Si të punohet me programin spss 22. Abstrakt për programin SPSS, cili është programi, cilat janë avantazhet e tij

Dy studentë të shkencave politike Norman Nie dhe Dale Bent në vitin 1965 po përpiqeshin të gjenin një program kompjuterik në Universitetin Stanford të San Franciskos që do të ishte i përshtatshëm për analizë. informacion statistikor... Shumë shpejt ata u zhgënjyen në përpjekjet e tyre, pasi programet ekzistuese rezultuan pak a shumë të papërdorshme, të ndërtuara keq ose nuk ofronin një paraqitje vizuale të informacionit të përpunuar. Për më tepër, parimet e përdorimit ndryshuan nga programi në program.

Kështu, pa hezitim, ata vendosën të zhvillohen programin e vet, me konceptin e vet dhe sintaksën uniforme. Ata atëherë kishin një gjuhë në dispozicion Programimi FORTRAN dhe Makinë llogaritëse lloji IBM 7090. Një vit më vonë u zhvillua versioni i parë i programit, i cili, një vit më vonë, në 1967, mund të funksiononte në IBM 360. Në këtë kohë, Hadlai Hull iu bashkua grupit të zhvillimit.

Siç dihet nga historia e zhvillimit të shkencës kompjuterike, programet në atë kohë ishin pako me letra me grushta. Pikërisht këtë e tregon edhe emri origjinal i programit, që autorët i dhanë produktit të tyre: SPSS është një shkurtim i Paketës Statistikore për Shkencat Sociale.

Në vitin 1970, puna për programin vazhdoi në Universitetin e Çikagos, dhe Norman Nye themeloi një kompani përkatëse - deri në atë kohë, gjashtëdhjetë instalime ishin bërë tashmë. Udhëzuesi i parë i përdoruesit përshkruan njëmbëdhjetë procedura të ndryshme.

Pesë vjet më vonë, SPSS tashmë është instaluar gjashtëqind herë, dhe nën sisteme të ndryshme operative. Që në fillim, versioneve të programit iu caktuan numrat serialë përkatës. Në 1975, u zhvillua versioni i gjashtë (SPSS6). Versionet 7, 8 dhe 9 ndoqën deri në vitin 1981.

Gjuha komanduese (sintaksa) e SPSS në atë kohë nuk ishte ende aq e zhvilluar sa është tani, dhe natyrisht është e përqendruar në kartat me grushta. Prandaj, të ashtuquajturat karta kontrolli SPSS përbëheshin nga një fushë identifikimi (kolonat 1-15) dhe një fushë parametri (kolonat 16-80).

Në 1983, gjuha e komandës SPSS u ridizajnua plotësisht, sintaksa u bë shumë më e përshtatshme. Për të festuar këtë fakt, programi u riemërua SPSSX, ku shkronja X do të shërbente si një numër versioni në numra romakë dhe si një shkurtim për të zgjeruar.

Meqenëse përdorimi i kartave me grushta në këtë kohë ishte bërë tashmë histori, programi SPSS dhe informacioni që do të përpunohej u ruajtën në skedarë të veçantë në hard disqet e mainframe-ve, të cilët më pas përdoreshin kudo. Numri i procedurave ka ardhur vazhdimisht në rritje nga viti në vit.

Me ardhjen e kompjuterët personalë u zhvillua gjithashtu versioni PC i SPSS, që nga viti 1983 u shfaq versioni PC i SPSS \ PC +. projektuar për MS-DOS. Më vonë, që nga themelimi në vitin 1984 i zyrës evropiane të shitjeve në Gorinchem në Holandë, SPSS është përdorur gjerësisht në Evropë. Aktualisht është softueri më i përdorur për Analiza statistikore botëror.

Për të pasqyruar mundësinë e përdorimit të programit në të gjitha fushat që lidhen me analizën statistikore, shkronja X u hoq përsëri nga emri i markës dhe shkurtesës origjinale iu dha një kuptim i ri: Sistemi i softuerit me performancë të lartë (sistemi software produktiviteti më i lartë).

Nëse versioni PC i SPSS / PC + ishte një version pak i përmirësuar për mainframes, atëherë SPSS për sistemi operativ Windows (SPSS për Windows) ishte një hap i madh përpara. Së pari, ky version i SPSS ka të gjitha aftësitë e versionit mainframe, dhe së dyti, me disa përjashtime, programi mund të përdoret pa ndonjë njohuri të veçantë në fushën e programimit të aplikuar. Thirrja e procedurave të nevojshme të analizës statistikore kryhet duke përdorur teknikën standarde të përdorur në Windows, domethënë duke përdorur miun dhe pajisjen përkatëse. kutitë e dialogut.

Versioni i parë i SPSS për Windows kishte numër serik 5. Më pas erdhën versionet 6.0 dhe 6.1 me disa risi në fushën statistikore dhe grafike; versioni 6.1 ishte i pari program statistikor për Windows që përdorte arkitekturën 32-bit të Windows 3.1. Kjo mund të shihet nga më shumë shpejtësi e lartë kryerja e llogaritjeve. Ndërfaqja e përdoruesit është përmirësuar gjithashtu. Përfundimisht, u lëshua versioni 6.1.3, i cili tashmë mund të funksiononte në Windows 95 dhe NT.

Në fillim të vitit 1996, u shfaq versioni 7 i SPSS, fillimisht si version 7.0 dhe më pas 7.5. Së bashku me zgjerimin e mundësive në fushën e statistikave, ndryshimi midis këtyre dy versioneve ishte se në versionin 7.5 si menyja ashtu edhe ndërfaqja e programit bëheshin jo vetëm në anglisht, por edhe në gjuhë të tjera më të zakonshme.

Dallimi më domethënës midis versionit 7 në lidhje me versionet e mëparshme, ishte absolutisht qasje e re për të shfaqur informacionin në ekran. Pra, së pari, i ashtuquajturi Viewer mori një formë të re dhe, së dyti, tabelat e rezultateve të llogaritjes (tabelat celulare) fituan një pamje më të këndshme. Teknologji në zhvillim tabelat kryesore ju lejon të rindërtoni tabelat që rezultojnë në mënyra të ndryshme.

Nëse paraardhësi i këtij versioni - versioni 6.1.3 mund të funksiononte të dyja nën dritaret e vjetra 3.1 kështu dhe nën dritare të reja 95 (NT), versioni 7 i SPSS mund të funksiononte vetëm me Disponueshmëria e Windows 95 (NT).

Versioni 7.5 u pasua nga versioni 8.0, përparimi i të cilit do të përmirësohej guaskë grafike... Mundësia e hartimit grafikët interaktive ofron një numër avantazhesh ndaj grafikëve tradicionale, të cilat janë standardi për shumë paketa të tjera.

Versioni 9.0 përfshinte disa metoda të reja statistikore, përfshirë. regresioni logjistik multinomial dhe disa aftësi të reja grafike që zgjerojnë gamën e grafikëve ndërveprues.

Që nga viti 2005, versioni i 13-të i paketës SPSS është shpërndarë.

Modulet SPSS

SPSS bazohet në bazën SPSS (moduli bazë), i cili ofron një shumëllojshmëri të aksesit të të dhënave dhe aftësive të menaxhimit të të dhënave. Ai përmban metodat e analizës që përdoren më shpesh.

Tradicionalisht, dy module të tjera furnizohen me bazën SPSS (moduli bazë): Modele të Avancuara (modele të avancuara) dhe Modele Regresioni (modele regresioni). Këto tre module mbulojnë të njëjtin spektër të metodave të analizës që ishte përfshirë në versionin e mëparshëm të programit mainframe.

Në Shtojcën A mund të gjeni informacion se cilat metoda të analizës lidhen me një modul të caktuar. Përdoruesi që ka blerë të tre këto module mund të mos i kushtojë vëmendje këtij aplikacioni.

Së bashku me tre të përmendura, ka një numër modulesh shtesë të veçanta dhe programe të pavarura, numri i të cilave është vazhdimisht në rritje, ndaj përdoruesit duhet të kontrollojnë vazhdimisht informacionin për risitë në SPSS.

Ky libër përshkruan modulin bazë, si dhe modulet e regresionit, modelet e avancuara dhe tabelat. Qëllimi i modulit të fundit është krijimi i tabelave të prezantimit. Ky libër nuk mbulon modelet loglineare, analizën e mbijetesës dhe shkallëzimin shumëdimensional, ose dizajnin e prezantimit.

Baza e SPSS (njësia bazë)

SPSS Baza është përfshirë në paketën bazë. Ai përfshin të gjitha procedurat për futjen, përzgjedhjen dhe korrigjimin e të dhënave, si dhe shumicën e metodave statistikore të ofruara në SPSS. Krahas teknikave të thjeshta të analizës statistikore si analiza e frekuencës, llogaritja e karakteristikave statistikore, tabelat e paparashikuara, korrelacionet, grafiku, ky modul përfshin testet t dhe nje numer i madh i teste të tjera joparametrike, si dhe metoda të sofistikuara si lineare me shumë variacione analiza e regresionit, analiza diskriminuese, analiza faktoriale, analiza grupore, analiza e variancës, analiza e përshtatshmërisë (analiza e besueshmërisë) dhe shkallëzimi me shumë variacione.

Modelet e regresionit

Ky modul përfshin metoda të ndryshme analiza e regresionit, si p.sh.: regresioni logjistik binar dhe multinomial, jo regresionit linear dhe analiza probit.

Ky modul përfshin metoda të ndryshme të analizës së variancës (matjet e shumëndryshuara, të përsëritura), modelin e përgjithshëm linear, analizën e mbijetesës duke përfshirë metodën Kaplan-Meier dhe regresionin Cox, modelet log-lineare dhe log-log-line.

Moduli Tables përdoret për të krijuar tabela prezantimi. Ai ofron më shumë opsione sesa tabelat e thjeshtuara të frekuencës dhe të kryqëzuara që janë ndërtuar në bazën SPSS (moduli bazë).

Më poshtë në sipas rendit alfabetik jepet lista e moduleve dhe programeve të tjera të ofruara për zgjerimin e SPSS.

Amos (Analiza e strukturave momentale) përfshin metoda të analizës duke përdorur ekuacione strukturore lineare. Qëllimi i programit është të kontrollojë kompleksin lidhjet teorike mes shenjave të ndryshme proces i rastësishëm dhe përshkrimin e tyre duke përdorur koeficientët e përshtatshëm. Verifikimi kryhet në formën e analizës kauzale dhe analizës së trajektores. Në këtë rast, përdoruesi në grafikisht duhet të përcaktojë një model teorik në të cilin, së bashku me të dhënat e vëzhgimit të drejtpërdrejtë, mund të përfshihen të ashtuquajturat elementë të fshehur. Amos përfshihet në shtojcën SPSS si pasardhësi i L1SREL (Lidhjet Strukturore Lineare).

AnswerTree (pema e vendimeve) përfshin katër metoda të ndryshme për ndarjen automatike të të dhënave në grupe të veçanta(segmente). Ndarja kryhet në atë mënyrë që shpërndarjet e frekuencës së ndryshores së synuar (të varur) në segmente të ndryshme ndryshojnë ndjeshëm. Një shembull tipik i aplikimit të kësaj metode është krijimi i profileve karakteristike të klientëve në kërkimin e tregut të konsumatorit. AnswerTree është pasardhësi i programit të Detektorit të ndërveprimit në katror Chi.

Moduli përmban metoda të ndryshme për analizimin e të dhënave kategorike, përkatësisht: analizën e korrespondencës dhe tre metoda të ndryshme të shkallëzimit optimal (analiza e homogjenitetit, analiza e komponentit kryesor jolinear, analiza e korrelacionit kanonik jolinear).

Clementine është një program për nxjerrjen e të dhënave që i ofron përdoruesit qasje të shumta për ndërtimin e modeleve, si p.sh rrjetet nervore, pemët e vendimeve, lloje të ndryshme të analizës së regresionit. Clementine është "pikë pune" e një analisti me të cilin mund të vizualizoni procesin e modelimit, të kontrolloni dy herë modelet dhe t'i krahasoni ato me njëra-tjetrën. Për lehtësinë e përdorimit të programit, ekziston një mjedis ndihmës për zbatimin e rezultateve.

Bashkë (analizë e përbashkët)

Analiza e përbashkët përdoret në hulumtimin e tregut për të studiuar vetitë konsumatore të produkteve për atraktivitetin e tyre. Në të njëjtën kohë, të anketuarit e intervistuar, sipas gjykimit të tyre, duhet të rregullojnë grupet e propozuara të pronave të konsumatorit të produkteve sipas preferencës, në bazë të të cilave të ashtuquajturat tregues të detajuar të dobisë së kategorive individuale të secilës pronë konsumatore mund të pastaj të nxirret.

Futja e të dhënave

Programi i të dhënave Hyrja është krijuar për të hartuar shpejt pyetësorët, si dhe për të futur dhe pastruar të dhëna. Pyetjet dhe kategoritë e përgjigjeve që janë bërë gjatë fazës së hartimit të pyetësorit përdoren më pas si etiketa variablash dhe vlerash.

Testet e sakta

Ky modul përdoret për të llogaritur vlerën e saktë të probabilitetit të gabimit (p-value) në kushtet e të dhënave të kufizuara gjatë kontrollit nga Chi-Quadrat-Test dhe në testet joparametrike. Nëse është e nevojshme, për këtë mund të përdoret edhe metoda Monte-Carlo.

Programi përmban një të veçantë modeli i regresionit për analizën e regresionit të variablave të varur dhe të pavarur të renditur.

SamplePower mund të përdoret për të përcaktuar madhësia optimale mostra për shumicën e metodave të analizës statistikore të zbatuara në SPSS.

Analiza e vlerës së munguar në SPSS

Ky modul përdoret për të analizuar dhe rivendosur modele që u binden vlerave që mungojnë. Ofron opsione të ndryshme për zëvendësimin e vlerave që mungojnë.

Moduli Trends përmban metoda të ndryshme për analizimin e serive kohore, si: modelet ARIMA, zbutjen eksponenciale, zbërthimin sezonal dhe analizën spektrale.

Test

"PERPUNIMI STATISTIK NË KËRKIMET PSIKOLOGJIKE"

1. Përmbledhje e programit SPSS, çfarë është programi, cilat janë avantazhet e tij. 3

1.1. Analiza e të dhënave në kërkimin psikologjik. 5

2. Sipas të dhënave të periodikëve, internetit etj. zgjidhni informacion të mjaftueshëm për analizë dhe drejtojeni atë me një shpjegim, nxirrni një përfundim. nëntë

2.1. Një shembull i përdorimit të programit gjatë llogaritjes së koeficientit të korrelacionit 13

Referencat .. 19

Abstrakt mbi programin SPSS, cili është programi, cilat janë avantazhet e tij

Analiza e literaturës mbi përpunimin e të dhënave matematikore në kërkimin psikologjik dhe rezultatet e anketimit të pyetësorit bënë të mundur që të veçohen katër programe kryesore të përdorura nga psikologët. Këto përfshijnë sa vijon produkte softuerike si Statistica, SPSS, Stadia dhe MS Excel. Të tilla të famshme programet e matematikës si MatLab, Maple, Mathematica dhe Mathcad praktikisht nuk përdoren në kërkimin psikologjik për shkak të kompleksitetit të tyre. Një program më i besueshëm dhe i vërtetuar është Statistikat e SPSS.

Statistikat e SPSS(shkurtesa anglisht. "Paketa Statistikore për Shkencat Sociale"- "paketë statistikore për shkencat sociale") - program kompjuterik për përpunimin e të dhënave statistikore, një nga liderët e tregut në fushën e produkteve statistikore komerciale të destinuara për kryerjen e kërkimi i aplikuar në shkencat shoqërore.

SPSS është një sistem gjithëpërfshirës i analizës së të dhënave. SPSS mund të përdorë të dhëna nga pothuajse të gjitha llojet e skedarëve dhe të gjenerojë raporte tabelare, grafikë, shpërndarje dhe skica të tendencave, statistika përshkruese dhe analiza të sofistikuara statistikore.

Programi ofron komplet i plotë metodat e analizës së të dhënave, nga statistikat përshkruese deri te llojet komplekse të analizave (varianca, faktoriale, spektrale, etj.). Rezultatet paraqiten duke përdorur tipe te ndryshme grafikët dhe histogramet. Në këtë rast, përdoruesit i jepet mundësia të krijojë vetë shabllone grafiku. Por tipar kryesor SPSS është integrimi i tij me sasi e madhe programet e jashtme(MS Excel, dBASE, Lotus, SQL, SYSTAT, etj.) dhe formatet (XML, HTML, PC, SAS, etj.). Një veçori tjetër e rëndësishme e programit është mbështetja e modernes zgjidhje softuerike... Pra, versioni më i fundit i programeve SPSS është ndërtuar mbi bazën e arkitekturës klient-server, bëhet e ditur se një version të ri programi do të jetë plotësisht i pajtueshëm me Windows Vista.

Midis 2009 dhe 2010 emri i softuerit SPSS u ndryshua në PASW (Predictive Analytics Software) Statistics.

Më 28 korrik 2009, kompania njoftoi se ishte blerë nga IBM për 1.2 miliardë dollarë. Që nga janari 2010, kompania u riemërua SPSS: An IBM Company.

Norman Nye, Headley Hull dhe Dale Bent zhvilluan versionin e parë të sistemit në vitin 1968, më pas kjo paketë u zhvillua në kuadrin e Universitetit të Çikagos. Manuali i parë i përdoruesit u botua në vitin 1970 nga McGraw-Hill, dhe që nga viti 1975 projekti është shndërruar në një kompani të veçantë. SPSS Inc. Versioni i parë i paketës nën Microsoft Windows u lirua në vitin 1992. Aktiv ky moment ka edhe versione për MacOs X dhe Linux.

Në vitin 2009, SPSS riemërtoi paketën e tij të statistikave në PASW Statistics (Predictive Analytics Software). Më 29 korrik 2009, SPSS njoftoi se po blihej nga IBM.

Karakteristikat dhe përfitimet e programit.

· Futja dhe ruajtja e të dhënave.

· Aftësia për të përdorur variabla të llojeve të ndryshme.

· Frekuenca e shenjave, tabelave, grafikëve, tabelave të rastësive, diagrameve.

· Statistikat përshkruese primare.

· Hulumtimi i marketingut

· Analiza e të dhënave hulumtim marketingu

Statistikat e IBM SPSS 18 vepron nën Kontrolli i Windows XP, Windows Vista (32-bit ose 64-bit), Windows 7, Mac OS X 10.5, Mac OS X 10.6 dhe Linux për x86. Kërkon 800 MB hapësirë ​​në hard disk dhe 1 GB RAM.

Psikologjia moderne përdor gjerësisht një shumëllojshmëri të gjerë të metodave statistikore. Ato ju lejojnë të përshkruani vizualisht një fenomen ose proces të caktuar, të identifikoni modele, të nxirrni përfundime ose parashikime. Sipas E.V. Sidorenko: "Është bërë zakon të përdoret metodat matematikore si është zakon të martohesh me një të ri nëse dëshiron të bëjë një karrierë diplomatike ose politike ... "Në të njëjtën kohë, "moda" ndonjëherë vjen deri në atë pikë sa kur planifikon një eksperiment, propozohet të ndërtohet një hipotezë e bazuar. për llogaritjen e disa procedurave statistikore për marrjen e rezultateve, vlerësimin dhe analizimin e tyre, si dhe verifikimi statistikor i përfundimeve konsiderohet i detyrueshëm.
Mund të themi se programi SPSS është më funksional dhe mbështet më së shumti teknologjive moderne... Sidoqoftë, çmimi dhe struktura e tij modulare e bëjnë SPSS shumë të synuar për përdorim në projektet komerciale.

Libri është udhëzues praktik për analizën e të dhënave me më të fuqishmit dhe program popullor përpunimi i informacionit statistikor - SPSS versioni 19. Publikimi përshkruan në detaje bazat e punës me paketën SPSS, diskuton shumicën e metodave të përpunimit dhe analizës së të dhënave, si dhe metodat e paraqitjes tabelore dhe grafike të rezultateve. Materiali i librit është i organizuar në atë mënyrë që të plotësojë nevojat e një fillestari që fillon të analizojë të dhënat në një kompjuter për herë të parë, dhe një studiuesi me përvojë që dëshiron të përdorë sa më shumë. metodat moderne... Përmbajtja kryesore e kapitujve janë udhëzime hap pas hapi mbi zbatimin e llojeve të ndryshme të analizave matematikore dhe statistikore në SPSS. Vëmendje e veçantë fokusohet në rezultatet e marra dhe interpretimin e tyre. Në fund të librit, ka një fjalor që përmban përkufizime për shumicën e termave statistikorë. Publikimi u drejtohet studiuesve në fushën e statistikave, marketingut, sociologjisë, psikologjisë, si dhe një game të gjerë lexuesish që dëshirojnë të përdorin programin SPSS për analizën profesionale të të dhënave.

Versionet e SPSS.
Nga të gjitha llogaritë, SPSS është një paketë komplekse dhe e fuqishme statistikore. Megjithatë, pavarësisht nga kompleksiteti, mjetet e ndërveprimit të programeve të përfshira në paketë me përdoruesin janë shumë miqësore. Pothuajse çdo analizë e të dhënave mund të kryhet duke përdorur paketën SPSS, dhe versionet e fundit programet aplikohen në një gamë të gjerë fushash shkencore dhe në botën e biznesit.

Baza për këtë libër është versioni rus 19.0 i paketës IBM SPSS Statistics, i cili është shpërndarë që nga shtatori 2010. Më saktësisht, pamjet e ekranit në libër korrespondojnë me versionin rus 19.0. Megjithatë, pothuajse i gjithë materiali i paraqitur mund të zbatohet me sukses në më shumë versionet e hershme duke filluar me SPSS 9.0. Dallimet kryesore do të ndodhin në ndërfaqen e programit: emrat e kutive të dialogut, pamja e tyre, etj. Përveç kësaj, duke filluar me versionin SPSS 13.0, aftësitë grafike programet. Për përdoruesin vendas të programit, risia më e rëndësishme është prezantuar që nga versioni SPSS 12.0 - një version rus i ndërfaqes dhe dritareve të daljes është bërë i disponueshëm.

përmbajtja
Parathënie
Kapitulli 1. Hyrje
Përpunimi i të dhënave në kompjuter
Njohuritë e nevojshme
Versionet e SPSS
Përmbajtja e librit
Shembuj të skedarëve
Struktura e kapitullit dhe elementet e përshkrimit
Kapitulli 2. Vështrim i përgjithshëm i SPSS
Nisja e programit
Butonat dhe kontrollet e tjera
Vendosja e parametrave të programit
Dritaret e programit
Dritarja e redaktorit gjuha komanduese Sintaksë
Dritarja e daljes dhe redaktimi i saj
Ruajtja, eksportimi, transferimi dhe printimi i rezultateve
Kapitulli 3. Krijimi dhe redaktimi i skedarëve të të dhënave
Struktura e skedarit të të dhënave
Futja e të dhënave
Redaktimi i të dhënave
Shembull i skedarit të të dhënave
Kapitulli 4. Menaxhimi i të dhënave
Prezantimi i aftësive të menaxhimit të të dhënave
Marrja e informacionit për një skedar
Trajtimi i vlerave që mungojnë
Transformimi i të dhënave
Përzgjedhja e vëzhgimeve për analizë
Rikodimi në një ndryshore të re
Rikodoni një variabël ekzistues
Renditja e vëzhgimeve
Kombinimi i të dhënave skedarë të ndryshëm
Grumbullimi i të dhënave
Ristrukturimi i të dhënave
Kapitulli 5. Diagramet
Grafika SPSS
Vendosja e grafikëve
Komandat e grafikut
Redaktimi i grafikëve
Dalja nga programi
Kapitulli 6. Frekuencat
Prezantimi i rezultateve
Kapitulli 7. Statistikat përshkruese
Prezantimi i rezultateve
Përfundimi i analizës dhe dalja nga programi
Kapitulli 8. Tabelat e kontigjencës dhe testi chi-square
Tërthorta
Testi Chi-square i pavarësisë
Algoritmi i llogaritjes hap pas hapi
Prezantimi i rezultateve
Përfundimi i analizës dhe dalja nga programi
Kapitulli 9. Korrelacionet
Koncepti i korrelacionit
informacion shtese
Algoritmet e llogaritjes hap pas hapi
Prezantimi i rezultateve
Përfundimi i analizës dhe dalja nga programi
Kapitulli 10. Vlerat mesatare
Algoritmi i llogaritjes hap pas hapi
Prezantimi i rezultateve
Përfundimi i analizës dhe dalja nga programi
Kapitulli 11. Krahasimi i dy mesatareve dhe t-testi
Niveli i rëndësisë
Algoritmet e llogaritjes hap pas hapi
Prezantimi i rezultateve
Përfundimi i analizës dhe dalja nga programi
Kapitulli 12. Testet joparametrike
Testet parametrike dhe joparametrike
Algoritmet hap pas hapi dhe rezultatet e llogaritjes
Përfundimi i analizës dhe dalja nga programi
Kapitulli 13. ANOVA njëkahëshe
Algoritmet e llogaritjes hap pas hapi
Prezantimi i rezultateve
Terminologjia
Përfundimi i analizës dhe dalja nga programi
Kapitulli 14. Analiza multivariate e variancës
Skedarët e të dhënave të grupit të metodës Modeli linear i përgjithshëm
ANOVA me dy faktorë
ANOVA me tre ose më shumë faktorë
Ndikimi i kovariateve
Algoritmet e llogaritjes hap pas hapi
Prezantimi i rezultateve
Terminologjia e përdorur në dalje
Përfundimi i analizës dhe dalja nga programi
Kapitulli 15. ANOVA shumëvariare
Algoritmet e llogaritjes hap pas hapi
Prezantimi i rezultateve
Përfundimi i analizës dhe dalja nga programi
Kapitulli 16. ANOVA me masa të përsëritura
Algoritmet e llogaritjes hap pas hapi
Prezantimi i rezultateve
Përfundimi i analizës dhe dalja nga programi
Kapitulli 17. Regresioni i thjeshtë linear
Regresion i thjeshtë
Vlerësimi curvilinear
Algoritmet e llogaritjes hap pas hapi
Prezantimi i rezultateve
Terminologjia e përdorur në dalje
Përfundimi i analizës dhe dalja nga programi
Kapitulli 18. Analiza e regresionit të shumëfishtë
Ekuacioni regresioni i shumëfishtë
Koeficientët e regresionit
Koeficienti i përcaktimit dhe metodat hap pas hapi
Kushtet për marrjen e rezultateve të pranueshme të analizës
Algoritmet e llogaritjes hap pas hapi
Prezantimi i rezultateve
Përfundimi i analizës dhe dalja nga programi
Kapitulli 19. Analiza e besueshmërisë
Koeficienti alfa
Besueshmëria gjysmë e ndarjes
Algoritmet e llogaritjes hap pas hapi
Prezantimi i rezultateve
Përfundimi i analizës dhe dalja nga programi
Kapitulli 20. Analiza e faktorëve
Llogaritja e matricës së korrelacionit
Faktorët nxjerrës
Përzgjedhja dhe rrotullimi i faktorëve
Interpretimi i faktorëve
Algoritmet e llogaritjes hap pas hapi
Prezantimi i rezultateve
Terminologjia e përdorur në dalje
Përfundimi i analizës dhe dalja nga programi
Kapitulli 21. Analiza e grupimeve
Krahasimi i analizave të grupeve dhe faktorëve
Hapat e analizës së grupimeve
Analiza grupore e matricës së diferencës (ngjashmërisë).
Algoritmet e llogaritjes hap pas hapi
Prezantimi i rezultateve
Përfundimi i analizës dhe dalja nga programi
Kapitulli 22. Analiza diskriminuese
Fazat e analizës diskriminuese
Algoritmet e llogaritjes hap pas hapi
Prezantimi i rezultateve
Terminologjia e përdorur në dalje
Përfundimi i analizës dhe dalja nga programi
Kapitulli 23. Shkallëzimi shumëdimensional
Matrica e diferencës asimetrike katrore
Matrica e diferencës simetrike katrore
Modeli i dallimeve individuale
Algoritmet e llogaritjes hap pas hapi
Prezantimi i rezultateve
Përfundimi i analizës dhe dalja nga programi
Kapitulli 24. Regresioni logjistik
Përshkrimi matematikor i regresionit logjistik
Algoritmet e llogaritjes hap pas hapi
Prezantimi i rezultateve
Terminologjia e përdorur në dalje
Përfundimi i analizës dhe dalja nga programi
Kapitulli 25. Analiza loglineare e tabelave të kontigjencës
Koncepti i modelit loglinear
Metoda e montimit të modelit log-linear
Algoritmet e llogaritjes hap pas hapi
Prezantimi i rezultateve
Përfundimi i analizës dhe dalja nga programi
Fjalorth
Fjalor anglisht-rusisht kushtet
Letërsia.

Hyrje në

SPSS për Dritaret

Informacion i shkurtër rreth programit.

SPSS për Dritaret – sistem i fuqishëm analiza statistikore dhe menaxhimi i të dhënave. Shumë nga veçoritë janë veçanërisht të dobishme për ata që janë të përfshirë në anketimin dhe kërkimin e marketingut.

përveç ndërfaqe e thjeshtë për analizën statistikore të të dhënave të krijuara për përdorim me miun, në SPSS për Dritaret ka:

Redaktori i të dhënave... Një sistem fleksibël, si fletëllogaritëse për përcaktimin, futjen, modifikimin dhe shikimin e të dhënave.

Dritarja e daljes (Shikuesi) ... Dritarja e daljes e bën të lehtë shikimin e rezultateve duke ju lejuar të shfaqni dhe fshihni elemente individuale input, ndryshoni rendin në të cilin shfaqen rezultatet, zhvendosni tabelat dhe grafikët e gatshëm për prezantim nga SPSS në aplikacione të tjera.

Redaktori i tabelës... Ju mund të eksploroni tabelat duke lëvizur rreshta, kolona dhe shtresa për të identifikuar pikat e rëndësishme që mund të humbasin në tabelat standarde. Ju gjithashtu mund të krahasoni grupe, tabela të ndara dhe opsione të tjera.

Redaktori i diagramit... Grafika me cilësi të lartë të grafikëve me byrek dhe me shtylla, grafikët me shtylla, histogramet e shpërndarjes, grafikët 3D dhe shumë të tjera përfshihen në modulin bazë të SPSS.

Redaktori i komandës... Ndërsa shumë detyra mund të kryhen duke përdorur miun dhe kutitë e dialogut, SPSS ka gjithashtu një gjuhë komanduese të fuqishme që ju lejon të ruani dhe automatizoni shumë detyra të përsëritura.

Konstruktori i lexuesit të bazës së të dhënave ju lejon të ngarkoni të dhëna nga çdo burim me disa klikime të mausit.

Email që përmbajnë rezultatet e analizës mund të krijohen me klikim të një butoni të mausit. Ju gjithashtu mund të eksportoni tabela dhe diagrame në formatin HTML për shpërndarje në Internet ose Intranet.

sistemi i referencës përfshin një Libër Elektronik që ofron një pasqyrë të detajuar; Ndihmë kontekstuale në kutitë e dialogut për t'ju ndihmuar të kuptoni detyra specifike; përkufizime pop-up në tabelat kryesore që shpjegojnë termat statistikorë; Statistikat Tutor Ndihmon Kërkimin procedurën e nevojshme; Një analizë e mostrës ndihmon në interpretimin e rezultateve.

Moduli i ri shtesë SPSSKompleksiMostrat Ai ofron një mjet të dedikuar për planifikimin dhe analizimin e të dhënave nga anketat dhe anketat që përdorën kampionim të thjeshtë dhe kompleks.

EDAKTOR I TË DHËNAVE

Redaktori i të dhënaveËshtë një dritare e ngjashme me pamja e jashtme në dritaren e fletëllogaritjes për krijimin dhe redaktimin e skedarëve të të dhënave. Dritarja e Redaktuesit të të Dhënave hapet automatikisht kur filloni SPSS.

Në dritaren e redaktorit ka dy fletë në të njëjtën kohë, dy dritare për të punuar me të dhëna. Në këndin e poshtëm të majtë të redaktuesit, mund të shihni dy skeda: "Të dhënat" dhe "Ndryshoret".

Të dhënat. Në këtë modalitet, mund të shikoni dhe modifikoni vlerat aktuale të të dhënave.

Variablat. Në këtë modalitet, mund të shikoni dhe modifikoni vetitë e variablave, duke përfshirë etiketat e ndryshoreve dhe vlerave, llojet e të dhënave (si teksti, data ose numri), llojet e shkallës (nominale, rendore ose sasiore) dhe vlerat që mungojnë të përcaktuara nga përdoruesi.

Për shembull, le të imagjinojmë se po flasim për një skedar të dhënash SPSS me rezultatet e një sondazhi të thjeshtë të punonjësve.

Në modalitetin "të dhëna" do të shohim përgjigje specifike për pyetjet e marra nga secili i intervistuar. Për më tepër, çdo rresht në tabelë është një vëzhgim, domethënë një pyetësor (një i anketuar) dhe secila kolonë është një variabël, domethënë një pyetje specifike e pyetësorit (ose treguesit). Çdo qelizë përmban përgjigjen e një të anketuari individual për një pyetje të caktuar në pyetësor.

Në modalitetin "Ndryshoret" do të shohim një përshkrim të karakteristikave të mësipërme të secilës variabël, pra çdo pyetje anketimi (programi i vëzhgimit). Çdo rresht është një variabël i veçantë, ose një pyetje. Çdo kolonë është një veti specifike e një ndryshoreje të caktuar.

Karakteristikat e ndryshueshme:

1. Emri i ndryshores.

Emri duhet të fillojë me një shkronjë dhe nuk duhet të përfundojë me një pikë. Hapësirat dhe karakteret speciale (!,?, *, Etj.) nuk duhet të përdoren në emër, dhe nënvizimi _ gjithashtu duhet të shmanget në fund të emrit. Emri nuk duhet të kalojë 64 karaktere.

2. Lloji i ndryshores.

Tregon për cilën ndryshore bëhet fjalë: numerike, teksti, formati i datës ose opsione të tjera.

3. Numri i shifrave ose karaktereve në variabël. Dhënë nga numri maksimal karaktere në vlerën e ndryshores.

4. Numri i numrave dhjetorë. Vendos numrin e numrave dhjetorë për t'u shfaqur.

5. dhe 6. Etiketat përshkruese për variablat dhe vlerat.

Etiketat e variablave shpjegojnë kuptimin e ndryshores (në fakt, vetë përmbajtja e pyetjes ose treguesit), mund të jenë deri në 256 karaktere dhe përmbajnë hapësira dhe simbole, përdorimi i të cilave nuk lejohet në emrat e variablave.

Etiketat e vlerave shpjegojnë pjesën kuptimplote të secilës vlerë të një ndryshoreje të veçantë (për shembull, shpjegoni se 1 do të thotë mashkull, 2 - femër) mund të jenë deri në 60 karaktere të gjata dhe nuk zbatohen për variablat e tekstit të gjatë.

7. Vlerat që mungojnë.

Vlerat e përcaktuara të variablave janë caktuar si të humbura nga përdoruesi. Për shembull, ju dëshironi të përmblidhni rezultatet e një sondazhi nga kjo çështje pa marrë parasysh ata pyetësorë dhe të cilët nuk ka përgjigje për këtë pyetje. Vlerat e shënuara si të kapërcyera me porosi janë të shënuara për trajtim të veçantë dhe janë të përjashtuara nga shumica e llogaritjeve.

Ju mund të specifikoni deri në tre vlera të veçanta që mungojnë të përcaktuara nga përdoruesi në një kohë për secilën variabël; intervalet që mungojnë mund të specifikohen vetëm për variablat numerike.

8. Gjerësia e kolonës.

9. Rreshtimi i vlerave në një kolonë. Shtrirja është e mundur në të majtë, të djathtë, në qendër.

10. Shkalla e matjeve (e rëndësishme gjatë ndërtimit të tabelave).

Ju mund të zgjidhni një nga tre shkallët matëse:

Sasiore. Vlerat e të dhënave janë vlera numerike (p.sh. mosha, të ardhurat).

rendore. Vlerat e të dhënave përfaqësojnë kategori (gradacione) me një renditje natyrale (për shembull: i ulët, i mesëm, i lartë, ose: plotësisht i pakënaqur, mjaft i pakënaqur, mjaft i kënaqur, plotësisht i kënaqur). Variablat rendorë mund të jenë vlera teksti ose numerike që përfaqësojnë kategori të ndryshme (për shembull: 1-i ulët, 2-mesatar, 3-i lartë).

Nominale. Vlerat e të dhënave janë kategori (gradacione) për të cilat nuk specifikohet renditja natyrore (shembuj janë departamentet e kompanisë, subjektet e Federatës Ruse).

Të gjitha vetitë e variablave mund të ndryshohen duke ndryshuar vlerat në qelizat në skedën " variablat". Duke klikuar në një qelizë specifike shfaqet një dritare në të cilën mund të ndryshoni vetitë e ndryshores. Përveç kësaj, vlerat e qelizave mund të kopjohen dhe ngjiten në qeliza të tjera. Kjo është veçanërisht e dobishme kur specifikoni etiketat e vlerave dhe vlerat që mungojnë për variabla të shumta të të njëjtit lloj.

HYRJA E TË DHËNAVE

Mund të futni të dhëna drejtpërdrejt në Redaktuesin e të Dhënave në skedën Të dhëna në çdo qelizë. Për variablat e të gjitha llojeve, përveç llojeve të thjeshta numerike, fillimisht duhet të vendosni llojin e ndryshores përpara se të futni të dhëna.

Nëse futni një vlerë në një kolonë boshe, Redaktori i të Dhënave do të krijojë automatikisht një ndryshore të re dhe do ta emërojë atë ( VAR00001 ) dhe formatin e paracaktuar ( numerike).

Përveç kësaj, të dhënat mund të përgatiten paraprakisht nga mjete të tjera softuerike. SPSS ju lejon të hapni dhe të punoni me skedarë të dhënash të çdo formati. Për shembull, për të hapur një skedar në formatin * .xls, shtypni Skedari ... Hap ... Të dhënat ...

Nëse të dhënat ruhen në një bazë të dhënash, atëherë për t'i hapur ato, duhet të përdorni Designer Database (Skedari ... Hap bazën e të dhënave ... Pyetje e re ...).

KONVERSIONI I TË DHËNAVE

Vlerësimi i variablave.

Zgjidhni nga menyja:

Konverto

Llogarit variablin...

Hyni emri i ndryshores së llogaritur ... Mund të jetë një variabël ekzistues ose i ri. Nëse keni zgjedhur një ekzistues, atëherë duhet të kihet parasysh se vlerat e reja të llogaritura do të zëvendësojnë vlerat ekzistuese dhe nuk do të ketë kthim në vlerat e vjetra. Le të fusim, për shembull, emrin « godrab » , që do të thotë “Numri i viteve të punës për ky vend". Ne futemi në këtë etiketë duke klikuar në "Type and Label".

Pasi të shtypni butonin "vazhdoni", mund të shtoni formulën e llogaritjes. Mund të përdoren më shumë se 70 funksione të integruara, duke përfshirë funksionet aritmetike, statistikore, teksti dhe shpërndarjeje. Në shembullin tonë, ne kemi një ndryshore « koha e punes" - koha e punës nga momenti i pranimit (muaj). Në mënyrë që të konvertojmë muajt në vite, duhet vetëm ta ndajmë këtë variabël me 12. Ne kemi vendosur këtë formulë në llogaritje:

Pasi të keni shtypur tastin "OK", në redaktorin e të dhënave shfaqet një kolonë shtesë me një variabël « godrab » , ku është numri i viteve të punuara në këtë vend pune dhe një variabël i ri është shtuar në skedën e variablave.

Vini re se vlerat që mungojnë trajtohen ndryshe në funksione dhe shprehje aritmetike. Në shprehjen:

(var1 + var2 + var3) / 3

rezultati do të jetë një vlerë që mungon nëse vlera e të paktën njërës prej tre variablave është një vlerë që mungon.

Në shprehjen:

MEAN (var1, var2, var3)

rezultati është një vlerë që mungon vetëm nëse të tre variablave u mungojnë vlerat.

Ju mund të vendosni numrin minimal të vlerave që nuk duhet të kenë vlera që mungojnë, për shembull, mesatarja e tre variablave mund të llogaritet nëse vlerat kanë të paktën dy prej tyre:

MEAN.2 (var1, var2, var3)

Duke përdorur butonin "Nëse", ju mund të bëni llogaritjet jo për të gjitha vlerat e ndryshores fillestare, por vetëm për ato për të cilat plotësohet ky apo ai kusht.

Transkodimi i variablave.

Të dhënat e mbledhura fillimisht mund të rikodohen duke përdorur mjetet SPSS. Kjo ndonjëherë është e nevojshme kur shumëllojshmëria fillestare e të dhënave fillestare nuk është e nevojshme për analizat e mëvonshme. Transkodimi në këtë rast nënkupton një ulje të sasisë së informacionit të përpunuar.

Zgjidhni nga menyja:

Konverto

Rikodoni

Në variabla të tjerë ...

Është më mirë të zgjidhni rikodimin në variabla të ndryshëm në vend që të rikodoni në të njëjtat variabla. Imagjinoni që po e rikodoni moshën në vlera numerike në varg vlerash. Nëse zgjidhet mënyra e rikodimit në të njëjtat variabla, atëherë të dhënat origjinale të moshës do të mbishkruhen në intervale dhe nuk mund të restaurohen.

Futni një emër për secilën variabël dalëse (të re) dhe klikoni Ndryshimi.

Klikoni në butonin Kuptime të vjetra dhe të reja dhe vendosni rikodimin e vlerave.

Kuptimi i vjetër- vlera (t) e rikodifikuar. Kuptimi. Një vlerë e vetme e vjetër që do të rikodohet në një të re. Sistemi i humbur (ose i humbur me porosi). Vlera të tilla (fusha numerike boshe, mospërgjigje të të anketuarve) ndonjëherë duhet të ndahen në një grup të veçantë. Gama.Është i disponueshëm vetëm për variablat numerike dhe ju lejon të kombinoni disa vlera të vjetra në diapazonin e zgjedhur në një vlerë të re (grupimi i intervalit).

Vlera e re- vlera në të cilën do të rikodohen një ose më shumë vlera të vjetra. Mund të zgjedhë Kopjo vlerën e vjetër për ata ku transkodimi nuk është i nevojshëm. Gjithashtu, vlerat e vjetra të një ndryshoreje numerike mund të rikodohen në ato të reja tekstuale duke zgjedhur Variabla të reja - tekst.

PUNA ME SKIDA.

Renditja e vëzhgimeve.

Zgjidhni nga menyja:

Të dhënat

Renditni vëzhgimet ...

Ju mund të zgjidhni një ose më shumë variabla. Nëse, për shembull, janë zgjedhur kat dhe kombësia, më pas vëzhgimet e para renditen sipas seksi dhe më pas brenda secilës kategori që rezulton renditen sipas vlerave të ndryshores kombësia.

Transpozoni.

Zgjidhni nga menyja:

Të dhënat

Transpozoni…

Transpozimi krijon një skedar të ri në të cilin rreshtat dhe kolonat ndërrohen.

Kombinimi i skedarëve të të dhënave.

Skedarët mund të kombinohen në dy mënyra të ndryshme:

- Bashkoni skedarët që përmbajnë të njëjtat variabla por vëzhgime të ndryshme

- Bashkoni skedarët që përmbajnë të njëjtat vëzhgime, por grup të ndryshëm variablash.

Në rastin e parë, zgjidhni nga menyja:

Të dhënat

Bashkoni skedarët

Shto vëzhgime...

Pas kësaj, zgjidhni skedarin e të dhënave që dëshironi të shtoni skedar i hapur të dhëna. Hiqeni nga lista Variablat në një skedar të ri të të dhënave të punës të gjitha variablat që nuk duhet të jenë në skedarin e bashkuar. Nga lista Variabla të paçiftuara shtoni çdo çift variablash që përfaqësojnë të njëjtën variabël, por të shkruar me emra të ndryshëm në të dy skedarët.

Në rastin e dytë, zgjidhni nga menyja:

Të dhënat

Bashkoni skedarët

Shto variabla...

Përpara bashkimit, duhet të siguroheni që vëzhgimet në të dy skedarët janë renditur në të njëjtin rend, veçanërisht nëse jeni duke përdorur bashkimin e çelësave. Emrat e variablave në skedarin e dytë të të dhënave që përputhen me emrat e variablave në skedarin e të dhënave të punës përjashtohen si parazgjedhje sepse supozohet se përmbajnë të njëjtin informacion.

Nëse disa vëzhgime individuale mungojnë në një nga skedarët, atëherë variablat - çelësat mund të përdoren për një bashkim të saktë.

Transformimet e serive kohore.

Transformimet e serive kohore supozojnë një strukturë skedari të dhënash në të cilën çdo rresht (vëzhgim) përfaqëson një grup karakteristikash në një moment të caktuar kohor dhe intervalet kohore ndërmjet vëzhgimeve janë të barabarta.

Procedura Vendos datat gjeneron variabla që mund të përdoren për nxjerrjen e komponentëve periodikë të një serie kohore.

Vëzhgimet janë... Këtu vendosen njësitë e kohës që do të përdoren për të krijuar data.

Vëzhgimi i parë... Kjo është vlera e datës së fillimit që do t'i caktohet vëzhgimit të parë. Vëzhgimeve të mëvonshme do t'u caktohen vlera sekuenciale bazuar në intervalin kohor të specifikuar.

Zgjidhni nga menyja:

Të dhënat

Cakto datat...

Zgjidhni një interval kohor nga lista Vëzhgimet janë.

Futni vlerat e datës në fusha Vëzhgimi i parë.

Variablat e krijuar nga një procedurë Vendos datat ndryshojnë nga variablat që kanë një format si Të dhënat, i cili përcaktohet kur vendosen vetitë e variablave. Vlerat e variablave të krijuara nga një procedurë Vendos datat, janë të plota numra pozitiv, secila prej të cilave përfaqëson numrin e ditëve, javëve, orëve ose njësive të tjera kohore që kanë kaluar nga koha e fillimit që keni specifikuar.

Zgjidhni nga menyja:

Konverto

Krijo seri kohore...

Procedura e krijimit të serive kohore përdoret për të krijuar ndryshore të reja që janë funksione të ndryshoreve ekzistuese të serive kohore.

Funksionet për krijimin e serive kohore përfshijnë diferencat, mesataret lëvizëse, median lëvizëse, vonesat dhe funksionet kryesore.

Disa rutina të analizës së serive kohore nuk funksionojnë me vlerat që mungojnë. Në dritaren Replace Missing Values, parametrat vendosen për variabla të reja që përmbajnë seri kohore në të cilat vlerat që mungojnë zëvendësohen me vlerësime që mund të llogariten në një nga disa mënyra.

Zgjidhni nga menyja:

Konverto

Zëvendësoni vlerat që mungojnë...

Zgjidhni metodën që dëshironi të përdorni për të zëvendësuar vlerat që mungojnë.

FREKUENCAVE

Procedura e Frekuencave ofron aftësinë për të llogaritur statistikat dhe grafikët e vizatimit të dobishëm për përshkrimin e shumë llojeve të variablave.

Zgjidhni nga menyja:

Analiza

Statistika përshkruese

Frekuencat...

Zgjidhni një ose më shumë ndryshore kategorike ose sasiore.

Për më tepër ju mund të:

Klikoni butonin Statistics për të vendosur llogaritjen e statistikave përshkruese për variablat sasiore (mesatarja, modaliteti, mesatarja, etj.).

Klikoni butonin Grafikët për të vendosur daljen e grafikëve me shirita, grafikët me byrek dhe histogramet.

Klikoni butonin Format për të vendosur rendin në të cilin shfaqen rezultatet.

Shembull i daljes:

Statisticienët

Vitet e shpenzuara në arsim

Vitet e shpenzuara në arsim

STATISTIKA PËRSHKRUESE

Procedura e statistikave përshkruese shfaq statistika përmbledhëse të njëanshme për variabla të shumta në një tabelë të vetme.

Zgjidhni nga menyja:

Analiza

Statistika përshkruese

Përshkrues...

Shembull i daljes:

Statistika përshkruese

TABELA E LIDHJES

Procedura Crosstabs gjeneron tabela dy-dimensionale dhe shumëdimensionale, dhe gjithashtu llogarit një numër kriteresh dhe masash të forcës së lidhjes për tabelat dydimensionale. Kështu, tabelat e kontigjencës përdoren kur jemi të interesuar për analiza dydimensionale, dhe gjithashtu kur është e nevojshme të zbulohet nëse ka një lidhje midis dy variablave.

Zgjidhni nga menyja:

Analiza

Statistika përshkruese

Tërthorta ...

Zgjidhni një ose më shumë variabla rreshtash dhe një ose më shumë variabla kolone.

Për më tepër ju mund të:

Zgjidhni një ose më shumë variabla për shtresat;

Klikoni në butonin Statistika dhe zgjidhni kriteret dhe masat e nevojshme të forcës së lidhjes për tabelat dhe nëntabelat dydimensionale;

Klikoni në butonin Cells për të vendosur shfaqjen e vlerave, përqindjeve dhe mbetjeve të vëzhguara dhe të pritshme;

Klikoni butonin Format për të vendosur rendin në të cilin duhet të renditen kategoritë.

Shembull i daljes: