Informacijske i komunikacijske tehnologije.

Proces interakcije međuovisnih i međusobno utječućih tržišnih aktera naziva se komunikacija.

Postoji dovoljan broj definicija pojma komunikacije, ali se one u osnovi svode na sljedeće. Komunikacija je proces:

prijenos informacija,

promjene ponašanja primatelja informacija.

Na ovaj način, glavni cilj komunikacija je

uvjeravanje,

kontrolirati,

komunikacija.

Komunikacija je društveni proces koji odražava društvenu strukturu i u njoj obavlja povezujuću funkciju.

postupak(djeluje kao društvena kategorija);

veza(kategorija inženjerstva);

funkcija(skup radnji za postizanje cilja).

sustav(provedba razmjene informacija između skupina ljudi).

Uz gore navedene, komunikacije se smatraju: kako djelokrug djelatnosti, kako aspekt tehnologije, kako kultura subjektivnih odnosa itd.

Postoje sljedeći oblici komunikacijskih aktivnosti, koji su određeni njihovim ciljevima:

predmet – predmet (komunikacija), okarakteriziran kao ravnopravan odnos;

subjekt objekt (kontrolirati), karakteriziraju oblici kao što su: naredba, obuka, sugestija;

objekt – subjektivan (imitacija) karakterizira se kao samouprava.

Dvije vrste kontrole:

upravljanje komunikacijama i

ljudski menadzment, uključeni u komunikaciju.

Upravljanje komunikacijama Je upravljanje odnosima između ljudi koji u samim komunikacijama kontroliraju sredstva komunikacije.

Kao i svaki sustav upravljanja, on uključuje provedbu skupa funkcija: planiranje, organizacija, računovodstvo, motivacija i kontrola.

Pod, ispod upravljanje komunikacijskim procesom treba razumjeti kompleks utjecaja na sredstva komunikacije i radnike koji uz pomoć tih sredstava provode taj proces.

U ovom slučaju osoba djeluje kao subjekt kontrole, a objekt je komunikacija (sredstvo komunikacije).

S jedne strane, stalni rast količine informacija o interakcijama poduzeća u tržišnom okruženju zahtijeva poboljšanje i daljnji razvoj IT-a.

S druge strane, daljnji razvoj tržišta potaknuo je interakcijski marketing koji se temelji na komunikacijskim procesima.

Konvergencija informacijska tehnologija i komunikacijski procesi doveli su do pojave novog koncepta informacijske i komunikacijske tehnologije (ICT).

S obzirom na ICT, glavni naglasak je na

kao u procesima pohranjivanja i obrade informacija,

i dalje komunikacijski procesi odgovoran za interakciju korisnika i njihovih informacijskih usluga.

Ekonomske zakonitosti razvoja IT-a: zakon H. Moorea.

Gordon Moore, predsjednik emeritus korporacije Intel

H. Mooreov zakon ostao je istinit zadnjih 40 godina i vjerojatno će ostati istinit još najmanje 15 godina.

Ona glasi: “ procesorska snaga mikroprocesora i gustoća memorijskih čipova udvostručuju se otprilike svakih 18 mjeseci po stalnoj cijeni" .

Cijena novog mikroprocesora na tržištu je konstantna i kreće se od 500 do 800 dolara.

Posljedično, možemo govoriti ne samo o povećanju broja elemenata u jednom kristalu, već io konstanti smanjenje cijene mikroprocesora iste izvedbe

Zakon Arthura Rocka

vrijednost dugotrajne imovine koja se koristi u proizvodnji poluvodiča udvostručuje se svake četiri godine.

Zakon Billa Macrona

Auto koji bi vam potpuno odgovarao ne može koštati manje - $5000 .

Drugim riječima, ako želite kupiti računalo opremljeno elementima i uređajima koji su u datom trenutku novi, tada će cijena takvog računala biti najmanje 5000 USD

Ekonomske zakonitosti razvoja informatike: R. Metkalfov zakon.

Određivanje vrijednosti mreže

Zakon Davida Reeda (Zakon mise)

Razdoblja razvoja IT-a karakteriziraju temeljna načela širenja informacija:

emitirati;

transakcijski;

skupina- mreže tipa GFN ( mreža za formiranje grupe).

Budući da je broj potencijalno moguće poveznice prema tipu "mnogi komuniciraju s mnogo" jednak je broju kombinacija, onda kada se formiraju grupe u GFN mreži, jednak je 2n.

To daje Reedu razlog da to tvrdi

učinkovitost GFN-a je proporcionalna ne n 2 (kako navodi Metcalfeov zakon), i - 2n.

Zakon Georgea Zipfa

U kasnim 90-ima. prošlog stoljeća, investitori i obični ljudi vjerovali su u "čarobnu formulu" R. Metcalfea i napuhali dobro poznati dot-com balon. Sada vidimo Bubble 2.0 – ponavljanje te groznice u vezi sa širenjem širokopojasnog pristupa internetu i modom za Web 2.0. Stoga je vrlo relevantno znanstveni rad, koju je 2006. godine objavio poznati matematičar Andrew Odlyzko s koautorima.

E. Odlyzhko, bivši šef odjela za matematiku i kriptografiju u AT&T Labs, otvoreno kaže da je Metcalfeov zakon imao najviše opasnog utjecaja tijekom dot-com buma. Zatim je došlo do kontinuiranog kvantitativnog rasta Weba - rasli su broj korisnika i broj stranica. Rizični kapitalisti, poduzetnici, inženjeri i najobičniji ljudi bili su prožeti zakonom R. Metcalfea koji je svima bio na usnama. Bili su uvjereni da korisnost weba raste eksponencijalno, čak i ako broj korisnika raste linearno. Zbog opće euforije rasle su i dionice dot-coma.

U stvaranju lokalnih mreža Robert Metcalfe je primijetio da je s deset korisnika maksimalni mogući broj veza u mreži 90.

Ako se mreža udvostruči na 20 korisnika, broj mogućih veza se učetverostruči na 360.

Dakle, uz linearno ulaganje u internet poslovanje, povrat će eksponencijalno rasti.

N
U srpnju 2006. grupa internetskih skeptika na Sveučilištu Minnesota na čelu s Andrewom Odlyzhkom objavila je članak u časopisu IEEE Spectrum pod naslovom "Metcalfeov zakon je pogrešan". Osobito su okrivili zakon da djeluje kao katalizator za dot-com krizu, za koju vjeruju da proizlazi iz precjenjivanja važnosti interneta. E. Odlyzhko i njegovi kolege smatraju da je vrijednost Interneta znatno niža i da se pridržava još jednog empirijskog zakona - Zipfovog zakona. Zakon nosi ime svog otkrića - američkog lingvista Georgea Kingsleyja Zipfa sa Sveučilišta Harvard.

Zipfov zakon- empirijska pravilnost distribucije učestalosti riječi u prirodnom jeziku: ako su sve riječi jezika (ili samo dovoljno dugačak tekst) poredane silaznim redoslijedom učestalosti njihove upotrebe, tada je učestalost n--ta riječ u takvom popisu bit će približno obrnuto proporcionalna njenom rednom broju n(tzv. rang ove riječi). Na primjer, prva najčešće korištena riječ pojavljuje se otprilike dvaput češće od druge i tri puta češće od treće.

Zakon fotona

Širina pojasa optičkog komunikacijskog kanala može se udvostručiti otprilike svakih 10 mjeseci.

Danas je više od 500 milijuna milja optičkih vlakana razapeto između zemalja i kontinenata.

Korisna širina pojasa ovog vlakna udvostručuje se otprilike jednom godišnje.

Ova tri zakona:

Mooreov zakon, povećanje snage procesora i gustoće memorijskih čipova,

Metcalfeov zakon, povećava vrijednost interneta,

zakon fotona, stalno povećanje propusnosti naših komunikacijskih kanala,

ukazuju na to prijelaz s papirnatih na elektroničke tehnologije za pohranu i obradu informacija bilo koje vrste postao je ekonomski isplativ.

Informacijska tehnologija = načini

Skladištenje

Obrada

Prijenos

Rana faza razvoja IT-a

profesionalne vještine prenosile su se uglavnom osobnim primjerom po principu " radi kao ja". Ritualni plesovi korišteni su kao oblici prijenosa informacija, obredne pjesme, usmene legende itd. Sve tri metode preobrazbe informacija implementirala je osoba.

Prva faza razvoja IT-a

otkrivanje načina dugotrajne pohrane informacija na materijalnom mediju. Ovo je špiljska slika (zadržava najkarakterističnije vizualne slike povezane s lovom i obrtom) - napravljena prije 25-30 tisuća godina; graviranje kostiju (lunarni kalendar, numerički rezovi za mjerenje) - izvedeno prije 20-25 tisuća godina.

Poboljšani su načini pohranjivanja informacija.

Druga faza razvoja IT-a

Pojava pisanja prije više od 6000 tisuća godina.

prednosti: jednoznačna percepcija i mogućnost registracije za dugotrajno skladištenje.

Nositelji informacija: kamen, glina, kost, drvo, papirus, svila, papir itd.

Nedostaci: otežan pristup, teškoća replikacije.

Treća faza razvoja IT-a

Početak datira iz 1445. godine, kada je Johannes Gutenberg izumio tiskarski stroj, i sažima razvoj načina snimanja informacija.

Tiskarski stroj igrao je ulogu informacijskog ključa, dramatično povećavajući propusnost društvenog kanala za razmjenu znanja. Karakteristična karakteristika prva informacijska revolucija je da je od tog trenutka počelo nepovratno kretanje tehnološke civilizacije naprijed.

Četvrta faza razvoja IT-a

počinje u 1946 godine pojavom elektronskih računalni stroj (Računalo) za obradu informacija. Ovaj stroj je prvo računalo (tipa ENIAC) koje je pušteno u rad na Sveučilištu Pennsylvania.

Peta faza razvoja informatike

Pojavom računala, nakon poboljšanja metoda obrade informacija, počele su se ubrzano razvijati metode prijenosa informacija, što je 1983. godine dovelo do pojave OSI/ISO standarda za referentni model interakcije otvorenih sustava (OSI EM). Pojava ovog standarda je odigrala važna uloga tijekom formiranja interneta.

Neki autori, analizirajući informacijske tehnologije koje se koriste na Internetu, uspoređuju ga s neuronskom mrežom i raspravljaju o pitanju nastanka i razvoja. živčana mreža planeta i formiranje planetarnog uma .

1. Jasle na Upravljanje kvaliteta i Osnove menadžmenta

   Cheat Sheet >> Menadžment

   Dobit, povećanje blagostanja, pa rad na upravljanje kvaliteta poduzeća je najvažnija djelatnost ... zaposlenik mora biti uključen u djelatnost na upravljanje kvaliteta... Potrebno je osigurati da svi imaju...

2. Jasle na Upravljanje

   Cheat Sheet >> Država i pravo

   Uzima u obzir troškove na upravljanje opskrba, proizvodnja, prodajne aktivnosti, na upravljanje proces stjecanja osnovnih ... za iznajmljivanje i ne koriste se u kvaliteta doprinos. država kontrolirati. Kontroliratišume prešle na sastavne entitete Ruske Federacije ...

3. Jasle na Kontrolirati osoblje

   Cheat Sheet >> Država i pravo

   Diversifikacija, vrsta poduzeća na razina serijalnosti, metode upravljanje troškovi i kvaliteta proizvodi. Strategije resursa ... in upravljanje kvaliteta, reinženjering podrazumijeva temeljnu promjenu procesa, a ne njihovo postupno poboljšanje. Projekt na

Ekonomski zakoni razvijeni informacijskom tehnologijom

1.4.1. Zakon Gordona Moorea

H. Mooreov zakon ostao je istinit posljednjih 40 godina i vjerojatno će ostati nepromijenjen još najmanje 15 godina. Piše: "Računalna snaga mikroprocesora i gustoća memorijskih čipova udvostručuju se otprilike svakih 18 mjeseci uz konstantnu cijenu."

Povijest otkrića zakona. Electronics Journal je 1965. zatražio od Gordona Moorea da predvidi industriju poluvodiča za sljedećih 10 godina. Moore je analizirao mogućnosti tehnologije u to vrijeme i brzinu kojom su poluvodički čipovi postajali sve sofisticiraniji. Zatim je izvršio ekstrapolaciju za razdoblje od 10 godina i dobio gore formuliranu pravilnost, predviđajući pojavu vrlo složenih čipova s ​​nekoliko desetaka tisuća tranzistora. Rezultati ove analize predstavljeni su u povezanom članku: Moore G. E. Cramming more components on integrirane sklopove // ​​Electronics, 1965 (19. travnja). Vol. 38, br. 8.

Rast broja tranzistora (Intel mikroprocesorska arhitektura) prikazan je u tablici. 1.1.

Tablica 1.1

Broj tranzistora u Intelovim mikroprocesorima (prognoza). Očekuje se da će se procesori s milijardu tranzistora pojaviti 2007. Craig Barrett je u svom govoru na IDF Springu 2002. istaknuo da će u sljedećih 15 godina razvoj poluvodičkih tehnologija omogućiti programerima procesora da implementiraju sljedeće karakteristike: 2 milijarde tranzistora; brzina takta procesora će doseći 30 GHz; 1 bilijun instrukcija u sekundi; veličina tranzistora 10 nm (0,01 mikrona); bit će moguće koristiti 18 "podloge (trenutačno prelazi s 8 na 12" wafers). Smanjenje udaljenosti između elemenata na jednom mikrokrugu posljedica je razvoja tehnološkim procesima njihova proizvodnja (tablica 1.2).

Tablica 12

Osamdesetih godina prošlog stoljeća. linija od 1 mikrona uspješno je prevladana. U 1990-ima. granica je pomaknuta na 0,1 μm (100 nm). 2002. Intel već demonstrira čipove stvorene pomoću 0,09 mikrona (90 nm) tehnologije. A danas već govorimo o prevladavanju barijere od 0,01 mikrona (10 nm).

Potrošnja energije u Intelovim procesorima. Patrick Gelsinger: “Predviđamo da ćemo sljedećih 10 godina prvenstveno biti ograničeni parametrom kao što je snaga (snaga). U 2010. planiramo procesor od 30 GHz s 10 milijardi tranzistora, 20 nm tehnologijom ili manje. Sve će to donijeti jednostavno zapanjujuću izvedbu. Ali treba imati na umu da smo se vrlo glatko kretali s 1 na 10 vata, zatim s 10 na 100 vata. I mi smo na putu od 100 do 1000 vata, a preko 1000 ide 10.000. Ovo je eksponencijalni rast koji odlično funkcionira za i protiv.

Gustoća energije u Intelovim procesorima. Tada je još teže kada takva snaga padne na vrlo malo područje dolazi o gustoći snage. Povucimo neke analogije: ako je krajem 1980-ih. to je bila samo vruća ploča, zatim sredinom nadolazećeg desetljeća - nuklearni reaktor, na kraju - već raketna mlaznica, a u budućnosti - površina Sunca (slika 1.7).

Bit zakona Gordona Moorea. G. Moore je primijetio da se otprilike svake 1,5 godine razmak između elemenata na jednom kristalu smanjuje za oko 30%. Posljedično, broj elemenata na takvom kristalu se udvostručuje. Povećanje broja elemenata

na jednom kristalu je u pravilu popraćeno povećanjem njegove izvedbe, što je određeno frekvencijom sata. Novi model mikroprocesora izlazi u prosjeku svakih 3-5 godina, a njegova se izvedba povećava 2-4 puta.

Cijena novog mikroprocesora na tržištu je konstantna i kreće se od 500 do 800 dolara. Stoga se može govoriti ne samo o povećanju broja elemenata na jednom čipu, već i o smanjenju cijene mikroprocesora iste izvedbe (slika 1.8).

Posljedice koje proizlaze iz zakona H. Moorea.

1. Zakon Arthura Rocka. Arthur Rock, poznat po svojoj sklonosti upuštanju u riskantne stvari

poduzeća, 1968. pomogao je osnivanje korporacije "Intel". Rockov zakon samo je mali dodatak zakonu H. Moorea: "Vrijednost dugotrajne imovine koja se koristi u proizvodnji poluvodiča udvostručuje se svake četiri godine."

2. Zakon Billa Macrona. B. Macronov zakon temelji se na zakonu H. Moorea. Ovaj zakon kaže: "Automobil (PC), koji bi vam u potpunosti odgovarao, ni na koji način ne može koštati manje od 5000 dolara."

1.4.2. Zakon Roberta Metcalfea

Prema Robertu Metcalfeu, vrijednost (C n) cijelog sustava (slika 1.9) raste brže od broja (n) elemenata (približno kao kvadrat broja komponenti n 2). Štoviše, C n = (n - 1) s, gdje je s = const procjena sposobnosti pregovaranja s jednim pretplatnikom. Ukupna vrijednost mreže (R n), koja se sastoji od n čvorova, za sve svoje pretplatnike može se izračunati po formuli R n = n (n - 1) s i raste prema kvadratnom zakonu (tablica 1.3).

Tablica 1.3

Vrijednost mreže je veća što je veći broj njenih komponenti n. Drugim riječima, mreže su sposobne generirati novu vrijednost.

Dakle, što više komponenti računalna mreža (na primjer, Internet) ima, to je veća vrijednost za korisnika, i tako više korisnika pokušat će se povezati s njim (slika 1.10).

U idućih nekoliko godina broj korisnika interneta će se povećati s 500 milijuna na milijardu, a onda će vrijednost ove mreže kao sredstva za pristup informacijama, komunikacijama i trgovini postati još veća.

Mrežni efekt. Ovaj učinak je da vrijednost mrežne veze za korisnika ovisi o broju drugih korisnika koji su već spojeni na mrežu.

Drugi nazivi za mrežni efekt:

Eksternalije mreže;

Ekonomija obima na strani potražnje;

Pozitivan Povratne informacije(Pozitivna ocjena).

Mrežna tržišta Tržišta koja doživljavaju mrežne učinke nazivaju se mrežnim tržištima. Tržište se naziva mrežnim tržištem ako potrošači imaju koristi od sljedećih elemenata:

1. Mreža korisnika. Vrijednost korisničke mreže proizvoda ovisi o broju korisnika unutar i izvan organizacije. Što je više korisnika na mreži, potrošač ima više koristi od korištenja proizvoda. Dakle, vrijednost proizvoda za kupca ne ovisi samo o samom proizvodu, već i o veličini korisničke mreže.

2. Mreža besplatnih proizvoda. Vrijednost mreže ovisi o nizu komplementarnih (komplementarnih) proizvoda i usluga. Što je više komplementarnih proizvoda i usluga, to potrošač ima više koristi (vrijednosti) od samog proizvoda.

3. Mreža proizvođača. Vrijednost mreže ovisi o broju dobavljača proizvoda i stupnju konkurencije među njima. Kupci nisu

vole kupovati proizvode od jednog dobavljača i više vole imati mnogo kvalificiranih dobavljača.

Mrežni učinak za marketing. Marketinške implikacije mrežnih učinaka su da na umreženim tržištima kupci raspoređuju resurse među konkurentskim proizvodima na temelju karakteristika samog proizvoda i vrijednosti sustava integriranih mreža koje okružuju proizvod.

Zakon Davida Reeda (zakon mase). David Read je profesor na Harvard Business School. Reedov zakon je logičan nastavak Metcalfeovog zakona. Reid identificira tri faze u razvoju IT-a: emitiranje, transakcijsko i grupno formiranje. Načelo emitiranja pretpostavlja propagiranje “jedan-prema-više” i svi mediji, od srednjovjekovnih vjesnika do moderne televizije, djeluju u skladu s njim. Transakcioni princip jedan na jedan započeo je s redovna pošta nastavljeno u telefoniji, faksovima i e-mailu. S novim mrežnim tehnologijama Intraneta i Interneta postalo je moguće implementirati grupni princip; govorimo o mrežama tipa Group Forming Network (GFN) u Reedovoj terminologiji.

Učinkovitost GFN-a. Metcalfeov zakon se često koristi za ilustraciju učinkovitosti transakcijskih mreža. “Efekt mreže” odgovara broju mogućih veza, a ako svaki sudionik u mreži može komunicirati sa svima, onda je učinak proporcionalan kvadratu broja sudionika u mreži n2.

Reed je otišao dalje, tvrdeći da je formulirao vlastiti zakon za mreže koje dopuštaju formiranje grupa na temelju Metcalfeovog zakona. Budući da je broj potencijalnih veza tipa "mnogi komuniciraju s mnogo" jednak broju kombinacija, onda kada se grupe formiraju u GFN mreži, on je jednak 2" (slika 1.11). To daje Reedu razlog da tvrde da je učinkovitost GFN-a proporcionalna 2".

1.4.3. Zakon fotona

Fotonov zakon je svojevrsni telekomunikacijski ekvivalent zakonu H. Moorea, ali učinkovitiji. Prema njemu, propusnost optičkog kanala za prijenos informacija može se udvostručiti otprilike svakih 10 mjeseci.

Danas je više od 700 milijuna km optičkih vlakana razapeto između zemalja i kontinenata. Korisna širina pojasa ovog vlakna udvostručuje se otprilike jednom godišnje. Kako ova optička infrastruktura ulazi u naše gradove brzi internet postaje dio mnogih stambenih zgrada, što ovu mrežu čini još vrijednijom.

Dakle, tri zakona koja smo razmatrali ukazuju na to da je prijelaz s papirnatih na elektroničke tehnologije za pohranu i obradu informacija bilo koje vrste postao ekonomski isplativ. Drugim riječima, trošak korištenja tradicionalnih, papirnatih tehnologija pohrane i upravljanja postao je veći (skuplji) od korištenja računalnih (elektronskih) tehnologija.

Poglavlje 2 INFORMACIJSKA TEHNOLOGIJA

Informacijska tehnologija na različite načine utječe na produktivnost. Prvo, sama tehnologija omogućuje brže i učinkovitije izvođenje potrebnog posla... Drugo, transformira sam proces proizvodnje. Mnoge tvrtke koje ulažu u velike investicijske IT projekte značajno poboljšavaju svoju tržišnu poziciju. Centar za istraživanje problema e-poslovanje(Centar za e-poslovanje), koji vodi profesor Brinjolfsson, razvijeno je sedam glavnih kriterija za procjenu rezultata ulaganja u IT projekt (gospodin Brinjolfsson ovaj rezultat naziva “digitalnom organizacijom” tvrtke).

1. Pretvorba tijeka rada na papiru u elektronički.

2. Korištenje distribuirani sustav donošenje odluka u organizaciji. Sustav odlučivanja trebao bi biti reguliran i centraliziran putem elektroničkog upravljanja dokumentima. Situacije koje zahtijevaju ljudsku intervenciju u vezi s različitim mišljenjima, iznimnim procesima i kreativnosti treba razmotriti odvojeno.

3. Razvoj sustava poticaja za različita postignuća u području povećanja produktivnosti poduzeća.

4. Izrada više otvoreni pristup na informacije i sredstva komunikacije. Organizacija mora imati jasno uspostavljene i horizontalne i vertikalne veze u sustavu upravljanja. To zahtijeva široku upotrebu e-pošte, interna mreža poduzeća itd. Slično tehnička podrška trebalo bi

dio sustava donošenja odluka u poduzeću i olakšavaju organizaciju poticajnih događaja.

5. Fokusiranje na profitabilnija područja poduzeća. Menadžment mora smanjiti financiranje za marginalne industrije, a pritom pravilno ulagati u izgradnju korporativne kulture. Ciljevi poduzeća moraju biti jasno navedeni.

6. Ulaganje u kadrovsku politiku. Poduzeće treba posvetiti dovoljno sredstava i vremena viših i srednjih menadžera procesu zapošljavanja.

7. Aktivno ulaganje Novac na sustav osposobljavanja zaposlenika za poboljšanje svojih kvalifikacija.

“Prema mojim izračunima, 9/10 ukupnih troškova i 9/10 dobiti od velikog IT projekta nije obuhvaćeno opremom, pa čak ni softver, - rekao je profesor. “Ovaj novac se troši na formiranje nove strukture poslovnih procesa tvrtke i obuku osoblja.”

Osnovni pojmovi, terminologija i klasifikacija

2.1.1. Počeci i faze razvoja informacijske tehnologije

Informacijske tehnologije mogu se predstaviti kombinacijom tri glavna načina transformacije informacija: pohranjivanje, obrada i prijenos.

U ranoj fazi razvoja društva uglavnom su se prenosile profesionalne vještine osobni primjer učini kao ja. Kao način prenošenja informacija korišteni su obredni plesovi, obredne pjesme, usmene legende i sl. koje je osoba realizirala.

Prva faza u razvoju informacijske tehnologije povezana je s otkrivanjem načina dugotrajnog pohranjivanja informacija na materijalnom nosaču. Riječ je o špiljskom slikarstvu koje čuva najkarakterističnije vizualne slike povezane s lovom i obrtom (prije oko 25-30 tisuća godina), te graviranje kostiju, što ukazuje mjesečev kalendar, kao i numeričke kriške za mjerenje (napravljene prije oko 20-25 tisuća godina). Unaprijeđene su metode pohranjivanja informacija, a razdoblje prije pojave alata za obradu materijalnih objekata i registraciju informacija

macija slika na materijalnom nosaču iznosila je oko milijun godina, odnosno 1% vremena postojanja civilizacije. Postaje jasno zašto, pri rješavanju apstraktnog informacijski zadaci učinkovitost osobe naglo raste u slučaju prezentiranja informacija u obliku slika materijalnih objekata (koristeći grafička sučelja). U ovom slučaju, u rad su uključena ona područja ljudske intuicije koja su se razvila u prvih 99% postojanja civilizacije.

Druga faza u razvoju informacijske tehnologije započela je prije oko 6 tisuća godina i povezana je s pojavom pisanja. Doba pisanja obilježena je pojavom novih metoda registriranja simboličkih informacija na opipljivom mediju. Korištenje ovih tehnologija omogućuje akumulaciju i dugotrajno pohranjivanje znanja. U drugoj fazi razvoja informatike nositelji informacija bili su i ostali: kamen, kost, drvo, glina, papirus, svila, papir. Sada se ovaj niz može nastaviti: magnetske prevlake (trake, diskovi, cilindri, itd.), tekući kristali, optički mediji, poluvodiči itd. Tijekom tog razdoblja, akumulacija znanja bila je prilično spora i uzrokovana poteškoćama u pristupu informacijama (nedostatak druge faze razvoja informatike). Znanje prezentirano u obliku rukopisnih izdanja bilo je pohranjeno u pojedinačnim primjercima, a pristup im je bio znatno otežan, budući da ih je štitila posebna kasta – svećenici, koji su imali ekskluzivno pravo monopolskog pristupa fondu ljudskog iskustva i bili posrednici između akumuliranog znanja i zainteresiranih ljudi. Ova je barijera slomljena u sljedećem koraku.

Početak treće etape seže u 1445. godinu, kada je I. Gutenberg izumio tiskarski stroj, te sažima formiranje metoda za registraciju informacija. Pojava knjiga otvorila je pristup informacijama širokom rasponu ljudi i naglo ubrzala stopu akumulacije znanja sistematiziranog od strane industrije; Tri stoljeća nakon izuma tiskarskog stroja postalo je moguće akumulirati onu “kritičnu masu” društveno dostupnog znanja, na kojoj je započeo lavinski proces industrijske revolucije. Tiskarski stroj igrao je ulogu informacijskog ključa, dramatično povećavajući propusnost društvenog kanala za razmjenu znanja.

Karakteristično obilježje prve informacijske revolucije je da je od tog trenutka počelo nepovratno kretanje tehnološke civilizacije naprijed. Tipografija je prva informacijska revolucija.

Četvrta faza u razvoju informacijske tehnologije započela je 1946. godine pojavom elektroničkog računala (ECM)

za obradu informacija. Ovaj stroj je prvo računalo (tipa ENIAC) koje je pušteno u rad na Sveučilištu Pennsylvania. Ovaj stroj nije imao pohranjeni program, koji je bio postavljen komutacijom kabela (analog tabulatora - računskih strojeva). Elektronsko računalo UNIVAC (1949.) već korišteno zajednička memorija kako za programe tako i za podatke, čime je osigurano spremanje programa na medij (magnetske vrpce, magnetski bubnjevi).

Do tada je značajan dio stanovništva već bio zaposlen u informacijskoj sferi.

Karakteristična značajka druge informacijske revolucije je pojava, po prvi put u povijesti ljudskog razvoja, pojačala inteligencije – računala.

Daljnji razvoj računalna tehnologija, poboljšanje metoda obrade informacija uzrokovalo je razvoj metoda prijenosa informacija – pojavu informacijskih i računalnih (računalnih) mreža i dovelo do treće informacijske revolucije. Godine 1983. Međunarodna organizacija za standarde (ISO) razvila je sustav standardnih protokola nazvan Open Systems Interconnection Model (Open Povezivanje sustava- OSI / ISO) ili Referentni model povezivanja otvorenih sustava (OSI EM). OSI model predstavlja najopćenitije preporuke za izgradnju standardno kompatibilnih mrežnih softverskih proizvoda, služi kao osnova za razvoj mrežna oprema... Pojava ovog standarda odigrala je važnu ulogu u formiranju različitih računalnih mreža, uključujući internet. Neki autori, analizirajući informacijske tehnologije koje se koriste na Internetu, uspoređuju je s neuronskom mrežom i raspravljaju o nastanku i razvoju neuronske mreže planeta i formiranju planetarnog uma.

2.1.2. Informatika i informacijska tehnologija

Informacijska tehnologija ima specifične ciljeve, metode i sredstva provedbe. Svrha informacijske tehnologije je stvoriti visokokvalitetan informacijski proizvod iz informacijskog izvora koji zadovoljava zahtjeve korisnika. Metode informacijske tehnologije su metode i tehnike za modeliranje, razvoj i implementaciju postupaka obrade podataka. Kao sredstva informacijske tehnologije, matematičke metode i modeli za rješavanje problema, algoritmi za obradu podataka, alata modeliranje poslovnih procesa, podaci, projektiranje informacijskih sustava, razvoj

gram, sami programski proizvodi, razni informacijski resursi, tehnička sredstva Obrada podataka.

Razlikovati globalne, osnovne i posebne (specifične) informacijske tehnologije. Globalna informacijska tehnologija uključuje modele, metode i alate koji čine informacijske resurse društva. Osnovne informacijske tehnologije namijenjene su određenom području primjene - proizvodnji, istraživanju, obuci itd. Posebne (specifične) informacijske tehnologije implementiraju obradu podataka prilikom rješavanja funkcionalni zadaci korisnici, na primjer, računovodstvo, planiranje, analiza.

Pri modeliranju informacijskog procesa i njegovih faza razlikuju se tri razine: konceptualna, koja opisuje sadržaj i strukturu predmetno područje; logičan, na kojem je model formaliziran; fizički, što određuje način implementacije informacijskog modela u tehnički uređaj.

Računarska znanost kao znanstvena i primijenjena disciplina usko je povezana s informacijskom tehnologijom. Mjesto i sastav informacijskih tehnologija u strukturi discipline "Informatika" prikazani su u nastavku:

poglavlje " Teorijska informatika„Namijenjen je oblikovanju modernog znanstvenog svjetonazora, u kojem se informacija smatra temeljnim semantičkim svojstvom prirode, a informacijski procesi – najvažnijim intelektualnim sastavnicama funkcioniranja bilo kojeg tehničkog, društvenog i prirodnog sustava, uključujući procese ljudskog djelovanja. spoznaja okolnog svijeta. Ovaj odjeljak također sadrži pitanja koja se odnose na proučavanje suvremene znanstvene metodologije u računalstvu i, prije svega, teorijske osnove informacijskog modeliranja, statističke metode, metode izvođenja "računskog eksperimenta", kao i metode za rješavanje loše formaliziranih problema s nepotpunim i neizrazitih početnih podataka.

U drugom i trećem odjeljku "Sredstva informatizacije" i "Informacijske tehnologije" hardver i softver informatizacije, njihovu informacijsku potporu, kao i osnovne i primijenjene informacijske tehnologije.

Glavni zadatak sekcije " Društvena informatika“- dati prilično cjelovito sustavno razumijevanje informacijske prirode procesa razvoja moderno društvo, kao io problemima koji nastaju u ovom slučaju i načinima njihovog rješavanja temeljenim na korištenju informativni pristup te mogućnosti perspektivnih informacijskih tehnologija.

Zgodno je opisati informacijske tehnologije pomoću klasifikatora (slika 2.1), koji vam omogućuje da opišete IT na četiri razine: tehnologije, procesi, procedure, operacije. Primjerice, kao sastavnice osnovne informacijske tehnologije opisane na konceptualnoj razini mogu se nazvati takvi procesi

sy, kako primanje, prikaz informacija i prikupljanje, obrada, prijenos podataka, te odgovarajući postupci: prikupljanje, priprema, unos; alfanumerički prijevod, grafički prikaz, sinteza govora; arhiviranje, ažuriranje, pretraživanje; transformacija, zaključivanje, stvaranje znanja; prebacivanje, usmjeravanje, razmjena.

U svibnju 2013. IT industrija proslavila je svoju 40. godišnjicu, slaveći neopjevane heroje napretka tehnologije i osvrćući se na glavne prekretnice u povijesti industrije vrijednoj 100 milijardi dolara. Spominjao se i “zakon” koji nosi moje ime. Prema Metcalfeovom zakonu, korisnost mreže proporcionalna je kvadratu broja njenih korisnika: V ~ N 2. Pojavio se kao konceptualni alat za prodaju Etherneta početkom 1980-ih, a široj javnosti postao je poznat sredinom 90-ih kada je George Gilder, koji je prethodno popularizirao Mooreov zakon, govorio o mom zakonu.

Danas Sjedinjene Države troše ogromne količine novca na internetsku “gigifikaciju” – nadogradnju infrastrukture mreže kako bi podržale nove aplikacije u širokom rasponu područja, uključujući obrazovanje, energiju i zdravstvenu skrb, a Metcalfeov zakon često se navodi kao opravdanje za to. kolosalno ulaganje. Međutim, kritičari zakona tvrde da je N 2 preuveličavanje mrežnog učinka, a zakon ne samo da je pogrešan, smatraju, već i opasan, s obzirom na to da procjena mrežnog učinka igra središnju ulogu u usvajanju kritičke odluke o infrastrukturnim ulaganjima. Takve odluke, uključujući i "zahvaljujući" Metcalfeovom zakonu, dovele su do zloglasnog debakla poznatog kao masivni krah dot-com-a u 90-ima. A danas, kažu protivnici, Metcalfeov zakon neopravdano precjenjuje vrijednost internetskih tvrtki kao što su Google, LinkedIn, Facebook ili Twitter zbog Metcalfe zakona. Međutim, nitko, uključujući mene, nikada nije pokušao prikupiti dokaze za ili protiv pravednosti zakona. Stoga sam se na četrdesetu godišnjicu Etherneta odlučio vratiti svom zakonu i povezati ga s rastom broja korisnika Facebooka u posljednjem desetljeću i prihodima ove tvrtke, uzimajući to kao mjeru korisnosti mreže. .

Međutim, bez obzira na točnost s kojom Metcalfeov zakon predviđa rast mrežnih usluga, on ostaje važan alat za postavljanje ciljeva u procesu inovacije.

Ethernet je rođen

Ethernet je rođen 22. svibnja 1973., kada sam čelnicima istraživačkog centra Xerox PARC predao dopis u kojem se opisuje mogući princip rada lokalne mreže (slika 1.).

Nakon osnivanja 3Com Corporation, koja je nastala 1979. prvenstveno za komercijalizaciju Etherneta, radio sam tamo kao potpredsjednik prodaje i marketinga od 1982. do 1984., a nakon što je IBM PC predstavljen u kolovozu 1981., angažirali smo šest bivših prodavača miniračunala da prodaju Ethernet adapterske kartice ranim vlasnicima računala. Budući da mini-računala koštaju oko 30.000 dolara, a naše ploče oko 1.000 dolara, prodavači su počeli nuditi računala ranim kupcima Ethernet mreže od 30 čvorova, ali tada je vrlo malo ljudi razumjelo zašto je uopće potrebna lokalna mreža. Nepotrebno je reći da je proteklo vremensko razdoblje od prvog susreta s potencijalni kupac prije kupnje adaptera "streme do beskonačnosti". Zamislite mentalitet ranih 80-ih - gdje god sam bocnuo koaksijalni kabel, posvuda su mi govorili da neće postavljati nove žice za prijenos Ethernet paketa između računala, a ako je zaista bilo potrebno, onda neka se prenose kroz ožičenje , što i tako je već posvuda. Danas, da podsjetim, postoji IEEE standard "naprotiv" - za prijenos napajanja preko Ethernet kabela.

Na sastanku u Lake Tahoeu 1983., prodajni i marketinški tim 3Com-a odlučio je sniziti cijenu Ethernet kartica i ponuditi kupcima početni kit s tri čvora od 3000 USD sa svim kabelima, konektorima i softverom na disketi. Cijena kompleta bila je niža od letvice u većini tvrtki za iznos iznad kojeg se obično tražilo posebno dopuštenje uprave - mogli su napisati hrabri rani korisnici mrežni setovi za plaćanje tekućih troškova. Naši su prodavači isprva oklijevali, jer im je provizija za prodaju takvog kompleta bila niska, ali ubrzo su rani vlasnici računala odjednom počeli kupovati naše komplete u neočekivano velikim količinama.

Prednost kompleta bila je u tome što su dopuštali da tri računala dijele jedan pisač i HDD, što je u ono vrijeme puno vrijedilo - 1983. malo je tvrtki moglo priuštiti kupnju tvrdog diska od deset megabajta od IBM-a, koji se nudio uz tada revolucionarni PC XT. Apple LaserWriter, koji je izašao dvije godine kasnije, koštao je 7000 dolara. Stoga su naši kupci početnih kompleta vidjeli priliku amortizirati trošak pisača i tvrdi disk spajanjem tri računala u lokalnu mrežu. Osim toga, bilo je moguće potpuno besplatno razmjenjivati ​​e-poštu preko lokalne mreže.

Tako su se, mjesecima kasnije, 3Com zastupnici vratili svojim kupcima kako bi prodali još 30 Ethernet kartica svaki. No, iako su kupci priznali da su kompleti ispunili sva obećanja, požalili su se da od tako malih mreža nema puno koristi - u mreži od tri osobe nema puno za dopisivanje putem e-pošte, iako sam osobno u potpunosti osjetio prednosti povezivanja stolna računala na lokalnu mrežu davne 1972. godine. Zašto 3Com kupci nisu doživjeli isto iskustvo 1983. sa svojim početnim kompletima za PC LAN?

Mrežni efekt i Metcalfeov zakon

Otprilike u isto vrijeme, došao sam na ideju koja se 15 godina kasnije nazvala Metcalfeov zakon.

Tijekom prezentacije 3Com prodajnim agentima, stavio sam slajd od 35 mm s grafikonom prikazanim na Sl. 2, kako bi se pokazalo da kada je mreža premala, njezin trošak je veći od njezine korisnosti, ali kada mreža postane dovoljno velika, dosegnuvši neku kritičnu masu, tada korisnost raste bez ograničenja. Tvrdio sam da je ukupna korisnost mreže V proporcionalna kvadratu broja uređaja koji komuniciraju preko nje: kada se svaki od N čvorova spoji na N-1 drugih čvorova, V će biti proporcionalan broju mogućih veza, N * (N - 1), odnosno približno N 2.

Naoružani izračunima prednosti mrežnog učinka, prodavači 3Com-a krenuli su uvjeriti kupce da prošire Ethernet preko kritične mase od 30 čvorova. Ostalo je, kako kažu, povijest. Mnogi 3Com kupci povjerovali su nam i dodali nove Ethernet adaptere u svoje probne mreže, a naša je tvrtka na kraju narasla sa stotina adaptera u mjesec dana na milijune u prodaji. U ožujku 1984. 3Com je svoje dionice uvrstio na NASDAQ i dosegnuo je vrhunac na 5,7 milijardi dolara 1999. godine.

Naravno, nije samo Metcalfeov zakon uvjerio 3Com kupce da kupuju Ethernet kartice na veliko - cijene adaptera su padale, a imali su nove aplikacije osim ispisa i particioniranja. Danas je cijena Ethernet adaptera praktički nula i uključena je u cijenu svakog osobnog računala, a Ethernet je postao de facto standard za "cijevovode" koji prenose pakete interneta i lokalnih mreža putem kojih većina korisnika pristupa e-pošti i WWW. Ako se Wi-Fi smatra bežičnom opcijom za Ethernet, danas se godišnje proda više od milijardu Ethernet priključaka u svim vrstama kabela i bežični uređaji, od stolnih računala do mobilnih telefona.

Tijekom proteklih 30 godina, dok je rast interneta premašio sva očekivanja, mnogi su doveli u pitanje valjanost Metcalfeovog zakona, iako uloga mrežnog efekta u širenju interneta i rastu broja aplikacija nije dovedena u pitanje. zanijekao. Sumnja da korisnost mreže stvarno raste proporcionalno kvadratu broja korisnika. Ove sumnje su razumljive, pogotovo ako se uzme u obzir da se moj zakon prvobitno odnosio na mreže od 30 čvorova, a danas ih na internetu ima oko 2,4 milijarde.

Metcalfeov zakon i drugi

Metcalfeov zakon nije jedini, pa čak ni prvi "mrežni" zakon. David Sarnoff, direktor Radio Corporation of America od 1930. do 1970., koji se naziva ocem američke televizije, sugerirao je da korisnost mreže za emitiranje raste proporcionalno broju gledatelja: V ~ N. Ali mreže emitiranja razlikuju se s Interneta u smislu da se potonji može koristiti za dobrobit.komunikacija i s izvorom emitiranja i međusobno.

Ethernet obećanje: elastičnost propusnosti

Na proslavi 40. godišnjice Etherneta mnogi su pitali što danas znači riječ Ethernet. Pedanti će vam objasniti da je Ethernet 2,94 Mbps lokalna mreža s CSMA/CD (Carrier Sense Collision Detection Multiple Access), osmobitno adresiranje, koaksijalni kabel koji se koristi u Xerox PARC 70 -X. Drugi će pojasniti da je Ethernet skup svih vrsta standarda u obitelji IEEE 802. Neki također identificiraju Ethernet s IEEE 802.3, odnosno s ožičenim LAN-om, za razliku od bežični wifi- 802.11. Netko drugi će reći da je Ethernet samo sinonim za lokalno umrežavanje za računala.

A ja bih kao “glavni” rekao da je Ethernet brend, simbol inovativnosti. Međutim, brendovi su obećanja, pa što obećava marka Etherneta?

Ethernet se temelji na otvoreni standardi de jure - posebno na IEEE 802. Ako govorimo o slojevima internetskih protokola, onda je to "cjevovod" fizičkog sloja za prijenos paketa. Standardizacija maksimizira interoperabilnost i ubrzava uštede troškova kroz konsolidirano ulaganje i cjenovnu konkurenciju. Za razliku od implementacija sa otvoreni izvor Budući da su implementacije Etherneta u vlasništvu njihovih programera, konkurencija između dobavljača Etherneta je žestoka, prisiljavajući ih da slušaju kupce, snižavaju cijene i nastavljaju s inovacijama, zadržavajući interoperabilnost svojih proizvoda. Ethernet standardi se brzo razvijaju, ali tu evoluciju koči obećanje kompatibilnosti unatrag. Metcalfeov zakon se oslanja na korištenje mrežnog učinka pri očuvanju parka instaliranu opremu bez potrebe za ponovnom stvaranjem mreže sa svakom novom generacijom tehnologije.

Još jedno obećanje marke Ethernet je "izgradite i oni će doći". Uzmimo brzinu prijenosa kao primjer. U početku je Ethernet bio 2,4 Mbit/s, a danas je 100 Gbit/s. IEEE standardizira 400-gigabitnu opciju, a terabit nije daleko. Kada je u prošlosti brzina Etherneta povećana, mnogi su doveli u pitanje potrebu za još jednom visok korak, što još nije bilo potrebno aplikacijama koje su tada postojale. Ali svaki put, izgledi Etherneta su oživjeli: nakon sljedećih ubrzanja pojavile su se dosad neočekivane aplikacije i povećao se broj korisnika. Ethernet mreže danas utiru put od megabitnog do gigabitnog interneta. U međuvremenu, raste i Mobilni internet, i unatoč rivalstvu između LTE tehnologije i Wi-Fi, oba razmjenjuju pakete s Gigabit Ethernet okosnicama.

Dakle, četrdeset godina kasnije, Ethernet nastavlja pokazivati ​​elastičnost. širina pojasa: što više dobije, više je potrebno svijetu. Kada će završiti? Postoji li Dunbarov broj za Ethernet brzine veće od onih koje mreže ne bi bile potrebne? Ne još.

Metcalfeov zakon podrazumijeva postojanje "kritične mase" - veličine mreže, nakon čijeg dostizanja prihod od nje počinje biti veći od troškova. Točka kritične mase može se definirati kao omjer cijene mreže i komunalne usluge za njezine sudionike. Na internetu se taj omjer brzo počeo približavati nuli. Zašto?

Razvoj mreža ovisi o Mooreovom zakonu, koji kaže da se broj tranzistora u integriranom krugu udvostručuje otprilike svake dvije godine. Metcalfeov zakon, pak, ovisi o Mooreovom zakonu na dva načina. S pojavom bržih i jeftinijih procesora i memorije, više korisne aplikacije koji trebaju sve više i više propusnosti. Istodobno se smanjuju operativni troškovi mreže zahvaljujući bržim i jeftinijim mrežnim čipovima.

Predviđa se da će Mooreov zakon ostati na snazi ​​još 15 godina. Slična predviđanja su davana i prije, ali budući da elastičnost Ethernet propusnosti ovisi o nastavku Mooreovog zakona, nadajmo se da neće uskoro naići na jedno od prirodnih ograničenja, poput brzine svjetlosti, optičkih ograničenja litografije, kvantnih efekata kada je topološka veličina elementa ili pregrijavanje.

Naravno, Mooreov zakon nije zakon prirode, već prije proročanstvo potaknuto otkrićima znanstvenika i ulaganjima proizvođača čipova. Stoga je vrijedno nastaviti ulagati u razvoj - "gradite i oni će doći".

Književnost

1. Gilder G. Mikrokozmos: Kvantna revolucija u ekonomiji i tehnologiji. Touchstone, 1989.
2. Gilder G. Telekosm: Svijet nakon obilja propusnosti. Touchstone, 2000.
3. Metcalfe B. Trebao bi postojati zakon. New York Times, 15. srpnja 1996.
4. Reed D. P. Taj podmukli eksponencijal - izvan Metcalfeovog zakona do moći izgradnje zajednice. 1999. URL: www.reed.com/dpr/locus/gfn/reedslaw.html (datum pristupa 11.02.2014.).
5. Briscoe B., Odlyzko A., Tilly B. Metcalfeov zakon je pogrešan. IEEE Spectrum, 1. srpnja 2006. URL: http://spectrum.ieee.org/computing/networks/metcalfes-law-is-wrong (datum pristupa 11.02.2014.).
6. Primati na Facebooku. The Economist, 26. veljače. 2009.

Bob Metcalfe([e-mail zaštićen]) - Profesor na Sveučilištu Texas, dobitnik Nacionalne kuće slavnih izumitelja, Kuće slavnih interneta, IEEE Medalje časti i Nacionalne medalje za tehnologiju za izum, standardizaciju i komercijalizaciju Etherneta.

U ruskom prijevodu članak je objavljen s malim kraticama; posebice je izostavljeno autorovo obrazloženje o osobitostima zapleta. - Cca. izd.

Bob Metcalfe, Metcalfeov zakon nakon 40 godina Etherneta. IEEE Computer, prosinac 2013., IEEE Computer Society. Sva prava pridržana. Ponovno tiskano uz dopuštenje.

Prema Robertu Metcalfeu, vrijednost (C n) cijelog sustava (sl.) raste brže od broja (n) elemenata (približno kao kvadrat broja komponenti n 2). Štoviše, C n = (n - 1) s, gdje je s = const procjena sposobnosti pregovaranja s jednim pretplatnikom. Ukupna vrijednost mreže (R n), koja se sastoji od n čvorova, za sve svoje pretplatnike može se izračunati po formuli R n = n (n – 1) s i raste prema kvadratnom zakonu.

Vrijednost mreže je veća što je veći broj njenih komponenti n. Drugim riječima, mreže su sposobne generirati novu vrijednost.

Dakle, što više komponenti računalna mreža (na primjer, Internet) ima, to je ona veća vrijednost za korisnika i više korisnika će se nastojati spojiti na nju.

Mrežni efekt. Ovaj učinak je da vrijednost mrežne veze za korisnika ovisi o broju drugih korisnika koji su već spojeni na mrežu.

Drugi nazivi za mrežni efekt:

- eksternalije mreže;

- ekonomija obujma na strani potražnje;

- Pozitivna ocjena.

Mrežna tržišta Tržišta koja doživljavaju mrežne učinke nazivaju se mrežnim tržištima. Tržište se naziva mrežnim tržištem ako potrošači imaju koristi od sljedećih elemenata:

1. Mreža korisnika. Vrijednost korisničke mreže proizvoda ovisi o broju korisnika unutar i izvan organizacije. Što je više korisnika na mreži, potrošač ima više koristi od korištenja proizvoda. Dakle, vrijednost proizvoda za kupca ne ovisi samo o samom proizvodu, već i o veličini korisničke mreže.

2. Mreža besplatnih proizvoda. Vrijednost mreže ovisi o nizu komplementarnih (komplementarnih) proizvoda i usluga. Što je više komplementarnih proizvoda i usluga, to potrošač ima više koristi (vrijednosti) od samog proizvoda.

3. Mreža proizvođača. Vrijednost mreže ovisi o broju dobavljača proizvoda i stupnju konkurencije među njima. Kupci ne vole kupovati proizvode od jednog dobavljača, već imaju mnogo kvalificiranih dobavljača.

Mrežni učinak za marketing. Marketinške implikacije mrežnih učinaka su da na umreženim tržištima kupci raspoređuju resurse među konkurentskim proizvodima na temelju karakteristika samog proizvoda i vrijednosti sustava integriranih mreža koje okružuju proizvod.

Zakon Davida Reeda (zakon mase). Reedov zakon je logičan nastavak Metcalfeovog zakona. Reid identificira tri faze u razvoju IT-a: emitiranje, transakcijsko i grupno formiranje.

Načelo emitiranja pretpostavlja propagiranje “jedan-prema-više” i svi mediji, od srednjovjekovnih vjesnika do moderne televizije, djeluju u skladu s njim. Transakcioni princip jedan na jedan započeo je običnom poštom, a nastavio se s telefonijom, faksovima i e-poštom. S novim mrežnim tehnologijama Intraneta i Interneta postalo je moguće implementirati grupni princip; govorimo o mrežama tipa Group Forming Network (GFN) u Reedovoj terminologiji.

Učinkovitost GFN-a. Metcalfeov zakon se često koristi za ilustraciju učinkovitosti transakcijskih mreža. "Mrežni efekt" odgovara broju mogućih veza, a ako svaki sudionik u mreži može komunicirati sa svima, onda je učinak proporcionalan kvadratu broja sudionika u mreži n 2.

Reed je otišao dalje, tvrdeći da je formulirao vlastiti zakon za mreže koje dopuštaju formiranje grupa na temelju Metcalfeovog zakona. Budući da je broj potencijalnih veza tipa “mnogi razgovaraju s mnogima” jednak broju kombinacija, onda kada se grupe formiraju u GFN mreži, on je jednak 2 n. To daje Reedu razlog da tvrdi da je učinkovitost GFN-a proporcionalna 2 n.

Wellman predviđa da će “osoba – ne mjesto, obitelj, radna skupina – postati sve neovisnije središte komunikacije”, naglašavajući da “ljudi obično dobivaju podršku, prijateljstvo, informacije i osjećaj drugarstva ne od onih koji žive u susjedstvu ili čak barem u susjednom području. Ljudi podržavaju te društvene veze Telefonski pozivi, pisma, posjete ... Osoba postaje portal”. Internet olakšava stvaranje i upravljanje više osobnih društvenih mreža.

Što povezuje tehnička svojstva računalnih mreža i komunikacijska svojstva društvenih mreža? Kad sam ovo pitanje postavila na vlastitoj društvenoj mreži, sve najviše zanimljivi linkovi ukazao na Reedov zakon, matematički obrazac koji je otkrio David P. Reed. Nakon što sam saznao za Reeda, shvatio sam da je potrebno naći se s njim. Bio je jedan od kreatora internetskog principa end-to-end; Reed je bio viši znanstveni suradnik u Lotusu i, u partnerstvu s MIT Media Labom, suistražio je pokret "otvorenog benda" koji je zahtijevao potpunu reviziju propisa. bežični... Kada sam u jesen 2001. posjetio Information Media Lab, tamo sam se susreo s Reedom i nastavili smo razgovor nakon ručka; ispričao je kako je otkrio svoj zakon.

Reedov zakon koji povezuje društvene i računalne mreže, prvo u nizu temeljnih otkrića u vezi s pokretačkim snagama u razvoju računala i mreža. U društvenim znanostima predviđanje je neizbježno nejasno. Međutim, u ekonomiji računalno posredovanih društvenih mreža, četiri pronicljiva istraživača uspjela su izvesti četiri ključna matematička zakona rasta: Sarnoffov zakon, Mooreov zakon, Metcalfov zakon i Reedov zakon. Svi ovi zakoni bave se time kako tehnologija utječe na vrijednost.

Sarnovljev zakon formuliran je pojavom radijskih i televizijskih mreža početkom 20. stoljeća, kada je emitirao na brojni prijemnici došao s malog broja odašiljačkih stanica. Jedan od pionira emitiranja, David Sarnoff, izjavio je očito: "Vrijednost radiodifuznih mreža izravno je proporcionalna broju njihovih slušatelja i gledatelja."

Često citirani Mooreov zakon ukazuje na razlog zašto elektronička minijaturizacija vodi do neviđenog razvoja elektronike, računala i mreža. Godine 1965. Gordon Moore, osnivač Intela i jedan od kreatora mikroprocesora, primijetio je da se broj elemenata koji se mogu postaviti na istu jediničnu površinu mikrosklopa (čip, kristal) svake godine udvostručuje. Moore predviđa da će se ovo udvostručenje događati svakih osam mjeseci u budućnosti. Uz ovo udvostručenje, rast je vrlo brz, od 2250 elemenata u Intelovom prvom mikroprocesoru 1971. na 42 milijuna u Pentium procesor 4 trideset godina kasnije. Računala i elektronika desetljećima su poticali industrijski rast budući da su jedna od onih rijetkih tehnologija čija snaga raste u isto vrijeme kada se troškovi proizvodnje smanjuju. Besplatno od trendova Mooreovog zakona PC, internet i Mobiteli bilo bi neprihvatljivo glomazno, teško razumljivo i skupo.

Što se događa kada spojite uređaje čija je učinkovitost određena Mooreovim zakonom? Kada su se čarobnjaci menadžmenta ACRA-e na prijelazu iz 1970-ih okupili u Xeroxovoj CNIPA-i (Xerox Palo Alto Research Center) kako bi stvorili prva osobna računala, inače PC, prvoklasni inženjer Bob Metkaf predvodio je tim koji je izumio Ethernet, visoko- brza mreža koja povezuje računala u istoj zgradi. Metcaffe je napustio PARC, osnovao 3Com, profitabilno ga prodao i donio Metcafeov zakon kako bi potaknuo rast mrežne vrijednosti. Matematički izračun je vrlo jednostavan i temelji se na temeljnom matematičkom svojstvu mreža: broj mogućih veza između čvorova nadmašuje rast samih čvorova. Ukupna vrijednost mreže, gdje svaki čvor ima pristup svim čvorovima, raste proporcionalno kvadratu broja čvorova. Ako imate dva čvora i! vrijednost svakog je jednaka jedan, tada njihovom kombinacijom vrijednost mreže postaje jednaka četiri. Četiri međusobno povezana čvora, svaki u vrijednosti jedne jedinice, u sklopu mreže dobivaju agregatnu vrijednost od šesnaest jedinica, a vrijednost stotinu takvih čvorova je sto puta sto, odnosno deset tisuća. Uz eksponencijalno nadmašivanje vrijednosti mreže u broju njezinih čvorova, matematičke posljedice se izražavaju u ekonomskim terminima: povezivanje dviju mreža daje vrijednost koja znatno premašuje vrijednost dobivenu zbrajanjem njihove vrijednosti kao neovisnih mreža.

Brada Davida Reeda je sijeda, a oči su mu djetinjasto nestašne. On nije od onih koji iz sata u sat sjede za stolom u mislima. Dapače, on je iz vrste onih koji su navikli dokazivati ​​svoj slučaj jednadžbama na ploči. Uz juhu od rakova u kafiću na Kendall Squareu pitao sam ga što ga je potaknulo na ovaj zakon.

“Prvi put mi je sinulo kad sam pomislio na neviđeni uspjeh online aukcije eBay. eBay, koji se pokazao kao jedini visokoprofitabilni pothvat e-trgovine, ne prodaje ništa; pruža tržište za one koji žele nešto prodati ili kupiti. eBay je uspio potaknuti društvene grupe oko specifičnih interesa. Društvene skupine formiraju se, primjerice, oko onih koji žele kupiti ili prodati čajnik ili stari radio. U to sam vrijeme čitao o Fukuyaminom javnom kapitalu. Fukuyama u svojoj knjizi Povjerenje: društvene vrline i stvaranje prosperiteta govori o krutom odnosu između stanja nacionalne ekonomije i društvenog kapitala, koji definira kao pogodnost stvaranja novih asocijacija unutar određene kulture. Shvatio sam da su milijuni ljudi koji koriste milijune računala uveli novu značajku: mogućnost da ljudi formiraju grupe unutar mreža. Sjetio sam se da je s pojavom mogućnosti razmjene poruka s cijelom grupom putem e-maila postalo moguće organizirati operativne rasprave. Od tada su sve vrste chat soba, oglasnih ploča, e-pošte, popisa prijatelja, aukcijskih tržišta dodale nove načine za formiranje grupa na mreži. Ljudska komunikacija daje originalnost računalnoj (računalnoj) mreži. Počeo sam razmišljati u smislu mreža za formiranje grupa (GFN) i vidio da vrijednost GEN raste brže - puno brže - broj mreža u kojima vrijedi Metcalfov zakon. Reedov zakon pokazuje da se vrijednost mreže ne povećava na kvadrat, već u eksponencijalnom odnosu."

To znači da se broj čvorova ne množi, već se dva podiže na stepen jednak broju čvorova. Vrijednost dva čvora prema Metcalfovim i Reedovim zakonima jednaka je četiri, ali vrijednost deset čvorova prema Metcalfovom zakonu je sto (deset na drugi stepen), a prema Reedovom zakonu je 1024 (dva na deseti snage), pa se brzina počinje strmo penjati uz krivinu koja podsjeća na hokejašku palicu. To objašnjava kako društveni mediji, omogućeni putem e-pošte i drugih oblika društvene komunikacije, potiču mrežu da nadiđe inženjerske zajednice i dosegne sve vrste grupa ljudi sa zajedničkim interesom. Reedov zakon izražava vezu između računala i društvenih mreža. Reed, primjenjujući svoj zakon na proučavanje vrijednosti različite mreže, vjeruje da je uspio identificirati značajan kulturni i ekonomski pomak. Kada mreža poput televizije nešto emitira ljudima, vrijednost njenih usluga raste linearno. Kada mreža dopušta pojedinačnim čvorovima da se međusobno uključe (transakcije), vrijednost se povećava u kvadratnom odnosu. A kada ista mreža ima sredstva za svoje članove da kreiraju cijele grupe, vrijednost raste eksponencijalno:

“Ono što je bitno je da prevladava vrijednost u redovna mreža prelazi iz jedne kategorije u drugu kako se mreža širi. Bez obzira na to je li rast potaknut postupnim dodavanjem potrošača ili transparentnošću u odnosima, stupanj ekspanzije je takav da podržava nove kategorije „ulaznika na tržište“, a time i nove konkurentske igre.

Sličan pomak vrijednosti potaknut ekspanzijom može se vidjeti u povijesti Interneta. Isprva je korištenje Interneta bilo diktirano njegovom ulogom mreže terminalnih uređaja (terminala), pružajući više terminala selektivnim pristupom malom broju skupih glavnih čvorova (hostova) uz dijeljenje vremena. Kako je internet rastao, njegova se vrijednost i upotreba sve više fokusirala na razmjenu e-pošte, datoteka i tako dalje u paru, povećavajući se u skladu s Metcalfovim zakonom. A od ranih 1990-ih, internetom je počeo dominirati protok podataka između novinskih grupa i web stranica, popisa e-pošte i tako dalje, povećavajući se u skladu s eksponencijalnim zakonom za GFN. Dok prijašnje dominantne značajke nisu izgubile svoju vrijednost niti su se smanjile kako je internet rastao, vrijednost i korištenje usluga, kako je određeno prevladavajućim zakonima sukladnosti, rasli su znatno brže. Stoga su mnogi oblici kontakta i suradnje izvan Interneta progutani širećim funkcijama Interneta, koji je postao novo područje suparništva.

Koje se od promjena koje se događaju na webu kako se mijenja njegov opseg može smatrati značajnom? U mreži u kojoj prevladava linearni rast vrijednosti povezanosti, glava svega je sadržaj (sadržaj). Drugim riječima, takve mreže imaju mali broj izvora (ili proizvođača) formacije, koje biraju korisnici. Izvori se natječu za korisnike na temelju vrijednosti njihovog sadržaja (ponuđena priča, slike, potrošački proizvod). Tamo gdje vlada Metcalfov zakon, kontakti su u prvom planu. Materijal koji se razmjenjuje tijekom kontakata može biti vrlo raznolik: e-mail ili govorna pošta, novac, vrijednosni papiri, ugovorene usluge ili nešto drugo. Gdje vlada zakon o GFN-u, dominira sukreirana vrijednost (poput specijaliziranih konferencija, suradnje, usmene predaje itd.).

Reed tvrdi da postoji izravna veza između Fukuyaminog tipa društvenog kapitala i načina na koji ljudi koriste internet kao mrežu za formiranje grupe. Ova poveznica objašnjava zašto nejasni tehnički i pravni argumenti o end-to-end i bežičnoj regulaciji mogu imati implikacije za sve nas. Ako inovativna zajednička imovina ostane otvorena, rog izobilja zajedničke imovine za mnoge obećava. Ili oni koji su uložili postojeće infrastrukture a korporacije će moći ograditi zajedničku imovinu i zadržati pravo na inovacije, tehnički otuđujući buduće inovatore od nje. Prva bitka već se dogodila oko Napstera. Utvrđeni interesi su pobijedili, potaknuvši inovatore na stvaranje zajedničkog intelektualno vlasništvo koji se ne može "zatvoriti".

Rog izobilja zajedničke imovine rezultat je Reedovog zakona pomnoženog s Mooreovim zakonom. Moje putovanje u svijet peer-to-peer adhokracije, kombinirajući moć računalstva s potencijalom rasta interaktivnih društvenih mreža, počelo je sasvim neočekivano kada sam promatrao potragu za životom u svemiru.

Peer-to-peer mreže sastoje se od osobnih računala povezanih konekcijama korisnika na internet, gdje se svaki čvor pojavljuje kao kvantna domena nesigurnosti, prestaje s internetom kad god vlasnik isključi svoj laptop, trpajući ga u ruksak... Peer- To-peer mreže ne pripadaju nijednom centraliziranom tijelu, niti jedno centralizirano tijelo ne može njima raspolagati, zabraniti ili raspustiti. Tvrtke i tvrtke mogu samo dizajnirati i izdavati softver za peer-to-peer mreže, ali mreže u nastajanju su i univerzalne i ničije vlasništvo.

Nevjerojatna infrastruktura ovih mreža tvori tajanstvenu n-dimenzionalnu topologiju neviđene ljepote i nereda; u svojoj golemoj adhokraciji, čiji članovi djeluju iz najboljih namjera, dogovaraju lude tehničke kolapse.

Ukratko, peer-to-peer tehnologija prilično stvara ovisnost. Ona je tajanstvena, nezaustavljiva, samo je cool.

Corey Doctorow [1]

Tehnologije u razvoju (RT), Worms i Zillas

Prvi put sam se susreo s peer-to-peer adhokracijom jedne noći 1999. na poslu prijatelja u San Franciscu. Bila je to četvrtina prvog u vrhuncu ere internetskih tvrtki, kada je došao "sat vještica" * za svo osoblje.

* Posljednji sat prije zatvaranja burze, kada se naglo povećava obujam trgovanja i povećava volatilnost tržišta. Pada na treći petak u ožujku, lipnju, rujnu i prosincu, kada istječe većina terminskih i opcijskih ugovora (za indekse i pojedinačne dionice).

Nisam mogao a da ne primijetim da se činilo da ekrani rijetkih besplatnih računala u kockastom vrtiću ljubitelja računala međusobno razgovaraju. Živopisne šarene slike kružile su desetke monitora.