Automatizirani informacijski sustavi, namjena, sastav i funkcije. Automatizirani informacijski sustav

Uvod………………………………………………………………………………….2

1. Informacijski sustav i njegove vrste……………………………………………...3

2. Sastav automatiziranih informacijskih sustava……………………………9

3. Tehnološki proces obrade informacija…………………………….16

4. Uloga informacijske tehnologije u projektiranju, radu i modificiranju informacijskih sustava…………………………………………………………20

5. CASE tehnologije……………………………………………………………………...22

Zaključak………………………………………………………………………………………...28

Popis referenci……………………………………………………………………..29

Uvod

21. stoljeće, koje započinje treće tisućljeće, postavilo je izazov čovječanstvu u obliku sveprisutne međunarodne komunikacije, World Wide Web, Internet i pojava virtualne ekonomije. I tko to danas s punim povjerenjem može reći, odlazeći iz 21.st. neće čovječanstvu donijeti ozbiljniju prijetnju u vidu pojave "strojne (tj. elektroničke) inteligencije" i ekonomije "čovjeka i stroja"? XXI stoljeće pruža nam priliku da sagledamo razvoj gospodarstva od njegovog početka, ali i da inteligentno sagledamo budućnost gospodarstva i čovječanstva.

Koristeći komunikacijska sredstva, možete, bez napuštanja svog doma, upravljati proizvodnim linijama u proizvodnji ili financijskim i komercijalnim aktivnostima poduzeća, voditi računovodstvene evidencije, učiti na daljinu u obrazovnoj ustanovi, čitati knjige u knjižnici, kupovati robu, obavljati bankarstvo, burzovni i drugi poslovi. financijsko poslovanje, itd. Pojava krajem 20.st. Informacijska tehnologija dovela je do pojave najunosnijeg posla – interaktivnog poslovanja.

S potpunom se pouzdanošću može reći da je sredinom 21.st. predvodnici svjetskog gospodarstva i međunarodne trgovine bit će one zemlje koje će imati visoka tehnologija i industrije visoke tehnologije. To znači da će izvoz ruske nafte, minerala, trgovina oružjem i proizvodima teške inženjerije od strane ruskih tvrtki zauzeti jedno od najnižih mjesta u međunarodnoj trgovini i više neće davati prihode koje je Rusija imala krajem 20. stoljeća.

U tržišnom gospodarstvu radikalno se mijenja pristup upravljanju, od funkcionalnog ka poslovno orijentiranom, a radikalno se mijenja i uloga informacijske tehnologije. Fokus na upravljanje temeljeno na poslovnim procesima osigurava konkurentska prednost za organizaciju u uvjetima intenzivne konkurencije, a upravljanje temeljeno na poslovnim procesima nije moguće učinkovito implementirati bez upotrebe informacijskih tehnologija i sustava.

1. Informacijski sustav i njegove vrste.

Informacijski sistem je međusobno povezan skup sredstava, metoda i osoblja koji se koriste za pohranu, obradu i izdavanje informacija u interesu postizanja postavljenog cilja. Moderno shvaćanje informacijski sustav podrazumijeva korištenje računala kao glavnog tehničkog sredstva obrade informacija. Potrebno je razumjeti razliku između računala i informacijskih sustava. Računala opremljena specijaliziranim softverom tehnička su osnova i alat informacijskih sustava. Informacijski sustav nezamisliv je bez osoblja koje komunicira s računalima i telekomunikacijama.

U pravnom smislu Informacijski sistem definira se kao "organizacijski uređen skup dokumenata (niz dokumenata) i informacijskih tehnologija, uključujući korištenje računalne tehnologije i komunikacija koje provode informacijske procese" [RF Zakon "o informacijama, informatizaciji i zaštiti informacija" od 20.02.1995., broj 24 -FZ].

Procesi koji osiguravaju rad informacijskog sustava za bilo koju svrhu mogu se konvencionalno predstaviti tako da se sastoje od sljedećih blokova:
unos informacija iz vanjskih ili interni izvori;
obrada ulaznih informacija i njihova prezentacija prikladan oblik;
izlaz informacija za prezentaciju potrošačima ili prijenos u drugi sustav;
Povratne informacije- ovo su informacije koje obrađuju ljudi iz određene organizacije kako bi ispravili ulazne informacije.

Općenito, informacijske sustave određuju sljedeća svojstva:
1) bilo koji informacijski sustav može se analizirati, izgraditi i na temelju njega upravljati generalni principi sustavi izgradnje;
2) informacijski sustav je dinamičan i razvija se;
3) pri izgradnji informacijskog sustava potrebno je koristiti sustavan pristup;

4) izlaz informacijskog sustava su informacije na temelju kojih se donose odluke;

5) informacijski sustav treba shvatiti kao sustav za obradu informacija čovjek-stroj.

Uvođenje informacijskih sustava može doprinijeti:
dobivanje racionalnijih opcija za rješavanje problema upravljanja implementacijom matematičke metode; izuzeće radnika od rutinski rad zbog svoje automatizacije; osiguravanje pouzdanosti informacija; poboljšanje strukture protoka informacija (uključujući sustav protoka dokumenata); pružanje potrošačima jedinstvenih usluga; smanjenje troškova za proizvodnju proizvoda i usluga (uključujući informacije).

Vrsta informacijskog sustava ovisi o tome čijim interesima služi i na kojoj razini upravljanja. Po prirodi prezentacije i logična organizacija pohranjenih informacija informacijski sustavi se dijele na faktografske, dokumentarne i geoinformacijske.

Factual Information Systems akumulirati i pohranjivati ​​podatke u obliku mnogih instanci jedne ili više vrsta konstruktivni elementi (informacijski objekti). Svaki od ovih primjera ili neka njihova kombinacija odražava informaciju o činjenici ili događaju odvojeno od svih ostalih informacija i činjenica.

U dokumentarnim (dokumentiranim) informacijskim sustavima Pojedinačni element informacije je dokument koji nije podijeljen na manje elemente, a informacija prilikom unosa (ulazni dokument) u pravilu nije strukturirana ili je strukturirana u ograničenom obliku. Za uneseni dokument mogu se postaviti neke formalizirane pozicije (datum izrade, umjetnik, predmet).

U geografskim informacijskim sustavima podaci su organizirani u obliku zasebnih informacijskih objekata (s određenim skupom detalja) povezanih na zajedničku elektroničku topografsku osnovu ( elektronska karta). Geografski informacijski sustavi koriste se za informacijsku potporu u onim predmetnim područjima, struktura informacijskih objekata i procesa u kojima ima prostorno-geografsku komponentu (prometne rute, komunalije).

Na sl. 1.1 prikazana je klasifikacija informacijskih sustava prema karakteristikama njihovih funkcionalnih podsustava.

Riža. 1.1. Klasifikacija informacijskih sustava prema funkcionalnom kriteriju.

U gospodarskoj praksi industrijskih i komercijalnih objekata, tipične vrste aktivnosti koje određuju funkcionalni atribut klasifikacije informacijskih sustava su proizvodne, marketinške, financijske i kadrovske aktivnosti.

Klasifikacija informacijskih sustava po razinama upravljanja
Istakni:
informacijski sustavi operativne (operativne) razine – računovodstvo, bankovni depoziti, obrada naloga, registracija karata, isplata plaća; informacijski sustav za stručnjake – automatizacija ureda, obrada znanja (uključujući ekspertne sustave);
informacijski sustavi taktičke razine (srednji menadžment) – praćenje, administracija, kontrola, donošenje odluka;
strateški informacijski sustavi – formuliranje ciljeva, strateško planiranje.

Informacijski sustavi operativne (operativne) razine
Informacijski sustav operativne razine podržava izvršne stručnjake obradom podataka o transakcijama i događajima (fakture, fakture, plaće, krediti, tijek sirovina). Svrha informacijskog sustava na ovoj razini je odgovaranje na upite o trenutnom stanju i praćenje tijeka transakcija u poduzeću, što odgovara operativnom upravljanju. Kako bi se nosio s tim, informacijski sustav mora biti lako dostupan, stalno dostupan i pružati točne informacije. Informacijski sustav operativne razine je poveznica između poduzeća i vanjsko okruženje.

Informacijski sustavi stručnjaka. Informacijski sustavi na ovoj razini pomažu stručnjacima koji rade s podacima, povećavaju produktivnost i produktivnost inženjera i dizajnera. Zadaća ovakvih informacijskih sustava je integracija novih informacija u organizaciju i pomoć u obradi papirnatih dokumenata.
Informacijski sustavi za automatizaciju ureda Zbog svoje jednostavnosti i svestranosti, aktivno ih koriste zaposlenici bilo koje organizacijske razine. Najčešće ih koriste polukvalificirani radnici: računovođe, tajnice, službenici. Glavni cilj je obrada podataka, povećanje učinkovitosti njihovog rada i pojednostavljenje administrativnog posla.

Ovi sustavi obavljaju sljedeće funkcije: obradu teksta na računalima pomoću različitih programa za obradu teksta; izrada visokokvalitetnih tiskanih proizvoda; arhiviranje dokumenata;
elektronički kalendari i bilježnice za održavanje poslovnih informacija; e-pošta i audiopošta; video i telekonferencije.

Informacijski sustavi obrada znanja, uključujući ekspertne sustave, apsorbiraju znanje potrebno inženjerima, odvjetnicima, znanstvenicima pri razvoju ili stvaranju novog proizvoda. Njihov posao je stvaranje novih informacija i novih znanja.

Informacijski sustavi taktičke razine (srednja razina)
Glavne funkcije ovih informacijskih sustava su: usporedba trenutnih pokazatelja s pokazateljima iz prošlosti; sastavljanje periodičnih izvješća za određeno vrijeme (umjesto izdavanja izvješća o aktualnim događajima, kao na operativnoj razini); omogućavanje pristupa arhivskim podacima i sl.

Sustavi za podršku odlučivanju služe polustrukturiranim zadacima, čije je rezultate teško unaprijed predvidjeti (imaju snažniji analitički aparat s nekoliko modela). Informacije se dobivaju iz upravljačkih i operativnih informacijskih sustava. Karakteristike sustava za podršku odlučivanju:
dati rješenja za probleme čiji je razvoj teško predvidjeti;
opremljen sofisticiranim alatima za modeliranje i analizu;
omogućuju jednostavnu promjenu formulacije problema koji se rješavaju i ulaznih podataka;
fleksibilni su i lako se prilagođavaju promjenjivim uvjetima nekoliko puta dnevno; imati tehnologiju koja je što je moguće više orijentirana na korisnika.

Strateški informacijski sustavi. Strateški informacijski sustav- računalni informacijski sustav koji pruža podršku odlučivanju za realizaciju dugoročnih strateških ciljeva razvoja organizacije. Postoje situacije kada je nova kvaliteta informacijskih sustava prisiljena promijeniti ne samo strukturu, već i profil poduzeća, promičući njihov prosperitet. Međutim, u ovom slučaju može doći do nepoželjne psihološke situacije povezane s automatizacijom određenih funkcija i vrsta posla, jer to može dovesti neke od radnika u tešku situaciju.

Ostale klasifikacije informacijskih sustava.

Klasifikacija prema stupnju automatizacije. Ovisno o stupnju automatizacije informacijskih procesa u sustavu upravljanja poduzećem, informacijski sustavi se definiraju kao ručni, automatski, automatizirani.

Ručni informacijski sustavi karakterizira nedostatak suvremenih tehničkih sredstava za obradu informacija i sve operacije obavljaju ljudi. Na primjer, o aktivnostima menadžera u tvrtki u kojoj nema računala, možemo reći da radi s ručnim informacijskim sustavom.

Automatski informacijski sustavi obavljati sve operacije obrade informacija bez ljudskog sudjelovanja.

Automatizirani informacijski sustavi uključuju sudjelovanje ljudi i tehničkih sredstava u procesu obrade informacija, i glavna uloga dodijeljen računalu. U suvremenom tumačenju pojam “informacijski sustav” nužno uključuje pojam automatiziranog sustava. Automatizirani informacijski sustavi, s obzirom na njihovu široku upotrebu u organiziranju procesa upravljanja, imaju različite modifikacije i mogu se klasificirati, na primjer, prema prirodi korištenja informacija i opsegu primjene.

Klasifikacija prema prirodi korištenja informacija
Sustavi za traženje informacija Upisuju, sistematiziraju, pohranjuju i izdaju informacije na zahtjev korisnika bez složenih transformacija podataka (sustav za pronalaženje informacija u knjižnici, željezničkim i avio blagajnama).

Informacijski sustavi odlučivanja provesti sve operacije obrade informacija prema određenom algoritmu. Među njima se može napraviti klasifikacija prema stupnju utjecaja generiranih rezultantnih informacija na proces donošenja odluka te se mogu razlikovati dvije klase - upravljački i savjetodavni sustavi.

Upravljački informacijski sustavi proizvesti informacije na temelju kojih osoba donosi odluku. Ove sustave karakterizira vrsta zadataka računalne prirode i obrada velikih količina podataka. Primjer bi bio sustav za operativno planiranje proizvodnje i računovodstveni sustav.

Savjetovanje informacijskih sustava proizvesti informacije koje osoba uzima u obzir i koje se ne pretvaraju odmah u niz specifičnih radnji. Ovi sustavi imaju viši stupanj inteligencije, budući da ih karakterizira obrada znanja, a ne podataka.

Klasifikacija prema području primjene. Informacijski sustavi organizacijski menadžment dizajniran za automatizaciju funkcija rukovodećeg osoblja. Informacijski sustavi procesno upravljanje služe za automatizaciju funkcija proizvodnog osoblja. Informacijski sustavi projektiranje potpomognuto računalom dizajniran za automatizaciju funkcija inženjera dizajna, dizajnera, arhitekata, dizajnera pri stvaranju nove opreme ili tehnologije.
Integrirano (korporativno) informacijski sustavi služe za automatizaciju svih funkcija tvrtke i pokrivaju cijeli ciklus rada od dizajna do prodaje proizvoda.

Klasifikacija prema načinu organizacije. Prema načinu organizacije grupni i korporativni informacijski sustavi dijele se na sljedeće klase:

Sustavi temeljeni na arhitekturi poslužitelja datoteka;

Sustavi temeljeni na arhitekturi klijent-poslužitelj;

Sustavi temeljeni na višerazinskoj arhitekturi;

Sustavi temeljeni na Internet/Intranet tehnologijama.

2. Sastav automatiziranih informacijskih sustava.

U pravilu AIS uključuje:

· informacijski resursi predstavljeni u obliku baza podataka (baza znanja) koje pohranjuju podatke o objektima, čija je veza određena određenim pravilima;

· formalni logičko-matematički sustav, implementiran u obliku softverskih modula koji omogućuju unos, obradu, pretraživanje i izlaz potrebnih informacija;

· sučelje koje korisniku omogućuje komunikaciju sa sustavom u obliku koji mu odgovara i omogućuje mu rad s podacima baze podataka;

· osoblje koje utvrđuje funkcioniranje sustava, planira postupak za postavljanje zadataka i postizanje ciljeva;

· kompleks tehničkih sredstava.

Sastav AIS-a prikazan je na sl. 1.5.

Informativni izvori uključuju strojne i nestrojne informacije. Strojne informacije prezentirane su u obliku baza podataka, baza znanja, banaka podataka. Baze (banke) podataka mogu biti centralizirane ili distribuirane.

Riža. 1.5. Sastav AIS-a

Kompleks tehničkih sredstava (CTS) uključuje skup računalne opreme (računala različitih razina, radne stanice operatera, komunikacijske kanale, rezervne elemente i instrumente) i poseban kompleks (sredstva za dobivanje informacija o stanju objekta upravljanja, lokalnim sredstvima regulacija, aktuatori, senzori i uređaji za nadzor i podešavanje tehničkih sredstava).

Softver (softver) sastoji se od općeg softvera (operacijskih sustava, lokalnih i globalnih mreža i kompleksa programa za održavanje, posebnih računalni programi) i poseban softver (organizacijski programi i programi koji implementiraju algoritme nadzora i upravljanja).

Kadrovski i nastavno-metodički materijali čine organizacijsku potporu sustava.

Procedure i tehnologije razvijaju se na temelju logičko-matematičkih modela i algoritama koji čine osnovu matematičkog softvera sustava, a implementiraju se pomoću softvera i hardvera, kao i sučelja koje korisniku omogućuje pristup informacijama.

Na primjer, ekspertni sustav (ES) uključuje:

· sučelje koje vam omogućuje prijenos informacija u bazu podataka i kontaktiranje sustava s pitanjem ili objašnjenjem;

· radna memorija (DB), koja pohranjuje podatke o objektima;

· dispečer koji utvrđuje redoslijed rada ES;

· stroj za zaključivanje - formalni logički sustav implementiran u obliku programskog modula;

· Baza znanja (KB) - zbirka svih dostupnih informacija o predmetnom području, zabilježenih korištenjem formalnih struktura za reprezentaciju znanja (skup pravila, okvira, semantičkih mreža).

Najvažnija komponenta ES-a je blok objašnjenja. Omogućuje korisniku postavljanje pitanja i dobivanje razumnih odgovora.

AIS struktura. Funkcionalni i prateći podsustavi

Struktura - određena unutarnja struktura sustava.
Na temelju definicije da je informacijski sustav međusobno povezan skup alata, metoda i osoblja koji se koriste za prikupljanje, pohranu, obradu i izdavanje informacija u svrhu rješavanja zadanih problema, njegovu strukturu treba promatrati kao skup podsustava organiziranih na određeni način. koji osiguravaju provedbu ovih procesa.

AIS se u pravilu sastoji od funkcionalnih i nosivih dijelova od kojih svaki ima svoju strukturu.

Funkcija je manifestacija interakcije sustava s vanjskim okruženjem. Manifestacija funkcije na vrijeme zove funkcioniranje.

Funkcionalni dio je skup podsustava koji ovise o karakteristikama sustava automatiziranog upravljanja. Ti su podsustavi podijeljeni prema određenom obilježju (funkcionalnom ili strukturnom) i objedinjuju odgovarajuće skupove zadataka upravljanja.

Prateći dio je skup informacijske, matematičke, programske, tehničke, pravne, organizacijske, metodološke, ergonomske, mjeriteljske potpore.

Struktura AIS-a prikazana je na sl. 1.6.

Potporni dio.

AIS informacijska potpora je skup baza podataka i datoteka operacijskog sustava, formatnih i leksičkih baza podataka, kao i jezičnih alata namijenjenih unosu, obradi, pretraživanju i prikazu informacija u obliku koji zahtijeva potrošač.

Funkcije AIS-a dijele se na informacijske, upravljačke, zaštitne i pomoćne.

Informacijske funkcije provesti prikupljanje, obradu i prezentaciju informacija o stanju automatiziranog objekta operativnom osoblju ili prijenos tih informacija za naknadnu obradu. To mogu biti sljedeće funkcije: mjerenje parametara, kontrola, izračun parametara, generiranje i dostava podataka operativnom osoblju ili povezanim sustavima, procjena i prognoza stanja postrojenja i njegovih elemenata.

Upravljačke funkcije razvijaju i provode upravljačke akcije na objektu upravljanja. Tu spadaju: parametarska regulacija, logički utjecaj, programska logička regulacija, regulacija načina rada, adaptivna regulacija.

Zaštitne funkcije može biti tehnološka ili hitna.

Prilikom automatske implementacije funkcija razlikuju se sljedeći načini:

· interaktivni (osoblje ima priliku utjecati na razvoj preporuka za upravljanje objektom korištenjem softvera i CTS-a);

· savjetnik (osoblje odlučuje koristiti preporuke koje izdaje sustav);

· priručnik (osoblje donosi upravljačke odluke na temelju informacija o kontroli i mjerenju).

Gornji dijagram AIS strukture provodi se uglavnom u informacijama i referencama, informacijama i tražilice Oh. Struktura složenijih sustava u biti je AIMS, odnosno AIS upravljanje, automatizirani sustavi upravljanja različitih razina i namjena.

Na primjer, AIS "Porez" je sustav organizacijskog upravljanja tijelima Državne porezne službe. Ovo je višerazinski sustav koji:

· prva (najviša) razina (Predsjednik Ruske Federacije, Vlada Ruske Federacije, Državna porezna služba Ruske Federacije) - metodološko vodstvo i kontrola oporezivanja za različite vrste poreza na razini zemlje;

· druga razina (Porezne službe teritorija i regija, Porezne službe republika, Porezne službe Moskve i Sankt Peterburga) - metodološko vodstvo i kontrola oporezivanja za različite vrste poreza na teritorijalnoj razini;

· treća razina (Porezne inspekcije okruga, Porezne inspekcije gradova, Porezne inspekcije urbanih područja) - izravna interakcija s poreznim obveznicima.

U poreznom sustavu proces upravljanja je informacijski. AIS porezne službe sastoji se od pratećeg i funkcionalnog dijela.

Podržavajući dio uključuje informacijsku, programsku, tehničku i druge vrste podrške karakteristične za AIS organizacijskog tipa.

Funkcionalni dio odražava predmetno područje i skup je podsustava koji ovise o značajkama automatiziranog upravljačkog sustava. Svaka razina AIS-a ima svoj skup funkcionalne podrške.

Dakle, na drugoj razini struktura sustava izgleda ovako (slika 1.7).

Riža. 1.7. Struktura AIS-a “Porez” (druga razina)

Podsustav metodoloških, revizijskih i pravnih aktivnosti osigurava rad sa zakonodavnim aktima, propisima, uredbama i drugim državnim dokumentima, kao i s regulatornim i metodološkim dokumentima Državne porezne službe Ruske Federacije. Podsustav prikuplja, obrađuje i analizira podatke dobivene od teritorijalnih poreznih inspekcija.

Podsustav kontrolne aktivnosti osigurava dokumentacijski pregled poduzeća i održavanje Državni registar poduzeća i pojedinaca. Registar poduzeća sadrži službene podatke o registraciji poduzeća (pravnih osoba), a Registar fizičkih osoba sadrži podatke o poreznim obveznicima obveznicima podnošenja prijave poreza na dohodak i plaćanja određenih vrsta poreza od fizičkih osoba.

Podsustav analitičkih aktivnosti Državne porezne inspekcije (STI) omogućuje analizu dinamike plaćanja poreza, predviđanje iznosa naplate pojedinih vrsta poreza, ekonomsku i statističku analizu gospodarskih aktivnosti poduzeća u regiji, identifikaciju poduzeća koja podliježu dokumentarnoj provjeri, analiza poreznog zakonodavstva i razvoj preporuka za njegovo poboljšanje, analiza aktivnosti teritorijalnih poreznih inspekcija.

Podsustav unutarodjelskih poslova rješava probleme koji osiguravaju rad Državne porezne inspekcije i uključuje uredske poslove, računovodstvo, logistiku i rad s osobljem.

Podsustav za izradu standardnih izvještajnih obrazaca generira stožerne tablice statističke pokazatelje koji karakteriziraju tipične aktivnosti Državne porezne inspekcije na regionalnoj razini u prikupljanju različitih vrsta poreznih plaćanja, te kontrolira taj proces.

Struktura sustava na trećoj razini uključuje sljedeće funkcionalne podsustave:

· registracija poduzeća;

· stolna provjera;

· vođenje osobnih kartica poduzeća;

· analiza stanja poduzeća;

· provjera dokumentacije;

· održavanje regulatorne dokumentacije;

· unutarodjelski poslovi;

· obrada dokumenata fizičkih osoba.

Ne čini se primjerenim ovdje detaljno opisivati ​​te podsustave.

Napominjemo da se funkcionalni podsustavi sastoje od skupova zadataka koje karakterizira određeni ekonomski sadržaj i postizanje određenog cilja. U skupu zadataka koriste se različiti primarni dokumenti, a izlazni dokumenti se sastavljaju na temelju međusobno povezanih algoritama izračuna, koji se temelje na metodološkim materijalima, regulatornim dokumentima, uputama itd.

Razmatrajući AIS kao informacijski automatizirani sustav upravljanja poduzećem (ACMS), možemo, na primjer, zamisliti njegovu strukturu kao što je prikazano na sl. 1.8.

Riža. 1.8. Struktura sustava automatskog upravljanja

Mogu postojati i drugi funkcionalni podsustavi.

Automatizirani sustav upravljanja, kao i svaki sustav upravljanja, može se prikladno smatrati određenim skupom procesa i objekata (međusobno povezanih elemenata). Svaki od podsustava je zaseban i može se smatrati dijelom (podsustavom) sustava više razine.

Sustav automatiziranog upravljanja izgrađen je prema hijerarhijskom principu (višerazinska subordinacija) međusobnog povezivanja, kako u strukturnom smještaju tako iu raspodjeli funkcija upravljanja. Sustav se može prikazati kao sastav podsustava na različitim razinama. Da bi se dobile elementarne komponente sustava, provodi se njegova dekompozicija, formirajući stablo metasustava na kojem se razlikuju podsustavi različitih razina.

Dekompozicija se provodi prema funkcijama ili sastavu elemenata (podaci, informacije, dokumenti, tehnička sredstva, organizacijske jedinice i dr.).

3.Tehnološki proces obrade informacija.

Tehnologija automatizirana obrada ekonomske informacije temelje se na sljedećim načelima:

Integracija obrade podataka i korisničkog iskustva u terenskim okruženjima automatizirani sustavi centralizirano skladištenje i skupno korištenje podataka (banke podataka);

Distribuirana obrada podataka temeljena na razvijenim prijenosnim sustavima;

Racionalna kombinacija centraliziranog i decentraliziranog upravljanja i organizacije računalnih sustava;

Modeliranje i formalizirani opis podataka, postupci njihove transformacije, funkcije i poslovi izvođača;

Uzimajući u obzir specifičnosti objekta u kojem se provodi strojna obrada ekonomskih informacija.

Cjelokupni tehnološki proces može se podijeliti na procese prikupljanja i unosa početnih podataka u računalni sustav, procese smještaja podataka i pohranjivanje u memoriju sustava, procese obrade podataka radi dobivanja rezultata i procese izdavanja podataka u obliku pogodan za percepciju korisnika.

Tehnološki proces može se podijeliti u 4 glavne faze:

1. - početni ili primarni (prikupljanje početnih podataka, njihovo evidentiranje i prijenos u računalo);

2. - pripremni (prijem, kontrola, registracija ulaznih informacija i prijenos na računalni medij);

3. - osnovni (izravna obrada informacija);

4. - konačni (kontrola, objavljivanje i prijenos dobivenih informacija, njihova reprodukcija i pohrana).

Ovisno o korištenim tehničkim sredstvima i zahtjevima tehnologije obrade informacija mijenja se i sastav operacija tehnološkog procesa. Na primjer: informacija na računalu može stići u MN pripremljena za unos u računalo ili se prenositi komunikacijskim kanalima s mjesta svog nastanka.

Operacije prikupljanja i snimanja podataka provode se različitim sredstvima.

Tamo su:

─mehanizirano;

Popis korištene literature

1. CIT tečaj “Internet tehnologije u projektima s plastičnim karticama.” V. Zavaleev, “Centar”, 1998.

2. “Informacijske tehnologije: teorija i praksa oglašavanja u Rusiji.” I. Krylov, “Centar”, 1996.

3. „Mreža magazin“, broj 10, 1999.

4. “PC WEEK”, broj 6, 1998.

5. Informacije s web stranice “Sustavi elektroničkog plaćanja”, http://www.emoney.ru

6. Informacije s web stranice “Bank of Abstracts”, http://www.bankreferatov.ru

7. Automatizirane informacijske tehnologije u ekonomiji: Udžbenik. za sveučilišta/Ur. G.A. Titorenko, 2006. (monografija).

8. Aliev V.S., Informacijske tehnologije i sustavi financijskog upravljanja, 2007.

9. Fedorova G.V., Informacijske tehnologije računovodstva, analize i revizije, 2006.

10. G.N. Isaev, Informacijski sustavi u ekonomiji, 2008.

11. Automatizirane informacijske tehnologije u ekonomiji: Udžbenik. za sveučilišta / M.I. Semenov, I.T. Trubilin, V.I. Loiko, T.P. Baranovskaya; Pod općim imenom. ur. TO. Trubilina. - M.: Financije i statistika, 2003.-416 str.

12. Kozyrev A.A. Informacijske tehnologije u ekonomiji i menadžmentu: Udžbenik, 2001.

13. Romanets Yu.V. Zaštita informacija u računalni sustavi i mreže. / Ed. V.F. Šangina. M.: Radio i komunikacije, 2001.-376 str.

· 1 Ciljevi automatizacije

· 2Problemi automatizacije i njihova rješenja

· 3Bilješke

· 4Književnost

Ciljevi automatizacije[uredi | uredi wiki tekst]

Glavni ciljevi automatizacije procesa su:

· smanjenje broja servisnog osoblja;

· povećanje obujma proizvodnje;

· povećanje učinkovitosti proizvodnog procesa;

· poboljšanje kvalitete proizvoda;

· smanjenje troškova sirovina;

· povećanje ritma proizvodnje;

· povećana sigurnost;

· povećanje ekološke prihvatljivosti;

· povećana učinkovitost.

Problemi automatizacije i njihova rješenja[uredi | uredi wiki tekst]

Ciljevi se postižu rješavanjem sljedećih zadataka automatizacije procesa:

· poboljšanje kvalitete regulacije;

· povećanje faktora raspoloživosti opreme;

· poboljšanje ergonomije operatera procesa;

· osiguravanje pouzdanosti informacija o materijalnim komponentama koje se koriste u proizvodnji (uključujući upravljanje katalogom);

· pohranjivanje informacija o tijeku tehnološkog procesa i izvanrednim situacijama.

Rješavanje problema automatizacije procesa provodi se pomoću:

· uvođenje suvremenih metoda automatizacije;

· implementacija suvremenih alata za automatizaciju.

Automatizacija tehnoloških procesa unutar jednog proizvodnog procesa omogućuje vam organiziranje osnove za implementaciju sustava upravljanja proizvodnjom i sustava upravljanja poduzećem.

Zbog različitih pristupa izdvajamo automatizaciju sljedećih tehnoloških procesa:

· automatizacija kontinuiranih tehnoloških procesa (Process Automation);

· automatizacija diskretnih tehnoloških procesa (Factory Automation);

· automatizacija hibridnih tehnoloških procesa (Hybrid Automation).

3. Stvarni preduvjeti za integraciju AS su sličnost njihovih struktura i zajedništvo osnovnih principa njihove izgradnje. Nužni elementi svakog automatiziranog informacijskog sustava su ulazni i izlazni podaci, matematički modeli, metode i algoritme za njihovu obradu i softver koji implementira te metode, računalna tehnologija, kao i određena pravila rad sa sustavom. Sukladno tome, komponente sljedećih vrsta nosača razlikuju se kao dio bilo kojeg AS [GOST 34.003-90]:

metodološka podrška - skup dokumenata koji opisuju tehnologiju rada sustava, metode za odabir i primjenu tehnoloških tehnika od strane korisnika za postizanje specifičnih rezultata u radu AS-a.

softver- skup matematičkih metoda, modela i algoritama koji se koriste u AS.

informacijska potpora - skup obrazaca dokumenata, klasifikatora, regulatornog okvira i implementiranih rješenja o obujmu, smještaju i oblicima postojanja informacija koje se koriste u AS-u tijekom njegova rada.

softver - skup programa na nositeljima podataka i programskih dokumenata namijenjenih otklanjanju pogrešaka, funkcioniranju i testiranju performansi AS-a.

lingvistička podrška - skup alata i pravila za formaliziranje prirodnog jezika koji se koristi za komunikaciju između korisnika i operativnog osoblja postrojenja sa skupom alata za automatizaciju tijekom rada postrojenja.

tehnička podrška - ukupnost svih tehničkih sredstava koja se koriste u radu NEK.

organizacijska potpora - skup dokumenata koji utvrđuju organizacijsku strukturu, prava i obveze korisnika i operativnog osoblja NEK-a u uvjetima rada, ispitivanja i osiguranja operativnosti NEK-a.

pravna podrška - skup pravnih normi kojima se uređuju pravni odnosi tijekom funkcioniranja AS-a i pravni status rezultata njegova funkcioniranja. Bilješka. Pravna podrška se provodi u organizacijska podrška AC.

ergonomska podrška - skup implementiranih rješenja u NEK za usklađivanje psiholoških, psihofizioloških, antropometrijskih, fizioloških karakteristika i sposobnosti korisnika NEK s tehničkim karakteristikama sklopa i parametara opreme za automatizaciju NEK radno okruženje na radnim mjestima osoblja NEK.

Vrste automatiziranih informacijskih sustava

Ne postoji jednoznačna i općeprihvaćena klasifikacija AIS-a, međutim, u znanosti i industriji razlikuju se barem sljedeće vrste sustava prema namjeni:

ACS - Automatizirani sustavi upravljanja

· ASUP - Automatizirani sustavi upravljanja poduzećem

ASKUE - Automatizirani sustav za praćenje i obračun energetskih resursa

· Automatizirani sustavi upravljanja procesima - Automatizirani sustavi upravljanja procesima

GIS - Geografski informacijski sustavi

· IMS - Informacijski i upravljački sustavi

· IIS - Informacijski i mjerni sustavi

· IIS - Inteligentni informacijski sustavi

· IPS - Sustavi za pretraživanje informacija

· IAS - Informacijski i analitički sustavi

· ISS - Informacijski i referentni sustavi;

LIS - Laboratorijski informacijski sustav

· SII - Sustavi umjetne inteligencije

· SKD, ACS - Sustav kontrole (i upravljanja) pristupom

· FAZE RAZVOJA AIS-a

· 1. faza.
Prvi informacijski sustavi pojavili su se 50-ih godina prošlog stoljeća, tijekom tih godina bili su namijenjeni obradi faktura i obračuna plaća, a implementirani su na elektromehaničkim računovodstvenim sustavima. strojevi za brojanje. To je dovelo do određenog smanjenja troškova i vremena za pripremu papirnatih dokumenata. Takvi sustavi nazivaju se sustavi za obradu transakcija. Transakcija uključuje sljedeće poslove: izdavanje računa, fakture, sastavljanje platnih lista i druge knjigovodstvene poslove.

· Faza 2.
U 1960-ima se računalna tehnologija dalje razvijala. Pojavljuju se operativni sustavi i diskovna tehnologija, a programski jezici se poboljšavaju. Razvoj računalne tehnologije doveo je do pojave novih mogućnosti u automatizaciji različitih vrsta aktivnosti, na primjer, priprema izvještajne dokumentacije.
Stavovi prema informacijskim sustavima se mijenjaju. Informacije dobivene uz njihovu pomoć mogu se koristiti za periodično izvješćivanje o mnogim parametrima. Da bi se to postiglo, organizacijama je bila potrebna višenamjenska računalna oprema koja može služiti mnogim funkcijama, a ne samo obrađivati ​​fakture i obračunavati plaće, kao što je ranije bio slučaj.
Pojavljuju se sustavi izvješćivanja o upravljanju koji su usmjereni na menadžere koji donose odluke.

· Faza 3.
U 1970-ima - početkom 1980-ih. Informacijski sustavi počinju se sve više koristiti kao sredstvo kontrole upravljanja, podržavajući i ubrzavajući proces donošenja odluka.
U 1970-ima informacijski sustavi nastavili su se aktivno razvijati. U to su se vrijeme pojavili prvi mikroprocesori, interaktivni uređaji za prikaz, tehnologija baze podataka i softver prilagođen korisniku (alati koji vam omogućuju rad s programom bez proučavanja njegovog opisa). Tim napretkom stvoreni su uvjeti za nastanak sustava za podršku odlučivanju (DSS). Za razliku od sustava izvješćivanja menadžmenta, koji daju informacije prema unaprijed utvrđenim obrascima za izvješćivanje, DSS ih daje prema potrebi.
U 1970–80-im godinama. Uredi koriste razne računalne i telekomunikacijske tehnologije koje proširuju opseg informacijskih sustava. Takve tehnologije uključuju: obrada riječi, stolno izdavaštvo, e-pošta, itd. Integracija ovih tehnologija u jednom uredu naziva se uredski informacijski sustav. AIS se počinje široko koristiti kao alat za kontrolu upravljanja koji podržava i ubrzava proces donošenja odluka.

· Faza 4.
Osamdesete godine prošlog stoljeća karakterizira činjenica da informacijska tehnologija počinje preuzimati novu ulogu u organizaciji. AIS ovog razdoblja, pružanje na vrijeme potrebne informacije, pomoći organizaciji da postigne uspjeh u svojim aktivnostima, stvori nove proizvode i usluge, pronađe nova tržišta, osigura dostojne partnere, organizira puštanje proizvoda po niskoj cijeni i još mnogo toga.
Krajem 1980-ih ponovno se mijenja koncept korištenja informacijskih sustava. AIS postaje strateški izvor informacija i koristi se na svim razinama organizacije bilo kojeg profila.

· Faza 5.
U 1990-ima, korištenjem telekomunikacija, lokalnih, korporativnih i globalnih, stvorene su značajne prednosti. računalne mreže. Oni, prvo, omogućuju vam da privučete kupce skraćujući vrijeme usluge ili pružajući im udobnost, a drugo, povećavaju kvalitetu i učinkovitost rada stručnjaka u procesu donošenja odluka zahvaljujući brzom prikupljanju podataka iz regionalnih odjela i analiza operativnih podataka. Pojavljuju se automatizirani uredi.

· Faza 6.
Ova faza je povezana s početkom 21. stoljeća. Karakterizira se daljnji razvoj informacijske tehnologije, koje dovode do pojave metoda i alata koji pružaju integrirana rješenja za automatizaciju različitih informacijskih procesa i ureda, omogućujući automatizaciju ručnih operacija i traženje dokumenata, automatski prijenos i praćenje kretanja dokumenata i kontrolu izvršenja naloga vezano za dokumente itd. Karakterizira ga objektivno orijentirani pristup projektiranju AIS-a, automatizacija projektiranja, korištenje funkcionalno distribuiranih informacijskih (obično korporativnih) tehnologija, kao i geoinformacijskih i kognitivnih (inteligentnih) informacijskih tehnologija.

5. Kanonski dizajn - odražava značajke ručne tehnologije originalnog dizajna, koja se provodi na razini izvođača bez upotrebe bilo kakvih alata koji omogućuju integraciju provedbe elementarnih operacija. Kanonski dizajn koristi se za mali lokalni EIS. 1. Faza formiranja zahtjeva za automatizirani sustav - glavna stvar u ovoj fazi je provesti istraživanje prije dizajna i pružiti studiju izvedivosti za izvedivost stvaranja sustava. Ovdje se formiraju zahtjevi za funkcionalni dio, prateće podsustave i način projektiranja. U fazi istraživanja preporučljivo je razlikovati tri faze: Određivanje strategije implementacije IS-a - procjena stvarnog opsega projekta, njegovih ciljeva i ciljeva na temelju identificiranih funkcija i informacijskih elemenata automatiziranog objekta. Ove zadatke kupac može izvršiti samostalno ili uz uključivanje konzultantskih organizacija. Ova faza uključuje blisku interakciju s glavnim korisnicima sustava i poslovnim stručnjacima. Glavni cilj ove interakcije je dobiti potpuno i nedvosmisleno razumijevanje zahtjeva kupca kao rezultat intervjua, razgovora ili seminara. Po završetku ove faze postaje moguće odrediti vjerojatne tehničke pristupe stvaranju sustava i procijeniti troškove njegove implementacije. Prikupljanje anketnog materijala - sve metode anketiranja mogu se objediniti u skupine prema sljedećim kriterijima: Rad na istraživanju predmetnog područja u bilo kojem odjelu i prikupljanje materijala može se provoditi na temelju prethodnog odabira metoda prikupljanja anketnog materijala, koji dijele se u dvije skupine: Zbirka materijala Ispitivanja treba provoditi pomoću standardni obrasci te tablice koje su prikladne za čitanje i obradu.Opis objekta dobiven kao rezultat formalizacije sadrži početne podatke za projektiranje IS-a i određuje parametre. budući sustav. Na temelju analize izrađuje se model aktivnosti organizacije dva tipa: model kakav jest i model kakav će biti. Na temelju rezultata faze izrađuje se dokument studije izvodljivosti u kojem je jasno navedeno što će kupac dobiti kada dobije gotov proizvod (plan rada). Preporučljivo je u dokumentu odražavati ne samo troškove, već i koristi projekta (razdoblje povrata i ekonomski učinak). Okvirni sadržaj ovog dokumenta: ograničenja, rizici, uvjeti u kojima će sustav raditi (arhitektura, softver), rokovi za dovršetak pojedinih faza, uključeni resursi i mjere zaštite podataka. Opis funkcija koje sustav obavlja Mogućnosti Sučelje i razdvajanje funkcija između korisnika i sustava Zahtjevi za softver i informacijske komponente softvera Ono što se neće implementirati u okviru projekta Projektni zadatak je dokument koji definira ciljeve, zahtjeve i osnovni početni podaci potrebni za razvoj automatiziranog sustava upravljanja (GOST 34.602-89 “Tehničke specifikacije za stvaranje automatiziranog sustava”). Pri izradi tehničke specifikacije potrebno je riješiti sljedeće zadatke: utvrditi opći cilj stvaranja IS-a, odrediti sastav podsustava i funkcionalne zadatke; razviti i opravdati zahtjeve za podsustave; izraditi i obrazložiti zahtjeve za informacijsku bazu, matematičku i programsku podršku te skup tehničkih sredstava (uključujući sredstva komunikacije i prijenosa podataka); instalirati Opći zahtjevi projektiranom sustavu; utvrditi popis zadataka za izradu sustava i izvođača; odrediti faze stvaranja sustava i vrijeme njihove implementacije; izvršiti preliminarni izračun troškova stvaranja sustava i odrediti razinu ekonomske učinkovitosti njegove implementacije.

Svi sustavi mogu se klasificirati prema raznim kriterijima (klasifikacija se odnosi na podjelu skupa na podskupove prema znakovima sličnosti i razlike), ali među brojnim klasama postoji posebna klasa - AIS, u kojoj se prezentacija, pohrana i obrada informacija provodi se pomoću računalne i telekomunikacijske tehnologije.

Bilo koja klasifikacija omogućuje strukturu informacijski prostor i lokalizirati određeni problem kako bi se proučio njegov odnos s drugim elementima sustava.

Klasificirati AIS prema tipu znači raspodijeliti ih prema određenim osnovama i karakterističnim značajkama. AIS je klasificiran (tipiziran) na različitim osnovama:

Svrha;

Pokazatelj uvjetne informacijske snage;

Stupanj automatizacije;

Priroda prezentacije i korištenja informacija;

Opseg primjene;

Teritorijalna (upravna) podjela;

Ekonomski pokazatelji;

skala;

Način organizacije;

Vrste izvedenih operacija i dr.

Po namjeni razvijati sustave: administrativne, javne, političke, socijalne, pravne, obrambene, trgovačke, financijske, obrazovne, tehnološke, prometne, komunikacijske i druge.

U smislu uvjetne informacijske moći(prema broju parametara) razlikuju se sustavi:

Najmanji (10-40);

Mali (41-160);

Srednji (161-650);

Povišeni (651-2500);

Visoko (2501 i više).

Slika 9.1 prikazuje klasifikaciju AIS-a prema sljedećim kriterijima:

Stupanj automatizacije;

Priroda korištenih informacija;

Opseg primjene.

Slika 9.1 – Klasifikacija AIS-a prema stupnju automatizacije, prirodi informacija, opsegu primjene

U priručnik IS sve operacije obrade informacija obavljaju ljudi. Primjer bi bili ormari za ručno arhiviranje, katalozi itd.

U automatski IS sve operacije obrade informacija izvode se tehničkim sredstvima bez sudjelovanja ljudi.

U automatizirano IS sve operacije obrade informacija izvode se uglavnom pomoću tehničkih sredstava, ali uz sudjelovanje ljudi.

Na temelju prirode prikaza, korištenja i logičke organizacije informacija razlikuje se AIS povrat informacija I referenca koji uključuju faktografski, dokumentarni, geografski informacijski sustavi, i informacijski odlučujući sustava.

Sustavi za traženje informacija(IPS) vrši unos, sistematizaciju, pohranu i dostavu informacija po zahtjevima. U takvim se sustavima ne provodi složena transformacija informacija. IPA mogu biti dokumentarac I činjenični, tj. raditi ili s dokumentima ili s činjenicama iz njih.

U dokumentarac Nerazdijeljeni dokument IS je element informacije, na ulazu je ulazni dokument. Informacije prilikom unosa (ulazni dokument) u pravilu nisu strukturirane, ili su strukturirane u ograničenom obliku. Za uneseni dokument mogu se postaviti neke formalizirane pozicije - vrsta, datum proizvodnje, namjena, predmet itd. Pretraživanje dokumenata u sustavu provodi se pomoću slike za pretraživanje dokumenta (SID) - skup detalja ( formalizirane pozicije) koje odražavaju glavne formalizirane karakteristike dokumenta (vrsta, svrha, datum proizvodnje, predmet itd.)

Primjer dokumentarnih sustava je pravni sustavi“Consultant Plus”, “Garant”, “Code” i drugi, koji sadrže sve regulatorne dokumente o pravnom zakonodavstvu zemlje, koji se pohranjuju i redovito ažuriraju.

Činjenično AIS akumulira i pohranjuje podatke u obliku više instanci jednog ili više tipova strukturnih elemenata (informacijskih objekata). U faktografskim informacijskim sustavima element informacije je zapis (agregat) – podaci (strukturni elementi) o informacijskim objektima. Primjeri strukturnih elemenata ili njihove kombinacije daju informacije o pojedinačnim činjenicama ili njihovoj ukupnosti. Prema svojoj strukturi, svaki tip informacijskog objekta je skup detalja koji karakterizira informacije o AIS objektima. Prije unošenja podataka u bazu podataka potrebno ih je strukturirati i unijeti prema određenim detaljima.

Primjer faktografskih sustava su sustavi o osoblju bilo koje organizacije, gdje se informacije o relevantnim detaljima (prezime, ime, patronim, godina rođenja itd.) akumuliraju u bazi podataka o svakom zaposleniku.

U geografski informacijski sustavi (GIS) obrađuju se geodetske, kartografske, statističke, zrakoplovne informacije. Podaci se mogu prikazati konvencionalnim (analognim) ili digitalnom obliku. Podaci su organizirani u obliku zasebnih informacijskih objekata s određenim skupom detalja povezanih na zajedničku elektroničku topografsku osnovu (elektronička karta). GIS baze podataka formiraju se na temelju karata prikazanih u digitalnom obliku. Digitalne kartice služe kao osnova za referenciranje (prostornu koordinaciju) objekata i skupa tematskih slojeva podataka (šumski resursi, vodni resursi, zgrade i strukture itd.). Kombinacija svih slojeva čini opću informacijsku osnovu GIS-a. GIS se klasificira prema sljedećim karakteristikama: prirodi modela; struktura modela baze podataka; značajke modela sučelja.

GIS se koristi za informacijsku potporu u onim predmetnim područjima, struktura informacijskih objekata i procesa u kojima ima prostorno-geografsku komponentu, na primjer, prometni pravci, komunalije itd.

GIS je prostorni informacijski sustav, općegeografski ili sektorski, a može biti:

O temama - socioekonomske, turističke, katastarske, šumskogospodarske, vodne resurse, korištenje zemljišta i druge;

Po teritorijalnoj osnovi - nacionalni ili regionalni;

Prema namjeni - višenamjenski i specijalizirani.

U hipertekstualni sustavi informacije se pretražuju pomoću poveznica (hiperveza) - istaknutih ili podcrtanih fragmenata teksta istog ili drugog dokumenta koji su srodni po značenju. Hipertekst- skup stranica organiziranih u nekom nizu pomoću poveznica.

Aktivan razvoj tehnologije pretraživanje teksta potaknulo je stvaranje tražilica općenitije klase koje se ne bave samo tekstualni dokumenti, ali i informacijama prezentiranim u različitim okruženjima. U takvim sustavima (nazivaju se multimedijski) sadržaj objekata pretraživanja - dokumenata - kombinacija je tekstualnih elemenata, statičnih slika, glazbena djela, crtani filmovi, video isječci itd.

Sustavi za pretraživanje teksta značajno su utjecali na formiranje posebne klase AIS-a, nazvanih sustavi za upravljanje dokumentima, koji se danas široko koriste u mnogim velikim trgovačkim tvrtkama i drugim organizacijama. U takvim sustavima važna uloga posvećena je ne samo metodama obrade prirodnog jezika stvorenim za rad s tekstualnim dokumentima, već i organizaciji grupnog razvoja dokumenata, njihovoj pohrani, distribuciji, kao i tehnologijama pretraživanja teksta.

Informacijski sustavi odlučivanja(IRS) obrađuju informacije pomoću određenih algoritama, utječući dobivenim rezultatima na proces donošenja odluka. Porezne uprave dijele se na menadžeri I savjetovanje.

Kontrolni sustavi, u pravilu, obrađuju velike količine informacija i proizvode uglavnom računalne informacije koje pomažu osobi u donošenju odluka. Tu spadaju tzv. računovodstveni konstruktori, odnosno računovodstveni sustavi s naprednim instrumentalnim mogućnostima. Korisnik, svladavši poseban jezik, može naučiti program da izvodi potrebne izračune i stvara izvješća. Dostupno univerzalni programi Uz pomoć postavki možete ih pretvoriti u programe koji su prikladni za izračun rada u bilo kojoj organizaciji.

Primjer sustava kontrole su računovodstveni konstruktori „1C: Računovodstvo“, „Inotek“, „Quiken“ i drugi. Dakle, koristeći 1C: Računovodstveni program, računovođa koristi određene postavke može odabrati kontni plan za određena poduzeća, vrste primarnih i izvještajnih dokumenata, obrasce knjiženja, a također može voditi složeno analitičko računovodstvo.

Upravljanje financijskim i analitičkim sustavima omogućuje analizu ekonomskih aktivnosti poduzeća i/ili rada s njim investicijski projekti. Primjeri takvih sustava mogu biti sustavi za poslovno planiranje “Project Expert”, “Budget management” i drugi.

Sustavi savjetovanja Oni ne obrađuju samo podatke, već i znanje. Oni su sustavi s prilično visokim stupnjem inteligencije. Informacije koje daju preporučuje se uzeti u obzir, a ne za izvođenje određenih operacija. Takvi sustavi imaju bogate mogućnosti za automatizaciju intelektualnog rada (na primjer, za sastavljanje priručnika, rječnika itd.). Sve nove informacije mogu se dodati tim sustavima.

Najviša faza u razvoju savjetodavnih sustava bili su ekspertni sustavi (ES). Njihova ideologija izražena je formulom: ES = znanje + zaključak. Problemi se sustavu prezentiraju u obliku skupa činjenica, a on uz pomoć baze znanja izvodi zaključak iz tih činjenica. Ekspertni sustav ima blokove koji međusobno djeluju (glavni su Baza znanja i mehanizam zaključivanja). Predstavljanje znanja temelji se na procesu prepoznavanja, odnosno samom učenju i prepoznavanju. Tijekom procesa učenja obrađuju se podaci iz brojnih promatranja objekata. Identificiraju se uzorci svojstveni određenoj klasi objekata, a na njihovoj osnovi gradi se formalizirani model baze znanja. Na temelju dobivenih rezultata izvedena su određena pravila odlučivanja. U samom procesu prepoznavanja, pravila se primjenjuju na objekte od interesa dane klase koji se ne mjere izravno. U ES-u je poznat algoritam obrade znanja, a ne algoritam rješavanja problema. Algoritam za obradu znanja gradi se kako se problem rješava na temelju heurističkih (pronađenih metodama analogije i apstrakcije) pravila koja su pohranjena u bazi znanja. Radni ciklus sustava je sljedeći: izbor (zahtjev) podataka ili rezultata analize - opažanja - interpretacija rezultata - asimilacija novih informacija - generiranje hipoteza - odabir sljedećeg skupa podataka. Ciklus se ponavlja sve dok nema dovoljno informacija za donošenje zaključka.

Ekspertni sustav- skup programa razvijenih na jezicima visoke razine. Pri njihovom pisanju koriste se i tradicionalni jezici Pascal, C i drugi, kao i jezici umjetne inteligencije LISP, PROLOG i drugi, kao i posebna sredstva podrška razvoju. Imaju neke razlike u strukturi i karakteristikama u usporedbi s konvencionalnim programima i obavljaju funkcije stručnjaka u rješavanju problema u svom području nadležnosti. ES daje savjete, provodi analizu, klasifikaciju i pruža konzultacije.

Ovi sustavi pomoću heuristike često pronalaze rješenja za probleme koji su nestrukturirani i loše definirani.

ES su našli široku primjenu u medicinskoj dijagnostici, prognozi, planiranju i interpretaciji rezultata promatranja. Sustavi se koriste za nadzor i upravljanje u različitim područjima djelatnosti, na primjer, u projektiranju svemirskih postaja, upravljanju nuklearnim elektranama, zračnim prometom itd. Sustavi se koriste za dijagnosticiranje kvarova u mehaničkim i električni uređaji, na primjer, kod popravka automobila, lokomotiva, računala itd.

U nastavi koriste računalne igre i obrazovne programe. Sustavi se koriste za prognozu vremena, prinosa, protoka putnika itd.

Nedostaci ES-a su nedovoljna jednostavnost korištenja, nemogućnost formaliziranja apsolutno svih znanja, česte promjene KB pravila (KB se mijenjaju češće (sa skupljanjem iskustva) nego algoritmi, pa ih treba češće modificirati) itd.

Prednosti ES u odnosu na stručnjaka: odsustvo predrasuda, ishitreni zaključci, izvođenje zaključaka na temelju brojnih opažanja, pohranjivanje kombiniranog znanja mnogih stručnjaka u baze podataka. ES su učinkovit alat za donošenje ispravnih odluka.

Suvremeni ES usko su isprepleteni s postojećim poslovnim sustavima. Kombiniranjem njihovih komponenti, posebice baze znanja i softvera, mogu se značajno smanjiti troškovi školovanja kvalificiranog osoblja i smanjiti ostali troškovi. ES se često kombinira s CAD-om. Dolaze do zaključka da je sustave znanja potrebno integrirati u najvažnije poslovne procese.

Informacijski sustavi organizacijskog upravljanja izvršiti automatizaciju funkcija rukovodećeg osoblja. Takvi sustavi mogu biti namijenjeni kako za sektorsko, teritorijalno i nacionalno upravljanje, tako i za upravljanje osobljem različitih organizacija ( industrijska poduzeća, trgovačka društva, banke itd.).

Na primjer, na gospodarskoj razini cijele zemlje postoje nacionalni(međuindustrijska) automatizacija sustava: planski obračuni - ASPR, državna statistika - ASGS, upravljanje ljudskim potencijalima i dr.

Na primjer, AIS "Porez" je sustav organizacijskog upravljanja tijelima Državne porezne službe. AIS bi, uz minimalan ručni rad, trebao osigurati prikupljanje, obradu i analizu informacija o stanju upravljačkog objekta, razvoj upravljačkih radnji, razmjenu informacija unutar sustava i između drugih sustava koji su s njim u interakciji (npr. „Konsultant Plus“, „Garant“ i drugi).

S druge strane, AIS ove vrste može se klasificirati prema vrsti operacija koje se izvode:

- informacijski i mjerni sustavi (IMS) osigurati automatizaciju prikupljanja i registracije informacija o stanju elemenata promatranih procesa;

- sustavi za pronalaženje informacija (IRS) osigurati provedbu radnje pretraživanja. Postoje dokumentarni tip IPS i faktografski tip IPS. Trenutačno postoje kombinirani sustavi za pretraživanje informacija koji kombiniraju mogućnosti pretraživanja dokumenata i činjenica;

- informacijski i referentni sustavi (ISS) omogućiti pretraživanje i različite vrste obrade informacija u svrhu informiranja korisnika o stanju sustava za donošenje odluka o upravljanju objektom;

- informacijski i savjetodavni sustavi (ISoS) omogućiti formiranje mnogih alternativa odlučivanja za upravljanje objektom. Donositelj odluke (DM) odabire specifičnu opciju kontrole među predloženim alternativama;

- sustavi upravljanja informacijama (IMS) osigurati formiranje optimalne verzije kontrolnih radnji, koja se prenosi do donositelja odluka ili izravno upravljani element sustava.

Navedena klasifikacija uzima u obzir samo specifičnosti poslova koji se izvode, au stvarnom objektu mogu se koristiti različite kombinacije IS-a za potrebe sustava.

Po teritorijalnoj (upravnoj) osnovi razlikuju se sustavi:

sveruski;

Regionalni (regionalni);

Sverepublički;

Urbani.

Njima se rješavaju problemi uravnoteženja proizvodnih sektora gospodarstva i svih potrebnih vrsta resursa na teritoriju, njihova racionalna uporaba, stvaranje različitih regionalnih ISP-ova itd.

Možete odabrati klasu ekonomski AIS. Ekonomski AIS uključuje:

Industrijski AIS;

Informacijski sustavi industrijskih poduzeća;

Računovodstveni AIS;

Bankarski AIS;

AIS tržišta vrijednosnih papira;

Specifičnost ove klase leži u korištenju ekonomskih (ekonomskih, proizvodnih) parametara kada se odražava stanje elemenata sustava.

Informacija industrija ACS su stvoreni za upravljanje relevantnim sektorom gospodarstva. OACS građevinarstva - OASUS, prometa - ASUT itd.

Informacijski automatizirani sustavi upravljanja moraju osigurati:

Automatizirano prikupljanje i obrada informacija uz opsežnu upotrebu optimizacijskih metoda;

Skladištenje i složena uporaba regulatorne, referentne, operativne i druge vrste informacija potrebnih za donošenje odluka;

Racionalan protok dokumenata;

Implementacija progresa u metodama računovodstvenog planiranja i analize.

Da biste to učinili, sustav mora uključivati:

1. Računalo odgovarajuće razine i ostali hardver.

2. Softverski alati koji osiguravaju izvođenje potrebnih izračuna.

3. Racionalne metode planiranja i upravljanja.

Industrijski informacijski sustav (IAIS) trebao bi uključivati ​​sljedeće podsustave:

Perspektivni razvoj industrije;

Planiranje;

Operativno upravljanje;

Financijsko upravljanje;

Vođenje računovodstva i analize rada i plaća;

Upravljanje prodajom proizvoda;

Analiza osoblja Računovodstveni menadžment;

Odjel za istraživanje;

Upravljanje kapitalna izgradnja;

Upravljanje računovodstvom;

Znanstvene i tehničke informacije.

Sigurnost:

Organizacijski;

Informativni;

Matematički;

Softver;

tehnički.

Naširoko se koriste računovodstveni sustavi specifični za industriju izgrađeni na temelju kompleksa automatiziranog računovodstva na radnom mjestu na koji su povezana specijalizirana automatizirana radna mjesta specifična za industriju. Primjeri industrijskih sustava: “Trgovina”, “Proračunske organizacije”, “Industrija”, “Građevinarstvo”, “Revizija”, “Bankarstvo”, “Osiguranje” i drugi.

Organizacijski sustavi upravljanja poduzećem(ACS) namijenjeni su operativnom nadzoru, računovodstvu i analizi, planiranju, upravljanju logistikom i rješavanju drugih organizacijskih i ekonomskih problema u određenoj organizaciji.

Cilj upravljanja informacijama u sustavu može se postići obavljanjem određenih funkcija upravljanja: planiranje, organizacija, regulacija, kontrola i računovodstvo.

Planiranje- to je određivanje cilja upravljanja i načina za njegovo postizanje, određivanje akcijskog plana, predviđanje.

Organizacija- izbor i formiranje strukture upravljačkog sustava, određivanje odnosa između njegovih elemenata i njihove interakcije.

Regulacija- je održavanje potrebnog omjera između raznih elemenata sustava, eliminirajući moguća odstupanja od planiranih ciljeva.

Kontrolirati- praćenje i provjera usklađenosti stvarnog i planiranog odvijanja proizvodnog procesa.

Računovodstvo- potvrđivanje rezultata plana ili pojedinih faza njegove provedbe, ocjena rezultata upravljanja

Informacijski automatizirani sustavi upravljanja procesima(APCS) automatiziraju funkcije upravljanja proizvodnim osobljem i upravljanje različitim tehnološkim procesima u kemijskoj, metalurškoj, strojarskoj industriji i dr.

CAD - informacijski sustavi projektiranja potpomognuti računalom. Koriste se za automatizaciju funkcija stručnjaka u različitim područjima (dizajnera, konstruktora, arhitekata), tj. za izradu proračuna, crteža, dijagrama, planova, pri modeliranju objekata, pri stvaranju nove opreme i tehnologije. Postoje CAD dizajner i CAD tehnolog. CAD sustavi temelje se na radnim stanicama (automatiziranim radnim stanicama) stručnjaka u najrazličitijim područjima. Na primjer, uz pomoć CAD-a, dizajnirani su različiti izgledi GAL-a (fleksibilnih automatiziranih linija).

Govoreći o radnim stanicama, treba napomenuti da one također mogu biti osnova za računovodstvene sustave, gdje se za svaki računovodstveni odjeljak kreiraju zasebni programi na temelju naknadne agregacije podataka. Primjer računovodstvenog kompleksa je automatizirano radno mjesto Monolit.

Jedan AIS provode se, u pravilu, na samostalnom osobnom računalu (mreža se ne koristi). Takav sustav može sadržavati nekoliko jednostavne aplikacije povezani zajedničkim fondom informacija. Dizajniran je za korištenje od strane jednog ili grupe korisnika koji rade u načinu rada za jednog korisnika. Takve se aplikacije izrađuju pomoću tzv. desktop ili lokalnih sustava za upravljanje bazama podataka (DBMS). Od domaćih DBMS-ova najpoznatiji su Clarion, Clipper, FoxPro, Paradox, dBase i Microsoft Access.

Grupni AIS usmjerena na kolektivnu upotrebu informacija od strane članova radna skupina a najčešće se grade na temelju lokalne mreže. Pri razvoju takvih aplikacija za radne grupe koriste se poslužitelji baza podataka (koji se nazivaju i SQL poslužitelji). Postoji prilično velik broj različitih SQL poslužitelja, kako komercijalnih tako i slobodno distribuiranih. Među njima su najpoznatiji poslužitelji baza podataka Oracle, DB2, Microsoft SQL Poslužitelj, InterBase, Sybase, Informix.

Korporacijski AIS su razvoj sustava za radne grupe. Namijenjeni su velikim tvrtkama i mogu podržati geografski raspršene čvorove ili mreže. U osnovi, takvi sustavi imaju hijerarhijska struktura nekoliko razina. Karakterizira ih klijent-poslužiteljska arhitektura sa specijalizacijom poslužitelja ili višeslojna arhitektura. Tijekom razvoja korporativni sustavi Mogu se koristiti isti poslužitelji baze podataka kao u razvoju grupnog AIS-a. Međutim, u velikim automatiziranim informacijskim sustavima najčešće korišteni poslužitelji su Oracle, DB2 i Microsoft SQL Server.

Za grupne i korporativne sustave značajno su povećani zahtjevi za pouzdanim radom i sigurnošću podataka. Ta se svojstva osiguravaju održavanjem integriteta podataka, referenci i transakcija u poslužiteljima baze podataka.

Slika 9.2 prikazuje klasifikaciju grupnog i korporativnog AIS-a prema načinu organizacije.

Slika 9.3. Klasifikacija AIS-a prema vrsti operacija koje se izvode

Sustavi za obradu transakcija, pak, prema učinkovitosti obrade podataka, dijele se na paketne i operativne AIS. U AIS-u organizacijskog upravljanja prevladava online način obrade transakcija (OnLine Transaction Processing - OLTP) koji odražava trenutno stanje predmetnog područja u bilo kojem trenutku, i skupna obrada zauzima vrlo ograničen dio. OLTP sustave karakterizira pravilan (moguće intenzivan) protok prilično jednostavne transakcije, igrajući ulogu naloga, plaćanja, zahtjeva itd. Važni zahtjevi za njih su:

Visoke performanse obrada transakcija;

Zajamčena dostava informacija daljinski pristup u telekomunikacijsku bazu podataka.

Sustavi analitičke obrade (podrška odlučivanju- Decision Support System - DSS) su još jedna vrsta AIS-a, u kojima se pomoću prilično složenih upita odabiru i analiziraju podaci u različitim kontekstima: vremenskom, geografskom i drugim pokazateljima.

Opsežna klasa sustava za traženje informacija i referentnih sustava na temelju hipertekstualnih dokumenata i multimedije. Takvi AIS su doživjeli najveći razvoj na Internetu.

Pitanja za samotestiranje

1. Što znači klasificirati AIS? Navedite osnovu za klasifikaciju.

2. Recite nam nešto o klasifikaciji prema stupnju automatizacije.

3. Nabrojati informacijske sustave koji se odnose na pretraživanje i referencu informacija. Opišite ih ukratko.

4. Recite nam nešto o klasifikaciji prema području primjene

5.Što su informacijski sustavi odlučivanja?

6.Po kojim principima se AIS dijeli prema mjerilu?

7. Kako se dijele grupni i korporativni AIS prema načinu organizacije?

8.Kako klasificirati AIS prema vrsti operacija koje se izvode?

9.Koji su AIS-ovi ekonomični? Ukratko ih opišite.

10.Koji bi podsustavi trebali biti dio informacijskog sustava industrije?

STRUKTURA AIS-a

Jedna od dominantnih kategorija AIS-a je njegova struktura. Pojam “struktura” koristi se već duže vrijeme i koristi se kao jedan od načina definiranja pojmova forme, organizacije i prikaza sadržaja određenog objekta. U općeprihvaćenom razumijevanju, riječ "struktura" označava skup sastavnih dijelova objekta. Međutim, ti dijelovi mogu organizirati strukturu samo ako među njima postoje određene veze. Struktura AIS-a je način međusobnog povezivanja elemenata sustava, osiguravajući njegovu cjelovitost. Metode međusobnog povezivanja strukturnih elemenata moraju biti takve da je moguće osigurati cjelovitost objekta, njegov identitet sa samim sobom u različitim uvjetima postojanja. Stoga je cjelovitost AIS-a bitna karakteristika koja se prvenstveno odnosi na njegovu strukturu. Cjelovitost AIS-a je svojstvo AIS-a koje osigurava stabilnost i funkcioniranje sustava u skladu s njegovom namjenom. Ako struktura AIS-a ne sadrži npr. programski modul za izračun pokazatelja financijskog stanja poduzeća, funkcija procjene njegova financijskog i ekonomskog stanja neće se obavljati. To znači da sposobnost sustava da obavlja svoje namjeravano funkcioniranje u cjelini postaje problematična. Osim toga, integritet AIS-a također ovisi o parametrima izvedbe njegovih elemenata, na primjer, slaba razina kontrole pouzdanosti podataka smanjuje parametre AIS baze podataka i potencijalno narušava njezin integritet.

Na temelju prirode zadataka koji se rješavaju, moderni AIS može se podijeliti u četiri glavne klase:

Sustavi automatizirane obrade podataka (ADS).

Automatizirani sustavi za pretraživanje informacija (AIRS).

Automatizirani sustavi upravljanja (ACS).

Automatizirani inteligentni informacijski sustavi (AIIS).

Povijesno gledano, prvi AIS u sustavima organizacijskog upravljanja bili su ASOD-ovi. Sustav automatizirane obrade podataka je vrsta AIS-a koju karakterizira velika količina početnih podataka i jednostavnost algoritama za njihovu obradu. Usmjereni su na obradu podataka o ekonomskim problemima koji se ne razlikuju po složenosti algoritma. Istovremeno, ova klasa sustava, u pravilu, obrađuje veliku količinu podataka. Glavni obujam računalnih operacija obavlja se metodom izravnog brojanja, na primjer, obrada podataka za sastavljanje konsolidirane bilance poduzeća na temelju bilanci podružnica. Osnovna zadaća ASOD-a je obrada ulaznih dokumenata (podataka) u skladu s algoritmom ekonomskog problema koji se rješava i pravovremena dostava rezultatskih (izlaznih) dokumenata korisniku.

Gotovo istodobno s ASOD-om pojavio se AIPS. Automatizirani sustav za traženje informacija vrsta je AIS-a dizajniranog za pretraživanje i pružanje informacija na zahtjev korisnika. U zadacima upravljanja često posežu za korištenjem opsežnih informacija koje su već dostupne i pohranjene u posebno organiziranim repozitorijima (DB). Kako bi donio informiranu odluku, upravitelj ili stručnjak postavlja zahtjev (nalog za pretraživanje) i na taj način komunicira s AIPS-om.

U procesu upravljanja nerijetko se javljaju situacije koje zahtijevaju dvosmislen pristup razvoju i donošenju odluka o regulaciji gospodarskog subjekta. Upravljački operator, odnosno DM, uključuje nekoliko tzv optimalne opcije rješenja. Optimizacija rješenja problema provodi se pomoću automatiziranih sustava upravljanja. Automatizirani sustav upravljanja je vrsta AIS-a koja omogućuje obradu podataka prema algoritmu za optimizaciju rješenja ekonomskog problema. U većini slučajeva, automatizirani sustav upravljanja je razvijeniji projekt automatiziranog sustava upravljanja, koji ima poseban blok programa koji daje algoritam optimizacije. Kao rezultat obrade podataka za rješavanje problema optimizacije, automatizirani sustav upravljanja proizvodi nekoliko optimalnih opcija. Na temelju analize ovih opcija donositelj odluke donosi odluku koja je primjerenija zadanim uvjetima i kriterijima za rješavanje problema. Sve veća složenost nacionalnih ekonomskih problema i procesa upravljanja zahtijevala je stvaranje alata koji bi pružio nova znanja ili fundamentalno nove informacije kojih nema u postojećim bazama podataka. AIIS je postao takav alat. Automatizirani inteligentni informacijski sustav vrsta je AIS-a dizajniranog za generiranje novog znanja koje nije eksplicitno sadržano u izvornim podacima. AIIS se temelji na konceptu umjetne inteligencije. Funkcija umjetne inteligencije kao komponente AIMS-a je analiza izvornih podataka, provođenje određenih logičkih postupaka i pružanje korisniku novih saznanja o objektu upravljanja. Glavne komponente u strukturi AIIS-a su baza znanja, inteligentno sučelje i program za logično zaključivanje. Ekspresni sustavi mogu se smatrati vrstom AIMS-a.

U teoretskom smislu, pitanja strukture zasebnog AIS-a mogu se razmatrati uvjetnom podjelom na nosivi i funkcionalni dio. Svaki od ovih dijelova diferenciran je na sastavne komponente strukture - nosive i funkcionalne podsustave AIS-a.

Potporni dio AIS strukture

Prikažimo strukturu nosivog dijela i dajmo tumačenje osnovnih koncepata nosećih AIS podsustava (slika 3.1).

Podsustav "Informacijska podrška AIS-a"

Jedna od bitnih strukturnih komponenti AIS-a je podsustav informacijske potpore. Podsustav “Informacijska podrška” AIS-a je skup baza podataka, datoteka, dokumenata i jezičnih alata koji osiguravaju implementaciju informacijske komponente AIS-a. Struktura podsustava sastoji se od sljedećih glavnih blokova:

Baze podataka (DB);

Baze znanja (KB);

Jezična sredstva.

AIS baze podataka. Baze podataka su od posebne važnosti za podsustav. Na prošlom predavanju govorili smo o bazama podataka i došli do zaključka da su baze podataka najvažnija karika koja povezuje tehničku snagu informacijskih sustava sa stvarnim zadaćama konkretnih financijskih izvještaja i poslovnih aplikacija.

Klasifikacija baza podataka može se temeljiti na različitim osnovama podjele.

Oblik prikaza podataka razlikuje jednokružne i višekružne baze podataka. Glavni oblik reprezentacije baze podataka je dvokružni. Prvi sklop je pohranjen na vanjskom uređaju za pohranu računala (tvrdi magnetski disk, magnetska vrpca, magnetski bubanj itd.), a drugi sklop, kao osigurač, može se prikazati na disketi i (ili) CD-u i drugim medijima . Također mogu postojati baze podataka s tri kruga, kada je treći krug predstavljen i pohranjen na tradicionalnim papirnatim dokumentima. AIS baza podataka četvrtog kruga može se prikazati u obliku mikrofilmirane vrpce i (ili) njenih pojedinačnih segmenata.

Na temelju prirode sadržanih informacija razlikuju se činjenične, dokumentarne i mješovite baze podataka. Faktička baza podataka prikazuje određene informacije potrebne korisniku - činjenice, svojstva proizvoda, formule za izračun bilo koje vrijednosti, izvadak (fragment) teksta dokumenta, potpuni dokument itd. Dokumentarna baza podataka sadrži samo podatke o dokumentima - a bibliografski opis dokumenta, anotacija, sažetak, identifikator dokumenta, njegova adresa pohrane u bazi podataka itd. Sam dokument pohranjuje se, u pravilu, u vanjskom krugu baze podataka - kabinetu, spremištu, knjižnici-depozitoriju, itd. U dokumentarnim bazama podataka, u nizu prvog kruga traži se adresa pohrane punog teksta dokument, a zatim se pristupa samom dokumentu na adresi. Ovakav smještaj dokumentarnih baza diktiran je željom da se smanji fizički volumen informacija i time osigura brz pristup potrebnim informacijama. Pod uvjetom da računalo ima visoke performanse i da nema nedostatka vanjske memorije, dokumentarne baze podataka kombiniraju prvi i drugi krug u vanjskoj memoriji računala.

Mješovite baze podataka sadrže i činjenične i dokumentarne podatke.

Modeli baza podataka: hijerarhijski, mrežni, relacijski i objektno orijentirani.

Hijerarhijski model baze podataka izgrađen je na principu grafa stabla, u kojem su informacijski elementi prikazani prema razinama njihove podređenosti (hijerarhiji). Na primjer, na prvoj razini nalaze se informacije o objektu ("Konkurenti"), na drugoj razini - o proizvodima koje isporučuju na tržište, na trećoj razini - cijena proizvoda itd. Dakle, u hijerarhijskoj strukturi, svaki podređeni čvor ne može imati više od jednog roditeljskog (izlaznog) čvora. Korijen stabla ovdje nije generirani, već generirajući čvor. Čvorovi koji nemaju izlaza nazivaju se listovi. Prilikom traženja potrebnih podataka zapisi se čitaju od korijena prema listovima stabla, odnosno odozgo prema dolje. Prednost je što takva struktura baze podataka omogućuje brži pristup i dostavu podataka korisniku. U isto vrijeme, krutost hijerarhijske strukture čini se kao nedostatak. Ne postoji informacijska fleksibilnost pretraživanja jer je u jednom prolazu nemoguće dobiti podatke, primjerice, o cijenama jednog proizvoda od različitih dobavljača. Hijerarhijski model implementira odnos jedan prema više između podataka.

Model mrežne baze podataka ima samostalne vrste podataka, tj. “Konkurenti” i ovisni tipovi podataka - proizvodi i cijene proizvoda. U mrežnim modelima, i izravni i inverzni pogledi veze između podataka (zapisa). Postoji ograničenje - svaki odnos mora uključivati ​​glavni i zavisni zapis. Do dostojanstva mrežni model može se pripisati fleksibilnosti organiziranja i pristupa podacima u odnosu na hijerarhijski model. Kao nedostatak može se istaknuti da ostaje relativna krutost u konstrukciji strukture baze podataka. To podrazumijeva potrebu u određenim situacijama za restrukturiranje baze podataka i onemogućuje implementaciju fleksibilnije strategije pretraživanja podataka.

Model relacijske baze podataka ima neovisnu organizaciju odnosa između logičkih i fizičkih zapisa. Odnosi između podataka izgrađeni su u obliku dvodimenzionalnih tablica i obdareni su određenim karakteristikama. Svaki element tablice prikazuje jednu podatkovnu točku. Elementi stupca tablice imaju istu prirodu, prikazujući jedno svojstvo (atribut) u retku (zapisu) tablice.

Prilikom pretraživanja podataka, redovi i stupci mogu se analizirati bilo kojim redoslijedom, bez obzira na njihov sadržaj, što značajno poboljšava performanse pretraživanja, kako u sadržajnom tako iu tehnološkom smislu. Prednosti relacijskog modela su u tome što se temelji na strogom aparatu relacijske algebre. Ovaj model implementira jednostavnost pristupa podacima, fleksibilnost u pretraživanju i zaštiti podataka, neovisnost podataka i relativnu jednostavnost konstruiranja jezika za manipulaciju podacima. Upitni jezik u skladu s relacijskom algebrom uključuje sljedeće osnovne koncepte: projekciju, spoj, presjek i uniju. Jezik opisa podataka opisuje prirodu dohvaćanja podataka bez navođenja slijeda radnji potrebnih za dobivanje odgovora na zahtjev.

Objektno orijentirani model baze podataka primjer je implementacije baze podataka na višoj logičkoj razini. OODB je nastao na konceptualnoj osnovi OOP-a (ob-orijentacijski program). Za razliku od strukturnog OOP-a, on se ne temelji na proceduralnim (programskim) kategorijama (ciklusima, deklaracijama, uvjetima itd.), već na široj kategoriji - objektima. Objektom se može deklarirati bilo što što je od interesa za obradu podataka na računalu - pogon, odjel, zaposlenik, računalni program, zapis baze podataka, ikona prozora na ekranu itd.

Organizacija OOBD-a ima nekoliko faza:

Konceptualni model, kada su mnogi objekti baze podataka opisani prema odgovarajućim pravilima;

Logički model, kada su definirana svojstva objekata i naznačeni logički odnosi između objekata;

Fizički model, kada se određuju adrese i objekti smještaju u memoriju računala.

Trenutno se radi pojednostavljenja stvaranja ODB-a razvijaju programski sustavi OOP klase. Istodobno, mnoge procedure za generiranje objekata objedinjene su stvaranjem predložaka, maski za opisivanje metoda i svojstava objekata itd. velike firme Trenutno se bavi razvojem OOP sustava. Primjer je Microsoft koji na tržištu nudi sustave kao što su Visual Basic, Delphi, C++, Visual FoxPro, Access, MS SQL Server. Ovi sustavi omogućuju ne samo kreiranje objekata, već i organizaciju OODB-a, te pružaju dodatne alate za rad s njima.

U strukturi podsustava “Informacijska podrška” određeno mjesto zauzima pojam jedinice informacije i njezina svojstva.

Jedinice informacija u AIS-u mogu biti fizičke (sintaktičke) ili semantičke kategorije. Brojne fizičke jedinice uključuju: bit, bajt, simbol. Semantička razina informacijskih jedinica AIS-a uključuje kategorije koje u osnovi označavaju logičku hijerarhiju semantičkih informacijskih jedinica - atribut, atribut-atribut, parametar, indikator, zapis. Svaka jedinica informacije, kao logički element strukture baze podataka, predstavlja određenu količinu značenja, strukturiranog sadržaja o upravljanom gospodarskom objektu. Semantička jedinica informacija baze podataka je određena količina informacija koja odražava kategoriju mjerenja sadržaja baze podataka.

Najčešća jedinica informacija o upravljanom gospodarskom subjektu je dokument. Ekonomska isprava je materijalni medij uz koji su priloženi ekonomski podaci koji imaju pravnu snagu.

Semantička strukturna jedinica dokumenta je indikator. Ekonomski pokazatelj je vrijednost (kriterij, razina, indeks, mjerač) koja odražava stanje ekonomskog objekta prema njegovoj pojedinoj komponenti. Ovisno o prirodi sadržaja prikazanih informacija, pokazatelji se mogu podijeliti na kvalitativne, kvantitativne, elementarne, grupne, integralne, složene, generalizirane, analitičke, prognozne, planske, proračunske, statističke itd. Pokazatelj se sastoji od dvije glavne cjeline. - atribut-atribut i atribut-atributni osnovi. Atribut atributa je dio indikatora koji odražava kvalitativnu stranu stanja objekta, a atribut osnove je dio indikatora koji odražava kvantitativnu stranu stanja objekta. Na primjer, u pokazatelju „Povećanje proizvodnje hladnjaka u tvornici Iceberg u 2010. u odnosu na 2009. iznosilo je 10%“, osnovni atribut je 10%, a ostatak zapisa je atribut atributa.

Prilikom organiziranja baze podataka također treba uzeti u obzir još jednu semantičku jedinicu - atribut koji je povezan s logikom indikatora, posebno atribut atributa. Atribut je elementarna semantička jedinica informacije koja označava nedjeljivost atributa na niže semantičke komponente bez gubitka značenja. Dakle, u gornjem primjeru, atribut će biti vrsta hladnjaka, na primjer, "Polyus", "Snježna pahuljica", itd. Identifikacija mnogih atributa igra određenu ulogu u razvoju jezičnih sredstava informacijske podrške za AIS, posebice razvoj klasifikacijskog tipa FL - klasifikatora i kodifikatora tehničkih i ekonomskih informacija.

AIS baze znanja. U rješavanju ekonomskih problema od posebne su važnosti baze znanja. KB-ovi su organizirani kao dio AIIS-a. Baza znanja je tijelo znanja organizirano prema načelima generiranja znanja koje nije eksplicitno prisutno u izvornim podacima. Za razliku od konvencionalne baze podataka, baza znanja sadrži znanje dobiveno iz podataka sadržanih u običnim dokumentima, knjigama, člancima, izvješćima itd. Znanje je organizirano u bazi znanja u skladu s metodologijom za klasifikaciju objekata znanja. Svaki objekt je predstavljen skupom elemenata znanja. Sukladno konceptualnim vezama elementi se spajaju i tvore bazu znanja.

Baze znanja naširoko se koriste ne samo za izvlačenje znanja od strane korisnika, već i za rješavanje problema umjetne inteligencije. Uključeno ekspertni sustavi koriste se statičke i dinamičke baze znanja. Statička baza znanja sadrži informacije koje odražavaju značajke određenog predmetnog područja i ostaju nepromijenjene tijekom rješavanja problema. Dinamička baza znanja koristi se za organiziranje informacija koje su važne za rješavanje određenog problema i koje se mijenjaju u procesu rješavanja. Generiranje baze znanja izvodi se na temelju AIIS mehanizma korištenjem skupa informacija, pravila, aparata za logičko zaključivanje itd.

Jezična sredstva AIS-a. Jezična sredstva AIS-a kombinacija su jezičnog jezika, tehnika indeksiranja i kriterija za semantičku korespondenciju s AIS-om. Jezična sredstva sadrže sljedeće komponente:

Tehnike indeksiranja dokumenata;

Vrste, formati, strukture kategorija informacija (podaci, indikatori, zapisi, tablice, datoteke, dokumenti koji označavaju njihova "zaglavlja" i "bočne trake", nizovi itd.)

Kriterij za semantičku korespondenciju (relevantnost) (kriterij izdavanja) dokumenata i (ili) slike pretraživanja dokumenata za različite klase dokumentarnih informacija sadržanih u bazi podataka.

U rješavanju problema AIS-a poveznica između korisnika i računala je IPYA. Jezik za pretraživanje informacija AIS je uređen skup koncepata, pojmova određenog tematskog područja, dizajniran za prikaz sadržaja dokumenata i upita kako bi se osigurao unos dokumenata i upita u računalo i naknadno pretraživanje podataka. Rječnička jedinica IPL-a je ključna riječ, koja može biti zasebna riječ ili izraz.

Pomoću IPL-a u tehnologiji obrade podataka provodi se indeksiranje dokumenata i upita. Indeksiranje je skup logičkih operacija za prikaz sadržaja dokumenata i upita pomoću prihvaćenog IP-a. Ovisno o stupnju primjene tehničkih sredstava, indeksiranje može biti ručno ili automatsko. Kod ručnog indeksiranja procesi analize dokumenata i upita odvijaju se bez upotrebe računala. Tijekom automatskog indeksiranja računalo obavlja funkcije analize tekstova dokumenata i zahtjeva, određivanja njihove važnosti (težine) i formiranja sastava AML i POS deskriptora. Kod automatskog indeksiranja računalu su povjerene funkcije derivata, indeksiranja kapitala i automatske klasifikacije. Na primjer, derivativno indeksiranje ili ekstrakcijsko indeksiranje je metoda automatskog indeksiranja dokumenata u kojoj računalni program analizira leksički sastav tekstova i iz njih odabire one riječi i njihove kombinacije koje zadovoljavaju zadane kriterije. Jedan od tih kriterija može biti kriterij pretraživanja. Programi za automatsko indeksiranje prilično su složeni i obično su proizvodi visoke inteligencije. Automatsko indeksiranje ima relativno visoku cijenu i koristi se u AIS-u gdje je to ekonomski i (ili) funkcionalno opravdano. Kao rezultat indeksiranja dobivaju se POD i POS. Slika za pretraživanje dokumenta je zbirka ključne riječi, kodne oznake koje prikazuju sadržaj dokumenta, adresu pohrane i njegov sistemski broj (identifikator). Slika za pretraživanje upita je skup ključnih riječi koje prikazuju sadržaj upita i uvjete pretraživanja za dokumente.

U organiziranju strategije i učinkovitosti pretraživanja dokumentarnih informacija kriterij pretraživanja je od velike važnosti. U općenitom smislu, kriterij pretraživanja označava stupanj do kojeg pronađeni podaci odgovaraju uvjetu pretraživanja. Vrsta kriterija pretraživanja je kriterij pretraživanja.

Kriterij izdavanja, odnosno kriterij semantičke (semantičke) korespondencije (CSC), odnosi se na postupak pretraživanja dokumentarnih informacija i značajno pridonosi poboljšanju kvalitete pretraživanja u dokumentarnim AIS bazama podataka. Kriterij semantičke podudarnosti (relevantnosti) je pravilo koje određuje stupanj semantičke sličnosti između POD-a i POP-a i oblikuje odluku o izdavanju određenog dokumenta kao odgovor na zahtjev korisnika. Pri pretraživanju dokumenata u dokumentarnim bazama ne postoji uvijek potpuno podudaranje ključnih riječi POD i POS. Ponekad popis dokumenata koji se dostavljaju na zahtjev može biti nepotpun i netočan. Kriterij semantičke korespondencije služi za kontrolu izdavanja relevantnih, tj. dokumente koji odgovaraju značenju zahtjeva korisnika AIS-a. Metodologija njegove izgradnje i mehanizam primjene u osnovi su identični njegovom statusu u sustavima za pretraživanje informacija drugih SbA.

1.1. AIS: osnovni pojmovi i definicije

Prije razumijevanja bilo kojeg složenog koncepta, potrebno je razumjeti složenije pojmove koji su u njemu uključeni. jednostavni pojmovi. Na temelju toga, prije razumijevanja pojma AIS, definirat ćemo da postoji automatizacija, informacija, sustav i informacijski sustav.

Automatizacija je zamjena ljudskog tjelesnog i psihičkog rada radom tehničkih sredstava koja osiguravaju izvođenje rada sa zadanom produktivnošću i kvalitetom bez ljudskog uplitanja, a koja zadržavaju funkcije nadzora i pripreme tehničkih sredstava za rad.

Informacije - informacije o objektima, pojavama, događajima, procesima iz okolnog svijeta, koje se prenose usmeno, pismeno ili na drugi način i smanjuju nesigurnost znanja o njima. Ovo znanje odražava stvarnost u svijesti (razmišljanju) osobe. Od sredine 20.st. informacija postaje opći znanstveni koncept, uključujući razmjenu informacija između ljudi, čovjeka i stroja, stroja i stroja.

Informacije moraju biti pouzdane, potpune, adekvatne, odnosno određene razine usklađenosti, sažete, jasno i razumljivo izražene, pravovremene i vrijedne.

Sustav može biti jedan objekt ili skup heterogenih, ali međusobno međusobno povezanih objekata prema određenim pravilima.

GOST 34.003-90 (Dodatak 1) daje sljedeću definiciju sustava i automatiziranog sustava.

"Sustav je skup elemenata, ujedinjenih vezama između njih i posjeduju određeni integritet." Dakle, sustav je skup međudjelovanja (međusobno povezanih) elemenata, ujedinjenih jedinstvom svrhe i općim svrhovitim pravilima odnosa.

Skup elemenata je skup elemenata koji omogućava sustavu da ima zajedničke karakteristike.

Međusobna povezanost elemenata odnosi se na skup svrhovitih pravila za odnose između elemenata.

Prisutnost odnosa određuje organiziranu složenost sustava. To je svojstvo sustava i određuje broj elemenata u sustavu. Postoje i mnogi elementi izvan sustava (vanjska sfera).

Lokalizacija sustava određuje granice sustava, identificirajući njegove elemente i veze (postojeće i nepostojeće).

Često se susreću dvije pogreške: isključivanje značajnih veza i uzimanje u obzir nebitnih veza.

Prilikom izgradnje sustava potrebno je odrediti ciljnu funkciju i razviti algoritme za strukturu i funkciju sustava.

Kada govorimo o informacijskom sustavu, mislimo na međusobno povezani skup alata, metoda i osoblja koji osiguravaju prikupljanje, pohranu, obradu, pronalaženje i isporuku informacija potrebnih potrošaču.

Informacijski sustav je međusobno povezan skup alata, metoda i osoblja koji se koristi za prikupljanje, pohranu, obradu i izdavanje informacija u svrhu rješavanja zadanih problema. Informacijski sustavi nužni su u procesu donošenja odluka, pomažu u analizi problema i stvaranju novih proizvoda.

« Automatizirani sustav- sustav koji se sastoji od osoblja i skupa alata za automatizaciju njihovih aktivnosti, implementirajući informacijsku tehnologiju za obavljanje utvrđenih funkcija” (GOST 34.003-90, Dodatak 1).

U razmatranju sustava postoje tri glavna znanstvena pravca.

Sistemski pristup je pristup čiji su glavni ciljevi razviti metode za analizu i sintezu objekata, opisivanje njihovih integralnih karakteristika, na temelju svrhovitosti ponašanja proučavanog sustava i njegovih dijelova te interakcije s okolinom.

Opća teorija sustava je teorija čija je glavna zadaća da, na temelju razumijevanja sustava kao kompleksa međusobno povezanih elemenata, pronađe skup zakonitosti koje objašnjavaju ponašanje, razvoj i funkcioniranje sustava.

Analiza sustava je skup metoda i tehnika za razvoj i donošenje odluka u projektiranju, izgradnji i upravljanju složeni objekti(društvene, ekonomske, tehničke itd.).

Treba jasno razlikovati pojmove informacijskog sustava i informacijske tehnologije.

„Informacijska tehnologija - tehnike, metode i metode korištenja računalne tehnologije u obavljanju funkcija prikupljanja, pohrane, obrade i korištenja podataka” (GOST 34.003-90).

Zakon Ruske Federacije "O informacijama, informatizaciji i zaštiti informacija" od 20. veljače 1995. definira IP, što znači da je to AIS (automatizirani informacijski sustav):

« Informacijski sistem– organizacijski uređen skup dokumenata (nizova dokumenata) i informacijskih tehnologija, uključujući korištenje računalne tehnologije i komunikacija koje provode informacijske procese.”

Osim AIS-a, naširoko se koriste automatizirani sustavi upravljanja koji također imaju mnoge AIS funkcije, ali osim njih imaju i funkcije za upravljanje raznim objektima i procesima.

Dakle, AIS je kompleks informacijskih, programskih, tehničkih, organizacijskih, metodoloških i drugih potrebnih alata koji osiguravaju prikupljanje, obradu, pohranu, prijenos podataka, kao i njihovu manipulaciju za rješavanje različitih problema.

Upravljanje je svrhovit utjecaj na bilo koji samohodni objekt ili proces, što rezultira kvalitativnim i kvantitativnim promjenama u varijablama koje određuju stanje objekta ili procesa.

Postoje dvije vrste upravljanja: objektima i ljudima. U prvom slučaju to je upravljanje proizvodnim alatima i raznim tehnološkim procesima. U drugom slučaju, to je upravljanje grupom ljudi (timom), osiguravajući jedinstvo djelovanja u svrhovitom radu.

« Automatizirani sustav upravljanja (ACS)- sustav čovjek-stroj koji provodi automatizirano prikupljanje i obradu informacija potrebnih za donošenje odluka o upravljanju objektom. ACS je stvoren za optimalno upravljanje u različitim područjima djelovanja.

Automatizirani informacijski sustavi mogu se podijeliti na:

• sustavi informacijske podrške koji imaju samostalnu namjenu i djelokrug;
• informacijski potporni sustavi (podsustavi) koji su dio automatiziranih sustava upravljanja (ACS).

AIS prve skupine, u pravilu, sadrži informacijsku bazu koju koriste različiti potrošači za zadovoljenje informacijskih potreba pri donošenju odluka. Primjeri takvih sustava su elektronički knjižnični katalozi, AIS prema zakonodavstvu (primjerice Consultant+, Garant), elektronički sustavi za upravljanje financijskim dokumentima (primjerice „Sustav elektroničke obrade podataka na lokalnoj razini“ za automatizaciju rada okružnih poreznih inspekcija) .

Ova skupina uključuje sljedeće sustave:

• informacije i reference i pretraživanje informacija;
• automatizacija protoka dokumenata;
• obrazovni;
• stručnjak;
• umjetna inteligencija;
• geoinformacija;
• hipertekst i drugi.

Informacijsko-referentni sustavi (ISS) i sustavi za pretraživanje informacija (IRS) dijele se na dokumentarne i faktografske.

Dokumentacijski sustavi su sustavi namijenjeni za pretraživanje, obradu i prikaz popisa dokumenata o određenim temama i karakteristikama, cjelovitih tekstova dokumenata ili njihovih sažetaka, referenci. za razne namjene. Primjer su mogućnosti pretraživanja sustava Consultant+ (vidi Dodatak 2).

Činjenični sustavi su sustavi dizajnirani za pretraživanje, prikupljanje, pohranu, obradu i prikaz podataka o bilo kojim činjenicama, događajima ili informacijama.

Sustavi za automatizaciju tijeka dokumenata su skup metoda i alata za prijenos tijeka dokumenata iz papirnati oblik na elektronički Na primjer, elektronički depozitariji su baze podataka koje pohranjuju zapise o dioničarima.

Obrazovni sustavi - sustavi obuke i kontrole, mentorstvo, sustavi simulacije i modeliranja, razvojne igre.

Sustavi obuke i praćenja dizajnirani su za konsolidaciju vještina na temelju pokrivenog teorijskog materijala. Obuka se odvija dok studenti odgovaraju na predložena pitanja. Ako su odgovori netočni, daju se savjeti.

Mentorski sustavi dizajnirani su za proučavanje teoretskog materijala kroz dijalog "čovjek-stroj". Ako su odgovori učenika netočni, program nudi ponovno proučavanje gradiva.

Simulacija i sustavi za modeliranje koriste grafičke, ilustrativne i računalne mogućnosti računalnih programa i dizajnirani su za izgradnju modela i situacija s mogućnošću mijenjanja njihovih parametara.

Obrazovne igre učeniku nude zamišljenu okolinu, koristeći mogućnosti koje ostvaruje određene uvjete i kombinacije.

Najpoznatiji domaći programi obuke: “Lekcija”, “Master”, “Adonis” i drugi, kao i strani - “Linkway”, “TeachCad” i drugi. Mnogi sustavi za obuku su multimedijalni.

Ekspertni sustavi (ES) su sustavi koji pomoću računala i softvera obavljaju funkcije stručnjaka pri rješavanju problema iz svog područja nadležnosti.

Ekspertni sustavi akumuliraju i mogu dugo pohranjivati ​​vrijedne podatke i znanje. ES obično uključuje bazu znanja i podsustave za zaključivanje, objašnjenje, stjecanje znanja i druge.

Ekspertni sustavi mogu analizirati situaciju, dati savjete i konzultacije te postaviti objektivnu dijagnozu. Rješavaju zadatke koje obično radi specijalist na temelju pregleda. ES rješavaju probleme na temelju deduktivnog razmišljanja koristeći heuristiku (intuitivno pronađena pravila), tako da mogu pronaći rješenja za probleme koji su loše definirani i nestrukturirani.

Prema stupnju automatizacije, ES se dijele na:

• informacijski sustavi koji uključuju potrebne informacije za donošenje odluka bez utjecaja na samu bit odluka koje osoba donosi nakon analize;
• informacijsko-savjetodavni sustavi koji pružaju informacije za donošenje odluka i sadrže elemente evaluacije odluka, ali konačnu odluku donosi osoba;
• sustavi upravljanja - sustavi koji prema zadanim programima provode ciljani utjecaj na proizvodni pogon ili proces na temelju početnih informacija i razvijenih rješenja;
• samoprilagodljivi - sustavi koji mogu, u okviru zadanog algoritma, mijenjati program u situacijama koje nisu navedene u njemu.

ES pomaže organizacijama da poboljšaju vještine stručnjaka i radnu učinkovitost. Trenutno već postoje tisuće ekspertnih sustava koji pokrivaju širok raspon tematskih područja. Primjeri su DENDRAL - najstariji ES u području kemije, PROSPECTOR - sustav za komercijalno isplativu pretragu minerala, MYCIN - ES u području medicinske dijagnostike i mnogi drugi.

Sustavi umjetne inteligencije su sustavi u kojima se složeni istraživački problemi rješavaju pomoću računala. To su problemi strojnog prevođenja s jednog prirodnog jezika na drugi, automatsko dokazivanje teorema, prepoznavanje slika, algoritmi i strategije igara, planiranje akcije robota i drugi.

Umjetna inteligencija- skup znanstvenih disciplina koje proučavaju metode za rješavanje intelektualnih (kreativnih) problema pomoću računala.

Geografski informacijski sustavi su sustavi u kojima su svi podaci o objektima povezani na zajedničku elektroničku topografsku osnovu. Ovi sustavi namijenjeni su za korištenje u onim predmetnim područjima u kojima struktura objekata i procesa ima prostornu i zemljopisnu referencu.

Hipertekstualni sustavi su sustavi s asocijativnim povezivanjem tekstova, tzv. hipertekst. Hipertekst je običan tekst koji sadrži poveznice na povezane fragmente teksta iz istog ili drugog dokumenta. Hipertekstualni informacijski sustavi temelje se na ideji asocijativnog navigacijskog pristupa analizi tekstualnih informacija. Oni se široko koriste na Internetu. Pomoću uređivač teksta(primjerice MIŠÉsŠ) ili internetskog preglednika, korisnik "klikom" mišem na riječ označenu bojom (na hipervezi) može otvoriti tekst povezan s ovom poveznicom. Tehnologija hiperteksta danas je postala osnova za stvaranje raznih računalnih referentnih i obrazovnih sustava i enciklopedija.

AIS druge skupine su najvažnije komponente različitih automatiziranih sustava upravljanja:

• ACS - automatizirani upravljački sustav poduzeća;
• Automatizirani sustav upravljanja procesima - automatizirani sustav upravljanja tehnološkim procesima;
• Automatski sustavi upravljanja - automatizirani sustavi upravljanja za teritorijalne organizacije;
• OGAS - nacionalni automatizirani sustav;
• ASPR - automatizirani sustavi planiranih izračuna;
• ASGS - AS Državna statistika;
• CAD - računalno potpomognuti sustavi projektiranja;
• ASNI - AS Znanstvena istraživanja.

U sustavima automatiziranog upravljanja računalna tehnologija koristi se ne samo u procesima prikupljanja, pohrane i obrade podataka, već iu procesima donošenja upravljačkih odluka. ACS se temelje na korištenju ekonomskih i matematičkih metoda, računalne tehnologije te sredstava za prijem i prijenos podataka. Posebnost je korištenje telekomunikacijskih alata za primanje podataka s mjesta odakle nastaju, kao i za slanje informacija izvođačima i potrošačima.

Automatizirani sustav upravljanja je sustav čovjek-stroj koji omogućuje automatsko prikupljanje i obradu informacija pomoću različitih softvera i hardvera, ali funkcije upravljanja i donošenja odluka obavlja osoba ili grupa ljudi.

ACS se mogu klasificirati prema namjeni, rangu, prirodi djelovanja, složenosti itd.:

• prema namjeni - pokretni objekti, upravljačke sobe, organizacijske, poduzeća, elektrane, tehnološki procesi itd.;
• prema rangu (razini upravljanja) - lokalni (unutar jedne organizacije), regionalni, sektorski, međusektorski, republički, državni i međunarodni;
• po prirodi djelovanja - kontinuirano i diskretno;
• po složenosti - mali, srednji, veliki.

U našoj zemlji postoje tisuće automatiziranih sustava upravljanja u svim sektorima gospodarstva, kulture, obrazovanja i medicine.

Primjerice, sustav automatizirane kontrole Express, sustav za opsluživanje putnika i upravljanje prijevozom u željezničkom prometu, učinkovito radi i usavršava se. Ovaj automatizirani sustav upravljanja je kompleks tehničkih, softverskih, informacijskih, tehnoloških i administrativnih alata. Sustav se temelji na jednoj seriji računala, jedinstvenoj međunarodnoj numeraciji putničkih kolodvora i jedinstvenoj numeraciji vlakova. Sustav prodaje ulaznica uključuje oko 17 tisuća prodajnih mjesta i 10 računalnih centara (CC). CC imaju stroj računalni sustavi, komunikacijski i sklopni uređaji (teleprocesiranje). Blagajnici karata, koristeći perifernu opremu na svojim automatiziranim radnim stanicama (AWS), mogu obavljati različite operacije za usluživanje putnika.

ACS "Sirena" - Aeroflotov sustav za usluge putnicima. Osmišljen je za rezerviranje i obračunavanje mjesta u zrakoplovima, prodaju karata i pružanje informacija o poslovanju Aeroflota u većim gradovima. Sustav se temelji na glavnim računalima u interakciji s veliki iznos AWS na prodajnim mjestima avio karata. Baze podataka sirena pohranjuju godišnji raspored letova koji povezuju glavne gradove ZND-a i veće gradove Rusije, podatke o troškovima prijevoza, dostupnost slobodnih mjesta za svaki let i ostale informacije. Baze podataka se ažuriraju.

Za opsluživanje putnika pušten je u rad automatizirani sustav upravljanja Aurora međunarodne linije. Po mnogim je funkcijama sličan automatiziranom upravljačkom sustavu Sirena.

Upravljanje je povezano s razmjenom informacija između elemenata sustava, kao i sustava s okolinom.

Ovdje treba napomenuti da u organizacijskim sustavima upravljanja postoje ekonomske informacije vezano za upravljanje ljudima i tehničke informacije vezano uz upravljanje tehničkim objektima.

Ekonomske informacije su skup različitih ekonomskih informacija koje se mogu bilježiti, prenositi, obrađivati, pohranjivati ​​i koristiti u procesu planiranja, računovodstva, kontrole i analize.

Ekonomske informacije uključuju informacije o radnim, materijalnim i novčanim resursima te stanju objekta upravljanja u određenom trenutku.

Ekonomske informacije karakterizira veliki obujam, opetovana uporaba, ažuriranje i transformacija, velik broj logičkih operacija i relativno jednostavna matematički proračuni za dobivanje mnogih vrsta učinkovitih informacija.

Sada dosljedno prelazimo na definiranje koncepta „automatiziranog informacijskog sustava“ kao glavnog dijela, a to je automatizirana informacijska tehnologija.

Automatizirani informacijski sustav je zbirka informacija, ekonomskih i matematičkih metoda i modela, tehničkih, softver I specijalisti, dizajniran za obradu informacija i donošenje upravljačkih odluka.

Dakle, automatizirani informacijski sustav je, u terminologiji sovjetskih GOST-ova, automatizirani sustav upravljanja (ACS) (u daljnjem tekstu, za sažetost, automatizirani sustav).

Kao što smo ranije napomenuli, stvaranje automatiziranih sustava pomaže u povećanju proizvodne učinkovitosti gospodarskog objekta i osigurava kvalitetu upravljanja. Najveća učinkovitost automatiziranog sustava upravljanja postiže se optimizacijom planova rada poduzeća koja se brzo razvijaju operativne odluke, precizno manevriranje materijalnim i financijskim sredstvima i sl.

Stoga se proces upravljanja u uvjetima rada automatiziranog sustava upravljanja temelji na ekonomskim i matematičkim modelima koji više ili manje adekvatno odražavaju svojstva objekta upravljanja.

Kontrolna pitanja na odjeljak 1.1

1. Što je informacija, automatizacija, sustav?
2. Što se podrazumijeva pod skupom elemenata i njihovom međusobnom povezanošću?
3. Kakva je lokalizacija sustava i njegova organizirana složenost?
4. Koja je razlika između informacijskog sustava i informacijske tehnologije?
5. Što je definicija automatiziranog informacijskog sustava?
6. Na koje se skupine mogu podijeliti automatizirani informacijski sustavi?
7. Koji se sustavi mogu pripisati svakoj skupini AIS-a?