Mislimo da će u budućnosti ljudi komunicirati s uređajima koristeći svoj glas. Već sada aplikacije prepoznaju točan glasovne naredbe, koje su u njih ugradili programeri, ali s razvojem tehnologija umjetne inteligencije naučit će razumjeti značenje proizvoljnih fraza, pa čak i održavati razgovor o bilo kojoj temi. Danas ćemo čitateljima Habra ispričati kako približavamo ovu budućnost na primjeru Alise - prve glasovni pomoćnik, koji nije ograničen na skup unaprijed definiranih odgovora i koristi neuronske mreže za komunikaciju.
Unatoč prividnoj jednostavnosti, glasovni asistent jedan je od Yandexovih najvećih tehnoloških projekata. U ovom postu saznat ćete s kojim se poteškoćama susreću programeri glasovnih sučelja, tko zapravo piše odgovore za virtualne asistente i što Alice ima zajedničko s umjetnom inteligencijom iz filma “Ona”.
U zoru svog postojanja, računala su se uglavnom koristila u velikim znanstvenim ili obrambenim poduzećima. Oko kontrola glasa tada su samo pisci znanstvene fantastike nagađali, ali u stvarnosti su operateri učitavali programe i podatke pomoću komada kartona. Nije najbolji prikladan način: jedna pogreška i morate početi ispočetka.
Tijekom godina, računala su postala pristupačnija i počinju se koristiti u manjim tvrtkama. Stručnjaci ih kontroliraju pomoću tekstualnih naredbi unesenih u terminal. Dobro, pouzdan način– koristi se u profesionalnom okruženju do danas, ali zahtijeva pripremu. Stoga, kada su se računala počela pojavljivati u domovima obični korisnici, inženjeri su počeli tražiti više jednostavnih načina interakcija između stroja i čovjeka.
Koncept je rođen u laboratoriju Xerox GUI WIMP (Windows, Icons, Menus, Point-n-Click) - pronašao je široku primjenu u proizvodima drugih tvrtki. Više nije bilo potrebno pamtiti tekstualne naredbe za upravljanje kućnim računalom – zamijenile su ih geste i klikovi mišem. Za svoje vrijeme to je bila prava revolucija. A sada svijet ide prema sljedećem.
Sada gotovo svi imaju pametni telefon u džepu, koji ima dovoljno računalne snage da spusti svemirsku letjelicu na Mjesec. Miš i tipkovnica zamijenili su prste, ali ih i dalje koristimo za iste geste i klikove. Ovo je zgodno raditi dok sjedite na kauču, ali ne i na cesti ili u pokretu. U prošlosti za interakciju računalna sučeljačovjek je morao ovladati jezikom strojeva. Vjerujemo da je sada vrijeme da naučimo uređaje i aplikacije komunicirati jezikom ljudi. Upravo je ta ideja bila temelj glasovnog asistenta Alice.
Možete pitati Alice [Gdje mogu dobiti kavu u blizini?] umjesto da joj diktirate nešto poput [kafić u Ulici kozmonauta]. Alice će pogledati u Yandex i predložiti odgovarajuće mjesto, a kao odgovor na pitanje [Sjajno, kako doći tamo?] - dat će poveznicu na već izgrađenu rutu u Yandex.Maps. Ona zna razlikovati precizna činjenična pitanja od želje za pregledom klasičnih rezultata pretraživanja, nepristojnost od pristojnog zahtjeva, naredbu za otvaranjem stranice od želje za samo brbljanjem.
Može se čak činiti da negdje u oblaku postoji neuralna čudotvorna mreža koja sama rješava svaki problem. Ali u stvarnosti, iza bilo kakvog Alicinog odgovora postoji cijeli lanac tehnoloških problema, koje učimo rješavati već 5 godina. A mi ćemo započeti naš izlet od prve poveznice - sa sposobnošću slušanja.
Pozdrav Alice
Umjetna inteligencija iz znanstvene fantastike može slušati – ljudi ne moraju kliknuti na nju posebne tipke kako biste omogućili "način snimanja". A za to vam je potrebna glasovna aktivacija - aplikacija mora razumjeti da je osoba kontaktira. Ovo nije tako lako učiniti kao što se možda čini.
Ako samo počnete snimati i obrađivati cijeli dolazni audio stream na poslužitelju, vrlo brzo ćete isprazniti bateriju uređaja i potrošiti sve mobilni promet. U našem slučaju to je riješeno pomoću posebne neuronske mreže koja je osposobljena isključivo za prepoznavanje ključne fraze("Zdravo, Alice", "Slušaj, Yandex" i neki drugi). podrška ograničen broj takve fraze vam omogućuju da radite ovaj posao lokalno i bez kontaktiranja poslužitelja.
Ako je mreža uvježbana da razumije samo nekoliko fraza, mogli biste pomisliti da bi to bilo prilično jednostavno i brzo. Ali ne. Ljudi izgovaraju fraze u uvjetima daleko od idealnih, ali okruženi potpuno nepredvidivom bukom. I svačiji su glasovi različiti. Dakle, za razumijevanje samo jedne fraze potrebne su tisuće snimaka treninga.
Čak i mali lokalac živčana mreža troši resurse: ne možete samo uzeti i početi obrađivati cijeli stream iz mikrofona. Stoga se u prvom planu koristi manje težak algoritam koji jeftino i brzo prepoznaje događaj "govor je započeo". To je ono što uključuje mehanizam neuronske mreže za prepoznavanje ključnih fraza, koji zauzvrat pokreće najteži dio - prepoznavanje govora.
Ako su potrebne tisuće primjera za treniranje samo jedne fraze, onda možete zamisliti koliko je naporno trenirati neuronsku mrežu da prepozna bilo koju riječ i frazu. Iz istog razloga se prepoznavanje vrši u oblaku, gdje se prenosi audio stream, a odakle se vraćaju gotovi odgovori. Točnost odgovora izravno ovisi o kvaliteti prepoznavanja. Zato je glavni izazov naučiti prepoznati govor tako dobro kao što to čini osoba. Usput, i ljudi griješe. Smatra se da osoba prepoznaje 96-98% govora (WER metrika). Uspjeli smo postići točnost od 89-95%, što nije samo usporedivo s razinom živog sugovornika, već je i jedinstveno za ruski jezik.
Ali čak ni govor savršeno pretvoren u tekst neće značiti ništa ako ne možemo razumjeti značenje onoga što je rečeno.
Kakvo je vrijeme sutra u St. Petersburgu?
Ako želite da vaša aplikacija prikazuje vremensku prognozu kao odgovor na glasovni zahtjev[vrijeme], ovdje je sve jednostavno - usporedite prepoznati tekst s riječju "vrijeme" i ako dobijete podudaranje, prikažite odgovor. I to vrlo primitivan način interakcija, jer stvaran život ljudi drugačije postavljaju pitanja. Osoba može pitati pomoćnika [Kakvo je vrijeme sutra u St. Petersburgu?], i on se ne bi trebao zbuniti.
Prvo što Alice učini kada primi pitanje je prepoznaje scenarij. Poslati zahtjev za pretraživanje i prikazati klasične rezultate s 10 rezultata? Tražiti jedan točan odgovor i odmah ga dati korisniku? Poduzeti radnju, poput otvaranja web stranice? Ili možda samo razgovarati? Nevjerojatno je teško naučiti stroj da točno prepoznaje scenarije ponašanja. I svaka pogreška ovdje je neugodna. Srećom mi imamo svu moć pretraživač Yandex, koji se svakodnevno suočava s milijunima zahtjeva, traži milijune odgovora i uči razumjeti koji su dobri, a koji nisu. Ovo je ogromna baza znanja, na temelju koje je moguće istrenirati još jednu neuronsku mrežu - onu koja bi s velikom vjerojatnošću "razumjela" što točno osoba želi. Pogreške su, naravno, neizbježne, ali i ljudi ih čine.
Uz pomoć strojnog učenja, Alice "razumije" da je fraza [Kakvo je vrijeme sutra u St. Petersburgu?] zahtjev za vremensku prognozu (usput, ovo je očito jednostavan primjer za jasnoću). Ali o kojem gradu govorimo? Na koji datum? Tu počinje faza dohvaćanja imenovanih entiteta iz korisničkih replika (Named Entity Recognition). U našem slučaju važna informacija nose dva takva predmeta: “Petar” i “sutra”. I Alice, koja ima iza sebe tehnologije pretraživanja, “razumije” da je “Petar” sinonim za “Sankt Peterburg”, a “sutra” je “trenutni datum + 1”.
Prirodni jezik nije samo vanjski oblik naše replike, ali i njihovu koherentnost. U životu ne razmjenjujemo kratke fraze, već vodimo dijalog - to je nemoguće ako se ne sjećate konteksta. Alice ga pamti - pomaže joj da se nosi sa složenim jezičnim fenomenima: na primjer, da se nosi s elipsom (oporava riječi koje nedostaju) ili razrješava koreferenciju (prepoznati objekt pomoću zamjenice). Dakle, ako pitate [Gdje je Elbrus?], a zatim pojasnite [Koja je njegova visina?], tada će pomoćnik pronaći točne odgovore u oba slučaja. A ako nakon zahtjeva [Kakvo je vrijeme danas?] pitate [A sutra?], Alice će shvatiti da je ovo nastavak dijaloga o vremenu.
I još nešto. Asistent ne samo da mora razumjeti prirodni jezik, već ga mora i govoriti – kao osoba, a ne kao robot. Za Alice sintetiziramo glas koji je izvorno pripadao glumici sinkronizacije Tatyani Shitovoj (službeni glas Scarlett Johansson u Rusiji). Izrazila je umjetna inteligencija u filmu "Ona", iako je se možda sjećate iz njenog glasovnog rada kao čarobnice Yennefer u "The Witcher". Štoviše, govorimo o prilično dubokoj sintezi pomoću neuronskih mreža, a ne o rezanju gotovih fraza - nemoguće je unaprijed zapisati svu njihovu raznolikost.
Gore smo opisali značajke prirodne komunikacije (nepredvidiv oblik primjedbi, riječi koje nedostaju, zamjenice, pogreške, buka, glas), s kojima morate znati raditi. Ali živa komunikacija ima još jedno svojstvo - od sugovornika ne zahtijevamo uvijek konkretan odgovor ili radnju, ponekad samo želimo razgovarati. Ako aplikacija pošalje takve zahtjeve u pretragu, sva će magija biti uništena. Zato popularan glasovni pomoćnici koristiti bazu podataka urednikovih odgovora na popularne fraze i pitanja. Ali otišli smo i dalje.
Što je s razgovorom?
Naučili smo stroj odgovarati na naša pitanja, voditi dijalog u kontekstu određenih scenarija i rješavati probleme korisnika. To je dobro, ali je li moguće učiniti je manje bezdušnom i obdariti je ljudskim svojstvima: dati joj ime, naučiti je da govori o sebi, održavati razgovor o slobodnim temama?
Industrija glasovnih asistenata rješava ovaj problem kroz uredničke odgovore. Specijalni tim Autori uzimaju stotine najpopularnijih pitanja među korisnicima i na svako pišu nekoliko mogućih odgovora. U idealnom slučaju to bi trebalo učiniti u ujednačenog stila tako da svi odgovori tvore cjelovitu osobnost asistenta. Pišemo i odgovore za Alice - ali imamo nešto drugo. Nešto posebno.
Osim vrha popularna pitanja postoji dugačak rep od niskofrekventnih ili čak jedinstvenih fraza za koje je nemoguće unaprijed pripremiti odgovor. Već ste pogodili kako rješavamo ovaj problem, zar ne? Korištenje drugog modela neuronske mreže. Kako bi odgovorila na njoj nepoznata pitanja i primjedbe, Alice koristi neuronsku mrežu uvježbanu na ogromnoj bazi podataka tekstova s interneta, knjiga i filmova. Poznavatelje strojnog učenja mogla bi zanimati činjenica da smo započeli s troslojnom neuronskom mrežom, a sada eksperimentiramo s ogromnom od 120 slojeva. Sačuvat ćemo detalje za specijalizirana mjesta, a evo to ćemo već reći Trenutna verzija Alice pokušava odgovoriti na proizvoljne fraze pomoću "brbljanja neuronske mreže" - tako to interno zovemo.
Alice uči ogroman broj najviše različite tekstove, u kojem se ljudi i likovi ne ponašaju uvijek pristojno. Neuronska mreža može naučiti nešto sasvim drugačije od onoga što je mi želimo naučiti.
- Naruči mi sendvič.
- Snaći ćeš se.
Kao i svako dijete, Alice se ne može naučiti da ne bude nepristojna tako da se zaštiti od svih oblika nepristojnosti i agresije - odnosno treniranjem neuronske mreže na "čistoj" osnovi, gdje često nema grubosti, provokacija i drugih neugodnih stvari naći u stvarnom svijetu. Ako Alice ne zna za postojanje takvih izraza, ona će na njih odgovoriti nepromišljeno, nasumičnim frazama - za nju će to ostati nepoznate riječi. Dajte joj do znanja što je to i razvijte određen stav o tim pitanjima. Ako znaš što je psovka, možeš ili uzvratiti ili reći da nećeš razgovarati s nekim tko psuje. I modeliramo Alicino ponašanje tako da odabere drugu opciju.
Događa se da je Aliceina primjedba sama po sebi prilično neutralna, ali u kontekstu koji odredi korisnik, odgovor prestaje biti bezopasan. Jednom smo tijekom zatvorenog testiranja zamolili korisnika da pronađe neke objekte - kafić ili nešto slično. Rekao je: "Nađi još jednu takvu." I u tom trenutku u Alice se pojavio bug, i umjesto pokretanja skripte za pretraživanje organizacije, dala je prilično hrabar odgovor - nešto poput "pogledaj na karti". I nisam ništa tražio. Korisnik je prvo bio iznenađen, a onda i nas pohvalivši Alicino ponašanje.
Kada Alice koristi brbljanje neuronske mreže, u njemu se može pojaviti milijun različitih osobnosti, budući da je neuronska mreža apsorbirala malo od autora svake replike iz seta za obuku. Ovisno o kontekstu, Alice može biti pristojna ili nepristojna, vesela ili depresivna. Želimo da osobni asistent bude holistička osoba s vrlo specifičnim skupom kvaliteta. Tu u pomoć priskaču naši redakcijski tekstovi. Njihova je posebnost u tome što su u početku napisani u ime osobnosti koju želimo rekreirati u Alice. Ispostavilo se da možete nastaviti obučavati Alice na milijunima redaka nasumičnog teksta, ali ona će odgovoriti s pažnjom na standard ponašanja postavljen u odgovorima uredništva. I to je ono na čemu već radimo.
Alice je postala prvi glasovni asistent za kojeg znamo da pokušava održati komunikaciju ne samo uz pomoć uredničkih odgovora, već i pomoću uvježbane neuronske mreže. Naravno, još smo jako daleko od onoga što se prikazuje u modernoj znanstvenoj fantastici. Alice ne prepoznaje uvijek točno bit primjedbe, što utječe na točnost odgovora. Stoga imamo još puno posla.
Planiramo od Alice napraviti najhumanoidniju pomoćnicu na svijetu. Usadite joj empatiju i znatiželju. Učinite je proaktivnom – naučite je postavljati ciljeve u dijalogu, preuzimati inicijativu i uključiti sugovornika u razgovor. Sada smo na samom početku našeg putovanja i na čelu znanosti koja proučava ovo područje. Da biste krenuli dalje, morat ćete pomaknuti ovaj rub.
Pozdrav prijatelji! Mnogi čitatelji ne razumiju što Alice znači, Yandex pomoćnik za Windows. Ovaj će članak odgovoriti na ovo pitanje. Razgovarat ćemo o glasovnom asistentu za računala i telefone, o Yandex pomoćniku Alice. Glasovno pretraživanje Yandex se provodi zasebno instalirana aplikacija. Smislit ćemo kako ga instalirati i kako ga koristiti.
Alice, Yandex pomoćnica zaWindows
Mislim da je mnogima poznat izraz Google ok, kako do tamo, ili koliko košta taj i takav auto. Ova funkcija se zove glas Google pomoćnik, mnogi ga ljudi koriste i zadovoljni su njime. Google će vam dati odgovor na većinu vaših pitanja. Danas je Yandex stvorio alternativni sustav prepoznavanje govora, koji se zove Alice, Yandex pomoćnik za Windows. Iako to nije posve točno, on je napravio takvu aplikaciju i za Android i za iOS. Ali u ovom ćemo članku pogledati Alice za Windows. Ako se bavite zaradom putem interneta, onda će vam pomoći i ovaj pomoćnik.
Dakle, što može aplikacija Alice za Windows, kao i aplikacije za mobilne uređaje? Yandexu date glasovnu naredbu, a on odgovara na vaša pitanja ugodnim ženskim glasom. Koliko ja znam, program govori glasom Tatyane Shitove, reći ću vam, ova glumica ima ugodan glas. Alisa, Yandex pomoćnica, službeno je predstavljena prije samo četiri tjedna, točnije 10. listopada 2017. godine.
Budući da su funkcije programa iste za mobilne uređaje i za stolna i prijenosna računala, u ovom ću članku prikazati samo Alice za Windows. Ako usporedimo Google Assistant i novi Yandex Assistant, naša usluga mnogo bolje govori ruski, nema problema s izgovorom i intonacijom. Program razumije i pola riječi, a može razumjeti i nedovršena pitanja.
Osim prepoznavanja govora, tekst zahtjeva i odgovora objavljuje se u pisanom obliku. Mora se reći da je asistent kreiran na temelju neuronskih mreža, što znači da će se Alisa neprestano educirati i postajati sve pametnija. Glasovni pomoćnik stvoren je na platformi poznatog sintetizatora govora SpeechKit, zapamtite, o tome sam pisao u članku "".
Dakle, što može Alice, Yandex pomoćnik za Windows? Ispada puno. Na primjer, Alice, Yandex glasovni asistent, može jednostavno razgovarati s vama o bilo kojoj temi; morate se složiti, to je zanimljiva igračka! Ona će vam reći kakvo je sada vrijeme i kako se danas trebate odjenuti. Odgovorit će na bilo koji referentno pitanje, kako doći do zračne luke ili gdje kupiti potrebnu stvar.
Alice može otvoriti društvenu mrežu VKontakte ili mjesto koje vam je potrebno na vašem računalu, može otvoriti program koji vam je potreban ili Skype. Može omogućiti ponovno pokretanje računala, pomoći će vam pronaći prava glazba ili brojiti novac, može dobiti upute. Možete brzo saznati o prometnim gužvama u vašem gradu, možete saznati najnovije vijesti i još mnogo toga. Danas nema mnogo recenzija o glasovnom asistentu Alice, ali pišu da je ovaj alat mnogo bolji od Google pomoćnika. Usput, V. Putin je posjetio Yandex i osobno se upoznao s ovim razvojem. Sada da vidimo kako se Alice, Yandex Assistant za Windows instalira na računalo.
Kako preuzeti glasovnu pomoćnicu Alice?
Preuzimanje glasovnog asistenta Alice prilično je jednostavno, sve radnje detaljno su prikazane u videu ispod. Prvo se moramo javiti traka za pretraživanje Yandex “glasovni asistent Alice”, zatim odaberite web stranice koje su nam ponuđene. Ako odaberete adresu alice.yandex.ru, bit ćete preusmjereni na stranicu za preuzimanje aplikacija za mobilne uređaje - glasovnog asistenta Alice možete preuzeti s Yandexa na Android ili iOS. Ako odete na alice.yandex.ru›windows, preuzet ćete aplikaciju za Windows.
Međutim, morate imati na umu da će Alice, Yandex Assistant za Windows raditi samo sa sustavom Windows 7 ili 10. Zatim morate preuzeti sam program na svoje računalo, težak je samo 13 MB. Nakon toga instalirate, sve se radi jednostavno i nije potrebno dodatno znanje. Posao je gotov, vrijeme je da ga počnete koristiti.
Bok Alice, kako si?
Sada ćete pri dnu zaslona monitora vidjeti polje s natpisom: "Traži u Yandexu i na računalu." Da biste pozvali Alice, morate kliknuti na sliku mikrofona u ovom polju. Otvara se radni prozor programa. Nakon instaliranja programa, možete započeti s njegovim radom riječima: "Zdravo Alice, kako si." Da biste bolje razumjeli kako pomoćnik radi, morate kliknuti na upitnik u prozoru.
Otvorit će se izbornik programa i možete odabrati željenu funkciju, ili možete početi postavljati pitanja. Alice, Yandex pomoćnik za Windows će rado odgovoriti na njih. Nemojte se sramiti, možete postaviti sva pitanja. Nema se više o čemu pisati, samo treba uzeti i komunicirati. Tijekom procesa komunikacije tekst pitanja i odgovora ispisuje se u prozoru programa koji se može i čitati.
Zaključak
Dakle, možete preuzeti Alisa glasovnog asistenta za bilo koji uređaj i aktivno ga početi koristiti. To će biti posebno zgodno učiniti pomoću mobilnih uređaja. Uostalom, na stolnim računalima možete dobiti popratne informacije moguće korištenjem uobičajenih web stranica.
Ali opet, morate potrošiti vrijeme na čitanje informacija, ali ovdje možete raditi svoje stvari i slušati pozadinske informacije u isto vrijeme. Mislim da je na svakome da odluči kako će upravljati ovim resursom. Nadam se da vam je ovaj materijal bio koristan. Podijelite to na društvenim mrežama, obavijestite mnoge korisnike interneta o Alisi. Sretno ti!
Primajte nove članke s bloga izravno na svoju e-poštu. Ispunite obrazac, kliknite gumb "Pretplati se".
- 10. listopada 2017. Yandex je službeno lansirao svoju glasovnu asistenticu “Alice”.
- “Alice” se temelji na neuronskim mrežama koje prepoznaju govor, tumače ga, sastavljaju odgovore i sintetiziraju glas asistenta. "Alice" je obučena na ogromnim nizovima tekstova kako bi komunicirala s korisnikom o slobodnim temama.
- Postoje i "uredničke" napomene koje je napisao tim kako bi odgovorio na popularna pitanja.
- Jedna od glavnih poteškoća u razvoju takvog sustava je razumjeti što će korisnike zanimati i kako će o tome pitati. Netko pita tražilicu “gdje sam”, netko pita “koja je moja geolokacija”.
- Glavne razlike između Alice i njezinih konkurenata (na primjer, Siri) su integracija s vlastitim pretraživač tvrtka i prisutnost neuronske mreže, uz pomoć koje pomoćnik samostalno generira nove replike.
Zašto je Yandex preuzeo razvoj glasovnog asistenta
Do 2017. najveće svjetske IT kompanije predstavile su svoje glasovne asistente: Appleov Siri, Googleov Assistant, Amazonova Alexa, Facebookov M, Microsoftova Cortana djeluju na engleskom govornom području. U Aziji - Duer iz Baidua i Bixby iz Samsunga.
Tvrtka je počela stvarati Alice krajem 2016. Usluga se počela razvijati jer se cijela industrija kreće u tom smjeru: korisnik želi i spreman je riješiti svoje probleme u obliku dijaloga s virtualni pomoćnik, algoritmi su spremni za to i možete nastaviti s glasovni unos na smisleni dijalog.
Kada korisnik ima priliku postaviti pitanje glasom, počinje govoriti kao čovjek. Umjesto “Kupite poluosovinu za Ladu Kalinu 2007 povoljno”, on pita: “Gdje mogu kupiti poluosovinu za Ladu Kalinu 2007?” Ne izmišlja stvari upit za pretraživanje, ne formulira, kako je navikao, nego jednostavno pita.
Krećući se paralelno u ovom smjeru algoritmi pretraživanja, i razgovorna sučelja. Ali glasovni asistent ima osjetljivost na kontekst - to jest, sposobnost zadržavanja značenja primjedbi i razumijevanja jesu li sljedeće izjave povezane s njima.
Recimo da ste pitali "Alice": "Kakvo je vrijeme sutra?" - odgovorila vam je: "+7 i to je jasno." Sljedeće pitanje može biti: "Što je s vikendom?" Čovjeku je to lako razumjeti, a stroju teško - uostalom, nije ni razumio ključna riječ"vrijeme". Pomoćnik za razgovor može usporediti znakove i shvatiti da još uvijek razgovarate o vremenu.
Ilja Subbotin
Voditelj proizvoda "Alice"
Prema programerima, korisnici Yandexa već znaju kako pristupiti uslugama tvrtke glasom - naredba "Slušaj, Yandex" radi u "Traži", "Navigatoru" i drugim aplikacijama. Tako da se neće morati navikavati na novo sučelje.
Ilya Subbotin, voditelj proizvoda "Alice"
S korisničke točke gledišta, kaže projektni tim, dolaskom Alice mijenja se nekoliko stvari. Osim interaktivnog sučelja, asistent je dobio osobnost - "Alice" pokazuje emocije, zna se šaliti i "ne podnosi ponižavajuće postupanje". Sada joj se možete obratiti imenom: "Slušaj, Alice."
S tehnološkog gledišta, višeslojna neuronska mreža sada je odgovorna za rad asistenta, koji uči iz nizova tekstova, razumije značenje zahtjeva i samostalno sintetizira govor.
Kako radi Alice?
"Alisa" je ugrađena u aplikacija za pretraživanje"Yandex". S pomoćnikom možete komunicirati glasom ili unosom upita s tipkovnice. Ako je moguće, odgovara "Alice". postavljeno pitanje izravno u dijaloškom sučelju, u drugim slučajevima prikazuje rezultate pretraživanja za zahtjev ili željenu aplikaciju.
Ispod haube
"Alice" se temelji na neuronskim mrežama: one prepoznaju govor, analiziraju ga, određuju temu dijaloga, ističu informacije korisne za pretraživanje i sintetiziraju asistentove odgovore.
Gotovo svi izračuni, osim glasovne aktivacije (prepoznavanje izraza "Slušaj, Alice"), provode se u oblaku. "Naravno, bilo bi zanimljivo prenijeti dio izračuna na pametni telefon kako bi Alice ponekad mogla raditi bez interneta", kaže Ilya Subbotin. "Ali računalna snaga pametnih telefona je premala za takve zadatke."
Tehnologije strojnog učenja dosegle su razinu na kojoj korisnik može jednostavno razgovarati s aplikacijom i vidjeti da ga ona razumije, a sintetizirani glas dobiva zvuk blizak prirodnom.
Alicein tim
U isto vrijeme, globalna znanstvena i tehnološka zajednica tek je na početku puta – algoritmi će se nastaviti poboljšavati. Prepoznavanje govora, sinteza, određivanje teme razgovora - sve bi to trebalo raditi još bolje.
Postoje opće metrike proizvoda pomoću kojih možete procijeniti izvedbu pomoćnika - zadovoljstvo korisnika, učestalost korištenja aplikacije. Ali postoje i složeniji parametri, objašnjava Subbotin. Na primjer, sposobnost da bude u kontekstu razgovora: pomoćnik mora zapamtiti što ga je korisnik pitao, biti u stanju ispravno protumačiti dodatna pitanja i dati relevantne odgovore.
„Od relevantnosti jednog konkretnog dijaloga u budućnosti će biti moguće prijeći na personalizaciju i multitasking: idealno, kada se spremam za posao, mogu pitati što da obučem, „Alice“ će gledati na vrijeme , put do ureda, odlučiti koji je najbolji način da stignem do tamo i na temelju toga će mi savjetovati što da obučem.”
Još nije jasno kako objektivno procijeniti sposobnost sustava da vodi dijalog. Duljina dijaloga malo govori o njegovom sadržaju: razgovor se može oduljiti ako je korisnik zainteresiran za razgovor s pomoćnikom ili ako pomoćnik dugo ne može riješiti njegov problem. Ali kratki dijalog ne znači uvijek uspješno rješenje problema.
Usredotočite se na pretraživanje
Programeri glasa Siri asistent Apple namjerno povećava broj dijaloških skripti - kako korisniku ne bi prikazao rezultate pretraživanja. Alice tim nema takav zadatak, jer Alice je drugačiji proizvod.
Apple to ne radi zbog preobilja izbora. To jednostavno nije tvrtka za pretraživanje. Potpuno smo različiti. Za nas je potraga na prvom mjestu - ovo je najbolji proizvod, koje imamo.
Prerano je nagađati kako će pomoćnik integriran s pretraživanjem biti prilagođen za rad na drugim uređajima, kaže šef proizvoda Alice: industrija još nije shvatila koji će uređaji biti traženi među publikom, a osim toga, takvi uređaji će uključivati različite scenarije interakcije, kojima se sustav može prilagoditi.
“U svakom slučaju, korisnik ima zadatak koji želi riješiti - interakciju s glasovnim zvučnikom ili, recimo, sustavom upravljanja automobilom. U slučaju govornika, naglasak će vjerojatno biti na glazbi ili vijestima - a mi imamo usluge glazbe i vijesti. U autu vozača zanimaju karte. Malo je vjerojatno da će pitati stroj: " plastični prozori kupuj nisko"".
Velike tehnološke tvrtke klade se na ekosustave pametnih uređaja – a to proširuje mogućnosti interakcije s asistentom. Ako uređaj bez zaslona treba prikazati rezultate pretraživanja ili otvoriti aplikaciju za odgovor na pitanje, pomoćnik se može pokrenuti potrebna usluga na drugom - na primjer, na pametnom telefonu.
"Radi se samo o prilagodbi uređaju", nastavlja Subbotin. Ali, da budemo iskreni, još ništa ne znamo. Jedan od vodećih u industriji, Amazon, još uvijek eksperimentira s formatima: tvrtka ima Echo zvučnik, mini verziju Echo Dot, opcije s kamerom i zaslonom.”
Osobnost
Osobnost "Alice", vjeruju programeri, jedna je od njezinih glavnih konkurentska prednost. Projekti usmjereni na publiku koja govori engleski jezik ne nastoje stvoriti snažnu emocionalnu vezu s korisnikom, već se, naprotiv, distanciraju od njega.
Kako bi asistentu dali osobnost, tim je morao odlučiti o spolu, dobi, imenu i osobinama lika, opisati ponašanje i sastaviti replike koje bi asistent koristio za dijalog s korisnikom - "uredničke" odgovore.
Zajedno s novinarom, piscem i bivšim voditeljem marketinške grupe za pretraživanje Yandex Vladimirom Gurievom, programeri su opisali karakter lika i odabrali prikladne rečenice za njega.
Ukupno je tim opisao oko 320 scenarija u kojima pomoćnik odgovara uredničkim znakovima. Za svaki od ovih scenarija postoji od dva do sedam odgovora koje sustav odabire nasumično. “To je dovoljno za formiranje osobnosti, ali nedovoljno za brbljanje o svemu na svijetu”, kaže Subbotin.
Programeri su odlučili da će pomoćnica biti mlada djevojka koja je uvijek spremna pomoći vlasniku pametnog telefona, ali u isto vrijeme ne dopušta familijaran stav. Ona je korektna i drži se na distanci kada je pokušaju uvrijediti, ali nije bahata i ne hvali se svojim znanjem.
Asistent također treba biti ironičan i - to je važno u kontekstu sustava umjetne inteligencije - samoironičan. “Činjenica je da naš algoritam za sintezu govora i algoritmi svih konkurenata nisu baš dobri u emocijama. "Alice" se malo smije sama sebi, dodajući riječi "šala" ili "sarkazam" gdje je to potrebno. Jer ona u sebi zna da još ne može dobro intonirati”, objašnjavaju programeri.
Kako je odabrano ime
Tim je sastavio popis imena za koja su zaposlenici smatrali da najbolje odgovaraju odabranim karakternim osobinama. Predstavljeno je i ime tehnički zahtjevi: na primjer, u njemu nije smjelo biti slovo "r" - mala djeca ga ne izgovaraju.
Osim toga, ime ne smije biti uključeno u druge riječi ili fraze. Programeri su ime Maya smatrali jednom od opcija - ali ono bi moglo izazvati pogreške u prepoznavanju fraza poput "Deveti maj". Također je bilo važno da ime nije uvršteno na popis najpopularnijih ženskih imena u Rusiji - kako bi se smanjio broj lažnih aktivacija. Alice nije uključena u ovaj popis, ali za one korisnike koji imaju Alice u svojoj obitelji, ostat će moguće aktivirati pomoćnika naredbom "Slušaj, Yandex".
Odlučivši se o opcijama, programeri su zajedno sa sociolozima i analitičarima Yandexa sastavili anketu za korisnike usluge Toloka. U njemu je tvrtka tražila da odredi karakterne osobine djevojke po imenu. “Korisnike se ne može izravno pitati koje je ime najbolje za njihovog pomoćnika, pa smo pitali na pametan način. Uzeli su karakteristike koje su nam trebale - i, naprotiv, potpuno neprikladne, i počeli pitati: ako djevojka ima takvo ime, je li vjerojatnije, na primjer, ljubazna ili agresivna?
S velikom razlikom, kaže Subbotin, ime "Alice" pobijedilo je u anketi. "I nitko nam tijekom testiranja nikada nije rekao da je to loš naziv."
Kako je "Alice" trenirala tijekom testiranja
Ukupno je nekoliko desetaka tisuća ljudi sudjelovalo u testiranju pomoćnika, a trajalo je pet mjeseci.
Ono što smo tijekom ovog vremena shvatili jest da se krećemo u dobrom smjeru. I da pitanja za koja smo mislili da bi korisnici trebali brinuti njih zapravo zanimaju.
Prije početka testiranja bilo je važno odrediti najvjerojatnije scenarije interakcije: pitanja koja bi korisnici postavili "Alice", kao i razumjeti kako će ih točno postaviti.
“Razumjeli smo da su ljudi zabrinuti zbog, primjerice, vremena. Super, da bi se govorilo o vremenu, potrebno je reagirati na nešto – na neke fraze korisnika”, kaže Subbotin. Nakon što su se odlučili za temu, programeri su opisali najjednostavnije scenarije: na primjer, kada korisnik jednostavno pita: "Kakvo je vrijeme sada?" Zatim su dodali složenije opcije: vremenska prognoza za određeni datum, za nekoliko dana, za nekoliko dana u sljedećem mjesecu.
Još jedna popularna tema je određivanje lokacije. U početku je tim Alice prikupio nekoliko replika koje su korisnici mogli koristiti za aktiviranje scenarija, no pokazalo se da ljudi često postavljaju pitanja na potpuno drugačiji način nego što su programeri očekivali. “Uključili smo: 'gdje sam', 'gdje se nalazim', 'koja je moja lokacija', 'koja je moja trenutna adresa'. I korisnik pita: "Molim vas, recite mi gdje je moja geolokacija." Ovo nismo mogli predvidjeti.”
Razvojni programeri prate vrste korisničkih zahtjeva i relevantnost asistentovih odgovora te dodaju nove scenarije asistentu koji izvorno nisu bili uključeni u njega.
Tim također razvija poseban model dijaloga - unutar tvrtke ga zovu "brbljalica" - koji u budućnosti može preuzeti svu komunikaciju s korisnikom o apstraktnim temama i samostalno učiti nove opaske.
"Baltalka" je obučena na velikim nizovima tekstova, uključujući dijaloge. Ponekad, kažu kreatori, ne mogu predvidjeti "Aliceine" odgovore - ispadaju toliko humani - a ponekad zna biti gruba prema sugovorniku. Ali programeri prate netočne replike i uklanjaju ih iz sustava.
Objasnio je zašto korisnici iz Rusije trebaju vlastitog asistenta nego Alice bolji od Siri i može li zamijeniti ljubavnika ili prijatelja.
"Lenta.ru": Tko je (ili što je) Alice i zašto ona uopće treba Rusima?
: Tko je ona! Alice je novi Yandex glasovni asistent. Zašto Rusima to treba? U današnje vrijeme ljudi imaju visoke zahtjeve za brzinom odgovora, sve manje vremena žele trošiti na traženje potrebnih informacija. A tradicionalna sučelja, čak i Yandex, više ne zadovoljavaju te potrebe. Rezultati pretraživanja je dobro, ali ako trebate odmah dobiti odgovor, na primjer, kada se bavite sportom, to više ne rješava problem. I Alice to može podnijeti.
Informacijske usluge Koriste se ne samo dok sjedite za računalom. Svi već dugo imaju pametni telefon: ljudi u pokretu, koji se bave sportom, ali i tijekom vožnje također žele pretraživati i konzumirati informacije. I Alisa je pozvana da pomogne u takvim situacijama.
Po čemu je bolji od Siri ili Cortane? Obično ih se konzultira kako bi provjerili vremensku prognozu ili pronašli glazbu. I često ne razumiju zahtjeve.
Prvo, Cortana je uključena rusko tržište Ne. Općenito, svi glasovni pomoćnici rade drugačije. Naša posebnost je da smo fokusirani na rusko tržište i vrlo dobro razumijemo ruski jezik. I sa stajališta prepoznavanja govora i sa stajališta percepcije značenja.
Alice ima Yandex usluge ispod haube. U tom smislu, Alice se uvelike razlikuje od Siri, koja nema vlastitu pretragu. Prije su koristili Bing, ali su sada prešli na .
Osim toga, Alice je potpuno drugačiji lik sa svojim karakterom. To je kao s ljudima: više-manje slični, ali ipak različiti, zanimljivo je komunicirati s jednom osobom, ne toliko s drugom. Nastojimo učiniti Alisu zanimljivom posebno za Ruski korisnik, podariti joj karakter blizak i poznat ruskim ljudima.
Tradicionalni glasovni pomoćnici skrojeni su za rješavanje problema specifične zadatke: vrijeme, glazba i tako dalje. Ali svi se trude osigurati da asistent odgovara i na nestandardna pitanja. Postoje urednici koji uzimaju nekoliko stotina predložaka pitanja i pišu odgovore na njih. I čovjek ima iluziju da je to umjetna inteligencija, da može komunicirati. Ali korak u stranu, i iluzija se raspada, dok asistent ponavlja: "Ovo sam uspio pronaći na internetu za ovaj zahtjev."
Vjerojatno smo prvi u svijetu koji to pokušavaju: koristimo i uredničke odgovore na pitanja, ali dodajemo posebnu neuronsku mrežu osposobljenu za slobodnu konverzaciju. Ona može odabrati odgovor ili uključiti korisnika u brbljanje ni o čemu.
To je vjerojatno temeljna razlika, jer ljudi, osim što traže neke činjenice, ponekad žele s nekim pročavrljati. Alice već zna razgovarati i bit će sve bolja u tome.
Imali smo težak zadatak: neuronska mreža (između nas - "čavrljanje") trenira se na gotovo svim tekstovima na Internetu, obraćajući pozornost na dijaloge. A ono što je na internetu ne odgovara uvijek karakteru koji želimo usaditi Alice. Ljudi na forumima komuniciraju na različite načine i ne možemo dopustiti da Alice vrijeđa.
Da! Ova priča je za nas vrlo značajna. Trebali smo riješiti isti problem, a Alice učimo da ne ide dalje od svog karaktera, drži distancu od korisnika i uvijek bude prijateljska. Ovo je zapravo vrlo težak zadatak.
U početku je mogla izravno uvrijediti sugovornika. Zamislite grupe na društvenim mrežama u kojima si korisnici dopuštaju da se izražavaju trokatnim psovkama. Koristila je odgovore na temelju učestalosti korištenja i u nekom trenutku postala personifikacija internetske duše, ali ne i Yandexa.
Sposobnost čavrljanja ponekad se obije o glavu: mnogi programeri suočavaju se s činjenicom da korisnici počinju seksualno uznemiravati glasovne asistente jer ih vide kao žene.
Svi glasovni pomoćnici imaju glas, a osoba sama gradi sliku o tome kako njegov sugovornik izgleda. Glasovi su u pravilu prilično svijetli i izražajni. Inače, nismo iznimka: za stvaranje glasa koristi se tehnologija sinteze govora, a angažirali smo i glumicu. Ona je službeni glas u Rusiji i glasovna asistentica Samanthe u filmu “Ona”.
Cijela tragedija filma leži u činjenici da muškarac i osobna asistentica započinju vezu. Ali na kraju se ispostavi da njezin glavni lik nije jedini. Također, kao što smo nedavno shvatili, u trećem dijelu The Witcher lik Yennefer govori istim glasom. Igrači će to cijeniti.
Naravno, Rusija nije iznimka kada je riječ o mogućem uznemiravanju. Razumijemo da će dio publike pokušati postaviti takva pitanja, a Alice je već istrenirana izvući se iz takvih situacija bez prekidanja distance. Želimo osigurati da između osobe i asistenta uvijek postoji, iako mali, razmak. Alice nije ljubavnica ili prijateljica. Možda ćemo u budućnosti moći konfigurirati Alice u prijateljski način rada, ali za sada je važnije pokrenuti proizvod. Uostalom, prvenstveno smo fokusirani na rješavanje problema, a brbljava priča je lijep bonus.
Ne sve. Naime, postoje mnoga istraživanja prema kojima se žena u javnoj svijesti poistovjećuje s majkom. Ako je muškarac otac, osvajač i tako dalje, onda je majka uvijek nešto toplo, ugodno, zaštićeno. Na primjer, u svim kontakt centrima on se uvijek javlja ženski glas. Ali ako korisnik treba zapovijedati, muški glas je prikladniji.
Znači to nije povezano sa seksističkom teorijom da asistentica mora biti žena?
Ne ne. Priroda je tako zamislila da su žene majke. To je psihološki. Ali bit će malo iznenađenje u našem proizvodu.
Što mislite, koja će pitanja biti najtraženija?
Mnogi ljudi traže činjenične informacije. To nazivamo faktoidima ili objektnim odgovorima. Tko je Vladimir Putin? Koliko je on star? Kolika je visina Everesta? Često se o tome pitaju pomagači.
Najčešći slučaj su pitanja među prijateljima. U razgovorima se često javljaju razgovori, a moguće je brzo dobiti odgovor.
Velik dio Aliceina mozga i znanja proizašao je iz traženja. Drugo važno područje u kojem se pokušavamo razlikovati od naših konkurenata je sposobnost razumijevanja konteksta. Pokušavamo izgraditi osobnog asistenta ne u načinu "pitanje-odgovor", već u načinu razgovora. Najjednostavniji primjer s vremenom: “Kakvo je vrijeme danas? A sutra?" Upravo ovo “i sutra” obično ruši svaku logiku.
Zapravo, svi idu u tom smjeru, ali mi imamo prednost - više od 30 Yandex usluga. Unutar svakog scenarija, koristeći kontekst, Alice može preporučiti potrebne aplikacije. Na primjer, ponudit će "Karte" za pregled ruta javni prijevoz, ako trebate negdje stići na njemu.
Kako ona reagira na škakljiva pitanja? Što učiniti ako korisnik namjerava počiniti samoubojstvo i obrati joj se za pomoć?
Brbljavi dio Alice ima skup mjernih podataka koji se zajednički nazivaju "neuvredljivost". Zapravo, ispod njih krije se njezina taktičnost, nesposobnost vrijeđanja i izbjegavanje tema vezanih uz homofobiju, nacionalizam, samoubojstvo, među ostalim. Oni su na stop listi, ona će ova pitanja zaobići.
Bilo bi super da Alice savjetuje da nazovete dežurnu liniju.
O tome razgovaramo i sa psiholozima. Upravo to planiramo. Ali i ovdje morate biti oprezni. Moramo točno znati trenutak kada osobi možemo ponuditi tu mogućnost.
Denis želi pokazati kako Alice reagira na takve teme i zove je na telefon.
- Želim umrijeti!
- Ne govori to.
- Što da napravim?
- Pomozite nekome tek tako i sada.
- Ali ja želim umrijeti odmah.
- Nemoj umrijeti.
-Gdje da idem?
- Uvijek se ima kamo otići.
U procesu smo razgovora sa psiholozima u kojem trenutku je potrebno ponuditi broj za pomoć kako bi funkcionirao u pozitivna strana, nije negativno. Uostalom, čovjeka prvo treba razuvjeriti, a onda ponuditi konkretne radnje.
postojati govorni moduli, sposoban promijeniti glas: na primjer, sugovornik govori svojim glasom, a na drugom kraju se čuje isti tekst, ali glasom potpuno druge osobe. I sve ovo zvuči sasvim “ljudski”. Zašto onda glasovni asistenti i dalje govore robotski?
Odgovor je ovdje jednostavan: sve ovisi o izvoru glasa. Prilično je lako pretvoriti prirodni ljudski govor u nešto drugo; samo primijenite filtre i igrajte se s frekvencijama. Zbog toga se kvaliteta zvuka neće izgubiti. Mi imamo drugačiji zadatak: pomoćnici nemaju govor, ali imaju tehnologiju za njegovu sintezu. Oni vide tekst i izgovaraju ga pomoću tehnologije - neuronske mreže, koja, znajući kako osoba zvuči, predviđa točno kako bi se tekst trebao čuti. Zapravo, ona uopće ne razumije da su to riječi.
Ali postoji alternativni pristup, kada je izvor zvuka ogromna baza zvučnika. Na početku će Alisa zvučati ovako. Za njezine razgovore koristimo kombinaciju: sintetiziramo govor iz ogromna baza glasove Tatjane Šitove ili koristiti neuronsku mrežu. U prvom slučaju sve zvuči prirodno, ali je prikladno samo za kratke fraze. U drugom slučaju, čut će se "robotski napad", a radi kada, na primjer, trebate pročitati vijesti.
Zna li ona pokazati emocije?
Emocije se mogu stvoriti pomoću filtara. Ali lakše je oponašati emocije kada neuronska mreža govori. Možemo kontrolirati ovaj govor kako želimo: učiniti glas vrlo tužnim ili vrlo veselim. Ovo neće raditi s bazom najavljivača.
U istom filmu “Ona” asistentica je pokazala puno emocija, a to je, čini mi se, pokazatelj da je budućnost stigla.
Da, to je budućnost kojoj težimo. Alice će s vremenom naučiti osjećati.
Ali važnije je natjerati Alice da čuje emocije te osobe. Sada čuje govor i prevodi ga u tekst. Želimo da nauči prepoznati radost ili tugu. Na primjer, kod reprodukcije glazbe postoji beskrajan broj opcija: ako osjetite trenutak, možete razveseliti tužnog korisnika ili smanjiti stupanj pretjerane zabave nečim opuštajućim.
Važno je razumjeti kada osoba doživljava negativne emocije. Alice je još uvijek dijete koje može pogriješiti. Ne vidimo iritaciju pojedinih korisnika, ali ih možemo čuti.
Uz pomoć negativnih reakcija možemo je naučiti. Recimo, osoba često pokušava nešto pitati, ali je asistent ne razumije. Nakon treće opaske počinju psovke i fraze poput “Ti si budala”. U ovom trenutku Alice možete prebaciti na način rada "chat" i drugi, ovisno o kontekstu.
Cijela ova priča moguća je zahvaljujući neuronskim mrežama. Na primjer, želimo da Alisa nauči prepoznati osobu po glasu. Ovo je osobito istinito ako će se Alice koristiti kod kuće.
Timovi za tehnologiju govora obično ne definiraju svoju kreaciju na neki poseban način. A proizvođači, primjerice, lutaka za seks aktivno rade na "humanizaciji" njihova izgleda, ali ih ne mogu učiniti istinski pametnima. Zašto se industrije ne preklapaju?
Smatramo da svatko treba raditi svoje i fokusirati se na svoje područje. Postoje različite specijalizacije u IT svijetu. Radimo na području strojnog učenja i neuronskih mreža, a naš zadatak je njihovo stvaranje programska rješenja, koji će pružiti vrlo visoka kvaliteta za krajnjeg potrošača. Da Alisa sve dobro prepozna, da joj glas dobro zvuči. Ako se fokusiramo na stvaranje fizičkih oblika, tada će nam pažnja vjerojatno biti raspršena, a to neće dovesti do ničega dobrog.
Osim toga, glasovni asistent, budući da je u aplikaciji bez ikakvog fizičkog izgleda, rađa svoju osobnu sliku u glavi osobe. Ovo je također takozvani udoban izbor - kod nas višemilijunska publika, usluge u velikim ruskim gradovima koristi 90 posto korisnika interneta. Zamislite što treba učiniti kako bismo osigurali da se fizički oblik koji smislimo svima njima sviđa. Čini mi se da je to nemoguće.
U nekim zemljama, naprotiv, naglašavaju izgled pomoćnika. Nedavno je Facebookom kružila snimka u kojoj usamljeni Japanac odlazi na posao, vraća se kući i neprestano vodi dijalog sa svojom asistenticom ( Gatebox- virtualni pomoćnik za usamljene osobe). Ovo je slatka standardna djevojka koja može svima ugoditi.
Jedva svi. Tjelesna sprema je vrlo zahtjevna da bi se privukla masovna publika. S njom je vrlo teško pogoditi. Jasno je da postoji klasa uređaja jednostavnog oblika kao što je Echo. Nema opasnosti da ga ljudi neće koristiti jer im se jednostavno ne sviđa sam dizajn.
Ako govorimo o humanoidni androidi, onda je kao s ljudima: jedni nam se sviđaju, drugi nas samo nerviraju. Ovo nije popularna priča, pa nas, shodno tome, i ne zanima.
S druge strane, tradicionalno dijelimo naše tehnologije s programeri treće strane. Možda će netko napraviti dječju igračku i poželjeti u nju ugraditi Alisu ili lik nazvati drugačije, ali na temelju naših tehnologija.
Vjerujemo u neku vrstu suradnje različite tvrtke, specijalizirana za njihove proizvode. Yandex ne može sve na svijetu: ne možemo proizvoditi igračke koje će biti super popularne, robote koji će čistiti kuću. To je zadatak drugih tvrtki kojima smo spremni dati naše tehnologije.
Zanimljivo pitanje iz serije "neće li roboti preuzeti svijet". Zapravo, i Alice i druge tehnologije temeljene na strojnom učenju alat su za ljude. Volim koristiti primjer čekića. Nekada davno ljudi nisu imali čekić. Tada je izmišljeno i otvorile su se mnoge mogućnosti. Mogli biste čekićem razbiti glavu – sebi ili nekom drugom. Ali kada bi ljudi koristili čekić samo u ovom smjeru, tada bi čovječanstvo bilo izgubljeno. Međutim, nije nestalo.
Umjetna inteligencija, neuronske mreže, strojno učenje, osobni asistenti- ovo je isti čekić, alat. Vjerujemo da će ljudi zahvaljujući glasovnim asistentima imati više slobodnog vremena, moći će brže rješavati svoje svakodnevne probleme te će im postati sigurnije voziti automobil.
Glasovni pomoćnici skinut će ljude sa svojih rutinski poslovi. Još jedan moj omiljeni primjer je rad u kontakt centru. Osoba koja svaki dan dolazi na posao, stavi slušalicu i odgovara na ista pitanja, četiri i više sati dnevno, samo izgori i izgubi motivaciju. Ali ako takav rutinski rad Ako asistenti preuzmu posao, ljudi će imati zanimljiviji posao, moći će rješavati više nestandardnih zadataka, što znači da će kvaliteta usluge biti veća.
Koristimo ga već dugo društvene mreže, ali osobna komunikacija i dalje ne nestaje. Kafići i barovi, stadioni i koncerti i dalje su puni. Čovječanstvo se počinje divlje igrati igračkama, ali život sve stavlja na svoje mjesto. Bit će cool razgovarati s virtualnim asistentom kada se nemate kome obratiti, i to je cool.
Ali kada postoji prilika za susret s prijateljima ili telefoniranje, ljudi će to odabrati. Osoba je ipak zanimljivija, jer, da budem iskren, svi osobni asistenti su program. Uvijek će imati svoja ograničenja, bez obzira koliko je velika neuronska mreža.
Ljudi su vrijedni jer stalno donose nova znanja, pa komuniciramo jedni s drugima, a ne s robotima.
Provjerite je li instaliran na vašem uređaju. Možete pokrenuti dijalog ili dati naredbe Alice u Yandexu otvaranjem Yandex preglednika ili klikom na widget i izgovaranjem sljedećih fraza:
- Pozdrav Alice
- U redu, Alice
- Slušaj, Yandex
- Ok, Yandex
- Pozdrav Yandex
- Kliknite na mikrofon
Za uključivanje/isključivanje načina komunikacije recite:
- Idemo razgovarati
- Druga opcija
- Druga varijanta
- Dovoljno
Posebno aktivni korisnici uspjeti je nazvati "Hej, Alice" ili "Hej, Alice". To je stvar ukusa :)
Pitajte "Alice, što možeš učiniti?" i dobiti popis naredbi i funkcija, o kojima ćemo raspravljati u nastavku.
Alice.Yandex, integriran s Yandexovim uslugama, može izvesti korisne naredbe, što znatno olakšava rad s uređajem ili možda samo zabavlja.
- ID pozivatelja— besplatna baza podataka od 5 milijuna Yandex brojeva reći će vam tko zove.
- Tajmeri i alarmi! Napokon imamo integraciju telefona! Alice sada može postaviti alarm ili mjerač vremena. Da biste ga isključili, otvara popis alarma.
- Poziv Taksi. Pomoću aplikacije Yandex Taxi možete pozvati taksi govoreći: "Naručite taksi kući."
- Glazba i radio– otkrivanje pjesama prema autoru, tekstu, žanru, raspoloženju ili aktivnosti. Recite “Play jazz music”, “Play Sting”, “Play Shape of my heart” itd.
- Alisa je izvrsna matematičarka s timom Kalkulator. Množenje, faktorijel, pretvarač jedinica i valuta, tečajevi i kriptovalute.
- Podaci. Ako želite znati godine slavnih, svjetski rekord u dasci, udaljenost do Mjeseca, brzinu zvuka - pitajte Alice, ona zna fiziku, kemiju, povijest i druge znanosti.
- Vrijeme– evo brzih odgovora čak i na ljudske upite: “je li sada toplo u Moskvi?”, “Odjenite se prema vremenu u Minsku”, “Kakvo je vrijeme u ponedjeljak?”, “Vrijeme je sada”
- Kalendar: reći ću trenutni datum ili datum u petak, vremenska razlika s drugim gradom, koliko je zora, koliko je sati...
- Vijesti.
- Rute, mjesta, telefoni– obavijestit će vas o prometnim gužvama, uputiti vas do adrese, reći vam najbliže adrese i brojeve telefona kafića, poslovnica banaka, pošte itd., te telefonsku liniju za pomoć.
- Kuhinja. Volumen žlice, koliko dugo kuhati povrće ili koliko jelo ima kalorija.
- Za PCWindows– pokrenite Paint, Skype, pronađite mapu, otvorite datoteku, isključite računalo ili ga stavite u stanje mirovanja.
- U Nova godina Alice naučila pjevati! Recite “Sing a song” i čut ćete kreaciju koju je stvorila umjetna inteligencija. Reći će vam koliko dana prije praznika ili mogućnosti darivanja:
- Pjevaj pjesmu
- Reci zdravicu
- O Novoj godini
- Sretna Nova godina!
- Što pokloniti za Novu godinu?
- Možete li preporučiti poklon za mamu za Novu godinu?
- Kako čestitati prijatelju Novu godinu?
11. Web stranice i aplikacije–
- otvorit će se mobilne aplikacije VKontakte, Viber, WhatsApp, YouTube;
- otvorit će web stranice u pregledniku - Gismeteo, Metrica, Avito, web stranice državnih službi;
- integracija s Yandex uslugama: Yandex Disk, Yandex Glazba, Yandex Karte, Yandex Vrijeme, Yandex Mail, Yandex Transport, Yandex Taxi, Yandex Vlakovi, Yandex Metro, Yandex Navigator
Što da pitam Alice? Tajne zapovijedi
Ne znate što pitati Alice Yandex? Varljiva pitanja, na koje je zanimljivo znati odgovor. Neki od njih mogu čak i naljutiti ovu umjetnu inteligenciju :)
- Pomoćnik može ispričati pjesmu, anegdotu, bajku ili otpjevati pjesmu
- Baciti novčić
- Kako se zoveš
- Gdje sam ja?
- Gdje si?
- Tko te napravio?
- Kada je tvoj rođendan?
- Tko je tvoj znak?
- Koliko si star?
- Jeste li vi Siri?
- Kako se zoveš?
- Kako si?
- Što radiš?
- O čemu sanjaš?
- imaš prijatelje?
- Što nosiš?
- kuhaš li dobro?
- kojim sportom se baviš?
- Šta radiš sada?
- Vaše omiljeno jelo?
- Jesi li oženjen?
- Imate li djece?
- Imaš li obitelj?
- Koje jezike govorite?
- Kada je smak svijeta?
- Čiji Krim?
- Tko će pobijediti na izborima?
Ruska umjetna inteligencija može pronaći izlaz, neće skrivati svoj stav prema vama:
- Posudi nešto novca
- Oženi me
- Prekinuo sam sa svojom djevojkom
- Voliš li me?
- Da li ti se sviđam?
Na Mobilni uredaji dostupno nova značajka: "Alice, što vidiš?" Pomoću ove naredbe moći ćete prepoznavati objekte. Na primjer, vidjeli ste zanimljiv spomenik ili životinju. Aktivirajte vještinu pomoću naredbe “Alice, što vidiš?”, zatim će asistent aktivirati kameru, snimiti fotografiju i pričekati rezultat obrade slike. Imajte na umu da ovu funkciju razvio se iz traženja sličnih slika.
Teams aplikacija Alice
Kako biste uvijek zapamtili moguće funkcije, vrlo je zgodno imati savjet pri ruci - Alice's Commands. Označite ovu stranicu i budite u toku najnovije promjene. A preuzimanjem aplikacije u nastavku možete provjeriti sve naredbe na ugrađenom botu.
Važno! Za preuzimanje koristite samo provjerene izvore!
