Si të konfiguroni telefonat inteligjentë dhe PC. Portali informativ

Modelimi kompjuterik i sistemeve dhe veçoritë e tij. Kapitulli I

Gjuheështë një sistem shenjash që përdoret për qëllime komunikimi dhe njohjeje.

Gjuhët mund të ndahen në natyrore Dhe artificiale.

Gjuhët natyrore (të zakonshme, bisedore) formohen spontanisht dhe me kalimin e kohës. Gjuhët artificiale krijohen nga njerëz për qëllime të veçanta ose për grupe të caktuara njerëzish (gjuha e matematikës, gjuha detare, gjuhë programimi, etj.). Karakteristikë e tyre është përcaktimi i paqartë i fjalorit të tyre, rregullat për formimin e shprehjeve dhe ndërtimeve (të formalizuara rreptësisht). Në gjuhët natyrore ato formalizohen pjesërisht. Çdo gjuhë karakterizohet nga: grupi i karaktereve të përdorura;

Rregulli i formimit të këtyre shenjave të ndërtimeve gjuhësore;

Një grup rregullash sintaksore, semantike dhe pragmatike për përdorimin e konstrukteve gjuhësore.

Alfabetiështë një grup i renditur i karaktereve të përdorura në një gjuhë.

Në shkencën kompjuterike, ne jemi të interesuar kryesisht për modelet që mund të krijohen dhe ekzaminohen duke përdorur një kompjuter. Me ndihmën e një kompjuteri, ju mund të krijoni dhe eksploroni shumë objekte: tekste, grafikë, tabela, diagrame, etj. Teknologjitë kompjuterike po nguliten gjithnjë e më shumë në procesin e modelimit, kështu që modelimi kompjuterik mund të konsiderohet si një lloj i veçantë modelimi informacioni.

Vitet e fundit, falë zhvillimit të ndërfaqes grafike dhe paketave grafike, është zhvilluar gjerësisht modelimi kompjuterik, strukturor-funksional. Thelbi i modelimit kompjuterik simulues qëndron në marrjen e rezultateve sasiore dhe cilësore të funksionimit të sistemit të simuluar sipas modelit ekzistues. Përfundimet cilësore të marra nga rezultatet e analizës së modelit bëjnë të mundur zbulimin e vetive të panjohura më parë të një sistemi kompleks: strukturën e tij, dinamikën e zhvillimit, stabilitetin, integritetin, etj. Përfundimet sasiore janë kryesisht në natyrën e parashikimit të disa të ardhmes ose shpjegimit të vlerave të së kaluarës . të parametrave që karakterizojnë sistemin.

Lënda e simulimit kompjuterik mund të jetë: veprimtaria ekonomike e një kompanie ose e një banke, një ndërmarrje industriale, një rrjet informacioni dhe kompjuterik, një proces teknologjik, një proces inflacioni etj.

Qëllimet e modelimit kompjuterik mund të jenë të ndryshme, por më së shpeshti është për të marrë të dhëna që mund të përdoren për përgatitjen dhe marrjen e vendimeve të natyrës ekonomike, sociale, organizative ose teknike. Fillimi i përdorimit të kompjuterit edhe në modelimin konceptual, ku përdoret, për shembull, në ndërtimin e sistemeve të inteligjencës artificiale. Kështu, shohim se koncepti i "modelimit kompjuterik" është shumë më i gjerë se koncepti tradicional i "modelimit kompjuterik" dhe duhet sqaruar, duke marrë parasysh realitetet e sotme.


Le të fillojmë me termin "modeli kompjuterik". NË Aktualisht, një model kompjuterik më së shpeshti kuptohet si:

§ një imazh i kushtëzuar i një objekti ose i një sistemi objektesh (ose procesesh), i përshkruar duke përdorur tabela të ndërlidhura kompjuterike, diagrame rrjedhash, diagrame, grafikë, vizatime, fragmente animacioni, hipertekste, etj. dhe duke shfaqur strukturën dhe marrëdhëniet midis elementeve të objektit . Modelet kompjuterike të këtij lloji do t'i quajmë strukturore-funksionale;

§ një program i veçantë, një grup programesh, një paketë softuerësh që lejon, duke përdorur një sekuencë llogaritjesh dhe një shfaqje grafike të rezultateve të tyre, të riprodhoni (simuloni) proceset e funksionimit të një objekti, një sistemi objektesh, që i nënshtrohen ndikimi në objekt i faktorëve të ndryshëm (zakonisht të rastësishëm). Ne do t'i referohemi modeleve të tilla si modele simuluese.

Modelimi kompjuterik - një metodë për zgjidhjen e problemit të analizës ose sintezës së një sistemi kompleks bazuar në përdorimin e modelit të tij kompjuterik.

Thelbi i modelimit kompjuterik qëndron në marrjen e rezultateve sasiore dhe cilësore nga modeli ekzistues. Përfundimet cilësore të marra nga rezultatet e analizës bëjnë të mundur zbulimin e vetive të panjohura më parë të një sistemi kompleks: strukturën e tij, dinamikën e zhvillimit, stabilitetin, integritetin, etj. Përfundimet sasiore janë kryesisht në natyrën e parashikimit të disa të ardhmes ose shpjegimit të vlerave të së kaluarës . të variablave që karakterizojnë sistemin.

Modelimi kompjuterik për lindjen e informacionit të ri përdor çdo informacion që mund të përditësohet me ndihmën e një kompjuteri.

Procesi i studimit të sjelljes së një objekti ose sistemi të objekteve në një kompjuter mund të ndahet në fazat e mëposhtme:

Ndërtimi i një modeli përmbajtjeje;

Ndërtimi i një modeli matematik;

Ndërtimi i një modeli dhe algoritmi informacioni;

Kodimi i një algoritmi në një gjuhë programimi;

Eksperiment kompjuterik.

pyetjet e testit

1. Cili është modeli?

2. Për çfarë përdoren modelet?

3. Çfarë është simulimi?

4. Si klasifikohen modelet?

5. Cilat janë fazat e procesit të krijimit të modelit?

6. Cilat lloje të modelimit dallohen?

7. Cilat modele karakterizojnë modelimin e informacionit?

8. Çfarë është formalizimi?

9. Çfarë tipare duhet të ketë një shenjë?

10. Cili është qëllimi i simulimit kompjuterik?

11. Çka nënkuptohet me model kompjuterik?

12. Cilat janë funksionet dhe fazat kryesore të simulimit kompjuterik?

Tema 4. Modeli kompjuterik

Me zhvillimin e teknologjisë kompjuterike, roli i simulimit kompjuterik në zgjidhjen e problemeve aplikative dhe shkencore po bëhet gjithnjë e më i rëndësishëm. Për të kryer eksperimente kompjuterike, ndërtohet një model i përshtatshëm matematikor dhe zgjidhen mjetet e duhura të zhvillimit të softuerit. Zgjedhja e gjuhës së programimit ka një ndikim të madh në zbatimin e modelit që rezulton.

Tradicionalisht, modelimi kompjuterik kuptohej vetëm si modelim simulues. Megjithatë, mund të shihet se në llojet e tjera të modelimit, një kompjuter mund të jetë shumë i dobishëm, përveç ndoshta për modelimin fizik, ku një kompjuter mund të përdoret gjithashtu në përgjithësi, por më tepër për qëllimin e kontrollit të procesit të modelimit. Për shembull, në modelimin matematik, zbatimi i një prej fazave kryesore - ndërtimi i modeleve matematikore bazuar në të dhëna eksperimentale - aktualisht është thjesht i paimagjinueshëm pa një kompjuter. Vitet e fundit, falë zhvillimit të ndërfaqes grafike dhe paketave grafike, është zhvilluar gjerësisht modelimi kompjuterik, strukturor-funksional, për të cilin do të diskutojmë në detaje më poshtë. Fillimi i përdorimit të kompjuterit edhe në modelimin konceptual, ku përdoret, për shembull, në ndërtimin e sistemeve të inteligjencës artificiale.

Kështu, shohim se koncepti i "modelimit kompjuterik" është shumë më i gjerë se koncepti tradicional i "modelimit kompjuterik" dhe duhet sqaruar, duke marrë parasysh realitetet e sotme.
Le të fillojmë me termin model kompjuterik".

Aktualisht, një model kompjuterik më së shpeshti kuptohet si:

  • një imazh i kushtëzuar i një objekti ose i një sistemi objektesh (ose procesesh) të përshkruara duke përdorur tabela të ndërlidhura kompjuterike, diagrame rrjedhash, diagrame, grafikë, vizatime, fragmente animacioni, hipertekste, etj. dhe duke shfaqur strukturën dhe marrëdhëniet midis elementeve të objektit. Modelet kompjuterike të këtij lloji do t'i quajmë strukturore-funksionale;
  • një program i veçantë, një grup programesh, një paketë softuerësh që lejon, duke përdorur një sekuencë llogaritjesh dhe një shfaqje grafike të rezultateve të tyre, të riprodhojë (simulojë) funksionimin e një objekti, një sistemi objektesh, që i nënshtrohen ndikimit në objekt faktorësh të ndryshëm, zakonisht të rastësishëm. Ne do t'i referohemi modeleve të tilla si modele simuluese.

Modelimi kompjuterik- një metodë për zgjidhjen e problemit të analizës ose sintezës së një sistemi kompleks bazuar në përdorimin e modelit të tij kompjuterik.

Thelbi i modelimit kompjuterik qëndron në marrjen e rezultateve sasiore dhe cilësore nga modeli ekzistues. Përfundimet cilësore të marra nga rezultatet e analizës bëjnë të mundur zbulimin e vetive të panjohura më parë të një sistemi kompleks: strukturën e tij, dinamikën e zhvillimit, stabilitetin, integritetin, etj. Përfundimet sasiore janë kryesisht në natyrën e parashikimit të disa të ardhmes ose shpjegimit të vlerave të së shkuarës . të variablave që karakterizojnë sistemin. Modelimi kompjuterik për lindjen e informacionit të ri përdor çdo informacion që mund të përditësohet me ndihmën e një kompjuteri.


Funksionet kryesore të kompjuterit në simulim:

  • luajnë rolin e një mjeti ndihmës për zgjidhjen e problemeve të zgjidhura nga mjetet konvencionale të llogaritjes, algoritmet, teknologjitë;
  • luajnë rolin e një mjeti për vendosjen dhe zgjidhjen e problemeve të reja që nuk mund të zgjidhen me mjete, algoritme, teknologji tradicionale;
  • luajnë rolin e një mjeti për projektimin e mjediseve të trajnimit dhe modelimit kompjuterik;
  • luajnë rolin e një mjeti modelues për marrjen e njohurive të reja;
  • luajnë rolin e "mësimit" të modeleve të reja (modele të vetë-mësimit).

Një lloj simulimi kompjuterik është një eksperiment llogaritës.
model kompjuterik- ky është një model i një procesi ose fenomeni real, i zbatuar me mjete kompjuterike. Nëse gjendja e sistemit ndryshon me kalimin e kohës, atëherë thirren modelet dinamike, ndryshe - statike.

Proceset në sistem mund të zhvillohen ndryshe në varësi të kushteve në të cilat ndodhet sistemi. Monitorimi i sjelljes së një sistemi real në kushte të ndryshme mund të jetë i vështirë, dhe ndonjëherë i pamundur. Në raste të tilla, pasi të keni ndërtuar një model, mund të ktheheni vazhdimisht në gjendjen fillestare dhe të vëzhgoni sjelljen e tij. Kjo metodë e kërkimit të sistemit quhet modelimi simulues.

Një shembull i modelimit simulues është llogaritja e numrit = 3.1415922653... me metodën Monte Carlo. Kjo metodë ju lejon të përcaktoni sipërfaqet dhe vëllimet e figurave (trupave), të cilat janë të vështira për t'u llogaritur me metoda të tjera. Supozoni se dëshironi të gjeni sipërfaqen e një rrethi. Ne përshkruajmë një katror rreth tij (sipërfaqja e të cilit, siç dihet, është e barabartë me katrorin e anës së tij) dhe do të e rastit hidhni pikat në katror, ​​duke kontrolluar çdo herë nëse pika është në rreth apo jo. Me një numër të madh pikash, raporti i sipërfaqes së rrethit me sipërfaqen e katrorit do të priret në raportin e numrit të pikave që bien në rreth me numrin total të pikave të braktisura.

Baza teorike e kësaj metode është e njohur për një kohë të gjatë, por para ardhjes së kompjuterëve, kjo metodë nuk mund të gjente ndonjë aplikim të gjerë, sepse simulimi manual i variablave të rastit është një punë shumë e mundimshme. Emri i metodës vjen nga qyteti Monte Carlo në Principatën e Monakos, i famshëm për shtëpitë e tij të lojërave të fatit, sepse një nga pajisjet mekanike për marrjen e vlerave të rastësishme është ruleta.

Duhet të theksohet se kjo metodë e llogaritjes së sipërfaqes së një rrethi do të japë rezultatin e saktë vetëm nëse pikat nuk janë thjesht rastësisht, por gjithashtu në mënyrë të barabartë të shpërndara në të gjithë sheshin. Për të simuluar numra të rastësishëm të shpërndarë në mënyrë uniforme në rangun nga 0 në 1, ne përdorim gjenerator i numrave të rastësishëm- një program i veçantë kompjuterik. Në fakt, këta numra përcaktohen nga ndonjë algoritëm, dhe për këtë arsye, ato nuk janë plotësisht të rastësishme. Numrat e fituar në këtë mënyrë shpesh quhen pseudo rastësore. Çështja e cilësisë së gjeneratorëve të numrave të rastësishëm është shumë e vështirë, por për zgjidhjen e problemeve jo shumë komplekse, zakonisht janë të mjaftueshme aftësitë e sensorëve të integruar në shumicën e sistemeve të programimit dhe tabelave.

Vini re se të kesh një gjenerator të numrave të rastit të shpërndarë në mënyrë uniforme që gjeneron numrat r nga intervali dhe llogarit shpejtësinë e elementeve në kohën t + Дt:

зi(t+Дt)=зi(t)+ v2[(оi+1-2оi +оi-1)/h2]Дt.

duke i shkruar ato në grup o[i].

5. Në lak, të gjithë elementët janë renditur dhe kompensimet e tyre llogariten sipas formulës:

oi(t+Дt)=оi(t)+ зi(t+Дt)Дt.

6. Në një lak, të gjithë elementët renditen, imazhet e tyre të mëparshme fshihen dhe të rejat vizatohen.

7. Kthehuni në funksion 2. Nëse cikli mbi t ka mbaruar, dilni nga cikli.

4. Program kompjuterik. Programi i propozuar simulon kalimin dhe pasqyrimin e një pulsi nga "ndërfaqja midis dy mediave".

program PROGRAMMA1;

përdor crt, grafik;

konst n=200; h=1; dt=0,05;

var i, j, DriverVar,

ModeVar, ErrorCode: integer;

eta,xi,xxii: grup real;

Grafiku_Fillimi i procedurës;

fillimi (- Inicializimi i grafikës -)

DriverVar:=Zbulo;

InitGraph(DriverVar,ModeVar,"c:\bp\bgi");

ErrorCode:=GraphResult;

nëse Kodi i Gabimit<>grOK pastaj Halt(1);

llogaritja e procedurës; (llogaritja e kompensimit)

filloni për i:=2 deri në N-1 do

nese une

eta[i]:=eta[i]+vv*(xi-2*xi[i]+xi)/(h*h)*dt;

për i:=2 deri në N-1 bëj xi[i]:=xi[i]+eta[i]*dt;

xi[N]:=0; (Përfundimi i rregulluar)

( xi[N]:=xi;)( e lirshme)

fillimi (- Dalja e ekranit -)

setcolor (e zezë);

linja(i*3-3240-rrumbullakët(xxii*50),i*3240-rrumbullakët(xxii[i]*50));

setcolor (e bardhë);

linja(i*3-3240-rrumbullakët(xi*50),i*3240-rrumbullakët(xi[i]*50));

FILLO (- Programi kryesor -)

nëse t<6.28 then xi:=2*sin(t) else xi:=0;

Raschet; Për i:=1 deri në N bëj Draw;

derisa të shtypet tasti; Mbyll grafikun;

Modeli kompjuterik i konsideruar më sipër bën të mundur kryerjen e një sërë eksperimentesh numerike dhe studimin e dukurive të mëposhtme: 1) përhapjen dhe reflektimin e një vale (puls të vetëm, tren) nga skaji fiks dhe jo i fiksuar i mjedisit elastik; 2) interferenca e valëve (pulse të vetme, trena) që rezultojnë nga reflektimi i një vale rënëse ose rrezatimi i dy valëve koherente; 3) reflektimi dhe përhapja e një vale (pulsi i vetëm, treni) përmes ndërfaqes midis dy mediave; 4) studimi i varësisë së gjatësisë së valës nga frekuenca dhe shpejtësia e përhapjes; 5) vëzhgimi i një ndryshimi në fazën e valës së reflektuar nga p pas reflektimit nga një mjedis në të cilin shpejtësia e valës është më e ulët.

2.2 Problemi 2. Modelimi i proceseve autovalore

1. Detyra: Ekziston një mjedis aktiv dydimensional, i përbërë nga elementë, secili prej të cilëve mund të jetë në tre gjendje të ndryshme: pushim, ngacmim dhe refraktaritet. Në mungesë të ndikimit të jashtëm, elementi është në qetësi. Si rezultat i veprimit, elementi kalon në një gjendje të ngacmuar, duke fituar aftësinë për të ngacmuar elementët fqinjë. Disa kohë pas ngacmimit, elementi kalon në një gjendje refraktareje, në të cilën nuk mund të ngacmohet. Pastaj vetë elementi kthehet në gjendjen e tij origjinale të pushimit, domethënë, ai përsëri fiton aftësinë për të shkuar në një gjendje të ngacmuar. Është e nevojshme të simulohen proceset që ndodhin në një mjedis aktiv dydimensional për parametra të ndryshëm të mediumit dhe shpërndarjen fillestare të elementëve të ngacmuar.

2. Teori. Merrni parasysh modelin e përgjithësuar Wiener-Rosenbluth. Le ta ndajmë mendërisht ekranin e kompjuterit në elementë të përcaktuar nga indekset i, j dhe duke formuar një rrjet dydimensional. Le të përshkruhet gjendja e secilit element nga faza yi,j (t) dhe përqendrimi i aktivizuesit uij (t), ku t është një moment diskret i kohës.

Nëse elementi është në qetësi, atëherë supozojmë se yi,j (t) = 0. Nëse, për shkak të afërsisë së elementëve të ngacmuar, përqendrimi i aktivizuesit uij (t) arrin vlerën e pragut h, atëherë elementi është i ngacmuar dhe shkon në gjendjen 1. Më pas, në hapin tjetër, kalon në gjendjen 2, më pas në gjendjen 3, e kështu me radhë, duke mbetur i emocionuar. Pasi ka arritur gjendjen r, elementi kalon në gjendjen e refraktaritetit. Pas hapave (s - r) pas ngacmimit, elementi kthehet në gjendjen e tij të prehjes.

Do të supozojmë se me kalimin nga gjendja s në gjendjen e pushimit 0, përqendrimi i aktivizuesit bëhet i barabartë me 0. Në prani të një elementi fqinj që është në gjendje të ngacmuar, ai rritet me 1. Nëse p fqinjët më të afërt janë i ngacmuar, pastaj në hapin e duhur, vlera e mëparshme e përqendrimit të aktivizuesit i shtohet numrit të fqinjëve të ngacmuar:

uij (t + Дt) = uij (t) + p.

Ne mund të kufizojmë veten duke marrë parasysh tetë elementët fqinjë më të afërt.

3. Algoritmi. Për të simuluar proceset e autovalëve në një mjedis aktiv, është e nevojshme të përpilohet një cikël në kohë në të cilin llogariten fazat e elementeve të mediumit në momentet pasuese kohore dhe përqendrimi i aktivizuesit, shpërndarja e mëparshme e elementeve të ngacmuar fshihet. , dhe eshte ndertuar nje e re. Algoritmi i modelit është paraqitur më poshtë.

1. Caktoni numrin e elementeve të mediumit aktiv, parametrat e tij s, r, h, shpërndarjen fillestare të elementeve të ngacmuar.

2. Fillimi i ciklit nga t. Ato japin një rritje në kohë: ndryshores t i caktohet vlera t + Dt.

3. Renditen të gjithë elementët e mjedisit aktiv, duke përcaktuar fazat e tyre yi,j (t + Dt) dhe përqendrimin e aktivizuesit ui,j (t + Dt) në momentin t + Dt.

4. Pastroni ekranin dhe ndërtoni elementët e ngacmuar të mediumit aktiv.

5. Kthehuni në funksion 2. Nëse cikli mbi t ka mbaruar, dilni nga cikli.

4. Program kompjuterik. Më poshtë është një program që simulon mediumin aktiv dhe proceset që ndodhin në të. Programi specifikon vlerat fillestare të fazës yi,j (t + Дt) të të gjithë elementëve të mediumit aktiv, dhe ekziston gjithashtu një cikël kohor në të cilin llogariten vlerat yi,j (t + Дt). në momentin tjetër t + Дt dhe rezultatet shfaqen grafikisht në ekran. Parametrat e mjedisit janë r = 6, s = 13, h = 5, domethënë çdo element, përveç gjendjes së prehjes, mund të jetë në 6 gjendje të ngacmuara dhe 7 gjendje refraktare. Vlera e pragut të përqendrimit të aktivizuesit është 5. Programi ndërton një valë me një krah, një oshilator dhe një pengesë.

Programi PROGRAMMA2;

përdor dos, crt, grafik;

ConstN=110; M=90; s=13; r=6; h=5;

Var y, yy, u: varg numrash të plotë;

ii, jj, j, k, Gd, Gm: numër i plotë; i: Longint;

Gd:= Zbuloj; InitGraph(Gd, Gm, "c:\bp\bgi");

Nëse GraphResult<>grOk pastajHalt(1);

setcolor(8); setbkcolor(15);

(* y:=1; ( valë e vetme ) *)

Për j:=1 deri në 45 bëj (Valja me një krah)

Për i:=1 deri në 13 bëni y:=i;

(* Për j:=1 deri në M do (valë me dy krahë)

Për i:=1 deri në 13 filloni y:=i;

Nëse j>40 atëherë y:=14-i; fundi; *)

Nëse k=rrumbullakët(k/20)*20 atëherë y:=1; (Oscilator 1)

(* Nëse k=rrumbullakët(k/30)*30 atëherë y:=1; (Osilator 2) *)

Për i:=2 në N-1 bëni Për j:=2 në M-1 filloni

Nëse (y>0) dhe (y

Nëse y=s atëherë filloni yy:=0; u:=0; fundi;

Nëse y<>0 pastaj u takova;

Për ii:=i-1 në i+1 bëni Për jj:=j-1 në j+1 filloni

Nëse (y>0) dhe (y<=r) then u:=u+1;

Nëse u>=h atëherë yy:=1; fundi;

u takua:fund; vonesë (2000); (Vonesë)

Për i:=21 deri në 70 filloni

yy:=0; yy:=0; (le)

rrethi(6*i-10.500-6*60.3); rrethi(6*i-10.500-6*61.3); fundi;

Për i:=1 në N bëj Për j:=1 në M bëj

fillimi:=yy; setcolor (12);

Nëse (y>=1) dhe (y<=r) then circle(6*i-10,500-6*j,3);

Nëse (y>6) dhe (y<=s) then circle(6*i-10,500-6*j,2);

derisa të shtypet tasti;

konkluzioni

Praktikisht në të gjitha shkencat natyrore dhe shoqërore, ndërtimi dhe përdorimi i modeleve është një mjet i fuqishëm kërkimor. Objektet dhe proceset reale janë aq të shumëanshme dhe komplekse sa mënyra më e mirë për t'i studiuar ato është ndërtimi i një modeli që pasqyron vetëm një pjesë të realitetit dhe për rrjedhojë shumë herë më të thjeshtë se ky realitet. Lënda e kërkimit dhe zhvillimit të shkencës kompjuterike është metodologjia e modelimit të informacionit që lidhet me përdorimin e pajisjeve dhe teknologjive kompjuterike. Në këtë kuptim flitet për simulim kompjuterik. Rëndësia ndërdisiplinore e informatikës manifestohet në masë të madhe pikërisht përmes futjes së modelimit kompjuterik në fusha të ndryshme shkencore dhe aplikative: fizikë dhe teknologji, biologji dhe mjekësi, ekonomi, menaxhim dhe shumë të tjera.

Aktualisht, me zhvillimin e teknologjisë kompjuterike dhe rritjen e kostos së komponentëve të objekteve eksperimentale, roli i simulimit kompjuterik në fizikë po rritet ndjeshëm. Nuk ka dyshim se nevoja për një demonstrim vizual të varësive të studiuara në procesin e të mësuarit për kuptimin dhe memorizimin më të mirë të tyre. Gjithashtu i rëndësishëm është mësimi i studentëve në institucionet arsimore mbi bazat e njohjes kompjuterike dhe modelimit kompjuterik. Në fazën aktuale, modelimi kompjuterik në fushën e fizikës është një formë shumë e njohur e edukimit.

Bibliografi

1. Boev V.D., Sypchenko R.P., Modelimi kompjuterik. - INTUIT.RU, 2010. - 349 f.

2. Bulavin L.A., Vygornitsky N.V., Lebovka N.I. Modelimi kompjuterik i sistemeve fizike. - Dolgoprudny: Shtëpia Botuese "Intelekti", 2011. - 352 f.

3. Gould H., Tobochnik Ya. Modelimi kompjuterik në fizikë: Në 2 pjesë. Pjesa e pare. - M.: Mir, 2003. - 400 f.

4. Desnenko S.I., Desnenko M.A. Modelimi në fizikë: arsimor

udhëzues metodologjik: Në 2 orë - Chita: Shtëpia Botuese e ZabGPU, 2003. - Pjesa I. - 53 f.

5. Kuznetsova Yu.V. Kurs special "Modelimi i kompjuterit në fizikë" / Yu.V. Kuznetsova // Fizikë në shkollë. - 2008. - Nr. 6. - 41 f.

6. Lychkina N.N. Tendencat moderne në modelimin e simulimit. - Buletini i Universitetit, seria Sistemet e Menaxhimit të Informacionit Nr. 2 - M., GUU., 2000. - 136 f.

7. Maxwell JK Artikuj dhe fjalime. M.: Nauka, 2008. - 422 f.

8. Novik I.B. Modelimi dhe roli i tij në shkencën dhe teknologjinë natyrore. - M., 2004.-364 f.

9. Njutoni I. Parimet matematikore të filozofisë natyrore / Per. A.N. Krylova, 2006. - 23 f.

10. Razumovskaya N.V. Kompjuter në mësimet e fizikës / N.V. Razumovskaya // Fizikë në shkollë. - 2004. - Nr. 3. - nga. 51-56

11. Razumovskaya N.V. Modelimi kompjuterik në procesin arsimor: Abstrakt i tezës. dis. sinqertë. ped. Shkenca / N.V. Razumovskaya-SPb., 2002. - 19 f.

12. Tarasevich Yu.Yu. Modelimi matematikor dhe kompjuterik. AST-Press, 2004. - 211 f.

13. Tolstik A. M. Roli i eksperimentit kompjuterik në edukimin fizik. Edukimi fizik në universitete, vëll 8, nr 2, 2002, f. 94-102

Organizuar në Allbest.ru

Dokumente të ngjashme

    Informacione të përgjithshme rreth modeleve matematikore dhe simulimit kompjuterik. Një kalim informal nga objekti teknik i konsideruar në skemën e tij të projektimit. Shembuj të simulimit kompjuterik të proceseve dhe sistemeve tipike më të thjeshta bioteknologjike.

    abstrakt, shtuar 24.03.2015

    Modelimi kompjuterik është një lloj teknologjie. Analiza e proceseve elektrike në qarqet e rendit të dytë me ndikim të jashtëm duke përdorur një sistem simulimi kompjuterik. Metodat e përafrimit dhe interpolimit numerik dhe zbatimi i tyre në Mathcad dhe Matlab.

    punim afatshkurtër, shtuar 21.12.2013

    Vlera e simulimit kompjuterik, duke parashikuar ngjarje që lidhen me objektin e simulimit. Një koleksion elementësh të ndërlidhur që janë të rëndësishëm për qëllime modelimi. Karakteristikat e modelimit, njohja me mjedisin e programimit Turbo Pascal.

    punim afatshkurtër, shtuar 17.05.2011

    Hyrje në teknologjitë e internetit dhe modelimin kompjuterik. Krijimi i faqeve WEB duke përdorur HTML. Krijimi i faqeve dinamike në WEB duke përdorur JavaScript. Puna me grafikë në Adobe Photoshop dhe Flash CS. Bazat e modelimit kompjuterik.

    prezantim, shtuar 25.09.2013

    Modelimi i një sistemi termodinamik me parametra të shpërndarë, procese dhe sisteme të rastësishme. Modelimi statistikor (simulues) i proceseve fizike, rezultatet e tij. Simulimi kompjuterik i sistemeve të kontrollit duke përdorur paketën VisSim.

    manual trajnimi, shtuar më 24.10.2012

    Krijimi i ueb faqeve duke përdorur HTML, duke përdorur JavaScript dhe PHP. Puna me grafikë në Adobe Photoshop dhe Flash CS. Bazat e të dhënave dhe PHP. Një shembull i zbatimit të "Modelit Ekonometrik të Ekonomisë Ruse" nën internet. Bazat e modelimit kompjuterik.

    prezantim, shtuar 25.09.2013

    Konceptet themelore të modelimit kompjuterik. Diagrami funksional i robotit. Sistemet e matematikës kompjuterike. Studimi i sjelljes së një lidhjeje të robotit duke përdorur sistemin MathCAD. Ndikimi i vlerave të parametrit të ndryshueshëm në amplituda e këndit të rrotullimit.

    punim afatshkurtër, shtuar 26.03.2013

    Konceptet e programimit të strukturuar dhe algoritmi i zgjidhjes së problemeve. Një histori e shkurtër e zhvillimit të gjuhëve të programimit nga gjuhët e makinerisë në gjuhët e asamblesë dhe gjuhët e nivelit të lartë. Programimi procedural në C#. Metodat dhe programet për modelim.

    tutorial, shtuar më 26/10/2010

    Studimi i metodës së modelimit matematik të një emergjence. Modelet e makrokinetikës së transformimit të substancave dhe rrjedhave të energjisë. Modelimi simulues. Procesi i ndërtimit të një modeli matematik. Struktura e modelimit të aksidenteve në teknosferë.

    abstrakt, shtuar 03/05/2017

    Koncepti i kompjuterit dhe modeli i informacionit. Detyrat e modelimit kompjuterik. Parimet deduktive dhe induktive të modeleve të ndërtesave, teknologjia e ndërtimit të tyre. Fazat e zhvillimit dhe kërkimit të modeleve në kompjuter. Metoda e simulimit.

Artikujt kryesorë të lidhur