Pronaći nešto na internetu nije uvijek lako. U obilju informacija važne stvari se gube, ali ako pogrešno formulirate zahtjev za tražilicu, tada će postati još teže doći do potrebnih informacija. Ali šta ako trebate pronaći sliku? Standardna pretraga fotografija u Yandex-u i Google-u traži slike prema tekstualnom opisu napisanom pored nje ili u kodu stranice. Hajde da shvatimo koje usluge trebate koristiti za traženje fotografije koristeći samo grafičku sliku.
Pretraživanje po slici će biti korisno u različitim situacijama da otkrijete:
- vlastita ili tuđa fotografija je instalirana na društvenoj mreži;
- ko je prikazan na fotografiji - ako se ne možete sjetiti imena poznatog glumca ili sportiste;
- profil osobe na društvenoj mreži;
- jedinstvena slika ispred vas ili duplikat;
- ista fotografija, ali u drugom kvalitetu (veća rezolucija, boja umjesto crno-bijele).
Razlozi za traženje slike mogu biti različiti, ali algoritam radnji je gotovo isti. Detaljno ćemo vam reći kako brzo i besplatno pronaći sličnu sliku na internetu.
U Google-u je pretraživanje fotografija implementirano u servisu “Slike”, dostupnom na https://www.google.ru/imghp. Interfejs je sličan standardnom, ali koristi slike kao zahtjev.
Također možete otići na karticu "Slike" u rezultatima bilo koje pretrage.
U redu u koji se obično unosi upit pojavila se ikona u obliku kamere. Kliknite na nju, pojavit će se prozor za odabir slike sa 2 kartice - unesite vezu ili prenesite sa svog računara. Da biste provjerili sliku sa Interneta, kliknite desnim tasterom miša na nju, kopirajte adresu i zalijepite je u polje za zahtjev. Ako je željena slika sačuvana na vašem računaru, izaberite "Preuzmi datoteku" - otvoriće se standardni dijalog za odabir.
Ako koristite preglednik Google Chrome, možete jednostavno prevući željenu fotografiju u traku za pretraživanje. Odaberite sliku koja se nalazi na vašem računaru i prenesite je u pretraživač dok držite pritisnutu lijevu tipku miša. Da biste koristili fotografiju sa interneta, kliknite desnim tasterom miša u Chrome-u i izaberite „Pronađi sliku (Google)“ iz menija.
Stranica sa rezultatima sadrži nagađanje ko je na fotografiji. Google je apsolutno ispravno utvrdio - pred nama je M. Yu. Lermontov. Možete otvoriti sliku u drugoj veličini ili pogledati slične.
Yandex Pictures
Slična usluga pretraživanja fotografija dostupna je i u Yandexu na https://yandex.ru/images/. Prema riječima programera, algoritam traži ne samo kompletne kopije originalne slike, već i one koje se malo razlikuju od nje. Stoga ono što se nađe može sadržavati različite fotografije iste zgrade.
Klikom na ikonu kamere otvara se prozor za odabir datoteke (otvorite ili prevucite sa svog računara) i ubacite adresu veze.
Prezentacija rezultata po licu je malo drugačija - prvo možete odabrati sliku u drugim veličinama, zatim postoje slične i stranice na kojima su slike pronađene. Za razliku od Gugla, Yandex ne kaže eksplicitno ko je na fotografiji. Ovo može otežati pronalaženje osobe na osnovu njene fotografije, posebno ako tražite manje popularnu slavnu ličnost. Ali prisutnost drugih veličina fotografija je jasnije predstavljena - tako je lako odabrati najbolju rezoluciju.
Usluga VK Fake http://vkfake.ru/photo-search takođe traži ljude na VKontakteu. Pogledajmo kako pronaći profil osobe sa fotografije na internetu. Zalijepite adresu originalne fotografije u red ili je otpremite sa svog računara. Stranica nije brza, na rezultate se čeka do 2 minute.
Vidjet ćete listu računa na kojima je navedena fotografija pronađena. Osim određene osobe, ovom metodom možete pronaći klonove i lažne – stranice koje koriste tuđe fotografije.
Moderni pametni telefoni podrazumevano ubacuju GPS koordinate u sve fotografije, kao i mnoge moderne kamere.
Zatim, svako može lako pristupiti geografskim informacijama koje se nalaze na fotografiji, iako nisu vidljive na njoj. Možda bi bilo bolje sakriti takve podatke, posebno kada objavljujete fotografije u javnom domenu. Informacije o lokaciji snimanja pohranjene su u takozvanim „metapodacima“, koji nisu vidljivi na fotografiji, ali su dostupni u svojstvima foto datoteke. Isto tako, dodatne (meta) informacije se upisuju u datoteke Microsoft Office ili PDF dokumenata.
Ako je fotografija snimljena sa zabilježenim GPS koordinatama, tada na Windows PC-u trebate kliknuti desnim gumbom miša na odgovarajuću datoteku i odabrati Svojstva iz kontekstnog izbornika. Zatim odaberite karticu Detalji i pomaknite se prema dolje na stranici s opcijama do Latitude i Longitude.
Na Mac računarima, kliknite desnim tasterom miša (ili Control-klik) na datoteku fotografije, a zatim izaberite Get Info. Biće prikazane informacije o geografskoj širini i dužini.
Međutim, geografski podaci nisu prisutni u svim datotekama fotografija. Autor fotografije je mogao da otkaže snimanje koordinata na svom telefonu, ili da izbriše dodatne informacije koje su već u fajlovima fotografija na računaru. Štaviše, mnoge usluge za objavljivanje fotografija na mreži automatski uklanjaju dodatne informacije prilikom postavljanja radi zaštite privatnih (ličnih) informacija. Stoga, dodatne informacije mogu nedostajati u potpunosti ili djelomično.
Ali ako imate sačuvane GPS koordinate, možete ih lako uskladiti s lokacijom na kartama - mnoge usluge za mapiranje na mreži pružaju ovu mogućnost, na primjer, možete jednostavno zalijepiti koordinate u polje za pretragu na Google mapama. Upute za unos koordinata na Google Maps (na ruskom):
https://support.google.com/maps/answer/18539?hl=en
Naravno, metapodaci se mogu uređivati i ne treba ih koristiti kao uvjerljiv dokaz, ali ih je lakše u potpunosti ukloniti nego promijeniti, tako da preostale GPS koordinate u datoteci obično pružaju objektivnu indikaciju lokacije snimanja.
Promjena stanja određene postavke dovoljna je da se preventivno onemogući snimanje koordinata u foto datoteci, ali se ove informacije bilježe isključivo radi pogodnosti za korisnike i mnoge online usluge (Google+ fotografije, Yahoo!-ov Flickr ili Apple iCloud ) koristite ga za geografski organiziranje kolekcije fotografija jer se ovi "nepotrebni podaci uvijek mogu izbrisati pomoću operativnog sistema ili posebnih programa (na primjer, EXIF Viewer). Na iPhone uređajima otvorite Postavke, dodirnite Privatnost, a zatim Usluge lokacije. Odaberite Kamera sa liste i odaberite Nikad za Dozvoli pristup lokaciji. Nakon toga koordinate neće biti sačuvane u fotografijama i moći ćete sakriti svoju lokaciju prilikom snimanja fotografija.
Slična operacija u Android sistemima zavisi od firmvera proizvođača, a aplikacije za rad i podešavanje kamere razlikuju se ne samo za različite modele pametnih telefona, već i za verzije samog operativnog sistema. U oba slučaja, mora postojati postavka koja dozvoljava ili onemogućava snimanje geografskih metapodataka.
HashPhotos je mali uslužni program koji čini da dosadne geografske oznake plešu po našoj melodiji. Njegov zadatak je pokazati gdje je snimljena ova ili ona fotografija iz vašeg feeda fotografija.
HashPhotos je mali uslužni program koji čini da dosadne geografske oznake plešu po našoj melodiji. Njegov zadatak je pokazati gdje je snimljena ova ili ona fotografija iz vašeg feeda fotografija. I vjerujte mi, ima više koristi od ove funkcije nego što se čini na prvi pogled.
Zamislite da ste stigli u nepoznat grad i prijavili se u hotel. Da biste ga pronašli u večernjim satima, morate saznati adresu, zapisati je negdje u svom iPhone-u ili dodati marker na Mape. Isto treba učiniti sa željezničkom stanicom, muzejima, najbližom stanicom metroa itd.
Otvorite fotografiju koju želite i prevucite prstom prema gore da vidite tačnu lokaciju na mapi HashPhotos uvelike pojednostavljuje ovu rutinu. Jednostavno fotografirate željeni objekat (hotel, kafić) standardnom kamerom i nastavite šetnju. Ako trebate zapamtiti gdje se nalazi određeno mjesto, samo odaberite odgovarajuću fotografiju u HashPhotos-u i odmah ćete je vidjeti na mapi zajedno s datumom i tačnim koordinatama.
Uz nekoliko klikova, cijela stvar se može "poslati" na obične Mape da kreiraju rutu ili kopiraju koordinate u međuspremnik.
Pritisnite tipku “dijeli” da otvorite koordinate snimanja u Google mapama i dobijete upute do njih Novi razvoj istraživačkog diva već je nadmašio ljude.
Većina vas zna za Googleovu funkciju pretraživanja fotografija. Samo idite u režim Slike, dodajte link do fotografije ili prenesite datoteku sa svog računara i pretraživač će identifikovati objekat koji se nalazi u okviru.
Međutim, ovaj trik funkcionira samo s popularnim atrakcijama i poznatim mjestima. Google može lako prepoznati Ajfelov toranj, Kip slobode ili egipatske piramide. Međutim, ako jednostavno postavite fotografiju ulice u vašem gradu, pretraga neće biti uspješna.
Stručnjaci iz Google-a ne sjede mirno i razvijaju neuronsku mrežu PlaNet, što će vam omogućiti da preciznije tražite područje koristeći fotografije. Za analizu i pretragu, ovaj sistem je većinu zemljišta podijelio na 26.000 zona. Svaki od njih karakteriziraju određene karakteristike i razlikuje se od ostalih. 
Više od 120 miliona slika sa dodanim geografskim oznakama korišćeno je za obuku PlaNeta. Kasnije, da bi testirala sistem, od nje je zatraženo da prepozna lokaciju 2 miliona fotografija sa Flickr-a. Neuronska mreža je bila u stanju da odredi poziciju 3,6%
slike tačne ulice, 10%
- tacno za grad. Država je bila postavljena 28,4%
slučajevima, a kontinent - u 48%
.
PlaNet primjećuje nešto na fotografiji što neće svako primijetiti. Sistem prepoznaje posuđe, biljke, smjer kretanja na putu, životinje, arhitekturu zgrada i druge karakteristike. Nakon analize, pretraživač pretpostavlja lokaciju snimanja.
Rezultati PlaNeta su upoređeni sa rezultatima stručnjaka za putovanja u GeoGuessr-u. Ova igra koristi Google Street View fotografije ulice i zahtijeva od vas da pogodite lokaciju na kojoj je fotografija snimljena.
Neuronska mreža radila je bolje od tima stručnjaka. Prosječan rezultat PlaNet greške bio je 1131,7 km, putnici su pogriješili u prosjeku 2320,75 km.
Pitam se hoće li PlaNet moći pogoditi lokaciju fotografije na osnovu tepiha u pozadini.
