Si të konfiguroni telefonat inteligjentë dhe PC. Portali informativ

Sistemi i informacionit të marketingut. Të dhëna, informacione dhe njohuri

Konceptet bazë që përdoren në informatikën ekonomike përfshijnë: të dhëna, informacion dhe njohuri. Këto koncepte shpesh përdoren në mënyrë të ndërsjellë, por ka dallime thelbësore midis koncepteve.

Termi të dhëna vjen nga fjala të dhëna – fakt, kurse informacion (informatio) do të thotë shpjegim, paraqitje, d.m.th. informacion ose mesazh.

Të dhënat janë një koleksion informacioni i regjistruar në një medium specifik në një formë të përshtatshme për ruajtje, transmetim dhe përpunim të përhershëm. Transformimi dhe përpunimi i të dhënave jep informacion.

Informacioni është rezultat i transformimit dhe analizimit të të dhënave. Dallimi midis informacionit dhe të dhënave është se të dhënat janë informacione fikse për ngjarje dhe fenomene që ruhen në media të caktuara, dhe informacioni shfaqet si rezultat i përpunimit të të dhënave në zgjidhjen e problemeve specifike. Për shembull, bazat e të dhënave ruajnë të dhëna të ndryshme dhe me një kërkesë specifike, sistemi i menaxhimit të bazës së të dhënave ofron informacionin e kërkuar.

Ekzistojnë përkufizime të tjera të informacionit, për shembull, informacioni është informacion për objektet dhe fenomenet e mjedisit, parametrat, vetitë dhe gjendjen e tyre, të cilat zvogëlojnë shkallën e pasigurisë dhe paplotësisë së njohurive rreth tyre.

Njohuria është informacion i përpunuar i regjistruar dhe i vërtetuar nga praktika, i cili është përdorur dhe mund të ripërdoret për marrjen e vendimeve.

Njohuria është një lloj informacioni që ruhet në një bazë njohurish dhe pasqyron njohuritë e një specialisti në një fushë specifike lëndore. Dija është kapital intelektual.

Njohuritë formale mund të jenë në formën e dokumenteve (standardeve, normave) që rregullojnë vendimmarrjen ose tekste shkollore, udhëzime që përshkruajnë zgjidhjen e problemeve. Njohuria joformale është njohuria dhe përvoja e specialistëve në një fushë specifike lëndore.

Duhet të theksohet se nuk ka përkufizime universale të këtyre koncepteve (të dhëna, informacion, njohuri), ato interpretohen në mënyra të ndryshme. Vendimmarrja kryhet në bazë të informacionit të marrë dhe njohurive të disponueshme.

Vendimmarrja është zgjedhja e opsionit më të mirë, në një farë kuptimi, një opsion vendimi nga grupi i atyre të pranueshëm bazuar në informacionin e disponueshëm. Marrëdhënia ndërmjet të dhënave, informacionit dhe njohurive në procesin e vendimmarrjes është paraqitur në figurë.

Marrëdhënia e të dhënave, informacionit dhe njohurive në procesin e vendimmarrjes

Për të zgjidhur problemin, të dhënat fikse përpunohen në bazë të njohurive në dispozicion, më pas informacioni i marrë analizohet duke përdorur njohuritë ekzistuese. Në bazë të analizës propozohen të gjitha zgjidhjet e realizueshme dhe si rezultat i zgjedhjes merret vendimi më i mirë, në një farë kuptimi. Rezultatet e zgjidhjes shtojnë njohuritë.

Në varësi të fushës së përdorimit, informacioni mund të jetë i ndryshëm: shkencor, teknik, menaxherial, ekonomik, etj. Për informatikën ekonomike, informacioni ekonomik është me interes.

Informacion- ky është informacion në lidhje me objektet dhe fenomenet e mjedisit, parametrat, vetitë dhe gjendjet e tyre, të cilat zvogëlojnë shkallën ekzistuese të pasigurisë rreth tyre, paplotësinë e njohurive.

Të dhënat janë një koleksion informacioni i regjistruar në një medium specifik në një formë të përshtatshme për ruajtje, transmetim dhe përpunim të përhershëm. Transformimi dhe përpunimi i të dhënave jep informacion. Bëhuni informacion kur përdoret

2. Vetitë e informacionit: objektiviteti, besueshmëria, plotësia, relevanca, përshtatshmëria, aksesueshmëria.

Karakteristikat e informacionit:

  1. Objektiviteti i informacionit. Objektivi - ekziston jashtë dhe në mënyrë të pavarur nga vetëdija njerëzore. Informacioni është një pasqyrim i botës objektive të jashtme. Informacioni është objektiv nëse nuk varet nga metodat e rregullimit të tij, mendimi i dikujt, gjykimi. Shembull. Mesazhi "Jashtë është ngrohtë" mbart informacion subjektiv, dhe mesazhi "Jashtë është 22 ° C" mbart informacion objektiv. Informacioni objektiv mund të merret duke përdorur sensorë të shërbimit dhe instrumente matëse. Duke reflektuar në mendjen e një personi, informacioni mund të shtrembërohet në varësi të mendimit, gjykimit, përvojës, njohurive të një teme të caktuar, dhe kështu të pushojë së qeni objektiv.
  2. Besueshmëria e informacionit. Informacioni është i besueshëm nëse pasqyron gjendjen e vërtetë të punëve. Informacioni objektiv është gjithmonë i besueshëm, por informacioni i besueshëm mund të jetë objektiv dhe subjektiv. Informacioni i besueshëm na ndihmon të marrim vendimin e duhur. Informacioni i pasaktë mund të jetë për arsyet e mëposhtme:
  • shtrembërim i qëllimshëm ose i paqëllimshëm i një vetie subjektive;
  • shtrembërimi si rezultat i ndërhyrjes dhe mjeteve të pamjaftueshme të sakta për ta rregulluar atë.
  • Plotësia e informacionit. Informacioni mund të quhet i plotë nëse është i mjaftueshëm për të kuptuar dhe marrë vendime. Informacioni jo i plotë mund të çojë në një përfundim ose vendim të gabuar.
  • Rëndësia e informacionit është shkalla e korrespondencës së informacionit me momentin aktual. Vetëm informacioni i marrë në kohë mund të jetë i dobishëm.
  • Përshtatshmëria e informacionit - kjo është shkalla e përputhshmërisë me gjendjen reale objektive të punëve. Informacioni i pamjaftueshëm mund të gjenerohet kur krijohet informacion i ri bazuar në të dhëna jo të plota ose të pasakta. Megjithatë, të dhënat e plota dhe të besueshme mund të çojnë në krijimin e informacionit joadekuat nëse zbatohen metoda joadekuate ndaj tyre.
  • Disponueshmëria e informacionit - një masë e aftësisë për të marrë këtë apo atë informacion. Shkalla e aksesueshmërisë së informacionit ndikohet njëkohësisht nga disponueshmëria e të dhënave dhe disponueshmëria e metodave adekuate për interpretimin e tyre. Mungesa e aksesit në të dhëna ose mungesa e metodave adekuate të përpunimit të të dhënave çojnë në të njëjtin rezultat: informacioni nuk është i disponueshëm.
  • Informacion- informacion për objektet dhe dukuritë e mjedisit, parametrat, vetitë dhe gjendjen e tyre, të cilat zvogëlojnë shkallën ekzistuese të pasigurisë rreth tyre, paplotësimin e njohurive.

    Burimi (furnizuesi) dhe konsumatori (marrësi) i informacionit.

    Afati informacion vjen nga latinishtja informatio, që do të thotë sqarim, informacion, paraqitje. Në një kuptim të gjerë informacion përkufizohet si informacion (mesazh) për njërën ose tjetrën anë të botës materiale dhe proceseve. Një mesazh është një formë e paraqitjes së informacionit në formën e të folurit, tekstit, imazheve, të dhënave dixhitale, grafikëve, tabelave, etj.

    Informacionështë një koncept i përgjithshëm shkencor që përfshin shkëmbimin e informacionit midis njerëzve, shkëmbimin e sinjaleve midis natyrës së gjallë dhe të pajetë, njerëzve dhe pajisjeve.

    Duhet mbajtur mend se: informacioni ekziston jashtë krijuesit të tij; informacioni bëhet mesazh sapo shprehet në një gjuhë të caktuar.

    Së bashku me konceptin e "informacionit", koncepti përdoret shpesh të dhëna. Të dhënat mund të konsiderohen si shenja ose vëzhgime të regjistruara që për ndonjë arsye nuk përdoren, por vetëm ruhen. Aty

    nëse bëhet i mundur përdorimi i këtyre të dhënave për të reduktuar pasigurinë për diçka, të dhënat kthehen në informacion. Prandaj, mund të argumentohet se informacioni është të dhënat e përdorura .

    Informacioni është të dhëna të strukturuara.

    Informacion(në biologji) = Biologjia studion natyrën e gjallë dhe koncepti "informacion" lidhet me sjelljen e duhur të organizmave të gjallë. Në organizmat e gjallë, informacioni transmetohet dhe ruhet duke përdorur objekte të natyrës së ndryshme fizike (gjendja e ADN-së), të cilat konsiderohen si shenja të alfabeteve biologjike. Informacioni gjenetik trashëgohet dhe ruhet në të gjitha qelizat e organizmave të gjallë.

    Informacion(në filozofi) = ky është ndërveprim, reflektim, njohuri.

    Informacion(në kibernetikë) = këto janë karakteristikat e sinjalit të kontrollit të transmetuar në linjën e komunikimit.

    Mund të dallohen qasjet e mëposhtme për përkufizimin e informacionit:

    - tradicionale(e zakonshme) e përdorur në shkencën kompjuterike: Informacion- këto janë informacione, njohuri, mesazhe në lidhje me gjendjen e punëve që një person percepton nga bota përreth tij me ndihmën e shqisave (shikimi, dëgjimi, shija, nuhatja, prekja).

    - probabilistike- përdoret në teorinë e informacionit: Informacion- ky është informacion për objektet dhe fenomenet e mjedisit, parametrat, vetitë dhe gjendjen e tyre, të cilat zvogëlojnë shkallën ekzistuese të pasigurisë dhe paplotësueshmërisë së njohurive rreth tyre.

    Informacioni ruhet, transmetohet dhe përpunohet në formë simbolike (shenjë).... I njëjti informacion mund të paraqitet në forma të ndryshme:

    1) Shkrim i nënshkruar, i përbërë nga shenja të ndryshme, ndër të cilat ka një simbolike në formë teksti, numrash, speciale. personazhe; grafik; tabelare etj.

    2) Në formën e gjesteve ose sinjaleve.

    3) Në formë gojore (bisedë).

    Paraqitja e informacionit kryhet duke përdorur gjuhë, si sisteme shenjash, të cilat ndërtohen mbi bazën e një të caktuar alfabeti dhe kanë rregulla për kryerjen e operacioneve në tabela.

    Gjuhe- një sistem i caktuar shenjash për paraqitjen e informacionit.

    Gjuhët natyrore- gjuhët e folura dhe të shkruara. Në disa raste, gjuha e folur mund të zëvendësohet nga gjuha e shprehjeve të fytyrës dhe gjesteve, gjuha e shenjave të veçanta (për shembull, rruga);

    Gjuhët formale- gjuhë të veçanta për fusha të ndryshme të veprimtarisë njerëzore, të cilat karakterizohen nga një alfabet i fiksuar fort, rregulla më të rrepta të gramatikës dhe sintaksës. Këto janë gjuha e muzikës (notat), gjuha e matematikës (numrat, shenjat matematikore), sistemet e numrave, gjuhët e programimit etj.

    Çdo gjuhë bazohet në alfabeti- një grup simbolesh / shenjash.

    Zakonisht quhet numri i përgjithshëm i karaktereve në alfabet fuqia e alfabetit.

    Bartësit e informacionit- medium ose trup fizik për transmetimin, ruajtjen dhe riprodhimin e informacionit. Këto janë sinjale elektrike, dritë, termike, zanore, radio, disqe magnetike dhe lazer, botime të printuara, fotografi etj.

    Të dhënat dhe informacioni shpesh identifikohen, por ka një ndryshim domethënës midis dy termave:

    Informacion- njohuri në lidhje me konceptet dhe objektet (faktet, ngjarjet, gjërat, proceset, idetë) në trurin e njeriut;

    Të dhënat- prezantimi i informacionit të përpunuar të përshtatshëm për transmetim, interpretim ose përpunim (skedarët kompjuterikë, dokumentet në letër, regjistrimet në sistemin e informacionit).

    Dallimi midis informacionit dhe të dhënave është se:

    1) të dhënat janë informacione fikse për ngjarje dhe fenomene që ruhen në media të caktuara, dhe informacioni shfaqet si rezultat i përpunimit të të dhënave gjatë zgjidhjes së problemeve specifike.

    Për shembull, bazat e të dhënave ruajnë të dhëna të ndryshme dhe me një kërkesë specifike, sistemi i menaxhimit të bazës së të dhënave ofron informacionin e kërkuar.

    2) të dhënat janë media, jo vetë informacioni.

    3) Të dhënat kthehen në informacion vetëm kur një person është i interesuar për to. Një person nxjerr informacion nga të dhënat, vlerëson, analizon ato dhe, bazuar në rezultatet e analizës, merr një ose një vendim tjetër.

    Të dhënat shndërrohen në informacion në disa mënyra:

    Kontekstualizimi: ne e dimë se për çfarë shërbejnë këto të dhëna;

    Numërimi: ne përpunojmë të dhënat matematikisht;

    Korrigjimi: korrigjojmë gabimet dhe eliminojmë boshllëqet;

    Kompresimi: ne kompresojmë, përqendrojmë, grumbullojmë të dhëna.

    Kështu, nëse është e mundur të përdoren të dhënat për të reduktuar pasigurinë e njohurive për një subjekt, atëherë të dhënat kthehen në informacion. Prandaj, mund të argumentohet se informacioni është të dhënat e përdorura.

    4) Informacioni mund të matet. Masa e matjes së përmbajtjes së informacionit shoqërohet me një ndryshim në shkallën e injorancës së marrësit dhe bazohet në metodat e teorisë së informacionit.

    2. Fusha lëndore- kjo është një pjesë e botës reale, të dhënat për të cilat duam të pasqyrojmë në bazën e të dhënave. Zona e lëndës është e pafundme dhe përmban koncepte dhe të dhëna thelbësore, dhe pak ose aspak të dhëna. Kështu, rëndësia e të dhënave varet nga zgjedhja e fushës së lëndës.

    Modeli i Domenit... Modeli i domenit është njohuria jonë për domenin. Njohuria mund të jetë si në formën e njohurive joformale në trurin e një eksperti, ashtu edhe mund të shprehet zyrtarisht duke përdorur çdo mjet. Përvoja tregon se mënyra tekstuale e përfaqësimit të modelit të domenit është jashtëzakonisht joefektive. Përshkrimet e fushës së lëndës, të bëra duke përdorur shënime të specializuara grafike, janë shumë më informuese dhe të dobishme në zhvillimin e bazave të të dhënave. Ka një numër të madh metodash për përshkrimin e fushës së lëndës. Më të famshmet janë metodologjia e analizës strukturore SADT dhe IDEF0 e bazuar në të, diagramet e rrjedhës së të dhënave Heine-Sarson, metoda e analizës së orientuar nga objekti UML, etj. Modeli i domenit përshkruan më tepër proceset që ndodhin në domen dhe të dhënat e përdorura nga këto procese . Suksesi i zhvillimit të mëtejshëm të aplikacionit varet nga sa saktë është modeluar fusha lëndore.

    3. Baza e të dhënave- paraqitet në formë objektive, një grup materialesh të pavarura (artikuj, përllogaritje, rregullore, vendime gjyqësore dhe materiale të tjera të ngjashme), të sistemuara në atë mënyrë që këto materiale të mund të gjenden dhe përpunohen duke përdorur një kompjuter elektronik (kompjuter).

    Shumë ekspertë vënë në dukje një gabim të zakonshëm në përdorimin e termit "bazë të të dhënave" në vend të termit "sistem i menaxhimit të bazës së të dhënave" dhe theksojnë nevojën për të bërë dallimin midis këtyre koncepteve.

    5.1. Dallimet midis njohurive dhe të dhënave

    Një tipar karakteristik i sistemeve inteligjente është disponueshmëria e njohurive të nevojshme për zgjidhjen e problemeve në një fushë specifike lëndore. Kjo ngre pyetjen e natyrshme se çfarë është njohuria dhe si ndryshon nga të dhënat e zakonshme të përpunuara nga kompjuterët.

    Të dhënat quhen informacione të një natyre aktuale që përshkruan objektet, proceset dhe fenomenet e fushës lëndore, si dhe vetitë e tyre. Në proceset e përpunimit kompjuterik, të dhënat kalojnë nëpër fazat e mëposhtme të transformimit:

    Forma origjinale e ekzistencës së të dhënave (rezultatet e vëzhgimeve dhe matjeve, tabelat, librat e referencës, diagramet, grafikët, etj.);

    Prezantimi në gjuhë të veçanta të përshkrimeve të të dhënave të destinuara për futjen dhe përpunimin e të dhënave fillestare në kompjuter;

    Bazat e të dhënave në media kompjuterike.

    Njohuria është një kategori informacioni më komplekse sesa të dhënat. Njohuria përshkruan jo vetëm faktet individuale, por edhe marrëdhëniet midis tyre, prandaj dija ndonjëherë quhet të dhëna të strukturuara. Njohuritë mund të merren përmes përpunimit të të dhënave empirike. Ato përfaqësojnë rezultatin e aktivitetit mendor të një personi që synon të përgjithësojë përvojën e tij të fituar si rezultat i veprimtarisë praktike.

    Për t'i pajisur IIS me njohuri, ato duhet të paraqiten në një formë të caktuar. Ekzistojnë dy mënyra kryesore për të dhënë njohuri në sistemet softuerike. E para është vendosja e njohurive në një program të shkruar në një gjuhë programimi konvencionale. Një sistem i tillë do të përfaqësojë një kod të vetëm programi në të cilin njohuritë nuk vendosen në një kategori të veçantë. Përkundër faktit se detyra kryesore do të zgjidhet, në këtë rast është e vështirë të vlerësohet roli i njohurive dhe të kuptohet se si përdoret në procesin e zgjidhjes së problemeve. Modifikimi dhe mirëmbajtja e programeve të tilla nuk është një detyrë e lehtë dhe problemi i rimbushjes së njohurive mund të bëhet i pazgjidhshëm.

    Metoda e dytë bazohet në konceptin e bazave të të dhënave dhe konsiston në vendosjen e njohurive në një kategori të veçantë, d.m.th. njohuritë paraqiten në një format specifik dhe vendosen në bazën e njohurive. Baza e njohurive përditësohet dhe modifikohet lehtësisht. Është një pjesë autonome e një sistemi inteligjent, megjithëse mekanizmi i konkluzionit i zbatuar në bllokun logjik, si dhe mjetet e dialogut, vendosin kufizime të caktuara në strukturën e bazës së njohurive dhe operacionet me të. Kjo metodë është adoptuar në IIS moderne.

    Duhet të theksohet se për të vendosur njohuritë në një kompjuter, ajo duhet të përfaqësohet nga struktura të caktuara të dhënash që korrespondojnë me mjedisin e zgjedhur të zhvillimit për një sistem inteligjent. Rrjedhimisht, në zhvillimin e IMS fillimisht grumbullohet dhe prezantohet njohuria dhe në këtë fazë pjesëmarrja e një personi është e detyrueshme dhe më pas njohuritë përfaqësohen nga struktura të caktuara të dhënash që janë të përshtatshme për ruajtje dhe përpunim në kompjuter. Njohuritë në IIS ekzistojnë në format e mëposhtme:

    Njohuritë fillestare (rregullat e nxjerra nga përvoja praktike, marrëdhëniet matematikore dhe empirike që pasqyrojnë marrëdhëniet e ndërsjella midis fakteve; modele dhe prirje që përshkruajnë ndryshimin e fakteve me kalimin e kohës; funksione, diagrame, grafikë, etj.);

    Përshkrimi i njohurive fillestare me anë të modelit të zgjedhur të paraqitjes së njohurive (një grup formulash logjike ose rregullash prodhimi, një rrjet semantik, korniza, etj.);

    Përfaqësimi i njohurive nga strukturat e të dhënave që janë të destinuara për ruajtje dhe përpunim në kompjuter;

    Bazat e njohurive mbi bartësit e të dhënave të makinës.

    Çfarë është dituria? Këtu janë disa përkufizime.

    Nga fjalori shpjegues i SI Ozhegov: 1) "Dituria është kuptimi i realitetit me vetëdije, shkencë"; 2) “Dituria është një tërësi informacioni, njohurish në çdo fushë”.

    Përkufizimi i termit "dije" përfshin kryesisht elemente filozofike. Për shembull, njohuria është një rezultat i testuar në praktikë i njohjes së realitetit, reflektimi i tij i saktë në mendjen e një personi.

    Njohuria është rezultati i marrë duke njohur botën përreth dhe objektet e saj. Në situatat më të thjeshta, njohuria konsiderohet si një deklaratë e fakteve dhe përshkrimi i tyre.

    Studiuesit e AI ofrojnë përkufizime më specifike të njohurive.

    “Njohuria janë rregullsitë e fushës lëndore (parimet, lidhjet, ligjet), të marra si rezultat i veprimtarive praktike dhe përvojës profesionale, duke i lejuar specialistët të vendosin dhe zgjidhin probleme në këtë fushë”.

    "Njohuria është të dhëna të strukturuara mirë, ose të dhëna rreth të dhënave, ose meta të dhëna."

    "Njohuria është informacion i formalizuar që referohet ose përdoret në procesin e përfundimit."

    Në fushën e sistemeve të AI dhe inxhinierisë së njohurive, përkufizimi i njohurive lidhet me një përfundim logjik: njohuria është informacion mbi bazën e të cilit zbatohet procesi i konkluzionit, d.m.th. Bazuar në këtë informacion, mund të bëni përfundime të ndryshme në lidhje me të dhënat e disponueshme në sistem duke përdorur konkluzionet logjike. Motori i konkluzionit ju lejon të lidhni së bashku fragmente të veçanta dhe më pas të nxirrni përfundime mbi këtë sekuencë të fragmenteve të lidhura.

    Njohuria është informacion i formalizuar që referohet ose përdoret në procesin e përfundimit (Fig. 5.1.).


    Oriz. 5.1. Procesi i konkluzionit në IC

    Me njohuri nënkuptojmë një grup faktesh dhe rregullash. Koncepti i një rregulli që përfaqëson një pjesë të njohurive është:

    Nëse<условие>pastaj<действие>.

    Ky përkufizim është një rast i veçantë i përkufizimit të mëparshëm.

    Sidoqoftë, dihet se tiparet dalluese cilësore të njohurive janë për shkak të mundësive të tyre të mëdha në drejtim të strukturimit dhe ndërlidhjes së njësive përbërëse, interpretueshmërisë së tyre, pranisë së një metrike, integriteti funksional, aktivitet.

    Ka shumë klasifikime të njohurive. Si rregull, klasifikimet përdoren për të sistemuar njohuritë për fusha specifike lëndore. Në nivelin abstrakt të konsideratës, mund të flasim për shenjat sipas të cilave ndahen njohuritë, dhe jo për klasifikimet. Për nga natyra e saj, njohuritë mund të ndahen në deklarative dhe procedurale.

    Njohuria deklarative është një përshkrim i fakteve dhe fenomeneve, rregullon praninë ose mungesën e fakteve të tilla, si dhe përfshin përshkrime të lidhjeve dhe modeleve kryesore në të cilat përfshihen këto fakte dhe dukuri.

    Njohuritë procedurale janë një përshkrim i veprimeve që janë të mundshme gjatë manipulimit të fakteve dhe fenomeneve për të arritur qëllimet e synuara.

    Për të përshkruar njohuritë në një nivel abstrakt, janë zhvilluar gjuhë të veçanta - gjuhë për përshkrimin e njohurive. Këto gjuhë ndahen gjithashtu në gjuhë procedurale dhe deklarative. Të gjitha gjuhët e përshkrimit të njohurive të orientuara në përdorimin e kompjuterëve tradicionalë të arkitekturës von Neumann janë gjuhë procedurale. Zhvillimi i gjuhëve deklarative, të përshtatshme për përfaqësimin e njohurive, është një problem urgjent i sotëm.

    Sipas metodës së marrjes së njohurive, ajo mund të ndahet në fakte dhe heuristika (rregulla që ju lejojnë të bëni një zgjedhje në mungesë të justifikimeve të sakta teorike). Kategoria e parë e njohurive zakonisht tregon rrethana të njohura në fushën e caktuar lëndore. Kategoria e dytë e njohurive bazohet në përvojën e vetë ekspertit duke punuar në një fushë specifike lëndore, të akumuluar si rezultat i praktikës shumëvjeçare.

    Sipas llojit të paraqitjes, njohuritë ndahen në fakte dhe rregulla.Faktet janë njohuri të tipit "A është A", njohuri të tilla janë tipike për bazat e të dhënave dhe modelet e rrjetit. Rregullat, ose produktet, janë njohuri të llojit "NËSE A, THËNË B".

    Krahas fakteve dhe rregullave, ekziston edhe metanjohuri – njohuri për dijen. Ato janë të nevojshme për menaxhimin e bazës së njohurive dhe për organizimin efektiv të procedurave të përfundimit.

    Forma e përfaqësimit të njohurive ka një ndikim të rëndësishëm në karakteristikat e IIS. Bazat e njohurive janë modele të njohurive njerëzore. Sidoqoftë, të gjitha njohuritë që një person tërheq në procesin e zgjidhjes së problemeve komplekse nuk mund të modelohen. Prandaj, në sistemet inteligjente, kërkohet që njohuritë të ndahen qartë në ato që janë krijuar për t'u përpunuar nga një kompjuter dhe njohuri të përdorura nga njerëzit. Natyrisht, për të zgjidhur probleme komplekse, baza e njohurive duhet të ketë një vëllim mjaft të madh, në lidhje me të cilin në mënyrë të pashmangshme lindin problemet e menaxhimit të një baze të tillë. Prandaj, kur zgjedh një model të përfaqësimit të njohurive, duhet të merren parasysh faktorë të tillë si homogjeniteti i përfaqësimit dhe lehtësia e të kuptuarit. Uniformiteti i paraqitjes çon në një thjeshtësim të mekanizmit të menaxhimit të njohurive. Lehtësia e të kuptuarit është e rëndësishme për përdoruesit e sistemeve inteligjente dhe ekspertët, njohuritë e të cilëve janë të ngulitura në IMS. Nëse forma e përfaqësimit të njohurive është e vështirë për t'u kuptuar, atëherë proceset e përvetësimit dhe interpretimit të njohurive bëhen më të ndërlikuara. Duhet të theksohet se është mjaft e vështirë të përmbushen njëkohësisht këto kërkesa, veçanërisht në sisteme të mëdha, ku strukturimi dhe përfaqësimi modular i njohurive bëhet i pashmangshëm.

    Zgjidhja e problemeve inxhinierike të njohurive ngre problemin e shndërrimit të informacionit të marrë nga ekspertët në formën e fakteve dhe rregullave për përdorimin e tyre në një formë që mund të zbatohet në mënyrë efektive nga përpunimi i këtij informacioni në makinë. Për këtë qëllim janë krijuar modele të ndryshme të përfaqësimit të njohurive dhe përdoren në sistemet ekzistuese.

    Modelet klasike të përfaqësimit të njohurive përfshijnë modelet logjike, të prodhimit, të kornizës dhe të rrjetit semantik.

    Çdo model ka gjuhën e vet të përfaqësimit të njohurive. Sidoqoftë, në praktikë, rrallëherë është e mundur të arrihet me kornizën e një modeli gjatë zhvillimit të IMS, me përjashtim të rasteve më të thjeshta, kështu që përfaqësimi i njohurive rezulton të jetë kompleks. Përveç përfaqësimit të kombinuar duke përdorur modele të ndryshme, zakonisht përdoren mjete të posaçme për të pasqyruar veçoritë e njohurive specifike rreth fushës lëndore, si dhe mënyra të ndryshme për të eliminuar dhe marrë parasysh paqartësinë dhe paplotësinë e njohurive.

    Artikujt kryesorë të lidhur