Jezik je sistem znakova koji se koristi u svrhu komunikacije i spoznaje.
Jezici se mogu podijeliti na prirodno I vještački.
Prirodni (obični, govorni) jezici se razvijaju spontano i tokom vremena. Konstruisani jezici kreirani od strane ljudi za posebne svrhe ili za određene grupe ljudi (matematički jezik, pomorski jezik, programski jezici itd.). Njihova karakteristična karakteristika je nedvosmislena definicija njihovog vokabulara, pravila za formiranje izraza i konstrukcija (strogo formalizirana). U prirodnim jezicima oni su djelomično formalizirani. Svaki jezik karakteriše: skup znakova koji se koriste;
Pravilo za formiranje jezičkih konstrukcija od ovih znakova;
Skup sintaktičkih, semantičkih i pragmatičkih pravila za upotrebu jezičkih konstrukcija.
Abeceda je uređeni skup znakova koji se koriste u jeziku.
U informatici nas prvenstveno zanimaju modeli koji se mogu kreirati i ispitivati pomoću računara. Uz pomoć računara možete kreirati i istraživati mnoge objekte: tekstove, grafikone, tabele, dijagrame itd. Računarske tehnologije ostavljaju sve veći pečat u procesu modeliranja, pa se kompjutersko modeliranje može smatrati posebna vrsta informacionog modeliranja.
IN poslednjih godina zahvaljujući razvoju GUI i grafičkih paketa, kompjutersko, strukturno i funkcionalno modeliranje dobilo je široki razvoj. Suština simulacije kompjutersko modeliranje sastoji se u dobijanju kvantitativnih i kvalitativnih rezultata funkcionisanja simuliranog sistema prema postojećem modelu. Kvalitativni zaključci dobijeni analizom modela omogućavaju otkrivanje ranije nepoznatih svojstava složenog sistema: njegovu strukturu, dinamiku razvoja, stabilnost, integritet itd. Kvantitativni zaključci su uglavnom u prirodi prognoze neke budućnosti ili objašnjenja. prethodnih vrednosti parametara koji karakterišu sistem.
Predmet kompjuterskog modeliranja može biti: privredna djelatnost preduzeća ili banke, industrijsko preduzeće, informacione i kompjuterske mreže, tehnološki proces, proces inflacije itd.
Ciljevi kompjuterskog modeliranja mogu biti različiti, ali najčešće se radi o dobivanju podataka koji se mogu koristiti za pripremu i donošenje odluka ekonomske, društvene, organizacijske ili tehničke prirode. Započeto je korištenje kompjutera čak i sa konceptualno modeliranje, gdje se koristi, na primjer, pri izgradnji sistema umjetna inteligencija. Dakle, vidimo da je koncept „kompjuterskog modeliranja“ mnogo širi od tradicionalnog koncepta „kompjuterskog modeliranja“ i da ga treba razjasniti, uzimajući u obzir današnju realnost.
Počnimo sa terminom "kompjuterski model". IN Trenutno se računarski model najčešće shvata kao:
§ konvencionalna slika objekta ili nekog sistema objekata (ili procesa), opisanih pomoću međusobno povezanih kompjuterski stolovi, dijagrami toka, dijagrami, grafikoni, crteži, fragmenti animacije, hipertekstovi, itd. i prikaz strukture i odnosa između elemenata objekta. Računarski modeli Ovaj tip ćemo nazvati strukturno-funkcionalnim;
§ poseban program, set programa, softverski paket, što omogućava, koristeći niz proračuna i grafički prikaz njihovi rezultati reproduciraju (simuliraju) procese funkcionisanja objekta, sistema objekata, koji su podložni uticaju različitih (obično slučajnih) faktora na objekat. Takve ćemo modele dalje zvati simulacijskim modelima.
Računarsko modeliranje - metoda za rješavanje problema analize ili sinteze složenog sistema zasnovanog na korištenju njegovog kompjuterskog modela.
Suština kompjuterskog modeliranja je da se iz postojećeg modela dobiju kvantitativni i kvalitativni rezultati. Kvalitativni zaključci dobijeni iz rezultata analize omogućavaju otkrivanje ranije nepoznatih svojstava složenog sistema: njegovu strukturu, dinamiku razvoja, stabilnost, integritet, itd. Kvantitativni zaključci su uglavnom u prirodi prognoze neke budućnosti ili objašnjenja. prošlih vrijednosti varijabli koje karakteriziraju sistem.
Kompjuterska simulacija rođenja nove informacije koristi sve informacije koje se mogu ažurirati pomoću računara.
Proces proučavanja ponašanja bilo kojeg objekta ili sistema objekata na računaru može se podijeliti u sljedeće faze:
Izgradnja modela sadržaja;
Izrada matematičkog modela;
Izgradnja informacioni model i algoritam;
Kodiranje algoritma u programskom jeziku;
Kompjuterski eksperiment.
1. Šta je model?
2. Za šta se koriste modeli?
3. Šta je modeliranje?
4. Kako se klasifikuju modeli?
5. Koje su faze u procesu kreiranja modela?
6. Koje vrste modeliranja postoje?
7. Šta modeli karakterišu informaciono modeliranje?
8. Šta je formalizacija?
9. Koje karakteristike treba da ima znak?
10. Koja je svrha kompjuterskog modeliranja?
11.Šta se podrazumijeva pod kompjuterskim modelom?
12. Koje su glavne funkcije i faze kompjuterskog modeliranja?
Tema 4. Model računara
Sa razvojem kompjuterska tehnologija Uloga kompjuterskog modeliranja u rješavanju primijenjenih i naučnih problema postaje sve značajnija. Za izvođenje kompjuterskih eksperimenata izrađuje se odgovarajući matematički model i odabiru odgovarajući razvojni alati softver. Izbor programskog jezika ima ogroman uticaj na implementaciju rezultirajućeg modela.
Tradicionalno, kompjutersko modeliranje je značilo samo simulacijsko modeliranje. Međutim, može se vidjeti da u drugim vrstama modeliranja kompjuter može biti prilično koristan, s izuzetkom možda fizičko modeliranje, gdje se kompjuter zapravo može koristiti iu svrhu upravljanja procesom modeliranja. Na primjer, kada matematičko modeliranje izvođenje jedne od glavnih faza - izgradnje matematički modeli Prema eksperimentalnim podacima, trenutno je jednostavno nezamislivo bez kompjutera. Posljednjih godina, zahvaljujući razvoju grafičkog sučelja i grafičkih paketa, kompjutersko, strukturno i funkcionalno modeliranje je dobilo široki razvoj, o čemu ćemo detaljnije govoriti u nastavku. Započeto je korištenje kompjutera čak iu konceptualnom modeliranju, gdje se koristi, na primjer, u izgradnji sistema umjetne inteligencije.
Dakle, vidimo da je koncept „kompjuterskog modeliranja“ mnogo širi od tradicionalnog koncepta „kompjuterskog modeliranja“ i da ga treba razjasniti, uzimajući u obzir današnju realnost.
Počnimo s pojmom " kompjuterski model".
Trenutno se računarski model najčešće shvata kao:
- konvencionalna slika objekta ili nekog sistema objekata (ili procesa), opisana korišćenjem međusobno povezanih kompjuterskih tabela, dijagrama toka, dijagrama, grafikona, crteža, fragmenata animacije, hiperteksta, itd. i koja prikazuje strukturu i odnose između elemenata objekta. Računalne modele ovog tipa nazvaćemo strukturno-funkcionalnim;
- poseban program, skup programa, softverski paket koji omogućava, koristeći niz proračuna i grafički prikaz njihovih rezultata, da reprodukuje (simulira) procese funkcionisanja objekta, sistema objekata, koji su podložni uticaju različiti, obično slučajni, faktori na objektu. Takve ćemo modele dalje zvati simulacijskim modelima.
Računarsko modeliranje- metoda za rješavanje problema analize ili sinteze složenog sistema zasnovanog na korištenju njegovog kompjuterskog modela.
Suština kompjuterskog modeliranja je da se iz postojećeg modela dobiju kvantitativni i kvalitativni rezultati. Kvalitativni zaključci dobijeni iz rezultata analize omogućavaju otkrivanje ranije nepoznatih svojstava složenog sistema: njegovu strukturu, dinamiku razvoja, stabilnost, integritet itd. Kvantitativni zaključci su uglavnom u prirodi prognoze neke budućnosti ili objašnjenja. prošlih vrijednosti varijabli koje karakteriziraju sistem. Računarsko modeliranje za generiranje novih informacija koristi sve informacije koje se mogu ažurirati pomoću računala.
Osnovne kompjuterske funkcije za modeliranje:
- da izvrši ulogu pomoć za rješavanje problema riješenih konvencionalnim računarska sredstva, algoritmi, tehnologije;
- djeluju kao sredstvo za postavljanje i rješavanje novih problema koji se ne mogu riješiti tradicionalnim sredstvima, algoritmima i tehnologijama;
- djelovati kao sredstvo za konstruiranje računarske nastave i okruženja za modeliranje;
- djelovati kao alat za modeliranje za stjecanje novih znanja;
- obavljaju ulogu “treninga” novih modela (modeli za samoučenje).
Vrsta kompjuterskog modeliranja je računarski eksperiment.
Model računara je model realnog procesa ili fenomena, implementiran kompjuterskim sredstvima. Ako se stanje sistema mijenja tokom vremena, tada se pozivaju modeli dinamičan, inače - statički.
Procesi u sistemu mogu se odvijati različito u zavisnosti od uslova u kojima se sistem nalazi. Pratite ponašanje pravi sistem at različitim uslovima može biti teško, a ponekad i nemoguće. U takvim slučajevima, nakon izgradnje modela, možete se više puta vraćati u početno stanje i promatrati njegovo ponašanje. Ova metoda proučavanja sistema se zove simulacijsko modeliranje.
Primjer simulacijsko modeliranje može se izračunati izračunavanjem broja = 3,1415922653... koristeći Monte Carlo metod. Ova metoda vam omogućava da odredite površine i zapremine figura (tijela) koje je teško izračunati drugim metodama. Pretpostavimo da želite odrediti površinu kruga. Opišimo kvadrat oko njega (čija je površina, kao što je poznato, jednaka kvadratu njegove stranice) i mi ćemo nasumično bacati tačke u kvadrat, provjeravajući svaki put da li tačka pada u krug ili ne. At veliki broj bodova, omjer površine kruga i površine kvadrata težit će omjeru broja tačaka koje spadaju u krug prema ukupan broj napuštene tačke.
Teorijska osnova Ova metoda je poznata dugo vremena, ali prije pojave kompjutera ova metoda nije mogla naći širu primjenu, jer je ručno modeliranje slučajnih varijabli vrlo radno intenzivan posao. Naziv metode potiče od grada Monte Karla u Kneževini Monako, poznatog po svojim kockarnicama, jer je jedan od mehaničkih uređaja za dobijanje slučajne varijable je rulet.
Treba napomenuti da će ova metoda izračunavanja površine kruga dati ispravan rezultat samo ako tačke nisu samo slučajno, ali takođe ravnomerno razbacane po celom trgu. Za modeliranje ravnomjerno raspoređenih u rasponu od 0 do 1 slučajni brojevi korišteno senzor nasumičnih brojeva- poseban kompjuterski program. U stvari, ovi brojevi su određeni nekim algoritmom i iz tog razloga nisu potpuno slučajni. Brojevi dobijeni na ovaj način se često nazivaju pseudoslučajan. Pitanje kvaliteta senzora slučajnih brojeva je vrlo teško, ali nije teško riješiti složeni zadaci Mogućnosti senzora ugrađene u većinu sistema za programiranje i proračunske tablice obično su dovoljne.
Imajte na umu da ima senzor ravnomjerno raspoređenih slučajnih brojeva koji generiše brojeve r iz intervala i izračunava brzine elemenata u trenutku t+Dt:
zi(t+Dt)=zi(t)+ v2[(oi+1-2oi +oi-1)/h2]Dt.
upisujući ih u niz o[i].
5. Petlja prolazi kroz sve elemente i izračunava njihove pomake koristeći formulu:
oi(t+Dt)=oi(t)+ zi(t+Dt)Dt.
6. U petlji prolaze kroz sve elemente, brišu svoje prethodne slike i crtaju nove.
7. Povratak na rad 2. Ako je ciklus do t završio, izađite iz ciklusa.
4. Računarski program. Predloženi program simulira prolaz i refleksiju impulsa iz „interfejsa između dva medija“.
program PROGRAM1;
koristi crt, graf;
konst n=200; h=1; dt=0,05;
var i, j, DriverVar,
ModeVar, ErrorCode: cijeli broj;
eta,xi,xxii: niz realnih;
Procedure Graph_Init;
početi (- Inicijalizacija grafike -)
DriverVar:=Otkrij;
InitGraph(DriverVar,ModeVar,"c:\bp\bgi");
ErrorCode:=GraphResult;
if ErrorCode<>grOK zatim Zaustavi(1);
Procedure Calculation; (obračun pomaka)
početi za i:=2 do N-1 do
ako ja eta[i]:=eta[i]+vv*(xi-2*xi[i]+xi)/(h*h)*dt; za i:=2 do N-1 do xi[i]:=xi[i]+eta[i]*dt; xi[N]:=0; (Kraj osiguran) ( xi[N]:=xi;)( labavo) početak (- Izlaz na ekran -) setcolor(crna); linija(i*3-3,240-krug(xxii*50),i*3,240-krug(xxii[i]*50)); setcolor(bijela); linija(i*3-3,240-krug(xi*50),i*3,240-krug(xi[i]*50)); POČNI (- Glavni program -) ako t<6.28 then xi:=2*sin(t) else xi:=0; Raschet; Za i:=1 do N do Draw; dok se ne pritisne tipka; CloseGraph; Kompjuterski model o kome je bilo reči u prethodnom tekstu omogućava izvođenje serije numeričkih eksperimenata i proučavanje sledećih fenomena: 1) širenje i refleksija talasa (jedan impuls, vlak) od fiksnog i nefiksiranog kraja elastične sredine; 2) interferencija talasa (pojedinačni impulsi, vlakovi), koja je rezultat refleksije upadnog talasa ili zračenja dva koherentna talasa; 3) refleksiju i prolazak talasa (jedan impuls, vlak) preko granice između dva medija; 4) proučavanje zavisnosti talasne dužine od frekvencije i brzine prostiranja; 5) posmatranje promene faze reflektovanog talasa za p kada se reflektuje od sredine u kojoj je brzina talasa manja. 2.2 Zadatak 2. Modeliranje autotalasnih procesa 1. Problem: Postoji dvodimenzionalni aktivni medij koji se sastoji od elemenata, od kojih svaki može biti u tri različita stanja: mirovanje, pobuda i refraktornost. U odsustvu spoljašnjeg uticaja, element miruje. Kao rezultat udara, element prelazi u pobuđeno stanje, stječući sposobnost pobuđivanja susjednih elemenata. Neko vrijeme nakon pobude, element prelazi u stanje refraktornosti, u kojem se ne može pobuditi. Tada se sam element vraća u prvobitno stanje mirovanja, odnosno ponovo stječe sposobnost prelaska u pobuđeno stanje. Potrebno je simulirati procese koji se odvijaju u dvodimenzionalnom aktivnom mediju sa različitim parametrima sredine i početnom distribucijom pobuđenih elemenata. 2. Teorija. Razmotrimo generalizirani Wiener-Rosenbluth model. Podelimo mentalno ekran računara na elemente određene indeksima i, j i formiramo dvodimenzionalnu mrežu. Neka je stanje svakog elementa opisano fazom yi,j (t) i koncentracijom aktivatora uij (t), gdje je t diskretna tačka u vremenu. Ako element miruje, tada ćemo pretpostaviti da je yi,j (t) = 0. Ako zbog blizine pobuđenih elemenata koncentracija aktivatora uij (t) dostigne graničnu vrijednost h, tada je element uzbuđen i prelazi u stanje 1. Zatim, u sljedećem koraku, prelazi u stanje 2, zatim u stanje 3, itd., dok ostaje uzbuđen. Nakon dostizanja r stanja, element ulazi u vatrostalno stanje. Nakon (s - r) koraka nakon pobude, element se vraća u stanje mirovanja. Pretpostavljamo da nakon prijelaza iz stanja s u stanje mirovanja 0, koncentracija aktivatora postaje jednaka 0. Ako postoji susjedni element u pobuđenom stanju, on se povećava za 1. Ako je pobuđeno p najbližih susjeda, tada u odgovarajućem koraku koncentracija aktivatora se dodaje prethodnoj vrijednosti broj pobuđenih susjeda: uij (t + Dt) = uij (t) + p. Možete se ograničiti na uzimanje u obzir najbližih osam susjednih elemenata. 3. Algoritam. Za modeliranje autovalnih procesa u aktivnom mediju potrebno je kreirati vremenski ciklus u kojem se izračunavaju faze elemenata medija u narednim vremenima i koncentracija aktivatora, briše se prethodna raspodjela pobuđenih elemenata i nova jedan je konstruisan. Algoritam modela je predstavljen u nastavku. 1. Podesite broj elemenata aktivnog medija, njegove parametre s, r, h i početnu distribuciju pobuđenih elemenata. 2. Početak ciklusa u t. Oni daju vremenski inkrement: varijabli t dodjeljuje se vrijednost t + Dt. 3. Razvrstavaju se svi elementi aktivnog medija, određujući njihove faze yi,j (t + Dt) i koncentraciju aktivatora ui,j (t + Dt) u trenutku t + Dt. 4. Očistite ekran i izgradite uzbuđene elemente aktivnog medija. 5. Povratak na rad 2. Ako je ciklus do t završio, izađite iz ciklusa. 4. Računarski program. Ispod je program koji simulira aktivni medij i procese koji se u njemu odvijaju. Program specificira početne vrijednosti faze yi,j (t + Dt) svih elemenata aktivnog medija, a također ima vremenski ciklus u kojem se vrijednosti yi,j (t + Dt) izračunavaju na sljedeći trenutak t + Dt i rezultati se grafički prikazuju na ekranu. Parametri okruženja su r = 6, s = 13, h = 5, odnosno svaki element, osim stanja mirovanja, može biti u 6 pobuđenih stanja i 7 refraktornih stanja. Granična vrijednost koncentracije aktivatora je 5. Program gradi jednokraki val, oscilator i prepreku. Program PROGRAM2; koristi dos, crt, graph; Const N=110; M=90; s=13; r=6; h=5; Var y, yy, u: niz cijelih brojeva; ii, jj, j, k, Gd, Gm: cijeli broj; i:Longint; Gd:= Otkriti; InitGraph(Gd, Gm, "c:\bp\bgi"); Ako GraphResult<>grOk zatim Halt(1); setcolor(8); setbkcolor(15); (* y:=1; (Jedan talas) *) Za j:=1 do 45 do (jednoruki talas) Za i:=1 do 13 uradite y:=i; (* Za j:=1 do M do (dvoruki talas) Za i:=1 do 13 započnite y:=i; Ako je j>40 onda y:=14-i; kraj; *) Ako je k=round(k/20)*20 onda je y:=1; (Oscilator 1) (* Ako je k=okruglo(k/30)*30 onda y:=1; (Oscilator 2) *) Za i:=2 do N-1 do Za j:=2 do M-1 počnite Ako (y>0) i (y Ako je y=s onda započnite yy:=0; u:=0; kraj; Ako y<>0 onda se sreo; Za ii:=i-1 do i+1 do Za jj:=j-1 do j+1 počnite Ako (y>0) i (y<=r) then u:=u+1; Ako je u>=h onda yy:=1; kraj; met:end; Delay (2000); (kašnjenje) Za i:=21 do 70 počnite yy:=0; yy:=0; (neka) krug (6*i-10,500-6*60,3); krug (6*i-10,500-6*61,3); kraj; Za i:=1 do N uradi Za j:=1 do M uradi početak y:=yy; setcolor(12); Ako je (y>=1) i (y<=r) then circle(6*i-10,500-6*j,3); Ako (y>6) i (y<=s) then circle(6*i-10,500-6*j,2); dok se ne pritisne tipka; Zaključak U gotovo svim prirodnim i društvenim naukama, izgradnja i korištenje modela je moćno istraživačko oruđe. Stvarni objekti i procesi mogu biti toliko višestruki i složeni da je najbolji način za njihovo proučavanje izgradnja modela koji odražava samo dio stvarnosti i samim tim je mnogo puta jednostavniji od ove stvarnosti. Predmet istraživanja i razvoja računarstva je metodologija informacionog modeliranja vezana za upotrebu računarske opreme i tehnologija. U tom smislu govore o kompjuterskom modeliranju. Interdisciplinarni značaj računarstva u velikoj meri se manifestuje kroz uvođenje računarskog modeliranja u različite naučne i primenjene oblasti: fiziku i tehnologiju, biologiju i medicinu, ekonomiju, menadžment i mnoge druge. Trenutno, razvojem kompjuterske tehnologije i poskupljenjem komponenti eksperimentalnih instalacija, uloga kompjuterskog modeliranja u fizici se značajno povećava. Nema sumnje da je potrebna vizuelna demonstracija zavisnosti proučavanih tokom procesa učenja radi njihovog boljeg razumevanja i pamćenja. Takođe je relevantno podučavanje učenika u obrazovnim ustanovama osnovama kompjuterske pismenosti i kompjuterskog modeliranja. U sadašnjoj fazi, kompjutersko modeliranje u oblasti fizike je veoma popularan oblik obrazovanja. Bibliografija 1. Boev V.D., Sypchenko R.P., Računarsko modeliranje. - INTUIT.RU, 2010. - 349 str. 2. Bulavin L.A., Vygornitsky N.V., Lebovka N.I. Računarsko modeliranje fizičkih sistema. - Dolgoprudny: Izdavačka kuća "Inteligencija", 2011. - 352 str. 3. Gould H., Tobochnik Y. Računarsko modeliranje u fizici: U 2 dijela. Prvi dio. - M.: Mir, 2003. - 400 str. 4. Desnenko S.I., Desnenko M.A. Modeliranje u fizici: Obrazovni Metodološki priručnik: Za 2 sata - Čita: Izdavačka kuća ZabSPU, 2003. - I. dio - 53 str. 5. Kuznjecova Yu.V. Specijalni kurs “Kompjutersko modeliranje u fizici” / Yu.V. Kuznjecova // Fizika u školi. - 2008. - br. 6. - 41 s. 6. Lychkina N.N. Savremeni trendovi u simulacijskom modeliranju. - Univerzitetski bilten, serija Upravljački informacioni sistemi br. 2 - M., Državni univerzitet za menadžment, 2000. - 136 str. 7. Maxwell J. K. Članci i govori. M.: Nauka, 2008. - 422 str. 8. Novik I.B. Modeliranje i njegova uloga u prirodnim naukama i tehnologiji. - M., 2004.-364 str. 9. Newton I. Matematički principi prirodne filozofije / Transl. A.N. Krylova, 2006. - 23 str. 10. Razumovskaya N.V. Računar u nastavi fizike / N.V. Razumovskaya // Fizika u školi. - 2004. - br. 3. - Sa. 51-56 11. Razumovskaya N.V. Računarsko modeliranje u obrazovnom procesu: Autorski sažetak. dis. dr.sc. ped. nauke/N.V. Razumovskaya-SPb., 2002. - 19 str. 12. Tarasevich Yu.Yu. Matematičko i kompjutersko modeliranje. AST-Press, 2004. - 211 str. 13. Tolstik A. M. Uloga kompjuterskog eksperimenta u fizičkom vaspitanju. Fizičko vaspitanje na univerzitetima, tom 8, br.2, 2002, str. 94-102 Objavljeno na Allbest.ru Opće informacije o matematičkim modelima i kompjuterskom modeliranju. Neformalni prijelaz sa tehničkog objekta koji se razmatra na njegov dijagram dizajna. Primjeri kompjuterskog modeliranja najjednostavnijih tipičnih biotehnoloških procesa i sistema. sažetak, dodan 24.03.2015 Računarsko modeliranje je vrsta tehnologije. Analiza električnih procesa u strujnim krugovima drugog reda sa vanjskim utjecajem korištenjem sistema za kompjutersko modeliranje. Numeričke metode aproksimacije i interpolacije i njihova implementacija u Mathcadu i Matlabu. kurs, dodan 21.12.2013 Značaj kompjuterskog modeliranja, predviđanje događaja vezanih za objekt modeliranja. Skup međusobno povezanih elemenata važnih za potrebe modeliranja. Karakteristike modeliranja, poznavanje programskog okruženja Turbo Pascal. kurs, dodan 17.05.2011 Uvod u internet tehnologije i kompjutersko modeliranje. Kreiranje WEB stranica koristeći HTML. Kreiranje dinamičkih WEB stranica koristeći JavaScript. Rad sa grafikom u Adobe Photoshopu i Flash CS. Osnove kompjuterskog modeliranja. prezentacija, dodano 25.09.2013 Modeliranje termodinamičkog sistema sa distribuiranim parametrima, slučajnim procesima i sistemima. Statističko (simulacijsko) modeliranje fizičkih procesa, njegovi rezultati. Računarsko modeliranje upravljačkih sistema korištenjem VisSim paketa. priručnik za obuku, dodan 24.10.2012 Kreiranje web stranica koristeći HTML, koristeći JavaScript i PHP. Rad sa grafikom u Adobe Photoshopu i Flash CS. Baze podataka i PHP. Primjer implementacije "Ekonometrijskog modela ruske ekonomije" za web. Osnove kompjuterskog modeliranja. prezentacija, dodano 25.09.2013 Osnovni koncepti kompjuterskog modeliranja. Funkcionalni dijagram robota. Računarski matematički sistemi. Proučavanje ponašanja jednog robotskog linka pomoću MathCAD sistema. Utjecaj vrijednosti varijabilnog parametra na amplitudu kuta rotacije. kurs, dodan 26.03.2013 Koncepti strukturiranog programiranja i algoritam za rješavanje problema. Kratka istorija razvoja programskih jezika od mašinskih jezika do asemblerskih jezika i jezika visokog nivoa. Proceduralno programiranje u C#. Metode i programi za modeliranje. tutorial, dodano 26.10.2010 Proučavanje metode matematičkog modeliranja vanredne situacije. Modeli makrokinetike transformacije supstanci i energetskih tokova. Simulacijsko modeliranje. Proces konstruisanja matematičkog modela. Struktura za modeliranje incidenata u tehnosferi. sažetak, dodan 05.03.2017 Koncept računara i informacioni model. Problemi kompjuterskog modeliranja. Deduktivni i induktivni principi građenja modela, tehnologija njihove konstrukcije. Faze razvoja i istraživanja modela na računaru. Metoda simulacije.Slični dokumenti
