Formiranje novih inovativnih segmenata tržišta neuroneta. Rezultati pretrage za \ "razvoj segmenta \" Povećanje razvoja različitih segmenata na primjer

Zdravo! U ovom članku ćemo govoriti o tako važnoj fazi u radu s tržištem kao što je segmentacija.

Danas ćete naučiti:

• Šta je segmentacija tržišta;
• Koji su principi i kriterijumi za segmentaciju;
• Koje metode se mogu koristiti za segmentaciju tržišta.

Segmentacija tržišta

Savremeno poslovanje je nemoguće bez, a marketing je nemoguć bez segmentacije. Nemoguće je zadovoljiti cijelo tržište jednim proizvodom.
Potrošači se međusobno razlikuju po demografskim karakteristikama, društvenom statusu, kupovnoj moći, faktorima ponašanja i, kao rezultat, potrebama. To prisiljava poduzetnike da podijele tržišta na segmente.

Segment - grupa izolirana od cjelokupne populacije potrošača (tržišta), čiji pojedinci imaju zajedničke karakteristike i na isti način reagiraju na različite elemente marketinškog kompleksa.

Segmentacija tržišta - proces isticanja potrošačkih segmenata na tržištu.

Istaknimo glavne ciljeve segmentacije tržišta:

• Preciznije definisanje i bolje zadovoljenje potreba ciljne publike;
• Povećanje konkurentnosti organizacije;
• Minimiziranje troškova koncentrisanjem napora na ciljni segment.

Kriteriji segmentacije tržišta

Glavni kriterijumi za proces segmentacije tržišta uključuju:

• Dovoljan volumen odabranih segmenata. On mora osigurati profitabilnost;
• Segment se mora kvantificirati;
• Potrošači unutar segmenta trebaju biti slični na više načina i različiti od potrošača u drugim segmentima;
• Namjenski ciljni segment mora biti dostupan kompaniji (kanali prodaje i promocije);
• Potreba za procjenom nivoa u segmentu;
• Potpuno zadovoljenje potreba

Na osnovu ovih kriterijuma potrebno je proceniti segmente identifikovane na tržištu kako bi se odabrali ciljni segmenti za preduzeće.

Faze segmentacije tržišta

Postoje tri glavne faze segmentacije tržišta. Razmotrimo svaki od njih.

1. Segmentacija... Ova faza uključuje opštu analizu tržišta i odabir pojedinačnih grupa koje se na neki način razlikuju jedna od druge. Segmentacija se može posmatrati kao tri uzastopna koraka:

• Izbor kriterija i faktora segmentacije. Faktori segmentacije zavise od proizvoda, kompanije, industrije i tržišta na kojem preduzeće posluje;
• Tražite segmente i tržišne niše. U ovoj fazi postoji izbor segmenata na tržištu;
• Opis segmenata i tržišnih niša. Ovu fazu karakteriše primarna analiza odabranih segmenata.

1. Odabir ciljnog segmenta... U ovoj fazi potrebno je izvršiti kompletnu analizu odabranih segmenata prema principima segmentacije. Kao rezultat, trebali bismo dobiti ciljne segmente. Druga faza je predstavljena u sljedećim koracima:

• Evaluacija segmenata zasnovana na principima segmentacije;
• Postavljanje ciljeva za odabrane segmente. Ciljevi uključuju željeni udio na tržištu, obim prodaje, ponudu proizvoda, cijene, komunikacijske poruke i kanale distribucije.

1. Pozicioniranje robe u odabranim segmentima uključuje sljedeće korake:

• Isticanje ključnih potreba svakog segmenta;
• Odabir strategije pozicioniranja proizvoda za određeni segment;
• Izrada marketinškog plana za svaki segment sa detaljnim proučavanjem svakog elementa marketing miksa (proizvod, cijena, distribucija, promocija).

Zaustavimo se malo detaljnije na procesu pozicioniranja proizvoda.

Pozicioniranje treba da se zasniva na jednom od sledećih kriterijuma:

• Stepen racionalnosti kupovine potrošača;
• Konkurentske prednosti proizvoda koje dodaju vrijednost ciljnom potrošaču;
• Prednosti vašeg proizvoda (ekonomičnost upotrebe, dostupnost usluge, itd.);
• Stepen specifičnosti proizvoda;
• Inovacija proizvoda;

Na osnovu ovih kriterija, možete odabrati jednu od sljedećih strategija pozicioniranja proizvoda:

• Pozicioniranje za određenu publiku (mlade majke, motociklisti, biciklisti);
• Pozicioniranje prema funkcionalnim karakteristikama proizvoda ("Imunele" štiti imuni sistem);
• Pozicioniranje na udaljenosti od konkurenata ("Cirque du Soleil");
• Pozicioniranje na poznatoj osobi. To može biti vlasnik kompanije (Steve Jobs) ili osoba reklamnih kampanja, zvanični predstavnik;
• Pozicioniranje na zasebnoj komponenti proizvoda (profesionalna kamera u pametnom telefonu kompanije Apple);
• Pozicioniranje na inovativnosti proizvoda (ponudili ste potpuno nov proizvod ili je bio prvi na tržištu);
• Pozicioniranje na posebnom servisnom procesu (Restoran "U mraku").

Principi segmentacije tržišta

Kada se razmatraju principi segmentacije tržišta, preporučljivo je razdvojiti tržište potrošačkih i industrijskih dobara, budući da su principi segmentacije svakog od njih različiti.

Principi segmentacije na tržištu robe široke potrošnje

Predstavimo podatke u obliku tabele.

Najefikasnije je segmentirati prema nekoliko principa, na primjer, geografski i bihevioralni.

Principi segmentiranja na B2B tržištu

Industrijsko tržište ima svoje karakteristike kada se segmentira. Tržište industrijskih proizvoda predstavlja ograničen broj velikih potrošača, koji se dosta mijenja u procesu segmentacije.

Metode segmentacije tržišta

Postoje četiri glavne metode segmentacije tržišta. Razmotrimo svaki od njih.

Metoda grupisanja ... Ovo je najčešća metoda segmentacije tržišta. Pretpostavlja jednostavnu podjelu tržišta na grupe potrošača koji se na neki način razlikuju. Na primjer, na tržištu tamne čokolade mogu se razlikovati sljedeće grupe: muškarci, žene i djeca.

Podjela tržišta po koristima uključuje isticanje prednosti koje proizvod nosi i identifikaciju grupa potrošača na tržištu za koje će te prednosti imati najveću vrijednost. Na primjer, prednosti tamne čokolade su korisnost, odsutnost ozbiljne štete za figuru. Tako izdvajamo segment ljudi koji prate svoje zdravlje i zdravlje svojih najmilijih.

Tehnika funkcionalnih mapa kada je svaka korist od proizvoda dodijeljena određenoj grupi potrošača. Na primjer, čokolada - slatka - je korisna za djecu, ne šteti figuri - za žene, hranjiva - za muškarce.

Višedimenzionalna segmentacija tržišta. U ovom slučaju, tržište je podijeljeno prema nekoliko kriterija segmentacije.

Primjer segmentacije potrošačkog tržišta

Situacija: kuhamo prirodni kovrčavi sapun s aromom breskve kod kuće (Moskva, okrug Tverskoy). Obim proizvodnje je mali, tako da ćemo raditi na potrošačkom tržištu.

U ovom primjeru koristit ćemo model višedimenzionalne segmentacije tržišta. Izvršimo segmentaciju prema tri kriterija - socio-ekonomskom, demografskom i biheviorističkom.

Centralni AO Moskve je odmah identifikovan kao teritorijalni segment, jer nismo u mogućnosti da isporučujemo sapun drugim teritorijalnim jedinicama.

Tako smo dobili 9 potrošačkih segmenata. Da bismo odabrali ciljni segment, dostavljamo podatke o našem proizvodu. Sapun s mirisom breskve, prosječna proizvodnja 50 komada mjesečno, varijabilni troškovi po jedinici od 80 rubalja, stalni - 200 rubalja mjesečno. Klijent bira oblik i boju sapuna. Nema dostave, samo preuzimanje.

Segment bogatih muškaraca i žena nam je nedostupan zbog našeg sistema distribucije proizvoda. Sistem distribucije nam ne dozvoljava da u potpunosti ponudimo robu za ličnu upotrebu, jer u ovom slučaju potrošač ne kupuje više od tri jedinice robe i isplativo mu je kupiti sve proizvode za ličnu higijenu na jednom mestu.

Tako će za nas najprihvatljiviji segmenti biti muškarci i žene sa srednjim i niskim primanjima koji žele da kupe sapun na poklon.

Kao ponudu proizvoda možemo kreirati poklon korpe sa sapunom raznih oblika i boja te ih razlikovati po cijeni.

Sažetak *

410 rub.

Opis

poreklo od 60...

Uvod

Subjekt u velikom poslu je osoba koja je aktivno uključena u poslovni odnos. Nosilac je prava i odgovornosti. U savremenom poslovanju svi njegovi subjekti su povezani sistemom razmjene beneficija. Vezne karike ovog sistema su različite vrste tržišta.
Oko 30% velikih preduzeća u Ruskoj Federaciji radi u sektoru trgovine, zapošljavajući preko 3 miliona ljudi. U Rusiji postoji nekoliko velikih kompanija koje snabdevaju tržište raznim trgovinskim proizvodima. Titani velikog trgovačkog poslovanja su Tander, Monetka, Matrix i drugi.

Fragment rada na recenziju

Expert-200 je osnova njihovog uspjeha. I nisu nimalo ravnodušni prema trendovima razvoja velikih kompanija, a spolja ti trendovi izgledaju prilično čudno. Trenutni rejting je vrlo sličan rejtingu iz 1997. i 2001. godine. Prvo, odlikuje ga izuzetno visoka stabilnost. Ovako slabe strukturne promjene dogodile su se tek uoči krize. Drugo, ponovo je porastao udio industrije sirovina, prvenstveno naftnih i plinskih kompanija. Odnosno, vratili smo se. U najboljem slučaju, prije dvije godine, u najgorem, bili smo na ivici krize, a vanjska sličnost je, na sreću, posljedica suštinski različitih razloga. Jedino o čemu je teško raspravljati je naglo povećana stabilnost rejtinga, što, prije svega, odražava postojeći status quo u sadašnjem sastavu oligarha. Međutim, novonastalo pitanje pravednosti kolateralizirane prodaje pod udarom čekića i investicionih konkurencija može ozbiljno narušiti ovu ravnotežu u bliskoj budućnosti. Među 200 najvećih je 31 novajlija (15,5%), dok je prošle godine - 49 (25%). Redoslijed kompanija na listi se još manje promijenio. Koeficijent korelacije ranga (vrijednost "1" odgovara potpunoj podudarnosti lista, "-1" - obrnuti redoslijed) ima rekordnu vrijednost - 0,831 prema 0,767 u 2012., 0,744 u 2011. i 0,8 - u 1998. godini. Dvadeset najvećih gotovo da se nije promijenilo. Novolipecki metalurški kombinat se popeo sa 21. na 18. mesto, sa 18. na 21. mesto je otišao Bašnjeft. Prvih šest se uopšte nije pomerilo. Prošlogodišnji rezultat: 19:1 u korist proizvođača sirovina. Jedini nesirovinski kopa je AvtoVAZ, koji je sa 8. na 9. poziciju, ali što se tiče proizvođača sirovina, nije sve jasno. Sa velikom sigurnošću se može tvrditi da je povećanje njihovog udjela samo zbog trenutne konjunkture. Srednjoročni trend je ekspanzija prerađivačke industrije.Zastupljenost sirovinskih kompanija u rejtingu je porasla sa 70 na 77. Smanjenje udjela industrije sirovina u ukupnoj prodaji Experta-200, koje je uočeno u činilo se da su i prethodne dvije godine prestale. Sada iznosi 79,5% (povećanje od 0,9 poena) naspram 78,6% u 2012. Međutim, prvo, u periodu 2010-2012, udeo industrije sirovina je i dalje bio veći - 81% i 80,6%, respektivno (i njihova zastupljenost u rejting je bio 90 i 88 kompanija). Drugo, rast udjela proizvođača sirovina sada je najvećim dijelom posljedica rasta svjetskih cijena nafte i metala. Ako izuzmemo ovaj faktor, onda se rast sektora sirovina više ne opaža. Konačno, treće, od 31 pridošlice njih 18 (58,1%) je iz prerađivačke industrije. Četiri od njih su preduzeća za mašinogradnju, uključujući proizvođače visokotehnoloških proizvoda za vazduhoplovstvo - Korporaciju za vazduhoplovnu opremu (koja uključuje OJSC Pyrometar, koja je zauzela 125. mesto u prethodnom rejtingu) i Čeboksarsko naučno-proizvodno preduzeće za izradu instrumenata Elara. Struktura Evropske korporacije za ležajeve (osigurava oko 35% ruske proizvodnje ležajeva) uključuje jedno od vodećih preduzeća u ovom segmentu domaćeg mašinstva - AD "Moskovski ležaj" (GPZ-1). Prehrambena industrija je delegirala pet kompanija, među kojima su i nosioci poznatih brendova - Danone, Ermann, i Klinsky. Duvanska industrija je povećala broj osoba uključenih u rejting sa sedam na devet (pojavili su se Rotmans-Nevo i Primary Don). Velika drvnoindustrijska grupacija titan, vlasnik Arhangelskog PPM-a (89. mjesto u prošlogodišnjem rejtingu), postao je učesnik Expert-200. Još jedan faktor koji svjedoči o novom stanju velikog poslovanja je trend pada koncentracije. Istina, formalni pokazatelji svjedoče suprotno. Decilni koeficijent diferencijacije - udeo prvog decila, odnosno prvih dvadeset kompanija, u odnosu na poslednju - raste četiri godine zaredom: sa 55 u 2000. na 59,9 ove godine. Ali još 2012. godine konstatovali smo da se prvih dvadeset izjednačilo. Tako se četverostruki jaz između obima prodaje prve i treće organizacije rejtinga, koji se dogodio sredinom 90-ih, do 2012. godine smanjio na 1,4. Sada je 1,3. Drugih dvadeset se ne odvaja od prve koliko je bilo prije tri-četiri godine. Istina, udio druge dvadeset je neznatno smanjen (9,9% u odnosu na 11% prošle godine). Ali ovo je uglavnom tržišna fluktuacija. Još važnije, osnovu drugog nivoa, kao i prošle godine, čine proizvodne firme.

Bibliografija

Spisak korišćene literature

1. Grigoriev N.O. Regulacija privrede // Računar u računovodstvu i reviziji. - 2012. -Br. 12. -C. 2-4.
2. Dmitrov R.P. Država i privreda Minsk: PKF “Račun”, - 2013. - Str.150.
3. Egorov A.V. Ekonomija ruske države - Minsk: PKF "Račun", - 2014. - Str.310.
4. Erofeev K.A. Ekonomski razvoj moderne Rusije. // Bilten Državne naftne kompanije Republike Baškortostan. - 2012. - br. 16. - S. 5-15.
5. Kalyabina T.K Država i trgovina. Državna naftna kompanija Republike Baškortostan. - 2013. - br. 16. - S.50-55
6. Litvinov A.B. Efikasnost državne uprave Bilten Državnog poreskog odbora Republike Baškortostan. - 2012. - br. 6. - S.54-55
7. Maklakov A.G. Ekonomija // Bilten Državnog poreznog odbora Republike Bjelorusije. - 2011. - br. 1. - P.7-15.
8. Markosov N.V. Ekonomska teorija // FINANCIJE. - 2013. -Br. 18 S.4-8
9. Yakovlev A.A. Ekonomija Rusije. // FINANCIJE. - 2012. -Br. 8 S.40-42
10. Yaroshenko P.A. Eksterna ekonomija zemlje Mn.: BSEU, - 2012. -87 str.

Molimo vas da pažljivo proučite sadržaj i fragmente rada. Novac za kupljeni gotovi rad zbog neslaganja između ovog rada i Vaših zahtjeva ili njegove jedinstvenosti neće biti vraćen.

* Kategorija rada je evaluativna u skladu sa kvalitativnim i kvantitativnim parametrima dostavljenog materijala. Ovaj materijal, ni u cjelini, niti bilo koji njegov dio, nije gotov naučni rad, završni kvalifikacioni rad, naučni izvještaj ili drugi rad predviđen državnim sistemom naučne certifikacije ili neophodan za polaganje srednje ili završne certifikacije. Ovaj materijal je subjektivni rezultat obrade, strukturiranja i formatiranja informacija koje je njegov autor prikupio i namijenjen je prije svega korištenju kao izvor za samopripremu rada na ovu temu.

Tržišni segment se kreira u sljedećem redoslijedu:

• a) analiziraju se zahtjevi kupaca u pogledu robe kompanije;
• b) formiraju se grupe kupaca sa određenim zahtjevima za ovaj proizvod;
• c) proučava se proizvodnja ovog proizvoda i mogućnost promjene tehnologija koje omogućavaju proizvodnju robe koja zadovoljava zahtjeve grupa kupaca;
• d) ocjenjuje se konkurentnost robe;
• e) utvrđuje se ekonomska korist od stvaranja tržišnog segmenta;
• f) razvija se marketinški program za tržišni segment.

Za segmentaciju potrošačkog tržišta koriste se geografski, demografski, psihografski i bihejvioralni principi.

Geografska segmentacija pretpostavlja raščlanjivanje tržišta na različite geografske regije - gradove, okruge, regione, republike.

Demografska segmentacija sastoji se u podjeli tržišta na segmente prema faktorima kao što su spol, godine, veličina porodice, nivo prihoda, zanimanje, obrazovanje, nacionalnost.

Psihografska segmentacija predviđa pripadnost društvenoj klasi – prema načinu života, karakteristikama ličnosti.

Princip ponašanja segmentacija omogućava raspodelu kupaca u grupe u zavisnosti od njihovog poznavanja proizvoda, odnosa prema proizvodu, prirode njegove upotrebe.

Bihevioralni principi segmentacije su važna osnova za formiranje tržišnih segmenata, pa ćemo ih detaljnije razmotriti.

Razlozi za kupovinu. Kupci se mogu razlikovati po porijeklu ideje o kupovini ili korištenju proizvoda.

Šatl operacije malih veletrgovaca za kupovinu robe po niskim cijenama u inostranstvu bile su razlog za stvaranje specijalizovanih privatnih ruskih avio-kompanija, koje su preuzele problem prevoza malih preduzetnika. Na primjer, aviokompanija "Rosaero - Charter" je do 17. avgusta 1998. godine obavljala dva leta sedmično za Tursku.

Traženje beneficija. Jedan od najefikasnijih oblika segmentacije je klasifikacija kupaca na osnovu pogodnosti koje traže u trgovini.

Motivi potrošača (razlozi za kupovinu) mogu se svrstati u segmente koristi. Segmentaciju koristi je 1968. godine uveo član Američkog udruženja za marketing Russell Haley, koji je o njoj rekao: "U srcu segmentacije je ideja da su prednosti koje ljudi traže u datom proizvodu glavni razlozi za ostvarivanje tržišnih segmenata." Primijenio je segmentaciju zasnovanu na koristima na kupovinu pribora za jelo. R. Haley je prilikom istraživanja utvrdila da je 30% kupaca preferiralo pribor za jelo po najnižim cijenama, 40% se prilikom kupovine vodilo kvalitetom proizvoda, a 30% je kupilo pribor za jelo kao podsjetnik na neki važan događaj.

Ovo je omogućilo da se zaključi da se segmentacija može izvršiti: na osnovu koristi koje ljudi očekuju od proizvoda određene klase; tipovi potrošača koji traže svaku od ovih ključnih prednosti; glavne vrste, koje su na ovaj ili onaj način svojstvene ovim prednostima.

Korisnički status. Mnoga tržišta mogu se segmentirati kao ne-korisnici, bivši korisnici, potencijalni korisnici, početnici i redovni korisnici.

Velika preduzeća koja žele da steknu veći udeo na tržištu posebno su zainteresovana za privlačenje potencijalnih korisnika, dok manje firme žele da pridobiju redovne korisnike.

Intenzitet potrošnje. Tržišta se također mogu podijeliti na grupe slabih, umjerenih i aktivnih potrošača proizvoda.

Aktivni korisnici često predstavljaju mali dio tržišta, ali čine veliki postotak ukupne potrošnje proizvoda. U 60-im godinama. XX vijek Dick Warren Tweld je skovao termin “teška polovina” kako bi opisao segment tržišta koji čini nesrazmjerno veliki udio u ukupnoj prodaji roba i usluga. Identificirao je prisustvo masovnog potrošačkog segmenta na tržištima proizvoda kao što su soda i šamponi. U mnogim slučajevima, 20 posto ili manje potrošača obavilo je više od 80% svojih kupovina (Paretov zakon).

Razmotrimo niz primjera primjene teorije "teške polovine". Na primjer, Ruskinje od 18 do 26 godina prodaju preko 40% parfimerijskih i kozmetičkih proizvoda, a 4% odrasle populacije SAD konzumira 53% vina. U slučajevima kada je firma orijentisana na „tešku polovinu“, treba se čuvati faktora „obmanjivanja veličine“. Moguće je da je "svetla" polovina "nerazvijena".

Stepen posvećenosti. Segmentacija tržišta se može izvršiti prema stepenu privrženosti proizvodu.

Lojalnost potrošača brendu može biti nepostojeća, definitivna ili potpuna. Ako ga nema, onda potrošač ništa ne preferira, privlači ga prodaja, često mijenja brendove i spreman je isprobati nove proizvode ili usluge. Ako postoji određena obaveza, onda potrošač preferira nekoliko marki, privlače ga popusti, rijetko mijenja brendove i obično ne teži testiranju novih. Potrošač uz punu posvećenost insistira na jednom brendu, ne privlače ga popusti na druge, nikada ne mijenja brendove niti isprobava novi.

Pogledajmo primjer.

Zamislite šest robnih marki: A, B, C, D, D, E. Prema stepenu lojalnosti kupaca prema njima, mogu se podijeliti u sljedeće grupe.

Bezuslovni pristalice. To su potrošači koji stalno kupuju proizvode iste marke.

Dakle, obrazac ponašanja pri kupovini kao što je A, A, A, A, A, A predstavlja potrošača s bezuslovnom posvećenošću brendu A.

Tolerantni pristalice su potrošači koji su posvećeni dva ili tri brenda.

A, A, B, B, A, B dijagram ponašanja potrošača predstavlja potrošača s predanošću podijeljenom između robe marke A i B.

Nestalne pristalice su potrošači koji svoje preferencije prenose s jedne marke na drugu.

Obrazac ponašanja potrošača tipa A, A, A, B, B, B sugerira da je potrošač prebacio svoje preferencije s marke A na marku B.

"lutalice"- to su potrošači koji ne pokazuju privrženost nijednoj robnoj marki.

Shema ponašanja potrošača tipa A, C, D, D, B, E sugerira da smo suočeni s potrošačem koji ili kupuje bilo koju marku koja je trenutno dostupna, ili želi kupiti nešto drugačije od postojećeg asortimana.

Svako tržište se sastoji od različitih tipova kupaca. Tržište lojalnosti brendu-to je tržište na kojem veliki postotak kupaca pokazuje bezuslovnu privrženost jednom od brendova dostupnih na njemu.

Tržišni segment bi u idealnom slučaju trebao ispunjavati sljedeće uslove:

• · biti dovoljno prostran;
• · Postojeće mogućnosti za dalji rast;
• · Ne biti predmet komercijalnih aktivnosti konkurentskih firmi;
• · Odlikuju se potrebama koje preduzeće može da zadovolji.

Segmentacija industrijskih proizvoda najčešće zadovoljava ekonomske ciljeve potrošača i uključuje sljedeće potrebe:

• - u novoj kapitalnoj izgradnji, u kojoj se uvode nova sredstva za proizvodnju, to je suštinski nova potražnja;
• - u tehničkoj preopremi, kada je ugrađena oprema koja omogućava rad sa većom efikasnošću;
• - u proširenju proizvodnje, kada se na postojeću ugrađuje dodatna oprema.

U svim ovim situacijama predviđeno je povećanje efikasnosti proizvodnje i tržišne aktivnosti.

Segmentacija prema vrsti potrošačkog finansiranja odgovara klasifikaciji preduzeća na privatna, zadružna, javna itd.

Industrijska segmentacija potrošača vrši pripadnost određenom sektoru privrede: industriji, poljoprivredi, saobraćaju, kulturi, socijalnim uslugama, nauci.

Zauzvrat, moguća je dalja segmentacija prema industriji (na primjer, avioni, brodogradnja), kao i prema upotrebi proizvoda (kao finalni proizvod, element sistema ili poluproizvod).

dakle, segmenti na tržištima industrijskih i tehničkih proizvoda razlikuju se po obimu aktivnosti kupca, geografskoj lokaciji, klasifikaciji industrije(na primjer, standardna klasifikacija industrije koja se koristi u Sjedinjenim Državama), kao i priroda aktivnosti organizacije (uvoznik, proizvođač, prerađivač, veletrgovac) i vrsta proizvoda.

Segmentacija tržišta potrošačkih i industrijskih proizvoda Na osnovu povratnih informacija kupaca o kvaliteti, brendu, reklamiranju, promotivnim naporima itd.

Segmentacija tržišta pomaže da se identifikuju najvjerovatnije oblasti za pronalaženje kupaca, a menadžer prodaje i marketinga može odrediti vrstu kupaca s kojima će prodajni agenti poslovati.

Tržišni segmenti se mogu definirati prema marketinškim i prodajnim ciljevima direktnog kupca, posrednog kupca i krajnjeg korisnika. Na primjer, ako je riječ o proizvođaču aviona, onda posredni klijent može biti avio ili turistička kompanija, a krajnji korisnik mogu biti različite vrste putnika (privatna i poslovna putovanja, putovanja).

Segmentacija tržišta može biti ciljana u skladu sa instalacijom menadžmenta kompanije(npr. posluje samo sa veletrgovcima, prodaje samo kroz male parfimerijske radnje za razliku od supermarketa, posluje samo sa proizvođačima originalne opreme, itd.). Menadžer prodaje također može postaviti sličan cilj na osnovu analize prošlih performansi kako bi identificirao segmente u kojima je postignut najbolji odnos prodaje i dobiti i predvidio budući razvoj prodajnih aktivnosti.

Ljudska civilizacija je u fazi tranzicije od industrijsko-tržišne ka informaciono-mrežnoj ekonomiji, do opšte informaciono-mrežne univerzalizacije i globalizacije, što se može nazvati erom globalnog informaciono-mrežnog, biokvantnog društva. U savremenim uslovima, započela je nova informaciono-tehnološka neuro-mrežna era, koja dovodi do formiranja integrativnog megaseta „Neuronet“, čije tehnološko jezgro čine globalni, mrežni, hibridni, kompjutersko-socio-neuromorfni interfejsi. Srž industrijskog trenda je umrežavanje, digitalizacija i sajberifikacija industrije, industrijski internet, robotizacija, 3-D inženjering, štampa i dizajn. Digitalna tehnologija se smatra moćnim akceleratorom rasta produktivnosti u globalnoj industriji.

Pod uticajem najnovije neuro-mrežene, nano-biotehnološke ere, aktivno se formira kvalitativno nova neuro-mrežena ekonomija. Najnoviji energetsko-mrežni tehnološki trend, koji se trenutno dinamično razvija u cijelom svijetu, dovodi do transformacije strukture tradicionalne ekonomije, do kvalitativne transformacije svih sfera i aspekata života, do promjene sadržaja čitav raznoliki sistem odnosa savremenog ljudskog društva.

Napredne tehnologije neuronskih mreža dizajnirane su da osiguraju pobjedu u sve intenzivnijoj hiperkonkurentskoj borbi. S početkom informaciono-mrežne ere, staru industrijsko-tržišnu paradigmu treba zamijeniti novom informacijsko-mrežnom paradigmom programiranog razvoja ljudskog društva. Staru ekonomsku teoriju "ekonomiju", koja je opisivala obrasce industrijsko-tržišne ere, trebalo bi zamijeniti novom metadisciplinom "ekonomija elektroničkih neuronskih mreža" - teorijom "neuroekonomije", koja na adekvatan način opisuje i objašnjava nove realnosti informaciono-mrežna era.

Tehnološka osnova nano-biotehnološke paradigme je neuro-tehnološka platforma "Neuronet", koja predstavlja globalnu neuronsku mrežu nove generacije zasnovanu na integrativnim neuro-računarskim mrežama i socio-neuro-morfnim interfejsima. Globalna neuro-kompjuterska mreža "NeuroInternet", koja se brzo razvija, koja ima mrežne socio-neuromorfne karakteristike, kvalitativno transformiše prirodu i sadržaj odnosa i veza među ljudima u savremenom informaciono-mrežnom društvu.

Ekonomija elektronskih neuronskih mreža (ekonomija neuronskih mreža)": suština koncepta

U uslovima dinamičnog razvoja informacionih neuromrežnih tehnologija javlja se novi kvalitet ekonomije koji se može nazvati „Ekonomija elektronskih neuronskih mreža (neuralna mreža ekonomija)“, koju karakteriše pojava čitavog niza novih obrazaca. , mehanizme funkcionisanja i regulacije i pojavu kvalitativno novih neuromrežnih procesa, proizvoda, usluga i efekata.

Eiro-mrežna ekonomija je globalna elektronska mreža, socio-neuromorfni ekonomski sistem sa integrativnom, složeno organizovanom distribuiranom, višeslojnom strukturnom i funkcionalnom organizacijom, čija institucionalna matrica uključuje integrativnu mrežu na više nivoa (nano-, mikro-, mezo-, makro- i mega-) zajednice proizvođača, potrošača, posrednika i menadžera, kao i institucije planiranja, koordinacije, regulacije i kontrole, osiguravanja primanja raznovrsnih energetsko-mrežnih efekata, ostvarivanja hiperkonkurentskih prednosti i zaštite prava. na nove energetsko-mrežne objekte intelektualnog mrežnog vlasništva.

U procesu razvoja nove strukture i širenja neuro-nano-mrežnih tehnologija pojavljuju se nove vrste mrežnih aktivnosti i formiraju se fundamentalno nove inovativne i tehnološke niše i klasteri: neuro-nano tehnologije; mrežni neuro-interfejsi, novi načini dobijanja čiste energije iz okolnog (strukturiranog) prostora; nanomolekularno modeliranje i dizajn bio-nano materijala i bio-nano mehanizama sa programabilnim karakteristikama; strateško slojevito, neuromrežno razmišljanje, obrazovanje i zdravstvena zaštita; metode programirane kontrole ciljne matrice u uslovima haosa, rizika i neizvjesnosti; globalne informacije i inteligentni sistemi koji se samouče. Sve su to sistemski generisani, integrativno-mrežni klasteri karakteristični za neuromrežnu, nano-biotehnološku paradigmu, koji osiguravaju realizaciju hiperkompetitivnih prednosti globalnih lidera u inovacijama.

Takvi novi sistemski generisani, integraciono-mrežni klasteri (platforme) su podsistemi nastalog globalnog integrativnog sistema hiper-konkurentne informaciono-mrežne ekonomije. U novim uslovima, osnovni način proizvodnje, distribucije, razmene i potrošnje postaje pretežno informaciono-mrežni, u strukturi globalne ekonomije pojavljuju se novi energetsko-mrežni tržišni segmenti i niše. Uglavnom struktura u nastajanju neuro-mrežena ekonomija uključuje sljedeći elementi (segmenti):

• neuronska sučelja globalne mreže; stvaranje na bazi neurotehnologije vještačke samoučeće inteligencije mrežnih neurointerfejsa distribuirano-integrisanih sistema za unos i izlaz informacija putem encefalograma i biofeedback sistema ljudi u svim sferama (ekonomija, komunikacije, svakodnevni život, nauka, obrazovanje, kultura) , nanominijaturizacija računalnih uređaja;
• virtuelni umreženi svetovi i svetovi proširene virtuelne umrežene stvarnosti baziran na tehnologijama neuronskih mreža zasnovanih na oblaku;
• ekonomija neuronskih mreža i novac neuronskih mreža; razvoj Neurointerneta, neuronske tehnologije dugoročno će dovesti do formiranja ekonomije interativne neuronske mreže, kao i ukidanja nacionalnih monetarnih jedinica i stvaranja jedinstvenog globalnog elektronskog mrežnog sistema plaćanja, čija će osnova biti biti jedinstvena svjetska elektronska monetarna jedinica - novac elektroničke neuronske mreže (2035.);
• neuroindustrija; internet stvari; 3D štampa i kopiranje nano materijala. nano-uređaji i nano-čipovi u većini industrija, kao iu građevinarstvu, prehrambenoj i lakoj industriji;
• neuromedicina; neuronsko-molekularni biomaterijali; bionanomolekularno modeliranje i dizajn bionanomehanizama i lijekova sa programabilnim karakteristikama; najveći i najbrže rastući segment Neuroneta;
• neurokomunikacija; masovni razvoj različitih neuronskih mreža (industrijskih, komercijalnih, kućnih, društvenih, obrazovnih, menadžerskih itd.), širenje neuromarketinga kao najvažnijeg alata za analizu ekonomskog ponašanja, potražnje potrošača i izbornog ponašanja;
• neuro-mrežno zapošljavanje; vrste zapošljavanja na daljinu kroz globalne integrativno distribuirane energetske mreže; biometrijski sistemi za praćenje vremena; zamjena ljudskih profesija umreženim robotima (botovima), što će dovesti do nestanka tradicionalnih profesija;
• neuronauka i neuroedukacija; stvaranje sistema veštačke inteligencije, povećanje obima i brzine prenosa informacija, asimilacija znanja; uvođenje uređaja za poboljšanje pamćenja i analiziranje korištenja moždanih resursa, razvoj oblika učenja putem neuronske mreže, masovna upotreba neuro-kaciga za korištenje virtuelne stvarnosti za obrazovanje;
• neuro-zabava i neuro-sport, masovna distribucija igara sa neurointerfejsima, višestruko poboljšanje ljudskih kognitivnih sposobnosti, dekodiranje neuropsihičkih žarišta moždane aktivnosti;
• neuro-asistenti kao elementi neuro-kompjuterskog inteligentnog sistema;široka upotreba hibridne neuro-kompjuterske inteligencije, povećanje produktivnosti ljudi korištenjem ličnih i kolektivnih neuro-asistenta, širenje algoritama dubokog učenja koji se samouče;
• kontrola neuronske mreže; strukture upravljanja elektronskim neuronskim mrežama, metode matrično-mrežnog neuroprogramiranog upravljanja državnim strukturama, biznisom, pojedincima, kolektivima i društvom; platforma za biometrijsku autentifikaciju i digitalni potpis s biometrijskom aktivacijom;
• neuro-mrežno (informaciono-valno) oružje i neuro-mrežna (informaciona) sigurnost.

Formiranje novih inovativnih segmenata Neuronet tržišta

Trenutno se formiraju novi inovativni segmenti Neuronet tržište... Neurokomunikacije i razne neuronske mreže (industrijske, komercijalne, kućne, društvene, naučne i obrazovne, menadžerske) će se masovno razvijati. Najvažnija struktura Neuroneta su neuro-interfejsi globalne mreže. Njegovi osnovni elementi su: stvaranje neuro-kontrolisanih robotskih sistema, neuro-kompjutera, nanominijaturizacija kompjuterskih uređaja; razvoj računarskih i inteligentnih sistema zasnovanih na biomorfnim i neuromorfnim principima; mapiranje mozga, kodiranje-dekodiranje neuropsihičkih žarišta moždane aktivnosti; stvaranje vještačke inteligencije koja se samouči na bazi neurotehnologija, mrežnih neuro-interfejsa, distribuirano-integrisanih sistema za unos i izlaz informacija putem encefalograma i biofeedback sistema ljudi u svim sferama (ekonomija, komunikacije, svakodnevni život, nauka, obrazovanje, itd.) kultura, upravljanje), kreiranje interfejsa za upravljanje objektima stvarnog i virtuelnog sveta (Internet slike, Internet stvari, Internet osobe), uključujući makro-, mikro- i nano-robote. Predviđa se da će broj fizičkih objekata povezanih na Internet porasti na 50 milijardi do 2020. godine, a dugoročna ekonomska prilika i tržišni kapacitet Interneta stvari će porasti na 15 biliona dolara.

U toku je aktivan rad na realizaciji projekata za implementaciju neuro-interfejsa; stvaranje kvantne komunikacijske infrastrukture kako bi se osigurala sigurna komunikacija; novi tip telekom operatera za bespilotne sisteme; nacionalna infrastruktura za čuvanje ličnih podataka korisnika u bezbednom okruženju; nacionalna infrastruktura za upravljanje prometom intelektualnih prava na digitalni sadržaj; nacionalna platforma za biometrijsku autentifikaciju i digitalni potpis s biometrijskom aktivacijom. Prema proračunima stručnjaka, do 2020. godine obim neuro-internet usluga iznosit će više od 100 milijardi američkih dolara. Predviđa se da će do 2035. godine obim tržišta Neuroneta biti oko 2 triliona. dolara.

Formiranje tržišta i tržišno-mrežne infrastrukture interneta stvari (IoT)

Aktivno je formiranje tržišta i tržišno-mrežne infrastrukture internet stvari (IoT) ... Tako će Otkritie banka biti partner sa tehnološkim paketom Fonda za razvoj internet inicijativa na Internetu stvari i fokusiraće se na oblasti kao što su Smart City i Industrija 4.0. Tehnološki stog na Internetu stvari dio je velikog rada Fonda za razvoj internet projekata za razvoj domaćih tehnologija u oblasti IoT-a i industrijskog Interneta. Za najzrelije projekte, IDF je spreman da obezbedi ulaganja do 320 miliona rubalja, kao i pomoć u proširenju poslovanja i dosezanju do velikih strateških kupaca iz različitih sektora privrede. Planiramo da radimo sa projektima u nekoliko pravaca odjednom: kreiranje predloga klijenata zasnovanih na Big Data (na primer, zajedničko pokretanje novih tržišta), proučavanje ponašanja korisnika, upravljanje nivoom kreditnog rizika, kao i promocija i ciljanje kampanja u digitalnom sektoru. kanala.

Virtuelni umreženi svetovi i svetovi proširene virtuelne umrežene stvarnosti

Pojaviće se potpuno novi veliki posao i stanište - virtuelni umreženi svetovi i svetovi proširene virtuelne umrežene stvarnosti baziran na naprednim sistemima veštačke inteligencije i tehnologijama neuronskih mreža zasnovanih na oblaku. Na primjer, Google je podržao britanski startup pod nazivom Improbable. Osnovan od strane dvojice bivših studenata Cambridgea i podržan sa 20 miliona dolara od Andreessen Horowitz, Improbable nudi novi način za izgradnju virtuelnih svjetova, uključujući ne samo uzbudljive igre poput Second Life ili World of Warcraft, već i gigantske digitalne simulacije stvarnih gradova, ekonomija i bioloških sistemima. Ideja je da ovi virtuelni svetovi mogu održati integritet tako što postoje u praktično neograničenom broju računara, tako da se mogu proširiti do neviđenih veličina i dostići nove nivoe složenosti. Nova hiper-konkurentska tehnologija zove se SpatialOS. SpatialOS je usluga računarstva u oblaku za kreiranje virtuelnih svetova, bilo da radi na desktop računarima ili slušalicama virtuelne stvarnosti kao što je Oculus Rift. Usluga radi u sprezi sa Google Cloud Platformom.

Karakteristika virtuelne mrežne stvarnosti je da će to biti virtuelna stvarnost na zahtev.

Razvoj neuroindustrije, neuromedicine, neuroedukacije i neuronauke

Razvijaće se neuro-industrija, uključujući brojne nove tehnološke niše i segmente: neuro-nanouređaje i mehanizme, hibridne sisteme zasnovane na konjugaciji bioloških i nanotehnoloških elemenata i materijala; 3D štampanje i kopiranje makro-, mikro- i nanomaterijala, nano-uređaja i nano-čipova u većini industrija, kao iu građevinarstvu, prehrambenoj i lakoj industriji. Na primjer, u maju 2016. Airbus je predstavio prvi 3D odštampan mini-avion na svijetu, a UAE je 3D odštampao poslovnu zgradu po prvi put u svijetu.

Brzi razvoj će dobiti nneuro-medicina, čiji su strukturni elementi: genska i ćelijska korekcija mozga; korištenje biomarkera; matematičko modeliranje bolesti; liječenje bolesti centralnog nervnog sistema; dijagnostika i liječenje senilnih bolesti i mentalnih poremećaja; neuromedicinski inženjering - stvaranje neuroegzoskeleta, bioničkih proteza; kontrola umjetnih udova; masovna upotreba umjetnih organa (na primjer, umjetna retina oka, koja je elektronski implantat, omogućava djelomično vraćanje vida ljudima, dok čip šalje generirani digitalni video signal direktno u mozak, zaobilazeći oštećenu mrežnicu pacijent); neuro-nanomolekularni biomaterijali; neuro-nanomolekularno modeliranje i dizajn bionanomehanizama i lijekova sa programabilnim karakteristikama. Danas je to najveći i najbrže rastući segment Neuroneta.

Novi kvalitet će dobiti neuroedukacija i neuronauka... Na osnovu neuronskih mreža doći će do višestrukog poboljšanja ljudskih kognitivnih sposobnosti; povećanje obima i brzine prijenosa informacija, asimilacija znanja; uvođenje uređaja za poboljšanje pamćenja i analizu korištenja moždanih resursa. Razvijat će se novi oblici učenja putem neuronske mreže; virtualno istraživanje i virtualna simulacija; hibridne računarsko-mrežne, socio-neuromorfne istraživačke zajednice, grupe, laboratorije; masovna upotreba neuro-kaciga za korišćenje neuro-virtuelne stvarnosti (virtuelni prostori, biblioteke, baze podataka) za obrazovanje i usavršavanje.

Trenutno je u Rusiji počeo da se implementira veliki inovativni projekat neuronske mreže u oblasti obrazovanja - projekat predviđanja Obrazovanje 2030. U Rusiji je stvorena i funkcioniše koordinirana mreža vodećih naučnih i tehnoloških centara Rusije u različitim oblastima neuronauke koja povezuje univerzitete, istraživačke institute i visokotehnološku proizvodnju. Postdiplomski studijski program iz oblasti neurobiologije (Biotechnology in Neurosciences - "BioN") kreiran je na osnovu postdiplomskih studija na vodećim univerzitetima u Rusiji. U okviru Nacionalne mreže postdiplomskih studija biotehnologije u neuronaukama, stvoren je i djeluje BION Ruska škola postdiplomskog obrazovanja u oblasti neuronauka. Program postdiplomskih studija iz oblasti neurobiologije (Biotechnology in Neurosciences - "BioN") kreiran je na osnovu postdiplomskih studija na vodećim univerzitetima u Rusiji - Moskovski državni univerzitet, Sankt Peterburg Državni univerzitet, Univerzitet u Nižnjem Novgorodu, Južni savez Univerzitet u saradnji sa Institutom za fiziku i tehnologiju (Sankt Peterburg); Fizičko-tehnološki centar za istraživanje i obrazovanje.

Razvoj opcije je od velike praktične važnosti. « neuroasistenti", koji predstavljaju elemente sistemi veštačke neuro-kompjuterske inteligencije. Ovo pretpostavlja široku upotrebu hibridne neuro-kompjuterske inteligencije, povećanje produktivnosti ljudske aktivnosti korištenjem ličnih i kolektivnih neuro-asistenta i širenje algoritama dubokog učenja koji se samouče.

Važni segmenti neuronete koji će se razvijati u budućnosti su neuro-sport, neuro-turizam, neuro-zabava(na primjer, masovna distribucija igara sa neuro-interfejsima).

Kreiranje integrativnog sistema kontrole (i sigurnosti) neuronske mreže

Od posebnog značaja je stvaranje integrativnog sistema kontrola neuronske mreže (i sigurnost), uključujući stvaranje ekstenzivne mreže elektronske države i matrično-mrežnog neuroprogramiranog upravljanja državnim strukturama, biznisom, obrazovanjem, pojedincima, kolektivima i društvom; razvoj i implementacija ugrađenih nanoračunarskih uređaja sa senzorima i aktuatorima (uređaji sistema automatske kontrole ili regulacije koji utiču na proces u skladu sa primljenim komandnim informacijama) za interakciju sa okolnim tehno-, socio- i prirodnim okruženjem, uključujući prijem, obradu i izdvajanje potrebnih informacija o stanju kontrolisanih objekata; neuro-upravljanje psihosocijalnim, kulturnim i slobodnim, stambenim i kućnim prostorom.

Kako je saopšteno iz Agencije za strateške inicijative, pet novih projekata mapa puta za tržišta Nacionalne tehnološke inicijative (Neuronet, Aeronet, Energynet) odobreno je 15. decembra 2016. godine na sjednici Interresorne radne grupe pri Predsjedništvu Savjeta za Ekonomska modernizacija i inovativni razvoj Rusije. Ranije je Međuresorna radna grupa odobrila 6 projekata mapa puta NTI: NeuroChat, CoBrain-Analytics, Digitalni model tipične regije, e-Navigacija, Web simulator za upravljanje brodovima, Portal sa satelitskim geopodacima.

Razvoj novih vrsta i oblika neuromrežnog zapošljavanja

U toku je formiranje i razvoj novih vrsta i oblika neuromrežnog zapošljavanja... Pojavit će se novi tipovi zapošljavanja na daljinu, koji će pružiti priliku za kreativno, distribuirano zapošljavanje kroz globalne integrativno distribuirane energetske mreže. Biometrijski sistemi obračuna radnog vremena radnika i namještenika su sve više prihvaćeni. Doći će do zamjene ljudskih profesija umreženim robotima (botovima), što će dovesti do nestanka tradicionalnih profesija i masovnog oslobađanja ljudi. Predviđa se da će napredak u tehnologiji dovesti do gubitka 5 miliona radnih mjesta u razvijenim zemljama u naredne četiri godine.

Razvijaju se biometrijski sistemi za praćenje vremena. Na primjer, prema ruskom biometrijskom portalu, BioLink Solutions je objavio da je biometrijski sistem za praćenje vremena i kontrolu pristupa BioTime koji je razvio i isporučio uključen u "Jedinstveni registar ruskih programa za elektronske računare i baze podataka" u skladu sa redoslijedom Nikolaj Nikiforov, šef ruskog Ministarstva za telekomunikacije i masovne komunikacije od 14. decembra, broj 253. Prema Uredbi Vlade RF br. 1236 od 16. novembra 2015. godine, domaći softverski proizvodi uključeni u gore navedeni registar imaju prioritet nad drugim razvojem u nabavke za državne i opštinske potrebe. “Sistem BioTime kreiran je u Rusiji i u potpunosti uzima u obzir kako domaću praksu upravljanja osobljem, tako i posebnosti relevantnih poslovnih procesa (na primjer, nestandardni rasporedi rada, premeštanja osoblja, outsourcing, razlike u platnom spisku za rad tokom glavnog i prekovremeni sati, noćni sati, vikendi i praznici). Biometrijsko praćenje radnog vremena i BioTime kontrolu pristupa već koristi više od 7.500 kompanija i 360.000 njihovih zaposlenih.

Biometrijski sistem za praćenje vremena BioLinkBioTime ( http://www.biolink.ru) predstavilo je DOO MAKIZ-PHARMA, koje proizvodi više od 40 visokokvalitetnih lijekova i obavlja svoju djelatnost u skladu sa GMP standardima – industrijskim kodeksom normi, pravila i smjernica za farmaceutsku proizvodnju.

Šef američkog ureda fonda Life.SREDA smatra da tradicionalni model rizičnog ulaganja donosi sve manji profit i da se iscrpio. U Rusiji se aktivno uvode i razvijaju elektronske mrežne finansijske tehnologije (sistemi identifikacije korisnika, virtuelne banke i P2P krediti).

Pefin onlajn platforma sa AI-om analizira podatke kao što su inflacija i poreske stope kako bi pokazala korisnicima kakva će biti njihova buduća finansijska situacija. Pefin može sinkronizirati podatke s financijskom institucijom neke osobe i pokazati koliko može potrošiti i investirati. Servis takođe izračunava kada se korisnik zaista može penzionisati ili imati dete i kako ovi događaji mogu uticati jedni na druge. Usluga Wallet.ai, na osnovu podataka koji okružuju osobu, upravlja njenim finansijama.

U novembru 2014. Goldman Sachs je uložio 15 miliona dolara u Kensho Technologies, koja pravi robote koji mogu da odgovore na "složena finansijska pitanja". Finansijski konglomerat UBS Group udružio se sa kompanijom Sqreem Technologies sa sjedištem u Singapuru, koja koristi umjetnu inteligenciju za pružanje personaliziranih savjeta bogatim klijentima banke. Švedska banka Swedbank je 2014. godine pokrenula inteligentnu asistenticu Ninu. Prema riječima predstavnika banke, tokom godine nakon pokretanja, asistent je obavio 30 hiljada poziva svakog mjeseca - oko 80% svih poziva koje je banka primila. U 2016. godini financijske kompanije Santander i HSBC najavile su pokretanje aplikacija koje se aktiviraju glasom, zahvaljujući kojima korisnici mogu čuti ne samo osnovne informacije o trošenju kartice, već i obavljati transakcije i prijaviti gubitak kartice. Iste godine, Royal Bank of Scotland najavila je početak testiranja Luvo asistenta, koji će pomoći zaposlenima u banci da odgovore na pitanja klijenata. U junu 2016. godine, Kasisto je lansirao pametnog KAI bota koji može ispuniti zahtjeve kupaca putem SMS-a, Facebook Messenger-a i Slack-a. Prva koja će početi koristiti bot će biti Royal Bank of Canada.

Banke Goldman Sachs, Morgan Stanley i finansijski konglomerati Citigroup i UBS Group počele su da istražuju načine za uvođenje tehnologija veštačke inteligencije za zapošljavanje. Prema Reutersu, banke se nadaju da će AI pomoći u izbjegavanju fluktuacije zaposlenih i smanjenju troškova zapošljavanja.

Formiranje elektronskog platnog sistema neuronske mreže

U budućnosti, razvoj Neuro-Interneta, neuro-mrežnih tehnologija ima za cilj formiranje integrativne neuro-mrežne ekonomije, a dovešće i do ukidanja nacionalnih platnih sistema i nacionalnih monetarnih jedinica i stvaranja jedinstvene globalnog elektronskog neuromrežnog platnog sistema, čija će osnova biti jedinstvena svjetska jedinica elektronskog novca - novac elektronskih neuronskih mreža... Očekuje se razvoj segment "FinNet", uključujući distribuirane finansijske sisteme i kriptovalute izdate na bazi blockchain tehnologije.

Na primjer, u SAD-u postoji online usluga StocksNeural, koji se zasniva na korištenju umjetnih neuronskih mreža i tehnologije Duboko Učenje(duboko mašinsko učenje) predviđa kretanje cijena berzanskih instrumenata (kretanje cijena dionica) i nudi preporuke za njihovu kupovinu ili prodaju u kratkom roku sa prilično visokom preciznošću.

Švicarska banka UBC, uz podršku španske banke Santander, njemačke banke Deutsche Bank, američke banke Bank of New York Mellon Corporaeion i britanskog brokera ICAP, namjeravaju izdati novu digitalnu valutu zasnovanu na blockchain tehnologiji. Od 2018. godine učesnici su spremni da započnu komercijalnu upotrebu nove digitalne valute.

Ekvador je prvi u svijetu uveo digitalnu valutu, koja podrazumijeva napuštanje metalnog i papirnog novca. Novi sistem se zove Sistema de Dinero Electrónico (sistem elektronskog novca), prvi put ga je država uvela u decembru, omogućavajući kvalifikovanim korisnicima (mali broj ljudi) da kreiraju račune u sistemu i rade sa digitalnom valutom kao i sa običnom novac. Sada je Ekvador, sa populacijom od 16 miliona, prva zemlja koja ima državnu digitalnu valutu i pripadajući platni sistem. Elektronski sistem plaćanja u Ekvadoru sličan je M-Pesa, servisu mobilnog plaćanja kompanije Vodafone. Rukovodstvo centralne banke zemlje saopštilo je da rad s digitalnom valutom ne zahtijeva obaveznu vezu s mrežom. Osim toga, digitalni novac se može zamijeniti za prave dolare u bilo kojem trenutku. Do sada je vlada potpisala nekoliko sporazuma sa velikim južnoameričkim mobilnim operaterima.

Izlaz

Po našem mišljenju, moguće je formulisati sasvim prirodan zaključak da se naučni pravac zasniva na interdisciplinarnoj metodologiji. posvećena proučavanju ekonomije neuronskih mreža sa svojim inherentnim efektima neuronske mreže u oblaku, je novi mainstream razvoj svetske nauke u XXI veku.

Segmentacija tržišta (SR) je podjela ciljne publike (CA) na grupe. Svaka od grupa uključuje potrošače sa istim karakteristikama i potrebama. Ovo je neophodno prilikom formiranja marketinške strategije. Omogućava vam da vidite potrebe svih grupa potrošača i zadovoljite ih.

Šta znači segmentacija tržišta?

U proizvodnji i prodaji proizvoda kompanija se može fokusirati kako na sve segmente tako i na pojedinačne grupe potrošača. Segmentacija omogućava organizaciji da odredi svoje mjesto na tržištu. Njegov glavni cilj je povećati prodaju proizvoda, ciljajući različite potrošače prilikom razvoja proizvoda.

Segmentacija je podijeljena u dvije faze:

1. Makro-segmentacija... U ovoj fazi se određuje tržište na kojem će se proizvod prodavati.
2. Mikro-segmentacija... Potrošački segmenti su definisani u okviru određenog tržišta. Odnosno, vrši se potraga za malim područjima tržišta kako bi se formirala efikasna marketinška strategija.

Rad s malim grupama potrošača omogućava vam da pronađete sofisticiranije marketinške alate.

Ciljevi segmentacije tržišta

Segmentacija tržišta je alat koji se ne smije zanemariti. Njegova efikasnost je veoma visoka. Razmotrite ciljeve segmentacije tržišta:

• Razvoj proizvoda na osnovu potreba ciljne publike.
• Zadovoljstvo kupaca.
• Formiranje konkurentskih prednosti.
• Orijentacija marketinške strategije na stvarnog potrošača.
• Formiranje naučne i tehničke baze na osnovu postojećih zahtjeva.
• Prelazak na uži segment sa niskom konkurencijom.
• Orijentacija prema potrošačima.

Segmentacija tržišta je alat koji odgovara i malim i velikim kompanijama.

Faze segmentacije

Tačnost segmentacije je fundamentalna. Od toga zavisi stepen efektivnosti marketinške strategije. Ako se grupe kupaca pogrešno identifikuju, biće nemoguće pronaći adekvatan metod povećanja prodaje. Razmotrite faze segmentacije tržišta:

1. Istraživanje tržišnih resursa kompanije.
2. Formiranje kriterijuma segmentacije.
3. Segmentacija.
4. Istraživanje tržišta.
5. Formiranje strategije ponašanja kompanije u tržišnim uslovima.
6. Izbor specifičnih segmenata tržišta.
7. Pozicioniranje proizvoda.
8. Formiranje marketinške strategije.
9. Organizacija rada kompanije u novom segmentu.

U fazi preliminarne segmentacije ispituje se maksimalan broj odgovarajućih tržišnih segmenata. U fazi završne segmentacije istražuje se ograničen broj segmenata u kojima se planira nastavak rada.

Odabir određenog segmenta

Po pravilu, kompanija je specijalizovana za 1-2 segmenta. Ne preporučuje se odabir većeg broja segmenata. Ovo će smanjiti ciljanje prodaje. Nakon što je segment odabran, postoji 5 opcija za radnje:

1. Koncentracija na jedan segment.
2. Radite na zadovoljavanju jedne potrebe koja je zajednička za sve grupe potrošača.
3. Rad na zadovoljavanju svih potreba unutar jedne grupe.
4. Koncentracija na više segmenata.
5. Zadovoljavanje potreba predstavnika cjelokupnog tržišta.

PAŽNJA! Najefikasnija marketinška metoda je fokusiranje na jednu grupu.

Kriteriji segmentacije tržišta

Kriterijumi segmentacije su indikatori koji određuju razumnost izbora određene grupe. Uz njihovu pomoć možete opravdati svoju marketinšku strategiju. Razmotrite glavne kriterije, kao i njihove karakteristike:

• Razlikovanje povratnih informacija potrošača... Predstavnici svake grupe trebali bi na sličan način odgovoriti na predloženi proizvod.
• Adekvatnost... Određuje se obim proizvoda koji se mogu prodati u datom vremenskom periodu. U ovom slučaju uzimaju se u obzir pokazatelji kao što su broj potrošača i površina odabranog segmenta.
• Dostupnost... Određeni su resursi za proširenje područja prodaje proizvoda.
• Mjerljivost... Dostupnost resursa za istraživanje veličine segmenta.
• Materijalnost... Svaka grupa se analizira kako bi se utvrdilo može li se smatrati segmentom.
• Kompatibilnost... Provjerava se stepen kompatibilnosti segmenta sa tržištem koje zauzimaju konkurenti.
• Profitabilnost... Utvrđuje se isplativost rada sa odabranom grupom.
• Konkurencija... Analizira se nivo konkurencije.

Za analizu se mogu odabrati svi ili više kriterija.

Znakovi segmentacije tržišta

Razlikuju se sljedeći znakovi segmentacije:

• Geografski... Tržište je geografski podijeljeno. Odnosno, kompanija bira u kom geografskom području će se proizvodi prodavati. Ovo uzima u obzir klimu ovog područja, gustinu naseljenosti, karakteristike potrošača. Na primjer, nema smisla računati na veliku potražnju ako se tople jakne prodaju u područjima s vrlo toplom klimom.
• Demografski... Predstavnici Centralne Azije podijeljeni su u grupe prema sljedećim kriterijima: spol, godine, bračni status, nivo prihoda, obrazovanje itd.
• Psihografski... Grupa se klasifikuje na osnovu sledećih karakteristika: stil života, status, osobine ličnosti. Moguće je provesti segmentaciju na osnovu tipova ličnosti. Na primjer, potrošači se dijele na introverte i ekstroverte. Optimalan način uticaja na potrošača bira se u zavisnosti od tipa ličnosti.
• Motivi potrošača... U ovoj fazi se utvrđuju preferencije potrošača i postavljaju prioriteti prilikom kupovine. Poželjno je definisati sistem vrijednosti ciljne publike.
• Behavioral... Analizira se stvarno ponašanje kupca. Na primjer, određuje se obim kupnje koje obavi potrošač. Izračunavaju se pokazatelji lojalnosti.

Navedene karakteristike omogućavaju podjelu postojeće ciljne publike u grupe.

Strategije razvoja zasnovane na segmentaciji tržišta

Strategija daljeg razvoja utvrđuje se na osnovu segmentacije tržišta. Možete odabrati jednu od sljedećih strategija:

• Unified... U ovom slučaju, segmentacija je praktično irelevantna. Strategija oglašavanja će biti homogena. Prilikom razvoja i prodaje proizvoda rukovode se najčešćim karakteristikama potrošača. Ova strategija je relevantna za one slučajeve u kojima proizvod nema karakteristične karakteristike.
• Diferenciran... Za svaku grupu potrošača odabire se određeni proizvod. Posebne karakteristike ove metode su veća vjerovatnoća kupovine, veća cijena robe.
• Koncentrirano... Odabrano je nekoliko grupa potrošača i svi napori kompanije su usmjereni na njih. Razlike ove strategije: povećanje tržišnog potencijala, prestiž proizvoda, povećanje profitabilnosti proizvodnje. Strategija je pogodna za visoko specijalizovane industrije.
• Atomizacija... Ciljna publika je podijeljena na najmanje jedinice. Granica podjele je pojedinačni potrošač. Ova strategija ima smisla kada prodajete proizvode visoke vrijednosti.

Izbor strategije zavisi od karakteristika kompanije i samog proizvoda.

Primjer segmentacije tržišta

Kompanija se bavi proizvodnjom proteinskih šejkova. Segmentacija se vrši u cilju povećanja prodaje. Metoda istraživanja određuje grupe koje kupuju proizvode. To:

• Žene koje žele smršaviti.
• Žene pokušavaju dobiti mišićnu masu.
• Profesionalni bodibilderi.

Kompanija je veoma mala, pa je stoga podložna konkurenciji. Da bi se smanjila konkurencija, donosi se odluka da se izabere jedna grupa. U ovom slučaju, ova grupa će biti profesionalni bodibilderi. Izbor je zbog činjenice da je ovoj skupini potrebna visokokvalitetna sportska prehrana, ali je nekoliko proizvođača fokusirano posebno na profesionalne sportaše. Proizvodi su prilagođeni potrebama određene grupe.