Morpho ka lëshuar një skaner të ri biometrik të fytyrës. Pajisjet e leximit

30.10.2019 Windows 10

Teknologji të ndryshme biometrike janë përdorur për shumë vite:

Skanera të gjurmëve të gishtërinjve.

Teknologjia më e zakonshme sot është teknologjia e njohjes së gjurmëve të gishtërinjve. Policia ka përdorur prej kohësh gjurmët e gishtërinjve për të identifikuar kriminelët. Kjo për shkak se çdo gjurmë gishti është unike, duke bërë të mundur identifikimin e çdo personi bazuar në gjurmët e gishtave të tij. Në skanerë, modeli i gjurmëve të gishtërinjve konvertohet në një kod unik. Në këtë rast, zakonisht nuk përdoret i gjithë vizatimi, por vetëm vende karakteristike - ku linjat, për shembull, bashkohen, dyfishohen ose "lakohen".

Gishti skanohet duke përdorur një burim drite - një lazer ose, më shpesh, një LED. Imazhi më pas kapet në një CCD (i njëjti lloj i përdorur në videokamerat dixhitale) ose një sensor CMOS. Më në fund, çipat e mbetur gjenerojnë një kod unik bazuar në modelin e gjurmëve të gishtërinjve. Ky kod ruhet në një bazë të dhënash - ose në një kompjuter të largët, nëse skaneri është një model i lirë USB, ose në vetë pajisjen. Më në fund, pasi një person vendos gishtin e tij në skaner, kodi i tij i gjurmëve të gishtave krahasohet me ato të ruajtura në bazën e të dhënave për ta identifikuar atë. Algoritmet për konvertimin e një gjurmë gishti në kod ruhen me kujdes.

Aspekti më tërheqës i përdorimit të kësaj teknologjie është çmimi i saj. Për shembull, mbrojtja e kompjuterit tuaj me një sistem të tillë, të projektuar në formën e një mausi, kushton më pak se 100 dollarë. E gjithë kjo e bën skanimin e gjurmëve të gishtërinjve më të popullarizuar nga të gjitha teknologjitë biometrike.

Megjithatë, ky sistem ka edhe disavantazhe. Për shembull, gishtat mund të bëhen kallo ose të konsumohen pas një pune të vështirë; mund të ketë papastërti mbi to; lëkura mund të zhvishet. E gjithë kjo e bën të vështirë leximin e një gjurmë gishti. Disa njerëz kanë vështirësi me modelet më të lira sepse kanë një "kaçurrelë" të dobët qendrore në majë të gishtit (pajisjet e përdorin këtë për të gjetur qendrën e imazhit dhe për të gjeneruar një kod). Më tej, duke qenë se imazhet janë kthyer në kod, është e mundur që dy imazhe të marrin të njëjtin kod. Për shkak të kësaj, çdo model është i kufizuar në numrin e printimeve të identifikuara saktë.

Aktualisht, është duke u zhvilluar një teknologji e re që lexon deri në pesë shtresa të lëkurës thellë në gisht dhe funksionon edhe me duar të konsumuara ose të pista. Në mënyrë tipike, skanerët plotësohen me sisteme ndihmëse (për shembull, futja e një kodi) për 100% siguri.

Më poshtë janë disa skanerë:

Bllokim biometrik i derës.

Bllokim biometrik në bazë të frekuentimit.

Sistemi i lirë i mbrojtjes për një kompjuter, lidhet me portin USB.

Skaneri duke përdorur një kartë magnetike.

Skanera dore.

Pajisjet e dyta më të njohura janë skanerët e dorës. Ata punojnë duke matur parametrat e duarve të një personi, zakonisht gishtat. Kjo bazohet në faktin se çdo person ka gjatësi të ndryshme gishtash. Edhe nëse ka dy njerëz me të njëjtën gjatësi të një gishti, kombinimi i gjatësive të ndryshme të gishtërinjve do të jetë përsëri unik.

Modelet e hershme të skanerëve të tillë përdorën ndriçim të pasëm ose lazer, ndërsa ato moderne bazohen në matjet e rezistencës elektrike, të cilat paraqesin më pak probleme teknike dhe kërkesa për energji. Në një pajisje të tillë, një person vendos dorën e tij në një substrat metalik ose plastik dhe më pas mat rrymën elektrike që vjen nga dora. Falë kësaj, skaneri përcakton zonat ku dora bie në kontakt me nënshtresën dhe llogarit gjatësinë e gishtërinjve prej tyre.

Ndryshe nga skanerët e gjurmëve të gishtërinjve, skanerët e duarve nuk kërkojnë kompjuter - të gjitha llogaritjet e nevojshme bëhen nga brenda. Shumica e modeleve kanë gjithashtu një tastierë ku një person mund të futë të dhëna ose një numër identifikimi. Modelet në treg mund të ruajnë nga 50 deri në 500 matje të duarve të ndryshme.

Teknologjia ndonjëherë ka edhe pozitive false - kur përdoruesit e vendosin pëllëmbën e tyre gabimisht në pajisjen e skanimit. Për këtë arsye, shumica e modeleve kërkojnë që ju të vendosni një numër identifikimi. Në përgjithësi, pajisje të tilla janë shumë "jo modeste" dhe janë ideale për njerëzit me duar të pista dhe të konsumuara në fabrika.

Skanera sysh.

Teknologjia e skanimit të irisit u propozua për herë të parë në vitin 1936 nga okulisti Frank Burch. Ai vuri në dukje se irisi i çdo personi është unik. Në vitin 1994, John Daugman i Iridian Technologies patentoi një algoritëm për zbulimin e dallimeve të tilla.

Skaneri i syve.

Skanerët e syve analizojnë detaje të ndryshme të indit të ngjyrosur që rrethon bebëzën. Një videokamerë e zakonshme përdoret për skanim. Në këtë rast, përdoruesi shikon në pajisje dhe pas skanimit të irisit, ai krahason imazhin që rezulton me ato të disponueshme në bazën e të dhënave. Procesi i njohjes ndryshon, por zakonisht zgjat më pak se pesë sekonda. Në këtë rast, skanimi kërkon vetëm një vështrim të shpejtë në pajisje.

Për të parandaluar përdorimin e syve të rremë, disa modele ndryshojnë rrjedhën e dritës që hyn në sy dhe monitorojnë reagimin e bebëzës - një madhësi e pandryshuar tregon një false.

Aktualisht, skanerë të tillë përdoren në agjenci të ndryshme ushtarake dhe të zbatimit të ligjit. Megjithatë, ata nuk përdoren aq gjerësisht sa skanerët e gjurmëve të gishtërinjve, pavarësisht nga siguria e tyre më e lartë. Në mënyrë tipike, skanerë të tillë janë të rëndë.

Skanerët e retinës kanë një parim të ngjashëm funksionimi, por personi duhet të jetë shumë afër kamerës. Kjo aparat fotografik kap imazhe të enëve të vogla të gjakut në retinë, të ndriçuara nga një lazer i dobët. Besohet se skanerë të tillë nuk mund të mashtrohen dhe për këtë arsye ata instalohen në zona me siguri shumë të lartë. Kostoja e tyre e lartë dhe nevoja për të vendosur syrin pranë kamerës pengojnë përdorimin më të gjerë të tyre.

Njohja e fytyrës.

Mos harroni kurrë një fytyrë? Pse? Kjo për faktin se fytyra e çdo personi është unike – aq sa mund të krijohet një teknologji e re për identifikimin e njerëzve. Megjithatë, ka dyshime serioze etike për këtë.

Ndryshe nga të gjitha teknologjitë e tjera, ku një person duhet të kryejë disa veprime, kjo teknologji mund të bëjë gjithçka vetë, dhe një person nuk do të dijë as për ekzistencën e saj. Puna e tij bazohet në marrjen e një fotografie të një fytyre, e ndjekur nga llogaritja e distancës midis syve, gjerësisë së gojës dhe deri në 50 parametra të tjerë të fytyrës. Pas kësaj, një kërkim ndodh në bazën e të dhënave të imazheve të disponueshme.

Sistemi stereoskopik i skanimit të fytyrës.

Gjatë Lojërave Olimpike të Sidneit të vitit 2000, policia identifikoi dy kontrabandistë droge nga Meksika, të cilët kërkoheshin në Shtetet e Bashkuara. Ajo i ndoqi ata deri në aeroport dhe më pas lajmëroi autoritetet amerikane, të cilët i kapën në Hawaii. Këta persona ranë rastësisht në prangat e policisë teksa vizitonin stadiumin. Në këtë kohë, shërbimet e sigurisë sapo kishin instaluar një sistem të njohjes së fytyrës për të parandaluar sulmet terroriste dhe e ngarkuan atë me një bazë të dhënash të madhe të terroristëve dhe kriminelëve. Prandaj, pasi tregtarët e drogës kaluan në hyrje të stadiumit - së bashku me mijëra njerëz të tjerë - sistemi i zbuloi ata.

Një sistem i ngjashëm përdoret nga policia e Londrës për të gjetur kriminelët. Supermarketet e mëdha përdorën gjithashtu sisteme të njohjes së fytyrës për të parandaluar vjedhjen, por disa u hoqën pas ankesave nga avokatët dhe blerësit.

Studimet e fundit kanë treguar se edhe në kushtet më të mira, shkalla e gabimit mund të arrijë në 40%, duke kërkuar forma shtesë të verifikimit të identitetit. Megjithatë, aftësia e tyre për të punuar me sistemet ekzistuese të mbikqyrjes video i bën ata shumë tërheqës. Për ta bërë këtë, thjesht instaloni një kompjuter me një program njohjeje dhe një bazë të dhënash fotografish dhe lidheni atë me kamerat video.

Sistemet më të besueshme përdorin kamera stereoskopike. Kjo krijon një model tredimensional të fytyrës. Kështu, bëhet e mundur të merren parasysh veçoritë shtesë të fytyrës, gjë që zvogëlon ndjeshëm rrezikun e gabimeve.

Shumica e sistemeve mund të trajtojnë gjëra të tilla si kapele, syze dhe kënde akute të shikimit, por kjo rrit gjasat e gabimit.

Mbrojtësit e të drejtave të njeriut citojnë Amendamentin e Katërt të Kushtetutës së SHBA, i cili ndalon mbikëqyrjen dhe arrestimin e paarsyeshëm. Megjithatë, agjencitë e sigurisë thonë se ky është vetëm një zgjerim i aftësive të tyre të vëzhgimit.

Njohja e sjelljes.

Një teknologji që shpesh harrohet kur merret parasysh teknologjia biometrike, por që përdoret gjerësisht dhe fiton popullaritet, është teknika e studimit të sjelljes njerëzore. Programet kompjuterike të bazuara në këtë gjurmojnë disa tipare të sjelljes, të tilla si modelet e shkrimit ose blerjet e bëra.

Pra, kompanitë e kartave të kreditit kanë historitë e blerjeve të njerëzve. Prandaj, çdo porosi e pazakontë monitorohet nga një program kompjuterik dhe një alarm i lëshohet stafit në mënyrë që të verifikohet identiteti i blerësit.

Në rrjetet kompjuterike, një teknikë efektive është monitorimi i shpejtësisë së shtypjes së tastierës për të gjurmuar përdoruesit e paautorizuar. Për mbrojtje, përdoren gjithashtu informacione në lidhje me faqet e internetit që viziton një person, programet dhe skedarët e përdorur dhe veçoritë e punës në përgjithësi.

Avantazhi i madh i kësaj qasjeje është kostoja e ulët, efikasiteti i lartë dhe funksionimi i matur.

konkluzioni.

Rritja e mprehtë e vjedhjes së identitetit dhe kërcënimi i terrorizmit, së bashku me rënien e çmimeve për të gjitha teknologjitë biometrike, do të çojë në rritje të konsiderueshme në tregun e biometrisë gjatë 3-5 viteve të ardhshme. Shumë teknologji janë tashmë në përdorim, dhe ato gjithashtu po përmirësohen vazhdimisht për të eliminuar zbulimin e rremë.

Shpikjet e reja zakonisht përballen me polemika, por teknologjia biometrike ka çuar në një stuhi protestash nga grupet e të drejtave të njeriut. Megjithatë, kjo vetëm mund të ngadalësojë, por jo edhe të ndalojë, prezantimin e biometrisë. Ekspertët vërejnë se nevojitet punë shtesë për të zgjidhur çështjet etike.

Kohët e fundit, shumë artikuj janë shfaqur në Habré kushtuar sistemeve të identifikimit të fytyrës të Google. Për të qenë i sinqertë, shumë prej tyre kanë erë gazetarie dhe, për ta thënë butë, paaftësi. Dhe doja të shkruaja një artikull të mirë për biometrikën, nuk është i pari im! Ka disa artikuj të mirë mbi biometrikën në Habré - por ato janë mjaft të shkurtra dhe të paplota. Këtu do të përpiqem të përshkruaj shkurtimisht parimet e përgjithshme të identifikimit biometrik dhe arritjet moderne të njerëzimit në këtë çështje. Përfshirë identifikimin sipas fytyrave.

Artikulli ka një vazhdim, i cili në fakt është paraprijës i tij.

Një botim i përbashkët me një koleg në një revistë (BDI, 2009), i rishikuar për t'iu përshtatur realiteteve moderne, do të përdoret si bazë për artikullin. Habré nuk është ende një koleg, por ai mbështeti botimin e artikullit të rishikuar këtu. Në kohën e botimit, artikulli ishte një përmbledhje e shkurtër e tregut modern të teknologjisë biometrike, të cilën e bëmë për veten tonë përpara se të prezantonim produktin tonë. Gjykimet e zbatueshmërisë të paraqitura në pjesën e dytë të artikullit bazohen në mendimet e njerëzve që kanë përdorur dhe zbatuar produktet, si dhe në mendimet e njerëzve të përfshirë në prodhimin e sistemeve biometrike në Rusi dhe Evropë.

informacion i pergjithshem

Le të fillojmë me bazat. Në 95% të rasteve, biometria është në thelb statistikë matematikore. Dhe matstat është një shkencë ekzakte, algoritmet nga e cila përdoren kudo: në radarë dhe në sistemet Bayesian. Gabimet e tipit të parë dhe të dytë mund të merren si dy karakteristika kryesore të çdo sistemi biometrik). Në teorinë e radarit ato quhen zakonisht "lajmërim i rremë" ose "humbje objektivi", dhe në biometrikë konceptet më të vendosura janë FAR (False Acceptance Rate) dhe FRR (False Rejection Rate). Numri i parë karakterizon probabilitetin e një përputhje të rreme midis karakteristikave biometrike të dy njerëzve. E dyta është probabiliteti i mohimit të aksesit ndaj një personi me leje. Sa më e ulët të jetë vlera FRR për të njëjtat vlera FAR, aq më i mirë është sistemi. Ndonjëherë përdoret edhe një karakteristikë krahasuese e EER, e cila përcakton pikën në të cilën kryqëzohen grafikët FRR dhe FAR. Por jo gjithmonë është përfaqësuese. Ju mund të shihni më shumë detaje, për shembull.
Mund të vërehen sa vijon: nëse karakteristikat e sistemit nuk përfshijnë FAR dhe FRR për bazat e të dhënave biometrike të hapura, atëherë pavarësisht se çfarë deklarojnë prodhuesit për karakteristikat e tij, ky sistem ka shumë të ngjarë të jetë joefektiv ose shumë më i dobët se konkurrentët e tij..
Por jo vetëm FAR dhe FRR përcaktojnë cilësinë e një sistemi biometrik. Nëse kjo do të ishte mënyra e vetme, atëherë teknologjia kryesore do të ishte njohja e ADN-së, për të cilën FAR dhe FRR priren në zero. Por është e qartë se kjo teknologji nuk është e zbatueshme në fazën aktuale të zhvillimit njerëzor! Ne kemi zhvilluar disa karakteristika empirike që na lejojnë të vlerësojmë cilësinë e sistemit. "Rezistenca ndaj falsifikimit" është një karakteristikë empirike që përmbledh se sa e lehtë është që një identifikues biometrik të mashtrohet. “Stabiliteti mjedisor” është një karakteristikë që vlerëson në mënyrë empirike stabilitetin e sistemit në kushte të ndryshme të jashtme, si ndryshimet në ndriçimin ose temperaturën e dhomës. "Lehtësia e përdorimit" tregon se sa e vështirë është të përdorësh një skaner biometrik dhe nëse identifikimi është i mundur "në lëvizje". Një karakteristikë e rëndësishme është "Shpejtësia e funksionimit" dhe "Kostoja e sistemit". Nuk duhet të harrojmë se karakteristikat biometrike të një personi mund të ndryshojnë me kalimin e kohës, kështu që nëse është e paqëndrueshme, ky është një disavantazh i rëndësishëm.
Bollëku i metodave biometrike është i mahnitshëm. Metodat kryesore që përdorin karakteristikat statike biometrike të një personi janë identifikimi me modelin papilar në gishta, iris, gjeometria e fytyrës, retina, modeli i venave të duarve, gjeometria e duarve. Ekziston gjithashtu një familje metodash që përdorin karakteristika dinamike: identifikimi me zë, dinamika e shkrimit të dorës, rrahjet e zemrës dhe ecja. Më poshtë është ndarja e tregut biometrik disa vite më parë. Çdo burim tjetër luhatet me 15-20 përqind, kështu që ky është vetëm një vlerësim. Gjithashtu këtu, nën konceptin e "gjeometrisë së dorës", fshihen dy metoda të ndryshme, të cilat do të diskutohen më poshtë.

Në këtë artikull do të shqyrtojmë vetëm ato karakteristika që janë të zbatueshme në sistemet e kontrollit dhe menaxhimit të aksesit (ACS) ose në detyra të ngjashme me to. Për shkak të epërsisë së tij, këto janë kryesisht karakteristika statike. Nga karakteristikat dinamike për momentin, vetëm njohja e zërit ka të paktën njëfarë rëndësie statistikore (të krahasueshme me algoritmet statike më të këqija FAR~0.1%, FRR~6%), por vetëm në kushte ideale.
Për të kuptuar probabilitetet e FAR dhe FRR, mund të vlerësoni se sa shpesh do të ndodhin përputhje të rreme nëse instaloni një sistem identifikimi në hyrje të një organizate me N punonjës. Probabiliteti i një përputhjeje të rreme të një skaneri të gjurmëve të gishtërinjve për një bazë të dhënash me N gjurmë gishtash është FAR∙N. Dhe çdo ditë rreth N njerëz kalojnë gjithashtu nëpër pikën e kontrollit të hyrjes. Atëherë probabiliteti i gabimit në ditë pune është FAR∙(N∙N). Sigurisht, në varësi të qëllimeve të sistemit të identifikimit, probabiliteti i një gabimi për njësi të kohës mund të ndryshojë shumë, por nëse pranojmë një gabim në ditë pune si të pranueshëm, atëherë:

(1)
Pastaj zbulojmë se funksionimi i qëndrueshëm i sistemit të identifikimit në FAR=0.1% =0.001 është i mundur me një madhësi staf prej N≈30.

Skanera biometrike

Sot, konceptet e "algoritmit biometrik" dhe "skanerit biometrik" nuk janë domosdoshmërisht të ndërlidhura. Kompania mund t'i prodhojë këto elemente individualisht ose së bashku. Diferencimi më i madh midis prodhuesve të skanerëve dhe prodhuesve të softuerit është arritur në tregun e biometrisë së modelit papilar të gishtave. Skaneri më i vogël 3D i fytyrës në treg. Në fakt, niveli i diferencimit reflekton në masë të madhe zhvillimin dhe ngopjen e tregut. Sa më shumë zgjedhje të ketë, aq më shumë përpunohet tema dhe arrihet në përsosmëri. Skanera të ndryshëm kanë grupe të ndryshme aftësish. Në thelb është një grup testesh për të kontrolluar nëse një objekt biometrik është i manipuluar apo jo. Për skanerët e gishtërinjve ky mund të jetë një test i përplasjes ose një kontroll i temperaturës, për skanerët e syve mund të jetë një test akomodimi i bebëzës, për skanerët e fytyrës mund të jetë lëvizja e fytyrës.
Skanerët ndikojnë shumë në statistikat rezultuese të FAR dhe FRR. Në disa raste, këto shifra mund të ndryshojnë dhjetëra herë, veçanërisht në kushte reale. Në mënyrë tipike, karakteristikat e algoritmit jepen për një bazë të caktuar "ideale", ose thjesht për një bazë të përshtatshme, ku kornizat e paqarta dhe të paqarta hidhen poshtë. Vetëm disa algoritme tregojnë sinqerisht si bazën ashtu edhe lëshimin e plotë të FAR/FRR për të.

Dhe tani në më shumë detaje për secilën prej teknologjive

Gjurmët e gishtërinjve

Daktiloskopia (njohja e gjurmëve të gishtave) është metoda më e zhvilluar biometrike e identifikimit personal deri më sot. Katalizatori për zhvillimin e metodës ishte përdorimi i saj i gjerë në shkencën mjekoligjore të shekullit të 20-të.
Çdo person ka një model unik të gjurmëve të gishtërinjve papilarë, i cili bën të mundur identifikimin. Në mënyrë tipike, algoritmet përdorin pika karakteristike në gjurmët e gishtërinjve: fundi i një linje modeli, degëzimi i një linje, pika të vetme. Për më tepër, informacioni përdoret për strukturën morfologjike të gjurmës së gishtit: pozicioni relativ i vijave të mbyllura të modelit papilar, linjat "harkore" dhe spirale. Karakteristikat e modelit papilar shndërrohen në një kod unik që ruan përmbajtjen e informacionit të imazhit të gjurmës së gishtit. Dhe janë "kodet e gjurmëve të gishtërinjve" që ruhen në bazën e të dhënave që përdoret për kërkim dhe krahasim. Koha për të kthyer një imazh të gjurmës së gishtit në një kod dhe për ta identifikuar atë zakonisht nuk i kalon 1s, në varësi të madhësisë së bazës së të dhënave. Koha e shpenzuar për të ngritur dorën nuk merret parasysh.

Statistikat e VeriFinger SDK të marra duke përdorur skanerin e gjurmëve të gishtërinjve DP U.are.U u përdorën si burim i të dhënave FAR dhe FRR. Gjatë 5-10 viteve të fundit, karakteristikat e njohjes së gishtave nuk kanë bërë shumë përparim, kështu që shifrat e mësipërme tregojnë mjaft mirë vlerën mesatare të algoritmeve moderne. Vetë algoritmi VeriFinger fitoi konkursin ndërkombëtar të verifikimit të gjurmëve të gishtave për disa vite, ku konkurruan algoritmet e njohjes së gishtave.

Vlera karakteristike FAR për metodën e njohjes së gjurmëve të gishtërinjve është 0,001%.
Nga formula (1) gjejmë se funksionimi i qëndrueshëm i sistemit të identifikimit në FAR=0.001% është i mundur me një madhësi staf prej N≈300.

Përparësitë e metodës. Besueshmëri e lartë - treguesit statistikorë të metodës janë më të mirë se treguesit e metodave të identifikimit me fytyrë, zë dhe pikturë. Pajisjet me kosto të ulët që skanojnë një imazh të gjurmëve të gishtërinjve. Një procedurë mjaft e thjeshtë për skanimin e një gjurmë gishti.
Disavantazhet: modeli papilar i gjurmëve të gishtave dëmtohet shumë lehtë nga gërvishtjet dhe prerjet e vogla. Njerëzit që kanë përdorur skanerë në ndërmarrje me disa qindra punonjës raportojnë një shkallë të lartë të dështimit të skanimit. Shumë nga skanerët nuk e trajtojnë lëkurën e thatë në mënyrë adekuate dhe nuk i lejojnë të moshuarit të kalojnë. Gjatë komunikimit në ekspozitën e fundit MIPS, kreu i shërbimit të sigurisë së një ndërmarrje të madhe kimike tha se përpjekja e tyre për të futur skanerë gishtash në ndërmarrje (u provuan skanerë të sistemeve të ndryshme) dështoi - ekspozimi minimal ndaj reagentëve kimikë në gishtat e punonjësve shkaktoi një dështim të sistemeve të sigurisë së skanerëve - skanerët i shpallën gishtat false. Ekziston gjithashtu një siguri e pamjaftueshme kundër falsifikimit të imazhit të gjurmëve të gishtërinjve, pjesërisht e shkaktuar nga përdorimi i gjerë i metodës. Sigurisht, jo të gjithë skanerët mund të mashtrohen me metoda nga MythBusters, por prapëseprapë. Për disa njerëz me gishta "të papërshtatshëm" (temperatura e trupit, lagështia), probabiliteti për t'iu mohuar aksesi mund të arrijë 100%. Numri i njerëzve të tillë varion nga një pjesë e një përqindjeje për skanerët e shtrenjtë deri në dhjetë përqind për ato të lira.
Sigurisht, vlen të theksohet se një numër i madh i mangësive shkaktohen nga përdorimi i gjerë i sistemit, por këto mangësi ekzistojnë dhe shfaqen shumë shpesh.

Situata e tregut

Aktualisht, sistemet e njohjes së gjurmëve të gishtërinjve zënë më shumë se gjysmën e tregut biometrik. Shumë kompani ruse dhe të huaja janë të angazhuara në prodhimin e sistemeve të kontrollit të aksesit bazuar në metodën e identifikimit të gjurmëve të gishtërinjve. Për faktin se ky drejtim është një nga më të vjetrit, ai është bërë më i përhapur dhe është padyshim më i zhvilluari. Skanerët e gjurmëve të gishtërinjve kanë bërë një rrugë shumë të gjatë për t'u përmirësuar. Sistemet moderne janë të pajisura me sensorë të ndryshëm (temperaturë, presion, etj.) që rrisin shkallën e mbrojtjes nga falsifikimi. Çdo ditë sistemet bëhen më të përshtatshme dhe kompakte. Në fakt, zhvilluesit kanë arritur tashmë një kufi të caktuar në këtë fushë, dhe nuk ka ku të zhvillohet më tej metoda. Për më tepër, shumica e kompanive prodhojnë sisteme të gatshme që janë të pajisura me gjithçka të nevojshme, përfshirë softuerin. Integruesit në këtë fushë thjesht nuk kanë nevojë të montojnë vetë sistemin, pasi kjo është joprofitabile dhe do të marrë më shumë kohë dhe përpjekje sesa blerja e një sistemi të gatshëm dhe tashmë të lirë, veçanërisht pasi zgjedhja do të jetë vërtet e gjerë.
Ndër kompanitë e huaja të përfshira në sistemet e njohjes së gjurmëve të gishtërinjve, mund të vërehet SecuGen (skanerë USB për PC, skanerë që mund të instalohen në ndërmarrje ose të futen në bravë, SDK dhe softuer për lidhjen e sistemit me një kompjuter); Bayometric Inc. (skanerët e gjurmëve të gishtërinjve, sistemet e kontrollit TAA/Access, SDK-të e gjurmëve të gishtërinjve, modulet e integruara të gjurmëve të gishtërinjve); DigitalPersona, Inc. (Skanera USB, SDK). Në Rusi, kompanitë e mëposhtme operojnë në këtë fushë: BioLink (skanerë të gjurmëve të gishtërinjve, pajisje biometrike të kontrollit të aksesit, softuer); Sonda (skanera të gjurmëve të gishtërinjve, pajisje biometrike të kontrollit të aksesit, SDK); SmartLock (skanera dhe module të gjurmëve të gishtërinjve), etj.

Iris

Irisi i syrit është një karakteristikë unike e një personi. Modeli i irisit formohet në muajin e tetë të zhvillimit intrauterin, më në fund stabilizohet në moshën rreth dy vjeçare dhe praktikisht nuk ndryshon gjatë gjithë jetës, përveçse si pasojë e lëndimeve të rënda ose patologjive të rënda. Metoda është një nga më të saktat midis metodave biometrike.
Sistemi i identifikimit të irisit ndahet logjikisht në dy pjesë: një pajisje për kapjen e një imazhi, përpunimin primar të tij dhe transmetimin në një kompjuter, dhe një kompjuter që krahason imazhin me imazhet në bazën e të dhënave dhe transmeton komandën e pranimit në pajisjen ekzekutive.
Koha për përpunimin parësor të imazhit në sistemet moderne është afërsisht 300-500ms, shpejtësia e krahasimit të imazhit që rezulton me bazën e të dhënave është 50,000-150,000 krahasime në sekondë në një PC të rregullt. Kjo shpejtësi krahasimi nuk imponon kufizime në përdorimin e metodës në organizata të mëdha kur përdoret në sistemet e aksesit. Kur përdorni kompjuterë të specializuar dhe algoritme të optimizimit të kërkimit, madje bëhet e mundur të identifikohet një person midis banorëve të një vendi të tërë.
Mund të përgjigjem menjëherë se jam disi i njëanshëm dhe kam një qëndrim pozitiv ndaj kësaj metode, pasi pikërisht në këtë fushë lançuam startup-in tonë. Një paragraf në fund do t'i kushtohet pak vetë-PR.

Karakteristikat statistikore të metodës

Karakteristikat FAR dhe FRR për irisin janë më të mirat në klasën e sistemeve moderne biometrike (me përjashtim të mundshëm të metodës së njohjes së retinës). Artikulli paraqet karakteristikat e bibliotekës së njohjes së irisit të algoritmit tonë - EyeR SDK, të cilat korrespondojnë me algoritmin VeriEye të testuar duke përdorur të njëjtat baza të dhënash. Ne përdorëm bazat e të dhënave CASIA të marra nga skaneri i tyre.

Vlera karakteristike FAR është 0.00001%.
Sipas formulës (1) N≈3000 është numri i personelit të organizatës, në të cilin identifikimi i punonjësve është mjaft i qëndrueshëm.
Këtu vlen të përmendet një veçori e rëndësishme që dallon sistemin e njohjes së irisit nga sistemet e tjera. Kur përdorni një aparat fotografik me rezolucion 1,3 MP ose më shumë, mund të kapni dy sy në një kornizë. Meqenëse probabilitetet FAR dhe FRR janë probabilitete statistikisht të pavarura, kur njihen duke përdorur dy sy, vlera FAR do të jetë afërsisht e barabartë me katrorin e vlerës FAR për një sy. Për shembull, për një FAR prej 0,001% duke përdorur dy sy, shkalla e pranimit të rremë do të ishte 10-8%, me një FRR vetëm dy herë më të lartë se vlera përkatëse FRR për një sy në FAR=0,001%.

Avantazhet dhe disavantazhet e metodës

Përparësitë e metodës. Besueshmëria statistikore e algoritmit. Kapja e një imazhi të irisit mund të bëhet në një distancë prej disa centimetra deri në disa metra, pa kontakt fizik midis një personi dhe pajisjes. Irisi mbrohet nga dëmtimi - që do të thotë se nuk do të ndryshojë me kalimin e kohës. Është gjithashtu e mundur të përdoret një numër i madh metodash që mbrojnë kundër falsifikimit.
Disavantazhet e metodës. Çmimi i një sistemi të bazuar në iris është më i lartë se çmimi i një sistemi të bazuar në njohjen e gishtave ose njohjen e fytyrës. Disponueshmëri e ulët e zgjidhjeve të gatshme. Çdo integrues që vjen sot në tregun rus dhe thotë "më jep një sistem të gatshëm" ka shumë të ngjarë të dështojë. Shumica e tyre shesin sisteme të shtrenjta me çelësa në dorë të instaluara nga kompani të mëdha si Iridian ose LG.

Situata e tregut

Për momentin, pjesa e teknologjive të identifikimit të irisit në tregun global biometrik është, sipas vlerësimeve të ndryshme, nga 6 në 9 për qind (ndërsa teknologjitë e njohjes së gjurmëve të gishtave zënë mbi gjysmën e tregut). Duhet të theksohet se që në fillimet e zhvillimit të kësaj metode, forcimi i saj në treg u ngadalësua nga kostoja e lartë e pajisjeve dhe komponentëve të nevojshëm për të montuar një sistem identifikimi. Megjithatë, me zhvillimin e teknologjive dixhitale, kostoja e një sistemi të vetëm filloi të ulet.
Lider në zhvillimin e softuerit në këtë fushë është Iridian Technologies.
Hyrja e një numri të madh prodhuesish në treg u kufizua nga kompleksiteti teknik i skanerëve dhe, si pasojë, kostoja e lartë e tyre, si dhe çmimi i lartë i softuerit për shkak të pozicionit monopol të Iridian në treg. Këta faktorë lejuan që vetëm kompanitë e mëdha të zhvillohen në fushën e njohjes së irisit, me shumë mundësi të angazhuara tashmë në prodhimin e disa komponentëve të përshtatshëm për sistemin e identifikimit (optika me rezolucion të lartë, kamera miniaturë me ndriçim infra të kuqe, etj.). Shembuj të kompanive të tilla përfshijnë LG Electronics, Panasonic, OKI. Ata lidhën një marrëveshje me Iridian Technologies dhe si rezultat i punës së përbashkët u shfaqën sistemet e mëposhtme të identifikimit: Iris Access 2200, BM-ET500, OKI IrisPass. Më pas, u shfaqën modele të përmirësuara të sistemeve, falë aftësive teknike të këtyre kompanive për t'u zhvilluar në mënyrë të pavarur në këtë fushë. Duhet thënë se kompanitë e mësipërme kanë zhvilluar edhe softuerin e tyre, por në fund preferojnë softuerin Iridian Technologies në sistemin e përfunduar.
Tregu rus dominohet nga produktet e kompanive të huaja. Edhe pse edhe kjo mund të blihet me vështirësi. Për një kohë të gjatë, kompania Papillon i siguroi të gjithë se ata kishin njohje të irisit. Por edhe përfaqësuesit e RosAtom, blerësi i tyre i drejtpërdrejtë, për të cilin ata bënë sistemin, thonë se kjo nuk është e vërtetë. Në një moment, u shfaq një kompani tjetër ruse që prodhonte skaner të irisit. Tani nuk e mbaj mend emrin. Ata e blenë algoritmin nga dikush, ndoshta nga i njëjti VeriEye. Vetë skaneri ishte një sistem 10-15 vjeçar, aspak pa kontakt.
Vitin e fundit, disa prodhues të rinj kanë hyrë në tregun global për shkak të skadimit të patentës parësore për njohjen e syrit të njeriut. Më e besueshme prej tyre, për mendimin tim, është AOptix. Të paktën pamjet paraprake dhe dokumentacioni i tyre nuk ngrenë dyshime. Kompania e dytë është SRI International. Edhe në shikim të parë, për një person që ka punuar në sistemet e njohjes së irisit, videot e tyre duken shumë mashtruese. Edhe pse nuk do të habitesha nëse në realitet ata mund të bëjnë diçka. Të dy sistemet nuk tregojnë të dhëna për FAR dhe FRR, dhe gjithashtu, me sa duket, nuk mbrohen nga falsifikimi.

Njohja e fytyrës

Ka shumë metoda njohjeje të bazuara në gjeometrinë e fytyrës. Të gjitha ato bazohen në faktin se tiparet e fytyrës dhe forma e kafkës së çdo personi janë individuale. Kjo zonë biometrike duket tërheqëse për shumë njerëz, sepse ne e njohim njëri-tjetrin kryesisht nga fytyrat tona. Kjo zonë ndahet në dy fusha: njohja 2-D dhe njohja 3-D. Secila prej tyre ka avantazhe dhe disavantazhe, por shumë varet edhe nga fusha e aplikimit dhe kërkesat për një algoritëm të veçantë.
Unë do t'ju tregoj shkurtimisht për 2-d dhe do të kaloj në një nga metodat më interesante sot - 3-d.

Njohja 2-D e fytyrës

Njohja 2-D e fytyrës është një nga metodat biometrike më të paefektshme statistikisht. Ai u shfaq shumë kohë më parë dhe u përdor kryesisht në shkencën e mjekësisë ligjore, gjë që kontribuoi në zhvillimin e saj. Më pas, u shfaqën interpretime kompjuterike të metodës, si rezultat i së cilës ajo u bë më e besueshme, por, natyrisht, ishte inferiore dhe çdo vit është gjithnjë e më inferiore ndaj metodave të tjera biometrike të identifikimit personal. Aktualisht, për shkak të treguesve të dobët statistikorë, përdoret në multimodale ose, siç quhet ndryshe, ndër-biometrike, ose në rrjetet sociale.

Karakteristikat statistikore të metodës

Për FAR dhe FRR, u përdorën të dhënat për algoritmet VeriLook. Përsëri, për algoritmet moderne ka karakteristika shumë të zakonshme. Ndonjëherë algoritmet me një FRR prej 0,1% me një FAR të ngjashëm ndezin, por bazat mbi të cilat janë marrë janë shumë të diskutueshme (sfondi i prerë, shprehja identike e fytyrës, frizurat identike, ndriçimi).

Vlera karakteristike FAR është 0.1%.
Nga formula (1) marrim N≈30 - numrin e personelit të organizatës, në të cilën identifikimi i punonjësve ndodh mjaft i qëndrueshëm.
Siç mund ta shihni, treguesit statistikorë të metodës janë mjaft modeste: kjo eliminon avantazhin e metodës që është e mundur të fotografoni fshehurazi fytyrat në vende të mbushura me njerëz. Është qesharake të shohësh sesi disa herë në vit financohet një projekt tjetër për zbulimin e kriminelëve përmes kamerave video të instaluara në vende të mbushura me njerëz. Gjatë dhjetë viteve të fundit, karakteristikat statistikore të algoritmit nuk janë përmirësuar, por numri i projekteve të tilla është rritur. Megjithëse, vlen të përmendet se algoritmi është mjaft i përshtatshëm për të gjurmuar një person në një turmë përmes shumë kamerave.

Avantazhet dhe disavantazhet e metodës

Përparësitë e metodës. Me njohjen 2-D, ndryshe nga shumica e metodave biometrike, nuk kërkohen pajisje të shtrenjta. Me pajisje të përshtatshme, njohja është e mundur në distanca të konsiderueshme nga kamera.
Të metat. Rëndësia e ulët statistikore. Ka kërkesa për ndriçim (për shembull, nuk është e mundur të regjistrohen fytyrat e njerëzve që hyjnë nga rruga në një ditë me diell). Për shumë algoritme, çdo ndërhyrje e jashtme është e papranueshme, si syzet, mjekra ose disa elementë të një modeli flokësh. Kërkohet një imazh ballor i fytyrës, me devijime shumë të lehta. Shumë algoritme nuk marrin parasysh ndryshimet e mundshme në shprehjet e fytyrës, domethënë, shprehja duhet të jetë neutrale.

Njohja 3-D e fytyrës

Zbatimi i kësaj metode është një detyrë mjaft komplekse. Pavarësisht kësaj, aktualisht ka shumë metoda për njohjen 3-D të fytyrës. Metodat nuk mund të krahasohen me njëra-tjetrën, pasi ato përdorin skanerë dhe baza të të dhënave të ndryshme. Jo të gjithë lëshojnë FAR dhe FRR; përdoren qasje krejtësisht të ndryshme.
Metoda kalimtare nga 2-d në 3-d është një metodë që zbaton akumulimin e informacionit për një person. Kjo metodë ka karakteristika më të mira se metoda 2d, por gjithashtu përdor vetëm një aparat fotografik. Kur një subjekt futet në bazën e të dhënave, subjekti kthen kokën dhe algoritmi lidh imazhin së bashku, duke krijuar një shabllon 3D. Dhe gjatë njohjes, përdoren disa korniza të transmetimit të videos. Kjo metodë është mjaft eksperimentale dhe nuk kam parë kurrë një zbatim për sistemet e kontrollit të aksesit.
Metoda më klasike është metoda e projektimit të shabllonit. Ai konsiston në projektimin e një rrjeti mbi një objekt (fytyrë). Më pas, kamera bën fotografi me një shpejtësi prej dhjetëra kornizash në sekondë, dhe imazhet që rezultojnë përpunohen nga një program i veçantë. Një përplasje e rrezes në një sipërfaqe të lakuar është e përkulur - sa më e madhe të jetë lakimi i sipërfaqes, aq më e fortë është kthesa e rrezes. Fillimisht u përdor një burim i dritës së dukshme, i furnizuar përmes "blindave". Pastaj drita e dukshme u zëvendësua me infra të kuqe, e cila ka disa përparësi. Në mënyrë tipike, në fazën e parë të përpunimit, imazhet në të cilat fytyra nuk është fare e dukshme ose në të cilat ka objekte të huaja që ndërhyjnë në identifikimin, hidhen poshtë. Bazuar në imazhet që rezultojnë, rikonstruktohet një model 3-D i fytyrës, mbi të cilin vihet në pah dhe hiqet zhurma e panevojshme (stilimi i flokëve, mjekra, mustaqet dhe syzet). Më pas analizohet modeli - identifikohen veçoritë antropometrike, të cilat në fund të fundit regjistrohen në një kod unik të futur në bazën e të dhënave. Koha e kapjes dhe përpunimit të imazhit është 1-2 sekonda për modelet më të mira.
Metoda e njohjes 3-D bazuar në imazhet e marra nga disa kamera po fiton gjithashtu popullaritet. Një shembull i kësaj është kompania Vocord me skanerin e saj 3D. Kjo metodë jep saktësi pozicionimi, sipas zhvilluesve, më të lartë se metoda e projektimit të shabllonit. Por derisa të shoh FAR dhe FRR të paktën në bazën e të dhënave të tyre, nuk do ta besoj!!! Por ajo ka qenë në zhvillim për 3 vjet tani, dhe përparimi në ekspozita nuk është ende i dukshëm.

Treguesit statistikorë të metodës

Të dhënat e plota për FRR dhe FAR për algoritmet e kësaj klase nuk janë të disponueshme publikisht në faqet e internetit të prodhuesve. Por për modelet më të mira nga Bioscript (3D EnrolCam, 3D FastPass), që punojnë duke përdorur metodën e projektimit të shabllonit me FAR = 0,0047%, FRR është 0,103%.
Besohet se besueshmëria statistikore e metodës është e krahasueshme me besueshmërinë e metodës së identifikimit të gjurmëve të gishtërinjve.

Avantazhet dhe disavantazhet e metodës

Përparësitë e metodës. Nuk ka nevojë të kontaktoni pajisjen e skanimit. Ndjeshmëri e ulët ndaj faktorëve të jashtëm, si tek vetë personi (shfaqja e syzeve, mjekra, ndryshimi i modelit të flokëve) ashtu edhe në mjedisin e tij (ndriçimi, kthimi i kokës). Niveli i lartë i besueshmërisë i krahasueshëm me identifikimin e gjurmëve të gishtërinjve.
Disavantazhet e metodës. Kostoja e lartë e pajisjeve. Sistemet e disponueshme në treg ishin edhe më të shtrenjta se skanerët e irisit. Ndryshimet në shprehjet e fytyrës dhe zhurma e fytyrës dëmtojnë besueshmërinë statistikore të metodës. Metoda nuk është ende e zhvilluar mirë, veçanërisht në krahasim me gjurmët e gishtërinjve të përdorur prej kohësh, gjë që e bën të vështirë përdorimin e saj të gjerë.

Situata e tregut

Njohja nga gjeometria e fytyrës konsiderohet si një nga "tre biometritë e mëdha", së bashku me njohjen nga shenjat e gishtërinjve dhe irisit. Duhet thënë se kjo metodë është mjaft e zakonshme dhe ende preferohet mbi njohjen nga irisi i syrit. Pjesa e teknologjive të njohjes së gjeometrisë së fytyrës në vëllimin e përgjithshëm të tregut biometrik global mund të vlerësohet në 13-18 përqind. Në Rusi, ka gjithashtu interes më të madh për këtë teknologji sesa, për shembull, për identifikimin e irisit. Siç u përmend më herët, ka shumë algoritme të njohjes 3-D. Në pjesën më të madhe, kompanitë preferojnë të zhvillojnë sisteme të gatshme, duke përfshirë skanerë, serverë dhe softuer. Megjithatë, ka edhe nga ata që SDK-në i ofrojnë vetëm konsumatorit. Sot, kompanitë e mëposhtme janë të përfshira në zhvillimin e kësaj teknologjie: Geometrix, Inc. (Skanera fytyre 3D, softuer), Genex Technologies (skanera fytyre 3D, softuer) në SHBA, Cognitec Systems GmbH (SDK, kompjuterë specialë, kamera 2D) në Gjermani, Bioscrypt (skanera fytyre 3D, softuer) - një filial i amerikanit kompania L- 1 Identity Solutions.
Në Rusi, kompanitë Artec Group (skanera dhe softuer të fytyrës 3D) po punojnë në këtë drejtim - një kompani selia e së cilës ndodhet në Kaliforni, dhe zhvillimi dhe prodhimi kryhen në Moskë. Gjithashtu, disa kompani ruse kanë teknologji 2D të njohjes së fytyrës - Vocord, ITV, etj.
Në fushën e njohjes së fytyrës 2D, lënda kryesore e zhvillimit është softueri, sepse... kamerat e rregullta bëjnë një punë të shkëlqyer për të kapur imazhe të fytyrës. Zgjidhja e problemit të njohjes nga imazhi i fytyrës deri diku ka arritur në një qorrsokak - prej disa vitesh nuk ka praktikisht asnjë përmirësim në treguesit statistikorë të algoritmeve. Në këtë fushë, po zhvillohet një "punë mbi gabimet" sistematike.
Njohja 3D e fytyrës është tani një zonë shumë më tërheqëse për zhvilluesit. Shumë ekipe punojnë atje dhe ne dëgjojmë rregullisht për zbulime të reja. Shumë vepra janë në gjendjen "për t'u botuar". Por deri më tani në treg ka vetëm oferta të vjetra, zgjedhja nuk ka ndryshuar vitet e fundit.
Një nga pikat interesante që ndonjëherë mendoj dhe që mund të përgjigjet nga Habr: a mjafton saktësia e kinect për të krijuar një sistem të tillë? Ka mjaft projekte për të nxjerrë një model 3D të një personi përmes tij.

Njohja nga venat e krahut

Kjo është një teknologji e re në fushën e biometrisë, përdorimi i saj i gjerë filloi vetëm 5-10 vjet më parë. Një aparat fotografik me rreze infra të kuqe bën fotografi të jashtme ose të brendshme të dorës. Modeli i venave është formuar për shkak të faktit se hemoglobina në gjak thith rrezatimin infra të kuqe. Si rezultat, shkalla e reflektimit zvogëlohet dhe venat janë të dukshme në kamerë si vija të zeza. Një program i veçantë krijon një konvolucion dixhital bazuar në të dhënat e marra. Nuk kërkohet asnjë kontakt njerëzor me pajisjen e skanimit.
Teknologjia është e krahasueshme në besueshmëri me njohjen e irisit, duke qenë superiore në disa mënyra dhe inferiore në të tjera.
Vlerat FRR dhe FAR janë dhënë për skanerin e venave të palmës. Sipas zhvilluesit, me një FAR prej 0,0008%, FRR është 0,01%. Asnjë kompani nuk ofron një grafik më të saktë për disa vlera.

Avantazhet dhe disavantazhet e metodës

Përparësitë e metodës. Nuk ka nevojë të kontaktoni pajisjen e skanimit. Besueshmëri e lartë - treguesit statistikorë të metodës janë të krahasueshëm me leximet e irisit. Fshehja e karakteristikës: ndryshe nga të gjitha sa më sipër, kjo karakteristikë është shumë e vështirë të merret nga një person "në rrugë", për shembull, duke e fotografuar atë me një aparat fotografik.
Disavantazhet e metodës. Skaneri nuk duhet të ekspozohet ndaj dritës së diellit ose llambave halogjene. Disa sëmundje të lidhura me moshën, si artriti, përkeqësojnë shumë FAR dhe FRR. Metoda është më pak e studiuar në krahasim me metodat e tjera biometrike statike.

Situata e tregut

Njohja e modeleve të venave të duarve është një teknologji mjaft e re, prandaj pjesa e saj në tregun botëror është e vogël dhe arrin në rreth 3%. Megjithatë, ka një interes në rritje për këtë metodë. Fakti është se, duke qenë mjaft e saktë, kjo metodë nuk kërkon pajisje kaq të shtrenjta si, për shembull, metodat e njohjes bazuar në gjeometrinë e fytyrës ose irisit. Tani shumë kompani po zhvillohen në këtë fushë. Për shembull, me urdhër të kompanisë angleze TDSi, u zhvillua softueri për lexuesin biometrik të venave të palmës PalmVein, të paraqitur nga Fujitsu. Vetë skaneri u zhvillua nga Fujitsu kryesisht për të luftuar mashtrimin financiar në Japoni.
Në fushën e identifikimit të modelit të venave operojnë edhe kompanitë e mëposhtme: Veid Pte. Ltd. (skaner, softuer), Hitachi VeinID (skanerë)
Unë nuk njoh ndonjë kompani në Rusi që punon në këtë teknologji.

Retina

Deri kohët e fundit, besohej se metoda më e besueshme e identifikimit biometrik dhe vërtetimit personal ishte një metodë e bazuar në skanimin e retinës. Ai përmban karakteristikat më të mira të identifikimit të irisit dhe venave të krahut. Skaneri lexon modelin e kapilarëve në sipërfaqen e retinës. Retina ka një strukturë fikse, e pandryshuar me kalimin e kohës, përveç si pasojë e sëmundjeve, siç është katarakti.
Një skanim i retinës përdor dritë infra të kuqe me intensitet të ulët të drejtuar përmes bebëzës në enët e gjakut në pjesën e pasme të syrit. Skanerët e retinës janë bërë të përhapur në sistemet e kontrollit të aksesit për objektet shumë të ndjeshme, pasi ato kanë një nga përqindjet më të ulëta të aksesit të mohuar për përdoruesit e regjistruar dhe praktikisht nuk ka asnjë leje të gabuar aksesi.
Fatkeqësisht, lindin një sërë vështirësish kur përdoret kjo metodë biometrike. Skaneri këtu është një sistem optik shumë kompleks dhe personi nuk duhet të lëvizë për një kohë të konsiderueshme derisa sistemi është në shënjestër, gjë që shkakton ndjesi të pakëndshme.
Sipas EyeDentify, për skanerin ICAM2001 me FAR=0.001%, vlera FRR është 0.4%.

Avantazhet dhe disavantazhet e metodës

Përparësitë. Niveli i lartë i besueshmërisë statistikore. Për shkak të prevalencës së ulët të sistemeve, gjasat për të zhvilluar një mënyrë për t'i "mashtruar" ato janë të ulëta.
Të metat. Sistemi i vështirë për t'u përdorur me kohë të lartë përpunimi. Kostoja e lartë e sistemit. Mungesa e një oferte të gjerë tregu dhe, si pasojë, intensiteti i pamjaftueshëm i zhvillimit të metodës.

Gjeometria e dorës

Kjo metodë, e cila ishte mjaft e zakonshme 10 vite më parë dhe e kishte origjinën nga kriminologjia, ka ardhur në rënie vitet e fundit. Ai bazohet në marrjen e karakteristikave gjeometrike të duarve: gjatësinë e gishtave, gjerësinë e pëllëmbës, etj. Kjo metodë, ashtu si retina e syrit, po vdes dhe meqenëse ka karakteristika shumë më të ulëta, nuk do të prezantojmë as një përshkrim më të plotë të saj.
Ndonjëherë besohet se sistemet e njohjes së venave përdorin metoda gjeometrike të njohjes. Por ne kurrë nuk kemi parë diçka të tillë të deklaruar në mënyrë eksplicite në shitje. Dhe përveç kësaj, shpesh gjatë njohjes me vena bëhet fotografi vetëm e pëllëmbës, ndërsa kur njihet sipas gjeometrisë bëhet fotografia e gishtërinjve.

Pak vetë-PR

Në një kohë, ne zhvilluam një algoritëm të mirë të njohjes së syve. Por në atë kohë, një gjë e tillë e teknologjisë së lartë nuk ishte e nevojshme në këtë vend, dhe ne nuk donim të shkonim në borgjezian (ku ishim të ftuar pas artikullit të parë). Por befas, pas një viti e gjysmë, pati investitorë që donin të ndërtonin vetë një "portal biometrik" - një sistem që do të ushqente 2 sy dhe do të përdorte përbërësin e ngjyrës së irisit (për të cilin investitori kishte një patentë mbarëbotërore). Në fakt, kjo është ajo që ne po bëjmë tani. Por ky nuk është një artikull për vetë-PR, ky është një digresion i shkurtër lirik. Nëse dikush është i interesuar, ka ndonjë informacion dhe diku në të ardhmen, kur të hyjmë në treg (ose jo), do të shkruaj këtu disa fjalë për uljet dhe ngritjet e projektit biometrik në Rusi.

konkluzionet

Edhe në klasën e sistemeve biometrike statike, ekziston një përzgjedhje e madhe e sistemeve. Cilin duhet të zgjidhni? E gjitha varet nga kërkesat për sistemin e sigurisë. Sistemet e aksesit më të besueshëm statistikisht dhe rezistente ndaj falsifikimit janë sistemet e aksesit të irisit dhe venave të dorës. Për të parën prej tyre ka një treg më të gjerë ofertash. Por ky nuk është kufiri. Sistemet biometrike të identifikimit mund të kombinohen për të arritur saktësi astronomike. Më të lirat dhe më të lehtat për t'u përdorur, por me statistika të mira, janë sistemet e tolerancës së gishtërinjve. Toleranca e fytyrës 2D është e përshtatshme dhe e lirë, por ka një gamë të kufizuar aplikimesh për shkak të performancës së dobët statistikore.
Le të shqyrtojmë karakteristikat që do të ketë secili prej sistemeve: rezistencën ndaj falsifikimit, rezistencën mjedisore, lehtësinë e përdorimit, koston, shpejtësinë, qëndrueshmërinë e veçorisë biometrike me kalimin e kohës. Le të vendosim vlerësimet nga 1 në 10 në secilën kolonë. Sa më afër rezultatit të jetë 10, aq më i mirë është sistemi në këtë drejtim. Parimet për zgjedhjen e vlerësimeve u përshkruan në fillim të artikullit.

Ne do të shqyrtojmë gjithashtu marrëdhënien midis FAR dhe FRR për këto sisteme. Ky raport përcakton efikasitetin e sistemit dhe gjerësinë e përdorimit të tij.

Vlen të kujtohet se për irisin, ju mund të rrisni saktësinë e sistemit pothuajse në mënyrë kuadratike, pa humbje kohe, nëse e ndërlikoni sistemin duke e bërë atë për dy sy. Për metodën e gjurmëve të gishtërinjve - duke kombinuar disa gishta, dhe njohjen nga venat, duke kombinuar dy duar, por një përmirësim i tillë është i mundur vetëm me një rritje të kohës së kaluar duke punuar me një person.
Duke përmbledhur rezultatet për metodat, mund të themi se për objektet e mesme dhe të mëdha, si dhe për objektet me kërkesat më të larta të sigurisë, irisi duhet të përdoret si akses biometrik dhe, mundësisht, njohje me venat e dorës. Për objektet me deri në disa qindra personel, qasja duke përdorur gjurmët e gishtërinjve do të jetë optimale. Sistemet e njohjes të bazuara në imazhet 2D të fytyrës janë shumë specifike. Ato mund të kërkohen në rastet kur njohja kërkon mungesën e kontaktit fizik, por është e pamundur të instaloni një sistem kontrolli të irisit. Për shembull, nëse është e nevojshme të identifikohet një person pa pjesëmarrjen e tij, duke përdorur një kamerë të fshehtë ose një kamerë të jashtme zbulimi, por kjo është e mundur vetëm nëse ka një numër të vogël subjektesh në bazën e të dhënave dhe një fluks të vogël njerëzish të filmuar nga Kamera.

Një shënim për teknikët e rinj

Disa prodhues, për shembull Neurotechnology, kanë versione demo të metodave biometrike që prodhojnë të disponueshme në faqen e tyre të internetit, kështu që ju mund t'i lidhni lehtësisht dhe të luani. Për ata që vendosin të thellohen në problemin më seriozisht, unë mund t'ju rekomandoj librin e vetëm që kam parë në Rusisht - "Udhëzues për Biometrikën" nga R.M. Ball, J.H. Connell, S. Pankanti. Ka shumë algoritme dhe modelet e tyre matematikore. Jo çdo gjë është e plotë dhe jo gjithçka korrespondon me kohët moderne, por baza është e mirë dhe gjithëpërfshirëse.

P.S.

Në këtë opus nuk hyra në problemin e vërtetimit, por preka vetëm identifikimin. Në parim, nga karakteristikat e FAR/FRR dhe mundësia e falsifikimit, sugjerohen të gjitha përfundimet për çështjen e vërtetimit.

Etiketa: Shtoni etiketa

ZlodeiBaal 11 gusht 2011 në 21:54

Metodat moderne të identifikimit biometrik

Siguria e Informacionit

Artikulli ka, i cili, në thelb, është paraardhësi i tij.

Një botim i përbashkët me një koleg në një revistë (BDI, 2009), i rishikuar për t'iu përshtatur realiteteve moderne, do të përdoret si bazë për artikullin. Habré nuk është ende një koleg, por ai mbështeti botimin e artikullit të rishikuar këtu. Në kohën e botimit, artikulli ishte një përmbledhje e shkurtër e tregut modern të teknologjisë biometrike, të cilën e bëmë për veten tonë përpara se të prezantonim produktin tonë. Gjykimet e zbatueshmërisë të paraqitura në pjesën e dytë të artikullit bazohen në mendimet e njerëzve që kanë përdorur dhe zbatuar produktet, si dhe në mendimet e njerëzve të përfshirë në prodhimin e sistemeve biometrike në Rusi dhe Evropë.