مبادله کنید.

6. سیستم های کنترل خودکار (ACS) - مجموعه ای از نرم افزار و سخت افزار طراحی شده برای خودکارسازی مدیریت اشیاء مختلف. وظیفه اصلی سیستم کنترل خودکار ارائه اطلاعات به مدیریت است. سیستم کنترل خودکار جمع آوری و انتقال خودکار اطلاعات در مورد آن را فراهم می کند شی مدیریت شده، پردازش اطلاعات و صدور اثرات کنترل شده بر روی شیء کنترلی.

7. سیستم هایی که در آنها الگوریتم های منطقی خاصی پیاده سازی می شوند را می توان نام برد سیستم پشتیبانی اطلاعات خودکار (ASIO).

8. سیستم های خبره (ES) رجوع به سیستم شود هوش مصنوعی. این سیستم ها قادر به جمع آوری و پردازش دانش از یک حوزه موضوعی خاص، استفاده از آن برای استخراج دانش جدید و تصمیم گیری بر اساس این دانش هستند. مشکلات عملی، پیشرفت تصمیم را توضیح می دهد. با کمک سیستم های خبره، مسائل غیر رسمی و ساختار ضعیف حل می شوند، الگوریتم های راه حلی که به دلیل ناقص بودن، عدم قطعیت، عدم دقت و مبهم بودن موقعیت های مورد بررسی و آگاهی از آنها وجود ندارد.

از نقطه نظر نظام‌مندسازی قانون‌گذاری، بر خلاف سیستم‌سازی قوانین قانونی نظارتی در سیستم‌های بازیابی اطلاعات، یک سیستم اطلاعات و داده‌های مندرج در قواعد قانون باید در سیستم‌های خبره پیاده‌سازی شود.

در حال حاضر تعداد زیادی ازسیستم های خبره در زمینه حقوق قبلاً برای حل مشکلات خاص حقوقی ایجاد شده اند و با موفقیت در حال فعالیت هستند. این سیستم ها می توانند جایگزین یک وکیل متخصص در هنگام حل یک طبقه خاص از مشکلات شوند. آنها با تکیه بر دانش کارشناسان تعبیه شده در بانک اطلاعاتی خود، توضیح می دهند، استدلال می کنند و نتیجه می گیرند.

عملکرد یک سیستم خبره با حل سه مشکل اصلی همراه است:

· مشکلات انتقال دانش از متخصصان انسانی به یک سیستم کامپیوتری.

· مشکلات بازنمایی دانش، یعنی بازسازی مجموعه ای از دانش در یک زمینه حقوقی خاص و ارائه آن به عنوان ساختار دانش در حافظه رایانه.

· مشکلات استفاده از دانش.

نیاز به رسمی سازی عمیق و دقیق فرآیند تصمیم گیری به منظور مدل سازی آن در یک سیستم کامپیوتری منجر به این واقعیت می شود که در حال حاضر سیستم های خبرهاز این دست توسط برنامه نویسان و کارشناسان حقوقی برای حل ایجاد شده است مسائل خاصدر نسبتاً محدود حوزه های قانونییعنی بسیار تخصصی هستند. استفاده کنندگان این گونه سامانه ها، دست اندرکاران حقوقی هستند که با مسائل حقوقی خارج از حوزه تخصصی خود مواجه هستند و به ویژه غیر وکلا.

در آینده، سیستم های خبره می توانند به طور موثر در عمل سیستماتیک کردن قانون برای حل استفاده شوند مشکلات زیر:

شناسایی و حذف از طریق تفسیر کارشناسانه مقررات قانونی متضاد در اعمال مختلف نیروی قانونی;

· شناسایی و پرکردن خلأهای قانونی با استفاده از قیاس‌های قانون، قیاس‌های قانون.

· تفسیر اعتقادی (غیر رسمی) از قواعد، مفاهیم و اصول که به طور مبهم در قوانین حقوقی تدوین شده است.

انواع فهرست شده از سیستم های اطلاعاتی ممکن است شامل اجزاءبه تشکل های اطلاعاتی پیچیده تر.

فناوری اطلاعات بخشی از AIS است.

فناوری اطلاعات (IT) مجموعه ای از روش ها برای پردازش داده های منبع متفاوت به اطلاعات قابل اعتماد و به موقع برای تصمیم گیری با استفاده از سخت افزار و نرم افزار به منظور دستیابی به پارامترهای بهینهشیء کنترلی

در شرایط بازار، تقاضای روزافزون برای اطلاعات و خدمات اطلاعاتمنجر به این واقعیت شد که فناوری پردازش اطلاعات شروع به تمرکز بر استفاده از طیف گسترده ای از وسایل فنی و مهمتر از همه رایانه ها و وسایل ارتباطی کرد.

بر اساس آنها ایجاد شدند سیستم های کامپیوتریو شبکه‌هایی با پیکربندی‌های مختلف نه تنها به منظور جمع‌آوری، ذخیره و پردازش اطلاعات، بلکه نزدیک کردن دستگاه‌های پایانه تا حد امکان به محل کار متخصص یا تصمیم‌گیرنده. این دستاورد سالها توسعه فناوری اطلاعات بود.

توسعه روابط بازار منجر به ظهور انواع جدیدی شده است فعالیت کارآفرینیو مهمتر از همه به ایجاد شرکتهای درگیر در تجارت اطلاعات، توسعه فناوری اطلاعات، بهبود آنها، توزیع اجزای IT، به ویژه محصولات نرم افزاری، خودکار کردن اطلاعات و فرآیندهای محاسباتی.

مولفه های IT نیز شامل تجهیزات کامپیوتری، تجهیزات ارتباطی، تجهیزات اداری و انواع خاصی از خدمات - اطلاعات، خدمات فنی و مشاوره، آموزش و غیره می باشد.

طیف گسترده ای از AIS وجود دارد که در تمرکز آنها بر سطح مدیریت، دامنه عملیات واحد اقتصادی، ماهیت خاص فرآیند مدیریت، نوع منابع اطلاعاتی پشتیبانی شده، معماری، روش های دسترسی به سیستم، متفاوت است. و غیره.

انشا

در مورد موضوع: سیستم اطلاعات خودکار. اصل عملکرد با استفاده از مثالی از یک سیستم خاص.

تکمیل شددانشجوی گروه EU-091-1

Buymov S. V.

بررسی شدهنر کشیش اشمیت تی اس.

نووکوزنتسک 2012


معرفی. 3

1. سیستم اطلاعات خودکار. 4

2. اصل عملکرد یک سیستم اطلاعات خودکار با استفاده از مثال 1C: Enterprise. 18

نتیجه. 26

فهرست منابع استفاده شده 27


معرفی

توسعه سریع تجهیزات کامپیوترمنجر به این واقعیت شد که سیستم های اطلاعاتی مبتنی بر استفاده از فناوری محاسبات اطلاعاتی و ارتباطات، که ابزار فنی اصلی ذخیره، پردازش و انتقال اطلاعات هستند، شروع به گسترش روزافزون کردند. چنین سیستم های اطلاعاتی را خودکار می نامند. آنها مبتنی بر استفاده از ابزارها و روش های ویژه برای تبدیل اطلاعات هستند، یعنی. فناوری اطلاعات خودکار

سیستم اطلاعات خودکار (AIS) مجموعه‌ای از اطلاعات، روش‌ها و مدل‌های اقتصادی و ریاضی، ابزارهای فنی، نرم‌افزاری، فناوری و کارکنان متخصصان است که برای پردازش اطلاعات و تصمیم‌گیری مدیریتی طراحی شده‌اند. ایجاد AIS به افزایش راندمان تولید یک واحد اقتصادی کمک می کند و کیفیت مدیریت را تضمین می کند. بیشترین اثربخشی AIS با بهینه سازی برنامه های کاری شرکت ها، شرکت ها و صنایع، توسعه سریع تصمیمات عملیاتی، مانور واضح منابع مادی و مالی و غیره به دست می آید. بنابراین، فرآیند مدیریت در زمینه عملکرد سیستم‌های اطلاعات خودکار مبتنی بر مدل‌های اقتصادی و سازمانی است که کم و بیش به اندازه کافی ویژگی‌های ساختاری و پویایی شی را منعکس می‌کند.

البته نمی توان یک مورد را در مدل به طور کامل تکرار کرد، اما جزئیاتی که برای تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری مدیریت ضروری نیستند را می توان نادیده گرفت. مدل ها طبقه بندی خاص خود را دارند که به احتمالاتی و قطعی، عملکردی و ساختاری تقسیم می شوند. این ویژگی های مدل باعث ایجاد انواع مختلفی از سیستم های اطلاعاتی می شود.


سیستم اطلاعات خودکار

سیستم های اطلاعات خودکار مجموعه ای از ابزارهای مختلف هستند که برای جمع آوری، آماده سازی، ذخیره، پردازش و ارائه اطلاعاتی که نیازهای اطلاعاتی کاربران را برآورده می کند، طراحی شده اند. AIS اجزای زیر را ترکیب می کند:

1) ابزارها و قوانین زبان مورد استفاده برای انتخاب، ارائه و ذخیره اطلاعات، نمایش تصویری از دنیای واقعی در مدل داده، ارائه اطلاعات لازم به کاربر.


2) صندوق اطلاعات سیستم؛

3) راه ها و روش های سازماندهی فرآیندهای پردازش اطلاعات.

4) مجموعه ای از ابزارهای نرم افزاری که الگوریتم های تبدیل اطلاعات را پیاده سازی می کنند.

5) مجموعه ای از ابزارهای فنی فعال در سیستم؛

6) کارکنان، نگهدارنده سیستم.

اهداف اصلی اتوماسیون سازمانی عبارتند از:

1. جمع آوری، پردازش، ذخیره سازی و ارائه داده های مربوط به فعالیت های سازمان و محیط خارجیبه شکلی مناسب برای تجزیه و تحلیل مالی و دیگر و استفاده در هنگام تصمیم گیری مدیریت.

2. اتوماسیون عملیات تجاری (عملیات فناوری) که فعالیت هدف بنگاه را تشکیل می دهد.

3. اتوماسیون فرآیندهایی که اجرای فعالیت های اصلی را تضمین می کند.

بهترین مقالات در این زمینه