Кэширование — это один из способов оптимизации Web приложений. В любом приложении встречаются медленные операции (SQL запросы или запросы к внешним API), результаты которых можно сохранить на некоторое время. Это позволит выполнять меньше таких операций, а большинству пользователей показывать заранее сохраненные данные.

Наиболее популярная технология кеширования для Web приложений — Memcache .

Когда нужно кэшировать

Старайтесь избегать кэширования, пока в этом не будет прямой необходимости. Это простая техника, но это снижает гибкость приложения. Не делайте лишнюю работу заранее, но закладывайте возможность использования кэширования в будущем:

• Используйте классы или функции, для работы с данными. Не используйте повторяющихся SQL выборок в основном приложении.
• Используйте обертки для работы с внешними API.

Что кэшировать?

Кэшировать нужно данные, которые медленно генерируются и часто запрашиваются. На практике это обычно:

• Результаты запросов к внешним сервисам (RSS, SOAP, REST и т.п.).
• Результаты медленных выборок из базы данных.
• Сгенерированные html блоки либо целые страницы.

Кэширование выборок из баз данных

Запросы к базе данных — наиболее распространенный пример. На основе Мemcache реализуется очень просто:

!$list = memcache_get("online_users") ) { $sql = "SELECT * FROM users WHERE last_visit > UNIX_TIMESTAMP() - 60*10"; $q = mysql_query($sql); while ($row = mysql_fetch_assoc($q)) $list = $row; memcache_set("online_users", $list, 60*60); } return $list; } $list = get_online_users(); ...

# Запрос на получение пользователей кэшируется на 1 час

Обновление данных

Если Вы кэшируете данные, которые могут обновляться, необходимо очищать кэш после каждого обновления:

memcache_delete("user" . $id); }

Кэширование списков

Допустим, Вы кэшируете данные каждого пользователя, как в примере, а также их списки (например, список online пользователей). При обновлении данных пользователя, Вы удаляете данные из кэша только для указанного пользователя. Но его данные могут также присутствовать в списке online пользователей, которые тоже лежат в кэше. Сбрасывать списки при каждом обновлении данных любого пользователя не эффективно. Поэтому обычно используют такой подход:

1. Кэшируют списки, которые состоят только из ID пользователей.
2. Для вывода списка отправляют отдельный запрос для получения данных каждого пользователя.

Реализация выглядит так:

id FROM users WHERE last_visit > UNIX_TIMESTAMP() - 60*10"; $q = mysql_query($sql); while ($row = mysql_fetch_assoc($q)) $list = $row["id"] ; memcache_set("online_users", $list, 60*60); } return $list; } $list = get_online_users(); foreach ($list as $id) { $user = get_user($id); ... }

# Получим список ID пользователей и для каждого из них получим актуальные данные

Для получения данных сразу нескольких объектов можно использовать Multiget .

Повторные запросы

Некоторые данные могут запрашиваться несколько раз в рамках одной страницы, например:

get_user($_SESSION["id"])["name"] )?>

... Email: get_user($_SESSION["id"])["email"] ?> ... get_user($_SESSION["id"])["nick"] ?>">Моя страница ...

Каждый вызов get_user() будет получать данные из кэша. Если Memcache стоит на отдельном сервере, это вызовет большой сетевой трафик и задержки.

Чтобы этого избежать, можно использовать дополнительный кэш внутри самого приложения:

global $app_cache; if ($app_cache["user" . $id]) return $app_cache["user" . $id]; if (!$data = memcache_get("user" . $id)) { $sql = "SELECT * FROM users WHERE id= " . intval($id); $q = mysql_query($sql); $data = mysql_fetch_assoc($q); memcache_set("user" . $id, $data, 60*60); $app_cache["user" . $id] = $data; } return $data; } function save_user($id, $data) { global $app_cache; mysql_query("UPDATE users SET ... WHERE id = " . intval($id)); memcache_delete("user" . $id); unset($app_cache["user" . $id]); }

В реальных приложениях, имеет смысл иметь обертку для Memcache с дополнительным кэшом:

inner_cache)) return $this->inner_cache[$key]; $data = memcache_get($this->resource, $key); $this->inner_cache[$key] = $data; return $data["value"]; } public static function set($key, $value, $ttl) { memcache_set($key, $value, $ttl); $this->inner_cache[$key] = $value; } public static function del($key) { memcache_delete($key); unset($this->inner_cache[$key]); } }

# $inner_cache хранит дополнительный кэш

Внимание. Использование этого подхода может приводить к утечкам памяти в случаях, когда идет работа с большим количеством данных в кэше. Например, в cron-задачах (допустим, мы перебираем всех пользователей для отправки рассылки). Тогда лучше добавить отключение внутреннего кэша:

public static $inner_cache_enabled = true; public static function get($key) { if (self::$inner_cache_enabled && array_key_exists($key, $this->inner_cache)) return $this->inner_cache[$key]; $data = memcache_get($this->resource, $key); $this->inner_cache[$key] = $data; return $data["value"]; } public static function set($key, $value, $ttl) { memcache_set($key, $value, $ttl); if (self::$inner_cache_enabled) $this->inner_cache[$key] = $value; } public static function del($key) { memcache_delete($key); unset($this->inner_cache[$key]); } } ... mem_cache::$inner_cache_enabled = false;

# Отключаем внутренний кэш

Подогревание

При обновлении особенно тяжелых данных следует использовать не сброс кэша, а прямое обновление данных в нем:

# операции по обновлению внешних ресурсов $data = file_get_contents("http://rss.com/rss"); memcache_set("rss", $data, 60*60); }

Это позволит избежать дополнительной нагрузки при выполнении тяжелых выборок, когда ключ удаляется. Такую методику обычно используют в cron задачах, чтобы периодически обновлять результаты очень тяжелых выборок.

Время жизни (ttl)

ttl (время жизни) — это время, после которого, данные будут удалены из кэша. В Memcache устанавливается в секундах:

60*60 );

# Установка ttl на 1 час

Чаще всего ttl ставят от нескольких минут до нескольких дней. Не используйте значение 0 (бесконечное хранение), это может засорить память.

LRU

Любой кэш работает по принципу вытеснения если ему не хватает памяти. Т.е. если Memcache может использовать максимум 1G памяти, а Вы пытаетесь сохранить ключей на 2G, то половину из этих данных Memcache удалит. Для определения, какие именно ключи удалять, используется алгоритм LRU (Least Recently Used):

Memcache постарается удалить прежде всего те данные, которые запрашивались очень давно (т.е. менее популярные удалит, а более популярные оставит).

Кэширование очень медленных запросов

Представьте, что у Вас есть запрос, который выполняется 10 секунд. Вы сохраняете его в кэш на 1 час. Когда проходит это время, данные в кэше удаляются. В первые 10 секунд после этого Вы сталкиваетесь с ситуацией, когда несколько пользователей одновременно вызывают этот тяжелейший запрос. Это может привести к катастрофическим последствиям, т.к. в течение 10 секунд может быть несколько сотен или тысяч таких вызовов.

Чтобы этого избежать, необходимо использовать специальную методику дублирования .

Атомарные операции

Иногда в кэше хранятся счетчики (например, количество пользователей). При добавлении новых пользователей, вместо сброса счетчика и повторной выборки, можно просто увеличить значение кэша на единицу. Но сделать это через приложение нельзя, т.к. это приведет к потере данных от двух одновременно выполненных запросов:

Memcache поддерживает две атомарные операции увеличения и уменьшения чисел:

# Увеличит счетчик на 1, функция memcache_decrement() уменьшает счетчик

Самое важное

Кэширование в приложениях на основе Memcache — это очень сильный инструмент. Не забывайте, что Memcache не гарантирует Вам сохранности данных. Это значит, что нельзя рассчитывать на то, что сохраненные на 60 минут данные будут находиться в кэше именно 60 минут.

Хотя ExpressionEngine создает ваши веб страницы очень быстро, вы заметите, что есть прямая зависимость между скоростью загрузки страницы и количеством динамической информации, которая на ней содержится. Чем больше тегов и переменных вы используете, тем больше циклов обработки должен выполнить механизм обработки шаблонов.

Технология кэширования в ExpressionEngine состоит из нескольких независимых систем кэширования данных, и настроек.

Кэширование запросов

Система кэширования запросов запоминает результаты запросов из вашей базы данных, сохраняя каждый запрос как текстовый файл. Когда посетители обращаются к вашим веб страницам, файлы кэша проверяются, на предмет наличия специфических запросов, которые требуются при создании страниц. Если они найдены, то ExpressionEngine использует данные из кэша вместо того, чтобы выполнять запрос к вашей базе данных. Это обеспечивает существенное сокращение полной нагрузки на вашу базу данных. Система кэширования запросов является полностью динамической, это означает, что она автоматически обновляет себя, когда новая информация добавляется в вашу базу данных.

Некоторые запросы не могут кэшироваться, так как их синтаксис динамически изменяется при каждом выполнении. Основной запрос отображения раздела, например, всегда проверяет соответствие даты окончания публикации записи, и текущего времени, чтобы определить, закончился ли срок публикации записи. Это вынуждает систему вносить изменения в запросы при каждой загрузке страницы; поэтому для него невозможно использовать стандартное кэширование запросов. (Смотрите , как альтернативу, которая может использоваться во многих случаях.)

Система кэширования запросов обеспечивает где-то от 30 % до 90%- сокращения общего количества запросов в зависимости от того, как созданы ваши страницы.

Эта возможность может быть вручную отключена на странице настройки базы данных в панели управления.

Кэширование тегов

Система кэширования тегов позволяет вам кэшировать вывод отдельных тегов. Это дает вам возможность отображать одни части ваших страниц полностью динамически, оставляя другие для статического отображения. Кэшируя отдельные теги, вы уменьшите количество выполняющихся сценариев, и снизите затраты ресурсов сервера, которые необходимы для отображения любой страницы, поддерживая при этом полностью динамическое представление только там, где это требуется.

Кэш тегов хранится в течение интервала времени, определенного пользователем. По истечении указанного интервала времени, кэш автоматически обновляется.

Для включения кэширования тега, добавьте указанные ниже два параметра для любого тега:

Cache="yes" refresh="10"

Примечание: refresh указывает время, в минутах, между обновлениями кэша.

Например, для кэширования тега в течение 30 минут, вы должны сделать следующее:

{exp:weblog:entries cache="yes" refresh="30"}

Кэширование шаблонов

Кэширование шаблонов (или кэширование динамических страниц) позволяет вам кэшировать все шаблоны, делая ваши страницы намного более легкими. Так как ExpressionEngine требует выполнение нескольких сценариев и запросов к базе данных для управления основными ресурсами, нельзя получить 100%-ых статических страниц, всегда будет немного меньше.

Кэширование шаблонов, как и кэширование тегов, основывается на времени. Чтобы включить кэширование шаблонов, щелкните по ссылке "Настройки" на странице шаблоны. На ней вы должны включите кэширование, и установить интервал времени обновления.

Мы называем это динамическим кэшированием страниц, так как система очищает кэш автоматически, когда происходят определенные события. Например, если вы будете кэшировать страницу комментариев, то при добавлении кем-нибудь комментария кэш будет очищен, на мгновение, отменяя настройку кэширования.

Примечание: Кэширование шаблонов заменяет кэширование тегов. Нет никакой дополнительной выгоды от использования кэширования тегов и шаблонов одновременно. Если включено кэширование страниц, то не действуют никакие другие виды кэширования. Поэтому, если вы хотите кэшировать отдельные теги, выключите кэширование страниц.

Кэширование динамических запросов раздела

Эта настройка находится на странице Admin > Глобальные настройки разделов. Эта функция увеличит скорость обработки тега {exp:weblog:entries} , кэшируя запросы, которые обычно выполняются динамически. Эта опция, однако, подходит не для всех людей.

Включайте эту функцию, только если вы не используете "будущие" или "прошедшие" записи.

Отключение запросов

Параметр disable= доступен в теге {exp:weblog:entries} . Он позволяет вам отключать функции тега, которые вы не используете, для повышения производительности. Тег weblog entries разработан так, что по умолчанию производится выборка большого количества информации: Категории, заказные поля, данные пользователя, и т.д. В зависимости от того, как вы используете тег, некоторые из этих данных могут быть не нужны. С помощью параметра "disable" вы можете отключить эти функции тега, чтобы сделать его более "легким".

Синтаксис для параметра disable следующий: disable="ЭЛЕМЕНТ, КОТОРЫЙ ВЫ ХОТИТЕ ОТКЛЮЧИТЬ" . Существует пять элементов, которые могут быть выключены:

• categories
• category_fields
• custom_fields
• member_data
• pagination
• trackbacks

Вы можете отключить несколько элементов, разделяя их, как показано ниже:

Disable="categories|member_data|trackbacks"

Наилучший подход заключается в том, чтобы исследовать данные, которые вы выводите с помощью тега в каждом отдельном случае. Если есть тип данных, который вы не используете, отключите его.

Например, если вы используете тег weblog entries для отображения заголовков 10 последних записей:

{exp:weblog:entries orderby="date" sort="desc" limit="10"}
{title}

{/exp:weblog:entries}

В этом примере вы отображаете только заголовки ваших записей, и нечего больше; тем не менее, тег weblog извлекает категории и другие данные автоматически. Используя параметр disable= , вы можете отключить ненужные функции для того, чтобы исключить их из запроса. В нашем случае вы не нуждаетесь ни в одной из функций, и все они могут быть отключены.

{exp:weblog:entries orderby="date" sort="desc" limit="10" disable="categories|custom_fields|member_data|pagination|trackbacks"}
{title}

{/exp:weblog:entries}

Примечание : Вы так же можете использовать параметр disable="category_fields" в тегах

Что такое кэш? Можно ли очищать кэш приложений на телефоне андроиде? Да можно. Нужно ли очищать кэш на андроид? Нужно и ненужно.

Почему нужно и ненужно, и как поступать вам, определите, дочитав эту запись до конца, хотя принцип простой: очистив кеш получите больше памяти, но может снизится скорость доступа к данным.

Количество приложений, в большинство владельцев постоянно увеличивается. Иногда настолько велико, что приводит к замедлению системы.

Поэтому, вы должны избавляться от них периодически. В более новых версиях можете сделать это с помощью одной кнопки.

Зайдите в «Настройки», затем в закладку память, после чего в кэш данных. Вас спросят о том, хотите ли избавиться от всех данных.

Этот шаг можно настроить на периодическое автоматическое повторение, что должно помочь держать систему в хорошем состоянии.

Как работает кэш

Кэш память приложений в телефоне андроид является относительно небольшая по сравнению с объемом памяти смартфона или планшета?

Ее задача сократить время доступа для обработки данных и свести к минимуму нагрузку на оперативную память, чтобы сделать ее доступной для других устройств.

Она сокращает разрыва между ростом производительности и скоростью доступа к носителям данных.

Использование кэш памяти имеет два преимущества: сокращение времени доступа и более эффективного использования с помощью встроенного алгоритма интеллектуального хранения данных.

Контроллер памяти определяет последовательность часто повторяющихся операций и в ходе выполнения перехватывает их и заменяет данными из кэша.

Таким образом, процессор сохраняет долгий путь доступа к основной памяти. Цикл в кэше выполняется во много раз быстрее, чем если бы оно было взято из основной памяти.

Что случится если удалить кеш

Ничего не случится, если вы удалите кеш памяти. Она представляет собой набор данных, которые являются «калькой» исходных значений, хранящихся в другом месте.

Другими словами, кэш является временным хранилищем, где часто используемые данные и могут быть сохранены для быстрого доступа к ним.

Кэширование устройств андроид является технологией, основанной на подсистеме памяти. Основная цель ускорить ваш андроид, чтобы выполнять задачи гораздо быстрее.

Чтобы понять основную концепцию кэширования, посмотрите на простой пример работы библиотекаря.

Когда приходит первый клиент за книгой, библиотекарь идет на склад и возвращается к прилавку с книгой чтобы дать ее клиенту.

Позже, клиент возвращается, чтобы вернуть книгу. Библиотекарь берет книгу относит на склад, возвращается к прилавку и ждет другого клиента.

Давайте предположим, что следующему клиенту, понадобилась именно эта же книга. Библиотекарь должен вернуться на склад обратно, чтобы опять взять книгу, и отнести новому клиенту.

Согласно этой модели, библиотекарь должен делать полный путь, чтобы приносить каждую книгу. Давайте нацепим на библиотекаря кэш – дадим ему рюкзак, в котором он сможет хранить 10 книг.

В этот рюкзак, он будет ставить книги, которые возвращают клиенты — максимум 10. Теперь, когда придет другой клиент, все что потребуется от библиотекаря, это взять книгу из рюкзака и дать клиенту, поэтому клиент обслуживается быстрее.

Примерно все так работает и на телефоне андроид. Как видите от объёма и очистки также многое зависит – уменьшается скорость обслуживания, в нашем случае это производительность системы андроида.

Поэтому вывод такой: очищать кэш на андроиде можно, но нужно ли его очищать – решать только вам. Успехов.

Компьютер, увы, не моментально выполняет команды, которые получает от людей. Для ускорения этого процесса применяется ряд хитростей, и почетное место среди них принадлежит кэшированию. Что это такое? Чем являются кэшированные данные? Как этот процесс собственно происходит? Что такое кэшированные данные в смартфоне "Самсунг", к примеру, и отличаются они чем-то от тех, что в компьютере? Давайте приступим к получению ответов на эти вопросы.

Так называют промежуточный буфер, который обеспечивает быстрый доступ к информации, вероятность запроса которой выше всего. Все данные содержатся в нём. Важным преимуществом является то, что извлечь всю необходимую информацию из кэша можно значительно быстрее, чем из исходного хранилища. Но существует значительный недостаток - размер. Кэшированные данные применяются в браузерах, жестких дисках, ЦПУ, веб-серверах, службах WINS и DNS. Основой структуры являются наборы записей. Каждая из них ассоциирована с определённым элементом или блоком данных, которые выступают копией того, что есть в основной памяти. Записи имеют идентификатор (тег), с помощью которого и определяется соответствие. Давайте посмотрим с немного другой точки зрения: что такое кэшированные данные в телефоне "Самсунг" или другого производителя? Отличаются ли они от тех, что создаются в компьютере? С принципиальной точки зрения - нет, разница исключительно в размере.

Процесс использования

Когда клиент (они были перечислены выше) запрашивает данные, то первое, что делает компьютер - исследует кэш. Если в нём находится необходимая запись, то она и используется. В этих случаях происходит попадание. Периодически данные из КЭШа копируются в основную память. Но если нужная запись не была найдена, то происходит поиск содержимого в базовом хранилище. Вся взятая информация переносится в кэш, чтобы к ней потом можно было обращаться более быстро. Процент, когда запросы увенчиваются успехом, называется уровнем или коэффициентом попадания.

Обновление данных

При использовании, допустим, веб-браузером осуществляется проверка локального кэша с целью найти копию страницы. Учитывая ограниченность данного при промахе принимается решение отбросить часть информации, чтобы освободить пространство. Чтобы решить, что именно будет заменено, используют различные алгоритмы вытеснения. Кстати, если говорить о том, что такое кэшированные данные на "Андроиде", то в массе своей они используются для работы с картинками и данными приложений.

Политика записи

Во время модификации содержимого кэша обновляют данные и в основной памяти. Временная задержка, которая проходит между внесением информации, зависит от политики записи. Существует два основных типа:

1. Немедленная запись. Каждое изменение синхронно заносится в основную память.
2. Отложенная или обратная запись. Обновление данных проводится периодически или при запросе со стороны клиента. Чтобы отслеживать, было ли внесено изменение, используют признак с двумя состояниями: «грязный» или изменённый. В случае промаха может производиться два обращения, направленные основной памяти: первое используется, чтобы записать данные, что были изменены из кэша, а второе - чтобы прочитать необходимый элемент.

Может быть и такое, что информация в промежуточном буфере становится неактуальной. Это происходит при изменении данных в основной памяти без внесения корректировок в кэш. Для согласованности всех процессов редактирования используют протоколы когерентности.

Современные вызовы

С увеличением частотности процессоров и повышением производительности оперативной памяти появилось новое проблемное место - ограниченность интерфейса Что из этого может подметить знающий человек? Кэш-память очень полезна, если частота в ОЗУ меньше чем в процессоре. Многие из них имеют свой собственный промежуточный буфер, чтобы уменьшить время доступа к оперативной памяти, которая действует медленнее, нежели регистры. В ЦП, которые поддерживают виртуальную адресацию, часто размещают небольшой, но очень быстрый буфер трансляций адресов. Но в других случаях кэш не очень полезен, а иногда только создаёт проблемы (но это обычно в компьютерах, которые подверглись модификации непрофессионалом). Кстати, говоря о том, что такое кэшированные данные в памяти смартфона, надо отметить, что из-за маленького размера устройства приходится создавать новые миниатюрные реализации кэша. Сейчас некоторые телефоны могут похвастаться параметрами, как у передовых компьютеров десять лет назад - а какая разница в их размере!

Синхронизация данных между разными буферами

1. Инклюзивный. Кэш может вести себя как угодно.
2. Эксклюзивный. Разрабатывался под каждый конкретный случай.
3. Неэкслюзивный. Стандарт широкого распространения.

Уровни кэширования

Их количество обычно равняется трём или четырём. Чем больше уровень памяти, тем она объемнее и медленнее:

1. L1 cache. Самый быстрый уровень кэша - первый. По сути, он часть процессора, поскольку расположен на одном кристалле и относится к функциональным блокам. Обычно делится на два вида: кэш инструкций и данных. Большинство современных процессоров без этого уровня не работают. Данный кэш функционирует на частоте процессора, поэтому обращение к нему может осуществлять каждый такт.
2. L2 cache. Обычно располагается вместе с предыдущим. Является памятью раздельного пользования. Чтобы узнать его величину, необходимо весь объем, отданный под кэширование данных, поделить на количество ядер, которое есть в процессоре.
3. L3 cache. Медленный, но самый большой зависимый кэш. Обычно больше 24 Мбайт. Используется, чтобы синхронизировать данные, которые поступают от различных кэшей второго уровня.
4. L4 cache. Использование оправдано только для высокопроизводительных многопроцессорных майнфреймов и серверов. Его реализуют в качестве отдельной микросхемы. Если вы задаёте вопрос о том, что такое кэширование данных в смартфоне "Самсунг" и ищете в нём этот уровень - могу сказать, что лет на 5 точно поторопились.

Ассоциативность кэша

Это фундаментальная характеристика. Ассоциативность кэшированных данных необходима для отображения логической сегментации. Она, в свою очередь, нужна из-за того, что последовательный перебор всех имеющихся строк занимает десятки тактов и сводит на нёт все преимущества. Поэтому используется жесткая привязка ячеек ОЗУ к данным кэша, для сокращения времени поиска. Если сравнивать промежуточные буферы, у которых одинаковый объем, но разная ассоциативность, то тот, у кого она большая, будет работать менее быстро, но с значительной удельной эффективностью.

Заключение

Как видите, кэшированные данные при определённых условиях позволяет вашему компьютеру действовать более быстро. Но, увы, существует ещё довольно много аспектов, над которыми можно работать длительное время.

Вероятно, многие пользователи компьютеров и мобильных устройств хоть иногда, но сталкивались с таким понятием, как «кэшированные данные». Что это такое, многие, откровенно говоря, просто себе не представляют. Однако, пользуясь советами по ускорению любого устройства, имеющего операционную систему, они точно знают, что кэш надо чистить. Отчасти это действительно так, однако далеко не все данные подлежат удалению. Бывает, что без них некоторые программы, установленные на устройстве, попросту не будут работать.

Что значат «кэшированные данные» в общем понимании?

Итак, рассмотрим общее понятие. Грубо говоря, этот термин описывает сохраняемые в компьютерной или мобильной системе данные для ускорения последующего доступа к некоторым приложениям или сайтам в интернете за счет загрузки информации, вызов которой обычным способом требует большего времени.

Чтобы было понятнее, можно привести пример, как используются кэшированные данные. Что это такое, например, в случае посещения пользователем какой-нибудь интернет-страницы, на которой он смотрит фотографии? Это есть их копии в виде миниатюр, которые сохраняются в специальной папке на жестком диске компьютера или на внутреннем накопителе мобильного устройства. При повторном входе на страницу пользователю не приходится ждать, пока загрузится весь контент (например, графика, видео и, вообще, мультимедиа), поскольку все элементы на страницу добавляются как раз из каталога кэша.

в телефоне?

Но это было только общее обоснование. С интернетом все понятно. Посмотрим теперь, что такое кэшированные данные приложений в телефоне (имеются в виду апплеты, отличные от веб-браузеров).

Собственно, эта информация несколько похожа по сути на сохраняемые данные из интернета, только большей частью она связана с сохранением настроек или специфичного контента любой программы, с которой работает операционная система. Для того чтобы было немного понятнее, далее рассмотрим несколько примеров.

Примеры использования кэша

Посмотрим на некоторые основные типы данных, которые можно или нельзя удалять. В первом случае это касается любых приложений, инсталлированных в системе, если только для их полнофункциональной работы не предусмотрено использование дополнительного кэша, который отличается от системного.

А вот со специальным содержимым кэша, который довольно часто нужно копировать в телефон или планшет самостоятельно или же дополнительно загружать из интернета, дело обстоит несколько иначе.

Самый простой пример - игровые кэшированные данные. Что это может быть? Да все, что угодно: дополнительные текстуры, графика, видео, аудио или даже параметры самой игры. Такую информацию, как уже понятно, удалять нельзя ни в коем случае, поскольку потом игра просто не запустится или выдаст ошибку, гласящую, что для старта не хватает того-то и того-то.

То же самое касается некоторых музыкальных приложений для мобильных устройств. В качестве примера возьмем FL Studio Mobile. Даже собственный инсталлятор приложения не имеет всего, что необходимо для работы секвенсора. Иными словами, устанавливается только основная программная оболочка.

Что такое кэшированные данные приложений в телефоне относительно программ этого типа? Это наборы инструментов, эффекты, настройки взаимодействия с другими апплетами, параметры поддержки определенных форматов аудио и т. д. Как правило, такой кэш сохраняется в специальной папке obb, которая находится на внутреннем накопителе, если не указано, что ее можно разместить на съемной карте памяти. Места такая информация занимает порядочно, но без нее приложение окажется нефункциональным (чего стоит только одна программная оболочка, в которой нет ни инструментов, ни эффектов?).

Очистка кэша на мобильном девайсе стандартными средствами

Что такое кэшированные данные в телефоне, мы немного разобрались. Теперь посмотрим на вопросы очистки такого содержимого, поскольку оно имеет свойство замедлять работу системы.

В любом Android-девайсе имеется два инструмента очистки кэша. Первый предназначен для удаления данных для всех приложений, второй позволяет почистить кэш только для одного отдельно взятого апплета.

Если нужно удалить весь используется меню настроек, в котором выбирается раздел памяти. При тапе на строке кэшированных данных система выдает предупреждение о том, что вся информация будет удалена. Просто соглашаемся и дожидаемся завершения очистки.

Теперь еще несколько слов о том, что такое кэшированные данные приложений в плане их удаления для отдельно выбранного апплета. Найти по ним информацию можно в том же разделе памяти, но с переходом к меню приложений.

Далее нужно просто выбрать нужный апплет, а после входа в его меню снизу тапнуть по кнопке очистки кэша. В общем-то, и первый, и второй метод выглядят несколько неудобными, поскольку в этом случае может производиться так называемое удаление из разных источников. Поэтому лучше использовать специальные программы.

Использование оптимизаторов и чистильщиков

Сегодня таких программ по аналогии со стационарными компьютерными системами создано немало. В тех же хранилищах Play Market или AppStore их можно найти даже не десятки, а сотни.

Кэшированные данные (что это, уже понятно) могут удаляться и для всей системы, и для каждого выбранного апплета.

Что касается самих программ, наиболее предпочтительными выглядят приложения узкой направленности и апплеты, предназначенные для общей оптимизации. Первые представлены такими программами, как App Cache Cleaner, Auto Cahe Cleaner и т. д.

Среди оптимизаторов особо можно выделить мобильные версии CCleaner, All-in-one Toolbox, и многие другие. Что именно использовать, это уже вопрос собственных предпочтений, ведь каждая такая программа имеет и свои плюсы, и минусы.

Вместо итога

Вот и все насчет понимания термина «кэшированные данные». Что это такое, думается, большинству пользователей уже ясно. Однако к вопросу очистки такой информации нужно подходить крайне осторожно, поскольку для некоторых типов программ, как было сказано выше, она может оказаться необходимой в работе. Но как показывает практика, лучше все же обратиться к утилитам общего действия. В них инструмент очистки кэша является обязательным модулем. А при их использовании заодно можно еще и ускорить систему.