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A chi assomigli dalle foto. A quale celebrità assomiglio nella foto online

Buona giornata! Nell'articolo di oggi sarà su come trovare una doppia tramite foto gratuitamente online. Trovare il tuo doppio con la fotografia è un compito molto interessante. Sfortunatamente, la probabilità di incontrare un "fratello gemello" per strada tende a zero.

Moderno tecnologia dell'informazione può aiutarci a trovare una sosia usando il software di riconoscimento facciale stando seduti sul divano. Qualcuno non presume nemmeno che assomigli a una celebrità o solo a un'altra persona. La maggior parte dei metodi proposti non sono efficaci, non portano a esito positivo... In questo caso, l'uso di siti e Servizio Online con una comprovata esperienza.

Prerequisiti per avviare una ricerca:

  • laptop o computer con connessione internet;
  • la foto da confrontare.

Inoltre, la direzione dello sguardo di una persona in una fotografia è la chiave per una ricerca di successo. Se lo sguardo di una persona è diretto di lato, il risultato potrebbe non essere accurato. Guardare avanti aumenterà le possibilità di una ricerca di successo. Anche uno sfondo a tinta unita contribuirà ad ottenere un risultato di alta qualità. È sufficiente che la foto contenga solo un'immagine del viso, non è necessario caricare una foto a figura intera.

Come trovare un doppio tra personaggi famosi?

È interessante trovare una persona tra le celebrità che sarà come te. Questa domanda perseguita molte persone. Per svolgere questo compito, ci sono molti siti gratuiti e collaudati con ricerche online.

  1. Play-analogia.com è un sito web che ti permette di trovare doppie a 3 stelle. Se voglio utilizzare la ricerca su questo sito, allora devo essere sicuro di registrarmi. Dopodiché, carica la foto (non dimenticartene condizioni importanti quando lo selezioni), indica il genere femminile o maschile. Per iniziare la ricerca, è necessario contrassegnare i punti al centro delle pupille nella foto. Premi il pulsante "Invia" e ottieni il risultato. Se la ricerca non va a buon fine, la procedura può essere ripetuta utilizzando il pulsante "Ancora una volta".
  2. Myheritage.com è una risorsa che contiene circa 4000 foto di celebrità. La procedura è la stessa: scarica l'applicazione, registrati e inizia la ricerca.

Servizi online per i sosia

I servizi online più famosi sono:

  1. Gemelli (http://ts.family-site.com.ua) - popolare programma di rete per cercare gemelli. La registrazione non è richiesta per accedere alla risorsa. Il processo di ricerca stesso richiede circa 6 minuti. Sull'immagine caricata, il programma rileva indipendentemente circa 50 punti significativi e analizza le somiglianze sulla base di essi.
  2. Strani gemelli (http://twinstrangers.net). La ricerca dura 5 minuti dal momento in cui la foto viene caricata. Le caratteristiche del viso, che verranno confrontate, sono offerte per essere selezionate in modo indipendente, a differenza di Twins. Il sito indica anche i criteri che la foto deve soddisfare.

Come cercare su PicTriev.com

Questa risorsa è abbastanza semplice ed efficace. Per utilizzare la ricerca, è necessario effettuare le seguenti operazioni:

  1. Aprire la pagina del sito Web PicTriev.com. Seleziona "Carica immagine";
  2. Seleziona una foto da cercare. Non dimenticare le condizioni per la scelta di una foto da ricevere miglior risultato ricerca.
  3. Il risultato apparirà letteralmente in 10 secondi. Il programma determinerà l'età, il sesso ei nomi delle star con cui ci saranno somiglianze. È possibile determinare immediatamente il corretto funzionamento di una determinata risorsa.

Il servizio è popolare tra le persone che hanno recentemente cambiato aspetto e vogliono conoscere la percentuale di somiglianza con alcune celebrità.

Questa risorsa funziona alla grande con le fotografie di donne. Immagine dello schermo buon esempio puoi vedere una tale ricerca qui sotto.

Trova un doppio per foto gratuitamente online nelle comunità di social network

I siti web Vkontakte e Odnoklassniki ti aiuteranno a trovare gemelli.

  1. Gruppo "Doppio" ( http://vk.com/club15522443). Gli utenti condividono le loro foto, opinioni, cercando persone simili.
  2. Trova un doppio (http://ok.ru/group/51792531357844): cerca i doppi nel database, pubblicando la tua foto.

Cerca un sistema double through su Internet

Il risultato più accurato può essere ottenuto utilizzando vari motori di ricerca... La crescente complessità degli algoritmi e l'aumento della quantità di informazioni caricate giorno dopo giorno rende questa opzione di ricerca migliore e più efficace. Ad esempio, diamo un'occhiata all'ordine di ricerca di Google.

  • Sarai in grado di cercare per immagini nella barra di ricerca. Seleziona l'icona "Fotocamera";

Google ha una funzione interessante per confrontare le foto con le creazioni artisti famosi... Con il suo aiuto, puoi scoprire se assomigli a un personaggio in un dipinto o in una scultura.

La funzione si basa sulla tecnologia di riconoscimento facciale e su una rete neurale. Quest'ultimo fornirà una serie di opzioni e indicherà la percentuale di somiglianza. Spesso i risultati sono sorprendentemente accurati, ma anche gli errori sono comuni.



Sopra questo momento Questa funzione è disponibile solo in alcune regioni degli Stati Uniti, ma chiunque può utilizzarla con Turbo VPN, ad esempio. È importante specificare gli Stati Uniti come posizione e non tutti i server funzioneranno. Tra i testati, la funzione compare solo in caso di collegamento con New York.

Con Android è semplice: scarica l'app VPN e connettiti a il server giusto... Con iOS è più difficile: devi disattivare l'ID Apple corrente, disattivare la geolocalizzazione, cambiare la lingua in inglese e la regione negli Stati Uniti e solo dopo attivare VPN e Arts & Culture.

La funzione stessa si trova nel feed principale. Hai solo bisogno di riavvolgere un po' l'offerta per trovare il tuo ritratto nel museo.

Le reti neurali si sono fatte strada nell'arte. Così, grazie a loro, è stato recentemente creato il progetto "Trova te stesso nell'arte", realizzato dall'agenzia R.Point e dalla società NTechLab per il 175° anniversario di Sberbank. Sul sito del progetto chiunque può caricare la propria foto e trovare il proprio “doppio” nel mondo della ritrattistica. il sito ha capito come funziona questa tecnologia e come una rete neurale può "vedere attraverso" anche un criminale mascherato.

Il progetto Find Yourself in Art utilizza una rete neurale creata dai programmatori di NTechLab. Lo sviluppo dell'azienda è stato riconosciuto il miglior algoritmo nel riconoscimento facciale secondo la versione del campionato mondiale The MegaFace Benchmark, tenutosi presso l'Università di Washington. il sito ha parlato con il co-fondatore di NTechLab Artem Kukharenko e ha scoperto esattamente come funziona la rete neurale, di cos'altro è capace e se è possibile ingannare intelligenza artificiale.

Come funziona il sistema di riconoscimento facciale utilizzato nel progetto Find Yourself in Art? È l'intelligenza artificiale alimentata da reti neurali? Se sì, quali sono le definizioni dei termini "intelligenza artificiale" e "rete neurale"?

Il progetto "Find Yourself in Art" è stato realizzato grazie all'utilizzo della tecnologia di riconoscimento facciale delle foto di NTechLab. La nostra azienda crea soluzioni utilizzando tecniche avanzate nel campo delle reti neurali artificiali e del machine learning.

Una rete neurale artificiale o "intelligenza artificiale" è una matematica pacchetto software, costruito sul principio di organizzazione e funzionamento delle reti neurali biologiche - reti di cellule nervose di un organismo vivente.

Un esempio di come funziona l'algoritmo

Julia Alekseeva / sito web

Rete neurale fornisce un insieme di caratteristiche in base alle quali si può distinguere una persona dall'altra (colore e forma degli occhi, espressioni facciali, ecc.). Ma la maggior parte dei segnali emessi dalla rete neurale non sono visibili all'occhio umano. L'accuratezza della determinazione dell'immagine da parte di una rete neurale è di circa il 90% e di una persona - 25% (con un volume di database di, ad esempio, diecimila fotografie).

- Di cosa è esattamente capace l'algoritmo NTechLab?

Il nostro algoritmo consente di confrontare coppie di volti con una precisione del 99% e di condurre una ricerca in un database di fotografie abbastanza ampio in meno di 0,3 secondi con una precisione superiore al 70%. Questa tecnologia è stata riconosciuta come la migliore nel campionato mondiale MegaFace Challenge, organizzato dall'Università di Washington nel 2015. A questo campionato hanno preso parte più di cento squadre provenienti da tutto il mondo, tra cui il team di Google.

Per cercare una persona in un database di un miliardo di foto, questo algoritmo impiegherà meno di un secondo. Una tale velocità di ricerca può risolvere molti problemi, non solo sulla scala della città, ma del paese e persino del mondo. Ad esempio, cerca un criminale in tempo reale.

Tra i vantaggi, oltre alla velocità di ricerca nei database di foto scala globale, l'algoritmo ha un molto alta precisione riconoscimento. Questo è diventato possibile grazie a apprendimento profondo e un'architettura di rete neurale opportunamente selezionata.

- Come avviene esattamente il riconoscimento dell'immagine?

Il processo di riconoscimento è la costruzione di un vettore di caratteristiche utilizzando una rete neurale addestrata. Il vettore delle caratteristiche è composto da 80 numeri che contengono tutte le informazioni sulla persona. Per una persona i numeri sono simili, per due persone diverse sono diversi. Il sistema di ricerca è costruito su questa differenza. È importante che le informazioni sul viso non cambino se la persona indossa gli occhiali, si fa crescere barba e baffi o se c'è una differenza di diversi anni tra le fotografie.

Va notato che le informazioni su una persona richiedono meno di un kilobyte per ogni immagine, il che consente all'algoritmo di funzionare senza utilizzare una grande potenza di calcolo.

- È possibile ingannare il sistema di riconoscimento indossando una mascherina?

Il nostro algoritmo è abbastanza robusto per i cambiamenti nell'aspetto ed è in grado di identificare le persone se indossano occhiali, si fanno crescere la barba o cambiano pettinatura. Puoi persino riconoscere una persona che indossa una maschera medica, solo in questo caso la percentuale di precisione sarà inferiore. Stiamo lavorando per garantire che il calo dell'accuratezza del riconoscimento in tali situazioni sia minimo.

In tal caso, potresti fornire esempi di funzionalità a cui una rete neurale presta attenzione? Dopotutto, se una persona indossa una maschera medica, una parte significativa del viso sarà nascosta.

Nel processo di addestramento, la rete neurale stessa forma le caratteristiche e le seleziona in base ai modelli statistici nei dati. Di solito non sono interpretabili dall'uomo.

- Qual è la dimensione della base di NTechLab?

È possibile applicare questa tecnologia nel campo delle forze dell'ordine? Ad esempio, riconoscere i volti dei criminali nei video delle telecamere di sicurezza o nelle foto sui social network?

Oh certo. L'algoritmo di riconoscimento facciale può essere ampiamente applicato in diverse aree vendita al dettaglio, banche, sicurezza, intrattenimento, eventi sportivi, appuntamenti e altro ancora.

- È prevista la creazione? applicazioni mobili basato su questa tecnologia? Se sì, quali?

Sulla base dell'algoritmo NTechLab, è già stato lanciato il servizio FindFace per trovare persone tramite foto sul social network VKontakte, che nei primi tre mesi ha guadagnato più di un milione di utenti. Il servizio è stato lanciato il 18 febbraio 2016 come dimostratore della nostra tecnologia. Ad oggi, abbiamo lanciato due prodotti aziendali: questi sono servizio cloud FindFace Cloud API e FindFace Enterprise Server SDK. Ora qualsiasi azienda nel mondo può integrare la tecnologia di riconoscimento facciale NTechLab nelle sue attività. I servizi offrono due principali scenari di lavoro: verifica (confronto di coppie di volti) e identificazione (ricerca di volti) utilizzando i propri database di fotografie di qualsiasi scala.

- Sopra giorni di Google ha annunciato un gioco basato su una rete neurale che riconosce i disegni degli utenti. Questo algoritmo è simile al design utilizzato nel progetto Find Yourself in Art? Sono questi sviluppi concorrenti? Oppure, combinandoli, puoi ottenere intelligenza artificiale con superpoteri?

Le reti neurali possono essere addestrate sotto assolutamente compiti diversi: riconoscimento di immagini, parola, scrittura, oggetti, emozioni e altro. Questi problemi sono affrontati da molte aziende globali, come Google, Facebook, ecc. Il riconoscimento facciale è uno dei più compiti difficili... Ad oggi, nessuno degli algoritmi è riuscito a mostrare una tale velocità e precisione di ricerca nei database su scala globale.

Informazioni su NTechLab

Fondata nel 2015 da Artem Kukharenko e Alexander Kabakov, la startup NTechLab è specializzata in tecniche avanzate di rete neurale ad autoapprendimento per la creazione di algoritmi di riconoscimento facciale.

A febbraio 2016, sulla base dell'algoritmo dell'azienda, è stato lanciato il servizio FindFace per trovare persone in rete sociale"VKontakte" della fotografia, il cui pubblico in meno di tre mesi ha superato il milione di persone. All'inizio di agosto, la soluzione di NTechLab è stata utilizzata al più grande festival russo musica elettronica Alfa Future People, che è stato supportato da Alfa Bank e VimpelCom. Più di 15mila persone hanno utilizzato il servizio. Nel settembre dello stesso anno, NTechLab è stata selezionata come fornitore di soluzioni di riconoscimento facciale da Diamond Fortune Holdings Prim, che costruirà complessi alberghieri e di intrattenimento sul territorio del resort integrato Primorye. A ottobre, NTechLab ha lanciato FindFace.PRO, un servizio aziendale basato su cloud che consente a qualsiasi azienda in tutto il mondo di eseguire ricerche nel proprio database di qualsiasi dimensione. E già a novembre 2016, Bitrix24 lo ha integrato nel suo sistema CRM, diventando il primo a implementare il riconoscimento facciale nel retail. Nello stesso mese, NTechLab ha lanciato FindFace Enterprise Server SDK.

Secondo l'autorevole portale americano del settore High Tech Techrepublic.com, NTechLab è una delle cinque startup hi-tech russe più attraenti per i potenziali investitori.

Oggi parleremo dell'applicazione Google Arts & Culture, che è stata rilasciata nel 2016. Ti permette di seguire le notizie culturali, guardare le opere d'arte e passare tour virtuali sui musei.

Ma non molto tempo fa, questo programma ha preso la prima linea in App americana Store ed è ben lungi dall'essere al di là delle capacità che ho menzionato sopra. Il fatto è che è apparsa una funzione in cui puoi scattare un selfie e trovare il tuo doppio tra i volti che sono nelle foto.

Abbiamo anche questa applicazione e, per qualche motivo, molti non riescono a trovare questa funzione. Diamo un'occhiata più da vicino a questo problema.

Come utilizzare Google Arts & Culture e trovare un doppio (tutorial)?

Vediamo prima come dovrebbe funzionare correttamente. Lanci l'app Google Arts & Culture e scorri verso il basso home page in basso, dovresti imbatterti in una finestra dove ci saranno molti quadri e al centro c'è scritto: "Trova il tuo ritratto nel museo" o in versione inglese- "Il tuo ritratto è in un museo?"

Quindi fai clic sul pulsante "Avvia" o "Inizia". Scatta un selfie (una foto dall'album non funzionerà) e inizia la ricerca delle corrispondenze. Il risultato appare e vedi il tuo doppio.

C'è un grande MA in tutto questo processo. Questo è possibile solo se ti trovi nei paesi in cui questa applicazione ha accesso a questa funzione, ad esempio gli Stati Uniti.

Pertanto, è necessario un piccolo trucco affinché la funzione funzioni:

  • installa qualsiasi Applicazione VPN(Ero solito Maestro VPN) e indicare nella località USA;
  • apri l'app Google Arts & Culture e scorri finché non vediamo Cerca con il tuo selfie e premere Inizio;

  • quindi compare un messaggio in inglese, con approssimativamente le seguenti informazioni: “La tua foto verrà inviata al server di Google e non verrà utilizzata per altri scopi. Solo per trovare corrispondenze con immagini." Quindi premi ACCETTO e questo significa che sei d'accordo con questo;

  • facciamo un ritratto in modo che la tua testa sia completamente quadrata;

  • poi un messaggio che descrive questa tecnologia e basta scorrere verso sinistra;

  • ecco i risultati, vengono mostrati i ritratti e quanta percentuale abbini con loro;

Ecco come funziona la funzione "face match", se non ci sei il paese giusto... Quando la funzione inizierà ufficialmente a funzionare nei nostri paesi, la VPN non sarà più necessaria.

Tuttavia, in questo momento, puoi testare l'applicazione Google Arts & Culture e trovare un vero doppio che è stato raffigurato in uno dei dipinti. a proposito arte Moderna partecipa anche al confronto.


app Google Arts and Culture ora ti consente di controllare se hai un doppelganger in un dipinto famoso in tutto il mondo. Per fare ciò, l'applicazione confronta le foto caricate con base enorme di queste tele e seleziona il risultato più adatto. Abbiamo testato l'app su fotografie di celebrità e si è scoperto che Putin ha dei doppi.

Dopo ultimo aggiornamento l'app per smartphone Google Arts and Culture ricevuta funzione interessante: Ora, usando l'applicazione, puoi trovare il tuo gemello tra le opere di grandi artisti e scultori, dice Recode.

L'app Google Arts and Culture è stata rilasciata per Android e iPhone nel 2016 e ha permesso di seguire le notizie del mondo della cultura. Nel gennaio 2018 ha ricevuto aggiornamento interessante: Gli utenti possono ora caricare il proprio ritratto e verificare se hanno duplicati tra gli eroi dei dipinti dei più grandi artisti. Anche se alcuni non hanno nemmeno bisogno di un'applicazione per questo -.

Non sarai in grado di utilizzare le foto salvate: l'applicazione richiede di preparare un nuovo selfie per questo. Se il servizio è riuscito a trovare corrispondenze per la foto caricata, le mostrerà all'utente, accompagnando le tele con una percentuale di somiglianza. Dopo aver aggiunto nuova funzione l'applicazione è risultata in cima alla scaricabilità negli Stati Uniti App Store, viene passato da Recode. Sfortunatamente, in alcuni paesi, inclusa la Russia, la funzione non è ancora disponibile.

Con l'aiuto della magia editoriale, l'aiuto di buoni amici e le fotografie di persone dei media (riacquistate sulla fotocamera), abbiamo testato la nuova funzione Arte e cultura. Alcuni dei risultati sono decisamente sorprendenti, mentre altri ti fanno sorridere.

Quindi, secondo l'applicazione, la maggioranza ha controparti artistiche. politici russi- e chi verrà registrato come gemelli dipende molto dall'angolazione e dall'illuminazione. Qui Vladimir Putin, per esempio, somiglia all'"Impressionista" di Tom Roberts.

E qui - come "Mister Gundaker" di Jacob Eicholtz. Ma né la Gioconda, né le tele di Jan Van Eyck, con cui a volte il presidente russo viene scherzosamente paragonato, l'applicazione non ha trovato alcuna somiglianza.

Il "Ritratto di Henry Moore Teller" di Henry Salem Hubbell si allineava con Alexei Navalny.

Ksenia Sobchak, secondo la domanda, si è rivelata simile al "Ritratto di signora con cane" del pittore italiano Agnolo Bronzino. Sebbene assomigli piuttosto a un'altra donna del mondo della politica, che preferisce le trecce.

Dmitry Medvedev si è rivelato simile al personaggio nell'affresco "City of Dreams" di Richard Wyatt.

Il deputato della Duma di Stato Natalya Poklonskaya è stato selezionato dall'applicazione per il dipinto "Impegno" di Charles Joshua Chaplin. Pyaterochka per un look particolarmente deciso.

Allontanandoci dalla politica, abbiamo offerto ad Arts & Culture un ritratto. Il suo doppio è l'eroe di "Portrait of a Man", presumibilmente le mani di uno studente di Rogier van der Veylen.

In Thane, l'applicazione ha visto una somiglianza con una delle eroine della tela "Echo of Harlem" di Faith Ringgold. Anche con una confidenza del test di tutti i tempi del 61 percento.

Ma Yulia non è stata fortunata: l'applicazione non ha trovato somiglianze. Valeva la pena provare senza barba e cappello finti.

Per dessert, abbiamo in serbo per te il famoso rapper Faith. Google Arts & Culture ha riconosciuto il "Musicista" di Edwin Blashfield in the Face.

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