Informacijske i komunikacijske tehnologije.

Proces interakcije između međusobno zavisnih i međusobno uticajnih tržišnih subjekata naziva se komunikacija.

Postoji dovoljan broj definicija pojma komunikacije, ali se one u osnovi svode na sljedeće. Komunikacija je proces:

transferi informacije,

promjene ponašanja primaoca informacije.

dakle, primarni cilj komunikacija leži u

uvjerenje,

kontrola,

komunikacija.

Komunikacija je društveni proces koji odražava društvenu strukturu i vrši povezujuću funkciju u njoj.

proces(djeluje kao društvena kategorija);

veza(inženjerska kategorija);

funkcija(skup akcija za postizanje cilja).

sistem(provođenje razmjene informacija između grupa ljudi).

Pored gore navedenih, komunikacije se razmatraju: kako polje delatnosti, Kako tehnološki aspekt, Kako kultura subjektivnih odnosa itd.

Razlikuju se sljedeći oblici komunikacijskih aktivnosti, koji su određeni njihovim ciljevima:

predmet - predmet (komunikacija), okarakterisan kao ravnopravan odnos;

subjekt - objekat (kontrolu), koje karakterišu oblici kao što su: nalog, obuka, sugestija;

objekat - subjekt (imitacija), okarakterisana kao samouprava.

Dvije vrste kontrole:

upravljanje komunikacijama I

upravljanje ljudima, uključeni u komunikacije.

Upravljanje komunikacijama- ovo je upravljanje odnosima između ljudi koji u samim komunikacijama upravljaju sredstvima komunikacije.

Kao i svaki sistem upravljanja, on uključuje implementaciju skupa funkcija: planiranje, organizacija, računovodstvo, motivacija i kontrola.

Ispod upravljanje komunikacijskim procesom potrebno je razumjeti kompleks utjecaja na sredstva komunikacije i radnike koji sprovode ovaj proces koristeći ta sredstva.

U ovom slučaju osoba djeluje kao subjekt upravljanja, a objekt je komunikacija (sredstvo komunikacije).

S jedne strane, stalni rast obima informacija o interakcijama preduzeća u tržišnom okruženju zahtijeva unapređenje i dalji razvoj IT-a.

S druge strane, dalji razvoj tržišta doveo je do interakcijskog marketinga, koji se zasniva na komunikacijskim procesima.

Konvergencija informacione tehnologije i komunikacijski procesi doveli su do pojave novog koncepta informacionih i komunikacionih tehnologija (IKT).

Kada se razmatraju IKT, glavni naglasak je na

kako na procese pohranjivanja i obrade informacija,

tako dalje komunikacijski procesi odgovoran za interakciju korisnika i informacione usluge.

Ekonomske zakonitosti razvoja IT-a: G. Mooreov zakon.

Gordon Moore, predsjednik emeritus Intel Corporation

G. Mooreov zakon je ostao istinit u posljednjih 40 godina i vjerovatno će ostati istinit još najmanje 15 godina.

Piše: " Računarska snaga mikroprocesora i gustina memorijskih čipova se udvostručuju otprilike svakih 18 mjeseci. po stalnoj cijeni" .

Cijena novog mikroprocesora na tržištu je konstantna i kreće se od 500 do 800 dolara.

Prema tome, možemo govoriti ne samo o povećanju broja elemenata na jednom kristalu, već io konstanti smanjenje cijene mikroprocesora istih performansi

Arthur Rock Law

Vrijednost kapitalnih sredstava koja se koriste u proizvodnji poluprovodnika se udvostručuje svake četiri godine.

Bill Macron Law

Auto koji bi vam potpuno odgovarao ne može koštati manje - $5000 .

Drugim riječima, ako želite kupiti PC opremljen elementima i uređajima koji su u datom trenutku novi, onda će cijena takvog PC-a biti najmanje 5000 USD

Ekonomski zakoni razvoja IT-a: Zakon R. Metcalfea.

Određivanje mrežne vrijednosti

Zakon Davida Reeda (Zakon mase)

Periode razvoja IT-a karakterišu osnovni principi širenja informacija:

emitovanje;

transakcijski;

grupa- mreže tipa GFN ( mreža formiranja grupa).

Pošto je broj potencijalno moguće veze prema tipu „mnogi komuniciraju sa mnogo“ jednak je broju kombinacija, onda kada se grupe formiraju u GFN mreži to je jednako 2n.

Ovo daje Reedu osnova da to tvrdi

efikasnost GFN-a nije proporcionalna n 2 (kako to navodi Metcalfeov zakon), i - 2n.

Zakon Georgea Zipfa

Krajem 90-ih. prošlog veka, investitori i obični ljudi verovali su u „magičnu formulu“ R. Metcalfa i naduvali dobro poznati balon dot-koma. Sada smo svjedoci Bubble 2.0 – svojevrsno ponavljanje te groznice u vezi sa širenjem širokopojasnog pristupa internetu i modom za Web 2.0. Stoga je veoma relevantno naučni rad, koji je 2006. godine objavio poznati matematičar Andrew Odlyzko i koautori.

E. Odlyzhko, bivši šef odsjeka za matematiku i kriptografiju u AT&T Labs, otvoreno kaže da je Metcalfeov zakon imao najviše opasnog uticaja tokom dot-com buma. Zatim je došlo do kontinuiranog kvantitativnog rasta Mreže - rasli su broj korisnika i broj sajtova. Rizični investitori, preduzetnici, inženjeri i obični ljudi bili su prožeti zakonom R. Metcalfa, koji je svima bio na usnama. Vjerovali su da se korisnost Weba eksponencijalno povećava čak i kada je broj korisnika linearno rastao. Zbog opće euforije porasle su i dionice dot-com-a.

Prilikom kreiranja lokalnih mreža Robert Metcalfe je primijetio da je sa deset korisnika maksimalni mogući broj konekcija u mreži 90.

Ako se mreža udvostruči, na 20 korisnika, tada se broj mogućih konekcija učetvorostruči na 360.

Dakle, sa linearnim ulaganjima u internet poslovanje, povrat će se eksponencijalno povećati.

N
U julu 2006, grupa internet skeptika sa Univerziteta Minesota predvođena Andrewom Odlyzkom objavila je članak u IEEE Spectrumu pod naslovom "Metcalfeov zakon je pogrešan". Konkretno, oni krive zakon da je igrao katalizator u dot-com krizi, za koju vjeruju da je nastala zbog precjenjivanja značaja interneta. E. Odlyzhko i njegove kolege smatraju da je vrijednost Interneta znatno niža i da podliježe još jednom empirijskom zakonu - Zipfovom zakonu. Zakon je nazvan po svom otkriću, američkom lingvisti Georgeu Kingsleyu Zipfu sa Univerziteta Harvard.

Zipfov zakon- empirijski obrazac distribucije učestalosti riječi u prirodnom jeziku: ako su sve riječi jezika (ili jednostavno dovoljno dugačak tekst) poredane u opadajućem redoslijedu učestalosti njihove upotrebe, tada je frekvencija n od te riječi u takvoj listi će biti približno obrnuto proporcionalna njenom serijskom broju n(tzv. rang ove riječi). Na primjer, prva najčešće korištena riječ pojavljuje se otprilike dva puta češće od druge i tri puta češće od treće.

Photon Law

Kapacitet optičkog kanala za prijenos informacija može se udvostručiti otprilike svakih 10 mjeseci.

Danas je više od 500 miliona milja optičkih vlakana razapeto između zemalja i kontinenata.

Korisni kapacitet ovog vlakna se udvostručuje otprilike jednom godišnje.

Ova tri zakona:

Mooreov zakon, povećanje snage procesora i gustine memorijskog čipa,

Metcalfeov zakon, povećavajući vrijednost interneta,

fotonski zakon, stalno povećanje kapaciteta naših komunikacijskih kanala,

ukazuju na to Prelazak sa papirne na elektronske tehnologije za skladištenje i obradu informacija bilo koje vrste postao je ekonomski isplativ.

Informacijska tehnologija = načini

Skladištenje

Tretmani

Transferi

Rana faza razvoja IT-a

profesionalne vještine prenosile su se uglavnom ličnim primjerom po principu " uradi kao ja". Ritualni plesovi su korišteni kao oblici prijenosa informacija, obredne pesme, usmene tradicije, itd. Sve tri metode pretvaranja informacija implementirali su ljudi.

Prva faza razvoja IT-a

otkrivanje metoda za dugotrajno skladištenje informacija na materijalnom mediju. Ovo je pećinsko slikarstvo (sačuva najkarakterističnije vizuelne slike povezane s lovom i zanatima) - nastalo prije 25 - 30 hiljada godina; graviranje kostiju (lunarni kalendar, numerički rezovi za mjerenja) - napravljeno prije 20 - 25 hiljada godina.

Metode za pohranjivanje informacija su poboljšane.

Druga faza razvoja IT-a

Pojava pisanja prije više od 6000 hiljada godina.

Prednosti: nedvosmislenost percepcije i mogućnost registracije za dugotrajno skladištenje.

Nosioci informacija: kamen, glina, kost, drvo, papirus, svila, papir itd.

Nedostaci: teško dostupno, teško za repliciranje.

Treća faza razvoja IT-a

Početak datira iz 1445. godine, kada je Johannes Gutenberg izumio štamparsku mašinu, i sumira razvoj metoda za snimanje informacija.

Štamparija je igrala ulogu informacijskog ključa, dramatično povećavajući kapacitet društvenog kanala za razmjenu znanja. Karakteristična karakteristika Prva informatička revolucija je da je od tog trenutka počelo nepovratno kretanje napred tehnološke civilizacije.

Četvrta faza razvoja IT-a

počinje u 1946 godine pojavom elektronskih kompjuter (kompjuter) za obradu informacija. Ova mašina je prvi računar (tip ENIAC) pušten u rad na Univerzitetu Pensilvanije.

Peta faza razvoja IT-a

Pojavom računara, nakon unapređenja metoda obrade informacija, počele su naglo da se razvijaju metode prenosa informacija, što je 1983. godine dovelo do pojave OSI/ISO standarda za referentni model interakcije otvorenih sistema (OSI). Pojava ovog standarda je odigrala ulogu važnu ulogu tokom formiranja interneta.

Neki autori, analizirajući informacione tehnologije koje se koriste na Internetu, upoređuju ga sa neuronskom mrežom i raspravljaju o nastanku i razvoju interneta. neuronske mreže planeta i formiranje planetarne inteligencije .

1. Krevetac By Menadžment kvaliteta i Osnove menadžmenta

   Cheat sheet >> Menadžment

   Profit, povećan prosperitet, pa rad By menadžment kvaliteta kompanije je najvažnija aktivnost... zaposleni mora biti uključen u aktivnost By menadžment kvaliteta. Neophodno je osigurati da svi imaju...

2. Krevetac By Menadžment

   Cheat sheet >> Država i pravo

   Uzima u obzir troškove By menadžment nabavka, proizvodnja, prodajne aktivnosti, By menadžment proces sticanja osnovnih... za iznajmljivanje i ne koriste se u kvaliteta doprinos. Država kontrolu. Kontrolašume su prebačene na konstitutivne entitete Ruske Federacije...

3. Krevetac By Kontrola osoblje

   Cheat sheet >> Država i pravo

   Diversifikacija, vrsta preduzeća By nivo serijalnosti, metode menadžment troškovi i kvaliteta proizvodi. Strategije resursa... in menadžment kvaliteta, reinženjering uključuje radikalnu promjenu procesa, a ne njihovo postepeno poboljšanje. Projekt By

Ekonomski zakoni razvijeni informatičkom tehnologijom

1.4.1. Zakon Gordona Mura

G. Mooreov zakon je ostao istinit u proteklih 40 godina i vjerovatno će ostati nepromijenjen još najmanje 15 godina. Piše: "Procesorska snaga mikroprocesora i gustina memorijskog čipa se udvostručuju otprilike svakih 18 mjeseci po konstantnoj cijeni."

Istorija otkrića zakona. Magazin Electronics je 1965. godine zatražio od Gordona Mura da predvidi razvoj industrije poluvodiča za sljedećih 10 godina. Moore je analizirao mogućnosti postojećih tehnologija u to vrijeme i brzinu kojom su poluvodički čipovi postajali složeniji. Zatim je ekstrapolirao u periodu od 10 godina i dobio gore formuliran obrazac, predviđajući pojavu vrlo složenih čipova sa nekoliko desetina hiljada tranzistora. Rezultati ove analize predstavljeni su u odgovarajućem članku: Moore G. E. Ugurati više komponenti na integrirana kola // Electronics, 1965 (19. april). Vol. 38, br. 8.

Povećanje broja tranzistora (Intel mikroprocesorska arhitektura) prikazano je u tabeli. 1.1.

Tabela 1.1

Broj tranzistora u Intelovim mikroprocesorima (prognoza). Očekuje se da će se procesori sa milijardu tranzistora pojaviti 2007. Craig Barrett, u svom izvještaju na IDF Spring 2002, napomenuo je da će u narednih 15 godina razvoj poluvodičkih tehnologija omogućiti programerima procesora da implementiraju sledeće karakteristike: 2 milijarde tranzistora; brzina procesora će dostići 30 GHz; 1 trilion instrukcija u sekundi; veličina tranzistora 10 nm (0,01 µm); Postat će moguća upotreba 18" podloga (trenutno je u toku prijelaz sa 8" na 12" wafers). Smanjenje udaljenosti između elemenata na jednom čipu je posljedica razvoja tehnološkim procesima njihova proizvodnja (tabela 1.2).

Tabela 12

1980-ih godina barijera od 1 mikrona je uspješno savladana. Devedesetih godina. granica je pomaknuta nazad na 0,1 μm (100 nm). Intel je 2002. već demonstrirao čipove napravljene upotrebom 0,09 mikrona (90 nm) tehnologije. A danas već govorimo o prevazilaženju barijere od 0,01 mikrona (10 nm).

Potrošnja energije u Intel procesorima. Patrick Gelsinger: „Predviđamo da ćemo u narednih 10 godina prvenstveno biti ograničeni parametrom kao što je snaga. U 2010. godini planiramo procesor sa frekvencijom od 30 GHz, sa 10 milijardi tranzistora, 20 nm tehnologijom ili čak manjim. Sve ovo će donijeti jednostavno zapanjujuće performanse. Ali treba imati na umu da smo se vrlo glatko kretali sa 1 na 10 W, zatim sa 10 na 100 W. I mi smo na putu od 100 do 1000 W, a nakon 1000 ih ima 10 000.” Ovo je eksponencijalni rast, koji odlično funkcionira i za prednosti i za nedostatke.

Gustina energije u Intel procesorima. Tada je još teže kada takva snaga padne na vrlo malo područje mi pričamo o tome o gustini snage. Hajde da povučemo neke analogije: ako je krajem 1980-ih. to je bila samo vruća peć, zatim sredinom naredne decenije - nuklearni reaktor, na kraju - raketna mlaznica, a u budućnosti - površina Sunca (Sl. 1.7).

Suština zakona Gordona Mura. G. Moore je primijetio da se otprilike svake 1,5 godine razmaci između elemenata na istom čipu smanjuju za oko 30%. Posljedično, broj elemenata na takvom kristalu se udvostručuje. Povećanje broja elemenata

na jednom čipu obično je praćeno povećanjem njegovih performansi, što je određeno frekvencijom takta. Novi model mikroprocesora izlazi u prosjeku svakih 3-5 godina, a njegove performanse se povećavaju za 2-4 puta.

Cijena novog mikroprocesora na tržištu je konstantna i kreće se od 500 do 800 dolara. Shodno tome, može se govoriti ne samo o povećanju broja elemenata na jednom čipu, već io smanjenju cijene mikroprocesora istih performansi (slika 1.8).

Posljedice koje proizlaze iz G. Mooreovog zakona.

1. Zakon Arthura Rocka. Arthur Rock, poznat po svojoj sklonosti sudjelovanju u rizičnim

preduzeća, 1968. pomogao je u osnivanju korporacije Intel. Rockov zakon je samo mali dodatak zakonu G. Moorea: “Vrijednost osnovnih sredstava koja se koriste u proizvodnji poluprovodnika se udvostručuje svake četiri godine.”

2. Zakon Bila Makrona. B. Macronov zakon je zasnovan na zakonu G. Moorea. Ovaj zakon kaže: “Automobil (PC) koji bi vam u potpunosti odgovarao ne može koštati manje od 5.000 dolara.”

1.4.2. Zakon Roberta Metcalfea

Prema Robertu Metcalfeu, vrijednost (T n) cijelog sistema (slika 1.9) raste brže od broja (n) elemenata (približno kao kvadrat broja komponenti n 2). Štaviše, C n = (n - 1)c, gdje je c = const procjena mogućnosti pregovaranja sa jednim pretplatnikom. Ukupna vrijednost mreže (P n), koja se sastoji od n čvorova, za sve njene pretplatnike može se izračunati korištenjem formule P n = n(n - 1)c i raste prema kvadratnom zakonu (Tabela 1.3).

Tabela 1.3

Što je veći broj njegovih komponenti n, to je veća vrijednost mreže. Drugim riječima, mreže su sposobne generirati novu vrijednost.

Dakle, što više komponenti računarska mreža ima (npr. Internet), to je ona vrednija za korisnika i više više korisnikaće nastojati da se poveže sa njim (slika 1.10).

U narednih nekoliko godina broj korisnika interneta će se povećati sa 500 miliona na milijardu, a onda će vrijednost ove mreže kao sredstva za pristup informacijama, komunikacijama i trgovini postati još veća.

Mrežni efekat. Ovaj efekat je da vrijednost mrežne veze za korisnika ovisi o broju drugih korisnika koji su već povezani na mrežu.

Drugi nazivi za mrežni efekat:

Eksternalije mreže;

Ekonomije obima na strani potražnje (ekonomije obima na strani potražnje);

Pozitivno Povratne informacije(pozitivne povratne informacije).

Mrežna tržišta. Tržišta na kojima se opažaju mrežni efekti nazivaju se mrežna tržišta. Za tržište se kaže da je umreženo ako potrošači imaju koristi od sljedećih elemenata:

1. Mreža korisnika. Vrijednost korisničke mreže proizvoda ovisi o broju korisnika unutar i izvan organizacije. Što više korisnika ima na mreži, to više koristi potrošač dobija od upotrebe proizvoda. Dakle, vrijednost proizvoda za kupca ne ovisi samo o samom proizvodu, već i o veličini korisničke mreže.

2. Mreža komplementarnih proizvoda. Vrijednost mreže ovisi o broju raznovrsnih komplementarnih proizvoda i usluga. Što je više komplementarnih proizvoda i usluga, to više koristi (vrijednosti) potrošač ima od samog proizvoda.

3. Mreža proizvođača. Vrijednost mreže ovisi o broju dobavljača proizvoda i stepenu konkurencije među njima. Kupci nisu

vole da kupuju proizvode od jednog dobavljača, ali više vole da imaju mnogo kvalifikovanih dobavljača.

Mrežni efekat za marketing. Važnost mrežnih efekata za marketing je da na umreženim tržištima kupci raspoređuju resurse među konkurentskim proizvodima u zavisnosti kako od karakteristika samog proizvoda, tako i od vrednosti sistema integrisanih mreža koje okružuju proizvod.

Zakon Davida Reeda (zakon mase). David Reed je profesor na Harvard Business School. Reedov zakon je logičan nastavak Metcalfeovog zakona. Reed identifikuje tri faze u razvoju IT-a: emitovanje, transakcijsko i grupno formiranje. Princip emitovanja podrazumeva distribuciju „od jednog do više“ i po njemu rade svi mediji, od srednjovekovnih glasnika do moderne televizije. Transakcioni princip "od jednog do jednog" počeo je sa redovna pošta, nastavak u telefoniji, faksovima i e-mailu. Sa novim mrežnim tehnologijama Intranet i Internet postalo je moguće implementirati grupni princip; Govorimo o mrežama kao što je mreža za formiranje grupa (GFN) u Reedovoj terminologiji.

Efikasnost GFN. Metcalfeov zakon se često koristi za ilustraciju efikasnosti transakcionih mreža. „Mrežni efekat“ odgovara broju mogućih konekcija, a ako svaki učesnik mreže može kontaktirati svakoga, onda je efekat proporcionalan kvadratu broja učesnika mreže n2.

Reed je otišao dalje, on tvrdi da je formulisao svoj zakon zasnovan na Metcalfeovom zakonu za takve mreže koje dozvoljavaju formiranje grupa. Pošto je broj potencijalno mogućih veza tipa „mnogo komunicira sa mnogo“ jednak broju kombinacija, kada se grupe formiraju u GFN mreži, on je jednak 2" (slika 1.11). Ovo daje Reedu osnova da tvrdi da je efikasnost GFN proporcionalna 2".

1.4.3. Photon Law

Fotonski zakon je vrsta telekomunikacijskog ekvivalenta G. Mooreovom zakonu, ali je efikasniji. Prema njemu, kapacitet optičkog kanala za prijenos informacija može se udvostručiti otprilike svakih 10 mjeseci.

Danas je više od 700 miliona km optičkih vlakana razapeto između zemalja i kontinenata. Korisni kapacitet ovog vlakna se udvostručuje otprilike jednom godišnje. Kako ova optička infrastruktura ulazi u naše gradove brzi internet postaje dio mnogih domova, čineći ovu mrežu još vrednijom.

Dakle, tri zakona koja smo ispitali ukazuju na to da je prelazak sa papirnih na elektronske tehnologije za skladištenje i obradu informacija bilo koje vrste postao ekonomski isplativ. Drugim riječima, cijena korištenja tradicionalnih papirnih tehnologija koje se koriste za skladištenje i upravljanje je postala veća (skuplja) od upotrebe kompjuterskih (elektronskih) tehnologija.

Poglavlje 2 INFORMACIONA TEHNOLOGIJA

Informaciona tehnologija utiče na produktivnost na različite načine. Prvo, sama tehnologija vam omogućava da radite brže i efikasnije neophodan rad. Drugo, transformiše sam proizvodni proces. Mnoge kompanije koje ulažu u velike investicione IT projekte značajno poboljšavaju svoje tržišne pozicije. Centar za proučavanje problema e-poslovanje(Centar za e-poslovanje), na čijem čelu je profesor Brynjolfsson, razvio je sedam glavnih kriterijuma za ocjenu rezultata ulaganja u IT projekat (gospodin Brynjolfsson ovaj rezultat naziva „digitalnom organizacijom“ kompanije).

1. Pretvaranje toka papirnog dokumenta u elektronski.

2.Usage distribuirani sistem donošenje odluka u organizaciji. Sistem odlučivanja mora biti regulisan i centralizovan putem elektronskog upravljanja dokumentima. Posebno treba razmotriti situacije koje zahtijevaju ljudsku intervenciju, a koje se tiču ​​različitih mišljenja, izuzetnih procesa i kreativnosti.

3. Razvoj sistema nagrađivanja za različita dostignuća u oblasti povećanja produktivnosti preduzeća.

4. Kreirajte više otvoreni pristup na informacije i komunikacije. Organizacija mora imati jasno uspostavljene i horizontalne i vertikalne veze u sistemu upravljanja. Ovo zahtijeva široku upotrebu e-pošte, interna mreža preduzeća itd. Slično tehnička podrška mora pokazati-

biti dio sistema donošenja odluka u preduzeću i doprinositi organizaciji poticajnih događaja.

5. Fokusirajte se na profitabilnije oblasti preduzeća. Menadžment treba da smanji finansiranje industrija sa niskom maržom, dok pravilno ulaže u izgradnju korporativne kulture. Ciljevi preduzeća moraju biti jasno navedeni.

6. Ulaganje u kadrovsku politiku. Preduzeće mora posvetiti dovoljno sredstava i vremena top i srednjih menadžera procesu selekcije osoblja.

7. Aktivno ulaganje Novac u sistem obuke zaposlenih kako bi unapredili svoje veštine.

“Prema mojim proračunima, 9/10 ukupnih troškova i 9/10 profita od velikog IT projekta nije u hardveru ili čak u softver, - primetio je profesor. “Ovaj novac se troši na stvaranje nove strukture za poslovne procese preduzeća i obuku osoblja.”

Osnovni pojmovi, terminologija i klasifikacija

2.1.1. Poreklo i faze razvoja informacionih tehnologija

Informaciona tehnologija se može predstaviti kao kombinacija tri glavna načina transformacije informacija: skladištenje, obrada i prenos.

U ranoj fazi razvoja društva uglavnom su se prenosile profesionalne vještine lični primjer u osnovi radim kao i ja. Obredni plesovi, obredne pjesme, usmena predanja itd., koje su provodili ljudi, korišteni su kao način prenošenja informacija.

Prva faza u razvoju informacione tehnologije povezana je sa otkrivanjem metoda za dugotrajno skladištenje informacija na materijalnom mediju. To uključuje pećinske slike koje čuvaju najkarakterističnije vizualne slike povezane s lovom i zanatima (prije otprilike 25-30 hiljada godina), te gravure na kostima koje ukazuju na mjesečev kalendar, kao i numeričke rezove za mjerenje (urađeno prije otprilike 20-25 hiljada godina). Metode pohranjivanja informacija su doživjele poboljšanje, a period prije pojave alata za obradu materijalnih objekata i registraciju informacija

macione slike na materijalnom mediju iznosile su oko milion godina ili 1% postojanja civilizacije. Postaje jasno zašto, kada se rešava apstraktno informacioni zadaci ljudska efikasnost se naglo povećava u slučaju predstavljanja informacija u obliku slika materijalnih objekata (koristeći grafički interfejsi). U ovom slučaju, u rad su uključene one oblasti ljudske intuicije koje su se razvile u prvih 99% postojanja civilizacije.

Druga faza u razvoju informatičke tehnologije započela je prije oko 6 hiljada godina i povezana je s pojavom pisanja. Dobu pisanja karakterizira pojava novih načina bilježenja simboličkih informacija na materijalnom mediju. Upotreba ovih tehnologija omogućava akumulaciju i dugotrajno skladištenje znanja. U drugoj fazi razvoja informacionih tehnologija koristili su se i još uvek se koriste kao nosioci informacija: kamen, kost, drvo, glina, papirus, svila, papir. Sada se ova serija može nastaviti: magnetni premazi (trake, diskovi, cilindri, itd.), tečni kristali, optički mediji, poluprovodnici itd. Tokom ovog perioda, akumulacija znanja se odvijala prilično sporo i nastala je zbog poteškoća u pristupu informacijama (nedostatak druge faze razvoja IT-a). Znanje, predstavljeno u obliku rukopisnih publikacija, bilo je pohranjeno u pojedinačnim primjercima, a pristup mu je bio znatno otežan, jer ga je štitila posebna kasta - sveštenici, koji su imali ekskluzivno pravo monopolskog pristupa fondu ljudskih iskustva i bili posrednici između akumuliranog znanja i zainteresovanih ljudi. Ova barijera je uništena u sljedećoj fazi.

Početak treće etape datira iz 1445. godine, kada je I. Gutenberg izumeo štamparsku mašinu, i sumira razvoj metoda za beleženje informacija. Pojava knjiga otvorila je pristup informacijama širokom spektru ljudi i naglo ubrzala stopu akumulacije znanja sistematizovanog od strane industrije; U tri vijeka nakon pronalaska štamparije, pokazalo se da je moguće akumulirati tu „kritičnu masu“ društveno dostupnog znanja, na kojoj je započeo lavinski proces razvoja industrijske revolucije. Štamparija je igrala ulogu informacijskog ključa, dramatično povećavajući kapacitet društvenog kanala za razmjenu znanja.

Karakteristična karakteristika prve informatičke revolucije je da je od tog trenutka počelo nepovratno kretanje napred tehnološke civilizacije. Štampanje je prva informatička revolucija.

Četvrta faza razvoja informacione tehnologije započela je 1946. godine pojavom elektronskog računara (računara)

za obradu informacija. Ova mašina je prvi računar (tip ENIAC) pušten u rad na Univerzitetu Pensilvanije. Ova mašina nije imala pohranjeni program, koji je bio podešen prebacivanjem kabla (analogno tabulatorima - računskim mašinama). Elektronski računar UNIVAC (1949) je već korišten zajednička memorija kako za programe tako i za podatke, čime je osigurano da se programi pohranjuju na medije (magnetne trake, magnetni bubnjevi).

Do tada je značajan dio stanovništva već bio zaposlen u informatičkoj sferi.

Karakteristična karakteristika druge informatičke revolucije je pojava po prvi put u istoriji ljudskog razvoja inteligencije – kompjutera.

Dalji razvoj kompjuterska tehnologija, unapređenje metoda obrade informacija izazvalo je razvoj metoda prenosa informacija – pojavu informacijskih i računarskih (računarskih) mreža i dovelo do treće informatičke revolucije. Godine 1983. Međunarodna organizacija za standarde (ISO) razvila je sistem standardnih protokola pod nazivom Model povezivanja otvorenih sistema. Povezivanje sistema- OSI/ISO) ili referentni model interkonekcije otvorenih sistema (OSI). OSI model predstavlja najopćenitije preporuke za izgradnju standardno kompatibilnih mrežnih softverskih proizvoda, služi kao osnova za razvoj mrežna oprema. Pojava ovog standarda odigrala je važnu ulogu u formiranju različitih računarskih mreža, uključujući i Internet. Neki autori, analizirajući informacijske tehnologije koje se koriste na Internetu, uspoređuju ga s neuronskom mrežom i raspravljaju o nastanku i razvoju neuronske mreže planeta i formiranju planetarnog uma.

2.1.2. Računarstvo i informacione tehnologije

Informaciona tehnologija ima specifične ciljeve, metode i sredstva implementacije. Cilj informacijske tehnologije je stvoriti visokokvalitetan informacijski proizvod od informacijskog resursa koji zadovoljava zahtjeve korisnika. Metode informacione tehnologije su metode i tehnike za modeliranje, razvoj i implementaciju postupaka obrade podataka. Matematičke metode i modeli za rješavanje problema, algoritmi obrade podataka, alata modeliranje poslovnih procesa, podataka, projektovanje informacionih sistema, razvoj softvera

gram, stvarni softverski proizvodi, razno informacionih resursa, tehnička sredstva obrada podataka.

Postoje globalne, osnovne i posebne (specifične) informacione tehnologije. Globalna informaciona tehnologija uključuje modele, metode i alate koji formiraju informacione resurse društva. Osnovne informacione tehnologije namenjene su određenoj oblasti primene - proizvodnja, naučno-istraživački rad, obuka itd. Posebne (specifične) informacione tehnologije implementiraju obradu podataka prilikom rešavanja funkcionalni zadaci korisnika, na primjer računovodstvo, planiranje, analiza.

Prilikom modeliranja informacijskog procesa i njegovih faza razlikuju se tri nivoa: konceptualni, koji opisuje sadržaj i strukturu predmetna oblast; logički, na kojem se vrši formalizacija modela; fizički, definišući način implementacije informacionog modela u tehnički uređaj.

Računarstvo kao naučna i primijenjena disciplina usko je povezana sa informatičkom tehnologijom. Mjesto i sastav informacionih tehnologija u strukturi discipline „Informatika“ dat je u nastavku:

poglavlje " Teorijska informatika„namijenjen je formiranju modernog naučnog pogleda na svijet, u kojem se informacija smatra temeljnim semantičkim svojstvom prirode, a informacijski procesi najvažnijim intelektualnim komponentama funkcionisanja bilo kojeg tehničkog, društvenog i prirodnog sistema, uključujući procese ljudska spoznaja okolnog svijeta. Ovaj odeljak sadrži i pitanja vezana za proučavanje savremene naučne metodologije u računarstvu i, prije svega, teorijske osnove informacionog modeliranja, statističke metode, metode za izvođenje „računarskog eksperimenta“, kao i metode za rješavanje loše formalizovanih problema sa nekompletnim i nejasni početni podaci.

U drugom i trećem odeljku „Alati za informatizaciju“ i „Informacione tehnologije“ detaljno se govori o hardveru i softver informatizaciju, njihovu informatičku podršku, kao i osnovne i primijenjene informacione tehnologije.

Glavni zadatak sekcije " Društvena informatika» - dati prilično potpuno sistemsko razumijevanje informatičke prirode procesa razvoja modernog društva, kao io problemima koji se javljaju i načinima za njihovo rješavanje na osnovu upotrebe pristup informacijama i sposobnosti perspektivnih informacionih tehnologija.

Informacione tehnologije je pogodno opisati pomoću klasifikatora (slika 2.1), koji vam omogućava da opišete IT na četiri nivoa: tehnologije, procesi, procedure, operacije. Na primjer, kao komponente osnovne informacione tehnologije opisane na konceptualnom nivou možemo nazvati sljedeće procese:

sys, kao što je primanje, prikazivanje informacija i akumuliranje, obrada, prenos podataka i odgovarajuće procedure: prikupljanje, priprema, unos; prevođenje u alfanumerički oblik, crtanje, sinteza govora; arhiviranje, ažuriranje, pretraživanje; transformacija, logičko zaključivanje, generiranje znanja; komutacija, rutiranje, razmjena.

U maju 2013. IT industrija je proslavila četrdesetu godišnjicu Etherneta - učesnici proslave prisjetili su se neopjevanih heroja kojima ova tehnologija duguje svoj napredak, te se osvrnuli na glavne prekretnice u historiji razvoja industrije, koja je sada dostigao promet od sto milijardi dolara. Spominjao se i “zakon” koji nosi moje ime. Prema Metcalfeovom zakonu, korisnost mreže je proporcionalna kvadratu broja njenih korisnika: V~N 2 . Pojavio se kao konceptualni Ethernet prodajni alat početkom 1980-ih, a široj javnosti postao je poznat sredinom 90-ih, kada je George Gilder, koji je prethodno popularizirao Mooreov zakon, govorio o mom zakonu.

Danas Sjedinjene Države troše ogromne količine novca na "gigifikaciju" interneta - modernizaciju mrežne infrastrukture kako bi podržale nove aplikacije u širokom spektru područja, uključujući obrazovanje, energiju i zdravstvenu zaštitu, a Metcalfeov zakon se često navodi kao opravdanje za ovu ogromnu investiciju. Međutim, kritičari zakona tvrde da je N2 preuveličavanje mrežnog efekta, a zakon ne samo da je pogrešan, smatraju, već i opasan, s obzirom na to da procjena mrežnog efekta igra centralnu ulogu u usvajanju glavne odluke o infrastrukturnim investicijama. Takve odluke, uključujući "zahvaljujući" Metcalfovom zakonu, dovele su do zloglasnog fijaska poznatog kao krah dot-com-a 90-ih. A danas, kažu protivnici, zbog Metcalfeovog zakona, berza neopravdano precjenjuje vrijednost internet kompanija kao što su Google, LinkedIn, Facebook ili Twitter. Međutim, niko, uključujući mene, ranije nije pokušao da prikupi dokaze u prilog pravednosti zakona ili protiv njega. Tako sam na četrdesetu godišnjicu Etherneta odlučio da ponovo pogledam svoj zakon i uporedim ga sa porastom korisnika Facebook-a u poslednjoj deceniji i prihodima kompanije kao merom korisnosti mreže.

Bez obzira na tačnost s kojom Metcalfeov zakon predviđa rast korisnosti mreže, on ostaje važan alat za postavljanje ciljeva u procesu razvoja inovacija.

Rođenje Etherneta

Rođenje Etherneta dogodilo se 22. maja 1973. godine, kada sam šefovima Xerox PARC istraživačkog centra predao dopis u kojem je opisan mogući princip rada lokalne mreže (slika 1).

Nakon osnivanja 3Coma, koji je stvoren 1979. prvenstveno za komercijalizaciju Etherneta, bio sam njegov potpredsjednik prodaje i marketinga od 1982. do 1984., a nakon što je IBM PC predstavljen u kolovozu 1981., zaposlili smo šest prodajnih agenata koji su se ranije bavili poslovima s mini računarima. za prodaju Ethernet adapterskih kartica ranim vlasnicima računara. Budući da miniračunari koštaju oko 30 hiljada dolara, a naše ploče oko hiljadu, prodavci su prvim kupcima počeli da nude računare Ethernet mreže od 30 čvorova, ali tada je malo ljudi razumjelo zašto je uopće potrebna lokalna mreža. Nepotrebno je reći, vremenski period koji je prošao od prvog susreta sa potencijalni kupac Prije kupovine adaptera, „stremio sam ka beskonačnosti“. Zamislite mentalitet ranih 80-ih - gdje god da sam išao sa svojim koaksijalnim kablom, rečeno mi je da neće postavljati nove žice za prijenos Ethernet paketa između računala, a ako im je to zaista potrebno, neka se prenose preko električnih žica to i već je svuda. Danas, da vas podsjetim, postoji IEEE standard "naprotiv" - za prijenos energije preko Ethernet kablova.

Na sastanku u Lake Tahoeu 1983. godine, 3Com-ov tim za prodaju i marketing odlučio je sniziti cijenu Ethernet kartica i ponuditi kupcima starter kit od 3.000 dolara, sa tri čvora sa svim kablovima, konektorima i softverom na disketi. Cijena kompleta bila je ispod praga koji je postavila većina kompanija za iznos iznad kojeg je obično bila potrebna posebna dozvola uprave - neustrašivi rani korisnici mogli su zapisati mrežni kompleti za plaćanje tekućih troškova. Naši prodajni agenti su u početku bili neodlučni, jer je provizija za prodaju takvog kompleta bila mala za njih, ali ubrzo su prvi vlasnici računara iznenada počeli da kupuju naše komplete u neočekivano velikim količinama.

Prednost kompleta bila je u tome što su omogućili da tri računara dijele jedan štampač i HDD, koji je u to vrijeme koštao mnogo – 1983. godine malo je kompanija moglo priuštiti kupnju hard diska od deset megabajta od IBM-a, koji se nudio uz tada revolucionarni PC XT. Apple LaserWriter štampač, predstavljen dvije godine kasnije, koštao je 7000 USD. Tako su kupci našeg početnog kompleta vidjeli priliku da amortizuju cijenu štampača i tvrdi disk povezivanjem tri računara u lokalnu mrežu. Osim toga, bilo je moguće potpuno besplatno razmjenjivati ​​e-poštu preko lokalne mreže.

Tako su se, mjesecima kasnije, prodavci 3Com-a vratili svojim kupcima kako bi im prodali još 30 Ethernet kartica. No, iako su kupci priznali da su kompleti ispunili sva obećanja, žalili su se da od tako malih mreža nema puno koristi - u mreži od tri osobe nije bilo ništa posebno za dopisivanje putem e-pošte, iako sam lično u potpunosti iskusio prednosti povezivanje desktop računare na lokalnu mrežu davne 1972. godine. Zašto korisnici 3Com-a nisu iskusili istu stvar kada su kupili PC LAN starter komplete 1983. godine?

Mrežni efekat i Metcalfeov zakon

Otprilike u isto vrijeme, došao sam na ideju koja se 15 godina kasnije zvala Metcalfeov zakon.

Tokom prezentacije prodajnim ljudima 3Com-a, stavio sam slajd od 35 mm na projektor sa grafikonom prikazanim na slici. 2, sa svrhom da pokaže da kada je mreža premala, njen trošak je veći od njene korisnosti, ali kada mreža postane dovoljno velika i dosegne neku kritičnu masu, tada korisnost raste neograničeno. Tvrdio sam da je ukupna korisnost V mreže proporcionalna kvadratu broja uređaja koji komuniciraju na njoj: kada se svaki od N čvorova poveže sa N-1 drugim čvorovima, V će biti proporcionalan broju mogućih konekcija, N * (N - 1), odnosno približno N 2 .

Naoružani prednostima mrežnog efekta, prodavci 3Com-a krenuli su da uvjere kupce da prošire Ethernet mreže iznad kritične mase koju smo procijenili na 30 čvorova. Ostalo je, kako kažu, istorija. Mnogi 3Com kupci su nam vjerovali i dodali su nove Ethernet adaptere u svoje probne mreže, a naša kompanija je na kraju od prodaje stotina adaptera za mjesec dana prešla na milionsku prodaju. U martu 1984., 3Com je svoje dionice uvrstio na NASDAQ i dosegnuo je vrhunac prodaje od 5,7 milijardi dolara 1999. godine.

Naravno, nije samo Metcalfeov zakon uvjerio 3Com kupce da masovno kupuju Ethernet kartice – cijena adaptera je rapidno padala, a sve više i više novih aplikacija se za njih pojavljivalo osim ispisa i particioniranja diska. Danas je cijena Ethernet adaptera praktički nula i uključena je u cijenu bilo kojeg PC-a, a Ethernet je postao de facto standard za “cevovode” koji prenose Internet pakete i lokalne mreže preko kojih većina korisnika pristupa e-pošti i WWW-u. Ako se Wi-Fi smatra bežičnom verzijom Etherneta, tada se sada godišnje prodaje preko milijardu Ethernet portova na svim vrstama kablova i bežični uređaji, od desktop računara do mobilnih telefona.

U proteklih 30 godina, kako je internet rastao iznad svih očekivanja, mnogi su doveli u pitanje valjanost Metcalfeovog zakona, iako se ne poriče uloga mrežnog efekta u širenju interneta i rastu aplikacija. Sumnja je da se korisnost mreže zapravo povećava s kvadratom broja korisnika. Ove sumnje su razumljive, pogotovo ako se uzme u obzir da se moj zakon prvobitno odnosio na mreže od 30 čvorova, a danas ih na internetu ima oko 2,4 milijarde.

Metcalfeov zakon i drugi

Metcalfeov zakon nije jedini, pa čak ni prvi „mrežni“ zakon. David Sarnoff, čelnik Radio Corporation of America od 1930. do 1970., koji se naziva ocem američke televizije, sugerirao je da se korisnost mreže za emitovanje povećava proporcionalno broju gledatelja: V ~ N. Ali mreže za emitovanje se razlikuju od Internet se u toj prednosti može izvući iz ovog drugog, komunicirajući i sa izvorom emitovanja i međusobno.

Ethernet obećanje: elastičnost propusnog opsega

Na 40. godišnjicu Etherneta, mnogi su se pitali šta Ethernet znači danas. Pedanti će objasniti da je Ethernet LAN od 2,94 Mbps sa CSMA/CD (Carrier Sense Multiple Access and Collision Detection) kontrolom pristupa, osmobitno adresiranje, radi na koaksijalnom kablu i koristi se u Xerox PARC u 70-X. Drugi će pojasniti da je Ethernet skup različitih standarda porodice IEEE 802. Neki takođe identifikuju Ethernet sa IEEE 802.3, odnosno sa kablovskom lokalnom mrežom, za razliku od bežični wifi- 802.11. Neko drugi će reći da je Ethernet samo sinonim za lokalnu mrežu za računare.

A ja bih, kao „šef“, rekao da je Ethernet brend, simbol inovacije. Međutim, brendovi su obećanja, pa šta onda Ethernet brend obećava?

Ethernet se zasniva na otvoreni standardi de jure - posebno na IEEE 802. Ako govorimo o slojevima Internet protokola, onda je ovo fizički sloj "cevovoda" za prijenos paketa. Standardizacija osigurava maksimalnu interoperabilnost i ubrzava smanjenje troškova kroz konsolidovane investicije i cjenovnu konkurenciju. Za razliku od implementacija sa open source Budući da su implementacije Etherneta u vlasništvu njihovih programera, konkurencija među dobavljačima Etherneta je žestoka, prisiljavajući ih da slušaju kupce, snize cijene i nastave sa inovacijama, a istovremeno održavaju svoje proizvode interoperabilnim. Ethernet standardi se brzo razvijaju, ali ova evolucija je ublažena obećanjem kompatibilnosti unatrag. Metcalfeov zakon se oslanja na korištenje mrežnih efekata u očuvanju parkova instaliranu opremu, bez potrebe da se mreža obnavlja sa svakom novom generacijom tehnologije.

Još jedno obećanje Ethernet brenda je „napravi ga i oni će doći“. Pogledajmo brzinu prijenosa podataka kao primjer. U početku je Ethernet imao 2,4 Mbit/s, a danas je 100 Gbit/s. IEEE se standardizuje na 400-gigabitnu verziju, a terabit je odmah iza ugla. Kada su u prošlosti povećane Ethernet brzine, mnogi su doveli u pitanje potrebu za drugim visoki nivo, što još nije bilo potrebno aplikacijama koje su tada postojale. Ali svaki put se obećanje Etherneta ostvarivalo: nakon sljedećih ubrzanja pojavile su se ranije nepredviđene aplikacije i broj korisnika se povećavao. Danas, Ethernet mreže utiru put od megabitnog Interneta do gigabitnog Interneta. U međuvremenu raste i Mobilni internet, i uprkos rivalstvu između LTE tehnologije i Wi-Fi, oba razmjenjuju pakete sa Gigabit Ethernet okosnicama.

Dakle, četrdeset godina kasnije, Ethernet nastavlja da pokazuje elastičnost propusni opseg: što je veći, svijetu je više potrebno. Kada će se završiti? Postoji li Dunbar broj za Ethernet brzine veće od onih koje mreže neće biti potrebne? Ne još.

Metcalfeov zakon podrazumijeva postojanje “kritične mase” - veličine mreže, nakon dostizanja koje prihod od nje počinje da postaje veći od troškova. Tačka kritične mase može se definirati kao omjer troškova mreže i komunalnog preduzeća za njene učesnike. Na internetu se ovaj omjer brzo počeo približavati nuli. Zašto?

Umrežavanje je vođeno Mooreovim zakonom, koji kaže da se broj tranzistora u integriranom kolu udvostručuje otprilike svake dvije godine. Metcalfeov zakon, zauzvrat, zavisi od Mooreovog zakona u dva aspekta. Sa pojavom bržih i jeftinijih procesora i memorije, više korisne aplikacije, koji zahtijevaju sve veći propusni opseg. Istovremeno, zahvaljujući bržim i jeftinijim mrežnim čipovima, smanjuju se operativni troškovi mreže.

Predviđeno je da će Mooreov zakon trajati još 15 godina. Slična predviđanja su davana i ranije, ali budući da elastičnost Ethernet propusnosti ovisi o nastavku Mooreovog zakona, nadajmo se da neće uskoro naići na jedno od prirodnih ograničenja kao što su brzina svjetlosti, optičke granice litografije, kvantni efekti pri smanjenju veličine topološkog elementa ili pregrijavanju.

Naravno, Murov zakon nije zakon prirode, već proročanstvo, koje je prisiljeno da se ostvari otkrićima naučnika i investicijama proizvođača čipova. Stoga je vrijedno nastaviti ulagati u razvoj – „izgradite ga i oni će doći“.

Književnost

1. Gilder G. Mikrokozmos: Kvantna revolucija u ekonomiji i tehnologiji. Touchstone, 1989.
2. Gilder G. Telecosm: The World after Bandwidth Abundance. Touchstone, 2000.
3. Metcalfe B. Trebalo bi postojati zakon. New York Times, 15. jul 1996.
4. Reed D. P. Taj podmukli eksponencijal - izvan Metcalfeovog zakona do moći izgradnje zajednice. 1999. URL: www.reed.com/dpr/locus/gfn/reedslaw.html (pristupljeno 02/11/2014).
5. Briscoe B., Odlyzko A., Tilly B. Metcalfeov zakon je pogrešan. IEEE Spectrum, 1. jul 2006. URL: http://spectrum.ieee.org/computing/networks/metcalfes-law-is-wrong (pristupljeno 11.2.2014.).
6. Primati na Facebooku. The Economist, 26. februar. 2009.

Bob Metcalfe([email protected]) je profesor na Univerzitetu Teksas i dobitnik je Nacionalne kuće slavnih pronalazača, Kuće slavnih interneta, IEEE Medalje časti i Nacionalne medalje za tehnologiju za pronalazak, standardizaciju i komercijalizaciju Etherneta.

Članak je objavljen u ruskom prijevodu sa manjim skraćenicama; posebno je izostavljeno autorovo rezonovanje o karakteristikama crtanja grafova. - Bilješka ed.

Bob Metcalfe, Metcalfeov zakon nakon 40 godina Etherneta. IEEE Computer, decembar 2013, IEEE Computer Society. Sva prava zadržana. Preštampano uz dozvolu.

Prema Robertu Metcalfeu, vrijednost (T n) cijelog sistema (sl.) raste brže od broja (n) elemenata (približno kao kvadrat broja komponenti n 2). Štaviše, C n = (n – 1)c, gdje je c = const procjena sposobnosti pregovaranja sa jednim pretplatnikom. Ukupna vrijednost mreže (R n), koja se sastoji od n čvorova, za sve njene pretplatnike može se izračunati korištenjem formule R n = n(n–1)s i raste prema kvadratnom zakonu.

Što je veći broj njegovih komponenti n, to je veća vrijednost mreže. Drugim riječima, mreže su sposobne generirati novu vrijednost.

Dakle, što više komponenti računarska mreža (kao što je Internet) ima, to je ona vrednija za korisnika i više korisnika će tražiti da se povežu na nju.

Mrežni efekat. Ovaj efekat je da vrijednost mrežne veze za korisnika ovisi o broju drugih korisnika koji su već povezani na mrežu.

Drugi nazivi za mrežni efekat:

– eksternalije mreže;

– ekonomija obima na strani potražnje;

- pozitivne povratne informacije.

Mrežna tržišta. Tržišta na kojima se opažaju mrežni efekti nazivaju se mrežna tržišta. Za tržište se kaže da je umreženo ako potrošači imaju koristi od sljedećih elemenata:

1. Mreža korisnika. Vrijednost korisničke mreže proizvoda ovisi o broju korisnika unutar i izvan organizacije. Što više korisnika ima na mreži, to više koristi potrošač dobija od upotrebe proizvoda. Dakle, vrijednost proizvoda za kupca ne ovisi samo o samom proizvodu, već i o veličini korisničke mreže.

2. Mreža komplementarnih proizvoda. Vrijednost mreže ovisi o broju raznovrsnih komplementarnih proizvoda i usluga. Što je više komplementarnih proizvoda i usluga, to više koristi (vrijednosti) potrošač ima od samog proizvoda.

3. Mreža proizvođača. Vrijednost mreže ovisi o broju dobavljača proizvoda i stepenu konkurencije među njima. Kupci ne vole da kupuju proizvode od jednog dobavljača, već više vole da imaju mnogo kvalifikovanih dobavljača.

Mrežni efekat za marketing. Važnost mrežnih efekata za marketing je da na umreženim tržištima kupci raspoređuju resurse među konkurentskim proizvodima u zavisnosti kako od karakteristika samog proizvoda, tako i od vrednosti sistema integrisanih mreža koje okružuju proizvod.

Zakon Davida Reeda (zakon mase). Reedov zakon je logičan nastavak Metcalfeovog zakona. Reed identifikuje tri faze u razvoju IT-a: emitovanje, transakcijsko i grupno formiranje.

Princip emitovanja podrazumeva distribuciju „od jednog do više“ i po njemu rade svi mediji, od srednjovekovnih glasnika do moderne televizije. Transakcioni princip jedan-na-jedan započeo je s poštom i nastavio se na telefoniju, faksove i e-poštu. Sa novim mrežnim tehnologijama Intranet i Internet postalo je moguće implementirati grupni princip; Govorimo o mrežama kao što je mreža za formiranje grupa (GFN) u Reedovoj terminologiji.

Efikasnost GFN. Metcalfeov zakon se često koristi za ilustraciju efikasnosti transakcionih mreža. „Mrežni efekat“ odgovara broju mogućih konekcija, a ako svaki učesnik u mreži može da kontaktira svakoga, onda je efekat proporcionalan kvadratu broja učesnika mreže n 2.

Reed je otišao dalje, on tvrdi da je formulisao svoj zakon zasnovan na Metcalfeovom zakonu za takve mreže koje dozvoljavaju formiranje grupa. Budući da je broj potencijalno mogućih veza tipa „mnogo komunicira sa mnogo“ jednak broju kombinacija, kada se grupe formiraju u GFN mreži on je jednak 2n. Ovo daje Reedu osnovu da tvrdi da je efikasnost GFN proporcionalna 2n.

Wellman predviđa da će “pojedinac – umjesto mjesto, porodica ili radna grupa – sve više postati sam po sebi središte komunikacije”, naglašavajući da “ljudi obično dobijaju podršku, prijateljstvo, informacije i drugarstvo od drugih ljudi. nego oni koji žive u susjedstvu ili čak barem u susjednom području. Ljudi održavaju ove društvene veze telefonski pozivi, pisma, posjete... Čovjek postaje portal.” Internet olakšava kreiranje i upravljanje više ličnih društvenih mreža.

Šta povezuje tehnička svojstva računarskih mreža i komunikacijska svojstva društvenih mreža? Kada sam postavio ovo pitanje na svojoj društvenoj mreži, svima najviše zanimljivi linkovi ukazao na Reedov zakon, matematički obrazac koji je otkrio David P. Reed. Saznavši za Reeda, shvatio sam da je neophodno da se nađem s njim. Bio je jedan od kreatora internetskog principa od kraja do kraja; Reed je bio viši naučnik u korporaciji Lotus i, radeći sa MIT Media Lab, postao je jedan od istraživača koji stoje iza pokreta „otvorenog spektra“ koji poziva na potpunu reviziju regulative. bežičnu komunikaciju. Prilikom posjete Laboratoriji za informacione medije u jesen 2001. godine, tamo sam sreo Reeda i nastavili smo razgovor nakon ručka; ispričao je kako je otkrio svoj zakon.

Reedov zakon koji povezuje društvene i kompjuterske mreže, prvo u nizu temeljnih otkrića o pokretačkim snagama u razvoju računara i mreža. U društvenim naukama, predviđanje je neizbježno nejasno. Međutim, u ekonomiji kompjuterski posredovanih društvenih mreža, četiri pronicljiva istraživača su došla do četiri ključna matematička zakona: Sarnoffov zakon, Mooreov zakon, Metcalfov zakon i Reedov zakon. Svi ovi zakoni se bave time kako tehnologija utiče na vrijednost.

Sarnofov zakon je formulisan pojavom radio i televizijskih mreža početkom 20. veka, kada je emitovanje brojni prijemnici dolazi sa malog broja predajnih stanica. Pionir radiodifuzije David Sarnoff izjavio je očigledno: “Vrijednost mreža za emitovanje je direktno proporcionalna broju slušatelja i gledatelja koje imaju.”

Često citirani Mooreov zakon ukazuje na razlog zašto elektronska minijaturizacija vodi do razvoja bez presedana u elektronici, kompjuterima i mrežama. Godine 1965. Gordon Moore, osnivač Intela i jedan od kreatora mikroprocesora, primijetio je da se broj elemenata koji se mogu postaviti na istu jedinicu površine mikrokola (čip, kristal) svake godine udvostručuje . Moore predviđa da će se ovo udvostručenje događati svakih osam mjeseci u budućnosti. Rast sa ovim udvostručavanjem je veoma brz, sa 2250 elemenata u prvom Intelovom mikroprocesoru 1971. godine na 42 miliona u Pentium procesor 4 trideset godina kasnije. Kompjuteri i elektronika decenijama su pokretali industrijski rast jer su među onim rijetkim tehnologijama koje postaju moćnije kako postaju jeftinije za proizvodnju. Bez trendova zapaženih Mooreovim zakonom, PC, Internet i Mobiteli bilo bi neprihvatljivo glomazno, sporo i skupo.

Šta se dešava kada povežete uređaje čija je efikasnost određena Murovim zakonom? Kada su se čarobnjaci ACRA menadžmenta na prijelazu iz 1970-ih okupili u Xerox centru za naučna istraživanja (Xerox PARC (Xerox Palo Alto Research Center)) kako bi stvorili prve personalne računare, ili PC-e, prvoklasni inženjer Bob Metcalf je predvodio tim koji je izmislio Ethernet, mrežu velike brzine koja je povezivala računare u istoj zgradi. Metcalf je napustio PARC, osnovao 3Com, profitabilno ga prodao i iznio Metcalfov zakon, koji određuje rast vrijednosti mreže. Matematički proračun je vrlo jednostavan i zasniva se na fundamentalnom matematičkom svojstvu mreža: broj mogućih veza između čvorova nadmašuje rast samih čvorova. Ukupna vrijednost mreže u kojoj svaki čvor ima pristup svim čvorovima raste proporcionalno kvadratu broja njenih čvorova. Ako imate dva čvora i! vrijednost svakog je jednaka jedan, tada njihovim ujedinjenjem vrijednost mreže postaje jednaka četiri. Četiri međusobno povezana čvora, svaki u vrijednosti jedne jedinice, u mreži dobijaju ukupnu vrijednost od šesnaest jedinica, a vrijednost stotinu takvih čvorova jednaka je sto puta sto, odnosno deset hiljada. Kada vrijednost mreže eksponencijalno nadmašuje broj njenih čvorova, matematičke posljedice poprimaju ekonomski izraz: povezivanje dvije mreže daje vrijednost koja je znatno veća od one dobivene dodavanjem njihove vrijednosti kao nezavisnih mreža.

Brada Davida Reeda je sijeda, a oči su mu djetinjasto nestašne. On nije od onih koji iz sata u sat zamišljeno sede za stolom. On je više rasa koja je navikla da svoje stanovište dokazuje jednadžbama na tabli. Uz supu od rakova u kafiću na Kendal skveru, pitao sam ga šta ga je inspirisalo da smisli ovaj zakon.

“Prvo mi je sinulo kada sam pomislio na neviđeni uspjeh online aukcije eBay. eBay, koji se pokazao kao jedini izuzetno profitabilni poduhvat e-trgovine, ne prodaje ništa; pruža tržište za one koji žele nešto da prodaju ili kupe. eBay je uspio podsticanjem formiranja društvenih grupa oko specifičnih interesa. Društvene grupe formirani, na primjer, oko onih koji žele kupiti ili prodati čajnik ili stari radio. U to vrijeme čitao sam o društvenom kapitalu od Fukuyame. Fukuyama, u svojoj knjizi Povjerenje: društvene vrline i stvaranje prosperiteta, govori o snažnoj vezi između stanja nacionalne ekonomije i društvenog kapitala, koju definira kao pogodnost stvaranja novih asocijacija unutar određene kulture. Shvatio sam da su milioni ljudi koji koriste milione kompjutera uveli novu funkciju: mogućnost da ljudi formiraju grupe unutar mreža. Sjetio sam se da je s pojavom mogućnosti razmjene poruka sa cijelom grupom putem e-maila postalo moguće organizirati operativne diskusije. Od tada, chat sobe, oglasne ploče, mailing liste, liste prijatelja i aukcijska tržišta su dodali nove načine za formiranje grupa na mreži. Ljudska komunikacija daje originalnost računarskoj (kompjuterskoj) mreži. Počeo sam razmišljati u smislu mreža za formiranje grupa (GFN) i vidio da vrijednost GEN raste brže - mnogo brže - od broja mreža u kojima je Metcalfov zakon istinit. Reedov zakon pokazuje da vrijednost mreže raste eksponencijalno, a ne kvadratno."

To znači da se broj čvorova ne množi, već se dva podiže na stepen jednak broju čvorova. Vrijednost dva čvora prema Metcalfovom i Reedovom zakonu je četiri, ali vrijednost deset čvorova po Metcalfovom zakonu je sto (deset na drugi stepen), a prema Reedovom zakonu je 1024 (dva na deseti stepen) , pa brzina počinje naglo da se penje u krivini, nalik na hokejaški štap. Ovo objašnjava kako društveno umrežavanje, omogućeno putem e-pošte i drugih oblika javne komunikacije, potiče mrežu da se proširi izvan inženjerskih zajednica na sve vrste grupa ljudi sa zajedničkim interesima. Reedov zakon izražava odnos između računarstva i društvenih mreža. Reid, koji je svoj zakon primijenio na proučavanje vrijednosti razne mreže, vjeruje da je identificirao značajan kulturni i ekonomski pomak. Kada mreža poput televizije emituje nešto ljudima, vrijednost njenih usluga raste linearno. Kada mreža dopušta pojedinačnim čvorovima da obavljaju transakcije jedni s drugima, vrijednost se povećava kvadratno. A kada ta ista mreža ima sredstva za svoje članove da kreiraju čitave grupe, vrijednost raste eksponencijalno:

“Ono što je bitno jeste da preovlađujuća vrijednost u redovna mreža prelazi iz jedne kategorije u drugu kako se mreža širi. Bilo da je rast rezultat postepenog dodavanja potrošača ili transparentnosti odnosa, stepen ekspanzije je takav da podržava nove kategorije osvajača tržišta, a samim tim i nove konkurentske igre.

Sličan pomak vrijednosti vođen ekspanzijom može se vidjeti u istoriji interneta. Rana upotreba Interneta bila je vođena njegovom ulogom mreže terminala, koja je pružala više terminala sa selektivnim pristupom za podjelu vremena malom broju skupih master čvorova (hostova). Kako je Internet rastao, njegova vrijednost i upotreba su postajali sve više usredsređeni na uparenu razmjenu elektronskih poruka, datoteka i tako dalje, povećavajući se u skladu sa Metcalfovim zakonom. A s početkom 1990-ih, internetom je počeo dominirati tok podataka između novinskih grupa i web stranica, slanja pošte i tako dalje, povećavajući se u skladu sa eksponencijalnim zakonom za GFN. Iako ranije dominantne funkcije nisu izgubile svoju vrijednost niti su opadale kako je internet rastao, vrijednost i korištenje usluga, koje su određene preovlađujućim zakonima o usklađenosti, rasle su znatno brže. Stoga su mnoge vrste kontakata i saradnje koje se odvijaju van Interneta apsorbovane širenjem funkcija Interneta, koji je postao nova sfera konkurencije.

Koje se od promjena koje se dešavaju na Internetu s obzirom na promjene njegovog opsega mogu smatrati značajnom? U mreži u kojoj prevladava linearni rast vrijednosti povezanosti, glava svega je informacioni sadržaj (sadržaj). Drugim riječima, takve mreže imaju mali broj izvora (ili proizvođača) formiranja koje odabiru korisnici. Izvori se nadmeću za korisnike na osnovu vrijednosti njihovog sadržaja (predložene priče, slike, potrošački proizvodi). Tamo gdje vlada Metcalfov zakon, kontakti su u prvom planu. Materijal koji se razmenjuje tokom kontakata može biti veoma raznolik: elektronska ili govorna pošta, novac, hartije od vrednosti, usluge koje se pružaju po osnovu ugovora ili nešto drugo. Tamo gdje vlada GFN, ko-kreirana vrijednost vlada (kao što su specijalizirane konferencije, zajednički odgovori na upite, usmeno predanje, itd.).

Reed vjeruje da postoji direktna veza između vrste društvenog kapitala o kojem Fukuyama raspravlja i načina na koji ljudi koriste internet kao mrežu za izgradnju grupe. Ova veza objašnjava zašto nejasni tehnički i pravni argumenti o end-to-end i bežičnoj regulaciji mogu imati posljedice za sve nas. Ako inovativna zajednička dobra ostanu otvorena u budućnosti, „rog obilja zajedničkih dobara“ obećava koristi za mnoge. Ili oni koji su uložili postojeća infrastruktura a korporacije će moći da ograde zajedničku imovinu i zadrže pravo na inovaciju, tehnički isključujući buduće inovatore iz nje. Prva bitka se već odigrala oko Napstera. Poraženi ustaljeni interesi, izazivajući u inovatorima želju za stvaranjem zajedničkog intelektualno vlasništvo, koji se ne može “zatvoriti”.

"Rog izobilja zajedničke imovine" je određen Reedovim zakonom pomnoženim Mooreovim zakonom. Moje putovanje u svijet peer-to-peer adhokratija, kombinirajući moć računarstva s potencijalom rasta interaktivnih društvenih mreža, počelo je sasvim neočekivano kada sam imao priliku promatrati potragu za životom u svemiru.

Peer-to-peer mreže se sastoje od personalnih računara povezanih korisničkim konekcijama na Internet, gdje se svaki čvor pojavljuje kao kvantni domen nesigurnosti, koji se isključuje svaki put kada vlasnik isključi svoj laptop gurajući ga u ranac... Peer-to - ravnopravne mreže nisu u vlasništvu nijednog centraliziranog tijela, niti jedan centralizirani autoritet ne može njima raspolagati, zabraniti ih ili ih raspustiti. Kompanije i firme mogu samo da razvijaju i izdaju softver za peer-to-peer mreže, ali rezultirajuće mreže su i univerzalne i ničije vlasništvo.

Fenomenalna infrastruktura ovih mreža formira misterioznu n-dimenzionalnu topologiju neviđene lepote i nereda; u svojim ogromnim adhokratijama, čiji članovi djeluju u najboljim namjerama, insceniraju lude tehničke kolapse.

Ukratko, peer-to-peer tehnologija je prokleto uzbudljiva. Ona je tajanstvena, nezaustavljiva i jednostavno cool.

Cory Doctorow [1]

Emerging Technologies (ET), Worms i Zillas

Prvi put sam se susreo sa peer-to-peer adhokratijom jedne noći 1999. godine na poslu prijatelja iz San Francisca. Bilo je jedanaest i pet na vrhuncu ere internet kompanija, kada je počeo „čas vještica“* za svo osoblje.

* Poslednji sat pre zatvaranja berze, kada se obim trgovanja naglo povećava i nestabilnost tržišta raste. Javlja se trećeg petka u martu, junu, septembru i decembru kada ističe većina fjučers i opcija ugovora (indeksi i pojedinačne dionice).

Nisam mogao a da ne primijetim da se činilo da ekrani rijetkih besplatnih računara u vrtiću za štreberke razgovaraju jedni s drugima. Svijetle šarene slike kružile su na desetinama monitora.