Na koga ličiš sa slika. Na koju slavnu ličnost izgledam na fotografiji na internetu

30.04.2019 Internet, Wi-Fi, lokalne mreže

Dobar dan! U današnjem članku razgovaraćemo o besplatnom traženju dvojnika po fotografiji na internetu. Pronalaženje vašeg dvojnika na fotografiji je vrlo zanimljiv zadatak. Nažalost, vjerovatnoća da ćete sresti „brata blizanca“ na ulici je nula.

Moderna informacione tehnologije može nam pomoći da pronađemo dvojnika koristeći softver za prepoznavanje lica dok sjedimo na kauču. Neko ni ne pretpostavlja da liči na slavnu ličnost ili samo na drugu osobu. Većina predloženih metoda nije efikasna, ne dovodi do pozitivan rezultat. U ovom slučaju, korištenje stranica i online usluga sa utvrđenom reputacijom.

Neophodni uslovi za početak pretrage:

laptop ili kompjuter sa internet konekcijom;
fotografija sa kojom se može porediti.

Osim toga, smjer pogleda osobe na fotografiji je ključ uspješne pretrage. Ako je pogled osobe usmjeren u stranu, rezultat možda neće biti tačan. Gledanje naprijed povećat će šanse za uspješnu pretragu. Monofona pozadina također će doprinijeti postizanju visokokvalitetnog rezultata. Dovoljno je da fotografija sadrži samo sliku lica, nema potrebe za postavljanjem fotografije u punoj dužini.

Kako pronaći dvojnika među poznatim ljudima?

Zanimljivo je među poznatima pronaći osobu koja će biti slična vama. Ovo pitanje proganja mnoge ljude. Da biste izvršili ovaj zadatak, postoji mnogo besplatnih provjerenih stranica s mogućnošću pretraživanja na mreži.

Play-analogia.com je stranica koja vam omogućava da pronađete blizance sa 3 zvjezdice. Ako želim da koristim pretragu na ovoj stranici, potrebno je da se registrujem. Nakon toga, postavite fotografiju (ne zaboravite na važnih uslova kada birate), navedite ženski ili muški rod. Da biste započeli pretragu, potrebno je da označite tačke u sredini zenica na fotografiji. Pritisnite dugme "Pošalji" i dobićete rezultat. U slučaju neuspješne pretrage, postupak se može ponoviti pomoću tipke "Opet".
Myheritage.com je resurs koji sadrži oko 4.000 fotografija slavnih. Procedura je slična: preuzmite aplikaciju, registrirajte se i počnite tražiti.

Online usluge za blizance

Najpoznatije online usluge su:

Blizanci (http://ts.family-site.com.ua) - popularno mrežni program za pronalaženje duplikata. Za pristup resursu nije potrebna registracija. Sam proces pretraživanja traje oko 6 minuta. Na učitanoj slici program samostalno određuje oko 50 značajne tačke i provodi analizu sličnosti na njima.
Stranger Twins (http://twinstrangers.net). Pretraga traje 5 minuta od trenutka postavljanja fotografije. Predlaže se da se izaberu crte lica za koje će se poređenje napraviti nezavisno, za razliku od Blizanaca. Na sajtu se takođe navode kriterijumi koje fotografija mora da ispunjava.

Potražite redoslijed na PicTriev.com

Ovaj resurs je prilično jednostavan i efikasan. Da biste koristili pretragu, potrebno je da uradite sledeće:

Otvorite web stranicu PicTriev.com. Odaberite "Učitaj sliku" (prenesi sliku);
Odaberite fotografiju za pretragu. Ne zaboravite na uslove za odabir fotografije za primanje najbolji rezultat traži.
Rezultat će se pojaviti za samo 10 sekundi. Program će odrediti godine, pol i imena zvijezda sa kojima će biti sličnosti. Možete odmah odrediti koliko dobro ovaj resurs radi.

Usluga je popularna među ljudima koji su nedavno promijenili izgled i žele znati postotak sličnosti sa nekom slavnom osobom.

Ovaj resurs odlično funkcionira sa fotografijama žena. Screenshot dobar primjer takvu pretragu možete vidjeti u nastavku.

Potražite dvojnika po fotografiji besplatno na mreži u zajednicama društvenih mreža

Web lokacije Vkontakte i Odnoklassniki pomoći će vam da pronađete blizance.

Grupa "Blizanci" ( http://vk.com/club15522443). Korisnici dijele svoje fotografije, mišljenja, traže slične ljude.
Pronađite dvojnika (http://ok.ru/group/51792531357844) - potražite dvojnike u bazi podataka, objavite svoju fotografiju.

Potražite dvostruke sisteme na internetu

Najprecizniji rezultat može se dobiti korištenjem raznih tražilice. Komplikovanost algoritama i povećanje količine preuzetih informacija svakog dana čini ovu opciju pretraživanja boljom i efikasnijom. Uzmimo Googleov redoslijed pretraživanja kao primjer.

otvoren početna stranica http://www.google.ru
Desno gornji ugao kliknite na "Slike";

U traci za pretraživanje, moći ćete pretraživati po slikama. Odaberite ikonu "Kamera";

Od Google-a je dobila zanimljivu funkciju za poređenje fotografija sa kreacijama poznatih umjetnika. Uz njegovu pomoć možete saznati da li izgledate kao lik na slici ili skulpturi.

Funkcija je bazirana na tehnologiji prepoznavanja lica i neuronskoj mreži. Potonji će pružiti niz opcija i ukazati na postotak sličnosti. Često su rezultati iznenađujuće tačni, ali ima i grešaka.

Na ovog trenutka funkcija je dostupna samo u nekim regijama Sjedinjenih Država, međutim, uz pomoć, na primjer, Turbo VPN-a, svatko je može koristiti. Važno je navesti SAD kao svoju lokaciju, a nije svaki server prikladan. Od testiranih, funkcija se pojavljuje samo ako se povežete na New York.

Uz Android, to je jednostavno - preuzmite VPN aplikaciju i povežite se na pravi server. S iOS-om je sve složenije: trebate onemogućiti svoj trenutni Apple ID, isključiti geolokaciju, promijeniti jezik u engleski i regiju u Sjedinjene Države, pa tek onda uključiti VPN i Arts & Culture.

Sama funkcija je u glavnom feedu. Samo treba da se malo vratite na ponudu da pronađete svoj portret u muzeju.

Neuronske mreže su došle do umjetnosti. Tako je, zahvaljujući njima, nedavno nastao projekat „Pronađi se u umetnosti“, koji je realizovala agencija R.Point i kompanija NTechLab povodom 175. godišnjice Sberbanke. Na web stranici projekta svako može postaviti svoju fotografiju i pronaći svog "dvojnika" u svijetu portreta. stranica je otkrila kako ova tehnologija funkcionira i kako neuronska mreža može "progristi" čak i maskiranog kriminalca.

Projekat Find Yourself in Art koristi neuronsku mrežu koju su kreirali programeri iz NTechLaba. Prepoznat je razvoj kompanije najbolji algoritam u prepoznavanju lica prema svjetskom prvenstvu The MegaFace Benchmark, održanom na Univerzitetu Washington. stranica je razgovarala sa suosnivačem NTechLaba Artemom Kukharenkom i saznala kako tačno funkcionira neuronska mreža, za šta je još sposobna i da li je moguće prevariti umjetna inteligencija.

Kako funkcioniše sistem za prepoznavanje lica koji se koristi u projektu Find Yourself in Art? Je li to umjetna inteligencija zasnovana na neuronskim mrežama? Ako je tako, koje su definicije pojmova “vještačka inteligencija” i “neuronska mreža”?

Projekat "Pronađi sebe u umjetnosti" implementiran je pomoću tehnologije NTechLab foto prepoznavanja lica. Naša kompanija kreira rješenja koristeći napredne metode u oblasti umjetnih neuronskih mreža i strojnog učenja.

Umjetna neuronska mreža ili "vještačka inteligencija" je matematika softverski paket, izgrađen na principu organizacije i funkcionisanja bioloških neuronskih mreža - mreža nervnih ćelija živog organizma.

Primjer algoritma

Julia Alekseeva/website

Neuralna mreža daje skup karakteristika po kojima se jedna osoba može razlikovati od druge (boja i oblik očiju, izrazi lica, itd.). Ali većina karakteristika koje stvara neuronska mreža nije vidljiva ljudskom oku. Preciznost određivanja slike neuronskom mrežom je oko 90%, a od strane osobe - 25% (sa osnovnom zapreminom od, na primjer, deset hiljada fotografija).

- Za šta je tačno NTechLab algoritam sposoban?

Naš algoritam omogućava upoređivanje parova lica sa 99% stepena tačnosti i pretraživanje kroz prilično veliku bazu fotografija za manje od 0,3 sekunde sa tačnošću većom od 70%. Ova tehnologija je prepoznata kao najbolja na svjetskom prvenstvu The MegaFace Challenge u organizaciji Univerziteta Washington 2015. godine. Na ovom prvenstvu učestvovalo je više od stotinu ekipa iz cijelog svijeta, uključujući i Google tim.

Za traženje osobe u bazi podataka od milijardu fotografija, takvom algoritmu će biti potrebno manje od sekunde. Takva brzina pretraživanja može riješiti mnoge probleme ne samo u razmjerima grada, već i zemlje, pa čak i svijeta. Na primjer, potraga za kriminalcem u realnom vremenu.

Među prednostima, pored brzine pretraživanja po bazama fotografija globalni obim, algoritam ima vrlo visoka tačnost prepoznavanje. Ovo je omogućeno zahvaljujući duboko učenje i pravilno odabranu arhitekturu neuronske mreže.

Kako se tačno vrši prepoznavanje slike?

Proces prepoznavanja je konstrukcija vektora karakteristika pomoću obučene neuronske mreže. Vektor karakteristika se sastoji od 80 brojeva koji sadrže sve informacije o licu. Za jednu osobu brojke su slične, za dvije različite osobe različite. Sistem pretraživanja je izgrađen na ovoj razlici. Važno je da se podaci o licu ne mijenjaju ako osoba nosi naočale, ima bradu i brkove ili ako postoji razlika od nekoliko godina između fotografija.

Treba napomenuti da informacije o jednom licu zauzimaju manje od kilobajta po slici, što omogućava algoritmu da radi bez upotrebe velike računarske snage.

- Da li je moguće prevariti sistem prepoznavanja nošenjem maske?

Naš algoritam je prilično otporan na promjene u izgledu i u stanju je prepoznati ljude ako stave naočale, puste bradu ili promijene frizuru. Osobu možete prepoznati čak i u medicinskoj maski, samo će u tom slučaju postotak tačnosti biti manji. Radimo na tome da pad tačnosti prepoznavanja u takvim situacijama bude minimalan.

U tom slučaju, možete li dati primjere karakteristika na koje neuronska mreža obraća pažnju? Uostalom, ako osoba nosi medicinsku masku, tada će značajan dio lica biti skriven.

U procesu učenja, neuronska mreža sama generiše karakteristike i bira ih u zavisnosti od statističkih obrazaca u podacima. Oni se obično ne mogu tumačiti ljudima.

- Koja je veličina baze koju NTechLab ima?

Da li je moguće koristiti ovu tehnologiju u oblasti provođenja zakona? Na primjer, prepoznati lica kriminalaca na snimku sa sigurnosnih kamera ili na fotografijama na društvenim mrežama?

Da naravno. Algoritam za prepoznavanje lica može se široko primijeniti raznim poljima kao što su maloprodaja, bankarstvo, sigurnost, zabava, sport, upoznavanje i još mnogo toga.

- Da li je planirano stvaranje mobilne aplikacije baziran na ovoj tehnologiji? Ako da, koje?

Na osnovu algoritma NTechLab već je pokrenut FindFace servis za pretraživanje ljudi po fotografiji na društvenoj mreži VKontakte, koji je u prva tri mjeseca stekao više od milion korisnika. Servis je pokrenut 18. februara 2016. godine kao demonstrator naše tehnologije. Do danas smo lansirali dva proizvoda za poslovanje - ovo je cloud usluga FindFace Cloud API i FindFace Enterprise Server SDK. Sada svaka kompanija na svijetu može integrirati NTechLab tehnologiju za prepoznavanje lica u svoje aktivnosti. Usluge nude dva glavna scenarija rada: verifikacija (poređenje parova lica) i identifikacija (potraga za licima) korištenjem vlastitih baza podataka fotografija bilo kojeg obima.

- Na Google dani najavio igru baziranu na neuronskoj mreži koja prepoznaje crteže korisnika. Je li ovaj algoritam sličan onom korištenom u projektu Find Yourself in Art? Jesu li ovo konkurentni dizajni? Ili, njihovim kombinovanjem, možete dobiti umjetnu inteligenciju sa supermoći?

Neuronske mreže se mogu potpuno obučiti različite zadatke: prepoznavanje slika, govora, pisanja, objekata, emocija i još mnogo toga. Ovim problemima se bave mnoge globalne korporacije, kao što su Google, Facebook, itd. Prepoznavanje lica je jedno od izazovni zadaci. Do danas nijedan algoritam nije bio u stanju da pokaže takvu brzinu i tačnost pretraživanja u bazama podataka na globalnom nivou.

O NTechLabu

Osnovan 2015. godine od strane Artema Kuharenka i Aleksandra Kabakova, startup NTechLab specijalizovan je za napredne metode u oblasti neuronske mreže koja samouče za kreiranje algoritama za prepoznavanje lica.

U februaru 2016. godine, na osnovu algoritma kompanije, pokrenut je FindFace servis za traženje ljudi u socijalna mreža"VKontakte" o fotografiji, čija je publika za manje od tri mjeseca premašila milion ljudi. Početkom avgusta NTechLab rešenje je korišćeno na najvećem festivalu u Rusiji elektronska muzika Alfa Future People, koji je održan uz podršku Alfa banke i VimpelComa. Više od 15.000 ljudi koristilo je uslugu. U septembru iste godine, NTechLab je izabran za dobavljača rješenja za prepoznavanje lica od strane Diamond Fortune Holdings Prim, koji će graditi hotelske i zabavne komplekse na teritoriji integrisanog resorta Primorye. U oktobru je NTechLab pokrenuo FindFace.PRO, cloud servis za poslovanje, pomoću kojeg svaka kompanija širom svijeta može pretraživati vlastitu bazu podataka bilo koje veličine. I već u novembru 2016. Bitrix24 ga je integrisao u svoj CRM sistem, postavši prvi koji je implementirao prepoznavanje lica u maloprodaji. Istog mjeseca, NTechLab je lansirao FindFace Enterprise Server SDK.

Prema utjecajnom američkom portalu na terenu visoke tehnologije Techrepublic.com, NTechLab je jedan od pet najatraktivnijih ruskih hi-tech startupa za potencijalne investitore.

Danas ćemo govoriti o aplikaciji Google Arts & Culture, koja je objavljena 2016. godine. Omogućava vam da pratite vijesti iz kulture, pogledate umjetnička djela i virtuelne ture po muzejima.

Ali ne tako davno, ovaj program je zauzeo prvo mjesto American AppČuvajte i daleko više od funkcija koje sam spomenuo gore. Stvar je u tome što se pojavila funkcija gdje možete snimiti selfie i pronaći svog dvojnika među licima koja su na slikama.

Imamo i ovu aplikaciju i iz nekog razloga mnogi ljudi ne mogu pronaći ovu funkciju. Hajde da se pozabavimo ovim pitanjem detaljnije.

Kako koristiti Google Arts & Culture i pronaći dvojnika (uputstvo)?

Hajde da prvo shvatimo kako bi to trebalo ispravno raditi. Pokrećete aplikaciju Google Arts & Culture i skrolujete početna stranica dole, trebalo bi da naiđete na prozor na kojem će biti mnogo slika i u sredini piše: "Pronađi svoj portret u muzeju" ili u engleska verzija- "Da li je tvoj portret u muzeju?".

Zatim kliknite na dugme "Start" ili "Započni". Snimite selfie (fotografija iz albuma neće raditi) i počinje potraga za podudaranjima. Rezultat se pojavljuje i vidite svog dvojnika.

U cijelom ovom procesu postoji jedno veliko ALI. Ovo je moguće samo ako se nalazite u zemljama u kojima ova aplikacija ima pristup ovoj funkciji, kao što su Sjedinjene Američke Države.

Stoga je potreban mali trik da bi funkcija funkcionirala:

instalirajte bilo koji VPN aplikacija(Koristio sam VPN Master) i označite lokaciju u SAD;
otvorite aplikaciju Google Arts & Culture i skrolujte dok ne vidimo Pretražujte sa svojim selfijem i pritisnite Počni;
tada se pojavljuje poruka na engleskom, otprilike ovako: “Vaša fotografija će biti poslana na Google server i neće se koristiti u druge svrhe. Samo za traženje podudaranja sa slikama. Tako da samo kliknemo PRIHVATAM a to znači da se slažete s tim;
napravite portret tako da vam glava bude potpuno kvadratna;
dalje poruku koja opisuje ovu tehnologiju i samo skrolujte ulevo;
evo rezultata, prikazani su portreti i koliko se slažete s njima;

Ovako radi funkcija "face match" ako niste u igri željenu zemlju. Kada funkcija službeno počne raditi u našim zemljama, VPN više neće biti potreban.

Međutim, upravo sada možete testirati aplikaciju Google Arts & Culture i pronaći pravog dvojnika koji je prikazan na jednoj od slika. Između ostalog moderna umjetnost je takođe uključen u poređenje.

Google aplikacija Arts and Culture sada vam omogućava da provjerite imate li dvojnika na svjetski poznatoj slici. Da bi to učinila, aplikacija upoređuje otpremljene fotografije sa ogromna baza ova platna i odabire najprikladniji rezultat. Aplikaciju smo testirali na fotografijama slavnih i pokazalo se da Putin ima dvojnike.

Poslije najnovije ažuriranje primljena aplikacija za pametne telefone Google Arts and Culture zanimljiva karakteristika: sada uz pomoć aplikacije možete pronaći svog dvojnika među djelima velikih umjetnika i kipara, kaže Recode.

Aplikacija Google Arts and Culture objavljena je za Android i iPhone još 2016. godine i omogućila vam je da pratite vijesti iz svijeta kulture. U januaru 2018. primljena je zanimljivo ažuriranje: Korisnici sada mogu postaviti svoj portret i provjeriti imaju li dvojnika među junacima slika najvećih umjetnika. Iako nekima nisu potrebne aplikacije za ovo -.

Nećete moći koristiti sačuvane fotografije - aplikacija zahtijeva da za nju pripremite svježi selfi. Ako je servis uspio pronaći podudaranje za postavljenu fotografiju, prikazat će ih korisniku, uz platna s postotkom sličnosti. Nakon dodavanja nova funkcija aplikacija je došla na prvo mjesto u smislu preuzimanja u SAD-u Prodavnica aplikacija, prolazi Recode. Nažalost, u brojnim zemljama, uključujući Rusiju, ova funkcija još nije dostupna.

Uz pomoć uredničke magije, uz pomoć dobrih prijatelja i fotografija medijskih ljudi (ponovo snimljenih kamerom), testirali smo novu funkciju Arts and Culture. Neki rezultati su iskreno iznenađujući, drugi vas izmame na osmijeh.

Dakle, prema verziji aplikacije, većina ima umjetničke dvojnike ruski političari- a ko će biti snimljen kao blizanci u velikoj meri zavisi od ugla i osvetljenja. Ovdje Vladimir Putin, na primjer, izgleda kao "impresionista" Toma Robertsa.

A ovdje - kao "Mr. Gundaker" Jacoba Eicholtza. Ali ni sa "Mona Lizom", ni sa platnima Jana van Ejka, s kojima se ruski predsednik ponekad u šali poredi, aplikacija nije našla nikakve sličnosti.

Aleksej Navaljni bio je u skladu sa "Portretom Henrija Mura Telera" Henrija Salema Habela.

Ksenia Sobchak, prema prijavi, ispostavilo se da je slična "Portretu dame sa psom" italijanskog slikara Agnola Bronzina. Iako više liči na drugu ženu iz svijeta politike, prednost daje pletenicama.

Pokazalo se da je Dmitrij Medvedev sličan liku murala "Grad snova" Richarda Wyata.

Zamjenica Državne dume Natalija Poklonskaja odabrana je putem prijave za sliku Charlesa Joshue Chaplina "Posvećenost". Pyaterochka za posebno odlučan izgled.

Udaljavajući se od politike, hranili smo portret umjetnosti i kulture. Njegov dvojnik je junak "Portreta čovjeka", vjerovatno ruka učenika Rogiera van der Weylena.