نحوه کار با برنامه spss 22. چکیده برنامه SPSS، برنامه چیست، چه مزایایی دارد.

دو دانشجوی علوم سیاسی نورمن نی و دیل بنت در سال 1965 در تلاش بودند تا برنامه کامپیوتری را در دانشگاه استنفورد سانفرانسیسکو پیدا کنند که برای تحلیل مناسب باشد. اطلاعات آماری... به زودی آنها از تلاش های خود ناامید شدند، زیرا برنامه های موجود کم و بیش غیرقابل استفاده بودند، ضعیف ساخته شده بودند، یا نمایش تصویری از اطلاعات پردازش شده ارائه نمی کردند. علاوه بر این، اصول استفاده از برنامه ای به برنامه دیگر تغییر کرد.

بنابراین، بدون تردید، تصمیم به توسعه گرفتند برنامه خود، با مفهوم و نحو یکنواخت خود. آن زمان زبانی در اختیار داشتند برنامه نویسی فرترنو ماشین حسابنوع IBM 7090. یک سال بعد اولین نسخه از برنامه توسعه یافت، که یک سال بعد، در سال 1967، می تواند بر روی IBM 360 اجرا شود. در این زمان، Hadlai Hull به گروه توسعه ملحق شد.

همانطور که از تاریخ توسعه علوم کامپیوتر مشخص است، برنامه ها در آن زمان بسته هایی از کارت های پانچ بودند. این دقیقاً همان چیزی است که نام اصلی برنامه ای که نویسندگان به محصول خود داده اند نشان می دهد: SPSS مخفف Statistical Package for the Social Science است.

در سال 1970، کار بر روی این برنامه در دانشگاه شیکاگو ادامه یافت و نورمن نای یک شرکت مربوطه را تأسیس کرد - تا آن زمان، 60 نصب از قبل ساخته شده بود. اولین راهنمای کاربر یازده روش مختلف را شرح داد.

پنج سال بعد، SPSS قبلاً ششصد بار و تحت سیستم عامل های مختلف نصب شده است. از همان ابتدا به نسخه های برنامه شماره سریال مربوطه اختصاص داده شد. در سال 1975، نسخه ششم (SPSS6) توسعه یافت. نسخه های 7، 8 و 9 تا سال 1981 دنبال شدند.

زبان دستوری (سینتکس) SPSS در آن زمان هنوز به خوبی اکنون توسعه نیافته بود و طبیعتاً بر روی کارت های پانچ متمرکز شده است. بنابراین، به اصطلاح کارت های کنترل SPSS شامل یک فیلد شناسایی (ستون های 1-15) و یک فیلد پارامتر (ستون های 16-80) بود.

در سال 1983، زبان فرمان SPSS به طور کامل دوباره طراحی شد، نحو بسیار راحت تر شد. برای بزرگداشت این واقعیت، برنامه به SPSSX تغییر نام داد، جایی که حرف X قرار بود هم به عنوان شماره نسخه در اعداد رومی و هم به عنوان مخفف Extended باشد.

از آنجایی که استفاده از کارت های پانچ شده در این زمان به تاریخ تبدیل شده بود، برنامه SPSS و اطلاعات مورد پردازش در فایل های جداگانه روی هارد دیسک های رایانه های بزرگ ذخیره می شد که سپس در همه جا استفاده می شد. تعداد روش ها از سال به سال به طور مداوم در حال افزایش است.

با ظهور کامپیوترهای شخصینسخه PC SPSS نیز توسعه یافت، از سال 1983 نسخه PC SPSS \ PC + ظاهر شد. برای MS-DOS طراحی شده است. بعدها، از زمان تأسیس دفتر فروش اروپا در سال 1984 در گورینچم هلند، SPSS به طور گسترده در اروپا مورد استفاده قرار گرفت. در حال حاضر این نرم افزار پرکاربردترین نرم افزار است تحلیل آماریدر سراسر جهان.

به منظور انعکاس امکان استفاده از برنامه در تمام زمینه های مربوط به تجزیه و تحلیل آماری، حرف X مجددا از نام برند حذف شد و مخفف اصلی معنای جدیدی داده شد: سیستم نرم افزاری با عملکرد برتر (سیستم) نرم افزاربالاترین بهره وری).

اگر نسخه رایانه شخصی SPSS / PC + نسخه کمی بهبود یافته برای رایانه های اصلی بود، SPSS برای سیستم عاملویندوز (SPSS برای ویندوز) یک گام بزرگ به جلو بود. اولاً این نسخه از SPSS تمامی قابلیت های نسخه مین فریم را دارد و ثانیاً به جز چند استثنا می توان از برنامه بدون دانش خاصی در زمینه برنامه نویسی کاربردی استفاده کرد. روش های تحلیل آماری مورد نیاز با استفاده از تکنیک استاندارد مورد استفاده در ویندوز، یعنی استفاده از ماوس و ابزار مربوطه نامیده می شوند. جعبه های محاوره ای.

اولین نسخه SPSS برای ویندوز بود شماره سریال 5. سپس نسخه های 6.0 و 6.1 با برخی نوآوری ها در زمینه های آماری و گرافیکی آمد. نسخه 6.1 اولین بود برنامه آماریبرای ویندوزهایی که از معماری 32 بیتی ویندوز 3.1 استفاده می کردند. این را می شد از موارد بیشتر مشاهده کرد سرعت بالاانجام محاسبات رابط کاربری نیز بهبود یافته است. در نهایت نسخه 6.1.3 منتشر شد که هم اکنون می توانست بر روی هر دو ویندوز 95 و NT اجرا شود.

در اوایل سال 1996، نسخه 7 SPSS ابتدا به عنوان نسخه 7.0 و سپس 7.5 ظاهر شد. در کنار گسترش امکانات در زمینه آمار، تفاوت این دو نسخه این بود که در نسخه 7.5 هم منو و هم رابط برنامه نه تنها به زبان انگلیسی، بلکه به سایر زبان های رایج نیز ساخته شده بود.

مهم ترین تفاوت نسخه 7 در رابطه با نسخه های قبلی، کاملاً بود رویکرد جدیدبرای نمایش اطلاعات روی صفحه نمایش بنابراین، اولا، به اصطلاح Viewer شکل جدیدی دریافت کرد، و ثانیا، جداول نتایج محاسبه (جدول موبایل) ظاهر دلپذیرتری پیدا کرد. تکنولوژی در حال ظهور جداول محوریبه شما امکان می دهد جداول حاصل را به روش های مختلف بازسازی کنید.

اگر نسخه قبلی این نسخه - نسخه 6.1.3 می توانست هر دو زیر را کار کند پنجره های قدیمی 3.1 پس و کمتر ویندوز جدید 95 (NT)، SPSS نسخه 7 فقط می تواند با آن کار کند در دسترس بودن ویندوز 95 (NT).

نسخه 7.5 با نسخه 8.0 همراه شد که پیشرفت آن رو به بهبود بود پوسته گرافیکی... امکان ترسیم نمودارهای تعاملینسبت به گرافیک های سنتی که استاندارد بسیاری از بسته های دیگر است، تعدادی مزیت ارائه می دهد.

نسخه 9.0 شامل چندین روش آماری جدید، از جمله. رگرسیون لجستیک چند جمله ای و چندین قابلیت نموداری جدید که دامنه نمودارهای تعاملی را گسترش می دهد.

از سال 2005، نسخه سیزدهم بسته SPSS توزیع شده است.

ماژول های SPSS

SPSS بر اساس SPSS Base (ماژول پایه) است که انواع قابلیت های دسترسی به داده ها و مدیریت داده ها را فراهم می کند. این شامل روش های تجزیه و تحلیل است که اغلب استفاده می شود.

به طور سنتی، دو ماژول دیگر با پایه SPSS (ماژول پایه) عرضه می شود: مدل های پیشرفته (مدل های پیشرفته) و مدل های رگرسیون (مدل های رگرسیون). این سه ماژول همان طیفی از روش‌های تحلیل را پوشش می‌دهند که در نسخه قبلی برنامه mainframe گنجانده شده بود.

در پیوست A می توانید اطلاعاتی در مورد اینکه کدام روش های تحلیل مربوط به یک ماژول خاص است را بیابید. کاربری که هر سه این ماژول ها را خریداری کرده است ممکن است به این اپلیکیشن توجهی نداشته باشد.

در کنار سه مورد ذکر شده، تعدادی ماژول اضافی ویژه وجود دارد و برنامه های مستقلکه تعداد آنها دائماً در حال افزایش است، بنابراین کاربران باید دائماً اطلاعات مربوط به نوآوری های SPSS را بررسی کنند.

این کتاب ماژول اصلی و همچنین مدل‌های رگرسیون، مدل‌های پیشرفته و ماژول‌های جداول را توضیح می‌دهد. هدف آخرین ماژول ایجاد جداول ارائه است. این کتاب مدل‌های خطی، تحلیل بقا و مقیاس‌بندی چند بعدی یا طراحی ارائه را پوشش نمی‌دهد.

پایه SPSS (واحد پایه)

SPSS Base در بسته اصلی گنجانده شده است. این شامل کلیه مراحل ورود، انتخاب و تصحیح داده ها و همچنین اکثر روش های آماری ارائه شده در SPSS می باشد. این ماژول در کنار تکنیک های ساده آنالیز آماری مانند تحلیل فراوانی، محاسبه ویژگی های آماری، جداول اقتضایی، همبستگی ها، نمودارسازی، شامل آزمون های t و تعداد زیادی ازسایر آزمون های ناپارامتریک و همچنین روش های پیچیده مانند خطی چند متغیره تجزیه و تحلیل رگرسیون، تجزیه و تحلیل تمایز، تحلیل عاملی، تحلیل خوشه ای، تحلیل واریانس، تحلیل مناسب (تحلیل پایایی) و مقیاس بندی چند متغیره.

مدل های رگرسیون

این ماژول شامل روش های مختلفتجزیه و تحلیل رگرسیون، مانند: رگرسیون لجستیک باینری و چند جمله ای، نه رگرسیون خطیو تجزیه و تحلیل پروبیت

این ماژول شامل روش‌های مختلف تحلیل واریانس (چند متغیره، اندازه‌گیری‌های مکرر)، مدل خطی عمومی، تحلیل بقا شامل روش کاپلان مایر و مدل‌های رگرسیون کاکس، مدل‌های لاگ خطی و لاگ لاگ لاین است.

ماژول Tables برای ایجاد جداول ارائه استفاده می شود. گزینه های بیشتری نسبت به جداول فرکانس و متقاطع ساده که در پایه SPSS (ماژول پایه) ساخته شده اند، فراهم می کند.

زیر در به ترتیب حروف الفبالیست سایر ماژول ها و برنامه های ارائه شده برای گسترش SPSS آورده شده است.

آموس (تحلیل سازه های خمشی) شامل روش های تحلیل با استفاده از معادلات ساختاری خطی است. هدف این برنامه بررسی پیچیده است پیوندهای نظریبین علائم مختلف فرآیند تصادفیو شرح آنها با استفاده از ضرایب مناسب. راستی آزمایی در قالب تحلیل علی و تحلیل مسیر انجام می شود. در این حالت کاربر در به صورت گرافیکیباید یک مدل نظری تعریف کرد که در آن، همراه با داده های مشاهده مستقیم، عناصر به اصطلاح پنهان در آن گنجانده شود. Amos در پلاگین SPSS به عنوان جانشین L1SREL (روابط ساختاری خطی) گنجانده شده است.

AnswerTree (درخت تصمیم) شامل چهار روش مختلف برای تقسیم خودکار داده ها است گروه های جداگانه(بخش ها). تقسیم به گونه ای انجام می شود که توزیع های فرکانسی متغیر هدف (وابسته) در بخش های مختلفبه طور قابل توجهی متفاوت است. نمونه بارز کاربرد این روش، ایجاد پروفایل های مشخص مشتری در تحقیقات بازار مصرف است. AnswerTree جانشین برنامه آشکارساز تعامل مربع Chi است.

این ماژول شامل روش های مختلفی برای تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده است، به نام های: تجزیه و تحلیل مکاتبات و سه روش مختلف مقیاس بندی بهینه (تحلیل همگنی، تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی غیر خطی، تجزیه و تحلیل همبستگی متعارف غیرخطی).

Clementine یک برنامه داده کاوی است که رویکردهای متعددی را برای ساخت مدل به کاربر ارائه می دهد، مانند شبکه های عصبیدرخت تصمیم، انواع تحلیل رگرسیون. کلمنتاین «میز کار» یک تحلیلگر است که با آن می‌توانید فرآیند مدل‌سازی را تجسم کنید، مدل‌ها را دوباره بررسی کنید و آنها را با یکدیگر مقایسه کنید. برای راحتی استفاده از برنامه، یک محیط کمکی برای پیاده سازی نتایج وجود دارد.

پیوند (تحلیل مشترک)

تجزیه و تحلیل مشترک در تحقیقات بازار برای مطالعه خواص مصرف کننده محصولات برای جذابیت آنها استفاده می شود. در عین حال، پاسخ دهندگان مصاحبه شونده، بنا به صلاحدید خود، باید مجموعه های پیشنهادی از ویژگی های مصرف کننده محصولات را به ترتیب اولویت ترتیب دهند، که بر اساس آن، شاخص های به اصطلاح دقیق سودمندی دسته های جداگانه هر دارایی مصرف کننده می تواند سپس مشتق شود.

ورود داده ها

برنامه دادهورودی برای تنظیم سریع پرسشنامه ها و همچنین وارد کردن و پاک کردن داده ها طراحی شده است. پرسش‌ها و دسته‌های پاسخی که در مرحله طراحی پرسشنامه پرسیده شد، سپس به عنوان برچسب‌های متغیر و ارزش استفاده می‌شوند.

تست های دقیق

این ماژول برای محاسبه مقدار دقیق احتمال خطا (p-value) در شرایط محدود بودن داده هنگام بررسی توسط آزمون Chi-Quadrat-Test و در آزمون های ناپارامتریک استفاده می شود. در صورت لزوم می توان از روش مونت کارلو نیز برای این کار استفاده کرد.

این برنامه شامل یک ویژه است مدل رگرسیونبرای تحلیل رگرسیون متغیرهای وابسته و مستقل مرتب شده.

برای تعریف می توان از SamplePower استفاده کرد اندازه بهینهنمونه هایی برای اکثر روش های تحلیل آماری پیاده سازی شده در SPSS.

تجزیه و تحلیل ارزش گمشده SPSS

این ماژول برای تجزیه و تحلیل و بازیابی الگوهایی که از مقادیر گمشده پیروی می کنند استفاده می شود. گزینه های مختلفی را برای جایگزینی مقادیر از دست رفته ارائه می دهد.

ماژول Trends شامل روش های مختلفی برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی است، مانند: مدل های ARIMA، هموارسازی نمایی، تجزیه فصلی و تجزیه و تحلیل طیفی.

تست

"پردازش آماری در تحقیقات روانشناسی"

1. خلاصه برنامه SPSS، برنامه چیست، چه مزایایی دارد. 3

1.1. تجزیه و تحلیل داده ها در تحقیقات روانشناختی. 5

2. با توجه به داده های نشریات، اینترنت و غیره. اطلاعات کافی را برای تجزیه و تحلیل انتخاب کنید و آن را با توضیح انجام دهید، نتیجه بگیرید. نه

2.1. نمونه ای از استفاده از برنامه هنگام محاسبه ضریب همبستگی 13

مراجع .. 19

چکیده در مورد برنامه SPSS، برنامه چیست، چه مزایایی دارد

تجزیه و تحلیل ادبیات پردازش داده های ریاضی در تحقیقات روانشناختی و نتایج حاصل از بررسی پرسشنامه این امکان را فراهم کرد تا چهار برنامه اصلی مورد استفاده توسط روانشناسان را مشخص کنیم. از جمله موارد زیر است محصولات نرم افزاریمانند Statistica، SPSS، Stadia و MS Excel. چنین معروف برنامه های ریاضیمانند MatLab، Maple، Mathematica و Mathcad به دلیل پیچیدگی عملاً در تحقیقات روانشناسی استفاده نمی شوند. یک برنامه قابل اعتمادتر و به خوبی اثبات شده است آمار SPSS.

آمار SPSS(مخفف انگلیسی. بسته آماری علوم اجتماعی- "بسته آماری علوم اجتماعی") - برنامه کامپیوتریبرای پردازش داده های آماری، یکی از رهبران بازار در زمینه محصولات آماری تجاری در نظر گرفته شده برای انجام تحقیقات کاربردیدر علوم اجتماعی

SPSS یک سیستم تجزیه و تحلیل داده جامع است. SPSS می‌تواند از داده‌های تقریباً همه انواع فایل استفاده کند و گزارش‌های جدولی، نمودارها، نمودارهای توزیع و روند، آمار توصیفی و تحلیل‌های آماری پیچیده را تولید کند.

برنامه فراهم می کند مجموعه کاملروش های تجزیه و تحلیل داده ها، از آمار توصیفی گرفته تا انواع پیچیده تحلیل (واریانس، فاکتوریل، طیفی و غیره). نتایج با استفاده از انواع متفاوتنمودارها و هیستوگرام ها در این حالت به کاربر این امکان داده می شود که خود قالب های نمودار را ایجاد کند. ولی ویژگی اصلی SPSS ادغام آن با مقدار زیاد برنامه های خارجی(MS Excel، dBASE، Lotus، SQL، SYSTAT، و غیره) و فرمت ها (XML، HTML، PC، SAS، و غیره). یکی دیگر از ویژگی های مهم برنامه پشتیبانی از مدرن است راه حل های نرم افزاری... بنابراین، آخرین نسخه برنامه های SPSS بر اساس معماری مشتری-سرور ساخته شده است، اعلام می شود که یک نسخه جدیدبرنامه کاملاً سازگار خواهد بود ویندوز ویستا.

بین سال های 2009 و 2010 نام نرم افزار SPSS به PASW (Predictive Analytics Software) Statistics تغییر یافت.

در 28 جولای 2009، این شرکت اعلام کرد که توسط IBM به مبلغ 1.2 میلیارد دلار خریداری شده است. از ژانویه 2010، این شرکت به SPSS تغییر نام داد: یک شرکت IBM.

نورمن نای، هدلی هال و دیل بنت اولین نسخه سیستم را در سال 1968 توسعه دادند، سپس این بسته در چارچوب دانشگاه شیکاگو توسعه یافت. اولین کتابچه راهنمای کاربر در سال 1970 توسط McGraw-Hill منتشر شد و از سال 1975 این پروژه به یک شرکت جداگانه تبدیل شد. SPSS Inc.اولین نسخه از بسته تحت ویندوز مایکروسافتدر سال 1992 منتشر شد. بر این لحظههمچنین نسخه هایی برای MacOs X و Linux نیز وجود دارد.

در سال 2009، SPSS بسته آماری خود را به PASW Statistics (نرم افزار پیش بینی کننده تجزیه و تحلیل) تغییر نام داد. در 29 جولای 2009، SPSS اعلام کرد که توسط IBM خریداری شده است.

ویژگی ها و مزایای برنامه.

· ورودی و ذخیره سازی داده ها.

· امکان استفاده از متغیرها در انواع مختلف.

· فراوانی علائم، جداول، نمودارها، جداول احتمالی، نمودارها.

· آمار توصیفی اولیه.

· تحقیقات بازاریابی

· تحلیل داده ها تحقیقات بازاریابی

آمار IBM SPSS 18تحت عمل می کند کنترل ویندوز XP، Windows Vista (32 بیتی یا 64 بیتی)، Windows 7، Mac OS X 10.5، Mac OS X 10.6 و Linux برای x86. به 800 مگابایت فضای هارد دیسک و 1 گیگابایت رم نیاز دارد.

روانشناسی مدرن به طور گسترده ای از طیف گسترده ای از روش های آماری استفاده می کند. آنها به شما این امکان را می دهند که بصری یک پدیده یا فرآیند خاص را توصیف کنید، الگوها را شناسایی کنید، نتیجه گیری کنید یا پیش بینی کنید. به گفته E.V. سیدورنکو: "استفاده از آن مرسوم شده است روش های ریاضیچگونه مرسوم است که با یک مرد جوان ازدواج کنیم اگر او می خواهد یک شغل دیپلماتیک یا سیاسی داشته باشد ... "در عین حال، "مد" گاهی اوقات به این نقطه می رسد که هنگام برنامه ریزی یک آزمایش پیشنهاد می شود که یک فرضیه بر اساس ساخته شود. محاسبه رویه های آماری معین برای به دست آوردن نتایج، ارزیابی و تجزیه و تحلیل آنها و تأیید آماری نتیجه گیری الزامی است.
می توان گفت که برنامه SPSS کاربردی ترین است و بیشترین پشتیبانی را دارد فن آوری های مدرن... با این حال، قیمت و ساختار ماژولار آن، SPSS را برای استفاده در آن بسیار هدفمند می کند پروژه های تجاری.

کتاب هست راهنمای عملیبرای تجزیه و تحلیل داده ها با قوی ترین و برنامه محبوبپردازش اطلاعات آماری - SPSS نسخه 19. این نشریه به طور مفصل اصول کار با بسته SPSS را شرح می دهد، بیشتر روش های پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها و همچنین روش های ارائه جدولی و گرافیکی نتایج را مورد بحث قرار می دهد. مطالب کتاب به گونه ای تنظیم شده است که هم نیازهای یک مبتدی که برای اولین بار شروع به تجزیه و تحلیل داده ها در رایانه می کند و هم یک محقق با تجربه که می خواهد بیشترین استفاده را داشته باشد را برآورده کند. روش های مدرن... مطالب اصلی فصول عبارتند از دستورالعمل های گام به گامدر مورد پیاده سازی انواع تحلیل های ریاضی و آماری در SPSS. توجه ویژهبر نتایج به دست آمده و تفسیر آنها تمرکز دارد. در پایان کتاب، واژه نامه ای حاوی تعاریف بیشتر اصطلاحات آماری وجود دارد. مخاطب این نشریه محققان در زمینه آمار، بازاریابی، جامعه شناسی، روانشناسی و همچنین طیف وسیعی از خوانندگانی است که مایل به استفاده از برنامه SPSS برای تجزیه و تحلیل حرفه ای داده ها هستند.

نسخه های SPSS
با همه حساب ها، SPSS یک بسته آماری پیچیده و قدرتمند است. با این حال، با وجود پیچیدگی، ابزار تعامل برنامه های موجود در بسته با کاربر بسیار دوستانه است. تقریباً هر تحلیل داده را می توان با استفاده از بسته SPSS انجام داد و آخرین نسخه هابرنامه ها در طیف گسترده ای از زمینه های علمی و در دنیای تجارت اعمال می شوند.

اساس این کتاب نسخه روسی 19.0 بسته آماری IBM SPSS است که از سپتامبر 2010 توزیع شده است. به طور دقیق تر، تصاویر موجود در کتاب با نسخه روسی 19.0 مطابقت دارد. با این حال، تقریباً تمام مطالب ارائه شده را می توان با موفقیت در موارد بیشتری اعمال کرد نسخه های اولیهبا SPSS 9.0 شروع می شود. تفاوت های اصلی در رابط برنامه رخ می دهد: نام جعبه های گفتگو، ظاهر آنها و غیره. علاوه بر این، با شروع نسخه SPSS 13.0، قابلیت های گرافیکیبرنامه ها. برای کاربر داخلی این برنامه، مهم ترین نوآوری از نسخه SPSS 12.0 ارائه شده است - نسخه روسی رابط و پنجره های خروجی در دسترس قرار گرفته است.

محتوا
پیشگفتار
فصل 1 مقدمه
پردازش داده ها در کامپیوتر
دانش مورد نیاز
نسخه های SPSS
مطالب کتاب
فایل های نمونه
ساختار فصل و عناصر توضیحات
فصل 2. مروری بر SPSS
راه اندازی برنامه
دکمه ها و سایر کنترل ها
تنظیم پارامترهای برنامه
ویندوز برنامه
پنجره ویرایشگر زبان فرماننحو
پنجره خروجی و ویرایش آن
ذخیره، صادرات، انتقال و چاپ نتایج
فصل 3. ایجاد و ویرایش فایل های داده
ساختار فایل داده
ورود داده
ویرایش داده ها
نمونه فایل داده
فصل 4. مدیریت داده ها
معرفی قابلیت های مدیریت داده ها
بازیابی اطلاعات مربوط به یک فایل
مدیریت ارزش های گمشده
تبدیل داده ها
انتخاب مشاهدات برای تجزیه و تحلیل
کدگذاری مجدد به یک متغیر جدید
یک متغیر موجود را مجدداً کدنویسی کنید
مرتب سازی مشاهدات
ترکیب داده ها فایل های مختلف
تجمیع داده ها
بازسازی داده ها
فصل 5. نمودارها
گرافیک SPSS
تنظیم نمودارها
دستورات نمودار
ویرایش نمودارها
خروج از برنامه
فصل 6. فرکانس ها
ارائه نتایج
فصل 7. آمار توصیفی
ارائه نتایج
اتمام تجزیه و تحلیل و خروج از برنامه
فصل 8. جداول احتمالی و آزمون کای اسکوئر
جدول های متقاطع
آزمون کای دو استقلال
الگوریتم محاسبه گام به گام
ارائه نتایج
اتمام تجزیه و تحلیل و خروج از برنامه
فصل 9. همبستگی ها
مفهوم همبستگی
اطلاعات اضافی
الگوریتم های محاسبه گام به گام
ارائه نتایج
اتمام تجزیه و تحلیل و خروج از برنامه
فصل 10. مقادیر متوسط
الگوریتم محاسبه گام به گام
ارائه نتایج
اتمام تجزیه و تحلیل و خروج از برنامه
فصل 11. مقایسه دو میانگین و آزمون t
سطح اهمیت
الگوریتم های محاسبه گام به گام
ارائه نتایج
اتمام تجزیه و تحلیل و خروج از برنامه
فصل 12. آزمون های ناپارامتریک
آزمون های پارامتریک و ناپارامتریک
الگوریتم های گام به گام و نتایج محاسبات
اتمام تجزیه و تحلیل و خروج از برنامه
فصل 13. ANOVA یک طرفه
الگوریتم های محاسبه گام به گام
ارائه نتایج
واژه شناسی
اتمام تجزیه و تحلیل و خروج از برنامه
فصل 14. تحلیل واریانس چند متغیره
فایل های داده گروه روش مدل خطی عمومی
ANOVA با دو عامل
ANOVA با سه یا چند عامل
تاثیر متغیرهای کمکی
الگوریتم های محاسبه گام به گام
ارائه نتایج
اصطلاحات مورد استفاده در خروجی
اتمام تجزیه و تحلیل و خروج از برنامه
فصل 15. ANOVA چند متغیره
الگوریتم های محاسبه گام به گام
ارائه نتایج
اتمام تجزیه و تحلیل و خروج از برنامه
فصل 16. ANOVA با اقدامات مکرر
الگوریتم های محاسبه گام به گام
ارائه نتایج
اتمام تجزیه و تحلیل و خروج از برنامه
فصل 17. رگرسیون خطی ساده
رگرسیون ساده
تخمین منحنی
الگوریتم های محاسبه گام به گام
ارائه نتایج
اصطلاحات مورد استفاده در خروجی
اتمام تجزیه و تحلیل و خروج از برنامه
فصل 18. تحلیل رگرسیون چندگانه
معادله رگرسیون چندگانه
ضرایب رگرسیون
ضریب تعیین و روش های گام به گام
شرایط به دست آوردن نتایج قابل قبول تجزیه و تحلیل
الگوریتم های محاسبه گام به گام
ارائه نتایج
اتمام تجزیه و تحلیل و خروج از برنامه
فصل 19. تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان
ضریب آلفا
قابلیت اطمینان نیمه تقسیم
الگوریتم های محاسبه گام به گام
ارائه نتایج
اتمام تجزیه و تحلیل و خروج از برنامه
فصل 20. تحلیل عاملی
محاسبه ماتریس همبستگی
عوامل استخراج
انتخاب و چرخش عوامل
تفسیر عوامل
الگوریتم های محاسبه گام به گام
ارائه نتایج
اصطلاحات مورد استفاده در خروجی
اتمام تجزیه و تحلیل و خروج از برنامه
فصل 21. تحلیل خوشه ای
مقایسه تحلیل های خوشه ای و عاملی
مراحل تحلیل خوشه ای
تجزیه و تحلیل خوشه ای ماتریس تفاوت (شباهت).
الگوریتم های محاسبه گام به گام
ارائه نتایج
اتمام تجزیه و تحلیل و خروج از برنامه
فصل 22. تجزیه و تحلیل تفکیک
مراحل تجزیه و تحلیل تمایز
الگوریتم های محاسبه گام به گام
ارائه نتایج
اصطلاحات مورد استفاده در خروجی
اتمام تجزیه و تحلیل و خروج از برنامه
فصل 23. مقیاس بندی چند بعدی
ماتریس اختلاف نامتقارن مربع
ماتریس اختلاف متقارن مربع
مدل تفاوت های فردی
الگوریتم های محاسبه گام به گام
ارائه نتایج
اتمام تجزیه و تحلیل و خروج از برنامه
فصل 24. رگرسیون لجستیک
توصیف ریاضی رگرسیون لجستیک
الگوریتم های محاسبه گام به گام
ارائه نتایج
اصطلاحات مورد استفاده در خروجی
اتمام تجزیه و تحلیل و خروج از برنامه
فصل 25. تحلیل لاگینی جداول احتمالی
مفهوم مدل Loglinear
روش برازش مدل لاگ خطی
الگوریتم های محاسبه گام به گام
ارائه نتایج
اتمام تجزیه و تحلیل و خروج از برنامه
واژه نامه
فرهنگ لغت انگلیسی - روسیمقررات
ادبیات.

مقدمه ای بر

SPSS برای پنجره ها

اطلاعات مختصر در مورد برنامه.

SPSS برای پنجره ها – سیستم قدرتمندتجزیه و تحلیل آماری و مدیریت داده ها بسیاری از ویژگی ها به ویژه برای کسانی که در زمینه نقشه برداری و تحقیقات بازاریابی فعالیت می کنند مفید است.

جز رابط کاربری سادهبرای تجزیه و تحلیل آماری داده های طراحی شده برای استفاده با ماوس، در SPSS برای پنجره ها وجود دارد:

ویرایشگر داده ها... یک سیستم صفحه گسترده منعطف برای تعریف، وارد کردن، ویرایش و مشاهده داده ها.

پنجره خروجی (بیننده) ... پنجره خروجی با امکان نمایش و پنهان کردن نتایج، مشاهده نتایج را آسان می کند عناصر فردیورودی، ترتیب نمایش نتایج را تغییر دهید، جداول و نمودارهای آماده ارائه را از SPSS به برنامه های دیگر منتقل کنید.

ویرایشگر جدول... برای شناسایی نقاط مهمی که ممکن است در جداول استاندارد گم شوند، می توانید جداول را با جابجایی سطرها، ستون ها و لایه ها کاوش کنید. همچنین می توانید گروه ها، جداول تقسیم شده و گزینه های دیگر را مقایسه کنید.

ویرایشگر نمودار... گرافیک باکیفیت نمودارهای دایره ای و میله ای، نمودار میله ای، هیستوگرام پراکندگی، نمودارهای سه بعدی و بسیاری موارد دیگر در ماژول اصلی SPSS گنجانده شده است.

ویرایشگر فرمان... در حالی که بسیاری از وظایف را می توان با استفاده از ماوس و جعبه های محاوره ای انجام داد، SPSS همچنین دارای یک زبان دستوری قدرتمند است که به شما امکان می دهد بسیاری از کارهای تکراری را ذخیره و خودکار کنید.

سازنده پایگاه خوانبه شما این امکان را می دهد که داده ها را از هر منبعی با چند کلیک ماوس بارگیری کنید.

پست الکترونیکحاوی نتایج تجزیه و تحلیل را می توان با کلیک یک دکمه ماوس ایجاد کرد. همچنین می توانید جداول و نمودارها را به فرمت HTML برای توزیع از طریق اینترنت یا اینترانت صادر کنید.

سیستم مرجعشامل یک کتاب درسی الکترونیکی است که یک نمای کلی دقیق را ارائه می دهد. کمک متنی در کادرهای محاوره ای برای کمک به درک وظایف خاص. تعاریف پاپ آپ در جداول محوری که اصطلاحات آماری را توضیح می دهد. کمک به جستجوی معلم آمار رویه لازم; تجزیه و تحلیل نمونه به تفسیر نتایج کمک می کند.

ماژول الحاقی جدید SPSSمجتمعنمونه هااین یک ابزار اختصاصی برای برنامه ریزی و تجزیه و تحلیل داده ها از نظرسنجی ها و نظرسنجی ها است که از نمونه گیری ساده و پیچیده استفاده می کند.

ویرایشگر داده ها

ویرایشگر داده هایک پنجره شبیه به ظاهربه پنجره صفحه گسترده برای ایجاد و ویرایش فایل های داده. با راه اندازی SPSS، پنجره ویرایشگر داده به طور خودکار باز می شود.

در پنجره ویرایشگر دو صفحه به طور همزمان وجود دارد، دو پنجره برای کار با داده ها. در گوشه سمت چپ پایین ویرایشگر، می توانید دو تب را مشاهده کنید: "داده ها" و "متغیرها".

داده ها.در این حالت می توانید مقادیر واقعی داده ها را مشاهده و ویرایش کنید.

متغیرهادر این حالت، می‌توانید ویژگی‌های متغیر را مشاهده و ویرایش کنید، از جمله برچسب‌های متغیر و مقدار، انواع داده (مانند متن، تاریخ یا عدد)، انواع مقیاس (اسمی، ترتیبی یا کمی)، و مقادیر گمشده تعریف‌شده توسط کاربر.

به عنوان مثال، بیایید تصور کنیم که ما در مورد یک فایل داده SPSS با نتایج یک نظرسنجی ساده از کارکنان صحبت می کنیم.

در حالت "داده ها" ما پاسخ های مشخصی به سوالات دریافتی از هر مصاحبه شونده خواهیم دید. علاوه بر این، هر ردیف در صفحه گسترده یک مشاهده است، یعنی یک پرسشنامه (یک پاسخ دهنده)، و هر ستون یک متغیر است، یعنی یک سؤال خاص از پرسشنامه (یا شاخص). هر سلول حاوی پاسخ یک فرد پاسخ دهنده به یک سوال خاص در پرسشنامه است.

در حالت "متغیرها" توضیحی در مورد ویژگی های فوق برای هر متغیر، یعنی هر سوال نظرسنجی (برنامه مشاهده) خواهیم دید. هر خط یک متغیر جداگانه یا یک سوال است. هر ستون یک ویژگی خاص از یک متغیر خاص است.

خواص متغیر:

1. نام متغیر.

نام باید با یک حرف شروع شود و نباید با نقطه ختم شود. از فاصله و کاراکترهای خاص (!،؟، *، و غیره) نباید در نام استفاده شود و از زیرخط _ نیز در انتهای نام خودداری شود. نام نباید بیش از 64 کاراکتر باشد.

2. نوع متغیر.

نشان می دهد که کدام متغیر مورد نظر است: عددی، متن، قالب تاریخ، یا گزینه های دیگر.

3. تعداد ارقام یا کاراکترهای متغیر. داده شده توسط حداکثر تعدادکاراکترها در مقدار متغیر

4. تعداد ارقام اعشار. تعداد ارقام اعشار را برای نمایش تنظیم می کند.

5. و 6. برچسب های توصیفی برای متغیرها و مقادیر.

برچسب‌های متغیر، معنای متغیر را توضیح می‌دهند (در واقع محتوای خود سوال یا نشانگر)، می‌تواند حداکثر ۲۵۶ کاراکتر باشد و حاوی فاصله‌ها و علامت‌هایی باشد که استفاده از آنها در نام متغیرها مجاز نیست.

برچسب‌های مقدار، بخش معنی‌دار هر مقدار از یک متغیر را توضیح می‌دهند (به عنوان مثال، توضیح دهید که 1 به معنای مرد، 2 - زن) می‌تواند حداکثر 60 کاراکتر باشد و برای متغیرهای متن طولانی اعمال نمی‌شود.

7. مقادیر از دست رفته.

مقادیر متغیر تعریف شده به عنوان گمشده کاربر تنظیم می شوند. به عنوان مثال، شما می خواهید نتایج یک نظرسنجی را خلاصه کنید این مسالهبدون در نظر گرفتن آن پرسشنامه ها و پاسخی برای این سوال وجود ندارد. مقادیری که به‌عنوان نادیده گرفته شده سفارشی علامت‌گذاری شده‌اند، برای رسیدگی ویژه علامت‌گذاری می‌شوند و از اکثر محاسبات مستثنی می‌شوند.

برای هر متغیر می‌توانید حداکثر سه مقدار مجزای تعریف‌شده توسط کاربر را در یک زمان مشخص کنید؛ محدوده‌های گمشده را فقط می‌توان برای متغیرهای عددی مشخص کرد.

8. عرض ستون.

9. تراز کردن مقادیر در یک ستون. تراز به چپ، راست، مرکز امکان پذیر است.

10. مقیاس اندازه گیری ها (در هنگام ساخت جداول مهم است).

می توانید یکی از سه مقیاس اندازه گیری را انتخاب کنید:

کمی.مقادیر داده ها مقادیر عددی هستند (به عنوان مثال سن، درآمد).

ترتیبی.مقادیر داده‌ها دسته‌ها (درجه‌بندی‌ها) را با ترتیبی طبیعی نشان می‌دهند (به عنوان مثال: کم، متوسط، زیاد یا: کاملاً ناراضی، نسبتاً ناراضی، نسبتاً راضی، کاملاً راضی). متغیرهای ترتیبی می توانند متن یا مقادیر عددی باشند که مقوله های مختلف را نشان می دهند (به عنوان مثال: 1-کم، 2-متوسط، 3-بالا).

اسمی.مقادیر داده‌ها دسته‌هایی (درجه‌بندی‌ها) هستند که هیچ ترتیب طبیعی برای آنها مشخص نشده است (به عنوان مثال بخش‌های شرکت، موضوعات فدراسیون روسیه).

تمام ویژگی های متغیرها را می توان با تغییر مقادیر سلول های موجود در برگه تغییر داد. متغیرها ". با کلیک بر روی یک سلول خاص، پنجره ای ظاهر می شود که در آن می توانید ویژگی های متغیر را تغییر دهید. علاوه بر این، مقادیر سلول را می توان کپی و در سلول های دیگر جایگذاری کرد. این به ویژه هنگام تعیین برچسب های ارزش و مقادیر گمشده برای چندین متغیر از یک نوع مفید است.

ورود داده

می توانید داده ها را مستقیماً در ویرایشگر داده در تب Data در هر سلولی وارد کنید. برای همه انواع متغیرها به جز انواع عددی ساده، ابتدا باید نوع متغیر را قبل از وارد کردن داده تنظیم کنید.

اگر مقداری را در یک ستون خالی وارد کنید، ویرایشگر داده به طور خودکار یک متغیر جدید ایجاد کرده و نام آن را ( VAR00001 ) و فرمت پیش فرض ( عددی).

علاوه بر این، داده ها را می توان از قبل توسط ابزارهای نرم افزاری دیگر آماده کرد. SPSS به شما امکان می دهد فایل های داده با هر فرمتی را باز کرده و با آنها کار کنید. به عنوان مثال، برای باز کردن یک فایل با فرمت xls *، فشار دهید فایل ... باز کردن ... داده ...

اگر داده ها در یک پایگاه داده ذخیره می شوند، برای باز کردن آن، باید از Database Designer استفاده کنید (فایل ... باز کردن پایگاه داده ... درخواست جدید ...).

تبدیل داده ها

ارزیابی متغیرها.

از منو انتخاب کنید:

تبدیل

محاسبه متغیر ...

وارد نام متغیر محاسبه شده ... می تواند یک متغیر موجود یا جدید باشد. اگر یک موجود را انتخاب کرده اید، باید در نظر داشت که مقادیر جدید محاسبه شده جایگزین مقادیر موجود می شود و دیگر بازگشتی به مقادیر قبلی وجود نخواهد داشت. بیایید مثلاً نام را وارد کنیم « خداراب » ، که به معنای «تعداد سالهای کار برای این مکان". با کلیک بر روی "Type and Label" وارد این برچسب می شویم.

پس از فشار دادن دکمه "ادامه"، می توانید فرمول محاسبه را اضافه کنید. بیش از 70 تابع داخلی از جمله توابع حساب، آمار، متن و توزیع قابل استفاده است. در مثال ما یک متغیر داریم « زمان کار " - زمان کار از لحظه پذیرش (ماه). برای تبدیل ماه به سال، فقط باید این متغیر را بر 12 تقسیم کنیم. این فرمول را در محاسبه قرار می دهیم:

پس از فشار دادن کلید "OK"، یک ستون اضافی با یک متغیر در ویرایشگر داده ظاهر می شود « خداراب » ، تعداد سالهای کار در این محل کار کجاست و یک متغیر جدید به تب متغیرها اضافه شده است.

توجه داشته باشید که مقادیر از دست رفته در توابع و عبارات حسابی به طور متفاوتی مدیریت می شوند. در بیان:

(var1 + var2 + var3) / 3

اگر مقدار حداقل یکی از سه متغیر یک مقدار گم شده باشد، نتیجه یک مقدار گم شده خواهد بود.

در بیان:

منظور داشتن (var1, var2, var3)

نتیجه فقط در صورتی یک مقدار از دست رفته است که هر سه متغیر مقادیر گم شده باشند.

می توانید حداقل تعداد مقادیری را تنظیم کنید که نباید مقادیر از دست رفته داشته باشند، به عنوان مثال، اگر مقادیر حداقل دو مورد از آنها را داشته باشند، میانگین سه متغیر قابل محاسبه است:

MEAN.2 (var1، var2، var3)

با استفاده از دکمه "If"، می توانید محاسبات را نه برای همه مقادیر متغیر اولیه، بلکه فقط برای مواردی که این یا آن شرط راضی است، انجام دهید.

رمزگذاری متغیرها

داده های اولیه جمع آوری شده را می توان با استفاده از ابزارهای SPSS دوباره کدگذاری کرد. این گاهی اوقات زمانی ضروری است که تنوع اولیه داده های اولیه برای تجزیه و تحلیل بعدی مورد نیاز نباشد. Transcoding در این حالت به معنای کاهش میزان اطلاعات پردازش شده است.

از منو انتخاب کنید:

تبدیل

رمزگذاری مجدد

به متغیرهای دیگر ...

بهترین کار این است که به جای کدگذاری مجدد بر روی متغیرهای یکسان، کدگذاری مجدد را برای متغیرهای مختلف انتخاب کنید. تصور کنید که سن را در مقادیر عددی به مقادیر محدوده رمزگذاری می کنید. اگر حالت رمزگذاری مجدد در همان متغیرها انتخاب شود، داده های سن اصلی در فواصل زمانی بازنویسی می شوند و قابل بازیابی نیستند.

یک نام برای هر متغیر خروجی (جدید) وارد کنید و کلیک کنید تغییر دادن.

روی دکمه کلیک کنید معانی قدیم و جدیدو رمزگذاری مجدد مقادیر را تنظیم کنید.

معنی قدیمی- مقدار (ها) دوباره کدگذاری شده معنی.یک مقدار قدیمی منفرد که باید دوباره به یک مقدار جدید رمزگذاری شود. سیستم از دست رفته (یا از دست رفته سفارشی).چنین مقادیری (فیلدهای عددی خالی، عدم پاسخگویی پاسخ دهندگان) گاهی اوقات باید در یک گروه جداگانه جدا شوند. دامنه.این فقط برای متغیرهای عددی در دسترس است و به شما امکان می دهد چندین مقدار قدیمی را در محدوده انتخاب شده در یک مقدار جدید (گروه بندی فاصله) ترکیب کنید.

ارزش جدید- مقداری که یک یا چند مقدار قدیمی در آن کدگذاری مجدد می شود. می تواند انتخاب کند مقدار قدیمی را کپی کنیدبرای کسانی که ترانکودینگ مورد نیاز نیست. همچنین، مقادیر قدیمی یک متغیر عددی را می توان با انتخاب مجدد به مقادیر متنی جدید کدگذاری کرد. متغیرهای جدید - متن.

کار با فایل ها

مرتب سازی مشاهدات

از منو انتخاب کنید:

داده ها

مرتب سازی مشاهدات ...

می توانید یک یا چند متغیر را انتخاب کنید. اگر مثلاً انتخاب شوند کفو ملیت، سپس ابتدا مشاهدات بر اساس طبقه بندی می شوند رابطه ی جنسیو سپس در هر دسته حاصل بر اساس مقادیر متغیر مرتب می شوند ملیت.

جابجا شود.

از منو انتخاب کنید:

داده ها

انتقال…

جابجایی یک فایل جدید ایجاد می کند که در آن ردیف ها و ستون ها تعویض می شوند.

ترکیب فایل های داده

فایل ها را می توان به دو روش مختلف ترکیب کرد:

- فایل های حاوی متغیرهای مشابه اما مشاهدات متفاوت را ادغام کنید

- ادغام فایل های حاوی مشاهدات یکسان، اما مجموعه متفاوتی از متغیرها.

در حالت اول، از منو انتخاب کنید:

داده ها

ادغام فایل ها

افزودن مشاهدات ...

پس از آن، فایل داده ای را که می خواهید به آن اضافه کنید انتخاب کنید باز کردن فایلداده ها. حذف از لیست متغیرها در یک فایل داده کاری جدیدهمه متغیرهایی که نباید در فایل ادغام شده باشند. از لیست متغیرهای جفت نشدههر جفت متغیری را اضافه کنید که نشان دهنده یک متغیر است اما با نام های مختلف در دو فایل نوشته شده است.

در حالت دوم، از منو انتخاب کنید:

داده ها

ادغام فایل ها

اضافه کردن متغیرها ...

قبل از ادغام، باید مطمئن شوید که مشاهدات هر دو فایل به یک ترتیب مرتب شده اند، به خصوص اگر از ادغام کلید استفاده می کنید. نام متغیرها در فایل داده دوم که با نام متغیرهای موجود در فایل داده کاری مطابقت دارند به طور پیش فرض حذف می شوند زیرا فرض می شود حاوی اطلاعات یکسانی هستند.

اگر برخی از مشاهدات فردی در یکی از فایل ها وجود نداشته باشد، می توان از متغیرها - کلیدها برای ادغام صحیح استفاده کرد.

تبدیل سری های زمانی

تبدیل سری های زمانی ساختار فایل داده ای را فرض می کند که در آن هر خط (مشاهده) مجموعه ای از ویژگی ها را در یک نقطه زمانی معین نشان می دهد و فواصل زمانی بین مشاهدات برابر است.

روش تعیین تاریخمتغیرهایی را تولید می کند که می توانند برای استخراج اجزای تناوبی یک سری زمانی استفاده شوند.

مشاهدات هستند... واحدهای زمانی که برای ایجاد تاریخ استفاده می شود در اینجا تنظیم می شود.

اولین مشاهده... این مقدار تاریخ شروع است که به اولین مشاهده اختصاص داده می شود. به مشاهدات بعدی مقادیر متوالی بر اساس بازه زمانی مشخص شده اختصاص داده می شود.

از منو انتخاب کنید:

داده ها

تعیین تاریخ ...

یک فاصله زمانی را از لیست انتخاب کنید مشاهدات هستند.

مقادیر تاریخ را در فیلدها وارد کنید اولین مشاهده.

متغیرهای ایجاد شده توسط یک رویه تعیین تاریخبا متغیرهایی که قالبی شبیه به آن دارند متفاوت است داده ها، که هنگام تنظیم خصوصیات متغیرها تعریف می شود. مقادیر متغیرهای ایجاد شده توسط یک رویه تعیین تاریخ، کامل هستند اعداد مثبت، که هر کدام نشان دهنده تعداد روزها، هفته ها، ساعت ها یا سایر واحدهای زمانی است که از زمان شروعی که شما مشخص کرده اید گذشته است.

از منو انتخاب کنید:

تبدیل

ایجاد سری های زمانی ...

رویه ایجاد سری زمانی برای ایجاد متغیرهای جدید که تابعی از متغیرهای سری زمانی موجود هستند استفاده می شود.

توابع ایجاد سری های زمانی شامل تفاوت ها، میانگین های متحرک، میانه های متحرک، توابع تاخیر و سرب است.

برخی از روال های تحلیل سری های زمانی با مقادیر از دست رفته کار نمی کنند. در پنجره Replace Missing Values ​​پارامترهایی را برای متغیرهای جدید حاوی سری‌های زمانی تنظیم می‌کنید که در آن مقادیر گمشده با تخمین‌هایی جایگزین می‌شوند که می‌توانند به یکی از چندین روش محاسبه شوند.

از منو انتخاب کنید:

تبدیل

جایگزینی مقادیر از دست رفته...

روشی را که می خواهید برای جایگزینی مقادیر از دست رفته استفاده کنید، انتخاب کنید.

فرکانس ها

رویه Frequencies توانایی محاسبه آمار و نمودارهای نمودار مفید برای توصیف انواع مختلفی از متغیرها را فراهم می کند.

از منو انتخاب کنید:

تحلیل و بررسی

آمار توصیفی

فرکانس های ...

یک یا چند متغیر مقوله ای یا کمی را انتخاب کنید.

علاوه بر این شما می توانید:

روی دکمه Statistics کلیک کنید تا محاسبه آمار توصیفی برای متغیرهای کمی (میانگین، حالت، میانه و غیره) تنظیم شود.

برای تنظیم خروجی نمودارهای میله ای، روی دکمه نمودارها کلیک کنید. نمودارهای دایره ایو هیستوگرام ها

روی دکمه Format کلیک کنید تا ترتیب نمایش نتایج را تنظیم کنید.

نمونه خروجی:

آماردانان

سالها صرف آموزش

سالها صرف آموزش

آمار توصیفی

رویه آمار توصیفی آمار خلاصه تک متغیره را برای چندین متغیر در یک جدول نمایش می دهد.

از منو انتخاب کنید:

تحلیل و بررسی

آمار توصیفی

توصیفی ...

نمونه خروجی:

آمار توصیفی

جداول اتصال

روش Crosstabs جداول دو بعدی و چند بعدی را تولید می کند و همچنین تعدادی از معیارها و معیارهای قدرت پیوند را برای جداول دو بعدی محاسبه می کند. بنابراین، جداول اقتضایی زمانی استفاده می شود که ما به تحلیل دو بعدی علاقه مندیم و همچنین زمانی که لازم است بفهمیم بین دو متغیر رابطه وجود دارد یا خیر.

از منو انتخاب کنید:

تحلیل و بررسی

آمار توصیفی

ضربدری ...

یک یا چند متغیر ردیف و یک یا چند متغیر ستونی را انتخاب کنید.

علاوه بر این شما می توانید:

یک یا چند متغیر را برای لایه ها انتخاب کنید.

بر روی دکمه آمار کلیک کنید و معیارها و معیارهای لازم برای استحکام پیوند را برای جداول و جداول دو بعدی انتخاب کنید.

برای تنظیم نمایش مقادیر، درصدها و باقیمانده های مشاهده شده و مورد انتظار، روی دکمه Cells کلیک کنید.

بر روی دکمه Format کلیک کنید تا ترتیب دسته بندی ها را تنظیم کنید.

نمونه خروجی: