1 از 38

ارائه با موضوع:مدل سازی سیستم های اطلاعاتی

اسلاید شماره 1

اسلاید شماره 2

توضیحات اسلاید:

هدف از این دوره تعمیق موضوعات تخصصی (علوم کامپیوتر، ریاضیات) است. توسعه شایستگی ها برای فعالیت حرفه ایدر منطقه مدل سازی اطلاعاتانگیزه دانش آموزان هنگام انتخاب EC. - آزمون توانایی ها و علاقه دانش آموزان به خلاقیت، فعالیت های تحقیقاتیدر زمینه مدل سازی اطلاعات؛ - آمادگی برای ورود به دانشگاه در تخصص های مرتبط با مدل سازی اطلاعات و فن آوری های کامپیوتری: ریاضیات کاربردی، مدل سازی، سیستم های محاسباتیو غیره

اسلاید شماره 3

توضیحات اسلاید:

اسلاید شماره 4

توضیحات اسلاید:

مطالب کتاب درسی فصل 1. مدل سازی سیستم های اطلاعاتی 1.1. سیستم های اطلاعاتی و سیستم شناسی 1.2. مدل رابطه ایو پایگاه های داده (دسترسی) 1.3. صفحه گسترده– ابزار مدل سازی اطلاعات 1.4. برنامه نویسی کاربردی (عناصر VBA برای اکسل) فصل 2. مدل سازی ریاضی کامپیوتری 2.1. مقدمه ای بر مدل سازی 2.2. ابزارهای کامپیوتری مدل سازی ریاضی(Excel، MathCad، VBA، Pascal) 2.3. مدل سازی فرآیندهای برنامه ریزی بهینه 2.4. برنامه های شبیه سازی کامپیوتری

اسلاید شماره 5

توضیحات اسلاید:

"مدل سازی و توسعه سیستم های اطلاعاتی" اهداف مطالعه بخش توسعه عمومیو شکل گیری جهان بینی دانش آموزان مؤلفه اصلی ایدئولوژیک محتوا این بخشاین دوره شکل گیری یک رویکرد سیستماتیک برای تجزیه و تحلیل واقعیت اطراف است. تسلط بر مبانی روش شناسی ساخت اطلاعات سیستم های کمکی. دانش آموزان درکی از مراحل توسعه سیستم اطلاعاتی کسب می کنند: مرحله طراحی و مرحله اجرا. ایجاد یک پایگاه داده چند جدولی در محیط DBMS رابطه ای MS Access صورت می گیرد. دانش آموزان بر تکنیک های ساخت پایگاه داده، برنامه های کاربردی (پرسش ها، گزارش ها)، عناصر رابط ( جعبه های محاوره ای). توسعه و حرفه ای کردن مهارت های کامپیوتری. مهارت های کسب شده در دوره پایه، پیدا کردن پیشرفتهای بعدی. - کار با گرافیک برداریهنگام ساخت مدل های ساختاری سیستم ها - مطالعه عمیق قابلیت های MS Access DBMS - استفاده از MS Excel به عنوان ابزاری برای کار با پایگاه داده - برنامه نویسی در VBA در محیط اکسلبرای توسعه رابط - هنگام کار بر روی چکیده ها، توصیه می شود از منابع اینترنتی استفاده کنید. تهیه مواد برای محافظت در قالب یک ارائه (پاور پوینت)

اسلاید شماره 6

توضیحات اسلاید:

روش تدریس پروژه محور بیان مسئله: حوزه موضوعی: دبیرستانهدف پروژه: ایجاد یک سیستم اطلاعاتی فرآیند آموزشی» هدف سامانه اطلاع رسانی: اطلاع رسانی به کاربران: درباره ترکیب دانش آموزان کلاس ها درباره کادر آموزشی مدرسه درباره توزیع بار آموزشی و مدیریت کلاس درباره پیشرفت دانش آموزان

اسلاید شماره 7

توضیحات اسلاید:

اسلاید شماره 8

توضیحات اسلاید:

اسلاید شماره 9

توضیحات اسلاید:

اسلاید شماره 10

توضیحات اسلاید:

اسلاید شماره 11

توضیحات اسلاید:

اسلاید شماره 12

توضیحات اسلاید:

برنامه های کاربردی توسعه برنامه: نمایش داده شد، گزارش وظیفه. شما می خواهید لیستی از تمام دختران کلاس نهم که نمرات سالانه آنها در علوم کامپیوتر A است را دریافت کنید. مفهوم یک طرح فرعی با استفاده از زبان پرس و جوی فرضی. STUDENTS.LAST NAME, STUDENTS.NAME, STUDENTS.CLASS برای STUDENTS.CLASS='9?' و STUDENTS.GENDER='f' و PERFORMANCE.SUBJECT='علوم کامپیوتر' و انتخاب کنید. PERFORMANCE.YEAR=5 مرتب سازی STUDENTS.SURNAME صعودی

اسلاید شماره 13

توضیحات اسلاید:

اسلاید شماره 14

توضیحات اسلاید:

اسلاید شماره 15

توضیحات اسلاید:

برنامه‌های برنامه‌نویسی در VBA Private Sub CommandButton1_Click() "توضیح متغیرهای Dim i, j, n به عنوان عدد صحیح Dim Flag به صورت Boolean" مقداردهی اولیه داده پرچم = غلط "تعداد ردیف‌ها در لیست مدارس تعیین می‌شود n = Range("A3" CurrentRegion.Rows. شمارش "در لیست شماره مدرسه مشخص شده در فیلد ورودی "TextBox1" برای i = 3 تا n+2 If Cells(i, 1).Value = Val(UserForm1.TextBox1.Text) سپس Flag = خروج واقعی برای پایان اگر قسمت بعدی برنامه برای پردازش رویداد "روی دکمه SEARCH کلیک کنید"

اسلاید شماره 16

توضیحات اسلاید:

"مدل سازی ریاضی کامپیوتری" اهداف مطالعه بخش تسلط بر مدل سازی به عنوان روشی برای درک واقعیت اطراف (ماهیت تحقیقات علمی بخش) - نشان داده شده است که مدل سازی در زمینه های مختلف دانش دارای ویژگی های مشابه است، اغلب می توان به دست آورد بسیار مدل های مشابه برای فرآیندهای مختلف؛ - مزایا و معایب یک آزمایش کامپیوتری را در مقایسه با یک آزمایش در مقیاس کامل نشان می دهد. - نشان داده شده است که هم مدل انتزاعی و هم کامپیوتر فرصتی را برای درک دنیای اطراف و مدیریت آن در جهت منافع انسان ها فراهم می کند. توسعه مهارت های عملی مدل سازی کامپیوتری. یک روش کلی برای مدل سازی ریاضی کامپیوتری ارائه شده است. با استفاده از مثال تعدادی از مدل ها از مناطق مختلفعلم و عمل، تمام مراحل مدل‌سازی، از فرمول‌بندی مسئله تا تفسیر نتایج به‌دست‌آمده در طی یک آزمایش رایانه‌ای، عملاً اجرا می‌شوند. ترویج راهنمایی شغلی برای دانش آموزان. شناسایی گرایش دانش آموز به فعالیت های پژوهشی، توسعه استعداد خلاق، جهت گیری به سمت انتخاب حرفه مرتبط با تحقیق علمی. غلبه بر عدم وحدت موضوع، ادغام دانش. این دوره با استفاده از ریاضیات به بررسی مدل هایی از زمینه های مختلف علوم می پردازد. توسعه و حرفه ای کردن مهارت های کامپیوتری. تسلط بر نرم افزارهای عمومی و تخصصی، سیستم های برنامه نویسی.

اسلاید شماره 17

توضیحات اسلاید:

اسلاید شماره 18

توضیحات اسلاید:

مدل سازی فرآیندهای برنامه ریزی بهینه مسئله برنامه ریزی عملیات یک ایستگاه نگهداریبیان مشکل اجازه دهید یک ایستگاه خدمات خودرو دو نوع سرویس را انجام دهد: TO-1 و TO-2. خودرو در ابتدای روز کاری پذیرفته می شود و در پایان به مشتریان تحویل داده می شود. به دلیل محدودیت پارکینگ، در مجموع بیش از 140 خودرو در روز امکان سرویس دهی ندارند. روز کاری 8 ساعت به طول می انجامد. اگر همه خودروها فقط از TO-1 عبور کنند، آنگاه ظرفیت ایستگاه امکان سرویس دهی به 200 خودرو در روز را فراهم می کند؛ اگر همه خودروها فقط از TO-2 عبور کنند، آنگاه 50 خودرو. هزینه (برای مشتری) TO-2 دو برابر TO است. -1. در واقع، برخی از خودروها تحت TO-1 و برخی در همان روز، تحت TO-2 قرار می گیرند. تهیه یک برنامه خدمات روزانه ضروری است تا بتواند بیشترین جریان نقدی را در اختیار شرکت قرار دهد.

اسلاید شماره 19

توضیحات اسلاید:

مدل سازی فرآیندهای برنامه ریزی بهینه رسمی سازی و مدل ریاضی مسئله شاخص های برنامه ریزی شده x – برنامه تولید روزانه برای TO-1; y – برنامه تولید روزانه برای TO-2. از بیان مسئله، سیستم نابرابری ها چنین است: بیشترین سود زمانی حاصل می شود که حداکثر مقدارتوابع تابع f(x,y) را تابع هدف و سیستم نابرابری ها را سیستم قیود می نامند. تکلیف گرفت برنامه ریزی خطی

اسلاید شماره 20

توضیحات اسلاید:

اسلاید شماره 21

توضیحات اسلاید:

مدل سازی فرآیندهای برنامه ریزی بهینه روش های حل مسائل برنامه ریزی خطی روش سیمپلکس - روش جهانیحل مسئله برنامه ریزی خطی جدول ساده پایه خیابان. x1 ¼ xi ¼ xr xr+1 ¼ xj ¼ xn x1 b1 1 ¼ 0 ¼ 0 a1,r+1 ¼ a1j ¼ a1n xi bi 0 1 ¼ 0 ai,r+1 ¼ aij ¼ ain ¼ ¼ ¼ ¼ ¼ xr br 0 0 ¼ 1 ar,r+1 ¼ arj ¼ Arn f 0 0 0 ¼ 0 gr+1 ¼ gj ¼ gn

اسلاید شماره 22

توضیحات اسلاید:

اسلاید شماره 23

توضیحات اسلاید:

اسلاید شماره 24

توضیحات اسلاید:

اسلاید شماره 25

توضیحات اسلاید:

مدلسازی فرآیندهای برنامه ریزی بهینه Private Sub CommandButton1_Click() Dim d(5, 9) به عنوان متغیر Dim i, j, r, n, k, m به عنوان عدد صحیح Dim p, q, t به عنوان رشته Dim a, b به عنوان Double برای i = 1 تا 5 برای j = 1 تا 9 d(i, j) = محدوده ("a6:i10"). سلول ها(i, j). مقدار بعدی j بعدی i n = 7: r = 3 "تجزیه و تحلیل بهینه راه حل فعلی ' t = "next" Do while t = "next" برنامه روش Simplex در VBA برای Excel (قطعه)

اسلاید شماره 28

توضیحات اسلاید:

اسلاید شماره 29

توضیحات اسلاید:

مدل‌سازی فرآیندهای برنامه‌ریزی بهینه مشکل کار برنامه‌ریزی در ساخت و ساز جاده بیان مسئله دو نقطه وجود دارد - H اولیه و K نهایی. از اول تا دوم باید جاده ای بسازید که از بخش های عمودی و بخش تشکیل شده است. هزینه ساخت هر یک از بخش های ممکن مشخص است (در شکل نشان داده شده است). در واقع، جاده یک خط شکسته خواهد بود که نقاط H و K را به هم متصل می کند. باید خطی را پیدا کرد که کمترین هزینه را داشته باشد. این وظیفه است برنامه نویسی پویا

توضیحات اسلاید:

اسلاید شماره 33

توضیحات اسلاید:

دستگاه شبیه سازی کامپیوتری مورد استفاده آمار ریاضیرویدادهای تصادفی: - فاصله زمانی بین دو تراکنش - زمان سرویس تراکنش توابع توزیع چگالی احتمال رویدادهای تصادفیتوزیع یکنواخت توزیع گاوسی نرمال توزیع پواسون

توضیحات اسلاید:

نتایج یادگیری برنامه ریزی شده در EC. دانش آموزان باید بدانند: هدف و ترکیب سیستم های اطلاعاتی. مراحل ایجاد یک سیستم اطلاعات کامپیوتری؛ مفاهیم اساسی سیستم شناسی انواع موجودمدل های سیستم؛ مدل اطلاعات چیست موضوع; پایگاه داده (DB) چیست؛ طبقه بندی پایگاه داده؛ ساختار پایه رابطه ایداده ها (RBD)؛ عادی سازی پایگاه داده؛ DBMS چیست؛ چگونه اتصالات در یک پایگاه داده چند جدولی سازماندهی می شوند. چه نوع پرس و جوهای پایگاه داده وجود دارد. ساختار دستور query برای بازیابی و مرتب سازی داده ها چیست. یک پردازنده صفحه گسترده (MS Excel) چه قابلیت هایی برای کار با پایگاه داده دارد؟ چگونه می توانید یک ماکرو در MS Excel ایجاد و اجرا کنید. برنامه شی گرا چیست مبانی برنامه نویسی VBA؛ محتوای مفاهیم "مدل"، " مدل اطلاعاتی", "مدل ریاضی کامپیوتری";

اسلاید شماره 36

توضیحات اسلاید:

مراحل مدل سازی ریاضی کامپیوتری، محتوای آنها؛ ترکیب ابزارهای مدل سازی ریاضی کامپیوتری؛ قابلیت های جدولی پردازنده اکسلدر اجرای مدلسازی ریاضی؛ قابلیت های سیستم MathCAD در اجرای مدل های ریاضی کامپیوتری؛ ویژگی های مدل سازی ریاضی کامپیوتری در برنامه ریزی اقتصادی. نمونه هایی از مسائل معنادار از حوزه برنامه ریزی اقتصادی، حل شده با مدل سازی کامپیوتری. فرمول بندی مسائل حل شده با روش برنامه ریزی خطی؛ فرمول بندی مسائل حل شده با استفاده از روش برنامه نویسی پویا؛ مفاهیم اساسی نظریه احتمال لازم برای اجرا مدل سازی شبیه سازی: متغیر تصادفی، قانون توزیع یک متغیر تصادفی، چگالی احتمال توزیع، پایایی نتیجه یک مطالعه آماری. روش هایی برای به دست آوردن دنباله های اعداد تصادفی با قانون توزیع معین. فرمول بندی مسائل حل شده با مدل سازی شبیه سازی در تئوری صف.

اسلاید شماره 37

توضیحات اسلاید:

دانش آموزان باید قادر باشند: یک سیستم اطلاعاتی و مرجع ساده طراحی کنند. طراحی یک پایگاه داده چند جدولی؛ در محیط MS Access DBMS حرکت کنید. یک ساختار پایگاه داده ایجاد کنید و آن را با داده پر کنید. در ام اس اجرا شود دسترسی به پرس و جوهابرای انتخاب با استفاده از طراح پرس و جو؛ کار با فرم ها؛ انجام پرس و جو برای به دست آوردن داده های خلاصه. دریافت گزارش؛ سازماندهی پایگاه های داده (فهرست) تک جدولی در MS Excel. انتخاب و مرتب سازی داده ها در لیست ها. فیلتر کردن داده ها؛ ايجاد كردن جداول محوری; ضبط ماکروها برای MS Excel با استفاده از ضبط کننده ماکرو. نوشتن برنامه های سادهپردازش رویداد در VBA در هنگام حل مسائل معنی دار که نیاز به مدل سازی ریاضی کامپیوتری وجود دارد، از یک طرح آزمایش کامپیوتری استفاده کنید. عوامل مؤثر بر رفتار سیستم مورد مطالعه را انتخاب کنید و این عوامل را رتبه بندی کنید.

اسلاید شماره 38

توضیحات اسلاید:

ساخت مدل‌هایی از فرآیندهای مورد مطالعه؛ انتخاب کنید نرم افزاربرای مطالعه مدل های ساخته شده؛ تجزیه و تحلیل نتایج به دست آمده و کشف مدل ریاضی زمانی که مجموعه های مختلفپارامترها، از جمله پارامترهای مرزی یا بحرانی؛ استفاده از مدل های اقتصادی بهینه سازی ساده؛ مدل های ساده ای از سیستم های صف بسازید و نتایج به دست آمده را تفسیر کنید. ساده پیاده سازی کنید مدل های ریاضیبر روی کامپیوتر، ایجاد الگوریتم ها و برنامه ها در زبان ویژوال بیسیک; از قابلیت های TP Excel برای انجام کارهای ساده استفاده کنید محاسبات ریاضیو نشان دادن نتایج مدلسازی ریاضی با نمودارها و نمودارهای میله ای. از ابزار "Solution Search" TP Excel برای حل مسائل برنامه نویسی خطی و غیرخطی استفاده کنید. از سیستم MathCAD برای انجام محاسبات ساده ریاضی و نمایش گرافیکی نتایج مدلسازی استفاده کنید. از سیستم MathCAD برای حل مسائل بهینه سازی خطی و غیرخطی استفاده کنید.

اهداف آموزشی بخش "مدل سازی ریاضی کامپیوتری". تسلط بر مدل سازی به عنوان روشی برای درک واقعیت اطراف (ماهیت تحقیقات علمی بخش) - نشان داده شده است که مدل سازی در زمینه های مختلف دانش دارای ویژگی های مشابه است و اغلب می توان مدل های بسیار مشابهی را برای فرآیندهای مختلف به دست آورد. - مزایا و معایب یک آزمایش کامپیوتری را در مقایسه با یک آزمایش در مقیاس کامل نشان می دهد. - نشان داده شده است که هم مدل انتزاعی و هم کامپیوتر فرصتی را برای درک دنیای اطراف و مدیریت آن در جهت منافع انسان ها فراهم می کند. توسعه مهارت های عملی مدل سازی کامپیوتری. یک روش کلی برای مدل سازی ریاضی کامپیوتری ارائه شده است. با استفاده از مثال تعدادی مدل از زمینه های مختلف علم و عمل، تمام مراحل مدل سازی از فرمول بندی مسئله تا تفسیر نتایج به دست آمده در طی یک آزمایش کامپیوتری عملاً اجرا می شود. ترویج راهنمایی شغلی برای دانش آموزان. شناسایی گرایش دانش آموز به فعالیت های پژوهشی، توسعه استعداد خلاق، جهت گیری به سمت انتخاب حرفه مرتبط با پژوهش علمی. غلبه بر عدم وحدت موضوع، ادغام دانش. این دوره با استفاده از ریاضیات به بررسی مدل هایی از زمینه های مختلف علوم می پردازد. توسعه و حرفه ای کردن مهارت های کامپیوتری. تسلط بر نرم افزارهای عمومی و تخصصی، سیستم های برنامه نویسی.

مفهوم مدل در نظریه کلی سیستم ها کلیدی است. مدل‌سازی به‌عنوان یک روش قدرتمند - و اغلب تنها - روش تحقیق شامل جایگزینی یک شی واقعی با شی دیگر - مادی یا ایده‌آل است.
مهمترین الزامات برای هر مدل، کفایت آن با شی مورد مطالعه در چارچوب است وظیفه خاصو امکان سنجی با وسایل موجود
در تئوری کارایی و علوم کامپیوتر، مدل یک شی (سیستم، عملیات) یک سیستم مادی یا ایده آل (قابل تصور ذهنی) است که برای حل یک مشکل خاص به منظور کسب دانش جدید در مورد شی اصلی ایجاد شده و/یا استفاده می شود. از نظر ویژگی های مورد مطالعه و از جنبه های دیگر ساده تر از اصل است.
طبقه بندی روش های مدل سازی اصلی (و مدل های مربوط به آنها) در شکل 1 ارائه شده است. 3.1.1.
هنگام مطالعه سیستم‌های اطلاعات اقتصادی (EIS) از تمامی روش‌های مدل‌سازی استفاده می‌شود، اما در این بخش توجه اصلی به روش‌های نشانه‌شناسی (نشانه‌ای) خواهد بود.
به یاد بیاوریم که نشانه شناسی (از یونانی semeion - علامت، نشانه) علم است خواص عمومیسیستم های نشانه، یعنی سیستم هایی از اشیاء (نشانه ها) انضمامی یا انتزاعی، که با هر یک از آنها معنای خاصی مرتبط است. نمونه هایی از این سیستم ها هر زبانی هستند

برنج. 3.1.1. طبقه بندی روش های مدل سازی

(طبیعی یا مصنوعی، به عنوان مثال، توصیف داده ها یا زبان های مدل سازی)، سیستم های هشدار در جامعه و دنیای حیوانات و غیره.
نشانه شناسی شامل سه بخش است: نحو. مفاهیم؛ عمل شناسی
نحو، نحو سیستم‌های نشانه‌ای را بدون توجه به تفسیرها و مشکلات مرتبط با درک سیستم‌های نشانه‌ای به‌عنوان وسیله‌ای برای ارتباط و پیام مطالعه می‌کند.
معناشناسی تفسیر گزاره‌های یک نظام نشانه‌ای را مطالعه می‌کند و از دیدگاه مدل‌سازی اشیا، جایگاه اصلی را در نشانه‌شناسی به خود اختصاص می‌دهد.
عمل شناسی رابطه استفاده کننده از یک سیستم نشانه ای را با خود سیستم نشانه ای، به ویژه، ادراک عبارات معنادار از سیستم نشانه را بررسی می کند.
از میان بسیاری از مدل های نشانه شناختی، به دلیل بیشترین توزیع، به ویژه در شرایط اطلاع رسانی جامعه مدرنو با معرفی روش های رسمی در تمام حوزه های فعالیت انسانی، روش های ریاضی را برجسته می کنیم که منعکس کننده سیستم های واقعیبا استفاده از نمادهای ریاضی. در عین حال، با توجه به اینکه در حال بررسی روش های مدل سازی در رابطه با مطالعه سیستم ها در عملیات های مختلف هستیم، از روش شناسی شناخته شده استفاده خواهیم کرد. تحلیل سیستم، نظریه های اثربخشی و تصمیم گیری.

اطلاعات بیشتر در مورد موضوع 3. فن آوری برای مدل سازی سیستم های اطلاعاتی روش های مدل سازی سیستم ها:

1. مدل‌های شبیه‌سازی سیستم‌های اطلاعات اقتصادی مبنای روش‌شناسی به‌کارگیری روش شبیه‌سازی
2. بخش III مبانی مدل سازی یک سیستم بازاریابی خدمات
3. فصل 1. سیستم های دینامیک کنترل شده به عنوان یک شی از شبیه سازی کامپیوتری
4. مبانی مدلسازی ساختاری سیستم بازاریابی خدمات پزشکی
5. بخش IV نمونه ای از استفاده کاربردی از یک مدل سیستم بازاریابی در مدل سازی شبیه سازی
6. مفهوم مدل سازی حوزه مالی سیستم های بازاریابی

اهداف و وظایف سیستم اطلاعاتی.

یک IS می تواند دو گروه از مشکلات را حل کند. گروه اول با پشتیبانی صرفاً اطلاعاتی از فعالیت اصلی (انتخاب پیام های لازم، پردازش، ذخیره سازی، جستجو و تحویل به موضوع فعالیت اصلی با کامل بودن، دقت و کارایی از پیش تعیین شده در قابل قبول ترین شکل) همراه است. گروه دوم وظایف با پردازش اطلاعات / داده های دریافتی مطابق با الگوریتم های خاص به منظور تهیه راه حل برای مشکلات پیش روی موضوع فعالیت اصلی مرتبط است. برای حل چنین مشکلاتی، داعش باید داشته باشد اطلاعات لازمدر مورد حوزه موضوعی برای حل چنین مشکلاتی، IS باید از هوش مصنوعی یا طبیعی خاصی برخوردار باشد. سیستم اطلاعات - سیستمی برای پشتیبانی و خودکارسازی کار فکری - جستجو، مدیریت، بررسی ها و ارزیابی ها یا قضاوت های تخصصی، تصمیم گیری، مدیریت، شناسایی، انباشت دانش، آموزش. وظایف گروه اول، وظایف اطلاع رسانی جامعه "در وسعت" است.

وظایف گروه دوم، وظایف اطلاع رسانی است

جامعه "در عمق".

برای حل وظایف محول شده، IS باید انجام دهد توابع زیر:

 انتخاب پیام ها از محیط داخلی و خارجی لازم برای اجرای فعالیت های اصلی؛

 وارد کردن اطلاعات به IS.

 ذخیره اطلاعات در حافظه IS، به روز رسانی آن و حفظ یکپارچگی.

 پردازش، جستجو و صدور اطلاعات مطابق با الزامات مشخص شده توسط ODS. پردازش همچنین ممکن است شامل آماده سازی گزینه هایی برای حل مشکلات برنامه کاربر باشد.

سیستم اطلاعاتی (IS) مجموعه ای به هم پیوسته از ابزارها، روش ها و پرسنل است که برای ذخیره، پردازش و صدور اطلاعات به منظور دستیابی به یک هدف تعیین شده استفاده می شود. درک مدرن از یک سیستم اطلاعاتی شامل استفاده از رایانه شخصی به عنوان ابزار فنی اصلی پردازش اطلاعات است. IS رسانه ای است که عناصر تشکیل دهنده آن کامپیوترها، شبکه های کامپیوتری، محصولات نرم افزاری، بانک های اطلاعاتی، افراد، انواع ارتباطات فنی و نرم افزاری و غیره. اگرچه ایده سیستم‌های اطلاعاتی و برخی اصول سازماندهی آنها مدت‌ها قبل از ظهور رایانه‌ها به وجود آمد، اما رایانه‌سازی کارایی سیستم‌های اطلاعاتی را ده‌ها و صدها برابر افزایش داده و دامنه کاربرد آنها را گسترش داده است.

ساختار عملکردی سیستم اطلاعاتی

توصیه می شود که سه زیرسیستم عملکردی مستقل را در IS متمایز کنید.

زیر سیستم انتخاب اطلاعات یک سیستم اطلاعاتی فقط می تواند اطلاعاتی را که در آن وارد شده است پردازش یا پردازش کند. کیفیت کار یک سیستم اطلاعاتی نه تنها با توانایی آن در یافتن و پردازش تعیین می شود اطلاعات لازمدر آرایه خود و ارائه آن به کاربر، بلکه امکان انتخاب اطلاعات مرتبط از محیط خارجی را نیز دارد. چنین انتخابی توسط یک زیر سیستم انتخاب اطلاعات انجام می شود که داده ها را در مورد نیازهای اطلاعاتی کاربران IS (داخلی و خارجی) جمع آوری می کند، این داده ها را تجزیه و تحلیل و سازماندهی می کند و یک نمایه اطلاعات IS را تشکیل می دهد.

زیرسیستم ورودی، پردازش/پردازش و ذخیره سازی اطلاعات، اطلاعات ورودی و درخواست ها را تغییر می دهد، ذخیره سازی و پردازش آنها را سازماندهی می کند تا نیازهای اطلاعاتی مشترکین IS را برآورده کند.

اجرای عملکردهای این زیرسیستم مستلزم وجود یک دستگاه توصیف اطلاعات (سیستم های کدگذاری، زبان توصیف داده ها (DDL) و غیره)، سازماندهی و نگهداری اطلاعات (سازماندهی منطقی و فیزیکی، رویه های نگهداری و حفاظت از اطلاعات و غیره است. .)، یک دستگاه پردازش و پردازش اطلاعات (الگوریتم ها، مدل ها و غیره).

زیر سیستم تهیه و صدور اطلاعات به طور مستقیم نیازهای اطلاعاتی کاربران IS (داخلی و خارجی) را برآورده می کند. برای انجام این وظیفه، زیرسیستم نیازهای اطلاعاتی را مطالعه و تجزیه و تحلیل می کند، اشکال و روش های برآورده ساختن آنها، ترکیب و ساختار بهینه محصولات اطلاعاتی خروجی را تعیین می کند و فرآیند پشتیبانی و پشتیبانی اطلاعات را سازماندهی می کند.

انجام این وظایف مستلزم وجود دستگاهی برای توصیف و تحلیل نیازهای اطلاعاتی و بیان آنها به زبان سیستم های اطلاعاتی (شامل LDL، IPL، زبان نمایه سازی و غیره) و همچنین دستگاهی برای ارائه مستقیم اطلاعات (روش های جستجو) است. و صدور اطلاعات، زبان های دستکاری داده ها و غیره). بسیاری از عملکردهای زیرسیستم های آی سی تکراری یا همپوشانی دارند که موضوع بهینه سازی در هنگام طراحی آی سی ها می باشد. در این راستا، اتوماسیون IS با توزیع مجدد عناصر IS همراه است.

اتوماسیون شامل نمایش رسمی (ساختار) هر دو عملکرد IS و خود اطلاعات پردازش شده در IS است که امکان ورودی، پردازش/پردازش، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات را با استفاده از کامپیوتر فراهم می کند. هر رسمی سازی با سطحی از کفایت تصویر ایجاد شده از واقعیت (مدل) خود واقعیت مشخص می شود. علاوه بر این، کفایت یک مدل از واقعیت هم با ویژگی های خود واقعیت و هم با قابلیت های دستگاه مورد استفاده برای نمایش رسمی آن تعیین می شود.

از این منظر، "سطح اتوماسیون" یک سیستم اطلاعاتی ارتباط نزدیکی با "درجه ساختارمندی" اطلاعات دارد. سه سطح ساختارپذیری اطلاعات وجود دارد: اطلاعات با ساختار سخت (داده) - اطلاعاتی که نمایش رسمی آن با ابزارهای مدرن ساختار آن (به ویژه زبان های توصیف داده ها) منجر به از بین رفتن کفایت مدل اطلاعاتی نمی شود. اصلی

اطلاعات اطلاعات ساختار ضعیف اطلاعاتی هستند که نمایش رسمی آنها منجر به زیان های قابل توجهی در کفایت مدل اطلاعاتی خود اطلاعات اصلی می شود.

اطلاعات بدون ساختار اطلاعاتی است که در حال حاضر هیچ وسیله ای برای رسمی کردن آن با سطح کفایت قابل قبول در عمل وجود ندارد. ابزار ارائه چنین اطلاعاتی باید دارای توانایی های معنایی- بیانی بالایی باشد. توسعه چنین ابزارهایی در حال حاضر است زمان در حال اجراستاز طریق ایجاد زبان های توصیف دانش و FL با قدرت معنایی بالا.

روش‌های ساخت سیستم‌های اطلاعاتی

صنعت توسعه سیستم های مدیریت اطلاعات خودکار در دهه های 1950 و 1960 سرچشمه گرفت و در پایان قرن به اشکال کاملاً توسعه یافته دست یافت.

در مرحله اول، رویکرد اصلی به طراحی IS روش "پایین به بالا" بود، زمانی که سیستم به عنوان مجموعه ای از برنامه های کاربردی ایجاد شد که در حال حاضر برای پشتیبانی از فعالیت های شرکت مهم ترین بودند. این رویکرد امروزه نیز تا حدودی ادامه دارد. در چارچوب "اتوماسیون تکه تکه"، پشتیبانی از عملکردهای فردی به خوبی ارائه می شود، اما تقریبا هیچ استراتژی برای توسعه یک سیستم اتوماسیون پیچیده وجود ندارد.

مرحله بعدی با آگاهی از این واقعیت همراه است که نیاز به ابزارهای نرم افزاری نسبتاً استاندارد برای خودکارسازی فعالیت های موسسات و شرکت های مختلف وجود دارد. از میان طیف وسیعی از مشکلات، توسعه دهندگان قابل توجه ترین موارد را شناسایی کردند: اتوماسیون حسابداری تحلیلی حسابداری و فرآیندهای تکنولوژیکی. سیستم ها شروع به طراحی "از بالا به پایین" کردند، یعنی. با این فرض که یک برنامه باید نیازهای بسیاری از کاربران را برآورده کند.

ایده استفاده از یک برنامه جهانی محدودیت های قابل توجهی را بر توانایی توسعه دهندگان برای ایجاد ساختار پایگاه داده، فرم های صفحه نمایش و انتخاب الگوریتم های محاسباتی اعمال می کند. چارچوب سفت و سختی که «از بالا» وضع شده است، انطباق انعطاف‌پذیر سیستم را با ویژگی‌های فعالیت‌های یک شرکت خاص ممکن نمی‌سازد. بنابراین، هزینه‌های مادی و زمانی پیاده‌سازی سیستم و تنظیم دقیق آن با نیازهای مشتری معمولاً به طور قابل توجهی فراتر از شاخص های برنامه ریزی شده است.

بر اساس آمار گردآوری شده توسط گروه Standish (SGL)، از 8380 پروژه بررسی شده توسط SSL در سال 1994، بیش از 30 درصد از پروژه ها با شکست بیش از 80 میلیارد دلار انجام شد. این در حالی است که تنها 16 درصد از پروژه ها به موقع به اتمام رسیده است. تعداد کلپروژه ها و مازاد بر هزینه ها 189 درصد از بودجه برنامه ریزی شده را تشکیل می دهد.

در همان زمان، مشتریان IS شروع به ارائه الزامات بیشتر و بیشتری با هدف اطمینان از امکان استفاده یکپارچه از داده های شرکت در مدیریت و برنامه ریزی فعالیت های خود کردند. بنابراین، نیاز مبرمی به تدوین روشی جدید برای ساخت سیستم های اطلاعاتی پدید آمد.

بر اساس روش شناسی مدرن، فرآیند ایجاد یک IS فرآیند ساخت و تبدیل متوالی تعدادی از مدل های هماهنگ در تمام مراحل چرخه حیات IS (LC) است. در هر مرحله از چرخه زندگی، مدل های خاص برای آن ایجاد می شود - سازمان ها، الزامات

است. پروژه IP الزامات برنامه و غیره به طور معمول، مراحل زیر برای ایجاد یک IS متمایز می شود: تشکیل نیازمندی های سیستم، طراحی، پیاده سازی، آزمایش، راه اندازی، بهره برداری و نگهداری.

مرحله اولیه فرآیند ایجاد IS مدلسازی فرآیندهای کسب و کار است که در سازمان رخ می دهد و اهداف آن را تحقق می بخشد. مدل سازمانی که بر حسب فرآیندهای کسب و کار و عملکردهای تجاری توضیح داده شده است، به ما اجازه می دهد تا الزامات اساسی برای IS را فرموله کنیم.

طراحی IS بر اساس مدل سازی دامنه است. برای به دست آوردن یک پروژه IS مناسب با حوزه موضوعی در قالب یک سیستم از برنامه های درست کار می کند، لازم است که یک نمایش جامع و سیستماتیک از مدل داشته باشیم که همه جنبه های عملکرد سیستم اطلاعات آینده را منعکس کند. در این مورد، یک مدل دامنه به عنوان یک سیستم خاص درک می شود که ساختار یا عملکرد حوزه موضوع مورد مطالعه را تقلید می کند و نیاز اساسی را برآورده می کند - برای این حوزه کافی باشد.

مدل سازی مقدماتی حوزه موضوعی به شما این امکان را می دهد که زمان و زمان انجام کار طراحی را کاهش دهید و پروژه ای کارآمدتر و باکیفیت به دست آورید. بدون مدلسازی حوزه موضوعی، احتمال فرض بالایی وجود دارد مقدار زیاداشتباهات در حل مسائل استراتژیک منجر به زیان های اقتصادی و هزینه های بالا برای طراحی مجدد سیستم می شود. در نتیجه، تمام فناوری‌های مدرن طراحی IS مبتنی بر استفاده از روش مدل‌سازی دامنه هستند.

الزامات زیر برای مدل های دامنه اعمال می شود:

رسمی سازی که توصیفی بدون ابهام از ساختار حوزه موضوعی ارائه می دهد.

وضوح برای مشتریان و توسعه دهندگان بر اساس استفاده از ابزارهای گرافیکی برای نمایش مدل؛

تحقق پذیری، دلالت بر در دسترس بودن ابزار پیاده سازی فیزیکی مدل دامنه و IS.

ارائه ارزیابی اثربخشی اجرای مدل دامنه بر اساس روش های معین و شاخص های محاسبه شده.

مدل سازی عملکردی IDEF0: تعاریف و مقررات اساسی.

برنامه کامپیوتری یکپارچه تولید ICAM (ICAM - یکپارچه ساخت به کمک رایانه) با هدف افزایش کارایی شرکت های صنعتی از طریق معرفی گسترده فناوری های رایانه ای (اطلاعاتی) است. در ایالات متحده آمریکا، این شرایط در اواخر دهه 70، زمانی که نیروی هوایی ایالات متحده پیشنهاد و اجرا کرد، محقق شد.

روش IDEF (تعریف ICAM) به شما امکان می دهد ساختار، پارامترها و ویژگی های تولید، سیستم های فنی و سازمانی-اقتصادی را مطالعه کنید (از این پس، جایی که این باعث سوء تفاهم نمی شود - سیستم ها). روش کلی IDEF شامل سه روش مدل سازی خاص بر اساس نمایش گرافیکی سیستم ها است:

IDEF0 برای ایجاد یک مدل عملکردی استفاده می شود که ساختار و عملکردهای یک سیستم و همچنین جریان اطلاعات و اشیاء مادی را که این توابع را به هم متصل می کنند، به تصویر می کشد.

IDEF1 برای ساخت یک مدل اطلاعاتی استفاده می شود که ساختار و محتوای جریان های اطلاعاتی لازم برای پشتیبانی از عملکردهای سیستم را نمایش می دهد.

IDEF2 به شما امکان می دهد یک مدل پویا از رفتار متغیر زمان توابع، اطلاعات و منابع سیستم بسازید.

تا به امروز، متدولوژی های IDEF0 و IDEF1 (IDEF1X) که وضعیت استانداردهای فدرال را در ایالات متحده دریافت کرده اند، بسیار گسترده و مورد استفاده قرار گرفته اند. روش IDEF0، که ویژگی ها و کاربرد آن در این سند راهنما (GD) توضیح داده شده است، بر اساس رویکردی است که توسط داگلاس تی راس در اوایل دهه 70 توسعه یافت و SADT (تکنیک تحلیل ساختاری و طراحی) نام داشت. اساس رویکرد و در نتیجه روش IDEF0 یک زبان گرافیکی برای توصیف (مدل سازی) سیستم ها است که دارای ویژگی های زیر است.

برای نمایش صحیح فعل و انفعالات مؤلفه‌های IS، مدل‌سازی مشترک این مؤلفه‌ها، به‌ویژه از دیدگاه معنادار اشیا و توابع، مهم است.

روش تجزیه و تحلیل سیستم های ساختاری به طور قابل توجهی به حل چنین مشکلاتی کمک می کند.

تحلیل ساختاری معمولاً روشی برای مطالعه یک سیستم نامیده می شود که با آن شروع می شود دید کلی، و سپس با کسب جزئیات آن را توضیح دهید ساختار سلسله مراتبیبا همه چیز تعداد زیادیسطوح چنین روشهایی با موارد زیر مشخص می شوند: تقسیم به سطوح انتزاعی با تعداد محدودی از عناصر (از 3 تا 7). زمینه محدود، شامل فقط جزئیات ضروری هر سطح؛ استفاده از قوانین دقیق ضبط رسمی؛ رویکرد منسجم به نتیجه

اجازه دهید مفاهیم کلیدی تحلیل ساختاری فعالیت های یک شرکت (سازمان) را تعریف کنیم.

عملیات یک عمل ابتدایی (تقسیم ناپذیر) است که در یک محل کار انجام می شود.

تابع مجموعه ای از عملیات است که بر اساس یک مشخصه خاص گروه بندی شده اند.

فرآیند کسب و کار مجموعه ای از کارکردهای مرتبط است که در طی اجرای آن منابع خاصی مصرف می شود و محصول (شیء، خدمات، تحقیقات علمی) ایجاد می شود.

کشف، ایده) ارزش برای مصرف کننده.

فرآیند فرعی یک فرآیند تجاری است که عنصر ساختاری برخی از فرآیندهای تجاری است و برای مصرف کننده ارزش دارد.

مدل کسب و کار یک توصیف گرافیکی ساختاریافته از شبکه ای از فرآیندها و عملیات مرتبط با داده ها، اسناد، واحدهای سازمانی و سایر اشیاء است که فعالیت های موجود یا پیشنهادی یک شرکت را منعکس می کند. روش‌شناسی‌های مختلفی برای مدل‌سازی ساختاری یک حوزه موضوعی وجود دارد که در میان آن‌ها روش‌های تابع‌گرا و شی‌گرا باید برجسته شوند.

توصیف یک سیستم با استفاده از IDEF0 مدل عملکردی نامیده می شود. مدل عملکردی برای توصیف فرآیندهای تجاری موجود است که از هر دو زبان طبیعی و گرافیکی استفاده می کند. برای انتقال اطلاعات در مورد یک سیستم خاص، منبع زبان گرافیکی خود متدولوژی IDEF0 است.

روش IDEF0 ساخت یک سیستم سلسله مراتبی از نمودارها را تجویز می کند - توضیحات تکی از قطعات سیستم. ابتدا توصیفی از سیستم به عنوان یک کل و تعامل آن با دنیای خارج انجام می شود (نمودار زمینه) ، پس از آن تجزیه عملکردی انجام می شود - سیستم به زیر سیستم ها تقسیم می شود و هر زیر سیستم به طور جداگانه توصیف می شود (نمودارهای تجزیه) . سپس هر زیر سیستم به زیرسیستم های کوچکتر تقسیم می شود و به همین ترتیب تا رسیدن به سطح مورد نظر از جزئیات ادامه می یابد.

محیط ابزار BPwin.

مدل سازی فرآیندهای کسب و کار معمولا با استفاده از ابزارهای موردی انجام می شود. چنین ابزارهایی عبارتند از BPwin (فناوری PLATINUM)، Silverrun (تکنولوژی Silverrun)، Oracle Designer (Oracle)، Rational Rose (نرم افزار منطقی) و غیره. عملکرد ابزارها برای مدل سازی ساختاری فرآیندهای تجاری با استفاده از ابزار مورد BPwin به عنوان یک ابزار مورد بحث قرار خواهد گرفت. مثال.

BPwin از سه روش مدل‌سازی پشتیبانی می‌کند: مدل‌سازی عملکردی (IDEF0). شرح فرآیندهای کسب و کار (IDEF3)؛ نمودارهای جریان داده (DFD). BPwin یک رابط کاربری نسبتا ساده و بصری دارد. هنگامی که BPwin را راه اندازی می کنید، به طور پیش فرض نوار ابزار اصلی، پالت ابزار (که ظاهر آن به نماد انتخاب شده بستگی دارد) و در سمت چپ، Model Explorer ظاهر می شود.

هنگام ایجاد یک مدل جدید، یک دیالوگ ظاهر می شود که در آن باید مشخص کنید که آیا مدل دوباره ایجاد می شود یا از یک فایل یا از مخزن ModelMart باز می شود، سپس نام مدل را وارد کرده و روشی را که در آن مدل است انتخاب کنید. ساخته خواهد شد.

همانطور که در بالا ذکر شد، BPwin از سه متدولوژی - IDEF0، IDEF3 و DFD پشتیبانی می کند که هر کدام مشکلات خاص خود را حل می کنند. در BPwin امکان ساخت مدل های ترکیبی وجود دارد، یعنی مدل می تواند به طور همزمان دارای هر دو نمودار IDEF0 و IDEF3 و DFD باشد. ترکیب پالت ابزار به طور خودکار وقتی از یک نماد به نماد دیگر تغییر می کند تغییر می کند.

یک مدل در BPwin به عنوان مجموعه ای از کارها در نظر گرفته می شود که هر کدام با مجموعه ای از داده ها عمل می کنند. کار به شکل مستطیل، داده ها - به شکل فلش به تصویر کشیده شده است. اگر روی هر شی مدلی با دکمه سمت چپ ماوس کلیک کنید، یک منوی زمینه ظاهر می شود که هر آیتم مربوط به ویرایشگر یک ویژگی شی است.

در مراحل اولیه ایجاد یک IS، درک نحوه عملکرد سازمانی که قرار است خودکار شود، ضروری است. مدیر کل کار را به خوبی می شناسد، اما نمی تواند جزئیات کار هر کارمند معمولی را بررسی کند. یک کارمند معمولی به خوبی می داند که در محل کارش چه می گذرد، اما ممکن است نداند همکارانش چگونه کار می کنند. بنابراین، برای توصیف کار یک شرکت، لازم است مدلی ساخته شود که متناسب با حوزه موضوعی باشد و حاوی دانش همه شرکت کنندگان در فرآیندهای تجاری سازمان باشد.

راحت‌ترین زبان برای مدل‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار، IDEF0 است، که در آن سیستم به‌عنوان مجموعه‌ای از کارها یا عملکردهای متقابل نشان داده می‌شود. این جهت گیری صرفاً عملکردی اساسی است - عملکردهای سیستم مستقل از اشیایی که با آنها کار می کنند تجزیه و تحلیل می شوند. این به شما امکان می دهد تا منطق و تعامل فرآیندهای سازمان را با وضوح بیشتری مدل کنید.

فرآیند مدل سازی یک سیستم در IDEF0 با ایجاد یک نمودار زمینه آغاز می شود - نموداری از انتزاعی ترین سطح توصیف سیستم به عنوان یک کل، که شامل تعریف موضوع مدل سازی، هدف و دیدگاه مدل.

فعالیت‌ها به فرآیندها، عملکردها یا وظایف نام‌گذاری شده‌ای اشاره می‌کنند که در یک دوره زمانی رخ می‌دهند و نتایج قابل تشخیصی دارند.

آثار به صورت مستطیل به تصویر کشیده شده اند. همه آثار باید نامگذاری و تعریف شوند. نام اثر باید به عنوان یک اسم لفظی بیان شود که یک عمل را نشان می دهد (به عنوان مثال، "فعالیت های شرکت"، "دریافت سفارش" و غیره). کار "فعالیت های شرکت" می تواند برای مثال تعریف زیر را داشته باشد: "این یک مدل آموزشی است که فعالیت های یک شرکت را توصیف می کند." هنگام ایجاد یک مدل جدید (منو File/New)، یک نمودار زمینه به طور خودکار با یک اثر منفرد ایجاد می شود که سیستم را به عنوان یک کل نشان می دهد.

فلش‌ها تعامل کار را توصیف می‌کنند و برخی از اطلاعات بیان شده توسط اسم‌ها را نشان می‌دهند. (مثلاً «تماس‌های مشتری»، «قوانین و رویه‌ها»، «سیستم حسابداری».)

کتاب درسی برای دانشگاه ها

ویرایش دوم، تجدید نظر شده. و اضافی

2014 جی.

تیراژ 1000 نسخه.

فرمت 60x90/16 (145x215 میلی متر)

نسخه: شومیز

شابک 978-5-9912-0193-3

BBK 32.882

UDC 621.395

کرکس UMO
توصیه شده توسط UMO برای آموزش در زمینه مخابرات به عنوان کمک آموزشیبرای دانشجویان آموزش عالی موسسات آموزشیدانشجویان شاغل به تحصیل در رشته های "شبکه ها و سیستم های سوئیچینگ"، "سیستم های مخابراتی چند کاناله"

حاشیه نویسی

الگوریتم های مدل سازی گسسته و پیوسته متغیرهای تصادفیو فرآیندها اصول و الگوریتم های مدل سازی تشریح شده است سیگنال های اطلاعاتی، توسط فرآیندهای مارکوف با زمان گسسته و پیوسته توصیف شده است.اصول مدل سازی سیستم های صف در نظر گرفته شده است. ویژگی‌های توصیف و استفاده از فرآیندهای فراکتال و چندفرکتال برای مدل‌سازی ترافیک مخابراتی تشریح شده است. روش‌ها و نمونه‌هایی از مدل‌سازی سیستم‌های اطلاعاتی با استفاده از بسته‌های کاربردی تخصصی تحلیل می‌شوند. برنامه های متلب,Opnet,شبیه ساز شبکه.

برای دانشجویانی که در رشته های تخصصی "شبکه ها و سیستم های سوئیچینگ"، "سیستم های مخابراتی چند کاناله"، "سیستم ها و فناوری های اطلاعاتی" تحصیل می کنند.

معرفی

1 اصول کلیمدل سازی سیستم ها
1.1. مفاهیم کلیمدل ها و شبیه سازی ها
1.2. طبقه بندی مدل
1.3. ساختار مدل
1.4. مبنای روش شناختی برای رسمی کردن عملکرد یک سیستم پیچیده
1.5. مدلسازی کامپوننت
1.6. مراحل تشکیل مدل ریاضی
1.7. مدل سازی شبیه سازی
کنترل سوالات

2 اصول کلی برای ساخت سیستم ها و شبکه های ارتباطی
2.1. مفهوم ساخت سیستم ها و شبکه های ارتباطی
2.2. مدل های شبکه چند سطحی
2.2.1. مدل سه سطحی
2.2.2. معماری پروتکل TCP/IP
2.2.3. مدل مرجع OSI
2.3. ساختار شبکه های ارتباطی
2.3.1. شبکه های جهانی
2.3.2. شبکه های محلی
2.3.3. توپولوژی شبکه های کامپیوتری
2.3.4. شبکه های محلیشبکه محلی کابلی
2.4. شبکه های فریم رله
2.5. تلفن IP
کنترل سوالات

3 شبیه سازی اعداد تصادفی
3.1. اطلاعات کلیدر مورد اعداد تصادفی
3.2. روش های نرم افزاریتولید اعداد تصادفی با توزیع یکنواخت
3.3. تشکیل متغیرهای تصادفی با قانون توزیع معین
3.3.1. روش تابع معکوس
3.3.2. روش های تقریبی برای تبدیل اعداد تصادفی
3.3.3. روش غربالگری (روش تولید نیومن)
3.4. روش های مبتنی بر قضیه حد مرکزی
3.5. الگوریتم‌هایی برای مدل‌سازی متغیرهای تصادفی رایج
3.6. الگوریتم های مدل سازی متغیرهای تصادفی همبسته
3.7. ایجاد پیاده سازی بردارها و توابع تصادفی
3.7.1. مدل سازی یک نقطه تصادفی n بعدی با مختصات مستقل
3.7.2. تشکیل یک بردار تصادفی (در چارچوب نظریه همبستگی)
3.7.3. شکل گیری پیاده سازی ها توابع تصادفی

4 مدل سازی توزیع های گسسته
4.1. توزیع برنولی
4.2. توزیع دو جمله ای
4.3. توزیع پواسون
4.4. شبیه سازی آزمون ها در طرح رویدادهای تصادفی
4.4.1. شبیه سازی رویدادهای تصادفی
4.4.2. شبیه سازی رویدادهای متضاد
4.4.3. شبیه سازی یک متغیر تصادفی گسسته
4.4.4. مدل سازی گروه کاملمناسبت ها
4.5. جریان رویداد
4.6. پردازش نتایج شبیه سازی
4.6.1. دقت و تعداد اجراها
4.6.2. پردازش داده های آماری اولیه
کنترل سوالات

5 الگوریتم برای مدل‌سازی سیگنال‌های تصادفی و تداخل در سیستم‌های ارتباطی
5.1. الگوریتم مدلسازی غیر ثابت فرآیندهای تصادفی
5.2. الگوریتم‌های مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی ثابت
5.3. روش‌هایی برای مدل‌سازی سیگنال‌ها و نویز در قالب معادلات دیفرانسیل تصادفی
5.4. نمونه هایی از مدل های فرآیندهای تصادفی در سیستم های ارتباطی
5.4.1. مدل های فرآیندهای اطلاعاتی
5.4.2. مدل های تداخل
5.4.3. ویژگی های انواع اصلی تداخل
کنترل سوالات

6 فرآیندهای تصادفی مارکوف و مدل سازی آنها
6.1. مفاهیم اساسی فرآیند تصادفی مارکوف
6.2. ویژگی های اساسی زنجیره های مارکوف گسسته
6.3. زنجیر مارکوف پیوسته
6.3.1. مفاهیم اساسی
6.3.2. فرآیندهای نیمه مارکوف
6.3.3. فرآیندهای مرگ و تولید مثل
6.4. مدل‌های فرآیندهای تصادفی مارکوف با ارزش پیوسته بر اساس معادلات دیفرانسیل تصادفی
6.5. مدلسازی فرآیندهای تصادفی مارکوف
6.5.1. مدلسازی فرآیند گسسته
6.5.2. مدلسازی فرآیندهای با ارزش پیوسته اسکالر
6.5.3. مدلسازی فرآیندهای برداری با ارزش پیوسته
6.5.4. شبیه سازی یک فرآیند گاوسی با چگالی طیفی کسری - منطقی
6.5.5. مدل‌سازی توالی‌های متصل به هم
6.5.6. مدلسازی فرآیندهای مارکوف با استفاده از فیلترهای شکل دهی
6.5.7. الگوریتم مدل‌سازی آماری زنجیره‌های مارکوف
کنترل سوالات

7 نمونه از مدل های مارکوف
7.1. مدل های مارکوف گفتگوی گفتاری مشترکین
7.1.1. وضعیت های سیگنال صوتی
7.1.2. مدل های دیالوگ
7.2. مدل های مارکوف از مونولوگ گفتار
7.3. فرآیند پواسون تحت کنترل مارکوین در مدل‌های گفتاری
7.4. مارکوف توالی های دیجیتال را در خروجی کدک G.728 مدل می کند
7.5. فشرده سازی منبع آماری بسته های صوتی با در نظر گرفتن مدل مارکوف گفتگوی تلفنی
7.6. مدل مارکوف کانال بیسیمبا مکانیزم ARQ/FEC
7.7. Error Bagging
7.8. محاسبه مشخصات جریان خطا با استفاده از پارامترهای مدل
7.8.1. برآورد پارامترهای جریان خطا
7.8.2. ارزیابی کفایت مدل جریان خطا
7.9. مدل‌های مارکوف برای ارزیابی QoS خدمات چندرسانه‌ای بلادرنگ در اینترنت
7.9.1. مفهوم خدمات چندرسانه ای بلادرنگ
7.9.2. تجزیه و تحلیل و مدل سازی تاخیرها و ضررها
7.10. مدل های جریان ترافیک چند رسانه ای
کنترل سوالات

8 سیستم های صف و مدل سازی آنها
8.1. ویژگی های عمومیسیستم های نوبت دهی
8.2. ساختار سیستم صف
8.3. سیستم های صف با انتظار
8.3.1. سیستم خدمات M/M/1
8.3.2. سیستم خدمات M/G/1
8.3.3. شبکه هایی با تعداد زیادی گره که توسط کانال های ارتباطی به هم متصل شده اند
8.3.4. خدمات اولویت دار
8.3.5. سیستم خدمات M/M/N/m
8.4. سیستم های صف با خرابی
8.5. اصول کلی مدل سازی سیستم های صف
8.5.1. روش آزمون آماری
8.5.2. مدل های بلوکفرآیندهای عملکرد سیستم ها
8.5.3. ویژگی های مدل سازی با استفاده از مدارهای Q
کنترل سوالات

9 مدل سازی سیستم های اطلاعاتی با استفاده از ابزارهای فنی استاندارد
9.1. مدل سازی سیستم ها و زبان های برنامه نویسی
9.2. مبانی زبان GPSS
9.2.1. اشیاء دینامیک GPSS. بلوک های تراکنش محور (بیانیه ها)
9.2.2. بلوک های سخت افزاری (اپراتورها)
9.2.3. سرویس Omnichannel
9.2.4. بلوک های آماری GPSS
9.2.5. بلوک های عامل GPSS
9.2.6. سایر بلوک های GPSS
9.3. مدل سازی شبیه سازی شبکه های اترنتدر محیط GPSS
کنترل سوالات

10 مدل سازی سیستم های انتقال اطلاعات
10.1. سیستم انتقال داده های معمولی
10.2. مصونیت صوتی انتقال سیگنال های گسسته. دریافت بهینه
10.3. برآورد احتمال دریافت اشتباه سیگنال های گسسته با پارامترهای کاملاً شناخته شده
10.4. مصونیت نویز سیگنال های گسسته با پارامترهای تصادفی
10.5. مصونیت نویز سیگنال های گسسته در هنگام دریافت نامنسجم
10.6. مصونیت نویز سیگنال های گسسته با پارامترهای تصادفی معنی دار
10.7. الگوریتم های تولید سیگنال های گسسته
10.8. الگوریتم ایجاد تداخل
10.9. الگوریتم دمدولاسیون سیگنال گسسته
10.10. ساختار مجتمع شبیه سازی و زیر برنامه های آن
10.11. محیط نرم افزاربسته مدل سازی بصری Matlab و Simulink Mathworks
10.11.1. اطلاعات تکنیکیو رابط
10.11.2. پکیج مدل سازی بصری سیمولینک
10.11.3. ایجاد و پوشاندن زیرسیستم ها
10.11.4. بسته الحاقی جعبه ابزار ارتباطات
10.12. مدل سازی بلوک های سیستم انتقال داده وایمکس
10.12.1. شبیه سازی فرستنده
10.12.2. مدل سازی کانال انتقال
10.12.3. شبیه سازی گیرنده
10.12.4. پیاده سازی مدل در سیستم متلب
10.13. نتایج شبیه سازی سیستم وایمکس
کنترل سوالات

11 فرآیندهای خود مشابه و کاربرد آنها در مخابرات
11.1. مبانی نظریه فرآیندهای فراکتال
11.2. فرآیندهای چندفراکتالی
11.3. تخمین توان هرست
11.4. تجزیه و تحلیل چندفراکتال با استفاده از نرم افزار
11.4.1. توضیحات نرم افزار
11.4.2. نمونه هایی از ارزیابی میزان تشابه خود
11.5. الگوریتم ها و نرم افزاربرای آنالیز مولتی فراکتال
11.6. تأثیر خود شباهت ترافیک بر ویژگی های سیستم خدمات
11.7. روش‌هایی برای مدل‌سازی فرآیندهای خود مشابه در ترافیک از راه دور
11.8. مطالعه ساختار ترافیک اترنت خود مشابه
11.9. کنترل بیش از حد ترافیک مشابه
11.10. حرکت براونی فراکتال
11.10.1. الگوریتم RMD برای تولید FBD
11.10.2. الگوریتم SRA برای تولید FBD
11.12. نویز گاوسی فراکتال
11.12.1. الگوریتم FFT برای سنتز FGN
11.12.2. ارزیابی نتایج شبیه سازی
کنترل سوالات

12 مدل سازی یک گره شبکه مخابراتی
12.1. مبانی پروتکل فریم رله
12.2. طراحی گره شبکه های قابرله
12.3. نتایج شبیه سازی یک روتر FR با کدک های G.728 در ورودی
12.4. تأثیر خود شباهت ترافیک بر QoS
کنترل سوالات

13 سیستم های تخصصیشبیه سازی شبکه های کامپیوتری
13.1. مشخصات کلی پکیج های تخصصی برنامه های کاربردیمدل سازی شبکه
13.2. اصول کلی مدل سازی در محیط OPNET Modeler
13.3. نمونه هایی از برنامه OPNET
13.3.1. مدلی برای ارزیابی کیفیت خدمات
13.3.2. پیاده سازی مدل شبکه محلی
کنترل سوالات

14 مدل سازی شبیه سازی با استفاده از شبیه ساز شبکه شبیه ساز شبکه 2
14.1. تاریخچه ایجاد و معماری بسته NS2
14.2. ایجاد یک شی شبیه ساز
14.3. ایجاد توپولوژی شبکه
14.4. تنظیم پارامترهای ژنراتور
14.4.1. روشن/خاموش نمایی
14.4.2. پارتو روشن/خاموش
14.5. دو الگوریتم صف اصلی
14.6. مسیریابی تطبیقی ​​در NS2
14.6.1. رابط برنامه نویسی برنامه در سطح کاربر
14.6.2. معماری داخلی
14.6.3. برنامه های افزودنی به کلاس های دیگر
14.6.4. ایرادات
14.6.5. لیستی از دستورات مورد استفاده برای شبیه سازی سناریوهای پویا در NS2
14.6.6. مثالی از مسیریابی پویا در NS2
14.7. اجرای یک برنامه اسکریپت در NS2
14.8. رویه پردازش نتایج شبیه سازی
14.9. مثال شبیه سازی شبکه بی سیم
14.10. نمونه ای از شبیه سازی کیفیت انتقال پخش ویدئوبا استفاده از بسته NS 2
14.10.1. ساختار مجتمع نرم افزاری و سخت افزاری برای ارزیابی کیفیت پخش ویدئو
14.10.2. ماژول های کاربردیبسته
14.10.3. رتبه بندی کیفیت ویدیو