Kome sličiš sa slika? Na koju slavnu osobu sličim na internetskim fotografijama?

30.04.2019 Internet, Wi-Fi, lokalne mreže

Dobar dan U današnjem članku pričati ćemo o besplatnom pronalaženju dvojnika s fotografije na internetu. Pronaći svog dvojnika na fotografiji vrlo je zanimljiv zadatak. Nažalost, vjerojatnost da ćete sresti "brata blizanca" na ulici teži nuli.

Moderno informacijska tehnologija mogu nam pomoći pronaći svog dvojnika pomoću programa za prepoznavanje lica dok sjedimo na kauču. Neki ljudi čak i ne shvaćaju da izgledaju kao slavna osoba ili samo još jedna osoba. Većina predloženih metoda je neučinkovita i ne dovodi do pozitivan rezultat. U ovom slučaju, korištenje web stranica i online usluga s već dokazanom reputacijom.

Potrebni uvjeti za početak pretrage:

laptop ili računalo s internetskom vezom;
fotografija s kojom će se izvršiti usporedba.

Osim toga, smjer pogleda osobe na fotografijama ključ je uspješne pretrage. Ako je pogled osobe usmjeren u stranu, rezultat možda neće biti točan. Gledanje unaprijed će povećati šanse za uspješnu pretragu. Jednostavna pozadina također će pridonijeti dobivanju visokokvalitetnog rezultata. Dovoljno je da fotografija sadrži samo sliku lica, nema potrebe uploadati fotografiju u punoj veličini.

Kako pronaći dvojnika među poznatim osobama?

Zanimljivo je među poznatima pronaći osobu koja izgleda poput tebe. Ovo pitanje proganja mnoge ljude. Da biste izvršili ovaj zadatak, postoje mnoge besplatne, provjerene stranice s mogućnostima online pretraživanja.

Play-analogia.com je stranica koja vam omogućuje da pronađete 3 zvjezdana dvojnika. Ako želim koristiti pretraživanje na ovoj stranici, moram se registrirati. Nakon toga prenesite fotografiju (ne zaboravite na važni uvjeti pri odabiru), označite ženski ili muški spol. Za početak pretraživanja potrebno je označiti točke u sredini zjenica na fotografiji. Pritisnite gumb "Pošalji" i dobijte rezultat. Ako je pretraga neuspješna, postupak se može ponoviti tipkom “Ponovno”.
Myheritage.com je resurs koji sadrži oko 4000 fotografija slavnih osoba. Postupak je sličan: skinite aplikaciju, registrirajte se i krenite u pretragu.

Online usluge za dvojnike

Najpoznatije online usluge su:

Blizanci (http://ts.family-site.com.ua) – popularni mrežni program tražiti dvojnike. Za pristup resursu nije potrebna registracija. Sam proces traženja traje oko 6 minuta. Na učitanoj slici program samostalno detektira oko 50 značajne točke te na temelju njih provodi analizu sličnosti.
Stranger Twins (http://twinstrangers.net). Pretraživanje traje 5 minuta od trenutka postavljanja fotografije. Od vas se traži da sami odaberete crte lica koje ćete koristiti za usporedbu, za razliku od Blizanaca. Na web stranici također su navedeni kriteriji koje fotografija mora zadovoljiti.

Redoslijed pretraživanja na web stranici PicTriev.com

Ovaj je resurs prilično jednostavan i učinkovit. Da biste koristili pretraživanje, morate izvršiti sljedeće korake:

Otvorite web stranicu PicTriev.com. Odaberite "Učitaj sliku";
Odaberite fotografiju za pretraživanje. Ne zaboravite na uvjete za odabir fotografije za primanje najbolji rezultat traži.
Rezultat će se pojaviti doslovno za 10 sekundi. Program će odrediti dob, spol i imena zvijezda s kojima će biti sličnosti. Možete odmah odrediti koliko ispravno određeni resurs radi.

Usluga je popularna među ljudima koji su nedavno promijenili svoj izgled i žele saznati postotak sličnosti sa slavnom osobom.

Ovaj resurs odlično funkcionira s fotografijama žena. Snimka zaslona dobar primjer Takvu pretragu možete vidjeti u nastavku.

Potražite dvojnika po fotografiji besplatno na mreži u zajednicama društvenih mreža

Web stranice VKontakte i Odnoklassniki pomoći će vam pronaći blizance.

Grupa "Duplovi" ( http://vk.com/club15522443). Korisnici dijele svoje fotografije, mišljenja i traže slične ljude.
Nađi dvojnik ( http://ok.ru/group/51792531357844) – traženje duplikata u bazi podataka, postavljanje vaše fotografije.

Traženje dvojnika kroz sustave na internetu

Najtočniji rezultat može se dobiti pomoću različitih tražilice. Kompliciranje algoritama i povećanje količine učitanih informacija iz dana u dan čini ovu opciju pretraživanja boljom i učinkovitijom. Kao primjer, razmotrite redoslijed Google pretraživanja.

Otvoren početna stranica http://www.google.ru;
Na desno gornji kut kliknite na "Slike";

U traci za pretraživanje moći ćete pretraživati po slikama. Odaberite ikonu "Kamera";

Google je nabavio zanimljivu funkciju za usporedbu fotografija s kreacijama poznati umjetnici. Uz njegovu pomoć možete saznati nalikujete li liku na slici ili skulpturi.

Funkcija se temelji na tehnologiji prepoznavanja lica i neuronskoj mreži. Potonji će pružiti niz opcija i naznačiti postotak sličnosti. Često se rezultati pokažu iznenađujuće točnima, ali ima i poneke pogreške.

Na ovaj trenutak Značajka je dostupna samo u nekim regijama Sjedinjenih Država, ali uz pomoć, na primjer, Turbo VPN-a, svatko je može koristiti. Važno je navesti SAD kao svoju lokaciju, jer neće svaki poslužitelj biti prikladan. Od testiranih, funkcija se pojavljuje samo ako je spojena na New York.

S Androidom je jednostavno - preuzmite VPN aplikaciju i povežite se na traženi poslužitelj. S iOS-om je kompliciranije: trebate onemogućiti trenutni Apple ID, onemogućiti geolokaciju, promijeniti jezik na engleski i regiju u SAD, a tek onda omogućiti VPN i Arts & Culture.

Sama funkcija nalazi se u glavnom feedu. Dovoljno je da se malo pomaknete do ponude kako biste pronašli svoj portret u muzeju.

Neuronske mreže dosegle su umjetnost. Tako je zahvaljujući njima nedavno nastao projekt “Pronađi se u umjetnosti” koji su za 175. obljetnicu Sberbanka provele agencija R.Point i tvrtka NTechLab. Na web stranici projekta svatko može postaviti svoju fotografiju i pronaći svog “dvojnika” u svjetskom portretu. stranica je shvatila kako ova tehnologija funkcionira i kako neuronska mreža može "prozrijeti" čak i maskiranog kriminalca.

Projekt “Pronađi se u umjetnosti” koristi neuronsku mrežu koju su izradili programeri iz tvrtke NTechLab. Razvoj tvrtke je prepoznat najbolji algoritam u prepoznavanju lica prema svjetskom prvenstvu The MegaFace Benchmark, održanom na Sveučilištu Washington. stranica je razgovarala sa suosnivačem NTechLaba Artemom Kukharenkom i otkrila kako točno funkcionira neuronska mreža, što još može i može li se prevariti umjetna inteligencija.

Kako funkcionira sustav za prepoznavanje lica koji se koristi u projektu “Pronađi sebe u umjetnosti”? Je li to umjetna inteligencija temeljena na neuronskim mrežama? Ako je tako, koje su definicije pojmova "umjetna inteligencija" i "neuronska mreža"?

Projekt “Pronađi se u umjetnosti” realiziran je pomoću NTechLab tehnologije za prepoznavanje lica na fotografijama. Naša tvrtka kreira rješenja koristeći napredne metode u području umjetnih neuronskih mreža i strojnog učenja.

Umjetna neuronska mreža ili "umjetna inteligencija" je matematička programski paket, izgrađen na principu organizacije i funkcioniranja bioloških neuronskih mreža – mreža živčanih stanica živog organizma.

Primjer kako algoritam radi

Yulia Alekseeva/web stranica

Živčana mreža pruža skup karakteristika po kojima se jedan može razlikovati od drugoga (boja i oblik očiju, izrazi lica, itd.). Ali većina znakova koje proizvodi neuronska mreža nevidljiva je ljudskom oku. Točnost određivanja slike od strane neuronske mreže je oko 90%, a od strane osobe - 25% (s volumenom baze podataka od, na primjer, deset tisuća fotografija).

- Za što je točno sposoban NTechLab algoritam?

Naš algoritam omogućuje usporedbu parova lica sa stupnjem točnosti od 99% i pretraživanje prilično velike baze podataka fotografija u manje od 0,3 sekunde s preciznošću većom od 70%. Ova je tehnologija prepoznata kao najbolja na svjetskom prvenstvu The MegaFace Challenge, koje je organiziralo Sveučilište Washington 2015. godine. Na ovom prvenstvu sudjelovalo je više od stotinu timova iz cijelog svijeta, a među njima i Google tim.

Za traženje osobe u bazi od milijardu fotografija, takav algoritam će trebati manje od sekunde. Takva brzina pretraživanja može riješiti mnoge probleme ne samo na gradskoj, već i na nacionalnoj pa i globalnoj razini. Na primjer, traženje kriminalca u stvarnom vremenu.

Među prednostima, osim brzine pretraživanja kroz baze podataka fotografija globalnih razmjera, algoritam ima vrlo visoka točnost priznanje To je omogućeno zahvaljujući duboko učenje te ispravno odabranu arhitekturu neuronske mreže.

- Kako točno dolazi do prepoznavanja slike?

Proces prepoznavanja je konstrukcija vektora značajki pomoću uvježbane neuronske mreže. Vektor obilježja sastoji se od 80 brojeva koji sadrže sve podatke o licu. Za jednu osobu brojke su slične, za dvije različite osobe su različite. Sustav pretraživanja izgrađen je na ovoj razlici. Važno je da se podaci o licu ne mijenjaju ako osoba stavi naočale, pusti bradu i brkove ili ako postoji razlika od nekoliko godina između fotografija.

Vrijedno je napomenuti da informacije o jednoj osobi zauzimaju manje od kilobajta za svaku sliku, što algoritmu omogućuje rad bez velike računalne snage.

- Je li moguće prevariti sustav za prepoznavanje nošenjem maske?

Naš algoritam je prilično otporan na promjene u izgledu i može identificirati ljude ako nose naočale, puštaju bradu ili mijenjaju frizuru. Možete prepoznati osobu čak iu medicinskoj maski, ali će postotak točnosti biti manji. Radimo na tome da pad u točnosti prepoznavanja u takvim situacijama bude minimalan.

U tom slučaju, možete li navesti primjere značajki na koje neuronska mreža obraća pozornost? Uostalom, ako osoba nosi medicinsku masku, tada će značajan dio lica biti skriven.

Tijekom procesa učenja, neuronska mreža sama generira značajke i odabire ih ovisno o statističkim uzorcima u podacima. Ljudi ih obično ne mogu protumačiti.

- Koja je veličina baze podataka koju ima NTechLab?

Je li moguće koristiti ovu tehnologiju u području provedbe zakona? Na primjer, prepoznati lica kriminalaca na snimkama sa sigurnosnih kamera ili na fotografijama na društvenim mrežama?

Da naravno. Algoritam za prepoznavanje lica može se široko koristiti u razna područja, kao što su maloprodaja, bankarstvo, sigurnost, zabava, sportski događaji, usluge upoznavanja i mnoge druge.

- Planira li se stvoriti mobilne aplikacije na temelju ove tehnologije? Ako da, koje točno?

Na temelju NTechLab algoritma već je lansiran FindFace, servis za pretraživanje ljudi po fotografiji na društvenoj mreži VKontakte, koji je u prva tri mjeseca dobio više od milijun korisnika. Usluga je pokrenuta 18. veljače 2016. kao demonstracija naše tehnologije. Do danas smo lansirali dva proizvoda za poslovanje - ovo su usluga u oblaku FindFace Cloud API i FindFace Enterprise Server SDK rješenje. Sada svaka tvrtka na svijetu može integrirati NTechLab tehnologiju prepoznavanja lica u svoje poslovanje. Usluga nudi dva glavna scenarija rada: provjeru (usporedbu parova lica) i identifikaciju (traženje lica) korištenjem vlastite baze podataka fotografija bilo kojeg mjerila.

- Uključeno Google dana najavio igru temeljenu na neuronskoj mreži koja prepoznaje crteže korisnika. Je li ovaj algoritam sličan razvoju korištenom u projektu “Pronađi sebe u umjetnosti”? Jesu li to konkurentski razvoji? Ili njihovim kombiniranjem možete dobiti umjetnu inteligenciju sa supermoćima?

Neuronske mreže se apsolutno mogu uvježbati različite zadatke: prepoznavanje slika, govora, pisanja, predmeta, emocija i još mnogo toga. Ovim problemima bave se mnoge svjetske korporacije poput Googlea, Facebooka itd. Prepoznavanje lica jedno je od naj složeni zadaci. Do danas niti jedan algoritam nije uspio pokazati takvu brzinu i točnost pretraživanja globalnih baza podataka.

O NTechLabu

Osnovan 2015. od strane Artema Kukharenkoa i Alexandera Kabakova, startup NTechLab specijaliziran je za napredne metode u području samoučećih neuronskih mreža za stvaranje algoritama za prepoznavanje lica.

U veljači 2016., na temelju algoritma tvrtke, pokrenuta je usluga FindFace za traženje ljudi u društvena mreža“VKontakte” temeljen na fotografiji, čija je publika u manje od tri mjeseca premašila milijun ljudi. Početkom kolovoza NTechLab rješenje korišteno je na najvećem festivalu u Rusiji elektronička glazba Alfa Future People, koji je održan uz podršku Alfa banke i VimpelComa. Više od 15 tisuća ljudi koristilo je uslugu. U rujnu iste godine NTechLab je odabran kao dobavljač rješenja za prepoznavanje lica od strane Diamond Fortune Holdings Prim, koji će graditi hotelske i zabavne komplekse na području integriranog odmarališta Primorye. NTechLab je u listopadu pokrenuo uslugu u oblaku za poslovanje, FindFace.PRO, pomoću koje svaka tvrtka diljem svijeta može pretraživati vlastitu bazu podataka bilo koje veličine. A već u studenom 2016. Bitrix24 ga je integrirao u svoj CRM sustav, postavši prvi koji je uveo prepoznavanje lica u maloprodaju. Istog mjeseca NTechLab je lansirao FindFace Enterprise Server SDK.

Prema utjecajnom američkom portalu na terenu visoka tehnologija Techrepublic.com, NTechLab jedan je od pet najatraktivnijih ruskih hi-tech startupa za potencijalne investitore.

Danas ćemo govoriti o aplikaciji Google Arts & Culture koja je izašla 2016. godine. Omogućuje vam praćenje vijesti iz kulture, razgledavanje umjetničkih djela i prolazak kroz njih virtualne ture po muzejima.

Ali ne tako davno, ovaj je program zauzeo prvo mjesto u Američka aplikacija Trgovina i daleko od mogućnosti koje sam gore spomenuo. Stvar je u tome što se pojavila funkcija u kojoj možete snimiti selfie i pronaći svog dvojnika među licima koja su na slikama.

Mi također imamo ovu aplikaciju i iz nekih razloga, mnogi ne mogu pronaći ovu funkciju. Pogledajmo ovo pitanje detaljnije.

Kako koristiti Google Arts & Culture i pronaći dvojnika (upute)?

Prvo shvatimo kako bi to trebalo ispravno raditi. Pokrenete aplikaciju Google Arts & Culture i prijeđete prstom početna stranica dolje, trebali biste naići na izlog u kojem će biti puno slika, au sredini piše: "Pronađi svoj portret u muzeju" ili u engleska verzija— Je li vaš portret u muzeju?

Zatim kliknite gumb "Start" ili "Get started". Snimite selfie (fotka iz albuma neće raditi) i počinje potraga za podudarnostima. Rezultat se pojavljuje i vidite svog dvojnika.

Postoji jedno veliko ALI u cijelom ovom procesu. To je moguće samo ako se nalazite u zemljama u kojima ova aplikacija ima pristup ovoj značajci, poput SAD-a.

Stoga vam je potreban mali trik kako bi funkcija radila:

instalirajte bilo koji VPN aplikacija(Koristio sam VPN Master) i navedite lokaciju u SAD-u;
otvorite aplikaciju Google Arts & Culture i pomičite se dok ne vidite Pretražujte svojim selfiejem i pritisnite Početi;
zatim se pojavljuje poruka na engleskom jeziku, s približno sljedećim informacijama: “Vaša će fotografija biti poslana na Google poslužitelj i neće se koristiti u druge svrhe. Samo da pronađem podudaranja sa slikama.” Pa samo kliknemo PRIHVAĆAM a to znači da se slažete s tim;
izrađujemo portret tako da vaša glava bude potpuno četvrtasta;
Sljedeća je poruka u kojoj je ova tehnologija opisana i samo se pomaknite ulijevo;
evo rezultata, prikazani su portreti i u kojem se postotku slažete s njima;

Ovako otprilike radi funkcija “face match” ako niste unutra prava zemlja. Kada se funkcija službeno pokrene u našim zemljama, VPN više neće biti potreban.

No, upravo sada možete testirati aplikaciju Google Arts & Culture i pronaći pravog dvojnika koji je prikazan na jednoj od slika. Usput Moderna umjetnost također sudjeluje u usporedbi.

Google aplikacija Umjetnost i kultura sada vam omogućuju da provjerite imate li dvojnika na svjetski poznatoj slici. Da bi to učinila, aplikacija uspoređuje učitane fotografije s ogromna baza podatkovna platna i odabire najprikladniji rezultat. Aplikaciju smo testirali na fotografijama slavnih i pokazalo se da Putin ipak ima dvojnike.

Nakon zadnje ažuriranje Primljena aplikacija Google Arts and Culture za pametne telefone zanimljiva značajka: Sada uz pomoć aplikacije možete pronaći svog dvojnika među djelima velikih umjetnika i kipara, navodi Recode.

Aplikacija Google Arts and Culture objavljena je za Android i iPhone još 2016. godine i omogućila je praćenje novosti iz svijeta kulture. Dobio je u siječnju 2018 zanimljivo ažuriranje: Sada korisnici mogu učitati svoj portret i provjeriti imaju li dvojnike među junacima slika najvećih umjetnika. Iako neki ljudi za to ne trebaju aplikacije - .

Nećete moći koristiti spremljene fotografije - aplikacija zahtijeva da za nju pripremite svježi selfie. Ako je usluga uspjela pronaći podudaranja za učitanu fotografiju, prikazat će ih korisniku, navodeći postotak sličnosti između slika. Nakon dodavanja nova značajka aplikacija je bila prva u pogledu preuzimanja u SAD-u Trgovina aplikacijama, prenosi Recode. Nažalost, u nizu zemalja, uključujući Rusiju, funkcija još nije dostupna.

Uz nešto uredničke magije, pomoć dobrih prijatelja i fotografije medijskih ličnosti (ponovno uhvaćenih kamerom), testirali smo potpuno novu značajku Umjetnost i kultura. Neki rezultati su iskreno iznenađujući, drugi izmame osmijeh.

Dakle, prema prijavi većina ljudi ima umjetničke dvojnike ruski političari- a tko će se smatrati blizancem uvelike ovisi o kutu i osvjetljenju. Evo, Vladimir Putin, na primjer, izgleda kao “Impresionist” Toma Robertsa.

A ovdje - kao “Gospodin Gundaker” Jacoba Eicholtza. No aplikacija nije pronašla sličnosti ni s "Mona Lisom" ni sa slikama Jana Van Eycka, s kojim se ruskog predsjednika ponekad u šali uspoređuje.

Poklapanje Alekseja Navaljnog uključivalo je “Portret Henryja Moorea Tellera” Henryja Salema Hubbella.

Ksenija Sobčak, prema prijavi, pokazala se sličnom "Portretu dame sa psom" talijanskog slikara Agnola Bronzina. Iako prilično podsjeća na drugu ženu iz svijeta politike, koja preferira pletenice.

Pokazalo se da je Dmitrij Medvedev sličan liku na fresci "Grad snova" Richarda Wyatta.

Za zastupnicu Državne dume Nataliju Poklonskaju prijava je odabrala sliku “Obaveza” Charlesa Joshue Chaplina. Pet zvjezdica za posebno odlučan izgled.

Odmaknuvši se od politike, Umjetnost i kulturu hranili smo portretom. Njegov dvojnik je junak "Portreta muškarca", vjerojatno od strane učenika Rogiera van der Weylena.

U Tanji je aplikacija vidjela sličnost s jednom od junakinja slike "Odjeci Harlema", Faith Ringgold. Čak i uz rekordnu pouzdanost za test od 61 posto.