Pobijedite neželjenu poštu preporuka u Google Analyticsu. Šteta od neželjene pošte preporuka

05.04.2019 televizori (Smart TV)

Pogledajte velike količine neželjene pošte preporuka u izvješćima Google Analytics? Spam preporuka je način prijenosa lažnih informacija o preporukama na web stranice. Kasnije se ove veze za neželjenu poštu, implementirane pomoću HTTP referera, prikazuju u analitici i mogu vas natjerati da odete na zlonamjernu stranicu. Danas bih vam želio reći kako možete blokirati neželjenu poštu preporuka iz WordPressa Google račun Analitika.

Početak rada s Google Analyticsom

Svi želimo da što više ljudi zna za naše stranice. Svaki webmaster se raduje ako neka druga stranica povezuje na njegove materijale. Preporučni pošiljatelji neželjene pošte to iskorištavaju tako što webmasterima šalju lažne referentne veze koje vode do automatiziranih skripti i zlonamjernih resursa.

Te se veze kasnije prikazuju u izvješćima Google Analyticsa ili drugim analitičkim uslugama. Mislim da je svatko od nas barem jednom kliknuo na dolazne poveznice kako bi provjerio koji resursi povezuju na nas. Ali imajte na umu da lažne veze mogu donijeti probleme:

Zašto je neželjena pošta opasna

Netko tvrdi da je neželjena pošta preporuka, implementirana korištenjem HTTP lažiranja preporuka, potpuno sigurna ako ne slijedite ove veze. Pretpostavimo da ne klikate na takve poveznice, ali postoje i druge prijetnje.

Ako posjedujete malu ili srednju web stranicu, onda neželjena pošta može pokvariti vaše izvješćivanje u analitičkim uslugama. Ako iznenada odlučite prodati svoju stranicu i podnijeti slično izvješće na burzi, onda će neželjene veze barem pokvariti prvi dojam o vašem resursu.

Kako se nositi sa spamom preporuka?

Prije svega, trebate koristiti posebne alate koji vam omogućuju praćenje statusa i sigurnosti stranice. Jedan takav alat je Sucuri. Ne samo da štiti resurs od zlonamjernog softvera i trojanaca, već i učinkovito blokira neželjenu poštu preporuka. Sucuri Website Firewall blokira gotovo sve poznate izvore neželjene pošte prema zadanim postavkama. Programeri ovog projekta neprestano se dodaju na popise spamera i resursa te pokušavaju pratiti njihove aktivnosti.

Blokiranje neželjene pošte preporuka u WordPressu pomoću dodatka

Postoji nekoliko dodataka za WordPress koji pomažu svesti neželjenu poštu HTTP upućivača ponovnog pisanja na minimum. Ovi dodaci često koriste web-usluge koje aktivno prate popise izvora neželjene pošte preporuke i koriste ih da ih blokiraju.

Prva stvar koju trebate učiniti je instalirati i aktivirati dodatak SpamReferrerBlock. Nakon aktivacije idite na postavke i konfigurirajte dodatak:

Na stranici postavki dodatka nalazi se tekstualno polje za stvaranje vlastite crne liste blokiranih izvora. Ispod ovog polja vidjet ćete popis stranica koje ovaj dodatak aktivno prati i blokira. Popisi se mogu ažurirati ručno:

Također možete podijeliti vlastite crne liste sa zajednicom pomoću značajke za prijenos na samom dnu.

Blokiranje Ghost preporuka pomoću filtera Google Analytics

Čak i nakon gore navedenih koraka, i dalje ćete vidjeti neželjenu poštu preporuka u svojim Google Analytics izvješćima. Najčešće koriste zamjenu HTTP upućivača za slanje svojih zahtjeva izravno u Google Analytics pomoću koda za praćenje UA.

Kôd za praćenje koristi se u usluzi za identifikaciju stranice. Većina vlasnika resursa dodaje ovaj kod u podnožje ili zaglavlje WordPress stranica. Vrijedi napomenuti da svatko može vidjeti kôd za praćenje gledanjem izvor stranicama.

Takve stranice možete blokirati u Google Analyticsu na sljedeći način. Prijavite se na svoj GA račun i zatim idite na izbornik Publika > Tehnologija > Mreža. Nakon toga, morat ćete odabrati "Hostname" kao primarnu vrijednost i proširiti rezultate na mjesečno razdoblje:

Pred vama će se otvoriti lista u kojoj će biti predstavljeno mnogo hostova za neželjenu poštu. Morat ćete ostaviti samo važeće hostove za svoju stranicu.

Sada je vrijeme da napravite filtar koji će uključivati samo važeće hostove.

Idite na odjeljak " Administrator", a zatim kliknite na odjeljak" Filtri»:

Ovdje ćete morati kliknuti na " Dodaj filtar». Za vrstu filtra odaberite " Prilagođen", A zatim potvrdite okvir "Omogući":

Ovdje će biti moguće navesti važeće hostove kao obrazac filtera koristeći redovni izraz. Format je vrlo jednostavan: trebate koristiti znak ^ prije svakog hosta, kao i znak $ nakon njega. Simbol | koristi se za odvajanje hostova. :

^wpbeginner.com$|^videos.wpbeginner.com$|^example.wpbeginner.com$

Da biste primijenili filtar HTTP upućivača, kliknite gumb za potvrdu promjena. Morat ćete pričekati oko 24 sata prije nego što dođe do bilo kakvih promjena u izvješćima Google Analytics.

Blokiranje ogorčenih pošiljatelja neželjene pošte pomoću filtara Google Analytics

semalt.com|buttons-for-website.com|blackhatworth.com|anticrawler.org

Ne zaboravite potvrditi sve promjene, inače filter neće raditi.

Nadam se da će vam današnji članak pomoći da se nosite s neželjenom poštom preporuka u svojim izvješćima. Google Analytics za WordPress- stranica.

Prijevod članka “ Kako blokirati neželjenu poštu WordPress preporuke u Google Analyticsu” pripremio je prijateljski projektni tim

NA novije vrijeme slična je slika poznata mnogima (osobito malim tvrtkama koje nemaju toliko izvora prometa u Google Analyticsu):

Poduzetnički trgovci generiraju lažne klikove na web-mjesto i ostavljaju svoju preporuku ili izvor kampanje, u nadi da će vlasnik GA računa obratiti pozornost na vezu i odlučiti je slijediti.

Klikom na takvu poveznicu, osoba će čekati bilo koju stranicu koja sudjeluje u jednoj od CPA mreže(kao aliexpress). Naravno, osoba će zatvoriti takvu stranicu, međutim, imat će kolačić posjeta. Cijela kalkulacija je da se takvim kolačićima „zarazi“ što veći broj ljudi i da neki od posjetitelja izvrši (odmah ili unutar 30 dana) ciljanu akciju na ovoj stranici.

Budući da ne želimo ništa kupiti na aliexpressu, moramo se nekako riješiti ovih poveznica koje zatrpaju naša izvješća u GA. U nastavku je nekoliko načina da se riješite neželjene pošte Google Analytics.

Isključujemo izvore

Korištenje filtra (ne mijenja povijesne podatke)

Kako bismo isključili sve izvore koji nam nisu potrebni, napravimo novi pogled (view) na koji ćemo primijeniti naš filtar (prikazano na snimci zaslona):

Najnoviji predložak filtra (sakupljeni izvori koji najviše dohvaćaju) -

upd: samo 255 znakova stane u predložak filtera (dakle, provjera može dati pogrešku), preporučam podijeliti redak na 2 filtra ili koristiti prošireni segment.

Korištenje segmenta (mjenja povijesne podatke)

Napravite prošireni segment sa sljedećim postavkama:

Nakon primjene takvog segmenta, možete promatrati značajna razlika u izvještajima:

Rezultat je očit. Nadam se da će ovaj članak biti koristan malim tvrtkama (startupima) koje se svakodnevno suočavaju s ovim problemom.

Ako znate neki drugi prikladniji i automatske načine- molimo podijelite u komentarima.

Pustili smo nova knjiga„Marketing sadržaja u društvene mreže: Kako ući u glavu pretplatnika i zaljubiti se u svoj brend.

Spam preporuka je vrsta neželjene pošte putem referera - člana affiliate programa koji se registrirao nakon što je pozvao drugog korisnika. Ovo je imitacija prijelaza iz pretraživanja, t.j. datoteke zapisnika bilježe posjete korisnika koji nikada nisu posjetili stranicu. U zapisima Yandex.Metrica i Google Analytics možete vidjeti prikaze web-mjesta s onih domena koje nemaju nikakve veze s tim.

Više videa na našem kanalu - naučite internet marketing uz SEMANTICA

Refspam značajke

Takve radnje su vrsta besplatno oglašavanje resurs iz kojeg se bilježe prijelazi. Njihova vas stranica na prijevaru privlači.

Objasni na jednostavan primjer. Uvijek nas zanima tko obraća pažnju na nas, a oni koji vole navijati na faktore ponašanja to iskorištavaju. Ako netko stalno lajka vaše fotografije, ostavlja pohvalne komentare, prije ili kasnije ćete ući na račun tog korisnika da vidite tko je i zašto pokazuje toliki interes za vas. A zasigurno ćete biti razočarani kada umjesto stvarne osobe vidite lažni račun s natpisom “Lajkovi za varanje, pretplatnici, promocija na Instagramu”. Isto je i s refspamom. U izvješćima vidite izvor redovitog, stabilnog prometa. Idite na adresu da saznate o kakvom se resursu radi i na njoj pronađite poveznicu na svoju stranicu. Ali tamo nema veze i nikad nije postojala, a svi posjetitelji su lažni i zapravo nisu napravili nikakve prijelaze na vašu stranicu. Promet je lažan i ne dolazi iz stvarni korisnici, i od .

Najočitiji pokazatelj da je izvor prijelaza lažan je čudan imena domena, na primjer: share-buttons.com, buttons-for-website.com. Kada kliknete na veze, vidite resurse s beskorisnim ili čak zlonamjernim sadržajem. U izvješćima Google Analyticsa takav izvor preporuke označen je statusom "nije definirano".

Za što se koristi refspam?

Kada koristite neželjenu poštu preporuka ili zapisnike, vašem se resursu pristupa automatski. NA najboljem slučaju par kilobajta će se povući sa stranice ili ništa ako je veza napravljena pomoću funkcije otvaranja veze.

Refspam je namjerno iskrivljavanje podataka o broju posjeta i faktori ponašanja. Naš blog ima, iz njega možemo zaključiti da je svaka neželjena pošta prevara. Potreban je vlasnicima stranica kako bi se povećao broj prijelaza. Refspam umjetno povećava podatke o prometu i stoga se vlasnici stranica nadaju povećati pozicije u SERP-ovima. Ali učinak je obično suprotan. Za prijevarne metode varanja PF-a, web-mjesto riskira potpasti pod antiford filter. Zbog pesimizacije stranica gubi promet i pozicije u rezultatima pretraživanja.

Koliko je štetna neželjena pošta preporuka?

Najbezazlenija stvar u vezi s neželjenom poštom je zatrpavanje internetskog prostora. Ozbiljnije posljedice su smanjenje pozicija stranice na koju je refspam usmjeren. Lažni prijelazi imaju stopu napuštanja 100%, trajanje sesije je gotovo nula. Informacije u izvješćima web analitike su iskrivljene, vlasnik web-mjesta dobiva lažne informacije, a istovremeno uočava pad pozicije svog resursa zbog smanjenja faktora ponašanja.

Kako onemogućiti refspam na web mjestu

Najpopularniji i najveći tražilice, kao što su Yandex i Google tvrde da imaju automatska zaštita od uljeza i ne uzimaju u obzir prijelaze s takvih mjesta. No u stvari, vlasnici web stranica i dalje se žale na zapisnike neželjene pošte. Vlasnici loše zaštićenih resursa posebno su osjetljivi na neželjenu poštu. Na primjer, ako je njihov resurs na jeftinom hostingu ili ima nepouzdan CMS.

Možete izbjeći probleme s refspamom. Postoje dva načina da to učinite:

1. način: postavite filtre kako biste spriječili pojavljivanje vanjskih veza u analitičkim izvješćima vaše web-lokacije

U Google Analytics izvješćima možete potpuno isključiti preporuke. Postavljanjem filtera uzimate u obzir samo promet sa svog hosta. Glavna stvar - ne zaboravite uzeti u obzir potrebno ime hosta, inače će promet biti izgubljen.

Postupak ugradnje filtera:

Otvorite izvješće o prijelazima i označite maksimalno dopušteno vremensko razdoblje.
Označavamo "Naziv hosta" kao dodatni parametar.

Kada vidite rezultate, morate odabrati one koji su povezani s vašom web-lokacijom, uključujući poddomene.
Postavite filtere unošenjem svoje stranice u polje "Predložak filtra":

Nedostatak ovog pristupa je što je moguće, nehotice, ne uključiti sve domaćine, a onda će podaci u izvješćima biti netočni.

Metoda 2: isključite sav nepotreban promet iz svojih izvješća

Druga vrsta filtera koji uklanja sve preporuke od spam robota.

Idite na filtere i konfigurirajte:

U polju "Filter Template" navedite određeni izraz. U slučaju prikazanom na snimci zaslona, prijelazi s darodara i priceg neće se uzeti u obzir.
Ako želite dodati druge resurse, prijelaze iz kojih želite isključiti iz izvješća, upišite ih zagrade kroz okomitu kosu crtu.

Poteškoća je u tome što broj preporuka stalno raste. Stoga morate redovito pratiti nove i ažurirati popis.

Vrlo često primjećujemo porast prometa na web stranici analizirajući podatke koje prikuplja Google Analytics. To se doživljava kao interes za resurs. I, naravno, takav porast posjećenosti ne može ne veseliti.

Ali to nije uvijek razlog za radost. Kasnije otkrivamo da je većina ovog prometa preporuka poslana od pošiljatelja neželjene pošte. Spam je u posljednje vrijeme postao veliki problem.

Spam preporuka događa se kada vaša web stranica prima lažne prometne preporuke od spam robota. Ovaj lažni promet bilježi Google Analytics. Ako primijetite neželjeni promet u Analyticsu, morate poduzeti određene radnje kako biste uklonili te podatke iz statistike.

Što je bot?

Botovi se nazivaju programi čija je zadaća izvršavanje zadataka koji se ponavljaju maksimalna brzina i stupanj točnosti.

Tradicionalna upotreba botova je web indeksiranje sadržaja internetskih resursa, koje redovito provode tražilice. Ali botovi se također mogu koristiti u zlonamjerne svrhe. Na primjer, za:

klik prijevara;
gomilanje e-mail adresa;
prijenos sadržaja web stranice;
distribucija zlonamjernog softvera;
umjetno precjenjivanje prometa resursa.

Analizirajući zadatke za koje se koriste botovi, možemo ih podijeliti na sigurne i opasne.

Opasni i sigurni botovi

Primjer dobar bot- "Googlebot", koji Google koristi za indeksiranje i indeksiranje web stranica na Internetu.

Većina botova (bilo sigurni ili opasni) to ne čine JavaScript skripte ali neki to rade.

Botovi za pretraživanje koji izvršavaju Javascript skripte (poput Google Analytics koda) pojavljuju se u izvješćima Google Analyticsa i iskrivljuju mjerne podatke o prometu (izravni promet, promet preporuka) i druge metrike temeljene na sesiji (stopa posjeta jednoj stranici, stopa konverzije itd.).

Botovi za pretraživanje koji ne izvršavaju JavaScript (kao što je Googlebot) ne iskrivljuju gornje podatke. Ali njihovi se posjeti i dalje bilježe u zapisnicima poslužitelja. Oni također troše resurse poslužitelja, degradiraju propusnost i može negativno utjecati na brzinu učitavanja stranice.

Sigurni botovi, za razliku od opasnih, poštuju direktivu robots.txt. Oni su u stanju stvoriti lažne Računi korisnika, slanje neželjene pošte, prikupljanje adresa E-mail i može zaobići CAPTCHA.

Koriste se opasni botovi razne metodešto ih čini teškim za otkrivanje. Mogu utjecati na web preglednik (na primjer, Chrome, Internet Explorer itd.), kao i promet koji dolazi s uobičajene stranice.

Nemoguće je sa sigurnošću reći koji opasni botovi mogu pokvariti podatke Google analitike, a koji ne. Stoga je vrijedno uzeti u obzir sve opasne botove kao prijetnju integritetu podataka.

Spam botovi

Kao što ime govori, glavni zadatak ovi botovi su spam. Posjećuju velika količina web resurse svakodnevno slanjem HTTP zahtjeva na web-mjesta s lažnim zaglavljima preporuke. To im omogućuje izbjegavanje otkrivanja kao botova.

Lažno zaglavlje preporuke sadrži adresu web stranice koju pošiljatelj neželjene pošte želi promovirati ili dobiti povratne veze.

Kada vaša stranica primi HTTP zahtjev od spam bota s lažnim zaglavljem preporuke, odmah se prijavljuje u zapisnik poslužitelja. Ako zapisnik vašeg poslužitelja ima otvoreni pristup, onda ga Google može indeksirati i indeksirati. Sustav tretira vrijednost preporuke u zapisniku poslužitelja kao povratnu vezu, što u konačnici utječe na rangiranje web stranice koju promovira spamer.

Nedavno su algoritmi Google indeksiranje izgrađena na način da ne uzima u obzir podatke iz dnevnika. To negira napore kreatora takvih botova.

Spambotovi koji imaju mogućnost izvršavanja JavaScript skripti mogu zaobići metode filtriranja koje koristi Google Analytics. Uz ovu mogućnost, ovaj promet se odražava u Googleovim analitičkim izvješćima.

botnet

Kada spam bot koristi botnet (mrežu zaraženih računala koja se nalazi lokalno ili diljem svijeta), može pristupiti web stranici koristeći stotine različitih IP adresa. U tom slučaju stavite na crnu listu IP adrese ili ograničavanje stope(stopa poslanog ili primljenog prometa) postati uglavnom beskorisni.

Sposobnost spam bota da iskrivi promet na vašoj web-lokaciji izravno je proporcionalna veličini botneta koji koristi spam bot.

Na velika veličina botnet s različitim IP adresama, spam bot može pristupiti vašoj web stranici bez da bude blokiran vatrozidom ili drugim tradicionalnim sigurnosnim mehanizmom.

Ne šalju svi spambotovi zaglavlja preporuke.

U tom slučaju promet od takvih botova neće se pojaviti kao izvor prometa preporuka u izvješćima Google Analytics. Izgleda kao izravan promet, zbog čega ga je još teže uočiti. Drugim riječima, kad god preporuka nije proslijeđena, ovaj promet se u Google Analyticsu tretira kao izravni promet.

Spambot može stvoriti desetke lažni naslovi upućivača.

Ako ste blokirali jedan izvor preporuke, spam botovi će poslati još jedan lažni na stranicu. Stoga filteri neželjene pošte u Google Analyticsu ili .htaccess ne jamče da je vaša stranica potpuno blokirana od spam botova.

Sada znate da nisu svi spam botovi opasni. Ali neki od njih su stvarno opasni.

Vrlo opasni spam botovi

Cilj stvarno opasnih spam robota nije samo iskriviti promet vašeg web resursa, očistiti sadržaj ili dobiti email adrese. Njihov cilj je zaraziti tuđe računalo zlonamjernim softverom, kako bi vaš stroj postao dio botneta.

Nakon što je vaše računalo integrirano u botnet mrežu, koristi se za slanje neželjene pošte, virusa i ostalog zlonamjernog softvera na druga računala na Internetu.

Postoje stotine i tisuće računala diljem svijeta koja se koriste pravi ljudi dok je također dio botneta.

Postoji velika mogućnost da je vaše računalo dio botneta, ali vi toga niste svjesni.

Ako odlučite blokirati botnet, najvjerojatnije blokirate promet stvarnih korisnika.

Postoji mogućnost da čim posjetite sumnjivu stranicu iz izvješća o prometu preporuka, vaš stroj postane zaražen zlonamjernim softverom.

Stoga nemojte posjećivati sumnjive stranice iz analitičkih izvješća bez odgovarajuće zaštite ( antivirusni programi instaliran na vašem računalu). Preferirana upotreba odvojeni stroj posebno za posjet takvim stranicama. Alternativno, možete kontaktirati Administrator sustava za rješavanje ovog problema.

Pametni spam botovi

Neki spam botovi (poput darodar.com) mogu slati umjetni promet čak i bez posjeta vašoj web-lokaciji. Oni to rade igrajući se HTTP zahtjevi koji dolazi iz koda google praćenje Analitika pomoću identifikatora vašeg web resursa. Ne samo da vam mogu slati lažni promet, već i lažne preporuke. Na primjer, bbc.co.uk. Budući da je BBC legitimna stranica, kada vidite ovog referera u svom izvješću, ne mislite ni da promet koji dolazi s renomiranih stranica može biti lažan. Zapravo, nitko s BBC-a nije posjetio vašu stranicu.

Ovi pametni i opasni botovi ne moraju posjećivati vašu web stranicu ili izvršavati JavaScript. Budući da zapravo ne posjećuju vašu stranicu, ti se posjeti ne bilježe u zapisniku poslužitelja.

A budući da se njihove posjete ne bilježe u zapisniku poslužitelja, ne možete ih blokirati ni na koji način (blokiranje IP-a, korisnika, prometa preporuka itd.).

Pametni botovi za neželjenu poštu indeksiraju vašu web-lokaciju tražeći identifikatore web-vlasništva. Ljudi koji ne koriste Google Tag Manager ostavljaju Google Analytics kôd za praćenje na svojim web stranicama.

Kôd za praćenje usluge Google Analytics sadrži identifikator vašeg web-entiteta. Pametni bot za neželjenu poštu ukrade ID i može se podijeliti s drugim botovima. Nitko neće jamčiti da su bot koji vam je ukrao ID web resursa i bot koji vam šalje umjetni promet ista "osoba".

Ovaj problem možete riješiti korištenjem Google upravitelja oznaka (GTM).

Koristite GTM za praćenje Google Analyticsa na svojoj web-lokaciji. Ako je vaš ID web-resursa već posuđen, vjerojatno je prekasno za rješavanje ovog problema. Sve što sada možete učiniti je upotrijebiti drugi ID ili pričekati da Google riješi problem.

Ne pada svaka stranica pod napadom spambotova.

U početku, zadatak spam robota je otkriti i koristiti ranjivosti web resursa. Napadaju slabo zaštićena mjesta. Sukladno tome, ako ste stranicu postavili na "budžet" hosting ili koristeći prilagođeni CMS, postoji velika vjerojatnost da će biti napadnuta.

Ponekad stranica koju često napadaju opasni botovi samo treba promijeniti svoj web host. Ova jednostavna metoda može stvarno pomoći.

Slijedite upute u nastavku za otkrivanje izvora neželjene pošte

1) Idite na izvješće o prometu preporuka na svom Google Analytics računu i sortirajte izvješće prema stopi napuštanja početne stranice u silaznom redoslijedu:

2) Potražite preporuke sa stopom napuštanja 100% ili 0%, kao i one s 10 ili više sesija. Najvjerojatnije su spameri.

3) Ako jedna od vaših sumnjivih preporuka pripada popisu dolje navedenih web-mjesta, onda je to neželjena pošta preporuka. Ne morate sami provjeravati:

gumbi-za-website.com

7makemoneyonline.com

ilovevitaly.ru

resellerclub.com

vodkoved.ru

cenokos.ru

76brighton.co.uk

sharebutton.net

simple-share-buttons.com
forum20.smailik.org
social-buttons.com
forum.topic39398713.darodar.com

Može se preuzeti iscrpan popis izvora neželjene pošte.

4) Kada nije bilo moguće provjeriti identitet vašeg sumnjivog referera, riskirajte i posjetite sumnjivu web stranicu. Možda je ovo doista normalan resurs. Provjerite imate li antivirusni program softver prije posjeta takvim sumnjivim resursima. Oni mogu zaraziti vaše računalo u trenutku kada posjetite njihovu stranicu.

5) Nakon potvrde identiteta opasnih botova sljedeći korak je blokirati ih da ponovno posjete vašu stranicu.

Kako možete zaštititi svoju stranicu od spambotova?

Napravite bilješku na svom grafikonu i napišite bilješku koja objašnjava što je uzrokovalo neobičan porast prometa . Tijekom analize bit će moguće diskontirati ovaj promet.

Blokirajte neželjenu poštu preporuka pomoću Spambota . Dodajte sljedeći kod u svoju .htaccess datoteku (ili web konfiguraciju ako koristite IIS):

Opcije RewriteEngine On +FollowSymlinks RewriteCond %(HTTP_REFERER) ^https?://([^.]+\.)*buttons-for-website\.com\ RewriteRule .* – [F]

Ovaj će kod blokirati sve HTTP i HTTPS upute s buttons-for-website.com, uključujući buttons-for-website.com poddomene.

Blokirajte IP adresu koju koristi spam bot . Uzmite .htaccess datoteku i dopunite je kodom prikazanim u nastavku:

Ponovno napišite motor uključen
Opcije +Slijedite veze na simbole
Naruči Odbij, Dopusti
Deny od 234.45.12.33

Bilješka: Nema potrebe kopirati kod na svoj .htaccess - shema neće raditi. Ovo je samo primjer blokiranja IP adrese u datoteci .htaccess.

Spam botovi mogu koristiti različite IP adrese. Redovito ažurirajte popis IP adresa spam robota dostupnih na vašoj web stranici.

Blokirajte samo IP adrese koje utječu na stranicu.

Besmisleno je pokušavati blokirati svaku poznatu IP adresu. Datoteka .htaccess postat će vrlo glomazna. Postat će teško upravljati, a performanse web poslužitelja će se smanjiti.

Jeste li primijetili da se broj IP adresa na crnoj listi brzo povećava? Postoji jasan znak sigurnosnog problema. Obratite se svom predstavniku za web hosting ili administratoru sustava. Koristite Google da pronađete crnu listu za blokiranje IP adresa. Automatizirajte ovaj posao pisanjem skripte koja može samostalno pronaći i zabraniti IP adrese čija zlonamjernost nije upitna.

Iskoristite mogućnost blokiranja raspona IP adresa koje koriste botovi spamera . Kada ste sigurni da određeni raspon IP adresa koristi spam bot, možete blokirati više IP adresa odjednom u jednom potezu, kao što je prikazano u nastavku:

RewriteEngineNa

Mogućnosti + Pratite simbolične veze

Zanijekatiiz 76.149.24.0/24

Dopusti od svih

Ovdje je 76.149.24.0/24 CIDR raspon (CIDR je metoda koja se koristi za predstavljanje raspona adresa).

Korištenje CIDR blokiranja učinkovitije je od blokiranja određene IP adrese, jer vam omogućuje da zauzmete minimalno prostora na poslužitelju.

Bilješka: Možete sakriti brojne IP adrese u CIDR-u i obratno ih otvoriti pomoću ovog alata: www.ipaddressguide.com/cidr

Blokirajte zabranjene korisnike pomoću spam robota . Analizirajte datoteke zapisnika poslužitelja tjedno kako biste otkrili i blokirali zlonamjerne korisničke agente koji koriste spam botove. Nakon što su blokirani, neće moći pristupiti web-resursu. Mogućnost da to učinite prikazana je u nastavku:

RewriteEngineNa

Opcije +Slijedite veze na simbole

RewriteCond %(HTTP_USER_AGENT)

RewriteRule .* -

Iskorištavati niz za pretraživanje Google, možete dobiti impresivan popis resursa koji vode evidenciju poznatih zabranjenih korisničkih agenata. Upotrijebite informacije koje dobijete da biste identificirali ove korisničke agente na svojoj web stranici.

Najlakši način je napisati skriptu za automatizaciju cijelog procesa. Napravite bazu podataka svih poznatih zabranjenih korisničkih agenata. Koristite skriptu koja će ih automatski identificirati i blokirati na temelju podataka iz baze podataka. Redovito ažurirajte bazu podataka novim zabranjenim korisničkim agentima - oni se pojavljuju sa zavidnom postojanošću.

Blokirajte samo korisničke agente koji stvarno utječu na resurs. Besmisleno je pokušavati blokirati svaku poznatu IP adresu - to će učiniti datoteku .htaccess prevelikom i teškom za upravljanje. Performanse poslužitelja također će se smanjiti.

Upotrijebite filtriranje "Filtriranje robota" dostupno u Google Analyticsu - "Izuzmi pogotke poznatih botova i pauka".

Nadgledajte zapisnike poslužitelja barem jednom tjedno . Započnite borbu protiv opasni botovi stvarno na razini poslužitelja. Sve dok niste uspjeli "odvratiti" spam botove da posjećuju vaš resurs, nemojte ih isključivati iz analitičko izvještavanje Google.

Koristite vatrozid . Vatrozid će postati pouzdan filter između vašeg računala (poslužitelja) i virtualnog prostora. U stanju je zaštititi web resurs od opasnih botova.

Dobiti kvalificiranu pomoć od administratora sustava . Zaštita 24/7 klijentski web resursi od zlonamjernih objekata njegov je glavni posao. Osoba odgovorna za mrežnu sigurnost ima puno više alata za odbijanje napada botova od vlasnika stranice. Ako ste pronašli novi bot koja prijeti stranici, odmah obavijestite administratora sustava o otkriću.

uživati Google Krom za surfanje webom . Ako ne koristite vatrozid, najbolje je koristiti Google Chrome za pregledavanje interneta.

Kromtakođer može otkriti zlonamjerni softver. Istodobno, otvara web stranice brže od drugih preglednika, ne zaboravljajući ih skenirati u potrazi za zlonamjernim softverom.

Ako koristite Chrome, smanjuje se rizik od "zakačenja" zlonamjernog softvera na vašem računalu. Čak i kada odete na sumnjivi izvor iz izvještaja o preporukama Google promet Analitika.

Koristite prilagođena upozorenja kada pratite neočekivane skokove u prometu. Personalizirano upozorenje u Google Analyticsu omogućit će vam da brzo otkrijete i neutralizirate štetne zahtjeve za botovima, minimizirajući ih štetan učinak na web stranicu.

Koristite filtre dostupne u Google Analyticsu . Da biste to učinili, na kartici "Administrator" u stupcu "Prikazi" odaberite "Filtri" i stvorite novi.

Rad s postavkama filtera je prilično jednostavan. Glavna stvar je znati kako se to radi.

Možete koristiti potvrdni okvir "Bot Filtriranje" koji se nalazi u odjeljku "Postavke prikaza" na kartici "Administrator". Neće boljeti.

Unatoč jednostavnosti korištenja filtara u Google Analyticsu, još uvijek ne preporučujemo njihovu upotrebu u praksi.

Za to postoje tri dobra razloga:

Postoje stotine i tisuće loših botova, svakodnevno se pojavljuje ogroman broj novih. Koliko filtara trebate izraditi i primijeniti na svoja izvješća?

Kako više filtri će biti primijenjeni, to će biti teže analizirati izvješća primljena od Google analytics servisa.

Blokiranje neželjenog prometa u Google Analyticsu je zataškavanje, a ne rješenje. Izgubit ćete mogućnost procjene stupnja izobličenja prometa od strane spam robota.

Isto tako, nemojte blokirati promet preporuka s " Popis isključenja preporuka - ovo neće riješiti vaš problem. Naprotiv, taj promet će se kasnije ocijeniti kao izravan, što će dovesti do gubitka mogućnosti praćenja utjecaja neželjene pošte na promet vašeg web resursa.

Nakon što je spam bot ušao u statistiku analitike Google usluga, podaci o prometu bit će zauvijek oštećeni. Ne možete to više popraviti.

Zaključak

Nadamo se da će vam gore navedene preporuke pomoći da se riješite svih izvora neželjene pošte na vašoj web-lokaciji. To se može učiniti različiti putevi, opisali smo one koji su pomogli mnogim resursima da zaštite svoje podatke u Google Analyticsu.

Oznake: Dodajte oznake