Strukturiranje informacija. Strukturiranje informacija: jednostavan i efikasan metod analize

Makarova N.V., Volkov V.B. Informatika: udžbenik za univerzitete - Sankt Peterburg: Peter, 2011. 576 str.

Tema 1. PREZENTACIJA INFORMACIJA

Koncept informacije

Termin "informacija" dolazi od latinskog "informatio", što znači "pojašnjenje", "informacija", "izlaganje".

Postoji mnogo definicija informacija. Dakle, jedan od osnivača moderne teorije informacija, Nobert Wiener, definirao je informaciju na sljedeći način: "Informacija je informacija, a ne materija ili energija".

Takva definicija kroz negaciju izgleda sasvim potpuna i univerzalna, ali ju je praktično nemoguće koristiti kao alat za izgradnju naučne metodologije.

Istovremeno, u savremenoj tehnologiji su postali široko rasprostranjeni metodološki pristupi koji omogućavaju primjenu koncepta informacija i predloženih alata za proučavanje procesa koji se odvijaju u tehničkim sistemima, ekonomiji, društvu, u živoj i neživoj prirodi.

Najpoznatiji među takvim pristupima je matematička teorija Claudea Shanona, koja omogućava vjerovatnoću potvrđivanja pouzdanosti prijenosa signala preko komunikacijske linije. U Shanonovom pristupu, informacija je mjera smanjenja nesigurnosti sistema.

Postoji i termodinamički (energetski) pristup koji informaciju smatra načinom za smanjenje entropije sistema.

Sovjetski matematičar Kolmogorov predložio je algoritamski pristup koji omogućava procjenu informacija prema složenosti algoritma potrebnog za njihovu obradu. Svi ovi pristupi usko su povezivali koncept informacije sa opsegom.

Sa stanovišta materijalističke filozofije, informacija je odraz stvarnog svijeta uz pomoć informacija (poruka). Poruka je oblik predstavljanja informacija u obliku govora, teksta, slika, digitalnih podataka, grafikona, tabela itd. U širem smislu, informacija je opšti naučni koncept koji uključuje razmjenu informacija među ljudima, razmjenu informacija signali između žive i nežive prirode, ljudi i uređaja.

Informacije- to su informacije o objektima i pojavama okoline, njihovim parametrima, svojstvima i stanju, koji smanjuju stepen neizvjesnosti i nepotpunosti postojećeg znanja.

Informatika smatra informaciju konceptualno međusobno povezanim informacijama, pojmovima koji mijenjaju naše ideje o pojavi ili objektu u svijetu. Zajedno sa informacijama u informatici, često se koristi koncept podataka. Hajde da pokažemo u čemu je njihova razlika.

Podaci se mogu smatrati znacima ili zabilježenim zapažanjima koja se iz nekog razloga ne koriste, već samo pohranjuju. U slučaju da je moguće koristiti ove podatke za smanjenje nesigurnosti znanja o nečemu, podaci se pretvaraju u informaciju.

Podaci- ovo je informacija kodirana na određeni način u svrhu prijenosa, obrade, preuzimanja ili pronalaženja.

Primjer. Napišite deset brojeva telefona na komad papira kao niz od deset brojeva i pokažite ih svom prijatelju. On će ove brojke shvatiti kao podatke, jer mu ne daju nikakve informacije. Zatim pored svakog broja navedite naziv kompanije i vrstu djelatnosti. Za vašeg prijatelja, nerazumljivi brojevi će dobiti sigurnost i pretvoriti se iz podataka u informacije koje bi kasnije mogao koristiti.

U radu sa informacijom uvijek postoji njen izvor i potrošač (primalac). Načini i procesi koji osiguravaju prijenos poruka od izvora informacija do njihovog potrošača nazivaju se informacijske komunikacije.

Za potrošača informacija veoma važna karakteristika je njena adekvatnost.

Adekvatnost informacija je određeni nivo korespondencije slike stvorene uz pomoć primljenih informacija sa stvarnim objektom, procesom, pojavom itd.

U stvarnom životu teško da je moguća situacija kada možete računati na potpunu adekvatnost informacija. Uvek postoji određeni stepen neizvesnosti. Ispravnost odlučivanja od strane osobe zavisi od stepena adekvatnosti informacija stvarnom stanju objekta ili procesa.

Mjere informisanja (str. 20-25)

Kvalitet informacija

Kvalitet informacija je skup svojstava koja određuju sposobnost informacija da zadovolje određene potrebe ljudi.

Glavni potrošački pokazatelji kvaliteta informacija su: reprezentativnost, sadržaj, dovoljnost, dostupnost, relevantnost, ažurnost, tačnost, pouzdanost, stabilnost.

Reprezentativnost informacija se odnosi na ispravnost njenog odabira i formiranja kako bi na adekvatan način odražavala svojstva objekta. Ovdje je najvažnija ispravnost koncepta na osnovu kojeg se formuliše originalni koncept; valjanost izbora bitnih karakteristika i odnosa prikazane pojave.

Narušavanje reprezentativnosti informacije često dovodi do njenih značajnih grešaka.

jezgrovitost informacija odražava semantički kapacitet, jednak omjeru količine semantičkih informacija u poruci prema količini podataka koji se obrađuju. Sa povećanjem sadržaja informacija povećava se i semantički kapacitet informacionog sistema, jer je za dobijanje istih informacija potrebno konvertovati manju količinu podataka.

Dovoljnost (potpunost) informacija znači da je njen sastav (skup indikatora) minimalan, ali dovoljan za donošenje prave odluke. Koncept potpunosti informacije povezan je sa njenim semantičkim sadržajem (semantikom) i pragmatikom. I nepotpune, odnosno nedostatne za donošenje ispravne odluke, i suvišne informacije smanjuju efektivnost odluka koje donosi korisnik.

Dostupnost informacija do percepcije korisnika je osigurana implementacijom odgovarajućih procedura za njen prijem i transformaciju. Na primjer, u informacionom sistemu, informacije se pretvaraju u pristupačan oblik koji je lak za upotrebu.

Relevantnost informacija je određena stepenom očuvanosti vrednosti informacije za menadžment u trenutku korišćenja i zavisi od dinamike promene njenih karakteristika, kao i od vremenskog intervala koji je protekao od nastanka ove informacije.

Pravovremenost informacija znači njen prijem najkasnije do unaprijed određenog trenutka, u skladu sa vremenom rješavanja zadatka.

Preciznost informacija je određena stepenom bliskosti primljene informacije stvarnom stanju objekta, procesa, pojave itd. Za informacije prikazane digitalnim kodom poznata su četiri koncepta klasifikacije tačnosti:

- formalna tačnost se mjeri vrijednošću jedinice najmanje značajne cifre broja;

- stvarna tačnost je određena vrijednošću jedinice posljednje cifre broja čija je ispravnost zagarantovana;

– maksimalna tačnost je tačnost koja se može postići u specifičnim uslovima rada sistema;

– potrebna tačnost određena je funkcionalnom namjenom indikatora.

Pouzdanost informacije su određene svojim svojstvom da odražavaju stvarne objekte sa potrebnom tačnošću. Pouzdanost informacija mjeri se nivoom pouzdanosti tražene tačnosti, odnosno vjerovatnoćom da se vrijednost parametra prikazana informacijama razlikuje od prave vrijednosti ovog parametra u okviru tražene tačnosti.

Održivost informacije odražavaju njihovu sposobnost da odgovori na promjene u izvornim podacima bez ugrožavanja potrebne tačnosti. Stabilnost informacija, kao i reprezentativnost, zavisi od izabranog načina njenog odabira i formiranja.

Reprezentativnost, smislenost, dovoljnost, dostupnost, održivost u potpunosti su određeni na metodološkom nivou razvoja informacionih sistema. Parametri relevantnosti, pravovremenosti, tačnosti i pouzdanosti takođe su u velikoj meri određeni na metodološkom nivou, ali na njihovu vrednost značajno utiče i priroda funkcionisanja sistema, pre svega njegova pouzdanost. Istovremeno, parametri relevantnosti i tačnosti su čvrsto povezani, odnosno, sa parametrima pravovremenosti i pouzdanosti.

Informacijski procesi

Procesi povezani s pretraživanjem, pohranjivanjem, prijenosom, obradom i korištenjem informacija nazivaju se informacijski.

Potražite informacije je proces preuzimanja pohranjenih informacija.

Prikupljanje informacija- ovo je aktivnost subjekta, tokom koje on prima informacije o objektu koji ga zanima.

Pohrana podataka- ovo je proces održavanja izvorne informacije u obliku koji obezbjeđuje blagovremeno izdavanje podataka na zahtjev krajnjih korisnika.

Način čuvanja informacija zavisi od njihovog nosioca (knjiga je biblioteka, slika je muzej, fotografija je album). Računar se može smatrati uređajem za kompaktno skladištenje informacija sa mogućnošću brzog pristupa.

Prijenos (razmjena) informacija Proces u kojem odašiljač (izvor) prenosi informacije, a prijemnik (prijemnik) ih prima.

U procesu prenošenja informacija nužno su uključeni izvor i primatelj informacija. Između izvora i prijemnika postoji kanal za prenos informacija - komunikacioni kanal.

Veza je skup tehničkih uređaja koji osiguravaju prijenos signala od izvora do prijemnika.

enkoder- Ovo je uređaj dizajniran za pretvaranje izvorne izvorne poruke u oblik pogodan za prijenos.

Dekoder- ovo je uređaj za pretvaranje kodirane poruke u originalnu (slika 1.1).

Djelatnost ljudi uvijek je povezana sa prenošenjem informacija. Tokom prijenosa, informacije se mogu izgubiti i izobličiti, primjeri uključuju izobličenje zvuka u telefonu, atmosferske smetnje u radiju, izobličenje slike ili zamračenje na televiziji, greške u prijenosu u telegrafu.

Rice. 1.1. Prijenos informacija putem komunikacijskog kanala

Kanale za prijenos poruka karakteriziraju propusni opseg i otpornost na buku. Kanali za prijenos podataka dijele se na simpleks (sa prijenosom informacija u jednom smjeru, na primjer, televizija) i dupleks (kroz koji se informacije mogu prenositi u oba smjera, na primjer, telefon, telegraf). Na kanalu se može istovremeno prenijeti više poruka. Svaka od ovih poruka je istaknuta (odvojena od ostalih) pomoću posebnih filtera. Na primjer, moguće je filtrirati po frekvenciji poslanih poruka, kao što se radi na radio kanalima. Širina pojasa kanala određena je maksimalnim brojem simbola koji se prenose preko njega u odsustvu smetnji. Ova karakteristika ovisi o fizičkim svojstvima kanala. Da bi se povećala otpornost kanala na buku, koriste se posebne metode prijenosa poruka koje smanjuju učinak buke. Na primjer, unose se dodatni znakovi. Ovi znakovi nemaju pravi sadržaj, ali se koriste za provjeru valjanosti poruke kada je primljena. Sa stanovišta teorije informacija, suvišno je sve ono što književni jezik čini šarenim, fleksibilnim, bogatim nijansama, višestrukim, polisemantičnim.

Obrada podataka je uređen proces njegove transformacije u skladu sa algoritmom za rešavanje problema ili drugim formalnim pravilima.

Nakon rješavanja problema obrade informacija, rezultat se mora izdati krajnjim korisnicima u traženom obliku. Ova operacija se sprovodi u toku rešavanja problema izdavanja informacija. Izdavanje informacija po pravilu se vrši uz pomoć eksternih kompjuterskih uređaja u obliku tekstova, tabela.

Pod zaštitom informacija u užem smislu podrazumijeva se onemogućavanje pristupa informacijama od strane lica koja nemaju odgovarajuću dozvolu (neovlašteni, nedozvoljeni pristup), nenamjerno ili neovlašteno korištenje, modifikacija ili uništavanje informacija.

Zaštita podataka(u širem smislu) je skup organizacionih, pravnih i tehničkih mera za sprečavanje pretnji po bezbednost informacija i otklanjanje njihovih posledica.

Najefikasnije sredstvo za organizovanje informacionih procesa je informacioni sistem opremljen unosom, pretraživanjem, plasiranjem, obradom i isporukom informacija. Prisutnost ovakvih alata je glavna karakteristika informacionih sistema, koja ih razlikuje od jednostavnih akumulacija informacionih materijala. Na primjer, lična biblioteka, u kojoj samo njen vlasnik može da se kreće, nije informacioni sistem. U javnim bibliotekama, međutim, redosled postavljanja knjiga uvek je strogo definisan. Zahvaljujući njemu, pretraga i izdavanje knjiga, kao i plasman novih nabavki se sprovode u obliku standardnih, formalizovanih procedura.

Klasifikacija i strukturiranje informacija

Klasifikacija- Ovo je sistem za distribuciju objekata (objekata, pojava, procesa, pojmova) u klase u skladu sa određenim atributom.

Primjer. Sve informacije o univerzitetu mogu se klasificirati prema brojnim informacijskim objektima, koje će karakterizirati zajednička svojstva:

- informacije o studentima - u obliku informacionog objekta "Student";

- informacije o nastavnicima - u obliku informacionog objekta "Nastavnik";

- informacije o fakultetima - u obliku informacionog objekta "fakultet" itd.

Svojstva informacijskog objekta definiraju se informacijskim parametrima koji se nazivaju atributi. Detalji su predstavljeni ili kao brojčani podaci (na primjer, težina, cijena, godina) ili kao znakovi (na primjer, boja, marka automobila, prezime).

Rekviziti- ovo je logički nedjeljiv informacijski element koji opisuje određeno svojstvo objekta, procesa, pojave.

Primjer. Informacije o svakom studentu u kadrovskoj službi univerziteta su sistematizovane i predstavljene koristeći iste detalje:

- Puno ime;

- godina rođenja;

- Mjesto rođenja;

- adresu prebivališta;

- fakultet na kojem student studira itd.

Svi navedeni detalji karakterišu svojstva informacionog objekta "Student".

Pored identifikacije opštih svojstava informacijskog objekta, klasifikacija je potrebna za razvoj pravila (algoritama) i procedura za obradu informacija predstavljenih skupom detalja.

Primjer. Algoritam za obradu informacijskih objekata bibliotečkog fonda omogućava vam da dobijete informacije o svim knjigama određene teme, o autorima, pretplatnicima itd.

Algoritam za obradu informacijskih objekata kompanije omogućava vam da dobijete informacije o obimu prodaje, dobiti, kupcima, vrstama proizvoda itd.

Algoritmi obrade u oba slučaja imaju različite ciljeve, obrađuju različite informacije i implementiraju se na različite načine.

U svakoj zemlji su razvijeni i koriste se državni, industrijski i regionalni klasifikatori. Na primjer, klasificiraju se industrije, oprema, profesije, jedinice mjere, stavke troškova itd.

Klasifikator je sistematizovan skup naziva i šifri klasifikacionih grupa.

Prilikom klasifikacije široko se koriste koncepti "atributa klasifikacije" i "vrijednosti atributa klasifikacije", koji vam omogućavaju da utvrdite stupanj sličnosti ili razlike između objekata. Pristup klasifikaciji moguć je kombinacijom ova dva koncepta u jedan, koji se naziva atribut klasifikacije. Sinonim za klasifikaciono obeležje je osnova podele.

Primjer. Kao klasifikaciona karakteristika odabrana je starost koja se sastoji od tri vrednosti: do 20 godina, od 20 do 30 godina, preko 30 godina. Kao oznake klasifikacije moguće je koristiti starost do 20 godina, starost od 20 do 30 godina, starost preko 30 godina.

Razvijene su tri metode klasifikacije objekata: hijerarhijska, fasetna, deskriptorska. Ove metode se razlikuju u različitim strategijama za primjenu klasifikacijskih karakteristika.

Svaka klasifikacija je uvijek relativna. Isti objekat se može klasifikovati prema različitim karakteristikama ili kriterijumima. Često postoje situacije kada, u zavisnosti od uslova okoline, objekat može biti dodeljen različitim klasifikacionim grupama. Ova razmatranja su posebno relevantna kada se klasifikuju vrste informacija bez uzimanja u obzir njihove predmetne orijentacije, jer se često mogu koristiti u različitim uslovima, od strane različitih potrošača, u različite svrhe.

U tabeli. 1.1 prikazuje jednu od šema za klasifikaciju informacija koje kruže u organizaciji (firmi). Klasifikacija se zasniva na pet najčešćih karakteristika: mjesto porijekla, faza obrade, način prikaza, stabilnost, kontrolna funkcija.

Tabela 1.1. Klasifikacija informacija koje kruže u organizaciji

Na osnovu mjesta nastanka informacije se mogu podijeliti na ulazne, izlazne, interne, eksterne.

Ulazne informacije su informacije koje ulaze u firmu ili njene odjele. Izlazne informacije su informacije koje dolaze iz firme u drugu firmu, organizaciju (odjel).

Jedna te ista informacija može biti input za jednu firmu, a za drugu, koja ih proizvodi, izlaz. U odnosu na objekat kontrole (firma ili njen pododjel: radionica, odjeljenje, laboratorija), mogu se odrediti i interne i eksterne informacije.

Interne informacije se javljaju unutar objekta, eksterne - izvan objekta.

Primjer. Sadržaj Vladine uredbe o promeni visine poreza koji se naplaćuju za kompaniju je, s jedne strane, eksterna informacija, s druge strane je ulaz. Informacija kompanije koja se dostavlja poreskoj inspekciji o visini odbitka u državni budžet je, s jedne strane, izlazna informacija, s druge strane je eksterna u odnosu na poresku inspekciju.

Prema fazi obrade, informacija može biti primarna, sekundarna, posredna, rezultat.

Primarne informacije su informacije koje nastaju direktno u procesu aktivnosti objekta i bilježe se u početnoj fazi. Sekundarne informacije su informacije koje se dobijaju kao rezultat obrade primarnih informacija; može biti srednje i rezultat. Međuinformacije se koriste kao ulaz za naknadne proračune. Rezultirajuće informacije se dobijaju u procesu obrade primarnih i međuinformacija i služe za razvoj upravljačkih odluka.

Primjer. U umjetničkoj radionici u kojoj se oslikavaju čaše, na kraju svake smjene, evidentira se ukupan broj proizvedenih proizvoda i broj čaša koje je svaki zaposlenik oslikao. Ovo je primarna informacija. Na kraju svakog mjeseca, majstor sumira primarne informacije. S jedne strane, ovo je sekundarna međuinformacija, a s druge je rezultat. Konačni podaci se šalju u računovodstvo, gdje se obračunavaju plate svakog zaposlenog u zavisnosti od njihovog učinka. Dobijeni izračunati podaci su rezultat informacija.

Prema načinu prikaza informacije se dijele na tekstualne i grafičke.

Tekstualna informacija je skup abecednih, numeričkih i specijalnih znakova kojima se informacija predstavlja na fizičkom mediju (papir, slika na ekranu). Grafičke informacije su različite vrste grafikona, dijagrama, dijagrama, crteža itd.

U smislu stabilnosti, informacije mogu biti promjenjive (trenutne) i konstantne (uslovno konstantne).

Varijabilne informacije odražavaju stvarne kvantitativne i kvalitativne karakteristike proizvodnih i ekonomskih aktivnosti kompanije. Može se razlikovati za svaki slučaj, kako po namjeni tako i po količini. Na primjer, broj proizvedenih proizvoda po smjeni, nedjeljni troškovi za isporuku sirovina, broj uslužnih mašina itd. Trajne (uslovno trajne) informacije su informacije koje su trajne i koje se mogu ponovo koristiti tokom dužeg vremenskog perioda. Trajne informacije mogu biti referentne, regulatorne, planirane:

- trajne referentne informacije obuhvataju opis trajnih svojstava objekta u vidu znakova koji su dugo stabilni (na primjer: broj osoblja zaposlenog, profesija zaposlenog, broj radionice i sl.);

- stalne regulatorne informacije sadrže lokalne, industrijske i nacionalne propise (na primjer: iznos poreza na dohodak, standard za kvalitet proizvoda određene vrste, minimalnu platu, platnu ljestvicu državnih službenika);

- trajne planske informacije sadrže planirane indikatore koji se ponovo koriste u preduzeću (na primjer: plan proizvodnje televizora, plan obuke stručnjaka određene kvalifikacije).

Prema funkcijama upravljanja, ekonomske informacije se obično klasifikuju, a razlikuju se sljedeće grupe: planske, referentne, računovodstvene i operativne (tekuće).

Planirane informacije - informacije o parametrima kontrolnog objekta za budući period. Ove informacije su u fokusu svih aktivnosti kompanije.

Primjer. Planirane informacije kompanije mogu uključivati ​​indikatore kao što su plan proizvodnje, planirani profit od prodaje, očekivana potražnja za proizvodima itd.

Regulatorne referentne informacije su različiti regulatorni i referentni podaci. Rijetko se ažurira.

Primjer. Regulatorne referentne informacije u preduzeću su:

- vrijeme predviđeno za izradu tipskog dijela (radna stopa);

- prosječna dnevna plata radnika po kategorijama;

- plata zaposlenog;

- adresa dobavljača ili kupca itd.

Informacije o računu- ovo je podatak koji karakteriše aktivnosti kompanije za određeni prošli vremenski period. Na osnovu ovih informacija mogu se preduzeti sledeće radnje: usklađivanje planiranih informacija, analiza poslovanja preduzeća, donošenje odluka o efikasnijem upravljanju radom itd. U praksi se koriste računovodstvene informacije, statističke informacije i operativno računovodstvene informacije. može služiti kao računovodstvena informacija.

Primjer. Računovodstveni podaci su: broj prodatih proizvoda za određeni vremenski period; prosječno dnevno opterećenje ili vrijeme zastoja mašina itd.

Operativne (trenutne) informacije- to su informacije koje se koriste u operativnom upravljanju i karakterišu proizvodne procese u tekućem (datom) vremenskom periodu. Pred operativnim informacijama postavljaju se ozbiljni zahtjevi u pogledu brzine prijema i obrade, kao i stepena njihove pouzdanosti. Uspeh kompanije na tržištu u velikoj meri zavisi od toga koliko se brzo i efikasno obrađuje.

Primjer. Operativne informacije uključuju:

- broj proizvedenih dijelova po satu, smjeni, danu;

- broj prodatih proizvoda po danu ili određenom satu;

- količina sirovina od dobavljača na početku radnog dana itd.

©2015-2019 stranica
Sva prava pripadaju njihovim autorima. Ova stranica ne tvrdi autorstvo, ali omogućava besplatno korištenje.
Datum kreiranja stranice: 16.02.2016

Raznolikost metoda za strukturiranje informacija je zbog činjenice da postoji mnogo načina da se one predstave i organiziraju, a informacije, same po sebi, mogu biti vrlo različitih svojstava. Na primjer, veoma je važno koja sredstva prikaza/kanali percepcije su uključena u izlaz/ulaz podataka koji potencijalno sadrže informaciju, koji je početni nivo organizacije tih podataka, da li pripadaju kategoriji numeričkih, tekstualnih, grafički, video, audio itd. Veoma važnu ulogu imaju oni ciljevi kojima se teži prilikom izvođenja postupka strukturiranja podataka (informacija).

Kratka digresija: ranije smo ukazali na razliku između podataka i informacije, rekavši da je pojam „podaci“ povezan sa prezentacijom informacija na materijalnim medijima, kao i da podaci za određenog potrošača ne mogu uopšte sadržavati informaciju, jer informacija je – to je novo znanje koje je stekao primalac podataka. Ovdje smatramo korisnim podsjetiti se ovoga i, iz navike, operirajući riječju "informacija", značit ćemo da još uvijek strukturiramo podatke (iako u glavi možemo i strukturirati informacije, pokušavajući mentalno sistematizovati, racionalizirati postojeće znanje).

Za početak, uđimo klasifikacija svrha strukturiranja informacija . Ovdje se mogu razlikovati sljedeće ciljne klase:

Dobijanje kvalitativno novih znanja o sistemu/procesu;

Utvrđivanje činjenice i lokalizacija nepotpunosti i/ili nedosljednosti korpusa znanja;

Sistematizacija, sređivanje određenog korpusa znanja;

Naglašavanje ili isticanje jednog ili više aspekata informacija (na primjer, vremenski, prostorni, funkcionalni, itd.);

Smanjenje suvišnosti prezentacije informacija;

Koordinacija prezentacije informacija sa nekim sistemom obrade i interpretacije;

Povećanje vidljivosti prikaza informacija;

Promjena nivoa općenitosti/apstraktnosti opisa.

U zavisnosti od ciljne klase, menjaju se metode i tehnologije za strukturiranje informacija. No, već smo istakli da cilj nije jedini faktor koji određuje izbor metode strukturiranja informacija. Iz tog razloga, potrebno je razmotriti vrste informacija koje treba strukturirati, kao i načine na koje se one predstavljaju.

Hajde da uvedemo klasifikaciju vrsta informacija prema njihovoj suštini/sadržaju i načinu na koji se koriste:

Informacije o vrijednostima i ciljevima (informacije o postavljanju ciljeva) koje se koriste u planiranju/predviđanju;

Informacije o funkcijama sistema/procesa;

Informacije o strukturi sistema/procesa;

Informacije o dinamici sistema/procesa;

Informacije o stanju sistema/procesa;

Informacije o sistemskim/procesnim zadacima.

U gornjoj klasifikaciji, tipovi informacija su raspoređeni u opadajućem redosledu u odnosu na period stabilnosti/relevantnosti. Međutim, dvije klase informacija koje opisuju vrijednosti, ciljeve i ciljeve su relativno nezavisne od stanja, dinamike, strukture i funkcija sistema/procesa, budući da su povezane sa implementacijom funkcije postavljanja ciljeva. Međutim, možemo pretpostaviti da je odluka da se koristi upravo ovakva šema za sređivanje ovih klasa informacija sasvim opravdana, jer omogućava rješavanje mnogih primijenjenih problema.

Između ostalog, treba uzeti u obzir i takve klasifikacijske karakteristike kao što su:

- odnos informacije prema objektu:

Informacije vezane za objekt;

Informacije vezane za klasu objekata;

Informacije vezane za okoliš;

- odnos informacija prema određenom trenutku:

Informacije koje se odnose na prošlost;

Informacije koje se odnose na sadašnjost;

Informacije koje se odnose na budućnost;

- odnos informacija prema klasi strukturne organizacije:

Informacije su nestrukturirane;

Strukturirane informacije;

Naručene informacije;

Informacije su formalizovane.

Sada, nakon što smo odlučili šta, u stvari, treba da strukturiramo, možemo nastaviti sa razmatranjem metode strukturiranja .

Može li se reći da nam je strukturiranje informacija/podataka nešto novo ili nepoznato? - Naravno da ne. Zapravo, sve one radnje koje smo radili na početku ovog pododjeljka bile su jedna od mnogih hipostaza procesa strukturiranja informacija. U našem slučaju bavili smo se strukturiranjem znanja - rješavali smo problem promjene nivoa organizacije znanja, pokušavajući izgraditi kompaktan sistem znanja koji bi mogao poslužiti kao osnova za daljnji razvoj teorije (Amerikanci jako vole riječ " skelet / skelet", koji koriste u takvim slučajevima).

Mora se priznati da je jezik nauke kod Amerikanaca mnogo metaforičniji od našeg, a ipak je metafora, kao što smo istakli, korak ka novom znanju. Ako znamo s čime se nešto može uporediti, onda je vjerovatno da se neki dio našeg znanja o objektu s kojim to nešto poredimo može prenijeti na ovo nešto. Naš „veliki i moćni ruski jezik“ je mnogo akademskiji, a proces tvorbe riječi je prilično kompliciran i ne dovodi uvijek do željenog rezultata (fiksiranje nove, „ekonomičnije“ riječi). To je prilično žalosno, budući da je jedan od prvih znakova znanstvenog i kulturnog zastoja prestanak tvorbe riječi i prevlast procesa povećanja vokabulara uslijed stranih posuđivanja. Mora se reći da je čak i predmet nacionalnog "ponosa" Rusa - ruske opscenosti - u smislu ponude uvredljivih riječi, pokazalo se, inferioran u odnosu na većinu svjetskih jezika. Ali češće koristimo ove riječi - "patriota" će se strastveno usprotiviti ... pa, možda, ali i ovo je argument koji nije u našu korist.

Dakle, zašto smo tako pažljivo klasifikovali ciljeve strukturiranja informacija? Da, onda, kako bismo stvorili isti kostur, koji ćemo kasnije opremiti "tetivama", "mišićima" i uklopiti ga "kožom" - odnosno dopuniti ga konkretnijim znanjem. Pa, kostur smo već napravili - vrijeme je da pređemo na sljedeći korak.

Većina postupaka strukturiranja zasniva se na metodi klasifikacije. Klasifikacija je hijerarhijski organiziran sistem informacijskih elemenata koji označavaju objekte/procese stvarnog svijeta i poređani prema sličnosti/razlici klasifikacijskih karakteristika koje odražavaju odabrana svojstva objekata. . U pravilu se postupak klasifikacije (klasifikacija) provodi radi pogodnosti proučavanja određene predmetne oblasti (fragmenta stvarnog svijeta). Uobičajeno je razlikovati sljedeće vrste klasifikacije:

Vještačka, izvedena prema vanjskim znakovima koji ne izražavaju suštinu predmeta/procesa, a služi za racionalizaciju nekog njihovog mnoštva;

Prirodno (prirodno), izvedeno prema bitnim osobinama koje karakterišu unutrašnju (esencijalnu) zajedništvo objekata/procesa.

Prirodna klasifikacija je sredstvo i rezultat naučnog istraživanja, jer izražava rezultate proučavanja zakonitosti objekata/procesa koji se klasifikuju. Dok veštačka klasifikacija ima isključivo primenjenu vrednost u okviru rešavanja konkretnog problema. Na primjer, zrela / nezrela jabuka - prirodna klasifikacija, crvena / zelena jabuka - umjetna.

Efikasnost i kvalitet svih radova zavisi od kvaliteta postupka klasifikacije u ranim fazama proučavanja složenih sistema (i to ne samo složenih). Zbog toga prilikom provođenja postupka klasifikacije potrebno je pridržavati se sljedećih principa :

Prilikom obavljanja svake operacije podjele na klase (čin podjele) dozvoljeno je korištenje samo jedne klasifikacijske osnove;

Ukupna zapremina pojmova dobijenih kao rezultat podele na klase mora biti jednaka zapremini deljivog pojma;

Koncepti koji proizilaze iz podjele moraju se međusobno isključivati;

Podjela mora biti dosljedna.

Klasifikacije se dijele na sljedeće vrste:

Jednostavna (jednostepena), na primjer, dihotomija, kada je jedan koncept najvišeg nivoa (A) podijeljen na dva takva (B i C) da su uvjeti A = B + C i B = ne C (C = ne B ) su ispunjeni za njih;

Kompleks (višedimenzionalni) obično se predstavlja u obliku tablica složene organizacije, gdje redovi i stupci odgovaraju različitim klasifikacijskim karakteristikama, na primjer, periodni sustav kemijskih elemenata D.I. Mendeljejev;

Hijerarhijski (u obliku drveta), jedva da mu trebaju primjeri i objašnjenja.

Metoda klasifikacije u ovom ili onom obliku koristi se u rješavanju širokog spektra problema vezanih za strukturiranje informacija. Neorganizovani informacioni elementi su podvrgnuti postupcima grupisanja, povezivanja, generalizacije, usled čega se struktura ili manifestuje (prirodnom klasifikacijom) ili formira (sa veštačkom klasifikacijom). U knjizi V.F. Turchin "Fenomen nauke: kibernetički pristup evoluciji" trenutak promjene nivoa organizacije sistema naziva se metasistemska tranzicija (pojava sistema višeg nivoa hijerarhije), što se smatra evolutivnim procesom. odnosno procesi sinteze nove klasifikacije i strukturiranja informacija mogu se smatrati procesom evolucije znanja . To ne znači da se nova znanja pojavljuju kao rezultat izvođenja postupaka klasifikacije ili strukturiranja, ali znači da kao rezultat ovih procedura stvara se novi sistem upravljanja znanjem , što uvelike pojednostavljuje razne manipulacije s njima, uključujući i potragu za ranije neidentificiranim obrascima i zakonima.

Imajte na umu da postupak klasifikacije nema inherentnu vrijednost i dobija je samo ako doprinosi postizanju određenog skupa ciljeva. Sistem upravljanja znanjem koji je nastao kao rezultat postupka klasifikacije trebao bi biti koristan – što znači da izbor kriterija klasifikacije ne može biti proizvoljan, već ga treba provoditi uzimajući u obzir zadatak koji se rješava. Moraju ispuniti ciljeve aktivnosti. Istovremeno, treba razlikovati dvije vrste/aspekta aktivnosti :

Aktivnosti usmjerene na postizanje konačnog (općeg ili globalnog) cilja;

Aktivnosti usmjerene na rješavanje problema obezbjeđivanja ove djelatnosti.

U posljednju kategoriju mogu se svrstati aktivnosti usmjerene na rješavanje problema izgradnje adekvatnog modela predmetnog područja, njegovog tezaurusa, kreiranja alata koji se koriste za postizanje krajnjeg cilja.

Prilikom strukturiranja informacija treba uzeti u obzir specifičnosti potrošača primljenog informacijskog proizvoda. Drugim riječima, dobiveni informacijski proizvod mora zadovoljiti zahtjeve za nivoom detaljnosti informacija, načinom na koji je predstavljen i sastavom tezaurusa, koji osigurava optimalan način percepcije informacijskog proizvoda.

Ranije, razmatrajući vrste modela i metode modeliranja, ustanovili smo da nivo formalizacije predstavljanja znanja može varirati od nestrukturiranog teksta predstavljenog na prirodnom jeziku (NL) do strukturiranog teksta na nekom vještačkom (formalnom) jeziku (FL). Vještački jezici mogu se graditi na bazi različitih formalnih sistema (formalna logika, teorijski skupovi, algebarski formalni aparati i drugi).

Ovisno o početnom nivou strukturne organizacije obrađenih podataka, mogu se razlikovati sljedeće klase zadataka ( klase zadataka prema nivou strukturne organizacije informacija na ulazu/izlazu ):

1. Zadaci pretvaranja nestrukturiranog NL-teksta u NL-tekst sa podjelom na naslove;

2. Zadaci pretvaranja NL teksta sa podjelom na naslove u strukturirani NL tekst sa elementima logičkog formalizma;

3. Problemi transformacije strukturiranog NL teksta sa elementima logičkog formalizma u simbolički model primjenom formalizma teorije grafova sa NL označavanjem vrhova (čvorova) i veza (lukova);

4. Problemi transformacije simboličkog modela primjenom formalizma teorije grafova sa NL-označavanjem vrhova (čvorova) i veza (lukova) u simbolički model primjenom formalizma teorije grafova sa NL-označavanjem vrhova (čvorova) i veza ( lukovi);

5. Problemi transformacije simboličkog modela primjenom formalizma teorije grafova sa IL označavanjem vrhova (čvorova) i veza (lukova) u strogi simbolički IL model.

U principu, već nakon rješavanja problema drugog tipa, može se izvršiti prijelaz sa NL-reprezentacija na neki srednji sistem notacije (imena), kao što se radi u razvoju programa. Međutim, takav prijelaz ima smisla samo pod uvjetom da je već izvršena dekompozicija na elementarne pojmove koji izražavaju svojstva i funkcije objekata, tako da u budućnosti ne moraju provoditi proceduru vraćanja NL-reprezentacije. . Ako je ovaj uslov ispunjen, onda čak i automatizovani prelaz sa srednjeg sistema imenovanja na IL reprezentaciju postaje moguć (pod uslovom da postoji tezaurus odgovarajućeg nivoa) . U opštem slučaju, operacija detaljne dekompozicije se izvodi samo kada se rešava problem četvrtog tipa. Međutim, ovdje je teško uspostaviti kruti standard, a on ne može biti ni rigidan, jer su specifičnosti algoritma strukturiranja određene ciljevima aktivnosti.

Štaviše, u slučaju kada postignuti stepen formalizacije ne ispunjava uslove za specifičnosti delatnosti, dobijeni formalni opis može se ponovo podvrgnuti postupcima koji su prethodno sprovedeni u odnosu na drugu vrstu reprezentacije.

Imajte na umu da informacije predstavljene u netekstualnom obliku također mogu biti strukturirane, međutim, čak i ovdje se mogu razlikovati zadaci koji su po sadržaju ekvivalentni navedenima.

Na primjer, posmatrajući kao početni niz podataka niz grafičkih slika različitih fragmenata nekog objekta/procesa, koji se odnose na različite trenutke u vremenu i dobijeni iz različitih uglova, možemo riješiti zadatak strukturiranja koristeći iste korake/zadatke. Za koje možete koristiti jednu od dvije strategije:

Izvršiti preliminarni prevod u tekstualnu formu (sastavljanje detaljnih opisa slika na NL sa naznakom prostornih i vremenskih odnosa između opisanih objekata), a zatim koristiti prethodno opisane postupke;

Tumačite sliku kao vrstu teksta, koristeći alternativni sistem znakova koji omogućava da se proces strukturiranja izvede u drugom znakovnom sistemu.

Teorijska osnova za primenu ovog pristupa je semiotika, koja svaki način predstavljanja informacije tumači kao neku vrstu teksta predstavljenog pomoću određenog znakovnog sistema. Za grafički prikaz informacija razvijen je niz metoda koje omogućavaju prelazak sa uobičajene tonske slike u boji na konturne i druge prikaze koji pojednostavljuju postupke prepoznavanja i prevođenja na druge znakovne sisteme. Međutim, budući da su grafički modeli dobijeni metodom sekvencijalnog fiksiranja stanja objekata u stvarnom svijetu u stanju da odražavaju samo prostorno-vremenske i atributivne karakteristike posmatranih objekata/procesa, izdvajanje sistema uzroka i posljedica odnosi iz njih postaju mogući samo uz angažovanje eksternih (najčešće stručnih) modela interpretacije.

Najčešći način rješavanja problema strukturiranja informacija je uključivanje stručnog analitičara. U ovom slučaju, on snosi čitav teret pretvaranja izvornog teksta: od traženja povezanih fragmenata do identifikacije sistema logičkih, prostornih, vremenskih odnosa i daljih postupaka za sintezu formalnog modela. Iako je u poslednje vreme, zahvaljujući razvoju semiotike, lingvistike, teorije veštačkih jezika, teorije sistema veštačke inteligencije, neurokibernetike i niza drugih naučnih disciplina, ovu industriju sve više napadaju tehnologije, ako ne automatske, onda automatizovane analize i strukturiranje informacija. Među takvim tehnologijama možemo izdvojiti automatizovane sisteme za apstrahovanje teksta dizajnirane za izdvajanje fragmenata teksta koji najjasnije izražavaju suštinu teksta ili njegove glavne odredbe. U pravilu se ova operacija izvodi korištenjem statističkih obrazaca koje je otkrio George Kingsley Zipf i tzv. princip ekonomičnosti napora u lingvistici ili Zipfov zakon (ili, uopštenije, Zipf-Mandelbrotov zakon ).

U zavisnosti od implementacije, statistički kriterijumi se mogu primeniti na tekst u ranoj fazi (pre gramatičke i logičke obrade teksta), ili u završnoj fazi (nakon predobrade, podudaranja oblika reči itd.). Međutim, trenutno, bez podrške interaktivnog načina rada (dijaloga sa stručnjakom), kvalitet apstrakcije je prilično nizak i ne zadovoljava uvijek potrošača. Bez obzira na spektar tehnologija koje se koriste u analizi oblika riječi (bilo da su to formalne gramatike, tehnologije neuronskih mreža), rezultati semantičke obrade još uvijek su daleko od onih koje može pružiti stručnjak, što je dijelom i zbog činjenice da bilo koji od baza znanja stvorenih danas, na dobro poznato mislim, naivnije od djeteta. Razlog za takvu „naivnost“ je što su mehanizmi učenja ovakvih sistema i načini organizovanja znanja u njima nesavršeni, a broj kanala za sticanje znanja premali. Postoje prototipovi inteligentnih sistema koji se samouče, ali ti sistemi još ne mogu porasti do nivoa inteligencije inteligentnih bića.

Međutim, prepuštamo detaljno razmatranje ovih pitanja stručnjacima iz oblasti teorije sistema veštačke inteligencije. Samo to konstatujemo radovi iz oblasti teorije sistema veštačke inteligencije zaista zaslužuju da ih čitaju ljudi uključeni u "sferu proizvodnje informacija" . Ovi radovi su izuzetno interesantni, makar samo zato što su pokušaji da se shvati kako osoba vrši svoju mentalnu aktivnost, da je algoritmizira i pojednostavi, što je izuzetno važno za stručnog analitičara. Osim toga, korisno je barem općenito razumjeti kako vaš alat radi, koji su njegovi parametri i karakteristike rada. Tako su, na primjer, brojna područja moderne psihologije izrasla ne iz klasične psihologije, već iz hibrida teorije umjetne inteligencije, klasične psihologije i filozofske teorije znanja. I tako neobično porijeklo ovih psiholoških teorija nikako ne sprječava stručnjake u ovoj oblasti da uspješno rješavaju probleme psihološkog plana.

Metode primarnog strukturiranja informacija široko se koriste u sintezi baza podataka i detaljno su obrađene u raznim publikacijama o računarstvu, posebno onima posvećenim dizajniranju i razvoju baza podataka za različite namjene. U najpopularnijoj i, ujedno, profesionalnoj prezentaciji, ovi problemi razmatraju se u knjizi američkog autora Davida Vaskevicha, koja je napisana posebno za one ljude koji upravljaju aktivnostima ili formuliraju zadatke za stručnjake za razvoj softvera, ali nisu obavezni da se bave u tehnološke detalje procesa.razvoj. Vaskevičeva knjiga posebno opisuje različite načine organiziranja i strukturiranja podataka, vrste odnosa među njima, daje ilustrativne primjere, koji nakon čitanja omogućavaju menadžeru da kompetentno upravlja razvojnim timom i kompetentno organizira tehnološki proces. Ali još jednom naglašavamo: za nas ova knjiga sadrži informacije koje se odnose na problem strukturiranja informacija.

Nema ništa iznenađujuće u činjenici da se pozivamo na baze podataka kako bismo ilustrirali procese strukturiranja informacija. Baze podataka su također modeli , opisujući određene aspekte postojanja sistema/procesa, stoga se pri njihovom kreiranju i projektovanju koriste i metode strukturiranja informacija koje se od ostalih metoda razlikuju samo po tome što se strukturiranje već vrši uzimajući u obzir ograničenja koja nameću tehnološku platformu. U opštem slučaju, prilikom strukturiranja informacija, takva ograničenja se ne uzimaju uvijek u obzir.

Na ovaj ili onaj način, ali rezultirajući niz opisa predmetne oblasti ili problema u početnoj fazi strukturiranja informacija treba dovesti do oblika koji pojednostavljuje njihovu dalju obradu. Ako se informacija dobije kao rezultat postupaka pronalaženja informacija (na primjer, u raznim vrstama masovnih medija - od štampane štampe do Interneta), rezultirajući početni niz, po pravilu, nije strukturiran i različitog je formata. U ovom slučaju, analitičar je suočen sa zadatkom primarnog strukturiranja niza poruka u njegovoj najkompleksnijoj verziji (ovdje je potrebno iz poruke izdvojiti informacije koje su relevantne za ciljeve istraživanja, njihov izgled itd.).

Međutim, ako je riječ o prikupljanju informacija anketiranjem stručnjaka, primarno strukturiranje informacija može se izvršiti već u prethodnoj fazi razvojem sistema upitnika, upitnika i drugih sredstava naručivanja informacija. Strategija intervjuiranja stručnjaka (uključujući brainstorming ili poslovne igre) može se organizirati na način da se stručnjaci uvedu u situaciju koja kontrolira proces donošenja sudova u redoslijedu u kojem će informacije biti inicijalno strukturirane na način koji zadovoljava potrebe njegove naknadne formalizacije. U nekim slučajevima, stručnjaci mogu biti predstavljeni na procjenu sa unaprijed pripremljenim opcijama za rješavanje problema, nizovima početnih podataka i drugim materijalima koje je potrebno ocijeniti i rangirati uz uključivanje njihovog iskustva.

U jednom slučaju (prilikom ispitivanja i upravljanja postupkom ispitivanja ili strategijom igre), informacije se izdvajaju u skladu sa unaprijed određenom rubrikom. U drugom slučaju (prilikom evaluacije opcija) struktura informacione organizacije se ne menja i ostaje u okviru unapred utvrđenog oblika bilo kog nivoa strukturne organizacije. Posebno, opcije predložene za evaluaciju mogu se formulisati na osnovu studija koje su prethodno sprovedene na simulacionim modelima, ili dobijene iz intervjua sa drugim grupama ili sa istom grupom stručnjaka.

Da bi se istakla logička struktura opisa, prethodno podijeljenih na naslove (vezane za iste grupe objekata, procesa, vremenskih i prostornih područja), koriste se različite metode koje pružaju sljedeće mogućnosti:

Alokacija "diskretnih" stanja (za tekstualne opise - ovo je povezano sa definicijom skupa pojmova koji se koriste za opisivanje nekog stanja koje je bitno za problem koji se rešava);

Naručivanje na vrijeme (izrada scenarija poput "ranije - kasnije");

Uzročno-posledično povezivanje (izgradnja scenarija kao što je "uzrok - posledica");

Prostorno vezivanje i drugo.

U sljedećoj fazi, ovisno o ciljevima aktivnosti, takvi modeli mogu biti podvrgnuti postupku dekompozicije (detaljiranja) ili agregacije (kompozicije ili konvolucije), kao rezultat čega se formira opis potrebnog nivoa apstrakcije/detaljizacije. .

Dalje faze se sprovode uvođenjem posebnih sistema za imenovanje elemenata modela, dodeljivanje imenovanih atributa za njih, opisivanje funkcionalnih zavisnosti itd. Na primjer, ovisnosti resurs-vrijeme-rezultat i druge mogu se smatrati funkcionalnim ovisnostima za niz zadataka, koje se u početnim fazama mogu koristiti za označavanje lukova grafa, a kasnije utjelovljene u programskim kodovima simulacijskih modela. Posebnu klasu čine modeli situacije koji se koriste za prepoznavanje objekata, njihovih stanja, trendova i procesa. U takvim modelima može se apsolutizirati ili statički ili dinamički aspekt postojanja/funkcionisanja sistema. Međutim, ovdje nećemo detaljno razmatrati ove postupke, pogotovo jer smo neke aspekte ove aktivnosti već opisali kada razmatramo odgovarajuće klase modela.

Najlakši način da analizirate primljene informacije je da ih strukturirate. Strukturiranje nije ništa drugo do raspored u određenom redoslijedu, ili prema određenom obrascu. Ovaj redoslijed se može definirati na različite načine. Najupečatljiviji primjer je raspored informacija hronološkim redom. Na primjer, informacije iz različitih izvora o određenom događaju poredane su uzastopno od najranijeg do najnovijeg (ili obrnuto), tj. u skladu sa vremenom koje je opisano ovim blokom informacija. Drugi način strukturiranja informacija je lokacija svakog bloka informacija u različitim odjeljcima, ovisno o elementu koji opisuje ovaj informacijski blok. Zatim predlažem da se detaljnije upoznamo s različitim načinima strukturiranja informacija. Razlikuju se uglavnom po principu po kojem dolazi do strukturiranja.

Raspoređivanje hronološkim redom, ili građenje niza događaja
Ova metoda se još naziva i istorijska. Svi pristigli podaci su raspoređeni prema vremenu opisanih događaja.

Tada se utvrđuje:
- šta sledi šta
- koja činjenica predodređuje koji događaj,
- šta prati šta, itd.

Drugim riječima, obnavlja se hronologija događaja. Ovo je jedan od najjednostavnijih načina i istovremeno prilično efikasan.

Najjednostavniji primjer korištenja historijske metode (hronologije) je proučavanje kandidata kada se zaposli. Imate više izvora: kandidata, njegovu radnu knjižicu, upitnik koji je popunio. Osim toga, možete koristiti Internet za identifikaciju njegovih radnih mjesta (prema najavama i aplikacijama koje je ostavio) ili baze podataka. Nakon što ste prikupili sve ove informacije, napravite nekoliko sekvenci (hronologija):
1) kako kandidat želi da izgleda (prema njegovoj biografiji i profilu);
2) kako je zaista bilo (prema njegovoj radnoj knjižici);
3) pomoćna opcija (prema svim drugim izvorima).

Drugi način korištenja hronologije je izgradnja lanca događaja. Istovremeno, posebno je vrijedno ako se paralelni incidenti ili događaji posmatraju na isti način, uzimajući u obzir dobro poznati incident, tada mnogo toga postaje jasno. Povezivanje događaja sa određenim incidentom koristi se za identifikaciju bihevioralnih reakcija objekta, međutim, ovo je već modeliranje, ali se za registraciju i analizu koristi ista istorijska metoda (hronologija događaja). U određenom okruženju to se zove provokacija. Na primjer, objektu se daje neka vrsta "goruće" informacije - informacija koja zahtijeva hitnu akciju (poslana poštom, prenošena kao glasina, službeno prijavljena, itd.), a zatim se pažljivo promatra:
- šta i kojim redosledom će preduzeti;
- kome se prvo obratiti;
- kako će, u principu, reagovati na poruku itd.

Ovaj događaj se može organizirati u skladu s tim. Na primjer, ograničiti objekt u pokretu ili u vezi, stvoriti dojam da praktički nema vremena za razmišljanje, itd. Sve zavisi od toga šta želite da razumete (otkrijete). Da bi se situacija pojednostavila, rezultat se može prikazati shematski. Ako je nekoliko sekvenci prikazano u istoj skali i u istom stilu, onda kada se kombinuju, mogu se otkriti obrasci, korelacije itd.

Pitanja strukturiranja informacija su veoma tražena u modernom svijetu zbog činjenice da je prostor prezasićen raznim informacijama. Zbog toga postoji potreba za pravilnom interpretacijom i strukturiranjem velike količine podataka. Bez toga je nemoguće donositi važne menadžerske i ekonomske odluke zasnovane na bilo kakvom znanju.

Opće informacije

Postoje mnoge metode strukturiranja informacija. To je zato što postoji i ogroman broj načina da se to predstavi i organizira. Ovo se mora zapamtiti, jer informacije mogu biti vrlo različite u svojstvima. Važnu ulogu igra koja su određena sredstva ili kanali percepcije uključena u unos ili izlaz podataka, koji nivo strukture informacije imaju u početku i da li pripadaju numeričkoj, grafičkoj, tekstualnoj ili drugoj vrsti. Najvažniju ulogu igra konačni cilj za koji je potrebno strukturirati podatke.

Ciljevi

Analiza i strukturiranje informacija uvijek ima određene ciljeve, a zapravo ih ima poprilično. Konačni rezultat u velikoj mjeri ovisi o pravilnom postavljanju cilja. Napominjemo glavne klase ciljeva:

• Sticanje novih znanja o konkretnom procesu.
• Provjera informacija na nepotpunost ili nedosljednost.
• Potreba za sistematizacijom i organizovanjem znanja.
• Fokusiranje na određene aspekte.
• Smanjenje informacija kako biste se riješili prezasićenosti.
• na jasniji i razumljiviji način.
• Upotreba generalizacija i apstrakcija u opisu.

U zavisnosti od toga koje ciljeve težimo, primenjuju se tehnologije i metode strukturiranja. Ali kao što znamo, klasifikacija nije konačni faktor koji određuje metodu naručivanja. Zato je važno odrediti vrstu informacije i način na koji se ona predstavlja.

Klasifikacija informacija

Razmotrimo klasifikaciju prema suštini i sadržaju znanja:

• O ciljevima i vrijednostima za potrebe planiranja i predviđanja.
• O funkcionalnim karakteristikama.
• O strukturi.
• O dinamičkim promjenama.
• Generalno, o državi.
• O zadacima.

Ova klasifikacija je prikazana u opadajućem redoslijedu po važnosti. Dakle, najvažnija je informacija o ciljevima, jer se na osnovu njih određuju konačne potrebe korisnika. Preostale klase su relativno nezavisne jedna od druge, one nam samo omogućavaju da preciziramo i dopunimo već dostupne podatke kako bi odražavali njihovu potpunost. Ovakav smještaj je sasvim razuman, jer omogućava brzo i efikasno rješavanje primijenjenih problema, ali se praktično ne koristi u rješavanju složenih problema koji zahtijevaju kompjutersku analizu.

Osnove klasifikacije i strukturiranja informacija takođe se zasnivaju na drugim karakteristikama:

1. Informacije vezane za nešto

• Do objekta.
• na nekoliko objekata.
• Srednje.

2. Vezivanje za vremenski aspekt

• Prošlost.
• Budućnost.
• Sadašnjosti.

3. Klasa strukturne organizacije

• Strukturirano.
• Nestrukturirano.
• Naručeno.
• Formalizovano.

Unatoč prividnoj složenosti svih klasifikacija, želio bih reći da je strukturiranje informacija jednostavan proces koji svakodnevno provodimo. Problem razumijevanja ovog pitanja je samo u tome što ne razmišljamo o tome koliko je ovo pitanje višestruko i opsežno, već sve radimo automatski. Ako uronimo u proučavanje ove teme sa stručne tačke gledišta, ispada da strukturiranje informacija rješava mnoge probleme, pomažući nam da izgradimo vlastiti sistem znanja i koristimo ga za daljnji razvoj ili rješavanje problema i na svakodnevnom nivou. i na profesionalnom nivou.

Šta je klasifikacija?

Prikupljanje i strukturiranje informacija nemoguće je bez koncepta klasifikacije, koji smo djelimično razmatrali u prethodnim paragrafima. Ali ipak vrijedi detaljnije razumjeti ovaj koncept. Klasifikacija je određeni sistem informacionih elemenata koji označava stvarne objekte ili procese i raspoređuje ih prema određenim sličnim ili različitim karakteristikama. Najčešće se ovaj postupak provodi kako bi studija bila praktičnija.

Postoje dvije vrste klasifikacija. Prvi, umjetni, provodi se prema nekim vanjskim karakteristikama koje ne odražavaju stvarnu suštinu objekta i omogućava vam da pojednostavite samo površne podatke. Drugi tip je prirodna ili prirodna klasifikacija, koja se provodi prema bitnim osobinama koje karakteriziraju suštinu predmeta i procesa. Prirodna klasifikacija je naučno sredstvo koje se koristi za proučavanje obrazaca objekata i procesa. U isto vrijeme, ne može se reći da je umjetna klasifikacija apsolutno beskorisna. Omogućava rješavanje niza primijenjenih problema, ali je sam po sebi prilično ograničen.

Dalji ishod studije uvelike zavisi od toga koliko je dobro izvršena procedura klasifikacije. To proizilazi iz činjenice da se na osnovu osobina pravi razlika u ranoj fazi, a ako se na njima napravi greška, onda će daljnja istraživanja ići pogrešnim putem.

Važni principi

Tehnike za strukturiranje informacija zahtijevaju usklađenost s određenim principima koji vam omogućavaju da budete sigurni u pouzdanost rezultata:

• Potreba za podjelom svake operacije u klase i korištenjem samo jedne osnovne karakteristike. Ovo vam omogućava da izbacite nepotrebne informacije i fokusirate se na glavne tačke.
• Rezultirajuće grupe treba da budu logički povezane i raspoređene po određenom redosledu na osnovu važnosti, vremena, intenziteta i tako dalje.

Millerovo pravilo

Obrazac se zove 7 ± 2. Otkrio ga je američki naučnik i psiholog George Miller nakon što je sproveo veliki broj eksperimenata. Millerovo pravilo je da je kratkoročno ljudsko pamćenje sposobno upamtiti u prosjeku 7 slova abecede, 5 jednostavnih riječi, 9 brojeva koji se sastoje od 2 cifre i 8 decimalnih brojeva. U prosjeku, ovo predstavlja grupu od 7±2 elementa. Ovo pravilo je primjenjivo u mnogim područjima, aktivno se koristi za treniranje ljudske pažnje. Ali se također koristi za strukturiranje informacija, na osnovu toga koliko ljudski mozak može podnijeti.

princip ruba

Ovaj efekat se zasniva na činjenici da ljudski mozak bolje pamti informacije na početku ili na kraju. Naučnik iz Nemačke u 19. veku bavio se proučavanjem ovog principa. On je taj koji se smatra njegovim otkrićem. Zanimljivo je da su kod nas za ovaj princip saznali nakon filma o avanturama Stirlitza, u kojem je glavni lik njime skrenuo pažnju svog protivnika.

Restroff efekat

Na drugi način, ovaj efekat se naziva efektom izolacije, a sastoji se u tome da kada se neki objekt izdvoji od niza sličnih, on se pamti mnogo bolje od drugih. Drugim riječima, možemo reći da najviše pamtimo ono što se najviše ističe. Podsvjesno, ovaj efekat koriste apsolutno svi ljudi koji žele da budu primijećeni. Svaka osoba je primijetila da to funkcionira kada je, protiv njegove volje, pažnju privukla svijetla odjeća koja se izdvajala iz gomile, bizarna kuća koja gleda iz sive ulice ili šareni pokrivač ispod gomile identičnih.

U strukturiranju informacija, Restroffov efekat se koristi kako bi se osiguralo da različite grupe informacija nisu slične jedna drugoj. To im omogućava brže lakše razumijevanje. Dakle, ako je svaki element dvosmislen i zanimljiv, onda ćemo ga zapamtiti mnogo brže.

Metode strukturiranja informacija

Proces proučavanja ljudskog mozga nije uzaludan. Naučnici su razvili nekoliko tehnika i načina strukturiranja informacija koje pamćenje čine mnogo praktičnijim. Govorit ćemo o glavnim i najpopularnijim metodama.

Metoda rimske sobe, ili Ciceronov lanac, vrlo je jednostavna, ali efikasna metoda za savladavanje gradiva. Ona leži u činjenici da zapamćeni predmeti moraju biti mentalno smješteni u vašu sobu ili u sobu koju vrlo dobro poznajete. Glavni uvjet je da sve stavke moraju biti raspoređene po strogom redoslijedu. Nakon toga, da biste zapamtili potrebne informacije, dovoljno je zapamtiti sobu. To je upravo ono što je Ciceron radio kada se pripremao za svoj govor. Šetao je po svojoj kući, mentalno stavljajući akcente kako bi se mogao vratiti na važnu tačku u toku svog govora. Ne biste trebali biti ograničeni na sobu, možete pokušati postaviti željenu informaciju na poznatu ulicu, radnu površinu ili drugi objekt koji vam je poznat.

Metoda mape uma, ili Buzan metoda, jednostavan je način grafičkog predstavljanja informacija pomoću dijagrama. Često se ova metoda naziva mapiranjem uma, zbog činjenice da je potrebno izgraditi asocijativne mape. Ova metoda pamćenja postala je prilično popularna posljednjih godina. Takve karte preporučuju psiholozi i razni treneri kako bi ispravno postavili ciljeve i razumjeli svoje stvarne želje. Ali prvobitna svrha mapa uma bila je upravo brže pamćenje i strukturiranje informacija. Da biste napravili natalnu kartu, trebat će vam:

• Materijal koji želite da učite.
• Veliki list papira.
• Olovke i olovke u boji.

Nakon toga, nacrtajte u sredini lista simbol ili sliku koja je povezana s temom koju želite zapamtiti ili odražava njenu suštinu. Nakon toga, prema centru, nacrtajte različite lance veza koji odražavaju jednu ili drugu stranu predmeta koji se proučava. Kao rezultat toga, da biste zapamtili potrebne informacije, ne morate pregledavati liste ili čitati pola udžbenika. Možete se odmah sjetiti glavne ideje gledajući je u sredinu lista, a zatim, krećući se duž odlazećih grana, sjetite se tačno šta vam je potrebno.

Metode faznog strukturiranja

Naravno, strukturiranje digitalnih informacija je složeniji proces. Posebnu poteškoću predstavljaju zadaci koje karakterišu različiti nivoi neizvesnosti. Za njihovo rješavanje treba pribjeći brojnim metodama koje se mogu kombinirati u metode faznog strukturiranja i morfološke metode. Oba ova tipa su prilagođena za upotrebu u uslovima visoke nesigurnosti.

Ali oni se značajno razlikuju po tome koja će se metoda koristiti. Prva grupa ima za cilj postepeno smanjivanje nesigurnosti problema, dok druga grupa ima za cilj rješavanje izgradnjom modela u jednoj iteraciji.

Treba napomenuti da se pri korištenju morfološke metode nesigurnost možda uopće neće promijeniti, već će se jednostavno prenijeti na drugi nivo opisa. Obje metode počinju ispitivanjem nivoa formalizacije. Ali ako za metode strukturiranja korak po korak nivo može biti bilo koji, onda je za morfološke metode važna detaljna dekompozicija i naknadno stvaranje matričnih modela. Drugim riječima, možemo reći da se morfološke metode najčešće koriste uz moćnu kompjutersku tehnologiju, jer ljudski mozak nije u stanju obraditi takve nizove informacija.

Metode postupnog strukturiranja usmjerene su na pronalaženje logičkih odnosa, a morfološke metode sebi ne postavljaju zadatak pronalaženja logičkog zaključka, već sprovode temeljitu kombinatornu analizu i detaljnije i dublje sortiraju informacije.

Međutim, efikasnost rada leži u korištenju obje ove metode. Strukturiranje digitalnih informacija zahtijeva integrirani pristup. Iz tog razloga je važno ne samo koristiti najpristupačnije metode, već i pribjeći planiranju, eksperimentima i drugim metodama specifičnim za industriju.

Tehnologija strukturiranja informacija u velikoj mjeri ovisi o tome koliko detaljan posao treba obaviti. Dakle, prilikom strukturiranja, prije svega, uzimaju se u obzir specifičnosti industrije.

Analizu i strukturiranje informacija vrlo je korisno razmotriti u kontekstu semiotike. Ovo je pristup koji svaki način predstavljanja informacija tumači kao jednu od varijanti teksta. Upotreba znakovnog sistema omogućava da se što više pojednostavi i olakša razumijevanje informacija. Dakle, u grafičkom predstavljanju koristimo brojne metode koje nam omogućavaju da pređemo od tonaliteta do kontrasta, od zasićenosti do svjetline, itd. Sve ovo omogućava pojednostavljenje prepoznavanja podataka i njihovo prevođenje za druge znakovne sisteme. Ali budući da su grafički modeli donekle ograničeni, najčešće je lakše izvući informacije iz njih koristeći interpretacijski model.

Strukturiranje informacija u medijskoj biblioteci računara i servera

Detaljno smo razmotrili pitanja strukturiranja, ali se nismo dotakli problema u kontekstu digitalnih informacija. U savremenom svijetu informacione kompjuterske tehnologije uvode se u sve sfere života. Stoga ih je jednostavno nemoguće zanemariti. U posljednje vrijeme, informativne medijske biblioteke, koje se koriste u školama, visokoškolskim ustanovama i tehničkim školama, dobile su veliki razvoj. PC i serverske medijateke kombinuju metodička nastavna sredstva, zvučne zapise, zbirke knjiga, video fajlove, kompjuterske prezentacije, kao i tehničku podršku neophodnu za prikaz svih navedenih informacija. Danas svaka obrazovna ustanova stvara svoju medijateku, koja se redovno ažurira novim informacijama snimljenim na različitim medijima. Ovo omogućava studentima da razvijaju samostalan rad sa telekomunikacijama i elektronskim katalozima. Funkcije koje medijska biblioteka obavlja su sljedeće:

• Strukturiranje informacija korištenjem informacionih modela za pohranjivanje studentskih teza, eseja, prezentacija i tako dalje.
• Potpuna automatizacija rada sa bibliotekom.
• Ažuriranje i čuvanje obrazovnih općeobrazovnih materijala u elektronskom obliku.
• Čuvanje referenci i informativnih pomagala.
• Neograničen pristup mrežnim resursima i elektronskim bibliotekama.
• Čuvanje i pregled foto i video fajlova obrazovne ustanove.
• Potražite potrebne informacije na zahtjev.
• Operativni rad sa bilo kojim izvorima informacija.

Važnu ulogu igra strukturiranje skladištenja informacija. Da bi to učinile, institucije moraju posjedovati moćne servere koji bi garantirali sigurnost i sigurnost podataka. Zato se ovom pitanju mora pristupiti kompetentno i profesionalno, jer u slučaju greške izgubljeni podaci ne mogu biti vraćeni.

Strukturiranje informacija u biblioteci PC medija zahteva moćnu računarsku opremu, uključujući mobilne uređaje, laptopove, punjače itd. Samo visokokvalitetna oprema osigurat će punopravan rad s materijalima istovremeno za sve korisnike. Također je veoma važno imati centralni server na kojem će se podaci pohranjivati. Najčešće se serveri instaliraju u biblioteke. Instaliranje bežične mreže omogućava svakom nastavniku ili učeniku da pristupi svim materijalima sa laptopa bez napuštanja kuće.

Strukturiranje informacija u bazama podataka

Baza podataka je određena zbirka podataka koju dijeli osoblje preduzeća, regiona, studenti i tako dalje. Zadatak baza podataka je da mogu pohraniti veliku količinu informacija i pružiti ih na zahtjev.

Dobro dizajnirana baza podataka u potpunosti eliminira redundantnost podataka, tako da je rizik od pohranjivanja konfliktnih informacija minimiziran. Na osnovu ovoga možemo reći da kreiranje baza podataka u savremenom svijetu ima dva glavna cilja – povećanje pouzdanosti podataka i smanjenje njihove redundantnosti.

Životni ciklus softverskog proizvoda sastoji se od faza projektovanja, implementacije i rada, ali glavna i ključna faza je faza projektovanja. Zasićenost informacijama i ukupni učinak zavise od toga koliko je dobro osmišljeno, koliko su jasno definisane veze između svih elemenata.

Dobro dizajnirana baza podataka treba:

• Osigurajte integritet podataka.
• Istražite, pronađite i uklonite nedosljednosti.
• Omogućite laku percepciju.
• Dozvolite korisniku da strukturira informacije i unese nove podatke.
• Ispunite zahtjeve performansi.

Prije dizajniranja baze podataka, vrši se detaljna analiza zahtjeva korisnika za budući softverski proizvod. Istovremeno, od programera se traži da poznaje osnovna pravila i ograničavajuće faktore kako bi pravilno izgradio logičke odnose između upita. Vrlo je važno pravilno razraditi atribut pretraživanja kako bi korisnici mogli pronaći željene informacije po nesortiranim ključnim riječima. Također morate imati na umu da što više informacija baza podataka pohranjuje u sebi, to je za nju važnije pitanje performansi, jer pri maksimalnim opterećenjima svi nedostaci postaju vidljivi.

Uloga informacija u savremenom svijetu

Metode strukturiranja informacija koje smo razmatrali imaju za cilj da što lakše pristupe podacima, pohranjuju ih u digitalnom ili materijalnom obliku. Svi su oni u svojoj suštini prilično jednostavni, ali njihovo razumijevanje zahtijeva spoznaju da je informacija samo apstraktan pojam.

Teško ga je izmjeriti, dodirnuti ili vidjeti u bilo kojem obliku. Sa stanovišta strukturiranja informacija, svaki objekt je samo skup određenih podataka i karakteristika koje možemo predstaviti i razložiti na neke sastavne dijelove.

Istovremeno, razumijevanje ključnih razlika između objekata temelji se na činjenici da njegove vrijednosti uspoređujemo s normom ili s objektom koji koristimo za usporedbu. Da biste naučili kako brzo i efikasno strukturirati informacije, važno je shvatiti da je to samo skup određenih karakteristika, svojstava i parametara. Naučivši kako ih pravilno rukovati i klasificirati, možete riješiti mnoge svakodnevne i profesionalne probleme.

Također je važno zapamtiti da informacije uvijek mogu biti zapisane, prikazane ili na drugi način predstavljene. Drugim riječima, ako nešto ne razumijete, trebate ovu temu razbiti na detaljne elemente i uroniti u njihovu suštinu kako ne bi ostalo ništa što se ne bi moglo objasniti jednostavnim riječima.

U svakodnevnom životu, većina prilično lako rješava takve probleme izmišljajući mape uma i koristeći osobine svog mozga koje su otkrili naučnici. Ali u profesionalnom smislu, strukturiranje informacija je i dalje prilično težak zadatak, jer njihova količina raste iz dana u dan i svaki minut.

Zapravo, čitava evolucija čovjeka je proces akumulacije znanja. Ali istovremeno, za efikasan rad potrebno je razumjeti osnovne principe strukturiranja informacija o kojima smo ranije govorili. Nema ih mnogo. Međutim, razumijevanje je ključ za obradu ogromnih količina informacija i njihovo pamćenje.