Cum se lucrează cu programul spss 22. Note despre programul SPSS, ce fel de program, care sunt avantajele acestuia

Doi studenți, Norman Nie și Dale Bent, specializați în științe politice în 1965, au încercat să găsească un program de calculator potrivit pentru analiză la Universitatea Stanford din San Francisco. informatii statistice. Curând au devenit dezamăgiți de încercările lor, deoarece programele disponibile s-au dovedit a fi mai mult sau mai puțin inutilizabile, prost construite sau nu au oferit o prezentare clară a informațiilor procesate. În plus, principiile de utilizare s-au schimbat de la program la program.

Așa că, fără ezitare, au decis să se dezvolte program propriu, cu concept propriu și sintaxă uniformă. Pe atunci aveau limbaj la dispoziție. programare FORTRANȘi Mașină de calcul tip IBM 7090. Un an mai târziu, a fost dezvoltată prima versiune a programului, care, un an mai târziu, în 1967, putea rula pe IBM 360. Până atunci, Hadlai Hull se alăturase echipei de dezvoltare.

După cum se știe din istoria dezvoltării informaticii, programele erau atunci pachete de carduri perforate. Acesta este exact ceea ce indică numele original al programului pe care autorii l-au dat produsului lor: SPSS este o abreviere pentru Statistical Package for the Social Science.

În 1970, lucrările la program au continuat la Universitatea din Chicago, iar Norman Nye a fondat compania corespunzătoare - până atunci au fost deja făcute 60 de instalații. Primul manual de utilizare descria unsprezece proceduri diferite.

Cinci ani mai târziu, SPSS a fost deja instalat de șase sute de ori și sub diferite sisteme de operare. De la bun început, versiunilor de program li s-au atribuit numere de serie corespunzătoare. În 1975, a fost dezvoltată a șasea versiune (SPSS6). Au urmat versiunile 7, 8 și 9 până în 1981.

Limbajul de comandă (sintaxa) SPSS la acea vreme nu era la fel de bine dezvoltat ca acum și era în mod natural concentrat pe cărțile perforate. Prin urmare, așa-numitele carduri de control SPSS au constat dintr-un câmp de identificare (coloanele 1-15) și un câmp de parametri (coloanele 16-80).

În 1983, limbajul de comandă SPSS a fost complet reproiectat, iar sintaxa a devenit mult mai convenabilă. Pentru a marca acest fapt, programul a fost redenumit SPSSX, unde litera X trebuia să servească atât ca număr de versiune în cifre romane, cât și ca abreviere pentru extins.

Întrucât utilizarea cardurilor perforate devenise deja istorie până în acest moment, programul SPSS și informațiile de prelucrat au fost stocate în fișiere separate pe hard disk-urile computerelor mari, care apoi erau folosite peste tot. Numărul de proceduri a crescut constant de la an la an.

Odată cu venirea calculatoare personale A fost dezvoltată și o versiune pentru PC a SPSS, iar în 1983 a apărut o versiune pentru PC a SPSS\PC+. proiectat pentru MS-DOS. Mai târziu, odată cu înființarea Biroului European de Comerț la Gorinchem în Țările de Jos în 1984, SPSS a devenit utilizat pe scară largă în Europa. În prezent este cel mai utilizat software pentru analize statistice la nivel mondial.

Pentru a reflecta capacitatea software-ului de a fi utilizat în toate domeniile relevante pentru analiza statistică, X a fost din nou eliminat din numele mărcii și acronimul original a primit un nou sens: Sistem software de performanță superior. software cea mai înaltă performanță).

Dacă versiunea pentru PC a SPSS/PC+ a fost o versiune ușor îmbunătățită pentru computerele mainframe, atunci SPSS pentru sistem de operare Windows (SPSS pentru Windows) a fost un mare pas înainte. În primul rând, această versiune de SPSS are toate capacitățile versiunii pentru calculatoare mainframe, iar în al doilea rând, cu câteva excepții, programul poate fi utilizat fără cunoștințe speciale în domeniul programării aplicațiilor. Apelarea procedurilor necesare de analiză statistică are loc folosind tehnici standard utilizate în Windows, adică folosind mouse-ul și casete de dialog.

Prima versiune de SPSS pentru Windows a avut număr de serie 5. Au urmat versiunile 6.0 și 6.1 cu unele inovații în domeniul statistic și grafic; versiunea 6.1 a fost prima program statistic pentru Windows, care a folosit arhitectura Windows 3.1 pe 32 de biți. Acest lucru se putea vedea mai mult de mare viteză efectua calcule. Au fost aduse îmbunătățiri și la interfața cu utilizatorul. În cele din urmă, a fost lansată versiunea 6.1.3, care putea rula deja atât sub Windows 95, cât și NT.

La începutul anului 1996, a apărut versiunea 7 a SPSS, mai întâi ca versiunea 7.0 și apoi 7.5. Odată cu extinderea capabilităților în domeniul statisticii, diferența dintre aceste două versiuni a fost că în versiunea 7.5 atât meniul, cât și interfața programului au fost realizate nu numai în limba engleză, ci și în alte limbi cele mai comune.

Cea mai semnificativă diferență între versiunea 7 în raport cu Versiuni anterioare, a fost absolut noua abordare pentru a afișa informații pe ecran. Deci, în primul rând, așa-numitul Viewer a primit o nouă formă, iar, în al doilea rând, tabelele cu rezultate de calcul (tabelele mobile) au căpătat un aspect mai plăcut. Tehnologie emergentă mese mobile vă permite să reconstruiți tabelele rezultate în diferite moduri.

Dacă predecesorul acestei versiuni - versiunea 6.1.3 ar putea funcționa atât sub Windows vechi 3.1 și mai puțin Windows nou 95 (NT), apoi SPSS versiunea 7 ar putea funcționa numai cu disponibilitatea Windows 95 (NT).

Versiunea 7.5 a fost urmată de versiunea 8.0, care a progresat în îmbunătățirea înveliș grafic. Posibilitate de compilare diagrame interactive oferă multe avantaje față de grafica tradițională care este standard în multe alte pachete.

Versiunea 9.0 a inclus mai multe metode statistice noi, inclusiv. regresie logistică multinomială și câteva capacități grafice noi care extind domeniul de aplicare a graficelor interactive.

Din 2005, versiunea 13 a pachetului SPSS a fost distribuită.

Module SPSS

Nucleul programului SPSS este SPSS Base, care oferă o varietate de capacități de acces la date și de gestionare a datelor. Conține metode de analiză care sunt utilizate cel mai des.

În mod tradițional, cu SPSS Base (modul de bază) sunt furnizate încă două module: Modele avansate și Modele de regresie. Aceste trei module acoperă gama de metode de analiză care au fost incluse în versiunea inițială a programului pentru computer mainframe.

În Anexa A puteți găsi informații despre metodele de analiză care se aplică la ce modul. Este posibil ca un utilizator care a achiziționat toate aceste trei module să nu acorde atenție acestei aplicații.

Alături de cele trei menționate, există o serie de module suplimentare speciale și programe independente, al căror număr este în continuă creștere, astfel încât utilizatorii ar trebui să se familiarizeze constant cu informațiile despre inovațiile din SPSS.

Această carte acoperă modulul de bază, precum și modulele de regresie, modele avansate și tabele. Scopul ultimului modul este de a compila tabele de prezentare. Această carte nu acoperă modelele loglineare, analiza de supraviețuire, scalarea multidimensională sau procedurile de prezentare.

Baza SPSS

SPSS Base este inclusă în pachetul de bază. Include toate procedurile de introducere, selecție și corectare a datelor, precum și majoritatea metodelor statistice oferite în SPSS. Alături de tehnici simple de analiză statistică, cum ar fi analiza frecvenței, calculul caracteristicilor statistice, tabele de contingență, corelații, grafice, acest modul include teste t și un numar mare de alte teste neparametrice, precum și metode sofisticate, cum ar fi liniare multivariată analiza regresiei, analiza discriminantă, analiza factorială, analiza clusterului, analiza varianței, analiza adecvării (analiza de fiabilitate) și scalarea multidimensională.

Modele de regresie

Acest modul include diverse metode analiza de regresie, cum ar fi: regresie logistică binară și multinomială, nu regresie liniarași analiza probit.

Acest modul include diverse metode de analiză a varianței (multivariat, luând în considerare măsuri repetate), model liniar general, analiză de supraviețuire, inclusiv regresie Kaplan-Meier și Cox, modele log-liniare și logit-log-liniare.

Modulul Tabele este folosit pentru a crea tabele de prezentare. Oferă capabilități mai mari în comparație cu tabelele de frecvență simplificate și cu tabelele de urgență care sunt construite în SPSS Base (modul de bază).

Mai jos în ordine alfabetică Iată o listă cu alte module și programe oferite pentru extinderea SPSS.

Amos (Analysis of moment structures) include metode de analiză folosind ecuații structurale liniare. Scopul programului este de a testa complexe conexiuni teoreticeîntre diferite semne proces aleatoriuși descrierea lor folosind coeficienți adecvați. Testul se efectuează sub formă de analiză cauzală și de cale. În acest caz, utilizatorul în forma grafica trebuie să definească un model teoretic în care, alături de datele observaționale directe, să poată fi incluse așa-numitele elemente ascunse. Amos este inclus în modulele de extensie SPSS ca succesor al L1SREL (Linear Structural Relationships).

AnswerTree (arborele de decizie) include patru metode diferite pentru împărțirea automată a datelor în grupuri separate(segmente). Împărțirea se realizează în așa fel încât distribuțiile de frecvență ale variabilei țintă (dependente) în diverse segmente diferă semnificativ. Un exemplu tipic de aplicare a acestei metode este crearea de profiluri caracteristice de cumpărător în cercetarea pieței de consum. AnswerTree este succesorul programului Detector de interacțiune chi pătrat - un detector de interacțiune bazat pe chi pătrat).

Modulul conține diverse metode de analiză a datelor categorice și anume: analiza corespondenței și trei metode diferite de scalare optimă (analiza de omogenitate, analiza componentelor principale neliniare, analiza corelației canonice neliniare).

Clementine este un program de data mining care oferă utilizatorului numeroase abordări pentru construirea de modele, de exemplu, rețele neuronale, arbori de decizie, diverse tipuri de analize de regresie. Clementine este „bancul de lucru” al analistului, cu ajutorul căruia puteți vizualiza procesul de modelare, verifica modelele și le puteți compara între ele. Pentru ușurința utilizării programului, există un mediu auxiliar pentru implementarea rezultatelor.

Conjunt (analiza comună)

Analiza comună este utilizată în studiile de piață pentru a studia proprietățile de consum ale produselor pentru atractivitatea lor. În același timp, respondenții intervievați, la propria discreție, trebuie să aranjeze seturile propuse de proprietăți de consum ale produselor în ordinea preferințelor, pe baza cărora să poată fi așa-zișii indicatori detaliați ai utilității categoriilor individuale ale fiecărei proprietăți de consum. apoi să fie derivat.

De introducere a datelor

Program de date Entry este conceput pentru crearea rapidă a chestionarelor, precum și pentru introducerea și curățarea datelor. Întrebările și categoriile de răspuns specificate în timpul etapei de creare a chestionarului sunt apoi folosite ca etichete de variabile și valori.

Teste exacte

Acest modul este utilizat pentru a calcula valoarea exactă a probabilității de eroare (valoarea p) în condiții de date limitate la verificarea utilizând testul Chi-Quadrat și testele neparametrice. Dacă este necesar, în acest scop poate fi folosită și metoda Monte Carlo.

Programul conține o specială model de regresie pentru analiza de regresie a variabilelor dependente și independente ordonate.

Utilizarea SamplePower poate fi determinată dimensiune optimă eșantioane pentru majoritatea metodelor de analiză statistică implementate în SPSS.

Analiza valorii lipsă SPSS

Acest modul este utilizat pentru a analiza și a restaura tiparele care guvernează valorile lipsă. Oferă diverse opțiuni pentru înlocuirea valorilor lipsă.

Modulul Tendințe conține diverse metode de analiză a seriilor temporale, cum ar fi: modele ARIMA, netezire exponențială, descompunere sezonieră și analiză spectrală.

Test

„PROCESAREA STATISTICĂ ÎN CERCETAREA PSIHOLOGICĂ”

1. Note despre programul SPSS, ce fel de program este, care sunt avantajele acestuia. 3

1.1. Analiza datelor în cercetarea psihologică. 5

2. Conform publicațiilor în periodice, pe internet etc. selectați suficiente informații pentru analiză și efectuați-o cu explicații, trageți o concluzie. 9

2.1. Un exemplu de utilizare a programului la calcularea coeficientului de corelație 13

Referințe.. 19

Note despre programul SPSS, ce fel de program, care sunt avantajele acestuia

Analiza literaturii de specialitate privind prelucrarea datelor matematice în cercetarea psihologică și rezultatele sondajului au făcut posibilă identificarea a patru programe principale utilizate de psihologi. Acestea includ următoarele produse software precum Statistica, SPSS, Stadia și MS Excel. Atât de faimos programe de matematică precum MatLab, Maple, Mathematica și Mathcad practic nu sunt folosite în cercetarea psihologică din cauza complexității lor. Un program mai fiabil și bine dovedit este Statistici SPSS.

Statistici SPSS(abreviere în engleză) „Pachetul statistic pentru științe sociale”- „pachet statistic pentru științe sociale”) - program de calculator pentru prelucrarea datelor statistice, unul dintre liderii de piata in domeniul produselor comerciale statistice destinate cercetare aplicatăîn Științe Sociale.

SPSS este un sistem cuprinzător de analiză a datelor. SPSS poate folosi date din aproape toate tipurile de fișiere și poate genera rapoarte tabelare, grafice, distribuții și tendințe, statistici descriptive și analize statistice complexe.

Programul oferă Set complet metode de analiză a datelor, pornind de la statistica descriptivă și terminând cu tipuri complexe de analiză (varianță, factor, spectrală etc.). Rezultatele sunt prezentate folosind tipuri variate diagrame și histograme. În același timp, utilizatorului i se oferă posibilitatea de a crea el însuși șabloane de diagramă. Dar caracteristica principală SPSS este integrarea sa cu o cantitate mare programe externe(MS Excel, dBASE, Lotus, SQL, SYSTAT etc.) și formate (XML, HTML, PC, SAS etc.). O altă caracteristică importantă a programului este suportul pentru modern soluții software. Astfel, cea mai recentă versiune a programelor SPSS se bazează pe o arhitectură client-server, se anunță că o nouă versiune programul va fi pe deplin compatibil cu Windows Vista.

Între 2009 și 2010, numele software-ului SPSS a fost schimbat în Statistics PASW (Predictive Analytics SoftWare).

Pe 28 iulie 2009, compania a anunțat că a fost achiziționată de IBM pentru 1,2 miliarde de dolari. În ianuarie 2010, compania a devenit „SPSS: An IBM Company”.

Norman Nye, Hedley Hull și Dale Bent au dezvoltat prima versiune a sistemului în 1968, apoi pachetul a fost dezvoltat în cadrul Universității din Chicago. Primul manual de utilizare a fost publicat în 1970 de către McGraw-Hill, iar în 1975 proiectul a devenit o companie separată. SPSS Inc. Prima versiune a pachetului Microsoft Windows publicat în 1992. Pe acest moment există și versiuni pentru MacOs X și Linux.

În 2009, SPSS și-a redenumit pachetul statistic la PASW Statistics (Predictive Analytics Software). Pe 29 iulie 2009, SPSS a anunțat că va fi achiziționată de IBM.

Caracteristicile și beneficiile programului.

· Introducerea și stocarea datelor.

· Abilitatea de a utiliza variabile de diferite tipuri.

· Frecvența caracteristicilor, tabele, grafice, tabele de contingență, diagrame.

· Statistici descriptive primare.

· Cercetare de piata

· Analiza datelor cercetare de piata

IBM SPSS Statistics 18 operează sub Control Windows XP, Windows Vista (ediții pe 32 de biți sau 64 de biți), Windows 7, Mac OS X 10.5, Mac OS X 10.6 și Linux pentru x86. Necesită 800 MB de spațiu pe hard disk și 1 GB de RAM.

Psihologia modernă folosește pe scară largă o mare varietate de metode statistice. Ele vă permit să descrieți clar un fenomen sau un proces, să identificați modele, să trageți concluzii sau să faceți o prognoză. După cum scrie E.V Sidorenko: „A devenit obișnuit să se folosească metode matematice, cum se obișnuiește ca un tânăr să se căsătorească dacă vrea să facă o carieră diplomatică sau politică...” În același timp, „moda” merge uneori atât de departe încât la planificarea unui experiment se propune construirea unei ipoteze pe baza calculului anumitor proceduri statistice de obținere a rezultatelor, evaluarea și analiza acestora, iar Verificarea statistică a constatărilor este considerată obligatorie.
Putem spune că programul SPSS este cel mai funcțional și suportă cel mai mult tehnologii moderne. Cu toate acestea, prețul și structura sa modulară duc la faptul că SPSS se concentrează pe aplicare în proiecte comerciale.

Cartea este ghid practic pe analiza datelor folosind cele mai puternice și program popular prelucrarea statistică a informațiilor - SPSS versiunea 19. Publicația descrie în detaliu elementele de bază ale lucrului cu pachetul SPSS, discută majoritatea metodelor de prelucrare și analiză a datelor, precum și metode de prezentare tabelară și grafică a rezultatelor obținute. Materialul din carte este organizat astfel încât să satisfacă nevoile atât ale unui începător care începe pentru prima dată să analizeze datele pe computer, cât și ale unui cercetător experimentat care dorește să profite de cele mai multe metode moderne. Conținutul principal al capitolelor este instrucțiuni pas cu pas privind implementarea diferitelor tipuri de analiză matematică și statistică în SPSS. Atentie speciala se concentrează pe rezultatele obţinute şi pe interpretarea acestora. La sfârșitul cărții este oferit un glosar care conține definițiile majorității termenilor statistici. Publicația se adresează cercetătorilor din domeniile statisticii, marketingului, sociologiei, psihologiei, precum și unei game largi de cititori care doresc să folosească programul SPSS pentru analiza profesională a datelor.

versiuni SPSS.
În orice măsură, SPSS este un pachet statistic sofisticat și puternic. Cu toate acestea, în ciuda complexității, mijloacele de interacțiune a programelor incluse în pachet cu utilizatorul sunt foarte prietenoase. Folosind SPSS, puteți efectua aproape orice analiză de date și ultimele versiuni programele sunt utilizate într-o mare varietate de domenii științifice și în lumea afacerilor.

Baza acestei cărți a fost versiunea rusificată 19.0 a pachetului IBM SPSS Statistics, distribuit din septembrie 2010. Mai exact, capturile de ecran prezente în carte corespund versiunii Russified 19.0. Cu toate acestea, aproape tot materialul prezentat poate fi aplicat cu succes la mai multe versiuni anterioare, începând cu SPSS 9.0. Principalele diferențe vor avea loc în interfața programului: numele casetelor de dialog, aspectul acestora etc. În plus, începând cu versiunea SPSS 13.0, capabilități grafice programe. Pentru utilizatorul casnic al programului, cea mai semnificativă inovație a fost introdusă începând cu versiunea SPSS 12.0 - a devenit disponibilă o versiune rusificată a interfeței și ferestrele de afișare a rezultatelor.

Conţinut
Prefaţă
Capitolul 1 Introducere
Prelucrarea datelor pe un computer
Cunoștințe necesare
Versiuni SPSS
Conținutul cărții
Exemple de fișiere
Structura capitolului și elemente descriptive
Capitolul 2. Prezentare generală a SPSS
Pornirea programului
Butoane și alte comenzi
Setarea parametrilor programului
Program windows
Fereastra editorului limbajul de comandă Sintaxă
Fereastra de ieșire și editarea acesteia
Salvarea, exportarea, transferul și imprimarea rezultatelor
Capitolul 3: Crearea și editarea fișierelor de date
Structura fișierului de date
Introducere a datelor
Editarea datelor
Exemplu de fișier de date
Capitolul 4: Managementul datelor
Introducerea capabilităților de gestionare a datelor
Obținerea de informații despre un fișier
Gestionarea valorilor lipsă
Conversia datelor
Selectarea observațiilor pentru analiză
Conversia la o variabilă nouă
Recodificarea unei variabile existente
Sortarea observațiilor
Fuziunea datelor fișiere diferite
Agregarea datelor
Restructurarea datelor
Capitolul 5. Diagrame
Grafică în SPSS
Configurarea graficelor
Comenzi pentru diagrame
Editarea graficelor
Ieșiți din program
Capitolul 6. Frecvenţe
Prezentarea rezultatelor
Capitolul 7. Statistica descriptivă
Prezentarea rezultatelor
Finalizarea analizei și ieșirea din program
Capitolul 8. Tabelele de contingență și testul chi-pătrat
Tabelele de urgență
Testul chi-pătrat al independenței
Algoritm de calcul pas cu pas
Prezentarea rezultatelor
Finalizarea analizei și ieșirea din program
Capitolul 9. Corelații
Conceptul de corelare
Informații suplimentare
Algoritmi de calcul pas cu pas
Prezentarea rezultatelor
Finalizarea analizei și ieșirea din program
Capitolul 10. Medii
Algoritm de calcul pas cu pas
Prezentarea rezultatelor
Finalizarea analizei și ieșirea din program
Capitolul 11. Comparația a două medii și testul t
Nivel de semnificație
Algoritmi de calcul pas cu pas
Prezentarea rezultatelor
Finalizarea analizei și ieșirea din program
Capitolul 12. Teste neparametrice
Teste parametrice și neparametrice
Algoritmi pas cu pas și rezultate de calcul
Finalizarea analizei și ieșirea din program
Capitolul 13. ANOVA unidirecţional
Algoritmi de calcul pas cu pas
Prezentarea rezultatelor
Terminologie
Finalizarea analizei și ieșirea din program
Capitolul 14. Analiza multivariată a varianţei
Fișiere de date pentru grupul de metode General Linear Model
ANOVA cu doi factori
Analiza varianței cu trei sau mai mulți factori
Impactul covariatelor
Algoritmi de calcul pas cu pas
Prezentarea rezultatelor
Terminologie utilizată în ieșire
Finalizarea analizei și ieșirea din program
Capitolul 15. Analiza multivariată a varianței
Algoritmi de calcul pas cu pas
Prezentarea rezultatelor
Finalizarea analizei și ieșirea din program
Capitolul 16: Măsuri repetate Analiza varianței
Algoritmi de calcul pas cu pas
Prezentarea rezultatelor
Finalizarea analizei și ieșirea din program
Capitolul 17: Regresia liniară simplă
Regresia simplă
Evaluarea curbiliniarității
Algoritmi de calcul pas cu pas
Prezentarea rezultatelor
Terminologie utilizată în ieșire
Finalizarea analizei și ieșirea din program
Capitolul 18. Analiza regresiei multiple
Ecuația regresie multiplă
Coeficienți de regresie
Coeficient de determinare şi metode pas cu pas
Condiții pentru obținerea unor rezultate analitice acceptabile
Algoritmi de calcul pas cu pas
Prezentarea rezultatelor
Finalizarea analizei și ieșirea din program
Capitolul 19. Analiza fiabilității
Coeficientul alfa
Fiabilitatea despărțirii pe jumătate
Algoritmi de calcul pas cu pas
Prezentarea rezultatelor
Finalizarea analizei și ieșirea din program
Capitolul 20. Analiza factorială
Calculul matricei de corelație
Extracția factorilor
Selectarea și rotația factorilor
Interpretarea factorilor
Algoritmi de calcul pas cu pas
Prezentarea rezultatelor
Terminologie utilizată în ieșire
Finalizarea analizei și ieșirea din program
Capitolul 21. Analiza clusterelor
Compararea analizelor de cluster și factori
Etapele analizei clusterelor
Analiza cluster a matricei de diferențe (asemănări)
Algoritmi de calcul pas cu pas
Prezentarea rezultatelor
Finalizarea analizei și ieșirea din program
Capitolul 22. Analiza discriminantă
Etapele analizei discriminante
Algoritmi de calcul pas cu pas
Prezentarea rezultatelor
Terminologie utilizată în ieșire
Finalizarea analizei și ieșirea din program
Capitolul 23. Scalare multidimensională
Matricea diferențelor asimetrice pătrate
Matricea diferențelor simetrice pătrate
Modelul diferențelor individuale
Algoritmi de calcul pas cu pas
Prezentarea rezultatelor
Finalizarea analizei și ieșirea din program
Capitolul 24. Regresia logistică
Descrierea matematică a regresiei logistice
Algoritmi de calcul pas cu pas
Prezentarea rezultatelor
Terminologie utilizată în ieșire
Finalizarea analizei și ieșirea din program
Capitolul 25. Analiza logliniară a tabelelor de contingență
Conceptul de model logliniar
Metoda de potrivire a modelului logliniar
Algoritmi de calcul pas cu pas
Prezentarea rezultatelor
Finalizarea analizei și ieșirea din program
Glosar
Dicționar englez-rus termeni
Literatură.

Introducere in

SPSS Pentru Windows

Informații scurte despre program.

SPSS Pentru Windows – sistem puternic analiza statistica si managementul datelor. Multe caracteristici sunt utile în special pentru cei implicați în efectuarea de sondaje și cercetări de piață.

Cu exceptia interfață simplă pentru analiza datelor statistice concepute pentru a funcționa cu un mouse, în SPSS Pentru Windows Există:

Editor de date. Un sistem flexibil asemănător unei foi de calcul pentru definirea, introducerea, editarea și vizualizarea datelor.

Fereastra rezultate de ieșire (Vizualizator) . Fereastra cu rezultate de ieșire facilitează vizualizarea rezultatelor, permițându-vă să afișați și să ascundeți elemente individuale introducere, modificați ordinea în care sunt afișate rezultatele, mutați tabelele și graficele gata pentru prezentare din SPSS în alte aplicații.

Editor de tabele. Puteți explora tabele mutând rânduri, coloane și straturi pentru a identifica punctele importante care s-ar putea pierde în tabelele standard. De asemenea, puteți compara grupuri, tabele împărțite și alte posibilități.

Editor de diagrame. În modulul de bază SPSS sunt incluse grafice de înaltă calitate pentru diagrame cu plăci și bare, histograme, histograme scatter, diagrame 3D și multe altele.

Editor de comenzi. Deși multe sarcini pot fi realizate folosind mouse-ul și casetele de dialog, SPSS are, de asemenea, un limbaj de comandă puternic care vă permite să salvați și să automatizați multe sarcini repetitive.

Database Reader Builder vă permite să descărcați date din orice sursă cu doar câteva clicuri de mouse.

E-mail, care conține rezultatele analizei, poate fi creat cu un singur clic al mouse-ului. De asemenea, puteți exporta tabele și diagrame în format HTML pentru distribuție pe Internet sau Intranet.

sistem de referință include un manual electronic care oferă o imagine de ansamblu detaliată; Ajutor contextual în casete de dialog pentru a vă ajuta să înțelegeți anumite sarcini; definiții pop-up în tabelele mobile care explică termenii statistici; Tutor de statistici care ajută la căutare procedura necesara; a Exemplele de analiză ajută la interpretarea rezultatelor.

Modul suplimentar nou SPSSComplexMostre oferă un instrument specializat pentru proiectarea și analiza datelor din sondaje și anchete care au folosit atât eșantionarea simplă, cât și complexă.

EDITOR DE DATE

Editor de date- aceasta este o fereastră asemănătoare cu aspect la o fereastră de foaie de calcul pentru crearea și editarea fișierelor de date. Fereastra Data Editor se deschide automat când porniți SPSS.

Fereastra editorului conține simultan două foi, două ferestre pentru lucrul cu date. În colțul din stânga jos al editorului puteți vedea două file: „Date” și „Variabile”.

Date.În acest mod, puteți vizualiza și edita valorile reale ale datelor.

Variabile.În această vizualizare, puteți vizualiza și edita proprietățile variabilelor, inclusiv etichetele de variabile și valori, tipuri de date (de exemplu, text, dată sau număr), tipuri de scară de măsurare (nominală, ordinală sau scară) și valori lipsă definite de utilizator .

De exemplu, să ne imaginăm că vorbim despre un fișier de date SPSS cu rezultatele unui simplu sondaj de angajați.

În modul "date" vom vedea răspunsuri specifice la întrebările primite de la fiecare respondent. Mai mult, fiecare rând din foaia de calcul este o observație, adică un chestionar (un respondent), iar fiecare coloană este o variabilă, adică o întrebare specifică din chestionar (sau indicator). Fiecare celulă conține răspunsul unui respondent individual la o anumită întrebare din chestionar.

În modul "variabile" vom vedea o descriere a caracteristicilor menționate mai sus ale fiecărei variabile, adică fiecare întrebare de anchetă (program de observație). Fiecare linie este o variabilă separată sau o întrebare. Fiecare coloană este o proprietate specifică a unei anumite variabile.

Proprietăți variabile:

1. Nume variabilă.

Numele trebuie să înceapă cu o literă și nu trebuie să se termine cu un punct. Numele nu trebuie să conțină spații sau caractere speciale (!, ?, *, etc.), iar litera de subliniere _ trebuie evitată la sfârșitul numelui. Lungimea numelui nu trebuie să depășească 64 de caractere.

2. Tipul variabilei.

Indică despre ce fel de variabilă vorbim: numerică, text, format de dată sau alte opțiuni.

3. Numărul de cifre sau caractere din variabilă. A stabilit număr maxim caractere din valoarea variabilei.

4. Numărul de zecimale. Setează numărul de zecimale de afișat.

5. și 6. Variabile descriptive și etichete de valoare.

Etichetele variabilelor explică conținutul variabilei (în esență conținutul întrebării sau al indicatorului în sine), pot avea până la 256 de caractere și conțin spații și simboluri care nu sunt permise în numele variabilelor.

Etichetele de valoare explică conținutul fiecărei valori individuale a variabilei (de exemplu, clarificați că 1 înseamnă bărbat, 2 înseamnă femeie) poate avea până la 60 de caractere și nu se aplică variabilelor cu text lung.

7. Valori lipsă.

Anumite valori variabile sunt setate ca valori lipsă de utilizator. De exemplu, doriți să rezumați rezultatele unui sondaj pe această problemă fără a lua în considerare acele chestionare care nu au răspuns la această întrebare. Valorile marcate ca lipsă de utilizator sunt marcate pentru procesare specială și excluse din majoritatea calculelor.

Pot fi specificate până la trei valori personalizate lipsă pentru fiecare variabilă simultan, pot fi specificate numai pentru variabilele numerice.

8. Latimea coloanei.

9. Alinierea valorilor într-o coloană. Posibilă aliniere la stânga, la dreapta sau la centru.

10. Scala de măsurare (importantă la construirea tabelelor).

Puteți alege una dintre cele trei scale de măsurare:

Cantitativ. Valorile datelor sunt valori numerice (de exemplu, vârsta, venitul).

Ordinal. Valorile datelor reprezintă categorii (gradații) cu o anumită ordine naturală (de exemplu: scăzut, mediu, ridicat sau: complet nemulțumit, oarecum nemulțumit, oarecum mulțumit, complet mulțumit). Variabilele ordinale pot fi valori text sau numerice reprezentând diferite categorii (de exemplu: 1-scăzut, 2-mediu, 3-mare).

Nominal. Valorile datelor reprezintă categorii (gradații) pentru care nu este specificată o ordine naturală (exemplele includ departamentele unei companii, entitățile constitutive ale Federației Ruse).

Toate proprietățile variabilelor pot fi modificate prin modificarea valorilor din celulele din fila " variabile.” Făcând clic pe o anumită celulă, apare o fereastră în care puteți modifica proprietățile variabilei. În plus, valorile celulelor pot fi copiate și lipite în alte celule. Acest lucru este util în special atunci când specificați etichete de valoare și valori lipsă pentru mai multe variabile de același tip.

INTRODUCERE A DATELOR

Puteți introduce date direct în Editorul de date din fila Date din orice celulă. Pentru alte tipuri de variabile decât numerice simple, trebuie mai întâi să setați tipul de variabilă înainte de a introduce date.

Dacă introduceți o valoare într-o coloană goală, Editorul de date va crea automat o nouă variabilă și îi va da un nume ( VAR00001 ) și formatul implicit ( numeric).

În plus, datele pot fi pregătite în prealabil de alte instrumente software. SPSS vă permite să deschideți și să lucrați cu fișiere de date de orice format. De exemplu, pentru a deschide un fișier în format *.xls, trebuie să faceți clic Fișier... Deschide... Date...

Dacă datele sunt stocate într-o bază de date, atunci pentru a le deschide, trebuie să utilizați Database Designer (Fișier... Deschide baza de date... Interogare nouă...).

CONVERSIA DATELOR

Calculul variabilelor.

Selectați din meniu:

Convertit

Calculați variabila...

introduce numele variabilei calculate . Poate fi o variabilă existentă sau nouă. Dacă ați selectat una existentă, ar trebui să rețineți că noile valori calculate vor înlocui valorile existente și nu se va reveni la valorile vechi. Să introducem, de exemplu, numele « godrab » , ceea ce ar însemna „Număr de ani de muncă la acest loc" Vom introduce această etichetă făcând clic pe „Type and label”.

După ce apăsați tasta „continuare”, puteți introduce formula de calcul. În acest caz, puteți utiliza mai mult de 70 de funcții încorporate, inclusiv funcții aritmetice, statistice, text și de distribuție. În exemplul nostru avem o variabilă « timpul de lucru" – timpul de funcționare din momentul primirii (luni). Pentru a converti lunile în ani, trebuie doar să împărțim această variabilă la 12. Am introdus această formulă în calcul:

După apăsarea tastei „OK”, în editorul de date apare o coloană suplimentară cu o variabilă « godrab » , unde este numărul de ani lucrați la acest loc de muncă și a fost adăugată o nouă variabilă la fila variabile.

Rețineți că funcțiile și expresiile aritmetice gestionează valorile lipsă în mod diferit. În expresia:

(var1 + var2 + var3) / 3

rezultatul va fi o valoare lipsă dacă valoarea a cel puțin uneia dintre cele trei variabile este o valoare lipsă.

În expresia:

RĂU (var1, var2, var3)

rezultatul va fi o valoare lipsă numai dacă toate cele trei variabile sunt valori lipsă.

Puteți specifica un număr minim de valori care nu trebuie să aibă valori lipsă, de exemplu, media a trei variabile poate fi calculată dacă cel puțin două dintre ele au valori:

MEAN.2 (var1, var2, var3)

Folosind butonul „Dacă”, puteți face calcule nu pentru toate valorile variabilei sursă, ci numai pentru cele pentru care este îndeplinită una sau alta condiție.

Recodificarea variabilelor.

Datele colectate inițial pot fi recodificate folosind instrumente SPSS. Acest lucru este necesar atunci când diversitatea inițială a datelor sursă nu este necesară pentru analiza ulterioară. Recodarea în acest caz înseamnă reducerea cantității de informații procesate.

Selectați din meniu:

Convertit

Recodificați

În alte variabile...

Cel mai bine este să alegeți recodificarea în alte variabile, mai degrabă decât recodificarea în aceleași variabile. Imaginați-vă că convertiți vârsta în valori numerice în valori de interval. Dacă este selectat modul de recodare în aceleași variabile, atunci datele originale de vârstă vor fi șterse la intervale și nu va mai fi posibilă restaurarea lor.

Introduceți un nume pentru fiecare variabilă de ieșire (nouă) și faceți clic Schimbare.

Faceți clic pe butonul Înțelesuri vechi și noiși setați recodificarea valorilor.

Sensul vechi– valoarea (valorile) de recodat(e). Sens. O valoare veche separată care trebuie recodificată într-una nouă. Sistem ratat (sau utilizator de asemenea). Astfel de valori (câmpuri numerice necompletate, non-răspunsuri ale respondenților) trebuie uneori separate într-un grup separat. Gamă. Disponibil numai pentru variabile numerice și vă permite să combinați mai multe valori vechi din intervalul selectat într-o singură valoare nouă (grupare de intervale).

Sens nou– valoarea în care vor fi recodificate una sau mai multe valori vechi. Poți alege Copiați valoarea veche pentru cei în care nu este necesară recodificarea. De asemenea, puteți recoda valorile vechi ale unei variabile numerice în cele noi de text selectând Variabile noi - text.

LUCRU CU FIȘIERE.

Sortarea observațiilor.

Selectați din meniu:

Date

Sortați observațiile...

Puteți selecta una sau mai multe variabile. Dacă, de exemplu, selectați podeaȘi naţionalitate, apoi mai întâi se sortează observațiile după semi, iar apoi în cadrul fiecărei categorii rezultate sunt sortate după valori variabile naţionalitate.

Transpune.

Selectați din meniu:

Date

Transpune…

Ca urmare a transpunerii, este creat un nou fișier în care rândurile și coloanele sunt schimbate.

Îmbinarea fișierelor de date.

Fișierele pot fi combinate în două moduri diferite:

– Îmbinați fișierele care conțin aceleași variabile, dar observații diferite

– Îmbinați fișierele care conțin aceleași observații, dar o compoziție diferită a variabilelor.

În primul caz, selectați din meniu:

Date

Îmbinați fișierele

Adăugați observații...

După aceea, selectați fișierul de date la care doriți să îl adăugați deschide fișierul date. Sterge din lista Variabile în noul fișier de date de lucru toate variabilele care nu ar trebui să fie în fișierul îmbinat. Din listă Variabile nepereche adăugați orice perechi de variabile care reprezintă aceeași variabilă, dar scrise sub nume diferite în două fișiere.

În al doilea caz, selectați din meniu:

Date

Îmbinați fișierele

Adăugați variabile...

Înainte de îmbinare, trebuie să vă asigurați că cazurile din ambele fișiere sunt sortate în aceeași ordine, mai ales dacă utilizați o îmbinare a tastelor. Numele variabilelor din al doilea fișier de date care se potrivesc cu numele variabilelor din fișierul de date de lucru sunt excluse implicit, deoarece se presupune că conțin aceleași informații.

Dacă unuia dintre fișiere lipsesc unele observații individuale, atunci variabilele cheie pot fi utilizate pentru îmbinarea corectă.

Transformări în serie de timp.

Transformările serii temporale presupun o structură de fișier de date în care fiecare rând (observare) reprezintă un set de caracteristici la un anumit moment în timp, iar intervalele de timp dintre observații sunt egale.

Procedură Stabiliți date generează variabile care pot fi utilizate pentru a izola componentele periodice ale unei serii de timp.

Observațiile sunt. Aici setați unitățile de timp care vor fi folosite pentru a crea date.

Prima observatie. Aceasta specifică valoarea datei de început care va fi atribuită primei observații. Observațiilor ulterioare li se vor atribui valori secvențiale pe baza intervalului de timp specificat.

Selectați din meniu:

Date

Stabiliți datele...

Selectați un interval de timp din listă Observațiile sunt.

Introduceți valorile datei în câmpuri Prima observatie.

Variabile create de o procedură Stabiliți date diferă de variabilele formatate ca Date, care este determinat la setarea proprietăților variabilelor. Valorile variabilelor create prin procedură Stabiliți date, sunt numere întregi numere pozitive, fiecare reprezentând numărul de zile, săptămâni, ore sau alte unități de timp care au trecut de la ora de începere pe care ați specificat-o.

Selectați din meniu:

Convertit

Creați o serie de timp...

Procedura Creare serie temporală este utilizată pentru a crea variabile noi care sunt funcții ale variabilelor existente care alcătuiesc seria temporală.

Funcțiile pentru crearea seriilor temporale includ diferențe, medii mobile, mediane mobile, întârzieri și avansuri.

Unele proceduri de analiză a seriilor temporale nu funcționează atunci când lipsesc valori. Fereastra Înlocuiește valorile lipsă specifică parametrii pentru noile variabile care conțin serii temporale în care valorile lipsă sunt înlocuite cu estimări care pot fi calculate într-unul din mai multe moduri.

Selectați din meniu:

Convertit

Înlocuiește valorile lipsă...

Selectați metoda pe care doriți să o utilizați pentru a înlocui valorile lipsă.

FRECVENȚE

Procedura Frecvențe vă permite să calculați statistici și să construiți diagrame care sunt utile pentru descrierea multor tipuri de variabile.

Selectați din meniu:

Analiză

Statisticile descriptive

Frecvențele...

Selectați una sau mai multe variabile categoriale sau cantitative.

În plus, puteți:

Faceți clic pe butonul Statistici pentru a specifica calculul statisticilor descriptive pentru variabilele cantitative (medie, mod, mediană etc.).

Faceți clic pe butonul Diagrame pentru a afișa diagrame cu bare, diagrame circulareși histograme.

Faceți clic pe butonul Format pentru a specifica ordinea în care vor fi afișate rezultatele.

Exemplu de ieșire:

Statistici

Numărul de ani petrecuți în educație

Numărul de ani petrecuți în educație

STATISTICILE DESCRIPTIVE

Procedura Statistică descriptivă afișează statistici rezumative univariate pentru mai multe variabile într-un singur tabel.

Selectați din meniu:

Analiză

Statisticile descriptive

Descriptiv...

Exemplu de ieșire:

Statisticile descriptive

TABELE DE CONTINUITATE

Procedura Cross Table generează tabele bidimensionale și multidimensionale și, de asemenea, calculează o serie de criterii și măsuri de putere a relației pentru tabelele bidimensionale. Astfel, tabelele de contingență sunt folosite atunci când suntem interesați de analiza bivariată și, de asemenea, atunci când trebuie să aflăm dacă există o relație între două variabile.

Selectați din meniu:

Analiză

Statisticile descriptive

Tabelele de urgență...

Selectați una sau mai multe variabile de rând și una sau mai multe variabile de coloană.

În plus, puteți:

Selectați una sau mai multe variabile pentru straturi;

Faceți clic pe butonul Statistici și selectați criteriile și măsurile dorite ale rezistenței conexiunii pentru tabele și subtabele bidimensionale;

Faceți clic pe butonul Celule pentru a afișa valorile observate și așteptate, procentele și soldurile;

Faceți clic pe butonul Format pentru a specifica ordinea în care trebuie aranjate categoriile.

Exemplu de ieșire: