5. Tehnologija obrade ekonomskih informacija

Preporučljivo je obraditi ekonomske informacije u kreiranom ASOEI-u na platformi tehnologije "klijent-poslužitelj". U tom se slučaju informacije pohranjuju na poslužitelju. Korisnik u procesu rada zahtijeva potrebne podatke, informacije se obrađuju na poslužitelju, a generirane podatke korisnik prima na svoje računalo (radnu stanicu). Ovaj oblik organizacije datoteka baze podataka omogućuje mrežni pristup informacijama mnogim korisnicima u isto vrijeme.

ASOEI koji se razvija trebao bi isključiti dupliciranje unosa podataka od strane različitih korisnika sustava. Podaci se moraju unijeti jednom. Nadalje, na temelju kreiranih programa, korisnici bi trebali moći primiti unesene podatke u izvornom i strukturiranom obliku.

Ako je potrebna interakcija s drugim ASOEI putem interneta, tada je potrebno osigurati usporedivost informacija i kompatibilnost međudjelujućih programskih modula. Na primjer, za rad s bankovnim tekućim računom (računima) preporučljivo je instalirati sustav klijent-banka.

6. Održavanje sustava

Održavanje ASOEI-a trebali bi redovito provoditi administrator sustava i programeri. Kako bi se sačuvale informacije koje se koriste u sustavu, potrebno je izraditi arhivske kopije korištenih podataka. Suvremena sredstva obrade informacija omogućuju automatsko arhiviranje podataka u određenim intervalima.

Osim toga, računalo koje obavlja funkcije poslužitelja treba imati 2 čvrsta diska, od kojih će jedan sadržavati datoteke radne baze podataka, a drugi će funkcionirati u načinu "zrcaljenja" - za automatsko snimanje svih promjena na prvom disku.

Kako bi se informacije zaštitile od virusa, potrebno je na svakom radnom mjestu instalirati antivirusne programe koji će raditi u stvarnom vremenu. Potrebno je stalno ažurirati verzije ovih antivirusnih programa kako bi se postigla visoka učinkovitost njihove primjene.

U slučaju kvarova u radu hardverskog kompleksa i općeg softvera sustava, administrator sustava bi trebao otkloniti problem. U slučaju grešaka u radu aplikacijskog softvera, problem mora otkloniti programer.

7. Zaštita informacija

Podaci sadržani u ASOEI-u moraju biti zaštićeni od neovlaštenog pristupa i njihove moguće upotrebe u beskrupulozne svrhe. Stoga je potrebno imati sigurnosni sustav za informacije koje se koriste u ASOEI. Prije svega, to je razgraničenje pristupa informacijama ovisno o funkcijama i ovlastima kojima je svaki zaposlenik obdaren. Zatim morate koristiti sustav zaporki za pristup informacijama. Pristup lozinkama trebao bi biti što teži kako bi se isključilo moguće curenje informacija, same lozinke treba povremeno mijenjati.

Poduzeće treba izraditi upravljački dokument koji definira zadatke, postupke za rad s informacijama i odgovornost zaposlenika za kršenje utvrđenog načina rada s informacijama.

Osim toga, potrebno je koristiti skup hardverskih alata za osiguranje informacijske sigurnosti, koji će uključivati ​​elektroničke ključeve – uređaje spojene na računalo, kombinirane brave za ograničavanje pristupa informacijama. Poslužitelj mora voditi evidenciju o radu s informacijama za svakog korisnika, uz pružanje mogućnosti dobivanja podataka o tome tko je i kada koristio određene datoteke sustava, koje su operacije i procedure istovremeno obavljene.

Sigurnosna služba trebala bi igrati važnu ulogu u zaštiti informacija.

8. Ocjena učinkovitosti ASOEI

Stvoreni ASOEI trebao bi biti učinkovit s različitih stajališta. Sustav s hardverske i softverske strane omogućit će vam brz i učinkovit unos i razmjenu podataka kako unutar mreže tako i izvan nje. Topologija mreže omogućuje nam da govorimo o stabilnosti stvorene mreže, budući da je u njezin dizajn uključen minimalni broj međuveza.

Mnogi od često obavljanih zadataka poduzeća ASOEI automatizirani su.

Troškovi razvoja i održavanja stvorenog ASOEI sustava bit će otprilike:

- za kupnju računala, uredske opreme i mrežne opreme - 25 tisuća američkih dolara;

- kupnja licenciranog softvera, programskih paketa - 8 tisuća američkih dolara;

- za polaganje, instalaciju i podešavanje mreže - 3 tisuće američkih dolara.

- održavanje sustava klijent-banka, ažuriranje pravne i antivirusne baze podataka - 0,3 tisuće USD;

- za kupnju potrošnog materijala za rad mreže - 0,2 tisuće USD.

Dakle, ukupni trošak izrade ASOEI-a iznosit će 35 tisuća američkih dolara, mjesečno održavanje - ne manje od 0,5 tisuća američkih dolara.

Zaključak

Tržište informacijskih proizvoda i usluga danas se najdinamičnije razvija. Informacija se danas uz materijalne, energetske i ljudske resurse smatra jednim od najvažnijih resursa za razvoj društva.

Razvijeni ASOEI sustav reklamne tvrtke trebao bi imati visoku fleksibilnost, prilagodljivost, pouzdanost i jednostavnost, imati otvorenu arhitekturu, komunikaciju, omogućiti komunikaciju s vanjskim okruženjem poduzeća putem Interneta ili korporativne mreže.

Troškovi razvoja, održavanja i rada stvorenog ASOEI sustava trebali bi biti optimalni.

Preporučljivo je opremiti radna mjesta zaposlenika tvrtke kako bi se optimizirali troškovi izrade ASOEI-a na temelju karakteristika, obujma i tehnologije obrade informacija.

Održavanje ASOEI-a trebali bi redovito provoditi administrator sustava i programeri. Kako bi se sačuvale informacije koje se koriste u sustavu, potrebno je izraditi arhivske kopije korištenih podataka.

Podaci sadržani u ASOEI-u moraju biti zaštićeni od neovlaštenog pristupa i njihove moguće upotrebe u beskrupulozne svrhe. Stoga je potrebno imati sigurnosni sustav za informacije koje se koriste u ASOEI.

Ukupni trošak izrade ASOEI iznosit će 35 tisuća američkih dolara, mjesečno održavanje - ne manje od 0,5 tisuća američkih dolara.

Popis korištene literature

1. Glatki A.A. 1C: Enterprise 8.0. - SPb: Triton, 2005.

2. Tambovtsev V.L. "Peto tržište: ekonomski problemi proizvodnje informacija". M .; Izdavačka kuća Moskovskog državnog sveučilišta. 2003.

3. "Izgledi za informatizaciju društva." Moskva: Ruska akademija znanosti. Serija: Informacije, znanost, društvo. 2003.

4. Shreider Yu. "O fenomenu informacijskog proizvoda" // NTI Ser. 1. 2004. broj 11.

Ekonomski informacijski sustav po svom sastavu nalikuje poduzeću za obradu podataka i proizvodnju izlaznih informacija. Kao iu svakom proizvodnom procesu, u EIS-u postoji tehnologija za pretvaranje izvornih podataka u informacije o rezultatima. Pojam tehnologije definira se kao sustav međusobno povezanih metoda obrade materijala i metoda proizvodnje proizvoda u procesu proizvodnje.

Informacijska tehnologija (IT) shvaća se kao sustav metoda i metoda za prikupljanje, akumuliranje, pohranu, pretraživanje i obradu informacija temeljenih na korištenju računalne tehnologije.

Naručeni slijed međusobno povezanih radnji koje se izvode od trenutka kada se informacija pojavi do dobivanja rezultata naziva se tehnološkim procesom.

Dakle, koncept informacijske tehnologije neodvojiv je od specifičnog okruženja u kojem se provodi, t.j. iz tehničkog i softverskog okruženja. Treba napomenuti da je informacijska tehnologija prilično općeniti pojam i kao alat mogu je koristiti razni korisnici, kako neprofesionalci u području računala, tako i programeri novih IT-a.

Funkcionalni dio EIS-a uvijek je povezan s predmetnim područjem i pojmom informacijske tehnologije. Općenito govoreći, tehnologija kao određeni proces prisutna je u svakom predmetnom području. Tako, primjerice, tehnologija izdavanja kredita od strane banke može imati svoje karakteristike ovisno o vrsti kredita, vrsti kolaterala i sl. Tijekom ovih tehnoloških procesa djelatnik banke obrađuje relevantne informacije.

Rješavanje ekonomskih i upravljačkih problema uvijek je usko povezano s izvođenjem niza operacija prikupljanja informacija potrebnih za rješavanje ovih problema, njihove obrade prema nekim algoritmima i dostavljanja donositelju odluka (DM) u pogodan oblik. Očito je da je tehnologija odlučivanja oduvijek imala informacijsku osnovu, iako se obrada podataka obavljala ručno. No, uvođenjem računalne tehnologije u proces upravljanja pojavio se poseban termin informacijska tehnologija.

Kako bismo terminološki razlikovali tradicionalnu tehnologiju za rješavanje ekonomskih i upravljačkih problema, uvest ćemo pojam predmetne tehnologije, koji predstavlja slijed tehnoloških faza za modificiranje primarne informacije u rezultantnu informaciju. Na primjer, računovodstvena tehnologija pretpostavlja primitak primarne dokumentacije, koja se pretvara u oblik računovodstvenog unosa. Potonje, mijenjajući stanje analitičkog računovodstva, dovodi do promjene računa sintetičkog računovodstva, a zatim i bilance.

IT se razlikuju po vrsti informacija koje se obrađuju (slika 2.1), ali se mogu kombinirati u integrirane tehnologije.

Riža. 2.1.

Odabir predložen na ovoj slici donekle je proizvoljan, budući da većina ovih IT-ova dopušta podršku i za druge vrste informacija. Dakle, u procesorima teksta omogućena je mogućnost izvođenja primitivnih izračuna, tablični procesori mogu obraditi ne samo digitalne, već i tekstualne informacije, a također imaju ugrađeni uređaj za generiranje grafike. Međutim, svaka od ovih tehnologija još je više usmjerena na obradu informacija određene vrste.

Očito je da modifikacija elemenata koji čine pojam IT-a omogućuje formiranje velikog broja njih u različitim računalnim okruženjima.

A danas možemo govoriti o podršci IT-u (IT) i funkcionalnom IT-u (FIT).

Podrška informatičkim tehnologijama za obradu informacija koje se mogu koristiti kao alat u različitim predmetnim područjima za rješavanje različitih problema. Informacijske tehnologije pratećeg tipa mogu se razvrstati u odnosu na klase zadataka za koje su orijentirane. Prateće tehnologije temelje se na potpuno različitim platformama, što je posljedica razlike u tipovima računala i softverskih okruženja, pa se, kada se kombiniraju na temelju predmetne tehnologije, javlja problem integracije sustava. Sastoji se u potrebi dovođenja različitih IT-a na jedno standardno sučelje.

Funkcionalni IT je takva modifikacija potporne IT u kojoj je implementirana bilo koja od predmetnih tehnologija. Na primjer, rad zaposlenika kreditnog odjela banke koji koristi računalo nužno uključuje korištenje skupa bankarskih tehnologija za procjenu kreditne sposobnosti zajmoprimca, sastavljanje ugovora o kreditu i hitnih obveza, izračun rasporeda plaćanja i drugo. tehnologije implementirane u bilo kojoj informacijskoj tehnologiji: DBMS, program za obradu teksta itd. ... Transformaciju pružateljske informacijske tehnologije u njezinom čistom obliku u funkcionalnu (modificiranje nekog uobičajenog alata u poseban) može izvršiti i specijalist dizajner i sam korisnik. Ovisi o tome koliko je takva transformacija teška, t.j. o mjeri u kojoj je dostupna samom korisniku; ekonomista. Te se mogućnosti sve više šire, budući da su prateće tehnologije iz godine u godinu sve jednostavnije za korištenje. Dakle, u arsenalu zaposlenika kreditnog odjela mogu postojati i prateće tehnologije s kojima stalno radi: procesori teksta i tablica, i posebne funkcionalne tehnologije: tablični procesori, DBMS, stručni sustavi koji implementiraju predmetne tehnologije.

Predmetna tehnologija i informacijska tehnologija utječu jedna na drugu. Tako, na primjer, prisutnost plastičnih kartica kao nositelja financijskih informacija iz temelja mijenja predmetnu tehnologiju, pružajući takve mogućnosti koje su jednostavno bile odsutne bez ovog nosača. S druge strane, predmetne tehnologije, ispunjavajući ih specifičnim sadržajem IT-a, ističu ih na sasvim specifične funkcije. Takve tehnologije mogu biti tipične ili jedinstvene, ovisno o stupnju unifikacije tehnologije za obavljanje ovih funkcija.

Kao primjer možemo navesti bankovnu tehnologiju rada s kartičnim indeksom br. 3, koja sadrži dokumente primljene na obradu, a koji nisu izvršeni zbog zatvaranja osobnog računa iz razloga financijske kontrole. U tom slučaju, račun se prvi zatvara. Zatim se, ako se koristi informacijska tehnologija, ovaj zapisnik označava brojem kartoteke kako bi ostali dokumenti koji umanjuju stanje računa pali u ovaj ormarić. U strukturi operativno-računovodstvenog odjela banke prvu i drugu funkciju može obavljati ili jedan izvršilac ili dva različita blagajnika. Osim toga, procesi za obavljanje ovih funkcija mogu se vremenski razdvojiti. Dakle, oznaku na osobnom računu, napravljenu kada ga je privremeno zatvorio jedan službenik, koristi drugi službenik u procesu obrade ulaznih dokumenata za plaćanje. Istodobno, ovu bilješku može napraviti operater koji je odgovorni izvršitelj za ovaj račun (otvara, zatvara račune, osigurava transakcije po računu, obračunavanje kamata i sl.).

Klasifikacija IT-a prema vrsti korisničkog sučelja (slika 2.2) omogućuje nam da govorimo o sučelju sustava i aplikacije. A ako je potonje povezano s implementacijom nekog funkcionalnog IT-a, tada je sučelje sustava skup metoda za interakciju s računalom, koje implementira operativni sustav ili njegova nadgradnja. Suvremeni operativni sustavi podržavaju naredbena, W1MP i SILK sučelja. Trenutno se postavlja problem stvaranja društvenog sučelja.

Riža. 2.2.

Naredbeno sučelje je najjednostavnije. Omogućuje sustavnu prompt na zaslonu za unos naredbe. Na primjer, na MS-DOS-u, prompt izgleda kao C:>, a na UNIX-u je to obično znak dolara.

WlMP sučelje je skraćenica od Windows Image Menu Pointer. Zaslon prikazuje prozor sa slikama programa i izbornikom radnji. Pokazivač se koristi za odabir jednog od njih.

SlLK-ishperface je skraćenica za -Spich (govor) Slika (slika) Jezik (jezik) Znanje (znanje). Pri korištenju SILK-sučelja na ekranu govornom naredbom dolazi do pomaka od jedne slike pretraživanja do druge prema semantičkoj semantici. veze.

Javno sučelje uključivat će najbolja WIMP i SILK sučelja. Pretpostavlja se da prilikom korištenja javnog sučelja nećete morati razumjeti izbornik. Slike na zaslonu jasno će pokazati put naprijed. Prelazak s jedne slike pretraživanja na drugu odvijat će se uz semantičke semantičke veze.

Operativni sustavi (OS) dijele se na jednoprogramske, višeprogramske i višekorisničke. Jednoprogramski operacijski sustavi uključuju, na primjer, MS-DOS, itd. Višeprogramski operacijski sustavi, kao što su UNIX (XENIX), Windows, počevši od verzije 3.1, DOS7.0, OS / 2, itd., dopuštaju više aplikacija trčati istovremeno. Razlikuju se u algoritmu dijeljenja vremena. Ako jednoprogramski sustavi rade u paketnom ili interaktivnom načinu, tada višeprogramski sustavi mogu kombinirati naznačene načine rada. Stoga ovi sustavi pružaju paketne i razgovorne tehnologije.

Višekorisnički sustavi implementirani su mrežnim operativnim sustavima. Pružaju tehnologije daljinskog umrežavanja, kao i tehnologije skupne i razgovorne komunikacije za komunikaciju na radnom mjestu. Sve tri vrste informacijskih tehnologija najšire se koriste u gospodarskim informacijskim sustavima.

Većinu pomoćne i funkcionalne IT-je može koristiti menadžerski radnik bez dodatnih posrednika (programera). U tom slučaju korisnik može utjecati na slijed primjene određenih tehnologija. Dakle, sa stajališta sudjelovanja ili nesudjelovanja korisnika u procesu izvođenja funkcionalne informatičke tehnologije, svi se mogu podijeliti na pakirane i interaktivne.

Ekonomski problemi koji se rješavaju u paketnom načinu rada karakteriziraju sljedeća svojstva:

algoritam za rješavanje problema je formaliziran, proces njegovog rješavanja ne zahtijeva ljudsku intervenciju;

postoji velika količina ulaznih i izlaznih podataka, od kojih je značajan dio pohranjen na magnetskim medijima;

izračun se vrši za većinu zapisa ulaznih datoteka;

dugo vremena za rješavanje problema zbog velike količine podataka;

propis, tj. zadaci se rješavaju određenom učestalošću. Dijaloški način rada nije alternativa skupnom načinu rada, već njegov razvoj, ako korištenje skupnog načina rada omogućuje smanjenje intervencije korisnika u procesu rješavanja problema, tada dijaloški način pretpostavlja odsutnost kruto fiksiran slijed operacija obrade podataka (ako nije zbog predmetne tehnologije).

Posebno mjesto zauzimaju mrežne tehnologije koje osiguravaju interakciju mnogih korisnika.

Informacijske tehnologije razlikuju se po stupnju međusobne interakcije (slika 2.3). Mogu se implementirati raznim tehničkim sredstvima: međudjelovanjem diskete i mreže, kao i korištenjem različitih koncepata obrade i pohrane podataka: distribuirane baze podataka i distribuirane obrade podataka.

Riža. 2.3. Klasifikacija IT-a prema stupnju njihove interakcije

Dajemo još jednu definiciju tehnologije – predstavljenu u obliku dizajna, t.j. u obliku formaliziranih prikaza (tehničkih opisa, crteža, dijagrama, uputa, priručnika itd.), koncentriranog izraza znanstvenog znanja i praktičnog iskustva, koji vam omogućuje da racionalno organizirate bilo koji proces radi uštede troškova rada, energije, materijalnih resursa ili društvenih vrijeme potrebno za provedbu ovog procesa.

Čini se prikladnim razlikovati tri glavne klase tehnologija:

• o proizvodnja - osigurati optimizaciju procesa u području materijalne proizvodnje dobara i usluga i njihove društvene distribucije;
• o informativno - osmišljeni su za poboljšanje učinkovitosti procesa koji se odvijaju u informacijskoj sferi društva, uključujući znanost, kulturu, obrazovanje, masovne medije i informacijske komunikacije;
• o društvenim - usmjerena na racionalnu organizaciju društvenih procesa.

P. G. Kuznjecov je predložio korištenje koncepta društvenog vremena, koji je uveo akademik V. G. Afanasjev, kao univerzalne mjere troškova društvenog rada. Na temelju njihovih ideja moguće je predložiti korištenje koncepta društvenog vremena kao općeg pokazatelja za kvantificiranje karakteristika bilo koje vrste tehnologije. Doista, cilj tehnologije je racionalna organizacija nekog proizvodnog, društvenog ili informacijskog procesa. U tom slučaju može se postići ušteda ne samo astronomskog vremena potrebnog za provedbu ovog procesa, već i materijalnih resursa, energije ili opreme koja osigurava ovaj proces. Troškovi društvenog rada za proizvodnju i dopremu ovih pratećih sredstava do mjesta provedbe tehnološkog procesa koji razmatramo, pak, mogu se izraziti i određenim iznosom troškova društvenog vremena. Iz ovoga slijedi utemeljen zaključak – društveno vrijeme je univerzalni opći pokazatelj svih tehnoloških procesa.

Prema gornjoj definiciji informacijska tehnologija - to je koncentrirani izraz znanstvenog znanja i praktičnog iskustva, predstavljenog u obliku dizajna, koji omogućuje racionalno organiziranje jednog ili drugog informacijskog procesa radi uštede rada, energije ili materijalnih resursa.

Informacijski procesi naširoko se koriste u različitim područjima djelovanja suvremenog društva. Često su sastavnice drugih, složenijih procesa – društvenih, upravljačkih, proizvodnih.

Glavna razlikovna značajka informacijskih tehnologija leži u njihovoj ciljanoj usmjerenosti na optimizaciju informacijskih procesa čiji je rezultat informacija. Kao opći kriterij učinkovitosti informacijske tehnologije koristit ćemo uštedu društvenog vremena potrebnog za provedbu informacijskog procesa, organiziranog u skladu sa zahtjevima i preporukama ove tehnologije.

Kriterij uštede društvenog vremena zahtijeva, prije svega, poboljšanje najmasovnijih informacijskih procesa, čija bi optimizacija trebala donijeti najveću korist zbog njihove široke i višekratne uporabe.

Osnovne metode obrade ekonomskih informacija

Jedna od glavnih svrha informacijske tehnologije je prikupljanje, obrada i pružanje informacija za donošenje upravljačkih odluka. S tim u vezi, prikladno je razmotriti metode obrade ekonomskih informacija u smislu faza životnog ciklusa procesa donošenja upravljačkih odluka: 1) dijagnostika problema; 2) razvoj (generacija) alternativa; 3) izbor rješenja; 4) implementacija rješenja.

dijagnosticiranje problema , dati njegov pouzdan i najpotpuniji opis. Uključuju (slika 2.2) metode usporedbe, faktorsku analizu, modeliranje (ekonomske i matematičke metode, metode teorije redova čekanja, teorija pričuva, ekonomska analiza) i predviđanja (kvalitativne i kvantitativne metode). Sve ove metode prikupljaju, pohranjuju, obrađuju i analiziraju informacije, bilježe najvažnije događaje. Skup metoda ovisi o prirodi i sadržaju problema, vremenu i sredstvima koja su dodijeljena u fazi postavljanja.

Riža. 2.2. Metode korištene u fazi dijagnoze problema ciklusa odlučivanja

Metode identificiranje (generiranje ) alternative prikazani su na sl. 2.3. U ovoj fazi se također koriste metode prikupljanja informacija, ali za razliku od prve faze koja traži odgovore na pitanja poput "Što se dogodilo?" i "Iz kojih razloga?", ovdje definiraju kako se problem može riješiti, uz pomoć kojih upravljačkih radnji.

Prilikom razvoja alternativa (metode upravljačkih akcija za postizanje postavljenog cilja) koriste se metode kako individualnog tako i kolektivnog rješavanja problema. Pojedinačne metode karakteriziraju minimalno ulaganje vremena, ali ta rješenja nisu uvijek optimalna. Prilikom generiranja alternativa koristi se intuitivni pristup ili metode logičkog (racionalnog) rješavanja problema. Stručnjaci za rješavanje problema angažirani su da pomognu donositelju odluka (DM) i uključeni su u razvoj alternativa (slika 2.4). Kolektivno rješavanje problema provodi se prema modelu brainstorming/storming (slika 2.5), Delphi i tehnici nominalne grupe.

Riža. 2.3. Metode korištene u fazi "Identificiraj (generiraj) alternative" ciklusa odlučivanja

Riža. 2.4.

Riža. 2.5.

U brainstorming sesiji imamo posla s neograničenom raspravom koja se vodi uglavnom u grupama od 4-10 sudionika. Moguće je i samostalno razmišljanje. Što je veća razlika među sudionicima, rezultat je plodniji (zbog različitih iskustava, temperamenta, sfera rada).

Sudionicima nije potrebna duboka i dugotrajna priprema i iskustvo u ovoj metodi. Međutim, kvaliteta iznesenih ideja i utrošeno vrijeme pokazat će koliko su pojedini sudionici ili ciljne skupine upoznati s načelima i osnovnim pravilima ove metode. Pozitivno je da sudionici imaju znanje i iskustvo u predmetnom području. Trajanje sesije u okviru brainstorming sesije može se odabrati u rasponu od nekoliko minuta do nekoliko sati, općeprihvaćeno trajanje je 20-30 minuta.

Pri korištenju metode brainstorminga u malim grupama treba se strogo pridržavati dva načela: suzdržati se od vrednovanja ideja (ovdje kvantitet prelazi u kvalitetu) i pridržavati se četiri osnovna pravila – kritika je isključena, slobodno se udruživanje potiče, broj opcija je poželjan, traže se kombinacije i poboljšanja.

Izbor alternativa javlja se najčešće u uvjetima izvjesnosti, rizika i neizvjesnosti (slika 2.6). Razlika između ovih stanja okoline određena je količinom informacija, stupnjem znanja donositelja odluke o biti pojava, uvjetima za donošenje odluka.

Riža. 2.6. Metode koje se koriste u fazi odabira alternativa ciklusa odlučivanja

Uvjeti izvjesnosti jesu takvi uvjeti za donošenje odluka (stanje znanja o biti pojava) kada donositelj odluke može unaprijed odrediti rezultat (ishod) svake alternative predložene za izbor. Ova situacija je tipična za taktičke kratkoročne odluke. U ovom slučaju donositelj odluke ima detaljne informacije, t.j. sveobuhvatno poznavanje situacije za donošenje odluke.

Rizični uvjeti karakterizira takvo stanje znanja o biti fenomena, kada donositelj odluke zna vjerojatnosti mogućih posljedica provedbe svake alternative. Uvjete rizika i neizvjesnosti karakteriziraju takozvani uvjeti viševrijednih očekivanja buduće situacije u vanjskom okruženju. U tom slučaju, donositelj odluke mora odabrati alternativu bez preciznog razumijevanja čimbenika vanjskog okruženja i njihovog utjecaja na rezultat. U tim uvjetima, ishod, rezultat svake alternative je funkcija uvjeta – čimbenika okoliša (funkcija korisnosti), što nije uvijek u stanju predvidjeti donositelj odluke. Za pružanje i analizu rezultata odabranih alternativnih strategija koristi se matrica odluka koja se naziva i matrica plaćanja.

Uvjeti nesigurnosti predstavljaju takvo stanje okoline (poznavanje suštine fenomena), kada svaka alternativa može imati nekoliko rezultata, a vjerojatnost tih ishoda je nepoznata. Neizvjesnost okruženja za donošenje odluka ovisi o odnosu između količine informacija i njihove pouzdanosti. Što je vanjsko okruženje neizvjesnije, to je teže donijeti učinkovite odluke. Okolina odlučivanja ovisi i o stupnju dinamike, mobilnosti okoline, t.j. brzina promjene uvjeta za donošenje odluke. Promjene uvjeta mogu nastati kao rezultat razvoja organizacije, t.j. njezino stjecanje sposobnosti rješavanja novih problema, sposobnosti ažuriranja i pod utjecajem čimbenika izvan organizacije koje organizacija ne može regulirati. Izbor najboljeg rješenja u uvjetima neizvjesnosti bitno ovisi o stupnju te nesigurnosti, tj. o tome koje informacije ima donositelj odluke. Izbor najboljeg rješenja u uvjetima neizvjesnosti, kada su vjerojatnosti mogućih varijanti uvjeta nepoznate, ali postoje principi pristupa ocjenjivanju rezultata djelovanja, omogućuje korištenje sljedeća četiri kriterija: Waldov maksiminski kriterij; minimalni kriterij Savagea; Hurwitzov kriterij pesimizma-optimizma; Laplaceov test ili Bayesov test.

Na implementacija rješenja primijeniti metode planiranja, organiziranja i praćenja provedbe odluka (slika 2.7). Izrada plana implementacije rješenja podrazumijeva dobivanje odgovora na pitanja "što, kome i s kim, kako, gdje i kada to učiniti?" Odgovore na ova pitanja treba dokumentirati. Glavne metode koje se koriste u planiranju upravljačkih odluka su mrežno modeliranje i razdvajanje dužnosti (slika 2.8). Glavni alati za mrežno modeliranje su mrežne matrice (slika 2.9), gdje se mrežni raspored kombinira s kalendarskom vremenskom mrežom.

Riža. 2.7. Metode koje se koriste u fazi provedbe ciklusa odlučivanja

Riža. 2.8.

Riža. 2.9.

1-4 - broj operacije

DO metode organiziranja provedba odluke uključuje metode sastavljanja informacijske tablice za provedbu odluka (ITRR) te metode utjecaja i motivacije.

Metode kontrole provedba odluka dijeli se na kontrolu među i konačnim rezultatima i kontrolu rokova (operacije u ITRR). Glavna svrha kontrole je stvaranje sustava jamstava za provedbu odluka, sustava koji osigurava najveću moguću kvalitetu odluka.

Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja je jednostavno. Upotrijebite obrazac u nastavku

Studenti, diplomski studenti, mladi znanstvenici koji koriste bazu znanja u svom studiju i radu bit će vam jako zahvalni.

• Uvod 3
• 5
• 5
• 5
• 10
• 10
• 12
• 2.3 Automatske metode prikupljanja i snimanja podataka 13
• 17
• Zaključak 22
• Bibliografija 24

Uvod

Tehnologija elektroničke obrade ekonomskih informacija uključuje čovjeko-strojni proces izvođenja međusobno povezanih operacija koji se odvija u utvrđenom slijedu kako bi se početna (primarna) informacija pretvorila u rezultatsku. Operacija je kompleks izvedenih tehnoloških radnji, uslijed kojih se informacije transformiraju. Tehnološke operacije raznolike su po složenosti, namjeni, tehnici izvođenja, koje na različitoj opremi izvode mnogi izvođači. U uvjetima elektroničke obrade podataka prevladavaju operacije koje se izvode automatski na strojevima i uređajima koji čitaju podatke, izvode operacije prema zadanom programu u automatskom načinu rada bez ljudske intervencije ili zadržavajući funkcije kontrole, analize i regulacije za korisnika. .

Konstrukciju tehnološkog procesa određuju sljedeći čimbenici: karakteristike obrađene ekonomske informacije, njezin volumen, zahtjevi za hitnost i točnost obrade, vrste, količina i karakteristike korištenih tehničkih sredstava. Oni čine osnovu za organizaciju tehnologije, koja uključuje uspostavu popisa, slijeda i metoda izvođenja operacija, redoslijeda rada stručnjaka i opreme za automatizaciju, organizaciju radnih mjesta, uspostavljanje vremenskih propisa za interakciju itd. Organizacija tehnološkog procesa treba osigurati njegovu učinkovitost, složenost, pouzdanost funkcioniranja, visoku kvalitetu rada. To se postiže korištenjem sustavnog pristupa projektiranju tehnologije za rješavanje ekonomskih problema. Istodobno, postoji složeno međusobno povezano sagledavanje svih čimbenika, načina, metoda tehnologije građenja, korištenja elemenata tipizacije i standardizacije, kao i objedinjavanja tehnoloških procesa.

1. Tehnologija automatizirane obrade ekonomskih informacija

1.1 Načela obrade ekonomskih informacija

Tehnologija automatizirane obrade ekonomskih informacija temelji se na sljedećim načelima:

* integraciju obrade podataka i osposobljenost korisnika za rad u uvjetima rada automatiziranih sustava za centraliziranu pohranu i kolektivno korištenje podataka (baze podataka);

* distribuirana obrada podataka temeljena na naprednim sustavima prijenosa;

* racionalna kombinacija centraliziranog i decentraliziranog upravljanja i organizacije računalnih sustava;

* modeliranje i formalizirani opis podataka, postupaka njihove transformacije, funkcija i poslova izvođača;

* uzimajući u obzir specifične značajke objekta u kojem se provodi strojna obrada ekonomskih informacija.

1.2 Vrste organizacije tehnoloških procesa

Postoje dvije glavne vrste organizacije tehnoloških procesa: predmetna i operativna.

Vrsta predmeta Organizacija tehnologije uključuje stvaranje paralelnih operativnih tehnoloških linija specijaliziranih za obradu informacija i rješavanje specifičnih skupova zadataka (računovodstvo rada i plaća, nabava i prodaja, financijske transakcije itd.) te organiziranje operativne obrade podataka unutar linije.

Operativni (linijski) tip konstrukcija tehnološkog procesa predviđa sekvencijalnu transformaciju obrađenih informacija, prema tehnologiji, predstavljenu u obliku kontinuiranog slijeda operacija zamjene jedne druge u automatskom načinu rada. Ovakav pristup izgradnji tehnologije pokazao se prihvatljivim pri organizaciji rada pretplatničkih točaka i automatiziranih radnih stanica.

Organizacija tehnologije u pojedinim fazama ima svoje karakteristike, što dovodi do odvajanja izvanstrojne i unutarstrojne tehnologije. Tehnologija izvan stroja(često se naziva predbazom) kombinira operacije prikupljanja i snimanja podataka, snimanja podataka na računalni medij s kontrolom. Unutarstrojna tehnologija je povezana s organizacijom računskog procesa u računalu, organizacijom nizova podataka u memoriji stroja i njihovim strukturiranjem, što daje razlog da ga nazivamo i unutarbaznim. S obzirom da su sljedeća poglavlja udžbenika posvećena sredstvima koja čine tehničku bazu izvanstrojne i unutarstrojne transformacije informacija, ukratko ćemo razmotriti samo značajke konstrukcije navedenih tehnologija.

Glavna faza tehnološkog procesa povezana je s rješavanjem funkcionalnih problema na računalu. Unutarstrojna tehnologija za rješavanje problema na računalu u pravilu provodi sljedeće standardne procese transformacije ekonomskih informacija: formiranje novih nizova informacija; redoslijed informacijskih nizova; dohvaćanje dijela zapisa iz niza, spajanje i cijepanje nizova; unošenje promjena u niz; izvođenje aritmetičkih operacija nad atributima unutar zapisa, unutar nizova, nad zapisima od nekoliko nizova. Rješenje svakog pojedinog zadatka ili kompleksa zadataka zahtijeva sljedeće operacije: unos programa za strojno rješenje problema i njegovo postavljanje u memoriju računala, unos početnih podataka, logičko i aritmetičko upravljanje unesenim podacima, ispravak pogrešni podaci, raspored ulaznih nizova i sortiranje ulaznih informacija, proračuni prema zadanom algoritmu, primanje izlaznih nizova informacija, uređivanje izlaznih obrazaca, prikaz informacija na ekranu i na strojnom mediju, ispis tablica s izlaznim podacima.

Izbor ove ili one tehnološke opcije prvenstveno je određen prostorno-vremenskim karakteristikama zadataka koji se rješavaju, učestalošću, hitnošću, zahtjevima za brzinom obrade poruka i ovisi o načinu interakcije između korisnika i računala koji diktira. praksom, te modnim mogućnostima tehničkih sredstava, prvenstveno računala.

Postoje sljedeći načini interakcije između korisnika i računala: skupni i interaktivni (upit, dijalog). Sama računala mogu raditi u različitim načinima rada: jednostruki i višeprogramski, dijeljenje vremena, u stvarnom vremenu, teleprocesiranje. U ovom slučaju cilj je zadovoljiti potrebe korisnika u maksimalnoj mogućoj automatizaciji rješavanja različitih problema.

Batch način rada bio je najrašireniji u praksi centraliziranog rješavanja ekonomskih problema, kada je veliki udio u analizi proizvodnih i gospodarskih aktivnosti gospodarskih objekata različitih razina upravljanja.

Organizacija računskog procesa u batch načinu rada izgrađena je bez pristupa korisnika računalu. Njegove su funkcije bile ograničene na pripremu početnih podataka o kompleksu informacijskih zadataka i njihov prijenos u centar za obradu, gdje je formiran paket koji uključuje zadatak za računalo za obradu, programe, početnu, normativno-cjenovnu i referentnu podaci. Paket je unesen u računalo i implementiran u automatskom načinu rada bez sudjelovanja korisnika i operatera, što je omogućilo minimiziranje vremena izvršavanja zadanog skupa zadataka. U ovom slučaju, rad računala bi se mogao odvijati u jednoprogramskom ili višeprogramskom načinu rada, što je poželjno, jer je osiguran paralelni rad glavnih uređaja stroja. Skupni način rada trenutno se implementira za e-poštu.

Interaktivni način rada omogućuje izravnu interakciju korisnika s informacijsko-računalnim sustavom, može biti u naravi zahtjeva (obično reguliranog) ili dijaloga s računalom.

Način upita neophodan je korisnicima za interakciju sa sustavom putem značajnog broja pretplatničkih terminalnih uređaja, uključujući i one udaljene na znatnoj udaljenosti od centra za obradu. Ova potreba nastala je zbog rješavanja operativnih zadataka, a to su npr. marketinški zadaci, zadaci kadrovske preraspodjele, zadaci strateške prirode itd. U takvim slučajevima računalo implementira sustav čekanja, radi u načinu dijeljenja vremena, u kojem nekoliko neovisnih pretplatnika (korisnika) uz pomoć ulazno-izlaznih uređaja ima izravan i praktički istovremen pristup računalu u procesu rješavanja svojih problema. Ovaj način rada omogućuje svakom korisniku vrijeme za komunikaciju s računalom na diferenciran način na strogo utvrđen način, te ga isključiti nakon završetka sesije.

Dijaloški način rada omogućuje korisniku izravnu interakciju s računalnim sustavom prihvatljivim tempom rada, ostvarujući ponavljajući ciklus izdavanja zadatka, primanja i analize odgovora. U tom slučaju, samo računalo može pokrenuti dijalog, obavještavajući korisnika o slijedu koraka (dajući izbornik) kako bi se dobio željeni rezultat.

Obje vrste interaktivnog načina rada (upit, dijaloški) temelje se na radu računala u stvarnom vremenu i načinima teleprocesiranja, koji su daljnji razvoj načina dijeljenja vremena. Stoga su preduvjeti za funkcioniranje sustava u ovim načinima rada: prvo, trajno pohranjivanje potrebnih informacija i programa u memorijske uređaje računala i samo u minimalnom volumenu primanje početnih informacija od pretplatnika i, drugo, dostupnost odgovarajućih sredstva komunikacije s računalom za kontaktiranje s njom u bilo kojem trenutku.

2. Automatizirana obrada ekonomskih informacija

2.1 Ekonomske informacije i njihova obrada

Ekonomske informacije su transformirani i obrađeni skup informacija koji odražavaju stanje i tijek ekonomskih procesa. Ekonomske informacije kruže u gospodarskom sustavu i prate procese proizvodnje, distribucije, razmjene i potrošnje materijalnih dobara i usluga. Ekonomske informacije treba smatrati jednom od vrsta upravljačkih informacija.

Ekonomske informacije mogu biti:

- voditelj (u obliku izravnih naloga, planiranih zadataka i sl.);

- informiranje (u izvještajnim pokazateljima, obavlja funkciju povratne informacije u gospodarskom sustavu).

Informacije se mogu promatrati kao resurs sličan materijalnim, radnim i novčanim resursima. Informacijski resursi - skup akumuliranih informacija zabilježenih na materijalnim nosačima u bilo kojem obliku koji osigurava njihov prijenos u vremenu i prostoru za rješavanje znanstvenih, industrijskih, upravljačkih i drugih zadataka.

Prikupljanje, pohrana, obrada, prijenos informacija u numeričkom obliku provodi se korištenjem informacijske tehnologije. Posebnost informacijskih tehnologija je u tome što su u njima i subjekt i proizvod rada informacija, a oruđa rada sredstva računalne tehnologije i komunikacije.

Glavni cilj informacijske tehnologije je proizvodnja informacija potrebnih korisniku kao rezultat ciljanih radnji za njihovu obradu.

Poznato je da je informacijska tehnologija skup metoda, proizvodnih i softverskih i tehnoloških sredstava, ujedinjenih u tehnološki lanac koji osigurava prikupljanje, pohranu, obradu, izlaz i širenje informacija.

Sa stajališta informacijske tehnologije, informacija zahtijeva materijalni medij kao izvor informacija, odašiljač, komunikacijski kanal, primatelj i primatelj informacije.

Poruka od izvora do primatelja prenosi se komunikacijskim kanalima ili putem medija.

Informacija je oblik komunikacije između upravljanih i kontroliranih objekata u bilo kojem upravljačkom sustavu. U skladu s općom teorijom upravljanja, proces upravljanja može se predstaviti kao interakcija dvaju sustava – upravljanja i upravljanja.

Točnost informacija osigurava njihovu nedvosmislenu percepciju od strane svih potrošača. Pouzdanost određuje dopuštenu razinu izobličenja i dolaznih i rezultirajućih informacija, na kojoj ostaje učinkovitost funkcioniranja sustava. Učinkovitost odražava relevantnost informacija za potrebne izračune i donošenje odluka u promijenjenim uvjetima.

U procesima automatizirane obrade ekonomskih informacija kao objekt transformacije djeluju različite vrste podataka koji karakteriziraju određene ekonomske pojave. Takvi procesi nazivaju se tehnološkim procesima AOEI i predstavljaju skup međusobno povezanih operacija koje se odvijaju u zadanom slijedu. Ili, detaljnije, to je proces pretvaranja početne informacije u izlaz pomoću tehničkih sredstava i resursa.

Racionalno osmišljavanje tehnoloških procesa za obradu podataka u EIS-u u velikoj mjeri određuje učinkovito funkcioniranje cjelokupnog sustava.

Cjelokupni tehnološki proces može se podijeliti na procese prikupljanja i unosa početnih podataka u računalni sustav, procese postavljanja podataka i pohranjivanja u memoriju sustava, procese obrade podataka u svrhu dobivanja rezultata i procese izdavanje podataka u obliku koji je prikladan za percepciju korisnika.

2.2 Koraci procesa

Tehnološki proces se može podijeliti u 4 proširene faze:

1. - početni ili primarni (prikupljanje početnih podataka, njihova registracija i prijenos u WU);

2. - pripremni (prijam, kontrola, registracija ulaznih informacija i njihov prijenos na strojni medij);

3. - glavni (izravno obrada informacija);

4. - konačni (kontrola, izdavanje i prijenos informacija o rezultatu, njihova reprodukcija i pohrana).

Ovisno o korištenim tehničkim sredstvima i zahtjevima za tehnologiju obrade informacija mijenja se i sastav operacija tehnološkog procesa. Na primjer: informacije o VU mogu stići u MN, pripremljene za unos u računalo ili prenijete komunikacijskim kanalima s mjesta svog nastanka.

Operacije prikupljanja i snimanja podataka provode se različitim sredstvima.

razlikovati:

-mehanizirana;

-automatizirano;

2.3 Automatski spos prikupljanje podataka i evidentiranje događaja

jedan). Mehanizirani- prikupljanje i registraciju podataka vrši izravno osoba koristeći najjednostavnije uređaje (vaga, brojila, mjerne posude, uređaji za bilježenje vremena i sl.).

2). Automatizirano- korištenje strojno čitljivih dokumenata, strojeva za registraciju, univerzalnih sustava prikupljanja i registracije, osiguravajući kombinaciju operacija generiranja primarnih dokumenata i primanja strojnog medija.

3). Auto- koristi se uglavnom u obradi podataka u stvarnom vremenu.

(Informacije sa senzora koji uzimaju u obzir napredak proizvodnje – proizvodni učinak, troškove sirovina, zastoje opreme itd. – idu izravno u računalo).

Tehnička sredstva prijenosa podataka uključuju:

- opremu za prijenos podataka (APD), koja povezuje objekte za obradu i pripremu podataka s telegrafskim, telefonskim i širokopojasnim komunikacijskim kanalima;

- uređaji za povezivanje računala s ATD-om koji upravljaju razmjenom informacija - multiplekseri za prijenos podataka.

Snimanje i prijenos informacija putem komunikacijskih kanala u računalu ima sljedeće prednosti:

- pojednostavljuje proces generiranja i kontrole informacija;

- poštuje se načelo jednokratne registracije podataka u primarnom dokumentu i strojnom mediju;

- Osigurana je visoka pouzdanost informacija koje se dostavljaju računalu.

Daljinski prijenos podataka na temelju korištenja komunikacijskih kanala je prijenos podataka u obliku električnih signala, koji mogu biti vremenski kontinuirani i diskretni, t.j. biti diskontinuiran u vremenu. Najviše se koriste telegrafski i telefonski komunikacijski kanali. Električni signali koji se prenose preko telegrafskog komunikacijskog kanala su diskretni, a preko telefona - kontinuirani.

Ovisno o smjerovima u kojima se informacije šalju, razlikuju se komunikacijski kanali:

- simplex (prijenos je samo u jednom smjeru);

- poludupleks (u svakom trenutku se vrši prijenos ili prijem informacija);

- dupleks (prijenos i prijem informacija provode se istovremeno u dva suprotna smjera).

Kanale karakterizira brzina prijenosa podataka, pouzdanost, pouzdanost prijenosa.

Brzina prijenosa određena je količinom informacija koje se prenose po jedinici vremena i mjeri se u baudu (baud = bit/s).

Telegrafski kanali(niska brzina - V = 50-200 bauda),

telefon(srednja brzina - V = 200-2400 bauda), i

širokopojasni(velika brzina - V = 4800 bauda ili više).

Prilikom odabira najboljeg načina prijenosa informacija uzimaju se u obzir volumetrijski i vremenski parametri dostave, zahtjevi za kvalitetom prenesenih informacija, radni troškovi i troškovi prijenosa informacija.

Govoreći o tehnološkim operacijama prikupljanja, registriranja, prijenosa informacija raznim tehničkim sredstvima, potrebno je reći nekoliko riječi o uređajima za skeniranje.

Unošenje informacija, posebice grafičkih, korištenjem tipkovnice u računalu vrlo je naporno. U posljednje vrijeme postoje tendencije u korištenju poslovne grafike – jedne od glavnih vrsta informacija, koja zahtijeva brz unos u računalo i pružanje korisnicima mogućnosti formiranja hibridnih dokumenata i baza podataka koje kombiniraju grafiku s tekstom. Sve ove funkcije u osobnom računalu obavljaju uređaji za skeniranje. Ostvaruju optički unos informacija i njihovu pretvorbu u digitalni oblik uz naknadnu obradu.

Za IBM PC razvijen je PC Image / Graphix sustav, dizajniran za skeniranje raznih dokumenata i njihovo prijenos putem komunikacija. Među dokumentarnim nosačima sustava koji se mogu skenirati kamerom su: tekst, crte, fotografije, mikrofilmovi. Uređaji za skeniranje temeljeni na računalu koriste se ne samo za unos tekstualnih i grafičkih informacija, već i u kontrolnim sustavima, obradi pisama i obavljanju različitih računovodstvenih funkcija.

Za ove zadatke najčešće se koriste metode kodiranja informacija s crtičnim kodovima. Skeniranje crtičnih kodova za unos podataka u računalo vrši se pomoću minijaturnih skenera nalik olovci. Korisnik pomiče skener okomito na grupu poteza, unutarnji izvor svjetlosti osvjetljava područje ovog skupa neposredno blizu vrha skenera. Crtični kodovi se široko koriste kako u trgovini tako iu poduzećima (u sustavu mjerenja vremena: pri očitavanju s kartice zaposlenika, stvarno odrađenih sati, bilježi se vrijeme, datum itd.).

U posljednje vrijeme sve se više pažnje posvećuje taktilnim ulaznim uređajima – touch screen (“touch” – sensitive). Taktilni uređaji za unos naširoko se koriste kao informacijski i referentni sustavi opće uporabe i automatizirani sustavi za učenje. Američka tvrtka razvila je Point-1 monitor osjetljiv na dodir s rezolucijom od 1024 x 1024 piksela za IBM PC i druga računala. Zaslon osjetljiv na dodir se naširoko koristi za burze (informacije o najnovijim prodajnim cijenama dionica...).

U praksi postoji mnogo opcija (organizacijskih oblika) procesa tehnološke obrade podataka. Ovisi o korištenju različitih sredstava računalne i organizacijske tehnologije u pojedinim operacijama tehnološkog procesa.

Izgradnja tehnološkog procesa ovisi o prirodi zadataka koji se rješavaju, krugu korisnika, korištenim tehničkim sredstvima, sustavima kontrole podataka itd.

3. Excel mogućnosti

Microsoft Excel pripada klasi programa tzv proračunske tablice... Proračunske tablice su prvenstveno usmjerene na rješavanje ekonomskih i inženjerskih problema, omogućuju vam da sistematizirate podatke iz bilo kojeg područja djelatnosti. Postoje sljedeće verzije ovog programa - Microsoft Excel 4.0, 5.0, 7.0, 97, 2000. Ovaj vodič temelji se na verziji 97. Poznavanje ranijih verzija olakšat će prijelaz na sljedeću.

Microsoft Excel vam omogućuje:

· Podaci obrasca u obliku tablica;

· Izračunajte sadržaj ćelija po formulama, dok je moguće koristiti više od 150 ugrađenih funkcija;

· Podatke iz tablica prezentirati u grafičkom obliku;

· Organizirati podatke u konstrukcije, slične po mogućnostima bazi podataka.

Microsoft Excel ima 12 funkcija radnog lista koje se koriste za analizu podataka s popisa ili baza podataka. Svaka od ovih funkcija, koje se iz razloga kompatibilnosti zajednički nazivaju DBFunction, uzima tri argumenta: bazu podataka, polje i kriterij. Ova tri argumenta odnose se na razmak ćelija na radnom listu koji koristi ova funkcija.

Baza podataka je interval ćelija koje čine popis ili bazu podataka.

Baza podataka u Microsoft Excelu je popis povezanih podataka u kojem su retki podataka zapisi, a stupci polja. Gornji redak popisa sadrži nazive svakog stupca. Referenca se može odrediti kao raspon ćelija ili kao naziv koji odgovara rasponu popisa.

Polje definira stupac koji koristi funkcija. Podatkovna polja na popisu moraju sadržavati identifikacijski naziv u prvom retku. Argument polja može se navesti kao tekst s nazivom stupca u dvostrukim navodnicima, kao što je "Dob" ili "Žetva" u primjeru baze podataka ispod, ili kao broj koji specificira položaj stupca na popisu: 1 - za prvi polje (Stablo), 2 - za drugo polje (Visina) i tako dalje.

Kriterij je referenca na raspon ćelija koje specificiraju uvjete za funkciju. Funkcija vraća podatke s popisa koji zadovoljavaju uvjete definirane nizom kriterija. Raspon kriterija uključuje kopiju naziva stupca na popisu koji se sažima. Referenca kriterija može se unijeti kao raspon ćelija, kao što je A1: F2 u primjeru baze podataka u nastavku, ili kao naziv intervala, kao što je Kriterij. Za više informacija o uvjetima koji se mogu koristiti kao argument za kriterij, kliknite gumb.

Funkcije za rad s bazama podataka i listama

ODDISP Procjenjuje odstupanje na temelju uzorka odabranih zapisa baze podataka

ODDISPP Izračunava odstupanje na temelju cijele populacije iz odabranih zapisa baze podataka

BDPPROIZVED Umnožava vrijednosti određenog polja u zapisima baze podataka koji ispunjavaju uvjet

BDSUMM Dodaje brojeve u polje za zapise baze podataka koji odgovaraju uvjetu

Bizvlech Dohvaća jedan zapis iz baze podataka koji odgovara navedenom uvjetu

RAČUN Broji broj numeričkih ćelija u bazi podataka

RAČUN Broji broj nepraznih ćelija u bazi podataka

DMAX Vraća maksimalnu vrijednost među odabranim zapisima baze podataka

DMIN Vraća minimalnu vrijednost među odabranim zapisima baze podataka

DSRZNACH Vraća prosjek odabranih zapisa baze podataka

DSTANDOTKL Procjenjuje standardnu ​​devijaciju na temelju uzorka odabranih zapisa baze podataka

DSTANDOTKLP Izračunava standardnu ​​devijaciju populacije od odabranih zapisa baze podataka

Organizacija podataka u programu

Programska datoteka je tzv radna bilježnica , ili radnu mapu. Svaka radna knjiga može sadržavati 256 radni listovi ... Verzija programa Excel 97 prema zadanim postavkama sadrži 3 radna lista, a prethodna verzija programa prema zadanim postavkama sadržavala je 16 radnih listova. Listovi mogu sadržavati međusobno povezane i potpuno neovisne informacije. Radni list je prazan prostor za tablicu.

IZRAČUNANJE PO FORMULAMA

Pravila za rad s formulama

· Formula uvijek počinje znakom =;

· Formula može sadržavati znakove aritmetičkih operacija + - * / (zbrajanje, oduzimanje, množenje i dijeljenje);

· Ako formula sadrži adrese ćelija, tada je sadržaj ćelije uključen u izračun;

Za dobivanje rezultata pritisnite .

Ako je potrebno izračunati podatke u stupcu pomoću formule iste vrste, u kojoj se pri prelasku u sljedeći red tablice mijenjaju samo adrese ćelija, tada se takva formula može kopirati ili pomnožiti na sve ćelije ovog stupac.

Na primjer:

Izračun iznosa u zadnjem stupcu vrši se množenjem podataka iz stupca “Cijena jednog primjerka” i podataka iz stupca “Količina”, formula se ne mijenja pri prelasku na sljedeći red u tablici, mijenjaju se samo adrese ćelija.

Kopiranje sadržaja ćelija

Odaberite izvornu ćeliju, postavite pokazivač miša na rub okvira i držite tipku i lijevom tipkom miša pomaknite okvir na novo mjesto. Time se kopira sadržaj ćelije, uključujući formulu.

Samodovršavanje ćelija

Odaberite izvornu ćeliju, u donjem desnom kutu nalazi se marker za popunjavanje, postavite pokazivač miša preko njega, poprimit će oblik +; dok držite lijevu tipku, rastegnite obrub okvira na grupu ćelija. U tom su slučaju sve odabrane ćelije ispunjene sadržajem prve ćelije. Istodobno, prilikom kopiranja i automatskog dovršavanja, adrese ćelija u formulama se mijenjaju u skladu s tim. Na primjer, formula = A1 + B1 promijenit će se u = A2 + B2.

Ako formula sadrži adrese na koje se upućuje ne treba mijenjati, ispred ove adrese mora biti naveden znak $.

Na primjer: = $ A $ 5 * A6

Kada kopirate ovu formulu u sljedeći redak, referenca na prvu ćeliju ostat će nepromijenjena, ali će se druga adresa u formuli promijeniti.

Izračunavanje zbroja stupaca

U tablicama je često potrebno brojati ukupne vrijednosti po stupcima. Za to postoji poseban piktogram. Automatsko zbrajanje ... Prethodno se moraju odabrati ćelije s početnim podacima, za to kliknemo ikonu, iznos će se nalaziti u slobodnoj ćeliji ispod stupca.

Zaključak

Razmatrani tehnološki procesi i načini rada korisnika u sustavu "čovjek-stroj" posebno se jasno očituju u integriranoj obradi informacija, što je karakteristično za suvremenu automatiziranu odluku u donošenju upravljačkih zadataka. Informacijski procesi koji se koriste u razvoju upravljačkih odluka u automatiziranim sustavima organizacijskog upravljanja provode se pomoću računala i drugih tehničkih sredstava. Razvojem računalne tehnologije unapređuju se i oblici njezine uporabe. Postoje različiti načini pristupa i komunikacije s računalima. Individualni i kolektivni pristup računalnim resursima ovisi o stupnju njihove koncentracije i organizacijskim oblicima funkcioniranja. Centralizirani oblici korištenja računalnih sredstava koji su postojali prije masovne uporabe osobnih računala pretpostavljali su njihovu koncentraciju na jednom mjestu i organizaciju informacijsko-računalnih centara (ICC) za individualnu i kolektivnu uporabu (ICCKP).

Nedavno je organizacija korištenja računalne tehnologije doživjela značajne promjene povezane s prijelazom na stvaranje integriranih informacijskih sustava. Integrirani informacijski sustavi nastaju uzimajući u obzir činjenicu da moraju provoditi koordinirano upravljanje podacima unutar poduzeća (organizacije), koordinirati rad pojedinih odjela, automatizirati operacije za razmjenu informacija kako unutar pojedinih korisničkih grupa tako i između nekoliko organizacija koje su desetke i stotine jedni od drugih kilometara. Osnova za izgradnju ovakvih sustava su lokalne mreže (LAN). Karakteristična značajka LAN-a je omogućiti korisnicima rad u univerzalnom informacijskom okruženju sa zajedničkim funkcijama pristupa podacima.

U posljednje 2-3 godine informatizacija je dostigla novu razinu: aktivno se stvaraju računalni sustavi različitih konfiguracija temeljeni na osobnim računalima (PC) i snažnijim strojevima. Sastoje se od nekoliko samostalnih računala sa zajedničkim zajedničkim vanjskim uređajima (diskovi, vrpce) i jednim upravljanjem, osiguravaju pouzdaniju zaštitu računalnih resursa (uređaja, baza podataka, programa), povećavaju otpornost na greške, osiguravaju jednostavnost nadogradnje i povećanje kapaciteta sustava. Sve se više pažnje posvećuje razvoju ne samo lokalnih, već i distribuiranih mreža, bez kojih je nezamislivo rješenje suvremenih problema informatizacije.

Ovisno o stupnju centralizacije računalnih resursa mijenja se uloga i funkcije korisnika. Kod centraliziranih obrazaca, kada korisnik nema izravan kontakt s računalom, njegova se uloga svodi na prijenos početnih podataka na obradu, dobivanje rezultata, prepoznavanje i otklanjanje pogrešaka. Neposrednom komunikacijom između korisnika i računala šire se njegove funkcije u informacijskoj tehnologiji. Sve se to ostvaruje unutar jednog radnog mjesta. U tom slučaju od korisnika se traži poznavanje osnova informatike i računalne tehnologije.

Bibliografija

1. Gromov G.R. Eseji o informacijskoj tehnologiji. - M .: InfoArt, 1992.

2. Danilevsky Yu.G., Petukhov I.A., Shibanov B.C. Informacijska tehnologija u industriji. - L .: Strojarstvo. Lenjingrad. ogranak, 1988.

3. Dokuchaev A.A., Moshensky S.A., Nazarov O.V. Informatika znači u uredu trgovačkog poduzeća. Sredstva računalne komunikacije. - SP b, TEI, 1996 .-- 32str.

4. Informacijska tehnologija, ekonomija, kultura / Sub. recenzije i sažetke. - M .: INION RAN, 1995.

5. Informacijski sustavi u ekonomiji / Ed. V.V. Kurac. - M .: Financije i statistika, 1996.

6. Klimova R.N., Sorokina M.V., Khakhaev I.A., Moshensky S.A. Informatika trgovačkog poduzeća / Udžbenik. Za studente svih specijalnosti svih oblika obrazovanja. - SP b .: SPbTEI, 1998 .-- 32 str.

7. Računalne tehnologije obrade informacija./ Ed. S. I. Nazarova - M .: Financije i statistika, 1996.

8. Friedland A. Informatika - pojašnjavajući rječnik osnovnih pojmova. - Moskva, Prior, 1998.

9. Shafrin Y. Informacijske tehnologije, - M., LLC "Laboratorij osnovnih znanja", 1998.

Slični dokumenti

Načini računalne obrade podataka. Centralizirani, decentralizirani, distribuirani i integrirani načini obrade podataka. Objekti za obradu informacija. Vrste dijaloga, korisničko sučelje. MS Excel procesor za proračunske tablice.

seminarski rad, dodan 25.04.2013


Tehnologija prikupljanja informacija tradicionalnim metodama. Pravila za prikupljanje izvanmrežnih informacija. Tehnička sredstva prikupljanja informacija. Operacije za brzi oporavak podataka u sustavima za pohranu podataka. Tehnološki procesi i postupci obrade informacija.

seminarski rad, dodan 02.04.2013


Izrada projekta automatiziranog sustava za obradu ekonomskih informacija za malu reklamnu tvrtku. Svrha i glavne funkcije projektiranog sustava, zahtjevi za njega. Tehnologija za obradu i zaštitu ekonomskih informacija poduzeća.

test, dodano 10.07.2009


Zahtjevi i struktura sustava za obradu ekonomskih informacija. Tehnologija obrade informacija i održavanje sustava, zaštita informacija. Proces kreiranja upita, obrazaca, izvješća, makronaredbi i modula. Alati za organiziranje baza podataka i rad s njima.

seminarski rad, dodan 25.04.2012


Osnovna svojstva informacija. Minimalna jedinica za mjerenje količine informacija, njezina analogija sa znanjem s gledišta procesa spoznaje. Obilježja glavnih informacijskih procesa: pretraživanje, prikupljanje, obrada, prijenos i pohrana informacija.

test, dodano 01.10.2011


Izrada programa u C++ te implementacija formulacije i odabira algoritama za rješavanje problema obrade ekonomskih informacija, kreiranje i uređivanje baze podataka, sortiranje zapisa po određenom zahtjevu, analiza učinkovitosti obrade podataka.

test, dodano 28.08.2012


Automatizirani sustavi za obradu informacija. Pohranjivanje velike količine informacija. Koncept baze podataka (DB). Osiguravanje tajnosti podataka. Razine prikaza podataka u bazi podataka. Logička struktura podataka. Ograničenja podataka.

sažetak, dodan 26.11.2011


Opis organizacije automatizirane obrade. Shema podataka i njezin opis. Karakteristike ulaznih i izlaznih informacija. Organizacija tehnološkog procesa prikupljanja, prijenosa, obrade i izdavanja informacija. Formalizacija automatiziranih zadataka.

seminarski rad dodan 22.11.2013


Automatizirana obrada informacija: pojmovi i tehnologija. Organizacija postavljanja, obrade, pretraživanja, pohrane i prijenosa informacija. Zaštita informacija od neovlaštenog pristupa. Zaštita informacija od virusa. Mrežne tehnologije.

priručnik, dodan 14.01.2009


Program za obradu ekonomskih informacija, koji vrši unos početnih informacija iz datoteke. Pregledajte i uredite tablicu izvornih podataka. Interni prikaz podataka. Pohranjivanje zapisa ulazne datoteke. Dodavanje i uklanjanje redaka s popisa.

Tema 5:

Metode obrade ekonomskih informacija u analizi

Pitanje broj 1. Klasifikacija EA metoda

Bilo koja metoda je skup određenih logičkih operacija kvantitativnih izračuna koje vam omogućuju stjecanje novih znanja o predmetu koji se proučava, posebno:

utvrđivanje uzročno-posljedičnih veza između procesa i pojava;

određivanje jačine utjecaja različitih skupina čimbenika na objekt koji se proučava i reprodukcija mehanizma formiranja procesa ili objekta koji se proučava.

To je posljednja faza povezana sa sintezom proučavanih procesa koja omogućuje prediktivnu orijentaciju ekonomske analize, pretvarajući je od objašnjavanja i razumijevanja onoga što se dogodilo u reguliranje budućnosti, tj. menadžmentu.

Znanstvena osnova metode svake znanosti je dijalektička teorija znanja. Načela dijalektike primjenjuju se za proučavanje materijalnosti svih ekonomskih pojava i procesa. To uključuje proučavanje ekonomske aktivnosti poduzeća u razvoju i promjeni u prijelazu kvantitete u kvalitetu, utvrđivanje i procjenu uzročno-posljedičnih veza.

Ključna točka u metodi ekonomske analize je odabir i korištenje sustava pokazatelja, njihova obrada na posebne načine.

Metoda ekonomske analize je znanstveni pristup proučavanju ekonomskih procesa i rezultata financijsko-gospodarskog poslovanja poduzeća koji se temelji na posebnim tehnikama i metodama analize.

Bilo koja metoda kombinacija je logičkog razmišljanja i kvantitativnih proračuna koji omogućuju procjenu, dijagnosticiranje i predviđanje fenomena koji se proučavaju.

Metoda ekonomske analize sastoji se od sustava teorijskih kategorija, regulatornih načela i znanstvenih alata.

Znanstveni alati su tehnike, metode, sredstva koja se koriste za postizanje ciljeva analize.

Značajke znanstvenih alata:

1.korištenje metoda srodnih znanosti (grana), t.j. otvorenost metode ekonomske analize;

2. u različitim fazama analize gospodarske aktivnosti koriste se različite metode i tehnike, ovisno o informacijama, tehnološkoj podršci i drugim čimbenicima.

Načela su: dosljednost, složenost, znanstvena priroda, učinkovitost itd.

Prilikom odabira metode ekonomske analize treba uzeti u obzir:

Ciljevi i zadaci analize;

Značajke objekta analize;

Sustav pokazatelja koji karakteriziraju objekt analize;

Tehničke sposobnosti za analitički rad;

Korisnici rezultata analize;

Kvalifikacije analitičara.

Metode analize formiraju se pod utjecajem ciljeva i zadataka ekonomske analize. U tom smislu, metode analize trebale bi osigurati da se sve faze studije provode:

1.Promatranje nastanka, promjene i razvoja poslovnog subjekta u svim fazama njegovog životnog ciklusa; u ovoj fazi važno je odrediti glavne karakteristike ekonomske pojave ili procesa, metode njihova mjerenja i procjene, formiranje osnovnih i derivativnih, apsolutnih i relativnih pokazatelja; stoga se u ovoj fazi formira informacijska baza analize;

2. sistematizacija, grupiranje i usporedba proučavanih pojava i procesa u cilju isticanja homogenih, međusobno povezanih i međusobno isključivih procesa i pojava (prepoznavanje slike);

3. detaljiziranje proučavanih procesa i pojava (sam proces rasparčavanja), što omogućuje identificiranje glavnih čimbenika i uvjeta u kojima su se promatrani i proučavani objekti razvijali, tendencija njihove promjene i jačine utjecaja na predmet koji se proučava;

4. opis mehanizma formiranja objekata koji se proučavaju, na temelju kojih je moguće usporediti alternativne pristupe provedbi ciljeva i zadataka koje postavlja organizacija, t.j. donositi upravljačke odluke.

U svakoj fazi analize koriste se specifične metode istraživanja, ali one su usko povezane jedna s drugom, imaju određeni slijed. To je manifestacija konzistentnosti ekonomske analize. U različitim fazama analize koriste se metode i tehnike u različitim kombinacijama i s različitim stupnjevima intenziteta formira se znanstveni aparat ekonomske analize.

Za specifične metode analize u odnosu na poslovne subjekte određene klase izrađuju se posebne (privatne) metode u kojima je svrha analize, sastav trgovačkog mjesta i uvjeti za formiranje informacijske baze, metode i otkrivaju se tehnike analize.

Kao i u svakoj znanosti, metode ekonomske analize mogu se podijeliti na opće znanstvene i specifično znanstvene. Prvi uključuje metode zajedničke svim znanostima. Povezuju se s promatranjem, usporedbom, detaljima, apstrakcijom, modeliranjem, eksperimentom. Analiza i sinteza također su opće znanstvene metode.

Istodobno, mogućnost korištenja općeznanstvenih metoda ovisi o općoj razini razvijenosti objekta koji se proučava, kontroli proučavanih procesa i tehničkim sredstvima koja su istraživaču na raspolaganju. Tako je, na primjer, stvarna uporaba modeliranja u ekonomskoj analizi postala moguća tek s razvojem metodologije ekonomskih i matematičkih metoda i širokom primjenom tehnologije elektroničkog računanja.

Specifične znanstvene metode formiraju se u okviru pojedinih znanosti te su detaljizacija i konkretizacija općeznanstvenih metoda spoznaje.

Analitički proračuni povezani su s ciljanim odabirom skupa metoda i tehnika koje su adekvatne svrsi analize i karakteristikama analizirane situacije. Prilikom odabira metoda potrebno je osigurati funkcionalnu cjelovitost analize uz ograničenje vremena i novca utrošenih na njezinu provedbu.

Početna faza retrospektivne analize najčešće je sređivanje određenih početnih podataka metodama kao što su grupiranje, agregiranje, detaljiranje, balansiranje, prepoznavanje "uskih grla i vodećih poveznica" u objektu koji se proučava. U sljedećoj fazi analize pribjegavaju se jednoj od metoda usporedbe: strukturnoj, vremenskoj, dinamičkoj, prostornoj, bazičnoj, ocjenskoj ili njihovoj kombinaciji. Za utvrđivanje determinističkih veza u analiziranim pojavama i procesima koristi se metoda eliminacije koja se obično provodi u tehnici vrijednih supstitucija, apsolutne ili relativne sakristije i drugim metodama. Stohastičko modeliranje s ciljem identificiranja utjecaja čimbenika na pokazatelj rezultata provodi se korištenjem metoda ekonomskog i matematičkog modeliranja kao što su korelacija, regresija, varijanca i druge tehnike.

Za prediktivnu analizu, koja čini osnovu strateških odluka, moguće je koristiti metode procjene alternativa (cilj, točka, ekspert, rangiranje, usporedba u paru, tipologija itd.). Prema našem mišljenju, heurističke metode (brainstorming, kolektivna bilježnica, poslovne igre, metoda sociološkog testiranja analize i kontrole itd.) treba pripisati najučinkovitijim metodama prethodne analize, kombinirajući traženje i procjenu mogućnosti rješenja.

Kao što je navedeno, sastav specifičnih znanstvenih metoda ovisi prije svega o objektu istraživanja. Budući da je predmet ekonomske analize djelatnosti poslovnih subjekata različitih oblika vlasništva, strukture i profila, specifična znanstvena metoda ekonomske analize trebala bi obuhvatiti cjelokupni proces reprodukcije unutar poslovnog subjekta, počevši od postavljanja ciljeva – odabira vrste. poslovanja, svrha predmeta, vrste djelatnosti - služenje potrošačima pri korištenju proizvoda (radova, usluga). Većina metoda proračuna uključena je u tradicionalni alat tehničke i ekonomske analize, što je detaljno prikazano na primjeru rješavanja specifičnih problema. Metode izračuna su dobro razvijene, proračuni u skladu s njima uključeni su u suvremeni softver.

U ekonomskoj analizi mogu se razlikovati sljedeće grupe metoda:

1. Tradicionalni ili statistički:

Promatranje

Grupiranje

Korištenje apsolutnih, relativnih i prosječnih vrijednosti

Redovi dinamike

ANOVA i drugi

2. Metode računovodstvene i financijske analize:

Dvostruki unos i metoda bilance

Horizontalna, vertikalna, analiza trenda

Analiza financijskih pokazatelja

Faktorska analiza

3. Ekonomsko-matematičke metode:

Elementarne matematičke metode

Metode matematičke analize

Matematička statistika

Matematičko programiranje

Ekonometrijske metode

Metode matematičke kibernetike

4. Heurističke metode:

Metoda posebnih pitanja

Metoda mozganja

Morfološka metoda

Metoda zajedničke bilježnice

Metoda stručnih procjena i drugo.

U procesu ekonomske analize, analitičke obrade ekonomskih informacija, koristi se niz posebnih metoda i tehnika. Oni otkrivaju specifičnost metode ekonomske analize, odražavaju njezinu sustavnu, složenu prirodu. Dosljednost u ekonomskoj analizi posljedica je činjenice da se ekonomski procesi promatraju kao raznoliko, interno složeno jedinstvo koje se sastoji od međusobno povezanih strana i elemenata. Tijekom takve analize identificiraju se i proučavaju veze između strana i elemenata, utvrđuje se kako te veze, kao rezultat interakcije, dovode do jedinstva proučavanog procesa u njegovoj cjelini. Dosljednost ekonomske analize očituje se i u kombinaciji, u zbiru, svih specifičnih tehnika utemeljenih na vlastitim dostignućima i dostignućima niza srodnih znanosti (matematike, statistike, računovodstva, planiranja, upravljanja, ekonomske kibernetike itd.). ).

Metode i tehnike ekonomske analize temelje se na tradicionalnim metodama, uključujući one metode i tehnike koje se koriste gotovo od nastanka ekonomske analize kao zasebne grane specijalnog znanja. Mnoge matematičke metode i tehnike ušle su u krug analitičkog razvoja mnogo kasnije, kada su se ekonomsko-matematičke metode i moderna računalna tehnologija počele aktivno koristiti u ekonomiji.

Glavne tradicionalne metode i tehnike ekonomske analize mogu uključivati ​​korištenje apsolutnih, relativnih i prosječnih vrijednosti, usporedbe, grupiranja, indeksnu metodu, metodu lančane zamjene, metodu bilance.

Pitanje broj 2. Statističke metode

Tradicionalne ili statističke metode (formalizirane) koriste se u proučavanju mnogih ekonomskih znanosti i koriste se u preliminarnoj i općoj ocjeni gospodarske aktivnosti. Međutim, temelj učinkovitosti analitičkog rada u suvremenim uvjetima je korištenje matematičkih i heurističkih modela, što analizu čini točnijom i dubljom. Metode proračuna koje koriste stroga pravila logike dizajnirane su za dobivanje numeričkih vrijednosti i oslanjaju se na ekonomsko-matematičko modeliranje i računske operacije izvedene na ekonomskim pokazateljima.

1. Promatranje Je znanstveno organiziran, sustavan proces prikupljanja masovnih informacija o pojavama na temelju određenih kriterija.

Zapažanja mogu biti u obliku izvještaja i posebno organiziranih oblika, kontinuirana, selektivna, tekuća i periodična.

2. Sažetak i grupiranje podaci.

Sažetak je sažetak podataka i identifikacija uobičajenih obrazaca.

Grupiranje je podjela predmeta analize u homogene skupine, uzimajući u obzir uvjete mjesta i vremena. Grupiranje može biti: tipološko, strukturno, analitičko. Pojedinačne vrijednosti pokazatelja zamjenjuju se prosječnim grupnim vrijednostima. Grupacije omogućuju ne samo sistematizaciju materijala, već i prepoznavanje karakterističnih i tipičnih međusobnih veza procesa, ukidanje slučajnih odstupanja.

U analizi se koriste sljedeće vrste grupiranja: tipološki(na primjer, grupiranje organizacija prema vrsti vlasništva); strukturni- procijeniti unutarnju strukturu pokazatelja (na primjer, proučavati osoblje po radnom iskustvu, po zanimanju itd.); analitičke grupe- proučiti odnos između čimbenika i pokazatelja uspješnosti (na primjer, ovisnost iznosa kredita koji je banka izdala o vrijednosti kamatne stope).

Metoda grupiranja je glavna među metodama naručivanja. Pretpostavlja podjelu proučavanog skupa objekata u kvalitativno homogene skupine prema odgovarajućim karakteristikama. U analizi se grupiranje koristi za identifikaciju pojava radi proučavanja sastava, strukture i dinamike razvoja, određivanja prosječnih vrijednosti. Grupiranje uključuje ne samo klasifikaciju pojava i procesa, već i uzroke i čimbenike koji ih određuju. Grupacije kombiniraju kvalitativno homogene pojave koje su slične ekonomske ili društvene prirode.

Opća populacija služi kao informacijska osnova za grupiranje. U prvom slučaju podaci se sustavno prikupljaju u informacijskom fondu, u drugom se koriste tipološki uzorci. Ekonomski razumno grupiranje omogućuje proučavanje odnosa između pokazatelja i organiziranje analitičkih podataka.

Grupiranje je sastavni dio gotovo svake ekonomske studije. Omogućuje vam proučavanje određenih ekonomskih pojava u njihovoj međusobnoj povezanosti i međuovisnosti, otkrivanje utjecaja najznačajnijih čimbenika, otkrivanje određenih obrazaca i tendencija svojstvenih tim pojavama i procesima. Grupiranje podrazumijeva određenu klasifikaciju pojava i procesa, kao i uzroka i čimbenika koji ih određuju.

Znanstveno razvrstavanje ekonomskih pojava, njihovo objedinjavanje u homogene skupine i podskupine moguće je samo na temelju njihova pomnog proučavanja. Nemoguće je grupirati fenomene prema slučajnim karakteristikama; potrebno je otkriti njihovu političku i ekonomsku prirodu. Isto se može reći i o razlozima i čimbenicima koji utječu na pokazatelje. Uz pomoć ekonomske analize, uzročno-posljedična veza, međuovisnost i međuovisnost, utvrđuju se glavni razlozi i čimbenici, a tek nakon toga priroda njihovog utjecaja na temelju konstrukcije grupnih tablica. Ne možete izgraditi grupnu tablicu da biste identificirali sekundarni faktor.

Grupiranje kao metoda analize može se naširoko koristiti u koncernima, dioničkim društvima, društvom s ograničenom odgovornošću i drugim udrugama.

Udruge, posebice poduzeća istog tipa, koja su kvalitativno homogeni agregati, imaju mogućnost široke uporabe tipoloških, strukturnih i analitičkih grupiranja. U ovom slučaju objekti proučavanja mogu biti i sama poduzeća ili njihove interne jedinice, te ista vrsta poslovanja. Primjerice, u sustavu traktorskog i poljoprivrednog strojarstva provedeno je tipološko grupiranje i analiza za homogena poduzeća općenito i vrste proizvodnje (preraspodjela). Uz pomoć grupiranja i komparativne analize proučavana je ljevaonica (s izdvajanjem sivog i nodularnog lijeva, čelika i obojenih odljevaka), kovaštvo, hladno prešanje, toplinska obrada, strojna obrada, zavarivanje, montaža, zaštitni premazi; alata, skladišta, popravka i transportnih objekata.

Strukturne grupe se koriste, kako im naziv govori, kada se proučava sastav samih poduzeća (prema proizvodnom kapacitetu, stupnju mehanizacije, produktivnosti rada i drugim karakteristikama), kao i strukturi njihovih proizvoda (po vrstama i zadanom asortimanu) . Sastav i struktura mogu se promatrati i statički i dinamički, što prirodno pomiče granice ekonomske analize.

Analitička grupiranja, koja u biti pokrivaju tipološke i strukturalne, osmišljena su za utvrđivanje odnosa, međuovisnosti i interakcije između proučavanih pojava, objekata, pokazatelja.

Prilikom konstruiranja analitičkog grupiranja dvaju međusobno povezanih pokazatelja, jedan se smatra čimbenikom koji utječe na drugi, a drugi - kao rezultat utjecaja prvog. Treba imati na umu da se međuovisnost i međusobni utjecaj faktorskih i efektivnih pokazatelja za svaki pojedini slučaj može promijeniti (faktorski pokazatelj može djelovati kao učinkovit i obrnuto).

Grupne tablice mogu se graditi i po jednom atributu (jednostavna grupiranja) i po nekoliko (kombinacijsko grupiranje).

Kao informacijska osnova za grupiranje služi ili opća populacija objekata iste vrste, ili populacija uzorka. U prvom slučaju uglavnom se koriste materijali nacionalnih ili regionalnih popisa stanovništva; u drugom tipološki uzorak.

Potonji je konstruiran prema formuli slučajnog nepovratnog uzorkovanja

N ∆x 2 + t 2 σx2

gdje je n potrebna veličina uzorka;

t je koeficijent pouzdanosti;

σs 2 - ukupna varijanca uzorka;

N je obujam opće populacije;

∆x 2 - granična pogreška srednje vrijednosti uzorka.

3. Korištenje apsolutne, relativne i prosječne vrijednosti.

Apsolutne vrijednosti su brojevi koji određuju mjernu jedinicu objekta (u prirodnim, vrijednosnim, radnim mjernim jedinicama), koriste se kao osnova za izračun relativnih i prosječnih pokazatelja.

Relativne vrijednosti su omjer dviju apsolutnih vrijednosti.

Pokazatelji relativne dinamike: lančani, osnovni;

Relativni pokazatelji planiranog cilja i provedbe plana;

Relativni pokazatelji strukture, koordinacije, intenziteta, usporedbe;

Relativni pokazatelji stupnja gospodarskog razvoja;

Analiza određenih pokazatelja, ekonomskih pojava, procesa, situacija počinje korištenjem apsolutnih vrijednosti (volumen proizvodnje po trošku ili u fizičkom izrazu, obujam trgovine, iznos troškova proizvodnje i troškova distribucije, iznos bruto dohodak i iznos dobiti). Nemoguće je bez apsolutnih vrijednosti u analizi, kao u računovodstvu i statistici. Ali ako su u računovodstvu glavna mjera, onda se u analizi više koriste kao osnova za izračun prosječnih i relativnih vrijednosti.

Kvantitativna sigurnost pokazatelja, uključujući i one koji se uspoređuju, izražava se u apsolutnim i relativnim vrijednostima. Relativni pokazatelji u odnosu na bazu za usporedbu dobivaju se dijeljenjem jedne vrijednosti s drugom. Izračunavaju se u ulomcima jedan, u koeficijentima, ako je baza 1; kao postotak (%), ako je baza 100; u ppm (‰), ako se kao baza za usporedbu uzme 1000; u prodecimili (‰ 0) ako je baza 10 000.

Sadržaj, zadaci i kognitivna vrijednost kvantitativnih omjera određuju vrste relativnih pokazatelja: poslovni plan i njegovu provedbu, dinamiku, strukturu, koordinaciju, intenzitet, učinkovitost itd. Treba istaknuti visoku analitičnost relativnih vrijednosti pri karakterizaciji intenzitet korištenja resursa, proučavanje pokazatelja strukturnog reda i koordinacije ... Relativni pokazatelji koordinacije odražavaju koliko je puta bilo koji dio populacije veći od drugog. Takvi pokazatelji su, primjerice, poluga (omjer posuđenog i vlasničkog kapitala), snaga utjecaja operativne poluge (omjer graničnog prihoda i dobiti od prodaje), koji su kognitivno izuzetno važni.

Ekonomska analiza u biti počinje izračunom relativne veličine. Ako je, na primjer, poslovni plan predviđao proizvodnju industrijskih proizvoda za 1 milijun rubalja, a proizvedeno je samo 950 tisuća rubalja, tada bi u odnosu na zadatak to iznosilo samo 95%. Ovdje se nameće analitički komentar.

Relativne vrijednosti su nezamjenjive u analizi dinamičkih pojava. Jasno je da se te pojave mogu izraziti u apsolutnim vrijednostima, ali jasnoća i svjetlina se u ovom slučaju postižu samo kroz relativne vrijednosti. Relativne vrijednosti dinamike izračunavaju se konstruiranjem vremenske serije, odnosno karakteriziraju promjenu određenog pokazatelja, pojave tijekom vremena (omjer, na primjer, industrijske proizvodnje tijekom niza godina prema osnovnoj razdoblje uzeto kao 100).

Analitička priroda relativnih vrijednosti također se dobro očituje u proučavanju pokazatelja strukturnog reda. Odražavajući omjer dijela stanovništva prema populaciji u cjelini, oni jasno ilustriraju kako cjelokupno stanovništvo tako i njegov dio (npr. udio gotovih proizvoda za glavnu namjenu, pomoćnih proizvoda i nedovršene proizvodnje u bruto izlaz).

Relativne vrijednosti intenziteta imaju čisto analitički karakter (na primjer, industrijska proizvodnja na 100 rubalja avansnih sredstava, poljoprivredna proizvodnja na 100 hektara oranica, iznos maloprodajnog prometa po 1 m prodajne površine).

U ekonomskoj analizi često se koriste prosjeci koji su generalizirajuća karakteristika kvalitativno homogenih, ali kvantitativno različitih vrijednosti. Početni podaci i sadržaj izračunatog pokazatelja. Vrsta prosjeka koji se koristi je unaprijed određena: aritmetički, kronološki niz trenutaka, geometrijski, kvadratni, svaki u jednostavnom i ponderiranom obliku. Mod i medijan su strukturna sredstva. Najčešće se u analitičkim proračunima koriste aritmetička sredina, jednostavna i ponderirana, kao i geometrijska sredina. Prisjetimo se algoritama nekih od njih.

Ponderirana aritmetička sredina:

∑x f

gdje je ∑ x f - zbroj proizvoda veličine obilježja po njihovoj učestalosti (težini);

∑f- ukupan broj jedinica u populaciji.

Ako su frekvencije (težine) prikazane ne u apsolutnim vrijednostima, već u relativnim vrijednostima, na primjer, u ulomcima jedinice, u koeficijentima, tada će algoritam biti sljedeći:

X = ∑ x d

gdje je d frekvencija.

Geometrijska sredina:

x k = n x 1 × x 2 × x 3 ×… × x n = n P × x

gdje je n broj opcija;

x - varijante atributa x;

P je znak djela.

Geometrijska sredina se široko koristi za izračunavanje prosječne stope promjene u nizu dinamike. Razumna upotreba prosječnih vrijednosti u ekonomskoj analizi, njihovo semantičko opterećenje određuju se grupiranjem početnih informacija za izračune. To je zbog podjele značajnog broja objekata i njihovih informacijskih karakteristika u kvalitativno homogene skupine, ovisno o jednoj ili drugoj osobini.

Prosječne vrijednosti nisu ništa manje važne u analizi. Njihova "analitička moć" sastoji se u generalizaciji odgovarajućeg skupa tipičnih, homogenih pokazatelja, pojava, procesa. Omogućuju prelazak od pojedinačnog prema općem, od slučajnog prema prirodnom; bez njih je nemoguće usporediti proučavanu osobinu za različite populacije, nemoguće je okarakterizirati promjenu varijabilnog pokazatelja tijekom vremena; dopuštaju da se apstrahira od slučajnosti pojedinačnih značenja i fluktuacija.

U analitičkim proračunima, na temelju potrebe, koriste se različiti oblici prosjeka: aritmetička sredina, harmonijska ponderirana sredina, kronološka sredina trenutne serije, moda, medijan.

Uz pomoć prosječnih vrijednosti (skupnih i općih), izračunatih na temelju masovnih podataka o kvalitativno homogenim pojavama, moguće je, kako je gore navedeno, odrediti opće trendove i obrasce u razvoju gospodarskih procesa.

4. Usporedba- Ovo je analitička tehnika koja vam omogućuje da identificirate odnos ekonomskih pojava i procesa, kao i stupanj učinkovitosti u korištenju resursa. Usporedba se temelji na korištenju relativnih i prosječnih pokazatelja. Korištenje ove metode pretpostavlja usporedivost pokazatelja.

Vrste usporedbe:

Prosječni stvarni naspram planiranih;

Prosječni pokazatelji dinamike;

Prosjeci s industrijskim prosjekima, konkurentima itd.

U ekonomskim istraživanjima raširila se metoda usporedbe. Riječ je o procjeni i analizi objekta koji se proučava kroz slične objekte (logički usporedive, ali različite po ekonomskom sadržaju, na primjer, dobit: imovina), budući da digitalne vrijednosti pokazatelja dobivaju posebno značenje tek kada se uspoređuju s drugim pokazateljima. . Važan uvjet za usporedbu pokazatelja je njihov usporedivost... Kao osnovu za usporedbu mogu poslužiti: pokazatelji prethodnih godina; poslovni plan i vrijednosti smjernica; napredak u znanosti i izvrsnost; razine pokazatelja najbližih konkurenata; prosječni pokazatelji objekata proučavanja u teritorijalnom kontekstu; opcije za donošenje upravljačkih odluka; teoretski maksimalno mogući, potencijalni i predvidljivi pokazatelji.

Vrlo su informativni usporedba paralelnih i vremenskih serija, omogućujući identificiranje oblika i značajki odnosa između pokazatelja. Dakle, povećanje prihoda od prodaje uz istovremeno povećanje prosječne cijene strojeva i opreme za isto razdoblje dovest će do povećanja njihovog povrata na imovinu samo ako se rast cijene aktivnog dijela dugotrajne imovine dogodi na sporiji tempo. Kognitivni vertikalne usporedbe omogućujući proučavanje strukture pojava i procesa te trendova u njihovoj promjeni.

Zanimljive su višedimenzionalne usporedbe u analizi kada se nekoliko pokazatelja (ponekad širok raspon njih) uspoređuje za nekoliko objekata. Multivarijantne usporedbe koriste se za sveobuhvatnu procjenu uspješnosti u konkurentskim usporedbama kako bi se identificirali financijski rizici. Za takve usporedbe razvijeni su posebni algoritmi koji se koriste u praksi (neki od njih su razmotreni u nastavku).

Uloga usporedbi u ekonomskoj analizi određena je činjenicom da ova metoda omogućuje postizanje niza važnih ciljeva, na primjer, kao što su procjena napretka provedbe sadašnjih i budućih poslovnih planova, raspoložive mogućnosti za uštedu resursa, odabir najbolja rješenja, te procjenu stupnja rizika poslovanja.

Usporedba je najranija i najčešća metoda analize. Počinje korelacijom pojava, odnosno sintetičkim činom, pomoću kojeg se uspoređene pojave analiziraju, razdvajaju na svoje zajedničke i različite, a zajedničko nastalo kao rezultat analize sintetizira generalizirane pojave. Usporedba kao radna metoda spoznaje ovog ili onog fenomena, pojma, korelacije koristi se u mnogim akademskim disciplinama. U ekonomskoj analizi metoda usporedbe smatra se jednom od najvažnijih: njome počinje analiza. Postoji nekoliko oblika usporedbe: s planom, s prošlim, najboljim, prosječnim podacima.

Glavnu skupinu proračunskih metoda koje omogućuju analizu jedne pojave u usporedbi s drugima dana je metoda usporedbe. Razlikovati vremensku, dinamičku, strukturnu, prostornu, osnovnu usporedbu i usporedbu ocjena, operirajući s apsolutnim, relativnim prednjim brojevima.

1. Privremena metoda omogućuje usporedbu istih imena
pokazatelji za određeno vremensko razdoblje.

2. Dinamički - omogućuje vam usporedbu pokazatelja trenutnog i nekoliko prethodnih vremenskih razdoblja. Dinamička analiza omogućuje određivanje trenda, odnosno glavnog trenda pokazatelja, očišćenog od slučajnih utjecaja i pojedinačnih karakteristika pojedinih razdoblja. Uz pomoć trenda mogu se formirati moguće vrijednosti u budućnosti, te se stoga može provesti prediktivna analiza.

3. Strukturna metoda omogućuje određivanje sastava i omjera različitih pokazatelja u određenom sustavu u određenom trenutku. Pomoću ove tehnike proučava se struktura ekonomskih pojava i procesa određivanjem specifične težine u općem, cjelini i međusobnog omjera dijelova cjeline.

4. Prostorna usporedba podrazumijeva usporedbu istoimenih pokazatelja strukturnih jedinica poduzeća ili većeg broja organizacija.

5. Osnovna metoda povezana je s usporedbom stvarnih podataka s pokazateljima koji se uzimaju kao baza (normativni, planirani, prognozni, standardni, projektni, industrijski prosjek, regionalni prosjek i drugi pokazatelji).

Izbor baze za usporedbu pri korištenju metode usporedbe ovisi o svrsi istraživanja i dostupnosti informacija. Ova tehnika se može koristiti za procjenu trenutnog stanja objekta proučavanja, ispunjenje postavljenih ciljeva, traženje rezervi za povećanje učinkovitosti funkcioniranja upravljačkih sustava. Prilikom primjene metode usporedbe potrebno je osigurati usporedivost uspoređenih podataka, koja se sastoji u istovjetnosti razdoblja, metodama i tehnikama izračuna pokazatelja te sastavu potonjih.

Tehnologija korištenja razmatranih vrsta usporedbe (strukturne, vremenske, dinamičke, prostorne, osnovne) uključuje sljedeće faze:

1. prikupljanje početnih informacija;

2. dovođenje u usporediv oblik (ako je potrebno);

3. izračun odstupanja;

4. prikaz rezultata analize u tabličnom i (ili) grafičkom obliku i objašnjenje uz njih:

5. utvrđivanje uzroka i čimbenika koji su uzrokovali pojavu odstupanja.

Jedan od zadataka analize gospodarske aktivnosti je, kako je gore navedeno, sveobuhvatna procjena provedbe poslovnog plana. To je zbog važnosti metode usporedbe stvarnih pokazatelja s planom. Neizostavan uvjet za takvu usporedbu trebala bi biti usporedivost, istovjetnost u sadržaju i strukturi planskih i izvještajnih pokazatelja (za raspon planiranih i obračunskih objekata; za cijene, ako
analiziraju se pokazatelji troškova; prema strukturi proizvodnje proizvoda i njegove prodaje, ako se analiziraju troškovi industrijskih proizvoda i razina troškova proizvodnje). Odstupanja otkrivena kao rezultat usporedbe prijavljenih pokazatelja s planiranim vrijednostima predmet su daljnje analize. Kako bi se osigurala usporedivost, dopuštene su izračunate prilagodbe planiranim pokazateljima. Dakle, potrebno je planirani iznos troškova preračunati prema troškovnim stavkama, ovisno o obujmu proizvedenih i prodanih proizvoda (radova, usluga).

Usporedba s prošlim vremenom, s prošlim, široko korištena u ekonomskoj analizi, očituje se u usporedbi ekonomskih pokazatelja tekućeg dana, dekade, mjeseca, tromjesečja, godine sa sličnim prethodnim razdobljima.

Usporedba s prošlošću povezana je s velikim poteškoćama, koje su uzrokovane značajnim kršenjem uvjeta usporedivosti. Ekonomski nepismeni bit će, na primjer, uspoređivanje bruto, utrživih i prodanih proizvoda niz godina u tekućim cijenama; vremenski niz koji karakterizira razinu troškova za 3-5 godina ili više (a ponekad i za susjedne godine), izgrađen bez potrebnih prilagodbi, također će biti netočan. Usporedba s prethodnim razdobljem zahtijeva preračunavanje prometa po istim cijenama (najčešće u cijenama baznog razdoblja), preračunavanje niza troškovnih stavki pomoću indeksa cijena, tarifa, stopa, a usporedba s razdobljem prije perestrojke zahtijeva uzimanje uzeti u obzir niz drugih čimbenika: društvenih, etnografskih, prirodnih...

Usporedba s najboljim – s najboljim metodama rada i pokazateljima, najboljim praksama, novim dostignućima u znanosti i tehnologiji – može se provoditi i unutar poduzeća i izvan njega. Unutar poduzeća uspoređuju se pokazatelji uspješnosti najboljih radionica, odjela, odjela i najnaprednijih radnika. Ekonomska analiza pokazatelja danog poduzeća daje veliki učinak uspoređujući ih s pokazateljima najboljih poduzeća ovog sustava, koja posluju u približno istim uvjetima, s pokazateljima poduzeća drugih odjela (vlasnika).

Posebno treba istaknuti važnost korištenja inozemnog iskustva. Razmjena najboljih praksi jedan je od oblika ekonomske komunikacije između organizacija. Prilikom proučavanja iskustva poslovanja poduzeća u zemljama izvan ZND-a, naravno, u određenoj mjeri treba uzeti u obzir nejednake socio-ekonomske razlike u njihovom funkcioniranju.

U ekonomskoj analizi uspješnost poduzeća se često uspoređuje s prosječnim učinkom proizvodnog udruženja (koncerna, dioničkog društva, društva s ograničenom odgovornošću i sl.), ali i ovdje moraju biti ispunjeni određeni uvjeti i zahtjevi. Ako konsolidirana poveznica objedinjuje poduzeća koja se razlikuju po svom proizvodnom profilu, tada treba izračunati prosječne pokazatelje za svaku homogenu skupinu poduzeća.

grafikoni.

Grafička metoda – prikaz indikatora pomoću tablica i geometrijskih oblika. Oni jasno prikazuju promjene u dinamici, strukturi analiziranih objekata.

Među primarnim metodama analize posebnu pozornost treba posvetiti
dati grafičkom prikazu početne informacije i rezultata njezine obrade. Najčešće grafikone i linijske grafikone.

Za prikaz podataka iz tablica učestalosti kao zasebnih stupaca, koristite histogrami. Trakasti grafikoni često prikazuju podatke koji su i numerički i nenumerički; kvalitativno, varijabilno. Takvi se dijagrami mogu koristiti, na primjer, kada se ispituje učinak radnika u nekoliko poduzeća. Štoviše, stupčasti grafikoni su grafikoni koji se mogu postaviti i okomito i vodoravno.

Pojedinačne vrijednosti u odnosu na ukupne prikazane su pomoću tortnih grafikona. Koriste se za karakterizaciju udjela, na primjer, prodajnih i administrativnih troškova u ukupnim troškovima.

Linijski grafikoni (isječak udjela učestalosti) služe za prikaz podataka za određeno vremensko razdoblje, kao i ako je potrebno usporediti više skupova podataka, kada na grafikonu neće biti prikazana jedna isprekidana linija, već nekoliko.

Vrijednost korištenja grafikona u ekonomskoj analizi je ogromna. Oni, prije svega, olakšavaju proučavanje gradiva, budući da su vizualni, ilustrativni i mogu signalizirati nepovoljne trendove u predmetima koji se proučavaju. Drugo, oni su od analitičke važnosti, jer omogućuju uočavanje obrazaca u međusobnim odnosima pokazatelja koji nisu uvijek vidljivi kada se koriste samo numeričke informacije. Treće, grafikoni mogu poslužiti kao način za izračunavanje vrijednosti nekog pokazatelja, na primjer, obujam prodaje u kritičnoj točki u analizi marže.

Tabuliranje je izuzetno raširena tehnika u ekonomskoj analizi. To je zbog činjenice da tablice, na kompaktan i koncentriran način, poput poslovnog sinopsisa, jezikom brojeva otkrivaju ne samo početne podatke, već i algoritme izračuna i njihove rezultate. Oni u biti odražavaju mišljenje analitičara o poslovnoj situaciji, što zahtijeva pažnju menadžera na odgovarajućoj razini menadžmenta.

Uobičajeno je rasporediti u tablice: prvo apsolutni pokazatelji, a zatim relativni; početne informacije ranije od izračunatih pokazatelja; prvo faktorski pokazatelji, zatim - učinkoviti: zatim - uzastopne akcije faktorske analize i ravnoteže odstupanja, zbirni rezultati analize.

Uloga tablica je toliko velika da nam omogućuje da govorimo o analizi bez teksta u prisutnosti stručno sastavljenih tablica.

Pitanje broj 3. Metoda računovodstvene i financijske analize

1. Metoda ravnoteže.

Koristi se za proučavanje pokazatelja koji su u funkcionalnoj ovisnosti. Odražava algebarski zbroj pokazatelja, a njegov uvjet je jednakost zbroja desne i lijeve strane ravnoteže.

Metoda bilance se široko koristi u računovodstvu, statistici i planiranju. Također se koristi u analizi ekonomske aktivnosti poduzeća (gdje postoji striktno funkcionalna ovisnost). U industrijskim poduzećima, na primjer, korištenjem ove metode (zajedno s ostalima), korištenje radnog vremena (ukupno radno vrijeme), strojnog parka i proizvodne opreme (proizvodni kapacitet), kretanje sirovina, poluproizvoda, gotovih proizvoda , te se analizira financijska pozicija.

Metoda bilance se široko koristi za mjerenje utjecaja čimbenika na generalizirajući pokazatelj u slučaju aditivne ovisnosti. Temelji se na sastavljanju salda, koji su analitička formula za jednakost zbroja njegove desne i lijeve strane. Kao pomoćni alat, metoda bilance služi za provjeru početnih informacija na temelju kojih se temelji analiza, kao i za kontrolu ispravnosti samih analitičkih proračuna. Primjena metode moguća je ako postoji striktan prikaz rezultata analize bilančnom metodom, kao funkcionalni odnos između pokazatelja i bilančnih suma. Obrazac je obično tabelarni.

Tradicionalne metode obrade i provjere izvornih informacija uključuju ravnoteža. Također se koristi za mjerenje utjecaja aditivno povezanih čimbenika na pokazatelj uspješnosti. U aditivnom obliku ovisnosti generalizirajući pokazatelj je algebarski zbroj kvocijenata. Na temelju bilansnog pristupa razvijena je i takva metoda faktorske analize kao proporcionalna podjela, odnosno vlasničko sudjelovanje.

Metoda bilance našla je široku primjenu u analizi opskrbljenosti organizacije radnim, materijalnim i financijskim sredstvima i cjelovitosti njihovog korištenja, u proučavanju usklađenosti sredstava plaćanja s obvezama plaćanja itd. bilančna metoda služi za provjeru ispravnosti analitičkih proračuna sastavljanjem bilance odstupanja.

2. Horizontalna metoda (privremena)

Usporedba svake izvještajne stavke s prethodnim razdobljem.

3. Vertikalni (strukturalni).

Identificira utjecaj svake stavke izvješćivanja na rezultat.

4. Analiza trenda.

Određivanje glavnog trenda u dinamici pokazatelja.

5. Analiza financijskih pokazatelja.

Izračun pokazatelja prema izvještajnim podacima i utvrđivanje njihove povezanosti.

6. Faktorska analiza Je li studija utjecaja pojedinih čimbenika (razloga) na pokazatelje uspješnosti.

Faktor je stanje koje određuje ekonomske procese ili pojave. na rezultat ekonomske aktivnosti utječu mnogi međusobno ovisni čimbenici. Značaj ovih čimbenika i njihova procjena omogućuje vam da utječete na pokazatelje uspješnosti gospodarske aktivnosti.

Vrijednost financijske analize je izgradnja matematičkih modela koji odražavaju odnos između stvarnih i pokazatelja uspješnosti.

Vrste financijskih analiza:

Deterministički (funkcionalni) i stohastički. Oni odražavaju izravan odnos i grubu procjenu.

Izravno i obrnuto (od općeg ka posebnom i obrnuto)

Jednostupanjski i višestupanjski

Statistički i dinamički

Retrospektivno i usmjereno prema budućnosti

Stvoriti deterministički funkcionalni sustav znači prikazati predmet koji se proučava u obliku modela različitih tipova:

1.aditiv je zbroj pokazatelja

2.multiplikativ je proizvod faktora

3.fold model je omjer faktora

4.Mješoviti modeli su kombinacija svih modela

Postoje tehnike za konstruiranje determinističkih faktorskih modela za mjerenje raznih razloga koji utječu na rezultat:

1. metoda produljenja faktorskog modela je prikaz jednog pokazatelja u obliku dva ili više pokazatelja.

2. Metoda proširenja faktorskog modela – to se postiže množenjem faktora s jednim ili više novih pokazatelja

3. Metoda redukcije faktorskog modela je podjela faktora drugim pokazateljem.

Stohastička ili korelacijska analiza je proučavanje čimbenika koji su u nepotpunom ili vjerojatnosnom odnosu s učinkovitim pokazateljem.

Faze stohastičkog modeliranja:

1.postavljanje ciljeva, određivanje učinkovitih i faktorskih pokazatelja

2. pojašnjenje i provjera potrebne veličine uzorka

3.izgradnja regresijskog modela objekta

4.izračun parametara regresijske jednadžbe

5.ekonomsko tumačenje korištenja modela

Pitanje broj 4. Ekonomsko-matematičke metode analize

Metoda matematičke analize:

Diferencijacija

Integracija

Logaritam

Metode matematičke statistike omogućuju nam proučavanje vjerojatnosnog odnosa između pokazatelja i drugih ovisnosti u brojnim populacijama (metoda varijance, korelacije, regresije). Teorija vjerojatnosti kao metoda matematičke statistike proučava predviđanje ekonomskih pokazatelja.

Tehnike matematičkog programiranja su linearne, nelinearne i dinamičke tehnike programiranja. Služi za rješavanje problema optimizacije gospodarskih aktivnosti planiranih sredstava.

Ekonomske metode su sinteza metoda ekonomije, matematike, statistike, koje omogućuju prikaz ekonomskih procesa kao oblika međusobnog odnosa troškova i rezultata.

Metoda ekonomske kibernetike - analizira ekonomske pojave u obliku složenih sustava u smislu zakona upravljanja i dostupnosti informacija.

Pitanje broj 5. Heurističke metode

Heurističke metode povezane su s kreativnim traženjem rješenja ekonomskih problema. Heurističke metode analize predstavljaju posebne tehnike prikupljanja i obrade informacija temeljene na obrazloženju i stručnoj prosudbi grupe stručnjaka.

Brainstorming metoda je generiranje novih ideja od strane stručnjaka različitih profila. U prvoj fazi različiti stručnjaci iznose 400-500 ideja u 40 minuta. Zatim se od njih odabiru oni optimalni.

Metoda testnih pitanja je metoda sugestivnih pitanja koja se mogu dovesti do rješenja zadanog problema. Uključeno je 9 pitanja, na primjer:

Što se može pretvoriti u objekt?

Što se može poboljšati? itd.

Metoda kolektivne bilježnice neovisno je gomilanje ideja svakog sudionika. Zatim slijedi sistematizacija tih ideja zajedničke rasprave.

Morfološka metoda – proučava strukturne odnose objekta analize. Omogućuje izgradnju morfoloških matrica.

Tema 5: Metode obrade ekonomskih informacija u analizi Pitanje №1. Klasifikacija metoda EA Bilo koja metoda je skup određenih logičkih operacija kvantitativnih izračuna koje vam omogućuju stjecanje novih znanja o