Pametne stvari: kako internet mijenja industriju. Internet stvari u industriji: pregled ključnih tehnologija i trendova

Rješenja CROC-a temeljena na tehnologijama interneta stvari otvaraju bogate mogućnosti za razumijevanje poslovanja, razvoj inovativnih usluga i upravljanje složenom softverskom i hardverskom infrastrukturom.

Tehnologije na kojima se temelji Internet stvari (IoT) uključuju senzore, RFID oznake koje prenose podatke putem radio signala, telematske uređaje za stroj-stroj (M2M), cloud tehnologije za pohranu i obradu i još mnogo toga. Industrijski analitičari procjenjuju da bi do 2020. broj gadgeta povezanih s internetom mogao dosegnuti 50 milijardi. Već danas se pametni senzori ugrađuju u inženjerske sustave i opremu u industrijskim, energetskim te naftnim i plinskim poduzećima. U pametnim gradovima IoT sustavi omogućuju nadzor i regulaciju javnog prijevoza promet, pomažu u praćenju stanja stambene i komunalne infrastrukture te nadziru javnu sigurnost.

CROC rješenja u IoT-u

Primjena IoT-a u različitim industrijama

Automatski senzori pomažu optimizirati rad velikih turbina i složene opreme te smanjuju troškove goriva. Prediktivna dijagnostika smanjuje broj kvarova i kvarova u poduzeću. Pametno komercijalno mjerenje smanjuje troškove energije.

Automatizirano upravljanje tehnološkim načinima rada naftne i plinske opreme uključuje pokretanje i prijelaz između načina rada na naredbu dispečera s "jednim gumbom", održavanje tehnološke opreme u području njezinih karakteristika, praćenje provedbe propisa o održavanju i popravku.

Uvođenjem prediktivnih dijagnostičkih mehanizama smanjuju se troškovi održavanja i popravaka uz istodobno smanjenje broja kvarova. Time se produljuje životni vijek opreme i smanjuje cijena konačnog proizvoda.

CROC kupcima nudi sustave za automatizirano upravljanje grejderima, buldožerima, strojevima za zabijanje pilota, polaganjem podvodnih komunikacija i ostalom građevinskom opremom. Putno računalo regulira položaj radnog dijela opreme u realnom vremenu, a visokoprecizni laserski, optički, GPS/GLONASS prijemnici jamče precizno pridržavanje plana.

Pročitajte više o CROC rješenjima

CROC kupcima nudi rješenja temeljena na Internetu stvari koristeći proizvode vodećih razvojnih proizvođača: Intel, General Electric. Ako je potrebno, pametni sustavi se mogu neprimjetno integrirati postojeća infrastruktura i integrirati u već pokrenute procese. Specijalizirana informacijska sigurnosna rješenja štite od intervencije kibernetičkih kriminalaca, presretanja, krađe informacija i drugih specifičnih prijetnji.

Industrijski internet stvari

Industrijski smjer IoT-a osigurava interakciju cyber-fizičkih sustava u suvremenom strojarstvu i visokotehnološkoj proizvodnji sklopova. Ove tehnologije se koriste u sustavima upravljanja proizvodnim procesima, kontinuiranom praćenju i online dijagnostici stanja industrijske opreme, posebno one visoko opterećene - pumpi, transportera, kompresora, generatora itd.

Pametno mjerenje

Višerazinski sustavi mjerenja električne energije () pružaju kvalitativno novu pouzdanost i točnost mjerenja energetskih izvora, povećavajući kontrolu nad njihovom opskrbom, transportom i potrošnjom. Sveobuhvatno rješenje uključuje brojila nove generacije, vrhunske sustave koji omogućuju prikupljanje, obradu i analizu informacija s bilo kojeg broja mjernih točaka, moderne mreže koje omogućuju prijenos velike količine informacija kako od opskrbljivača do korisnika tako i obrnuto. smjer.

Video analitika

Pametne video kamere brinu se za obradu video streamova i otkrivanje značajnih događaja. Trgovačke organizacije koriste ih za analizu ponašanja kupaca i zaposlenika u trgovini, praćenje učinka marketinških kampanja i optimiziranje rada blagajni. Integracija sa sustavom kontrole i upravljanja pristupom (ACS) omogućuje vam prepoznavanje zaposlenika po viđenju, automatsko izračunavanje vremena prisutnosti na radnom mjestu i sprječavanje neovlaštenih osoba od ulaska u zabranjena područja.

WiFi analitika

Specijalizirana platforma koristi signale iz WiFi modula pametnih telefona kako bi pratila ponašanje posjetitelja trgovačkih centara i odgovorila na pitanja: koliko kupaca u prolazu uđe u trgovački centar ili određenu trgovinu? Koliko vremena provode na licu mjesta? Koliki je udio ponovljenih posjetitelja? Kamo još idu? Kao rezultat toga, kupac može prilagoditi svoje marketinške kampanje i kreirati individualne ponude za klijente uzimajući u obzir njihove osobne potrebe.

Sigurnost interneta stvari

Složeni softver i hardver ne dopuštaju napadačima preuzimanje kontrole nad distribuiranim IoT sustavima. Na razini krajnjih uređaja (senzori, senzori, servo, aktuatori) osigurana je zaštita od neovlaštenih promjena softvera, zaštita od slanja i primanja naredbi mimo upravljačkog sustava. Kriptografska zaštita komunikacijskih kanala blokira smetnje u razmjeni podataka između krajnjih uređaja i upravljačkog sustava. Sigurnost sustava upravljanja pruža otkrivanje lažnih uređaja, nadzor, centralizirano upravljanje i ažuriranje krajnjih točaka.

Pametni grad

U urbanom okruženju tehnologije Interneta stvari koriste se za kontrolu stambene i komunalne infrastrukture, sprječavanje izvanrednih situacija i društveno opasnih radnji. Oprema za videonadzor može automatski prijaviti sumnjive objekte i pokušaje ulaska u zabranjena područja. Na cestama rješenja za automatsku razmjenu podataka između automobila i objekata cestovne infrastrukture omogućuju korisnicima ceste primanje i prijenos informacija u realnom vremenu o opasnim manevrima, teškim vremenskim uvjetima, incidentima na cesti i sl. Sve informacije idu u situacijski centar za brzi odgovor , koji služi zapovjedna točka koordinirati operativne službe.

Vođenje skladišta i arhiva

Korištenje RFID tagova u kombinaciji s mobilnim čitačima pojednostavljuje prihvat, popis i evidentiranje robe u skladištima. Zaposlenici se rješavaju većine samostalno napravljeno za popunjavanje dokumentacije. Pristigla roba automatski se evidentira u sustavu koji kasnije, po potrebi, brzo sugerira lokaciju traženih artikala. Isti princip vrijedi i za pohranjivanje dokumentacije u papirnatu arhivu. Integracija sa sustavom za elektroničko upravljanje dokumentima omogućuje vam maksimalnu automatizaciju rada s ulaznim dokumentima - od primitka i registracije do arhiviranja.

Pitanja "Što učiniti i tko je kriv?" gotovo uvijek relevantni.

Tko je krivac u ovom slučaju još nije sasvim jasno. I tu je odgovor na pitanje "Što učiniti?" ovdje je gotovo očito - koristiti SVE komponente koncepta Internet of Things pri izradi sustava nadzora okoliš. Štoviše, okoliš koji okružuje ne samo gradove, već i poduzeća koja su potencijalni zagađivači atmosfere, vode i tla...

Usudio bih se reći da će se ulaganja u ove IoT projekte brzo isplatiti zbog kazni zagađivača okoliša. A zdravlje građana je važno... Neki čak tvrde da je neprocjenjivo.

Međutim, bliže stvari. Dana 5. siječnja, poruke poput ove koju vidite dolje pojavile su se u nizu medija (s pozivanjem na podatke Mosekomonitoringa).

Zanimljivo je da na web stranici Mosekomonitoringa nije odmah objavljena poruka o pojavi izvanredne situacije u gradu. Posljednju vijest, koja je tijekom zimskih praznika bila objavljena na web stranici Zavoda, možete vidjeti u nastavku. Ona nosi datum 19. prosinca prošle godine i kaže da se dozvole za emisije štetnih (onečišćujućih) tvari sada mogu izdavati elektroničkim putem.

Usudio bih se to pretpostaviti ovu poruku Ne zanima sve stanovnike grada, već samo one koji upravljaju poduzećima zagađivačima i one koji prate novosti vezane uz implementaciju sustava za elektroničko upravljanje dokumentima (EDMS) u državnim tijelima.

Glavna misija Mosekomonitoringa uopće nije izdavanje dozvola za ispuštanje štetnih tvari u gradsku atmosferu. Podsjećam da je riječ o Državnoj proračunskoj ustanovi (Državna agencija za zaštitu okoliša) državna organizacija) osnovan je u lipnju 2001. odlukom moskovske vlade i podređen je Odjelu za prirodne resurse i zaštitu okoliša grada Moskve.

Glavna djelatnost ove državne proračunske institucije je provedba državnog monitoringa okoliša u glavnom gradu. Istodobno se pripremaju informacije na temelju podataka s automatskih postaja za praćenje onečišćenja zraka (ASPC) i na temelju rezultata racija pokretnih okolišnih laboratorija. Ako se otkriju prekoračenja utvrđenih standarda, informacije se šalju federalnim ili regionalnim izvršnim tijelima kako bi se poduzele mjere odgovora. Međutim, ako želite, informacije o prekoračenju utvrđenih standarda također se mogu pronaći na web stranici Mosekomonitoring. Ali, nažalost, to nije tako lako učiniti kako bismo željeli...

Ujedno, predstavnici Mosekomonitoringa tvrde da se putem web stranice ove državne proračunske institucije može saznati:

Kako se provodi praćenje okoliša na području grada Moskve, gdje se nalaze promatračke točke za stanje različitih prirodnih okoliša, po kojim pokazateljima i s kojom učestalošću se provode promatranja;

Detaljne informacije o stanju atmosferskog zraka, površinskih voda, tla, zelenih površina, razine buke u gradu;

Informacije o trenutnim mjerenjima temperature i atmosferskog tlaka u raznim dijelovima grada.

Detaljne informacije o zagađivačima prisutnim u atmosferskom zraku, površinskim vodama, tlima grada Moskve, njihovim izvorima i utjecaju na ljudsko zdravlje.

Imajte na umu: "možete saznati" i "lako možete saznati" različite su stvari. Ponekad su vrlo različite.

Da bismo dovršili sliku, potrebno je dodati da se sustav praćenja atmosferskog zraka u glavnom gradu počeo stvarati (odlukom moskovske vlade) još 1996. godine. Naravno, stalno se modificira i poboljšava. Sudeći prema web stranici odjela, trenutno se podaci o razini onečišćenja zraka u ovaj sustav dostavljaju s 56 automatskih stanica za praćenje onečišćenja zraka (uključujući i mobilnu ASKZA). ASKZA se nalazi u svim okruzima Moskve, na na različitim udaljenostima od centra grada i pokrivaju različite funkcionalne prostore. Između ostalog, nadzorne stanice nalaze se u područjima u blizini autocesta, uključujući i Treću obilaznicu. Na području Nove Moskve organizirano je i praćenje atmosferskog zraka.

Na ASKZA-i se danonoćno (u Non-Stop modu) mjere prosječne dvadesetominutne koncentracije 26 kemijskih tvari i meteoroloških parametara koji određuju uvjete za raspršivanje nečistoća u atmosferi (brzina i smjer vjetra, temperatura, tlak, vlažnost, vertikalni komponenta brzine vjetra).

Složite se da informacije prikupljene od ovih senzora nisu točne veliki volumen, tako da je njegova brza obrada i prezentacija u zgodnom grafičkom obliku nemoguć tehnički zadatak. Poteškoće ovdje vjerojatno nisu tehničke, nego organizacijske.

U članku na Wikipediji “Praćenje okoliša” mi čitamo: “Obično teritorij već ima niz promatračkih mreža koje pripadaju različitim službama, koje su resorno odvojene i nisu koordinirane u kronološkom, parametarskom i drugim aspektima. Stoga zadatak pripreme procjena, prognoza i kriterija za alternativne izbore upravljačkih odluka na temelju resornih podataka dostupnih u regiji postaje, u općenitom slučaju, neizvjestan. U tom smislu, središnji problemi organizacije motrenja okoliša su ekološko-ekonomsko zoniranje i odabir “informativnih pokazatelja” ekološkog stanja teritorija uz provjeru njihove sustavne dostatnosti.”.

Zlatne riječi. Oni se očito odnose na situaciju koju razmatramo. Napominjemo: nisu djelatnici Mosekomonitoringa reagirali na medijske objave o razini kapitalnog onečišćenja zraka u području Maryino koja je premašila 28 puta, već stručnjaci Rospotrebnadzora, koji očito također imaju na raspolaganju sredstva za kontrolu okoliša.

Izvor: web stranica Rospotrebnadzor, siječanj 2017.

Istovremeno su neki mediji izvijestili da su glavni tužitelji započeli istragu zbog prekomjernih količina sumporovodika na jugoistoku Moskve. Morat će utvrditi izvor onečišćenja i njegove posljedice.

Pazite sad: na web stranici Mosekomonitoringa posebno se skreće pozornost na to da ova državna proračunska ustanova „nije izvršno tijelo ovlašteno za provođenje državnog nadzora zaštite okoliša. U slučaju otkrivanja prekoračenja utvrđenih standarda, informacije se šalju u okviru nadležnosti saveznih ili regionalnih izvršnih tijela za poduzimanje mjera odgovora.”

I što se kao rezultat događa u praksi? Građani vlastitim nosom osjete ne baš ugodne mirise i počinju se obraćati raznim nadležnim tijelima. Rospotrebnadzor i tužiteljstvo, unatoč zimskim praznicima, reagiraju na pritužbe radnika i počinju razjašnjavati situaciju kako bi identificirali i, eventualno, kaznili odgovorne.

Situacija u kojoj stanovništvo pita vlasti što je uzrokovalo neobične ekološke uvjete ne može se nazvati normalnom!

Ako je stvar dobro postavljena, nadležni (medijski ili na neki drugi način) moraju brzo prenijeti stanovništvu informaciju da je u tom i tom području koncentracija u zraku te i te tvari toliko puta veća od norme!

Vratimo se na stranicu Mosekomonitoring. Usudio bih se reći da goste i stanovnike glavnog grada zanimaju ne toliko lokacije nadzornih stanica koliko vrijednosti parametara okoliša koje te stanice bilježe.

Pa čak ni same vrijednosti, nego da li izlaze iz okvira norme ili ne.

Po mom mišljenju, web stranicu Mosekomonitoring treba opremiti interaktivnom kartom administrativno-teritorijalne podjele Moskve (poput ove koju vidite dolje), na kojoj bi svaki od okruga bio promptno (svakih 20 minuta) obojen u jednu od tri boje: "zelena" (svih 26 zabilježenih parametara su normalni); “crveno” (barem jedan od 26 zabilježenih parametara je iznad normale), “žuto” (situacija je blizu kritične). Osim toga, trebao bi postojati alat koji svakome omogućuje da vidi izgled ove karte u bilo kojem danu i satu od interesa te po potrebi otkrije koji su parametri u određenom vremenskom intervalu premašili maksimalno dopuštenu razinu i za koliko puta.

Karta administrativno-teritorijalne podjele Moskve

Usluga u oblaku prima podatke o brzini tisuća automobila i izrađuje kartu gradskih prometnih gužvi, pomažući vozačima da pronađu najbržu rutu. Narukvica na gležnju mladog nogometaša prati njegovu aktivnost tijekom treninga i podatke učitava u aplikaciju koja bira najuspješnije juniore nogometne reprezentacije. "Pametna" brojila prenose očitanja na mreži, prijavljuju curenje, pomažu u uštedi resursa i smanjuju račune za komunalne usluge. A transporteri s inteligentnim punjenjem upozoravaju operatera na simptome prijetećeg trošenja jedinice, sprječavaju zaustavljanje proizvodnje i smanjuju troškove popravka.

Sve ovo je “Internet stvari” ili Internet of Things (IoT).

Kako se pojavio Internet of Things

Koncept interneta stvari predvidio je početkom 20. stoljeća Nikola Tesla – fizičar je prorekao da će radio valovi igrati ulogu neurona u “velikom mozgu” koji kontrolira sve objekte. A alati za njegovu kontrolu morat će lako stati u vaš džep. Veliki izumitelj nije bio pisac znanstvene fantastike, jednostavno je razumio nešto što njegovi suvremenici nisu mogli ni zamisliti.

Stotinu godina kasnije, pojam “Internet of Things” skovao je Kevin Ashton, zaposlenik istraživačke agencije na Massachusetts Institute of Technology. Predložio je povećanje učinkovitosti logističkih procesa bez ljudske intervencije: korištenje radio senzora za prikupljanje informacija o dostupnosti robe u skladištima poduzeća i praćenje njihovog kretanja do maloprodajnih mjesta. Svaka je oznaka mreži poslala podatke o svojoj trenutnoj lokaciji. Korištenje RFID oznaka ubrzalo je odgovor dobavljača i trgovaca na promjene u ponudi i potražnji: roba se ne drži u skladištima, već se šalje tamo gdje je stvarno potrebna. Učinak uvođenja označavanja je cijenjen, pa od siječnja 2007. svi dobavljači najvećeg američkog trgovačkog lanca proizvode robu samo s radijskim oznakama.

Koncept Interneta stvari temelji se na principu komunikacije stroj-stroj: bez ljudske intervencije, elektronički uređaji "komuniciraju" jedni s drugima. Internet stvari je automatizacija, ali na višoj razini. Za razliku od “pametnih” kuća, čvorovi sustava koriste TCP/IP protokole za razmjenu podataka putem globalnih internetskih kanala.

Ova metoda komunikacije pruža ozbiljnu prednost - mogućnost međusobnog povezivanja sustava, za izgradnju "mreže mreža". To vam omogućuje da promijenite poslovne modele industrija, pa čak i gospodarstva cijelih zemalja.

Internet stvari ne samo da mijenja postojeća pravila, već stvara i nova pravila za dijeljenu ekonomiju, eliminirajući posrednike iz poslovnog modela.

U manje od 20 godina Internet of Things postao je trend na tržištu informacijskih tehnologija. Analitičari predviđaju kolosalan broj IoT uređaja za nekoliko godina – preko 50 milijardi. Razvoj proizvodnje elektroničkih komponenti omogućuje “izbacivanje” milijuna jeftinih čipova za sve vrste uređaja. Od radio čipova primijenjenih na skladišne ​​kutije, IoT se transformirao u globalnu "internetizaciju" objekata oko nas, koju ljudi percipiraju kao globalnu "digitalizaciju" stvarnosti.

Internet of Things na dohvat ruke

Za širu javnost, Internet stvari je poput hladnjaka koji objavljuje fotografije vaših proizvoda na Instagramu ili perilice rublja koja objavljuje na Facebooku: "Danas sam se ludo oprao." Od 28 milijardi očekivanih veza, manje od polovice će doći od potrošačkih gadgeta koji čine "korisnički IoT": pametni telefoni i tableti, nosivi senzori za fitness i ambulantnu medicinu.

Više od 15 milijardi uređaja radit će u poslovanju i industriji: razni senzori za opremu, terminali na prodajnim mjestima, senzori na proizvodnim jedinicama i javnom prijevozu.

Internet stvari postat će alat s kojim ćete jeftino, brzo i masovno rješavati konkretne poslovne probleme u određenim industrijama.

Industrijski IoT (Industrial IoT, IIoT) kombinira koncept komunikacije stroj-stroj, korištenje BigData i dokazane tehnologije automatizacije proizvodnje. Ključna ideja IIoT-a je superiornost "pametnog" stroja nad osobom u točnom, stalnom i besprijekornom prikupljanju informacija. Internet stvari povećat će razinu kontrole kvalitete proizvoda, izgraditi mršav i ekološki prihvatljiv proizvodni proces, osigurati pouzdanu opskrbu sirovinama i optimizirati rad tvorničke pokretne trake.

Internet ljudi je World Wide Web, koji nam “isisava” ne samo novac, već i vrijeme. Nekoliko sati tjedno provodimo na društvenim mrežama, online igrama ili web stranicama. U online trgovinama kupujemo stvari koje nam često nisu potrebne, jednostavno zato što je lako i dostupno – u dva klika.

Za razliku od tradicionalnog “ljudskog” Interneta, IoT se primjenjuje na racionalan i praktičan način. Njegovo ključni zadatak- automatizacija, optimizacija, smanjenje materijalnih i vremenskih troškova.

Korištenje IoT-a u industrijskoj industriji i transportu smanjuje troškove smanjenjem stopa nezgoda, smanjenjem gubitaka sirovina i količine korištenih resursa. U energetskom sektoru povećava učinkovitost proizvodnje i distribucije električne energije.

Internet stvari štedi ne samo novac, već i vrijeme: strojevi su zamijenili ljude u rutinskom radu i oslobodili ih obavljanja rizičnih ili standardnih zadataka. Inteligentni sustavi nadziru industrijsku pokretnu traku, broje robu u skladištima i reguliraju kretanje umjesto ljudi. Po svakom vremenu, 24 sata dnevno, sedam dana u tjednu.

Okruženi smo raznim "povezanim" uređajima: sigurnosni sustavi i sustavi za nadzor okoliša djeluju na ulici. Internet stvari počinje se koristiti u svakodnevnom životu, u stambenim i komunalnim djelatnostima te industrijskom sektoru, prometu, poljoprivredi i medicini.

Primjer 1. Yandex.Navigator je također IoT

Svima poznati primjer je Yandex.Navigator. Ovu uslugu koriste vozači diljem Rusije i CIS-a. Pametni telefoni i tableti prenose koordinate, smjer kretanja i brzinu usluzi Yandex, a informacije primljene od korisnika analiziraju se na poslužitelju tvrtke. Nakon što primi informaciju o prometnoj gužvi, aplikacija vozaču automatski nudi opcije obilaska i prikazuje rutu na ekranu telefona ili tableta. Mobilni uređaji, podatkovni centri i aplikacija Yandex razmjenjuju podatke bez ljudske intervencije, pružajući izvrstan primjer Interneta stvari.

Kao rezultat toga, vozači provode manje vremena u prometnim gužvama birajući optimalne rute obilaznica.

Još malo i Yandexova umjetna inteligencija počet će preraspodijeliti opterećenje na gradskim cestama. Uzimajući u obzir prikupljenu statistiku, ponudit će rute koje će optimalno opteretiti autoceste i minimizirati prometne gužve.

Primjer 2: Sportski IoT

U sportu se Internet of Things koristi za prikupljanje statistike i analizu podataka. Primjena IoT rješenja je raznolika: od mobilnih aplikacija za jutarnje trkače koji prate potrošnju kalorija, do produktivnih informacijskih i računalnih sustava u profesionalnom sportu.

Timsko IoT rješenje prati stanje pojedinačnih sportaša i cijelog tima. Informacije o kretanju i otkucajima srca čitaju senzori ugrađeni u prsluk koji nosi igrač. Koordinate i medicinska telemetrija šalju se na platformu u oblaku, pružajući operativne informacije menadžmentu tima i službama podrške. Trener gradi taktiku igre bez čekanja na timeout kako bi procijenio stanje momčadi i nadigrava protivnika brzom reakcijom na okolnu situaciju.

Prethodno, trenerski stožer i sportski analitičari nisu imali drugog izbora nego pregledati bilješke nakon utakmice i desetke sati video zapisa kako bi ocijenili igračevo ponašanje i izvedbu na terenu. Sada se informacije pružaju online i šanse za postizanje pogotka u utakmici uvijek se mogu "izvući" iz pohrane i analizirati. Internet stvari stekao je popularnost ne samo među trenerima, već i među liječnicima - timovi prve pomoći trenutno reagiraju na kritična zdravstvena očitanja svojih klijenata.

Primjer 3. Pametna brojila

U sektoru stambenih i komunalnih usluga IoT tehnologije našle su primjenu u inteligentnim dispečerskim sustavima – “pametnim” uređajima za mjerenje resursa. Mjerila spojena na internet prenose očitanja u “oblak”, a dispečer vidi potrošnju vode, struje ili plina u pojedinoj kući, bloku ili cijelom gradu. To omogućuje, bez gledanja u stanove vlasnika, u stvarnom vremenu, potpunu sliku potrošnje resursa, daljinsko upravljanje mjernim uređajima i promptno izdavanje računa stanovnicima. Bez indeksiranja, bez procesora i bez privremenih gubitaka.

Ovaj pristup omogućit će nam promjenu mehanizma obračuna resursa. Danas društva za upravljanje prikupljaju očitanja mjernih uređaja, obrađuju podatke, izdaju račune i prikupljaju plaćanja za komunalne usluge. U slučaju uvođenja "pametnih" brojila na gradskoj razini, strukture koje opslužuju stambene zgrade pretvaraju se u nepotrebne posrednike i "izlaze iz igre". To je ono što danas vidimo u nekim regijama Rusije, gdje vodovodna poduzeća prelaze na izravne ugovore sa stanovnicima. Inače, elektromrežne tvrtke već dugo koriste ovu shemu izračuna, ali po inerciji angažiraju linijske radnike ili traže podatke od stanovnika.

Izravan dijalog između mjerača u domovima i “menadžera resursa” postao je moguć zahvaljujući IoT rješenjima - bežično automatizirano otpremanje. Ovo je izvrstan primjer kako IoT mijenja poslovni model industrije.

Slično i UBER, koji je zbog koncepta interneta stvari isključio taksi prijevoznike iz modela privatnog taksi poslovanja. Velike strukture jednostavno više nisu potrebne i sada klijent komunicira izravno s vozačem.

Zbog točnog računovodstva, obavijesti o prekoračenju resursa ili nesrećama, uređaji za mjerenje stambenih i komunalnih usluga spojeni na internet štede do 30% resursa u svakoj stambenoj zgradi. A uz praktičnost, dodatna prednost za krajnjeg potrošača je ušteda novca na održavanju nepotrebnog “sloja”.

Dispečerski vodomjeri i daljinsko očitavanje jedno je od naj uspješni primjeri primjena tehnologije interneta stvari u stambeno-komunalnom sektoru.

Organizacije koje su implementirale IoT rješenja za upravljanje višestambenim stambenim zgradama dobile su učinkovit alat za praćenje i obračun resursa. Takav sustav automatizira radno intenzivne operacije prikupljanja i obrade očitanja, koje su prije zahtijevale sudjelovanje polovice osoblja. S transparentnim podacima u rukama, Društvo za upravljanje identificira gubitke i minimizira izdatke za opće potrebe kućanstva (CHN).

Primjer 4: Poljoprivreda

Više od polovice izraelskih uzgajivača rajčice i trećina uzgajivača pamuka koristi sustav za praćenje vlage, temperature tla i drugih karakteristika tla. Senzor „prikačen“ na pojedinu biljku ili površinu s usjevima šalje informacije u cloud server, odakle se podaci šalju operateru, prikazujući stanje sadnice i preporuke za poboljšanje njenih rodnih svojstava.

U SAD-u se stvorila zanimljiva simbioza u tako “mirisnom” području poljoprivredne tehnologije kao što je gnojidba polja i IoT. Poljoprivrednik je opremio traktorske prskalice koje opslužuju zemljište u radijusu od 121 kilometra od postaje rješenjem temeljenim na bežične tehnologije. Vozač-rukovatelj crpnog agregata daljinski prati i raspodjeljuje dopremu organskih gnojiva na polja, a vlasnik kontrolira potrošnju sa ekrana svog pametnog telefona.

Primjer 5. Pametne tvornice

Strani vlasnici tvornica već su shvatili prednosti IoT-a u smanjenju troškova i povećanju profitabilnosti industrijskih poduzeća. Postoji interes za korištenje Interneta stvari u elektroenergetici i lakoj industriji. Koristeći IoT tehnologije, operateri offshore vjetrogeneratora daljinski nadziru istrošenost rotora i turbina te prate njihovu izvedbu. Zbog pravodobnog održavanja, rizik od zaustavljanja vjetroagregata je sveden na minimum i nema potrebe slati posade na udaljene offshore platforme.

Švicarska tvrtka za alatne strojeve i motore ostvarila je san proizvodnih inženjera - prediktivno održavanje (PM).

Više od 5000 komada opreme u proizvodnim pogonima bilo je povezano s IoT platformom proizvođača, signalizirajući potrebu za održavanjem kako bi se spriječili mogući kvarovi. Prije nekoliko godina tvrtka je poslala mobilne timove tehničara za dijagnostiku na licu mjesta.

Sada operater stroja ili elektromotora prati stanje opreme online i na vrijeme saznaje o mogućim nesrećama. Ovaj "proaktivni" nadzor smanjio je troškove smanjenjem troškova i eliminacijom zastoja. Tradicionalno, preventivno održavanje (PMP) zahtijeva gašenje proizvodnih linija i planirano je, bez obzira na to jesu li bili potrebni ili ne.

Uvođenje IoT tehnologije omogućilo je provođenje proaktivnog održavanja kada je stvarno potrebno i popravak strojeva prije nego što se pokvare. Internet stvari osigurao je ne samo kontinuitet proizvodnje, već je i uštedio na planiranju preventivnog rada - troškovi planiranja iznose 30-40% fonda za popravke poduzeća.

U bliskoj budućnosti, poslovanje će postati prvi i glavni potrošač IoT tehnologija. Vrhunski korporativni menadžeri na Internet stvari gledaju prvenstveno kao na alat za smanjenje troškova i povećanje produktivnosti. Poduzetnici žele koristiti inovativne koncepte za ulazak na nova tržišta i proširiti svoju ponudu korištenjem povezanih uređaja.

Industrijalci razumiju: nove će tehnologije optimizirati proizvodni proces i ukloniti iz njega ljudski faktor, a s njim i nepotrebne rizike.

Primjer 6: Nosivi IoT

Velike IT tvrtke počele su ulagati u razvoj medicinskog Interneta stvari. Jedno od tih rješenja prati dinamiku bolesti i oporavak pacijenata 24/7 pomoću senzora koji se nosi na tijelu. Praćenje se odvija u stvarnom vremenu, počevši od prikupljanja očitanja u bolnici i kod kuće, do slanja podataka liječniku i laboratoriju na analizu i donošenje odluka.

U medicini postoje projekti raspoređeni unutar medicinske ustanove koji upozoravaju osoblje kada su zalihe lijekova ili instrumenata iscrpljene.

U osiguravanju fizičke sigurnosti, korištenje IoT koncepta više je egzotično nego poznato. U listopadu 2016. obrambena industrija doslovno je "usvojila" tehnologiju interneta stvari - za zaštitu krimske pomorske baze rusko Ministarstvo obrane kupilo je sigurnosni kompleks Sentinel-1.

Kompleks, koji uključuje vibracijske narukvice, jamči sigurnost vojnika koji čuvaju objekte i provjeravaju vozila na “blokovima”. Svaka narukvica opremljena je senzorom "nepokretnosti". Čim se stražar zaustavi na dulje od 30 sekundi, sustav šalje vibracijski signal njegovoj narukvici. Ako u roku od 15 sekundi nakon upozorenja vojnik ne "oživi", u stražarnici se proglašava uzbuna.

IoT je nova etapa u razvoju interneta koja prodire u dosad nedostupna područja, donosi kvalitativne promjene, olakšava živote ljudi, a rad tvrtki učinkovitijim.

Internet stvari budućnosti

IoT je postao svjetski trend, a uskoro će to postati i mogućnost “internetizacije”. obvezni zahtjev za potrošačke proizvode i usluge. Uređaji će izaći s proizvodne trake s ugrađenom inteligencijom i komunikacijskim mogućnostima.

Povećanjem opsega proizvodnje i smanjenjem troškova baze komponenti, troškovi pametnih uređaja bit će svedeni na minimum. IoT će prodrijeti u automobile, tlo, mora i rijeke te u ljudsko tijelo. Senzori će postati toliko minijaturni da će se postavljati u male kućanske predmete ili prehrambene proizvode.

Sukladno tome, uređajima će se smanjiti i baterije, a zatim će one potpuno nestati - "pametni" senzori naučit će primati energiju iz okoline: od vibracija, svjetlosti ili strujanja zraka i postat će potpuno autonomni.

Internet stvari postat će heterogeno okruženje koje će postojati kao zaseban živi organizam. Doći će vrijeme strojeva.

Poteškoće s bazom komponenti su stvar prošlosti, pojavio se novi izazov: potrebno je kombinirati milijarde "pametnih" uređaja u jednu mrežu.

Inteligentni stroj, senzor temperature ulja na industrijskoj jedinici, pametni hladnjak - svi ti uređaji trebaju okruženje za komunikaciju. Inače će ostati "glupi": obični brojač ili senzor, koji se od svojih kolega razlikuje samo po svom "svemirskom" dizajnu.

Gledajući dalje od predviđanja "broja IoT uređaja do 2020.", jasno je da IoT industrija raste. Inženjere više ne zanima hoće li na mreži biti 50 milijardi senzora i pametnih telefona ili 100 milijardi. Redoslijed je već jasan, kao i cilj - povezivanje “vojske” uređaja na internet.

Razvijeno je mnogo protokola za prijenos podataka, ali svaki od njih je "skrojen" za konkretan zadatak: GSM za glasovnu komunikaciju, GPRS za razmjenu podataka s mobitela, ZigBee - stvaranje lokalne mreže i upravljanje pametnim kućama te Wi-Fi za bežične lokalne mreže s velikim brzinama prijenosa podataka.

Te se tehnologije mogu primijeniti na neciljane probleme i nositi se s njima na različite načine.

Na primjer, Yandex.Navigator će moći raditi putem GPRS/3G/4G i nijedna druga veza neće biti prikladna za takvu aplikaciju. Mi, naravno, možemo spojiti pametni telefon na Wi-Fi i pokrenuti Navigator, ali čim se automobil pomakne 100 metara od pristupne točke, aplikacija "završava". A autonomni GPRS senzori neće se "ukorijeniti" u "pametnoj" kući - nakon dva dana njihove baterije će se isprazniti. Stoga je u pametnoj kući energetski učinkovit ZigBee najprikladniji.

Uzimajući zamah, Internet stvari postavlja svoje zahtjeve:

1. Mala količina podataka: senzori ne trebaju prenositi mega- i gigabajte, u pravilu su to bitovi i bajtovi.
2. Energetska učinkovitost: Velika većina senzora je autonomna i morat će raditi godinama.
3. Skalabilnost: Milijuni različitih uređaja moraju koegzistirati na mreži, a dodavanje jednog ili dva milijuna ne bi trebalo biti teško.
4. Globalnost: potrebna nam je široka teritorijalna pokrivenost i, kao posljedica toga, prijenos informacija na velike udaljenosti.
5. Prodiranje: uređaji u podrumima i rudnicima moraju odašiljati signal prema van.
6. Cijena uređaja: uređaji moraju biti jeftini i dostupni korisniku, a gotova rješenja moraju biti isplativa za poslovanje.
7. Jednostavnost: princip "postavi i zaboravi": korisnik će odabrati razumljive i prijateljske uređaje.

Čini se da su mobilne mreže očiti kandidati za izgradnju bežičnog IoT okruženja raspoređenog na desetke kilometara. Međutim, niti GSM standard niti infrastruktura mobilnih operatera nisu izvorno stvoreni za M2M dijalog. Protokoli mobilne komunikacije dizajnirani su za ljudsku komunikaciju: velike količine prometa i visoke brzine razmjene podataka u gusto naseljenim područjima.

Programeri u početku nisu zamislili mogućnost razmjene malih količina podataka između široko razmaknutih "pametnih" senzora. WiFi senzor zahtijeva konstantno napajanje, a element pametnog GSM uređaja trajat će 2-3 tjedna. Nismo spremni mijenjati baterije u desecima uređaja svaki mjesec niti im instalirati žičani sustav napajanja.

Još uvijek se može zamisliti povezivanje svih vrsta uređaja s mobilnim mrežama naseljena područja, ali izvan prometnih autocesta i urbanih područja, GSM, 3G, LTE protokoli ne dopuštaju stvaranje IoT projekata velikih razmjera - preskupo je implementirati i održavati infrastrukturu mobilne mreže.

U gradu je mobilna komunikacija ograničena niskim prodorom signala. A “pametni” senzori ili mjerači često će biti smješteni iza nekoliko zidova, u tehničkim bunarima ili u prizemlju, gdje GSM više ne prima.

Temelj velikih projekata bit će energetski učinkovita mreža koja će opsegom i niskim troškovima poslovanja zadovoljiti potrebe industrijalaca, poljoprivrednih proizvođača i državnih poduzeća. Internet stvari zahtijeva komunikacijski standard koji se može široko koristiti teritorijalni obuhvat, visoka energetska učinkovitost, jeftina infrastruktura i niski operativni troškovi.

LPWAN - budućnost IoT koncepta

Uzimajući u obzir navedene zahtjeve i ograničenja, rješenje problema bilo je korištenje tehnologije na raskrižju velikog dometa i niske potrošnje energije. Naziva se Low-Power Wide-Area Network (skraćeno LPWAN) ili energetski učinkovita mreža velikog dometa.

LPWAN je razvijen posebno za komunikaciju stroj-stroj i postao je pokretač interneta stvari dugog dometa.

Nepostojanje visokih zahtjeva za količinom prenesenih informacija omogućilo nam je da se koncentriramo na druge, važnije parametre tehnologije i osiguramo 50 kilometara interakcijske udaljenosti između odvojenih uređaja, visoku energetsku učinkovitost, prodornost i skalabilnost.

Dugog dometa i energetski učinkovit, LPWAN je vrlo prikladan za IoT u stambenim i industrijskim sektorima gdje postoji potreba za autonomnim prijenosom telemetrije na velike udaljenosti.

LPWAN puno bolje od mobilnih komunikacija zadovoljava potrebe M2M mreža - tisuće četvornih kilometara može pokriti jedna bazna stanica. Izgradnja takve mreže je jednostavnija, a održavanje jeftinije. Ovaj pristup postaje jedina alternativa kada su senzori raspoređeni na velikom području. Kao što su, na primjer, vodomjeri unutar jednog bloka ili senzori vlažnosti tla postavljeni u više polja odjednom.

Sažetak

IoT već mijenja pravila igre u pojedinim industrijama: prodire u dosad nedostupna i nemoguća područja, poboljšava kvalitetu života i povećava učinkovitost poslovanja. Tehnologije interneta stvari našle su primjenu tamo gdje su korisne za poslovanje i pogodne za ljude.

LPWAN - pokretač dalekometnog bežičnog IoT-a

Prednosti LPWAN tehnologije dobro se uklapaju u potrebe velike implementacije IoT-a u industriji, transportu, sigurnosti i desecima drugih industrija. Veliki domet, visoka autonomija krajnjih uređaja, jednostavnost postavljanja LPWA mreže i niska cijena infrastrukture dat će poticaj velikim projektima i razvoju Interneta stvari.

Pozdrav, Habr! IoT Hub Explorer je višeplatformski alat temeljen na node.js za upravljanje uređajima u IoT Hub-u koji može raditi u Windows okruženje, Mac ili Linux. Danas ćemo o tome govoriti u sklopu dijagnosticiranja i poboljšanja IoT Hub Azure. Detalje potražite pod oznakom!

Imajte na umu da Azure IoT CLI, koji je bio predmet prethodne publikacije, također podržava upravljanje uređajem i njegovim funkcionalnostće se preklapati s mogućnostima IoT Hub Explorera. Ako se to dogodi, Azure CLI će se smatrati primarnim alatom za rukovanje svim operacijama IoT Huba.

Upotrijebimo preglednik IoT Hub za izradu i nadzor uređaja. Prije nego što to možete učiniti, morate ga instalirati. Budući da je ovo paket čvora, može se instalirati pomoću npm-a.

Npm install -g iothub-explorer
Budući da je IoT Hub Explorer zaseban program, prvo se moramo prijaviti pomoću niza veze našeg IoT Huba. Otvorite bash terminal i unesite sljedeće:

Prijava za Iothub-explorer "HostName=yourhub.azure-devices.net;SharedAccessKeyName=iothubowner;SharedAccessKey=yourkey"
Ako nemate niz za povezivanje pri ruci, možete izdati naredbu az iot hub show-connection-string -g yourresourcegroup opisanu u prethodnom odjeljku da biste dobili niz za povezivanje svog IoT Huba. Naredba za autorizaciju mora otvoriti privremenu sesiju s dodijeljenom politikom prava pristupa IoT centru. Prema zadanim postavkama, trajanje ove sesije je 1 sat.

Sesija je započela, istječe u srijedu, 15. ožujka 2017. 19:59:05 GMT-0500 (CDT) Datoteka sesije: /Users/niksac/Library/Application Support/iothub-explorer/config
Imajte na umu da gornja naredba koristi niz veze za pravilo iothubowner, koje pruža potpunu kontrolu nad vašim IoT čvorištem.

Izrada novog uređaja

Za izradu novog uređaja pomoću IoT Hub Explorera unesite sljedeću naredbu:

Youtube-explorer create -a
Simbol -a koristi se za automatsko generiranje ID-a uređaja i vjerodajnica kada se stvori. Također možete sami odrediti ID uređaja ili dodati JSON datoteku uređaja kako biste prilagodili postupak njezinog stvaranja. Postoje i drugi načini za određivanje vjerodajnica, kao što su simetrični ključ i X.509 certifikati. Objavit ćemo zaseban članak o sigurnosti IoT Huba u kojem ćemo se osvrnuti na te metode. Za sada koristimo standardne vjerodajnice koje generira IoT Hub.

Ako je sve prošlo dobro, trebali biste vidjeti ovakav odgovor:

DeviceId: youdeviceId generationId: 63624558311459675 connectionState: Disconnected status: enabled statusReason: null connectionStateUpdatedTime: 0001-01-01T00:00:00 statusUpdatedTime: 0001-01-01T00:00:00 lastActivityTime: 0001-01-0 1T00:00 :00 cloudToDeviceMessageCount: 0 autentikacija: symmetricKey: primarniKey: symmetrickey1= secondaryKey: symmetrickey2= x509Thumprint: primarniThumbprint: null secondaryThumbprint: null connectionString: HostName=youriothub.azure-devices.net;DeviceId=youdeviceId;SharedAccessKey=symmetrickey=
Ovdje postoji nekoliko važnih stvari, a jedna od njih je očito connectionString. Pruža jedinstveni niz veze uređaja i omogućuje vam komunikaciju s njim. Privilegije za niz povezivanja uređaja temelje se na politici definiranoj za uređaj u IoT Hubu, a privilegije su ograničene samo značajkom DeviceConnect. Pristup temeljen na pravilima štiti naše krajnje točke i ograničava opseg upotrebe određeni uređaj. Ovdje saznajte više o sigurnosti uređaja IoT Hub. Također imajte na umu da je uređaj aktiviran, a status onemogućen. To znači da je uređaj uspješno registriran na IoT Hub, ali nema aktivne veze.

Slanje i primanje poruka

Pokrenimo vezu slanjem zahtjeva za prihvaćanje uređaja. Postoji nekoliko načina za slanje i primanje poruka u pregledniku IoT Hub. Jedna učinkovita opcija je naredba za simuliranje uređaja. Naredba simulate-device omogućuje alatu da djeluje kao simulator naredbe uređaja i simulator prijema uređaja. Ovo se može koristiti za slanje korisnički definiranih telemetrijskih poruka ili naredbi u ime uređaja. Pogodnost ovih funkcionalnosti očita je prilikom testiranja integracije razvoja na vašem uređaju, jer će to smanjiti količinu koda. Možete kreirati poruke i pratiti tijek slanja/primanja u isto vrijeme. Naredba također pruža mogućnosti kao što su interval slanja, brojanje slanja i brojanje primanja, koje vam omogućuju da konfigurirate simulaciju. Imajte na umu da ovo nije alat za testiranje opterećenja ili prodora; može se koristiti za provođenje početnih testova kao preteča dubljih testiranja. Pošaljimo skup poruka uređaju koji smo izradili (iz 1. dijela) i zatim primimo poruku s naredbom.

Slanje poruke

Sljedeća naredba šalje 5 poruka svake 2 minute na uređaj s određenim ID-om.

Niksac$ iothub-explorer simulate-device --send "Hello from IoT Hub Explorer" --device-connection-string "HostName=youriothubname.azure-devices.net;DeviceId=D1234;SharedAccessKey==" --send-count 5 --interval slanja 2000
Konačna poruka će izgledati ovako:

Poruka #0 uspješno poslana Poruka #1 uspješno poslana Poruka #2 uspješno poslana Poruka #3 uspješno poslana Poruka #4 uspješno poslana Simulacija uređaja završena.

Praćenje poruka

Još jedna korisna značajka IoT Hub Explorera je mogućnost praćenja događaja na vašem uređaju ili IoT Huba u cjelini. Ovo je vrlo korisno ako želite dijagnosticirati svoju instancu IoT Huba. Na primjer, želite provjeriti isporučuju li se poruke ispravno u IoT Hub. Možete koristiti naredbu monitor-events za zapisivanje svih događaja povezanih s uređajem na terminalu; također možete koristiti naredbu monitor-ops za nadzor krajnje točke operacija u IoT čvorištu.

Za praćenje događaja unesite sljedeće:

Iothub-explorer monitor-events --login "HostName=youriothub.azure-devices.net;SharedAccessKeyName=iothubowner;SharedAccessKey=="
Ovo stvara slušatelja koji bilježi aktivnosti u IoT čvorištu. Kao što je ranije navedeno, možete navesti niz veze uređaja za nadzor određenog uređaja.

Sada, kada pošaljete poruku ili naredbu bilo kojem uređaju u svom IoT Hubu, krajnji rezultat bit će prikazan na terminalu. Na primjer, ako ste otvorili slušatelja događaja monitora u prozoru terminala i zatim ponovno izvršili naredbu simulate-device --send, sljedeći bi se izlaz trebao pojaviti u terminalu:

Praćenje događaja sa svih uređaja... ==== Šalje: D1234 ==== Pozdrav iz IoT Hub Explorera ====== ==== Šalje: D1234 ==== Pozdrav iz IoT Hub Explorera ==== = ==== Od: D1234 ==== Pozdrav od IoT Hub Explorera ==== ================ ==== Od: D1234 ==== Pozdrav od IoT Hub Explorer ================== == ==== Od: D1234 ==== Pozdrav iz IoT Hub Explorera ============ =========
Postoje mnoge druge naredbe dostupne u IoT Hub Exploreru kao što su: uvoz/izvoz uređaja, ponovno stvaranje SAS dozvola, naredbe za upravljanje uređajem. Morate se pokušati prijaviti u informativne svrhe razne opcije i IoT Hub Explorer timovi; ovo će vam pomoći da izbjegnete pisanje koda za standardne operacije.

Očekuje se da će internet stvari (IoT) ponuditi obećavajuća rješenja za probleme u transformaciji funkcioniranja i uloge mnogih industrijskih sustava. Na primjer, IoT se već koristi za stvaranje inteligentnih transportnih sustava, koji omogućuju praćenje lokacije svakog vozila, praćenje njegovog kretanja te predviđanje njegove buduće lokacije i vjerojatnog cestovnog prometa.

Izraz "Internet stvari" izvorno je predložen da se odnosi na jedinstvenu identifikaciju objekata povezanih putem RFID tehnologije radiofrekvencijske identifikacije. Kasnije je počeo pokrivati ​​mnogo više tehnologija, kao što su senzori, aktuatori, GPS i mobilni uređaji. Danas je općeprihvaćena definicija "Interneta stvari" sljedeća: dinamička globalna mrežna infrastruktura s mogućnostima samokonfiguriranja temeljena na standardnim i kompatibilnim komunikacijskim protokolima, gdje fizičke i virtualne "stvari" imaju identifikatore, fizičke atribute i virtualne osobnosti , koriste inteligentna sučelja i lako se integriraju u informacijsku mrežu.

Konkretno, integracija senzora/aktuatora, RFID oznaka i komunikacijske tehnologije služi kao osnova za "Internet stvari" i objašnjava kako se različiti fizički objekti i uređaji oko nas mogu povezati s internetom, a također omogućuje tim objektima i uređajima da međusobno komuniciraju radi postizanja zajedničkih ciljeva.

Sve je veći interes za korištenje IoT tehnologije u raznim industrijama. Projekti implementacije industrijskog Interneta stvari već su provedeni u područjima kao što su poljoprivreda, prehrambena industrija, praćenje okoliša, videonadzor itd. U međuvremenu, broj publikacija o Internetu stvari također brzo raste. Autori su proveli opsežan pregled literature ispitujući relevantne članke iz pet glavnih akademskih baza podataka (IEEE Xplore, Web of Knowledge, ACM digitalna knjižnica, INSPEC i ScienceDirect) kako bi pomogli istraživačima da razumiju trenutni status Interneta stvari u industriji i perspektive istraživanja .u vezi s njegovom upotrebom.

Pozadina i trenutno istraživanje IoT-a

Internet stvari se može zamisliti kao globalna mrežna infrastruktura koja se sastoji od mnogih povezanih uređaja koji koriste senzore, komunikaciju, umrežavanje i informacijske tehnologije. Temeljna tehnologija za Internet stvari je RFID tehnologija, koja mikročipovima omogućuje bežični prijenos identifikacijskih informacija do čitača. Uz pomoć RFID čitača, ljudi mogu identificirati, pratiti i kontrolirati sve objekte koji su automatski povezani pomoću RFID oznaka. RFID tehnologija naširoko se koristi u logistici, farmaceutskoj proizvodnji, maloprodaji i upravljanju opskrbnim lancem od 1980-ih. . Još jedna temeljna tehnologija za IoT su mreže bežičnih senzora (WSN), koje prvenstveno koriste interoperabilne pametne senzore za suradnja i praćenje. Njihova područja primjene uključuju praćenje okoliša, medicinsko praćenje, industrijsku kontrolu, praćenje prometa itd.

Napredak obje tehnologije (RFID i WSN) značajno je pridonio razvoju Interneta stvari. Osim toga, razne druge tehnologije i uređaji, kao što su crtični kodovi, pametni telefoni, društveni mediji i računalstvo u oblaku, sada se također koriste za formiranje široke mreže podrške za IoT (Slika 1).

Riža. 1. Tehnologije vezane uz IoT

Danas IoT također dobiva na popularnosti u logistici, raznim industrijama, maloprodaji i farmaciji. S razvojem bežičnih komunikacija, pametnih telefona i senzorskih mrežnih tehnologija, sve više umreženih “stvari”, odnosno “pametnih” objekata, sudjeluje u IoT-u. Kao rezultat toga, sve ove IoT tehnologije imaju značajan utjecaj na nove informacijske i komunikacijske tehnologije (ICT) i tehnologije poslovnih sustava (Slika 2).

Riža. 2. Tehnologije povezane s IoT-om i njihov utjecaj na nove informacijske i komunikacijske tehnologije (ICT) i poslovne sustave

Za pružanje visoka kvaliteta usluge za krajnje korisnike, u okviru Interneta stvari moraju se razviti tehnički standardi i specifikacije koje definiraju razmjenu informacija i njihovu obradu, kao i veze među stvarima. Uspjeh u korištenju IoT-a ovisi o standardizaciji kako bi se osigurala interoperabilnost, kompatibilnost, pouzdanost i učinkovit rad na globalnoj razini. Mnoge zemlje i organizacije zainteresirane su za razvoj standarda za IoT jer bi to moglo donijeti velike ekonomske koristi u budućnosti. Danas Međunarodna unija za telekomunikacije, Međunarodna elektrotehnička komisija, Međunarodna organizacija za standardizaciju, Institut inženjera elektrotehnike i elektronike, Europski odbor za elektrotehničku standardizaciju, Kineski institut za elektroničke standarde i Američki nacionalni institut za standarde razvijaju različite standarde za internet stvari. Istodobno, potrebno je uskladiti normizaciju različitih organizacija s međunarodnim standardima, kao i nacionalnim i regionalne organizacije o standardizaciji. Stvaranjem zajedničkih standarda, programeri i potrošači moći će koristiti IoT aplikacije i usluge u u velikim razmjerima uz održavanje razvoja i troškova (za Održavanje) dugoročno. Standardizacija IoT tehnologija također će ubrzati njihovo usvajanje.

Danas mnoge zemlje ulažu velika sredstva u IoT inicijative. Na primjer, vlada Ujedinjenog Kraljevstva pokrenula je projekt razvoja IoT-a vrijedan 5 milijuna funti. U EU, European IoT Research Cluster (IERC) FP7 (http://www.rfid-in-action.eu/cerp/) predložio je brojne projekte za Internet stvari, a također je stvorio međunarodni IoT Forum za razvoj zajedničke strategije i tehničke vizije za korištenje IoT-a u Europi. Zauzvrat, Kina namjerava igrati vodeću ulogu u postavljanju međunarodnih standarda za tehnologije Interneta stvari. U SAD-u, IBM i Zaklada za informacijsku tehnologiju i inovacije (ITIF) izvijestili su još 2009. da bi IoT mogao biti učinkovit način za poboljšanje tradicionalne fizičke i informacijske infrastrukture, a također bi imao veliki pozitivan učinak na produktivnost i inovacije. Japan je pokrenuo strategije u-Japan i i-Japan 2008. i 2009. godine. sukladno tome, kako bismo koristili Internet stvari u Svakidašnjica.

Servisno orijentirana arhitektura (SOA) za Internet stvari (IoT)

Kao ključna tehnologija za integraciju heterogenih sustava ili uređaja, SOA se može primijeniti za podršku Internetu stvari. SOA se uspješno koristi u istraživačkim područjima kao što su računalstvo u oblaku, bežične senzorske mreže (WSN) i mreže vozila. Predložene su mnoge ideje za stvaranje višeslojnih SOA arhitektura za Internet stvari u skladu s odabranom tehnologijom, poslovnim potrebama i tehnički zahtjevi. Na primjer, IoT arhitektura koju preporučuje Međunarodna telekomunikacijska unija sastoji se od pet različitih slojeva (ili slojeva): otkrivanje, pristup, mrežno povezivanje, međusloj, aplikacijski sloj. Jia et al. Domingo predlažu podjelu arhitekture IoT sustava na tri glavna sloja: sloj percepcije, mrežni sloj i sloj usluge (ili aplikacije). Atzori i suradnici razvili su troslojni model arhitekture za Internet stvari, koji se sastoji od aplikacijskog sloja, mrežnog sloja i senzorskog sloja. Liu i suradnici predložili su aplikacijski okvir IoT-a koji sadrži fizički sloj, transportni sloj, međuslojni sloj i aplikacijski sloj. Funkcionalnost četveroslojne IoT SOA sažeta je u tablici 1. Tablica 2 ilustrira dizajn arhitekture aplikacije industrijskog interneta stvari. Na sl. Slika 3 prikazuje SOA gdje četiri sloja međusobno djeluju.

Tablica 1. Četveroslojna arhitektura za Internet stvari

Razina	Opis
Razina osjetila	Sloj je integriran s postojećim hardverom (RFID, senzori, aktuatori, itd.) za osjetilo/nadzor fizičkog svijeta i prikupljanje relevantnih podataka.
Mrežni sloj	Sloj pruža osnovnu mrežnu podršku i prijenos podataka preko bežične ili žične mreže.
Razina usluge	Na ovoj razini se kreiraju i upravljaju uslugama.
Sloj sučelja	Sloj omogućuje interakciju između korisnika i s aplikacijama trećih strana.

Tablica 2. Dizajniranje industrijskih aplikacija Internet of Things (prilagođeno iz)

Svrha razvoja	Opis
energija	Koliko dugo IoT uređaji mogu raditi s ograničenom snagom?
Vrijeme čekanja	Koliko je vremena potrebno za prijenos i obradu poruke?
Izvođenje	Koji je maksimalni broj podataka koji se mogu prenijeti preko mreže?
Skalabilnost	Koliko je uređaja podržano?
Topologija	Tko bi s kim trebao komunicirati?
Pouzdanost i sigurnost	Koliko je aplikacija pouzdana i sigurna?

Arhitektura Interneta stvari pokriva mreže i komunikacije, pametne objekte, web usluge i aplikacije, poslovne modele i povezane procese, suradnju podataka, sigurnost itd. S tehnološkog gledišta, kada se razvija arhitektura Interneta stvari, potrebno uzeti u obzir njegovu proširivost, skalabilnost, modularnost i sposobnost međusobnog rada heterogenih uređaja. Budući da se "stvari" mogu kretati ili trebati komunicirati s okolinom u stvarnom vremenu, nužna je prilagodljiva arhitektura. Također, decentralizirana i heterogena priroda Interneta stvari zahtijeva da njegova arhitektura pruža niz učinkovitih mogućnosti događaja. Dakle, SOA je dobra metoda za postizanje interoperabilnosti između heterogenih uređaja na mnogo različitih načina.

Riža. 3. Servisno orijentirana arhitektura za IoT

Razina osjetila

Internet stvari može se smatrati svjetskom fizičkom mrežom u kojoj se sve može povezati i daljinski kontrolirati. Kako je sve više uređaja opremljeno RFID-om ili pametnim senzorima, povezivanje "stvari" postaje lakše. Na razini senzora, bežični pametni sustavi s oznakama ili senzorima sada se mogu automatski prepoznati i komunicirati s različitim uređajima. Neke industrije već su implementirale sheme inteligentnih usluga, s univerzalnim jedinstvenim identifikatorima (UUID-ovima) koji su dodijeljeni svakoj potrebnoj usluzi ili uređaju. Uređaj s UUID-om može se lako otkriti i identificirati, tako da su UUID-ovi ključni za uspješnu implementaciju usluga u golemoj mreži poput Interneta stvari.

Mrežni sloj

Uloga mrežnog sloja je povezati sve "stvari" zajedno i omogućiti uređajima da dijele informacije s drugim povezanim "stvarima". Dodatno, mrežni sloj je sposoban agregirati informacije iz postojećih IT infrastruktura (npr. poslovnih sustava, transportnih sustava, elektroenergetskih mreža, zdravstvenih sustava, informacijskih i komunikacijskih sustava itd.). U Internetu stvari orijentiranom na usluge, usluge koje pružaju "stvari" obično su raspoređene u heterogenoj mreži, a sve povezane "stvari" uključene su u internetske usluge. Ovaj proces može uključivati ​​usluge upravljanja i kontrole kvalitete usluge (QoS) prema zahtjevima korisnika ili aplikacije. S druge strane, automatsko otkrivanje i mapiranje karte "stvari" u mreži važno je za mrežu koja se dinamički mijenja. Uređajima bi se trebale automatski dodijeliti uloge za implementaciju, upravljanje i planiranje ponašanja kako bi se prema potrebi mogli prebaciti na bilo koju drugu ulogu. Ove mogućnosti omogućuju uređajima da zajedno obavljaju zadatke. Prilikom projektiranja mrežnog sloja Interneta stvari, programeri moraju uzeti u obzir izbor tehnologije upravljanja mrežom za heterogene mreže (na primjer, fiksne, bežične, mobilne itd.), energetsku učinkovitost u mrežama, QoS (kvaliteta usluge) zahtjeve, usluge otkrivanja i ekstrakciju podataka i obradu signala, te sigurnost i privatnost.

Razina usluge

Razina usluge temelji se na tehnologiji srednjeg softvera, koja pruža funkcionalnost za integraciju usluga i aplikacija u IoT području. Middleware tehnologija pruža Internetu stvari isplativu platformu na kojoj se hardverske i softverske platforme mogu ponovno koristiti. Različite organizacije trenutno razvijaju servisne specifikacije za međuware. Pravilno dizajniran sloj usluge moći će definirati sveukupne zahtjeve i pružiti sučelja za programiranje aplikacija (API) i protokole za podršku potrebnim uslugama, aplikacijama i potrebama korisnika. Ovaj sloj također obrađuje sva pitanja orijentirana na usluge, uključujući razmjenu informacija i pohranu podataka, upravljanje podacima, tražilice i komunikacije. Također uključuje sljedeće komponente:

• Otkrivanje usluga: Pronalaženje objekata koji mogu pružiti potrebne usluge i informacije na najučinkovitiji način.
• Sastav usluge: omogućavanje interakcije i komunikacije između povezanih “stvari” (uređaja). Koristeći odnose između različitih uređaja uspostavljene tijekom faze otkrivanja, ova komponenta pronalazi potrebnu uslugu i komponentni sastav usluge za raspored ili ponovno kreiranje najprikladnijih usluga za zadovoljenje zahtjeva.
• Upravljanje pouzdanošću: definira mehanizme ciljanja i reputacije koji će vam omogućiti da procijenite i koristite informacije koje pružaju druge usluge za stvaranje najpouzdanijeg sustava.
• API (Application Programming Interface) usluge: podrška za interakciju između usluga potrebnih u IoT, .

Sloj sučelja

Većinu IoT uređaja razvili su različiti proizvođači/prodavači i ne pridržavaju se uvijek istih standarda i protokola. Zbog te heterogenosti nastaju problemi interoperabilnosti vezani uz razmjenu informacija, uspostavu komunikacije između uređaja i zajedničku obradu događaja od strane različitih “stvari”. Osim toga, stalna evolucija uređaja koji sudjeluju u Internetu stvari otežava njihovo dinamičko povezivanje, interakciju, kontrolu i isključivanje. Profil sučelja (IFP) može se smatrati podskupom servisnih standarda koji podržavaju interoperabilnost s aplikacijama postavljenim na mreži.

Dobar profil sučelja temelji se na implementaciji Universal Plug and Play (UPnP) koja definira protokol za pojednostavljenje interakcije s uslugama koje pružaju različiti uređaji. Usluge u sloju usluge pokreću se izravno na ograničenom mrežna infrastruktura kako bi učinkovito otkrili nove usluge za aplikacije čim budu online. Nedavno je predložena integracijska arhitektura SOCRADES (SIA, iz europskog istraživačkog projekta SOCRADES) za učinkovitu interakciju između aplikacija i usluga. Tradicionalno, sloj usluge pruža univerzalni API za aplikacije. Međutim, nedavna istraživanja interneta stvari orijentiranih na usluge sugeriraju da proces pružanja usluga (SPP) također može učinkovito omogućiti interoperabilnost između aplikacija i usluga. SPP prvo izvodi "zahtjev za modelom" koji zahtijeva uslugu korištenjem generičkog WSDL (Web Services Description Language) formata, a zatim koristi mehanizam "traženja kandidata" za otkrivanje potencijalne usluge. Na temelju informacija o "kontekstu aplikacije" i "kvaliteti usluge" (QoS), sve instance usluge su klasificirane i pružanje usluge na zahtjev može se koristiti za identifikaciju instance usluge koja zadovoljava zahtjeve aplikacije. Konačno, evaluacija procesa koristi se za određivanje kvalitete procesa.

Ključne tehnologije

Tehnologije identifikacije i praćenja

Tehnologije identifikacije i praćenja koje se koriste u IoT-u uključuju RFID sustave, crtične kodove i pametne senzore. Jednostavan RFID sustav sastoji se od RFID čitača i RFID oznake. Zbog sposobnosti sustava da identificira i prati uređaje i fizičke objekte, sve se više koristi u industrijskim sektorima kao što su logistika, upravljanje opskrbnim lancem i usluge praćenja zdravlja. Još jedna prednost RFID sustava je što pruža točna informacija informacije u stvarnom vremenu o povezanim uređajima, smanjenje troškova rada, pojednostavljenje poslovnih procesa, povećanje točnosti informacija o opremi i konačno poboljšanje ukupne troškovne učinkovitosti.

U ovom trenutku razvoj RFID tehnologija usmjeren je na sljedeće aspekte: 1) aktivni RFID sustavi s proširenim spektrom prijenosa; 2) Tehnologija upravljanja RFID aplikacijama.

Također postoje mnoge mogućnosti za razvoj RFID aplikacija. Na primjer, RFID tehnologija može se integrirati s WSN-om kako bi se bolje identificirale "stvari" i pratile ih u stvarnom vremenu. Nove tehnologije bežičnih pametnih senzora kao što su elektromagnetski senzori, biosenzori, ugrađeni senzori, senzori za oznake, neovisne oznake i senzorski uređaji dodatno će olakšati usvajanje i implementaciju proizvodnih usluga i aplikacija. Integracijom podataka dobivenih iz pametnih senzora pomoću RFID-a mogu se stvoriti snažnije IoT aplikacije koje su prikladne za industrijska okruženja.

Komunikacijske tehnologije u IoT

Implementacija Interneta stvari može sadržavati mnogo elektroničkih uređaja, mobilnih uređaja i industrijske opreme. Različite "stvari" koje se mogu povezati s mrežnim i komunikacijskim tehnologijama odgovaraju različitim načinima komuniciranja, povezivanja preko mreže, obrade i pohranjivanja podataka te prijenosa električne energije. Na primjer, mnogi pametni telefoni već imaju komunikaciju visoke kvalitete, bogate mrežne mogućnosti i metode za obradu i pohranu podataka te monitore brzina otkucaja srca promatraju se samo ograničene komunikacijske i računalne mogućnosti.

Internet stvari uključuje niz heterogenih mreža kao što su WSN, bežične mesh mreže, WLAN, itd. One pomažu "stvarima" u IoT-u da razmjenjuju informacije. Mrežni pristupnik može olakšati komunikaciju ili interakciju različitih uređaja putem Interneta, a također može koristiti svoju "mrežu znanja" za lokalno izvršavanje optimizacijskih algoritama, što mu omogućuje da se koristi za rukovanje mnogim složenim aspektima mrežne komunikacije.

“Stvari” mogu imati različite zahtjeve za kvalitetom usluge (QoS zahtjevi, engleski quality of service - kvaliteta usluge, kvaliteta usluge) u pogledu performansi, energetske učinkovitosti i sigurnosti. Na primjer, mnogi uređaji za rad zahtijevaju baterije, pa im je smanjenje potrošnje energije jedan od glavnih problema. Nasuprot tome, za uređaje koji imaju stalno napajanje poboljšanje energetske učinkovitosti često nije glavni prioritet. IoT će također imati velike koristi od upotrebe postojećih internetskih protokola kao što je IPv6, budući da će to omogućiti da se neograničenom broju potrebnih "stvari" izravno pristupi putem interneta. Glavni komunikacijski protokoli i standardi uključuju RFID (npr. ISO 18000 6c EPC Class 1 Gen 2), NFC, IEEE 802.11 (WLAN), IEEE 802.15.4 (ZigBee), IEEE 802.15.1 (Bluetooth), multihop bežične senzore i mesh mreže, IETF bežične osobne mreže male snage (6LoWPAN), stroj-stroj (M2M) i tradicionalne IP tehnologije (IP, IPv6, itd.).

Mreže za IoT

Za bežične mreže postoji dosta slojeva preklapajućih protokola, kao što su bežične senzorske i aktivacijske mreže (WSAN) ili ad-hoc mreže (AHN). Međutim, oni moraju biti redizajnirani prije nego što budu prikladni za korištenje u Internetu stvari. Razlog je taj što "stvari" u IoT-u često imaju vrlo različite komunikacijske i računalne mogućnosti, kao i različite zahtjeve za kvalitetom usluge (QoS). Čvorovi u WSN-u obično imaju slične hardverske i komunikacijske mrežne zahtjeve. Dodatno, IoT mreža koristi Internet za podršku razmjeni informacija, ali za razliku od WSN-a i AHN-a, Internet ne mora biti "uključen" da bi se omogućila veza.

Upravljanje uslugama u IoT

Upravljanje uslugama u Internetu stvari bavi se implementacijom i kvalitetom usluga koje zadovoljavaju potrebe korisnika i aplikacija. Servisno orijentirana arhitektura (SOA) može se koristiti za enkapsulaciju usluga dok se skrivaju detalji njihove implementacije, kao što su korišteni protokoli. To omogućuje odvajanje komponenti u sustavu i stoga skrivanje heterogenosti od krajnjih korisnika. Uslužno orijentirana arhitektura Interneta stvari omogućuje aplikacijama korištenje heterogenih objekata, kao što su interoperabilne usluge.

Štoviše, dinamička priroda IoT aplikacija zahtijeva dosljedno pružanje pouzdanih usluga. Učinkovita arhitektura orijentirana na usluge može minimizirati negativan utjecaj uzrokovan pomicanjem uređaja ili kvarom baterije. Dobar primjer je OSGi platforma (Open Services Gateway Initiative - dynamic modularni sustav i servisna platforma za Java aplikacije), koja koristi dinamičku SOA arhitekturu za implementaciju inteligentnih usluga. U tu svrhu, OSGi se koristi u različitim kontekstima - na primjer, za mobilne aplikacije, dodatke, aplikacijske poslužitelje itd. U Internetu stvari, sastav usluga temeljenih na OSGi platformi može se implementirati pomoću Apache Felix iPoJo.

Usluga predstavlja skup podataka, kao i modova koji su potrebni za obavljanje određene funkcije, servisiranje uređaja ili njegovih dijelova. Usluga se može pružiti na različite načine: na primjer, može se odnositi na druge primarne ili sekundarne usluge i/ili skup karakteristika usluge. Usluge se mogu podijeliti u dvije vrste: primarne i sekundarne. Prvi obavljaju primarne funkcije u IoT čvoru i mogu se smatrati ključnim komponentama usluge koje se mogu uključiti u drugu uslugu. Potonji mogu pružati pomoćne funkcije za glavnu uslugu ili druge dodatne usluge. Usluga može imati jedan ili više atributa koji definiraju strukture podataka, dopuštenja, deskriptore i druge atribute usluge. U IoT-u orijentiranom na usluge, usluge se mogu kreirati i implementirati u fazama: 1) razvoj strukturne platforme usluga; 2) zbrajanje funkcionalnih i komunikacijske sposobnosti uređaji; 3) pružanje jedinstvenog skupa usluga. Usluga upravljanja identitetom uključuje kontekst upravljanja i klasifikaciju objekata. Internet stvari također omogućuje stvaranje ogledala za svaki stvarni objekt u IoT-u. Osim toga, IoT ima uslužno orijentiranu i povezanu arhitekturu u kojoj virtualni i fizički objekti mogu međusobno komunicirati. IoT orijentiran na usluge omogućuje svakoj komponenti da ponudi svoju funkcionalnost kao standardnu ​​uslugu, što značajno poboljšava učinkovitost i uređaja i mreža koje sudjeluju u Internetu stvari.

Ključne IoT aplikacije u industriji

IoT aplikacije su još uvijek u relativno ranoj fazi razvoja. No, internet stvari se sve češće koristi. Velik broj IoT aplikacija se razvija i/ili se već koristi za praćenje okoliša, zdravstvene usluge, upravljanje zalihama i proizvodima, kao i u područjima hrane, prijevoza, podrške na radnom mjestu i kod kuće, sigurnosti i videonadzora. Radovi daju pregled primjene Interneta stvari u različitim područjima. U našoj se raspravi posebno fokusiramo na industrijske IoT aplikacije, čiji razvoj zahtijeva rješavanje nekoliko problema. Ovisno o namjeravanoj primjeni, dizajneri moraju pronaći neki kompromis kako bi postigli ravnotežu između troškova i koristi. Ispod su neke primjene IoT-a u industriji.

Korištenje IoT-a u rudarenju

Sigurnost rudnika velika je briga za mnoge zemlje zbog uvjeta rada u podzemnim rudnicima. Kako bi se spriječile i smanjile nesreće, potrebno je koristiti IoT tehnologije koje mogu primati hitne signale iz rudnika. Korištenjem RFID-a, Wi-Fi-ja i drugih bežičnih tehnologija i uređaja koji omogućuju besprijekornu komunikaciju između iznad i ispod zemlje, rudarske će tvrtke moći pratiti lokaciju rudara i analizirati kritične sigurnosne podatke prikupljene senzorima. Još jedna korisna primjena su kemijski i biološki senzori koji se koriste za dijagnosticiranje i rano otkrivanje bolesti kod rudara, što je posebno važno jer rade u opasnim uvjetima. Ovi senzori se mogu koristiti za dobivanje bioloških informacija o stanju ljudskog tijela i organa, za otkrivanje opasne prašine, štetnih plinova i drugih čimbenika iz okoliša koji mogu uzrokovati nesreće. Problem sa svim ovim tehnologijama je taj što bežični uređaji zahtijevaju energiju, što bi potencijalno moglo uzrokovati eksploziju plina u rudniku. Stoga je potrebno više istraživanja o sigurnosnim karakteristikama IoT uređaja koji se koriste u rudarskoj industriji.

Korištenje IoT-a u zdravstvu

Internet stvari nudi nove mogućnosti za poboljšanje zdravstvene skrbi. Uz široku podršku identifikacijskih, senzorskih i komunikacijskih mogućnosti Interneta stvari, svi objekti zdravstvenog sustava (ljudi, oprema, lijekovi itd.) mogu se stalno pratiti i kontrolirati. Globalna povezanost Interneta stvari omogućuje prikupljanje, obradu i učinkovitu upotrebu svih medicinskih informacija (pružanje, dijagnoza, terapija, oporavak, lijekovi, upravljanje, financije, pa čak i svakodnevne aktivnosti). Na primjer, pacijentov broj otkucaja srca može se izmjeriti pomoću senzora i zatim poslati u liječničku ordinaciju. Pri korištenju osobnih računalnih uređaja (laptop, mobilni telefon, tablet, itd.) i mobilni pristup S internetom (Wi-Fi, 3G mreže, LTE, itd.), zdravstvene usluge temeljene na IoT-u postaju mobilne i osobne. Rašireno prihvaćanje mobilnih internetskih usluga ubrzava razvoj zdravstvenih usluga kod kuće temeljenih na Internetu stvari. Ali do sada su to ometali problemi sigurnosti i privatnosti.

Korištenje IoT-a u lancima opskrbe hranom

Danas su lanci opskrbe hranom (FSC) široko rasprostranjeni. Imaju složene tijekove rada, velike geografske i vremenske skale i mogu uključivati ​​velik broj sudionika. Njihova složenost otvorila je mnoga pitanja u vezi s upravljanjem kvalitetom, operativnom učinkovitošću i javnom sigurnošću hrane. IoT tehnologije nude veliki potencijal za rješavanje problema sljedivosti, transparentnosti i kontrole. Oni mogu zaštititi FSC mreže u takozvanim lancima od farme do ploče: od precizne poljoprivrede do proizvodnje, prerade, skladištenja, distribucije i potrošnje hrane. U budućnosti možemo očekivati ​​sigurnije, učinkovitije i održivije FSC-ove. Tipično IoT rješenje za FSC (poznato kao IoT za hranu) sastoji se od tri dijela: a) terenski uređaji, kao što su čvorovi bežične senzorske mreže (WSN), čitači RFID oznaka, terminali korisničko sučelje itd.; b) okosnicu sustava, uključujući baze podataka, poslužitelje i terminale mnogih vrsta, povezane s distribuiranim računalne mreže itd.; c) Komunikacijske infrastrukture kao što su bežična lokalna mreža (WLAN), mobilna, satelitska, dalekovodi, Ethernet, itd. Osim toga, IoT također pruža učinkovite senzorske funkcije za praćenje i kontrolu procesa proizvodnje hrane.

Korištenje IoT-a u transportu i logistici

Uloga Interneta stvari u transportnoj i logističkoj industriji postaje sve važnija. Kako je sve više i više fizičkih objekata opremljeno bar kodovima, RFID oznakama ili senzorima, prijevozničke i logističke tvrtke mogu u stvarnom vremenu pratiti kretanje fizičkih objekata od polazišta do odredišta kroz opskrbni lanac, nadzirući proizvodnju, isporuku, distribuciju itd. . Osim toga, očekuje se da će IoT pružiti obećavajuća rješenja za transformaciju transportnih sustava i automobilskih usluga. Kako vozila imaju sve snažnije mogućnosti umrežavanja, komunikacije, senzora i obrade podataka, Internet stvari se može koristiti za njihovo poboljšanje i dijeljenje nedovoljno iskorištenih resursa s drugim automobilima na parkiralištu ili na cesti.

Na primjer, intelektualac Informacijski sistem(iDrive), koji je nedavno razvio BMW, koristi razne senzore i oznake za praćenje situacije, posebice praćenje lokacije vozila i davanje uputa za vožnju. Razvila se grupa autora inteligentni sustav nadzor za kontrolu temperature i vlage unutar kamiona hladnjača pomoću RFID oznaka, senzora i bežičnih komunikacijskih tehnologija. U bliskoj budućnosti očekuje nas razvoj samovozećih automobila koji će moći detektirati pješake ili druga vozila i manevrirati tako da izbjegnu sudar. Također, za široku upotrebu Interneta stvari u području transporta i logistike važna je sigurnost i zaštita privatnosti jer se mnogi vozači boje curenja informacija i narušavanja privatnosti. Bit će potrebni razumni napori kroz tehnologiju, zakone i propise kako bi se spriječio neovlašteni pristup ili otkrivanje povjerljivih podataka.

Korištenje IoT-a za gašenje požara

Internet stvari već se koristi u području zaštite od požara za otkrivanje požara i rano upozoravanje na moguće katastrofe povezane s požarom. U Kini su RFID oznake i/ili crtični kodovi povezani s vatrogasnom opremom kako bi se uspostavila nacionalna baza podataka o vatrogastvu i sustav upravljanja. Upotrebom RFID oznaka, mobilnih RFID čitača, kao i pametnih video kamera, senzorskih i bežičnih mreža, vatrogasne službe i srodne organizacije mogu obavljati automatsku dijagnostiku kako bi osigurale praćenje okoliša u stvarnom vremenu za rano upozoravanje na požare i potrebno hitno reagiranje. mjere spašavanja. Istraživači u Kini također koriste IoT tehnologije kako bi podigli automatske sustave upozoravanja na požar na višu razinu kako bi poboljšali požar i upravljanje požarom. hitne situacije. Ji i Qi nedavno su demonstrirali infrastrukturu IoT aplikacija koje se koriste za upravljanje hitnim slučajevima u Kini. Infrastruktura ovih IoT aplikacija sadrži slojeve senzora, prijenosa, podrške, platforme i aplikacije. IoT infrastruktura dizajnirana je za integraciju lokalnih i industrijskih sustava. Trenutno je u ovom području aktualan problem stvaranja standarda za protupožarnu sigurnost „Internet of Things“.

Istraživačka pitanja i budući trendovi

Opće je prihvaćeno da su tehnologije i aplikacije Internet of Things još uvijek u povojima. Još uvijek postoje mnogi znanstveni izazovi u implementaciji IoT-a u industriji u pogledu tehnologije, standardizacije, sigurnosti i privatnosti. U budućnosti ih je potrebno nastojati riješiti proučavanjem karakteristika različitih industrija kako bi se osigurala optimalna implementacija IoT uređaja u industrijskim okruženjima. Specifičnosti industrije i zahtjevi za čimbenike kao što su cijena, sigurnost, privatnost i rizik moraju se razumjeti prije nego što se internet stvari počne naširoko koristiti u industriji.

Tehnički problemi

Iako je već provedeno mnogo istraživanja o IoT tehnologijama, ostaje još dosta tehničkih izazova.

1. Dizajniranje uslužno orijentirane arhitekture (SOA) za IoT predstavlja izazove jer uslužno orijentirane "stvari" mogu izgubiti performanse i troškove. Također, kako je sve više i više fizičkih objekata povezano s mrežom, često se pojavljuju problemi skalabilnosti na različitim razinama, uključujući prijenos podataka i umrežavanje, obradu i upravljanje podacima te pružanje usluga.
2. Internet stvari je vrlo složena heterogena mreža koja uključuje veze između različitih vrsta mreža koje koriste različite komunikacijske tehnologije. Trenutno ne postoji općeprihvaćena jedinstvena platforma koja skriva heterogenost namjenskih mrežnih/komunikacijskih tehnologija i pruža vidljivost imenovanih usluga u različitim aplikacijama. Prijenos velikih količina podataka preko mreže u isto vrijeme također može uzrokovati česta kašnjenja, sukobe i probleme u komunikaciji. Ovaj problem se može riješiti prikupljanjem podataka pomoću velikog broja uređaja. Upravljanje povezanim “stvarima” sa stajališta olakšavanja interakcije subjekata i administriranja adresiranja, identificiranja i optimiziranja uređaja na arhitektonskoj i protokolarnoj razini jedan je od važnih istraživačkih problema.
3. Nedostatak općeprihvaćenog jezika opisa otežava razvoj usluga i komplicira integraciju resursa fizičkih objekata u usluge koje stvaraju dodatni prihod (VAS usluge). Razvijene usluge mogu biti nekompatibilne s različitim komunikacijskim i implementacijskim okruženjima. Osim toga, za širenje IoT tehnologije moraju se razviti moćne tehnike otkrivanja usluga i usluge imenovanja objekata.
4. Budući da se Internet stvari često razvija na temelju tradicionalnih ICT okruženja i pod utjecajem svega što je povezano s mrežom, bit će potrebno puno rada na integraciji IoT-a s postojećim, uključujući naslijeđene, IT sustave u jedinstvenu informacijsku infrastrukturu. Osim, veliki broj Povezane "stvari" povezane s internetom automatski će reproducirati u stvarnom vremenu ogroman tok podataka koji će imati malo značaja osim ako ljudi ne pronađu učinkovit način da ih analiziraju i razumiju. Analiza ili razumijevanje velikih količina podataka koje generiraju IoT aplikacije i postojeći IT sustavi zahtijevat će značajne vještine i može biti izazov za mnoge krajnje korisnike. Dodatno, integracija IoT uređaja s vanjskim resursima kao što su postojeći softverski sustavi i web usluge zahtijeva razvoj različitih međuprograma, budući da se aplikacije uvelike razlikuju u različitim industrijama. Izgradnja praktičnih aplikacija koje kombiniraju heterogene podatke i podatke ovisne o IoT-u s konvencionalnim podacima može biti izazov za razne industrije.

Standardizacija

Brzi razvoj Interneta stvari komplicira standardizaciju. Međutim, ona je ta koja igra važna uloga u daljnjem razvoju i širenju Interneta stvari. Standardizacija u IoT-u osmišljena je kako bi se smanjile prepreke ulasku novih pružatelja usluga i korisnika, poboljšala interoperabilnost različitih aplikacija i usluga te pružila bolja kvaliteta proizvoda ili usluga na višoj razini. Dostatna koordinacija napora u procesu standardizacije osigurat će da uređaji i aplikacije iz različitih zemalja mogu razmjenjivati ​​informacije. Mogu se koristiti različiti standardi koji se koriste u IoT-u (kao što su sigurnosni, komunikacijski i identifikacijski standardi). ključni faktori za širenje i razvoj IoT tehnologija. Specifična pitanja u području standardizacije Interneta stvari uključuju pitanja interoperabilnosti, razine radijskog pristupa, semantičke interoperabilnosti, kao i sigurnosti i privatnosti. Osim toga, preporuča se razviti industrijske standarde ili upute za pojednostavljenje integracije različitih usluga prilikom uvođenja Interneta stvari u industriju.

Informacijska sigurnost i zaštita privatnosti

Široko rasprostranjeno prihvaćanje novih tehnologija i usluga interneta stvari uvelike će se temeljiti na informacijskoj sigurnosti i zaštiti privatnosti podataka, koji postaju problematični u IoT-u zbog prirode njihove implementacije, mobilnosti i složenosti. Mnoge od danas dostupnih tehnologija dostupne su za kućnu upotrebu, ali nisu prikladne za industrijske primjene koje imaju visoke sigurnosne zahtjeve. Postojeće tehnologije šifriranja, izvedene iz WSN-a (bežične senzorske mreže) ili drugih mreža, moraju se temeljito ispitati prije nego što se počnu koristiti za zaštitu informacija u implementaciji Interneta stvari. Budući da IoT omogućuje praćenje, praćenje i povezivanje mnogih svakodnevnih stvari, značajna količina osobnih i privatnih informacija može se automatski prikupiti. Zaštita privatnosti u okruženju Interneta stvari postat će ozbiljnija nego u tradicionalnom ICT okruženju, budući da će broj vektora napada na IoT “stvari” vjerojatno biti puno veći. Na primjer, monitor zdravlja bi prikupljao podatke o pacijentu kao što su broj otkucaja srca i razine šećera u krvi, a zatim bi podatke slao izravno u liječničku ordinaciju putem mreže. Međutim, može biti ukraden ili hakiran. Drugi primjer je biosenzor koji se koristi u prehrambenoj industriji. Može se koristiti za praćenje temperature i bakterijskog sastava hrane pohranjene u hladnjaku. Kada nešto krene loše, podaci o tome šalju se tvrtki putem mreže. Međutim, takve informacije moraju biti strogo povjerljive kako bi se zaštitio ugled prehrambene tvrtke. Treba napomenuti da neka pitanja, poput definicije privatnosti u IoT-u i njezinog pravnog tumačenja, još uvijek nisu jasno definirana. Iako tehnologije mrežne sigurnosti već postoje, potrebno je učiniti još mnogo posla kako bi se osigurali temelji privatnosti i sigurnosti u IoT-u. Prije svega, potrebno je proučiti sljedeće aspekte: 1) definiciju sigurnosti i privatnosti s društvenog, pravnog i kulturnog gledišta; 2) mehanizam povjerenja i ugleda; 3) komunikacijska sigurnost - posebno enkripcija s kraja na kraj; 4) tajnost korespondencije i podataka korisnika; 5) zaštita usluga i aplikacija.

Pravci istraživanja

Pristup razvoju infrastrukture Interneta stvari bit će postupan, uključujući i širenje postojeće metode identifikaciju kao što je RFID. U isto vrijeme, međunarodna suradnja i visoka razina sistemske perspektive su potrebni za rješavanje mnogih gore opisanih problema. S tim u vezi identificirali smo, uz već navedena, neka područja istraživanja.

1. Integracija društvenih mreža s IoT rješenjima. U posljednje vrijeme postoji veliki interes za korištenjem društvenih mreža za poboljšanje komunikacije između raznih “IoT stvari”. Nedavno je skupina znanstvenika predložila novu paradigmu - društveni internet stvari (SIoT). Postoji i trend prelaska s Interneta stvari na novi smjer nazvan Web of Things, koji će omogućiti da IoT objekti postanu akteri i ravnopravni sudionici u procesima na World Wide Webu.
2. Razvoj “zelenih” IoT tehnologija. Budući da Internet stvari uključuje milijarde bežično povezanih komunikacijskih senzora, njihova potrošnja energije izaziva veliku zabrinutost i ograničava korištenje Interneta stvari. Trebalo bi poboljšati uštedu energije najvažniji cilj za programere IoT uređaja, prvenstveno bežičnih senzora.
3. Razvijte IoT međuslojna rješenja s obzirom na kontekst. Kada su milijarde senzora spojene na internet, čovjeku postaje nemoguće obraditi sve podatke koje su ti senzori prikupili. Kontekstno svjesne računalne tehnike, poput IoT međuprograma, dizajnirane su za bolje razumijevanje podataka senzora i pomoć pri odabiru informacija za obradu. Trenutačno većina IoT međuprograma nema mogućnosti prepoznavanja konteksta. Europska unija identificirala je svijest o kontekstu kao važno područje istraživanja IoT-a i odredila vremenski okvir (2015. – 2020.) za računalna istraživanja i razvoj „Interneta stvari“ koji je svjestan konteksta.
4. Primjena metoda umjetne inteligencije za stvaranje pametnih “stvari”. Neki istraživači predlažu stvaranje "Interneta inteligentnih stvari" dovođenjem umjetne inteligencije u "stvari" i komunikacijske mreže. Prema njima, budući IoT sustavi trebali bi imati karakteristike kao što su "samokonfiguriranje, samooptimiziranje, samozaštita i samoiscjeljivanje". U budućnosti će pametne stvari postati još pametnije, svjesne konteksta, s velikim pamćenjem i mogućnostima obrade, kao i sposobnošću zaključivanja.
5. Kombinirajući Internet stvari i računalni oblak. Oblaci su dobar način povezivanja “stvari”, mogu nam omogućiti pristup raznim “stvarima” putem interneta. Buduća istraživanja usredotočit će se na uvođenje novih modela i platformi koje će omogućiti "osjećanje kao uslugu" u oblacima.

Zaključak

Kao složen kiberfizički sustav, Internet stvari ujedinjuje razne uređaje, opremljen senzorima, identifikacijom, obradom podataka, komunikacijom i umrežavanjem. Konkretno, senzori i aktuatori postaju sve snažniji, jeftiniji i manji, što dovodi do njihove široke upotrebe. Industrija ima veliki interes za implementaciju IoT uređaja za razvoj industrijskih aplikacija kao što su automatizirani nadzor, kontrola, upravljanje, rad i održavanje. Pretpostavlja se da zbog brz razvoj tehnologije i industrijske infrastrukture, internet stvari će se široko koristiti u industriji. Na primjer, u prehrambenoj industriji, integracija bežičnih senzorskih mreža (WSN) i radiofrekvencijske identifikacije (RFID) služi za izgradnju automatiziranih sustava za kontrolu, nadzor i praćenje kvalitete hrane u cijelom opskrbnom lancu.

U kontaktu s

Književnost

1. Van Kranenburg R. Internet stvari: Kritika ambijentalne tehnologije i Svevideća mreža RFID-a. Nizozemska, Amsterdam: Institute of Network Cultures, 2007.
2. Van Kranenburg R., Anzelmo E., Bassi A., Caprio D., Dodson S., Ratto M. Internet stvari // Proc. 1. Berlin Symp. Internet Soc. Njemačka, Berlin, 2011.
3. Li Y., Hou M., Liu H., Liu Y. Prema teoretskom okviru strateške odluke, sposobnosti podrške i dijeljenja informacija u kontekstu Interneta stvari // Inf. Technol. Upravljati. 2012. Vol. 13, br. 4.
4. Tan L., Wang N. Internet budućnosti: Internet stvari // Proc. 3. međ. Konf. Adv. Računanje. Teorija inž. (ICACTE). Kina, Chengdu, 2010.
5. Jia X., Feng O., Fan T., Lei Q. RFID tehnologija i njezine primjene u internetu stvari (IoT) // Proc. 2. IEEE Int. Konf. Potrošnja Electron., Commun. Netw. (CECNet). Kina, Yichang, 2012.
6. Sun C. Primjena RFID tehnologije za logistiku na internetu stvari // AASRI Procedia. 2012. Vol. 1.
7. Ngai E. W. T., Moon K. K., Riggins F. J., Yi C. Y. RFID istraživanje: Pregled akademske literature (1995. – 2005.) i budući smjerovi istraživanja // Int. J.Prod. Econ. 2008. Vol. 112, br. 2.
8. Li S., Xu L., Wang X. Komprimirani senzorski signal i prikupljanje podataka u bežičnim mrežama senzora i internetu stvari // IEEE Trans. Ind. Informacija 2013. Vol. 9, br. 4.
9. He W., Xu L. Integracija distribuiranih poslovnih aplikacija: Anketa // IEEE Trans. Ind. Informacija 2014. Vol. 10, br. 1.
10. Uckelmann D., Harrison M., Michahelles F. Arhitektonski pristup budućem internetu stvari // Uckelmann D., Harrison M., Michahelles F. Arhitektura interneta stvari. SAD, NY: Springer, 2011.
11. Li S., Xu L., Wang X., Wang J. Integracija hibridnih bežičnih mreža u informacijske sustave poduzeća orijentirane na usluge oblaka // Enterp. Inf. Syst. 2012. Vol. 6, br. 2.
12. Wang L., Xu L., Bi Z., Xu Y. Filtriranje podataka za RFID i WSN integraciju // IEEE Trans. Ind. Informacija 2014. Vol. 10, br. 1.
13. Ren L., Zhang L., Tao F., Zhang X., Luo Y., Zhang Y. Metodologija prema platformi za simulaciju visokih performansi temeljenoj na virtualizaciji koja podržava multidisciplinarni dizajn složenih proizvoda // Enterp. Inf. Syst. 2012. Vol. 6, br. 3.
14. Tao F., Laili Y., Xu L., Zhang L. FC-PACO-RM: Paralelna metoda za optimalan odabir sastava usluge u proizvodnom sustavu u oblaku // IEEE Trans. Ind. Informacija 2013. Vol. 9, br. 4.
15. Li Q., ​​​​Wang Z., Li W., Li J., Wang C., Du R. Integracija aplikacija u hibridnom računarskom okruženju u oblaku: Modeliranje i platforma // Enterp. Inf. Syst. 2013. Vol. 7, br. 3.
16. Bandyopadhyay D., Sen J. Internet stvari: Primjene i izazovi u tehnologiji i standardizaciji // Wireless Pers. Komun. 2011. Vol. 58, br. 1.
17. Grupa izvjestitelja ITU NGN-GSI. Zahtjevi za podršku USN aplikacija i usluga u NGN okruženju. Švicarska, Ženeva: Međunarodna unija za telekomunikacije (ITU), 2010.
18. Atzori, A. Iera i G. Morabito, “Internet stvari: anketa”, Comput. Netw., sv. 54, br. 15, str. 2787-2805, 2010.
19. Miorandi D., Sicari S., De Pellegrini F., Chlamtac I. Internet stvari: Vizija, primjene i istraživački izazovi // Ad Hoc Netw. 2012. Vol. 10, br. 7.
20. Vermesan O., Friess P., Guillemin P. Plan strateškog istraživanja Interneta stvari. Klaster europskih istraživačkih projekata.
21. Sundmaeker H., Guillemin P., Friess P. Vizija i izazovi za realizaciju Interneta stvari. Belgija, Bruxelles: Europska komisija, 2010.
22. Zhang H., Zhu L. Internet stvari: Ključna tehnologija, arhitektura i izazovni problemi // Proc. 2011 IEEE Int. Konf. Računanje. Sci. Autom. inž. (CSAE). Kina, Šangaj.
23. Wang S., Li L., Wang K., Jones J. Integracija sustava e-poslovanja: Perspektiva sustava // ​​Inf. Technol. Upravitelj 2012. Vol. 13, br. 4.
24. Tao F., Guo H., Zhang L., Cheng Y. Modeliranje servisne mreže kompozicije koja se može kombinirati na temelju odnosa i teorijski dokaz njezinih karakteristika bez razmjera // Enterp. Inf. Syst. 2012. Vol. 6, br. 4.
25. Xu L., Viriyasitavat W., Ruchikachorn P., Martin A. Korištenje propozicijske logike za provjeru zahtjeva tijeka rada usluge // IEEE Trans. Ind. Informacija 2012. Vol. 8, br. 3.
26. Paulraj D., Swamynathan S., Madhaiyan M. Otkrivanje atomskih usluga temeljenih na modelu procesa i sastav kompozitnih semantičkih web usluga korištenjem jezika web ontologije za usluge // Enterp. Inf. Syst. 2012. Vol. 6, br. 4.
27. Panetto H., Cecil J. Informacijski sustavi za integraciju poduzeća, interoperabilnost i umrežavanje: Teorija i primjene // Enterp. Inf. Syst. 2013. Vol. 7, br. 1.
28. Viriyasitavat W., Xu L., Martin A. SWSpec, jezik specifikacije zahtjeva tijeka rada usluge: Specifikacija formalnih zahtjeva u okruženjima tijeka rada usluge // IEEE Trans. Ind. Informacija 2012. Vol. 8, br. 3.
29. Hachani S., Gzara L., Verjus H. Pristup orijentiran na usluge za podršku fleksibilnim procesima unutar poduzeća: Primjena na PLM sustavima // Enterp. Inf. Syst. 2013. Vol. 7, br. 1.
30. Xu L. Enterprise Systems: State-of-the-art i budući trendovi // IEEE Trans. Ind. Informacija 2011. Vol. 7, br. 4.
31. Domingo M. C. Pregled interneta stvari za osobe s invaliditetom // J. Netw. Računanje. Appl. 2012. Vol. 35, br. 2.
32. Liu C. H., Yang B., Liu T. Učinkovito imenovanje, adresiranje i usluge profiliranja u senzornim okruženjima Internet-of-Things // Ad Hoc Netw. Za objavu.
33. Wu Y., Sheng Q. Z., Zeadally S. RFID: mogućnosti i izazovi // Bežične tehnologije sljedeće generacije. SAD, NY: Springer, 2013.
34. Ilie-Zudor E., Kemeny Z., van Blommestein F., Monostori L., van der Meulen A. Pregled primjena i zahtjeva jedinstvenih identifikacijskih sustava i RFID tehnika // Comput. Ind. 2011. Vol. 62, br. 3.
35. Han C., Jornet J. M., Fadel E., Akyildiz I. F. Međuslojni komunikacijski modul za internet stvari // Comput. Netw. 2013. Vol. 57, br. 3.
36. Guinard D., Trifa V., Karnouskos S., Spiess P., Savio D. Interakcija s internetom stvari temeljenim na SOA: Otkrivanje, upit, odabir i pružanje web usluga na zahtjev // IEEE Trans. Serv. Računanje. 2010. Vol. 3, br. 3.
37. Gama K., Touseau L., Donsez D. Kombiniranje tehnologija heterogenih usluga za izgradnju međuprograma interneta stvari // Comput. Komun. 2012. Vol. 35, br. 4.
38. Romero D., Hermosillo G., Taherkordi A., Nzekwa R., Rouvoy R., Eliassen F. RESTful integracija heterogenih uređaja u prožimajućim okruženjima // Distribuirane aplikacije i interoperabilni sustavi. Njemačka, Berlin: Springer-Verlag, 2010.
39. Zhou H. Internet stvari u oblaku: Perspektiva srednjeg softvera. SAD, FL, Boca Raton: CRC Press, 2012.
40. Atzori L., Iera A., Morabito G., Nitti M. Društveni internet stvari (SIoT) - kada se društvene mreže susreću s internetom stvari: koncept, arhitektura i karakterizacija mreže // Comput. Netw. 2012. Vol. 56, br. 16.
41. Lim M. K., Bahr W., Leung S. RFID u skladištu: analiza literature (1995. – 2010.) o njegovim primjenama, prednostima, izazovima i budućim trendovima // Int. J.Prod. Econ. 2013. Vol. 145, br. 1.
42. Zhu Q., Wang R., Chen Q., Liu Y., Qin W. IoT pristupnik: Premošćivanje bežičnih senzorskih mreža u internet stvari // Proc. IEEE/IFIP 8. međ. Konf. Ugrađeno sveprisutno računalo. (EUC). Kina, Hong Kong, 2010.
43. Liu Y., Zhou G. Ključne tehnologije i primjene interneta stvari // Proc. 2012., 5. međ. Konf. Intel. Računanje. Technol. Autom. (ICICTA). Kina, Zhangjiajie.
44. Cervantes H., Hall R. S. Automatizirano upravljanje ovisnošću usluge u modelu komponente orijentiranoj na uslugu // Proc. 6th Workshop Comp.- Based Softw. inž. SAD, Oregon, Portland, 2003.
45. Vazquez J. I., Almeida A., Doamo I., Laiseca X., Ordu?a P. Flexeo: Arhitektura za integraciju bežičnih senzorskih mreža u internet stvari // Proc. 2008., 3. simp. Sveprisutno računalo. Ambijentalni Intel. Španjolska, Salamanca, 2009.
46. Fl?gel C., Gehrmann V. Znanstvena radionica 4: Inteligentni objekti za internet stvari: Internet stvari-primjena senzorskih mreža u logistici // Commun. Računanje. Inf. Sci. 2009. Vol. 32.
47. Pang Z., Chen Q., Tian J., Zheng L., Dubrova E. Analiza ekosustava u dizajnu otvorenih platformskih terminala za zdravstvenu njegu u kući prema internetu stvari // Proc. 2013., 15. međ. Konf. Adv. Komun. Technol. (ICACT). Koreja, Pyeongchang.
48. Alemdar H., Ersoy C. Bežične senzorske mreže za zdravstvo: Anketa // Comput. Netw. 2010. Vol. 54, br. 15.
49. Plaza I., Martin L., Martin S., Medrano C. Mobilne aplikacije u društvu koje stari: Status i trendovi // J. Syst. Softw. 2011. Vol. 84, br. jedanaest.
50. Pang Z., Chen Q., Han W., Zheng L. Dizajn rješenja interneta stvari za lanac opskrbe hranom usmjeren na vrijednost: Stvaranje vrijednosti, portfelj senzora i fuzija informacija // Inf. Syst. Ispred. Za objavu.
51. Wei Q., ​​​​Zhu S., Du C. Studija o ključnim tehnologijama interneta stvari koje percipiraju moje // Procedia Eng. 2011. Vol. 26.
52. Karakostas B. DNS arhitektura za internet stvari: studija slučaja u transportnoj logistici // Procedia Comput. Sci. 2013. Vol. 19.
53. Zhou H., Liu B., Wang D. Dizajn i istraživanje urbanog inteligentnog transportnog sustava temeljenog na internetu stvari // Commun. Računanje. Inf. Sci. 2012. Vol. 312.
54. Qin E., Long Y., Zhang C., Huang L. Računalstvo u oblaku i internet stvari: Tehnološke inovacije u automobilskom servisu // LNCS 8017. SAD, NY, 2013.
55. Zhang Y., Chen B., Lu X. Inteligentni nadzorni sustav na kamionima hladnjačama temeljen na internetu stvari // Wireless Commun. Appl. 2012. Vol. 72.
56. Keller C. G., Dang T., Fritz H., Joos A., Rabe C., Gavrila D. M. Aktivna sigurnost pješaka automatskim kočenjem i izbjegavanjem upravljanja // IEEE Trans. Intel. Transp. Syst. 2011. Vol. 12, br. 4.
57. Zhang Y. C., Yu J. Studija o strategiji razvoja požara IOT // Procedia Eng. 2013. Vol. 52.
58. Ji Z., Qi A. Primjena interneta stvari (IOT) u hitnim slučajevima sustav upravljanja u Kini // Proc. 2010 IEEE Int. Konf. Technol. Domovinska sigurnost (HST).
59. Wang S., Zhang Z., Ye Z., Wang X., Lin X., Chen A. Primjena ekološkog interneta stvari na upravljanje kvalitetom vode urbane slikovite rijeke // Int. J. Sustain. Razviti. Svjetski Ecol. 2013. Vol. 20, br. 3.
60. Perera C., Zaslavsky A., Christen P., Georgakopoulos D. Računalstvo svjesno konteksta za internet stvari: anketa // IEEE Commun. Anketa Tuts. Za objavu.
61. Wang F., Ge B., Zhang L., Chen Y., Xin Y., Li X. Okvir sustava upravljanja sigurnošću u sustavima poduzeća // Syst. Res. ponašaj se Sci. 2013. Vol. 30, br. 3.
62. Li J., Yang J., Zhao Y., Liu B. Pristup odozgo prema dolje za približnu anonimizaciju podataka // Enterp. Inf. Syst. 2013. Vol. 7, br. 3.
63. Xing Y., Li L., Bi Z., Wilamowska-Korsak M., Zhang L. Istraživanje operacija (OR) u uslužnim djelatnostima: Sveobuhvatan pregled // Syst. Res. ponašaj se Sci. 2013. Vol. 30, br. 3.
64. Wan J., Jones J. Upravljanje složenošću implementacije upravljanja IT uslugama iz perspektive Warfieldove verzije znanosti o sustavima // Enterp. Inf. Syst. 2013. Vol. 7, br. 4.
65. Roman R., Najera P., Lopez J. Osiguranje interneta stvari // Računalo. 2011. Vol. 44, br. 9.
66. Li L. Tehnologija dizajnirana za borbu protiv krivotvorina u globalnom opskrbnom lancu // Bus. Horizonti. 2013. Vol. 56, br. 2.
67. Ting S. L., Ip W. H. Borba protiv krivotvorina tehnologijom web portala. Inf. Syst. Za objavu.
68. Clarke J., Castro R., Sharma A., Lopez J., Suri N. Povjerenje i sigurnost RTD u internetu stvari: Mogućnosti za međunarodnu suradnju // Proc. 1. međ. Konf. Sigurnost interneta stvari. Indija, Kollam, 2012.
69. Xu L. Uvod: Znanost o sustavima u industrijskim sektorima // Syst. Res. ponašaj se Sci. 2013. Vol. 30, br. 3.
70. Li F., Jin C., Jing Y., Wilamowska-Korsak M., Bi Z. Grubi model programiranja temeljen na najvećim kompatibilnim klasama i učinku sinteze // Syst. Res. ponašaj se Sci. 2013. Vol. 30, br. 3.
71. Lin Y., Duan X., Zhao C., Xu L. Metodološki pristupi znanosti o sustavima. SAD, FL: CRC Press, 2013.
72. Atzori L., Carboni D., Iera A. Pametne stvari u društvenoj petlji: paradigme, tehnologije i potencijali. Ad Hoc Netw. Za objavu.
73. Xu L. Informacijska arhitektura za upravljanje kvalitetom opskrbnog lanca // Int. J.Prod. Res. 2011. Vol. 49, br. 1.
74. Sunce J.Z webu stvari: Otvorena istraživačka pitanja i slučaj uporabe BASAMI // Lect. Bilješke Electr. inž. 2012. Vol. 144.
75. Guinard D., Trifa V., Mattern F., Wilde E. Od interneta stvari do mreže stvari: Arhitektura usmjerena na resurse i najbolje prakse // Arhitektura Interneta stvari. SAD, NY: Springer, 2011.
76. Xia F. Bežične senzorske tehnologije i aplikacije // Senzori. 2009. Vol. 9, br. jedanaest.
77. Yaacoub E., Kadri A., Abu-Dayya A. Kooperativne bežične senzorske mreže za zeleni internet stvari // Proc. 8. ACMSymp. QoS Sigurnost Bežična mobilna mreža. Cipar, Paphos, 2012.
78. Ars?nio A., Serra H., Francisco R., Nabais F., Andrade J., Serrano E. Internet inteligentnih stvari: Uvođenje umjetne inteligencije u stvari i komunikacijske mreže // Stud. Računanje. Intel. 2014. Vol. 495.
79. Kephart J. O., Chess D. M. Vizija autonomnog računalstva // IEEE Computer. 2003. Vol. 36, br. 1.
80. Kortuem G., Kawsar F., Fitton D., Sundramoorthy V. Pametni objekti kao građevni blokovi za internet stvari // IEEE Internet Comput. 2010. Vol. 14, br. 1.
81. Ding Y., Jin Y., Ren L., Hao K. Inteligentna shema samoorganizacije za internet stvari // IEEE Comput. Intel. Mag. 2013. Vol. 8, br. 3.
82. Rao B. P., Saluia P., Sharma N., Mittal A., Sharma S. V. Računalstvo u oblaku za internet stvari i aplikacije temeljene na senzorima // Proc. 2012. 6. međ. Konf. Sens. Technol. (ICST). Indija, Kolkata, Zapadni Bangal.
83. Fang S., Xu L., Pei H., Liu Y. Integrirani pristup predviđanju poplava od topljenja snijega u upravljanju vodnim resursima // IEEE Trans. Informacija 2014. Vol. 10, br.1.
84. Gubbi J., Buyya R., Marusic S., Palaniswami M. Internet stvari (IoT): vizija, arhitektonski elementi i smjernice budućnosti // Future Gen. Računanje. Syst. 2013. Vol. 29, br. 7.