Analitičko izvješće od kraja do kraja. End-to-end analitika: pregled metoda konfiguracije

Otkrijmo cijenu potencijalnog klijenta u Google analitici.

U prethodnim člancima opisali smo teoriju i neke od mogućnosti Google Analyticsa. Sada je vrijeme da pokažemo postavku na stvarnom primjeru.

Naš zadatak je bio prikazati "Cijenu potencijalnog kupca" (zahtjevi)

Pa počnimo:

1. Prikupljamo sve zahtjeve. Postavljanje cilja "Prihvaćeni zahtjevi + ciljani pozivi + povratni poziv"

Budući da možemo primati zahtjeve iz obrasca za prijavu na web stranici, povratnog poziva i telefonom, morat ćemo konfigurirati sva 3 cilja. Zatim napravite opći "Svi potencijalni klijenti"

A. Cilj "Prihvaćena prijava" uključivat će sve zahtjeve iz obrazaca koji se nalaze na stranici.

Postavka: Golovi /// Vlastiti /// Naziv cilja “Prihvaćene prijave” /// Događaji /// Kategorija je jednaka “Prihvaćena prijava”

b. Cilj "Povratni poziv" uključivat će pozive iz widgeta za povratni poziv.
Koristili smo Starton uslugu praćenja poziva koja prenosi događaje u Google Analytics. Kada korisnik ispuni obrazac za povratni poziv i klikne gumb "Nazovi me", u Google Analyticsu će se pokrenuti događaj u kategoriji "povratni poziv".
Zapisat ćemo to u gol.

Postavka: Ciljevi /// Vlastiti /// Naziv cilja “Callback” /// Događaji /// Kategorija regularni izraz “callback”

V. Ciljevi "Ciljani pozivi" uključivat će pozive u kojima je razgovor trajao određeno vrijeme.
U našem primjeru, razgovor koji je trajao više od 60 sekundi bit će ciljni poziv. Također ćemo ga konfigurirati putem praćenja poziva "Starton", koji prenosi "ciljani" događaj kada se uputi ciljni poziv.

Postavka: Golovi /// Vlastiti /// Naziv cilja “Ciljni pozivi” /// Događaji /// Kategorija je jednaka “ciljnom”

d. Sada postavimo opći cilj "Prihvaćeni zahtjevi + ciljani pozivi + povratni poziv"
Postavka: Ciljevi /// Vlastiti /// Naziv cilja “Prijava prihvaćena + ciljni pozivi + povratni poziv” /// Događaji /// Kategorija regularni izraz “Prijava prihvaćena|povratni poziv|cilj”

Važno! Ako nakon posjete web mjestu jedan korisnik ostavi zahtjev putem obrasca web mjesta, zatim zatraži povratni poziv i nazove, tada će 1 cilj funkcionirati, a ne 3.

2. Prijeđimo na postavljanje prijenosa troškova.

Važno! Za detaljniju statistiku potrebno je registrirati glavne oznake

Postavimo dva uvoza:
“Facebook” koji će prenositi troškove s Facebooka i Instagrama.
“My target” koji će prenijeti troškove s mytarget-a i kolega iz razreda.

Unos troškova prenosit će se servisom “Owox bi”.
Za detaljne upute o prijenosu troškova s ​​izvora oglašavanja na google analytics pogledajte

3. Postavljanje indikatora “Lead price”.

Nakon što podaci o cijeni počnu pritjecati u Ga, možemo konfigurirati metriku "Cost of Lead" putem funkcije "Calculated Metrics":

Moramo postaviti formulu: Trošak (troškovi) * 1,18 (za uzimanje PDV-a u obzir) / cilj (prihvaćena prijava + povratni poziv + ciljni poziv)

Postavka: Naziv: Trošak potencijalnog klijenta /// vanjski naziv calcMetric_LeadCost /// tip: Valuta (decimalni format) /// formula ((Cijena)) * 1,18 / ((Prihvaćeni zahtjevi+ciljani pozivi+povratni poziv (Postignuti prijelazi na cilj 3)))

Također za izvješće morate postaviti indikator "Troškovi s PDV-om".

4. Izrada prilagođenog izvješća.

Idemo dalje: Posebna izvješća /// Moja izvješća /// + izvješće
Postavka: vrsta Analiza
Indikatori:
- sjednice
- novi korisnici
- stopa odstupanja
- cijena s PDV-om
- prihvaćene prijave (dostignuti prijelazi do cilja)
- ciljani pozivi (dostignuti prijelazi do cilja)
- povratni poziv (dostignuti prijelazi do cilja)
- prihvaćene prijave + ciljani pozivi + povratni poziv (stopa konverzije za cilj)
- prihvaćene prijave + ciljani pozivi + povratni poziv (dostignuti prijelazi do cilja)
- cijena olova

Mogućnosti:
- Izvor ili kanal
- Kampanja
- Ključna riječ

Tema end-to-end analitike u zadnje vrijeme podsjeća na tamnu tvar: svi znaju za nju, čuli su je mnogo puta, neki čak imaju ideju što je to, ali kada pokušate saznati detalje, oni odu u apstraktno stanje razmišljanje o stvaranju svemira i ID korisnika.

Zapravo, u end-to-end analitici nema ništa komplicirano - ovo je najčešća analitika koja prati cijeli korisnički put od prvog kontakta (bilo upit za pretraživanje ili poziv na posjetnici) do ponovne prodaje. Upravo zahvaljujući tom “prožimanju” cjelokupnog procesa ustalio se naziv “end-to-end”. No, ruku na srce, smatram da svaka analitika mora biti end-to-end, inače to nije analitika, već pretpostavke u određenom području marketinške interakcije.

Zašto nije sva analitika end-to-end?

Dakle, zamislite situaciju: imate malu internetsku trgovinu, prikazujete oglase samo u Google.Ads (bivši AdWords), stranica ima Google.Analytics konfiguriran s naprednom (ovo je važno) e-trgovinom. Sva prodaja se vrši isključivo putem web stranice, plaćanje se vrši online (uključujući povrate). U ovom slučaju, funkcionalnost Google.Analytics je dovoljna za rad. To je sam instrument end-to-end analitike, budući da bilježi posjete stranici, proces odabira proizvoda, kako je klijent nešto stavio u košaricu, izbrisao iz nje, koji je promotivni kod korišten. Ako se nakon mjesec dana ovaj korisnik vrati i ponovno kupi, to se također može uhvatiti standardnim Googleovim metodama.

Ali, nažalost, u praksi je sve malo drugačije:

— trgovine koriste mnoge kanale za privlačenje korisnika;
— često je uključeno offline oglašavanje;
— komunikacija se odvija ne samo na web stranici, već i telefonom (ponekad klijenti dolaze u ured!);
— nisu svi "zahtjevi" (ili potencijalni klijenti) prodaja;
- čak i ako je došlo do kupoprodaje, kupac može robu vratiti u roku od 14 dana (ili kasnije, sukladno ugovoru).

Kao rezultat toga, gotovo je nemoguće izračunati ROI za svaki pojedinačni kanal. Ali u praksi, nažalost, ljudi niti ne kombiniraju troškove iz različitih izvora, a kamoli kombiniraju podatke iz različitih faza i procesa. Kao rezultat toga, dobivaju rasute informacije koje ni na koji način nisu povezane jedna s drugom:

Stoga se pogrešne odluke često donose na temelju mitova, glasina i intuicije (koja se temelji na mitovima i glasinama).

Što učiniti u vezi s tim?

I tako, kada se činilo da je sve izgubljeno, u pomoć je priskočila end-to-end analitika koja je s visokom točnošću (do svakog pojedinog korisnika) pomogla povezati različite podatke u jedan lanac.

Postoje tri glavna pristupa rješavanju problema.

Sve podatke sažimamo u Google.Analytics

Prvi pristup je sljedeći: sve objedinjujemo u Google.Analytics, prenoseći sve sljedeće faze na različite načine. Na primjer, gotovo svi sustavi za praćenje poziva, lovci i online chatovi Googleu šalju standardne događaje za koje možete postaviti cilj i dodati im vrijednost. CRM sustavi također mogu prenijeti potrebne parametre ako su ispravno konfigurirani. Sve je to povezano korisničkim ID-om. Kao rezultat toga, možemo pratiti svakog pojedinog kupca.

Slično tome, dodajemo podatke o troškovima u Google.Analytics (na primjer, oko ).

Kao rezultat toga, sve kontaktne točke se bilježe, a prodaja se odvija standardnim sredstvima proširene e-trgovine.

Korištenje specijaliziranih usluga

Druga metoda je manje inventivna i mnogo jednostavnija: kupujete pretplatu od specijaliziranog servisa (na primjer, Roistat ili Alytics), koji sve podatke objedinjuje u svom sučelju.

Nema poteškoća s postavkama i povezivanjem. Sustav također sadrži najpopularnije standardne izvještaje i prodajne tokove; čak ne morate smišljati vlastite.

Samostalno sažimanje svih podataka u tablicama

Treća metoda je najintenzivnija u početku, ali je jednostavna i praktična u budućnosti. Prenesite sve podatke iz različitih izvora u jednu bazu podataka (to može biti bilo koje rješenje u oblaku, vaša vlastita baza podataka na poslužitelju ili uobičajene Excel/Google.Sheets tablice) i izradite sva potrebna izvješća (na primjer, pomoću Google Data Studio ili Power BI).

Prednosti i nedostaci svake metode sažeti su u tablici:

Metoda redukcije podataka	profesionalci	minusi
Agregacija u Google.Analytics	- besplatno; — ne zahtijeva dodatne integracije; - nema potrebe dodatno učiti nešto novo.	— ograničeno na funkcije i izvješća samog Analyticsa; — neki podaci mogu biti izgubljeni.
End-to-end analitički sustavi trećih strana	- brzo; — postoje gotovi izvještaji; - službena tehnička podrška.	- morate platiti svaki mjesec.
Sažetak u tablicama	- besplatno; — možete izraditi bilo koje izvješće za bilo koje razdoblje.	— prilično zahtjevan resurs za postavljanje; — morate biti u mogućnosti izraditi upite prema bazi podataka; - morate znati koristiti sustave za analizu.

Što dobivamo na kraju?

Kao rezultat korištenja jedne od ovih metoda možemo dobiti sljedeći rezultat:

Želio bih odmah napomenuti da smo u ovom slučaju koristili pojednostavljeni model izračuna; fiksni troškovi ravnomjerno su raspoređeni na sve izvore.

Zasebno bih želio skrenuti pozornost na višekanalnu prodaju. Preporučujem korištenje linearnog modela ako je prihod ravnomjerno raspoređen na sve kanale uključene u prodaju.

U ovom slučaju odmah vidimo rezultate za svaki određeni kanal. Zamislite sve ovo u dinamici... (Napominjem da su “Preporuke” rezultat troškova oglašavanja u prethodnim mjesecima. Ne treba pretpostaviti da je potpuno besplatno. I u ovom slučaju željelo se prikazati ukupnu slika).

Što vam je potrebno za početak?

Da biste počeli koristiti sve prednosti end-to-end analitike, morate biti spremni i psihički i tehnički. Činjenica je da ćete, prvo, imati prilično veliku količinu novih podataka za analizu; to mnoge plaši; Drugo, iz iskustva mogu reći da mnogi ljudi niti ne rade tako jednostavne stvari kao što su UTM oznake, što onemogućuje daljnju analizu.

Imajte na umu da ako su AdWords računi povezani s Google.Analyticsom, a Yandex.Direct s Metricom, podaci se automatski prenose bez oznaka (naravno, oznake postoje – Google i Yandex ih postavljaju sami, ali svoje, specifične one). Sustavi trećih strana (praćenje poziva i CRM) ne mogu čitati te oznake, pa morate koristiti standardni UTM.

Također, osigurajte da svi sustavi ispravno čitaju i zapisuju ove podatke. Tek tada će ih biti moguće međusobno povezati.

Umjesto zaključka

Bez obzira na to kako analizirate podatke, zapamtite da analitika nije potrebna sama za sebe, već za donošenje odluka. Čak je i najljepša kontrolna ploča samo slika ako ne odgovara na pitanje koje ste postavili.

Treba imati na umu da analitika nije dodatak prodajnom procesu, već sastavni dio svake karike u lancu:

I to nisu sve različiti analitičari, nego jedan, povezujući lanac.

A izrada izvješća na temelju prikupljenih podataka nije tako teška:

U jednom od sljedećih članaka osvrnut ćemo se na konkretan slučaj postavljanja end-to-end analitike i prikazati rezultate njezine implementacije.

Napumpajte svoje SEO vještine do maksimuma! Autorski tečajevi SEO-Koksharov (Devaka)

Napredni tečaj:
17. listopada počinje Hard SEO tečaj “Od specijalista do profesionalca”.
Trajanje tečaja: 6 tjedana.
Naučit ćete dubinsku analizu web stranice, razumjeti algoritme tražilice i koristiti napredne SEO alate.

Tečaj za promociju projekta:
22. listopada - autorov tečaj SEO Pro, kreiran u suradnji s WebPromoExperts.
Trajanje tečaja: 4 tjedna.
Naučit ćete kako provesti SEO reviziju web stranica, analizirati semantiku, povećati masu linkova na web stranici i analizirati učinkovitost promocije pretraživanja.

Izvješće "End-to-End Analytics" osmišljeno je za procjenu učinkovitosti svakog od vaših kanala oglašavanja, kako u cjelini, tako i unutar okvira reklamne kampanje, ključnih riječi, odredišnih stranica i više. U dizajneru izvješća možete vidjeti sve podatke od troškova oglašavanja i prometa na vašoj web stranici, do poziva vašoj tvrtki i sklapanja posla.

Pomoću izvješća možete izraditi transparentan KPI sustav za svoj marketinški odjel ili izvođača oglašavanja te planirati oglašivačke kampanje u najučinkovitijim kanalima oglašavanja.

2 Koji su podaci prikazani u izvješću?

• broj pojavljivanja oglasa ili bannera;
• potrošnja za određeni kanal/kampanju u Yandex.Direct i Google Adwords ili za kanale za koje je potrošnja unesena ručno;
• broj jedinstvenih poziva;
• broj prijava sa stranice;
• ukupan broj izvoda;
• CPL (trošak stjecanja potencijalnog klijenta);
• broj transakcija koje su preuzeli prodavači;
• broj uspješno zatvorenih transakcija;
• dobit i prihod;
• ROMI.
• kako se indikatori mijenjaju tijekom vremena;
• trošak privlačenja potencijalnog klijenta, klijenta, prodaje, vremena za sklapanje posla itd.

3 Kako se povezati?

Pristup izvješću End-to-End Analytics određen je uvjetima vašeg tarifnog plana za proizvod za praćenje poziva.

Kako biste dobili procjenu učinkovitosti Vaših reklamnih kampanja potrebno je postaviti integraciju sa servisima i, a kako bi se prikazivali podaci o aplikacijama sa stranice - Za primanje podataka iz CRM-a potrebno je postaviti integraciju sa odgovarajući CRM. , .

4 Ugrađeni obrasci izvješća (predlošci)

Upotrijebite ugrađene obrasce izvješća (predloške) za procjenu učinkovitosti reklamnih kampanja i kanala, procijenite izvedbu odredišnih stranica vaše web stranice i troškove oglašavanja u regijama:

1. Mjesta: troškovi za oglašivačke platforme, posjete, broj potencijalnih kupaca, cijena po kontaktu itd. Pronađite stranice koje rade najučinkovitije i u skladu su s medijskim planom;
2. ROMI: ROMI pokazatelji po platformi za oglašavanje, broj transakcija, dobit od marketinške aktivnosti;
3. Kampanje: rezultati reklamnih kampanja u različitim kanalima promocije. Pogledajte rezultate i usporedite ih s planiranim, pronađite najučinkovitije kampanje;
4. Slijetanje: učinkovitost "odredišnih" stranica vaše web stranice (onih na kojima je klijent pozvan da kupi proizvod ili uslugu): promet stranice (sesije), konverzija sesija u potencijalne kupce itd.;
5. Zatražite kanale: učinkovitost kanala za kontaktiranje kupaca s vašom tvrtkom. Pratite da klijenti koriste najviše kanala konverzije za prodaju;
6. regije: troškovi oglašavanja, broj potencijalnih kupaca i CPL po regijama i gradovima.
7. Ključne riječi: najučinkovitije ključne riječi u kontekstualnom oglašavanju koje vam donose prodaju i preporuke.

5 Kako početi koristiti izvješće?

Za otvaranje izvješća na web stranici “Osobni račun” odaberite “Alati > Dinamičko praćenje poziva > Analitika od kraja do kraja”. Zatim odaberite:

1. naziv VCT widgeta;
2. odaberite obrazac izvješća u polju "Izvješća", pogledajte sliku 2.

Slika 1 - Stranica web stranice "Osobni račun".

6 Od čega se sastoji izvješće?

Izvješće End-to-End Analytics prikazuje grafikon i tablicu.

Grafikon prikazuje promjene pokazatelja tijekom vremena. Odabirom jednog ili drugog pokazatelja u tablici izvješća možete vidjeti promjene ovog pokazatelja na grafikonu. Na primjer, slika 2 prikazuje grafikon troškova za oglašivačke platforme "Yandex.Direct" (zeleni grafikon) i "Google AdWords" (plavi grafikon).

Slika 2 - Grafikon izvješća "End-to-End Analytics".

Tablica izvješća prikazuje pokazatelje za svaki kanal oglašavanja, izvor, kampanju oglašavanja, regiju ili odredišnu stranicu. Struktura tablice (tj. popis stupaca i redaka) odgovara obrascu izvješća koji ste prethodno odabrali. Izgled tablice prikazan je na slici 3.

Možete promijeniti izgled tablice, odnosno odrediti redoslijed prikaza stupaca i redaka. U tu svrhu implementiraju se sljedeće postavke:

• grupiranje podataka;
• prikaz stupaca;
• filteri podataka.

Slika 3 – Tablica izvješća „End-to-end analytics“.

7 Ručno postavljanje strukture tablice

7.1. grupe

Možete grupirati sve podatke izvješća i također konfigurirati redoslijed u kojem se grupiranja prikazuju u tablici. Maksimalni broj (dubina) grupiranja podataka je 5.

Na primjer, slika 4 prikazuje prozor postavki grupiranja, uvjeti grupiranja su sljedeći:

1. svi podaci izvješća trebaju biti grupirani prema kampanji;
2. podaci o određenoj kampanji trebaju biti grupirani prema izvoru (prema nazivu stranica s kojih su klijenti otišli na vašu stranicu);
3. podatke o svakom izvoru treba grupirati prema kanalu promocije.

Slika 4 – Postavljanje grupiranja podataka

7.2. Filteri

Pomoću filtara možete prikazati samo određene podatke u izvješću, na primjer, pogledati broj poziva, transakcija i iznos prodaje za određeni kanal oglašavanja ili skup oglasnih kampanja.

Slika 5 prikazuje prozor postavki filtera, uvjeti filtriranja su sljedeći: tablica treba sadržavati broj poziva i transakcija za oglašavanje na Googleu.

Slika 5 – Postavljanje filtara

7.3. Stupci

Možete prikazati ili sakriti bilo koji stupac u tablici izvješća. Na primjer, slika 6 prikazuje prozor postavki prikaza stupaca, uvjeti prikaza su da se prikazuju stupci "potrošnja", "pojavljivanja", "sesije", "pretvorba sesija u potencijalne kupce". Polje "Uvjeti" prikazuje redoslijed stupaca u tablici. Redoslijed prikaza stupaca možete promijeniti povlačenjem naziva stupaca kursorom miša.

Slika 6 – Postavljanje zvučnika

8 Dizajner izvješća. Kako koristiti?

Dizajner izvješća je zgodna funkcija za kreiranje vlastitih obrazaca izvješća, čiju strukturu definirate sami. Možete sastaviti dio od dijelova dizajnera, a iz popisa parametara izvješća možete odabrati one od kojih će se sastojati vaš izvještaj. Spremite izvješće koje ste izradili i koristite ga za dobivanje ažuriranih podataka.

Možete izraditi vlastiti obrazac za izvješće; na web stranici “Osobni račun” odaberite “Alati  Dinamičko praćenje poziva  End-to-end analitika”. Zatim odaberite:

1. razdoblje generiranja izvješća, vidi sliku 1;
2. naziv VCT widgeta;
3. Kliknite "Izradi izvješće". Morat ćete unijeti naziv vašeg obrasca izvješća, pogledajte sliku 7;
4. ručno konfigurirajte strukturu tablice prema vašim potrebama;
5. odaberite "Spremi promjene u izvješće", pogledajte sliku 8.

Slika 7 – Unos naziva vašeg obrasca izvješća

9 Kako preuzeti izvješće

Za preuzimanje tablice izvješća potrebno je kliknuti na gumb “Preuzmi”, zatim odabrati “Preuzmi izvješće u CSV (razina grupiranja podataka)”. Tablica s odgovarajućom dubinom grupiranja podataka bit će preuzeta u CSV datoteku.

Slika 9 - Tablica izvješća. Gumb za preuzimanje

10 Važna ograničenja

1. Podaci se preuzimaju s usluga Yandex.Direct i Google Adwords noću za prethodni dan.
2. Izvješće ne prikazuje automatski troškove po kanalima oglašavanja osim gore navedenih. Možete unijeti troškove za te kanale, na primjer, organski (SEO) promet ručno u izvješću ili na kartici Troškovi. Kako unijeti trošak možete pročitati u detaljnom vodiču na poveznici ispod.

Svaki dan primate mnogo poziva i prijava potencijalnih klijenata. End-to-end analitika pomaže vam da točno znate koji su od njih isplativi, a koji nisu.

U članku se objašnjava što je to i kako ga implementirati. Hvala Konstantinu Chervyakovu, komercijalnom direktoru Ringostata, za metode.

Što je end-to-end analitika i zašto je potrebna?

U pravilu, većina ljudi povezuje učinkovitost s ROI, ROMI, CTR itd. Za e-trgovinu - također modul e-trgovine u Google Analyticsu (ako je napredan, ovo je sasvim blizu teme. No, 90% online trgovina koristi obični).

Svi ti pokazatelji ne odnose se na analizu od kraja do kraja. Da, mogu biti podrška, osobito ako je prodajni ciklus dug. Iz njih na vrijeme shvatiš da je sve potpuno loše, ili obrnuto. Ali konačne odluke treba donositi na temelju stvarnih podataka.

Ovo vrijedi za bilo koju vrstu poslovanja, osim u rijetkim slučajevima.

Prijave i pozivi izgledaju ciljano, ali ne donose klijente. Ili ima manje prodaje po kampanji, ali je iznos čeka veći i uključuje proizvode s višim maržama. Postoji rizik donošenja pogrešne odluke.

Na Vašu prosudbu i izbor - 3 tipa sustava, ovisno o složenosti i naprednosti.

Razina "Sjekira"

Ovo se teško može nazvati end-to-end analitičkim modelom. No budući da si mnoge male i mikro tvrtke ne mogu priuštiti plaćene alate u početnoj fazi, ova opcija zaslužuje razmatranje. Kao što praksa pokazuje, ne znaju svi za to.

Skup alata je jednostavan, s minimalnim, ponekad nultim, proračunskim troškovima.

• Google proračunska tablica, Excel;
• CRM ili administrator stranice s izvorima aplikacija;
• Google Analytics i/ili Yandex.Metrica. Prvi daje više mogućnosti, ali Metrica ima svoje značajke koje Google nema - web preglednik, izvješća o vrhuncu posjeta;
• Automatski ili poluautomatski.

Mnoge tvrtke koriste automatsko dinamičko praćenje poziva. Sustav prikazuje jedinstveni telefonski broj za svakog posjetitelja, kako bi zatim povezao poziv s određenim korisnikom i saznao više o njemu: koje je upite unosio, koja je kampanja funkcionirala, koje je stranice gledao itd.

Dostupno je sve, do operativnog sustava uređaja.

Poluautomatsko praćenje poziva je primitivnije i zahtijeva rutinski rad:

Princip je sljedeći: svaki korisnik na web mjestu vidi jedinstveni kod. Upravitelj to zahtijeva kako bi ručno povezao poziv s određenom sesijom.

50-60% poziva može se snimiti na ovaj način, ali, u pravilu, nakon 2-3 mjeseca menadžeri se umore od te gnjavaže. U ovom slučaju sve ovisi o ljudskom faktoru.

Važno je da upravitelj ništa ne zaboravi i ne pobrka. To mu je dodatno opterećenje: umjesto prodaje upisuje promotivne kodove. Tvrtka gubi dobit.

Radi pravde, napominjemo da je ova metoda jeftina. A ponekad je to jedina dostupna opcija - na primjer, za mikro-poduzeće s malim proračunom.

Princip provedbe

Korisnici dolaze na stranicu i izvode određene radnje. Sve bilježi analitički sustav. Prilikom slanja narudžbi ili prijava, informacije o izvorima idu na administrativnu ploču ili CRM.

Najjednostavniji model nema kombinaciju ovih alata pa podatke učitavamo zasebno u Excel.

Evo prijenosa iz CRM-a - ovo su sve zatvorene transakcije (slučaj agencije Ringostat):

Aplikacije sa stranice, u našem primjeru - registracije, naznaka izvora, kampanja i ključnih riječi:

I isti uzorak za pozive:

Vještine Excela olakšavaju posao, ali još uvijek treba vremena. Nedostatak automatizacije glavni je nedostatak modela.

U početnoj fazi, kada je promet mali i proračun nizak, to je dovoljno, ali s vremenom morate proširiti mogućnosti. Pogotovo ako si tvrtka može priuštiti napredniju tehnologiju.

Razina "Automatski"

• Google Analytics - sve je vezano uz njega;
• CRM sustav;
• Automatsko praćenje poziva;
• Automatski uvoz OWOX BI troškova;
• Microsoft Power BI (opcionalno).

Možete ostaviti iste proračunske tablice za vizualizaciju i izvješćivanje, ali Power BI ima više značajki i ima automatsku vezu na GA. Cijena: 9-10 USD po korisniku mjesečno.

Princip provedbe

Na temelju zahtjeva postavili smo cilj u GA - “Transakcije”. Podaci o posjetima prikupljaju se automatski.

99% usluga praćenja poziva prenosi podatke u GA.

Za pozive tu su WebHooks – okidači koje šaljemo u stvarnom vremenu.

Tada se podaci o zatvorenim transakcijama moraju prenijeti u GA. Popularni sustavi - retailCRM, amoCRM - omogućuju vam da ih izravno učitate. Ili možete izraditi vlastiti konektor u 1 tjednu ili povjeriti ovaj zadatak programeru. Kao rezultat toga, dobivate potpunu kontrolu nad svojim poslovnim mjernim podacima u Googleu.

Što vidite kao rezultat u GA-u? Evo snimke zaslona jednog od Ringostat klijenata:

Stupac Cost Per Acquisition pokazuje koliko ste novca potrošili. “Troškovi” - koliko ste “platili” za posjetitelje. “Prihod” - koliki je prihod donio.

minusi

Kako bismo razumjeli nedostatke ove razine, analizirajmo strukturu podataka analitičkog sustava:

Ovako funkcionira Google Analytics: osoba posjeti web stranicu i generira sesiju. U okviru njega obavlja radnje (hitove): pregledava stranice, zove, šalje zahtjeve, preuzima materijale itd.

Na prvi pogled hijerarhijski je sve ispravno.

Problem je što u GA imate samo agregirane podatke.

1) Ne postoji pristup određenom korisniku i sesiji, a to ograničava mogućnosti analitike. Ne možete uzeti posjetitelja i vidjeti što je radio na stranici, koliko je puta posjetio, koje je radnje izvršio tijekom određene sesije.

2) S velikim količinama prometa - oko 40.000 sesija dnevno - postoji rizik od uzorkovanja (za velike projekte).

To je kada Google uzima dio skupine posjetitelja - uzorak od 5-7% - i prenosi svoje ponašanje prema vlastitom matematičkom algoritmu na cjelokupnu populaciju. Kao rezultat toga, vidite iskrivljene podatke.

Sve što se može učiniti jest prilagoditi izvješće, ali to ometaju ograničenja tipa: jedan parametar ne može biti uključen u izvješće s drugim, ne možete dodati više od dva parametra itd.

4) Osobni podaci se ne mogu prenositi. Osnova su Googleovi propisi o privatnosti. Ovo dodatno komplicira izazove end-to-end analitike.

Razina "Mitraljez"

Pogledajmo 2 opcije.

Opcija 1:

• Google Analytics;
• Automatsko praćenje poziva;
• Cloud (Google Bigquery) ili vlastita baza podataka (MySQL, Mongo);
• Excel, proračunske tablice, Power BI, Data Studio, Tableau, Qlikview.

Vlastitu bazu podataka teže je implementirati. Zato gledamo Bigquery. Ovo je usluga u oblaku s velikom brzinom obrade.

OWOX BI može raditi streaming u Bigqueryju. Ovo je presretanje podataka iz GA u sirovom, neagregiranom obliku. Zahvaljujući tome, možete postaviti sva pitanja u vezi s publikom, ponašanjem, ovisnošću o različitim čimbenicima, prihodima na primjer. Općenito, testirajte razne hipoteze koliko god želite, bez ograničenja.

Da biste izvukli zaključke, trebate vizualno predstaviti tablice iz Bigqueryja u obliku grafikona, grafikona itd. Postoje plaćene usluge Tableau i Qlikview - pružaju naprednu vizualizaciju.

Opcija 2:

• Kissmetrics ili ekvivalent (Mixpanel, Woopra, Amplitude);
• Automatsko praćenje poziva.

Kissmetrics zamjenjuje točke 1, 4 i 5 prethodne verzije. To je takozvani analitički sustav baziran na korisniku, odnosno na bazi osobe. Sve "pogodnosti" su ovdje, za razliku od GA: sam program prikuplja podatke, uključujući u sirovom obliku, daje pristup korisnicima, sesijama i omogućuje prijenos osobnih podataka.

Princip provedbe

Ako imate Kissmetrics ili analogni, tamo učitate sve podatke i povežete CRM sustav. U slučaju baze podataka, ubacite streaming iz GA itd. u nju. i odaberite program za vizualizaciju rezultata. Dok Kissmetrics već ima vizualna izvješća.

U ovom ćemo članku detaljno objasniti što je end-to-end analitika, kako je koristiti i kako uštedjeti novac na proračunu za oglašavanje. I kako možete zaraditi novac, koristeći end-to-end analitiku prilikom postavljanja oglasne kampanje Kupca. Ako se aktivno oglašavate na različitim kanalima, ali ne možete izračunati učinkovitost svih tih aktivnosti i otkriti koja donosi najveću korist? Da biste to učinili, morate postaviti end-to-end analitiku. , objave gostiju s poveznicom, društvene mreže - sada će se uzeti u obzir svi izvori klijenata i narudžbi. Čitajte dalje kako biste saznali odakle početi i kako postići ovaj rezultat.

• sažeto izvješće ili jedan alat koji prikuplja statistiku o svim kanalima oglašavanja i analizira konverzije;

detaljnu sliku o tome odakle je klijent došao i koji je zahtjev koristio;

vizualni put klijenta od privlačnosti do iznosa čeka koji vam je ostavio.

Što pruža end-to-end analitika?

CRM, web statistika i CallTracking postaju jedno, a vi dobivate uvid u to koji kanali imaju bolje rezultate.

Moći ćete utjecati na prodajni lijevak.

Vidjet ćete koji alati ne rade pa nećete gubiti vrijeme ni novac na njih.

• Uvijek znate koliko košta prijava i posjetitelj.

Analitičko izvješće od kraja do kraja omogućuje vam da napravite točna predviđanja o budućnosti vašeg poslovanja.

Statistika prodaje i online omogućit će vam da shvatite kako točno funkcionira vaš prodajni mehanizam i što privlači kupca.

End-to-end analitika štedi vam vrijeme na agregaciji podataka kada to izvodi poseban alat ili stručnjak.

Osobitosti

• Formiranje prodajnog lijevka trebalo bi se dogoditi istovremeno s implementacijom end-to-end analitike. Neće biti moguće "uskočiti u letu" - pouzdanost podataka može biti ugrožena kao rezultat.

End-to-end analitika je korisna jer u svakoj fazi kupčevog kretanja prema ciljanoj radnji postoji drugačiji pokazatelj, a iz njega možete razumjeti je li vaš oglas učinkovit, postotak konverzije, ponovljene kupnje itd. Nelogično je procijenite kvalitetu oglasa na temelju završene prodaje - između Postoji nekoliko međutočaka između ovih faza i to može biti problem.

Uz pomoć end-to-end analitike počet ćete izračunavati pokazatelj povrata ulaganja i vidjeti koliko su se vaša ulaganja u oglašavanje isplatila.

UTM oznake moraju biti na svim izvorima kako bi se svi posjeti i radnje jasno rasporedile po kanalima.

Kako implementirati?

Za analizu od kraja do kraja trebat će vam posebna usluga poput Yandex.Metrica. a kako ga postaviti pročitajte na poveznici. Ovdje će, idealno, biti moguće "povezati" podatke iz mnogih izvora: Yandex.Direct, Google AdWords, Yandex.Market, Facebook, VKontakte, Google Merchant, a također, na primjer, Podarki.ru. Sve to možete doznati u konkretnom servisu prije početka rada. Na primjer, gornji popis je Roistatove mogućnosti, a to nije sve.

Roistat

Korištenje end-to-end analitike u Roistatu

Nudi statistiku o 22 pokazatelja i 11 integracija oglašavanja. Postoji 14 dana besplatnog probnog razdoblja. Trošak: od 177 do 1623 rubalja. dnevno, ovisno o veličini vašeg poslovanja i broju projekata.

Pažnja:

Prednosti usluge su što dobivate paket korisnih izvješća, ima vlastiti dobar CallTracking, jednostavnu integraciju s kanalima oglašavanja i analitikom za različite kanale, prikladne SMS obavijesti o troškovima i dobiti, kao i fluktuacije ROI-a. Tu su i nedostaci: pomalo nejasno sučelje, integracija s nekim CRM-ovima se odvija s pogreškama, prekid rada znači primanje podataka u XLS formatu, a onda kako želite.

Calltouch

End-to-end analitiku nudi i usluga Calltouch. Ovdje možete izračunati proračun koji odgovara vašim potrebama. U usluzi nema besplatnog probnog razdoblja, procijenjeni trošak za mali projekt je 5400 rubalja. Za pregled sučelja morate se registrirati, što odobrava upravitelj usluge tijekom radnog vremena. Ovdje možete povezati podatke Yandex.Metrica i Google Analytics da biste dobili proširene SEO podatke. Usluga ima vlastitu statistiku posjeta, vrijednu CallTrackinga, kao i mogućnost naručivanja izmjena alata kako bi odgovarao osobnim potrebama određenog projekta. Među nedostacima: naglasak na pozivima, sučelje zahtijeva poboljšanja, nema gotovih integracija.

Alytics

End-to-end analitička usluga s automatizacijom kontekstualnog oglašavanja, za što se prethodno specijalizirala. Osim toga, omogućuje vam fleksibilnu integraciju sa CRM-om, i to besplatno ako nadopunite svoj račun. Približni trošak za tri mala projekta je 5.100 rubalja.

Korištenje end-to-end analitike u Calltouchu

Postoje neke osobitosti: malo je oglašivačkih kanala za automatsko praćenje, posjeti se prikazuju samo iz podataka Google Analyticsa (nema se s čim usporediti). Između ostalog, usluga je prilično mlada i još nisu svi procesi racionalizirani.

Google Analytics

U Google Analyticsu možete kombinirati sve, ali potrebno vam je posebno znanje ili netko tko će kontrolirati cijeli niz podataka, postaviti parametre i izvući prave zaključke. To je ili preko poznanika ili uz naknadu. Mogućnosti su prilično široke, stoga svakako vrijedi obratiti pozornost na ovu opciju, čak i za novac. Još nekoliko argumenata u korist delegiranja:

rad s formulama je težak;

teško se "sprijateljiti" sa sučeljem ako ste početnik, a krajnji cilj je end-to-end analitika;

Bez praćenja poziva ništa se neće dogoditi.

Kao zaključak: Google Analytics treba velikim projektima ili iskusnim perfekcionistima.

Kome ne treba?

Postoji specifičnost poslovanja za koju end-to-end analitika nije hitno potrebna. Ako prodajete automobile ili stanove, postoji veliki rizik da ćete izgubiti klijenta. End-to-end analitika osmišljena je za nešto kraći ciklus donošenja odluka i evaluaciju rezultata reklamnih događaja. U tom slučaju troškovi analitike od kraja do kraja mogu biti nerazumno visoki. Ako prodajete robu s visokom maržom, a posao objektivno ide dobro, tražite novo prodajno tržište, nemojte se vezati za end-to-end analitiku - ona vam ne treba. Ako je vaš proizvod iznimno popularan u kratkom vremenu, a moda za njega brzo prolazi, brzo kreirajte odredišne ​​stranice, "sipajte" na njih kontekstualno oglašavanje i ne razmišljajte o složenoj analitici. Redoviti izvještaj o prijavi bit će vam dovoljan.