Kako podesiti pametne telefone i računare. Informativni portal
  • Dom
  • OS
  • Kontrast slike. Kriterijumi i metode za zbirnu ocjenu kvaliteta slika u rasterskim grafičkim formatima

Kontrast slike. Kriterijumi i metode za zbirnu ocjenu kvaliteta slika u rasterskim grafičkim formatima

U ovom vodiču naučit ćemo kako promijeniti svjetlinu i kontrast slike.

Promjena svjetline slike

Osvetljenost je svjetlosna karakteristika tijela, omjer intenziteta svjetlosti koju emituje površina i površine njene projekcije na ravninu okomitu na os posmatranja. Jednostavno rečeno, to je količina bijele boje na slici. Što je veća osvetljenost, postaje svetlija.


Evo formule po kojoj ćemo promijeniti svjetlinu:

kod:


Vrijednosti svjetline se kreću od 0 prije 255 ... Da bi se svjetlina smanjila i povećala, vrijednosti svjetline se uzimaju u rasponu od -255 prije 255 , zatim formula izračunava boju i vodi do raspona od 0 prije 255 .

Tako da je boja u rasponu od 0 prije 255 , koristit ćemo funkciju ToByte ().

Kreirajte klasu Osvetljenost i dodajte mu funkciju ToByte ().

kod:

/ * http: // stranica, Alexei16 * / privatni statički bajt ToByte (int Val) (ako (Val> 255) Val = 255; inače ako (Val< 0) Val = 0; return (byte)Val; }

Sada moramo dodati funkciju ProcessImage:

kod:


Slika 1. Slika prije promjene svjetline.

Slika 2. Slika nakon promjene svjetline (+85).

Promjena kontrasta slike

Kontrast- razlika između nijansi boje objekta promatranja i okolne pozadine. Opet, jednostavnije rečeno, to je razlika između različitih boja koje su jedna pored druge. Što je kontrast veći, to naglo uočavamo prijelaz iz jedne boje u drugu.

Kontrast je malo teško implementirati. Za povećanje i smanjenje kontrasta uzimaju se njegove vrijednosti iz -100 prije 100 , a zatim se vrijednost dovodi u raspon od 0 prije 255 .

Formula za njegovo izračunavanje je sljedeća:

kod:


RGB_Kanali evo kanala RGB(crvena, zelena, plava).

Kreirajte klasu Kontrast i dodajte mu funkciju ProcessImage :

kod:

/ * http: // site, Alexei16 * / javna statička nesigurna Bitmap ProcessImage (Filter Main, int Value) (int RedVal, GreenVal, BlueVal; dupli Pixel; dvostruki kontrast = (100.0 + Value) / 100.0; // Izračunajte ukupan vrijednost kontrasta Kontrast = Kontrast * Kontrast; za (int I = 0; I< Main.AllPixelsBytes; I += Main.BytesPerPixel) { BlueVal = *(Main.Unsafe_IMG_Scan0 + (I + 0)); //B GreenVal = *(Main.Unsafe_IMG_Scan0 + (I + 1)); //G RedVal = *(Main.Unsafe_IMG_Scan0 + (I + 2)); //R Pixel = RedVal / 255.0; Pixel = Pixel - 0.5; Pixel = Pixel * Contrast; Pixel = Pixel + 0.5; Pixel = Pixel * 255; if (Pixel < 0) Pixel = 0; if (Pixel >255) Piksel = 255; * (Main.Unsafe_IMG_Scan0 + (I + 2)) = Convert.ToByte (Pixel); Piksel = GreenVal / 255,0; Piksel = Piksel - 0,5; Piksel = Piksel * Kontrast; Piksel = Piksel + 0,5; Piksel = Piksel * 255; if (piksel< 0) Pixel = 0; if (Pixel >255) Piksel = 255; * (Main.Unsafe_IMG_Scan0 + (I + 1)) = Convert.ToByte (Pixel); Piksel = BlueVal / 255,0; Piksel = Piksel - 0,5; Piksel = Piksel * Kontrast; Piksel = Piksel + 0,5; Piksel = Piksel * 255; if (piksel< 0) Pixel = 0; if (Pixel >255) Piksel = 255; * (Main.Unsafe_IMG_Scan0 + (I + 0)) = Convert.ToByte (Pixel); ) Main.UnLock (); return Main.Picture; )

Upotreba aplikacije: Kontrast

kod:

/ * http: // lokacija, Alexei16 * / Bitmap Test1 = Contrast.ProcessImage (novi filter (TestImage), 35); // TestImage je vaša slika


Slika 3. Slika prije promjene kontrasta.

Slika 4. Slika nakon promjene kontrasta (+35).

U prethodnom pasusu smo vidjeli da se osvjetljenje slike proširenog objekta povećava sa povećanjem prečnika sočiva i sa smanjenjem njegove žižne daljine. Može se činiti da je na taj način moguće povećati svjetlinu slike proširenog objekta i dobiti slike, na primjer, svjetlije od samog izvora. Međutim, pokazalo se da je ovaj zaključak pogrešan.

U najboljem slučaju, svjetlina slike može odgovarati svjetlini izvora; ovo se dešava u odsustvu gubitaka usled delimične apsorpcije svetlosti u sočivima i delimičnog odbijanja od površine sočiva. U prisustvu gubitaka svjetlosti u sistemu, svjetlina slike proširenog objekta uvijek je manja od svjetline samog objekta. Nemoguće je dobiti svjetlinu slike proširenog objekta, koja je veća od svjetline izvora, pomoću bilo kojeg optičkog uređaja.

Nemogućnost povećanja svjetline slike pomoću optičkog sistema postaje jasna ako se prisjetimo glavne osobine bilo kojeg sistema, navedenog u § 102. Optički sistem koji nema gubitaka se ne mijenja svjetlosni tok, ali on, smanjenjem površine slike, za istu količinu povećava čvrsti ugao u koji je usmjeren svjetlosni tok. Sa smanjenjem površine slike, svjetlosni tok koji emituje jedinica površine povećava se, ali je taj tok usmjeren na veći čvrsti kut. Dakle, svjetlosni tok koji emituje jedinica površine po jedinici čvrstog ugla, odnosno svjetlina (vidi §73), ostaje nepromijenjen.

Za jednostavan slučaj snimanja sočiva, ovaj opći zaključak možemo potvrditi jednostavnim proračunom.

Postavite ispred sočiva na udaljenosti od njega malu svjetleću površinu s površinom okomitom na glavnu os. Neka njegova slika bude udaljena od sočiva i neka ima površinu. Zatim, očigledno (Sl. 238), ili

Pronađite svjetlosni tok iz izvora kroz sočivo. Prema formuli (73.2), gdje je svjetlina svjetlosnog područja, njegova površina, a je solidan ugao fluksa usmjerenog na sočivo. From ri. 238, može se vidjeti da je, gdje je površina otvora sočiva. dakle,

Ovaj svjetlosni tok je usmjeren na sliku.

Svjetlosni tok koji emituje slika usmjeren je u solidan ugao, što se, kao što se može vidjeti sa Sl. 238 je jednako.

Rice. 238. Svjetlina slike ovisi o proizvodu solidnog ugla i površine slike i ne može premašiti svjetlinu izvora

Stream koji dolazi sa slike je

Ako nema gubitka svjetlosti u sočivu, tada bi oba svjetlosnog toka - koja pada na sočivo (i usmjerava ga na sliku) i izlazi iz slike - trebala bi biti jednaka jedan drugom:

Dakle, na osnovu (109.1)

to jest, svjetlina slike koju proizvodi sočivo jednaka je svjetlini samog objekta. Podsjetimo da svi zaključci vrijede samo za proširene objekte. Pitanje svjetline slike točkastih objekata razmotrit ćemo u sljedećem poglavlju.

Dobiveni rezultat nam omogućava da pronađemo osvjetljenje slike koju daje sočivo, jednako svjetlini samog objekta. Podsjetimo da svi zaključci vrijede samo za proširene objekte. Pitanje svjetline slike točkastih objekata razmotrit ćemo u sljedećem poglavlju.

Dobijeni rezultat omogućava pronalaženje osvjetljenja slike koju daje sočivo. Za osvjetljenje slike, prema formuli (109.3), imamo

Ako se gubitak svjetlosti u sočivu može zanemariti, onda i stoga

Vidimo da je osvjetljenje slike dobijene pomoću sočiva isto kao da smo sočivo zamijenili izvorom iste svjetline i površine jednake površini sočiva. Rezultirajuća formula (109.6) je primjenjiva na složenije sisteme.

Svjetlina slike može se povećati i premašiti svjetlinu izvora ako se u prostoru između izvora i slike nalazi aktivan medij koji pojačava zračenje koje prolazi kroz njega. (Metode za kreiranje aktivnih medija će biti razmotrene kasnije.) Sistemi sa pojačavanjem svjetline nazivaju se aktivni optički sistemi. Primjer takvog sistema je laserski projekcioni mikroskop, koji omogućava dobijanje slika mikroskopskih objekata na ekranu od nekoliko kvadratnih metara sa osvjetljenjem dovoljnom za percepciju u nezamračenoj prostoriji. U aktivnim optičkim sistemima energija se prenosi na sliku iz aktivnog medija.

39. Žižna daljina optičkog sistema; glavne ravni su na udaljenosti jedna od druge. Konstruisati u ovom sistemu slike objekta koji se nalazi od prednje glavne ravni na udaljenostima: a); b); v) . U svakom slučaju, pronađite linearno i ugaono povećanje.

40. Optički sistem se sastoji od dva sočiva koja se nalaze u vazduhu na međusobnoj udaljenosti. Prednji fokus je na udaljenosti od prvog sočiva, a stražnji fokus je na udaljenosti od drugog objektiva. Trostruko uvećana slika nalazi se na udaljenosti od zadnjeg fokusa. Pronađite žižnu daljinu sistema i položaj glavnih ravnina u odnosu na sočiva koja čine sistem.

Rice. 239. Za vježbu 41

41. Telefoto objektiv se koristi za fotografisanje udaljenih objekata - optički sistem, u kojoj se zadnja glavna ravan nalazi ispred prednjeg sočiva (slika 239).

Objasnite prednosti telefoto objektiva za fotografisanje udaljenih subjekata u odnosu na konvencionalne objektive.

42. Pronađite odnos između optičke snage i sjaja

43. Objekt čija je osvijetljenost jednaka i difuzna refleksija 0,70 fotografiše se pomoću sočiva s relativnim otvorom blende. Pronađite luminantnost slike, pod pretpostavkom da je približno u fokalnoj ravni sočiva.

44. Odredite osvjetljenje koje daje reflektor, čije ogledalo ima prečnik, a luk reflektora ima svjetlinu - žižnu daljinu sistema. Dokažite valjanost ove formule.

Kada je u pitanju mjerenje određenih parametara slike, odmah se javlja neugodna suptilnost. Ljudi i kompjuteri različito percipiraju slike. Čovek izoluje objekte od buke, može nešto da gleda pri slabom osvetljenju, a kompjuter razume sliku kao skup koordinata sa odgovarajućom osvetljenošću. I kada se pitaju osoba i kompjuter o bilo čemu karakteristične karakteristike slike, one će se odmah raspršiti u očitanjima. Potrebno je nekako učiniti da zaključci koje su izvukli budu slični.
Razmotrite metode koje se koriste za analizu kontrasta u crno-bijele slike, a mi ćemo pokušati izabrati nešto manje ili više objektivno.

Prvi metod
Kanonska metoda, iz 1977.

Kontrast je određen omjerom razlike između svjetline posmatranog objekta 1 i pozadine 2 i jedne od ovih svjetlina. Raspon prikazanih vrijednosti je od 0 do 1.
U stvari, ne pokazuje ništa. Nastavi.

Metod dva
Predložili su ga domaći naučnici 1979. godine za analizu slika parcele.
Zaključak je sljedeći: budući da slika ima složen karakter zapleta, to dovodi do potrebe da se njen kontrast odredi na osnovu kontrasta pojedinačnih kombinacija elemenata slike. U ovom slučaju, svi elementi se smatraju ekvivalentnim, a kontrast svakog od njih izračunava se po formuli:

gdje su elementi brojnika i nazivnika svjetlina elemenata slike grafike. Zaplet slike pretpostavlja mogućnost da ga osoba koristi. Stoga je pri ocjenjivanju kontrasta kao jednog od parametara kvalitete slike potrebno uzeti u obzir niz karakteristika ljudske vizualne percepcije. Zatim, primjenom pravila zbrajanja kontrasta, izračunava se skup vrijednosti koje određuju percepciju svakog para elemenata slike. Usrednjavanjem matrice lokalnih kontrasta dobija se ukupni kontrast.
Metoda je previše komplikovana i neće raditi.
Treći metod
Navedeno u GOST 18862-73 iz 1983:

Osvetljenost područja slike se meri fotometrom u kandelama po kvadratnom metru, greška je 10%, što je malo previše. I ako postoji fotometar (nikad ga nisam vidio uživo). U nedostatku takvog, lično sam imao iskustvo mjerenja osciloskopom:
uzima se žica na kojoj se izlazi signal (na primjer, kompozit), dovodi se testni signal (trake ili šahovnica), prikazuje se oscilogram i, u poređenju sa standardom za video signal, mjeri se razlika, tada se normalizuje u odnosu na maksimum. Tačnost - mislim, negde oko 20-25%, što je iznad racionalnosti upotrebe. Raspon prikazanih vrijednosti je od 0 do 1. Pristrasan je.
Očigledno nije prikladno, idemo dalje.
Metod četiri
Isto tako, američki federalni standard 1037C iz 1996:
kaže samo da je "kontrast odnos svjetline određenog elementa slike (piksela) prema svjetlini ostatka slike." Također je vrijedno napomenuti da ovaj standard definira svjetlinu kao nemjerljivu veličinu.
Uopšte nam ne odgovara. Samo imajte na umu da postoji takva stvar.
Peta metoda
Osnovao ga je Vorobel 1999. godine, pominje se na tako respektabilnom resursu kao što je MATLAB.Exponenta.

Već je zanimljivo, jer je normalizovano u opsegu osvetljenosti od 0 do 1, i veoma je objektivno.

Postoji jedna suptilnost u izračunavanju kontrasta. Dva su objekta jedan pored drugog, jedan ima svjetlinu 10, drugi 20, prema prvoj i trećoj metodi dobijamo 0,5, u drugoj - 0,3. Svjetlina 100 i 200, prema prvoj i trećoj metodi dobijamo isto 0,5, prema drugoj - opet 0,3, međutim, pri svjetlini 10 i 20 razlika se možda neće vidjeti.

Po mom mišljenju, objektivnije je izračunati kontrast prema Vorobelovoj metodi, ako je kvalitet loš i ima puno buke, uzeti u obzir površine objekata i prosječiti vrijednosti svjetline objekata od njih.

A sada da vidimo to na djelu:


Postoje tri slike u nizu - normalna, sa izjednačenim histogramom i idealna. Analizirana su odabrana područja, u .bmp formatu, raspon svjetline je 0 - 255.

Kontrast konvencionalne slike je K = 0,67.
- kontrast izjednačene slike K = 0,88.
- kontrast savršena slika K = 1.

Evo priče, hvala na pažnji!

V kompjuterska grafika ton to je nivo (nijansa) boje. Tonska slika ima kontinuiranu sivu skalu od bijele do crne. Za jednu boju, broj takvih gradacija (koraka). model u boji RGB je 256 (8 bita).

Značenje korekcija tona fotografska slika se sastoji u davanju maksimuma fotografije dinamički raspon podešavanjem svjetline i kontrasta slike. Za procjenu i korekciju svjetline i kontrasta slike (njena tonska korekcija), uređivač koristi histogrami.

Novi termin

bar grafikona- trakasti grafikon koji prikazuje broj piksela slike (vertikalno) sa datim nivoom svjetline (horizontalno). U drugoj formulaciji, histogram je graf koji prikazuje distribuciju piksela slike u smislu svjetline. Prilikom crtanja ovog grafikona, X-osa se iscrtava sa vrijednostima svjetline u rasponu od 0 (crno) do 255 (bijelo), a Y-osa je broj piksela koji imaju odgovarajuću vrijednost svjetline.

Za specijaliste za kompjutersku grafiku, analiza histograma omogućava vam da shvatite koja tonska područja slike treba ispraviti, a u kojoj (slika 1.16).

Prilikom gledanja histograma na svijetloj fotografskoj slici, glavno brdo piksela je pomaknuto udesno, na tamnom - ulijevo, a na normalnoj slici je u sredini histograma.

Na svijetloj slici svi objekti su istaknuti. Primjeri takvih slika su fotografije jako osvijetljenih svjetlosnih objekata. Područja sjenki i srednjih tonova takvih slika obično sadrže malo informativnog materijala i nisu od interesa.

Na tamnoj slici, mnogi važni detalji skriveno (izgubljeno) u područjima sjene. Srednji tonovi i naglasci su slabo naglašeni. Takve slike se dobijaju prilikom fotografisanja u uslovima slabog osvetljenja.

Normalne slike karakteriše najvišeg kvaliteta, odnosno ravnomjerna distribucija tonova u sva tri područja: svjetla, srednje tonovi i sjenke.

dakle, histogram naziva se graf koji prikazuje distribuciju piksela slike u smislu svjetline. Alat Histogram omogućava vam da procijenite dinamički raspon slike, odnosno razliku između njenih najsvjetlijih i najtamnijih područja (rasprostranjenost između minimalne i maksimalne svjetline slike). Drugim riječima, pomoću histograma također možete odrediti koje tonske oblasti su dominantne: sjene (tamne oblasti), svjetline (izdvajanja) ili srednje tonovi. V Adobe photoshop provjeru dinamičkog raspona slike vrši naredba Slika | Ispravka | Nivoi.

U Adobe Photoshop alat korekcija histograma je alat Nivoi... Koristeći nivoe (promjenom svjetline i kontrasta slike), možete učiniti sliku svjetlijom ili tamnijom, odnosno poboljšati njen dinamički raspon. Drugim riječima, uz pomoć histograma možete ocijeniti kvalitetu slike, a uz pomoć nivoa ovaj kvalitet se može poboljšati. Za rad sa histogramom u nivoima postoji alat Postavljanje crne tačke, alat Postavljanje sive tačke i alat Postavljanje bijele tačke... Prema histogramu, tonske karakteristike slike mogu se klasificirati u jednu od tri vrste: svijetle, tamne ili normalne.

Bijela tačka je najsjajnija svjetlosna tačka Slike. Shodno tome, crna tačka je tačka na slici minimalna osvetljenost(najcrnji). Siva tačka je između bijele i crne.

Dakle, set od tri kapaljke je dizajniran za postavljanje vrijednosti bijelih i crnih tačaka i vrijednosti gama faktora navodeći ih direktno na uređenoj slici odabirom odgovarajuće kapaljke.

Pored kapaljki koje kontrolišu tačke, nivoi imaju trouglaste klizače između ekstremnih trouglova koji karakterišu vrednost svetlih delova i senki na slici; postoji i treći trokut koji je dizajniran da kontroliše osvetljenost u oblasti ​srednji tonovi slike. Ova kontrola bitmapa ima posebno ime - gama faktor, a radnje koje se izvode pomicanjem srednjeg trougla nazivaju se gama podešavanja. Postavljanje vrijednosti ovog parametra na manju od 1 (ova vrijednost je postavljena prema zadanim postavkama), dovodi do zatamnjenja slike i, obrnuto, više od 1 - do posvjetljenja slike u području srednjeg tona. U oba slučaja dolazi do promjene kontrasta slike.

Novi termin

Gama- omjer kontrasta u srednjim tonovima slike.

Parametri sekcije Izlazni nivoi mogu se kontrolisati na isti način kao i ulazni parametri. Međutim, za razliku od njih, ovdje pomicanje lijevog trokuta posvjetljuje tamnije piksele (sjene), a obratno, pomicanje desnog trokuta potamnjuje svjetlije piksele (svjetlije).

Pritisnite dugme automatski (automatski) je alternativa činjenju specijalni tim Automatski nivoi... Pokreće postupak automatske korekcije tona, čija je suština odbacivanje unaprijed određenog broja najsvjetlijih i najtamnijih piksela na slici.

Lista Kanal omogućava pristup bilo kojem kanalu u boji pomoću padajuće liste. Pomoću njega možete podesiti ulazne i izlazne vrijednosti svjetline zasebno za svaki kanal posebno.

Bilješka

Ideja tonske korekcije je da se slici da maksimalni dinamički raspon, što je zauzvrat direktno povezano s podešavanjem svjetline slike. Međutim, ne koriste se samo histogrami i nivoi za procjenu i korekciju svjetline i kontrasta slike (njena tonska korekcija). Photoshop nudi širok spektar sličnih alata, uključujući alate Curves, Osvetljenost i Kontrast.

Curves

Da biste pozvali ovaj alat u Photoshopu, koristite naredbu Slika (Slika) | Korekcija (Podešavanje) | Curves ili odgovarajuću kombinaciju tastera Ctrl + M... Po principu rada, komandovanje Curves blizu tima Nivoi, ali se samo ovdje koristi za podešavanje svjetline slike umjesto histograma alat, također poznat kao pravolinijska kriva podešavanja od 45 stepeni. Ako je kriva unutra originalno stanje se ne mijenja, tada svi ulazni (originalni) i izlazni (uređeni) pikseli imaju identične vrijednosti svjetline - Sl. 1.17.


Rice. 1.17.

Curve je graf koji konvertuje spektralni opseg originalne slike (ulazni podaci) u spektralni opseg ispravljene slike (izlazni podaci).

Ako je instrument Nivoi da biste podesili svjetlinu, koriste se samo tri područja (naglašena svjetla, sjene i srednji tonovi), a zatim u alatu Curve istovremeno mijenjate kontrast u mnogim rasponima svjetline slike. Ovo je glavna razlika između ovih instrumenata, od kojih je jedan suptilniji, a drugi grublji.

Postavljanjem nagiba krivine više od 45 stepeni (konveksna kriva prema gore), širite raspon tonova ili boja uključenih u odgovarajuća područja slike, čineći je svjetlijom i kontrastnijom. Suprotno tome, postavljanje konkavne krivulje prema dolje rezultira užim rasponom tonova i, kao posljedicom, smanjenjem kontrasta i zatamnjivanjem slike.

Savjet

Koristite konkavne krivulje podešavanja da ispravite podekspoziciju (nedostatak detalja u senkama) i konveksne krivulje podešavanja za preekspoziciju (nedostatak detalja u svetlima).

Većina kontrola (kapaljke i klizači) dijaloškog okvira Curves ne razlikuje se od prethodno diskutovanog dijaloškog okvira Nivoi... Stoga je logično fokusirati se samo na nove elemente. Ovo je besplatno dugme za crtanje krive ( Nacrtajte da biste izmijenili krivu) sa slikom olovkom. Ako u normalan način rada oblik krivulje se uređuje postavljanjem do 16 tačaka na krivulji i zatim povlačenjem pomoću miša, a zatim pomoću alata Slobodno mišem možete nacrtati bilo koji oblik krivulje podešavanja. Nakon završetka crtanja, pritisnite dugme Glatko za izglađivanje oštrih uglova krivine.

Svjetlina / Kontrast

Tim Svjetlina / Kontrast se koristi za istovremenu korekciju svjetline i kontrasta slike, odnosno ne odvojeno podešavanje svaki od tri tonska raspona (sjene, srednji tonovi i svjetla) i ispravljanje cijele slike odjednom. I iako ovaj alat nema fleksibilnost i mogućnosti prethodno razmatranih alata Curves i Nivoi, ali pobjeđuje u jednostavnosti i brzini svog rada.

Da istražite mogućnosti dijaloškog okvira Brightness-Contrast koristiti konkretan primjer... Slika mačke prikazana u tu svrhu na Sl. 1.18 ima pretjerano visok kontrast i nisku svjetlinu, a samim tim i slabe detalje u sjenama i svjetlima. Pokušajmo popraviti ove nedostatke.


Rice. 1.18.

Da biste obojili takvu sliku, pokrenite naredbu Slika (Slika) | Korekcija (Podešavanje) | Svjetlina / Kontrast... Ovo otvara dijaloški okvir Svjetlina / Kontrast- pirinač. 1.19.


Rice. 1.19.

Pomicanjem klizača parametara Osvetljenost desno (osvjetljenje), podesite vrijednost na optimalnu svjetlinu za vašu sliku. Pomjerite klizač parametara Kontrast lijevo do optimalna vrijednost kako bi se smanjio kontrast slike. Procijenite rezultat u prozoru aktivna slika... Ako vam odgovara, kliknite na dugme uredu(sl. 1.20).


Rice. 1.20.

Korekcija boja i balans boja

Korekcija boje- promjena parametara boje piksela (svjetlina, kontrast, nijansa, zasićenost) kako bi se postigla optimalna boja slike. Photoshop koristi komande za ispravljanje boja: i Hue / Saturation.

Balans boja to je odnos boja na slici. Podešavanje balansa boja vam omogućava da poboljšate ili oslabite jednu boju na račun druge dodatne (komplementarne njoj). Na primjer, crvena je komplementarna (suprotno na kotaču boja) cijan, zelena magenta, a žuta plava. U srcu korekcije boja pomoću naredbe Balans boja dolazi do smanjenja veličine komponente viška boje zbog poboljšanja njene komplementarne boje. Povećanje crvene boje dovodi do smanjenja cijan, i obrnuto, smanjenje crvene povećava sadržaj na slici. plava... Alat Balans boja(ravnoteža boja) služi za korekciju boja cijele slike, iako ga po potrebi možete koristiti za ispravljanje odabranih dijelova slike.

Hue / Saturation

Ovi pojmovi se odnose na HSL model boja i stoga možete kontrolirati karakteristike boje slike prilagođavanjem komponenti boje tog modela: Ton boje(Nijansa), Saturation i Lakoća... Prozor postavki se poziva naredbom Slika | Ispravka | Hue / Saturation ili kombinaciju tastera Ctrl + U(sl. 1.21).


Rice. 1.21.

U ovom prozoru:

  • pomeranje motora Hue izvodi se duž perimetra kotača boja u rasponu od -180 do 180 stepeni. Nakon postavljanja određene vrijednosti ovaj parametar postoji automatsko pomeranje svih boja slike za datu vrednost dodavanjem stepena ekvivalentnog svakoj boji;
  • pomeranje motora Saturation desno vam omogućava da promijenite vrijednost ovog parametra od 0 (izvorno) na 100 posto ( čista boja bez primjesa sive komponente); kretanje ulijevo - od 0 do -100 stepeni (boja nestaje, pretvarajući se u nijansu sive);
  • parametar Lakoća koristi se za podešavanje svjetline slike u rasponu od -100 posto (sve boje postaju crne) do 100 posto (boje nestaju, pretvaraju se u Bijela boja);
  • gornja i donja traka u boji djeluju kao prozor pregled, prikazujući originalni i modifikovani spektar slike, respektivno;
  • lista Uredi uključuje šest besplatnih kanali u boji i složeni kanal ( Sve). Odabir jedne od šest osnovnih boja omogućava vam da izvršite prilagođavanja navedenih parametara boja zasebno za svaki raspon boja nezavisno od ostalih, dajući vam alat za fino podešavanje cijelu sliku. Podešavanje opcija majstor (svi) dizajniran je da istovremeno primijeni postavke koje ste napravili na cijeli raspon boja slike;
  • polje za potvrdu toniranje (boja) je dizajniran da implementira jednu od dvije moguće tehnologije: bojenje crno-bijela slika jednu od nijansi boja ili za ponovno bojenje slike u boji pretvaranjem čitave palete boja u skup nijansi jedne boje.

Korekcija tona u Photoshopu

Sofija Skrilina, učiteljica informacione tehnologije, St. Petersburg

Korekcija tona slike odnosi se na posvjetljivanje, potamnjivanje ili poboljšanje kontrasta cijele slike ili njenih dijelova. Ovaj članak će raspravljati o metodama za dijagnosticiranje tonaliteta slike i alatima za tonsku korekciju fotografije.

Dijagnostika tonaliteta slike

Prije nego što nastavite s korekcijom slike, potrebno je analizirati sliku, odrediti tonski raspon, što će pomoći u odabiru pravih alata za ispravljanje nedostataka originalne slike. U ove svrhe koristi se histogram slike.

Histogram ilustruje distribuciju piksela na slici. Ovo je grafikon koji prikazuje broj piksela na svakom nivou intenziteta boje. Osa X tonovi se nalaze u rasponu od 0 (crna ili sjena) do 255 (bijela ili svijetla), a duž ose Y- broj piksela za svaki nivo. Histogram vam omogućava da odredite da li slika sadrži dovoljno detalja u sjenama (lijeva strana grafikona), srednjim tonovima (sredina) i najsvjetlijim područjima slike (desna strana). Na sl. 1 prikazuje primjer čitanja histograma.

Rice. 1. Primeri čitanja histograma: a - veoma svetla fotografija, grafikon je pomeren udesno, u oblasti istaknutih delova; b - fotografija sa punim tonskim rasponom, graf je izgrađen na svim nivoima intenziteta svjetlosti; v - tamna fotografija, grafikon je pomaknut ulijevo, u području sjenki

Za otvaranje palete bar grafikona(Histogram), pokrenite naredbu Prozor(Prozor) -> bar grafikona(Histogram). Ova paleta nije alat za korekciju, ona je namijenjena samo za dijagnostiku slike. Za određivanje tonskog raspona koristi se histogram kombinovanog RGB-kanala, a za prikaz statistike koristi se prošireni prikaz (slika 2).

Rice. 2. Histogram paleta sa statistikom

Padajuća lista Izvor(Izvor) postaje dostupan za višeslojne dokumente: možete procijeniti tonalitet trenutnog sloja ili ukupne slike, uzimajući u obzir sve slojeve. Parametri Nivo, Counter i Percentil prikaz statistike za područje ispod pokazivača miša (slika 3).

Rice. 3. Histogram paleta za odabrani sloj sa statistikom trenutne pozicije pokazivača miša na grafu

U paleti bar grafikona(Histogram) ispod grafikona daju se sljedeće statističke informacije:

Na sl. 3, histogram zauzima cijeli tonski raspon. Visina grafikona i vrijednost parametra Prosječna(113.86) pokazuju da slika ima puno istaknutih dijelova, što znači da je fotografija pravilno eksponirana. Odstupanje je neznatno (58,68), tako da slika nema oštrih svjetlosnih prijelaza. Iz svega ovoga proizilazi da ova slika ne zahtijeva korekciju tona.

Treba shvatiti da ne postoji savršen histogram! Svaka slika se razlikuje od ostalih i ima svoj jedinstveni grafikon raspodjele piksela. Štaviše, nije uvijek potrebno ispravljati kada histogram pokazuje jasan pomak prema svjetlima ili sjenama. Na primjer, logično je da je slika snimljena noću ili u otvoreni prostor, Ima nizak nivo osvetljenost. A histogram će u ovom slučaju odgovarati nedovoljno eksponiranoj slici (slika 4).

Imajte na umu da je vrh histograma pomaknut lijevo od grafikona - to ukazuje na sadržaj veliki broj senke i veoma mali broj svetlih delova na slici. Na to ukazuju i vrijednosti parametara Prosječna(26,89) i Medijan(jedanaest). Ali ova slika nije nedovoljno eksponirana, snimljena je u prirodnim uslovima. I bilo bi pogrešno ispraviti takav snimak samo za "tačan" prikaz histograma.

Evo još jednog primjera izuzetka od pravila (slika 5). Zimski pejzaž je sušta suprotnost prethodnom primjeru. Vrh histograma je pomjeren udesno (prema istaknutim dijelovima), a graf ima nekoliko tamnih područja. Vrijednosti parametara Prosječna(169,30) i Medijan(169) su blizu maksimalnog osvjetljenja. Ali, uprkos očitanjima histograma, ova slika ne zahtijeva korekciju, njena svjetlina je prirodna.

Nivoi

Prozor dijaloga Nivoi(Nivoi) se poziva naredbom Slika(Slika) -> Ispravka(Podešavanja) -> Nivoi(Nivoi) ili ekvivalent na tastaturi Ctrl + L (na Mac OS - Command + L). Prozor prikazuje histogram slike. Ali, za razliku od palete bar grafikona, u ovom prozoru možemo izvršiti korekcije manipulacijom tri klizača: - senke, - srednji tonovi, - svetline (slika 6).

Na sl. 7 je histogram blijede slike. Imajte na umu da grafikon nije raspoređen na cijeli tonski interval, već samo na njegov dio. Lijevo i desno od grafikona nema piksela nivoa svjetline.

Stoga je tokom korekcije potrebno proširiti tonski raspon. Da biste to učinili, postavite najtamnije piksele na nultu svjetlinu, odnosno pomaknite crni klizač udesno na dno grafikona, a najsvjetlije piksele - maksimalna osvetljenost, odnosno pomerite beli klizač ulevo na dno grafikona (slika 8).

Rice. 8. Ispravljanje zatamnjene slike u prozoru Nivoi vrši se pomicanjem crno-bijelih klizača na osnovu grafikona

Istovremeno sa promjenom položaja klizača mijenja se i histogram na paleti (slika 9), što nam pokazuje da kao rezultat korekcije slika sada ima piksele u cijelom tonskom rasponu (prugasti graf).

Rice. 9. Promjene u prozoru Nivoi povlače promjene u paleti Histogram

Obratite pažnju na trougao sa uzvičnik u prozoru palete bar grafikona koji se pojavljuje tokom korekcije. On upozorava da su nivoi svjetline uklonjeni kao rezultat njihove preraspodjele po cijeloj skali. Zbog toga su se formirali padovi nivoa koji su jasno vidljivi ako kliknete na ovu ikonu (Sl. 10).

Rice. 10. Rezultat povećanja kontrasta u prozoru Nivoi i promijenjeni prikaz histograma nakon korekcije

Posvetljenje i zatamnjenje slike

Posvijetliti previše tamno ili također potamniti svjetlosna slika, morate promijeniti položaj sivog klizača, odnosno gamu slike. Podrazumevana gama je 1. Za tamnu fotografiju, klizač se pomera ulevo (vrednost gama je veća od 1), za svetlu fotografiju - udesno (vrednost gama je manja od 1).

Postoje primjeri vrlo svijetlih ili tamnih slika u kojima ne samo da je vrh histograma pomaknut prema svjetlima ili sjenama, već i cijeli grafikon nivoa svjetline nije raspoređen na cijeli tonski raspon. Da biste ispravili takvu sliku, dovoljno je dodijeliti nultu svjetlinu najtamnijim pikselima (za svijetle slike) ili dodijeliti maksimalnu svjetlinu najsvjetlijim pikselima (za tamne slike). Drugim riječima, pomaknite crni klizač (za svijetle slike) ili bijeli (za tamne slike) na dno grafikona. Pomicanje sivog klizača u ovom slučaju se događa automatski, ali ako je potrebno, za poboljšanje efekta, sivi klizač se također može pomaknuti prema svjetlima ili sjenama.

Na sl. 11 prikazuje originalnu svjetlosnu sliku zamka Eltz i njegov histogram. Histogram nije raspoređen na cijeli tonski raspon, a njegov vrh je pomjeren udesno.

Za korekciju ove slike crni klizač se pomera na dno grafikona, a gama vrednost je blago smanjena (slika 12).

Korekcija tona pomoću krivulja

Prozor dijaloga Curves(Krive) se otvara komandom Slika(Slika) -> Ispravka(Podešavanja) -> Curves(Krive) ili ekvivalent na tastaturi Ctrl + M (na Mac OS - Command + M). Ovaj prozor vam omogućava da izvršite podešavanja koristeći 14 različitih tačaka u rasponu tonova slike (od senki do svetlih delova). Tonski raspon je predstavljen kao prava dijagonalna linija (slika 13).

Da biste prikazali histogram slike zajedno sa pravom linijom, potvrdite izbor u polju bar grafikona(Histogram). Alt-klik (u Mac OS - Option) bilo gdje u koordinatnom sistemu mijenja korak mreže, što se također može uraditi pomoću dva dugmeta na dnu prozora (pogledajte sliku 13).

Da biste ispravili sliku u načinu mijenjanja krivulje pomoću tačaka (dugme), dodajte tačke na grafikon, a zatim savijte krivu.

Da biste dodali tačku na grafikon, jednostavno kliknite na željenu lokaciju na pravoj liniji. Ako trebate ukloniti kontrolna tačka, zatim ga prvo trebate odabrati klikom miša, a zatim pritisnuti tipku Backspace (na Mac OS-u - Izbriši ključ). Također možete kliknuti na njega dok držite pritisnuto pomoću tipke Ctrl(na Mac OS - sa tipkom Command). Nije moguće izbrisati krajnje tačke krivo!

Pažnja! Ako niste zadovoljni rezultatom korekcije, pritisnite Alt taster(na Mac OS-u - Opcioni taster) - dugme Otkazivanje (Otkaži) će se promijeniti u dugme Resetovati (Resetovati). Pritisnite ga - to će vam omogućiti da poništite neuspješnu korekciju bez zatvaranja prozora. Zatim pokušajte ponovo. Štaviše, pored prozora za korekciju tona, radnja ovog tastera se odnosi na većinu prozora za dijalog!

Posvijetlite ili potamnite sliku

Da biste posvijetlili ili potamnili sliku pomoću dijaloga Curves(Krive) trebate postaviti tačku u sredini prave linije i rastegnuti je prema gore (da posvijetlite) ili dolje (da potamnite) kako biste graf učinili konveksnim ili konkavnim. Na sl. 14 prikazuje originalnu tamnu sliku guštera i njegov histogram u prozoru Curves.

Da bi se slika osvetlila, prava linija se transformiše u konveksnu krivu (slika 15).

Rice. 15. Konačna razjašnjena fotografija i primjer korekcije u prozoru Krive

Povećajte kontrast slike

Da biste povećali kontrast slike, potrebno je napraviti liniju korekcije sličnom slovu S. Da biste to učinili, dodajte najmanje tri tačke na liniju (slika 16).

Tokom korekcije, gornju tačku treba pomeriti nagore, a donju na dole (Sl. 17).

Korekcija tonskog razmaka

Do sada smo pogledali primjere slika čija se korekcija može izvršiti kao u prozoru Nivoi(Nivoi) i u prozoru Curves(Krive), jer je korekcija izvršena na opštem tonskom rasponu. Zbog činjenice da je dijaloški okvir Curves omogućava prilagođavanje različitih dijelova krivulje nezavisno jedan od drugog, pruža ovaj alat više mogućnosti nego ispravljanje nivoa.

Na sl. 18 prikazuje sliku Nevskog prospekta. Histogram je blago pomaknut ulijevo, što ukazuje da na slici dominiraju tamni pikseli.

Ako pokušate popraviti nedostatak na prozoru Nivoi(Nivoi), pomeranjem belog klizača na dno grafikona, tada nećemo dobiti očekivani rezultat. Slika postaje svetlija, ali su promene primetne u svetlijim delovima (Sl. 19). A ako pokušate povećati gamu slike, onda zajedno s kućama blijedi nebo i ukrasi za Dan pobjede.

Rice. 19. Korekcija u prozoru Nivoi na opštem opsegu tonova ne daje željeni rezultat

V u ovom slučaju samo treba da osvetlimo tamne slike kuća, ostavljajući svetla područja neba nepromenjena. Za ovo u prozoru Curves(Krive), trebali biste definirati tonski interval koji želite zaštititi od udara i interval koji treba korigirati. Ako, bez zatvaranja dijaloškog okvira, pomaknete pokazivač miša preko slike, tada se na pravoj liniji pojavljuje tačka koja odgovara vrijednosti svjetline odabranih piksela.

U našem slučaju, interval za korekciju je Donji dio ravna linija je dijagonala donja dva kvadrata. Upravo u ovom području nalazi se svjetlina piksela tamnih fragmenata kuća. Preostala područja (tačke na pravoj liniji smještene u gornja dva kvadrata) moraju biti zaštićene od udara. Da biste to učinili, dodajte nekoliko tačaka u ovaj interval (slika 20).

Rice. 20. Donji interval je podložan korekciji, a gornji je zaštićen od udara

Da biste posvijetlili fragmente slike, potrebno je da dio krive korekcije bude konveksan (slika 21).

HDR toniranje

Photoshop CS5 predstavlja nova funkcijaToniranje HDR(HDR toniranje), koji vam omogućava da stilizirate jedan snimak kao HDR sliku. Ali može se koristiti i za korekciju tonskog raspona utječući na sjene i svjetla na slici. Štaviše, ovu funkciju omogućava vam da detaljizirate dijelove slike, što je vrlo zgodno u završnoj fazi korekcije. Dakle, u našem slučaju, fotografija Nevskog prospekta tokom korekcije tona, osim što je osvijetlila potrebna područja, postala je ravna. Povećajte detalje (+ 105%) i zasićenost slike (+ 30%) u prozoru HDR toniranje učinila je sliku mnogo privlačnijom (sl. 22).

Ovaj prozor se otvara sa komandom Slika-> (Slika) -> Ispravka(Podešavanja) -> HDR toniranje(HDR toniranje).

Kompenzacija ekspozicije

Prozor dijaloga Ekspozicija(Exposure) služi za podešavanje tona HDR slika, ali podržava i 8-bitne slike. Da biste ga pozvali, koristite naredbu Slika(Slika) -> Ispravka(Podešavanja) -> Ekspozicija(Izloženost).

Ton se može podesiti promjenom tri parametra:

  • Ekspozicija(Izlaganje) - dizajnirano za korekciju svijetle površine tonske ljestvice s minimalnim utjecajem na najtamnije dijelove;
  • Shift(Offset) - zamjenjuje senke i srednje tonove sa minimalnim uticajem na svetla;
  • Gama korekcija(Gamma Correction) - mijenja gamu slike.

Na sl. 23 prikazuje tamnu fotografiju vjeverice, što je potvrđeno histogramom slike.

U ovom slučaju, da biste ispravili sliku, potrebno je utjecati na pojedinačne lokacije fotografije na različite načine: snijeg treba posvijetliti mnogo manje od vjeverice, a za njegovu njušku potrebno je povećati kontrast. Ovi zadaci se mogu uspješno završiti u dijaloškom okviru Ekspozicija(Izlaganje) - sl. 24.

Brzo podešavanje tastera

Pored funkcija o kojima se govori u Photoshopu, postoje alati koji vam omogućavaju da trenutno prilagodite ton slike. Ne zahtijevaju opsežna podešavanja, a neka od njih vam omogućavaju da prilagodite sliku samo jednim klikom!

Ispravljanje ključa pomoću dijaloškog okvira Svjetlina / Kontrast

Ovaj dijaloški okvir jednostavan za korištenje
ima samo dva klizača - Osvetljenost(Svjetlina) i Kontrast(kontrast). Korekcija se svodi na promjenu njihovog položaja (slika 25).

Rice. 25. Dijaloški okvir Svjetlina / Kontrast

Automatsko ispravljanje nivoa slike

Automatska korekcija tona i boje se vrši u okviru za dijalog Nivoi(Nivoi) ili Curves(Krive) klikom na dugme Auto(Auto), a njegova postavka je u dijaloškom okviru koji se otvara klikom na dugme Parametri(Opcije), vidi sl. 6 i 13.

Komande se takođe koriste za automatsku korekciju slike po tonu. Autoton(Auto ton) i Automatski kontrast(Auto Contrast) iz menija Slika(Slika).

Sa polovinom navedenih primjera naredbi Autoton i Automatski kontrast uspješno se nosio, osim fotografija zamka Eltz, Nevskog prospekta i vjeverice. Prije izvođenja ručne korekcije pokušajte izvršiti automatsku korekciju nivoa, jer u slučaju uspješnog rezultata automatske komande značajno će vam uštedjeti vrijeme.

Ispravljanje tona pipetama

Dijaloški okviri Nivoi(Nivoi), Curves(Krive) i Ekspozicija(ekspozicija) sadrže tri pipete: crnu, sivu i bijelu – vidi sl. 6, 13 i 24.

Za slike u boji, sve tri kapaljke u prozorima Nivoi i Curves koriste se za uklanjanje pomaka u boji, odnosno za korekciju boje. A za korekciju tona možete koristiti crno-bijele kapaljke, ali samo za slike u sivim tonovima. Slike u boji se toniraju pomoću sve tri kapaljke u prozoru Ekspozicija.

Princip rada s kapaljkama je sljedeći: potrebno je odabrati željenu kapaljku, a zatim jednostavno kliknuti na područje slike koje bi trebalo biti crno, sivo ili bijelo. Imajte na umu da brze korekcije pipetama nisu uvijek izvodljive. Slika mora sadržavati uočene crne, neutralne ili bijele površine. Na primjer, fotografija zalaska sunca vjerovatno neće sadržavati neutralne ili bijele boje.

Korištenje slojeva za podešavanje

Svi alati o kojima se govori u ovom članku prave nepovratne promjene na sloju slike. Da biste izbjegli gubitak originalne fotografije, najbolje je eksperimentirati s dupliranim slikama ili slojevima. Takođe možete sačuvati rezultate korekcije kao snimke u paleti Priča(Istorija). Ali zapamtite da nakon što zatvorite dokument s više snimaka, samo će trenutni snimak biti sačuvan. Stoga, slike treba koristiti samo za odabir najuspješnijeg rezultata korekcije.

Još jedan način da ispravite sliku i ne izgubite originalna fotografija- kreirajte sloj za podešavanje. Slojevi za podešavanje vam omogućavaju da se vratite i napravite naknadne promjene tona bez uklanjanja podataka sa sloja slike ili trajnih promjena.

Da kreirate sloj za podešavanje, koristite dugme sa ikonom kruga u paleti Slojevi(Slojevi). Klikom na njega otvara se iskačući meni u kojem treba odabrati naziv alata za korekciju tona: Svjetlina / Kontrast, Nivoi, Curves ili Ekspozicija... Nakon podešavanja u paleti Slojevi(Slojevi) pojavljuje se sloj za podešavanje, koji se, kao i obični sloj, može isključiti ili izbrisati u bilo kojem trenutku. Stoga, u ovom slučaju neće biti nepovratnih promjena na slici. Osim toga, možete kreirati nekoliko slojeva za podešavanje kako biste odabrali najuspješniji rezultat korekcije. Dakle, na sl. 26 paleta Slojevi(Slojevi) sadrži tri sloja za podešavanje sa različitim alatima za korekciju tona. Podešavanje se vrši pomoću krivulja.

histogram slike, dijaloški okviri Nivoi i Curves, pored tonalne korekcije, služe za dijagnostiku i otklanjanje pomaka u boji, odnosno za korekciju boje, o čemu će biti reči u jednom od narednih brojeva našeg časopisa.

Top srodni članci