Të dhënat dhe informacioni shpesh identifikohen, por ka një ndryshim domethënës midis dy termave:
● Informacion- njohuri në lidhje me konceptet dhe objektet (faktet, ngjarjet, gjërat, proceset, idetë) në trurin e njeriut;
● Të dhënat- prezantimi i informacionit të përpunuar të përshtatshëm për transmetim, interpretim ose përpunim (skedarët kompjuterikë, dokumentet në letër, regjistrimet në sistemin e informacionit).
Dallimi midis informacionit dhe të dhënave është se:
1) të dhënat janë informacione fikse për ngjarje dhe fenomene që ruhen në media të caktuara, dhe informacioni shfaqet si rezultat i përpunimit të të dhënave gjatë zgjidhjes së problemeve specifike.
Për shembull, bazat e të dhënave ruajnë të dhëna të ndryshme dhe me një kërkesë specifike, sistemi i menaxhimit të bazës së të dhënave ofron informacionin e kërkuar.
2) të dhënat janë media, jo vetë informacioni.
3) Të dhënat kthehen në informacion vetëm kur një person është i interesuar për to. Një person nxjerr informacion nga të dhënat, vlerëson, analizon ato dhe, bazuar në rezultatet e analizës, merr një ose një vendim tjetër.
Të dhënat shndërrohen në informacion në disa mënyra:
Kontekstualizimi: ne e dimë se për çfarë shërbejnë këto të dhëna;
Numërimi: ne përpunojmë të dhënat matematikisht;
Korrigjimi: korrigjojmë gabimet dhe eliminojmë boshllëqet;
Kompresimi: ne kompresojmë, përqendrojmë, grumbullojmë të dhëna.
Kështu, nëse është e mundur të përdoren të dhënat për të reduktuar pasigurinë e njohurive për një subjekt, atëherë të dhënat kthehen në informacion. Prandaj, mund të argumentohet se informacioni është të dhënat e përdorura.
4) Informacioni mund të matet. Masa e matjes së përmbajtjes së informacionit shoqërohet me një ndryshim në shkallën e injorancës së marrësit dhe bazohet në metodat e teorisë së informacionit.
2. Fusha lëndore- kjo është një pjesë e botës reale, të dhënat për të cilat duam të pasqyrojmë në bazën e të dhënave. Zona e lëndës është e pafundme dhe përmban koncepte dhe të dhëna thelbësore, dhe pak ose aspak të dhëna. Kështu, rëndësia e të dhënave varet nga zgjedhja e fushës së lëndës.
Modeli i Domenit... Modeli i domenit është njohuria jonë për domenin. Njohuria mund të jetë si në formën e njohurive joformale në trurin e një eksperti, ashtu edhe mund të shprehet zyrtarisht duke përdorur çdo mjet. Përvoja tregon se mënyra tekstuale e përfaqësimit të modelit të domenit është jashtëzakonisht joefektive. Përshkrimet e fushës së lëndës, të bëra duke përdorur shënime të specializuara grafike, janë shumë më informuese dhe të dobishme në zhvillimin e bazave të të dhënave. Ka një numër të madh metodash për përshkrimin e fushës së lëndës. Më të famshmet janë metodologjia e analizës strukturore SADT dhe IDEF0 e bazuar në të, diagramet e rrjedhës së të dhënave Heine-Sarson, metoda e analizës së orientuar nga objekti UML, etj. Modeli i domenit më tepër përshkruan proceset që ndodhin në domen dhe të dhënat e përdorura nga këto procese . Suksesi i zhvillimit të mëtejshëm të aplikacionit varet nga sa saktë është modeluar fusha lëndore.
3. Baza e të dhënave- paraqitet në formë objektive, një grup materialesh të pavarura (artikuj, përllogaritje, rregullore, vendime gjyqësore dhe materiale të tjera të ngjashme), të sistemuara në atë mënyrë që këto materiale të mund të gjenden dhe përpunohen duke përdorur një kompjuter elektronik (kompjuter).
Shumë ekspertë vënë në dukje një gabim të zakonshëm në përdorimin e termit "bazë të të dhënave" në vend të termit "sistem i menaxhimit të bazës së të dhënave" dhe theksojnë nevojën për të bërë dallimin midis këtyre koncepteve.
Që në fillim të këtij kapitulli, është e nevojshme të theksohet ndryshimi midis koncepteve të të dhënave dhe informacionit. Ekziston një ndryshim midis tyre, dhe një ndryshim mjaft domethënës. Sipas teorisë së informacionit, të dhënat duhet të kuptohen si i gjithë ai informacion që mblidhet dhe, i cili është veçanërisht i rëndësishëm, i nënshtrohet përpunimit të veçantë për të nxjerrë prej tyre (përfshirë me anë të llogaritjeve) vetëm ato informacione që do të jenë të nevojshme dhe të dobishme. për zgjidhjen e kësaj detyre specifike. Këto të dhëna të përpunuara do të jenë informacion. Dhe informacioni i papërpunuar zakonisht quhet të dhëna. Kështu - një analogji e ngjashme është mjaft e përshtatshme këtu - të dhënat mund të krahasohen me një lloj xehe, dhe informacioni - me substanca të dobishme të nxjerra prej tij. Të dhënat shoqërohen gjithmonë me një tepricë informacioni, informacion - me mjaftueshmërinë e nevojshme. Informacioni, me fjalë të tjera, është ai që kontribuon në rritjen e njohurive, ai gjithmonë mban vulën e risisë, përfaqëson informacione të reja. Por nëse fokusoheni në hulumtimin e tregut, informacioni nuk është i gjithë informacion i ri. Në fund të fundit, ky është një informacion kaq i ri që perceptohet dhe vlerësohet nga shërbimet përkatëse (specialistët) për kryerjen e veprimeve specifike profesionale.
Transmetimi i të dhënave dhe shfaqja e informacionit
Shndërrime të shumta të të dhënave mbi mënyrën e shndërrimit të tyre në informacion mund të gjurmohen sipas skemës së propozuar nga profesori E.G. Jasin (Fig.5.1).
Sipas kësaj skeme, një pjesë e të dhënave në rrugën drejt marrësit fillimisht humbasin në kanalet fizike të transmetimit të tyre në formën e të ashtuquajturës zhurmë fizike (për shembull, kur kryeni një anketë në kërkimin e marketingut, disa pyetësorë janë plotësuar gabimisht dhe janë hequr nga përpunimi i ardhshëm). Të dhënat (të marra) që kanë arritur tek marrësi mund të mos kuptohen të gjitha prej tij dhe të perceptohen, për shembull, për shkak të një niveli të pamjaftueshëm njohurish. Të dhënat e keqkuptuara dhe të papërceptuara kalojnë pranë vetëdijes së marrësit në formën e zhurmës semantike. Dhe së fundi, nga të dhënat e perceptuara nga marrësi, një pjesë thjesht mund të injorohet nga ai për faktin se rezulton të jetë e tepërt ose thjesht e papërshtatshme për detyrat që zgjidhen. Në formën e zhurmës pragmatike, kjo pjesë e mesazheve kalon edhe nga vetëdija e marrësit. Pjesa tjetër e të dhënave është në fakt informacion që mund të përdoret në zgjidhjen e problemeve praktike. Është e qartë se në fazën e vlerësimit, sipas skemës së Jasinit, përpunohen të dhënat, kryhen procedurat e nevojshme llogaritëse, krahasimet etj.
Në praktikë, konceptet e të dhënave dhe informacionit shpesh identifikohen me njëri-tjetrin, d.m.th. zëvendësoni njërin me tjetrin, gjë që nuk përmirëson mirëkuptimin e ndërsjellë midis, të themi, studiuesve të tregut dhe klientëve të një kërkimi të tillë kur lidhni kontrata ndërmjet tyre për kryerjen e hulumtimit të marketingut. Por ndonjëherë identifikime të tilla janë krejtësisht të pranueshme. Në këtë libër, koncepti i informacionit do të përdoret shumë më shpesh sesa koncepti i të dhënave, megjithëse ndonjëherë autori do të përdorë konceptin e të dhënave. Shpjegimi është i thjeshtë: gjithçka ka të bëjë me traditat e vendosura. Në marketing, kur flasin për vendime justifikuese, ata shpesh përdorin termin informacion, edhe kur bëhet fjalë për zgjedhjen e informacionit të nevojshëm për këtë justifikim (pra, vetë informacionin) nga grupet e tyre të mëdha (d.m.th., nga grupet e të dhënave). Dhe termi të dhëna përdoret kryesisht në mbledhjen fillestare të çdo informacioni. Këtu nuk ka asnjë kontradiktë të madhe të teorisë së informacionit, dhe për këtë arsye tradita e vendosur nuk shkelet.
Kompania Xerox vitet e fundit është pozicionuar jo si prodhuese fotokopjuese, por si kompani përpunimi dokumentesh. Kompania ZM e quan veten kompani inovative për zgjidhjen e problemeve. IBM e identifikon veten si një kompani që krijon përfitime ekonomike afatgjata për klientët duke kombinuar njohuritë e saj të biznesit me aftësitë e gjera teknologjike. Steelcase, e cila prodhon pajisje zyre, pretendon të shesë njohuritë dhe shërbimet e veta për të krijuar një vend pune më të mirë për njerëzit. Çfarë i shton vlerë aktiviteteve të të gjitha këtyre kompanive? Këto janë kryesisht zgjidhje të bazuara në njohuri: njohuri teknike dhe teknologjike, dizajn produkti, hulumtim tregu, identifikimi i nevojave të vërteta të klientëve. Është njohuria që u jep këtyre kompanive një avantazh të qëndrueshëm konkurrues.
Le të shqyrtojmë se cili është ndryshimi midis njohurive dhe të dhënave dhe informacionit. Faktin që këto janë gjëra të ndryshme, menaxherët fillojnë ta kuptojnë veçanërisht qartë pasi organizata ka shpenzuar fonde të konsiderueshme për të krijuar një bazë të dhënash të caktuar, ose një sistem informacioni, ose thjesht këto fonde janë shpenzuar për kompjuterizim, dhe pa efektin përkatës.
Të dhënatështë një koleksion faktesh të ndryshme objektive. Në korporata, këto janë, për shembull, të dhënat e strukturuara të transaksioneve (në veçanti, të dhënat për të gjitha shitjet: sa, kur dhe kush bleu, sa dhe kur u pagua, etj.). Këto të dhëna nuk thonë pse ka ardhur blerësi këtu dhe nëse do të vijë sërish.
Informacionështë një koleksion hierarkik i të dhënave për disa aspekte të botës reale. Informacioni është një rrjedhë mesazhesh, dhe njohuria krijohet nga kjo rrjedhë, varet nga mendimet dhe besimet e bartësit të dijes.
Informacioni është një lloj mesazhi, zakonisht në formën e një dokumenti ose video ose audio. Ka një marrës dhe një dërgues. Ai informon, d.m.th. "i jep formë" marrësit duke ndryshuar vlerësimet ose sjelljen e tij. Sa është mesazhi informacion përcaktohet nga marrësi. Është ai që vlerëson se sa e informon mesazhi i marrë dhe sa është vetëm zhurmë informacioni.
Të dhënat shndërrohen në informacion në disa mënyra:
o kontekstualizimi: ne e dimë se për çfarë shërbejnë këto të dhëna;
o numëroj: ne i përpunojmë të dhënat matematikisht;
o korrigjim: ne rregullojmë gabimet dhe eliminojmë boshllëqet;
o ngjeshja: ne kompresojmë, përqendrojmë, grumbullojmë të dhëna.
Njohuri- koncepti është më i thellë dhe më i gjerë sesa thjesht të dhëna ose informacion. Çdo kompani gjatë veprimtarisë së saj mbledh të dhëna, strukturimin e tyre dhe gjenerimin e njohurive të reja. Më shpesh, kjo njohuri ka të bëjë me teknologjinë, kur bëhet fjalë për prodhimin e materialit, si dhe teknologjinë e punës me klientët dhe teknologjinë e ndërveprimit me njëri-tjetrin, kur bëhet fjalë për një kompani të shërbimit ndaj klientit. Mund të jetë gjithashtu njohuri për mjedisin e ndërmarrjes - për tendencat demografike, makroekonomike, sociale, makroekonomike, teknologjike dhe të tregut.
Dallimi i njohurive nga informacioni dhe të dhënat: një shembull
Chrysler ka një koleksion skedarësh kompjuterikë të quajtur "Libri i njohurive inxhinierike" dhe ofron të dhëna dhe informacione të plota në lidhje me krijimin e makinave Chrysler, të cilat mund të përdoren nga çdo zhvillues i makinave të reja. Kur menaxheri mori të dhëna për testet e rrëzimit të kryera, ai refuzoi t'i vendoste ato në skedarë pa përpunim të duhur. Ai ofroi t'i përgjigjet pyetjeve të mëposhtme:
o pse janë kryer këto teste;
o cilat janë rezultatet në krahasim me testet e tjera të ngjashme të kësaj kompanie të viteve të tjera dhe konkurrentëve;
o cilat janë përfundimet e dhënies së testeve për dizajnin e makinës dhe përbërësve kryesorë të saj?
Pyetje të ngjashme e shndërrojnë informacionin në njohuri; për më tepër, përgjigjet e këtyre pyetjeve i shtojnë vlerë informacionit, ose me fjalë të tjera, i shtojnë vlerë. Në praktikë, ka shembuj të kundërt, kur, duke shtuar informacione të panevojshme, boshe, informacioni origjinal humbet vlerën e tij. Ka një humbje të vlerës për shkak të mjegullimit të informacionit të nevojshëm në rrjedhën e zhurmës së informacionit.
Njohuriështë një kombinim i përvojës, vlerave, informacionit kontekstual, gjykimit të ekspertëve, i cili ofron një kornizë të përgjithshme për vlerësimin dhe përfshirjen e përvojave dhe informacioneve të reja. Njohuria ekziston në mendjet e atyre që dinë. Në organizata, ai regjistrohet jo vetëm në dokumente, por edhe në procese, procedura, norma, në përgjithësi, në praktikën e aktiviteteve.
Ashtu si informacioni lind nga të dhënat, ashtu edhe njohuria lind nga informacioni duke:
o krahasimi, përcaktimi i fushës (si dhe kur mund të aplikojmë informacionin për këtë fenomen në një tjetër, të ngjashëm);
o lidhjet (si ky informacion lidhet me informacione të tjera);
o vlerësimet (si mund të vlerësohet ky informacion dhe si e vlerësojnë të tjerët);
o përcaktimi i fushëveprimit (çfarë zbatimi ka ky informacion për vendime ose veprime të caktuara).
Procesi i shndërrimit të të dhënave në informacion dhe informacionit në njohuri është paraqitur në Fig. 14.1.
Oriz. 14.1. Të dhëna, informacione dhe njohuri
Dalloni njohuritë individuale dhe ato grupore. Pikëpamjet tradicionale rrjedhin nga fakti se dija është prerogativë e individëve, ndërsa grupi është vetëm një shumë e thjeshtë e anëtarëve të këtij grupi, dhe njohuritë në grup është shuma e njohurive të tyre.
Ekziston një këndvështrim tjetër modern, sipas të cilit një grup njerëzish formon një entitet të ri me specifikat e veta unike. Në kuadër të këtij koncepti, mund të flitet për sjellje grupore dhe njohuri në grup, përkatësisht. Kjo pikëpamje e re përdoret gjerësisht në shkencën e menaxhimit të njohurive. Kështu, njohuria mund të jetë jo vetëm për një person individual, por edhe për një grup njerëzish. Pastaj ata thonë se organizata në tërësi di diçka, grupi, ekipi, etj.
Bill Gates në librin e tij "Biznesi me shpejtësinë e mendimit" shkruan për nevojën për të përmirësuar IQ-në e korporatës. Në të njëjtën kohë, ai nënkupton jo vetëm numrin e punonjësve të zgjuar, por edhe akumulimin e njohurive në kompani në tërësi dhe rrjedhën e lirë të informacionit, që i lejon punonjësit të përdorin idetë e njëri-tjetrit.
Njohuria mund të jetë e qartë ose e nënkuptuar. Njohuri të qarta mund të shprehet në formë fjalësh dhe numrash dhe mund të transmetohet në formë të formalizuar në media. Kjo vlen për ato lloje njohurish që transmetohen në formën e recetave, udhëzimeve, librave, në media të ndryshme, në formën e memorandumeve etj.
Njohuri e nënkuptuar në parim, ai nuk është i zyrtarizuar dhe mund të ekzistojë vetëm së bashku me pronarin e tij - një person ose një grup personash.
Ekzistojnë dy lloje të njohurive të heshtura. E para janë aftësitë teknike që tregohen nga mjeshtrit e zanatit të tyre dhe janë, si rregull, rezultat i praktikës shumëvjeçare. E dyta janë besimet, idealet, vlerat dhe modelet mendore që ne përdorim pa menduar për to.
Njohuritë e nënkuptuara formohen dhe zhvillohen në procesin e krijimit dhe forcimit të një kulture pozitive të korporatës dhe përdorimit të mjeteve të ndërveprimit në grup (tërheqje, grupe krijuese, etj.).
Qëndrimi ndaj njohurive të qarta dhe të nënkuptuara nga ana e firmave tregtare është shumë i diskutueshëm. Nga njëra anë, shumë firma kërkojnë të përkthejnë njohuritë e heshtura në njohuri të qarta. Kjo bëhet me qëllim që, nga njëra anë, të mos varet nga individët, dhe nga ana tjetër, të dyfishohen arritje të rëndësishme. Në të njëjtën kohë, këto firma nuk janë të interesuara që avantazhet kryesore konkurruese të shndërrohen në një formë të gatshme për dyfishim. Kjo është arsyeja pse shumë kompani përpiqen të ruajnë disa nga avantazhet e tyre konkurruese në forma që nuk mund të kopjohen (trajnime specifike, kulturë korporative, sisteme shërbimesh speciale, etj.).
Bartësi i njohurive të qarta dhe të nënkuptuara mund të jetë jo vetëm një person specifik, por edhe një organizatë... Rrjedhimisht, mund të flasim për njohuri të nënkuptuara në grup, e cila qëndron në themel të modeleve të qëndrueshme të reagimeve kolektive dhe ndërveprimeve të brendshme.
Në literaturën perëndimore, termi "rutina" përdoret ndonjëherë për të treguar njohuritë e heshtura të grupit, të cilat janë veprime të përsëritura, modele të rregullta të sjelljes së një organizate ose firme. Rutinat janë gjëra që ndodhin automatikisht, pa udhëzime dhe në mungesë të një procedure përzgjedhjeje; megjithatë, rutinat nuk mund të kodifikohen.
Në rusisht, një rutinë kuptohet si një rutinë, praktikë e vendosur, një regjim i caktuar, një shabllon, rregulla të vendosura në lidhje me okupimin e njerëzve. Në të njëjtën kohë, koncepti "rutinë" ka një përkufizim më shumë: ai është një rend inert, d.m.th. një rend i tillë që graviton kah e vjetra, e njohura, për shkak të prapambetjes së saj, e papërshkueshme nga e reja, progresive. Në ato raste kur termi "rutinë" përdoret për të treguar njohuritë e heshtura në grup, atëherë mungojnë nuancat që lidhen me inercinë.
Kështu, njohuritë e nënkuptuara personale janë, para së gjithash, aftësi. Në të njëjtën kohë, njohuritë e nënkuptuara në grup janë, para së gjithash, rutinë. Rutinat nuk ekzistojnë të izoluara, por në ndërvarësi. Disa rutina mund të jenë të nënkuptuara për disa anëtarë të grupit (organizatës) dhe të qarta për të tjerët. Kështu, kufijtë midis njohurive të qarta dhe atyre të nënkuptuara janë relativë dhe mund të flasim edhe për shkallën e nënkuptimit të kësaj njohurie. Raporti i njohurive eksplicite dhe implicite, individuale dhe grupore është paraqitur në tabelë. 14.1.
Tabela 14.1
Raporti i njohurive
Prania e njohurive të heshtura në një organizatë na detyron t'i qasemi menaxhimit të njohurive në një mënyrë jokonvencionale. Tradicionalisht, menaxhimi i njohurive kuptohet si krijimi, zhvillimi dhe përdorimi i bazave të të dhënave dhe njohurive të ndryshme. Prania e njohurive të heshtura e zhvendos vëmendjen në mjetet e komunikimit të drejtpërdrejtë midis njerëzve. Është e rëndësishme jo vetëm dhe jo aq shumë të krijohet një enciklopedi korporative në të cilën regjistrohet gjithçka që dinte dhe hasi ndonjë nga punonjësit. Në rastin e njohurive të heshtura, është më e rëndësishme të kesh në dorë koordinatat e njerëzve që e njohin recetën dhe kanë përvojën përkatëse, të krijojnë një kulturë komunikimi duke përdorur sesione brainstorming, takime, "debriefing" dhe mjete të përshtatshme komunikimi, si p.sh. si email, faqe personale, telekonferenca etj.
Të dhënat janë një koleksion informacioni që regjistrohet në çdo medium - letër, disk, film. Ky informacion duhet të jetë në një formë të përshtatshme për ruajtje, transmetim dhe përpunim. Transformimi i mëtejshëm i të dhënave jep informacion. Kështu, informacioni mund të quhet rezultat i analizës dhe transformimit të të dhënave. Baza e të dhënave ruan të dhëna të ndryshme dhe sistemi i kontrollit mund të lëshojë informacionin e kërkuar me një kërkesë specifike. Për shembull, nga databaza e shkollës mund të mësoni se cili nga nxënësit jeton në një rrugë të caktuar ose kush nuk ka marrë notë të keqe gjatë vitit etj. Të dhënat kthehen në informacion kur ata janë të interesuar. Mund të argumentohet se informacioni është i dhënë i përdorur.
Fjala "informacion" vjen nga latinishtja informatio, "informacion, prezantim, shpjegim". Informacioni quhet edhe informacion për objektet, dukuritë mjedisore, vetitë e tyre, të cilat ulin shkallën e pasigurisë, paplotësinë e njohurive. Si rezultat i shkëmbimit të informacionit, formohet një kuptim më i plotë i temës, rritet niveli i ndërgjegjësimit.
Informacioni nuk ekziston i veçuar, në vetvete. Ekziston gjithmonë një burim që e prodhon dhe që e percepton atë. Çdo objekt - njeri, kompjuter, kafshë, bimë - vepron si burim ose marrës. Informacioni synohet gjithmonë për një objekt specifik.
Një person merr informacion nga burime të ndryshme - kur lexon, dëgjon radio, shikon TV, kur prek një objekt, shijon ushqimin. Njerëz të ndryshëm mund të perceptojnë të njëjtin informacion në mënyra të ndryshme.
Në varësi të fushës së përdorimit, ekzistojnë informacione shkencore, teknike, ekonomike dhe të tjera. Ky është mjeti më i fuqishëm për të ndikuar dhe mbi shoqërinë në tërësi. Sipas shprehjes së njohur, kush ka më shumë informacion për çdo çështje, ai zotëron botën, domethënë është në pozitë të favorshme në krahasim me të tjerët. Në jetën e përditshme, zhvillimi i shoqërisë, shëndeti dhe jeta e njerëzve varen nga informacioni.
Gjatë mijëvjeçarëve, njerëzimi ka grumbulluar një sasi të madhe njohurish, e cila vazhdon të rritet. Sasia e informacionit këto ditë dyfishohet çdo dy vjet. Në çdo situatë, edhe në atë më të zakonshmen, vetëm informacioni përkatës, i plotë, i besueshëm dhe i kuptueshëm është efektiv. Vetëm informacioni përkatës, domethënë informacioni i marrë në kohë mund të përfitojë nga njerëzit. Është e rëndësishme të dini parashikimin e motit ose paralajmërimin e uraganit një ditë më parë, dhe jo në të njëjtën ditë.
5.1. Dallimet midis njohurive dhe të dhënave
Një tipar karakteristik i sistemeve inteligjente është disponueshmëria e njohurive të nevojshme për zgjidhjen e problemeve në një fushë specifike lëndore. Kjo ngre pyetjen e natyrshme se çfarë është njohuria dhe si ndryshon nga të dhënat e zakonshme të përpunuara nga kompjuterët.
Të dhënat quhen informacione të një natyre aktuale që përshkruan objektet, proceset dhe fenomenet e fushës lëndore, si dhe vetitë e tyre. Në proceset e përpunimit kompjuterik, të dhënat kalojnë nëpër fazat e mëposhtme të transformimit:
Forma origjinale e ekzistencës së të dhënave (rezultatet e vëzhgimeve dhe matjeve, tabelat, librat e referencës, diagramet, grafikët, etj.);
Prezantimi në gjuhë të veçanta të përshkrimeve të të dhënave të destinuara për futjen dhe përpunimin e të dhënave fillestare në kompjuter;
Bazat e të dhënave në media kompjuterike.
Njohuria është një kategori informacioni më komplekse sesa të dhënat. Njohuria përshkruan jo vetëm faktet individuale, por edhe marrëdhëniet midis tyre, prandaj dija ndonjëherë quhet të dhëna të strukturuara. Njohuritë mund të merren përmes përpunimit të të dhënave empirike. Ato përfaqësojnë rezultatin e aktivitetit mendor të një personi që synon të përgjithësojë përvojën e tij të fituar si rezultat i veprimtarisë praktike.
Për t'i pajisur IIS me njohuri, ato duhet të paraqiten në një formë të caktuar. Ekzistojnë dy mënyra kryesore për të dhënë njohuri në sistemet softuerike. E para është vendosja e njohurive në një program të shkruar në një gjuhë programimi konvencionale. Një sistem i tillë do të përfaqësojë një kod të vetëm programi në të cilin njohuritë nuk vendosen në një kategori të veçantë. Përkundër faktit se detyra kryesore do të zgjidhet, në këtë rast është e vështirë të vlerësohet roli i njohurive dhe të kuptohet se si përdoret në procesin e zgjidhjes së problemeve. Modifikimi dhe mirëmbajtja e programeve të tilla nuk është një detyrë e lehtë dhe problemi i rimbushjes së njohurive mund të bëhet i pazgjidhshëm.
Metoda e dytë bazohet në konceptin e bazave të të dhënave dhe konsiston në vendosjen e njohurive në një kategori të veçantë, d.m.th. njohuritë paraqiten në një format specifik dhe vendosen në bazën e njohurive. Baza e njohurive përditësohet dhe modifikohet lehtësisht. Është një pjesë autonome e një sistemi inteligjent, megjithëse mekanizmi i konkluzionit i zbatuar në bllokun logjik, si dhe mjetet e dialogut, vendosin kufizime të caktuara në strukturën e bazës së njohurive dhe operacionet me të. Kjo metodë është adoptuar në IIS moderne.
Duhet të theksohet se për të vendosur njohuritë në një kompjuter, ajo duhet të përfaqësohet nga struktura të caktuara të dhënash që korrespondojnë me mjedisin e zgjedhur të zhvillimit për një sistem inteligjent. Rrjedhimisht, në zhvillimin e IMS fillimisht grumbullohet dhe prezantohet njohuria dhe në këtë fazë pjesëmarrja e një personi është e detyrueshme dhe më pas njohuritë përfaqësohen nga struktura të caktuara të dhënash që janë të përshtatshme për ruajtje dhe përpunim në kompjuter. Njohuritë në IIS ekzistojnë në format e mëposhtme:
Njohuritë fillestare (rregullat e nxjerra nga përvoja praktike, marrëdhëniet matematikore dhe empirike që pasqyrojnë marrëdhëniet e ndërsjella midis fakteve; modele dhe prirje që përshkruajnë ndryshimin e fakteve me kalimin e kohës; funksione, diagrame, grafikë, etj.);
Përshkrimi i njohurive fillestare me anë të modelit të zgjedhur të paraqitjes së njohurive (një grup formulash logjike ose rregullash prodhimi, një rrjet semantik, korniza, etj.);
Përfaqësimi i njohurive nga strukturat e të dhënave që janë të destinuara për ruajtje dhe përpunim në kompjuter;
Bazat e njohurive mbi bartësit e të dhënave të makinës.
Çfarë është dituria? Këtu janë disa përkufizime.
Nga fjalori shpjegues i SI Ozhegov: 1) "Dituria është kuptimi i realitetit me vetëdije, shkencë"; 2) “Dituria është një tërësi informacioni, njohurish në çdo fushë”.
Përkufizimi i termit "dije" përfshin kryesisht elemente filozofike. Për shembull, njohuria është një rezultat i testuar nga praktika i njohjes së realitetit, reflektimi i saktë i tij në mendjen e një personi.
Njohuria është rezultati i marrë duke njohur botën përreth dhe objektet e saj. Në situatat më të thjeshta, njohuria konsiderohet si një deklaratë e fakteve dhe përshkrimi i tyre.
Studiuesit e AI ofrojnë përkufizime më specifike të njohurive.
“Njohuria janë rregullsitë e fushës lëndore (parimet, lidhjet, ligjet), të marra si rezultat i veprimtarive praktike dhe përvojës profesionale, duke i lejuar specialistët të vendosin dhe zgjidhin probleme në këtë fushë”.
"Njohuria është të dhëna të strukturuara mirë, ose të dhëna rreth të dhënave, ose meta të dhëna."
"Njohuria është informacion i formalizuar që referohet ose përdoret në procesin e përfundimit."
Në fushën e sistemeve të AI dhe inxhinierisë së njohurive, përkufizimi i njohurive lidhet me një përfundim logjik: njohuria është informacion mbi bazën e të cilit zbatohet procesi i konkluzionit, d.m.th. Bazuar në këtë informacion, mund të bëni përfundime të ndryshme në lidhje me të dhënat e disponueshme në sistem duke përdorur konkluzionet logjike. Motori i konkluzionit ju lejon të lidhni së bashku fragmente të veçanta dhe më pas të nxirrni përfundime mbi këtë sekuencë të fragmenteve të lidhura.
Njohuria është informacion i formalizuar që referohet ose përdoret në procesin e përfundimit (Fig. 5.1.).
Oriz. 5.1. Procesi i konkluzionit në IC
Me njohuri nënkuptojmë një grup faktesh dhe rregullash. Koncepti i një rregulli që përfaqëson një pjesë të njohurive është:
Nëse<условие>pastaj<действие>.
Ky përkufizim është një rast i veçantë i përkufizimit të mëparshëm.
Sidoqoftë, dihet se tiparet dalluese cilësore të njohurive janë për shkak të mundësive të tyre të mëdha në drejtim të strukturimit dhe ndërlidhjes së njësive përbërëse, interpretueshmërisë së tyre, pranisë së një metrike, integriteti funksional, aktivitet.
Ka shumë klasifikime të njohurive. Si rregull, klasifikimet përdoren për të sistemuar njohuritë për fusha specifike lëndore. Në nivelin abstrakt të konsideratës, mund të flasim për shenjat sipas të cilave ndahen njohuritë, dhe jo për klasifikime. Për nga natyra e saj, njohuritë mund të ndahen në deklarative dhe procedurale.
Njohuria deklarative është një përshkrim i fakteve dhe fenomeneve, rregullon praninë ose mungesën e fakteve të tilla, si dhe përfshin përshkrime të lidhjeve dhe modeleve kryesore në të cilat përfshihen këto fakte dhe dukuri.
Njohuritë procedurale janë një përshkrim i veprimeve që janë të mundshme gjatë manipulimit të fakteve dhe fenomeneve për të arritur qëllimet e synuara.
Për të përshkruar njohuritë në një nivel abstrakt, janë zhvilluar gjuhë të veçanta - gjuhë për përshkrimin e njohurive. Këto gjuhë ndahen gjithashtu në gjuhë procedurale dhe deklarative. Të gjitha gjuhët e përshkrimit të njohurive të orientuara në përdorimin e kompjuterëve tradicionalë të arkitekturës von Neumann janë gjuhë procedurale. Zhvillimi i gjuhëve deklarative, të përshtatshme për përfaqësimin e njohurive, është një problem urgjent i sotëm.
Sipas metodës së marrjes së njohurive, ajo mund të ndahet në fakte dhe heuristika (rregulla që ju lejojnë të bëni një zgjedhje në mungesë të justifikimeve të sakta teorike). Kategoria e parë e njohurive zakonisht tregon rrethana të njohura në fushën e caktuar lëndore. Kategoria e dytë e njohurive bazohet në përvojën e vetë ekspertit duke punuar në një fushë specifike lëndore, të akumuluar si rezultat i praktikës shumëvjeçare.
Sipas llojit të paraqitjes, njohuritë ndahen në fakte dhe rregulla.Faktet janë njohuri të tipit "A është A", njohuri të tilla janë tipike për bazat e të dhënave dhe modelet e rrjetit. Rregullat, ose produktet, janë njohuri të llojit "NËSE A, THËNË B".
Krahas fakteve dhe rregullave, ekziston edhe metanjohuri – njohuri për dijen. Ato janë të nevojshme për menaxhimin e bazës së njohurive dhe për organizimin efektiv të procedurave të përfundimit.
Forma e përfaqësimit të njohurive ka një ndikim të rëndësishëm në karakteristikat e IIS. Bazat e njohurive janë modele të njohurive njerëzore. Sidoqoftë, të gjitha njohuritë që një person tërheq në procesin e zgjidhjes së problemeve komplekse nuk mund të modelohen. Prandaj, në sistemet inteligjente, kërkohet që njohuritë të ndahen qartë në ato që janë krijuar për t'u përpunuar nga një kompjuter dhe njohuri të përdorura nga njerëzit. Natyrisht, për të zgjidhur probleme komplekse, baza e njohurive duhet të ketë një vëllim mjaft të madh, në lidhje me të cilin në mënyrë të pashmangshme lindin problemet e menaxhimit të një baze të tillë. Prandaj, kur zgjedh një model të përfaqësimit të njohurive, duhet të merren parasysh faktorë të tillë si homogjeniteti i përfaqësimit dhe lehtësia e të kuptuarit. Uniformiteti i paraqitjes çon në një thjeshtësim të mekanizmit të menaxhimit të njohurive. Lehtësia e të kuptuarit është e rëndësishme për përdoruesit e sistemeve inteligjente dhe ekspertët, njohuritë e të cilëve janë të ngulitura në IMS. Nëse forma e përfaqësimit të njohurive është e vështirë për t'u kuptuar, atëherë proceset e përvetësimit dhe interpretimit të njohurive bëhen më të ndërlikuara. Duhet të theksohet se është mjaft e vështirë të përmbushen njëkohësisht këto kërkesa, veçanërisht në sisteme të mëdha, ku strukturimi dhe përfaqësimi modular i njohurive bëhet i pashmangshëm.
Zgjidhja e problemeve të inxhinierisë së njohurive ngre problemin e shndërrimit të informacionit të marrë nga ekspertët në formën e fakteve dhe rregullave për përdorimin e tyre në një formë që mund të zbatohet në mënyrë efektive nga përpunimi me makinë i këtij informacioni. Për këtë qëllim janë krijuar modele të ndryshme të përfaqësimit të njohurive dhe përdoren në sistemet ekzistuese.
Modelet klasike të përfaqësimit të njohurive përfshijnë modelet logjike, të prodhimit, të kornizës dhe të rrjetit semantik.
Çdo model ka gjuhën e vet të përfaqësimit të njohurive. Sidoqoftë, në praktikë, rrallëherë është e mundur të arrihet me kornizën e një modeli gjatë zhvillimit të IMS, me përjashtim të rasteve më të thjeshta, kështu që përfaqësimi i njohurive rezulton të jetë kompleks. Përveç përfaqësimit të kombinuar duke përdorur modele të ndryshme, zakonisht përdoren mjete të posaçme për të pasqyruar veçoritë e njohurive specifike rreth fushës lëndore, si dhe mënyra të ndryshme për të eliminuar dhe marrë parasysh paqartësinë dhe paplotësinë e njohurive.
