Transkript

1 informacioni resursi, uopšte, i informacioni sistemi, posebno u obrazovanju i naučnim istraživanjima; Disciplina treba da doprinese dubljem razumevanju teorijskih i praktičnih problema u oblasti informatizacije društvenog života od strane studenata. Ciljevi discipline: otkriti strukturu i sadržaj niza problema u upotrebi računarskih tehnologija u nauci i obrazovanju; okarakterisati glavne pravce, sredstva i metode korišćenja računarskih tehnologija u nauci i obrazovanju; formiranje ideja o naučnim osnovama upotrebe računarskih tehnologija u nauci i obrazovanju; obezbijediti formiranje profesionalnih vještina u oblasti primjene računarskih tehnologija u nauci i obrazovanju. 2 Mesto discipline u strukturi OOP-a Studija discipline „Računarske tehnologije u nauci i obrazovanju“ daje naučne i metodološke osnove za pripremu studenta master studija za budućeg sistemskog analitičara. Pomaže studentima da razviju holističko razumijevanje karakteristika i naučnih osnova upotrebe kompjuterskih tehnologija u nauci i obrazovanju. Disciplina se zasniva na opštoj obuci koju su stekli prvostupnici tokom studiranja disciplina nastavnog plana i programa osnovnog visokog obrazovanja. 3 Uslovi za rezultate savladavanja discipline Diplomirani student mora imati sledeće kompetencije: - svest o društvenom značaju svoje buduće profesije, netrpeljivost prema koruptivnom ponašanju, poštovanje zakona i zakona, posedovanje dovoljnog stepena stručne pravne svesti (OK-1); - sposobnost savjesnog obavljanja profesionalnih poslova, poštovanje principa pravne etike (OK-2); - sposobnost unapređenja i razvoja svog intelektualnog i opšteg kulturnog nivoa (OK-3); - sposobnost slobodnog korišćenja ruskog i stranog jezika kao sredstva poslovne komunikacije (OK-4); - kompetentno korištenje u praksi stečenih vještina i sposobnosti u organizaciji istraživačkog rada i upravljanja timom (OK-5). Kao rezultat izučavanja discipline, student master studija mora: poznavati: osnovne informacione tehnologije, njihove metode i sredstva; naučne osnove primjene osnovnih računarskih tehnologija u nauci i obrazovanju; suštinu i sadržaj tipičnih zadataka iz oblasti primene računarskih tehnologija u nauci i obrazovanju; glavni pravci razvoja i primene računarskih tehnologija u nauci i obrazovanju;

2 biti sposoban: postavljati i rješavati tipične probleme u oblasti primjene računarskih tehnologija u nauci i obrazovanju; primijeniti stečena znanja za razumijevanje obrazaca razvoja države i prava; za upotrebu u zakonodavnom i istraživačkom radu bira i koristi adekvatne oblike, metode i sredstva računarske tehnologije; evaluirati efikasnost upotrebe kompjuterskih tehnologija u nauci i obrazovanju. sopstveni: trendovi u primeni kompjuterskih tehnologija u nauci i obrazovanju; nove metode i sredstva u oblasti primene računarskih tehnologija u nauci i obrazovanju; teorijske osnove informatizacije naučnog istraživanja. 4 Obim discipline i vrste nastavnog rada Vrsta nastavnog rada Ukupno sati Učionička nastava (ukupno) 30 Semestri C Uključujući: interaktivna predavanja 6 praktičnih časova 12 seminara 12 laboratorijskih radova Samostalni rad (ukupno), uključujući: savladavanje preporučene literature, učenje, 42 priprema kreativnog rada, priprema za nastavu Vrsta srednje ovjere 36 ispita Ukupan intenzitet rada sati discipline kreditne jedinice 5 Sadržaj discipline 5.1 Sadržaj odjeljaka discipline Naziv pododjeljka discipline 1 Uvod u informacione tehnologije Sadržaj odeljak Opšte karakteristike informacionih tehnologija Problemi informatizacije naučnog istraživanja i obrazovanja. Vrste informacionih tehnologija (IT). Istorija i evolucija IT-a. Globalni, osnovni i specifični IT. IT u menadžmentu. IT obrada grafičkih objekata. Modeli, metode i sredstva implementacije IT. Sistemi za automatizaciju IT projektovanja. Alati za strukturnu analizu. Alati za kreiranje aplikacija lokalno i

3 pasusa Naziv odjeljka discipline Sadržaj odjeljka: integriran. CASE tehnologije. Računarske metode i tehnologije za analizu i interpretaciju podataka Automatske banke podataka. Predmetna oblast. Nivoi prezentacije informacija. Informacijski modeli za predstavljanje podataka. Informacijski jezici. Sistem upravljanja bazom podataka. Koncept centraliziranog upravljanja podacima. Trostepena arhitektura sistema baza podataka. Funkcije administratora banke podataka. DBMS funkcije. Tipovi podataka. Modeli podataka: hijerarhijski, mrežni, relacioni, postrelacioni, višedimenzionalni, objektno orijentisani. Upotreba jezika visokog nivoa i tabela za obradu podataka. Formiranje zahtjeva. Razvoj formi. Priprema izvještaja. Računalni sistemi za podršku odlučivanju Problem donošenja odluka. Uslovi za razvoj rješenja, analiza problemskih situacija. Vrste problema donošenja odluka. Zadaci koji sadrže rizik. Proces donošenja odluka. Edgeworth-Pareto set. Tipični problemi donošenja odluka. Aksiomi racionalnog ponašanja. Stabla odluka. Iracionalno ponašanje. Metode višekriterijumske optimizacije. Problemi donošenja odluka sa subjektivnim modelima. Fuzzy setovi. Nejasne strategije donošenja odluka. Osnove teorije korisnosti. Metode za analizu nestrukturiranih problema. Sistemi za podršku odlučivanju. Lokalne i globalne računarske mreže Arhitektura računarskih mreža. Fizičke, topološke, logičke i softverske strukture. Otvoreni sistemi. Nivoi. Usluge i slojevi protokola. Referentni model za interakciju otvorenih sistema. Donji i gornji nivoi. Procesi aplikacije. Korisnici i krajnji sistemi. Administrativno upravljanje. Transportne i komunikacijske mreže. Logički i fizički kanali. Formati i polja. Blokovi protokola. Pakovanje i raspakivanje blokova protokola. Topologija lokalnih mreža. Više metoda pristupa. Zemaljske i kablovske lokalne mreže. Mreže sa jednim čvorom. Monokanalne mreže. Prstenaste cikličke mreže. Standardi. Integrisane servisne mreže. Arhitektura. Uskopojasne i širokopojasne mreže. Interfejsi i protokoli. Informacijski kanali i kontrolni kanali. Mreža kao resurs. Dijeljenje resursa. Vrste informacionog rada. Informaciono-referentna služba mreže. Mrežne aplikacije. Karakteristike procesa skladištenja i pronalaženja informacija. Organiziranje podataka u nizove. Vrste pretraživanja informacija. Primjeri

4 p/n Naziv sekcije discipline 2 Alati računarske tehnologije 3 Distribuirani sistemi u nauci i Sadržaj odjeljka informacionih usluga. Svjetske informacione mreže. Internet. Potražite naučne i tehničke informacije na Internetu Internet tehnologije. Addressing. Protokoli za dijeljenje datoteka, e-poštu i daljinsko upravljanje. Vrste konferencijskih poziva. Web tehnologije. Jezici i alati za kreiranje web aplikacija. Hipertekstualne informacione tehnologije. Kompjuterska grafika u naučnim istraživanjima Vrste kompjuterske grafike. Područja primjene kompjuterske grafike. Klasifikacija i pregled savremenih grafičkih sistema. Izgradnja grafičkih sistema: grafičko jezgro, aplikacije, alati za pisanje aplikacija. Standardi u oblasti razvoja grafičkih sistema. Tehnička sredstva kompjuterske grafike. Koordinatni sistemi, transformacija grafičkih informacija. Formati za skladištenje grafičkih informacija. 2D i 3D modeliranje u grafičkim sistemima. Problemi geometrijskog modeliranja. Vrste geometrijskih modela, njihova svojstva, parametrizacija modela. Geometrijske operacije na modelima. Rasterska i vektorska grafika. Formati datoteka vektorske grafike. Algoritmi za dvodimenzionalnu kompjutersku grafiku. Algoritmi trodimenzionalne grafike. Algoritmi vizualizacije. Hipermedija i multimedijalni sistemi Koncept multimedijalne tehnologije; klasifikacija i područja primjene multimedijalnih aplikacija. Osnovni pojmovi i terminologija. Evolucija multimedijalne tehnologije. Multimedijalni proizvodi za obrazovne svrhe. Tipični zadaci vezani uz korištenje multimedijalne tehnologije u obrazovanju. Karakteristike i zahtjevi za multimedijalne proizvode u obrazovne svrhe. Hardver multimedijalne tehnologije. Postavljanje multimedijalnog okruženja. Uređaji za unos informacija. Uređaji za izlaz informacija. Uređaji za snimanje i pohranjivanje informacija. Vrste i formati datoteka: tekstualni, grafički (rasterska i vektorska grafika) i zvučni fajlovi. Elementi multimedijalne tehnologije. Hypertext. 3D grafika i animacija. Video. Virtuelna stvarnost. Integracija baze podataka. Softverski alati za kreiranje i uređivanje multimedijalnih sistema. Faze i tehnologija implementacije multimedijalnih projekata. Replikacija i implementacija multimedijalnih proizvoda. Izgledi za korištenje multimedijalne tehnologije. Distribuirane baze podataka Koncept distribuirane obrade informacija.

5 p/n Naziv Sadržaj dijela odjeljka obrazovne discipline Distribuirani podaci. Kombinovani oblici distribucije podataka. Centralizacija i decentralizacija podataka. Strategije za izgradnju distribuiranih baza podataka. Sistemi za upravljanje distribuiranim bazama podataka (DBMS). Mjesto baza podataka i znanja u nauci i obrazovanju. Osnovni koncepti i definicije predmetne oblasti baza podataka i znanja. Logička i semantička integracija distribuiranih baza podataka. Elementi teorije relacionih baza podataka. Objektno orijentisani pristup i baze podataka informacionih sistema. Integracija Internet resursa sa distribuiranim bazama podataka Metodološka osnova za integraciju distribuiranih baza podataka. Integrisane distribuirane baze podataka. Osnovne metode i alati za implementaciju integrisanih distribuiranih baza podataka. Uvod u CASE tehnologije. Elementi korištenja SQL servera u klijent-server arhitekturi. Integracija distribuiranog sistema u postojeću mrežnu infrastrukturu. Kompatibilan sa Web tehnologijama. Integracija raznih web materijala (flash, vrml, Java). Tehničke karakteristike integrisanih sistema. Radno mjesto (klijent). Podrška za standardne web pretraživače (Netscape, Explorer, itd.). Serverska platforma. Podrška za MS Windows operativne sisteme i UNIX porodicu. Obrazovanje na daljinu kao informacioni sistem. Elementi obrazovnog sistema. Obrazovanje i obuka. Učenik i nastavnik. Tehnološki proces obrazovanja. Sistemi učenja na daljinu. Automatski sistemi obuke. Korporativni informacioni sistemi za učenje na daljinu. Tehnologije i sredstva učenja na daljinu. Elektronski multimedijalni udžbenici. Video konferencije. Globalni i lični prostori informacija. Internet i personalni računar u obrazovanju na daljinu. Informacioni sistemi za upravljanje obrazovnim procesom (IMS). Analiza predmetne oblasti, izgradnja informacionog modela. MIS arhitektura, sastav i funkcije MIS podsistema. MIS alati. MIS tehnologija projektovanja

6 5.2 Sekcije discipline i interdisciplinarne veze sa narednim disciplinama p/p 1 2 Naziv narednih disciplina Savremeni problemi pravne nauke Metode nastave jurisprudencije u visokom obrazovanju Odsjeci ove discipline neophodni za izučavanje narednih disciplina Sekcije disciplina i vrste nastave p /p Učionička nastava Naziv Samointerakcija praktični seminari laboratorijska sekcija Ukupno discipline rad predavanja nastava nastava Uvod u informacione tehnologije Alati računarske tehnologije Distribuirani sistemi u nauci i obrazovanju UKUPNO = Praktična nastava Praktični rad 1 Metode informacionih tehnologija u nauci i obrazovanju Praktični rad 2 Informacione tehnologije alati u nauci i obrazovanju Praktični rad 3 Distribuirani sistemi u nauci i obrazovanju Praktični rad 4 Učenje na daljinu 7 Primer kontrolne liste za samostalni rad 1. Informacioni prostor u oblasti obrazovanja. 2. Informacioni prostor u oblasti naučnog istraživanja. 3. Informaciona tehnologija (IT) je osnova procesa istraživanja i učenja. 4. Specifičnosti upotrebe IT u naučnoistraživačkom radu. 5. Specifičnosti upotrebe IT u obrazovanju. 6. Specifičnosti osnovnog softvera u nauci i obrazovanju. 7. Middleware u nauci i obrazovanju. 8. Specijalizovane aplikacije, lokalne i integrisane. 9. Automatizacija kreiranja aplikacija - CASE tehnologije. 10. Specijalizovani softverski alati - CASE alati. 11. Automatizirane strukture podataka. 12. Distribuirane strukture podataka. 13. Formiranje distribuiranih struktura podataka.

7 14. Administracija u distribuiranim strukturama podataka. 15. Tipovi podataka i modeli predstavljanja podataka. 16. Postrelacijski DBMS. 17. Skladištenje podataka. 18. Podatkovni kiosci (vitrine). 19. Data Mining. 20. Informativni jezici visokog nivoa. 21. Globalne informacione mreže, Internet. 22. Osnovne internet tehnologije. 23. Arhitektura web stranice. 24. Kreiranje web stranice. 25. Osobine web dizajna u obrazovnim sistemima. 26. Psihološke i pedagoške karakteristike sistema Internet obuke. 27. Programski jezici za internet tehnologije. 28. CASE alati za kreiranje Internet aplikacija. 29. Hipertekstualne informacione tehnologije. 30. Distribuirane strukture podataka i distribuirana obrada informacija na Internetu. 31. Upravljanje podacima na Internetu. 32. Korisnički interfejs u Internet sistemima. 33. Organizacija Internet tehnologija u obrazovanju. 34. Organizacija Internet tehnologija u automatizovanim sistemima za naučna istraživanja. 35. Procjena efikasnosti Internet tehnologija. 36. Svjetsko tržište internetskih usluga. 37. Tržište Internet usluga u Rusiji. 38. Matematičke osnove kompjuterske grafike. 39. Geometrijsko modeliranje. 40. Standardi u oblasti grafičkih sistema. 41. Ključni problemi informatizacije naučnog istraživanja i obrazovanja. 42. Sistematski pristup obrazovanju. 43. Sistematski pristup naučnom istraživanju. 44. Sistemski model organizacije obrazovne ustanove. 45. Sistemski model organizacije naučne ustanove. 46. ​​Distribuirane strukture podataka i distribuirana obrada informacija. 47. Teorija relacionih baza podataka. 48. Objektno orijentisani pristup i baze podataka informacionih sistema. 49. Mjesto baza podataka i znanja u nauci i obrazovanju. 50. Logička integracija distribuiranih baza podataka. 8 Okvirna lista tema za sažetke, izvještaje i eseje 1. Obrazovna ustanova kao objekt upravljanja. 2. Obrazovne aktivnosti kao skup poslovnih procesa. 3. Osobine procesnog pristupa upravljanju obrazovnim procesom. 4. Automatizirani sistemi upravljanja obrazovnim procesom. 5. Tipični zadaci upravljanja u oblasti obrazovanja. 6. Procesni pristup upravljanju obrazovnom ustanovom. 7. Automatski sistemi upravljanja obrazovnim institucijama. 8. Teritorijalni automatizirani sistemi upravljanja obrazovanjem. 9. Istorija Univerziteta ASU. 10. Klasifikacija tipičnih podsistema univerzitetskih automatizovanih sistema upravljanja. 11. Podsistem “Aplikant”.

8 12. Podsistem “Student”. 13. Podsistem “Raspored”. 14. Osobine finansijskog upravljanja obrazovnom institucijom. 15. Osobine upravljanja privrednim aktivnostima obrazovne ustanove. 16. CASE tehnologije za kreiranje automatizovanih sistema upravljanja obrazovanjem. 17. Tipični zadaci vezani za upotrebu multimedijalne tehnologije u obrazovanju. 18. Informaciona infrastruktura sistema obrazovanja na daljinu. 19. Integracija sistema obuke u globalni informacioni prostor. 20. Serverska platforma sistema za učenje na daljinu. 21. Vektorska i rasterska grafika. 22. Grafički interfejs kao osnova automatizovanog sistema obuke. 23. Grafički interfejs kao osnova automatizovanog naučnoistraživačkog sistema. 24. Standardne arhitekture grafičkih sistema. 25. Organizacija jezgra grafičkih sistema. 26. Formiranje grafičkih aplikacija. 27. Tehnička sredstva kompjuterske grafike. 28. Softver za kompjutersku grafiku. 29. Problem i tipični zadaci odlučivanja. 30. Metode istraživanja operacija u teoriji odlučivanja. 31. Koncept višekriterijumske optimizacije. 32. Višekriterijumska optimizacija rješenja na osnovu objektivnih modela. 33. Problemi donošenja odluka sa subjektivnim modelima. 34. Strategije donošenja odluka u uslovima neizvjesnosti. 9 Primjer liste ispitnih pitanja za cijelu disciplinu 1. Ekspertni sistemi kao osnova za podršku odlučivanju. 2. Neuronske mreže su osnova donošenja odluka. 3. Fazni skupovi su osnova za donošenje odluka. 4. Specifičnosti sistema za podršku odlučivanju u naučnom istraživanju i obrazovanju. 5. Arhitektura i tipične topologije računarskih mreža. 6. Distribuirani sistemi za skladištenje informacija. 7. Mreže integrisanih informacionih servisa. 8. Obrazovni informacioni resurs. 9. Informativni izvor za oblast naučnog istraživanja. 10. Osobine pretraživanja informacija u obrazovnim sistemima. 11. Automatski sistemi obuke. 12. Rusko tržište grafičkih sistema. 13. Klasifikacija multimedijalnih tehnologija. 14. Područja primjene multimedijalnih tehnologija. 15. Klasifikacija hardvera multimedijalne tehnologije. 16. Softver multimedijalne tehnologije. 17. Multimedijalne tehnologije u obrazovanju. 18. Klasifikacija usluga multimedijalne tehnologije. 19. Tipični multimedijalni zadaci u obrazovanju. 20. Osobine modela, metoda i sredstava multimedijalne tehnologije u obrazovanju. 21. Osobine modela, metoda i sredstava multimedijalne tehnologije u nauci. 22. Klasifikacija multimedijalne tehnologije u naučnim istraživanjima. 23. Tipični multimedijalni zadaci u naučnom istraživanju. 24. Životni ciklus softvera. 25. CASE alati za kreiranje multimedijalnih aplikacija. 26. Procjena efektivnosti multimedijalne tehnologije.

9 27. Globalno tržište multimedijalne tehnologije. 28. Tipični zadaci vezani za upotrebu multimedijalne tehnologije u obrazovanju. 29. Informaciona infrastruktura sistema obrazovanja na daljinu. 30. Integracija sistema obuke u globalni informacioni prostor. 31. Serverska platforma sistema za učenje na daljinu. 32. Koncept „virtuelne klase“. 33. Koncept “elektronskog udžbenika”. 34. Predmetna oblast MIS-a. 35. Informacioni model za upravljanje obrazovnim procesom. 36. Alati za upravljanje obrazovnim procesom. 37. ISU dizajn tehnologije. 38. Sastav i funkcije podsistema informacionog sistema upravljanja obrazovnim procesom. 39. Sistemi obuke u korporativnim informacionim mrežama. 10 Obrazovna, metodička, materijalna, tehnička i informatička podrška discipline a) Literatura Glavna 1. Informacioni sistemi i tehnologije upravljanja [ER]: udžbenik za studente / Ed. G. A. Titorenko. - M.: UNITI-Dana, Onokoy L. S. Računarske tehnologije u nauci i obrazovanju [Tekst]: udžbenik. dodatak / L. S. Onokoy. - M.: INFRA-M, Pismensky, A. G. Upravljanje kvalitetom obrazovnog procesa na univerzitetu koji implementira informacione i telekomunikacijske obrazovne tehnologije (na primjeru Moderne humanitarne akademije) [Tekst] / A. G. Pismensky. - M.: SGA, Pismensky, G. I. Učenje na daljinu u sistemu visokog stručnog obrazovanja [Tekst] / G. I. Pismensky. - M.: SGA, Dodatni 1. Kazantsev, S. Ya., Računarstvo i matematika za pravnike [Tekst] / S. Ya Kazantsev. Saopćenje Ministarstva odbrane Ruske Federacije. - M.: UNITI-Dana, Karpenko, M. P. Teletrening [Tekst] / M. P. Karpenko. - M.: SGA, Osin, A.V. Multimedija u obrazovanju: kontekst informatizacije [Tekst] / A.V. Osin. - M.: Agencija "Izdavački servis", Patarakin, E.D. Socijalne interakcije i mrežno učenje 2.0 [Tekst] / E.D. Patarakin. - M.: NP "Savremene tehnologije u obrazovanju i kulturi", Tokarev, V. L., Kompjuterska podrška za donošenje odluka [Tekst] / V. L. Tokarev. - M.: SGA, Fedorov, S. E.. Kompjuterske tehnologije u nauci i obrazovanju (za magisterije) [Tekst] / S. E. Fodorov. - M.: SGA, Yashin, V. M. Računarstvo: hardver personalnih računara [Tekst] / V. M. Yashin. - M.: INFRA-M, Grif UMO b) Logistika za server baziran na MS SQL Server, fajl server sa elektronskim obrazovnim resursom, baze podataka; Računala s pristupom Internetu;

10 “Personal Studio” web stranica sa mogućnošću rada sa elektronskim obrazovnim resursom; elektronski bibliotečki resursi koji se nalaze u telekomunikacionoj dvostepenoj biblioteci (TKDB). c) Softver za informatičku podršku NACHO HPE SGA, koji je dio elektronskog informacionog i obrazovnog okruženja i baziran je na telekomunikacionim tehnologijama: Programi računarske obuke. Programi obuke i testiranja. Inteligentni robotski sistemi za procjenu kvaliteta obavljenog posla. Robotski sistemi za pristup kompjuterskim obrazovnim programima, programima obuke i testiranja: IS “Kombat”; IS "LiK"; IR "KOP"; IIS "Cascade". baze podataka, informacioni, referentni i pretraživački sistemi: Federalni portal „Rusko obrazovanje“ i „Obrazovanje na Runetu“ - regulatorni materijali Ministarstva obrazovanja i nauke Ruske Federacije na informatičkom serveru - regulatorni okvir obrazovanja na serveru Federalni obrazovni portal - Naučno-pedagoška biblioteka im. K.D. Ushinsky. 11 Vrste obrazovno-vaspitnog rada i nastavne tehnologije U NACHO HPE SGA razvoj obrazovnih programa odvija se isključivo korištenjem tehnologija e-učenja i obrazovanja na daljinu. U tu svrhu kreirano je i funkcioniše elektronsko informaciono-obrazovno okruženje koje obuhvata elektronske informacione resurse, elektronske obrazovne resurse, informacionu Roweb tehnologiju, telekomunikacione tehnologije, odgovarajuća tehnološka sredstva, a takođe obezbeđuje da studenti savladaju obrazovne programe u potpunosti, bez obzira na lokacija učenika. Informaciona Roweb tehnologija i telekomunikaciona tehnologija obrazovanja omogućava pristup elektronskim obrazovnim resursima (obrazovnim sadržajima i obrazovnim proizvodima), kao i elektronskim informacionim resursima studentu u potpunosti, na web stranici „Personal Studio“ (edu.muh.ru) na Internet. U skladu sa obrazovno-metodološkim kompleksom za nastavnu disciplinu, mogu se koristiti sljedeće vrste treninga. Učionička nastava Sve vrste razredne nastave kombinuju obrazovnu, obrazovnu, praktičnu i metodičku funkciju. Interaktivno modularno predavanje je nastavna sesija korištenjem savremenih informacionih alata, namijenjena studentima za sticanje teorijskih znanja u okviru gradiva modula nastavne discipline. Studiranje je obrazovni rad na strukturiranju i analizi sadržaja obrazovnih i informacionih resursa u akademskoj disciplini, čiji je rezultat

11 je priprema bilješki, teza, izrada logičkih dijagrama ili klasifikacija na temu koja se proučava, kao i pojmovnik osnovnih pojmova i pojmova, činjenica, ličnosti i datuma. Sesija test-treninga, osmišljena da konsoliduje osnovna teorijska znanja dodiplomskih studija u okviru gradiva modula, izvodi se korišćenjem softvera za obuku zasnovanog na elektronskoj bazi podataka zadataka. Rad u informacionoj bazi znanja i IP-pomoć, rad studenta sa resursima integralne biblioteke i dobijanje konsultacija od nastavnog osoblja, vodećih istraživača i praktičara koristeći poseban elektronski sistem u asinhronom režimu. Jedinično testiranje je kontrolni događaj zasnovan na gradivu svakog modula discipline, kojim se realizuje kontrola znanja za modul koristeći sredstva alata za ocjenjivanje. Predispitno testiranje je kontrolni događaj, čija je svrha da se uoči ispita uoči nesavladana i slabo savladana pitanja discipline i pripremi student za elektronski ispitni postupak. Seminar (master) je kolektivni čas pod vodstvom nastavnika koji koristi rezultate rada studenata master studija sa obrazovnom i naučnom literaturom. Seminar se izvodi u interaktivnom obliku (u režimu dijaloga, grupne diskusije, diskusije o rezultatima istraživačkog rada). Istraživački rad studenata master studija (MRW) je rad naučnog karaktera koji se odnosi na naučno-istraživački rad, sprovođenje istraživanja u cilju proširenja postojećih i dobijanja novih saznanja, provere naučnih hipoteza, uspostavljanja obrazaca koji se javljaju u prirodi i društvu, naučnih generalizacija i naučnih potkrepljenja. projekata. Istraživački rad studenata obavezan je dio magistarskog programa i usmjeren je na razvoj univerzalnih i profesionalnih kompetencija. Kreativni esej je samostalan obrazovno-naučni i metodološki rad čiji su glavni ciljevi razvijanje kod studenata prije svega istraživačkih vještina i sposobnosti – kao što su: ispravnost postavljanja cilja problema, identifikacija objekta i subjekta. istraživanja, formulisanja zadataka i hipoteza rada; logika prikaza rada, korelacija i međuodnos teorijskog i empirijskog materijala; kompetentna prezentacija rada, usklađenost ne samo s pravilima gramatike i pravopisa, već i s kanonima stilistike naučnog teksta; opravdanost izbora metodološke podrške, njenu usklađenost sa ciljevima studije; korišćenje savremenih metoda obrade podataka iz empirijskih istraživanja, ispravnost statističke i kvalitativne analize dobijenih podataka; ovladavanje osnovnim metodama i sredstvima pribavljanja, pohranjivanja i obrade informacija; ispravnost autorovih generalizacija, sadržaj i valjanost zaključaka. Samostalni rad (rad u informacionoj bazi znanja) Samostalan rad dodiplomaca je važna komponenta stručnog usavršavanja specijalista i obuhvata sledeće. Proučavanje nastavnog materijala, priprema bilješki, logičkog dijagrama gradiva koje se proučava, učenje glosara (rječnik pojmova), proučavanje algoritama za rješavanje tipičnih modulskih zadataka. Čas se izvodi u sklopu samostalnog rada učenika. Rad sa elektronskim obrazovnim resursom, ponovno pojačavanje materijala modula korišćenjem obrazovnih softverskih proizvoda, slajdova za predavanja, slajdova za podučavanje. Nastava se odvija u satima slobodnim od rasporeda časova, na ličnom računaru učenika.

12 Privremena sertifikacija Za praćenje trenutnih performansi i srednje sertifikacije koristi se sistem rejtinga i merenja informacija za procenu znanja. Testovi, ispiti i kontrolne aktivnosti koje se izvode iz disciplina, u obliku predviđenom nastavnim planom i programom, po završetku njihovog izučavanja. Nastava se izvodi u nastavi, u obliku pismenog rada ili korištenjem alata za procjenu i informacionih test sistema. Metodički materijali za nastavnike i studente koncipirani su u vidu posebnih metodičkih preporuka i uputstava kojima se reguliše izvođenje nastave, kao i sadržaj i postupak certifikacije. Navedeni nastavni materijali predstavljeni su kao dodatak glavnom obrazovnom programu. Programeri: Glazyrina I.B. (Puno ime) Recenzenti: Belyanina N.V. (Puno ime) Ph.D. ped. nauka, vanredni profesor (akademsko zvanje) doc. tech. nauka, vanredni profesor, dr. Katedra za informatiku NACHO HPE SGA (radno mjesto)

RAČUNARSKE TEHNOLOGIJE U NAUCI I OBRAZOVANJU 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je razmatranje širokog spektra posebnih pitanja u formiranju trendova u upotrebi računarstva i

RAČUNARSKE TEHNOLOGIJE U NAUCI I OBRAZOVANJU 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je razmatranje širokog spektra posebnih pitanja u formiranju trendova u upotrebi računarstva i

EKONOMIJA OBRAZOVANJA I FINANSIJSKO UPRAVLJANJE OBRAZOVNOM USTANOM 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je razvijanje znanja među studentima o pitanjima ekonomije i njenog mjesta u nacionalnoj ekonomiji.

INFORMACIONI RESURSI ORGANIZACIJA I PREDUZEĆA 1 Ciljevi i zadaci discipline Ciljevi discipline Studenti stiču znanja o informacionim resursima organizacija i preduzeća, uslovima pristupa informacijama

MENADŽMENT U SOCIJALNOJ SFERI 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je formiranje održivog sistema znanja, vještina i sposobnosti neophodnih za upravljanje u društvenoj sferi među studentima. Zadaci

REGIONALNA EKONOMIJA 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline “Regionalna ekonomija” je da se kod studenata master studija razvije sveobuhvatna teorijska znanja o regionalnoj ekonomiji i praktične vještine

SAVREMENI PROBLEMI DJEČIJE PSIHOLOGIJE 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline „Savremeni problemi dječje psihologije” je upoznavanje studenata sa aktuelnim stanjem najhitnijih pitanja.

MATEMATIČKI MODELI U ISTRAŽIVANJU TEORIJE UPRAVLJANJA I OPERACIJA 1 Cilj i zadaci discipline: Ciljevi discipline su formiranje naučnih ideja o metodama za proučavanje sistema. Ciljevi discipline: studij

RAČUNARSKE TEHNOLOGIJE U NAUCI I OBRAZOVANJU 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je savladavanje osnovnih pojmova informacija, načina njihovog dobijanja, skladištenja, obrade i prenošenja, konstruisanja

INFORMACIONE I ANALITIČKE TEHNOLOGIJE DRŽAVNOG I OPŠTINSKOG MENADŽMENTA 1. Svrha i ciljevi discipline: Svrha discipline je da dodiplomcima pruži znanja iz oblasti razvoja, rada i upotrebe.

PROJEKTIRANJE I UPRAVLJANJE OBRAZOVNIM INFORMACIONIM SISTEMA 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline „Projektovanje i upravljanje obrazovnim informacionim sistemima” je da doprinese formiranju

INFORMACIONE I KOMUNIKACIONE TEHNOLOGIJE U NAUCI I OBRAZOVANJU 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je promicanje formiranja informatičke kulture učenika, spremnosti za korištenje informacija

INFORMACIONI SISTEMI ELEKTRONSKE TRGOVINE 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je formiranje među studentima sveobuhvatnih predstava o osnovama organizacije i funkcionisanja savremene

ORGANIZACIJA ISTRAŽIVAČKO-PEDAGOŠKE DJELATNOSTI U OBLASTI UPRAVLJANJA KADROVIMA 1. Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline „Organizacija istraživačke i nastavne djelatnosti

TEHNOLOGIJA RAZVOJA SOFTVERA 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je sticanje znanja, razvoj profesionalnih vještina neophodnih u oblasti razvoja (softvera), upoznavanje

SVJETSKI INFORMACIONI RESURSI 1 Ciljevi i zadaci discipline: Ciljevi discipline Studenti stiču znanja o izvorima, kanalima i potrošačima, uslovima pristupa informacionim resursima; razvoj praktičnih

ORGANIZACIJA PROIZVODNJE 1 Svrha i ciljevi discipline: Svrha discipline “Organizacija proizvodnje” je teorijsko znanje o organizaciji proizvodnje svih organizaciono-pravnih oblika, njihovim strukturnim i funkcionalnim

SAVREMENI PROBLEMI INFORMACIONE NAUKE I RAČUNARSTVA 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je sagledavanje savremenih problema i širokog spektra posebnih pitanja u formiranju trendova.

KONTROLNI SISTEMI 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline „Kontrolni sistemi” je da obezbijedi znanje i razumijevanje studenta master studija suštine, uloge, funkcije, metode kontrole i revizije kao kontrolnog alata u

TEHNOLOGIJE UPRAVLJANJA RAZVOJOM KADROVA 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline “Tehnologije upravljanja razvojem kadrova” je formiranje sveobuhvatnih teorijskih znanja i praktičnih znanja.

INFORMACIONI SISTEMI ZA EKONOMSKI MONITORING NA MAKRO NIVOU 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline „Informacioni sistemi za ekonomski monitoring na makro nivou” je proučavanje problema povećanja

SAVREMENE OBRAZOVNE TEHNOLOGIJE 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline „Savremene obrazovne tehnologije“ je formiranje kod studenata sistema znanja, vještina i sposobnosti iz oblasti.

SISTEMI MOTIVACIJE I STIMULACIJE RADNE AKTIVNOSTI 1 Svrha i ciljevi discipline Cilj discipline “Sistemi motivacije i stimulacije radne aktivnosti” je formiranje sveobuhvatnog teorijskog

PSIHOLOGIJA UPRAVLJAČKIH ODLUKA 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je osposobljavanje magistara u psihološkim tehnologijama analize, procjene i predviđanja za efikasno upravljanje

UPRAVA OBRAZOVNO-VASPITNE USTANOVE ZA DODATNO OBRAZOVANJE DJECE 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha formiranja discipline „Upravljanje obrazovnom ustanovom za dodatno obrazovanje djece”

SAVREMENE INFORMACIONE TEHNOLOGIJE I MREŽE 1 Ciljevi i zadaci discipline: Ciljevi Razvijanje teorijskih znanja i praktičnih vještina studenata u korišćenju savremenih informacionih tehnologija (IT).

UPRAVLJANJE SAVJETOVANJE 1 Svrha i ciljevi discipline: Svrha discipline je upoznavanje studenata sa principima menadžment konsaltinga u preduzeću, priprema za samostalne odluke

PEDAGOGIJA VISOKE ŠKOLE 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je da studenti savladaju teorijske i praktične osnove pedagogije visokog obrazovanja, u pripremi za istraživanje,

UPRAVLJANJE KVALITETOM OBRAZOVANJA 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline „Upravljanje kvalitetom obrazovanja“ je da promoviše formiranje sistema znanja o upravljanju kvalitetom obrazovanja kod studenata.

POSTAVLJANJE CILJEVA I PLANIRANJE U OBRAZOVANJU 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline „Postavljanje ciljeva i planiranje” je da se kod studenata razvije sistem znanja, vještina i sposobnosti iz oblasti teorije i metodologije.

PSIHOLOŠKE OSOBINE INFORMACIONOG DRUŠTVA 1. Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je formiranje i sistematizacija znanja studenata o teoriji i praksi upotrebe informacionih tehnologija.

METODOLOGIJA ZA NASTAVU EKONOMIJE U VISOKOJ ŠKOLI 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline „Metodika nastave ekonomije u visokom obrazovanju” je sticanje znanja o obrascima, načinima i sredstvima didaktičke nastave.

OSNOVE SVJETSKE EKONOMIJE 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je osigurati da student master studija poznaje i razumije glavne faze formiranja svjetske ekonomije i trendove njenog razvoja u savremenom svijetu.

SAVREMENI PROBLEMI TEORIJE I PRAKSE MENADŽMENTA U OBRAZOVANJU 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline „Savremeni problemi teorije i prakse menadžmenta u obrazovanju” je formiranje među studentima.

INTELIGENTNI SISTEMI 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je upoznavanje sa osnovnim konceptima, metodama i praktičnim primjerima izgradnje inteligentnih sistema na osnovu proučavanja osnovnih

TEORIJA ORGANIZACIJE I ORGANIZACIJSKI DIZAJN 1. Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline: formiranje sistema naučnih saznanja u oblasti osnovnih principa organizacije, reda, proučavanja obrazaca

PSIHOLOGIJA I PEDAGOGIJA U VISOKOJ ŠKOLI 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je da dodiplomci savladaju znanja o ključnim problemima psihologije i pedagogije visokog obrazovanja, da u njima razvijaju savremeno

LIDERSTVO U OBRAZOVANJU 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline „Liderstvo u obrazovanju” je da kod studenata master studija razvije sistem znanja, veština i sposobnosti iz oblasti teorije i prakse liderstva.

DISTRIBUIRANI INFORMACIONI SISTEMI 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je formiranje ideja studenata o osnovama dizajna i implementacije distribuiranih informacija i intelektualnih

KORPORATIVNI INFORMACIONI SISTEMI 1 Ciljevi i zadaci discipline: Cilj discipline: Upoznati studente sa evolucijom alata za podršku donošenju upravljačkih odluka i informacijama

HR SAVJETOVANJE I REVIZIJA 1 Ciljevi i zadaci discipline: Svrha discipline “HR Consulting and Audit” je razvijanje sveobuhvatnih teorijskih znanja i praktičnih vještina u savjetovanju među studentima

AUTOMATSKA OBRADA INFORMACIJA 1 Ciljevi i zadaci discipline: Davanje osnovnih znanja i vještina korištenja sistema automatske obrade informacija u budućim profesionalnim aktivnostima. Voz

PRAVNA INFORMATIKA 1. Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je da se kod studenata master studija razvije sistem teorijskih znanja i praktičnih vještina iz oblasti pravne informatike neophodnih za kompetentne

SAVREMENE TEHNOLOGIJE PORODIČNOG OBRAZOVANJA 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline „Savremene tehnologije porodičnog obrazovanja” je formiranje predstava o specifičnostima porodičnog obrazovanja. Zadaci

PSIHOLOŠKA PODRŠKA RAZVOJU ORGANIZACIJE 1 Ciljevi i zadaci discipline: Cilj Program nastavne discipline „Psihološki organizacioni razvoj“ u sažetom obliku postavlja primijenjene probleme

RAČUNARSTVO 1 Ciljevi i zadaci discipline Cilj izučavanja discipline je promicanje razvoja profesionalne kompetencije studenta u oblasti političkih nauka kroz formiranje holističkog razumijevanja uloge

METODOLOGIJA, METODE I ORGANIZACIJA SOCIJALNE ZAŠTITE 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je razvijanje znanja o metodologiji socijalnog rada, njenoj suštini, sadržaju, glavnim fazama njegovog formiranja.

EKONOMSKI ASPEKTI MENADŽMENTSKOG AKTIVNOSTI 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je razmatranje ekonomskih problema i zadataka sa kojima se suočava čelnik kompanije, u razvijanju razumijevanja

REALNA I FINANSIJSKA ULAGANJA 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline “Realna i finansijska ulaganja” je ovladavanje glavnim pravcima investicione politike privrednih organizacija i države.

PRAVNE OSNOVE OBRAZOVNO-VASPITNO-VASPITNE DJELATNOSTI 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je da dodiplomcima pruži kompleks temeljnih znanja iz oblasti pravnog uređenja vaspitno-obrazovnih odnosa i formira

KONFLIKTI U ORGANIZACIJAMA: DIJAGNOSTIKA, PREVENCIJA I RJEŠAVANJE 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je razvijanje kompetencija kod studenata master studija u oblasti upravljanja i rješavanja konflikata u modernom vremenu.

METODE ISTRAŽIVANJA U MENADŽMENTU 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline „Metode istraživanja u menadžmentu” je razvijanje sveobuhvatnih teorijskih i praktičnih znanja studenata master studija,

UPRAVLJAČKO ODLUČIVANJE 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je da se kod studenta master studija razvije sposobnost korišćenja savremenih tehnika i metoda za razvoj i donošenje upravljačkih odluka u uslovima

TEORIJA SISTEMA I ANALIZA SISTEMA 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline “Teorija sistema i analiza sistema” je da studentima dodiplomaca pruži teorijska znanja i praktične vještine u primjeni sistemskih

DRUŠTVENA KVALIMETRIJA, OCJENA KVALITETA I STANDARDIZACIJA SOCIJALNIH USLUGA 1 Ciljevi i zadaci discipline: Cilj: Formiranje kod učenika održivog sistema znanja, vještina i sposobnosti iz oblasti socijalne kvalimetrije,

OSNOVE AUTOMATIZOVANIH INFORMACIJSKIH SISTEMA 1 Ciljevi i zadaci discipline: Svrha discipline Osnovi automatizovanih informacionih sistema je proučavanje i usvajanje od strane studenata osnovnih znanja iz ove oblasti.

IZVORI USTAVNOG I OPŠTINSKOG PRAVA 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je formiranje među studentima holističkog razumevanja sistema izvora ustavnog i opštinskog prava.

INFORMACIONI SISTEMI U PRIVREDI 1 Ciljevi i zadaci discipline: Cilj Studenti izučavaju osnovne tehnološke pristupe, organizacione odredbe i tehnike u oblasti projektovanja i rada.

INFORMACIONE TEHNOLOGIJE U PSIHOLOGIJI 1 Ciljevi i zadaci discipline Svrha izučavanja discipline je promovisanje razvoja profesionalne kompetencije studenta u oblasti psihologije kroz formiranje holističkog

INOVACIJSKI PROCESI U OBRAZOVANJU 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline “Inovativni procesi u obrazovanju” je da doprinese unapređenju pedagoških i menadžerskih

SAVREMENE INFORMACIONE TEHNOLOGIJE I MREŽE 1 Ciljevi i zadaci discipline: Svrha discipline je upoznavanje studenata sa osnovama savremenih informacionih tehnologija, sa trendovima u njihovom razvoju, usvajanju.

PSIHOLOGIJA VOLJE 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je unapređenje razumijevanja studenata u oblasti voljnih preduslova za lični razvoj uz naknadnu specijalizaciju ovih znanja.

INFORMACIONA TEHNOLOGIJA U PROFESIONALNIM DELATNOSTIMA 1 Ciljevi i zadaci discipline: Ciljevi Studenti izučavaju osnovne tehnološke pristupe, organizacione odredbe i tehnike u oblasti projektovanja

SAVREMENI PROBLEMI UPRAVLJANJA KADROVIMA 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je da pruži temelje znanja i vještina za formiranje i razvoj sistema upravljanja kadrovima u organizacijama, planiranje

PSIHOLOGIJA STRUČNOG OSPOSOBLJAVANJA KADROVA 1. Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline „Psihologija stručnog osposobljavanja kadrova“ je ovladavanje sadržajem metodoloških pristupa analizi od strane studenata.

INFORMACIONE I KOMUNIKACIONE TEHNOLOGIJE U OBRAZOVANJU 1 Ciljevi i zadaci discipline: Svrha izučavanja discipline je da studenti ovladaju znanjima, vještinama i sposobnostima iz oblasti informacija i komunikacija.

SOCIOLOGIJA POLITIČKIH PROCESA 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je razmatranje fenomena političkog procesa u njegovoj vezi sa društvenom evolucijom industrijskog društva i odrazom te evolucije.

INFORMACIJSKO PRAVO 1 Svrha i ciljevi discipline Svrha discipline je razvijanje naučnih ideja među studentima o osnovnim principima informatičke djelatnosti države, zakonskoj regulativi

ODELJENJE ZA INFORMACIJU

Računarske tehnologije u nauci i obrazovanju

Dio 1. Teorijske osnove informacionih tehnologija u obrazovanju i nauci

Barnaul 2011

Odobreno na sjednici Odsjeka za računarstvo

Kompjuterske tehnologije u nauci i obrazovanju: predavanja za studente smjera 071400.68 Društvene i kulturne djelatnosti / komp. N.N. Shakhavalov; AltGAKI, Odsjek za informatiku. – Barnaul: Izdavačka kuća AltGAKI, 2011. – 67 str.

Sastavio:

N.N. Shakhovalov, kandidat pedagoških nauka,

Recenzent:

O.P. Kutkina, kandidat pedagoških nauka,

Vanredni profesor Katedre za informatiku AltGAKI.

©AltGAKI, 2011

OBJAŠNJENJE

U savremenim uslovima, stručno usavršavanje stručnjaka u bilo kojoj predmetnoj oblasti zahteva dovoljno duboko znanje iz oblasti računarske tehnologije. Mnogi problemi, čije se rješenje ranije smatralo nemogućim, danas se uspješno rješavaju korištenjem kompjuterske tehnologije. Ovo se odnosi na kreiranje i kompleksnu obradu savremenih lokalnih i distribuiranih dokumenata, relacionih baza podataka, kompjutersko modeliranje složenih sistema, posebno pedagoških sistema sa formalizovanom povratnom spregom.

Predložena disciplina pomaže studentima da razviju sveobuhvatno razumevanje računarske tehnologije kao organske komponente informacione tehnologije, što im omogućava da značajno povećaju efikasnost obrade informacija naučnog i obrazovnog karaktera.

Materijali za predavanja obuhvataju sledeće delove: informacije, informatizacija i informatičko društvo, osnovne računarske tehnologije u nauci i obrazovanju, informacione tehnologije u visokom obrazovanju, informatizacija nauke.

Predavanje 1. Informacija, informatizacija i informatičko društvo

Pojam i karakteristike informacionog društva

Koncept „informacija“, njegove vrste

Koncept "informacionih resursa"

Informatizacija, njeni glavni zadaci

Tržište informacija, njegovi sektori

Izvori informacija

Pojam „sistema“, njegove karakteristike

Koncepti “informacioni sistem” i “automatski informacioni sistem”

Predmetna oblast automatizovanog informacionog sistema.

Klasifikacija automatizovanih informacionih sistema

Predavanje 2. Osnovne računarske tehnologije u nauci i obrazovanju

Koncept "informacione tehnologije"

Generacije razvoja kompjutera i informacionih tehnologija.

Klasifikacija informacionih tehnologija

Glavni trendovi u razvoju informacionih tehnologija.

Računarske tehnologije za obradu tekstualnih informacija

Računarske tehnologije za obradu tabelarnih informacija

Računarske tehnologije za rad sa bazama podataka

Nove informacione tehnologije u obrazovanju

Tehnologija pronalaženja informacija

Osnove sigurnosti računarskih informacija

Metoda "inteligentne pretrage" lozinki

E-commerce

Osnove kreiranja i promocije web stranica na Internetu

http://site/ru/info/study/evm

Računarske tehnologije u nauci i proizvodnji

Računarske tehnologije u nauci i proizvodnji A. N. Vtyurin, A. S. Krylov. Naučno-obrazovni kurs http://site/ru/info/study/evm/csp http://site/@@site-logo/logo.png

Jednostavnost i dostupnost savremenih kompjutera, s jedne strane, i sve veća složenost fizičkih eksperimenata, s druge, doveli su do toga da se kompjuteri sve više koriste u savremenoj eksperimentalnoj fizici. S tim u vezi, savremena eksperimentalna fizika zahteva poznavanje ne samo numeričkih metoda i programskih jezika, već i arhitekture, elemenata dizajna upravljačkih računara, principa njihove organizacije i postojećih metoda za integraciju računara sa fizičkim uređajima. Ova knjiga upoznaje čitaoca sa
osnove računarske arhitekture koja se koristi za upravljanje eksperimentalnim instalacijama, dizajn i principe rada najčešće opreme interfejsa, algoritme za kontrolu eksperimenta i operativnu obradu eksperimentalnih podataka. Tekst je popraćen kontrolnim pitanjima posvećenim principima organizacije aplikativnog softvera i implementaciji osnovnih algoritama za operativnu obradu eksperimentalnih rezultata, kao i primjerima praktične implementacije prikazanog materijala za upravljanje pojedinačnim modulima interfejsa i rad na računaru. -kontrolisane instalacije.

Računar u fizičkom eksperimentu Vtyurin A. N., Ageev A. G., Krylov A. S. Udžbenik http://site/ru/info/study/evm/ecm http://site/@@site-logo/logo.png

Vtyurin A. N., Ageev A. G., Krylov A. S. Udžbenik

Jednostavnost i dostupnost savremenih kompjutera, s jedne strane, i sve veća složenost fizičkih eksperimenata, s druge, doveli su do toga da se kompjuteri sve više koriste u savremenoj eksperimentalnoj fizici. S tim u vezi, savremena eksperimentalna fizika zahteva poznavanje ne samo numeričkih metoda i programskih jezika, već i arhitekture, elemenata dizajna upravljačkih računara, principa njihove organizacije i postojećih metoda za integraciju računara sa fizičkim uređajima. Ova knjiga upoznaje čitaoca sa osnovama računarske arhitekture koja se koristi za upravljanje eksperimentalnim instalacijama, dizajnom i principima rada najčešće opreme interfejsa, algoritmima upravljanja eksperimentom i operativnom obradom eksperimentalnih podataka. Tekst je popraćen kontrolnim pitanjima posvećenim principima organizacije aplikativnog softvera i implementaciji osnovnih algoritama za operativnu obradu eksperimentalnih rezultata, kao i primjerima praktične implementacije prikazanog materijala za upravljanje pojedinačnim modulima interfejsa i rad na računaru. -kontrolisane instalacije.
Knjiga je namijenjena studentima osnovnih i postdiplomskih studija na fakultetima fizike i inženjerske fizike univerziteta.

Cilj savladavanja discipline „Računarske tehnologije u nauci i proizvodnji“ je razvijanje znanja o savremenim računarskim i informacionim tehnologijama za rad u proizvodnji i izvođenje naučnih istraživanja. Cilj discipline je proučavanje strukture, principa rada, mogućnosti i karakteristika računarske tehnologije; proučavanje klasifikacije, namjene i strukture softvera; ovladavanje metodama savremenih i perspektivnih informacionih tehnologija u naučnim i industrijskim delatnostima; sticanje veština i tehnika za rad sa matematičkim, inženjerskim, naučnim i primenjenim paketima.

Disciplina „Kompjuterske tehnologije u nauci i proizvodnji“ pripada osnovnom delu opšteg naučnog ciklusa glavnog obrazovnog programa za magistarske studije smera 111400 – Vodeni biološki resursi i akvakultura.

Disciplina „Računarske tehnologije u nauci i proizvodnji“ je konačna i generalizirajuća i zasniva se na svim dosadašnjim disciplinama nastavnog plana i programa, u kojima su računarske i informacione tehnologije razmatrane i primjenjivane u različitim aspektima. Disciplina zahtijeva poznavanje predmetne oblasti informatike u okviru standardne univerzitetske obuke.

Kao rezultat savladavanja discipline, student mora:

Istorijat, sadašnje stanje i perspektive razvoja i primene računarskih tehnologija u nauci, obrazovanju i proizvodnji;

Klasifikacija, struktura i osnovne tehničke karakteristike računarske tehnologije;

Sastav, klasifikacija i glavne mogućnosti primijenjenog softvera u oblasti elektroenergetike i elektrotehnike za automatizaciju naučne, inženjerske i obrazovne djelatnosti;

Principi rada i mogućnosti lokalnih i globalnih računarskih mreža.

Koristiti savremenu kompjutersku i računarsku tehnologiju za automatizaciju naučnih i inženjerskih aktivnosti i organizovanje elektronskog upravljanja dokumentima;

Primjena primijenjenih kompjuterskih programa za rješavanje istraživačkih, proizvodnih i tehnoloških problema profesionalne djelatnosti;

Koristiti kompjuterske, mrežne i informacione tehnologije i multimediju u nauci, proizvodnji i obrazovanju.

3. Vlastiti:

Metode korištenja računalnih tehnologija za rješavanje istraživačkih, proizvodnih i tehnoloških problema u ribarstvu;

Metodologija prikupljanja, obrade i prezentiranja informacija o ribarstvu korištenjem aplikativnih programa, mrežnih tehnologija i multimedije u obrazovanju, nauci i proizvodnji.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
kompjuterske tehnologije u nauci,
proizvodnja i obrazovanje

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Odsjek za sistemsku analizu i obradu
informacije
dr., vanredni profesor Yakhontova I.M.
202, 217ek.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Basic
svrha
studiranje
discipline
“Kompjuterske tehnologije u nauci, proizvodnji i
obrazovanje" je proučavanje i razvoj
moderno
kompjuter
tehnologije
koristi se za rješavanje problema koji nastaju u
nauke, proizvodnje i obrazovanja.

Ciljevi izučavanja discipline:
sticanje sistema znanja o računaru
tehnologije kao jedne od funkcija aktivnosti
informatika,
dozvoljavajući
prihvatiti
relevantan
rješenja
at
izvršenje
problematični zadaci;
organizacija
informativni
sistemima
Za
širok
krug
interni
I
vanjski
korisnici;
generisanje i prezentacija informacija,
zadovoljavajući
zahtjevi
razne
korisnika.
proučavanje metoda i metoda računara
modeliranje.

Informacione tehnologije za upravljanje proizvodnjom

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
INFORMACIONA TEHNOLOGIJA
PROIZVODNJA
MENADŽMENT

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
1.
Koncept
proizvodnja
menadžment preduzeća.
2. Organizacija
proizvodnja
proces. Vrste proizvodnje.
3. Razvoj
operativni
proizvodnja.
planove

1
Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Upravljanje preduzećem obezbeđuje
kontrolu
njegov
svestran
aktivnosti koje imaju objedinjavanje
dio je proizvodnja. Ostali pravci
aktivnosti preduzeća su namenjene
obezbediti
normalno
rad
By
proizvodnju proizvoda ili pružanje usluga.
Za
više
efektivno
menadžment
preduzeće
se razvijaju
naučnim
osnove menadžmenta, odvojeno
uslovno nezavisni, njegovi delovi.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Suština upravljanja proizvodnjom
izraženo u njegovim funkcijama, odnosno onim
zadaci,
Za
rješenja
koji
On
namjeravao. Takve funkcije se mogu prebrojati
pet: formulisane su početkom XX
veka vodeći naučnik u naučnoj teoriji
u režiji Henrija Fayola.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
1.
Planiranje. Funkcija upravljanja
"broj jedan" se generalno smatra
planiranje.
Realizing
ona,
preduzetnik ili menadžer
na osnovu dubinske i sveobuhvatne analize
poziciju na kojoj se trenutno nalazite
kompanija se nalazi, formuliše status
ciljevi i zadaci pred njom, razvija
strategija
akcije,
iznosi
neophodne planove i programe. Figurativno
govoreći, radi se o određivanju „gde
trenutno smo gdje
želimo da se preselimo i kako ćemo to uraditi
uradi".

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
2. Organizacija. Implementacija razvijenih
planovi i programi su uključeni u sadržaj
ostale funkcije, a prije svega funkcije
organizacije. Njene "odgovornosti" uključuju
Kreacija
kompanije,
formiranje
ona
strukture
I
sistemima
menadžment,
obezbjeđujući svoje aktivnosti potrebnim
dokumentaciju, samu organizaciju
proizvodni proces.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
3. Koordinacija. Kompanija živi i radi
hvala ljudima koji su tamo zaposleni, i njihovim
joint
aktivnosti
neophodno
upravljati.
Zbog toga
bitan
značenje
stiče funkciju koordinacije rada
aktivnosti ljudi.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
4. Motivacija. Tako da stvari u kompaniji idu dobro
uspješno, visoka aktivnost i
dobar kvalitet rada svojih zaposlenih.
Stoga je veoma važno zainteresovati ih
Volim ovo
poštovanje
To
rad,
stvoriti
odgovarajućih motiva. Ovo zahteva
određuju šta žele (i često
mnogi ljudi ovo ne znaju) i biraju najviše
pogodan za kompaniju i efikasan za
osoblje način da zadovolji identifikovane
potrebe, odnosno ohrabrenje. Drugi
strana motivacije je kazna,
koji se takođe ponekad moraju primeniti
prema nesavesnim zaposlenima.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
5.
Kontrola. Suština petog klasika
funkcije upravljanja - kontrola. On
pozvao
rano
odrediti
nadolazeće opasnosti, otkriti
greške, odstupanja od postojećih
standarde i na taj način stvaraju osnovu
za proces prilagođavanja aktivnosti
kompanije. Glavni zadatak kontrole je
dakle, ne u potrazi za "kozama"
oprost" za učinjene greške i u
utvrđivanje uzroka nedavnih i mogućih
izlaze iz trenutne situacije.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Sve gore navedene funkcije nisu jednostavne
čine jedinstvenu celinu, isprepleteni su
jedni s drugima, prodiru jedno u drugo, dakle
ponekad ih je teško razdvojiti. Njihova implementacija
svima
planirano
se organizuje
koordinirano
motivisan,
kontrolisan. Realizuju se korišćenjem
određene metode, odnosno načine
dovodeći ih u izvršenje.

Metode upravljanja proizvodnjom
1. Organizacione metode. Prije
biće sprovedena neka aktivnost,
mora biti pravilno organizovan:
dizajnirano, ciljano, regulirano,
normalizovano
opremljen
neophodno
instrukcije,
popravljati
pravila
ponašanje osoblja u raznim situacijama.
Dakle, organizacione metode
menadžment prethodi samoj aktivnosti,
stvoriti potrebne uslove za to,
dakle,
su
pasivno,
čineći osnovu ostale tri grupe – aktivne
metode.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
2. Administrativne metode se svode na
otvoreno prisiljavanje ljudi da rade jednu ili drugu stvar
aktivnosti, ili stvoriti prilike za
takva prinuda. Uslov za korišćenje takvih
metoda je dominacija nedvosmislenih
načini rješavanja problema, odstupanja od kojih
neprihvatljivo.
Zbog toga
on
praksa
administrativne metode implementirane su u obliku
specifično
bez opcija
zadaci, zadaci
omogućavajući minimalnu nezavisnost
izvođač,
zahvaljujući
šta
sve
odgovornost je na menadžeru,
izdavanje naređenja.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
3. Ekonomske metode. Kao rezultat
značajne komplikacije oblika aktivnosti,
zahtijevaju od ljudi da donesu brzu odluku
mnogi
u nastajanju
problemi,
administrativne metode su prestale da odgovaraju
stvarne potrebe upravljanja. Needed
bilo je i drugih koji su dopuštali same izvođače
preuzeti inicijativu na osnovu materijala
interesa i biti odgovoran za odluke koje su donijeli
rješenja. Ove metode, tzv
ekonomski, pojavio se početkom 20. veka u
uglavnom zahvaljujući naporima Amerikanaca
inženjer Frederick Taylor - osnivač
naučni menadžment.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Ekonomski
metode
menadžment
ukazuju na indirektan uticaj na njega
objekat. Performer je samo instaliran
ciljevi i opšta linija ponašanja, unutar
koju on sam najviše traži
njegove preferirane načine da ih postigne.
Pokazana inicijativa nije samo korisna
za zaposlenog, ali i za kompaniju, blagovremeno
i kvalitetno izvršavanje zadataka na svaki mogući način
se nagrađuju prvenstveno kroz
gotovinska plaćanja. Dakle, u srcu ovih
metode
laži
ekonomski
zainteresovanost zaposlenih za rezultate
vašeg rada.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
4. Socijalne i psihološke metode.
Ekonomske metode su prilično brze
pokazali svoja ograničenja, posebno kada
menadžment
aktivnosti
osobe
intelektualne profesije za koje
novac je, naravno, značajan, ali nikako
najvažniji podsticaj za rad.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Proizvodni sistem predstavlja
sebe
izolovan
V
rezultat
dio društvene podjele rada
proizvodnja
proces,
sposoban
sami ili u saradnji sa
drugi
slično
sistemima
zadovoljiti
one
ili
drugi
potrebe,
potrebe
I
zahtjevi
potencijal
potrošači koji koriste proizvode proizvedene ovim putem
sistem roba i usluga.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Pojava
to
ili
ostalo
proizvodni sistem (PS) je određen
pojavljivanje ili formiranje na tržištu
potražnja
on
proizvodi,
sposoban
ispuniti zahtjeve kupaca.
dakle,
PS
mora
biti
prilagođeno
To
dugoročno
zadovoljavanje potražnje kupaca.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Najteži problem koji se javlja
at
definicija
PS
Kako
objekt
strateški
menadžment,
postaje
problem
kalkulacije
elementi,
čiju ukupnost i interakciju
stvoriti objektivne preduslove za
postavljanje ciljeva, s jedne strane, i za izbor
preferirano
strategije
dostignuća
dugoročni globalni ciljevi - s druge strane.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Na primjer, naznačimo da su elementi PS
su
proizvodnja
sredstva
I
osoblja sa njihovom naknadnom specifikacijom
po vrsti (vrsti, modelu) opreme ili
profesionalni
znakovi
osoblje
(specijalnosti, kvalifikacije). Slično
izolacija, međutim, još ne dozvoljava
U redu
procjena
stanje
vanjski
ekonomsko okruženje za formulisanje
strateški
ciljevi
I
definicije
spremnost kompanije da ih ostvari.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Kao dio PS-a na bilo kojem hijerarhijskom nivou
(preduzeće, radionica, lokacija, radno mjesto)
tradicionalno uključuju sljedeće resurse:
1. Tehnički resursi (karakteristike
proizvodna oprema, inventar,
osnovni i pomoćni materijali itd.
P.).
2. Tehnološki resursi (fleksibilnost
tehnološke
procesi,
Dostupnost
konkurentske ideje, naučne osnove i
itd.).

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
3. Ljudski resursi (kvalifikacije,
demografski sastav radnika, njihov
sposobnost prilagođavanja promjenama
PS svrhe).
4.
Prostorni resursi (karakter
proizvodni prostor, teritorij
preduzeća, komunikacije, prilike
ekstenzije itd.).

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
5.
Organizacioni resursi
kontrolni sistemi
strukture
(priroda i fleksibilnost kontrolnog sistema,
brzina
prolazeći
menadžeri
uticaji itd.).
6.
Izvori informacija (karakter
informacije o samom PS-u i vanjskom okruženju,
mogućnost njegovog proširenja i poboljšanja
pouzdanost, itd.).
7. Finansijska sredstva (stanje imovine,
likvidnost, dostupnost kreditnih linija i
itd.).

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Svaki
od
specificirano
vrste
resurse
predstavlja skup mogućnosti
PS za postizanje vaših ciljeva. To znači,
to, imajući na raspolaganju određene
sredstva za proizvodnju (mašine, pomoćna
opreme, sirovina i materijala, alata
i inventar, itd.), osoblje (radnici
relevantan
činovi,
inženjeri
prikladno
kvalifikacije,
naučnim
zaposlenima
I
T.
d.),
proizvodnja
prostorije sa određenim karakteristikama,
putevi, objekti i drugi resursi, trafostanice
sposoban u ovom ili onom stepenu da zadovolji
promjene potreba, zahtjeva i zahtjeva
potencijalni kupci.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
IN
rezultat
interakcija
svima
dobijaju se komponente resursnog sistema
nova svojstva koja svaki pojedinac
tip resursa nema. Ova svojstva
označeni su konceptom kao efekat
integritet sistema.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Na primjer, nemoguće je blagovremeno prikazati
željeni tržišni segment, proizvod koji ga ispunjava
zahtjeva bez odgovarajućeg
resurse
svima
vrste:
mogućnosti
korištena i korištena oprema
tehnologija, kvalifikacije
ramovi, itd. I, obrnuto, svaki pojedinac
resurs se ne može u potpunosti otkriti vani
veze sa drugim resursima: mogućnosti,
koje mašine imaju ne može biti
implementirano
bez
prikladno
kvalifikacije radnika, bez prijave
relevantne glavne i pomoćne
materijala bez traženih karakteristika
proizvodnih prostorija.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
U tržišnoj ekonomiji, značajnu ulogu
igra takav ljudski resurs kao
preduzetnički
sposobnost
(preduzeće). To je posebna vrsta
resurs koji se pokreće
organizuje interakciju svih ostalih
vrste PS resursa.

2
Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Industrial
proces
on
industrijsko preduzeće predstavlja
sebe
totalitet
međusobno povezani
procesi rada i prirodni procesi, u
usled čega su polazni materijali
pretvaraju se u gotove proizvode (proizvode).

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Proizvod je bilo koji predmet ili
komplet
stavke
rad,
predmet
proizvodnja u preduzećima (dijelovi,
montaža
jedinice,
kompleksi
I
kompleti).
Tehnologija proizvodnje proizvoda sastoji se od
od
red
operacije,
sprovedeno
V
određeni niz.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Operacija
pozvao
Part
tehnološki proces koji se izvodi na
određeni predmet rada u jednom
radno mjesto od strane jednog radnika ili tima.
Organizacija proizvodnih procesa
zahtijeva integrirani pristup, počevši od
klasifikacija ovih procesa i završetak s njima
konstrukcija u prostoru i vremenu.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Proizvodni procesi prema njihovoj ulozi u
opšta struktura proizvodnje se deli na
osnovni,
pomoćni
I
serving.
Glavni se zove proizvodnja
proces,
koji
izvedeno
direktno
Za
proizvodnja
predviđeno
plan
proizvodi
preduzeća.
Totalnost
main
proizvodnja
procesi
iznosi
glavna proizvodnja ovog preduzeća.

Šema glavnog proizvodnog procesa preduzeća

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Šema glavne proizvodnje
poslovni proces

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Glavna proizvodnja preduzeća je obično
sastoji se od tri faze: nabavka,
obradu i montažu.
.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
U fazi nabavke se prave
praznine (odlivci, otkovci, štancani itd.),
koji prolaze dalje obrade.
U fazi obrade radnog komada ili
osnovni materijali se obrađuju
(mehaničke, termičke, elektrohemijske
itd.) i pretvoriti u gotove dijelove,
koji
se šalju
on
montaža
ili
prodaje se eksterno. Faza montaže
proizvodnja uključuje vodovod i montažu,
testiranje, farbanje, pakovanje i
ostalo
procesi,
V
rezultat
koji
dobija se gotov proizvod preduzeća.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Pomoćni proces se zove
obezbjeđivanje realizacije glavne
proizvodnja, na primjer, proizvodnja za
vlastiti
potrebe
alat
I
uređaji, razne vrste energije,
popravka opreme i konstrukcija itd.
Skup pomoćnih procesa
formira pomoćnu proizvodnju
preduzeća (na primjer, instrumentalna,
popravka, energija itd.).

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Poslužitelji
procesi
hraniti
glavna i pomoćna proizvodnja
materijali,
poluproizvodi,
alata
I
uređaji,
izvršiti
učitavanje,
istovar
I
skladištenje
materijal i energija
resurse. Ukupnost takvih procesa
forme
serving
proizvodnja
(farma)
(Na primjer,
transport,
skladište itd.).

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Auxiliary
I
serving
procesi nisu direktno povezani sa
proizvodnje, ali su neophodni za
osiguravanje ritmičnog, efikasnog kretanja
glavni proces.
Iskustvo preduzeća to pokazuje
efikasnost glavne proizvodnje
procesa i preduzeća u celini na mnogo načina
zavisi
od
nivo
organizacije
pomoćni
I
serving
procesi.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
At
organizacije
proizvodnja
procesa u svakom konkretnom slučaju
potrebno je naučno uzeti u obzir
uticaj glavnih faktora.
Glavni faktori koji određuju

su:
konstruktivne i tehnološke
posebnosti
(lik)
proizvedeno
proizvodi, obim proizvodnje (godišnji
proizvodnja
program)
I
pogled
specijalizacija proizvodnje.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Principi organizacije proizvodnje
procesi:
Specijalizacija proizvodnog procesa
uključuje njegovu podelu na komponente
dijelovi i dodjeljivanje pojedinim radnicima
na nekim mjestima,
proizvodnja
u sekcijama
ograničen broj detaljnih operacija,
tehnološkim procesima.
IN
ovi uslovi izgledaju objektivni
mogućnosti za efikasnu upotrebu
oprema visokih performansi.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Proporcionalnost
-
Ovo
dosljednost performansi i
proizvodnja
kapaciteti
svima
proizvodnja
divizije
preduzeća i pojedinačna radna mjesta.
Promocija
stepeni
proporcionalnost
dozvoljava
više
pun
koristiti
proizvodna oprema, osnovna
sredstva uopšte.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Kontinuitet
-
ovo
princip
da li je svaki sledeći
rad datog tehnološkog procesa
proizvodni pogon počinje sa radom
odmah po završetku prethodnog, tj.
nema vremenskih pauza. Hvala za
ovo smanjuje vrijeme ciklusa
proizvodnja,
se poboljšava
upotreba
revolving fondovi.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Paralelizam
pretpostavlja
V
siguran
stepeni
simultano
izvođenje tehnoloških procesa
proizvodnja dijelova (sklopova)
isti proizvod tokom vremena.
Povećanje nivoa paralelizma dovodi do
To
smanjenje
trajanje
ciklus
proizvodnja
proizvodi,
poboljšanje
koristiti
po dogovoru
sredstva
preduzeća.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Pravost je to
svi proizvodni pogoni u procesu
proizvodnja u svemiru se odvija zajedno
najkraći put bez nazadovanja.
Ovo se može postići predmetom
specijalizacija i primjena oblika toka
organizacija proizvodnje. Kao rezultat
povećava se efikasnost upotrebe
transport
sredstva,
A
Također
proizvodna oprema se smanjuje
trošak proizvodnje.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Ritam
pretpostavlja
takav
organizacija proizvodnih procesa,
kada se izvode u jednakim vremenskim periodima
određene (jednake) količine posla i
proizvode se jednake količine proizvoda.
Najviši nivo ritma
postignuto
at
kompletan
usklađenost
zahtjevima gore navedenih principa. IN
kao rezultat implementacije ovog principa
porasti
Sve
osnovni
tehničko-ekonomski pokazatelji proizvodnje.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Automatizam je
maksimalno moguće i ekonomično
svrsishodna automatizacija oba parcijalna
procesa i procesa proizvodnje
općenito. Glavni rezultat automatizacije je
značajno povećanje produktivnosti
rad.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Dosta
kompletan
usklađenost
zahtjevi
na listi
principi
organizacija proizvodnih procesa
moguće uz upotrebu odgovarajućih
oblici organizacije proizvodnje i rada,
počevši od radnih mjesta, proizvodnje
parcele
I
cumming
radionice
I
proizvodne jedinice.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Vrsta proizvodnog sredstva
totalitet
znakovi,
definisanje
organizacione i tehnološke
karakteristike proizvodnog procesa,
obavljeno na jednom radnom mestu,
iu njihovoj ukupnosti na skali lokacije,
radionica, fabrika.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Vrsta proizvodnje je najvažnija
forme i metode za definiranje parametara
organizacije
rad,
proizvodnja
proces,
operativni kalendar
planiranje, kontrolni sistemi itd.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
IN
osnovu
klasifikacije
vrste
proizvodnja se zasniva na sledećim faktorima:
karakter
(konstruktivne i tehnološke
karakteristike) i asortiman proizvedenih proizvoda
proizvodi,
volumen
pustiti
(godišnja
proizvodnja
program),
stepen
postojanost nomenklature. U zavisnosti od
ovi faktori se takođe menjaju po vrsti i nivou
specijalizacije proizvodnje, u rasponu od
radnom mestu i završavajući sa preduzećem.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Na osnovu ovih glavnih faktora na
industrijska preduzeća variraju
tri glavne vrste proizvodnje: pojedinačna,
serijski i masovni.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Jedinica
tip
proizvodnja
okarakterisan
proizvodnja
širok
asortiman proizvoda čija proizvodnja
dugo vremena (godinu dana ili više),
Po pravilu se ne ponavlja. Gde
poslovi nemaju specifičnosti
specijalizacije.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Serial
okarakterisan po tipu
proizvodnja ograničenog asortimana
proizvodi sa određenom strukturnom i tehnološkom homogenošću. Gde
Proizvodnja svakog proizvoda se ponavlja
With
siguran
frekvencija.
IN
zavisnosti
od
stepeni
ponovljivost
razlikovati
prateći
sorte
serial
proizvodnja:
malog obima,
srednjeg i velikog obima. Gde
radnici
mjesta
imati
siguran
specijalizacija direktno proporcionalna
serijski nivo.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
misa
tip
proizvodnja
karakterizira uski asortiman proizvoda
(jedan ili više), čije oslobađanje
kontinuirano
ponavlja se
V
protok
dugo vremena (godina ili više).
Istovremeno, radna mjesta su maksimizirana
specijalizovani (jedan, dva, do tri
detaljne operacije).

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Tip
proizvodnja
odlučan
koeficijent dodjele transakcija na
radno mjesto, proizvodni prostor,
radionica i preduzeće u celini. Koeficijent
konsolidacija
operacije
proizvodnja
površina se može odrediti po formuli:

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
gdje je ki broj tehnoloških operacija na i-tom dijelu; w-broj poslova na sajtu;
kz - broj standardnih veličina dijelova,
obrađene u ovoj oblasti tokom
mjesec.
U zavisnosti od vrednosti kz se određuje
serijski broj:
kz>21-40-jedinica
proizvodnja,
I
mali
kz=11-20-srednje serije, proizvodnja,
kz = 4-10 - velika proizvodnja,
kz= 1-3 - masovna proizvodnja.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Vrsta proizvodnje preduzeća koja
specijalizirana za proizvodnju jedne vrste
proizvodi, determinisani tipom proizvodnje
voditelj
radionice
On
industrijski
preduzeće
vodeći
radionica
je
montažu ili mehaničku montažu.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
U istom preduzeću je moguće
prisustvo više vrsta proizvodnje.
dakle,
Ako
kompanija
specijalizirana za proizvodnju nekoliko
vrste proizvoda, zatim vrstu njegove proizvodnje
određena prema vrsti proizvodnje
proizvodi u kojima je najveći dio radne snage okupiran
snage ili gdje je to značajno
dio osnovnih proizvodnih sredstava.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Tehnički i ekonomski
karakteristika
svaka vrsta proizvodnje je data na osnovu
sljedeće
faktori:
primijenjeno
oprema, kvalifikacije radnika, nivo
razvoj
tehnološke
procesi,
zamjenjivost
proizvodi,
nivo
ekonomski pokazatelji.

3
Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Operativno planiranje proizvodnje
je
V
razvoj
najvažniji
volumetrijski
I
kalendar
indikatori
proizvodne i ekonomske aktivnosti
preduzeća.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Bilo koji proces operativnog planiranja
predviđa sprovođenje takvih faza aktivnosti od strane ekonomista i menadžera,
Kako
izbor
strategije
razvoj
preduzeća,
opravdanje
organizacije
proizvodnja, definicija logistike
obrasci protoka materijala,
izradu osnovnih kalendarskih planova
standardi, organizaciona priprema
proizvodnja,
direktno
organizacija operativnog rada, tek
kontrola i regulacija napretka proizvodnje.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Main
zadatak
operativni
planiranje se na kraju svodi na
obezbeđivanje da preduzeće ima dobro koordinisanu i
ritmički napredak cjelokupne proizvodnje
procesi
With
svrha
najveći
zadovoljstvo
main
potrebe
tržište,
racionalno
koristiti
dostupan
ekonomski
resurse
I
maksimiziranje profita.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
U operativnom planiranju proizvodnje
V
zavisnosti
od
se razvija
koriste se sljedeći osnovni indikatori
metode kao što su volumetrijski, kalendarski, kao i
njihove sorte: volumen-kalendar i
volumetrijsko-dinamički.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Volumetrijska metoda je namijenjena za
distribucija godišnjeg obima proizvodnje
i prodaje proizvoda kompanije
pojedinačne jedinice i kraće
vremenski intervali - decenija, sedmica,
dan i sat. Ova metoda ne zahtijeva
samo
distribucija
radi,
Ali
I
optimizacija
koristiti
proizvodna sredstva, i, prvo
red, tehnološka opremljenost i
montaža
oblasti
iza
planirano
vremenski interval.

Kalendar
metoda
primjenjuje
Za
planiranje određenih vremenskih okvira
lansiranje i puštanje u promet proizvoda, standarda
trajanje
proizvodnja
ciklus
I
napredak u proizvodnji pojedinačnih radova
relativno
pustiti
glava
proizvodi,
namjeravao
Za
implementacija
on
prikladno
tržište.
The
metoda
zasniva se na upotrebi progresivnog
vremenski standardi za obračun proizvodnje
proizvodni ciklusi za pojedinačne dijelove i
planirani setovi proizvoda, kao i
obavljanje procesa montaže.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Metoda volumetrijskog kalendara dozvoljava
planirati istovremeno rokove i obim
poslovi koji se obavljaju u preduzeću uopšte na
čitavo predviđeno vreme - godinu dana,
kvartal, mjesec itd. Uz njegovu pomoć
izračunavaju se
trajanje
proizvodni ciklus proizvodnje i isporuke
proizvoda na tržište, kao i stope opterećenja
tehnološka oprema i montaža
stoji u svakoj diviziji preduzeća.
Ova metoda se može koristiti za razvoj
mjesečni proizvodni programi kao
proizvodne i neproizvodne radionice i
parcele.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Volumen-dinamički
metoda
omogućava blisku interakciju između takvih
indikatori planiranja, kao što su rokovi,
obim i dinamika proizvodnje,
robe i usluge. U tržišnim uslovima ovaj metod
omogućava vam da najpotpunije uzmete u obzir količine
potražnja
I
proizvodnja
mogućnosti
preduzeća
I
stvara
planiranje i organizaciju
osnove
optimalno
korištenje raspoloživih resursa na svakom
preduzeće. To uključuje izgradnju
rasporedi
izvršenje
naređenja
potrošača i proizvodnih opterećenja
lokacije i proizvodne radnje.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
U skladu sa razmatranim metodama
potrebno je razlikovati sljedeće tipove
operativno planiranje proizvodnje:
kalendarski, volumetrijski i mješoviti.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Norms
vrijeme
služiti
primarni
kalendarski planirano
standard.
Ispod
norma
vrijeme
se razumeju
naučno
razumne troškove radnog vremena,
neophodno za izvođenje radova u
određenim uslovima proizvodnje.
Postoje norme vremena obračuna po komadu i po komadu, kao i po seriji
detalji.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Kalendarski standardi i neodoljivi
dio planiranih operativnih indikatora
regulisanje napretka proizvodnje
mora
biti razvijeni
on
osnovu
progresivni vremenski standardi za pojedinca
tehnološke operacije i procese, i
također za finalne proizvode i total
proizvodni procesi.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
IN
operativni
planiranje
mogu
primjenjuju se različite vrste vremenskih standarda: in
single
proizvodnja
-
vrijeme obračuna po komadu, serijski - vrijeme
za obradu serije delova, na veliko -
piece time.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Veličina serije prerađenih proizvoda
služi
prvo
obimno planirano
standard. Ispod lota delova
preduzeća
se razume
količina
identični dijelovi obrađeni na
međusobno povezani
radnici
mjesta
With
jednom
trošak
pripremno i završno vrijeme.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Planiranje veličina serija za dijelove za lansiranje je važno i složeno
ekonomski zadatak, budući da sa svojim
proračun mora uzeti u obzir mnoge
interakciju u različitim pravcima
faktori. Na primjer, povećanje veličine
serije delova dovodi do smanjenja troškova
on
prilagođavanje
oprema,
rast
produktivnost
rad,
poboljšanje
operativno planiranje. U isto vrijeme
rastu troškovi skladištenja
materijal
dionice,
usporava
promet
resursi,
se smanjuje
ujednačenost novčanih tokova.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Veličina serije dijelova je određena
Dakle
pozvao
vodeći
operacije.
Primljena minimalna vrijednost serije
lansirni dijelovi su podešeni na stranu
povećati
With
uzimajući u obzir
nužnost
osiguravanje potrebnog obima posla,
obim i vrijeme isporuke proizvoda na tržište,
propusnost proizvodnje
sajt i drugi faktori.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Veličina serije dijelova služi kao glavna
kalendarski planirani standard u seriji
proizvodnja. Njegova veličina predodređuje
sve ostale operativne i proizvodne
I
ekonomsko planiranje
indikatori
preduzeća, posebno učestalost ili
ritam
proizvodnja,
trajanje
proizvodni ciklus, rokovi isporuke
robe i usluge na tržištu itd.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Proizvodni ciklus je jedan od
važni kalendarski i planski standardi kao npr
operativan,
Dakle
I
strateški
planiranje
na farmi
aktivnosti preduzeća. On zamišlja
je kalendarski vremenski interval od
početi do kraja proizvodnje
proces
proizvodnja
detalji
ili
izvođenje radova i usluga.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Proizvodni ciklus uključuje rad
period
izvršenje
nabavka,
procesi obrade i montaže, i
takođe kontrola, transport i skladište
operacije.
Trajanje
proizvodnja
ciklus
odlučan
mnogi
međusobno povezani
organizaciono-tehnički,
ekonomsko planiranje,
socijalne, radne i druge karakteristike
konkretno preduzeće kao složen sistem
u tržišnom ekonomskom mehanizmu.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Trajanje
bilo koji
kompleks
proizvodnja
ciklus
je sastavljena
od
pojedinačni jednostavni ili parcijalni ciklusi,
uključujući vrijeme izvršenja radnika
procese i regulisane pauze.
Na primjer, prilikom obrade dijelova u serijama
proizvodni ciklus će biti jednak zbiru
vrijeme
pojedinac
operacione sale
I
interoperativnih ciklusa.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
U procesu razvoja operativnih
planove proizvodnje, osim onih o kojima se raspravljalo
osnovni kalendar i standardi planiranja,
širok
primijeniti
I
ostalo
organizacioni indikatori koji čine
osnova operativnog računovodstva, kontrole i
regulacija
odstupanja
od
planirano
normalno
napredak
proizvodnja i isporuka proizvoda na tržište.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Najvažniji
planirano
funkcije
upravljanje proizvodnjom su
operativno računovodstvo i kontrola aktivnosti
preduzeća ili firme. Oni služe važno
izvor informacija o napretku procesa
proizvodnja,
stepeni
koristiti
resurse, veličinu dobijenih rezultata i
itd.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Poređenje najvažnijih činjeničnih i
planirane pokazatelje učinka preduzeća
je vrlo tačna i objektivna procjena
dostignuća
njegov
struja,
taktički
I
strateški ciljevi i zadaci.
Za
prihvatanje
operativni
planiranje i upravljanje
rješenja
ekonomistima, menadžerima i rukovodiocima su potrebni stalni i
pouzdan
računovodstvo
ili
izvještavanje
proizvodne i ekonomske informacije o
napredak u implementaciji volumetrijskih planova i
rasporedi rada preduzeća za prošlost i
trenutni vremenski periodi.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Glavni objekti operativnog računovodstva
i kontrola proizvodnje su različite
ekonomsko planiranje
indikatori:
od
satni ili smjenski-dnevni zadaci do
godišnji obim proizvodnje i prodaje
proizvoda i usluga.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Prvo u pojedinačnoj proizvodnji
red, rokovi se uzimaju u obzir i kontrolišu
izvršenje pojedinačnih naloga unapred
razvijen
ciklično
ili
mreže
planove i rasporede.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
IN
serial
proizvodnja
objekata
Operativna kontrola je vrijeme lansiranja
i puštanje serije delova, stanje ciklusa
i skladišne ​​rezerve, usklađenost sa standardima
napredovanja po fazama obrade itd.
U masovnoj proizvodnji kao
objekti tekućeg računovodstva i kontrole mogu
služe planiranim pokazateljima takta i ritma
rad proizvodnih linija, standardi dizajna
interoperativnih i linearnih zaostataka, kao i
dnevni i satni rasporedi proizvodnje i
isporuku gotovih proizvoda na tržište.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
U procesu operativnog računovodstva, glavni
brojila su obično poznata
prirodno,
volumetrijski
I
privremeni
indikatori,
pokrivanje
procesi
proizvodnja i potrošnja proizvoda,
standardima
potrošnja
I
koristiti
proizvodni resursi, stope kvarova
i drugi gubici.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Operativno računovodstvo je usko povezano sa tekućim
izvještavanje preduzeća. Tekuće izvještavanje
V
zavisnosti
od
sastanke
Dešava se
unutrašnje i spoljašnje. Na farmi
izvještavanje je namijenjeno kontroli
rad radionica, odjeljenja, sekcija, timova;
vanjski
-
Za
reprezentacija
V
vlade i privrednih organa
menadžment,
Na primjer,
V
porez
inspekcija. Pored operativnog računovodstva, na
preduzeća imaju računovodstvo i
statističko računovodstvo proizvodnje.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Operativna regulacija procesa
proizvodnja i potrošnja proizvoda je
u tržišnim uslovima najvažnija faza
sistemima
operativni
planiranje,
sa ciljem potpunog zadovoljstva
potrošači u industrijskim proizvodima i
usluge. Dakle, ne samo u fazi planiranja izvodljivosti, već i tokom
operativni
regulacija
proizvodnja
potrebno je kontinuirano voditi računa o stvarnom
performanse
naređenja
outfits
I
planirane smjenske dnevne zadatke.
Operativna regulacija proizvodnje na
preduzeća
prihvaćeno
poziv
otpremanje.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Otpremanje
je
sebe
konstantan
operativni
kontrolu
I
kontinuirana kontrola strujnog hoda
proizvodnja
With
svrha
odredbe
pravovremenu i potpunu implementaciju
plan za proizvodnju i prodaju proizvoda u
usklađenost
With
dostupan
naredbe,
ugovore i zahtjeve kupaca.

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
Proces
uključuje:
otpremanje
proizvodnja
studiranje
tržišnim uslovima
tržište
I
predviđanje potreba za proizvedenim
dobra i usluge preduzeća;
identifikovanje mogućih fluktuacija u potražnji za
proizvoda uzimajući u obzir sezonske i druge
promjene;
izrada operativnih planova proizvodnje
i prodaja proizvoda na postojećem tržištu;
razvoj volumetrijskog kalendara
izvršenje
operativni
divizije kompanije;
grafovi
planove

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
operativno računovodstvo stvarnog napretka
izvršenje
razvijen
kalendar proizvodnih planova i rasporeda;
identifikaciju
odstupanja
stvarni
indikatori napretka proizvodnje robe i
usluge iz planiranih;
Usvajanje
operativni
rješenja
By
prevencija i otklanjanje odstupanja i
prekidi tokom proizvodnje;
analiza
razlozi
odstupanja
od
utvrđeni planovi zadataka i razvoj
mjere za otklanjanje takvih odstupanja;

Fakultet primijenjenih nauka
računarska nauka
koordinacija
međusobno povezani
preduzeća;
struja
rad
divizije
operativno planirano upravljanje radom
proizvodne radionice i funkcionalne
usluge