Kompresija informacija u memoriji računara je transformacija informacija koja dovodi do smanjenja količine zauzete memorije uz očuvanje kodiranog sadržaja. Postoji Različiti putevi kompresija za različite vrste podaci. Samo za kompresija grafičke informacije Koristi se desetak različitih metoda. Ovdje ćemo pogledati jedan od načina komprimiranja tekstualnih informacija.
U osmobitnoj tablici kodiranja znakova (kao što je ASCII), svaki znak je kodiran u osam bita i stoga zauzima 1 bajt u memoriji. U odeljku 1.3 našeg udžbenika rečeno je da je učestalost pojavljivanja različitih slova (likova) u tekstu različita. Tamo je također pokazano da je informacijska težina simbola veća što je manja učestalost pojavljivanja simbola. Ideja kompresije teksta u kompjuterska memorija: Izbjegavajte kodiranje svih znakova kodovima iste dužine. Simboli sa manjom informacijskom težinom, tj. znakovi koji se često pojavljuju trebaju biti kodirani kraćim kodom u poređenju sa znakovima koji se rjeđe pojavljuju. Ovim pristupom možete značajno smanjiti količinu ukupnog tekstualnog koda i, shodno tome, prostor koji on zauzima u memoriji računara.
Ovaj pristup je poznat već duže vrijeme. Koristi se u dobro poznatom Morzeovom kodu, od kojih je nekoliko kodova dato u tabeli. 3.1, gdje je “tačka” kodirana kao nula, a “crtica” kao jedan.
Tabela 3.1
|
Pismo | |||||||
Kao što se može vidjeti iz ovog primjera i tabele. 3.1, slova koja se češće pojavljuju imaju kraći kod.
Za razliku od kodova jednake dužine, koji se koriste u ASCII standardu, u ovom slučaju postoji problem razdvajanja kodova pojedinačnih slova. U Morzeovom kodu ovaj se problem rješava uz pomoć „pauze“ (razmaka), koja je, u stvari, treći znak Morzeove abecede, tj. Morzeova abeceda nije dvoznačna, već troznačna.
Ali šta je sa kompjuterskim kodiranjem, gdje se koristi binarni alfabet? Jedan od najjednostavnijih, ali veoma efikasnih načina za konstruisanje kodova različitih dužina koji ne zahtevaju poseban graničnik je D. A. Huffman algoritam (D. A. Huffman, 1952). Koristeći ovaj algoritam, gradi se binarno stablo koje vam omogućava nedvosmisleno dekodiranje binarni kod, koji se sastoji od znakovnih kodova različitih dužina. Binarno stablo je ono koje ima dvije grane koje dolaze iz svakog vrha. On pirinač. 3.2 prikazuje primjer takvog stabla izgrađenog za englesku abecedu, uzimajući u obzir učestalost pojavljivanja njegovih slova. Tako dobijeni kodovi mogu se sažeti u tabelu.
Tabela 3.2
|
Pismo |
Huffman kod |
Koristeći tabelu 3.2 lak za kodiranje teksta. Tako, na primjer, niz od 29 znakova
WENEEDMOR ESNOWFORBE TTERSKIING se pretvara u kod: 011101 100 1100 100 100 110110001111101011100 IT 1100 1110 011101 01001 111010101010101010 10110110 110100011 1010 1010 1100 00001, koji će, kada se bajt po bajt smjesti u memoriju, imati oblik:
01110110 01100100 10011011 00011111 01011100 01101100 11100111 01010011 11010110 1110010000100110 01011011 01101000 11101010 10110000 001
Dakle, tekst koji zauzima 29 bajtova u ASCII kodiranju će zauzeti samo 16 bajtova u Huffman kodiranju.
Inverzni zadatak - prijelaz s Huffmanovih kodova na slova engleske abecede - izvodi se pomoću binarnog stabla (vidi sliku). U ovom slučaju, prekodiranje se događa skeniranjem teksta s lijeva na desno od prve cifre, krećući se duž odgovarajućih (koji imaju isti binarni kod) grana stabla dok ne dođemo do krajnjeg vrha sa slovom. Nakon odabira slova u kodu, proces dekodiranja sljedećeg slova počinje ponovo od vrha binarnog stabla.
Lako je pogoditi da je prikazano stablo skraćena verzija Huffmanovog koda. Mora u potpunosti uzeti u obzir sve moguće znakove koji se nalaze u tekstu: razmake, znakovi interpunkcije, zagrade itd.
U programima koji komprimiraju tekst - arhivatorima, za svaki obrađeni tekst se gradi tabela učestalosti pojavljivanja simbola, a zatim se generišu kodovi različite dužine, poput Huffmanovih kodova. U ovom slučaju kompresija teksta postaje još efikasnija, jer je kodiranje prilagođeno specifično datom tekstu. I što je veća veličina teksta, to je veći efekat kompresije.
Kratko O glavna stvar
Kompresija informacija je transformacija informacija koja dovodi do smanjenja količine zauzete memorije uz očuvanje kodiranog sadržaja.
Ideja metode kompresije teksta: dužina koda znakova se smanjuje kako se smanjuje njegova težina informacija, tj. sa sve većom učestalošću pojavljivanja u tekstu.
Huffmanov algoritam kompresije je predstavljen kao binarno stablo.
Arhivari koji koriste Huffman algoritam grade svoje stablo binarnog kodiranja svaki tekst.
Pitanja i zadaci
Koja je razlika između kodova konstantne i varijabilne dužine?
Zašto su kodovi varijabilna dužina dozvoliti da "komprimirate" tekst?
Kodirajte sljedeći tekst koristeći ASCII i Huffman kodove: HAPPYNEWYEAR. Izračunajte potrebnu količinu memorije u oba slučaja.
4. Dešifrirajte sljedeći kod koristeći binarno stablo (pogledajte sliku):
11110111 10111100 00011100 00101100 10010011 01110100 11001111 11101101 001100
Binarno stablo engleske abecede korišteno za Huffmanovo kodiranje
Samo nekolicina je u stanju da shvati da se naizmenična i jednosmerna struja nekako razlikuju. Da ne spominjem imenovanje konkretnih razlika. Svrha ovog članka je da objasni glavne karakteristike ovih fizičkih veličina u terminima koje ljudi bez tehničkog znanja mogu razumjeti, kao i da pruži neke osnovni koncepti u vezi sa ovim pitanjem.
Izazovi vizualizacije
Većina ljudi nema poteškoća s razumijevanjem pojmova kao što su "pritisak", "kvantitet" i "protok", jer u njihovom Svakodnevni život stalno se suočavaju sa njima. Na primjer, lako je shvatiti da će povećanje protoka prilikom zalijevanja cvijeća povećati količinu vode koja izlazi iz crijeva za zalijevanje, dok će povećanje pritiska vode uzrokovati da se kreće brže i sa većom snagom.
Električne pojmove kao što su "napon" i "struja" obično je teško razumjeti jer ne možete vidjeti ili osjetiti električnu energiju koja se kreće kroz kablove i električna kola. Čak je i električaru početniku izuzetno teško vizualizirati što se događa na molekularnom nivou ili čak jasno razumjeti što je, na primjer, elektron. Ova čestica je izvan ljudskih senzornih mogućnosti i ne može se vidjeti ili dodirnuti osim ako određena količina ne prođe kroz ljudsko tijelo. Tek tada će ih žrtva definitivno osjetiti i doživjeti ono što se obično naziva strujni udar.
Međutim, izloženi kablovi i žice deluju potpuno bezopasno za većinu ljudi jednostavno zato što ne mogu da vide elektrone koji samo čekaju da krenu putem najmanjeg otpora, što je obično zemlja.
Analogija
Razumljivo je zašto većina ljudi ne može da zamisli šta se dešava unutar običnih provodnika i kablova. Pokušaj da se objasni da se nešto kreće kroz metal prkosi zdravom razumu. Zapravo osnovni nivo električna energija se ne razlikuje mnogo od vode, tako da je njene osnovne koncepte prilično lako naučiti u poređenju električni krug sa vodovodnim sistemom. Glavna razlika između vode i struje je u tome što prvi ispunjava nešto ako uspije da pobjegne iz cijevi, dok drugi zahtijeva provodnik za pokretanje elektrona. Vizualizacijom cijevnog sistema, tehničku terminologiju je većini lakše razumjeti.
Napon kao pritisak
Napon je vrlo sličan pritisku elektrona i pokazuje koliko se brzo i kojom silom kreću kroz provodnik. Ove fizičke veličine su ekvivalentne u mnogim aspektima, uključujući njihov odnos prema jačini cevovoda-kabla. Baš kao što preveliki pritisak puca u cijevi, prevelik napon uništava ili probija oklop provodnika.
Struja kao protok
Struja je brzina protoka elektrona, koja pokazuje koliko se elektrona kreće kroz kabel. Što je veći, više elektrona prolazi kroz provodnik. Slicno veliki broj voda zahtijeva deblje cijevi, veće struje zahtijevaju deblje kablove.
Korištenje modela vodenog kruga omogućava vam da objasnite mnoge druge pojmove. Na primjer, generatori energije se mogu smatrati vodenim pumpama, a električna opterećenja se mogu smatrati vodenim mlinom koji zahtijeva protok vode i pritisak da bi se rotirao. Čak elektronske diode mogu se smatrati vodenim ventilima koji dopuštaju da voda teče samo u jednom smjeru.
D.C
Koja je razlika između trajnog i naizmjenična struja, postaje jasno iz imena. Prvi predstavlja kretanje elektrona u jednom smjeru. Vrlo ga je lako vizualizirati koristeći model vodene petlje. Dovoljno je zamisliti da voda teče kroz cijev u jednom smjeru. Konvencionalni uređaji, koje stvaraju jednosmjernu struju su solarne ćelije, baterije i dinamo. Gotovo svaki uređaj može biti dizajniran da se napaja iz takvog izvora. Ovo je gotovo isključiva domena niskonaponske i prijenosne elektronike.
Jednosmjerna struja je prilično jednostavna i poštuje Ohmov zakon: U = I × R. Mjeri se u vatima i jednaka je: P = U × I.
Zbog svojih jednostavnih jednačina i ponašanja, jednosmjernu struju je relativno lako konceptualizirati. Prvi sistemi za prenos energije, koje je razvio Thomas Edison još u 19. veku, koristili su samo ovo. Međutim, ubrzo je postala očigledna razlika između naizmjenične i jednosmjerne struje. Prenos potonjeg na znatne udaljenosti bio je praćen velikim gubicima, pa je nakon nekoliko decenija zamijenjen profitabilnijim (u to vrijeme) sistemom koji je razvio Nikola Tesla.
Iako komercijalne energetske mreže širom planete sada koriste naizmjeničnu struju, ironija je u tome što je napredak u tehnologiji učinio prijenos visokonaponske jednosmjerne struje na vrlo velike udaljenosti i pod ekstremnim opterećenjima efikasnijim. Što se, na primjer, koristi prilikom povezivanja individualni sistemi, kao što su čitave zemlje ili čak kontinenti. Ovo je još jedna razlika između AC i DC. Međutim, prvi se još uvijek koristi u niskonaponskim komercijalnim mrežama.
Jednosmjerna i naizmjenična struja: razlike u proizvodnji i upotrebi
Dok je naizmjeničnu struju mnogo lakše proizvesti korištenjem generatora koji koristi kinetičku energiju, baterije mogu stvoriti samo jednosmjernu struju. Stoga potonji dominira u krugovima napajanja niskonaponskih uređaja i elektronike. Baterije se mogu puniti samo jednosmernom strujom, tako da se naizmenična struja mreže ispravlja kada je baterija glavni deo sistema.
Uobičajeni primjer bi bio bilo koji vozilo- motocikl, automobil i kamion. Generator instaliran na njima stvara naizmjeničnu struju, koja se trenutno pretvara u istosmjernu struju pomoću ispravljača, budući da se u sistemu napajanja nalazi baterija, a većina elektronike zahtijeva konstantan pritisak. Solarne ćelije i gorivne ćelije također proizvode samo jednosmjernu struju, koja se zatim može pretvoriti u naizmjeničnu struju ako je potrebno pomoću uređaja koji se zove inverter.
Smjer kretanja
Ovo je još jedan primjer razlike između DC i AC. Kao što ime govori, potonji je tok elektrona koji stalno mijenja svoj smjer. Od kraja 19. vijeka, gotovo sva kućna i industrijska električna oprema širom svijeta koristila je sinusoidnu naizmjeničnu struju, jer je lakše nabaviti i mnogo jeftinije distribuirati, osim u vrlo rijetkim slučajevima prenosa na velike udaljenosti, kada gubici snage prisiljavaju upotrebu najnovijih visokonaponskih DC sistema.
AC ima još jednu stvar velika prednost: Omogućava da se energija vrati sa mjesta potrošnje natrag u mrežu. Ovo je vrlo korisno u zgradama i građevinama koje proizvode više energije nego što troše, što je sasvim moguće korištenjem alternativnih izvora kao npr. solarni paneli i Činjenica da naizmjenična struja omogućava dvosmjerni tok energije je glavni razlog popularnosti i dostupnosti alternativnih izvora energije.
Frekvencija
Kada je riječ o tehničkom nivou, nažalost, postaje teško objasniti kako funkcionira naizmjenična struja, budući da mu model vodenog kola ne odgovara baš. Međutim, moguće je vizualizirati sistem u kojem voda brzo mijenja smjer strujanja, iako nije jasno kako bi to učinio bilo šta korisno. Naizmjenična struja i napon stalno mijenjaju svoj smjer. Brzina promjene zavisi od frekvencije (mjereno u hercima) i za domaćinstvo električne mreže obično 50 Hz. To znači da se napon i struja mijenjaju smjer 50 puta u sekundi. Izračunavanje aktivne komponente u sinusoidnim sistemima je prilično jednostavno. Dovoljno je podijeliti njihovu vršnu vrijednost sa √2.
Kada naizmjenična struja promijeni smjer 50 puta u sekundi, to znači da se žarulje sa žarnom niti pale i gase 50 puta u sekundi. Ljudsko oko to ne može primijetiti, a mozak jednostavno vjeruje da je svjetlo stalno uključeno. Ovo je još jedna razlika između AC i DC.
Vektorska matematika
Struja i napon ne samo da se stalno mijenjaju, već im se faze ne poklapaju (nisu sinkronizirane). Velika većina opterećenja izmjeničnom strujom uzrokuje fazne razlike. To znači da čak i za većinu jednostavne proračune morate koristiti vektorsku matematiku. Kada radite sa vektorima, ne možete jednostavno sabirati, oduzimati ili raditi bilo koje druge skalarne matematičke operacije. Uz konstantnu struju, ako jedan kabel nosi 5A do određene točke, a drugi 2A, onda je rezultat 7A. U slučaju varijable to nije slučaj, jer će rezultat ovisiti o smjeru vektora.
Faktor snage
Aktivna snaga Opterećenja napajana izmjeničnom strujom mogu se izračunati korištenjem jednostavne formule P = U × I × cos (φ), gdje je φ ugao između napona i struje, cos (φ) se također naziva faktor snage. Ovako se razlikuju jednosmjerna i naizmjenična struja: za prvu, cos (φ) je uvijek jednak 1. Aktivna snaga je potrebna (i plaća se) kućnim i industrijskim potrošačima, ali nije jednaka kompleksnoj snazi koja prolazi kroz provodnika (kablova) do opterećenja, koje se može izračunati pomoću formule S = U × I i mjeriti u volt-amperima (VA).
Razlika između istosmjerne i naizmjenične struje u proračunima je očigledna - oni postaju složeniji. Čak i najjednostavniji proračuni zahtijevaju najmanje, osrednje poznavanje vektorske matematike.
Zavarivači
Razlika između istosmjerne i naizmjenične struje također se pojavljuje prilikom zavarivanja. Polaritet luka ima veliki uticaj na njen kvalitet. Zavarivanje pozitivnim elektrodama prodire dublje od negativnog elektroda, ali potonje ubrzava taloženje metala. Kod istosmjerne struje, polaritet je uvijek konstantan. Sa varijabilnom se mijenja 100 puta u sekundi (na 50 Hz). Konstantno zavarivanje je poželjno, jer se proizvodi glatko. Razlika u zavarivanju sa naizmjeničnim i DC je da je u prvom slučaju kretanje elektrona prekinuto na djelić sekunde, što dovodi do pulsiranja, nestabilnosti i gubitka luka. Ova vrsta zavarivanja se rijetko koristi, na primjer, za uklanjanje lutanja luka u slučaju elektroda velikog promjera.
Blok A
Fiksni troškovi
Varijabilni troškovi
Prilikom analize proizvedenih proizvoda, glavnu pažnju treba posvetiti analizi njihove cijene. Trošak je vrednovanje prirodnih resursa, sirovina, materijala, goriva, energije, osnovnih sredstava, radnih resursa i drugih troškova za njihovu proizvodnju i prodaju koji se koriste u procesu proizvodnje proizvoda (radova, usluga). Pod određivanjem troškova proizvodnje podrazumeva se obračun troškova po jedinici. proizvodi. Proizvodnja proizvoda može se smatrati opravdanom ako prihod od prodaje proizvoda pokriva sve troškove preduzeća. A ako ne, onda je proizvodnja neisplativa. One. proizvodnja će biti opravdana kada preduzeće dostigne obim proizvodnje i prodaje koji odgovara tački nulte dobiti. Roba široke potrošnje je obim prodaje od kojeg kompanija ostvaruje profit.
Takođe, u skladu sa Paretovim kriterijumom optimalnosti za strukturu autputa, output će biti efikasan ako istovremeno maksimizira korisnost kupaca i ne prelazi granice raspoloživih resursa (tj. leži na krivulji proizvodnih mogućnosti). Struktura outputa je efikasna ako su proizvodnja i potrošnja istovremeno u stanju ravnoteže.
Koja je razlika između računovodstvene dobiti preduzeća i graničnog prihoda koje je primilo u isto vreme?
Marginalni prihod izračunava se kao razlika između prihoda od prodaje proizvoda (bez PDV-a i akciza) i varijabilni troškovi. Drugim riječima, MD je zbir fiksni troškovi i profit od prodaje. MD mora pokriti fiksne troškove preduzeća i obezbijediti mu dobit od prodaje proizvoda, radova i usluga. Ova cifra se također naziva iznosom pokrića.
MD = Prihodi od prodaje - varijabilni troškovi
MD= Fiksni troškovi + profit od prodaje
Računovodstvena dobit - ukupna dobit primljena od preduzetničku aktivnost, obračunat prema računovodstvu. Računovodstvena dobit izračunava se kao razlika između ukupnog prihoda preduzeća i računovodstvenih (eksplicitnih) troškova. Računovodstveni troškovi su trošak resursa koje preduzeće koristi po stvarnim cijenama njihovog nabavke. Eksplicitni troškovi se u potpunosti odražavaju u računovodstvu, zbog čega se nazivaju i računovodstvenim troškovima. Eksplicitni troškovi određuju se iznosom troškova preduzeća koje treba da plati eksterni resursi, tj. resurse koji nisu u vlasništvu firme. Na primjer, sirovine, materijali, gorivo, radna snaga itd.
Računovodstvena dobit = Ukupan prihod preduzeća - Računovodstveni (eksplicitni) troškovi
(Dakle, računovodstvena dobit je manja od marže doprinosa za iznos eksplicitnih fiksnih troškova.)
Koji su glavni faktori koji utiču na visinu graničnog prihoda preduzeća?
Veliku ulogu u opravdavanju upravljačkih odluka igra marginalna (marginalna) analiza, čija se metodologija zasniva na proučavanju odnosa između tri grupe najvažnijih ekonomski pokazatelji“troškovi – obim proizvodnje (prodaje) proizvoda – profit” i predviđanje kritične i optimalne vrijednosti svakog od ovih pokazatelja na postavljena vrijednost drugi. Glavna kategorija marginalne analize je marginalni prihod. Marginalni prihod (profit) je razlika između prihoda od prodaje (bez PDV-a i akciza) i varijabilnih troškova. Na promjene graničnog prihoda mogu uticati (zajedno ili odvojeno) dva faktora – povećanje (smanjenje) prihoda i troškova. Važan faktor, na profitabilnost pojedinih objekata granične dobiti utiče veličina i struktura parcijalnog troška. Visina graničnog prihoda (profita) direktno zavisi od visine parcijalnog troška. Preovlađivanje varijabilnih troškova u strukturi nepotpunih troškova ukazuje na činjenicu da u cilju postizanja rentabilnosti ovog objekta marža doprinosa ne zahtijeva značajan obim prodaje. Prevladavanje direktnih fiksnih troškova u strukturi nepotpunih troškova ukazuje na potrebu povećanja obima prodaje kako bi se oni povratili.
Blok B
Koja je razlika između smanjenog troška proizvodnje preduzeća u direktnom trošku i njegovog punog troška u računovodstvu?
Smanjeni trošak industrijskih proizvoda u direktnim troškovima se uzima u obzir i planira samo u smislu varijabilnih troškova. Fiksni troškovi se prikupljaju na posebnom računu i terete direktno na račun finansijskih rezultata, kao što je dobitak i gubitak, u određenim intervalima. Na osnovu varijabilnih troškova procjenjuju se i stanja GP-a u skladištima na početku i kraju godine i nedovršena proizvodnja. Puni trošak u računovodstvu uključuje uključivanje fiksnih i varijabilnih troškova u trošak.
Mogućnosti za obračun troškova obostrano obezbeđenog posla i odgovarajućih transfernih cena.
Najprecizniji rezultati distribucije obostrano pruženih usluga dobijaju se rješavanjem sistema linearnih jednadžbi troškova za svaki odjel unutar postrojenja. IN opšti pogled Sistem jednačina za mjesta i mjesta troškova ima sljedeći oblik:
Gdje Rni – iznos primarnih troškova mjesta; qi– obim usluga pruženih jedinici; n– mjesto troškova i-ta divizija ( i = 1, ... n); k i , k j – koeficijenti raspodjele troškova j-mesto troškova.
At jednostranom metodom Troškovi usluga primarnih mjesta odnose se samo na glavnu proizvodnju poduzeća, iznos troškova povezanih s međusobna razmena aktivnost se ne uzima u obzir. Koeficijenti distribucije se izračunavaju pomoću formule:
Gdje DO - koeficijent raspodjele; R pm – troškovi osnovnih mjesta; Q pm – obim usluga koje su ukupno potrošene sve divizije glavne proizvodnje preduzeća.
Koristeći metoda distribucije koraka utvrđuje se redoslijed otpisa troškova primarnih mjesta troškova. Obično počinju sa pomoćnim radionicama i farmama, čije usluge su svima potrebne. Koeficijent raspodjele u ovom slučaju se izračunava pomoću formule
Gdje R fix , R var – fiksni i varijabilni troškovi alocirani od strane prethodnog mjesta troškova; Q PM – obim primarnih usluga prenešenih na naredni odeljak preduzeća.
Sa stanovišta kontrole veličine i isplativosti troškova mesta i centara u okviru preduzeća, razlikuje se metoda: budžetiranje troškova i metod poređenje troškova i produktivnosti. U prvom slučaju, za svako troškovno mjesto ili centar odgovornosti sastavlja se budžet (procjena) troškova i na osnovu računovodstvenih podataka njihove stvarne vrijednosti prati se usklađenost sa istim. Prilikom korišćenja metode poređenja troškova i produktivnosti u kontekstu svake divizije preduzeća, identifikuju se odstupanja uzrokovana promenama vrednosti produktivnosti ili stepena iskorišćenosti proizvodnih kapaciteta i nivoa troškova lokacije ili centra.
Blok C
1. O čemu zavisi iskorišćenost proizvodnih kapaciteta preduzeća i kako se ona meri?
Iskorišćenost proizvodnih kapaciteta je stepen korišćenja potencijalnih proizvodnih sposobnosti, koje se procenjuju odnosom stvarne proizvodnje prema maksimalnom mogućem.
Iskorišćenost kapaciteta se obično meri vremenom korišćenja ovog resursa po danu, sedmici, mjesecu. Opterećenje PM može se izračunati kao zbir proizvoda zapremine proizvedenih proizvoda svake vrste i vremena proizvodnje jedinice proizvoda svake vrste u području istraživanja.
Po pravilu, PM se ne koriste u potpunosti zbog uticaja sledećih ograničavajućih faktora: nivoa potražnje za proizvedenim proizvodima, obima raspoloživih materijalnih resursa (materijala, sirovina, goriva) potrebnih za proizvodnju, ograničene mogućnosti korišćenje drugih kapaciteta preduzeća, što utiče na maksimalno mogući nivo proizvodnje u jednom ciklusu itd.
2. Koji troškovi zavise od stepena iskorišćenosti proizvodnih kapaciteta preduzeća? ?
Proizvodni kapacitet ili mogućnosti preduzeća nisu homogena, već homogena količina koju čine proizvodni kapaciteti pojedinih odjeljenja (radnja, pogona) preduzeća. Zbog raznih, uključujući i objektivnih razloga, ove ovlasti nisu u potpunosti međusobno povezane, npr. različite performanse mašine, mašine i druga oprema. Odavde je jasno da troškove materijalnih i radnih resursa treba uzeti u obzir na osnovu određenog stepena iskorišćenosti proizvodnih kapaciteta, obično manjeg od 100%. Nedovoljno iskorišten kapacitet znači neiskorištene mogućnosti za povećanje proizvodnje i smanjenje troškova proizvodnje. Iz toga slijedi da nivo opterećenja PM-a utiče na veličinu varijabilnih troškova.
3. Koja je veličina ukupan iznos troškovi kompanije?
Veličina ukupnog iznosa troškova preduzeća su bruto troškovi preduzeća (?), koji su skup stalnih, nepromenljivih troškova i varijabilnih troškova, u zavisnosti od obima proizvedenih i prodatih proizvoda.
pros
Standardni sistem obračuna troškova vam omogućava značajno smanjenje obima računovodstveni rad;
Pruža solidnu osnovu za identifikaciju značajnih varijacija u poređenju troškova;
Pomaže u poboljšanju efikasnosti upravljanja i kontrole troškova, jer zahtijeva detaljno proučavanje svih proizvodnih, administrativnih i prodajnih funkcija poduzeća, što rezultira razvojem najoptimalnijih pristupa upravljanju uz smanjenje troškova;
Standardni troškovi služe najbolji kriterijum procijeniti stvarne troškove;
Pruža korisnicima informacije o očekivanim troškovima proizvodnje i prodaje proizvoda;
Omogućava vam da postavite cijene na osnovu unaprijed određene jedinične cijene;
Omogućava vam da sastavite izvještaj o prihodima i rashodima, identifikujući odstupanja od normi i razloge njihovog nastanka.
Minusi
Velika pažnja je usmjerena na troškove i produktivnost rada;
Ne pruža preduzeću dovoljno informacija da pronađe načine da poboljša svoje aktivnosti;
Ne pokriva sve aspekte povećanja efikasnosti proizvodnje;
Odnosi se na periodično ponavljajuće troškove;
Uspjeh aplikacije zavisi od sastava i kvaliteta regulatornog okvira;
Nemogućnost postavljanja standarda za određene vrste troškovi.
Blok D
Blok A
Koja je razlika između fiksnih i varijabilnih troškova poslovanja?
Kriterijum za podelu troškova na fiksne i varijabilne je njihov zavisnost od obima proizvodnje.
Fiksni troškovi ne mijenjaju se automatski s promjenama u obima proizvodnje ili s promjenama u proizvodnom kapacitetu. Stoga je koncept fiksnih troškova primenljiviji za periode u godini kada se sastav i stepen iskorišćenosti proizvodnih kapaciteta preduzeća značajno ne menja.
Raspon fiksnih troškova ne može biti jedinstven za sve industrije i mora se razjasniti uzimajući u obzir specifičnosti preduzeća. Fiksni troškovi obično obuhvataju kamate na kredite, zakupninu, plate zaposlenih u menadžmentu, troškove obezbeđenja prostorija, održavanja i tekućih popravki zgrada, troškove testiranja, eksperimenata i istraživanja itd. Fiksni troškovi uključuju i troškove amortizacije (za obnovu osnovnog kapitala). Nivo fiksnih troškova po jedinici proizvodnje ima tendenciju relativnog smanjenja kako se obim proizvodnje povećava, i obrnuto.
Povećanje konstanti povezano je sa povećanjem proizvodnog kapaciteta i nastaje zbog kapitalnih ulaganja i dodatnog privlačenja obrtnog kapitala. Smanjenje apsolutna vrijednost fiksni troškovi se postižu racionalizacijom proizvodnje, smanjenjem troškova upravljanja i prodajom viška osnovnih sredstava.
Varijabilni troškovi povećanje ili smanjenje apsolutnog iznosa u zavisnosti od promene obima proizvodnje i dele se na proporcionalne i nesrazmerne delove.
Proporcionalni rashodi obuhvataju troškove sirovina, osnovnog materijala, poluproizvoda, plate glavnih radnika sa zaradom po komadu, pretežni dio troškova goriva i energije za tehnološke svrhe, troškove kontejnera i ambalaže proizvoda.
Disproporcionalni troškovi mogu biti progresivni (tj. rastu brže od obima proizvodnje) i degresivni (ako je veličina njihovog povećanja manja od promjene količine proizvodnje)
Prvo pravilo za konstruisanje kodova promenljive dužine je sasvim očigledno. Kratke kodove treba dodijeliti znakovima koji se često pojavljuju, a duge kodove koji se rijetko pojavljuju. Međutim, postoji još jedan problem. Ovi kodovi moraju biti dodijeljeni tako da se mogu dekodirati nedvosmisleno, a ne dvosmisleno. Mali primjer će to pojasniti.
Razmotrite četiri simbola i . Ako se pojavljuju u nizu podataka sa jednakom vjerovatnoćom (svaki), onda im jednostavno dodjeljujemo četiri dvobitna koda 00, 01, 10 i 11. Sve vjerovatnoće su jednake, i stoga kodovi promjenljive dužine neće komprimirati ove podatke. Za svaki simbol sa kratkim kodom postoji simbol sa dugi kod a prosječan broj bitova po karakteru će biti najmanje 2. Redundantnost podataka sa jednako vjerovatnim znakovima je nula, a niz takvih znakova se ne može komprimirati korištenjem kodova promjenjive dužine (ili bilo koje druge metode).
Pretpostavimo sada da se ova četiri simbola pojavljuju s različitim vjerovatnoćama prikazanim u tabeli. 1.2, odnosno pojavljuje se u liniji podataka u prosjeku u gotovo polovini slučajeva i ima jednake vjerovatnoće, ali se javlja izuzetno rijetko. U ovom slučaju postoji redundantnost koja se može ukloniti korištenjem varijabilnih kodova i komprimirati podatke tako da su potrebna manje od 2 bita po simbolu. U stvari, teorija informacija nam govori da je najmanji broj bitova potrebnih po simbolu u prosjeku 1,57, što je entropija tog skupa simbola.
|
Vjerovatnoća |
|||
Table 1.2. Kodovi promjenjive dužine.
U tabeli 1.2 predlaže Code1, koji dodeljuje najkraći kod znaku koji se najčešće pojavljuje. Ako ovo kodirate koristeći Code1, tada će prosječan broj bitova po karakteru biti jednak . Ovaj broj je vrlo blizu teoretskom minimumu. Razmotrite niz od 20 znakova
u kojoj se četiri simbola pojavljuju približno na naznačenim frekvencijama. Ovaj niz će odgovarati 37-bitnom nizu koda Code1
koji je zbog pogodnosti podijeljen crticama. Trebalo nam je 37 bita za kodiranje 20 znakova, u prosjeku 1,85 bita/znaku, što nije previše daleko od prosjeka izračunatog iznad. (Čitalac treba da ima na umu da je ovaj red vrlo kratak, a da bi se dobio rezultat blizak teorijskom potrebno je uzeti ulazni fajl nekoliko hiljada znakova).
Međutim, ako sada pokušamo dekodirati ovaj binarni niz, odmah ćemo otkriti da je Code1 potpuno neupotrebljiv. Prvi bit niza je 1, tako da prvi znak može biti samo , budući da nijedan drugi kod u tabeli za Code1 ne počinje sa 1. Sledeći bit je 0, ali kodovi za i svi počinju sa 0, tako da dekoder mora pročitaj sljedeći dio. Jednako je 1, ali kodovi za i oba imaju na početku 01. Dekoder ne zna šta da radi. Ili dekodirajte niz kao , odnosno , ili kao , odnosno . Štaviše, napominjemo da daljnji dijelovi sekvence više neće pomoći u ispravljanju situacije. Code1 je dvosmislen. Nasuprot tome, Code2 iz tabele. 1.2 uvijek daje nedvosmislen rezultat prilikom dekodiranja.
Code2 ima jedno važno svojstvo koje ga čini boljim od Code1, a koje se zove svojstvo prefiksa. Ovo svojstvo se može formulirati na sljedeći način: ako je određeni niz bitova odabran kao kod simbola, onda nijedan kod drugog simbola ne smije imati ovaj niz na početku (ne može biti prefiks, odnosno prefiks). Pošto je niz "1" već odabran kao cijeli kod za , tada nijedan drugi kod ne može početi s 1 (to jest, svi moraju početi s 0). Pošto je niz "01" kod za , onda drugi kodovi ne bi trebali početi sa 01. Zato kodovi za i trebaju početi sa 00. Naravno, oni će biti "000" i "001".
To znači da se pri odabiru skupa kodova promjenjive dužine moraju poštovati dva principa: (1) više kratki kodovi znakovi koji se češće pojavljuju, i (2) kodovi moraju zadovoljiti svojstvo prefiksa. Slijedeći ove principe, moguće je konstruirati kratke, jedinstveno dekodirajuće kodove, ali ne nužno najbolje (to jest, najkraće) kodove. Pored ovih principa, potreban je i algoritam koji uvijek proizvodi skup najkraćih kodova (koji imaju najkraću dužinu u prosjeku). Ulaz za ovaj algoritam moraju biti frekvencije (ili vjerovatnoće) znakova abecede. Na sreću, postoji tako jednostavan algoritam. Izmislio ga je David Huffman i dobio je ime po njemu. Ovaj algoritam će biti opisan u § 1.4.
Treba napomenuti da ne samo statističke metode kompresije koriste kodove promjenjive dužine kada kodiraju pojedinačne znakove. Odličan primer su aritmetički kodovi, o kojima će biti reči u § 1.7.
