Pametne stvari: kako Internet mijenja industriju. Internet stvari u industriji: Pregled ključnih tehnologija i trendova

CROC-ova rješenja temeljena na IoT tehnologijama otvaraju bogate mogućnosti za razumijevanje poslovanja, razvoj inovativnih usluga i upravljanje složenim hardverskim i softverskim infrastrukturama.

Tehnologije na kojima se temelji internet stvari (Internet stvari, IoT) uključuju senzore, senzore, RFID tagove koji prenose podatke putem radio signala, telematičke uređaje za interakciju mašina-mašina (Machine-to-Machine, M2M), cloud tehnologije za skladištenje i obradu i još mnogo toga. Industrijski analitičari procjenjuju da bi do 2020. broj uređaja povezanih s internetom mogao dostići 50 milijardi. Već danas se inteligentni senzori ugrađuju u inženjerske sisteme i opremu u industrijskim, energetskim, naftnim i gasnim preduzećima. U pametnim gradovima IoT sistemi omogućavaju praćenje javnog prevoza i regulisanja saobraćaja, pomažu u kontroli stanja stambeno-komunalne infrastrukture i prate javnu bezbednost.

CROC rješenja u IoT-u

Primjena IoT-a u različitim industrijama

Automatski senzori pomažu u optimizaciji rada velikih turbina i složene opreme, te smanjuju troškove goriva. Prediktivna dijagnostika smanjuje broj kvarova i kvarova u preduzeću. Inteligentno komercijalno mjerenje električne energije (pametno mjerenje) smanjuje troškove energije.

Automatsko upravljanje tehnološkim režimima rada naftne i plinske opreme uključuje pokretanje i prijelaz između režima na komandu dispečera „jednom tipkom“, držanje procesne opreme u zoni njenih karakteristika, praćenje provedbe održavanja i popravka. pravila.

Uvođenje prediktivnih dijagnostičkih mehanizama smanjuje troškove održavanja i popravki uz smanjenje broja kvarova. To produžuje vijek trajanja opreme i smanjuje cijenu konačnog proizvoda.

CROC kupcima nudi sisteme za automatizaciju upravljanja grejderima, buldožerima, strojevima za šipove, polaganje podvodnih komunikacija i druge građevinske opreme. Bord kompjuter u realnom vremenu reguliše položaj radnog tela opreme, a visokoprecizni laserski, optički, GPS/GLONASS prijemnici garantuju precizno pridržavanje plana.

Više o CROC rješenjima

CROC svojim korisnicima nudi rješenja temeljena na Internetu stvari koristeći proizvode vodećih developera: Intel, General Electric. Ako je potrebno, pametni sistemi se mogu neprimjetno integrirati u postojeću infrastrukturu i ugraditi u već pokrenute procese. Specijalizovana rešenja za informacionu bezbednost štite od intervencija sajber kriminalaca, presretanja, krađe informacija i drugih specifičnih pretnji.

Industrijski internet stvari

Industrijski pravac IoT osigurava interakciju cyber-fizičkih sistema u modernom mašinstvu i visokotehnološkoj montažnoj proizvodnji. Ove tehnologije se koriste u sistemima upravljanja proizvodnim procesima, kontinuiranom praćenju i onlajn dijagnostici stanja industrijske opreme, posebno one jako opterećene - pumpe, transporteri, kompresori, generatori itd.

pametno mjerenje

Sistemi za mjerenje električne energije na više nivoa () pružaju kvalitativno novu pouzdanost i tačnost mjerenja energetskih resursa, povećavajući kontrolu nad njihovom opskrbom, transportom i potrošnjom. Kompleksno rješenje uključuje brojila nove generacije, vrhunske sisteme koji prikupljaju, obrađuju i analiziraju informacije sa bilo kojeg broja mjernih mjesta, moderne mreže koje omogućavaju prijenos velikih količina informacija kako od dobavljača do korisnika tako iu suprotnom smjeru.

Video analitika

Pametne video kamere preuzimaju obradu video tokova i detekciju značajnih događaja. Trgovinske organizacije uz njihovu pomoć analiziraju ponašanje kupaca i zaposlenih u hali, prate učinak marketinških kampanja i optimizuju rad blagajne. Integracija sa sistemom kontrole i upravljanja pristupom (ACS) omogućava vam da prepoznate zaposlene iz vida, automatski brojite vrijeme prisustva na radnom mjestu i spriječite neovlašteni pristup zatvorenim prostorima.

WiFi analitika

Specijalizirana platforma koristi signale WiFi modula pametnih telefona kako bi pratila ponašanje posjetitelja trgovačkih centara i odgovarala na pitanja: koliko kupaca u prolazu ulazi u trgovački centar ili određenu trgovinu? Koliko vremena provode na setu? Koliki je procenat redovnih posetilaca? Gdje još idu? Kao rezultat toga, kupac može prilagoditi svoje marketinške kampanje i kreirati individualne ponude za kupce, uzimajući u obzir njihove osobne potrebe.

IoT sigurnost

Skup softvera i hardvera sprečava napadače da preuzmu kontrolu nad distribuiranim IoT sistemima. Na nivou krajnjih uređaja (senzori, senzori, servo pogoni, aktuatori) obezbeđena je zaštita od neovlašćenih promena u softveru, zaštita od slanja i primanja komandi zaobilazeći sistem upravljanja. Kriptografska zaštita komunikacionih kanala blokira smetnje u razmjeni podataka između krajnjih uređaja i upravljačkog sistema. Sigurnost sistema upravljanja obezbjeđuje otkrivanje lažnih uređaja, nadzor, centralizovano upravljanje i ažuriranja krajnjih tačaka.

pametan grad

U urbanom okruženju tehnologije interneta stvari koriste se za kontrolu stambeno-komunalne infrastrukture, sprječavanje hitnih i društveno opasnih radnji. Alati za video nadzor mogu automatski prijaviti sumnjive objekte i pokušaje ulaska u zabranjena područja. Na putevima, rješenja za automatsku razmjenu podataka između automobila i objekata putne infrastrukture omogućavaju korisnicima u saobraćaju da u realnom vremenu primaju i prenose informacije o opasnim manevrima, nepovoljnim vremenskim prilikama, incidentima na putu itd. Sve informacije se šalju u centar za situaciono reagovanje , koja služi kao komandna tačka za koordinaciju operativnih službi.

Upravljanje skladištem i arhivom

Upotreba RFID tagova u kombinaciji sa mobilnim čitačima pojednostavljuje prijem, inventarizaciju i računovodstvo robe u skladištima. Zaposleni se oslobađaju većeg dijela ručnog posla oko popunjavanja papirologije. Dolazna roba se automatski registruje u sistemu, koji kasnije, po potrebi, brzo traži lokaciju željenih artikala. Po istom principu organizovano je čuvanje dokumentacije u papirnim arhivama. Integracija sa elektronskim sistemom upravljanja dokumentima omogućava vam da maksimalno automatizujete rad sa ulaznim dokumentima - od prijema i registracije do predaje arhiviranja.

Pitanja "Šta učiniti i ko je kriv?" skoro uvek relevantan.

Ko je u ovom slučaju kriv, još nije jasno. Ali odgovor na pitanje "Šta da radim?" ovdje je gotovo očigledno – koristiti SVE komponente koncepta Interneta stvari prilikom kreiranja sistema za praćenje okoliša. Štaviše, okolina koja okružuje ne samo gradove i naselja, već i preduzeća koja su potencijalni zagađivači atmosfere, vode i tla...

Usudio bih se sugerirati da će se ulaganja u ove IoT projekte brzo isplatiti zbog kazni zbog zagađivača okoliša. Da, i zdravlje građana je važno... Neki čak tvrde da je to neprocjenjivo.

Međutim, bliže stvari. 5. januara u nizu medija pojavile su se (pozivajući se na podatke „Mosekomonitoringa“) poruke poput ove koju vidite ispod.

Zanimljivo je da na web stranici Mosekomonitoringa nije bilo operativne poruke o nastanku vanredne situacije u gradu. Najnovije vijesti koje su visile na web stranici ovog odjela tokom zimskih praznika možete pogledati u nastavku. Ona je od 19. decembra prošle godine i kaže da se dozvola za emisije štetnih (zagađujućih) materija sada može izdavati elektronskim putem.

Usudio bih se reći da ova poruka nije interesantna svim građanima, već samo onima koji upravljaju preduzećima zagađivačima i onima koji prate vijesti vezane za uvođenje sistema elektronskog upravljanja dokumentima (EDMS) u državnim institucijama.

No, glavna misija "Mosecomonitoringa" uopće nije izdavanje dozvola za emisiju štetnih materija u atmosferu grada. Da vas podsjetim da je ovaj GPBU (Državna ekološka budžetska institucija) osnovan u junu 2001. godine odlukom Vlade Moskve i podređen je Odjeljenju za upravljanje prirodom i zaštitu životne sredine grada Moskve.

Osnovna delatnost ovog GPBU-a je sprovođenje državnog monitoringa životne sredine u glavnom gradu. Istovremeno, informacije se pripremaju na osnovu podataka automatskih stanica za kontrolu zagađenja vazduha (ASCZA) i na osnovu rezultata racija mobilnih ekoloških laboratorija. U slučaju otkrivanja prekoračenja utvrđenih standarda, obavještavaju se savezni ili regionalni organi izvršne vlasti radi preduzimanja mjera reagovanja. Međutim, informacije o prekoračenju utvrđenih standarda, po želji, mogu se pronaći i na web stranici Mosecomonitoring. Ali to, nažalost, nije tako lako koliko bismo željeli ...

Istovremeno, predstavnici Mosecomonitoringa tvrde da putem web stranice ovog GPBU-a možete saznati:

Kako se vrši monitoring životne sredine na teritoriji grada Moskve, gde se nalaze osmatračnice za stanje različitih prirodnih sredina, po kojim pokazateljima i sa kojom učestalošću se vrše osmatranja;

Detaljne informacije o stanju atmosferskog vazduha, površinskih voda, zemljišta, zelenih površina, nivoa buke u gradu;

Informacije o trenutnim mjerenjima temperature i atmosferskog pritiska u raznim dijelovima grada.

Detaljne informacije o zagađivačima prisutnim u atmosferskom zraku, površinskim vodnim tijelima, tlu grada Moskve, izvorima njihovog unosa i uticaju na zdravlje ljudi.

Imajte na umu da su „može se naučiti“ i „lako znati“ dvije različite stvari. Ponekad veoma različita.

Da bi slika bila upotpunjena, potrebno je dodati da je gradski sistem za praćenje atmosferskog vazduha počeo da se stvara (odlukom Vlade Moskve) još 1996. godine. Naravno, stalno se modifikuje i unapređuje. Sudeći po sajtu agencije, trenutno u ovaj sistem informacije o stepenu zagađenosti atmosferskog vazduha ulaze sa 56 automatskih stanica za praćenje zagađenja vazduha (uključujući i mobilnu ASKZA). ASKZA se nalazi u svim okruzima Moskve, na različitim udaljenostima od centra grada i pokrivaju različite funkcionalne oblasti. Između ostalog, stanice za praćenje se nalaze u područjima u blizini autoputeva, uključujući i Treći transportni prsten. Organizovan je i monitoring atmosferskog vazduha na teritoriji Nove Moskve.

U ASKZA-i 24 sata (u Non-Stop modu) mjere se prosječne dvadesetominutne koncentracije 26 hemikalija i meteorološki parametri koji određuju uslove za disperziju nečistoća u atmosferi (brzina i smjer vjetra, temperatura, pritisak, vlažnost, vertikalna komponenta brzine vjetra).

Slažete se da informacije preuzete od ovih senzora nisu toliko velike da bi njihova operativna obrada i prezentacija u prikladnom grafičkom obliku predstavljao ogroman tehnički zadatak. Poteškoće ovdje nisu tehničke, već organizacijske.

U članku na Wikipediji “Monitoring životne sredine”čitamo: „Uobičajeno, na teritoriji već postoji određeni broj posmatračkih mreža koje pripadaju različitim službama, a koje su resorno odvojene, neusklađene u hronološkom, parametarskom i drugim aspektima. Stoga zadatak pripreme procjena, prognoza, kriterija za alternative za odabir upravljačkih odluka na osnovu resornih podataka dostupnih u regionu postaje, u opštem slučaju, neizvjestan. S tim u vezi, centralni problemi organizovanja monitoringa životne sredine su ekološko i ekonomsko zoniranje i izbor „informativnih indikatora“ ekološkog stanja teritorija uz provjeru njihove sistemske dovoljnosti..

Zlatne riječi. Čini se da se odnose na situaciju koju razmatramo. Napominjemo: na objave u medijima o prekoračenju 28 puta većeg zagađenja zraka glavnog grada u regiji Maryino nisu reagirali zaposlenici Mosecomonitoringa, već stručnjaci Rospotrebnadzora, koji, po svemu sudeći, također imaju alate za kontrolu okoliša u njihovo odlaganje.

Izvor: web stranica Rospotrebnadzora, januar 2017

Istovremeno, neki mediji su objavili da je gradsko tužilaštvo pokrenulo istragu o količini vodonik sulfida na jugoistoku Moskve. Oni moraju utvrditi izvor zagađenja i njegove posljedice.

Sada pogledajte: na web stranici Mosecomonitoring posebna se pažnja skreće na činjenicu da ovaj GPBU „nije organ izvršne vlasti ovlašten da vrši državni ekološki nadzor. U slučaju utvrđivanja prekoračenja utvrđenih standarda, obavještavanje se, prema nadležnostima, šalje saveznim ili područnim organima izvršne vlasti radi preduzimanja mjera reagovanja.

I šta se kao rezultat dešava u praksi? Građani s vlastitim nosom osjećaju ne baš ugodne mirise i počinju se obraćati raznim vlastima. Rospotrebnadzor i tužilaštvo, uprkos zimskim praznicima, odgovaraju na pritužbe radnika i počinju da razjašnjavaju situaciju kako bi se identifikovali i eventualno kaznili počinioci.

Situacija u kojoj se stanovništvo interesuje od nadležnih, šta je izazvalo neobične ekološke uslove, ne može se nazvati normalnom!

Uz tačnu formulaciju slučaja, nadležni bi (putem medija ili na bilo koji drugi način) trebali ažurno prenijeti stanovništvu informaciju da je u tom i tom regionu koncentracija u zraku te i te tvari za toliko premašila normu mnogo puta!

Vratimo se na web stranicu Mosecomonitoring. Usudio bih se reći da goste i stanovnike glavnog grada zanima ne toliko lokacija kontrolnih stanica, koliko vrijednosti parametara okoliša koje te stanice bilježe.

Pa čak ni ne same vrijednosti, već da li one prelaze normu ili ne.

Po mom mišljenju, web stranica Mosecomonitoring bi trebala biti opremljena interaktivnom mapom administrativno-teritorijalne podjele Moskve (poput ove koju vidite ispod), na kojoj bi svaki okrug brzo (svakih 20 minuta) bio naslikan u jednom od tri boje: “zelena” (svih 26 snimljenih parametara su normalni); “crveno” (najmanje jedan od 26 zabilježenih parametara je iznad norme), “žuto” (situacija je blizu kritične). Osim toga, trebao bi postojati alat koji svakome omogućava da vidi izgled ove karte u bilo koji dan i sat koji ga zanima i, ako je potrebno, sazna koji su parametri u određenom vremenskom intervalu premašili maksimalno dozvoljeni nivo i kako mnogo puta.

Karta administrativno-teritorijalne podjele Moskve

Usluga u oblaku prikuplja podatke o brzini sa hiljada vozila i pravi mapu gradskih saobraćajnih gužvi, pomažući vozačima da pronađu najbržu rutu. Narukvica na nozi fudbalera prati njegovu aktivnost tokom treninga i prenosi podatke u aplikaciju koja bira najuspješnije juniore za fudbalsku reprezentaciju. Pametna brojila prenose očitanja na mreži, prijavljuju curenje, pomažu u uštedi resursa i smanjuju račune za komunalne usluge. A inteligentni transporteri upozoravaju operatera na znakove predstojećeg habanja mašine, sprečavaju zaustavljanje proizvodnje i smanjuju troškove popravke.

Sve ovo je "Internet stvari" ili Internet stvari (IoT).

Kako je nastao Internet stvari?

Koncept interneta stvari je početkom 20. veka predvideo Nikola Tesla - fizičar je predvideo da će radio talasi igrati ulogu neurona u "velikom mozgu" koji kontroliše sve objekte. A alati za njegovu kontrolu trebali bi lako stati u vaš džep. Veliki pronalazač nije bio pisac naučne fantastike, on je jednostavno shvatio ono što njegovi savremenici nisu mogli ni zamisliti.

Stotinu godina kasnije, izraz "Internet stvari" uveo je u široku opticaj zaposlenik istraživačke agencije na Massachusetts Institute of Technology, Kevin Ashton. Predložio je povećanje efikasnosti logističkih procesa bez ljudske intervencije: korišćenjem radio senzora za prikupljanje informacija o dostupnosti robe u skladištima kompanije i praćenje njihovog kretanja do maloprodajnih objekata. Svaka oznaka je poslala podatke o svojoj trenutnoj lokaciji u mrežu. Upotreba RFID oznaka ubrzala je reakciju dobavljača i trgovaca na promjene u ponudi i potražnji: roba se nije držala na zalihama, već se slala tamo gdje je zaista potrebna. Efekat uvođenja etiketiranja je cijenjen, a od januara 2007. godine svi dobavljači najvećeg američkog maloprodajnog lanca proizvode robu samo sa radio oznakama.

Koncept Interneta stvari zasniva se na principu komunikacije mašina-mašina: bez ljudske intervencije, elektronski uređaji „komuniciraju” jedni s drugima. Internet stvari je automatizacija, ali na višem nivou. Za razliku od "pametnih" kuća, sistemski čvorovi koriste TCP/IP protokole za razmjenu podataka putem kanala globalnog Interneta.

Ovaj način komunikacije daje ozbiljnu prednost - mogućnost kombinovanja sistema međusobno, izgradnje "mreže mreža". To vam omogućava da promijenite poslovne modele industrija, pa čak i privrede čitavih zemalja.

Internet stvari ne samo da mijenja postojeća pravila, već i formira nova pravila za podijeljenu ekonomiju, isključujući posrednike iz poslovnog modela.

Za manje od 20 godina, Internet stvari je postao trend na tržištu informacionih tehnologija. Analitičari predviđaju kolosalan broj IoT uređaja za nekoliko godina - preko 50 milijardi. Razvoj proizvodnje elektronskih komponenti omogućava "štancanje" miliona jeftinih čipova za sve vrste uređaja. Od radiočipova primijenjenih na kutije za skladištenje, IoT se transformirao u globalnu "internetizaciju" objekata oko nas, koju ljudi percipiraju kao globalnu "digitalizaciju" stvarnosti.

Internet stvari na dohvat ruke

Za širu javnost, Internet stvari je frižider koji objavljuje fotografije vaših proizvoda na Instagramu, ili mašina za pranje veša koja objavljuje na Facebooku: „Danas sam se ludo oprao“. Od 28 milijardi očekivanih konekcija, manje od polovice će doći od potrošačkih uređaja koji čine "korisnički IoT": pametnih telefona i tableta, nosivih senzora za fitnes i ambulantne medicine.

Više od 15 milijardi uređaja radit će u poslovanju i industriji: razni senzori za opremu, terminali za prodaju, senzori na proizvodnim jedinicama i javnom prijevozu.

Internet stvari će postati alat kojim možete jeftino, brzo i masovno rješavati specifične poslovne probleme u određenim industrijama.

Industrijski IoT (Industrial IoT, IIoT) kombinuje koncept komunikacije mašina-mašina, korišćenje BigData i dokazane tehnologije fabričke automatizacije. Ključna ideja IIoT-a je superiornost "pametne" mašine nad osobom u tačnom, konstantnom prikupljanju informacija bez grešaka. Internet stvari će povećati nivo kontrole kvaliteta proizvoda, izgraditi mršav i ekološki prihvatljiv proizvodni proces, obezbediti pouzdano snabdevanje sirovinama i optimizovati rad fabričkog transportera.

Internet ljudi je World Wide Web, koji "isisava" ne samo naš novac, već i naše vrijeme. Provodimo nekoliko sati tjedno na društvenim mrežama, online igricama ili web stranicama. U online prodavnicama kupujemo stvari koje nam često nisu potrebne, jednostavno zato što je jednostavno i pristupačno - u dva klika.

Za razliku od tradicionalnog "ljudskog" Interneta, IoT se primjenjuje za racionalan i praktičan pristup. Njegov ključni zadatak je automatizacija, optimizacija, smanjenje materijalnih i vremenskih troškova.

Upotreba IoT-a u industrijskoj industriji i transportu smanjuje troškove smanjenjem nezgoda, smanjenjem gubitka sirovina i količine korištenih resursa. U energetskom sektoru poboljšava efikasnost proizvodnje i distribucije električne energije.

Internet stvari štedi ne samo novac, već i vrijeme: mašine su zamijenile ljude u rutinskom radu i oslobodile ih obavljanja rizičnih ili standardnih zadataka. Inteligentni sistemi nadgledaju industrijski transporter, broje robu u skladištima i regulišu kretanje umesto osobe. U svakom vremenu, 24 sata dnevno i sedam dana u nedelji.

Okruženi smo raznim „povezanim“ uređajima: sigurnosnim sistemima i nadzorom okoline koji rade na ulici. Internet stvari počinje da se koristi u svakodnevnom životu, u stambeno-komunalnim uslugama i industrijskom sektoru, transportu, poljoprivredi i medicini.

Primjer 1. Yandex.Navigator je također IoT

Poznat primjer je Yandex.Navigator. Vozači širom Rusije i CIS-a koriste ovu uslugu. Pametni telefoni i tableti prenose koordinate, smjer kretanja i brzinu Yandex servisu, a informacije primljene od korisnika analiziraju se na serveru kompanije. Nakon primanja informacija o saobraćajnoj gužvi, aplikacija automatski nudi vozaču opcije za obilaznice i prikazuje rutu na ekranu telefona ili tableta. Mobilni uređaji, podatkovni centri i aplikacija Yandex razmjenjuju podatke bez ljudske intervencije, pružajući sjajan primjer Interneta stvari.

Kao rezultat toga, vozači provode manje vremena u saobraćajnim gužvama, birajući najbolje obilazne rute.

Još malo i Yandexova umjetna inteligencija počet će preraspodijeliti opterećenje na cestama gradova. Uzimajući u obzir akumuliranu statistiku, ponudit će rute koje će optimalno opteretiti autoputeve i minimizirati saobraćajne gužve.

Primjer 2: Sportski internet stvari

U sportu se internet stvari koristi za prikupljanje statistike i analizu podataka. Primjena IoT rješenja je raznolika: od mobilnih aplikacija za jutarnje trkače koji prate potrošnju kalorija do informacionih i računarskih sistema visokih performansi u profesionalnom sportu.

Timsko IoT rješenje prati status pojedinačnih sportista i cijelog tima. Informacije o kretanju, puls čitaju senzori ugrađeni u prsluk koji nosi igrač. Koordinate i medicinska telemetrija šalju se na platformu u oblaku, pružajući operativne informacije uslugama upravljanja i podrške tima. Trener gradi taktiku igre bez čekanja na tajm-aut kako bi procijenio stanje tima i nadigrava protivnike brzim reagiranjem na okruženje.

Ranije, trenersko osoblje i sportski analitičari nisu imali izbora osim da pregledaju bilješke nakon utakmice i desetine sati snimaka kako bi procijenili ponašanje i učinak igrača na terenu. Sada se informacije pružaju na mreži i šansa za gol u utakmici se uvijek može „izvući“ iz skladišta i analizirati. Internet stvari je stekao popularnost ne samo među trenerima, već i među ljekarima - timovi prve pomoći odmah reagiraju na kritične zdravstvene indikacije štićenika.

Primjer 3. "Pametna" brojila

U stambenim i komunalnim uslugama, IoT tehnologije su našle primjenu u inteligentnim dispečerskim sistemima - „pametnim“ uređajima za mjerenje resursa. Brojila spojena na internet prenose očitanja u "oblak", a dispečer vidi potrošnju vode, struje ili plina u posebnoj kući, bloku ili u cijelom gradu. To omogućava da se, bez uvida u stanove vlasnika, u realnom vremenu, ima potpuna slika o potrošnji resursa, daljinski upravlja mjernim uređajima, promptno ispostavlja račune stanarima. Bez indeksiranja, bez procesora i bez gubitka vremena.

Ovaj pristup će promijeniti mehanizam računovodstva resursa. Danas kompanije za upravljanje prikupljaju očitanja sa mjernih uređaja, obrađuju podatke, izdaju račune i naplaćuju plaćanja za stambeno-komunalne usluge. U slučaju uvođenja "pametnih" brojila u gradskim razmerama, objekti koji opslužuju stambene zgrade pretvaraju se u nepotrebne posrednike i "izlaze iz igre". To je ono što danas vidimo u nekim regijama Rusije, gdje vodovodna preduzeća prelaze na direktne ugovore sa stanovnicima. Elektromreže, inače, već duže vrijeme koriste ovakvu šemu proračuna, ali po inerciji angažuju crawlere ili traže podatke od stanovnika.

Direktan dijalog između brojila u kućama i "radnika resursa" postao je moguć zahvaljujući IoT rješenjima - bežičnom automatiziranom dispečeru. Ovo je sjajan primjer kako Internet stvari mijenja poslovni model u industriji.

Slično je i UBER, koji je, zbog koncepta interneta stvari, isključio taksi kompanije iz poslovnog modela privatnog prevoza. Velike strukture postale su jednostavno nepotrebne i sada klijent komunicira direktno sa vozačem.

Kroz tačna mjerenja, upozorenja o prekoračenju resursa ili nesrećama, brojila koja su povezana na internet štede do 30% resursa u svakoj stambenoj zgradi. A pored pogodnosti, dodatna prednost za krajnjeg korisnika je i ušteda novca na održavanju nepotrebnog „sloja“.

Otpremanje vodomjernih uređaja i daljinskih očitavanja jedan je od najuspješnijih primjera primjene tehnologije interneta stvari u oblasti stambeno-komunalnih usluga.

Organizacije koje su implementirale IoT rješenja za upravljanje višestambenim zgradama dobile su efikasan alat za praćenje i obračun resursa. Takav sistem automatizuje dugotrajne operacije prikupljanja i obrade svjedočenja, što je ranije zahtijevalo učešće polovine osoblja. Imajući pri ruci transparentne podatke, kompanija za upravljanje identifikuje gubitke i minimizira troškove opštih kućnih potreba (ODN).

Primjer 4: Poljoprivreda

Više od polovine uzgajivača paradajza i trećina izraelskih uzgajivača pamuka koriste sistem za praćenje vlažnosti tla, temperature i drugih karakteristika tla. Senzor, "prikačen" za određenu biljku ili parcelu sa usjevima, šalje informacije na cloud server, odakle operater prima podatke, prikazujući stanje sadnice i preporuke za poboljšanje njenih plodnih svojstava.

U SAD-u je stvorena zanimljiva simbioza takvog "smrdljivog" područja poljoprivredne tehnologije kao što su gnojidba na poljima i IoT. Poljoprivrednik je bežičnim rješenjem opremio traktore-prskalice koje opslužuju zemljište u radijusu od 121 kilometra od stanice. Vozač-operater pumpne jedinice daljinski prati i distribuira zalihe organskog đubriva na polja, a vlasnik kontroliše brzinu protoka sa ekrana svog pametnog telefona.

Primjer 5: Pametne fabrike

Strani vlasnici postrojenja već su shvatili prednosti IoT-a u smanjenju troškova i povećanju profitabilnosti industrijskih preduzeća. Postoji interesovanje za korištenje Interneta stvari u elektroenergetici i lakoj industriji. Uz pomoć IoT tehnologija, operateri vjetroturbina na moru daljinski prate trošenje rotora i turbina i prate njihov učinak. Zbog pravovremenog održavanja, rizik od zaustavljanja vjetrenjača je minimiziran i nema potrebe za slanjem posade na udaljene platforme na moru.

Švicarska kompanija za alatne strojeve i motore ostvarila je san proizvodnog inženjera o prediktivnom održavanju (PM).

Više od 5.000 komada opreme na proizvodnim lokacijama povezano je na proizvođačevu IoT platformu, signalizirajući potrebu za održavanjem kako bi se spriječio mogući kvar. Prije nekoliko godina kompanija je poslala mobilne timove tehničara na dijagnostiku na licu mjesta.

Sada operater alatne mašine ili elektromotora prati stanje opreme na mreži i na vreme sazna za moguće nezgode. Ovo „proaktivno“ praćenje smanjilo je troškove smanjenjem troškova i eliminacijom zastoja. Tradicionalno, preventivno održavanje (PEP) je zahtijevalo gašenje proizvodnih linija i bilo je organizovano prema rasporedu, bez obzira da li je potrebno ili ne.

Uvođenje IoT tehnologije omogućilo je izvođenje prediktivnog održavanja kada je zaista potrebno i popravku mašina prije nego što se pokvare. Internet stvari je osigurao ne samo kontinuitet proizvodnje, već je i uštedio na planiranju preventivnog rada - troškovi planiranja iznose 30-40% fonda za popravke preduzeća.

U bliskoj budućnosti, biznis će postati prvi i glavni potrošač IoT tehnologija. Top menadžeri korporacija Internet stvari smatraju prvenstveno alatom za smanjenje troškova i povećanje produktivnosti. Poduzetnici žele koristiti inovativni koncept za ulazak na nova tržišta i proširenje svog portfelja povezanim uređajima.

Industrijalci shvaćaju da će nove tehnologije optimizirati proizvodni proces i ukloniti ljudski faktor iz njega, a sa njim i nepotrebne rizike.

Primjer 6: Nosivi IoT

Velike IT kompanije počele su da ulažu u razvoj medicinskog Interneta stvari. Jedno od ovih rješenja prati dinamiku bolesti i oporavak pacijenata 24/7 preko senzora koji se nosi na tijelu. Praćenje se odvija u realnom vremenu, počevši od prikupljanja indikacija u bolnici i kod kuće, završavajući slanjem podataka ljekaru koji prisustvuje i laboratoriji na analizu i donošenje odluka.

U medicini postoje projekti koji se odvijaju unutar zdravstvene ustanove i upozoravaju osoblje o iscrpljenju zaliha lijekova ili sredstava.

U fizičkoj sigurnosti, primjena IoT koncepta je više egzotična nego poznata. U oktobru 2016. godine tehnologiju interneta stvari doslovno je "usvojila" odbrambena industrija - radi zaštite krimske pomorske baze, Ministarstvo odbrane Ruske Federacije kupilo je sigurnosni kompleks Sentinel-1.

Kompleks, koji uključuje vibracione narukvice, garantuje bezbednost boraca koji čuvaju objekte i proveravaju vozila na "blokovima". Svaka narukvica je opremljena senzorom za mirovanje. Čim stražar prestane da se kreće duže od 30 sekundi, sistem šalje signal vibracije njegovoj narukvici. Ako u roku od 15 sekundi nakon upozorenja borac ne "oživi" - oglasi se alarm u stražarnici.

IoT je nova faza u razvoju interneta, koja prodire u ranije nedostupna područja, donoseći kvalitativne promjene, olakšavajući život ljudima, a rad kompanija efikasnijim.

Internet stvari budućnosti

IoT je postao svjetski trend, a uskoro će sposobnost "internetizacije" postati zahtjev za potrošačke proizvode i usluge. Uređaji će napustiti proizvodnu traku s već ugrađenom inteligencijom i vezom.

Povećanjem obima proizvodnje i smanjenjem troškova baze komponenti, cijena pametnih uređaja će se smanjiti na minimum. IoT će prodrijeti u automobile, tlo, more i rijeke, u ljudsko tijelo. Senzori će postati toliko sićušni da će stati u male kućne predmete ili hranu.

Shodno tome, uređaji će se smanjiti u veličini i baterijama, a zatim će potpuno nestati - "pametni" senzori će naučiti primati energiju iz okoline: od vibracija, svjetlosti ili strujanja zraka i postati potpuno autonomni.

Internet stvari će postati heterogeno okruženje koje će postojati kao poseban živi organizam. Doći će vrijeme za automobile.

Poteškoće s komponentnom bazom su prošlost, pojavio se novi izazov: potrebno je kombinirati milijarde "pametnih" uređaja u jednu mrežu.

Inteligentna mašina, senzor temperature ulja na industrijskoj jedinici, pametni frižider - svim ovim uređajima je potreban medij za komunikaciju. U suprotnom, oni će ostati "nemi": običan brojač ili senzor, koji se od svojih kolega razlikuje samo po "svemirskom" dizajnu.

Ostavljajući po strani projekcije „broja IoT uređaja do 2020.“, jasno je da IoT industrija raste. Inženjere više ne zanima koliko će, 50 milijardi senzora i pametnih telefona biti u mreži ili 100 milijardi. Redoslijed je već jasan, kao i cilj - spojiti "armiju" uređaja na internet.

Razvijeno je mnogo protokola za prijenos podataka, ali svaki od njih je „naoštren“ za određeni zadatak: GSM za glasovnu komunikaciju, GPRS za razmjenu podataka s mobilnih telefona, ZigBee za kreiranje lokalne mreže i upravljanje pametnim kućama te Wi-Fi za bežične lokalne mreže s visokim brzinama prijenosa podataka.

Ove tehnologije se mogu primijeniti na neciljane zadatke i rješavati ih na različite načine.

Na primjer, Yandex.Navigator će moći raditi preko GPRS/3G/4G i nijedna druga veza neće raditi za takvu aplikaciju. Naravno, možemo povezati pametni telefon na Wi-Fi i pokrenuti Navigator, ali čim se automobil odveze 100 metara od pristupne tačke, aplikacija će „završiti“. A u "pametnoj" kući autonomni GPRS senzori neće "ukorijeniti" - za dva dana će ostati bez baterija. Stoga, u inteligentnom domu, energetski učinkovit ZigBee je najprikladniji.

Uzimajući zamah, Internet stvari postavlja svoje zahtjeve:

1. Mala količina podataka: senzori i senzori ne moraju prenositi megabajte i gigabajte, u pravilu su to bitovi i bajtovi.
2. Energetske efikasnosti: Velika većina senzora je autonomna i morat će raditi godinama.
3. Skalabilnost: moraju postojati milioni različitih uređaja na mreži, a dodavanje jednog ili dva miliona ne bi trebalo biti teško.
4. Globalnost: potrebna nam je široka teritorijalna pokrivenost i, kao rezultat, prijenos informacija na velike udaljenosti.
5. penetracija: uređaji u podrumima, rudnici moraju prenositi signal prema van.
6. Cijena uređaja: uređaji trebaju biti jeftini i dostupni korisniku, a gotova rješenja isplativa za poslovanje.
7. Jednostavnost: princip "podesi i zaboravi": korisnik će izabrati jasne i prijateljske uređaje.

Čini se da su mobilne mreže očigledni kandidati za izgradnju bežičnog IoT okruženja raspoređenog na desetine kilometara. Međutim, ni GSM standard ni infrastruktura mobilnih operatera nisu prvobitno kreirani za M2M dijalog. Protokoli mobilne komunikacije dizajnirani su za komunikaciju s ljudima: velika količina saobraćaja i velika brzina razmjene podataka u gusto naseljenim područjima.

Programeri u početku nisu predviđali mogućnost razmjene malih količina podataka između razmaknutih "pametnih" senzora. Senzoru sa WiFi potrebno je stalno napajanje, a element pametnog GSM uređaja će trajati 2-3 sedmice. Nismo spremni da menjamo baterije na desetinama uređaja svakog meseca ili da im instaliramo žičani sistem napajanja.

Povezivanje svih vrsta uređaja na mobilne mreže još uvijek se može zamisliti u naseljenim područjima, ali izvan prometnih autoputeva i urbanih područja, GSM, 3G, LTE protokoli ne dozvoljavaju stvaranje velikih IoT projekata – preskupo je postavljanje i održavanje mobilne mreže infrastrukture.

U gradu je mobilna komunikacija ograničena slabom penetracijom signala. A “pametni” senzori ili brojila često će se nalaziti iza nekoliko zidova, u tehničkim bunarima ili u podrumskim etažama, gdje GSM više nije dostupan.

Osnova velikih projekata biće energetski efikasna mreža koja će po obimu i niskim troškovima rada zadovoljiti potrebe industrijalaca, poljoprivrednih proizvođača, državnih preduzeća. Internetu stvari je potreban komunikacijski standard sa širokom geografskom pokrivenošću, visokom energetskom efikasnošću, jeftinom infrastrukturom i niskim operativnim troškovima.

LPWAN - budućnost IoT koncepta

S obzirom na gore navedene zahtjeve i ograničenja, rješenje problema je bilo korištenje tehnologije na spoju velikog dometa i male potrošnje energije. Zove se Low-Power Wide-Area Network (skraćeno LPWAN) ili energetski efikasna mreža velikog dometa.

LPWAN je razvijen posebno za komunikaciju mašina-mašina i postao je pokretač Interneta stvari dugog dometa.

Odsustvo visokih zahtjeva za obimom prenesenih informacija omogućilo je da se koncentrišemo na druge, važnije tehnološke parametre i obezbijedimo 50-kilometarsku udaljenost interakcije između razmaknutih uređaja, visoku energetsku efikasnost, prodornu moć i skalabilnost.

Dalekog dometa i energetski efikasan, LPWAN je odličan za IoT, kako u stambenom tako iu industrijskom sektoru, gdje postoji potreba za autonomnim prijenosom telemetrije na velike udaljenosti.

LPWAN je mnogo bolje prilagođen potrebama M2M mreža od iste mobilne komunikacije - hiljade kvadratnih kilometara može pokriti jedna bazna stanica. Izgradnja takve mreže je lakša, a održavanje jeftinije. Ovaj pristup postaje jedina alternativa kada su senzori raspoređeni na velikom području. Kao, na primjer, vodomjeri unutar jednog bloka ili senzori vlažnosti tla postavljeni na nekoliko polja odjednom.

Sažetak

IoT već mijenja pravila igre u određenim industrijama: prodire u ranije nedostupne i nemoguće oblasti, poboljšavajući kvalitet života i povećavajući poslovnu efikasnost. Tehnologije interneta stvari su našle primjenu gdje su korisne za preduzeća i pogodne za ljude.

LPWAN - motor "daljeg dometa" bežičnog interneta stvari

Prednosti LPWAN tehnologije dobro se uklapaju s potrebom za širokim usvajanjem IoT-a u industriji, transportu, sigurnosti i desetinama drugih industrija. Veliki domet, visoka autonomija krajnjih uređaja, jednostavnost implementacije LPWA mreže i niska cijena infrastrukture dat će poticaj projektima velikih razmjera i razvoju interneta stvari.

Hej Habr! IoT Hub Explorer je višeplatformski alat za upravljanje uređajima zasnovan na node.js u vašem IoT Hub-u koji može raditi na Windows, Mac ili Linux. Danas ćemo pričati o tome u sklopu dijagnosticiranja i poboljšanja Azure IoT Hub-a. Pogledajte ispod mačke za detalje!

Imajte na umu da Azure IoT CLI, koji je bio pokriven u prethodnom postu, također podržava upravljanje uređajima i njegova funkcionalnost će se preklapati s onom IoT Hub Explorer-a. Ako se to dogodi, Azure CLI će se smatrati glavnim alatom za rad sa svim IoT Hub operacijama.

Koristimo IoT Hub pretraživač za kreiranje i praćenje uređaja. Prije nego što to učinite, mora se instalirati. Pošto je to paket čvorova, može se instalirati pomoću npm-a.

npm install -g iothub-explorer
Budući da je IoT Hub Explorer samostalan program, prvo se moramo prijaviti pomoću našeg niza veze za IoT Hub. Otvorite bash terminal i upišite sljedeće:

iothub-explorer prijava "HostName=yourhub.azure-devices.net;SharedAccessKeyName=iothubowner;SharedAccessKey=vaš ključ"
Ako nemate pri ruci niz za povezivanje, možete pokrenuti naredbu az iot hub show-connection-string -g youresourcegroup opisanu u prethodnom odjeljku da dobijete niz za povezivanje vašeg IoT Hub-a. Komanda za autorizaciju bi trebala otvoriti privremenu sesiju sa zakačenom politikom pristupa IoT čvorištu. Podrazumevano, životni vijek ove sesije je 1 sat.

Sesija je počela, ističe sre, 15. marta 2017. 19:59:05 GMT-0500 (CDT) Datoteka sesije: /Users/niksac/Library/Application Support/iothub-explorer/config
Imajte na umu da gornja naredba koristi niz veze za iothubowner politiku, koja vam daje potpunu kontrolu nad vašim IoT Hub-om.

Kreirajte novi uređaj

Da kreirate novi uređaj koristeći IoT Hub Explorer, unesite sljedeću naredbu:

Iothub-explorer kreirati -a
Simbol -a se koristi za automatsko generiranje ID-a i vjerodajnica uređaja kada se kreira. Također možete sami odrediti ID uređaja ili dodati JSON datoteku uređaja da prilagodite proces kreiranja uređaja. Postoje i drugi načini za specificiranje vjerodajnica, kao što su simetrični ključ i X.509 certifikati. Objavićemo poseban članak o sigurnosti IoT Hub-a, u kojem ćemo razmotriti ove metode. Za sada koristimo standardne vjerodajnice koje generira IoT Hub.

Ako je sve prošlo kako treba, trebali biste vidjeti sljedeći odgovor:

DeviceId: youdeviceId generationId: 63624558311459675 connectionState: Disconnected status: enabled statusReason: null connectionStateUpdatedTime: 0001-01-01T00:00:00 statusUpdatedTime: 0001-01-01:00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:00 autentikacija: symmetricKey: primarniKey: symmetrickey1= secondaryKey: symmetrickey2= x509Thumprint: primarniThumbprint: null secondaryThumbprint: null connectionString: HostName=youriothub.azure-devices.net;DeviceIccesseyKey=System;DeviceIcd;
Ovdje postoji nekoliko važnih stvari, a jedna od njih je očito connectionString. Pruža jedinstveni niz za povezivanje uređaja i omogućava vam da komunicirate s njim. Privilegije niza za povezivanje uređaja su zasnovane na politici definiranoj za uređaj u IoT Hub-u, prava su ograničena samo na funkciju DeviceConnect. Pristup zasnovan na pravilima osigurava naše krajnje tačke i ograničava upotrebu na određeni uređaj. Saznajte više o sigurnosti uređaja IoT Hub ovdje. Također imajte na umu da je uređaj omogućen, a status onemogućen. To znači da je uređaj uspješno registriran na IoT čvorištu, ali nema aktivnih veza.

Slanje i primanje poruka

Pokrenimo vezu slanjem zahtjeva za prijem uređaja. Postoji nekoliko načina za slanje i primanje poruka u IoT Hub pretraživaču. Jedna efikasna opcija je komanda simulate-device. Komanda simulate-device omogućava alatu da djeluje kao simulator komande za uređaj i simulator prijema uređaja. Ovo se može koristiti za slanje korisnički definiranih telemetrijskih poruka ili naredbi u ime uređaja. Pogodnost ove funkcionalnosti dolazi u obzir kada testirate razvojnu integraciju na vašem uređaju, jer će smanjiti količinu koda. Možete kreirati poruke i pratiti tok slanja/prijema u isto vrijeme. Naredba također pruža funkcije kao što su interval slanja, brojanje slanja i brojanje primanja koje vam omogućavaju da konfigurirate simulaciju. Vrijedi napomenuti da ovo nije alat za testiranje opterećenja ili penetracije, već se može koristiti za provođenje početnih testova koji prethode dubljem testiranju. Pošaljimo skup poruka na uređaj koji smo kreirali (iz 1. dijela) i onda primimo poruku sa komandom.

Slanje poruke

Sljedeća komanda šalje 5 poruka svake 2 minute uređaju sa određenim ID-om.

Niksac$ iothub-explorer simulate-device --send "Pozdrav iz IoT Hub Explorer-a" --device-connection-string "HostName=youriothubname.azure-devices.net;DeviceId=D1234;SharedAccessKey==" --send-count 5 --interval slanja 2000
Konačna poruka će izgledati ovako:

Poruka #0 poslana uspješno Poruka #1 poslana uspješno Poruka #2 poslana uspješno Poruka #3 poslana uspješno Poruka #4 poslana uspješno Simulacija uređaja je završena.

Praćenje poruka

Još jedna korisna karakteristika IoT Hub Explorer-a je mogućnost praćenja događaja na vašem uređaju ili IoT Hub-u općenito. Ovo je vrlo zgodno ako želite pokrenuti dijagnostiku na vašoj IoT Hub instanci. Na primjer, želite provjeriti ispravnu isporuku poruka u IoT Hub-u. Možete koristiti naredbu monitor-events za evidentiranje svih događaja povezanih s uređajem na terminalu; također možete koristiti naredbu monitor-ops za nadgledanje krajnje točke operacija u čvorištu IoT-a.

Za praćenje događaja unesite sljedeće:

Iothub-explorer monitor-events --login "HostName=youriothub.azure-devices.net;SharedAccessKeyName=iothubowner;SharedAccessKey=="
Ovo stvara slušatelja koji bilježi aktivnost u cijelom IoT čvorištu. Kao što je ranije napomenuto, možete odrediti niz za povezivanje uređaja za praćenje određenog uređaja.

Sada kada pošaljete poruku ili naredbu na bilo koji uređaj u vašem IoT Hub-u, krajnji rezultat će biti prikazan na terminalu. Na primjer, ako ste otvorili osluškivač događaja monitora u prozoru terminala, a zatim ponovo izvršili naredbu simulate-device --send, sljedeći izlaz bi trebao biti prikazan u terminalu:

Nadgledanje događaja sa svih uređaja... ==== Od: D1234 ==== Pozdrav iz IoT Hub Explorer-a ==================== ==== Od: D1234 ==== Pozdrav iz IoT Hub Explorer-a ==================== ==== Od: D1234 ==== Pozdrav iz IoT Hub Explorer-a ==== = =================== Od: D1234 ==== Pozdrav iz IoT Hub Explorer-a ================== = = ==== Od: D1234 ==== Pozdrav iz IoT Hub Explorer-a =====================
Mnoge druge komande su dostupne u IoT Hub Explorer-u, kao što su: uvoz/izvoz uređaja, ponovno kreiranje prava pristupa u SAS-u, komande za upravljanje uređajem. Morate isprobati različite opcije i komande IoT Hub Explorera u informativne svrhe; ovo će vam pomoći da izbjegnete pisanje koda za standardne operacije.

Od interneta stvari (IoT) se očekuje da ponudi obećavajuća rješenja za probleme transformacije funkcionisanja i uloge mnogih industrijskih sistema. Na primjer, IoT se već koristi za stvaranje inteligentnih transportnih sistema, koji omogućavaju praćenje lokacije svakog vozila, praćenje njegovog kretanja, kao i predviđanje njegove buduće lokacije i vjerovatnog prometa.

Termin "Internet stvari" prvobitno je predložen da se odnosi na jedinstvenu identifikaciju objekata povezanih preko tehnologije radiofrekventne identifikacije RFID. Kasnije je počeo da pokriva mnogo više tehnologija, kao što su senzori, aktuatori, GPS i mobilni uređaji. Danas je općeprihvaćena definicija "Interneta stvari" sljedeća: dinamična globalna mrežna infrastruktura sa samokonfigurirajućim mogućnostima zasnovanim na standardnim i kompatibilnim komunikacijskim protokolima, gdje fizičke i virtualne "stvari" imaju identifikatore, fizičke atribute i virtualne ličnosti , koriste inteligentna sučelja i lako se integriraju u informacijsku mrežu .

Konkretno, integracija senzora/aktuatora, RFID oznaka i komunikacijskih tehnologija služi kao osnova za internet stvari i objašnjava kako se različiti fizički objekti i uređaji oko nas mogu povezati s internetom, te omogućava tim objektima i uređajima interakciju. međusobno do postizanja zajedničkih ciljeva.

Interes za korištenje IoT tehnologije u različitim industrijama raste. Projekti za uvođenje industrijskog „Interneta stvari“ već su realizovani u oblastima kao što su poljoprivreda, prehrambena industrija, monitoring životne sredine, video nadzor, itd. U međuvremenu, broj publikacija o „Internetu stvari“ takođe ubrzano raste. Autori su izvršili opsežan pregled literature relevantnih članaka iz pet velikih akademskih baza podataka (IEEE Xplore, Web of Knowledge, ACM digitalna biblioteka, INSPEC i ScienceDirect) kako bi pomogli istraživačima da shvate trenutno stanje Interneta stvari u industriji i istraživačkim perspektivama. u vezi sa njegovom upotrebom.

Pozadina i trenutna istraživanja o IoT-u

„Internet stvari“ se može smatrati globalnom mrežnom infrastrukturom koja se sastoji od mnogih povezanih uređaja koji koriste senzorsku, komunikacijsku, mrežnu i informatičku tehnologiju. Osnovna tehnologija za Internet stvari je RFID tehnologija, koja omogućava mikročipovima da bežično prenose identifikacione informacije čitaocima. Uz pomoć RFID čitača, ljudi mogu identificirati, pratiti i kontrolirati sve objekte koji su automatski povezani sa RFID oznakama. RFID tehnologija se široko koristi u logistici, farmaceutskoj proizvodnji, maloprodaji i upravljanju lancem nabavke od 1980-ih. . Još jedna temeljna tehnologija za IoT su bežične senzorske mreže (WSN), koje u osnovi koriste kolaborativne pametne senzore (senzore) za suradnju i nadzor. Njihov delokrug obuhvata praćenje životne sredine, medicinski nadzor, kontrolu proizvodnje, praćenje saobraćaja, itd.

Napredak u obje tehnologije (RFID i WSN) dao je značajan doprinos razvoju Interneta stvari. Osim toga, sada se mnoštvo drugih tehnologija i uređaja kao što su bar kodovi, pametni telefoni, društveni mediji i računalstvo u oblaku također koriste za formiranje široke mreže podrške za IoT (Slika 1).

Rice. 1. Tehnologije vezane za IoT

Danas IoT također postaje sve popularniji u logistici, raznim industrijama, maloprodaji i farmaceutskoj industriji. Sa razvojem bežičnih komunikacija, pametnih telefona i senzora u mrežnoj tehnologiji, sve više umreženih „stvari“ ili „pametnih“ objekata učestvuje u IoT-u. Kao rezultat toga, sve ove IoT tehnologije imaju značajan uticaj na nove informacione i komunikacione tehnologije (IKT) i tehnologije sistema preduzeća (slika 2).

Rice. 2. Tehnologije povezane s internetom stvari i njihov utjecaj na nove informacione i komunikacione tehnologije (IKT) i na sisteme preduzeća

Da bi krajnjim korisnicima pružio visokokvalitetne usluge, Internet stvari mora razviti tehničke standarde, specifikacije koje definišu razmjenu informacija i njihovu obradu, kao i odnose između stvari. Uspjeh u korištenju IoT-a ovisi o standardizaciji koja osigurava interoperabilnost, interoperabilnost, pouzdanost i efikasan rad na globalnom nivou. Mnoge zemlje i organizacije zainteresirane su za razvoj standarda za IoT, jer to može donijeti velike ekonomske koristi u budućnosti. Danas, Međunarodna unija za telekomunikacije, Međunarodna elektrotehnička komisija, Međunarodna organizacija za standardizaciju, Institut inženjera elektrotehnike i elektronike, Evropski komitet za elektrotehničku standardizaciju, Kineski institut za elektronske standarde i Američki nacionalni institut za standarde razvijaju različite standarde za internet stvari. Istovremeno, potrebno je uskladiti standardizaciju različitih organizacija sa međunarodnim standardima, kao i nacionalnih i regionalnih organizacija za standardizaciju. Stvaranjem zajedničkih standarda, programeri i potrošači će moći da koriste IoT aplikacije i usluge u velikom obimu uz zadržavanje troškova razvoja i (održavanja) dugoročno. Standardizacija IoT tehnologija također će ubrzati njihovu difuziju.

Danas mnoge zemlje ulažu velika sredstva u IoT inicijative. Na primjer, vlada Ujedinjenog Kraljevstva započela je projekt razvoja IoT-a vrijedan 5 miliona funti. U EU, Evropski IoT istraživački klaster (IERC) FP7 (http://www.rfid-in-action.eu/cerp/) predložio je niz projekata za Internet stvari i također je stvorio Međunarodni IoT forum razviti zajedničku strategiju i tehničke vizije za korištenje IoT-a u Europi. Zauzvrat, Kina namjerava da igra vodeću ulogu u postavljanju međunarodnih standarda za tehnologije interneta stvari. U SAD-u, IBM i Fondacija za informacione tehnologije i inovacije (ITIF) su još 2009. izvijestili da bi IoT mogao biti efikasan način za poboljšanje tradicionalne fizičke i informatičke tehnološke infrastrukture, kao i da ima veliki pozitivan utjecaj na produktivnost i inovacije. Japan je pokrenuo u-Japan i i-Japan strategije 2008. i 2009. godine. odnosno kako bi koristili "Internet stvari" u svakodnevnom životu.

Servisno orijentirana arhitektura (SOA) za internet stvari (IoT)

Kao ključna tehnologija za integraciju heterogenih sistema ili uređaja, SOA se može primijeniti za podršku Interneta stvari. SOA se uspješno koristi u istraživačkim područjima kao što su računalstvo u oblaku, bežične senzorske mreže (WSN) i transportne mreže. Predložene su mnoge ideje za kreiranje slojevitih SOA arhitektura za Internet stvari prema odabranoj tehnologiji, poslovnim potrebama i tehničkim zahtjevima. Na primjer, IoT arhitektura koju preporučuje Međunarodna unija za telekomunikacije sastoji se od pet različitih slojeva (ili slojeva): otkrivanje, pristup, mrežno povezivanje, međuverski softver, sloj aplikacije. Jia et al. i Domingo predlažu podjelu arhitekture IoT sistema na tri glavna sloja: perceptualni sloj, mrežni sloj i sloj usluge (ili aplikacije). Atzori i koautori razvili su model troslojne arhitekture za Internet stvari, koji se sastoji od sloja aplikacije, sloja mreže i sloja za otkrivanje. Liu i ostali su predložili okvir aplikacije IoT koji sadrži fizički sloj, transportni sloj, sloj međuvera i sloj aplikacije. Funkcionalnost četvoroslojne SOA za IoT je sažeta u tabeli 1. Tabela 2 ilustruje dizajn industrijske arhitekture IoT aplikacije. Na sl. Slika 3 prikazuje SOA gdje četiri sloja međusobno djeluju.

Tabela 1. Četvoroslojna arhitektura za Internet stvari

Nivo	Opis
Nivo sondiranja	Sloj je integriran sa postojećim hardverom (RFID, senzori, aktuatori, itd.) kako bi se prepoznao/kontrolirao fizički svijet i prikupili povezani podaci.
mrežni sloj	Sloj pruža osnovnu mrežnu podršku i prijenos podataka preko bežične ili žičane mreže.
Nivo usluge	Na ovom nivou se kreiraju usluge i njima se upravlja.
sloj interfejsa	Sloj pruža interakciju između korisnika i aplikacija trećih strana.

Tabela 2. Dizajniranje industrijskih IoT aplikacija (prilagođeno iz )

Svrha razvoja	Opis
Energija	Koliko dugo IoT uređaji mogu raditi na ograničenoj snazi?
Vrijeme čekanja	Koliko vremena je potrebno za slanje i obradu poruke?
Performanse	Koja je maksimalna količina podataka koja se može prenijeti preko mreže?
Skalabilnost	Koliko uređaja je podržano?
Topologija	Ko i s kim treba da komunicira?
Pouzdanost i sigurnost	Koliko je aplikacija pouzdana i sigurna?

IoT arhitektura pokriva mreže i komunikacije, pametne objekte, web usluge i aplikacije, poslovne modele i povezane procese, kolaboraciju podataka, sigurnost itd. Sa tehnološke tačke gledišta, kada dizajnirate IoT arhitekturu, razmotrite njenu proširivost, skalabilnost, modularnost i mogućnost interakcije između heterogenih uređaja. Budući da se "stvari" mogu kretati ili trebaju komunicirati sa okolinom u realnom vremenu, potrebna je adaptivna arhitektura. Takođe, decentralizovana i heterogena priroda Interneta stvari zahteva da njegova arhitektura obezbedi niz efikasnih mogućnosti za događaje. Stoga je SOA dobra metoda za postizanje interoperabilnosti različitih uređaja na mnogo različitih načina.

Rice. 3. Servisno orijentirana arhitektura za IoT

Nivo sondiranja

Internet stvari se može zamisliti kao svjetska fizička mreža u kojoj se sve može povezati i kontrolirati na daljinu. Kako je sve više uređaja opremljeno RFID ili pametnim senzorima, povezivanje "stvari" postaje sve lakše. Na nivou senzora, bežični pametni sistemi s oznakama ili senzorima sada mogu automatski prepoznati i dijeliti informacije s različitim uređajima. Neke industrije su već implementirale šeme inteligentnih usluga, sa univerzalno jedinstvenim identifikatorima (UUID) dodijeljenim svakoj potrebnoj usluzi ili uređaju. Uređaj s UUID-om može se lako otkriti i identificirati, zbog čega su UUID-ovi ključni za uspješnu implementaciju usluga na ogromnoj mreži kao što je Internet stvari.

mrežni sloj

Uloga mrežnog sloja je da poveže sve "stvari" zajedno i omogući uređajima da dijele informacije s drugim povezanim "stvarima". Pored toga, mrežni sloj je sposoban da agregira informacije iz postojećih IT infrastruktura (npr. poslovni sistemi, transportni sistemi, električne mreže, zdravstveni sistemi, informacioni i komunikacioni sistemi, itd.). U servisno orijentiranom "Internetu stvari", usluge koje pružaju "stvari" obično su raspoređene u heterogenu mrežu, a sve povezane "stvari" se unose u internetske usluge. Ovaj proces može uključivati ​​upravljanje kvalitetom usluge (QoS) i kontrolu usluge prema zahtjevima korisnika ili aplikacije. S druge strane, važno je da dinamički mijenjajuća mreža automatski otkrije i uskladi mapu "stvari" u mreži. Uređajima bi se automatski trebale dodijeliti uloge za implementaciju, upravljanje i planiranje ponašanja, tako da se po potrebi možete prebaciti na bilo koju drugu ulogu u bilo kojem trenutku. Ove mogućnosti omogućavaju uređajima da izvršavaju zadatke zajedno. Prilikom dizajniranja sloja IoT mreže, programeri moraju uzeti u obzir izbor tehnologije upravljanja mrežom za heterogene mreže (npr. fiksne, bežične, mobilne, itd.), energetsku efikasnost mreže, zahtjeve za QoS (kvalitet usluge), usluge otkrivanja i ekstrakciju podataka i signala obradu i sigurnost i privatnost.

Nivo usluge

Servisni sloj je baziran na tehnologiji međuverskog softvera, koja pruža funkcionalnost za integraciju IoT usluga i aplikacija. Middleware tehnologija pruža IoT-u isplativu platformu na kojoj se hardverske i softverske platforme mogu ponovo koristiti. Različite organizacije trenutno razvijaju specifikacije usluga za srednji softver. Dobro dizajniran servisni sloj će biti u stanju da definiše zajedničke zahteve, kao i da obezbedi interfejse za programiranje aplikacija (API) i protokole za podršku potrebnim uslugama, aplikacijama i potrebama korisnika. Ovaj sloj također rješava sve probleme orijentirane na usluge, uključujući razmjenu informacija i skladištenje podataka, upravljanje podacima, tražilice i komunikacije. Takođe uključuje sljedeće komponente:

• Discovery Service: Pronalaženje objekata koji mogu pružiti potrebne usluge i informacije na najefikasniji način.
• Sastav usluge: uključivanje interakcije i komunikacije između povezanih "stvari" (uređaja). Koristeći odnose između različitih uređaja uspostavljenih tokom faze otkrivanja, ova komponenta pronalazi potrebnu uslugu i komponente usluge za planiranje ili ponovno kreiranje najprikladnijih usluga kako bi se zadovoljio zahtjev.
• Upravljanje pouzdanošću: definira ciljeve i mehanizme reputacije koji će omogućiti procjenu i korištenje informacija koje pružaju druge usluge za stvaranje najpouzdanijeg sistema.
• API usluge (aplikacioni programski interfejsi): podrška za interakciju između usluga potrebnih u IoT-u, .

sloj interfejsa

Većinu IoT uređaja razvijaju različiti proizvođači/dobavljači i oni se ne pridržavaju uvijek istih standarda i protokola. Zbog ove heterogenosti, postoje problemi interakcije povezani s razmjenom informacija, uspostavljanjem komunikacije između uređaja i zajedničkom obradom događaja raznim „stvarima“. Osim toga, stalna evolucija uređaja koji učestvuju u Internetu stvari otežava im dinamičko povezivanje, interakciju, upravljanje i prekid veze. Profil interfejsa (IFP) se može smatrati podskupom standarda usluga koji podržavaju interoperabilnost sa aplikacijama koje su raspoređene na mreži.

Dobar profil interfejsa je zasnovan na implementaciji Universal Plug and Play (UPnP) koja definiše protokol za olakšavanje interakcije sa uslugama koje pružaju različiti uređaji. Usluge u sloju usluge rade direktno na ograničenoj mrežnoj infrastrukturi kako bi se efikasno pronašle nove usluge za aplikacije dok se povezuju na mrežu. Nedavno je predložena SOCRADES Integraciona arhitektura (SIA, iz evropskog istraživačkog projekta SOCRADES) za efikasnu interakciju između aplikacija i usluga. Tradicionalno, sloj usluge obezbjeđuje generički API za aplikacije. Međutim, nedavno istraživanje o IoT-u orijentiranom na usluge sugerira da proces pružanja usluga (SPP) također može efikasno olakšati komunikaciju između aplikacija i usluga. SPP prvo izvodi "generički zahtjev" koji zahtijeva uslugu koristeći generički WSDL (jezik opisa web usluga) format, a zatim koristi mehanizam "pretraživanja kandidata" da otkrije potencijalnu uslugu. Na osnovu informacija o "kontekstu aplikacije" i "Kvalitetu usluge (QoS)", sve instance usluge su klasifikovane, a mehanizam za obezbjeđivanje usluge na zahtjev može se koristiti za identifikaciju instance usluge koja zadovoljava zahtjeve aplikacije. . Konačno, evaluacija procesa se koristi za određivanje kvaliteta procesa.

Key Technologies

Tehnologije identifikacije i praćenja

Tehnologije identifikacije i praćenja koje se koriste u IoT-u uključuju RFID sisteme, bar kodove i pametne senzore. Jednostavan RFID sistem se sastoji od RFID čitača i RFID oznake. Zbog sposobnosti ovog sistema da identifikuje i prati uređaje i fizičke objekte, sve se više koristi u industrijskim sektorima kao što su logistika, upravljanje lancem snabdevanja, usluga praćenja zdravlja. Još jedna prednost RFID sistema je ta što pruža tačne informacije u realnom vremenu o povezanim uređajima, što smanjuje troškove rada, pojednostavljuje poslovne procese, poboljšava tačnost informacija o opremi i na kraju poboljšava ukupnu troškovnu efikasnost.

Trenutno se razvoj RFID tehnologija fokusira na sledeće aspekte: 1) aktivni RFID sistemi sa proširenim spektrom prenosa; 2) RFID tehnologija upravljanja aplikacijama.

Također postoje mnoge mogućnosti za razvoj RFID aplikacija. Na primjer, RFID tehnologija se može integrirati sa WSN-om kako bi se bolje identificirale "stvari" i pratile ih u realnom vremenu. Nove tehnologije bežičnih pametnih senzora kao što su elektromagnetski senzori, biosenzori, ugrađeni senzori, senzori oznaka, nezavisni tagovi i senzorski uređaji dodatno će potaknuti usvajanje i implementaciju proizvodnih usluga i aplikacija. Integracijom podataka prikupljenih pametnim senzorima koristeći RFID, mogu se kreirati moćnije IoT aplikacije koje su prikladne za industrijska okruženja.

Komunikacijske tehnologije u IoT-u

Implementacija Interneta stvari može sadržavati razne elektronske uređaje, mobilne uređaje i industrijsku opremu. Različite "stvari" koje se mogu povezati s mrežnim i komunikacijskim tehnologijama odgovaraju različitim načinima komunikacije, povezivanja preko mreže, obrade i pohranjivanja podataka i propuštanja električne energije. Na primjer, mnogi pametni telefoni već imaju visokokvalitetne komunikacije, bogate mogućnosti umrežavanja i metode obrade i skladištenja podataka, a samo ograničene komunikacijske i računarske mogućnosti primjećuju se u monitorima otkucaja srca.

Internet stvari uključuje brojne heterogene mreže kao što su WSN, bežične mesh mreže, WLAN, itd. One pomažu „stvarima“ u IoT-u da razmjenjuju informacije. Mrežni gateway je u stanju da olakša komunikaciju ili interakciju različitih uređaja preko Interneta, a također može koristiti svoju "mrežu znanja" za lokalno izvršavanje algoritama optimizacije, što mu omogućava da se koristi u rukovanju mnogim složenim aspektima mrežne komunikacije.

“Stvari” mogu imati različite zahtjeve za kvalitetu usluge (QoS zahtjevi, engleski kvalitet usluge) u smislu performansi, energetske efikasnosti i sigurnosti. Na primjer, mnogim uređajima za rad su potrebne baterije, pa je smanjenje potrošnje energije jedan od glavnih problema za njih. Nasuprot tome, za uređaje sa kontinuiranom snagom, poboljšanje energetske efikasnosti često nije glavni prioritet. IoT će također imati velike koristi od korištenja postojećih Internet protokola kao što je IPv6, jer će omogućiti da se bilo kojem broju "stvari" koje je potrebno direktno pristupi preko Interneta. Ključni komunikacijski protokoli i standardi uključuju RFID (npr. ISO 18000 6c EPC Class 1 Gen 2), NFC, IEEE 802.11 (WLAN), IEEE 802.15.4 (ZigBee), IEEE 802.15.1 (Bluetooth), multihop mesh senzore i bežičnu mrežu IETF bežične lične mreže male snage (6LoWPAN), veze mašina-mašina (M2M) i tradicionalne IP tehnologije (IP, IPv6, itd.).

Mreže za IoT

Za bežične mreže postoji nekoliko slojeva protokola koji se preklapaju, kao što su bežične mreže senzora i aktuatora (WSAN) ili ad-hoc mreže (AHN). Međutim, oni moraju biti redizajnirani prije nego što budu prikladni za korištenje u Internetu stvari. Razlog je taj što „stvari“ u IoT-u često imaju vrlo različite komunikacijske i računarske mogućnosti, kao i različite zahtjeve za kvalitetom usluge (QoS). Čvorovi u WSN-u obično imaju slične zahtjeve za hardverom i komunikacijskom mrežom. Osim toga, IoT mreža koristi Internet da podrži razmjenu informacija, ali za razliku od WSN-a i AHN-a, Internet ne mora biti "uključen" da bi se uspostavila veza.

Upravljanje uslugama u IoT-u

Upravljanje uslugama u IoT-u je implementacija i kvalitet koji zadovoljava potrebe korisnika i aplikacija. Servisno orijentisana arhitektura (SOA) može se koristiti za enkapsulaciju usluga dok se skrivaju detalji njihove implementacije, kao što su korišćeni protokoli. Ovo omogućava odvajanje komponenti u sistemu i na taj način sakrivanje heterogenosti od krajnjih korisnika. Servisno orijentisana arhitektura "Interneta stvari" omogućava aplikacijama da koriste heterogene objekte kao što su interoperabilne usluge.

Štoviše, dinamična priroda IoT aplikacija zahtijeva od njih da dosljedno isporučuju pouzdane usluge. Efikasna arhitektura orijentirana na usluge može minimizirati negativan utjecaj uzrokovan pomicanjem uređaja ili kvarom baterije. Dobar primjer je OSGi platforma (Open Services Gateway Initiative – specifikacija za dinamički modularni sistem i servisnu platformu za Java aplikacije), koja koristi dinamičku SOA arhitekturu za implementaciju inteligentnih usluga. U tu svrhu, OSGi se koristi u različitim kontekstima - na primjer, za mobilne aplikacije, dodatke, aplikacione servere, itd. U Internetu stvari, sastav usluga baziran na OSGi platformi može se implementirati pomoću Apache Felix iPoJo.

Servis je skup podataka, kao i načina rada koji su neophodni za obavljanje određene funkcije, servisiranje uređaja ili njegovih dijelova. Usluga može biti izložena na različite načine: na primjer, može se odnositi na druge primarne ili sekundarne usluge i/ili na skup karakteristika usluge. Usluge se mogu podijeliti u dvije vrste: primarne i sekundarne. Prvi obavljaju primarne funkcije u IoT čvoru i mogu se smatrati glavnim komponentama usluge koja se može uključiti u drugu uslugu. Potonji mogu pružiti pomoćne funkcije za glavnu uslugu ili druge dodatne usluge. Usluga može imati jedan ili više atributa koji definiraju strukture podataka, dozvole, ručke i druge atribute usluge. U servisno orijentisanom IoT-u, usluge se mogu kreirati i implementirati u fazama: 1) razvoj strukturalne platforme usluga; 2) sumiranje funkcionalnih i komunikacionih mogućnosti uređaja; 3) pružanje jedinstvenog skupa usluga. Usluga upravljanja identitetom uključuje kontekst upravljanja i klasifikaciju objekata. Internet stvari vam takođe omogućava da kreirate ogledalo za svaki stvarni objekat u IoT-u. Osim toga, IoT ima servisno orijentiranu i povezanu arhitekturu u kojoj virtualni i fizički objekti mogu međusobno komunicirati. Servisno orijentisani IoT omogućava svakoj od komponenti da ponudi svoju funkcionalnost kao standardne usluge, što značajno povećava efikasnost i svih uređaja i mreža koje učestvuju u Internetu stvari.

Ključne primjene IoT-a u industriji

IoT aplikacije su još uvijek u relativno ranoj fazi razvoja. Međutim, internet stvari se sve više koristi. Dosta IoT aplikacija se razvija i/ili se već koristi u nadzoru okoline, zdravstvu, upravljanju zalihama i proizvodima, hrani, transportu, podršci na radnom mjestu i kući, sigurnosti i video nadzoru. Radovi daju i pregled primjene "Interneta stvari" u različitim oblastima. U našoj raspravi posebno se fokusiramo na industrijske IoT aplikacije, za čiji razvoj je potrebno riješiti nekoliko problema. Ovisno o namjeravanoj primjeni, dizajneri moraju pronaći neki kompromis kako bi postigli ravnotežu između troškova i koristi. Ispod su neke primjene IoT-a u industriji.

Korištenje IoT-a u rudarstvu

Osiguravanje sigurnosti u rudnicima je veliki problem za mnoge zemlje zbog uslova rada u podzemnim rudnicima. Kako bi se spriječio i smanjio broj nesreća, potrebno je koristiti IoT tehnologije koje mogu primati signale za hitne slučajeve iz rudnika. Uz RFID, Wi-Fi i druge bežične tehnologije i uređaje koji omogućavaju efikasnu komunikaciju između površinskih i podzemnih prostora, rudarske kompanije će moći pratiti lokaciju rudara i analizirati kritične sigurnosne podatke dobijene od senzora. Druga korisna primena su hemijski i biološki senzori koji se koriste za dijagnostiku i rano otkrivanje bolesti kod rudara, što je posebno važno jer rade u opasnim uslovima. Ovi senzori se mogu koristiti za dobivanje bioloških informacija o stanju ljudskog tijela i organa, za otkrivanje opasne prašine, štetnih plinova i drugih faktora okoline koji mogu uzrokovati nesreće. Problem sa svim ovim tehnologijama je što je bežičnim uređajima potrebna energija koja bi potencijalno mogla dovesti do eksplozije plina u rudniku. Stoga je potrebno više istraživanja o sigurnosnim karakteristikama IoT uređaja koji se koriste u rudarskoj industriji.

Upotreba IoT-a u zdravstvu

Internet stvari pruža nove mogućnosti za poboljšanje zdravstvene zaštite. Uz sveprisutnu podršku identifikacije, otkrivanja i komunikacijskih mogućnosti Interneta stvari, svi objekti zdravstvenog sistema (ljudi, oprema, lijekovi, itd.) mogu se stalno pratiti i kontrolisati. Globalna povezanost "Interneta stvari" omogućava da se sve medicinske informacije (pružanje, dijagnoza, terapija, oporavak, lijekovi, upravljanje, finansije, pa čak i svakodnevne aktivnosti) prikupljaju, obrađuju i efikasno koriste. Na primjer, možete izmjeriti broj otkucaja srca pacijenta pomoću senzora, a zatim ga poslati u ordinaciju. Kada koristite personalne računarske uređaje (laptop, mobilni telefon, tablet, itd.) i mobilni pristup internetu (Wi-Fi, 3G mreže, LTE, itd.), IoT-bazirane medicinske usluge postaju mobilne i lične. Široko usvajanje usluga mobilnog interneta ubrzava razvoj zdravstvenih usluga kod kuće zasnovanih na IoT-u. Ali do sada su to ometali problemi sigurnosti i privatnosti.

Upotreba interneta stvari u lancima opskrbe hranom

Danas su lanci opskrbe hranom (FSC) široko rasprostranjeni. Imaju složene tokove rada, impresivne geografske i vremenske razmjere, a mogu uključiti i veliki broj učesnika. Njihova složenost pokrenula je mnoga pitanja o upravljanju kvalitetom, pravovremenosti i javnoj sigurnosti hrane. IoT tehnologije su otvorile veliki potencijal za rješavanje problema sljedivosti, transparentnosti i kontrole. Oni mogu zaštititi FSC mreže u takozvanim lancima od farme do jela, od precizne poljoprivrede do proizvodnje hrane, obrade, skladištenja, distribucije i potrošnje. U budućnosti treba očekivati ​​sigurnije, efikasnije i održivije FSC. Tipično IoT rješenje za FSC (aka Food IoT) sastoji se od tri dijela: a) terenskih uređaja kao što su bežični senzorski mrežni čvorovi (WSN), RFID čitači, terminali korisničkog interfejsa, itd.; b) backbone sistem, uključujući baze podataka, servere i terminale mnogih tipova, povezan na distribuirane računarske mreže, itd.; c) komunikaciona infrastruktura kao što je bežična lokalna mreža (WLAN), ćelijska, satelitska, dalekovodi, Ethernet, itd. Osim toga, IoT također pruža efikasne funkcije senzora za praćenje i kontrolu procesa proizvodnje hrane.

Upotreba IoT-a u oblasti transporta i logistike

Uloga Interneta stvari u transportnoj i logističkoj industriji postaje sve značajnija. Kako je sve više fizičkih objekata opremljeno bar kodovima, RFID oznakama ili senzorima, transportne i logističke kompanije mogu u realnom vremenu pratiti kretanje fizičkih objekata od porijekla do odredišta kroz lanac nabavke, posmatrajući proizvodnju, isporuku, distribuciju itd. Osim toga, očekuje se da će IoT pružiti obećavajuća rješenja za transformaciju transportnih sistema i automobilskih usluga. Kako vozila imaju sve moćnije mogućnosti umrežavanja, komunikacije, senzora i obrade podataka, Internet stvari se može koristiti i za njihovo poboljšanje i za dijeljenje nedovoljno iskorištenih resursa s drugim vozilima na parkingu ili na cesti.

Na primjer, inteligentni informacioni sistem (iDrive) koji je nedavno razvio BMW koristi razne senzore i oznake za praćenje okoline, kao što je praćenje lokacije vozila i pružanje uputa. Grupa autora razvila je inteligentni sistem praćenja za kontrolu temperature i vlažnosti unutar kamiona hladnjača putem RFID oznaka, senzora i bežičnih komunikacijskih tehnologija. U bliskoj budućnosti ćemo vidjeti razvoj autopilota koji može otkriti pješake ili druga vozila, te manevrirati na način koji izbjegava sudar. Sigurnost i zaštita privatnosti također su važne za široku upotrebu interneta stvari u oblasti transporta i logistike, jer mnogi vozači strahuju od curenja informacija i invazije na privatnost. Biće potrebni razumni napori kroz tehnologiju, zakone i propise kako bi se spriječio neovlašteni pristup ili otkrivanje osjetljivih podataka.

Korištenje IoT-a za gašenje požara

Internet stvari se već koristi u oblasti zaštite od požara za otkrivanje požara i rano upozoravanje na moguće prirodne katastrofe povezane s požarima. U Kini, RFID oznake i/ili bar kodovi su povezani sa aparatima za gašenje požara kako bi se uspostavila nacionalna baza podataka o požaru i sistemi upravljanja. Korištenjem RFID oznaka, mobilnih RFID čitača, kao i pametnih video kamera, senzora i bežičnih mreža, vatrogasne službe i ekvivalentne organizacije mogu izvršiti automatsku dijagnostiku za obavljanje nadzora okoline u realnom vremenu za rano upozorenje na požar i hitnu reakciju - mjere spašavanja . Istraživači u Kini također koriste IoT tehnologije kako bi podigli automatski sistem za dojavu požara na viši nivo kako bi poboljšali upravljanje požarima i drugim vanrednim situacijama. Ji i Qi su nedavno demonstrirali infrastrukturu aplikacija IoT-a koja se koristi za upravljanje hitnim situacijama u Kini. Infrastruktura ovih IoT aplikacija sadrži slojeve senzora, prijenosa, podrške, platforme i aplikacije. IoT infrastruktura je dizajnirana da integriše lokalne sisteme i sisteme specifične za industriju. Trenutno je u ovoj oblasti aktualan problem stvaranja standarda za vatrogasni „Internet stvari“.

Izazovi istraživanja i budući trendovi

Općenito je prihvaćeno da su IoT tehnologije i aplikacije još uvijek u povojima. Još uvijek postoje mnogi naučni izazovi u implementaciji IoT-a u industriji u pogledu tehnologije, standardizacije, sigurnosti i privatnosti. U budućnosti je potrebno težiti njihovom rješavanju proučavanjem karakteristika različitih industrija kako bi se osigurala optimalna implementacija IoT uređaja u industrijskim okruženjima. Specifičnosti industrije i zahtjevi za faktore kao što su troškovi, sigurnost, privatnost i rizik moraju se razumjeti prije nego što se IoT široko koristi u industriji.

Tehnički problemi

Iako je već obavljeno mnogo istraživanja o IoT tehnologijama, još uvijek ima dovoljno tehničkih problema.

1. Dizajn uslužno orijentisane arhitekture (SOA) za IoT predstavlja neke izazove, budući da „stvari“ orijentisane na usluge mogu da trpe performanse i troškove. Takođe, kako je sve više fizičkih objekata povezano na mrežu, problemi skalabilnosti se često javljaju na različitim nivoima, uključujući prenos podataka i umrežavanje, obradu i upravljanje podacima i pružanje usluga.
2. Internet stvari je vrlo složena heterogena mreža koja uključuje veze između različitih tipova mreža koristeći različite komunikacijske tehnologije. Trenutno ne postoji općeprihvaćena jedinstvena platforma koja skriva heterogenost namjenskih mrežnih/komunikacijskih tehnologija i pruža transparentnost imenovanih usluga za različite aplikacije. Prijenos velikih količina podataka preko mreže u isto vrijeme također može uzrokovati česta kašnjenja, sukobe i probleme u komunikaciji. Ovaj problem se može riješiti prikupljanjem podataka pomoću velikog broja uređaja. Upravljanje srodnim "stvarima" u smislu olakšavanja interakcije subjekata i administracije adresiranja, identifikacije i optimizacije uređaja na nivou arhitekture i protokola jedan je od važnih istraživačkih zadataka.
3. Nedostatak zajedničkog jezika opisa otežava razvoj usluge i komplikuje integraciju resursa fizičkih objekata u usluge s dodanom vrijednošću (VAS usluge). Razvijene usluge možda neće biti kompatibilne s različitim komunikacijskim i razvojnim okruženjima. Osim toga, za širenje IoT tehnologije moraju se razviti moćne metode otkrivanja usluga i usluge imenovanja objekata.
4. Budući da Internet stvari često evoluira iz tradicionalnog ICT okruženja i da je pod utjecajem svega što je povezano s mrežom, bit će potrebno puno posla da se IoT integriše sa postojećim, uključujući naslijeđe, IT sistemima u jedinstvenu informacijsku infrastrukturu. Povrh toga, velika količina povezanih "stvari" povezanih na Internet automatski će reproducirati u realnom vremenu ogroman tok podataka koji neće imati mnogo smisla ako ljudi ne mogu pronaći efikasan način da ih analiziraju i razumiju. Analiza ili razumijevanje velikih količina podataka koje generiraju i IoT aplikacije i postojeći IT sistemi zahtijevat će ozbiljne vještine i može biti izazov za mnoge krajnje korisnike. Osim toga, integracija IoT uređaja s vanjskim resursima kao što su postojeći softverski sistemi i web usluge zahtijeva razvoj različitih međuverzija, budući da se aplikacije uvelike razlikuju u različitim industrijama. Izgradnja praktičnih aplikacija koje kombinuju heterogene i IoT zavisne podatke sa konvencionalnim podacima može biti izazov za različite industrije.

Standardizacija

Brzi razvoj "Interneta stvari" komplikuje standardizaciju. Međutim, ona je ta koja igra važnu ulogu u daljem razvoju i širenju interneta stvari. Standardizacija u IoT-u je dizajnirana da smanji barijere za ulazak za nove pružaoce usluga i korisnike, da poboljša interoperabilnost različitih aplikacija i usluga i da pruži kvalitetnije proizvode ili usluge višeg nivoa. Dovoljna koordinacija napora u procesu standardizacije će osigurati da uređaji i aplikacije iz različitih zemalja mogu razmjenjivati ​​informacije. Različiti standardi koji se koriste u IoT-u (na primjer, standardi sigurnosti, komunikacije i identiteta) mogu biti ključni faktori u širenju i razvoju IoT tehnologija. Specifična pitanja u oblasti standardizacije Interneta stvari uključuju pitanja interoperabilnosti, nivoa radio pristupa, semantičke interoperabilnosti i sigurnosti i privatnosti. Pored toga, preporučuje se razvoj industrijskih standarda ili uputstava kako bi se pojednostavila integracija različitih usluga prilikom implementacije Interneta stvari u industriji.

Sigurnost informacija i zaštita privatnosti

Široko usvajanje novih tehnologija i usluga Interneta stvari će se u velikoj mjeri temeljiti na sigurnosti informacija i zaštiti privatnosti podataka, koji postaju problematični u IoT-u zbog svoje primjene, mobilnosti i složenosti. Mnoge od tehnologija koje danas postoje dostupne su za kućnu upotrebu, ali nisu prikladne za industrijske aplikacije koje imaju povećane sigurnosne zahtjeve. Postojeće tehnologije šifriranja posuđene od WSN (Wireless Sensor Network) ili drugih mreža moraju se pažljivo testirati prije nego što se koriste za zaštitu informacija u implementaciji Interneta stvari. Budući da IoT omogućava praćenje, praćenje i povezivanje mnogih svakodnevnih stvari, značajna količina ličnih i ličnih podataka može se prikupiti automatski. Zaštita privatnosti u IoT okruženju postat će ozbiljnija nego u tradicionalnom ICT okruženju, budući da će broj vektora napada na IoT „stvari“ vjerovatno biti mnogo veći. Na primjer, zdravstveni monitor će prikupiti podatke o pacijentu kao što su broj otkucaja srca i šećer u krvi, a zatim će te informacije poslati direktno u ordinaciju putem mreže. Međutim, može biti ukradena ili hakovana. Drugi primjer je biosenzor koji se koristi u prehrambenoj industriji. Može se koristiti za praćenje temperature i bakterijskog sastava hrane koja se čuva u frižideru. Kada se nešto pokvari, podaci o tome se šalju kompaniji preko mreže. Međutim, takve informacije moraju biti strogo povjerljive kako bi se zaštitio ugled prehrambene kompanije. Treba napomenuti da neka pitanja, kao što je definicija privatnosti u IoT-u i njeno pravno tumačenje, još uvijek nisu jasno definirana. Iako mrežne sigurnosne tehnologije već postoje, potrebno je još puno posla da se osiguraju osnove privatnosti i sigurnosti u IoT-u. Prije svega, potrebno je proučiti sljedeće aspekte: 1) definiciju sigurnosti i povjerljivosti sa društvenog, pravnog i kulturnog stanovišta; 2) mehanizam poverenja i ugleda; 3) sigurnost komunikacije - posebno end-to-end enkripcija (end-to-end); 4) povjerljivost prepiske i podataka korisnika; 5) zaštita usluga i aplikacija.

Pravci istraživanja

Pristup razvoju IoT infrastrukture će biti u fazama, uključujući proširenje postojećih metoda identifikacije kao što je RFID. Međutim, mnogi od gore opisanih problema zahtijevaju međunarodnu saradnju i visok nivo sistemske perspektive. S tim u vezi, identifikovali smo, pored već naznačenih, i neke oblasti istraživanja.

1. Integracija društvenih mreža sa IoT rješenjima. U posljednje vrijeme postoji veliki interes za korištenje društvenih mreža za poboljšanje komunikacije između različitih “IoT stvari”. Nedavno je grupa naučnika predložila novu paradigmu - društveni "Internet stvari" (SIoT). Postoji i trend tranzicije sa Interneta stvari na novi pravac pod nazivom Web of Things, koji će omogućiti IoT objektima da postanu akteri i ravnopravni učesnici u procesima na World Wide Webu.
2. Razvoj "zelenih" IoT tehnologija. Budući da IoT uključuje milijarde bežično povezanih komunikativnih senzora, njihova potrošnja energije predstavlja veliku zabrinutost i ograničava korištenje IoT-a. Poboljšanje energetske efikasnosti trebalo bi da bude glavni prioritet za programere IoT uređaja, posebno bežičnih senzora.
3. Razvoj kontekstualno osjetljivih IoT međuverskih rješenja. Kada su milijarde senzora povezane na Internet, postaje nemoguće da osoba obrađuje sve podatke prikupljene ovim senzorima. Kontekstno svjesne računarske tehnike, kao što je IoT međuvera, dizajnirane su da bolje razumiju senzorske podatke i pomognu u odabiru informacija za obradu. Trenutno, većina IoT middleware-a nema mogućnosti svijesti o kontekstu. Evropska unija je identifikovala kontekstualnu zavisnost kao važno područje istraživanja IoT-a i dala vremenski okvir (2015-2020) za računarska istraživanja i razvoj kontekstno osetljivog „Interneta stvari“.
4. Primjena metoda umjetne inteligencije za stvaranje pametnih "stvari". Neki istraživači predlažu stvaranje "Interneta inteligentnih stvari" unošenjem umjetne inteligencije u "stvari" i komunikacijske mreže. Prema njima, budući IoT sistemi bi trebali imati karakteristike kao što su "samokonfiguriranje, samooptimizacija, samozaštita i samoizlječenje". U budućnosti će "pametne" stvari postati još pametnije, kontekstualno osjetljive, imat će veliku memoriju i sposobnost obrade, kao i sposobnost rasuđivanja.
5. Kombinacija Interneta stvari i računarstva u oblaku. Oblaci su dobar način za povezivanje "stvari", mogu nam omogućiti pristup različitim "stvarima" preko interneta. Dalja istraživanja će se fokusirati na implementaciju novih modela i platformi koje će omogućiti "sondiranje kao uslugu" u oblacima.

Zaključak

Kao složen cyber-fizički sistem, Internet stvari kombinuje različite uređaje opremljene senzorima, identifikacijom, obradom podataka, komunikacijom i mogućnostima umrežavanja. Konkretno, senzori i aktuatori postaju sve snažniji, jeftiniji i manji, što dovodi do njihove sveprisutne upotrebe. Industrija ima snažan interes za implementaciju IoT uređaja za razvoj industrijskih aplikacija kao što su automatizirani nadzor, kontrola, upravljanje, rad i održavanje. Zbog brzog razvoja tehnologije i industrijske infrastrukture, očekuje se široka primjena interneta stvari u industriji. Na primjer, u prehrambenoj industriji, integracija bežičnih senzorskih mreža (WSN) i radiofrekventne identifikacije (RFID) služi za izgradnju automatizovanih sistema za kontrolu, praćenje i praćenje kvaliteta hrane kroz lanac snabdevanja.

U kontaktu sa

Književnost

1. Van Kranenburg R. Internet stvari: kritika ambijentalne tehnologije i svevideće mreže RFID. Holandija, Amsterdam: Institut mrežnih kultura, 2007.
2. Van Kranenburg R., Anzelmo E., Bassi A., Caprio D., Dodson S., Ratto M. Internet stvari // Proc. 1. Berlin Symp. Internet Soc. Njemačka, Berlin, 2011.
3. Li Y., Hou M., Liu H., Liu Y. Ka teorijskom okviru strateške odluke, podržavajući sposobnost i razmjenu informacija u kontekstu interneta stvari // Inf. Technol. upravljati. 2012. Vol. 13, br. 4.
4. Tan L., Wang N. Internet budućnosti: Internet stvari // Proc. 3rd Int. Konf. Adv. Račun. TheoryEng. (ICACTE). Kina, Čengdu, 2010.
5. Jia X., Feng O., Fan T., Lei Q. RFID tehnologija i njene primjene u internetu stvari (IoT) // Proc. 2nd IEEE Int. Konf. Consum. Electron., Commun. netw. (CECNET). Kina, Yichang, 2012.
6. Sun C. Primjena RFID tehnologije za logistiku na internetu stvari // AASRI Procedia. 2012. Vol. jedan.
7. Ngai E. W. T., Moon K. K., Riggins F. J., Yi C. Y. RFID istraživanje: Pregled akademske literature (1995–2005) i budući pravci istraživanja // Int. J Prod. Eco. 2008 Vol. 112, br. 2.
8. Li S., Xu L., Wang X. Komprimirani senzorski signal i akvizicija podataka u bežičnim senzorskim mrežama i internetu stvari // IEEE Trans. Ind. informat. 2013. Vol. 9, br. 4.
9. He W., Xu L. Integracija distribuiranih poslovnih aplikacija: Anketa // IEEE Trans. Ind. informat. 2014. Vol. 10, br. jedan.
10. Uckelmann D., Harrison M., Michahelles F. Arhitektonski pristup budućem internetu stvari // Uckelmann D., Harrison M., Michahelles F. Architecting the Internet of Things. SAD, NY: Springer, 2011.
11. Li S., Xu L., Wang X., Wang J. Integracija hibridnih bežičnih mreža u informacione sisteme preduzeća orijentisane na usluge u oblaku // Enterp. inf. Syst. 2012. Vol. 6, br. 2.
12. Wang L., Xu L., Bi Z., Xu Y. Filtriranje podataka za RFID i WSN integraciju // IEEE Trans. Ind. informat. 2014. Vol. 10, br. jedan.
13. Ren L., Zhang L., Tao F., Zhang X., Luo Y., Zhang Y. Metodologija prema platformi za simulaciju visokih performansi zasnovanoj na virtualizaciji koja podržava multidisciplinarni dizajn složenih proizvoda // Enterp. inf. Syst. 2012. Vol. 6, br. 3.
14. Tao F., Laili Y., Xu L., Zhang L. FC-PACO-RM: Paralelna metoda za optimalan izbor sastava usluge u sistemu proizvodnje u oblaku // IEEE Trans. Ind. informat. 2013. Vol. 9, br. 4.
15. Li Q., ​​Wang Z., Li W., Li J., Wang C., Du R. Integracija aplikacija u hibridnom okruženju računarstva u oblaku: Modeliranje i platforma // Enterp. inf. Syst. 2013. Vol. 7, br. 3.
16. Bandyopadhyay D., Sen J. Internet stvari: primjene i izazovi u tehnologiji i standardizaciji // Wireless Pers. komun. 2011 Vol. 58, br. jedan.
17. Grupa izvjestitelja ITU NGN-GSI. Zahtjevi za podršku USN aplikacija i usluga u NGN okruženju. Švicarska, Ženeva: Međunarodna unija za telekomunikacije (ITU), 2010.
18. Atzori, A. Iera i G. Morabito, “Internet stvari: anketa”, Comput. Netw., vol. 54, br. 15, str. 2787-2805, 2010.
19. Miorandi D., Sicari S., De Pellegrini F., Chlamtac I. Internet stvari: vizija, primjena i istraživački izazovi // Ad Hoc Netw. 2012. Vol. 10, br. 7.
20. Vermesan O., Friess P., Guillemin P. Mapa puta strateškog istraživanja Interneta stvari. Klaster evropskih istraživačkih projekata.
21. Sundmaeker H., Guillemin P., Friess P. Vizija i izazovi za realizaciju Interneta stvari. Belgija, Brisel: Evropska komisija, 2010.
22. Zhang H., Zhu L. Internet stvari: Ključna tehnologija, arhitektura i izazovni problemi // Proc. 2011 IEEE Int. Konf. Račun. sci. Autom. inž. (CSAE). Kina, Šangaj.
23. Wang S., Li L., Wang K., Jones J. Integracija sistema e-poslovanja: Sistemska perspektiva // Inf. Technol. Manag. 2012. Vol. 13, br. 4.
24. Tao F., Guo H., Zhang L., Cheng Y. Modeliranje kombinirane mreže usluga kompozicije zasnovane na relaciji i teorijski dokaz njenih karakteristika bez skale // Enterp. inf. Syst. 2012. Vol. 6, br. 4.
25. Xu L., Viriyasitavat W., Ruchikachorn P., Martin A. Korištenje propozicionalne logike za provjeru zahtjeva radnog toka usluge // IEEE Trans. Ind. informat. 2012. Vol. 8, br. 3.
26. Paulraj D., Swamynathan S., Madhaiyan M. Otkrivanje atomske usluge bazirano na modelu procesa i sastav kompozitnih semantičkih web usluga koristeći jezik web ontologije za usluge // Enterp. inf. Syst. 2012. Vol. 6, br. 4.
27. Panetto H., Cecil J. Informacijski sustavi za integraciju poduzeća, interoperabilnost i umrežavanje: Teorija i primjene // Enterp. inf. Syst. 2013. Vol. 7, br. jedan.
28. Viriyasitavat W., Xu L., Martin A. SWSpec, jezik specifikacije zahtjeva toka rada usluge: Specifikacija formalnih zahtjeva u okruženjima toka rada usluge // IEEE Trans. Ind. informat. 2012. Vol. 8, br. 3.
29. Hachani S., Gzara L., Verjus H. Pristup orijentiran na uslugu za fleksibilnu podršku procesa unutar poduzeća: Aplikacija na PLM sistemima // Enterp. inf. Syst. 2013. Vol. 7, br. jedan.
30. Xu L. Enterprise Systems: Najmoderniji i budući trendovi // IEEE Trans. Ind. informat. 2011 Vol. 7, br. 4.
31. Domingo M. C. Pregled interneta stvari za osobe s invaliditetom // J. Netw. Račun. Appl. 2012. Vol. 35, br. 2.
32. Liu C. H., Yang B., Liu T. Usluge efikasnog imenovanja, adresiranja i profiliranja u senzornim okruženjima interneta stvari // Ad Hoc Netw. biti objavljen.
33. Wu Y., Sheng Q. Z., Zeadally S. RFID: Prilike i izazovi // Bežične tehnologije sljedeće generacije. SAD, NY: Springer, 2013.
34. Ilie-Zudor E., Kemeny Z., van Blommestein F., Monostori L., van der Meulen A. Pregled primjena i zahtjeva jedinstvenih identifikacionih sistema i RFID tehnika // Comput. Ind. 2011 Vol. 62, br. 3.
35. Han C., Jornet J. M., Fadel E., Akyildiz I. F. Višeslojni komunikacijski modul za internet stvari // Comput. netw. 2013. Vol. 57, br. 3.
36. Guinard D., Trifa V., Karnouskos S., Spiess P., Savio D. Interakcija sa internetom stvari zasnovanim na soa: otkrivanje, upit, odabir i pružanje web usluga na zahtjev // IEEE Trans. Serv. Račun. 2010 Vol. 3, br. 3.
37. Gama K., Touseau L., Donsez D. Kombiniranje heterogenih uslužnih tehnologija za izgradnju međuprograma interneta stvari // Comput. komun. 2012. Vol. 35, br. 4.
38. Romero D., Hermosillo G., Taherkordi A., Nzekwa R., Rouvoy R., Eliassen F. RESTful integracija heterogenih uređaja u prožimajućim okruženjima // Distributed Applications and Interoperable Systems. Njemačka, Berlin: Springer-Verlag, 2010.
39. Zhou H. Internet stvari u oblaku: perspektiva srednjeg softvera. SAD, FL, Boca Raton: CRC Press, 2012.
40. Atzori L., Iera A., Morabito G., Nitti M. Društveni internet stvari (SIoT) – kada se društvene mreže susreću s internetom stvari: Koncept, arhitektura i karakterizacija mreže // Račun. netw. 2012. Vol. 56, br. 16.
41. Lim M. K., Bahr W., Leung S. RFID u skladištu: analiza literature (1995.–2010.) o njegovoj primjeni, prednostima, izazovima i budućim trendovima // Int. J Prod. Eco. 2013. Vol. 145, br. jedan.
42. Zhu Q., Wang R., Chen Q., Liu Y., Qin W. IoT gateway: Premošćavanje bežičnih senzorskih mreža u internet stvari // Proc. IEEE/IFIP 8th Int. Konf. Ugrađeni sveprisutni računar. (EUC). Kina, Hong Kong, 2010.
43. Liu Y., Zhou G. Ključne tehnologije i primjene interneta stvari // Proc. 2012, 5. međ. Konf. Intel. Račun. Technol. Autom. (ICICTA). Kina, Zhangjiajie.
44. Cervantes H., Hall R. S. Automatizacija upravljanja ovisnostima usluga u modelu komponenti orijentiranih na usluge // Proc. 6th Workshop Compon.- Based Softw. inž. SAD, Oregon, Portland, 2003.
45. Vazquez J. I., Almeida A., Doamo I., Laiseca X., Ordu?a P. Flexeo: Arhitektura za integraciju bežičnih senzorskih mreža u internet stvari // Proc. 2008, 3. simp. Sveprisutno računalo. Ambijentalna inteligencija. Španija, Salamanka, 2009.
46. Flägel C., Gehrmann V. Znanstvena radionica 4: Inteligentni objekti za internet stvari: Internet stvari-primjena senzorskih mreža u logistici // Commun. Račun. inf. sci. 2009 Vol. 32.
47. Pang Z., Chen Q., Tian J., Zheng L., Dubrova E. Analiza ekosistema u dizajnu kućnih zdravstvenih terminala baziranih na otvorenoj platformi prema internetu stvari // Proc. 2013, 15. međ. Konf. Adv. komun. Technol. (ICACT). Koreja, Pjongčang.
48. Alemdar H., Ersoy C. Bežične senzorske mreže za zdravstvo: Anketa // Comput. netw. 2010 Vol. 54, br. 15.
49. Plaza I., Martin L., Martin S., Medrano C. Mobilne aplikacije u društvu koje stari: Status i trendovi // J. Syst. softw. 2011 Vol. 84, br. jedanaest.
50. Pang Z., Chen Q., Han W., Zheng L. Dizajn orijentiran na vrijednost rješenja interneta stvari za lanac opskrbe hranom: stvaranje vrijednosti, portfolio senzora i fuzija informacija // Inf. Syst. front. biti objavljen.
51. Wei Q., ​​Zhu S., Du C. Studija o ključnim tehnologijama interneta stvari koje percipiraju moje // Procedia Eng. 2011 Vol. 26.
52. Karakostas B. DNS arhitektura za internet stvari: studija slučaja u transportnoj logistici // Procedia Comput. sci. 2013. Vol. 19.
53. Zhou H., Liu B., Wang D. Dizajn i istraživanje urbanog inteligentnog transportnog sistema zasnovanog na internetu stvari // Commun. Račun. inf. sci. 2012. Vol. 312.
54. Qin E., Long Y., Zhang C., Huang L. Računarstvo u oblaku i internet stvari: Tehnološke inovacije u automobilskim uslugama // LNCS 8017. SAD, NY, 2013.
55. Zhang Y., Chen B., Lu X. Inteligentni sistem nadzora na kamionima hladnjačama zasnovan na internetu stvari // Wireless Commun. Appl. 2012. Vol. 72.
56. Keller C. G., Dang T., Fritz H., Joos A., Rabe C., Gavrila D. M. Aktivna sigurnost pješaka automatskim kočenjem i izbjegavanjem upravljanja // IEEE Trans. Intel. Transp. Syst. 2011 Vol. 12, br. 4.
57. Zhang Y. C., Yu J. Studija o strategiji razvoja IOT požara // Procedia Eng. 2013. Vol. 52.
58. Ji Z., Qi A. Primjena interneta stvari (IOT) u sistemu upravljanja vanrednim situacijama u Kini // Proc. 2010 IEEE Int. Konf. Technol. Državna sigurnost (HST).
59. Wang S., Zhang Z., Ye Z., Wang X., Lin X., Chen A. Primjena ekološkog interneta stvari na upravljanje kvalitetom vode urbane slikovite rijeke // Int. J. Sustain. Develop. world ecol. 2013. Vol. 20, br. 3.
60. Perera C., Zaslavsky A., Christen P., Georgakopoulos D. Kontekstno svjesno računarstvo za internet stvari: Anketa // IEEE Commun. Anketa Tuts. biti objavljen.
61. Wang F., Ge B., Zhang L., Chen Y., Xin Y., Li X. Sistemski okvir upravljanja sigurnošću u sistemima preduzeća // Syst. Res. ponašanje. sci. 2013. Vol. 30, br. 3.
62. Li J., Yang J., Zhao Y., Liu B. Pristup odozgo prema dolje za približnu anonimizaciju podataka // Enterp. inf. Syst. 2013. Vol. 7, br. 3.
63. Xing Y., Li L., Bi Z., Wilamowska-Korsak M., Zhang L. Operativno istraživanje (OR) u uslužnim industrijama: sveobuhvatan pregled // Syst. Res. ponašanje. sci. 2013. Vol. 30, br. 3.
64. Wan J., Jones J. Upravljanje kompleksnošću implementacije upravljanja IT uslugama iz perspektive Warfield verzije sistemske nauke // Enterp. inf. Syst. 2013. Vol. 7, br. 4.
65. Roman R., Najera P., Lopez J. Osiguravanje interneta stvari // Računalo. 2011 Vol. 44, br. devet.
66. Li L. Tehnologija dizajnirana za borbu protiv lažiranja u globalnom lancu opskrbe // Bus. horizonti. 2013. Vol. 56, br. 2.
67. Ting S. L., Ip W. H. Borba protiv krivotvorina pomoću tehnologije web portala. inf. Syst. biti objavljen.
68. Clarke J., Castro R., Sharma A., Lopez J., Suri N. Povjerenje i sigurnost RTD u internetu stvari: Mogućnosti za međunarodnu suradnju // Proc. 1st Int. Konf. Sigurnost interneta stvari. Indija, Kolam, 2012.
69. Xu L. Uvod: Sistemska nauka u industrijskim sektorima // Syst. Res. ponašanje. sci. 2013. Vol. 30, br. 3.
70. Li F., Jin C., Jing Y., Wilamowska-Korsak M., Bi Z. Model grubog programiranja zasnovan na najvećim kompatibilnim klasama i efektu sinteze // Syst. Res. ponašanje. sci. 2013. Vol. 30, br. 3.
71. Lin Y., Duan X., Zhao C., Xu L. Metodološki pristupi sistemske nauke. SAD, FL: CRC Press, 2013.
72. Atzori L., Carboni D., Iera A. Pametne stvari u društvenoj petlji: paradigme, tehnologije i potencijali. Ad Hoc Netw. biti objavljen.
73. Xu L. Informacijska arhitektura za upravljanje kvalitetom lanca opskrbe // Int. J Prod. Res. 2011 Vol. 49, br. jedan.
74. Sun J. Z. Ka mreži stvari: otvorena istraživanja i slučaj upotrebe BASAMI // Lect. Notes Electric. inž. 2012. Vol. 144.
75. Guinard D., Trifa V., Mattern F., Wilde E. Od interneta stvari do mreže stvari: Arhitektura orijentirana na resurse i najbolje prakse // Arhitektura interneta stvari. SAD, NY: Springer, 2011.
76. Xia F. Tehnologije i aplikacije bežičnih senzora // Senzori. 2009 Vol. 9, br. jedanaest.
77. Yaacoub E., Kadri A., Abu-Dayya A. Kooperativne bežične senzorske mreže za zeleni internet stvari // Proc. 8th ACMSymp. QoS sigurnost bežične mobilne mreže. Kipar, Pafos, 2012.
78. Ars?nio A., Serra H., Francisco R., Nabais F., Andrade J., Serrano E. Internet inteligentnih stvari: dovođenje umjetne inteligencije u stvari i komunikacijske mreže // Stud. Račun. Intel. 2014. Vol. 495.
79. Kephart J. O., Chess D. M. Vizija autonomnog računarstva // IEEE Computer. 2003 Vol. 36, br. jedan.
80. Kortuem G., Kawsar F., Fitton D., Sundramoorthy V. Pametni objekti kao građevni blokovi za internet stvari // IEEE Internet Comput. 2010 Vol. 14, br. jedan.
81. Ding Y., Jin Y., Ren L., Hao K. Šema inteligentne samoorganizacije za internet stvari // IEEE Comput. Intel. Mag. 2013. Vol. 8, br. 3.
82. Rao B. P., Saluia P., Sharma N., Mittal A., Sharma S. V. Računarstvo u oblaku za aplikacije zasnovane na internetu stvari i senzorima // Proc. 2012 6th Int. Konf. Sens. Technol. (ICST). Indija, Kolkata, Zapadni Bangal.
83. Fang S., Xu L., Pei H., Liu Y. Integrirani pristup predviđanju poplava otapanja snijega u upravljanju vodnim resursima // IEEE Trans. informat. 2014. Vol. 10, br.1.
84. Gubbi J., Buyya R., Marušić S., Palaniswami M. Internet stvari (IoT): vizija, arhitektonski elementi i budući pravci // Future Gen. Račun. Syst. 2013. Vol. 29, br. 7.