Kako raditi sa spss programom 22. Sažetak o SPSS programu, šta je program, koje su njegove prednosti

Dva studenta političkih nauka Norman Nie i Dale Bent 1965. su pokušavali da pronađu kompjuterski program na Univerzitetu Stanford u San Francisku koji bi bio prikladan za analizu. statističke informacije... Ubrzo su bili razočarani u svoje pokušaje, jer su se postojeći programi pokazali manje-više neupotrebljivima, loše konstruisanim, ili nisu davali vizuelni prikaz obrađenih informacija. Osim toga, principi korištenja su se mijenjali od programa do programa.

Stoga su bez oklijevanja odlučili da se razvijaju sopstveni program, sa vlastitim konceptom i jedinstvenom sintaksom. Tada su imali jezik na raspolaganju FORTRAN programiranje i Računska mašina tip IBM 7090. Godinu dana kasnije razvijena je prva verzija programa, koja je godinu dana kasnije, 1967. godine, mogla raditi na IBM 360. U to vrijeme, Hadlai Hull se pridružio razvojnoj grupi.

Kao što je poznato iz istorije razvoja računarstva, programi su u to vreme bili paketi bušenih kartica. Upravo to govori i originalni naziv programa koji su autori dali svom proizvodu: SPSS je skraćenica od Statistical Package for the Social Science.

Godine 1970. rad na programu nastavljen je na Univerzitetu u Čikagu, a Norman Naj je osnovao odgovarajuću kompaniju - do tada je već napravljeno šezdeset instalacija. Prvi korisnički vodič opisuje jedanaest različitih procedura.

Pet godina kasnije, SPSS je već instaliran šest stotina puta, i to pod različitim operativnim sistemima. Od samog početka, verzijama programa su dodijeljeni odgovarajući serijski brojevi. 1975. godine razvijena je šesta verzija (SPSS6). Verzije 7, 8 i 9 uslijedile su do 1981.

Komandni jezik (sintaksa) SPSS-a u to vrijeme još nije bio razvijen kao sada i prirodno je fokusiran na bušene kartice. Dakle, takozvane SPSS kontrolne kartice su se sastojale od identifikacionog polja (kolone 1-15) i polja parametara (kolone 16-80).

1983. SPSS komandni jezik je potpuno redizajniran, sintaksa je postala mnogo pogodnija. Kako bi proslavili ovu činjenicu, program je preimenovan u SPSSX, gdje je slovo X trebalo da služi i kao broj verzije u rimskim brojevima i kao skraćenica za prošireno.

Pošto je upotreba bušenih kartica u to vreme već postala istorija, SPSS program i informacije koje je trebalo obraditi čuvani su u zasebnim fajlovima na čvrstim diskovima velikih računara, koji su se potom koristili svuda. Broj zahvata se iz godine u godinu stalno povećava.

Sa pojavom personalni računari PC-verzija SPSS-a je također razvijena, od 1983. godine pojavila se PC-verzija SPSS\PC+. dizajniran za MS-DOS. Kasnije, od osnivanja evropske prodajne kancelarije 1984. godine u Gorinchemu u Holandiji, SPSS se široko koristio u Evropi. To je trenutno najrasprostranjeniji softver za Statistička analizaširom svijeta.

Kako bi se odrazila mogućnost korišćenja programa u svim oblastima koje se odnose na statističku analizu, slovo X je ponovo uklonjeno iz naziva brenda, a originalna skraćenica je dobila novo značenje: Superior Performance Software System (sistem softver najveća produktivnost).

Ako je PC verzija SPSS / PC + bila malo poboljšana verzija za mainframe, onda je SPSS za operativni sistem Windows (SPSS za Windows) je bio veliki korak naprijed. Prvo, ova verzija SPSS-a ima sve mogućnosti mainframe verzije, a drugo, uz nekoliko izuzetaka, program se može koristiti bez posebnih znanja iz oblasti primenjenog programiranja. Potrebne procedure statističke analize pozivaju se pomoću standardne tehnike koja se koristi u Windows-u, odnosno korištenjem miša i odgovarajućih dijaloški okviri.

Prva verzija SPSS-a za Windows imala je serijski broj 5. Zatim su došle verzije 6.0 i 6.1 sa nekim inovacijama u statističkim i grafičkim oblastima; verzija 6.1 je bila prva statistički program za Windows koji je koristio Windows 3.1 32-bitnu arhitekturu. To se moglo vidjeti iz više velika brzina izvođenje proračuna. Unaprijeđen je i korisnički interfejs. Na kraju je objavljena verzija 6.1.3, koja je već mogla raditi i na Windows 95 i na NT-u.

Početkom 1996. pojavila se verzija 7 SPSS-a, prvo kao verzija 7.0, a zatim 7.5. Uz proširenje mogućnosti u oblasti statistike, razlika između ove dvije verzije bila je u tome što su u verziji 7.5 i meni i programski interfejs rađeni ne samo na engleskom, već i na drugim najčešćim jezicima.

Najznačajnija razlika između verzije 7 u odnosu na prethodne verzije, bilo je apsolutno novi pristup za prikaz informacija na ekranu. Tako je, prvo, takozvani Viewer dobio novi oblik, a drugo, tablice rezultata proračuna (mobilne tablice) dobile su ugodniji izgled. Nova tehnologija pivot table omogućava vam da ponovo izgradite rezultirajuće tabele na različite načine.

Ako bi prethodnik ove verzije - verzija 6.1.3 mogao raditi i pod stari prozori 3.1 tako i ispod novi prozori 95 (NT), SPSS verzija 7 može raditi samo sa Dostupnost Windowsa 95 (NT).

Verziju 7.5 pratila je verzija 8.0, čiji je napredak bio poboljšan grafička ljuska... Mogućnost izrade interaktivne karte pruža niz prednosti u odnosu na tradicionalnu grafiku, koja je standard za mnoge druge pakete.

Verzija 9.0 uključivala je nekoliko novih statističkih metoda, uklj. multinomijalnu logističku regresiju i nekoliko novih grafičkih mogućnosti koje proširuju raspon interaktivnih grafova.

Od 2005. godine distribuira se 13. verzija SPSS paketa.

SPSS moduli

SPSS je baziran na SPSS bazi (bazni modul), koja pruža razne mogućnosti pristupa podacima i upravljanja podacima. Sadrži metode analize koje se najčešće koriste.

Tradicionalno, uz SPSS Base (osnovni modul) se isporučuju još dva modula: Napredni modeli (napredni modeli) i Regresioni modeli (regresijski modeli). Ova tri modula pokrivaju isti spektar metoda analize koji je bio uključen u raniju verziju glavnog programa.

U Dodatku A možete pronaći informacije o tome koje se metode analize odnose na određeni modul. Korisnik koji je kupio sva tri ova modula možda neće obratiti pažnju na ovu aplikaciju.

Uz tri spomenuta, postoji niz posebnih dodatnih modula i samostalni programi, čiji broj stalno raste, pa bi korisnici trebali stalno provjeravati informacije o inovacijama u SPSS-u.

Ova knjiga opisuje osnovni modul, kao i module regresijskih modela, naprednih modela i tabela. Svrha posljednjeg modula je kreiranje prezentacijskih tabela. Ova knjiga ne pokriva loglinearne modele, analizu preživljavanja i višedimenzionalno skaliranje ili dizajn prezentacije.

SPSS baza (bazna jedinica)

SPSS baza je uključena u osnovni paket. Uključuje sve procedure za unos podataka, selekciju i korekciju, kao i većinu statističkih metoda koje nudi SPSS. Zajedno sa jednostavnim tehnikama statističke analize kao što su analiza frekvencija, izračunavanje statističkih karakteristika, tabele kontingencije, korelacije, grafički prikaz, ovaj modul uključuje t-testove i veliki broj drugi neparametarski testovi, kao i sofisticirane metode kao što je multivarijantna linearna regresiona analiza, diskriminantna analiza, faktorska analiza, klaster analiza, analiza varijanse, analiza podobnosti (analiza pouzdanosti) i multivarijantno skaliranje.

Regresijski modeli

Ovaj modul uključuje različite metode regresiona analiza, kao što su: binarna i multinomijalna logistička regresija, ne linearna regresija i probit analiza.

Ovaj modul uključuje različite metode analize varijanse (multivarijantne, ponovljene mjere), opći linearni model, analizu preživljavanja uključujući Kaplan-Meierovu metodu i Coxovu regresiju, log-linearne i log-log-line modele.

Modul Tabele se koristi za kreiranje prezentacijskih tabela. Pruža više opcija od pojednostavljenih tablica frekvencija i unakrsnih tablica koje su ugrađene u SPSS Base (bazni modul).

Ispod u abecedni red dat je spisak ostalih modula i programa koji se nude za proširenje SPSS-a.

Amos (Analiza momentnih struktura) uključuje metode analize pomoću linearnih strukturnih jednačina. Svrha programa je provjera složenosti teorijske veze između različitih znakova slučajni proces i njihov opis korištenjem odgovarajućih koeficijenata. Provjera se vrši u obliku kauzalne analize i analize putanje. U ovom slučaju, korisnik u grafički mora definisati teorijski model u koji se, zajedno sa podacima direktnog posmatranja, mogu uključiti i tzv. skriveni elementi. Amos je uključen u SPSS plug-in kao nasljednik L1SREL (Linear Structural Relationships).

AnswerTree (stablo odluka) uključuje četiri različite metode za automatsku podjelu podataka na odvojene grupe(segmenti). Podjela se vrši na način da se frekvencijske distribucije ciljne (zavisne) mijenjaju u različitim segmentima značajno razlikuju. Tipičan primjer primjene ove metode je kreiranje karakterističnih profila kupaca u istraživanju potrošačkog tržišta. AnswerTree je nasljednik programa Chi kvadrat interakcije detektora.

Modul sadrži različite metode za analizu kategoričkih podataka, i to: analizu korespondencije i tri različite metode optimalnog skaliranja (analiza homogenosti, nelinearna analiza glavnih komponenti, nelinearna kanonička korelaciona analiza).

Clementine je program za rudarenje podataka koji korisniku nudi brojne pristupe izgradnji modela, kao npr neuronske mreže, stabla odlučivanja, razne vrste regresione analize. Clementine je "radni stol" za analitičare pomoću kojeg možete vizualizirati proces modeliranja, još jednom provjeriti modele i međusobno ih upoređivati. Za praktičnost korištenja programa, postoji pomoćno okruženje za implementaciju rezultata.

spoj (zajednička analiza)

Zajednička analiza se koristi u istraživanju tržišta za proučavanje potrošačkih svojstava proizvoda zbog njihove atraktivnosti. Istovremeno, ispitani ispitanici, prema vlastitom nahođenju, moraju rasporediti predložene skupove potrošačkih svojstava proizvoda prema preferenciji, na osnovu čega se mogu izraditi tzv. detaljni pokazatelji korisnosti pojedinih kategorija svakog potrošačkog svojstva. onda biti izvedeni.

Unos podataka

Program za podatke Entry je dizajniran za brzo sastavljanje upitnika, kao i za unos i čišćenje podataka. Pitanja i kategorije odgovora koje su postavljene tokom faze dizajniranja upitnika se zatim koriste kao oznake varijabli i vrijednosti.

Exact Tests

Ovaj modul se koristi za izračunavanje tačne vrijednosti vjerovatnoće greške (p-vrijednosti) u uslovima ograničenih podataka prilikom provjere Chi-Quadrat-Testom i u neparametarskim testovima. Ako je potrebno, za to se može koristiti i Monte-Carlo metoda.

Program sadrži specijal regresijski model za regresionu analizu uređenih zavisnih i nezavisnih varijabli.

SamplePower se može koristiti za definiranje optimalna veličina uzorci za većinu metoda statističke analize implementiranih u SPSS.

SPSS analiza nedostajuće vrijednosti

Ovaj modul se koristi za analizu i vraćanje obrazaca koji poštuju vrijednosti koje nedostaju. Pruža različite opcije za zamjenu vrijednosti koje nedostaju.

Modul Trends sadrži različite metode za analizu vremenskih serija, kao što su: ARIMA modeli, eksponencijalno izglađivanje, sezonska dekompozicija i spektralna analiza.

Test

"STATISTIČKA OBRADA U PSIHOLOŠKIM ISTRAŽIVANJIMA"

1. Sinopsis SPSS programa, šta je program, koje su njegove prednosti. 3

1.1. Analiza podataka u psihološkim istraživanjima. 5

2. Prema podacima iz periodike, interneta itd. odabrati dovoljno informacija za analizu i provesti je uz objašnjenje, donijeti zaključak. devet

2.1. Primjer korištenja programa pri izračunavanju koeficijenta korelacije 13

Reference .. 19

Sažetak o SPSS programu, šta je program, koje su njegove prednosti

Analiza literature o matematičkoj obradi podataka u psihološkim istraživanjima i rezultati anketnog istraživanja omogućili su izdvajanje četiri glavna programa koje koriste psiholozi. To uključuje sljedeće softverskih proizvoda kao što su Statistica, SPSS, Stadia i MS Excel. Tako poznat matematički programi kao što su MatLab, Maple, Mathematica i Mathcad se praktično ne koriste u psihološkim istraživanjima zbog svoje složenosti. Pouzdaniji i dobro dokazani program je SPSS Statistics.

SPSS Statistics(skraćenica engleski. "Statistički paket za društvene nauke"- "statistički paket za društvene nauke") - kompjuterski program za statističku obradu podataka, jedan od tržišnih lidera u oblasti komercijalnih statističkih proizvoda namijenjenih vođenju primijenjeno istraživanje u društvenim naukama.

SPSS je sveobuhvatan sistem za analizu podataka. SPSS može koristiti podatke iz gotovo svih tipova datoteka i generirati tabelarne izvještaje, grafikone, distribuciju i grafikone trendova, deskriptivnu statistiku i sofisticirane statističke analize.

Program obezbeđuje full set metode analize podataka, od deskriptivne statistike do složenih tipova analiza (varijansa, faktorijalna, spektralna, itd.). Rezultati su predstavljeni pomoću različite vrste grafikone i histograme. U ovom slučaju korisniku se daje mogućnost da sam kreira predloške grafikona. Ali glavna karakteristika SPSS je njegova integracija sa veliki iznos eksterni programi(MS Excel, dBASE, Lotus, SQL, SYSTAT, itd.) i formati (XML, HTML, PC, SAS, itd.). Još jedna važna karakteristika programa je podrška modernom softverska rješenja... Dakle, najnovija verzija SPSS programa izgrađena je na bazi klijent-server arhitekture, saopšteno je nova verzija program će biti u potpunosti kompatibilan sa Windows Vista.

Između 2009. i 2010. ime SPSS softvera je promijenjeno u PASW (Software za predviđanje) statistika.

Kompanija je 28. jula 2009. objavila da ju je kupio IBM za 1,2 milijarde dolara. Od januara 2010. godine kompanija je preimenovana u SPSS: An IBM Company.

Norman Nye, Headley Hull i Dale Bent razvili su prvu verziju sistema 1968. godine, a zatim je ovaj paket razvijen u okviru Univerziteta u Čikagu. Prvi korisnički priručnik objavio je 1970. godine McGraw-Hill, a od 1975. godine projekat se odvojio u zasebnu kompaniju. SPSS Inc. Prva verzija paketa pod Microsoft Windows objavljena je 1992. On ovog trenutka postoje i verzije za MacOs X i Linux.

SPSS je 2009. godine rebrendirao svoj statistički paket u PASW Statistics (Software za prediktivnu analitiku). SPSS je 29. jula 2009. objavio da ga preuzima IBM.

Karakteristike i prednosti programa.

· Unos i skladištenje podataka.

· Sposobnost korištenja varijabli različitih tipova.

· Učestalost znakova, tabela, grafikona, kontingentnih tabela, dijagrama.

· Primarna deskriptivna statistika.

· Marketing istraživanje

· Analiza podataka marketinško istraživanje

IBM SPSS Statistics 18 posluje pod Windows kontrola XP, Windows Vista (32-bitni ili 64-bitni), Windows 7, Mac OS X 10.5, Mac OS X 10.6 i Linux za x86. Zahtijeva 800 MB prostora na tvrdom disku i 1 GB RAM-a.

Moderna psihologija naširoko koristi širok spektar statističkih metoda. Oni vam omogućavaju da vizuelno opišete određeni fenomen ili proces, identifikujete obrasce, izvučete zaključke ili prognozu. Prema E.V. Sidorenko: „Postalo je uobičajeno koristiti matematičke metode kako je uobičajeno udati se za mladića ako želi da napravi diplomatsku ili političku karijeru... "U isto vrijeme, "moda" ponekad dođe do toga da se prilikom planiranja eksperimenta predlaže da se izgradi hipoteza zasnovana na o obračunu pojedinih statističkih postupaka za dobijanje rezultata, njihovoj evaluaciji i analizi, te statistička provjera zaključaka smatra se obaveznim.
Možemo reći da je SPSS program najfunkcionalniji i najviše podržava moderne tehnologije... Međutim, njegova cijena i modularna struktura čine SPSS visoko ciljanim za upotrebu komercijalnih projekata.

Knjiga je praktični vodič za analizu podataka sa najmoćnijim i popularan program statistička obrada informacija - SPSS verzija 19. Publikacija detaljno opisuje osnove rada sa SPSS paketom, razmatra većinu metoda obrade i analize podataka, kao i metode tabelarnog i grafičkog prikaza rezultata. Materijal knjige organizovan je tako da zadovolji potrebe kako početnika koji prvi put počinje da analizira podatke na računaru, tako i iskusnog istraživača koji želi da se najviše koristi. savremenim metodama... Glavni sadržaji poglavlja su upute korak po korak o implementaciji različitih vrsta matematičke i statističke analize u SPSS. Posebna pažnja fokusira se na dobijene rezultate i njihovu interpretaciju. Na kraju knjige nalazi se pojmovnik koji sadrži definicije za većinu statističkih pojmova. Publikacija je namenjena istraživačima iz oblasti statistike, marketinga, sociologije, psihologije, kao i širokom krugu čitalaca koji žele da koriste SPSS program za profesionalnu analizu podataka.

SPSS verzije.
Po svemu sudeći, SPSS je složen i moćan statistički paket. Međutim, uprkos složenosti, načini interakcije programa uključenih u paket sa korisnikom su vrlo prijateljski. Gotovo svaka analiza podataka može se izvesti pomoću SPSS paketa, i najnovije verzije programi se primenjuju u širokom spektru naučnih oblasti iu poslovnom svetu.

Osnova za ovu knjigu je ruska verzija 19.0 paketa IBM SPSS Statistics, koji se distribuira od septembra 2010. Preciznije, snimci ekrana u knjizi odgovaraju ruskoj verziji 19.0. Međutim, gotovo sav predstavljeni materijal može se uspješno primijeniti na više rane verzije počevši od SPSS 9.0. Glavne razlike će se odvijati u programskom interfejsu: nazivi dijaloških okvira, njihov izgled, itd. Osim toga, počevši od verzije SPSS 13.0, grafičke mogućnosti programe. Za domaćeg korisnika programa uvedena je najznačajnija inovacija od verzije SPSS 12.0 - postala je dostupna ruska verzija interfejsa i izlaznih prozora.

Sadržaj
Predgovor
Poglavlje 1. Uvod
Obrada podataka na računaru
Obavezno znanje
SPSS verzije
Sadržaj knjige
Uzorci fajlova
Struktura poglavlja i elementi opisa
Poglavlje 2. Pregled SPSS-a
Pokretanje programa
Dugmad i druge kontrole
Podešavanje parametara programa
Prozori programa
Editor prozor komandni jezik Sintaksa
Izlazni prozor i njegovo uređivanje
Pohranjivanje, izvoz, prijenos i ispis rezultata
Poglavlje 3. Kreiranje i uređivanje datoteka sa podacima
Struktura datoteke podataka
Unos podataka
Uređivanje podataka
Uzorak fajla sa podacima
Poglavlje 4. Upravljanje podacima
Predstavljamo mogućnosti upravljanja podacima
Dohvaćanje informacija o datoteci
Rukovanje nedostajućim vrijednostima
Transformacija podataka
Odabir zapažanja za analizu
Rekodiranje u novu varijablu
Rekodirajte postojeću varijablu
Sortiranje zapažanja
Kombinovanje podataka različite datoteke
Agregacija podataka
Podaci o restrukturiranju
Poglavlje 5. Dijagrami
SPSS grafika
Postavljanje grafikona
Charting Commands
Uređivanje grafikona
Izlazak iz programa
Poglavlje 6. Frekvencije
Prezentacija rezultata
Poglavlje 7. Deskriptivna statistika
Prezentacija rezultata
Završavanje analize i izlazak iz programa
Poglavlje 8. Tablice kontingencije i hi-kvadrat test
Unakrsne tabele
Hi-kvadrat test nezavisnosti
Algoritam izračuna korak po korak
Prezentacija rezultata
Završavanje analize i izlazak iz programa
Poglavlje 9. Korelacije
Koncept korelacije
Dodatne informacije
Algoritmi izračunavanja korak po korak
Prezentacija rezultata
Završavanje analize i izlazak iz programa
Poglavlje 10. Prosječne vrijednosti
Algoritam izračuna korak po korak
Prezentacija rezultata
Završavanje analize i izlazak iz programa
Poglavlje 11. Poređenje dvaju srednjih vrijednosti i t-test
Nivo značaja
Algoritmi izračunavanja korak po korak
Prezentacija rezultata
Završavanje analize i izlazak iz programa
Poglavlje 12. Neparametarski testovi
Parametarski i neparametarski testovi
Korak po korak algoritmi i rezultati proračuna
Završavanje analize i izlazak iz programa
Poglavlje 13. Jednosmjerna ANOVA
Algoritmi izračunavanja korak po korak
Prezentacija rezultata
Terminologija
Završavanje analize i izlazak iz programa
Poglavlje 14. Multivarijantna analiza varijanse
Datoteke podataka grupe metoda Opšti linearni model
ANOVA sa dva faktora
ANOVA sa tri ili više faktora
Uticaj kovarijati
Algoritmi izračunavanja korak po korak
Prezentacija rezultata
Terminologija korištena u izlazu
Završavanje analize i izlazak iz programa
Poglavlje 15. Multivarijantna ANOVA
Algoritmi izračunavanja korak po korak
Prezentacija rezultata
Završavanje analize i izlazak iz programa
Poglavlje 16. ANOVA sa ponovljenim mjerama
Algoritmi izračunavanja korak po korak
Prezentacija rezultata
Završavanje analize i izlazak iz programa
Poglavlje 17. Jednostavna linearna regresija
Jednostavna regresija
Curvilinear estimation
Algoritmi izračunavanja korak po korak
Prezentacija rezultata
Terminologija korištena u izlazu
Završavanje analize i izlazak iz programa
Poglavlje 18. Analiza višestruke regresije
Jednačina višestruka regresija
Regresijski koeficijenti
Koeficijent determinacije i metode korak po korak
Uslovi za dobijanje prihvatljivih rezultata analize
Algoritmi izračunavanja korak po korak
Prezentacija rezultata
Završavanje analize i izlazak iz programa
Poglavlje 19. Analiza pouzdanosti
Alfa koeficijent
Pola split pouzdanosti
Algoritmi izračunavanja korak po korak
Prezentacija rezultata
Završavanje analize i izlazak iz programa
Poglavlje 20. Faktorska analiza
Proračun korelacijske matrice
Ekstrahirajući faktori
Izbor i rotacija faktora
Interpretacija faktora
Algoritmi izračunavanja korak po korak
Prezentacija rezultata
Terminologija korištena u izlazu
Završavanje analize i izlazak iz programa
Poglavlje 21. Klaster analiza
Poređenje klasterske i faktorske analize
Koraci klaster analize
Klaster analiza matrice razlika (sličnosti).
Algoritmi izračunavanja korak po korak
Prezentacija rezultata
Završavanje analize i izlazak iz programa
Poglavlje 22. Diskriminantna analiza
Faze diskriminantne analize
Algoritmi izračunavanja korak po korak
Prezentacija rezultata
Terminologija korištena u izlazu
Završavanje analize i izlazak iz programa
Poglavlje 23. Višedimenzionalno skaliranje
Kvadratna asimetrična razlika matrica
Kvadratna simetrična razlika matrica
Model individualnih razlika
Algoritmi izračunavanja korak po korak
Prezentacija rezultata
Završavanje analize i izlazak iz programa
Poglavlje 24. Logistička regresija
Matematički opis logističke regresije
Algoritmi izračunavanja korak po korak
Prezentacija rezultata
Terminologija korištena u izlazu
Završavanje analize i izlazak iz programa
Poglavlje 25. Loglinearna analiza kontingentnih tabela
Koncept loglinearnog modela
Metoda uklapanja log-linearnog modela
Algoritmi izračunavanja korak po korak
Prezentacija rezultata
Završavanje analize i izlazak iz programa
Glossary
Englesko-ruski rječnik uslovi
Književnost.

Uvod u

SPSS za Windows

Kratke informacije o programu.

SPSS za Windows – moćan sistem statistička analiza i upravljanje podacima. Mnoge od funkcija su posebno korisne za one koji se bave anketiranjem i marketinškim istraživanjem.

osim jednostavan interfejs za statističku analizu podataka dizajniranih za korištenje mišem, u SPSS za Windows tu je:

Editor podataka... Fleksibilan sistem sličan tabelama za definisanje, unos, uređivanje i pregled podataka.

Izlazni prozor (Viewer) ... Izlazni prozor olakšava pregled rezultata omogućavajući vam da ih prikažete i sakrijete pojedinačni elementi unos, promijeniti redoslijed prikazivanja rezultata, premjestiti tabele i grafikone spremne za prezentaciju iz SPSS-a u druge aplikacije.

Editor tabele... Možete istraživati ​​tablice pomicanjem redova, stupaca i slojeva da biste identificirali važne točke koje bi se mogle izgubiti u standardnim tabelama. Također možete upoređivati ​​grupe, podijeljene tablice i druge opcije.

Editor dijagrama... Visokokvalitetna grafika tortnih i trakastih grafikona, trakastih grafikona, raspršenih histograma, 3D grafikona i još mnogo toga uključeni su u osnovni modul SPSS-a.

Urednik komandi... Iako se mnogi zadaci mogu izvoditi pomoću miša i dijaloških okvira, SPSS također ima moćan komandni jezik koji vam omogućava da sačuvate i automatizujete mnoge zadatke koji se ponavljaju.

Konstruktor čitača baze podataka omogućava vam učitavanje podataka iz bilo kojeg izvora sa nekoliko klikova mišem.

Email koji sadrže rezultate analize mogu se kreirati klikom na dugme miša. Takođe možete izvesti tabele i grafikone u HTML format za distribuciju preko Interneta ili Intraneta.

referentni sistem uključuje elektronski udžbenik koji nudi detaljan pregled; kontekstualna pomoć u dijaloškim okvirima koja će vam pomoći da razumijete određene zadatke; iskačuće definicije u pivot tabelama koje objašnjavaju statističke termine; Statistike Tutor Assisting Search neophodna procedura; a Analiza uzorka pomaže u tumačenju rezultata.

Novi dodatni modul SPSSKompleksUzorci Pruža namjenski alat za planiranje i analizu podataka iz anketa i anketa koje su koristile jednostavno i složeno uzorkovanje.

UREDNIK PODATAKA

Editor podataka Je li prozor sličan Vanjski izgled u prozor proračunske tablice za kreiranje i uređivanje datoteka s podacima. Prozor Data Editor se otvara automatski kada pokrenete SPSS.

U prozoru uređivača postoje dva lista istovremeno, dva prozora za rad sa podacima. U donjem lijevom uglu uređivača možete vidjeti dvije kartice: "Podaci" i "Varijable".

Podaci. U ovom načinu možete vidjeti i uređivati ​​stvarne vrijednosti podataka.

Varijable. U ovom načinu možete pregledavati i uređivati ​​svojstva varijabli, uključujući oznake varijabli i vrijednosti, tipove podataka (kao što su tekst, datum ili broj), tipove skale (nominalne, redne ili kvantitativne) i korisnički definirane vrijednosti koje nedostaju.

Na primjer, zamislimo da govorimo o SPSS datoteci podataka sa rezultatima jednostavne ankete zaposlenih.

U modu "podaci" videćemo konkretne odgovore na pitanja dobijena od svakog sagovornika. Štaviše, svaki red u tabeli je zapažanje, odnosno jedan upitnik (jedan ispitanik), a svaka kolona je varijabla, odnosno specifično pitanje upitnika (ili indikatora). Svaka ćelija sadrži odgovor pojedinog ispitanika na određeno pitanje u upitniku.

U modu "Varijable" videćemo opis gore navedenih karakteristika svake varijable, odnosno svakog anketnog pitanja (program posmatranja). Svaki red je zasebna varijabla ili jedno pitanje. Svaka kolona je specifično svojstvo određene varijable.

Promjenjiva svojstva:

1. Ime varijable.

Ime mora početi slovom i ne smije se završavati tačkom. Razmake i posebne znakove (!,?, *, itd.) ne treba koristiti u nazivu, a donju crtu _ također treba izbjegavati na kraju imena. Naziv ne smije biti duži od 64 karaktera.

2. Tip varijable.

Označava koja je varijabla u pitanju: numerički, tekstualni, format datuma ili druge opcije.

3. Broj cifara ili znakova u varijabli. Dao maksimalan broj znakova u vrijednosti varijable.

4. Broj decimalnih mjesta. Postavlja broj decimalnih mjesta za prikaz.

5. i 6. Opisne oznake za varijable i vrijednosti.

Oznake varijabli objašnjavaju značenje varijable (u stvari, sadržaj samog pitanja ili indikatora), mogu imati do 256 znakova i sadržavati razmake i simbole, čija upotreba nije dozvoljena u nazivima varijabli.

Oznake vrijednosti objašnjavaju smisleni dio svake vrijednosti zasebne varijable (na primjer, objasnite da 1 znači muško, 2 - žensko) mogu biti dugačke do 60 znakova i ne odnose se na dugačke tekstualne varijable.

7. Nedostajuće vrijednosti.

Definirane vrijednosti varijable postavljaju se kao nedostajuće korisniku. Na primjer, želite rezimirati rezultate ankete po ovaj problem bez uzimanja u obzir tih upitnika, a na koje nema odgovora na ovo pitanje. Vrijednosti označene kao prilagođeno preskočene su označene za posebno rukovanje i isključene su iz većine proračuna.

Možete navesti do tri odvojene korisnički definirane nedostajuće vrijednosti u isto vrijeme za svaku varijablu; nedostajući rasponi mogu se specificirati samo za numeričke varijable.

8. Širina kolone.

9. Poravnanje vrijednosti u koloni. Poravnanje je moguće lijevo, desno, centar.

10. Skala mjerenja (važna pri izradi tabela).

Možete odabrati jednu od tri mjerne skale:

Kvantitativno. Vrijednosti podataka su numeričke vrijednosti (npr. starost, prihod).

Redni. Vrijednosti podataka predstavljaju kategorije (gradacije) s nekim prirodnim redoslijedom (na primjer: nisko, srednje, visoko ili: potpuno nezadovoljan, prilično nezadovoljan, prilično zadovoljan, potpuno zadovoljan). Redne varijable mogu biti tekstualne ili numeričke vrijednosti koje predstavljaju različite kategorije (na primjer: 1-niska, 2-srednja, 3-visoka).

Nominalno. Vrijednosti podataka su kategorije (gradacije) za koje nije navedeno prirodno sređivanje (primjeri su odjeli kompanije, subjekti Ruske Federacije).

Sva svojstva varijabli mogu se promijeniti promjenom vrijednosti u ćelijama na kartici “ varijable ". Klikom na određenu ćeliju otvara se prozor u kojem možete promijeniti svojstva varijable. Osim toga, vrijednosti ćelija mogu se kopirati i zalijepiti u druge ćelije. Ovo je posebno korisno kada se specificiraju oznake vrijednosti i nedostajuće vrijednosti za više varijabli istog tipa.

ULAZ PODATAKA

Podatke možete unijeti direktno u uređivač podataka na kartici Podaci u bilo kojoj ćeliji. Za varijable svih tipova osim jednostavnih numeričkih tipova, prvo morate postaviti tip varijable prije unosa podataka.

Ako unesete vrijednost u praznu kolonu, uređivač podataka će automatski kreirati novu varijablu i dati joj ime ( VAR00001 ) i zadani format ( brojčano).

Osim toga, podaci se mogu unaprijed pripremiti pomoću drugih softverskih alata. SPSS vam omogućava otvaranje i rad sa datotekama podataka bilo kojeg formata. Na primjer, da otvorite datoteku u * .xls formatu, pritisnite Datoteka ... Otvori ... Podaci ...

Ako su podaci pohranjeni u bazi podataka, onda da biste ih otvorili, morate koristiti Database Designer (Datoteka ... Otvori bazu podataka ... Novi upit ...).

KONVERZIJA PODATAKA

Evaluacija varijabli.

Odaberite iz menija:

Pretvoriti

Izračunaj varijablu...

Enter ime izračunate varijable ... To može biti postojeća ili nova varijabla. Ako ste odabrali postojeću, onda treba imati na umu da će izračunate nove vrijednosti zamijeniti postojeće vrijednosti i neće biti povratka na stare vrijednosti. Unesite, na primjer, ime « godrab » , što će značiti „Broj godina rada za ovo mjesto". Ovu oznaku unosimo klikom na "Vrsta i oznaka".

Nakon pritiska na dugme "nastavi", možete dodati formulu za izračunavanje. Može se koristiti više od 70 ugrađenih funkcija, uključujući funkcije aritmetike, statistike, teksta i distribucije. U našem primjeru imamo varijablu « radno vrijeme" - radno vrijeme od trenutka prijema (mjeseci). Da bismo mjesece pretvorili u godine, samo trebamo podijeliti ovu varijablu sa 12. Ovu formulu stavljamo u izračun:

Nakon pritiska na tipku "OK", u uređivaču podataka pojavljuje se dodatna kolona sa varijablom « godrab » , gdje je broj godina rada na ovom radnom mjestu, a na kartici varijable dodana je nova varijabla.

Imajte na umu da se nedostajućim vrijednostima različito rukuje u funkcijama i aritmetičkim izrazima. u izrazu:

(var1 + var2 + var3) / 3

rezultat će biti vrijednost koja nedostaje ako je vrijednost najmanje jedne od tri varijable vrijednost koja nedostaje.

u izrazu:

MEAN (var1, var2, var3)

rezultat je vrijednost koja nedostaje samo ako sve tri varijable nedostaju vrijednosti.

Možete postaviti minimalni broj vrijednosti koje ne bi trebale imati vrijednosti koje nedostaju, na primjer, prosjek tri varijable može se izračunati ako vrijednosti imaju najmanje dvije od njih:

MEAN.2 (var1, var2, var3)

Pomoću dugmeta "Ako" možete izvršiti proračune ne za sve vrijednosti početne varijable, već samo za one za koje je zadovoljen ovaj ili onaj uvjet.

Transkodiranje varijabli.

Originalno prikupljeni podaci mogu se rekodirati pomoću SPSS alata. Ovo je ponekad neophodno kada početni niz početnih podataka nije potreban za kasniju analizu. Transkodiranje u ovom slučaju znači smanjenje količine obrađenih informacija.

Odaberite iz menija:

Pretvoriti

Recode

U druge varijable...

Najbolje je izabrati rekodiranje na različite varijable, a ne na iste varijable. Zamislite da kodirate starost u numeričkim vrijednostima u vrijednosti raspona. Ako je odabran način upisivanja u iste varijable, tada će se originalni podaci o starosti u intervalima prepisivati ​​i ne mogu se vratiti.

Unesite naziv za svaku izlaznu (novu) varijablu i kliknite Promjena.

Kliknite na dugme Stara i nova značenja i postavite rekodiranje vrijednosti.

Staro značenje- kodirana vrijednost (e). Značenje. Jedna stara vrijednost za ponovno kodiranje u novu. Sistem promašen (ili prilagođeni promašen). Takve vrijednosti (prazna numerička polja, neodgovori ispitanika) ponekad je potrebno izdvojiti u posebnu grupu. Domet. Dostupan je samo za numeričke varijable i omogućava vam da kombinirate nekoliko starih vrijednosti u odabranom rasponu u jednu novu vrijednost (grupiranje intervala).

Nova vrijednost- vrijednost u koju će se prekodirati jedna ili više starih vrijednosti. Može birati Kopirajte staru vrijednost za one kod kojih transkodiranje nije potrebno. Također, stare vrijednosti numeričke varijable mogu se prekodirati u nove tekstualne odabirom Nove varijable - tekst.

RAD SA DATOTEKAMA.

Sortiranje zapažanja.

Odaberite iz menija:

Podaci

Razvrstaj zapažanja...

Možete odabrati jednu ili više varijabli. Ako su, na primjer, odabrani sprat i nacionalnost, tada se prva zapažanja sortiraju po sex a zatim se unutar svake rezultirajuće kategorije sortiraju prema vrijednostima varijable nacionalnost.

Transponirati.

Odaberite iz menija:

Podaci

Transponirati…

Transpozicija stvara novu datoteku u kojoj se redovi i stupci zamjenjuju.

Kombinovanje datoteka sa podacima.

Fajlovi se mogu kombinovati na dva različita načina:

- Spajanje datoteka koje sadrže iste varijable, ali različita zapažanja

- Spajanje datoteka koje sadrže ista opažanja, ali različit skup varijabli.

U prvom slučaju izaberite iz menija:

Podaci

Spoji fajlove

Dodajte zapažanja...

Nakon toga odaberite datoteku sa podacima kojoj želite da dodate otvori datoteku podaci. Ukloni sa liste Varijable u novom radnom fajlu podataka sve varijable koje ne bi trebale biti u spojenoj datoteci. Sa liste Neuparene varijable dodajte sve parove varijabli koje predstavljaju istu varijablu, ali napisane pod različitim imenima u dvije datoteke.

U drugom slučaju izaberite iz menija:

Podaci

Spoji fajlove

Dodaj varijable...

Prije spajanja, morate biti sigurni da su zapažanja u obje datoteke sortirana istim redoslijedom, posebno ako koristite spajanje ključeva. Imena varijabli u drugoj datoteci podataka koja se podudaraju s imenima varijabli u radnoj datoteci podataka su isključena po defaultu jer se pretpostavlja da sadrže iste informacije.

Ako neke pojedinačne opservacije nedostaju u jednoj od datoteka, tada se mogu koristiti varijable - ključevi za ispravno spajanje.

Transformacije vremenskih serija.

Transformacije vremenskih serija pretpostavljaju strukturu datoteke podataka u kojoj svaki red (zapažanje) predstavlja skup karakteristika u određenom trenutku, a vremenski intervali između opažanja su jednaki.

Procedura Odredite datume generiše varijable koje se mogu koristiti za izdvajanje periodičnih komponenti vremenske serije.

Zapažanja su... Ovdje se postavljaju jedinice vremena koje će se koristiti za kreiranje datuma.

Prvo zapažanje... Ovo je vrijednost datuma početka koja će biti dodijeljena prvom zapažanju. Narednim zapažanjima će biti dodijeljene sekvencijalne vrijednosti na osnovu navedenog vremenskog intervala.

Odaberite iz menija:

Podaci

Odredite datume...

Odaberite vremenski interval sa liste Zapažanja su.

Unesite vrijednosti datuma u polja Prvo zapažanje.

Varijable kreirane procedurom Odredite datume razlikuju od varijabli koje imaju format kao što je Podaci, koji je definiran prilikom postavljanja svojstava varijabli. Vrijednosti varijabli kreiranih procedurom Odredite datume, su cijeli pozitivni brojevi, od kojih svaki predstavlja broj dana, sedmica, sati ili drugih jedinica vremena koje su prošle od vremena početka koje ste naveli.

Odaberite iz menija:

Pretvoriti

Kreirajte vremensku seriju...

Procedura kreiranja vremenske serije koristi se za kreiranje novih varijabli koje su funkcije postojećih varijabli vremenske serije.

Funkcije za kreiranje vremenskih serija uključuju razlike, pokretne prosjeke, pokretne medijane, funkcije kašnjenja i prednosti.

Neke rutine analize vremenskih serija ne rade s vrijednostima koje nedostaju. U prozoru Zamijeni nedostajuće vrijednosti postavljaju se parametri za nove varijable koje sadrže vremenske serije u kojima se nedostajuće vrijednosti zamjenjuju procjenama koje se mogu izračunati na jedan od nekoliko načina.

Odaberite iz menija:

Pretvoriti

Zamijenite nedostajuće vrijednosti...

Odaberite metodu koju želite koristiti za zamjenu vrijednosti koje nedostaju.

FREKVENCIJE

Procedura Frequencies pruža mogućnost izračunavanja statistike i crtanja grafikona korisnih za opisivanje mnogih tipova varijabli.

Odaberite iz menija:

Analiza

Deskriptivna statistika

Frekvencije ...

Odaberite jednu ili više kategoričkih ili kvantitativnih varijabli.

Dodatno možete:

Kliknite na dugme Statistika da biste postavili izračunavanje deskriptivne statistike za kvantitativne varijable (srednja vrednost, mod, medijan, itd.).

Kliknite na dugme Charts da postavite izlaz trakastih grafikona, pie charts i histogrami.

Kliknite na dugme Format da biste postavili redosled prikazivanja rezultata.

Primjer izlaza:

Statističari

Godine provedene na obrazovanju

Godine provedene na obrazovanju

OPISNA STATISTIKA

Procedura deskriptivne statistike prikazuje univarijantnu zbirnu statistiku za više varijabli u jednoj tabeli.

Odaberite iz menija:

Analiza

Deskriptivna statistika

Opisno ...

Primjer izlaza:

Deskriptivna statistika

TABLOVI VEZA

Crosstabs procedura generiše dvodimenzionalne i višedimenzionalne tabele, a takođe izračunava niz kriterijuma i mera jačine veze za dvodimenzionalne tabele. Tako se tabele kontingencije koriste kada nas zanima dvodimenzionalna analiza, ali i kada je potrebno utvrditi postoji li veza između dvije varijable.

Odaberite iz menija:

Analiza

Deskriptivna statistika

Unakrsne tablice...

Odaberite jednu ili više varijabli reda i jednu ili više varijabli stupaca.

Dodatno možete:

Odaberite jednu ili više varijabli za slojeve;

Kliknite na dugme Statistika i izaberite potrebne kriterijume i mere jačine veze za dvodimenzionalne tabele i podtabele;

Kliknite na dugme Ćelije da postavite prikaz posmatranih i očekivanih vrednosti, procenata i reziduala;

Kliknite na dugme Format da biste postavili redosled kojim bi kategorije trebale biti raspoređene.

Primjer izlaza: