Të gjithë e dinë se çfarë janë bazat e të dhënave dhe si t'i përdorin ato. Një gamë e gjerë bazash të dhënash për çdo temë janë krijuar dhe po zgjerohen vazhdimisht, nga periodikët shkencorë te veprat artistike, nga veprat e artit te drejtoritë e numrave telefonikë.
Por ky edukim thelbësor gradualisht po fillon të humbasë rëndësinë e tij të mëparshme. Kjo është veçanërisht e vërtetë për periodikët shkencorë. Problemi kryesor me bazat e të dhënave shkencore është teprica e tyre. Çdo pyetje e bërë për fjalët kyçe të kërkimit do të kthejë të tilla sasi e madhe lidhjet që shikimi i tyre bëhet një vepër më vete. Në të njëjtën kohë, shumë materiale ndryshojnë aq pak sa është e vështirë të vlerësohet dobia e njërit prej tyre në sfondin e tjetrit.
Një rrugëdalje nga kjo situatë është krijimi i bazave të njohurive ose bazave të vendimeve: informacion i sistemuar që përpunohet duke përdorur algoritme të tjera kërkimi.
Cili është ndryshimi kryesor midis bazave të të dhënave dhe bazave të njohurive? Baza e të dhënave kërkohet nga një fjalë kyçe, duke folur relativisht - kjo është përgjigjja e pyetjes "çfarë?". Për shembull, le të vendosim pyetjen e kërkimit "nanotubes". Baza e të dhënave do të kthejë gjithçka që ka të bëjë me këtë pyetje: sintezën, oksidimin, biodegradimin dhe karakteristikat spektrale. Numri i lidhjeve do të kalojë mijëra. Ju mund të kërkoni për dy, tre ose më shumë fjalë kyçe. Kjo do të shkurtojë boshtin e lidhjes, por mund të ndërpresë ato që dëshironi. Baza e njohurive kërkohet për disa pyetje, për shembull: "Çfarë?", "Çfarë?", "Si?". Në këtë rast, shfaqet momenti vijues. Aktualisht, miliona artikuj dhe patenta janë shkruar në të gjitha fushat e dijes. Por ka vetëm rreth 30 - 35 mijë zgjidhje që plotësojnë parimin e bazës së njohurive. Rritja e numrit të vendimeve, në ndryshim nga rritja e numrit të neneve, është e ngadaltë. Shumica dërrmuese e artikujve janë vetëm nuanca të vogla të një zgjidhjeje. Për shembull: forcimi i metaleve. Vendimi - çfarë: metal, sesa: material ftohës, si: shpejt. Kjo zgjidhje mbulon të gjitha metalet dhe lidhjet, dhe të gjitha llojet e lëngjeve ose gazeve të shuarjes dhe të gjitha metodat e furnizimit me ftohës. Më tej, nga kjo kërkesë, mund të formohet një bazë të dhënash, për shembull, nga llojet e ftohësit (ujë, vaj, shëllirë), e dyta nga metodat e furnizimit të materialit (pompa, zhytja e një pjese, spërkatja e tretësirës) dhe e treta sipas klasave të çelikut. Mund të formohet një bazë shtesë e lidhjeve në proceset dytësore: oksidimi i sipërfaqes së metalit, heqja e depozitave të karbonit pas ngurtësimit, metoda të veçanta forcimi. Kërkimi i një baze njohurie është i ndryshëm nga kërkimi i një baze të dhënash, të ashtuquajturat "burime" përdoren për këtë. Burimet për të kuptuar bazat e njohurive janë materialet, katalizatorët, fushat dhe ndikimet që çojnë në një zgjidhje. Bazat e njohurive mund të trajtojnë gjithashtu pyetjet e kërkimit. Për shembull, një pyetje "për të sintetizuar një ester" e futur në bazën e të dhënave do të interpretohet vetëm me fjalën kyçe "ester". Në bazën e njohurive, ju gjithashtu mund të përcaktoni termat "sintezë", "prishje", "biodegradim" dhe algoritme kërkimi semantik për foljet.
Tani pak për të këqijat e këtij sistemi. Bazat e të dhënave janë rregulla të mirëpërcaktuara për formimin e fjalëve kyçe, uniforme (me ndryshime të lehta) për të gjitha botimet shkencore dhe të unifikuara me algoritmet e kërkimit. Bazat e njohurive do të duhet të krijohen nga e para. Kjo është shumë punë, sepse për të izoluar burimet, ju duhet një kuptim i plotë i proceseve të përshkruara në artikull ose patentë, gjë që është shumë e ndërlikuar kur përpunoni artikuj shumëdisiplinorë dhe patenta të mbrojtura nga riinxhinierimi. Disavantazhi i dytë është se bazat e njohurive tani po krijohen "për inxhinierët", domethënë kryesisht për aplikacione. Prandaj, kërkimi themelor nuk përfshihet në to.
Tani pak për të mirat. Ndërtimi i një baze njohurish është një proces i shkëlqyer mësimi. Një "nënprodukt" është një rritje e konsiderueshme e nivelit të njohurive të zhvilluesve dhe marrja e specialistëve të kualifikuar të cilët mund të zgjidhin detyrat e caktuara. Plus i dytë është se me një algoritëm të caktuar për gjenerimin e pyetjeve, baza e njohurive mund të jetë burim i zgjidhjeve të reja që nuk janë përshkruar dhe nuk janë krijuar ende. Për shembull, kur kërkon shuarjen e metaleve, baza e njohurive mund të kthejë një listë burimesh që kanë vetitë e kërkuara (temperatura, rrjedhshmëria) dhe të shtyjë për të krijuar zgjidhje të reja, si shuarja në shkrirjet e polimerit, shuarja me oksidim të njëkohshëm të sipërfaqes, pika dhe e pabarabartë shuarje. Plus i tretë. Ndoshta, shumë as që menduan se thelbi i proceseve të përshkruara në një artikull ose patentë shkencore është formuluar në jo më shumë se njëqind fjalë. Në të njëjtën kohë, vëllimi i artikujve llogaritet të paktën disa faqe, dhe patentat - deri në disa qindra faqe. Riciklimi i materialit për sistemin e bazës së njohurive do të lejojë që në të ardhmen të mos humbet kohë për të lexuar detaje të parëndësishme dhe dallime nga analogët, të cilat sigurisht përshkruhen në materialet burimore.
Një përmbledhje e vogël. Bazat e njohurive janë jashtëzakonisht të dobishme për zhvillimin e aplikuar, veçanërisht në avantazhin e shkencës. Ato ju lejojnë të merrni zgjidhje të gatshme për një detyrë të caktuar. Në të njëjtën kohë, krijimi i tyre rrit shumë nivelin profesional të zhvilluesve dhe u lejon atyre të marrin specialistë të shkëlqyer.
5.1. Dallimet midis njohurive dhe të dhënave
Një tipar karakteristik i sistemeve inteligjente është disponueshmëria e njohurive të nevojshme për zgjidhjen e problemeve në një fushë specifike lëndore. Kjo ngre pyetjen e natyrshme se çfarë është njohuria dhe si ndryshon nga të dhënat e zakonshme të përpunuara nga kompjuterët.
Të dhënat quhen informacione të një natyre aktuale që përshkruan objektet, proceset dhe fenomenet e fushës lëndore, si dhe vetitë e tyre. Në proceset e përpunimit kompjuterik, të dhënat kalojnë nëpër fazat e mëposhtme të transformimit:
Forma origjinale e ekzistencës së të dhënave (rezultatet e vëzhgimeve dhe matjeve, tabelat, librat e referencës, diagramet, grafikët, etj.);
Prezantimi në gjuhë të veçanta të përshkrimeve të të dhënave të destinuara për futjen dhe përpunimin e të dhënave fillestare në kompjuter;
Bazat e të dhënave në media kompjuterike.
Njohuria është një kategori informacioni më komplekse sesa të dhënat. Njohuria përshkruan jo vetëm faktet individuale, por edhe marrëdhëniet midis tyre, prandaj dija ndonjëherë quhet të dhëna të strukturuara. Njohuritë mund të merren përmes përpunimit të të dhënave empirike. Ato përfaqësojnë rezultatin e aktivitetit mendor të një personi që synon të përgjithësojë përvojën e tij të fituar si rezultat i veprimtarisë praktike.
Për t'i pajisur IIS me njohuri, ato duhet të paraqiten në një formë të caktuar. Ekzistojnë dy mënyra kryesore për të dhënë njohuri në sistemet softuerike. E para është vendosja e njohurive në një program të shkruar në një gjuhë programimi konvencionale. Një sistem i tillë do të përfaqësojë një kod të vetëm programi në të cilin njohuritë nuk vendosen në një kategori të veçantë. Përkundër faktit se detyra kryesore do të zgjidhet, në këtë rast është e vështirë të vlerësohet roli i njohurive dhe të kuptohet se si përdoret në procesin e zgjidhjes së problemeve. Modifikimi dhe mirëmbajtja e programeve të tilla nuk është një detyrë e lehtë dhe problemi i rimbushjes së njohurive mund të bëhet i pazgjidhshëm.
Metoda e dytë bazohet në konceptin e bazave të të dhënave dhe konsiston në vendosjen e njohurive në një kategori të veçantë, d.m.th. njohuritë paraqiten në një format specifik dhe vendosen në bazën e njohurive. Baza e njohurive përditësohet dhe modifikohet lehtësisht. Është një pjesë autonome e një sistemi inteligjent, megjithëse mekanizmi i konkluzionit i zbatuar në bllokun logjik, si dhe mjetet e dialogut, vendosin kufizime të caktuara në strukturën e bazës së njohurive dhe operacionet me të. Kjo metodë është adoptuar në IIS moderne.
Duhet të theksohet se për të vendosur njohuritë në një kompjuter, ajo duhet të përfaqësohet nga struktura të caktuara të dhënash që korrespondojnë me mjedisin e zgjedhur të zhvillimit për një sistem inteligjent. Rrjedhimisht, në zhvillimin e IMS, së pari grumbullohet dhe prezantohet njohuria, dhe në këtë fazë pjesëmarrja e një personi është e detyrueshme, dhe më pas njohuritë përfaqësohen nga struktura të caktuara të dhënash që janë të përshtatshme për ruajtje dhe përpunim në një kompjuter. Njohuritë në IIS ekzistojnë në format e mëposhtme:
Njohuritë fillestare (rregullat e nxjerra nga përvoja praktike, marrëdhëniet matematikore dhe empirike që pasqyrojnë marrëdhëniet e ndërsjella midis fakteve; modele dhe prirje që përshkruajnë ndryshimin e fakteve me kalimin e kohës; funksione, diagrame, grafikë, etj.);
Përshkrimi i njohurive fillestare me anë të modelit të zgjedhur të paraqitjes së njohurive (një grup formulash logjike ose rregullash prodhimi, një rrjet semantik, korniza, etj.);
Përfaqësimi i njohurive nga strukturat e të dhënave që janë të destinuara për ruajtje dhe përpunim në kompjuter;
Bazat e njohurive mbi bartësit e të dhënave të makinës.
Çfarë është dituria? Këtu janë disa përkufizime.
Nga fjalori shpjegues i SI Ozhegov: 1) "Dituria është kuptimi i realitetit me vetëdije, shkencë"; 2) “Dituria është një tërësi informacioni, njohurish në çdo fushë”.
Përkufizimi i termit "dije" përfshin kryesisht elemente filozofike. Për shembull, njohuria është një rezultat i testuar në praktikë i njohjes së realitetit, reflektimi i tij i saktë në mendjen e një personi.
Njohuria është rezultati i marrë duke njohur botën përreth dhe objektet e saj. Në situatat më të thjeshta, njohuria konsiderohet si një deklaratë e fakteve dhe përshkrimi i tyre.
Studiuesit e AI ofrojnë përkufizime më specifike të njohurive.
“Njohuria janë rregullsitë e fushës lëndore (parimet, lidhjet, ligjet), të marra si rezultat i veprimtarive praktike dhe përvojës profesionale, që u mundësojnë specialistëve të vendosin dhe zgjidhin probleme në këtë fushë”.
"Njohuria është të dhëna të strukturuara mirë, ose të dhëna rreth të dhënave, ose meta të dhëna."
"Njohuria është informacion i formalizuar që referohet ose përdoret në procesin e përfundimit."
Në fushën e sistemeve të AI dhe inxhinierisë së njohurive, përkufizimi i njohurive lidhet me një përfundim logjik: njohuria është informacion mbi bazën e të cilit zbatohet procesi i konkluzionit, d.m.th. Bazuar në këtë informacion, mund të bëni përfundime të ndryshme në lidhje me të dhënat e disponueshme në sistem duke përdorur konkluzionet logjike. Motori i konkluzionit ju lejon të lidhni së bashku fragmente të veçanta dhe më pas të nxirrni përfundime mbi këtë sekuencë të fragmenteve të lidhura.
Njohuria është informacion i formalizuar që referohet ose përdoret në procesin e përfundimit (Fig. 5.1.).
Oriz. 5.1. Procesi i konkluzionit në IC
Me njohuri nënkuptojmë një grup faktesh dhe rregullash. Koncepti i një rregulli që përfaqëson një pjesë të njohurive është:
Nëse<условие>pastaj<действие>.
Ky përkufizim është një rast i veçantë i përkufizimit të mëparshëm.
Sidoqoftë, dihet se tiparet dalluese cilësore të njohurive janë për shkak të mundësive të tyre të mëdha në drejtim të strukturimit dhe ndërlidhjes së njësive përbërëse, interpretueshmërisë së tyre, pranisë së një metrike, integriteti funksional, aktivitet.
Ka shumë klasifikime të njohurive. Si rregull, klasifikimet përdoren për të sistemuar njohuritë për fusha specifike lëndore. Në nivelin abstrakt të konsideratës, mund të flasim për shenjat sipas të cilave ndahen njohuritë, dhe jo për klasifikimet. Për nga natyra e saj, njohuritë mund të ndahen në deklarative dhe procedurale.
Njohuria deklarative është një përshkrim i fakteve dhe fenomeneve, rregullon praninë ose mungesën e fakteve të tilla, si dhe përfshin përshkrime të lidhjeve dhe modeleve kryesore në të cilat përfshihen këto fakte dhe dukuri.
Njohuritë procedurale janë një përshkrim i veprimeve që janë të mundshme gjatë manipulimit të fakteve dhe fenomeneve për të arritur qëllimet e synuara.
Për të përshkruar njohuritë në një nivel abstrakt, janë zhvilluar gjuhë të veçanta - gjuhë për përshkrimin e njohurive. Këto gjuhë ndahen gjithashtu në gjuhë procedurale dhe deklarative. Të gjitha gjuhët e përshkrimit të njohurive të orientuara në përdorimin e kompjuterëve tradicionalë të arkitekturës von Neumann janë gjuhë procedurale. Zhvillimi i gjuhëve deklarative, të përshtatshme për përfaqësimin e njohurive, është një problem urgjent i sotëm.
Sipas metodës së marrjes së njohurive, ajo mund të ndahet në fakte dhe heuristika (rregulla që ju lejojnë të bëni një zgjedhje në mungesë të justifikimeve të sakta teorike). Kategoria e parë e njohurive zakonisht tregon rrethana të njohura në fushën e caktuar lëndore. Kategoria e dytë e njohurive bazohet në përvojën e vetë ekspertit duke punuar në një fushë specifike lëndore, të akumuluar si rezultat i praktikës shumëvjeçare.
Sipas llojit të paraqitjes, njohuritë ndahen në fakte dhe rregulla.Faktet janë njohuri të tipit "A është A", njohuri të tilla janë tipike për bazat e të dhënave dhe modelet e rrjetit. Rregullat, ose produktet, janë njohuri të llojit "NËSE A, THËNË B".
Krahas fakteve dhe rregullave, ekziston edhe metanjohuri – njohuri për dijen. Ato janë të nevojshme për menaxhimin e bazës së njohurive dhe për organizimin efektiv të procedurave të përfundimit.
Forma e përfaqësimit të njohurive ka një ndikim të rëndësishëm në karakteristikat e IIS. Bazat e njohurive janë modele të njohurive njerëzore. Sidoqoftë, të gjitha njohuritë që një person tërheq në procesin e zgjidhjes së problemeve komplekse nuk mund të modelohen. Prandaj, në sistemet inteligjente, kërkohet që njohuritë të ndahen qartë në ato që janë krijuar për t'u përpunuar nga një kompjuter dhe njohuri të përdorura nga njerëzit. Natyrisht, për të zgjidhur probleme komplekse, baza e njohurive duhet të ketë një vëllim mjaft të madh, në lidhje me të cilin në mënyrë të pashmangshme lindin problemet e menaxhimit të një baze të tillë. Prandaj, kur zgjedh një model të përfaqësimit të njohurive, duhet të merren parasysh faktorë të tillë si homogjeniteti i përfaqësimit dhe lehtësia e të kuptuarit. Uniformiteti i paraqitjes çon në një thjeshtësim të mekanizmit të menaxhimit të njohurive. Lehtësia e të kuptuarit është e rëndësishme për përdoruesit e sistemeve inteligjente dhe ekspertët, njohuritë e të cilëve janë të ngulitura në IMS. Nëse forma e përfaqësimit të njohurive është e vështirë për t'u kuptuar, atëherë proceset e përvetësimit dhe interpretimit të njohurive bëhen më të ndërlikuara. Duhet të theksohet se është mjaft e vështirë të përmbushen njëkohësisht këto kërkesa, veçanërisht në sisteme të mëdha, ku strukturimi dhe përfaqësimi modular i njohurive bëhet i pashmangshëm.
Zgjidhja e problemeve inxhinierike të njohurive ngre problemin e shndërrimit të informacionit të marrë nga ekspertët në formën e fakteve dhe rregullave për përdorimin e tyre në një formë që mund të zbatohet në mënyrë efektive nga përpunimi i këtij informacioni në makinë. Për këtë qëllim janë krijuar modele të ndryshme të përfaqësimit të njohurive dhe përdoren në sistemet ekzistuese.
Modelet klasike të përfaqësimit të njohurive përfshijnë modelet logjike, të prodhimit, të kornizës dhe të rrjetit semantik.
Çdo model ka gjuhën e vet të përfaqësimit të njohurive. Sidoqoftë, në praktikë, rrallëherë është e mundur të arrihet me kornizën e një modeli gjatë zhvillimit të IMS, me përjashtim të rasteve më të thjeshta, kështu që përfaqësimi i njohurive rezulton të jetë kompleks. Përveç përfaqësimit të kombinuar duke përdorur modele të ndryshme, zakonisht përdoren mjete të posaçme për të pasqyruar veçoritë e njohurive specifike rreth fushës lëndore, si dhe mënyra të ndryshme për të eliminuar dhe marrë parasysh paqartësinë dhe paplotësinë e njohurive.
Për njerëzit që duan të përmirësohen vazhdimisht, të mësojnë diçka dhe të mësojnë vazhdimisht diçka të re, ne e kemi krijuar posaçërisht këtë kategori. Ka përmbajtje jashtëzakonisht edukative, të dobishme që patjetër do t'ju pëlqejë. Një numër i madh videosh, ndoshta, mund të konkurrojnë edhe me arsimin që na jepet në shkollë, kolegj apo universitet. Bukuria më e madhe e videove mësimore është se ato përpiqen të ofrojnë informacionin më të freskët dhe më të përshtatshëm. Bota përreth nesh në epokën e teknologjisë po ndryshon vazhdimisht, dhe botimet edukative të shtypura thjesht nuk kanë kohë për të ofruar informacion të freskët.
Ndër videot mund të gjeni edhe video edukative për fëmijët parashkollorë. Atje fëmija juaj do të mësohet me shkronja, numra, numërim, lexim etj. Pajtohem, një alternativë shumë e mirë për karikaturat. Për nxënësit e shkollave fillore mund të gjeni edhe mësimdhënien e anglishtes, ndihmë në mësimin e lëndëve shkollore. Për studentët më të vjetër, janë krijuar video trajnimi që do të ndihmojnë në përgatitjen për teste, provime ose thjesht të thellojnë njohuritë e tyre për një lëndë të caktuar. Njohuritë e fituara mund të ndikojnë në mënyrë cilësore në potencialin e tyre mendor, dhe gjithashtu t'ju kënaqin me nota të shkëlqyera.
Për të rinjtë që tashmë kanë mbaruar shkollën e mesme, studiojnë apo nuk studiojnë në universitet, ka shumë video emocionuese edukative. Ata mund t'i ndihmojnë ata në thellimin e njohurive të tyre për profesionin për të cilin studiojnë. Ose merrni një profesion, për shembull, një programues, dizajner në internet, optimizues SEO, etj. Universitetet nuk mësojnë një profesion të tillë deri më tani, kështu që mund të bëhet specialist në këtë fushë të avancuar dhe relevante vetëm me vetë-edukim, në të cilin ne përpiqemi të ndihmojmë duke mbledhur videot më të dobishme.
Për të rriturit, kjo temë është gjithashtu e rëndësishme, pasi shumë shpesh ndodh që pasi keni punuar në profesion për vite të tëra, të kuptohet se kjo nuk është e juaja dhe dëshironi të zotëroni diçka më të përshtatshme për veten tuaj dhe në të njëjtën kohë fitimprurëse. Gjithashtu në mesin e kësaj kategorie njerëzish ka shpesh video të llojit të vetë-përmirësimit, kursimit të kohës dhe parave, optimizimit të jetës së tyre, në të cilat ata gjejnë mënyra për të jetuar shumë më mirë dhe më të lumtur. Për të rriturit, tema e krijimit dhe zhvillimit të biznesit të tyre është gjithashtu shumë e përshtatshme.
Gjithashtu midis videove edukative ka video me fokus të përgjithshëm që janë të përshtatshme për pothuajse çdo moshë, në to mund të mësoni se si lindi jeta, cilat teori të evolucionit ekzistojnë, fakte nga historia, etj. Ato zgjerojnë në mënyrë të përkryer horizontet e një personi, e bëjnë atë një bashkëbisedues intelektual shumë më erudit dhe të këndshëm. Është vërtet e dobishme të shikoni video të tilla edukative për të gjithë, pa përjashtim, pasi dija është fuqi. Ju dëshirojmë një shikim të këndshëm dhe të dobishëm!
Në kohën tonë, është thjesht e nevojshme të jesh, siç thonë ata, "në valë". Kjo do të thotë jo vetëm lajme, por edhe zhvillim të mendjes suaj. Nëse dëshironi të zhvilloheni, të mësoni për botën, të jeni të kërkuar në shoqëri dhe të jeni interesant, atëherë ky seksion është për ju.
Të dhënat dhe njohuritë. Përkufizimet bazë.
Informacioni me të cilin merren kompjuterët ndahet në procedural dhe deklarativ. Informacioni procedural është i mishëruar në programet që ekzekutohen në procesin e zgjidhjes së problemeve, informacioni deklarativ në të dhënat me të cilat funksionojnë këto programe.
Forma standarde e paraqitjes së informacionit në një kompjuter është një fjalë makine, e përbërë nga një numër shifrash binare - bit të përcaktuara për një lloj të caktuar kompjuteri. Një fjalë makinerie për paraqitjen e të dhënave dhe një fjalë makine për paraqitjen e udhëzimeve që formojnë një program mund të kenë numër të njëjtë ose të ndryshëm bitash. I njëjti numër bitesh në fjalët makinerike për komandat dhe të dhënat i lejon ato të konsiderohen në një kompjuter si njësi informacioni identike dhe të kryejnë veprime mbi komandat si në të dhëna. Përmbajtja e memories përbën bazën e informacionit. Fjala kompjuterike është karakteristika kryesore e infobazës, pasi gjatësia e saj është e tillë që çdo fjalë e makinës ruhet në një qelizë standarde të memories, e pajisur me një emër individual - adresën e qelizës. Ky emër përdoret për nxjerrjen e njësive të informacionit nga memoria e kompjuterit dhe për t'i shkruar ato në të. Në gjuhët e programimit të nivelit të lartë, përdoren lloje abstrakte të të dhënave, struktura e të cilave përcaktohet nga programuesi.
Shfaqja e bazave të të dhënave (DB) shënoi një tjetër hap drejt organizimit të punës me informacionin deklarativ. Bazat e të dhënave mund të ruajnë në të njëjtën kohë sasi të mëdha informacioni, dhe mjetet speciale që formojnë një sistem të menaxhimit të bazës së të dhënave (DBMS) ju lejojnë të manipuloni në mënyrë efektive të dhënat, nëse është e nevojshme, t'i nxjerrni ato nga baza e të dhënave dhe t'i shkruani në rendin e dëshiruar në bazën e të dhënave.
Me zhvillimin e kërkimit të IP-së, u shfaq koncepti i njohurive që kombinoi shumë veçori të informacionit procedural dhe atij deklarativ. Në një kompjuter, njohuritë, ashtu si të dhënat, shfaqen në formë simbolike - në formën e formulave, tekstit, skedarëve, grupeve të informacionit, etj. Prandaj, mund të themi se njohuritë janë të dhëna të organizuara në mënyrë të veçantë. Në sistemet e AI, njohuria është objekti kryesor i formimit, përpunimit dhe kërkimit. Baza e njohurive, së bashku me bazën e të dhënave, është një komponent i domosdoshëm i paketës softuerike të AI. Makinat që zbatojnë algoritmet e AI quhen makina të bazuara në njohuri, dhe nënseksioni i teorisë së AI që lidhet me ndërtimin e sistemeve të ekspertëve quhet inxhinieri e njohurive.
Dallimet midis të dhënave dhe njohurive:
1.interpretueshmëria e brendshme e njohurive (për shembull: të dhëna - 243849 ..., njohuri - fjali të gjuhës natyrore).
2. veprimtari diturie. Nëse ka njohuri, atëherë shfaqja e njohurive të reja mund të çojë në ndryshimin e njohurive të vjetra dhe shfaqjen e njohurive të reja.
3. lidhjen e njohurive. Njohuria nuk është interesante në vetvete, është interesante në agregat (sistemi i njohurive).
4. njohuritë janë dinamike dhe të dhënat janë zakonisht statike.
Njohuria e qëllimshme përcaktohet përmes një koncepti të nivelit më të lartë që tregon veti specifike. Njohuritë e zgjeruara përkufizohen përmes koncepteve të nivelit më të ulët, zakonisht thjesht duke i renditur ato. Si rregull, zgjerimet ruhen në baza të të dhënave, dhe qëllimet ruhen në bazat e njohurive. Njohuritë nga mënyra e paraqitjes dallohen në deklarative (përshkruhen informacionet) dhe procedurale (të regjistruara në algoritëm). Drejtimi kryesor i lëvizjes në fushën e përfaqësimit të njohurive është përdorimi më i madh i njohurive deklarative.
Klasifikimet e njohurive dhe modelet e tyre
Ka shumë mënyra për të klasifikuar njohuritë. Le të ndalemi te klasifikimi sipas bartësit të dijes. Njohuritë ndahen në:
1. Formalizuar
Udhëzues referencë,
Enciklopeditë,
Njohuri në sistemet e informacionit të korporatës
2. Personal
Aftësi që lidhen me zanatin,
Aftësitë sportive,
Mënyrat e të menduarit, analiza,
Mënyrat e kryerjes së punës
Njohuritë e formalizuara zakonisht vendosen tashmë në media të prekshme - libra, broshura, faqe interneti / intranet, skedarë të dhënash, CIS (ERP). Këto mënyra të organizimit të njohurive janë shumë të mira dhe të testuara me kohë. Nuk ka gjasa të jemi në gjendje t'i përmirësojmë ndjeshëm ato për të ndikuar në produktivitetin ose tregues të tjerë ekonomikë të organizatës suaj.
Njohuritë personale, nga ana tjetër, zakonisht përmbahen vetëm në mendjet e bartësve të saj. Për t'i bërë ato pronë të organizatës, është e nevojshme që njohuritë të transferohen në mënyrë aktive midis punonjësve. Për këtë, sistemet e mentorimit dhe trajnimit të brendshëm të korporatës kanë ekzistuar prej kohësh.
Shumë njohuri personale mund të zyrtarizohen. Kjo vlen kryesisht për metodat dhe mënyrat e kryerjes së punës, të pranuara dhe optimale në organizatën tuaj. Në varësi të fazës së zhvillimit të organizatës, metodat e punës evoluojnë nga kreative, në vendin e punës të krijuara me provë dhe gabime në praktikat më të mira në industri, të përfshira në dokumentacionin e procesit të biznesit, në sistemin ERP dhe në politikën e organizatës.
Përkufizimet e kornizës. Korniza është si një listë e vetive dhe si një rrjet. Hierarkia dhe trashëgimia e pasurisë
Një kornizë është një strukturë e caktuar e paraqitjes së njohurive, e cila, kur mbushet me vlerat e duhura, kthehet në një përshkrim të një faktori, ngjarjeje ose situate specifike. Një kornizë është përshkrimi më i vogël i mundshëm i thelbit të çdo dukurie, ngjarjeje, situate, procesi ose objekti. Minimaliteti do të thotë që me thjeshtimin e mëtejshëm të përshkrimit, kompletimi i tij humbet, ai pushon së përcaktuari njësinë e njohurive për të cilën është menduar. Korniza ka një strukturë specifike, e përbërë nga shumë elementë - lojëra elektronike. Çdo slot, nga ana tjetër, përfaqësohet nga një strukturë, procedurë specifike e të dhënave ose mund të shoqërohet me një kornizë tjetër. Struktura e kornizës mund të përfaqësohet si më poshtë:
EMRI FRAME: (emri i slotit të parë: vlera e slotit të 1-rë), (emri i slotit të dytë: vlera e slotit të 2-të), ... (Emri i slotit të nëntë: Vlera e slotit të nëntë).
Ne paraqesim të njëjtin rekord në formën e një tabele, të plotësuar me dy kolona.
Vlera e slotit mund të jetë emri i një kornize tjetër; kështu ata formojnë një rrjet kornizash, të përbërë nga kulme dhe lidhje të zgjedhura. Niveli i sipërm i kornizës përfaqëson konceptet përkatëse, dhe nivelet pasuese të foleve të terminalit, të cilat përmbajnë vlera specifike. Hierarkia e objekteve realizohet përmes aparatit për studimin e vetive, kur klasat e objekteve të një niveli të caktuar trashëgojnë strukturat e klasave të kornizave të një niveli më të lartë. Nëse objekti, macja. e përshkruar nga një grup i caktuar kornizash është në lidhje konceptuale me nivelet e sipërme dhe të poshtme të kornizave, pastaj respekt. për të, kornizat ndërtohen duke marrë parasysh dhe marrëdhëniet hierarkike dhe në të njëjtën kohë trashëgimia e pronave është reale. nëpërmjet lojërave elektronike ose kornizave me të njëjtin emër.
Moduli 1 (1.5 kredite): Hyrje në Informatikë Ekonomike
Tema 1.1: Bazat teorike të Informatikës Ekonomike
Tema 1.2: Mjetet teknike të përpunimit të informacionit
Tema 1.3: Softueri i sistemit
Tema 1.4: Softueri i shërbimit dhe bazat e algoritmit
Informatikë dhe Informacion Ekonomik
1.1. Bazat teorike të informatikës ekonomike
1.1.2. Të dhëna, informacione dhe njohuri
Konceptet bazë të të dhënave, informacionit, njohurive.
Konceptet bazë që përdoren në informatikën ekonomike përfshijnë: të dhëna, informacion dhe njohuri. Këto koncepte shpesh përdoren në mënyrë të ndërsjellë, por ka dallime thelbësore midis koncepteve.
Termi të dhëna vjen nga fjala të dhëna – fakt, kurse informacion (informatio) do të thotë shpjegim, paraqitje, d.m.th. informacion ose mesazh.
Të dhënatështë një koleksion informacioni i regjistruar në një medium specifik në një formë të përshtatshme për ruajtje, transmetim dhe përpunim të përhershëm. Transformimi dhe përpunimi i të dhënave jep informacion.
Informacionështë rezultat i transformimit dhe analizës së të dhënave. Dallimi midis informacionit dhe të dhënave është se të dhënat janë informacione fikse për ngjarje dhe fenomene që ruhen në media të caktuara, dhe informacioni shfaqet si rezultat i përpunimit të të dhënave në zgjidhjen e problemeve specifike. Për shembull, bazat e të dhënave ruajnë të dhëna të ndryshme dhe me një kërkesë specifike, sistemi i menaxhimit të bazës së të dhënave ofron informacionin e kërkuar.
Ekzistojnë përkufizime të tjera të informacionit, për shembull, informacioni është informacion për objektet dhe fenomenet e mjedisit, parametrat, vetitë dhe gjendjen e tyre, të cilat zvogëlojnë shkallën e pasigurisë dhe paplotësisë së njohurive rreth tyre.
Njohuri- ky është informacion i përpunuar i regjistruar dhe i verifikuar nga praktika, i cili është përdorur dhe mund të përdoret në mënyrë të përsëritur për vendimmarrje.
Njohuria është një lloj informacioni që ruhet në një bazë njohurish dhe pasqyron njohuritë e një specialisti në një fushë specifike lëndore. Dija është kapital intelektual.
Njohuritë formale mund të jenë në formën e dokumenteve (standardeve, normave) që rregullojnë vendimmarrjen ose tekste shkollore, udhëzime që përshkruajnë zgjidhjen e problemeve.
Njohuria joformale është njohuria dhe përvoja e specialistëve në një fushë specifike lëndore.
Duhet të theksohet se nuk ka përkufizime universale të këtyre koncepteve (të dhëna, informacion, njohuri), ato interpretohen në mënyra të ndryshme.
Vendimmarrja kryhet në bazë të informacionit të marrë dhe njohurive të disponueshme.
Marrja e vendimeve- kjo është zgjedhja e opsionit më të mirë, në një farë kuptimi, një zgjidhje nga grupi i atyre të pranueshme bazuar në informacionin e disponueshëm.
Marrëdhënia ndërmjet të dhënave, informacionit dhe njohurive në procesin e vendimmarrjes është paraqitur në figurë.
Oriz. një.
Për të zgjidhur problemin, të dhënat fikse përpunohen në bazë të njohurive në dispozicion, më pas informacioni i marrë analizohet duke përdorur njohuritë ekzistuese. Në bazë të analizës propozohen të gjitha zgjidhjet e realizueshme dhe si rezultat i zgjedhjes merret vendimi më i mirë, në një farë kuptimi. Rezultatet e zgjidhjes shtojnë njohuritë.
Në varësi të fushës së përdorimit, informacioni mund të jetë i ndryshëm: shkencor, teknik, menaxherial, ekonomik, etj. Për informatikën ekonomike, informacioni ekonomik është me interes.
