Kako se u Google Analyticsu izračunava stopa napuštanja početne stranice? Nepoznate činjenice o stopi napuštanja početne stranice u Google Analyticsu

Pozdrav prijatelji!

Danas vam želim reći što je Bounce Rate zapravo, budući da je to jedno od najpopularnijih pitanja. Također ću navesti nekoliko činjenica o izračunu ove metrike koje će vam pomoći da shvatite je li visoka stopa napuštanja stranice uvijek loša.

Što je Bounce Rate?

Započnimo s definicijom: u Google Analyticsu, stopa napuštanja početne stranice je izračunata vrijednost koja se izračunava pomoću formule = broj napuštanja stranice / broj posjeta.

Službeno, bounce u Google Analyticsu smatra se posjetom web-mjestu s jednim pregledom stranice. Ali zapravo, tehnički, odbijanje u GA računa se kada tijekom posjeta, osim pregledavanja stranice, Analytics nije zabilježio nikakve druge radnje. To je,

svi posjeti za koje se bilježi samo jedna radnja - otvaranje stranice - su odbijanja.

Zašto je ova formulacija važna? Zato što jasno pokazuje koliko je točna stopa odstupanja koju vam daje Google Analytics. Na primjer, ako imate AJAX obrazac na stranici koju posjetitelj ispunjava, ali praćenje ovog obrasca nije konfigurirano u GA-u, tada će se svi posjetitelji koji su došli na tu stranicu, ispunili obrazac i otišli smatrati odbijenima. Iako u stvarnosti to nije tako.

Isto vrijedi i za situacije kada je posjetitelj posjetio stranicu, pročitao je nekoliko minuta i otišao. GA će takav posjet također smatrati odbijanjem, jer nisu zabilježene daljnje radnje posjetitelja.

Zašto vam je potreban Bounce Rate?

Tipično, ovaj pokazatelj služi kao prikladna mjera kvalitete publike ili ulazne stranice na web mjesto: što je veći pokazatelj, lošija je kvaliteta. Uostalom, ako većina posjetitelja dođe i ode bez da su išta napravili, to znači ili da ih vaša ponuda ne zanima (ne ciljanu publiku), ili im se ova stranica nije svidjela (nezgodna, nejasna, ne ulijeva povjerenje, itd.).

Zanimljivo je da za sve bounceove Google Analytics automatski dodjeljuje 0 sekundi vremena provedenog na stranici, iako su u stvarnosti takvi posjetitelji mogli provesti mnogo više vremena na stranici za prijavu. To je zbog .

Zbog toga metrika vremena provedenog na web-mjestu postaje mutna kada se gleda kroz sve posjete web-mjestu. Stoga, da biste dobili realniju sliku, preporuča se pogledati "Vrijeme provedeno na stranici" za segment "Posjete bez odbijanja":

a razlika između njih je značajna:

Kao rezultat toga, poznavajući mehaniku obračunavanja kvarova, ne može se reći da visoka stopa kvarova jasno ukazuje da je stranica loša. Ovdje postoje neke nijanse, koje sam detaljno opisao u sljedećem članku "

Bounce u GA definira se kao sesija u kojoj je samo jedna stranica pregledana, bez drugih događaja. Odnosno, samo jedan zahtjev prema GA poslužitelju.

Ako imate internetsku trgovinu s mnogo kartica proizvoda koje ostvaruju organski promet, a stopa napuštanja početne stranice na ovim stranicama teži 100%. Možete izvući krive zaključke. Na primjer, da je stranica loša i da treba nešto promijeniti. Iako bi zapravo korisnik mogao ući i sve detaljno proučiti. Na odredišnoj stranici (one-pager), bounce rate će biti 100% ako niste postavili događaje, na primjer ciljeve na obrascima. Posljedično, da bi se sesija kraća od 15 sekundi smatrala indikatorom neuspjeha u analitici, morate poslati događaj koji bi se pokrenuo nakon određenog vremena koje je korisnik proveo na stranici.

Postavimo stopu neuspjeha kao u metrici (manje od 15 sekundi - neuspjeh). Nakon koda analitičkog brojača umetnite kod: setTimeout(function())( ga("send", "event", "New visitor" , lokacija.naziv puta); ), 15000);

location.pathname je parametar koji sadrži adresu stranice.

Ovako će izgledati kod brojača na web stranici:

Također možemo postaviti događaj koji će se aktivirati nakon 15 sekundi putem google upravitelja oznaka

1. Kreirajte varijablu “Cod ua” (ako jeste, još je niste kreirali)

Tip varijable “Konstanta” /// Unesite svoj broj brojača UA-HHHHHH

2.Stvorite okidač

Nazovimo to, na primjer, "Timer"

Vrsta okidača “Timer” /// naziv gtm.timer /// interval “15000” (brojeno u milisekundama) /// ograničenje “1” (broj aktivacija događaja)

Postavite pravilo URL stranice odgovara regularnom izrazu.*

Tip se aktivira na sljedećim stranicama: Svi mjerači vremena

3.Stvorite oznaku

Nazivamo, na primjer, "događaje od 15 sekundi"

Vrsta oznake "Universal Analytics"

Vrsta praćenja "Događaji".

Akcija "Put stranice" (ugrađena varijabla, naslov stranice, bez domene)

Identifikator praćenja "cod ua" varijabla je za kod analitičkog brojača koji smo izradili u prvom koraku.

Događaj se pokreće kada se aktivira okidač "timer" - okidač koji smo stvorili u drugom paragrafu.

Provjera u GA: izvješća u stvarnom vremenu /// događaji.

Događaj bi se trebao pokrenuti nakon 15 sekundi od posjete web mjestu.

Nakon instaliranja koda, možemo početi analizirati bounce rate, gdje će se korisnik koji je na stranici proveo manje od 15 sekundi smatrati bounce-om.

Da biste smanjili stopu napuštanja početne stranice, prije svega morate učiniti stranicu zanimljivijom, posebno za prva dva ekrana, te također optimizirati brzinu učitavanja stranice.

Jeste li znali da su stopa napuštanja početne stranice u Yandex Metrici i Google Analayticsu različiti pojmovi? Morate razumjeti značenje ovih parametara kako biste mogli donijeti ispravan zaključak pri analizi prometa. Razmotrimo kako postaviti stopu napuštanja stranice u Analyticsu prema primjeru Yandex Metrice.

Stopa napuštanja početne stranice je delikatna stvar, Petrukha

Prema zadanim postavkama, odbijanja u Metrici su posjeti kraći od 15 sekundi. Bounce rate u Google Analytcsu je jedan prikaz stranice bez ikakve aktivnosti. Aktivnost znači odsutnost događaja. Je li vam poznata situacija ispod?

Web stranica na jednoj stranici (odredišna stranica). U Metrici je bounce rate nizak jer zainteresirani korisnici dolaze na stranicu. U isto vrijeme, u Google Analyticsu bounce rate teži doseći 100%! Isti korisnici različiti sustavi web analitike tretiraju potpuno drugačije!

Da, stranica se jednostavno sastoji od jedne stranice. Zbog toga Analytics ima visoku stopu napuštanja stranice. Osoba može čitati članak 10-15 minuta i tek onda otići, a Analytics će računati odbijanje. Ne objektivno, morate se složiti...

Što da napravim? Prema potrebi postavite stopu napuštanja početne stranice u Analyticsu. A ovdje su upute korak po korak za vas

Bounce rate u Analyticsu po uzoru na Metrica

Vezani smo za prikaze stranica i aktivnost korisnika. Stoga ćemo se pobrinuti da nakon 15 sekundi događaj bude poslan Google Analyticsu. To će Google Analyticsu dati signal da je osoba još uvijek na web-mjestu i pokazuje neku aktivnost te se ova sesija neće računati kao odbijanje.

Zašto 15 sekundi? Zato što sam fokusiran na Yandex Metrica. Dakle, plan korak po korak ima sljedeći oblik:

slanje vremenskog događaja

provjerimo radi li ili ne

setTimeout("ga('send', 'event', '15 seconds', 'read')",15000);

Ovo je dizajn koji šalje događaj u Google Analytics nakon određenog vremenskog razdoblja. Ovdje zamijenite navodnike riblje kosti jednostavnim dvostrukim navodnicima. Samo što blokada pozornosti funkcionira u različitim stilovima. Dakle, pogledajmo naredbu.

Kao što vidite, prva polovica strukture je već poznata dispečera događaja. Ovdje imamo standardne naredbe, “send” i “event”, koje ne diramo. Oni su obavezni i postavljeni prema zadanim postavkama. Slijedi kategorija akcije “15 sekundi” i “čitaj” - naziv događaja.

Sljedeće, odvojeno zarezima je vrijeme. Ovdje je dano u milisekundama. Ovo je mjerač vremena - nakon koliko vremena poslati događaj. Ovdje imam 15 000 milisekundi, što je 15 sekundi. Možete postaviti ovisno o svojim ciljevima.

Gdje bih trebao staviti ovu liniju? Dodajte ovaj dio koda svom Google Analytics brojaču prije završne oznake "script". Kao na slici ispod:

#2 Provjera slanja događaja

Provjera rada timera vrlo je jednostavna. To radim pomoću upravitelja oznaka. Rekao sam ti kako provjeriti golove. Ukratko, aktiviramo upravitelj oznaka, ponovno učitamo stranicu i pričekamo 15 sekundi.

Vidjet ćete kako će događaj koji smo naveli odletjeti u Google Analyticsu. Ovo se također može provjeriti korištenjem izvješća "Real Time".

Govorio sam vrlo detaljno o slanju događaja pomoću timera, provjeri i važnim nijansama u videu u nastavku.

Kao što vidite, prijatelji, postavljanje stope napuštanja stranice u Google Analyticsu prema primjeru Yandex Metrics nije nimalo teško. Da biste to učinili, najprije trebate uključiti jednostavan redak koda u brojač. Drugo, provjerite rad tajmera pomoću Google Tag Assistant-a ili pomoću izvješća "Real Time". Vidjet ćete kako događaji pljušte.

Dakle, već sada možete učiniti poznatu stopu odstupanja u Google Analyticsu, isto kao u Yandex Metrici. Izvješća će izgledati ljepše i sadržavati objektivne informacije.

Ako je bilo od pomoći, dajte mi palac gore. Reći ću vam više o Google Analyticsu i web analitici općenito!

komentari koje pokreće HyperComments

Većina vlasnika web stranica i blogova koristi različite brojače posjetitelja i analitičke sustave kao što su Yandex.Metrica ili Google Analytics na svojim resursima. I mi smo uključili. Ali što učiniti ako se suočite sa situacijom u kojoj se podaci radikalno razlikuju?

U našem slučaju, primijećeno je da je bounce rate u Googleovom sustavu analitike znatno viši od onog u drugim metrikama. Oni webmasteri koji detaljno proučavaju ponašanje posjetitelja svoje stranice također nisu mogli ne primijetiti ovo.

Kako se kasnije ispostavilo, krivac je Googleov nestandardni algoritam za izračun stope odbijanja. Međutim, kako se pokazalo, sasvim smo sposobni utjecati na to i značajno poboljšati sliku. Pročitajte više o tome kako to učiniti u Googleu Analytics i novi Google Analytics Universal ovaj članak.

Kako se izračunava stopa napuštanja početne stranice?

Zapravo, ne postoji općeprihvaćena metoda izračuna. Svaki alat za analizu i praćenje posjetitelja web stranice može izračunati drugačije, ali većina njih koristi jednu od dvije metode:

izračunavanje stope odlaska na temelju vremena koje je korisnik proveo na web mjestu (Yandex i drugi);

izračunavanje bounce rate-a na temelju broja pregledanih stranica (Google).

Prva se opcija čini sasvim logičnom i, po našem mišljenju, to je tako - ako korisnik, nakon što je otišao na stranicu vašeg web mjesta, ostane na njoj duže od određenog vremena (u Yandex.Metrici prema zadanim postavkama to je 15 sekundi) - to znači da mu je sadržaj zanimljiv i Ovaj posjet ne treba smatrati odbijanjem.

Druga opcija je upravo ono što se koristi u Google Analyticsu. Njegova je bit smatrati neuspjehom sesiju tijekom koje je korisnik pogledao samo jednu stranicu vaše stranice. To jest, ako je posjetitelj došao na vaš resurs s tražilice u potrazi za odgovorom na zadani upit za pretraživanje, dugo je proučavao jednu stranicu i materijal na njoj i napustio vašu stranicu, dobivši odgovor na svoje pitanje, takva sesija će se računati kao odbijanje.

Ova opcija se ne čini baš logičnom, ali to je ona koja se standardno koristi u sustavu Google Analytics. Naravno, ova metoda izračuna također ima pravo postojati, ali, po našem mišljenju, njegova objektivnost je mnogo niža. To posebno vrijedi za općenite web stranice, gdje korisnika obično zanima samo jedna stranica koja odgovara njegovom upitu za pretraživanje.

Čini nam se da nije korektno seansu takvog posjetitelja smatrati odbijanjem te smo pronašli način da ispravimo tu situaciju. Kao rezultat toga, bilo je moguće ne samo značajno smanjiti stopu napuštanja stranice u Google Analyticsu, već i dobiti točnije informacije o vremenu koje je korisnik proveo na web mjestu.

Kako smanjiti stopu napuštanja početne stranice u Google Analyticsu i Google Analytics Universalu

Dakle, suočavamo se sa zadatkom dobivanja točnijih podataka o kvarovima na našem resursu pomoću Googleovog analitičkog sustava. Da bismo to učinili, morat ćemo promijeniti način na koji brojimo odbijanje tako da se računa na temelju vremena koje korisnik provede na web mjestu, a ne na broju stranica koje pogleda.

Ova metoda nije zabranjena, čak ju Google preporučuje, kako su izvijestili predstavnici tvrtke na službenom blogu Analyticsa (link na original na engleskom). No, riječ je o staroj verziji koda, za koju Google nedavno aktivno preporučuje zamjenu novom – Google Analytics Universal kodom. Nažalost, metoda opisana na službenom blogu ne radi u novoj verziji koda, ali to je lako popraviti.

U nastavku ćete pronaći primjere koda za staru verziju Analyticsa i novu Analytics Universal.

Stari Google Analytics kod

Kako biste promijenili algoritam za evidentiranje kvarova na vašoj stranici sa starim analitičkim kodom, dodajte sljedeći redak standardnom kodu.

SetTimeout("_gaq.push(["_trackEvent", "15_seconds", "read"])",15000);

Dakle, vaš kod će izgledati ovako (umjesto UA-********-*

var _gaq = _gaq || ; _gaq.push(["_setAccount", "UA-********-*"]); _gaq.push(["_trackPageview"]); setTimeout("_gaq.push(["_trackEvent", "15_seconds", "read"])",15000); (function() ( var ga = document.createElement("script"); ga.type = "text/javascript"; ga.async = true; ga.src = ("https:" == document.location.protocol ? "https://ssl" : "http://www") + ".google-analytics.com/ga.js"; var s = document.getElementsByTagName("script"); s.parentNode.insertBefore(ga, s); ))();

Novi Google Analytics Universal kod

Google u posljednje vrijeme svima savjetuje da na svojim web stranicama koriste isključivo novi Google Analytics Universal kod. Da biste promijenili algoritam izračuna stope napuštanja početne stranice u novoj verziji analitike, dodajte sljedeći kod prije završne oznake.

SetTimeout("ga("send", "event", "read", "15_seconds")", 15000);

Kao rezultat toga, vaš analitički kod će izgledati ovako (vaš ID treba biti naveden umjesto UA-********-*).

(function(i,s,o,g,r,a,m)(i["GoogleAnalyticsObject"]=r;i[r]=i[r]||function())( (i[r].q = i[r].q||).push(argumenti)),i[r].l=1*novi datum();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o);a . async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) )(window,document,"script","//www.google-analytics.com/analytics.js","ga" ); ga("kreiraj", "UA-********-*", "auto"); ga("pošalji", "prikaz stranice"); setTimeout("ga("send", "event", "read", "15_seconds")", 15000);

rezultate

Nakon što smo napravili gore opisane izmjene u kodu analitičkog sustava na stranici, bounce rate se smanjio sa 92% na 10%, što je teško ne primijetiti na grafikonu.

Kao rezultat toga, prosječno trajanje sesije također se značajno promijenilo (uostalom, prije se većina njih smatrala neuspjehom i nije se uzimala u obzir), povećavajući se s 00:30 na 07:30 - odnosno s 30 sekundi na sedam i pola minute, što se može vidjeti i na grafu ovog pokazatelja.

Kada se gornji grafikoni međusobno preklapaju, vidimo izravnu ovisnost jednog pokazatelja o drugom.

Nedavno se na jednom od blogova pojavilo pitanje o tome što Google smatra stopom odstupanja. Doista, prema zadanim postavkama Google Analytics postavke pokazuju da se posjet tijekom kojeg je pregledana samo jedna stranica smatra odbijanjem.

Odnosno, ako je osoba tražila informaciju, ušla, pročitala i bila zadovoljna, Google to i dalje smatra odbijanjem. Nije pošteno, zar ne? Štoviše, na ovaj način stopa kvarova doseže 80% ili više. Mnogi ljudi misle da je to besmislica jer faktori ponašanja nisu bitni u Googleu. Ali sam se na svom blogu uvjerio: ovo je vrlo ozbiljan problem.

Google Analytics stopa napuštanja početne stranice može se smanjiti!

Ispostavilo se da poznata Wikipedia ima korisne savjete o dotičnoj temi. Uz standardno "razvijte stranicu, učinite je korisnom za ljude", daju se praktične preporuke. Standardni Google Analytics kod za umetanje u web stranicu ima opcije u kojima, baš kao u Yandexu, možete odrediti stope neuspjeha!

Wikipedia nudi izbor, uz objašnjenja napravljenih postavki. Svidjela mi se treća, zadnja. Dodana je mogućnost određivanja vremena sesije kraćeg od 15 sekundi kao pokazatelja odstupanja Google Analyticsa. Jedina stvar koju treba zamijeniti je vaš identifikator: umjesto "UA-XXXXXXX-1" zamijenite broj iz standardnog koda primljenog tijekom registracije - onaj koji je postavljen na web mjesto (za mene je to "UA-5192? ?43-1”).

Bolje je ne dirati navodnike kako ne biste pogriješili, već unesite samo identifikator web mjesta s brojevima. Spremite stari kod na svoje računalo za svaki slučaj. I zamijenite ga novim s Wikipedije. Da budem iskren, stvarno sam sumnjao da će uspjeti. Bojao sam se da će me tražilica kazniti za manipulaciju. Od izmjena je prošlo više od mjesec dana. Dopustite da vam pokažem što se dogodilo:

Kao što vidite, stope napuštanja stranice dramatično su pale, zajedno s povećanjem broja pregleda. Sada se točne informacije o ponašanju korisnika prenose u analitiku, slično onome što vidim u Yandex Metrici. Naravno, ostaje pitanje izvedivosti učinjenog. Koja je korist? Za samoumirivanje? Je li se posjećenost promijenila?

Isprva nisam primijetio razliku. Međutim, promet se postupno povećavao. Umjesto uobičajenih 20-40 ljudi, sada dolazi 40-77. Naravno, mnogima je to smiješna brojka. Ali u postotcima rast je značajan: otprilike dvostruko. Savjetujem svima da odvoje malo vremena za zamjenu analitičkog koda kako bi smanjili google analytics bounce rate i povećali promet stranice s Google tražilice.