Për njerëzit që duan të përmirësohen vazhdimisht, të mësojnë diçka dhe të mësojnë vazhdimisht diçka të re, ne e kemi krijuar posaçërisht këtë kategori. Ai përmban ekskluzivisht përmbajtje edukative, të dobishme që patjetër do t'ju pëlqejë. Një numër i madh videosh, ndoshta, mund të konkurrojnë edhe me arsimin që na jepet në shkollë, kolegj apo universitet. Avantazhi më i madh i videove mësimore është se ato përpiqen të ofrojnë informacionin më të fundit dhe më të përditësuar. Bota përreth nesh në epokën e teknologjisë po ndryshon vazhdimisht, dhe botimet arsimore të shtypura thjesht nuk kanë kohë për të dhënë informacion të freskët.
Ndër videot mund të gjeni edhe video edukative për fëmijët parashkollorë. Aty fëmija juaj do të mësohet me shkronja, numra, numërim, lexim etj. Pajtohem, një alternativë shumë e mirë për karikaturat. Për nxënësit e shkollave fillore mund të gjeni edhe trajnime në gjuhën angleze, ndihmë në studimin e lëndëve shkollore. Për studentët më të rritur, janë krijuar video trajnimi që do të ndihmojnë në përgatitjen për teste, provime ose thjesht thellimin e njohurive të tyre në një lëndë të caktuar. Njohuritë e marra mund të ndikojnë në mënyrë cilësore në potencialin e tyre mendor, si dhe t'ju kënaqin me nota të shkëlqyera.
Për të rinjtë që janë jashtë shkollës, në universitet ose jo, ka shumë video edukative argëtuese në dispozicion. Ata mund t'i ndihmojnë ata të thellojnë njohuritë e tyre për profesionin për të cilin po studiojnë. Ose merrni një profesion, si programues, dizajner në internet, optimizues SEO, etj. Universitetet nuk mësojnë ende një profesion të tillë, kështu që ju mund të bëheni specialist në këtë fushë të avancuar dhe relevante vetëm duke bërë vetë-edukim, gjë që ne përpiqemi ta ndihmojmë duke mbledhur videot më të dobishme.
Për të rriturit, kjo temë është gjithashtu e rëndësishme, pasi shpesh ndodh që pasi keni punuar në profesion për vite të tëra, të kuptohet se kjo nuk është e juaja dhe dëshironi të mësoni diçka më të përshtatshme për veten tuaj dhe në të njëjtën kohë fitimprurëse. Gjithashtu në mesin e kësaj kategorie njerëzish ka shpesh video mbi llojin e vetë-përmirësimit, kursimit të kohës dhe parave, optimizimit të jetës së tyre, në të cilat ata gjejnë mënyra për të jetuar shumë më mirë dhe më të lumtur. Edhe për të rriturit, tema e krijimit dhe zhvillimit të biznesit tuaj është shumë e përshtatshme.
Gjithashtu në mesin e videove edukative ka video me fokus të përgjithshëm, të përshtatshme për pothuajse çdo moshë, në të cilat mund të mësoni se si lindi jeta, cilat teori të evolucionit ekzistojnë, fakte nga historia etj. Ata zgjerojnë në mënyrë të përkryer horizontet e një personi, e bëjnë atë një bashkëbisedues intelektual shumë më erudit dhe të këndshëm. Është vërtet e dobishme të shikoni video të tilla informuese për të gjithë pa përjashtim, pasi dija është fuqi. Ju dëshirojmë një shikim të këndshëm dhe të dobishëm!
Në kohën tonë, është thjesht e nevojshme të jesh ajo që quhet "në valë". Kjo nuk i referohet vetëm lajmeve, por edhe zhvillimit të mendjes së dikujt. Nëse dëshironi të zhvilloheni, të eksploroni botën, të jeni të kërkuar në shoqëri dhe interesant, atëherë ky seksion është për ju.
5.1. Dallimet midis njohurive dhe të dhënave
Një tipar karakteristik i sistemeve inteligjente është disponueshmëria e njohurive të nevojshme për zgjidhjen e problemeve në një fushë të caktuar lëndore. Në këtë rast, lind një pyetje e natyrshme, çfarë është njohuria dhe si ndryshon nga të dhënat e zakonshme të përpunuara nga një kompjuter.
Të dhënat janë informacione të një natyre aktuale që përshkruan objektet, proceset dhe fenomenet e fushës lëndore, si dhe vetitë e tyre. Në proceset e përpunimit kompjuterik, të dhënat kalojnë nëpër fazat e mëposhtme të transformimit:
Forma origjinale e ekzistencës së të dhënave (rezultatet e vëzhgimeve dhe matjeve, tabelat, drejtoritë, grafikët, grafikët, etj.);
Prezantimi në gjuhë të veçanta të përshkrimit të të dhënave të destinuara për futjen dhe përpunimin e të dhënave fillestare në kompjuter;
Bazat e të dhënave për mediat e ruajtjes së makinës.
Njohuria është një kategori informacioni më komplekse sesa të dhënat. Njohuria përshkruan jo vetëm faktet individuale, por edhe marrëdhëniet ndërmjet tyre, prandaj dija ndonjëherë quhet të dhëna të strukturuara. Njohuritë mund të merren përmes përpunimit të të dhënave empirike. Ato janë rezultat i aktivitetit mendor të një personi që synon të përgjithësojë përvojën e tij të fituar si rezultat i aktiviteteve praktike.
Për t'i pajisur IIS me njohuri, ato duhet të paraqiten në një formë të caktuar. Ekzistojnë dy mënyra kryesore për të dhënë njohuri në sistemet softuerike. E para është vendosja e njohurive në një program të shkruar në një gjuhë programimi konvencionale. Një sistem i tillë do të jetë një kod i vetëm programi në të cilin njohuritë nuk vendosen në një kategori të veçantë. Përkundër faktit se detyra kryesore do të zgjidhet, në këtë rast është e vështirë të vlerësohet roli i njohurive dhe të kuptohet se si përdoret në procesin e zgjidhjes së problemeve. Nuk është e lehtë të modifikosh dhe mirëmbash programe të tilla dhe problemi i rimbushjes së njohurive mund të bëhet i pazgjidhshëm.
Metoda e dytë bazohet në konceptin e bazave të të dhënave dhe konsiston në vendosjen e njohurive në një kategori të veçantë, d.m.th. njohuritë paraqiten në një format të caktuar dhe vendosen në bazën e njohurive. Baza e njohurive përditësohet dhe modifikohet lehtësisht. Është një pjesë autonome e një sistemi inteligjent, megjithëse mekanizmi i konkluzionit i zbatuar në bllokun logjik, si dhe mjetet e zhvillimit të një dialogu, vendosin kufizime të caktuara në strukturën e bazës së njohurive dhe operacionet me të. Kjo metodë është adoptuar në IIS moderne.
Duhet të theksohet se për të vendosur njohuritë në një kompjuter, ajo duhet të përfaqësohet nga struktura të caktuara të dhënash që korrespondojnë me mjedisin e zgjedhur të zhvillimit të një sistemi inteligjent. Rrjedhimisht, në zhvillimin e IIS, njohuritë grumbullohen dhe përfaqësohen fillimisht, dhe në këtë fazë, pjesëmarrja njerëzore është e detyrueshme, dhe më pas njohuritë përfaqësohen nga struktura të caktuara të dhënash që janë të përshtatshme për ruajtje dhe përpunim në një kompjuter. Njohuritë në IIS ekzistojnë në format e mëposhtme:
Njohuritë fillestare (rregullat e nxjerra nga përvoja praktike, marrëdhëniet matematikore dhe empirike që pasqyrojnë marrëdhëniet e ndërsjella midis fakteve; modele dhe prirje që përshkruajnë ndryshimin e fakteve me kalimin e kohës; funksione, diagrame, grafikë, etj.);
Përshkrimi i njohurive fillestare me anë të modelit të zgjedhur të paraqitjes së njohurive (një grup formulash logjike ose rregullash prodhimi, një rrjet semantik, korniza, etj.);
Përfaqësimi i njohurive nga strukturat e të dhënave që janë të destinuara për ruajtje dhe përpunim në kompjuter;
Bazat e njohurive mbi median e ruajtjes së makinës.
Çfarë është dituria? Le të japim disa përkufizime.
Nga fjalori shpjegues i S. I. Ozhegov: 1) “Dituria është kuptimi i realitetit me vetëdije, shkencë”; 2) “Dituria është një tërësi informacioni, njohurish në çdo fushë”.
Përkufizimi i termit "dije" përfshin kryesisht elemente filozofike. Për shembull, njohuria është një rezultat i testuar nga praktika i njohjes së realitetit, reflektimi i saktë i tij në mendjen e njeriut.
Njohuria është rezultati i përftuar nga njohja e botës përreth dhe objekteve të saj. Në situatat më të thjeshta, njohuria konsiderohet si një deklaratë e fakteve dhe përshkrimi i tyre.
Studiuesit e AI po japin përkufizime më specifike të njohurive.
"Njohuria janë ligjet e fushës lëndore (parimet, lidhjet, ligjet) të marra si rezultat i aktiviteteve praktike dhe përvojës profesionale, duke i lejuar specialistët të vendosin dhe zgjidhin probleme në këtë fushë".
"Njohuria është të dhëna të strukturuara mirë, ose të dhëna rreth të dhënave, ose meta të dhëna".
"Njohuria është informacion i formalizuar që i referohet ose përdoret në procesin e konkluzionit".
Në fushën e sistemeve të AI dhe inxhinierisë së njohurive, përkufizimi i njohurive është i lidhur me konkluzionet: njohuria është informacion mbi bazën e të cilit zbatohet procesi i konkluzionit, d.m.th. Bazuar në këtë informacion, mund të nxirren përfundime të ndryshme nga të dhënat e disponueshme në sistem duke përdorur konkluzionet. Mekanizmi i konkluzionit ju lejon të lidhni së bashku fragmente të veçanta dhe më pas të nxirrni një përfundim mbi këtë sekuencë të fragmenteve të lidhura.
Njohuria është informacion i formalizuar që i referohet ose përdoret në procesin e përfundimit (Fig. 5.1.).
Oriz. 5.1. Procesi i konkluzionit në IS
Me njohuri nënkuptojmë tërësinë e fakteve dhe rregullave. Koncepti i një rregulli që përfaqëson një fragment njohurie ka formën:
Nëse<условие>pastaj<действие>.
Ky përkufizim është një rast i veçantë i përkufizimit të mëparshëm.
Megjithatë, është e njohur se tiparet dalluese cilësore të njohurive janë për shkak të mundësive të tyre të mëdha në drejtim të strukturimit dhe ndërlidhjes së njësive përbërëse, interpretueshmërisë së tyre, pranisë së metrikës, integritetit funksional dhe aktivitetit.
Ka shumë klasifikime të njohurive. Si rregull, me ndihmën e klasifikimeve sistematizohen njohuritë për fusha specifike lëndore. Në nivelin abstrakt të konsideratës, mund të flasim për veçoritë me të cilat ndahet dija, dhe jo për klasifikimet. Për nga natyra e saj, njohuritë mund të ndahen në deklarative dhe procedurale.
Njohuria deklarative është një përshkrim i fakteve dhe fenomeneve, rregullon praninë ose mungesën e fakteve të tilla, si dhe përfshin përshkrime të lidhjeve dhe modeleve kryesore në të cilat përfshihen këto fakte dhe dukuri.
Njohuritë procedurale janë një përshkrim i veprimeve që janë të mundshme gjatë manipulimit të fakteve dhe fenomeneve për të arritur qëllimet e synuara.
Për të përshkruar njohuritë në nivel abstrakt, janë zhvilluar gjuhë të veçanta - gjuhë të përshkrimit të njohurive. Këto gjuhë ndahen edhe në gjuhë të tipit procedural dhe të tipit deklarativ. Të gjitha gjuhët e përshkrimit të njohurive të fokusuara në përdorimin e kompjuterëve tradicionalë të arkitekturës von Neumann janë gjuhë procedurale. Zhvillimi i gjuhëve deklarative të përshtatshme për përfaqësimin e njohurive është një problem aktual i ditëve të sotme.
Sipas metodës së përvetësimit të njohurive, ajo mund të ndahet në fakte dhe heuristika (rregulla që ju lejojnë të bëni një zgjedhje në mungesë të justifikimeve të sakta teorike). Kategoria e parë e njohurive zakonisht tregon rrethana të njohura në fushën lëndore. Kategoria e dytë e njohurive bazohet në përvojën e një eksperti që punon në një fushë specifike lëndore, të grumbulluar si rezultat i praktikës shumëvjeçare.
Sipas llojit të prezantimit njohuritë ndahen në fakte dhe rregulla.Faktet janë njohuri të tipit “A është A”, njohuri të tilla janë tipike për bazat e të dhënave dhe modelet e rrjetit. Rregullat, ose produktet, janë njohuri të tipit "NËSE A, PASTAJ B".
Krahas fakteve dhe rregullave, ekziston edhe metanjohuri – njohuri për dijen. Ato janë të nevojshme për menaxhimin e njohurive dhe për organizimin efikas të procedurave të përfundimit.
Forma e përfaqësimit të njohurive ka një ndikim të rëndësishëm në karakteristikat e IMS. Bazat e njohurive janë modele të njohurive njerëzore. Sidoqoftë, të gjitha njohuritë që një person tërheq në procesin e zgjidhjes së problemeve komplekse nuk mund të modelohen. Prandaj, në sistemet inteligjente, kërkohet të ndahen qartë njohuritë në ato që janë të destinuara për përpunim nga një kompjuter dhe njohuritë e përdorura nga një person. Natyrisht, për të zgjidhur probleme komplekse, baza e njohurive duhet të ketë një vëllim mjaft të madh, dhe për këtë arsye problemet e menaxhimit të një baze të tillë të dhënash lindin në mënyrë të pashmangshme. Prandaj, kur zgjedh një model të përfaqësimit të njohurive, duhet të merren parasysh faktorë të tillë si uniformiteti i përfaqësimit dhe lehtësia e të kuptuarit. Homogjeniteti i paraqitjes çon në një thjeshtësim të mekanizmit të menaxhimit të njohurive. Lehtësia e të kuptuarit është e rëndësishme për përdoruesit e sistemeve inteligjente dhe ekspertët, njohuritë e të cilëve janë të ngulitura në IIS. Nëse forma e përfaqësimit të njohurive është e vështirë për t'u kuptuar, atëherë proceset e përvetësimit dhe interpretimit të njohurive bëhen më të ndërlikuara. Duhet theksuar se është mjaft e vështirë të përmbushen njëkohësisht këto kërkesa, veçanërisht në sisteme të mëdha, ku strukturimi dhe përfaqësimi modular i njohurive bëhet i pashmangshëm.
Zgjidhja e problemeve të inxhinierisë së njohurive shtron problemin e shndërrimit të informacionit të marrë nga ekspertët në formën e fakteve dhe rregullave për përdorimin e tyre në një formë që mund të zbatohet në mënyrë efektive në përpunimin e makinerive të këtij informacioni. Për këtë qëllim janë krijuar dhe përdorur në sistemet ekzistuese modele të ndryshme të përfaqësimit të njohurive.
Modelet klasike të përfaqësimit të njohurive përfshijnë modelet logjike, të prodhimit, të kornizës dhe të rrjetit semantik.
Çdo model ka gjuhën e vet të përfaqësimit të njohurive. Sidoqoftë, në praktikë, rrallëherë është e mundur të arrihet me kornizën e një modeli gjatë zhvillimit të IIS, me përjashtim të rasteve më të thjeshta, kështu që përfaqësimi i njohurive rezulton të jetë i vështirë. Përveç përfaqësimit të kombinuar duke përdorur modele të ndryshme, zakonisht përdoren mjete të posaçme për të pasqyruar veçoritë e njohurive specifike rreth fushës lëndore, si dhe mënyra të ndryshme për të eliminuar dhe marrë parasysh paqartësinë dhe paplotësinë e njohurive.
Të dhënat dhe njohuritë. Përkufizimet bazë.
Informacioni me të cilin merren kompjuterët ndahet në procedural dhe deklarativ. Informacioni procedural mishërohet në programe që ekzekutohen në procesin e zgjidhjes së problemeve, informacione deklarative - në të dhënat me të cilat funksionojnë këto programe.
Forma standarde e paraqitjes së informacionit në një kompjuter është një fjalë makine, e përbërë nga një numër shifrash binare ose bit, të përcaktuara për një lloj të caktuar kompjuteri. Një fjalë makinerie për paraqitjen e të dhënave dhe një fjalë makine për paraqitjen e udhëzimeve që përbëjnë një program mund të kenë numër të njëjtë ose të ndryshëm bitash. I njëjti numër shifrash në fjalët makinerike për komandat dhe të dhënat i lejon ato të konsiderohen në kompjuter si të njëjtat njësi informacioni dhe të kryejnë veprime mbi komandat si në të dhëna. Përmbajtja e memories përbën bazën e informacionit. Fjala e makinës është karakteristika kryesore e infobazës, sepse gjatësia e saj është e tillë që çdo fjalë e makinës ruhet në një qelizë standarde të memories, e pajisur me një emër individual - adresën e qelizës. Me këtë emër, njësitë e informacionit merren nga memoria e kompjuterit dhe shkruhen në të. Gjuhët e programimit të nivelit të lartë përdorin lloje abstrakte të të dhënave, struktura e të cilave përcaktohet nga programuesi.
Shfaqja e bazave të të dhënave (DB) shënoi një hap tjetër drejt organizimit të punës me informacionin deklarativ. Bazat e të dhënave mund të ruajnë njëkohësisht sasi të mëdha informacioni, dhe mjetet speciale që formojnë një sistem të menaxhimit të bazës së të dhënave (DBMS) ju lejojnë të manipuloni në mënyrë efektive të dhënat, nëse është e nevojshme, t'i nxjerrni ato nga baza e të dhënave dhe t'i shkruani në rendin e duhur në bazën e të dhënave.
Me zhvillimin e kërkimit të IP-së, është shfaqur koncepti i njohurive, i cili ndërthur shumë veçori të informacionit procedural dhe atij deklarativ. Në një kompjuter, njohuritë, ashtu si të dhënat, shfaqen në formë simbolike - në formën e formulave, tekstit, skedarëve, grupeve të informacionit, etj. Prandaj, mund të themi se njohuritë janë të dhëna të organizuara në mënyrë të veçantë. Në sistemet e AI, njohuria është objekti kryesor i formimit, përpunimit dhe kërkimit. Baza e njohurive, së bashku me bazën e të dhënave, është një komponent i domosdoshëm i paketës softuerike të AI. Makinat që zbatojnë algoritmet e AI quhen makina të bazuara në njohuri, dhe një nënseksion i teorisë së AI që lidhet me ndërtimin e sistemeve të ekspertëve quhet inxhinieri e njohurive.
Dallimet midis të dhënave dhe njohurive:
1. interpretueshmëria e brendshme e njohurive (për shembull: të dhëna - 243849..., njohuri - fjali të gjuhës natyrore).
2. veprimtari diturie. Nëse ka njohuri, atëherë shfaqja e njohurive të reja mund të çojë në ndryshimin e njohurive të vjetra dhe shfaqjen e njohurive të reja.
3. lidhja e njohurive. Njohuria nuk është interesante në vetvete, është interesante në agregat (sistemi i njohurive).
4. Njohuritë janë dinamike, ndërsa të dhënat janë zakonisht statike.
Njohuritë intensive përkufizohen përmes konceptit të një niveli më të lartë me tregues të vetive specifike. Njohuritë e zgjeruara përkufizohen në terma të koncepteve të nivelit më të ulët, zakonisht thjesht duke i numëruar ato. Si rregull, zgjerimet ruhen në baza të të dhënave, dhe intensionet në bazat e njohurive. Njohuritë sipas metodës së paraqitjes ndahen në deklarative (përshkruhen informacionet) dhe procedurale (të regjistruara në algoritëm). Drejtimi kryesor i lëvizjes në fushën e përfaqësimit të njohurive është përdorimi më i madh i njohurive deklarative.
Klasifikimet e njohurive dhe modelet e tyre
Ka shumë mënyra për të klasifikuar njohuritë. Le të ndalemi te klasifikimi sipas bartësit të dijes. Njohuritë ndahen në:
1. Formalizuar
udhëzues referencë,
enciklopedi,
Njohuri të sistemeve të informacionit të korporatës
2. Personal
Shkathtësi të lidhura me zanatin
aftësi sportive,
mënyrat e të menduarit, të analizuarit,
mënyrat e kryerjes së punës
Njohuritë e formalizuara zakonisht vendosen tashmë në media të prekshme - libra, broshura, faqe interneti / intranet, skedarë të dhënash, CIS (ERP). Këto mënyra të organizimit të njohurive janë shumë të mira dhe të testuara me kohë. Nuk ka gjasa të jemi në gjendje t'i përmirësojmë ndjeshëm ato për të reflektuar mbi performancën ose tregues të tjerë ekonomikë të organizatës suaj.
Njohuria personale, nga ana tjetër, zakonisht mbahet vetëm në mendjet e bartësve të saj. Për t'i bërë ato pronë të organizatës, është e nevojshme që njohuritë të transferohen në mënyrë aktive midis punonjësve. Për këtë, sistemet e mentorimit dhe trajnimit të brendshëm të korporatës kanë ekzistuar prej kohësh.
Shumë njohuri personale mund të zyrtarizohen. Kjo ka të bëjë para së gjithash me metodat dhe mënyrat e kryerjes së punës që janë të pranuara dhe optimale në organizatën tuaj. Në varësi të fazës së zhvillimit të organizatës, metodat e punës evoluojnë nga krijuese, të krijuara në vendin e punës përmes provave dhe gabimeve në praktikat më të mira në industri, të përfshira në dokumentacionin e procesit të biznesit, sistemin ERP dhe politikën e organizatës.
Përkufizimet e kornizës. Korniza si një listë e vetive dhe si një rrjet. Hierarkia dhe trashëgimia e pasurisë
Një kornizë është një strukturë e caktuar e përfaqësimit të njohurive, e cila, kur mbushet me vlerat e duhura, kthehet në një përshkrim të një faktori, ngjarjeje ose situate specifike. Një kornizë është përshkrimi minimal i mundshëm i thelbit të çdo dukurie, ngjarjeje, situate, procesi ose objekti. Minimaliteti do të thotë që me thjeshtimin e mëtejshëm të përshkrimit, kompletimi i tij humbet, ai pushon së përcaktuari njësinë e njohurive për të cilën është menduar. Korniza ka një strukturë të caktuar, e përbërë nga shumë elementë - lojëra elektronike. Çdo slot, nga ana tjetër, përfaqësohet nga një strukturë, procedurë specifike e të dhënave ose mund të shoqërohet me një kornizë tjetër. Struktura e kornizës mund të përfaqësohet si më poshtë:
EMRI I KORNIZËS: (emri i slotit të parë: vlera e slotit të 1-rë), (emri i slotit të dytë: vlera e slotit të 2-të), ... (Emri i slotit të nëntë: Vlera e slotit të nëntë).
Të njëjtin regjistrim e paraqesim në formën e një tabele, të plotësuar me dy kolona.
Vlera e një slot mund të jetë emri i një kornize tjetër; në këtë mënyrë ato formojnë rrjete kornizash të përbëra nga kulme dhe lidhje të zgjedhura. Niveli i sipërm i kornizës përfaqëson konceptet përkatëse, dhe nivelet pasuese janë slota terminale që përmbajnë vlera specifike. Hierarkia e objekteve zbatohet përmes aparatit të kërkimit të vetive, kur klasat e objekteve të një niveli të caktuar trashëgojnë strukturën e klasave kornizë të një niveli më të lartë. Nëse objekti, mace. është përshkruar nga një grup i caktuar kornizash është në një marrëdhënie konceptuale me nivelet e sipërme dhe të poshtme të kornizave, pastaj përsh. për të, kornizat ndërtohen duke marrë parasysh marrëdhëniet hierarkike dhe, në të njëjtën kohë, trashëgiminë e vetive të nënkuptuara. përmes lojërave elektronike ose kornizave me të njëjtin emër.
Të dhënat dhe njohuritë
Informacion
Të dhënat
procedurale deklarative
Fusha e lëndës
Njohuri
konkluzioni
fakte Heuristika
mekanizmi i tërheqjes, konkluzioni ose makinë dalëse.
ndërfaqe
Njohuri baze,
mekanizmi i tërheqjes,
Ndërfaqja e përdoruesit.
Koncepti i një sistemi formal
Baza e modeleve logjike është koncepti i një sistemi formal të përcaktuar nga një katërfish M = (T, P, A, F).
Një tufë me T ka shumë elementë bazë të natyrës së ndryshme, për shembull, fjalë nga një fjalor i kufizuar. Supozohet se ekziston një procedurë P( T) duke kontrolluar nëse një element arbitrar i përket një grupi T.
Një tufë me P ka shumë rregulla sintaksore. Me ndihmën e tyre nga elementet T formoni shprehje të sakta sintaksore, për shembull, shprehjet sintaksisht të sakta ndërtohen nga fjalët e një fjalori të kufizuar. Duhet të ketë një procedurë P( R) për të përcaktuar nëse
disa shprehje janë sintaksisht të sakta.
në shumësi R ndahet një nëngrup A shprehje a priori të vërteta (aksioma). Duhet të ketë një procedurë P( A) duke kontrolluar nëse ndonjë shprehje sintaksisht e saktë i përket grupit A.
Një tufë me F ka shumë rregulla të konkluzionit semantik. Zbatimi i tyre në elementë A, mund të merrni shprehje të reja sintaksisht të sakta, për të cilat mund të zbatoni përsëri rregullat nga F. Kështu është formuar grup i konkluduar në këtë sistem formal të shprehjeve. Nëse ka një procedurë P( F), e cila bën të mundur përcaktimin për çdo shprehje të saktë sintaksore nëse ajo është e derivueshme, atëherë sistemi formal përkatës quhet e zgjidhshme.
Për njohuritë e përfshira në bazën e njohurive, mund të supozojmë se grupi A formojnë të gjitha njësitë e informacionit të futura në bazën e njohurive dhe me ndihmën e rregullave të konkluzionit, prej tyre rrjedhin të reja. njohuri të përftuara. Me fjalë të tjera, sistemi formal është një gjenerues i njohurive të reja që formon një grup i tërhequr në këtë sistem njohurive.
Ky model qëndron në themel të ndërtimit të shumë prej tyre IIS deduktive. Në sisteme të tilla, baza e njohurive përshkruhet në formën e fjalive dhe aksiomave të teorisë, dhe mekanizmi i konkluzionit zbaton rregullat për ndërtimin e fjalive të reja nga baza e njohurive. Hyrja e sistemit është një përshkrim i problemit në gjuhën e kësaj teorie në formën e një kërkese (sugjerim, teoremë), e cila nuk është paraqitur në mënyrë eksplicite në KB. Procesi i funksionimit të mekanizmit të konkluzionit quhet vërtetimi i pyetjes (teorema).
Përdorimi i logjikave të llojeve të ndryshme në ndërtimin e rregullave sintaksore dhe semantike gjeneron modele logjike të llojeve të ndryshme.
llogaritja propozicionale
Llogaritja propozicionale studion fjali që mund të jenë ose të vërteta ose të rreme. Jo çdo fjali është një deklaratë. Për shembull, është e pakuptimtë të flasim për vërtetësinë e fjalive pyetëse. Fjalitë nuk janë deklarata për të cilat nuk ka konsensus nëse këto fjali janë të vërteta apo të rreme. Me sa duket, jo të gjithë do të pajtohen me pohimin "logjika matematikore është një temë magjepsëse".
Fjalia “Binte borë” gjithashtu nuk është pohim, pasi për të gjykuar vërtetësinë e saj duhen informacione shtesë se kur dhe ku ra borë.
Kombinimi i fjalive duke përdorur lidhëza si "dhe", "ose","nese atehere…", mund të formoni fjali të reja.
Llogaritja propozicionale përdor pesë lidhje logjike: mohimi, lidhja, disjunksioni, nënkuptimi dhe ekuivalenca.
lidhje (logjike DHE) është e vërtetë vetëm nëse të dy pohimet përbërëse të tij janë të vërteta.
Disjunksion (logjik OSE) është false vetëm nëse të dy përbërësit e tij janë false.
Implikimi (korrespondon me lidhjen " Nese atehere...”), operandi i parë quhet premisa, dhe operandi i dytë quhet përfundim. Një nënkuptim është i rremë vetëm nëse premisa e tij është e vërtetë dhe përfundimi i tij është i rremë.
Operacioni Boolean ekuivalencë korrespondon me lidhjen " atëherë dhe vetëm atëherë". Rezultati i saj është e vërtetë nëse të dy pohimet janë ose të vërteta ose të dyja të gabuara.
Boolean mohim kryhet në një deklaratë të vetme. Një propozim dhe mohimi i tij kanë gjithmonë vlera të vërteta të kundërta.
Simbolet e përdorura për të treguar deklaratat quhen atomet.
Formulat e mirëformuara në logjikën propozicionale përcaktohen në mënyrë rekursive si më poshtë:
1) një atom është një formulë;
2) nëse A dhe B janë formula, atëherë formulat janë
dhe Ø A, A Ù B, A Ú B, A ® B, A « B.
Këtu simbolizohen lidhjet:
Ú - logjike OSE(ndarje);
u - boolean DHE(lidhëz);
® - boolean DUHET(nënkuptim);
"- logjike NE EKUIVALENT(ekuivalencë);
Ø - mohim logjik.
interpretimi formula quhet duke i caktuar çdo atomi të përfshirë në formulë një vlerë të vërtetë ( e vërtetë ose Gënjeshtra).
Formula e përbërë nga n atome të ndryshme, ka 2 n interpretime të ndryshme.
Një formulë që është e vërtetë sipas të gjitha interpretimeve quhet përgjithësisht e vlefshme(Për shembull, A Ú Ø A).
Një formulë që është e rreme sipas të gjitha interpretimeve quhet e diskutueshme(Për shembull, A ÙØ A).
Një formulë për të cilën ka të paktën një interpretim sipas të cilit është e vërtetë quhet e realizueshme.
ekuivalente quhen formula, vlerat e vërtetësisë së të cilave janë të njëjta në të gjitha interpretimet. Formulat mund të konvertohen nga një formë në tjetrën duke përdorur zëvendësime ekuivalente.
Për transformimet e formulave të llogaritjes propozicionale, përdoren ekuivalencat e mëposhtme:
1) A Ú Ø A = e vërtetë(e vërtetë);
A Ù Ø A = i rremë(Gënjeshtra);
2) rregulli i mohimit të dyfishtë
Ø (Ø A) = A;
3) A ® B = Ø A Ú B;
4) A « B = (A ® B) Ù ( B ® A);
5) ligjet e komutativitetit
A Ú B = B Ú A, A Ù B = B Ù A;
6) ligjet e asociativitetit
(A Ú B) Ú C =A Ú ( B Ú C), (A Ù B) Ù C = A Ù ( B Ù C);
7) ligjet e shpërndarjes
A Ú ( B Ù C) = (A Ú B) Ù ( A Ú C), A Ù ( B Ú C) = (A Ù B) Ú ( A Ù C);
8) ligjet e de Morgan
Ø( A Ú B) = Ø A Ù Ø B, Ø( A Ù B) = Ø A Ú Ø B;
9) A ® B = Ø B ® Ø A.
Njehsimi i kallëzuesit
Aparati i llogaritjes propozicionale në shumë raste nuk lejon një përshkrim të kënaqshëm të fushës lëndore. Një pjesë e konsiderueshme e fushave lëndore mund të përshkruhen me anë të llogaritjes së kallëzuesit të rendit të parë. Për ta bërë këtë, merrni parasysh:
a) konstante që tregojnë një objekt ose koncept individual;
b) variabla që në kohë të ndryshme mund të tregojnë objekte të ndryshme;
c) termat, nga të cilët më të thjeshtët janë konstante dhe ndryshore, dhe në një rast më të përgjithshëm, të përfaqësuar me shprehje të tipit , ku është një simbol funksional, dhe janë terma;
d) kallëzues që përdoren për të paraqitur marrëdhëniet ndërmjet objekteve në një fushë lëndore;
e) sasiore - një mjet për përcaktimin e karakteristikave sasiore të fushës së lëndës.
Kallëzuesështë një funksion logjik që pranon vetëm vlera të vërteta e vërtetë"ose" Gënjeshtra».
Një kallëzues përbëhet nga një simbol kallëzues dhe grupi përkatës i renditur i termave që janë argumentet e tij. simbol i kallëzuesit P përdoret për të emërtuar marrëdhëniet ndërmjet objekteve. Nëse ai ka n argumente, quhet n-lokale simbol i kallëzuesit.
Rekordi, i cili është formula më e thjeshtë (atomike), do të thotë që pohimi është i vërtetë: objektet lidhen me relacionin P.
Duke përdorur të njëjtat lidhje logjike si në llogaritjen propozicionale ( DHE, OSE, JO, DUHET, NË EKUIVALENT), mund të ndërtoni formula më komplekse.
Për të përcaktuar shtrirjen e variablave në formula, përdoren kuantifikuesit (universaliteti) dhe (ekzistenca). Kuantifikuesit na lejojnë të ndërtojmë pohime për një grup objektesh dhe të formulojmë pohime që janë të vërteta për këtë grup.
Formulat e llogaritjes së kallëzuesit (PPF - formula të formuara mirë) përcaktohen në mënyrë rekursive si më poshtë:
1. një atom është një formulë;
2. nëse A dhe B janë formula, atëherë formulat janë dhe
Ø A, A Ù B, A Ú B, A ® B, A « B;
3. nëse - është një formulë, atëherë formulat janë dhe dhe .
Interpretimi i formulave në llogaritjen e kallëzuesit është caktimi i vargjeve të vlerave për të gjitha konstantet, funksionet dhe simbolet e kallëzuesit. Formula e interpretuar në zonë D, merr vlerat e vërtetë ose Gënjeshtra sipas rregullave të mëposhtme:
a) nëse janë dhënë vlerat e formulave A dhe B, pastaj vlerat e vërtetësisë së formulave Ø A, A Ù B, A Ú B, A ® B, A « B janë marrë nga tabelat e vërtetësisë të vlefshme për llogaritjen propozicionale;
b) formula merr një vlerë e vërtetë nëse për secilën prej D ka kuptimin e vërtetë, përndryshe vlera e tij është Gënjeshtra.
c) formula merr një vlerë e vërtetë, nëse për të paktën një nga D ka kuptimin e vërtetë, përndryshe vlera e tij është e rreme.
Formula A ka pasojë logjike formulat nëse dhe vetëm nëse për ndonjë interpretim në të cilin formula 
formulë e vërtetë Aështë gjithashtu e vërtetë.
Përveç formulave për transformimet ekuivalente të dhëna për llogaritjen propozicionale, sa vijon janë të vërteta në llogaritjen e kallëzuesit:
Ø($ ) = () (Ø );
Ø() = () (Ø ).
Llojet e kornizave
Për qëllime edukative Ekzistojnë dy lloje të kornizave: një kornizë prototip dhe një kornizë shembull. Kornizë - prototip pasqyron njohuri rreth koncepteve stereotipike abstrakte, të cilat janë klasa të disa objekteve specifike. Kornizat e prototipit reflektojnë intenzive dituria, d.m.th. njohuri të përgjithësuara rreth modeleve të qenësishme në klasën e konsideruar të objekteve. Korniza - Shembuj pasqyrojnë njohuri për fakte specifike të fushës lëndore, ose të ashtuquajturat zgjatuese njohurive. Kalimi nga frame-prototip në frame-instance kryhet gjatë procedurës së vlerës së frame-prototip në procesin e mekanizmit të konkluzionit.
Si shembull, merrni parasysh një diagram të thjeshtuar të kornizës - një prototip i konceptit DATE:
<ДАТА> (<МЕСЯЦ><имя>)(<ДЕНЬ><целые числа {1,2,…, 31}>)
(<ГОД><функция>)(<ДЕНЬ НЕДЕЛИ><перечень {ПНД,ВТР,…,ВСК}>
<функция>)
Emri i prototipit të kornizës është DATE. Në slotin MONTH, EMRI shkruhet në vend të vlerës, d.m.th. vlera e slotit mund të jetë çdo shprehje fjalë për fjalë. Vlera e slotit DAY është numra të plotë dhe një listë e tyre jepet në slot. Sloti YEAR përmban një funksion që mund të zbatojë veprimet e mëposhtme. Nëse viti është specifikuar në fjalinë hyrëse, atëherë ai futet në fushën e vlerës së slotit në kornizë - shembull; nëse nuk specifikohet viti, vlera që mungon plotësohet me vitin aktual. Këto lloj funksionesh quhen funksione të paracaktuara.
Sloti WEEK DAY përcakton gjithashtu një funksion që, kur përpunohet një mesazh hyrës, do të thirret automatikisht për të kontrolluar
mospërputhje në vlerën e ditës së javës të specifikuar nga përdoruesi, ose të llogaritur
këtë vlerë nëse përdoruesi nuk e ka specifikuar atë.
Kornizë specifike - Një shembull i një kornize DATE mund të duket kështu:
<ESHTE NJE DATA>(<МЕСЯЦ><ИЮНЬ>)(<ДЕНЬ><5>)
Etiketa ESHTE NJE do të thotë se kjo kornizë është një kornizë shembull. Këtu plotësohen vetëm 2 vende. Vlerat e pjesës tjetër mund të llogariten duke përdorur procedurat e duhura.
Procedurat e përfshira në slot ndahen në dy lloje: procedura - demonët dhe
procedurat janë shërbyes.
Procedurat janë demonë aktivizohen automatikisht sa herë që të dhënat hyjnë në kornizën përkatëse - shembull, ose hiqen prej tij. Kështu, procedura e ndërtuar në slotin WEEKDAY në shembullin e mësipërm është një përfaqësues i procedurës së demonit. Me ndihmën e procedurave të këtij lloji kryhen të gjitha operacionet rutinë që lidhen me mirëmbajtjen e bazave të të dhënave dhe njohurive.
Procedurat janë shërbëtorë aktivizohet vetëm me kërkesë. Një shembull i një procedure të tillë është funksioni i integruar në slotin YEAR në kornizën e prototipit DATE, i cili thirret vetëm nëse përdoruesi nuk ka specifikuar një vit.
Oriz. 4.6 Rrjeti i kornizës
në kornizë Fëmija. Trashëgimia e slotit "dashuri" nga korniza Fëmija.
Pyetja 2. Cila është mosha e nxënësve?
Përgjigje: 6-17 - vlera e slotit "mosha" merret nga korniza Studenti. Vlera nga korniza Child nuk merret, sepse kuptimi shprehet shprehimisht në vetë kornizën "student" për të cilin bëhet pyetja.
Sipas funksionit Ekzistojnë llojet e mëposhtme të kornizave:
Kornizat janë objekte (shembulli më sipër);
Korniza - operacione (për shembull, korniza "procesi i sintezës së pajisjeve korrigjuese", lojëra elektronike: modeli, algoritmi i llogaritjes, parametrat, etj.);
Korniza - situata (për shembull, korniza "Funksionimi i urgjencës së sensorit analog", lojëra elektronike: tension, rrymë, etj.);
Korniza - skenarë (për shembull, korniza "Shuarja e një zjarri", lojëra elektronike: një vend zjarri, agjentë shuarjeje, etj.).
Modeli kornizë i përfaqësimit të njohurive përdoret në gjuhë FRL(Gjuha e përfaqësimit të kornizës) ,KRL(Gjuha e përfaqësimit të njohurive) dhe etj.
Karakteristikat e konkluzionit
Në gjuhët e kornizës, operacioni kryesor është kërkimi i modelit. Një mostër është një kornizë në të cilën nuk plotësohen të gjitha njësitë strukturore, por vetëm ato me të cilat kornizat e nevojshme do të gjenden midis kornizave të ruajtura në memorien e sistemit. Modeli, për shembull, mund të përmbajë emrin e kornizës, si dhe emrin e disa sloteve në kornizë, i ndjekur nga vlera e slotit. Një model i tillë kontrollon praninë në kujtesën e sistemit të një kornize me emrin e dhënë dhe vlerën e dhënë të slotit të specifikuar në model. Modeli mund të përmbajë emrin e disa sloteve dhe vlerën e tij. Pastaj procedura e kërkimit të modelit duhet të sigurojë një përzgjedhje të të gjitha kornizave që përmbajnë një slot me të njëjtin emër dhe vlerë slot si modeli. Së fundi, disa funksione boolean mund të jepen në emër të kornizës, disa emra slotash dhe disa vlera slot. Kështu, përfundimi në një rrjet kornizash bazohet në një operacion përputhshmërie.
Procedura të tjera tipike për gjuhët e kornizës janë procedurat për mbushjen e sloteve me të dhëna, si dhe procedurat për futjen e kornizave të reja prototip (d.m.th. njohuri të reja) në sistem dhe futjen e marrëdhënieve të reja ndërmjet tyre.
Konsideroni një fragment të përshkrimit nga "bota e blloqeve" (Fig. 4.7) në formën e kornizave në gjuhën FRL.
Oriz. 4.7 "Bota e blloqeve"
(kornizë (emri (kubik)) (gjatësia (I PAVLEFSHËM)) (gjerësia (NËSE DEFAULT (përdorni gjatësinë))) (lartësia (NËSE DEFAULT (përdorni gjatësinë)))) (f kornizë (emri (B 1)) (AKO (kubik)) (ngjyrë (e kuqe)) (gjatësia(80))) (f kornizë (emri (B 2)) (AKO (kubik)) (ngjyrë (jeshile)) (gjatësia (65))))
Slot AKO tregon se objektet B 1 dhe B 2 janë një nënlloj i objektit kubik dhe trashëgojnë vetitë e tij, përkatësisht gjatësi = gjerësi = lartësi. Procedura - demon NËSE DEFAULT plotëson vlerat e paracaktuara të slotit.
Le të themi se robotit i jepet urdhri "Merre objektin e verdhë që mban piramidën". Në gjuhën e përfaqësimit të njohurive, pyetja shkruhet si më poshtë:
(objekti X (ngjyrë (e verdhe)) (mbaj Y (lloji (piramidale))))
Programi i përputhjes së modelit gjen përshkrimin e objekteve në bazën e njohurive:
(kornizë (emri (B 3)) (lloji (bllokoj)) (ngjyrë (e verdhe)) (madhësia (20 20 20)) (koordinoj (20 50 0)) (mbaj (P 2)))
(kornizë (emri(P 2)) (lloji (piramidale)) ...)
Përgjigja e marrë: X = B 3, Y = P 2, dhe robotit i jepet një komandë marrin(objekti B 3).
Përparësitë e kornizave si model i përfaqësimit të njohurive janë aftësia për të strukturuar bazën e njohurive për shkak të vetive të hierarkisë dhe trashëgimisë. Disavantazhi është kompleksiteti i organizimit të konkluzionit logjik.
Ligjërata. Bazat e ndërtimit të një sistemi prodhimi
Aplikimi i metarulave
Ndonjëherë, për të vendosur se cilin rregull të aktivizoni, është e dëshirueshme të përdorni njohuri specifike në vend që të ndiqni një strategji të përgjithshme për zgjidhjen e konflikteve. Për këtë qëllim, disa interpretues rregullash përfshijnë mjete që lejojnë programuesin të formulojë dhe prezantojë meta-rregulla në program. Meta-rregullat përcaktojnë rregullat me të cilat kryhet përzgjedhja nga lista e aplikimeve të atyre rregullave që duhet të merren parasysh në radhë të parë ose, për më tepër, të jenë të detyrueshme.
Meta-rregullat ju lejojnë të ngushtoni ndjeshëm gamën e rregullave të kandidatëve bazuar në disa kritere ose të ndryshoni renditjen e prioriteteve të rregullave. Meta-rregullat shpesh përdorin njohuri nga një fushë e caktuar lëndore. Një shembull është meta-rregulli i mëposhtëm në lidhje me sistemin
tema e diagnostikimit mjekësor MICIN.
METARULE 001
NËSE (1) infeksioni i përket klasës abscesi i legenit, dhe
(2) ka rregulla premisa e të cilave përmend
enterobakteret, dhe
(3) ka rregulla premisa e të cilave përmend
njollë gram pozitive
TO me përparësi 0.4 duhet t'i jepet të parës nga rregullat e listuara.
Ligjërata. Konceptet bazë në fushën e inteligjencës artificiale
Fusha e shkencës, e quajtur "inteligjencë artificiale", synon të identifikojë mekanizmat themelorë që qëndrojnë në themel të veprimtarisë njerëzore për t'i zbatuar ato në zgjidhjen e problemeve specifike shkencore dhe teknike. Sistemet "të arsyeshme" janë krijuar për të punuar në mjedise ku prania e një personi është e pamundur ose kërcënuese për jetën. Këto pajisje do të duhet të funksionojnë në një sërë situatash të mundshme. Është e pamundur të përshkruhen paraprakisht këto situata me shkallën e detajeve dhe paqartësisë që do të lejonte që algoritmet e sjelljes së koduar të inkorporohen në sistemin që krijohet. Prandaj, sistemet e armatosura me inteligjencë artificiale duhet të kenë mekanizma përshtatjeje që do t'i lejojnë ata të ndërtojnë programe të aktiviteteve të përshtatshme për të zgjidhur detyrat që u janë caktuar bazuar në situatën specifike që po zhvillohet aktualisht në mjedisin e tyre.
Një formulim i tillë i problemit parashtron detyra të veçanta për studiuesit që nuk janë shfaqur më parë në hartimin e sistemeve teknike. Këto detyra përfshijnë: përshkrimin e një mjedisi të jashtëm të pasur dhe pasqyrimin e tij brenda sistemit (kjo detyrë quhet detyrë e përfaqësimit të njohurive); menaxhimi i bankës së njohurive, rimbushja e saj, zbulimi i kontradiktave dhe mungesës së njohurive; perceptimi i mjedisit të jashtëm me ndihmën e llojeve të ndryshme të receptorëve (vizuale, prekëse, dëgjimore, etj.); të kuptuarit e gjuhës natyrore, e cila shërben si një mjet universal komunikimi për një person; perceptimi i tekstit të shtypur dhe fjalës gojore dhe shndërrimi i informacionit të përmbajtur në mesazhe në një formë të përfaqësimit të njohurive; planifikimi i aktivitetit është një detyrë, zgjidhja e së cilës do t'i lejojë sistemit të krijojë plane për arritjen e qëllimit me ndihmën e mjeteve në dispozicion; përshtatja dhe të mësuarit bazuar në përvojën.
Kjo është fusha e veprimtarisë së specialistëve në fushën e sistemeve të inteligjencës artificiale. Ai shtrihet në kryqëzimin e një shumëllojshmërie të gjerë disiplinash: programim dhe psikologji, teknologji dhe gjuhësi, matematikë dhe fiziologji.
Pra, teoria e inteligjencës artificiale është shkenca e njohurive, si ta nxjerrim atë, ta përfaqësojmë në sisteme artificiale, ta përpunojmë brenda sistemit dhe ta përdorim atë për zgjidhjen e problemeve praktike. Me fjalë të tjera, sistemet e studiuara në kuadrin e inteligjencës artificiale dhe të krijuara në përputhje me këtë shkencë janë sisteme, puna e të cilave bazohet në njohuri që pasqyrojnë semantikën dhe pragmatikën e botës së jashtme në të cilën funksionojnë sistemet inteligjente.
Kështu, problemet kryesore të inteligjencës artificiale janë përfaqësimi dhe përpunimi i njohurive. Zgjidhja e këtyre problemeve qëndron si në zhvillimin e modeleve efektive të përfaqësimit të njohurive, metodave për marrjen e njohurive të reja, ashtu edhe në krijimin e programeve dhe pajisjeve që zbatojnë këto modele dhe metoda.
Elementet e inteligjencës artificiale përdoren gjerësisht për të krijuar softuer kompjuterik inteligjent, sisteme të automatizuara të kontrollit (ACS), sisteme automatizimi të projektimit (CAD), sisteme të marrjes së informacionit (IPS), sisteme të menaxhimit të bazës së të dhënave (DBMS), sisteme ekspertësh (ES), mbështetje për vendimet e sistemeve (DSS), dmth lejojnë rritjen e nivelit të inteligjencës së sistemeve të informacionit të krijuar.
Arritjet në fushën e inteligjencës artificiale përdoren në industri (zbulimi dhe zhvillimi i depozitave, astronautikë, automobilistikë, kimi, etj.), në ekonomi (financë, sigurime etj.), në sektorin joindustrial (transport, mjekësi. , komunikimet etj.), në bujqësi.
Mjetet e inteligjencës artificiale bëjnë të mundur zhvillimin e modeleve dhe programeve për zgjidhjen e problemeve për të cilat nuk njihen metoda të drejtpërdrejta dhe të besueshme zgjidhjeje. Detyra të tilla i përkasin fushës së veprimtarisë krijuese njerëzore. Specialistët e inteligjencës artificiale parashtrojnë probleme të tilla shkencore si vërtetimi i teoremave matematikore, diagnostikimi i sëmundjeve ose keqfunksionimeve në pajisje, analiza financiare e subjekteve afariste, sinteza e programeve bazuar në specifikimet, kuptimi i tekstit në gjuhën natyrore, analiza e imazhit dhe identifikimi i përmbajtjes së tij, kontrolli i robotëve, etj. .
Të dhënat dhe njohuritë
Le të japim përkufizimet e koncepteve kryesore të disiplinës së studiuar dhe të shqyrtojmë ndryshimet midis koncepteve "të dhëna" dhe "njohuri".
Informacion- një grup informacioni i perceptuar nga mjedisi, i lëshuar në mjedis ose i ruajtur brenda sistemit të informacionit (IS).
Të dhënat- informacion specifik i paraqitur në një formë të formalizuar për objektet e fushës lëndore, vetitë dhe marrëdhëniet e tyre, duke pasqyruar ngjarje dhe situata në këtë fushë.
Të dhënat paraqiten në një formë që lejon automatizimin e mbledhjes, ruajtjes dhe përpunimit të mëtejshëm të tyre. Të dhënat janë një rekord informacioni në një formë të përshtatshme të përshtatshme për ruajtjen, transmetimin, përpunimin dhe marrjen e informacionit të ri.
Informacioni me të cilin merret kompjuteri ndahet në procedural dhe deklarativ.
procedurale informacioni përfaqësohet nga programet që ekzekutohen në procesin e zgjidhjes së problemeve, dhe deklarative- të dhënat që përpunojnë këto programe.
Çdo aktivitet intelektual bazohet në njohuritë e fushës lëndore në të cilën vendosen dhe zgjidhen detyrat.
Fusha e lëndës quhet një grup informacionesh të ndërlidhura të nevojshme dhe të mjaftueshme për të zgjidhur një grup të caktuar problemesh. Njohuritë për fushën lëndore përfshijnë përshkrime të objekteve, dukurive, fakteve, si dhe marrëdhëniet ndërmjet tyre.
Njohuri- Ky është informacion i përgjithësuar dhe i formalizuar në lidhje me vetitë dhe ligjet e fushës lëndore, me ndihmën e të cilave zbatohen proceset e zgjidhjes së problemeve, vetë transformimi i të dhënave dhe njohurive, dhe i cili përdoret në procesin e përfundimit.
konkluzioniështë gjenerimi i pohimeve (gjykimeve) të reja bazuar në faktet fillestare, aksiomat dhe rregullat e konkluzionit.
Njohuritë për sa i përket detyrave që duhen zgjidhur në një fushë të caktuar lëndore ndahen në 2 kategori të mëdha - fakte dhe heuristika. Nën fakte zakonisht kuptojnë të vërtetat dhe rrethanat e njohura në një fushë të caktuar lëndore. Heuristika janë algoritme empirike të bazuara në konsiderata joformale që kufizojnë numrin e zgjidhjeve dhe sigurojnë qëllimshmërinë e sjelljes së sistemit të vendimmarrjes, pa garantuar megjithatë që të merret zgjidhja më e mirë. Një njohuri e tillë bazohet në përvojën e një specialisti (eksperti) në këtë fushë lëndore.
Koncepti i procedurës për marrjen e zgjidhjeve të problemeve (strategjitë e përpunimit të njohurive) lidhet me njohurinë e brumit. Në IIS, kjo procedurë quhet mekanizmi i tërheqjes, konkluzioni ose makinë dalëse.
Njohuritë me të cilat funksionon sistemi ruhen në bazën e njohurive (KB).
Për të organizuar ndërveprimin me IIS, ai duhet të ketë mjete komunikimi me përdoruesin, d.m.th. ndërfaqe. Ndërfaqja ofron punë me bazën e njohurive dhe mekanizmin e prodhimit në një gjuhë të një niveli mjaft të lartë, afër gjuhës profesionale të specialistëve në fushën lëndore të cilës i përket IIS. Për më tepër, funksionet e ndërfaqes përfshijnë mbështetje për dialogun e përdoruesit me sistemin, i cili i lejon përdoruesit të marrë shpjegime për veprimet e sistemit, të marrë pjesë në kërkimin e një zgjidhjeje për problemin, të plotësojë dhe korrigjojë bazën e njohurive. Kështu, pjesët kryesore të IIS janë:
Njohuri baze,
mekanizmi i tërheqjes,
Ndërfaqja e përdoruesit.
Veçoritë e njohurive që i dallojnë nga të dhënat
Shembull. Lërini lidhjet familjare të veprojnë si fushë lëndore. Objektet e kësaj fushe lëndore janë koncepte të tilla si nëna,
babai, vajza, burrë, grua etj.
Le të dihen faktet:
Victor është babai i Tanya.
Vladimiri është babai i Victor.
Në Prolog, këto fakte përshkruhen si më poshtë:
babai (Victor, Tanya).
babai (Vladimir, Victor).
Këtu "babai" është një emër lidhjeje ose një kallëzues, dhe "fitimtar", "tanya" dhe "vladimir" janë konstante.
Le X, Y, Z– variablat. Përdorimi i variablave X dhe Z, në përgjithësi mund të shkruajmë relacionin Xështë babai Z» në Prolog:
babai ( X, Z).
Përdorimi i kallëzuesit "babai" dhe i ndryshoreve X, Y, Z, ne formulojmë një lidhje të re "gjyshi", domethënë:
Nëse Xështë babai Z dhe
Zështë babai Y
pastaj Xështë gjysh Y.
Kjo formë e shkrimit të marrëdhënies "Nëse ... Atëherë" quhet rregulli i prodhimit, produkte apo thjesht rregull.
Në Prolog, relacioni "gjyshi" shkruhet si më poshtë:
gjyshi ( X, Y): - babai ( X, Z), babai ( Z, Y).
Karakteri ":-" interpretohet si "Nëse".
Në shembullin e relacionit "gjysh", formulohet rregullsia e përgjithshme e përkufizimit të konceptit "gjysh" përmes konceptit "baba". Emri "Vladimir", i marrë pavarësisht nga marrëdhënia, nuk tregon asgjë. Ndoshta ky është emri i një personi ose emri i një qyteti. Të dhënat numerike ose të tjera trajtohen në të njëjtën mënyrë, për shembull, në një skedar të dhënash. E dhëna, e marrë së bashku me relacionin, përcakton njëfarë kuptimi dhe kështu përbën njohuri.
Le të shqyrtojmë veçoritë e njohurive, në të cilat ato ndryshojnë nga të dhënat.
1. Interpretueshmëria. Të dhënat e ruajtura në memorien e kompjuterit mund të interpretohen vetëm nga programi përkatës. Të dhënat pa program nuk mbartin asnjë informacion, ndërsa dija ka një interpretim, pasi përmban të dhëna dhe emrat, përshkrimet, marrëdhëniet e tyre përkatëse, d.m.th. Së bashku me të dhënat, paraqiten struktura informacioni që lejojnë jo vetëm ruajtjen e njohurive, por edhe përdorimin e saj.
Njohuria dhe informacioni janë komponentë të rëndësishëm të jetës sonë. Këto terma nuk mund të identifikohen plotësisht me njëri-tjetrin. Konsideroni se çfarë nënkuptohet me secilën prej tyre dhe se si dija ndryshon nga informacioni.
Përkufizimi
Njohuri- sistematizoi ide të besueshme për objektet dhe fenomenet e realitetit. Njohuria përdoret nga njerëzit për të organizuar në mënyrë racionale aktivitetet e tyre dhe për të zgjidhur problemet e shfaqura.
Informacion– informacione për koncepte, fakte, ngjarje etj., në transmetimin dhe pranimin e të cilave mund të marrin pjesë njerëz ose pajisje speciale. Kafshët komunikojnë informacione specifike me njëra-tjetrën duke përdorur sinjale. Ekziston edhe informacion gjenetik i transmetuar nga një organizëm në tjetrin.
Krahasimi
Faktori themelor që bën të mundur identifikimin e ndryshimit midis njohurive dhe informacionit është se njohuria fitohet vetëm përmes të kuptuarit subjektiv. Informacioni është i pavarur dhe jo gjithmonë arrin në fazën e ndërgjegjësimit.
Në procesin kognitiv, njohuritë dhe informacioni janë në nivele të ndryshme. Së pari, ekziston një perceptim i informacionit të transmetuar nga një burim i caktuar: një libër, internet, një mësues ... Pas të kuptuarit, informacioni rezulton në njohuri. Zotëruesi i njohurive është në gjendje të luajë rolin e një burimi të ri informacioni.
Kështu, vetëm informacioni transmetohet dhe merret, por njohuria nuk mund të transmetohet. Për t'u bërë pronar i njohurive, është e nevojshme të perceptoni informacionin e nevojshëm dhe ta kaloni atë përmes vetëdijes tuaj.
Për shembull, një mësues matematike ka njohuri në fushën e tij lëndore. Duke i shpjeguar klasës se si ta zgjidhë problemin, ai nuk transferon drejtpërdrejt njohuritë, por është burim informacioni. Nxënësit do të jenë në gjendje të formojnë njohuri vetëm kur ata jo vetëm të dëgjojnë mësuesin, por edhe të kuptojnë, kuptojnë atë që ai po përpiqet t'u përcjellë atyre.
Duke marrë parasysh ndryshimin midis njohurive dhe informacionit, duhet theksuar se nuk mund të ketë tepricë të njohurive. Në fund të fundit, një person kërkon të kuptojë vetëm atë që është me të vërtetë e rëndësishme dhe e nevojshme për të. Informacioni mund të vijë me bollëk, njerëzit shpesh e ndiejnë atë të tepruar. Nga sasia totale e informacionit, një pjesë e vogël përdoret për të marrë njohuri.
Është dituria ajo që është kriteri i edukimit të njeriut. Në fund të fundit, nuk mjafton vetëm të njiheni me informacionin - është e nevojshme të bëni shumë punë mendore.
