Jezik je znakovni sustav koji se koristi u svrhu komunikacije i spoznaje.
Jezici se mogu podijeliti na prirodni I Umjetna.
Prirodni (obični, govorni) jezici razvijaju se spontano i tijekom vremena. Konstruirani jezici stvoreni od strane ljudi za posebne namjene ili za određene skupine ljudi (matematički jezik, pomorski jezik, programski jezici itd.). Njihova karakteristična značajka je nedvosmislena definicija njihovog vokabulara, pravila za oblikovanje izraza i konstrukcija (strogo formalizirana). U prirodnim jezicima oni su djelomično formalizirani. Svaki jezik karakterizira: skup korištenih znakova;
Pravilo za tvorbu jezičnih konstrukcija od ovih znakova;
Skup sintaktičkih, semantičkih i pragmatičkih pravila za uporabu jezičnih konstrukcija.
Abeceda je uređen skup znakova koji se koriste u jeziku.
U informatici nas prvenstveno zanimaju modeli koji se mogu kreirati i ispitivati pomoću računala. Uz pomoć računala možete kreirati i istraživati mnoge objekte: tekstove, grafikone, tablice, dijagrame itd. Računalne tehnologije ostavljaju sve veći pečat na proces modeliranja, pa se računalno modeliranje može smatrati posebna vrsta informacijskog modeliranja.
U posljednjih godina zahvaljujući razvoju GUI i grafički paketi, računalno, strukturno i funkcionalno modeliranje dobilo je širok razvoj. Suština simulacije računalno modeliranje sastoji se u dobivanju kvantitativnih i kvalitativnih rezultata funkcioniranja simuliranog sustava prema postojećem modelu. Kvalitativni zaključci dobiveni analizom modela omogućuju otkrivanje prethodno nepoznatih svojstava složenog sustava: njegove strukture, dinamike razvoja, stabilnosti, cjelovitosti itd. Kvantitativni zaključci uglavnom su u prirodi prognoze neke budućnosti ili objašnjenja prošlih vrijednosti parametara koji karakteriziraju sustav.
Predmet računalnog modeliranja može biti: gospodarska djelatnost poduzeća ili banke, industrijsko poduzeće, informacijska i računalna mreža, tehnološki proces, proces inflacije itd.
Ciljevi računalnog modeliranja mogu biti različiti, ali najčešće je to dobivanje podataka koji se mogu koristiti za pripremu i donošenje odluka ekonomske, socijalne, organizacijske ili tehničke prirode. Započelo je korištenje računala čak i kod konceptualno modeliranje, gdje se koristi, na primjer, pri izgradnji sustava umjetna inteligencija. Dakle, vidimo da je koncept "računalnog modeliranja" mnogo širi od tradicionalnog koncepta "računalnog modeliranja" i treba ga razjasniti, uzimajući u obzir današnju stvarnost.
Počnimo s pojmom "kompjutorski model". U Trenutno se pod računalnim modelom najčešće podrazumijeva:
§ konvencionalna slika objekta ili nekog sustava objekata (ili procesa), opisanih korištenjem međusobno povezanih kompjuterski stolovi, dijagrami toka, dijagrami, grafikoni, crteži, fragmenti animacije, hipertekstovi itd. i prikazivanje strukture i odnosa između elemenata objekta. Računalni modeli Taj ćemo tip nazvati strukturno-funkcionalnim;
§ zaseban program, skup programa, programski paket, koji omogućuje, korištenjem niza izračuna i grafički prikaz njihovi rezultati reproduciraju (simuliraju) procese funkcioniranja objekta, sustava objekata, podložnih utjecaju različitih (obično slučajnih) čimbenika na objekt. Takve ćemo modele dalje nazivati simulacijskim modelima.
Računalno modeliranje - metoda za rješavanje problema analize ili sinteze složenog sustava na temelju korištenja njegovog računalnog modela.
Bit računalnog modeliranja je dobivanje kvantitativnih i kvalitativnih rezultata iz postojećeg modela. Kvalitativni zaključci dobiveni iz rezultata analize omogućuju otkrivanje prethodno nepoznatih svojstava složenog sustava: njegove strukture, dinamike razvoja, stabilnosti, cjelovitosti itd. Kvantitativni zaključci uglavnom su u prirodi prognoze neke budućnosti ili objašnjenja prošlih vrijednosti varijabli koje karakteriziraju sustav.
Računalna simulacija poroda nove informacije koristi sve informacije koje se mogu ažurirati pomoću računala.
Proces proučavanja ponašanja bilo kojeg objekta ili sustava objekata na računalu može se podijeliti u sljedeće faze:
Izgradnja modela sadržaja;
Konstrukcija matematičkog modela;
Izgradnja informacijski model i algoritam;
Kodiranje algoritma u programskom jeziku;
Računalni eksperiment.
1. Što je model?
2. Čemu služe modeli?
3. Što je modeling?
4. Kako se klasificiraju modeli?
5. Koje su faze u procesu izrade modela?
6. Koje vrste modeliranja postoje?
7. Koji modeli karakteriziraju informacijsko modeliranje?
8. Što je formalizacija?
9. Koje karakteristike treba imati znak?
10.Koja je svrha računalnog modeliranja?
11.Što se podrazumijeva pod računalnim modelom?
12.Koje su glavne funkcije i faze računalnog modeliranja?
Tema 4. Računalni model
S razvojem računalna tehnologija Uloga računalnog modeliranja u rješavanju primijenjenih i znanstvenih problema postaje sve važnija. Za izvođenje računalnih eksperimenata gradi se odgovarajući matematički model i odabiru odgovarajući razvojni alati softver. Izbor programskog jezika ima veliki utjecaj na implementaciju rezultirajućeg modela.
Tradicionalno, računalno modeliranje je značilo samo simulacijsko modeliranje. Međutim, može se vidjeti da u drugim vrstama modeliranja računalo može biti vrlo korisno, uz možda izuzetak fizičko modeliranje, gdje se zapravo može koristiti i računalo, ali radije u svrhu upravljanja procesom modeliranja. Na primjer, kada matematičko modeliranje izvodeći jednu od glavnih faza - izgradnju matematički modeli Prema eksperimentalnim podacima, trenutno je jednostavno nezamislivo bez računala. Posljednjih godina, zahvaljujući razvoju grafičkog sučelja i grafičkih paketa, računalno, strukturno i funkcionalno modeliranje dobilo je širok razvoj, o čemu ćemo detaljnije govoriti u nastavku. Započelo se s korištenjem računala čak iu konceptualnom modeliranju, gdje se koristi, primjerice, u izgradnji sustava umjetne inteligencije.
Dakle, vidimo da je koncept "računalnog modeliranja" mnogo širi od tradicionalnog koncepta "računalnog modeliranja" i treba ga razjasniti, uzimajući u obzir današnju stvarnost.
Počnimo s pojmom " računalni model".
Trenutno se pod računalnim modelom najčešće podrazumijeva:
- konvencionalna slika objekta ili nekog sustava objekata (ili procesa), opisana pomoću međusobno povezanih računalnih tablica, dijagrama toka, dijagrama, grafikona, crteža, fragmenata animacije, hiperteksta itd. i prikazujući strukturu i odnose među elementima objekta. Računalne modele ovog tipa nazvat ćemo strukturno-funkcionalnim;
- zaseban program, skup programa, programski paket koji omogućuje, korištenjem niza izračuna i grafičkog prikaza njihovih rezultata, reprodukciju (simulaciju) procesa funkcioniranja objekta, sustava objekata, podložnih utjecaju različiti, obično slučajni, čimbenici na objektu. Takve ćemo modele dalje nazivati simulacijskim modelima.
Računalno modeliranje- metoda za rješavanje problema analize ili sinteze složenog sustava na temelju korištenja njegovog računalnog modela.
Bit računalnog modeliranja je dobivanje kvantitativnih i kvalitativnih rezultata iz postojećeg modela. Kvalitativni zaključci dobiveni iz rezultata analize omogućuju otkrivanje dosad nepoznatih svojstava složenog sustava: njegove strukture, dinamike razvoja, stabilnosti, cjelovitosti itd. Kvantitativni zaključci uglavnom su u prirodi prognoze neke budućnosti ili objašnjenja prošlih vrijednosti varijabli koje karakteriziraju sustav. Računalno modeliranje za generiranje novih informacija koristi sve informacije koje se mogu ažurirati pomoću računala.
Osnovne računalne funkcije za modeliranje:
- izvršiti ulogu pomoć rješavati probleme koji se rješavaju konvencionalnim računalna sredstva, algoritmi, tehnologije;
- djelovati kao sredstvo za postavljanje i rješavanje novih problema koji se ne mogu riješiti tradicionalnim sredstvima, algoritmima i tehnologijama;
- djelovati kao sredstvo za konstruiranje okruženja računalne nastave i modeliranja;
- djelovati kao alat za modeliranje za dobivanje novih znanja;
- obavljaju ulogu "obučavanja" novih modela (modeli samoučenja).
Vrsta računalnog modeliranja je računalni eksperiment.
Računalni model je model stvarnog procesa ili pojave, implementiran računalnim putem. Ako se stanje sustava mijenja tijekom vremena, tada se pozivaju modeli dinamičan, inače - statički.
Procesi u sustavu mogu se odvijati različito ovisno o uvjetima u kojima se sustav nalazi. Pratite ponašanje pravi sustav na različitim uvjetima može biti teško, a ponekad i nemoguće. U takvim slučajevima, nakon što ste izgradili model, možete se više puta vratiti u početno stanje i promatrati njegovo ponašanje. Ova metoda proučavanja sustava naziva se simulacijsko modeliranje.
Primjer simulacijsko modeliranje može se izračunati izračunavanjem broja = 3,1415922653... metodom Monte Carlo. Ova metoda omogućuje određivanje površina i volumena figura (tijela) koje je teško izračunati drugim metodama. Pretpostavimo da želite odrediti površinu kruga. Opišimo kvadrat oko njega (čija je površina, kao što je poznato, jednaka kvadratu njegove stranice) i mi ćemo slučajan bacajte točkice u kvadrat, provjeravajući svaki put pada li točka u krug ili ne. Na veliki broj bodova, omjer površine kruga i površine kvadrata težit će omjeru broja točaka koje padaju unutar kruga prema ukupni broj napuštene točke.
Teorijska osnova Ova metoda je poznata već duže vrijeme, ali prije pojave računala ova metoda nije mogla naći širu primjenu, jer je ručno modeliranje slučajnih varijabli vrlo zahtjevan posao. Naziv metode dolazi od grada Monte Carla u Kneževini Monako, poznatog po kockarnicama, jer je jedan od mehaničkih uređaja za dobivanje slučajne varijable je rulet.
Treba napomenuti da će ova metoda izračuna površine kruga dati točan rezultat samo ako točke nisu pukim slučajem, ali također ravnomjerno raštrkane po trgu. Za modeliranje ravnomjerno raspoređen u rasponu od 0 do 1 slučajni brojevi koristi se senzor slučajnih brojeva- poseban računalni program. Zapravo, ti su brojevi određeni nekim algoritmom i zbog toga nisu potpuno slučajni. Tako dobiveni brojevi često se nazivaju pseudoslučajan. Pitanje kvalitete senzora slučajnih brojeva vrlo je teško, ali nije preteško za riješiti složeni zadaci Mogućnosti senzora ugrađene u većinu sustava za programiranje i proračunske tablice obično su dovoljne.
Imajte na umu da senzor jednoliko raspoređenih slučajnih brojeva koji generira brojeve r iz intervala i izračunava brzine elemenata u trenutku t+Dt:
zi(t+Dt)=zi(t)+ v2[(oi+1-2oi +oi-1)/h2]Dt.
zapisujući ih u niz o[i].
5. Petlja prolazi kroz sve elemente i izračunava njihove pomake pomoću formule:
oi(t+Dt)=oi(t)+ zi(t+Dt)Dt.
6. U petlji prolaze kroz sve elemente, brišu svoje prethodne slike i crtaju nove.
7. Povratak na rad 2. Ako je ciklus do t završio, izađite iz ciklusa.
4. Kompjuterski program. Predloženi program simulira prolaz i refleksiju impulsa iz "sučelja između dva medija".
program PROGRAMMA1;
koristi crt, graf;
const n=200; h=1; dt=0,05;
var i, j, DriverVar,
ModeVar, ErrorCode: cijeli broj;
eta,xi,xxii: niz realnih;
Procedura Graph_Init;
početak (- Grafička inicijalizacija -)
DriverVar:=Otkrij;
InitGraph(DriverVar,ModeVar,"c:\bp\bgi");
ErrorCode:=GraphResult;
ako ErrorCode<>grOK zatim Zaustavi(1);
Izračun postupka; (Izračun pomaka)
početi za i:=2 do N-1 do
ako ja eta[i]:=eta[i]+vv*(xi-2*xi[i]+xi)/(h*h)*dt; za i:=2 do N-1 napravite xi[i]:=xi[i]+eta[i]*dt; xi[N]:=0; (Kraj osiguran) ( xi[N]:=xi;)( labavo) početak (- Izlaz na ekran -) setcolor(crna); linija(i*3-3,240-krug(xxii*50),i*3,240-krug(xxii[i]*50)); setcolor(bijela); linija(i*3-3,240-krug(xi*50),i*3,240-krug(xi[i]*50)); POČETAK (- Glavni program -) ako t<6.28 then xi:=2*sin(t) else xi:=0; Raschet; Za i:=1 do N do Draw; dok se ne pritisne tipka; CloseGraph; Kompjuterski model o kojem je gore bilo riječi omogućuje izvođenje niza numeričkih eksperimenata i proučavanje sljedećih pojava: 1) širenje i refleksija vala (pojedinačni impuls, niz) od fiksnog i nefiksiranog kraja elastičnog medija; 2) interferencija valova (pojedinačni impulsi, vlakovi), koja je posljedica refleksije upadnog vala ili zračenja dva koherentna vala; 3) refleksija i prolaz vala (jednog impulsa, niza) preko sučelja između dva medija; 4) proučavanje ovisnosti valne duljine o frekvenciji i brzini širenja; 5) opažanje promjene faze odbijenog vala za p pri odbijanju od medija u kojem je brzina vala manja. 2.2 Zadatak 2. Modeliranje autovalnih procesa 1. Problem: Postoji dvodimenzionalni aktivni medij koji se sastoji od elemenata od kojih svaki može biti u tri različita stanja: mirovanje, pobuda i refraktornost. U nedostatku vanjskog utjecaja, element miruje. Kao rezultat udarca, element prelazi u pobuđeno stanje, stječući sposobnost pobuđivanja susjednih elemenata. Neko vrijeme nakon ekscitacije, element prelazi u stanje refraktornosti, u kojem se ne može ekscitirati. Tada se sam element vraća u prvobitno stanje mirovanja, odnosno ponovno stječe sposobnost prelaska u pobuđeno stanje. Potrebno je simulirati procese koji se odvijaju u dvodimenzionalnom aktivnom mediju s različitim parametrima medija i početnom raspodjelom pobuđenih elemenata. 2. Teorija. Razmotrimo generalizirani Wiener-Rosenbluthov model. Podijelimo mentalno ekran računala na elemente određene indeksima i, j koji tvore dvodimenzionalnu mrežu. Neka je stanje svakog elementa opisano fazom yi,j (t) i koncentracijom aktivatora uij (t), gdje je t diskretna točka u vremenu. Ako element miruje, tada ćemo pretpostaviti da je yi,j (t) = 0. Ako zbog blizine pobuđenih elemenata koncentracija aktivatora uij (t) dosegne vrijednost praga h, tada je element pobuđen i prelazi u stanje 1. Zatim se u sljedećem koraku prebacuje u stanje 2, zatim u stanje 3 itd., dok ostaje pobuđen. Dostigavši r stanje, element prelazi u vatrostalno stanje. Nakon (s - r) koraka nakon pobude, element se vraća u stanje mirovanja. Pretpostavljamo da pri prijelazu iz stanja s u stanje mirovanja 0 koncentracija aktivatora postaje jednaka 0. Ako postoji susjedni element u pobuđenom stanju, povećava se za 1. Ako je pobuđeno p najbližih susjeda, tada na odgovarajućem koraku koncentracija aktivatora dodaje se prethodnoj vrijednosti broju pobuđenih susjeda: uij (t + Dt) = uij (t) + str. Možete se ograničiti na uzimanje u obzir najbližih osam susjednih elemenata. 3. Algoritam. Za modeliranje autovalnih procesa u aktivnom mediju potrebno je kreirati vremenski ciklus u kojem se izračunavaju faze elemenata medija u sljedećim vremenima i koncentracija aktivatora, briše prethodna raspodjela pobuđenih elemenata i nova jedna je konstruirana. Algoritam modela prikazan je u nastavku. 1. Postaviti broj elemenata aktivnog medija, njegove parametre s, r, h i početnu raspodjelu pobuđenih elemenata. 2. Početak ciklusa u t. Daju vremenski prirast: varijabli t dodjeljuje se vrijednost t + Dt. 3. Razvrstavaju se svi elementi aktivnog medija, određuju se njihove faze yi,j (t + Dt) i koncentracija aktivatora ui,j (t + Dt) u trenutku t + Dt. 4. Očistite zaslon i izgradite pobuđene elemente aktivnog medija. 5. Povratak na rad 2. Ako je ciklus do t završio, izađite iz ciklusa. 4. Računalni program. Ispod je program koji simulira aktivni medij i procese koji se u njemu odvijaju. Program specificira početne fazne vrijednosti yi,j (t + Dt) svih elemenata aktivnog medija, a također ima i vremenski ciklus u kojem se vrijednosti yi,j (t + Dt) izračunavaju na sljedeći trenutak t + Dt i rezultati se prikazuju grafički na ekranu. Parametri okoline su r = 6, s = 13, h = 5, odnosno svaki element, osim stanja mirovanja, može biti u 6 pobuđenih stanja i 7 refraktornih stanja. Vrijednost praga koncentracije aktivatora je 5. Program gradi jednokraki val, oscilator i prepreku. Program PROGRAMMA2; koristi dos, crt, graph; Konst N=110; M=90; s=13; r=6; h=5; Var y, yy, u: niz cijelih brojeva; ii, jj, j, k, Gd, Gm: cijeli broj; i:Longint; Gd:= Otkrij; InitGraph(Gd, Gm, "c:\bp\bgi"); Ako GraphResult<>grOk zatim Zaustavi(1); postavi boju(8); setbkcolor(15); (* y:=1; (Jedan val) *) Za j:=1 do 45 do (Jednokraki mah) Za i:=1 do 13 napravite y:=i; (* Za j:=1 do M do (Dvokraki val) Za i:=1 do 13 započnite y:=i; Ako je j>40 tada je y:=14-i; kraj; *) Ako je k=okruglo(k/20)*20 tada je y:=1; (Oscilator 1) (* Ako je k=okruglo(k/30)*30 tada je y:=1; (Oscilator 2) *) Za i:=2 do N-1 učiniti Za j:=2 do M-1 učiniti početi Ako je (y>0) i (y Ako je y=s tada počinje yy:=0; u:=0; kraj; Ako y<>0 onda goto met; Za ii:=i-1 do i+1 do Za jj:=j-1 do j+1 do počni Ako je (y>0) i (y<=r) then u:=u+1; Ako je u>=h tada je yy:=1; kraj; met:kraj; Odgoda (2000); (Odgoditi) Za i:=21 do 70 započnite yy:=0; yy:=0; (neka) krug(6*i-10,500-6*60,3); krug(6*i-10,500-6*61,3); kraj; Za i:=1 do N do Za j:=1 do M do početak y:=yy; postavi boju(12); Ako je (y>=1) i (y<=r) then circle(6*i-10,500-6*j,3); Ako je (y>6) i (y<=s) then circle(6*i-10,500-6*j,2); dok se ne pritisne tipka; Zaključak U gotovo svim prirodnim i društvenim znanostima izrada i uporaba modela moćan je istraživački alat. Stvarni objekti i procesi mogu biti toliko raznoliki i složeni da je najbolji način za njihovo proučavanje izgradnja modela koji odražava samo neki dio stvarnosti i stoga je mnogo puta jednostavniji od te stvarnosti. Predmet istraživanja i razvoja računalnih znanosti je metodologija informacijskog modeliranja povezana s uporabom računalne opreme i tehnologija. U tom smislu govore o računalnom modeliranju. Interdisciplinarni značaj računalnih znanosti uvelike se očituje kroz uvođenje računalnog modeliranja u različita znanstvena i primijenjena područja: fiziku i tehnologiju, biologiju i medicinu, ekonomiju, menadžment i mnoga druga. Trenutno, s razvojem računalne tehnologije i porastom cijena komponenti eksperimentalnih instalacija, uloga računalnog modeliranja u fizici značajno raste. Nema sumnje da je potrebna vizualna demonstracija ovisnosti proučavanih tijekom procesa učenja radi njihovog boljeg razumijevanja i pamćenja. Također je važno poučiti učenike u obrazovnim ustanovama osnovama računalne pismenosti i računalnog modeliranja. U sadašnjoj fazi računalno modeliranje u području fizike vrlo je popularan oblik obrazovanja. Bibliografija 1. Boev V.D., Sypchenko R.P., Računalno modeliranje. - INTUIT.RU, 2010. - 349 str. 2. Bulavin L.A., Vygornitsky N.V., Lebovka N.I. Računalno modeliranje fizičkih sustava. - Dolgoprudny: Izdavačka kuća "Inteligencija", 2011. - 352 str. 3. Gould H., Tobochnik Y. Računalno modeliranje u fizici: U 2 dijela. Prvi dio. - M.: Mir, 2003. - 400 str. 4. Desnenko S.I., Desnenko M.A. Modeliranje u fizici: Obrazovni Metodološki priručnik: U 2 sata - Chita: Izdavačka kuća ZabSPU, 2003. - I. dio - 53 str. 5. Kuznetsova Yu.V. Specijalni tečaj "Računalno modeliranje u fizici" / Yu.V. Kuznetsova // Fizika u školi. - 2008. - br. 6. - 41 s. 6. Ličkina N.N. Suvremeni trendovi u simulacijskom modeliranju. - Sveučilišni bilten, serija Upravljački informacijski sustavi br. 2 - M., Državno sveučilište za menadžment, 2000. - 136 str. 7. Maxwell J. K. Članci i govori. M.: Nauka, 2008. - 422 str. 8. Novik I.B. Modeliranje i njegova uloga u prirodnoj znanosti i tehnologiji. - M., 2004.-364 str. 9. Newton I. Matematički principi prirodne filozofije / Prijevod. A.N. Krylova, 2006. - 23 str. 10. Razumovskaya N.V. Računalo u nastavi fizike / N.V. Razumovskaya // Fizika u školi. - 2004. - br. 3. - Sa. 51-56 (prikaz, ostalo). 11. Razumovskaya N.V. Računalno modeliranje u obrazovnom procesu: autorski sažetak. dis. dr.sc. ped. znanosti/N.V. Razumovskaya-SPb., 2002. - 19 str. 12. Tarasevich Yu.Yu. Matematičko i računalno modeliranje. AST-Press, 2004. - 211 str. 13. Tolstik A. M. Uloga računalnog eksperimenta u tjelesnom odgoju. Tjelesni odgoj na sveučilištima, god. 2, 2002., str. 94-102 (prikaz, ostalo). Objavljeno na Allbest.ru Opće informacije o matematičkim modelima i računalno modeliranje. Neformalni prijelaz s tehničkog objekta koji se razmatra na njegov projektni dijagram. Primjeri računalnog modeliranja najjednostavnijih tipičnih biotehnoloških procesa i sustava. sažetak, dodan 24.03.2015 Računalno modeliranje je vrsta tehnologije. Analiza električnih procesa u strujnim krugovima drugog reda s vanjskim utjecajem pomoću sustava računalnog modeliranja. Numeričke metode aproksimacije i interpolacije i njihova implementacija u Mathcadu i Matlabu. kolegij, dodan 21.12.2013 Važnost računalnog modeliranja, predviđanje događaja vezanih uz objekt modeliranja. Skup međusobno povezanih elemenata važnih za potrebe modeliranja. Značajke modeliranja, poznavanje programskog okruženja Turbo Pascal. kolegij, dodan 17.05.2011 Uvod u internetske tehnologije i računalno modeliranje. Izrada WEB stranica pomoću HTML-a. Izrada dinamičkih WEB stranica pomoću JavaScripta. Rad s grafikom u Adobe Photoshopu i Flash CS. Osnove računalnog modeliranja. prezentacija, dodano 25.09.2013 Modeliranje termodinamičkog sustava s raspodijeljenim parametrima, slučajnim procesima i sustavima. Statističko (simulacijsko) modeliranje fizikalnih procesa, njegovi rezultati. Računalno modeliranje sustava upravljanja pomoću paketa VisSim. priručnik za obuku, dodan 24.10.2012 Izrada web stranica korištenjem HTML-a, korištenjem JavaScripta i PHP-a. Rad s grafikom u programima Adobe Photoshop i Flash CS. Baze podataka i PHP. Primjer implementacije "Ekonometrijskog modela ruskog gospodarstva" za web. Osnove računalnog modeliranja. prezentacija, dodano 25.09.2013 Osnovni pojmovi računalnog modeliranja. Funkcionalni dijagram robota. Sustavi računalne matematike. Proučavanje ponašanja jedne robotske veze korištenjem MathCAD sustava. Utjecaj vrijednosti varijabilnog parametra na amplitudu kuta rotacije. kolegij, dodan 26.03.2013 Koncepti strukturnog programiranja i algoritam rješavanja problema. Kratka povijest razvoja programskih jezika od strojnih jezika do asemblerskih jezika i jezika visoke razine. Proceduralno programiranje u C#. Metode i programi za modeliranje. tutorial, dodano 26.10.2010 Proučavanje metode matematičkog modeliranja izvanredne situacije. Modeli makrokinetike pretvorbe tvari i energetskih tokova. Simulacijsko modeliranje. Proces konstruiranja matematičkog modela. Struktura za modeliranje incidenata u tehnosferi. sažetak, dodan 05.03.2017 Pojam računala i informacijskog modela. Problemi računalnog modeliranja. Deduktivni i induktivni principi izgradnje modela, tehnologija njihove konstrukcije. Faze razvoja i istraživanja modela na računalu. Metoda simulacije.Slični dokumenti
