Imunitatea la zgomot a sistemelor de comunicații radio cu extinderea spectrului de semnale prin metoda de reglare pseudo-aleatorie frecventa de operare. IN SI. Borisov, V.M. Zinchuk, A.E. Limarev, N.P. Mukhin, V.I. Shestopalov. / 2000

UDC 621.391.372.019 Imunitatea la zgomot a sistemelor de comunicații radio cu extinderea spectrului de semnale prin metoda de reglare pseudo-aleatorie a frecvenței de operare. IN SI. Borisov, V.M. Zinchuk, A.E. Limarev, N.P. Mukhin, V.I. Shestopalov. - M.: Radio și comunicare, 2000. - 384 p.: ill. ISBN-5-256-01392-0 Sunt prezentate principalele principii și caracteristici ale metodei de răspândire a spectrului de semnal datorită reglajului de frecvență pseudo-aleatoriu (PRFC). Analiză modalități posibileÎmbunătățirea imunității la zgomot a sistemelor de comunicații radio tipice (SRS) cu salt de frecvență și schimbare de frecvență în condițiile de interferență organizată și autozgomot a SRS. Problemele sintetizării și analizării imunității la zgomot a algoritmilor de demodulație adaptivă a semnalului cu salt de frecvență și separare de frecvență a simbolurilor informaționale sunt rezolvate în condiții de incertitudine a priori cu privire la puterea zgomotului concentrat pe spectru. Sunt date diagrame bloc și algoritmi tipici pentru funcționarea principalelor dispozitive ale subsistemului de sincronizare în SRS cu salt de frecvență, indicatori și metode de evaluare a eficacității procedurilor de căutare ciclică. În considerare partajarea cu semnale SRS cu salt de frecvență și adaptive rețele de antene(AAR). Este analizat un algoritm de adaptare care oferă raportul semnal-zgomot maxim. Sunt descriși algoritmii și caracteristicile de funcționare ale detectorilor de energie care asigură detectarea semnalelor cu salt de frecvență în scopul suprimării lor electronice. Pentru oameni de știință, ingineri, studenți absolvenți și studenți seniori specializați în domeniul cercetării și dezvoltării sistemelor de comunicații radio.

Il.211. Tabelul 14. Bibliografie 112 titluri

Recenzători:
doctor în tehnologie. Științe, profesorul Yu.G. Bugrov
doctor în tehnologie. Științe, profesorul Yu.G. Sosulina
doctor în tehnologie. Științe, profesorul N.I. Smirnov

cuvânt înainte

Cea mai importantă modalitate de a obține imunitatea la zgomot necesară a sistemelor de comunicații radio (RSS) sub influența interferențelor organizate (deliberate) este utilizarea semnalelor cu salt de frecvență pseudo-aleatoriu (PRFC) și utilizarea algoritmilor optimi și cvasi-optimi. pentru procesarea unor astfel de semnale.

Problema imunității la zgomot a SRS cu extinderea spectrului de semnale prin metoda saltului de frecvență este dedicată număr mare lucrări ale autorilor autohtoni și străini. Acestea, în primul rând, ar trebui să cuprindă cunoscutele monografii și lucrări ale școlilor științifice ale L.E. Varakina și G.I. Tuzov; nepublicată până acum în cărțile rusești de D.J. Torrieri „Principles of Secure Communication Systems”, Dedham, MA.: Artech House, Inc., 1985; M.K. Simon, J.K. Omura, R.A. Scholtz, B.K. Levitt „Spread Spectrum Communication”, vol. I-III, Rockville, MD.: Computer Science Press, 1985. În 1998, editura „Artech House, Inc.”, specializată în domeniul radar, comunicații radio, bruiaj electronic etc., a publicat cărți D.C. Schleher „Principii avansate de război electronic”, E. Waltz „Introducere în războiul informațional”. Asociația teoreticienilor și tehnologilor americani în comunicare sub conducerea profesorului J.S. Lee (Inc. 2001, Jefferson Davis Highway, Suite 601. Arlington, Virginia 22202) a publicat mai mult de zece lucrări, inclusiv lucrări comandate, despre diferite aspecte ale imunității la zgomot a SRS cu salt de frecvență. În 1999, la editura „Radio și Comunicare” a publicat o monografie a lui V.I. Borisova, V.M. Zinchuk „Imunitatea la zgomot a sistemelor de comunicații radio. Abordare probabilistic-temporală”.

Cu toate acestea, problema eficacității SRS cu saltul de frecvență, cercetare și dezvoltare modalități promițătoareÎmbunătățirea imunității la zgomot a SRS, mai ales în contextul îmbunătățirii constante a tacticilor și tehnicilor de contramăsuri electronice (REW), rămân relevante și importante atât din punct de vedere științific, cât și practic.

Aparut in În ultima vreme posibilitatea introducerii pe scară largă în SRS a tehnologiei microprocesoarelor de mare viteză și moderne element de bază fac posibilă implementarea de noi principii pentru formarea, recepția și procesarea semnalelor cu salt de frecvență, inclusiv diversitatea de frecvență a simbolurilor cu o mare multiplicitate și durată scurtă a elementelor, partajarea M-ary tastare cu deplasare de frecvență(FM) și codare de corectare a erorilor, semnale cu salt de frecvență și rețele de antene adaptive etc. Toate acestea fac posibilă asigurarea unei imunitate ridicate la zgomot a SRS atunci când este expus la diferite feluri interferență organizată.

Subiectele discutate în carte, conținutul și prezentarea acestora reflectă într-o anumită măsură de ultimă oră principalele aspecte ale problemei imunității la interferențe a SRS, inclusiv, printre altele, problemele de sincronizare, utilizarea în comun în SRS a semnalelor cu salt de frecvență și rețele de antene adaptive, precum și detectarea semnalelor cu frecvență de salt. de către staţiile de informaţii electronice care asigură funcţionarea eficientă a sistemelor EW. Conținutul cărții este supus unui singur scop - analiza eficacității posibilelor modalități de creștere a imunității la zgomot a SRS cu salt de frecvență în condițiile REB.

Cartea se bazează pe lucrări proprii autori, folosește pe scară largă rezultatele cercetărilor efectuate de experți interni și străini. În același timp, autorii, referindu-se la unele probleme de imunitate la zgomot a SRS cu salt de frecvență la lucrările specialiștilor străini nepublicate în limba rusă, au prezentat o serie de materiale de carte sub formă de recenzii analitice.

Cartea folosește un aparat matematic disponibil inginerilor, oferă diagrame structurale ale SRS tipice, grafice și tabele care ilustrează posibilitățile metodelor de imunitate la zgomot a SRS cu salt de frecvență. Dorința de a simplifica materialul prezentat a dus la faptul că cartea se ocupă în principal de SRS binar tipic cu FM și canale de comunicație - fără atenuare și cu zgomot gaussian.

Citirea cărții presupune cunoașterea fundamentelor teoriei statistice a comunicării, expuse în cele mai cunoscute, acum clasice, monografii ale lui V.I. Tikhonov „Inginerie radio statistică”, - M .: Radio și comunicare, 1982, și B.R. Levin" Baza teoretica inginerie radio statistică”, - M.: Radio și comunicare, 1989.

Pentru un mare ajutor în lucrul la literatura străină, autorii sunt recunoscători traducătorilor Zykov N.A., Luneva S.A., Titova L.S.

Autorii îi sunt recunoscători lui Yu.G. Belous, E.I. Goncharova, T.V. Dorovskikh, E.V. Izhbakhtina, T.F. Kapaeva, N.A. Parfenova, E.V. Pogosova, O.I. Sorokina și N.N. Starukhina pentru set de calculator materiale ale cărții, efectuând numeroase calcule, elaborarea și pregătirea materialului grafic și ilustrativ.

CUVÂNT ÎNAINTE		8
INTRODUCERE		10
Capitolul 1.
SISTEME DE COMUNICARE RADIO CU EXTINDERE A SPECTRUULUI SEMNALULUI PRIN METODĂ DE MANIPULARE PSEUDO-ALEATOARE A FRECVENȚEI: PRINCIPII GENERALE		13
1.1.	Scurtă descriere a răspândirii spectrului de semnal prin salt de frecvență	13
1.1.1.	Principii de bază și metode de răspândire a spectrului de semnal	13
1.1.2.	Metoda de reglare pseudo-aleatorie a frecvenței de operare	19
1.1.3.	Diagrame bloc tipice ale sistemelor de comunicații radio cu salt de frecvență	24
1.2.	Factorul de răspândire a semnalului și marja de zgomot a unui sistem de comunicații radio cu salt de frecvență	36
1.3.	Caracteristica generală a imunității la zgomot a sistemelor de comunicații radio cu salt de frecvență	42
1.3.1.	Imunitatea la zgomot a sistemelor de comunicații radio cu salt de frecvență	42
1.3.2.	Stealth de semnale ale sistemelor de comunicații radio cu salt de frecvență	44
1.3.3.	Conflict radio-electronic: „sistem de comunicații radio - sistem REP”	53
1.4.	Modele și o scurtă descriere a principalele tipuri de interferență	56
capitolul 2
IMUNITATEA LA ZGOMOT A SISTEMELOR DE COMUNICARE RADIO TIPICE CU FRCH ȘI TASPATURĂ DE FRECVENȚĂ		64
2.1.	Probabilitatea de eroare condițională de biți pentru FM binar	64
2.2.	Evaluarea impactului interferenței de zgomot într-o parte a benzii asupra sistemelor de radiocomunicații cu salt de frecvență și FM non-aleatoriu	73
2.3.	Evaluarea impactului interferenței de zgomot într-o parte a benzii asupra sistemelor de radiocomunicații cu salt de frecvență și FM binar aleatoriu	80
2.4.	Evaluarea impactului interferențelor de răspuns asupra sistemelor de comunicații radio cu salt de frecvență și FM	86
2.4.1.	Estimarea capacităților de timp ale stației de interferență de răspuns	86
2.4.2.	Evaluarea impactului interferenței zgomotului de răspuns asupra sistemelor de comunicații radio cu salt de frecvență și FM	96
2.4.3.	Evaluarea impactului interferenței armonice de răspuns asupra sistemelor de comunicații radio cu salt de frecvență și FM	102
2.5.	Imunitatea la zgomot a sistemelor de comunicații radio cu salt de frecvență, FM binar și codare bloc	111
capitolul 3
SINTEZA ȘI ANALIZA EFICIENȚEI ALGORITMILOR ADAPTATIVI PENTRU DIFERENȚIAREA SEMNALELOR CU TASPAȚIE DE FRECVENȚĂ, TASPAȚIE DE FRECVENȚĂ ȘI DISTRIBUȚIE DE FRECVENȚĂ DE SIMBOL		124
3.1.	Sinteza algoritmului adaptiv optim pentru distingerea semnalelor cu salt de frecvență intra-simbol și FM	124
3.2.	Algoritm adaptiv cvasioptimal pentru distingerea semnalelor cu salt de frecvență intrasimbol și FM binar	132
3.3.	Estimarea imunității la zgomot a algoritmului adaptiv sintetizat pentru distingerea semnalelor cu salt de frecvență intrasimbol și FM binar	141
3.3.1.	Cazul semnalelor „slabe”.	142
3.3.2.	Cazul semnalelor „puternice”.	148
capitolul 4
IMUNITATEA LA ZGOMOT A ALGORITMILOR DE DEMODULAȚIE ADAPTIVĂ A SEMNULUI CU hop hopping INTRA-BIȚI și tasare binară de deplasare a frecvenței		152
4.1.	Diagrame structurale ale demodulatoarelor	152
4.2.	Imunitatea la zgomot a demodulatorului de adiție liniară	157
4.3.	Imunitatea la zgomot a unui demodulator cu însumarea neliniară a probelor	164
4.4.	Imunitatea la zgomot a demodulatorului soft-limiter	170
4.5.	Imunitatea la zgomot a unui demodulator cu auto-normalizare	173
4.6.	Influența controlului adaptiv al câștigului asupra imunității la zgomot a CRS	182
4.7.	Analiza comparativă a imunității la zgomot a demodulatoarelor de semnal cu frecvență de frecvență intra-biți și FM binar	189
capitolul 5
IMUNITATEA LA ZGOMOT A SISTEMELOR DE COMUNICARE RADIO CU FRCH CU APLICAREA COMUNĂ A TASTELOR DE FRECVENȚĂ, DISTRIBUȚIA FRECVENȚEI SIMBULUI ȘI CODIFICAREA BLOCURILOR		194
5.1.	Imunitatea la zgomot a sistemelor de comunicații radio cu salt de frecvență la M-ary FM și spațierea în L-fold a simbolurilor în frecvență	194
5.1.1.	Probabilitatea de eroare condiționată per bit de informație	197
5.1.2.		199
5.2.	Imunitatea la zgomot a sistemelor de comunicații radio cu salt de frecvență, M-ary FM, codare bloc și spațiere de frecvență L-fold a cuvintelor de cod	203
5.2.1.	Schema structurala sisteme de comunicații radio.	203
5.2.2.	Probabilitatea medie de eroare pe bit de informație.	206
5.2.3.	Analiza probabilității medii de eroare pe bit de informație	209
Capitolul 6
SINCRONIZARE ÎN SISTEME DE COMUNICARE RADIO CU RESTRICȚIE DE FRECVENȚĂ PSEUDO-ALEATOARE		214
6.1.	Scopul subsistemului de sincronizare.	214
6.2.	Model descriptiv al subsistemului de sincronizare.	219
6.2.1.	Diagrama bloc tipică a subsistemului de sincronizare	219
6.2.2.	Diagrame bloc și algoritmi tipici pentru funcționarea principalelor dispozitive ale subsistemului de sincronizare	221
6.3.	Indicatori și evaluare a eficacității procedurilor de căutare ciclică.	230
Anexa A.6.1. Limită superioară a timpului mediu de căutare normalizat		242
Anexa P.6.2. Limită superioară a probabilității de detectare corectă		243
Capitolul 7
MATRICE ADAPTIVE DE ANTENE ÎN SISTEME DE COMUNICARE RADIO CU REGOLAREA PSEUDORANDOMĂ A FRECVENȚEI		244
7.1.	Influența semnalelor cu salt de frecvență asupra caracteristicilor unei rețele de antene adaptive	244
7.2.	Algoritmul Maximin de procesare a semnalului și a zgomotului	256
7.3.	Implementarea și capabilitățile algoritmului maximin	259
7.4.	Modernizarea algoritmului maximin	271
7.4.1.	Prelucrare parametrica.	272
7.4.2.	Prelucrare spectrală	274
7.4.3.	Procesare proactivă.	277
Capitolul 8
DETECȚIA SEMNALELOR CU AGREGARE DE FRECVENȚĂ PSEUDONANDOM		281
8.1.	Detectarea semnalelor cu structură necunoscută.	281
8.2.	Detector de energie în bandă largă	286
8.3.	Detectoare de energie multicanal	292
8.3.1.	Detector multicanal aproape optim	293
8.3.2.	Detector de tip sumator multicanal cu bloc filtrant	295
8.3.3.	Model de detector de tip sumator cu bloc de filtru la interceptarea semnalelor cu un salt de frecvență lentă	297
8.3.4.	Detector de tip sumator multicanal cu bloc de filtru în partea de bandă.	305
8.3.5.	Nepotrivirea în timp și frecvență între caracteristicile semnalului cu salt de frecvență și parametrii detectorului.	309
8.3.5.1.	Nepotrivire de timp	310
8.3.5.2.	Nepotrivire de frecvență	311
8.4.	Detector de energie adaptivă multicanal sub influența semnalelor interferente	313
8.4.1.	Diagrama structurală a unui detector de energie adaptivă multicanal cu reglare a nivelului de prag	313
8.4.2.	Probabilitate de alarmă falsă și ajustare adaptivă a pragului	316
8.4.3.	Probabilitatea de detectare.	320
8.4.4.	Influența nepotrivirii timpului asupra detectării semnalului.	323
8.5.	Alte tipuri posibile detectoare de semnal cu salt de frecvență	331
8.5.1.	Radiometru de corelație.	331
8.5.2.	Analizor digital de spectru.	332
8.5.3.	Metoda de deschidere a matricei frecvență-timp a unui semnal cu salt de frecvență	334
Anexa A.8.1. Algoritmi pentru calcularea funcției Q-Marcum generalizate.		335
Clauza 8.1.1. Formularea problemei		335
Clauza 8.1.2. Reprezentarea prin serie de puteri.		339
Clauza 8.1.3. Reprezentare sub formă de serie Neumann.		341
Clauza 8.1.4. Integrare numerică		345
Clauza 8.1.5. aproximare gaussiana		349
Clauza 8.1.6. Rezultate numerice		350
Anexa A.8.2. Analiza caracteristicilor probabilistic-temporale ale algoritmilor de detectare a semnalului		353
Clauza 8.2.1. Caracteristicile probabilistic-temporale ale principalelor tipuri de detectoare		353
Clauza 8.2.2. Algoritmi de calcul a caracteristicilor probabilistic-temporale ale principalelor tipuri de detectoare		356
Clauza 8.2.2.1. Detector de semnal determinist		356
Clauza 8.2.2.2. Detector de semnal cvasi-determinist de fază aleatorie		359
A.8.2.2.3 Detector de semnal cu structură necunoscută.		360
Clauza 8.2.2.4. Detectoare cu rată constantă de alarmă falsă		363
A.8.2.3 Rezultate numerice		367
LISTA PRINCIPALELOR ABREVIERI		372
SIMBOLULE DE BAZĂ		374
BIBLIOGRAFIE		377

2. Temă pentru lucrarea trimestrială.

3. Date inițiale.

4. Schema bloc a sistemului de comunicații.

5. Temporar şi diagrame spectrale la ieşirile blocurilor funcţionale ale sistemului de comunicaţii.

6. Schema bloc a receptorului.

7. Luarea unei decizii într-un singur aspect.

8. Probabilitatea de eroare la ieșirea receptorului.

9. Câștig în raport cu semnal/zgomot la utilizarea receptorului optim.

10. Imunitate maximă posibilă la zgomot pentru un anumit tip de semnal.

11. Luarea deciziei de către receptor pe trei citiri independente.

12. Probabilitatea de eroare la utilizarea metodei acumulării sincrone.

13. Calculul zgomotului de cuantizare în timpul transmisiei semnalului prin metoda CCI.

14. Utilizare semnal complex s și un filtru potrivit.

15. Răspunsul la impuls al unui filtru potrivit.

16. Circuit de filtru potrivit pentru recepția de semnale complexe. Forma de semnale complexe la ieșirea SF la transmiterea caracterelor „1” și „0”.

17. Praguri optime ale rezolutorului pentru sincron și moduri asincrone luarea deciziilor la primirea semnalelor complexe de către un filtru potrivit.

18. Câștig de energie la aplicarea unui filtru potrivit.

19. Probabilitatea de eroare la ieșirea receptorului atunci când se aplică un filtru de potrivire a semnalului complex.

20. Lățimea de bandă sistem de comunicare dezvoltat.

21. Concluzie.

Introducere.

Sarcina acestui lucru termen de hârtie este o descriere a unui sistem de comunicații pentru transmisii continue de mesaje semnale discrete.

Transferul de informații ocupă un loc înalt în viață societate modernă. Cel mai sarcina principală, la transmiterea informațiilor - aceasta este transmiterea acesteia fără distorsiuni. Cea mai promițătoare în această direcție este transmiterea de mesaje analogice prin semnale discrete. Această metodă dă mare avantajîn imunitatea la zgomot a liniilor de informare. Toate moderne retelelor de informatii construit pe acest principiu.

in afara de asta canal discret Conexiunea este ușor de operat și orice informație poate fi transmisă prin ea, adică. are versatilitate. Toate acestea fac ca astfel de canale de comunicare să fie cele mai promițătoare în acest moment.

1. Temă pentru lucrarea trimestrială.

Elaborați o diagramă bloc generalizată a unui sistem de comunicații pentru transmiterea de mesaje continue prin semnale discrete, dezvoltați o diagramă bloc a unui receptor și o diagramă bloc filtru optim, calculați principalele caracteristici ale sistemului de comunicare dezvoltat și trageți concluzii generalizate pe baza rezultatelor lucrării.

2. Date inițiale.

1) Numărul variantei N=1.

2) Tipul de semnal în canalul de comunicație BARAJ .

3) Rata de semnalizare V=6000 Baud.

4) Amplitudinea semnalelor de canal А=3 mV.

5) Dispersia zgomotului x*x=0,972 μW.

7) Metoda de transmitere a semnalului KG .

8) Lățimea de bandă a receptorului real Df=12 kHz.

9) Valoarea de citire Z(t0)=0,75 mV

d f=12 kHz.

10) Valoarea de numărare Z(t1)=0,75mV

11) Amplitudine maximă la ieșirea ADC b max=2,3 V.

12) Factorul de vârf P.=1,6.

13) Numărul de cifre cod binar n=8.

14) Vedere a unei secvențe discrete a unui semnal complex

1 -1 1 -1 -1 -1 1 1 -1

3. Schema bloc a sistemului de comunicații.

Sistemul de comunicații este un ansamblu de mijloace de inginerie radio care asigură transmiterea informațiilor de la sursă la destinatar. Luați în considerare o diagramă a unui sistem de comunicații.

Dispozitivul care convertește un mesaj într-un semnal se numește transmițător, iar dispozitivul care transformă semnalul primit într-un mesaj se numește receptor.

Luați în considerare transmițătorul:

Filtrul trece-jos limitează spectrul mesajului original astfel încât să satisfacă teorema Kotelnikov, care este necesară pentru transformarea ulterioară.

Un convertor analog-digital (ADC) convertește un mesaj continuu în formă digitală. Această transformare constă din trei operații: în primul rând, mesajul continuu este eșantionat în timp pe un interval; lecturi primite valori instantanee sunt cuantificate (Cant.); succesiunea rezultată de valori cuantificate mesaj transmis reprezentată ca o succesiune de combinații de cod binar prin intermediul codării.

Semnalul primit de la ieșirea ADC este alimentat la intrarea modulatorului de amplitudine, unde secvența de impulsuri binare este convertită în impulsuri radio, care sunt alimentate direct în canalul de comunicație.

Pe partea de primire canal de comunicație, o secvență de impulsuri după demodulare în demodulator intră în intrare convertor digital-analogic(DAC), al cărui scop este de a restabili un mesaj continuu din secvența recepționată de combinații de coduri. DAC include un decodor conceput pentru a converti combinațiile de coduri într-o secvență cuantică de mostre și un filtru de netezire (LPF) care restabilește un mesaj continuu din valorile cuantificate.

4. Diagrame temporale și spectrale la ieșirile blocurilor funcționale ale sistemului de comunicații.

1) Comunicare continuă.

2) Filtru trece jos.

3) Discretizer.

4) Cuantizator.

6) Modulator.

7) Canal de comunicare.

8) Demodulator.

10) Filtru trece jos.

11) Destinatar.

5. Schema bloc a receptorului.

Cu recepție coerentă, se utilizează un detector sincron, care elimină influența componentei ortogonale a vectorului de interferență. Componentă x=E P · cosj are o distributie si putere normale

. Prin urmare, probabilitatea de denaturare a mesajului R(0/1) și probabilitatea de distorsiune a pauzei R(1/0) va fi egal

Semnalul Z(t) intră în multiplicator, unde este înmulțit cu semnalul care vine de la linia de întârziere. Apoi, semnalul este integrat, după care se duce la rezolvator, unde se ia o decizie în favoarea semnalului S1(t) sau S2(t).

6. Luarea unei decizii într-un singur punct.

Mesajele sunt trimise în ordine caractere binare„1” și „0”, care apar cu probabilități anterioare P(1)=0,09 și respectiv P(0)=0,91.

Aceste simboluri corespund semnale inițiale S1 și S2, care sunt exact cunoscute la locația de primire. În canalul de comunicare semnale transmise Zgomotul gaussian cu dispersie D=0,972 mkW acţionează. Receptorul, care este optim în funcție de criteriul unui observator ideal, ia decizii asupra unui eșantion de amestec de semnal și zgomot pe un interval de durată a semnalului. T .

Pentru a accepta „1” după criteriul unui observator ideal, este necesar să se îndeplinească inegalitatea:

în caz contrar, „0” este acceptat.

Pentru a aplica criteriul unui observator ideal, trebuie îndeplinite trei condiții:

Pentru ca semnalele să fie pe deplin cunoscute.

1) Să aibă interferență cu legea de distribuție Gaussiană în canalul de comunicare.

Se știe că imunitatea la zgomot și secretul sunt cele mai importante două componente ale imunității la zgomot a SRS.

În același timp, în caz general imunitatea la zgomot a SRS cu salt de frecvență (totuși, ca orice alt SRS) este înțeleasă ca abilitatea de a funcționa normal, îndeplinind sarcinile de transmitere și recepție a informațiilor în prezența interferențelor radio. Prin urmare, imunitatea la zgomot a SRS este capacitatea de a rezista la efectele dăunătoare ale diferitelor tipuri de interferențe radio, inclusiv, în primul rând, interferența organizată.

Strategia de combatere a interferenței organizate a SRS cu salt de frecvență constă, de regulă, în „evitarea” semnalelor SRS de la efectele interferenței, și nu în „confruntarea” cu acestea, așa cum se implementează în SRS cu FM1IPS. Prin urmare, în SRS cu salt de frecvență, o caracteristică importantă în protecția împotriva interferențelor este timpul real de funcționare la o frecvență. Cu cât acest timp este mai scurt, cu atât este mai mare probabilitatea ca semnalele SRS cu salt de frecvență să nu fie afectate de interferența organizată.

Imunitatea la zgomot a SRS cu salt de frecvență depinde nu numai de timpul de funcționare la o frecvență, ci și de altele. parametri importanti stațiile de interferență (SP) și SRS, de exemplu, despre tipul de interferență și puterea acesteia, puterea semnalului util, structura dispozitivului de recepție și metodele de imunitate la zgomot încorporate în SRS.

Un efect eficient al interferenței asupra SRS cu salt de frecvență poate fi obținut numai dacă bruiajul cunoaște parametrii relevanți ai semnalelor SRS, de exemplu, frecvențele centrale ale canalului, ratele de salt de frecvență, lățimea de bandă a informațiilor, puterea semnalului și interferența la locația Receptor SRS. Parametri specificati Brumatorul obține SRS-ul, de regulă, direct cu ajutorul unei stații de inteligență electronică (RTR), precum și prin conversia parametrilor măsurați ai SRS-ului în alte caracteristici ale SRS care sunt legate funcțional de aceștia. De exemplu, măsurând durata unui salt de frecvență, se poate calcula lățimea de bandă canal de frecvență Receptor SRS.

În cazul general, RTR, prin recepţionarea şi analizarea semnalelor interceptate nu numai de la SRS, ci şi de la alte mijloace radio-electronice (RES), asigură colectarea de informaţii despre partea adversă în ansamblu. Semnalele SRS și RES conțin multe caracteristici tehnice care sunt informații de informații. Aceste caracteristici definesc „scrierea de mână electronică” a SRS și RES și vă permit să stabiliți capacitățile, scopul și apartenența acestora.

În Fig. 1.18 este prezentat un algoritm generalizat pentru colectarea datelor prin inteligență electronică privind parametrii și caracteristicile semnalului SRS.

Pentru a evalua imunitatea la zgomot a SRS sub influența diferitelor tipuri de interferență, este necesar să existe indicatori corespunzători. Cu modelele selectate ale semnalului, zgomotul inerent al receptorului și interferența aditivă în sistemele de transmisie a mesajelor discrete, indicatorul preferat al unei măsuri cantitative a imunității la zgomot este probabilitatea medie de eroare (MEP) per bit de informație.

Alți indicatori ai imunității la zgomot a SRS, de exemplu, raportul semnal-zgomot necesar, care asigură o anumită calitate a recepției informațiilor, probabilitatea unei erori în cuvânt codși altele, pot fi exprimate în termeni de CBO pe bit. Minimizarea SVR pe bit în condiția transmiterii echiprobabile a simbolurilor poate fi realizată prin utilizarea unui algoritm care implementează regula de maximă probabilitate

Cu toti

care pentru SRS binar are forma:

unde este raportul de probabilitate pentru al-lea semnal.

În prezentarea ulterioară, cea mai mare atenție se va concentra pe dezvoltarea și analiza algoritmilor pentru calcularea SVR pe bit de informație. Analiza CBO pe bit va fi efectuată sub acțiunea zgomotului gaussian al receptorului CPC și a interferenței organizate aditiv, în principal în relație cu sistemele FM canonice (tipice), care sunt fundație de bază SRS mai complex.

Imunitate la zgomot SHPSS

Înțelegerea semnalelor de bandă largă

1.1 Definiția NPS. Utilizarea SHPS în sistemele de comunicații

Semnalele de bandă largă (complexe, asemănătoare zgomotului) (BSS) sunt acele semnale în care produsele lățimii spectrului activ F și durata T sunt mult mai mari decât unitatea. Acest produs se numește baza de semnal B. Pentru NPS

B = FT>>1 (1)

Semnale de bandă largă numit uneori complex spre deosebire de semnale simple(de exemplu, dreptunghiular, triunghiular etc.) cu B \u003d 1. Deoarece spectrul de semnale cu o durată limitată are o lungime nelimitată, atunci diverse metode si trucuri.

Creșterea bazei în NPS se realizează prin modulare suplimentară (sau keying) în frecvență sau fază la momentul duratei semnalului. Ca urmare, spectrul semnalului F (în timp ce își menține durata T) este extins semnificativ. Modulare suplimentară intra-semnal prin amplitudine folosit rar.

În sistemele de comunicații cu NLS, lățimea spectrului semnalului emis F este întotdeauna mult mai mare decât lățimea spectrului mesajului de informații.

SPS au fost folosite în sisteme de bandă largă comunicații (SHPSS), deoarece:

vă permit să realizați pe deplin beneficiile cele mai bune practici procesare semnal;

asigură o imunitate ridicată la zgomot la comunicare;

· vă permit să faceți față cu succes propagarii pe mai multe căi a undelor radio prin separarea fasciculelor;

permite munca simultana mulți abonați într-o bandă de frecvență comună;

vă permit să creați sisteme de comunicare cu secretizare sporită;

oferi compatibilitate electromagnetica(EMC) SHPSS cu sisteme, sisteme de comunicații radio și de difuzare în bandă îngustă difuzare de televiziune;

oferi cea mai bună utilizare spectru într-o zonă limitată în comparație cu sistemele de comunicații în bandă îngustă.

Imunitate la zgomot SHPSS

Este determinată de relația binecunoscută care leagă raportul semnal-zgomot la ieșirea receptorului q 2 cu raportul semnal-zgomot la intrarea receptorului ρ 2:

q 2 \u003d 2Вρ 2 (2)

unde ρ 2 = R s /R p (R s, R p - puterea și interferența NPS);

q2 = 2E/ N p,E - energie NPS, N p - densitatea spectrală a puterii de interferență în banda NPS. În consecință, E \u003d P cu T , a N p \u003d P p / F;

B - baza ShPS.

Raportul semnal-zgomot la ieșirea q 2 determină caracteristicile operaționale ale recepției NPS, iar raportul semnal-zgomot la intrarea ρ 2 determină energia semnalului și interferența. Valoarea lui q 2 poate fi obținută conform cerințelor sistemului (10...30 dB) chiar dacă ρ 2<<1. Для этого достаточно выбрать ШПС с необходимой базой В, satisfăcător (2). După cum se poate observa din relația (2), recepția NLS de către un filtru sau un corelator potrivit este însoțită de amplificarea semnalului (sau suprimarea interferențelor) de 2 V ori. De aceea valoarea

La NPS = q 2 /ρ 2 (3)

se numește câștig de procesare al NPS sau pur și simplu câștig de procesare. Din (2), (3) rezultă că câștigul de procesare K NPS = 2V. În SPSS, recepția informației este caracterizată de raportul semnal-zgomot h 2 = q 2 /2, adică.

h 2 \u003d Bρ 2 s (4)

Relațiile (2), (4) sunt fundamentale în teoria sistemelor de comunicații cu NLS. Ele sunt obținute pentru interferență sub formă de zgomot alb cu o densitate spectrală de putere uniformă într-o bandă de frecvență, a cărei lățime este egală cu lățimea spectrului NLS. În același timp, aceste relații sunt valabile pentru o gamă largă de interferențe (bandă îngustă, de impuls, structurală), ceea ce determină importanța lor fundamentală.

Astfel, unul dintre scopurile principale ale sistemelor de comunicație cu NLS este de a asigura recepția fiabilă a informațiilor sub influența interferențelor puternice, atunci când raportul semnal-zgomot la intrarea receptorului ρ 2 poate fi mult mai mic decât unu. Trebuie remarcat încă o dată că relațiile de mai sus sunt strict valabile pentru interferența sub forma unui proces aleator gaussian cu o densitate spectrală de putere uniformă (zgomot „alb”).

Principalele tipuri de SHPS

Sunt cunoscute un număr mare de NLS diferite, ale căror proprietăți sunt reflectate în multe cărți și articole de jurnal. SPS sunt împărțite în următoarele tipuri:

semnale modulate în frecvență (FM);

· semnale multifrecventa (MF);

· semnale cu deplasare de fază (PM) (semnale cu modulație de fază cod - semnale QPSK);

Semnale de frecvență discretă (DF) (semnale cu modulație de frecvență codificată - semnale CFM, semnale cu comutare de frecvență (FM));

· Frecvență compozită discretă (DSCH) (semnale compozite cu modulație de frecvență codificată - semnale SKChM).

Frecvență modulată (FM) semnalele sunt semnale continue, a căror frecvență variază în funcție de o lege dată. În figura 1a, este prezentat un semnal FM, a cărui frecvență variază conform legii în formă de V de la f 0 -F / 2 la f 0 + F / 2, unde f 0 este frecvența purtătoare centrală a semnalului, F este lățimea spectrului, la rândul său, egală cu frecvența de abatere F = ∆f d. Durata semnalului este T.

Figura 1b prezintă planul frecvență-timp (f, t), pe care hașura arată aproximativ distribuția energiei semnalului FM în frecvență și timp.

Baza semnalului FM prin definiție (1) este egală cu:

B = FT=∆f d T (5)

Semnalele cu frecvență modulată și-au găsit o aplicație largă în sistemele radar, deoarece pentru un anumit semnal FM, un filtru potrivit poate fi creat pe dispozitivele cu unde acustice de suprafață (SAW). În sistemele de comunicații, este necesar să existe multe semnale. În acest caz, necesitatea unei schimbări rapide a semnalelor și a comutării echipamentelor de formare și procesare duce la faptul că legea modificării frecvenței devine discretă. În acest caz, semnalele FM sunt transferate la semnalele HF.

Multifrecventa (MF) semnalele (Figura 2a) sunt suma N armonici u(t) ... u N (t) , ale căror amplitudini și faze sunt determinate în conformitate cu legile formării semnalului. Pe planul frecvență-timp (Figura 2b), hașura evidențiază distribuția de energie a unui element (armonici) al semnalului MF la frecvența f k . Toate elementele (toate armonicile) se suprapun complet pătratului selectat cu laturile F și T. Baza semnalului B este egală cu aria pătratului. Lățimea spectrului elementului F 0 ≈1/Т. Prin urmare, baza semnalului MF

B = F/F 0 =N (6)

Figura 1 - Semnal modulat în frecvență și plan timp-frecvență

adică coincide cu numărul de armonici. Semnalele MF sunt continue și este dificil să se adapteze metodele tehnologiei digitale pentru formarea și procesarea lor. Pe lângă acest dezavantaj, au și următoarele:

a) au un factor de creastă slab (vezi Figura 2a);

b) pentru a obține o bază mare ÎN este necesar să existe un număr mare de canale de frecvență N. Prin urmare, semnalele MF nu sunt luate în considerare în continuare.

Schimbarea de fază cu cheie (PM) semnalele reprezintă o succesiune de impulsuri radio ale căror faze se modifică conform unei legi date. De obicei, faza ia două valori (0 sau π). În acest caz, semnalul RF FM corespunde semnalului video-FM (Figura 3a), constând din impulsuri pozitive și negative. Dacă numărul de impulsuri N , atunci durata unui impuls este egală cu τ 0 = T/N , iar lățimea spectrului său este aproximativ egală cu lățimea spectrului semnalului F 0 = 1/τ 0 = N/Т. Toate elementele se suprapun pătratului selectat cu laturile F și T. Baza semnalului PM

B = FT =F/τ 0 =N, (7)

acestea. B este egal cu numărul de impulsuri din semnal.

Posibilitatea utilizării semnalelor FM ca NPS cu baze B = 10 4 ... 10 6 este limitată în principal de echipamentele de procesare. Când se utilizează filtre potrivite sub formă de dispozitive SAW, este posibilă recepția optimă a semnalelor FM cu baze maxime Vmax = 1000 ... 2000. Semnalele FM procesate de astfel de filtre au spectre largi (aproximativ 10 ... 20 MHz) și relativ scurte durate (60 ... 100 µs). Procesarea semnalelor FM folosind linii de întârziere de frecvență video la transferul spectrului de semnal în regiunea de frecvență video permite obținerea bazelor B = 100 la F≈1 MHz, T ≈ 100 µs.

Filtrele potrivite bazate pe dispozitive cuplate cu încărcare (CCD) sunt foarte promițătoare. Conform datelor publicate, folosind filtre CCD potrivite, este posibil să se proceseze semnale PM cu baze de 10 2 ... 10 3 cu durate de semnal de 10 -4 ... 10 -1 s. Corelatorul digital CCD este capabil să proceseze semnale până la o bază de 4∙104.

Figura 2 - Semnal multifrecventa si plan timp-frecventa

Figura 3 - Semnal cu cheie de fază și plan timp-frecvență

Trebuie remarcat faptul că este recomandabil să procesați semnalele PM cu baze mari folosind corelatoare (pe LSI sau CCD). În același timp, B = 4∙10 4 pare să fie limita. Dar atunci când se folosesc corelatori, este necesar în primul rând să se rezolve problema intrării accelerate în sincronism. Deoarece semnalele PM fac posibilă utilizarea pe scară largă a metodelor și tehnicilor digitale de generare și procesare, iar astfel de semnale pot fi realizate cu baze relativ mari, prin urmare, semnalele PM sunt unul dintre tipurile promițătoare de NLS.

Frecvență discretă (DF) semnalele reprezintă o secvență de impulsuri radio (Figura 4a), ale căror frecvențe purtătoare se modifică conform unei legi date. Fie numărul de impulsuri din semnalul DC să fie M , durata impulsului este T 0 =T/M, lățimea sa de spectru F 0 =1/T 0 =M/T. Deasupra fiecărui impuls (Figura 4a) este indicată frecvența purtătoare a acestuia. Pe planul timp-frecvență (Figura 4b), hașura evidențiază pătratele în care este distribuită energia impulsurilor semnalului DC.

După cum se poate vedea din Fig. 4b, energia semnalului DC este distribuită inegal pe planul frecvență-timp. Baza semnalelor RF

B \u003d FT \u003d MF 0 MT 0 \u003d M 2 F 0 T 0 \u003d M 2 (8)

întrucât baza impulsului este F 0 T 0 = l. Din (8) rezultă principalul avantaj al semnalelor HF: obținerea de bază necesară Numărul de canale M = , adică mult mai puțin decât pentru semnalele MF. Această împrejurare a condus la atenția asupra unor astfel de semnale și a utilizării lor în sistemele de comunicații. În același timp, pentru baze mari B = 10 4 ... 10 6, nu este recomandabil să se utilizeze doar semnale HF, deoarece numărul de canale de frecvență M = 10 2 ... 10 3, care pare a fi excesiv de mare. .

Frecvență compusă discretă (DSCh) semnalele sunt semnale DC în care fiecare impuls este înlocuit cu un semnal asemănător zgomotului. Figura 5a prezintă un semnal PM cu frecvență video, ale cărui părți individuale sunt transmise la frecvențe purtătoare diferite. Numerele de frecvență sunt indicate deasupra semnalului FM. Figura 5b prezintă planul frecvență-timp, pe care distribuția energiei semnalului DFS este evidențiată prin hașurare. Figura 5b nu diferă ca structură de figura 4b, dar pentru figura 5b aria F 0 T 0 = N 0 este egală cu numărul de impulsuri de semnal PM dintr-un element de frecvență al semnalului DFS. Baza semnalului DFS

B \u003d FT \u003d M 2 F 0 T 0 \u003d N 0 M 2 (9)

Numărul de impulsuri ale semnalului PM total N=N 0 M

Figura 4 - Semnal de frecvență discretă și plan timp-frecvență

Semnalul DFS prezentat în Figura 5 conține semnale PM ca elemente. Prin urmare, un astfel de semnal va fi prescurtat ca semnal DFS-FM. Semnalele DF pot fi luate ca elemente ale semnalului DFS. Dacă baza elementului semnalului DC B \u003d F 0 T 0 \u003d M 0 2, atunci baza întregului semnal B \u003d M 0 2 M 2

Figura 5 - Semnal de frecvență compozit discret cu schimbare de fază DFS-PM și plan timp-frecvență.

Un astfel de semnal poate fi prescurtat ca DSC-FM. Numărul de canale de frecvență dintr-un semnal DFS-FM este egal cu M 0 M. Dacă semnalul DC (vezi Figura 4) și semnalul DFS-FM au baze egale, atunci au și ele același număr de canale de frecvență. Prin urmare, semnalul DFS-FM nu are avantaje speciale față de semnalul DC. Dar principiile construirii unui semnal DFS-FM pot fi utile atunci când se construiesc sisteme mari de semnale DC. Astfel, cele mai promițătoare NSS pentru sistemele de comunicații sunt semnalele FM, DC, DFS-FM.

Dimensiune: px

Începeți impresia de pe pagină:

transcriere

1 ANALIZA UDC A IMUNITĂȚII RADIO SUB IMPACTUL INTERFERENȚEI ORGANIZATE A. Kh. Cuvinte și expresii cheie: metode; imunitate la zgomot; imunitate la zgomot, interferențe radio; informații radio, comunicații radio; post de radio; contramăsuri electronice. Rezumat: Sunt luate în considerare metode tehnice de creștere a eficienței comunicațiilor radio legate de imunitatea la zgomot. Sunt indicate și analizate metode de creștere a imunității la zgomot și a imunității la zgomot și sunt dați factorii care le formează. Retransmițătoarele sunt identificate ca fiind cea mai periculoasă interferență care afectează funcționarea postului de radio. Îmbunătățirea constantă a recunoașterii radio (RR) și a interferențelor radio (RP), introducerea sistemelor de contramăsuri electronice automate (REW) a condus în ultimii ani la o creștere semnificativă a capacităților unui potențial inamic în suprimarea radio a radioului HF-VHF stații (RS) de putere medie. Având în vedere acest lucru, devine foarte dificil să se asigure comunicații radio stabile în condițiile EW. Soluția sa de succes este imposibilă fără adoptarea unor măsuri tehnice și organizatorice speciale de protecție împotriva recunoașterii radio și a interferențelor radio. Metodele tehnice de îmbunătățire a eficienței comunicațiilor radio în condițiile comunicațiilor electronice vizează creșterea recunoașterii și imunității lor la zgomot. Pentru a crește imunitatea la zgomot în RS existent, se folosesc aceleași metode ca și pentru tratarea interferențelor aleatorii ale stației. Principalele sunt: ​​- transmisia si receptia cu diversitate de frecventa; - comunicare prin intermediul unui repetitor la distanta; - utilizarea compensatoarelor de interferență și a modemurilor de mare viteză; - metoda de utilizare in grup a frecventelor; - aplicarea semnalelor de bandă largă.

2 În cazul general, suprimarea electronică include două etape succesive de recunoaștere tehnică și contramăsuri. În ceea ce privește posturile de radio, scopul inteligenței tehnice este de a stabili faptul transferului de informații între obiecte și de a determina parametrii semnalului. Scopul contramăsurilor este de a crea astfel de condiții care ar complica munca RS sau ar duce la eșecul sarcinii. Criteriul imunitatii la zgomot este urmatoarea forma: unde este probabilitatea de recunoastere a parametrilor semnalului; Lucru RS. RS poate fi reprezentat în PMZ 1 H, (1) H probabilitatea de încălcare Conform rezultatelor analizei capacităților mijloacelor moderne de inteligență tehnică, se poate susține că poate fi reprezentat astfel: unde în (1) va aproape să fie întotdeauna egal cu 1. Atunci (1) putem PMZ 1, (2) H PMU P PMU este probabilitatea ca RS să execute sarcina în condiții de suprimare (criteriul de imunitate la zgomot). Formula (2) este corectă pentru cazul în care inteligența tehnică nu are sarcina de a dezvălui sensul informațiilor transmise, ci este detectat doar un purtător de semnal al informațiilor. Valoarea PH este o măsură cantitativă a imunității la zgomot a RS sub influența interferenței asupra acestuia. Imunitatea la zgomot depinde de o combinație a unui număr mare de factori: forma semnalului util, tipul (forma) de interferență, intensitatea acesteia, structura receptorului, metodele utilizate pentru combaterea interferențelor etc. Imunitatea la zgomot a RS în raport cu simularea interferențelor de diferite tipuri cu diferite grade de apropiere de semnalul util este determinată în mare măsură de caracteristicile reciproce și de autocorelare ale semnalelor luate în considerare și de funcția lor de incertitudine. Practica suprimării electronice arată că eficiența simulării interferenței depinde de tactica de utilizare a acestora și de gradul în care structura semnalului util este dezvăluită prin intermediul inteligenței tehnice. Un factor important în structura secretului este diversitatea și caracteristicile ansamblului de semnal util. Secretul informațional al RS este determinat de capacitatea de a rezista măsurilor care vizează dezvăluirea sensului informațiilor transmise prin intermediul semnalelor. Dezvăluirea semnificației informațiilor transmise înseamnă identificarea fiecărui semnal primit cu comanda care este transmisă. Prezenţa a priori şi

3 a informaţiei a posteriori face ca această sarcină să fie probabilistică, iar probabilitatea dezvăluirii semnificaţiei informaţiei transmise p inf acţionează ca o măsură a secretului informaţiei, cu condiţia ca semnalul să fie detectat şi selectat. Astfel, următorii factori semnificativi influențează imunitatea la zgomot a RS: tipul de semnal, care este purtător fizic de informații și oferă eficiență spectrală și energetică; structură de semnal care asigură secret structural și informațional; metode și algoritmi de conversie a semnalului în emițător și receptor, oferind rezistență la interferențe organizate. are forma Condițiile inițiale în care este necesar să se asigure nivelul necesar de imunitate la zgomot RS sunt următoarele: partea opusă, organizatorul suprimării electronice (criptanalist), cunoaște coordonatele spațiale ale emițătorilor și receptorilor de semnal; se cunoaște domeniul de frecvență al canalului radio RS; se cunoaște structura informațiilor transmise; schimbul de informații între obiecte se realizează continuu; probabilitatea rezistenţei organizate este practic egală cu unu. În aceste condiții, alegerea unui semnal pentru canalul radio RS este determinată pe baza eficienței spectrale și energetice, și nu pe proprietățile de mascare, deoarece locația obiectelor este cunoscută. Cele mai bune caracteristici în acest sens sunt semnalele modulate cu fază continuă (MNF). În termeni generali, un semnal defazat (MPF) pe al-lea interval de ceas poate fi scris după cum urmează: (4) unde A 0 este amplitudinea semnalului; diferite tipuri de frecvență purtătoare; 0 t, C A cos t 2 C h qt i T, t 0 0 i i 1 i1 0 1 T, T, h i indicele de modulație pe intervalul i-lea de ceas; 0 faza initiala; C C C, 1 2 vector m - C de simboluri informaţionale individuale care iau o valoare din seria C i 1; 3; m1; t q impuls de fază (PI) de lungime L intervale de ceas.

4 Lungimea L a impulsului de fază este una dintre cele mai importante caracteristici care determină proprietățile semnalului; la L 1, semnalul MNF este de obicei numit un semnal cu un răspuns complet, iar la L 2, un semnal cu un răspuns parțial. Dintre marea varietate de semnale MNF, cele mai cunoscute sunt semnalele (pentru t 0, LT t t LT dreptunghiular; q 2 q q t 1 costă LT 4), care pot fi utilizate în RS: semiciclu al unei sinusoide; t t 2LT sin2 t LT 4 cosinus ridicat. Tipul de FI determină direct caracteristicile spectrale ale semnalului MNF, în special, rata de dezintegrare B a învățării în afara benzii. Alături de zgomotul alb, interferența organizată poate fi prezentă în canalul radio RS. Interferența cea mai probabilă, ținând cont de condițiile de funcționare a RS, ar trebui luată în considerare: t A t Pg P 0 interferență armonică cos; m t A a t P-PSK P 0 Semnal cos PSP cu zgomot de secvență pseudo-aleatorie (PSP-PM) de deplasare de fază binară; interferența retransmisă, Pr 0 i i 1 T i1 t A cos t 2 C h qt i unde A P A0 - amplitudinea interferenței; intensitatea relativă a interferenței; P m un simbol binar aleatoriu al interferenței PSP-PM cu durata T P T M; M este viteza relativă de manipulare a interferenței; întârziere de interferență transmisă. În rezultatele analizei imunității la zgomot sunt prezentate demodulatorul optim al semnalului MNF cu o adâncime de soluție de N intervale de ceas sub influența a 3 interferențe organizate indicate. S-a presupus că frecvențele purtătoare ale semnalelor utile și interferența organizată coincid. Analiza a fost efectuată utilizând distanța euclidiană dintre punctele capetelor vectorilor, semnalele informative corespunzătoare. formula (5) Distanța euclidiană dintre punctele semnalului D ab NT NT N D ab a fost calculată din T dt, 2 at b t dt A0 2 1 cos2 C a Cb hi q t i i1

5 unde vectorii simbolurilor informaționale sunt poziții. Ca și C a diferă în mod necesar mai întâi Analiza a fost efectuată la un raport semnal-zgomot de 2 EN 0 20 și o intensitate relativă a uneia sau altei interferențe μ 0,2; cosinus ridicat sub acțiunea interferenței organizate. Fig 1. Probabilitatea recunoașterii eronate a unui semnal sub acțiunea interferenței organizate: - într-o situație de non-interferență; - sub acţiunea interferenţei PSP-FM; - sub acţiunea interferenţei retransmise. Analiza efectuată arată că cea mai periculoasă pentru RS este interferența retransmisă. Acest lucru se datorează faptului că funcția de corelare a semnalului util și a interferenței retransmise ia valori mari în comparație cu valorile pentru PSS-PSK și interferența armonică. Trebuie remarcat faptul că diferitele opțiuni pentru codificarea sursei de informații nu afectează în mod fundamental imunitatea la zgomot a RS sub influența acestor interferențe. Referințe 1. Jukov, V.M. Determinarea operațională a impactului interferenței în canalele de comunicație / V.M. Jukov // Inginerie radio S Jukov, V.M. Particularități ale recepției semnalelor multipoziție ortogonale în canalele de comunicație cu mai multe căi / V.M. Jukov, I.G. Karpov, G.N. Nurutdinov// Inginerie radio S

6 O analiză a imunității la interferențe radio sub influența interferențelor organizate A.H. Abed, V.M. Zhuov Deartment Design of Radio and Microprocessor system,ttu; Cuvinte și expresii cheie: metode; imunitate; interferență; recunoaștere radio; radio; post de radio; contramăsuri electronice. Rezumat: Metode tehnice de îmbunătățire a eficienței rotecției interferențelor radio. Includeți și înțelegeți metodele de îmbunătățire a imunității la zgomot și a imunității, având în vedere factorii care le formează. Cea mai dăunătoare interferență care afectează wor-ul postului, alocat retransmis. Referințe 1. Zhuov, V.M. Definirea operațională a interferenței în canalele de comunicare / V.M. Zhuov // Inginerie radio Zhuov, VM Prezintă semnale ortogonale de recepție cu mai multe poziții în canale de comunicare multiath / V.M. Zhuov, I.G. Karov G.N. Nurutdinov // Inginerie radio

JURNAL DE RADIO ELECTRONICĂ, N4, 03

10 UDC 621.391 A.S. KOLOMIETS 1, A.S. ZHUCHENKO 2, A.P. BARDA 3 1 Institutul Militar de Comunicații din Poltava, Ucraina 2 Universitatea Forțelor Aeriene din Harkiv. I. Kozheduba, Ucraina 3 Academia Națională de Apărare

UDC 621.372 Simularea unui sistem radio pentru transmiterea de informații cu recepție coerentă a semnalului în mediul Matlab+Simulink Popova AP, student Rusia, 105005, Moscova, MSTU im. N.E. Bauman, Departamentul de Radioelectronică

Bezrukov V.N., Komarov P.Yu., Korzhikhin E.O. 1 Specificul corectării caracteristicilor canalului radio în sistemul de televiziune digitală conform standardului DVB-T Rezumat. Raportul este dedicat caracteristicilor de evaluare a caracteristicilor

A.V. Esaulenko, A.N. Babkin, Candidat la Științe Tehnice, Conf. univ. MODUL DE CONTROL AL CANALULUI RADIO MODUL DE CONTROL AL CANALULUI RADIO

MODEMUL UNUI SISTEM DE COMUNICARE CELULAR MODEM S.S. Tverdokhlebov, student la catedra RTS, științific Şef, profesor asociat RTS A.M. Golikov [email protected] Schimbarea în frecvență (FSK). Valori și secvență de informații

UDC 621.376 METODĂ DE PROTECȚIE A UNUI RADAR CU UN SEMNAL COMPLEX DE INTERFERENȚĂ DE IMITARE Yu.T. Karmanov, G.A. Nepomniachtchi UN SINGUR MOD DE A PROTEJA RADARUL UNUI SEMNALE COMPLEXE DE SIMULAREA INTERFERENȚEI Y.T. Karmanov, G.A.

2. Elaborarea unui model pentru formarea unui semnal telegrafic cvasi-stohastic care conține informații despre faza inițială a mesajului transmis O unitate funcțională importantă a unui receptor radio automat

UDC 61.396.6 ANALIZA CARACTERISTICILOR DE MODULARE ALE GENERATORULUI DE INTERFERENȚE RADIO CADRATIV CU MODULAȚIE DE COLț DE BANDA LARTĂ UTILIZAREA PRELUCRĂRII DIGITALE A SEMNALULUI DE MODULARE Sherstyukov În articol

UDC 004.732.056 Cercetare tehnologii avansate de modulare digitală în sistemele de alarmă de incendiu și securitate Kashpur EI, student Rusia, 105005, Moscova, MSTU im. N.E. Bauman, departamentul „Protecție

BUGET FEDERAL INSTITUȚIA DE ÎNVĂȚĂMÂNT DE STAT DE ÎNVĂȚĂMUL PROFESIONAL SUPERIOR „UNIVERSITATEA POLITEHNICĂ DE CERCETARE NAȚIONALĂ TOMSK” TELECONTROL ȘI TELECONTROL

UDC 621.396.4 AI Senin, IV Kryuchkov, SV Chernavskiy, SI Nefedov, GA Lesnikov SISTEM DE TRANSMISIE DE INFORMAȚII ÎN BANDA LĂ MULTIPLE ADRESE PENTRU MULTIPLE STAȚII RADAR

Ministerul Educației și Științei al Federației Ruse A.E. Manokhin

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL FEDERATIEI RUSE RE.

UTILIZAREA METODEI DE ACCES OFDM ȘI MODERNIZAREA SA ÎN TV DIGITALĂ Lokhvitsky Mikhail Sergeevich Ph.D.

Panova Ksenia Sergeevna inginer metrolog Chelenergopribor LLC Chelyabinsk, regiunea Chelyabinsk

Funcția de corelare a semnalului bidimensional * (τ,) () (τ)exp R U t U t jt dt * S jω S jω j exp jωτ dω. () π Funcția de corelație bidimensională are următoarele proprietăți:) valoarea sa maximă este R (0,0)

Instituția de învățământ bugetară de stat federală de învățământ superior Universitatea de stat de telecomunicații și informatică din Volga Departamentul de SARS Atribuții și linii directoare pentru

UDC 621.396.67 DESCHIDEREA STRUCTURII TIMP A PACHETELOR SEMNALELOR FAZATE AP Dyatlov, PA Dyatlov, AN Institutul Shostak de Sisteme de Inginerie Radio și Control al Academiei de Inginerie și Tehnologie

UDC 621.37 DEZVOLTAREA MODELELOR DE SIMULARE ALE SISTEMELOR DE INGINERIE RADIO CU DIFERITE TIPURI DE CODARE ÎN MEDIUL MATLAB Krashevskaya TI, Savenko KV. (MKSU numit după M. Kozybaev) MATLAB este un mediu interactiv pentru

BUGET FEDERAL INSTITUȚIA DE ÎNVĂȚĂMÂNT DE STAT DE ÎNVĂȚĂMUL PROFESIONAL SUPERIOR „UNIVERSITATEA POLITEHNICĂ DE CERCETARE NAȚIONALĂ TOMSK” TELECONTROL ȘI TELECONTROL

Cursul 6 STANDARDE DE TELEVIZIUNEA DIGITALĂ prin satelit DVB-S și DVB-S2 6.1 Informații generale despre sistemele și standardele de difuzare a televiziunii digitale prin satelit Raza de acțiune a postului de televiziune emițător

Spetsialnaya Tekhnika, 5, 2000 Viktor Leonidovich Kargashin Ph.D.

Ministerul Educației și Științei al Federației Ruse BUGETARE DE STAT FEDERALĂ INSTITUȚIA DE ÎNVĂȚĂMÂNT PROFESIONAL SUPERIOR

Modelul matematic generalizat al semnalelor cu FHSS în bazele funcțiilor caracterelor spline

Rețele de senzori fără fir Tema 4: Fundamentele transmisiei radio Departamentul MAI. 609, Terentiev M.N., [email protected] Subiecte înrudite Unde radio Propagarea undelor radio de diferite frecvențe Semnale analogice și digitale Benzile

RECUNOAȘTEREA TIPULUI DE MODULARE A SEMNALELOR ÎN BANDA ÎNgustĂ ÎN DOMENIUL TIMPULUI UTILIZÂND CRITERIUUL INTEGRAL DE BANDA ÎNgustă EV Verstakov, VD Zakharchenko Se ia în considerare criteriul integral al benzii înguste

FIȘA DE TITLUL Programul a fost întocmit pe baza standardului educațional al statului federal al învățământului superior (nivelul de pregătire a personalului cu înaltă calificare) în direcția pregătirii 11.06.01

36 Teoria informaţiei şi transmiterii semnalului. Modularea și controlul parametrilor informaționali ai semnalelor Modularea semnalului vă permite să efectuați conversia semnalului pentru a îmbunătăți eficiența și imunitatea la zgomot

Mikhail Prokofiev, Vasily Stechenko Lista de referințe: 1. Gerasimenko VA Protecția informațiilor în sistemele automate de prelucrare a datelor. În cartea: Cartea 1. M.: Energoatomizdat, 1994. 400

1 Tehnica specială, 3, 2000 dr. dr. Viktor Leonidovich Kargashin.

GĂSIREA DIRECȚIEI DE ÎNALTĂ PRECIZIȚIE A SEMNALELOR MULTI-FAZE UTILIZAND REȚIUNI DE ANTENE DE BANDA HF DE ELEMENT JOS L.I. Ponomarev, A.A. Institutul de Aviație Vasin Moscova (Universitatea Tehnică de Stat)

UDC 654.165 RELAȚIA TIPULUI DE MODULAȚIE ȘI VALOAREA RAZA CELULEI DE ACOPERIRE PRIN WIMAX TECHNOLOGY L.V. Universitatea Națională Tehnică Shapovalova Donețk

68 Buletinul SibSUTI 2009 4 UDC 621393 Pentru a evalua imunitatea la zgomot a unui sistem de comunicații invariant VV Lebedyantsev, DS Kachan, EV Morozov

Varietăți de semnale FM-4 1. FM-4 (QPSK) Densitatea de putere a semnalului FM-4 (și FM-4C) este descrisă de ecuația Figura 1. Spectrul semnalului FM-4. Lățimea de bandă (de la nivelul zero la nivelul zero) a semnalului

UDC 6.396 Metodă pentru determinarea nivelului prag al deciziei la evaluarea caracteristicilor informative ale portretelor radar cu rază lungă IV Lazarev VS Kirillov Voronezh Institutul Ministerului Afacerilor Interne al Rusiei Voronezh

Introducere Comunicarea fără fir LTE de a 4-a generație, cel mai promițător standard de comunicare până în prezent. Una dintre principalele probleme ale rețelei este sistemul de sincronizare a stațiilor de bază și mobile.

Curs 2. Concepte de bază și definiții pentru sistemele de transmisie a informațiilor de inginerie radio (RSPI) 1. INFORMAȚII, MESAJ, SEMNAL Sub informație înțelegeți totalitatea informațiilor despre orice eveniment, obiect.

COMPLEX DE COMUNICAȚII RADIO „STYLET” Complexul de comunicații radio „STYLET” dezvoltat la SA „Rusprom” vă permite să oferiți o comunicare de înaltă calitate, ascunsă de interceptări în condiții de blocare

8. Kovalenko A. A. Analiza surselor de interferență în sistemele de acces radio abonaților: nr. Materialele celui de-al 11-lea Forum Internațional al Tineretului [„Radioelectronica și tineretul în secolul XXI”] / H.:KHNURE, 2007. P. 72.

OJSC INSTITUTUL RUS DE INGINERIE RADIO PUTERNĂ PROGRAMUL examenului de admitere la studii postuniversitare în specialitatea 05.12.13 Sisteme, rețele și dispozitive de telecomunicații 1. Modele matematice de mesaje, semnale,

METODE DE EVALUAREA VELOCITĂȚII ȚINTEI PRIN SEMNALUL RADIO DOPPLER V.D. Zaharcenko, E.V. Universitatea de Stat Verstakov Volgograd [email protected] O analiză comparativă a metodelor de estimare a mediei

ȘTIINȚE TEHNICE Krasikov Maksim Sergeevich masterand la FGOBU HPE „Universitatea de Stat Siberian de Telecomunicații și Informatică”, Novosibirsk, regiunea Novosibirsk

O1 UTILIZAREA SEMNALELOR ASEMUNĂRI DE ZGOMOT PENTRU TRANSMISIA INFORMAȚIILOR DIN GAURA INFERIOR P.N. Aleksandrov (TsGEMI IPE RAS, Troitsk) O1 UTILIZAREA SEMNALELOR ASEMUNĂTORUL DE ZGOMOT PENTRU A TRANSMITĂ INFORMAȚII DIN P.N. Alexandrov(IGEMI

Sunetul și video ca semnale Sunetul și video digitale Cursul 1 2 Definiția unui semnal „procesul de modificare a stării fizice a unui obiect în timp, în urma căruia se transferă energie

Instituția de învățământ superior bugetară de stat federal „UNIVERSITATEA TEHNICĂ DE STAT OMSK” „aprob” Prorector pentru UMR L.O. Stripling 201 PROGRAM DE LUCRU

UWBUSIS UWBUSIS 02 UWB Sistem de comunicații de mare viteză Universitatea Națională Harkiv, Harkiv, Ucraina 1 octombrie 2002 I.Ya. Immoreev, A.A. Departamentul de Analog și Digital Sudakov

SECȚIUNEA 4. INSTRUMENTE ȘI SISTEME DE CONSTRUCȚIE, METROLOGIE ȘI INFORMAȚII DE MĂSURARE Aravenkov, Yu.A. Pasynkov în considerare

LUCRĂRI MIPT. 2014. Volumul 6, 4 D. V. Orel, A. P. Zhuk

INFORMATICĂ, ECHIPAMENTE DE CALCUL ȘI CONTROL UDC 681.327 D. G. Konopelko, 2008 CERCETARE A METODEI DE SEPARARE ȘI SINCRONIZARE A CODURILOR DE CANAL ÎN TIMPUL TRANSMISIILOR DE DATE PE CABLURI COAXIALE 1 Konopelko

Lucrări de laborator 1 Studiu de scramblers și descomblers Scopul lucrării: de a dobândi abilități în construirea scramblers și descimblers. Cuprins: Scurte informații teoretice... 1 Sarcină de finalizat...

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL FEDERATIEI RUSE AGENȚIA FEDERALĂ PENTRU EDUCAȚIE Institutul Tehnologic al Instituției de Învățământ de Stat Federal de Învățământ Profesional Superior

INSTITUȚIA DE ÎNVĂȚĂMÂNT DE STAT DE ÎNVĂȚĂMUL PROFESIONAL SUPERIOR „INSTITUTUL DE STAT DE INGINERIE RADIO, ELECTRONICĂ ȘI AUTOMATIZARE (UNIVERSITATEA TEHNICĂ) din Moscova”

UDC 621.391 utilizând recepția necoerentă în prag, codificarea frecvenței-poziție și intervalul de frecvență alocat dinamic, în condiții de suprimare utilă a semnalului D. S. Osipov, Ph.D. tehnologie. stiinte,

UNIVERSITATEA TEHNICĂ DE STAT DE AVIIAȚIE CIVILĂ MOSCOVA

Estimarea nivelului de interferență pentru semnalele cu modulație OFDM O.A. Shorin, profesor de MTUCI, doctor în științe tehnice; [email protected] R.S. Averianov, student postuniversitar MTUCI; [email protected] UDC 621.396 Adnotare: Descris

LUCRĂRI DE LABORATOR 7 STS MULTICANAL CU DIVIZIUNEA ÎN TIMP A CANALELOR 1. SCOPUL LUCRĂRII Studierea principiilor de construcție și a caracteristicilor sistemelor de transmitere a informațiilor multicanal cu împărțire în timp a canalelor.

FORMAREA ȘI PRELUCRAREA SEMNALELOR FONDICE ÎN STAȚIA DE COMUNICARE TROPOSFERICĂ 3 Specificații tehnice ale sistemului de protecție a informațiilor. Standardizarea și securitatea metrologică a sistemelor TZI. Numirea lui Vidpovidnosti

1. NOTĂ EXPLICATIVE 1. Scopul examenului de stat

1 Relevanța temei 2 Gama teraherți în spectrul electromagnetic și resursa de frecvență radio pentru dezvoltare 3 Lucrările de cercetare ale departamentului pe tema raportului Departamentul efectuează cercetări

Fundamentele teoretice ale sintezei sistemelor de inginerie radio Lecția 7. Descrierea statistică a evenimentelor și proceselor Concept practic de probabilitate Dacă există N rezultate ale experimentelor, printre care și evenimentul

Ministerul Educației al Republicii Belarus Instituție de învățământ UNIVERSITATEA DE STAT BELARUSIANĂ DE INFORMATICĂ ȘI RADIOELECTRONICĂ Departamentul de sisteme de control N.I.Soroka, G.A.Krivinchenko EXPRESS

Procesele MAI. Ediția 86 UDC 621.391.825 www.mai.ru/science/trudy/ Investigarea influenței simulării interferenței asupra echipamentelor consumatorilor de informații de navigație Romanov AS. *, Turlykov P.Yu. * * Aviația din Moscova

1 UDC 621.391 Aplicarea recepției suboptimale în general în canalele cu erori de pachete LN Barannikov, AB Tkachev, AV Khromtsev. Articolul ia în considerare utilizarea codării de corectare a erorilor cu suboptimă

LECȚIA PRACTICĂ CONVERSIUNEA UNUI SEMNAL CONTINU ÎN UN SEMNAL DISCRET Material teoretic Kotelnikov a dovedit

Procesele MAI. Emisiunea 91 UDC 621.372.542.2 www.mai.ru/science/trudy/ Investigarea posibilității de creștere a selectivității filtrelor trece-jos cu un răspuns de fază liniară Tikhomirov A.V. *, Omelyanchuk