Pershendetje te gjitheve.
Kohët e fundit kam shkruar këtë për njohjen e vazhdueshme të të folurit, dhe tani do të doja të shkruaja për biometrikën e zërit, d.m.th. konfirmimi i identitetit të një personi me zë dhe njohja e një personi me zë.

Përsëri, sepse puna ime është e lidhur me qendrat e kontaktit (CC), atëherë do të flas për to. Kjo gjithashtu për faktin se tani janë ata që janë të interesuar në mënyrë aktive për biometrikën e zërit, gjë që nuk është për t'u habitur, pasi linja telefonike është aplikacioni ideal.
- nuk e shihni pajtimtarin në anën tjetër të linjës;
- nuk mund të përdorni modalitete të tjera për të konfirmuar identitetin tuaj: me fytyrë, me retinë, me gjurmë gishtash.
- nuk nevojiten pajisje shtesë skanimi, si ato ku duhet të vendosni gishtin ose dikë për t'i treguar syrin.
- Kjo është mënyra më e lirë e biometrisë, megjithëse është pak inferiore në besueshmëri ndaj metodave të tjera. Por meqenëse modalitetet e tjera teknikisht nuk janë të zbatueshme me telefon në përdorim masiv, në fakt nuk ka zgjidhje.
Sigurisht, mund të debatoni për opsionin "të bazuar në njohuri" për konfirmimin e identitetit të pajtimtarit - këto janë fjalëkalime, fjalë sekrete, kode TPIN (banka), të dhëna pasaporte, etj. - por e gjithë kjo nuk është e besueshme nga pikëpamja e sigurisë dhe kërkon memorizimin e informacionit nga pajtimtari ose mbajtjen gjithmonë në dorë të informacionit, gjë që nuk është shumë e përshtatshme për pajtimtarin dhe jo efikase (e kushtueshme) për CC.

Për të filluar, le të përcaktojmë konceptet e asaj që përfshihet në konceptin e biometrisë së zërit:
- Kjo identifikimi, d.m.th. identifikimi i një personi me zë. Kjo ndodh kur një shok i vjetër ju telefonon nga një numër i panjohur dhe ju thotë: "Gjeni kush është ky?" dhe po përpiqesh në kokën tënde mes gjithë zërave të njohur (të njohur) të gjesh përputhjen më të mirë. Kur skanimi i kujtesës ka mbaruar dhe ju keni gjetur një përputhje pak a shumë të përshtatshme, atëherë tashmë mund të thoni: "Po, ky është shoku im i klasës Seryoga me të cilin nuk kam folur për 10 vjet." Por ju nuk keni asnjë garanci se është ai, dhe pastaj vjen koha për verifikim.
- Verifikimi- Ky është një konfirmim i identitetit me zë, d.m.th. dëshmi e paqartë e identitetit. Për ta bërë këtë, ne mund të kërkojmë të vërtetojmë se Seryoga është pikërisht ai që pretendon të jetë. Mund ta pyesim: "Më trego ku ishim në orën 6 të mëngjesit në festën e maturës" - ky informacion do të na lejojë të konfirmojmë identitetin e Serega, tk. vetëm ai mund të jetë bartës i këtij informacioni (i ngjashëm me fjalëkalimin që kam shkruar më lart).

Nëse dëshironi një përkufizim më të zgjuar, atëherë:
Identifikimi- Kontrollon koincidencën e një kampioni zëri me shumë nga baza e zërave. Si rezultat i identifikimit, sistemi tregon një listë të personave me vota të ngjashme në përqindje. Përputhja 100% do të thotë që mostra e zërit përputhet plotësisht me zërin nga baza e të dhënave dhe identiteti është vendosur në mënyrë të besueshme.
Verifikimi- Krahason dy mostra zëri: zërin e personit, identiteti i të cilit duhet të verifikohet me zërin që ruhet në bazën e të dhënave të sistemit dhe identiteti i të cilit është vërtetuar tashmë në mënyrë të besueshme. Si rezultat i verifikimit, sistemi tregon shkallën e koincidencës së një vote me një tjetër në përqindje.
Ekziston edhe një gjë e tillë si vërtetimi... Është e vështirë të thuhet pa mëdyshje se si ndryshon nga verifikimi. Disa nga punonjësit tanë kanë mendimin se ky është një lloj konfirmimi i një identiteti biologjik (!), kur është e vështirë të ndash procesin e identifikimit nga verifikimi, d.m.th. është një proces i përgjithësuar.

Çfarë lloj verifikimi ka?

- Teksti i pavarur
Kur identiteti vërtetohet nga fjalimi spontan i pajtimtarit, d.m.th. nuk na intereson çfarë thotë personi. Kjo është metoda më e gjatë e konfirmimit - fjalimi i qartë i pajtimtarit duhet të grumbullohet të paktën 6-8 sekonda. Zakonisht kjo metodë përdoret drejtpërdrejt gjatë komunikimit të abonentit me operatorin e QK-së, kur ky i fundit duhet të sigurohet që pajtimtari të jetë pikërisht ai që pretendon se është. Gjëja më interesante është se kjo metodë verifikimi mund të përdoret fshehurazi nga vetë pajtimtari. Në vendin e punës të operatorit të CC, një mjet i tillë pune është i dukshëm.

Fig 1. Pjesë e ndërfaqes së vendit të punës së operatorit për verifikimin e klientit.

- Teksti në varësi të frazës kalimtare statike
Kur identiteti konfirmohet me një frazë kalimi që pajtimtari ka shpikur në momentin e regjistrimit. Kohëzgjatja e frazës duhet të jetë së paku 3 sekonda. Zakonisht ju sugjerojmë të thoni emrin tuaj të plotë dhe emrin e kompanisë. Fraza e kalimit është gjithmonë e njëjtë.
- Teksti varet nga fraza dinamike e kalimit
Kur identiteti verifikohet duke përdorur një frazë kalimi që ofron vetë sistemi në momentin e thirrjes për verifikim, d.m.th. fraza e kalimit është e ndryshme çdo herë! Zakonisht ofrojmë një frazë kalimi dinamike nga një sekuencë numrash. Abonenti përsërit numrat pas sistemit derisa të marrë një vendim të qartë "mik / armik". Mund të jetë një numër i vetëm si "32" ose një grup i plotë "32 58 64 25". Është interesante që shqiptimi i numrave të ndryshëm jep një sasi të ndryshme informacioni për krahasim: numri më "i dobishëm" është "tetë" - mbi të gjitha përmban informacione të dobishme të të folurit, më e padobishmja është "dy".

Hapi 1.
Në mënyrë që ne të kryejmë verifikimin me zë, duhet të kemi tashmë një mostër zëri (voice cast) në bazën tonë të të dhënave, pronari i të cilit dihet me siguri. Prandaj, hapi i parë është grumbullimi i një baze të dhënash me vota, për këtë kërkojmë nga abonentët (klientët) të kalojnë procesin e regjistrimit në sistem.
Regjistrimi në sistemin e abonentit do të thotë që ai vullnetarisht largohet nga zëri i tij, të cilin më pas do ta përdorim për verifikim. Zakonisht ju kërkojmë të lini 3 transmetime zanore me radhë, në mënyrë që të ketë ndryshueshmëri - thuani fjalëkalimin tuaj tre herë. Më pas, kur verifikimi të jetë i suksesshëm, ne do të zëvendësojmë transmetimin më të vjetër të zërit me një të ri, kështu që transmetimet përditësohen vazhdimisht nëse abonenti e përdor sistemin shpesh. Kështu e zgjidhim problemin e plakjes së zërit.
Nëse përdorim verifikimin dinamik të frazës së kalimit, atëherë i kërkojmë pajtimtarit të thotë numrat nga 0 në 9 tre herë. Si rezultat, do të kemi 30 mostra zëri.

Është e dëshirueshme që klienti të lërë transmetimin (regjistrimin) e zërit të tij përmes kanalit të komunikimit përmes të cilit do të verifikohet më pas, përndryshe rritet probabiliteti i gabimeve. Ka raste kur ato regjistrohen duke përdorur një kufje në Skype, dhe më pas verifikohen nga një telefon në shtëpi - këtu faktori i kanalit të komunikimit do të luajë një rol të madh në besueshmërinë e shërbimit. Kur ndërtoni një shërbim, mund të merrni parasysh që kanalet e komunikimit mund të jenë të ndryshme - kjo përpunohet dhe testohet veçmas për një rast specifik, dhe ndikimi i një kanali komunikimi mund të neutralizohet pothuajse plotësisht. Por pa e menduar menjëherë dhe duke e zbatuar menjëherë, do të ketë vështirësi.

Është e rëndësishme që klienti të kalojë në mënyrë të pavarur dhe me vetëdije regjistrimin (ai e di pse është i nevojshëm dhe si do ta ndihmojë më vonë), sepse atëherë vetëm një pajtimtar besnik që ka nevojë për një rezultat dhe që pranon "rregullat e lojës" mund të kalojë verifikimin.
Nëse një klient detyrohet t'i nënshtrohet verifikimit në një vend dhe jashtë vendit, atëherë ai mund të ndryshojë në mënyrë të pandërgjegjshme zërin e tij, të mashtrojë (duke mos qenë miqësor me shërbimin) - kjo do të çojë në gabime dhe besnikëria e klientit do të bjerë, megjithëse ai vetë do të jetë fajtor indirekt për këtë.

Si po shkon regjistrimi i një abonenti në sistem? (frazë kalimi statike)

Fig 2. Skema e regjistrimit të një personi në sistemin biometrik.

1. Abonenti telefonon sistemin biometrik, i cili e fton të krijojë dhe të thotë një frazë kalimi. Shqiptoni 3 herë.
2. Zëri përpunohet nga serveri biometrik dhe në dalje marrim 3 modele zëri. Një për çdo fjalëkalim të thënë.
3.Në server, ne fillojmë një kartë klienti (Yuri Gagarin) në të cilën bashkojmë 3 modelet e marra zanore.

Çfarë është një model zëri?
- këto janë karakteristikat unike të zërit të një personi të pasqyruara në një matricë numrash, d.m.th. ky është një skedar 18 KB (për pf statike). Është si një gjurmë gishti. Janë këto modele zëri që ne i krahasojmë më pas. Në total, modeli i zërit kap 74 (!) parametra të ndryshëm zëri.

Si i gjeni modelet e zërit?
Ne përdorim 4 metoda të pavarura:
- analiza e statistikave të fushës;
- metoda e përzierjes së shpërndarjeve Gaussian dhe SVM;
- spektra-formant;
- metoda e ndryshueshmërisë së plotë.
Unë nuk do të marr përsipër t'i përshkruaj ato në detaje këtu - është e vështirë edhe për mua dhe definitivisht nuk përfshihet në kursin "për dummies". Ne i mësojmë të gjitha këto në departamentin tonë RIS në ITMO (Shën Petersburg).

Hapi 2.
Ky është vetë verifikimi. Kjo do të thotë, ne kemi një pajtimtar në anën tjetër të linjës që pretendon të jetë Yuri Gagarin. Dhe në bazën tonë të të dhënave, në përputhje me rrethanat, ekziston një kartë klienti e Yuri Gagarin, ku ruhen kaset e zërit të tij, prandaj, gjithçka që duhet të bëjmë është të krahasojmë zërin e një personi që pretendon se është Yuri Gagarin me zërin e vërtetë. Yuri Gagarin.

Si verifikohet një abonent në sistem? (frazë kalimi statike)

Fig 3. Skema e verifikimit njerëzor në sistemin biometrik.

1. Së pari procedojmë si me rastin e regjistrimit, d.m.th. ne kemi një fjalëkalim të shqiptuar nga klienti, të cilin e dërgojmë në serverin biometrik dhe ndërtojmë një model të zërit "gjoja" nga Yuri Gagarin.
2. Më pas marrim 3 modele zëri të Yuri Gagarinit të vërtetë, bëjmë një model mesatar në një mënyrë të zgjuar dhe gjithashtu e dërgojmë në serverin biometrik.
3.Vetëm krahasoni 2 modele të ndryshme. Si rezultat, marrim përqindjen e korrespondencës së një modeli me tjetrin.
4. Më pas, duhet të bëjmë diçka me këtë numër (92% në figurë). A është shumë apo pak, a mund të themi pa mëdyshje se ky është Yuri Gagarin apo është një mashtrues?

Fig 4. Pragu i besimit “mik/armik”.

Në sistem, ne kemi një parametër të tillë si "pragu i besimit" - kjo është një përqindje e caktuar e pajtueshmërisë. Le të themi se e kemi vendosur vetë në 60%. Kështu, nëse përqindja e pajtueshmërisë me modelin e zërit "gjoja" të Yuri Gagarin nuk arrin "pragun e besimit", atëherë na thirri një mashtrues. Nëse është më shumë se "pragu i besimit", atëherë na thirri Yuri Gagarin i vërtetë. Ne mund të vendosim vetë "pragun e besimit", zakonisht është nga 50 në 70%, në varësi të detyrës së verifikimit.

Këtu do të më duhej t'ju tregoja për gabimet e llojit të parë (FR) dhe të dytë (FA), si dhe gabimin e përgjithësuar (EER), por unë nuk do ta bëj këtë - kjo do ta komplikojë dhe do të rrisë shumë tekstin. Nëse jam i interesuar, atëherë do të përpiqem të bind këdo nga departamenti shkencor që ta përshkruajë këtë në mënyrë popullore dhe do ta postoj këtu veçmas.

Thjesht do të them se në varësi të detyrës së verifikimit, është më e dobishme që ne të humbasim "tonin" sesa të mos humbasim "të dikujt tjetër". Dhe anasjelltas, ndonjëherë është më e rëndësishme të mos humbasësh "të huajin" sesa të humbasësh "mikun".
Jam i sigurt që nga hera e parë askush nuk i ka kuptuar këto 2 fjali dhe është dashur t'i lexosh sërish me kujdes për të kuptuar kuptimin.

Integrimi i serverit biometrik në qendrën e kontaktit.

Fig 5. Blloku i produktit VoiceKey.

Për të qenë i sinqertë, gjithçka është shumë e thjeshtë këtu: ne dërgojmë një zë në format valë ose PCM përmes http në hyrje dhe marrim një rezultat krahasimi në dalje. Nuk dua të ndalem në këtë më në detaje.

Procesi i verifikimit zgjat mesatarisht 0,8 sekonda. Është e mundur të punohet njëkohësisht me shumë fije.

Në faqen tonë të internetit, gjithçka përshkruhet në detaje, dhe më e rëndësishmja, ka raste të përdorimit të zhvilluara mirë për qendrat e kontaktit. Vitet e fundit, kam komunikuar mjaft me CC të ndryshëm të mëdhenj në Rusi, para së gjithash, ky është sektori financiar dhe kam krijuar një kuptim të qëllimeve dhe objektivave.

Tani le të prekim një pyetje të tillë: sa përgjithësisht teknologjia e biometrikës së zërit është e përshtatshme për përdorim masiv? A është i besueshëm?

Me pak fjalë, PO, funksionon vërtet mirë. Ne kemi stendat e ekranit telefonik në kompaninë tonë. Nëse jeni të interesuar, atëherë secili prej jush mund të telefonojë dhe të provojë personalisht se si dhe çfarë funksionon. Unë jap numrin e telefonit dhe udhëzimet e testimit sipas kërkesës nga kjo faqe. Vetëm për statistikat me interes në këtë temë dhe për vlerësimin e ngarkesës në server.

Për referencë: zhvillimet e shkencëtarëve rusë në fushën e biometrisë së zërit zënë, nëse jo vendin e parë në botë, atëherë ata patjetër e ndajnë atë me të tjerët. Kjo konfirmohet nga kërkime të pavarura, si NIST (Instituti Kombëtar i Standardeve dhe Teknologjisë, SHBA), ku kompania jonë u rendit në tre të parat në të pesë testet midis kompanive tregtare. Ose fakti që produkti ynë "VoiceKey" fitoi nominimin "Produkti më i mirë i vitit për CC" në vitin 2013 në konkursin ndërkombëtar "Kufjet e kristalta".
Gjithashtu mund të theksohet se kompania jonë zotëron zbatimin e projektit më të madh në botë për biometrikën e zërit në kanalin telefonik.

Me pak fjalë, këtu është një program i tillë arsimor. Unë jam gati t'u përgjigjem pyetjeve në komente.

Autentifikimi biometrik është procesi i vërtetimit dhe verifikimit të identitetit nga përdoruesi që paraqet imazhin e tij biometrik dhe duke e transformuar këtë imazh në përputhje me një protokoll të paracaktuar vërtetimi. Sistemet e vërtetimit biometrik - Sistemet e vërtetimit që përdorin të dhënat e tyre biometrike për të verifikuar identitetin e njerëzve. Sistemet biometrike përbëhen nga dy pjesë: hardueri dhe softueri i specializuar.

Pajisja përfshin skanerë dhe terminale biometrikë. Ata regjistrojnë një ose një tjetër parametër biometrik (gjurmë gishtash, iris, venat në pëllëmbë ose gisht) dhe konvertojnë informacionin e marrë në një model dixhital të disponueshëm për një kompjuter. Dhe softueri i përpunon këto të dhëna, i lidh ato me bazën e të dhënave dhe merr një vendim se kush u shfaq para skanerit.

Në mënyrë që sistemi biometrik të jetë në gjendje të identifikojë më tej përdoruesin, fillimisht është e nevojshme të regjistrohen informacionet për identifikuesit e tij në të. Sistemet komerciale (ndryshe nga sistemet e përdorura nga organet e zbatimit të ligjit dhe agjencitë e zbatimit të ligjit) nuk ruajnë imazhe të identifikuesve realë, por modelet e tyre dixhitale. Kur përdoruesi hyn në mënyrë të përsëritur në sistem, modeli i identifikuesit të tij formohet përsëri, dhe ai krahasohet me modelet tashmë të futura në bazën e të dhënave.

Në vitin 2008, njohja e fytyrës ishte më shumë një temë kërkimore, tani ajo është bërë një teknologji e vërtetë. Për të nuk po shfaqin interes vetëm agjencitë qeveritare, por edhe kompanitë tregtare. Dinamika e tregut është shumë intensive. Sipas hulumtimit të Grupit Ndërkombëtar Biometrik, në vitin 2009 tregu global i biometrisë ishte 3.4 miliardë dollarë, sipas parashikimeve të tyre, deri në vitin 2014 do të arrijë në 9 miliardë dollarë. Tani 11.4% e tregut total të biometrikës është e zënë nga teknologjitë e identifikimit të fytyrës ., megjithëse katër vjet më parë analistët ia atribuan këtë drejtim rubrikës “tjetër”.

Teknologjitë e identifikimit të gjurmëve të gishtave kanë përfshirë të gjitha më të mirat që janë të natyrshme në biometrikën në përgjithësi. Një person specifik identifikohet nga një gjurmë gishti, dhe jo një shenjë ose kartë; ndryshe nga një fjalëkalim, një gjurmë gishti nuk mund të "shihet", të harrohet, vullnetarisht ose padashur t'i kalohet një tjetri. Nga rruga, skanerët modernë kanë mësuar të përcaktojnë përkatësinë e një gjurmë gishti tek një person i gjallë dhe ata nuk mund të mashtrohen duke paraqitur një gjurmë të një gjurmë gishti në letër, xhelatinë ose xhami. Probabiliteti i identifikimit të gabuar është 0.000000001%, dhe koha e nevojshme për të skanuar një gjurmë gishti nuk kalon një pjesë të sekondës.

Një hap i madh drejt eliminimit të fjalëkalimeve është bërë me futjen e një skaneri të gjurmëve të gishtërinjve në një smartphone. Përkundër faktit se teknologjia ishte përdorur më parë, ishte Apple që arriti ta popullarizonte dhe zbatonte gjerësisht atë.
Pavarësisht se si kundërshtarët e mbledhjes së të dhënave biometrike qortojnë funksionin Touch ID, teknologjia përdoret në mënyrë aktive jo vetëm për të zhbllokuar lehtësisht një smartphone, por edhe për të bërë blerje në App Store ose për të përdorur shërbimin Apple Pay.

Në të ardhmen, disa banka të mëdha po konsiderojnë gjithashtu kalimin në një skaner të gjurmëve të gishtërinjve si një metodë vërtetimi. Për më tepër, Visa shkon edhe më tej - kompania po punon për një prototip të një skaneri të irisit, i cili do të përdoret për të njëjtat qëllime në shërbimin e pagesave në internet Visa Checkout.

RichRelevance kreu një anketë me 2000 konsumatorë në të dy anët e Atlantikut në fillim të vitit 2016. Ata iu përgjigjën pyetjeve se si teknologjia mund të ndikojë në modelin e tyre të shërbimit të klientit në dyqan, duke shpjeguar ndryshimin midis asaj që blerësit mendojnë se është "cool" dhe asaj që është "rrëqethëse".

Pavarësisht se janë të hapur ndaj ideve të reja, blerësit në Mbretërinë e Bashkuar kanë më pak gjasa t'i përgjigjen teknologjive më invazive, siç është softueri i njohjes së fytyrës që mund të përdoret për t'i identifikuar ato nga një punonjës gjatë blerjeve.

Gjatë vlerësimit të teknologjisë së njohjes së gjurmëve të gishtërinjve në procesin e pagesës, pothuajse gjysma (47.5%) e të anketuarve do ta mirëprisnin këtë teknologji nëse do t'u lejonte gjithashtu të merrnin automatikisht shërbimin e dorëzimit në shtëpi.

Për më tepër, 62% e blerësve të anketuar duan të jenë në gjendje të skanojnë një produkt nga pajisja e tyre për të parë komente dhe rekomandime për produkte të tjera që mund t'u pëlqejnë, ndërsa 52% e blerësve nuk e shqetësojnë funksionin pop-up që fillon të mbërrijë në celularët e tyre. pajisje në hyrje të dyqanit.

Kriminelët kibernetikë mësojnë të lexojnë shenjat e gishtërinjve dhe modelet e irisit

Që nga vjeshta 2016, Kaspersky Lab ka zbuluar tashmë në tregun e zi të paktën 12 shitës që ofrojnë skimmers që mund të vjedhin të dhënat e gjurmëve të gishtave dhe të paktën tre studiues që po punojnë në teknologji për të thyer sistemet e njohjes së modelit të venave të kyçit të dorës dhe ylberit. syri. Sipas ekspertëve, në shtator 2015, testimi i para-shitjes së versioneve të para të skimerëve biometrikë u krye tashmë në tregun e zi. Pastaj u gjetën disa gabime, por problemi kryesor doli të ishte përdorimi i moduleve GSM për transmetimin e të dhënave biometrike - ata nuk mund të përballonin sasi të mëdha informacioni, që do të thotë se versionet e reja të skimerëve të tillë do të përdorin teknologji të tjera, më të shpejta të transferimit të të dhënave , beson kompania.

Gjithashtu u bë e ditur se komunitetet e kriminelëve kibernetikë po diskutojnë në mënyrë aktive zhvillimin e aplikacioneve celulare që lejojnë maskimin e fytyrave njerëzore. Programe të tilla ndihmojnë në përdorimin e fotografive të njerëzve të vërtetë të postuara në rrjetet sociale për të mashtruar sistemin e njohjes së fytyrës.

“Ndryshe nga fjalëkalimet ose kodet PIN, të cilat mund të ndryshohen lehtësisht në rast hakimi, shenjat e gishtërinjve ose modelet e irisit nuk mund të ndryshohen. Prandaj, nëse të dhënat biometrike janë një herë në duart e gabuara, përdorimi i tyre i mëtejshëm do të jetë i mbushur me rrezik serioz. Kjo është arsyeja pse ata kanë nevojë për mjete mbrojtëse jashtëzakonisht të besueshme, - theksoi Olga Kochetova, eksperte e sigurisë së informacionit në Kaspersky Lab... “Rreziku qëndron gjithashtu në faktin se ato janë të përfshira në pasaportat dhe vizat moderne elektronike, që do të thotë se vjedhja e dokumenteve të tilla çon në faktin se në duart e sulmuesit është pothuajse i gjithë informacioni që mund të përdoret për të identifikuar një person.”

Sensorët e gjurmëve të gishtave të disa telefonave inteligjentë mund të mashtrohen nga një printer

Në vitin 2015, ekspertë të sigurisë kompjuterike nga Universiteti i Miçiganit (SHBA) hakuan skanerin e gjurmëve të gishtave, i cili është i pajisur me shumë telefona inteligjentë modernë, duke përdorur një printer konvencional me bojë. Një artikull kërkimor i publikuar në faqen e internetit të Universitetit.

Deri më tani, ishte e mundur të mashtroheshin skanerët e gjurmëve të gishtërinjve për të krijuar një gjurmë gishti të rremë me dorë, si p.sh. latex ose ngjitës, por ky proces kërkon kohë dhe cilësia e printimeve që rezultojnë ndonjëherë është shumë e dobët.

Studiuesit amerikanë kanë gjetur një metodë më të thjeshtë dhe më efektive. Për ta bërë këtë, ata skanuan gjurmën e gishtit tregues të një kolegu në 300 dpi dhe më pas e printuan në letër me shkëlqim, duke zëvendësuar bojën e zakonshme të printerit me bojë përcjellëse.

Imazhet që rezultuan ishin në gjendje të mashtronin me sukses skanerët e integruar të telefonave inteligjentë Samsung Galaxy S6 dhe Huawei Honor 7. më shumë përpjekje.

Sipas autorëve të studimit, metoda që ata zbuluan mund të adoptohet nga hakerët dhe prodhuesit e smartfonëve duhet të mendojnë për përmirësimin e skanerëve të gjurmëve të gishtërinjve me të cilët pajisin pajisjet e tyre.

Biometria e zërit

Biometria e zërit është një nga teknologjitë që po evoluon shumë shpejt dhe u mundëson kompanive të ndryshme të përdorin zgjidhjet e saj për identifikimin e klientëve. Në sistemin biometrik, karakteristikat individuale të sjelljes, psikologjike dhe disa të tjera përdoren për të përcaktuar ose konfirmuar personalitetin. Një shumëllojshmëri matjesh biometrike janë të disponueshme, duke përfshirë skanimet e irisit, gjurmët e gishtërinjve, njohjen e fytyrës, njohjen e zërit, nënshkrimet dhe më shumë. Biometria e zërit lejon që një klient të identifikohet duke ekzaminuar karakteristikat vokale të një personi. Ai ofron një mënyrë relativisht të thjeshtë dhe ekonomike për të zgjidhur një sërë problemesh praktike.

Biometria e zërit dhe teknologjitë e të folurit janë larg të qenit lodra, ato janë teknologji shumë të zhvilluara që mund të përdoren për të përmirësuar cilësinë e një shërbimi në një masë të tillë që klienti ta ndjejë këtë përmirësim. Ndërmarrja duhet t'i ofrojë klientit një shërbim të automatizuar dhe teknologjia e të folurit mund të ndihmojë në këtë. Askush nuk e bën klientin të presë, nuk ridrejton dhe nuk ofron të përdorë menunë. Komunikimet zanore janë të përshtatshme për klientin.

Sistemi e kupton klientin dhe është në gjendje të kontrollojë fjalët e tij. Ai mund të mos kujtojë as fjalëkalimin apo numrin. Biometria e zërit, që përdoret gjatë bisedës, ju lejon të përcaktoni se kush po telefonon. Kjo shkurton kohën e bisedës. Kështu që klienti nuk ka nevojë të prezantohet dhe të japë një fjalëkalim. Fjalëkalimi i tij është zëri i tij! Në të njëjtën kohë, ai mendon se thirrja e tij është e rëndësishme dhe kompania merr një vendim menjëherë.

Teknologjia përdoret më gjerësisht në sektorin bankar, kompanitë e sigurimeve dhe telekomit. Linjat ajrore po tregojnë interes të madh. Premtues është edhe tregu i aplikacioneve celulare për telefonat celularë, ku teknologjitë e të folurit janë në kërkesë të plotë. Në industrinë e automobilave, sistemet e zërit ju lejojnë të përdorni pajisje navigimi në rrugë, janë në gjendje të aktivizoni muzikën, kondicionerin, të ndihmoni, pa u hutuar nga drejtimi, të regjistroni dhe dërgoni SMS, etj.

Në mjekësi, teknologjitë e të folurit përdoren për të regjistruar informacione rreth klientëve, për të krijuar të dhëna elektronike të pacientëve. Kjo optimizon punën e mjekëve dhe krijon përfitime të qarta për klientët. Mjeku nuk përdor tastierë kompjuteri, ai thjesht dikton treguesit mjekësorë dhe diagnozën. Një sistem i njohjes së të folurit e përkthen zërin në tekst dhe e regjistron atë.

Qendrat e kontaktit bankar po përdorin me sukses teknologjitë e zërit. Nëse klienti ka nevojë për informacion bazë, atëherë ai i ofrohet lirisht. Por nëse ai dëshiron të kryejë një transaksion financiar ose një lloj transaksioni me llogarinë e tij, atëherë [statusi] i tij duhet të kontrollohet. Biometria e zërit është një nga llojet e verifikimit të klientit, me ndihmën e së cilës është e mundur të identifikohet nëse një person është gjallë ose nëse po transmetohet një regjistrim i të folurit.

Sistemi biometrik i zërit mund të identifikojë nevojën për verifikim shtesë të klientit. Ju gjithashtu mund të krijoni një 'listë të zezë' të printimeve të votave të klientëve të parë në mashtrim ose përpjekje për qasje të paautorizuar në llogaritë e klientëve të tjerë. Kjo ju lejon të siguroni sigurinë e operacioneve bankare.

Ekspertët parashikojnë një të ardhme të shkëlqyer për biometrikën e zërit, e cila në vitin 2012 mund të luajë një rol kryesor në vërtetimin e përdoruesve. Njerëzit tashmë janë mësuar të përdorin zërin e tyre për kërkimin celular, kontrollin e pajisjes dhe diktimin, kështu që qasja e duhur për vërtetimin e zërit mund të bëhet së shpejti një pjesë e rëndësishme e procesit të identifikimit të personit. Këto janë gjetjet e një studimi të fundit, Praktikat më të mira të vërtetimit të biometrisë së zërit: Kapërcimi i pengesave për adoptim. Objektivi kryesor i studimit ishte vlerësimi i projekteve të mëparshme në përdorimin e biometrisë së zërit, si dhe analizimi i gjendjes aktuale të kësaj industrie dhe vlerësimi i perspektivës së saj. Sipas autorëve të raportit, Valid Soft, biometria e zërit mund të bëhet pjesë e një procesi njohjeje në shumë nivele për të reduktuar rrezikun e mashtrimit të pagesave në internet. Të dhënat tregojnë se numri i printimeve të zërit të regjistruar do të rritet nga 10 milionë në 2012 në më shumë se 25 milionë në 2015.

2016: Klientët e HSBC do të autorizohen me zë

Klientët me pakicë të bankës britanike HSBC dhe filialit të saj First Direct së shpejti nuk do të kenë më nevojë të shkruajnë një fjalëkalim për të hyrë në llogarinë e tyre rrjedhëse përmes një smartphone dhe për të kryer një transaksion. Fjalëkalimi do të zëvendësohet nga identifikimi zanor. Tranzicioni masiv në një sistem verifikimi biometrik do të ndodhë në fillim të verës, shkruan Tim Wallach në një artikull të publikuar nga The Telegraph.

Metoda e verifikimit zanor fillimisht do të jetë e disponueshme për 15 milionë mbajtës të llogarive personale. Dhe siç thonë përfaqësuesit e HSBC, do të jetë më e shpejtë, më e lehtë dhe shumë më e sigurt. Bankierët vënë theks të veçantë në rrethanë e fundit. Ata e dinë nga përvoja se shumë klientë shpesh përdorin të njëjtin fjalëkalim për llogari të shumta të lidhura me një pajisje celulare. Dhe për shkak të kësaj, ata bëhen pre e lehtë për mashtruesit.

Teknikisht, kalimi në sistemin e ri do të vijojë si më poshtë. Një klient që dëshiron ta përdorë atë do të duhet t'i sigurojë bankës një procesverbal të votës së tij. Bazuar në këtë mostër, do të analizohen shpejtësia e të folurit, modulimi dhe veçoritë e shqiptimit që e bëjnë tingullin e të folurit të çdo personi unik.

Pas kësaj, shkruan The Telegraph, klienti do të fillojë të hyjë në llogaritë e tyre duke thënë tekstin e dakorduar. Për shembull, shprehja "Zëri im është fjalëkalimi im" mund të jetë një kalim. Sipas Joe Gordon, sistemi do të jetë në gjendje të njohë zërin e klientit, edhe nëse ai e ftoh fytin e tij, gjë që sigurisht do të ndikojë në të folurit e tij. Më shumë se 100 parametra merren parasysh, - thotë ai, - Trakti vokal i njeriut mbetet i pandryshuar edhe në rastin e një ftohjeje dhe faktorët e sjelljes si shpejtësia e të folurit, theksi apo shqiptimi mbeten në vend.

Dhe në ato situata jashtëzakonisht të rralla kur sistemi ende nuk e përballon detyrën, gjithmonë mund të përdorni verifikimin e zakonshëm, shton ai.

Testet përfundimtare të sistemit të verifikimit zanor duhet të përfundojnë brenda javëve në vijim, në mënyrë që banka ta ofrojë atë për klientët në fillim të verës 2016. Përveç kësaj, HSBC së fundi prezantoi verifikimin e gjurmëve të gishtërinjve për mbajtësit e llogarive të lidhur me iPhone.

Sipas The Telegraph, edhe institucione të tjera të mëdha kreditore kanë marrë rrugën e braktisjes së fjalëkalimeve tradicionale për mobile banking. Lloyds Banking Group po teston një sistem verifikimi biometrik për kartat e debitit të lidhura me një smartphone. Për të demonstruar mundësitë që mund të ofrojë biometria, Lloyds madje zhvilloi një pajisje për të njohur një person nga rrahjet e zemrës.

RBS synon gjithashtu të përdorë verifikimin e gjurmëve të gishtërinjve. Dhe Barclays, ndër të tjera, është duke eksperimentuar me një skaner që, përpara se të lejojë një klient të bëjë pagesa për një shumë të konsiderueshme, e identifikon atë nga qarkullimi i gjakut në gishtin e tij, raportoi më parë The Telegraph.

Mikrolëvizjet

Qëllimi i projektit, i cili po zbatohet në Institutin e Teknologjisë në Nju Jork, është të analizojë mikrolëvizjet dhe dridhjet e dorës që mban smartfonin, me anë të të cilave mund të identifikohet përdoruesi. Ne studiojmë gjestet dhe lëvizjet me të cilat një person kontrollon telefonin, si dhe pauzat midis këtyre gjesteve kur shikon përmbajtje.

Studiuesit në Universitetin Cornell programuan sensorin popullor Kinect për të analizuar punët e zakonshme të shtëpisë si gatimi dhe larja e dhëmbëve. Qëllimi i tyre është të përdorin njohjen e lëvizjes në shtëpitë inteligjente dhe asistentët personalë të robotëve, megjithëse kritikët shpifin se kjo është një provë e qartë dhe jo modeste se videolojërat do të fillojnë rënien e shoqërisë.

Ecje

Studiuesit japonezë kanë zbuluar se me ndihmën e imazhit 3D të një personi, është e mundur të identifikohet saktë nga ecja e tij në 90% të rasteve. Për më tepër, këmbët zbathur në tokë identifikojnë pronarin në 99.6% të rasteve. Kjo mund të ndihmojë sigurinë e aeroportit - nëpër kornizat e tyre, radhët e njerëzve me çorape marshojnë herë pas here.

Analiza e veprimeve të përdoruesit

SRI International përdor përshpejtuesit dhe xhiroskopët e integruar në telefonat inteligjentë për të marrë të dhëna unike që përshkruajnë gjendjen e një personi kur ai është duke ecur ose në këmbë. Gjatësia e hapit, përpjekjet e bëra për të ruajtur ekuilibrin dhe shpejtësia e lëvizjes - të gjithë këta parametra janë individualë. Sensorët shtesë mund të regjistrojnë karakteristika të tjera fizike, të tilla si orientimi i dorës ose pozicioni fizik i përdoruesit - afërsia me njerëzit e tjerë, ulur ose në këmbë, duke u përpjekur për të marrë diçka, duke shkruar ose duke folur në telefon.
Shiko:

• UnifyID
• Abacus i Google

Stilometria. Shkrim dore në tastierë

Veçoritë e stilit janë të mjaftueshme për të dalluar njerëzit nga njëri-tjetri. Ekspertët e Universitetit Drexel po përpiqen të njohin dorëshkrimin individual të autorit kur ai është duke shtypur tekst në një smartphone ose tablet. Analizohen fjalët, përdorimi i strukturave gramatikore, ndërtimi i frazave, madje edhe gabimet e përsëritura. Kjo teknologji mund të kombinohet me metoda të tjera të vërtetimit të tastierës, për shembull, duke analizuar shpejtësinë e shtypjes dhe gjatësinë e pauzave midis shkronjave të shtypjes. Përdorimi i kësaj lloj teknologjie e bën sistemin e vërtetimit edhe më të sigurt.

Përmbajtja e fjalëkalimit të futur mund të mos jetë i vetmi dallim unik i përdoruesit. Duke analizuar shpejtësinë dhe ritmin e goditjeve të tasteve kur futni një fjalëkalim, mund të përmirësoni besueshmërinë e autorizimit.

Shkencëtarët indianë nga Kolegji i Inxhinierisë Chennai sugjeruan që grupi i veçantë i karakteristikave të printimit të secilit person do të ndihmonte gjithashtu në zëvendësimin e hyrjes standarde të fjalëkalimit dhe do t'i shpëtonte përdoruesit nga nevoja për ta mbajtur mend atë. Të gjithë printojnë ndryshe, dhe ky mund të jetë çelësi për të krijuar një mënyrë të re për të vërtetuar.

Algoritmi llogarit shpejtësinë e shtypjes, gjatësinë e shtypjes së tastierës dhe pauzën ndërmjet shtypjes së tastit. Statistikat që rezultojnë i caktohen një përdoruesi specifik dhe shërbejnë si identifikues i tij.

Radarët e rrahjeve të zemrës

Ekspertët në Laboratorin Jet Propulsion të NASA-s po përpiqen të identifikojnë karakteristikat individuale të rrahjeve të zemrës duke përdorur telefonin. Sinjalet e mikrovalës të emetuara nga telefoni reflektohen nga trupi, regjistrohen nga sensorët e telefonit dhe përforcohen për të riprodhuar ritmin e zemrës. Përveç vërtetimit, përdoruesi merr edhe paralajmërime për ndryshime në rrahjet e zemrës së tij me rekomandimin për të parë një mjek.

Startup kanadez Bionym tërhoqi një investim prej 14 milion dollarë në Raundin A në vjeshtën e 2014, i udhëhequr nga Ignition Partners dhe Relay Venture. Në raund morën pjesë gjithashtu Export Development Canada, MasterCard dhe Salesforce Ventures. Bionym u themelua në vitin 2011 dhe mori raundin e parë të investimeve në gusht 2013 (1.4 milion dollarë). Në të njëjtën kohë, kompania hapi një para-porosi për byzylykun Nymi. Nymi mat aktivitetin elektrik të krijuar nga muskuli i zemrës (elektrokardiograma) dhe përdor këto të dhëna për vërtetim. Krijuesit e byzylykut pohojnë se aktiviteti elektrik i zemrës është unik për çdo person dhe për këtë arsye mund të shërbejë si fjalëkalim. Këto të dhëna unike nuk varen nga rrahjet e zemrës, thekson kompania.

Nymi ofron një nga metodat e vërtetimit biometrik të ngjashëm me skanimin e një gjurmë gishti ose irisit. Byzylyku ​​nuk kërkon aktivizim paraprak, pasi duke qenë në kyçin e dorës, monitoron vazhdimisht aktivitetin e zemrës. Pajisja gjeneron një sinjal të enkriptuar me valë dhe e dërgon atë nëpërmjet Bluetooth në pajisjen që përdoruesi dëshiron të aksesojë.

Propozohet përdorimi i byzylykut jo vetëm për të hyrë në një kompjuter personal, por edhe për të zhbllokuar një shtëpi, apartament ose makinë. Zhvilluesit e kanë pajisur sistemin me vërtetim me tre faktorë. Ju duhet të verifikoni identitetin tuaj vetëm një herë në ditë ose pasi të hiqet byzylyku.

Përveç aksesit në elektrokardiogram, Nymi mbështet gjithashtu bravë hapësinore të bazuara në gjeste, falë përshpejtuesit dhe xhiroskopit të integruar. Kjo do të thotë, përdoruesit i kërkohet, për shembull, të vizatojë një figurë të caktuar në ajër, të cilën vetëm ai e di, pas së cilës byzylyku ​​do të dërgojë një sinjal në kompjuter ose bllokohet.

Analiza e posturës

Shkencëtarët japonezë kanë zhvilluar një sistem prej 400 sensorësh në sedilje që identifikon me saktësi konturet dhe zonat e mbështetjes së shpinës së njeriut dhe pikën e pestë. Analizuesi i bumit, për të cilin studiuesit thonë se ka 98% saktësi, mund të vendoset në sistemet kundër vjedhjes së makinave.

Fytyra (njohja e fytyrës, selfie)

2016

Organizatat publike amerikane kundër njohjes së fytyrës

Një koalicion prej 52 organizatash të shoqërisë civile dhe të të drejtave të njeriut në Shtetet e Bashkuara i dërgoi një letër Departamentit të Drejtësisë duke i kërkuar Departamentit të Drejtësisë të hetonte përdorimin e tepruar të teknologjisë së njohjes së fytyrës në zbatimin e ligjit. Koalicioni është gjithashtu i shqetësuar për saktësinë e pabarabartë të njohjes me makinë të fytyrave të racave të ndryshme, e cila mund të bëhet bazë për shfaqjen e racizmit nga ana e punonjësve të autoriteteve.

Këto teknologji abuzohen veçanërisht nga policia lokale, policia e shtetit dhe FBI, thuhet në letër. Koalicioni kërkon nga Ministria e Drejtësisë që fillimisht të nisë kontrollin e atyre departamenteve të policisë që tashmë janë nën hetim në lidhje me paragjykimet ndaj qytetarëve me ngjyrë lëkure jo të bardhë.

Kërkesa bazohet në një studim nga Qendra e Privatësisë dhe Teknologjisë në Shkollën Juridike të Universitetit Georgetown. Studimi zbuloi se fytyrat e gjysmës së popullsisë së rritur të SHBA-së u skanuan nga softueri identifikimi i qeverisë në rrethana të ndryshme.

Studiuesit vërejnë se sot në Shtetet e Bashkuara nuk ka rregulla serioze që rregullojnë përdorimin e këtij softueri. Sipas Alvaro Bedoya, drejtor i Qendrës dhe bashkëautor i studimit, pasi është fotografuar me patentë shoferi, një person ndodhet tashmë në bazën e të dhënave të policisë ose FBI-së. Kjo është veçanërisht e rëndësishme duke pasur parasysh faktin se njohja e fytyrës mund të jetë e pasaktë dhe në këtë rast mund të dëmtojë qytetarët e pafajshëm.

Shembuj të projekteve në HSBC, MasterCard dhe Facebook

HSBC po ndërton një galeri portretesh të klientëve të saj. Konglomerati financiar po kalon në një sistem të ri identifikimi - selfie. Fotografia do të zëvendësojë të gjitha metodat e tjera të identifikimit, si shenjat e gishtërinjve, njohjen e zërit dhe futjen e kodit PIN.

Shërbimi do të jetë i disponueshëm për klientët e korporatave të NSBC. Përmes aplikacionit celular bankar, ata do të mund të hapin llogari me një klikim të një selfie. Banka konfirmon gjithashtu identitetin e klientit duke përdorur një program për njohjen e fytyrës. Fotografia krahasohet me imazhet e ngarkuara më parë në sistem, për shembull, nga një pasaportë ose patentë shoferi. Supozohet se shërbimi i ri do të eliminojë nevojën për të memorizuar kodet dixhitale dhe do të reduktojë kohën e identifikimit.

MasterCard njoftoi në pranverën e vitit 2016 në Kongresin Botëror të Celularëve në Barcelonë se së shpejti do të lejojë selfiet si një alternativë ndaj fjalëkalimeve për pagesat online. Shërbimi do të jetë i disponueshëm verën e ardhshme në Shtetet e Bashkuara, Kanada dhe disa vende evropiane si Italia, Franca, Holanda, Mbretëria e Bashkuar dhe Spanja.

Për të përdorur këtë opsion, përdoruesit do të duhet të shkarkojnë një aplikacion të veçantë në kompjuterin, tabletin ose smartfonin e tyre. Më pas shikoni në kamerë ose përdorni lexuesin e gjurmëve të gishtave të pajisjes (nëse disponohet në pajisje). Megjithatë (të paktën tani për tani), përdoruesit do të duhet të japin gjithashtu detajet e kartës së tyre bankare. Vetëm nëse kërkohet identifikim shtesë, përdoruesit do të mund të përdorin opsionin e mësipërm.

Me këtë qasje të re, MasterCard synon të mbrojë përdoruesit nga transaksionet mashtruese në internet që kryhen duke përdorur fjalëkalime të vjedhura të përdoruesve, si dhe t'u sigurojë përdoruesve një sistem vërtetimi më të përshtatshëm. Kompania tha se 92% e njerëzve që testuan këtë sistem të ri e preferuan atë mbi fjalëkalimet tradicionale.

Disa ekspertë vënë në dyshim mbrojtjen e informacionit nga kriminelët kibernetikë që nuk janë në gjendje të marrin me lehtësi gjurmët e gishtave të një përdoruesi ose një fotografi të fytyrës së tij nëse transaksioni kryhet duke përdorur një rrjet publik të pasigurt Wi-Fi.

Ekspertët e sigurisë kibernetike argumentojnë se sistemi duhet të përfshijë shtresa të shumta sigurie për të parandaluar vjedhjen e mundshme të fotove të fytyrave të përdoruesve. Në fund të fundit, pagesat në internet janë një objektiv tërheqës për kriminelët kibernetikë.

Në fund të vitit 2015, një grup ekspertësh nga Universiteti Teknik i Berlinit demonstruan aftësinë për të nxjerrë kodin PIN të çdo smartphone kur përdorni selfiet e përdoruesit. Për ta bërë këtë, ata lexuan këtë kod, i cili shfaqej në sytë e përdoruesit kur ai e futi atë në telefonin e tij OPPO N1. Mjafton që një haker thjesht të marrë kontrollin e kamerës së përparme të smartfonit për të kryer këtë sulm rudimentar. A mundet një kriminel kibernetik të marrë kontrollin e pajisjes së një përdoruesi, të bëjë një selfie dhe më pas të bëjë pagesa në internet duke përdorur fjalëkalimin e shtypur që hakeri pa në sytë e viktimës së tij?

MasterCard këmbëngul se mekanizmat e saj të sigurisë do të jenë në gjendje të zbulojnë këtë sjellje. Për shembull, përdoruesit do të duhet të mbyllin sytë që aplikacioni të shfaqë një imazh "të drejtpërdrejtë" të një personi, në vend të një fotografie ose video të kapur paraprakisht. Sistemi krahason imazhin e fytyrës së përdoruesit, duke e kthyer atë në një kod dhe duke e transmetuar atë nëpërmjet një protokolli të sigurt në internet në MasterCard. Kompania premton se ky informacion do të ruhet në mënyrë të sigurt në serverët e saj, ndërsa vetë kompania nuk do të jetë në gjendje të rindërtojë fytyrën e përdoruesit.

Në verën e vitit 2016, u bë e ditur se studiuesit anashkaluan sistemin e vërtetimit biometrik duke përdorur një foto nga Facebook. Sulmi u bë i mundur nga dobësitë e mundshme të natyrshme në burimet sociale.

Një ekip studiuesish nga Universiteti Shtetëror i Karolinës së Veriut demonstruan një metodë të anashkalimit të sistemeve të sigurisë të ndërtuara në teknologjinë e njohjes së fytyrës duke përdorur fotografi të aksesueshme të përdoruesve të mediave sociale. Siç shpjegohet në raportin e specialistëve, sulmi u bë i mundur për shkak të dobësive të mundshme të natyrshme në burimet sociale.

“Nuk është çudi që fotot personale të postuara në mediat sociale mund të përbëjnë një kërcënim për privatësinë. Shumica e rrjeteve kryesore sociale rekomandojnë që përdoruesit të vendosin cilësimet e privatësisë kur postojnë foto në faqe, megjithatë, shumë nga këto imazhe janë shpesh të disponueshme për publikun e gjerë ose mund të shikohen vetëm nga miqtë. Për më tepër, përdoruesit nuk mund të kontrollojnë në mënyrë të pavarur disponueshmërinë e fotove të tyre të postuara nga abonentë të tjerë, "vënë në dukje shkencëtarët.

Si pjesë e eksperimentit, studiuesit zgjodhën fotografitë e 20 vullnetarëve (përdorues të Facebook, Google+, LinkedIn dhe burimeve të tjera sociale). Ata më pas i përdorën këto imazhe për të krijuar modele fytyre 3D, për t'i animuar ato me një sërë efektesh animacioni, për të aplikuar strukturën e lëkurës në model dhe për të ndryshuar pamjen (nëse është e nevojshme). Studiuesit testuan modelet që rezultuan në pesë sisteme sigurie, katër prej të cilave u mashtruan në 55-85% të rasteve.
Sipas raportit të kompanisë Technavo(dimri 216) një nga tendencat kryesore që ka një ndikim pozitiv në tregun e teknologjive biometrike të identifikimit të fytyrës ( njohja e fytyrës), është futja e sistemeve biometrike multimodale në sektorë si shëndetësia, banka, sektori financiar, sektori i letrave me vlerë dhe sigurimet, sektori i transportit, transporti rrugor, si dhe në sektorin publik.

Sistemet biometrike multimodale bazuar në një kombinim të disa teknologjive biometrike, të tilla si njohja e shenjave të gishtave, tipareve të fytyrës, zërave, etj., janë shumë efektive në zbulimin e aksesit të paautorizuar në pajisjet bankare të vetëshërbimit, bazat e të dhënave të kujdesit shëndetësor, pajisjet celulare, si dhe një numër të madh të aplikacionet online dhe offline.

Me kërkesën në rritje për siguri të përmirësuar në Evropë, pritet një rritje e qëndrueshme në përdorimin e sistemeve biometrike të identifikimit të fytyrës. Që nga viti 2015, pavarësisht faktit se Europa është lojtari i dytë më i madh në tregun global për teknologjitë e identifikimit biometrik të fytyrës, teknologjitë e tjera si njohja e shenjave të gishtërinjve, venave të duarve dhe modeleve të irisit janë më të përhapura. Futja e sistemeve të njohjes së fytyrës u krye me një ritëm më të ngadaltë, gjë që u shoqërua me krizën në eurozonë. Por analistët presin që ky treg të rritet me një normë vjetore të përbërë prej mbi 21% gjatë katër viteve të ardhshme.

Prodhuesit po investojnë shumë në kërkimin dhe zhvillimin e sistemeve biometrike të identifikimit të fytyrës. Pritet që kjo të përshpejtojë ndjeshëm zhvillimin e sistemeve të tilla duke identifikuar parametrat cilësorë të fytyrës, duke përfshirë plagët, gjatësinë e hundës ose shprehjet e fytyrës, të cilat mund të përdoren për të përcaktuar moshën ose gjininë e një personi.

Teknologjitë biometrike të identifikimit të fytyrës mund të përdoren në industrinë e shitjes me pakicë për të identifikuar klientët dhe për të gjurmuar blerjet e tyre, zakonet e blerjeve, moshën, gjininë, krimin dhe historinë e kreditit. Pritet që të dhënat e mbledhura përmes sistemeve të tilla të përdoren nga shitësit me pakicë për qëllime marketingu dhe për të bërë oferta speciale për klientët bazuar në informacionin për blerjet e tyre të mëparshme.

2015

2015: Sipas raportimeve të mediave, MasterCard njoftoi në verën e 2015 se programi i konfirmimit të blerjeve në internet do të testohet duke skanuar fytyrën e përdoruesit.

Në fazën përfundimtare të blerjes, blerësi në internet do të duhet të bëjë një foto të tij duke përdorur një smartphone. MasterCard beson se është shumë më e lehtë sesa të kujtosh fjalëkalimet.

Sipas CNN Money, sistemi i pagesave planifikon të ulë nivelin e mashtrimit me ndihmën e një mjeti të ri inovativ. “Unë mendoj se brezi i ri që jeton me selfie do ta pëlqejë atë. Ata me siguri do të marrin teknologjinë, "tha Ajay Bhalla, drejtor i inovacionit të sigurisë në MasterCard.

MasterCard përdor teknologjinë e sigurisë së pagesave në internet SecureCode, e cila përfshin futjen e një fjalëkalimi për të konfirmuar pagesën në internet. Sipas kompanisë, kjo teknologji është përdorur në 3 miliardë transaksione vitin e kaluar dhe parandalon mashtruesit të përdorin kartën në internet. Megjithatë, fjalëkalimet harrohen dhe mund të vidhen ose përgjohen. Kjo është arsyeja pse shumë kompani financiare kanë filluar të zbatojnë teknologji biometrike për lehtësinë e përdoruesit dhe rritjen e sigurisë.

Fillimisht projekti do të mbulojë 500 përdorues dhe në rast të testimit të suksesshëm do të lançohet për përdorim publik.

2014

2014: Themeluesit e startup-it izraelit IsItYou planifikojnë të përdorin kamerat e përparme të smartfonëve si një mënyrë për të verifikuar identitetin e njerëzve kur kryejnë transaksione bankare. Sipas BBC, izraelitët janë të bindur se në të ardhmen selfiet do të jenë në gjendje të zëvendësojnë fjalëkalimet, gjurmët e gishtërinjve dhe forma të tjera identifikimi. IsItYou ka zbatuar një teknologji të re të njohjes së fytyrës me një shkallë të lartë saktësie dhe mbrojtjeje kundër mashtrimit.

Themeluesi i projektit, Benjamin Levy, tha se për shkak të nivelit të lartë të sigurisë, IsItYou do të jetë në gjendje të njohë 99,999 nga 100 mijë raste mashtrimi. Levy u përpoq të bindte bankat që të zbatonin sistemin e tij që në fillim të vitit të ardhshëm. Ai do të përdoret për të kryer transaksione financiare.

Google tashmë përdor njohjen e fytyrës në Android. Kështu, ju mund të zhbllokoni pajisjen që përdor këtë OS celular. Sidoqoftë, zhvilluesit kanë argumentuar vazhdimisht se njohja e fytyrës nuk është mjaft e sigurt në krahasim me metodat klasike. Në këtë drejtim, ekspertët dyshuan në pretendimet e Benjamin Levy.

Marios Savvedes nga Universiteti Carnegie Mellon po hulumton njohjen e fytyrës. Ai beson se një test sigurie i kryer nga vetë IsItYou nuk mund të jetë i besueshëm.

Të njëjtin mendim ndan edhe eksperti botëror në fushën e biometrikës, doktor Massimo Tistarelli (Massimo Tistarelli). Ai tha se në Evropë është duke u zhvilluar një projekt shkencor në shkallë të plotë Tabula Rasa, qëllimi kryesor i të cilit është zhvillimi i mbrojtjes kundër mashtrimit për metodat e identifikimit biometrik. Sipas tij, para hyrjes në treg duhet të kryhen një sërë studimesh të pavarura për të konfirmuar efektivitetin e produktit.

Hunda

Mënyra më e saktë për të identifikuar njerëzit është retina e syrit, por shkencëtarët britanikë kanë gjetur një zëvendësues interesant. Ata përdorën programin PhotoFace dhe i kategorizuan të gjitha hundët e vullnetarëve në gjashtë lloje bazë: romane, greke, nubiane, aquiline, snub dhe e përmbysur. Merita e metodës, besojnë ata, është se hundët janë më të vështira për t'u fshehur ose maskuar. Disavantazhi është gjithashtu i dukshëm - një skanim i hundës jep një rezultat shumë më pak të saktë se një skanim i retinës.

Analiza e modelit të venave në pëllëmbë

Kafiteritë e shkollave zakonisht nuk shkëlqejnë fare, por një kafene në Florida dallohet nga turma për të paktën përdorimin e skanerëve të duarve, të cilët zëvendësojnë studentët me para për drekë. Sistemi zëvendëson kartat dhe kodet PIN me një skaner në rrezen e dritës së kuqe dhe nuk kërkon kontakt fizik me pëllëmbën. Mbetet të modernizohen vetë mëngjeset e shkollës.

Ofruesi i zgjidhjeve teknologjike për industrinë e shërbimeve financiare Fiserv (Fireserv) njoftoi në pranverën e vitit 2016 lëshimin në treg të një skaneri palme Fiserv Verifast- Sistemet biometrike të vërtetimit, me ndihmën e të cilave institucionet financiare do të mund të reduktojnë numrin e rasteve të mashtrimit, të zvogëlojnë kohën që duhet për të përfunduar një transaksion dhe të përmirësojnë cilësinë e shërbimeve të ofruara.

Fiserv shpreson të ndryshojë cilësinë e bankingut personal për klientët duke e përshpejtuar dhe duke e bërë më të sigurt me teknologjinë e skanimit të pëllëmbës.

Fiserv tha se vërtetimi i bazuar në pëllëmbë është i ndryshëm nga sistemet tradicionale të vërtetimit biometrik, të cilët shpesh punojnë vetëm në modalitetin manual dhe nuk janë shumë efikas. Ky sistem do të sigurojë identifikimin "të shpejtë, të sigurt dhe të saktë" të konsumatorit nëpërmjet përdorimit të një pajisjeje sensori infra të kuqe që do të lexojë modelin unik të venave në pëllëmbën e dorës.

Karl Guynn, drejtor i zhvillimit të produktit në kompaninë financiare Gesa Credit Union, e cila kohët e fundit filloi testimin e Verifast në tre nga degët e saj, tha: “Ne testuam procesin tonë tradicional të vërtetimit dhe zbuluam se identifikimi i një personi në një arkë kërkon rreth 15 sekonda. Vërtetimi i modelit të venave të palmës zgjat rreth një sekondë. Me fjalë të tjera, ne kemi përshpejtuar ekzekutimin e çdo transaksioni me 14 sekonda. Autentifikimi nga modeli i venave në pëllëmbë përshpejton ndjeshëm transaksionet, në mënyrë që një person të mund të shikojë në zyrë për një kohë të shkurtër për të kryer shpejt operacionet që i nevojiten dhe të vazhdojë më tej në biznesin e tij. Ky proces karakterizohet nga besueshmëri më e lartë, klientët dhe arkëtarët tanë e kanë vlerësuar shumë atë.”

Një studim i grupit financiar Raddon zbuloi se rreth 83% e konsumatorëve e shohin vërtetimin e pëllëmbës si një nga veçoritë jashtëzakonisht të dobishme për transaksionet bankare. Pothuajse 97 për qind e testuesve beta të shërbimit raportuan se kanë më shumë gjasa të përdorin teknologjinë pasi të futet në mjedisin bankar.

Gjurmët njohëse të gishtave

Askush nuk e konsideron memorizimin e vargjeve të gjata të numrave dhe shkronjave aq të vjetruara sa agjencia amerikane e mbrojtjes DARPA. Ai zhvillon konceptin e "gjurmëve njohëse të gishtërinjve" që mund të kombinojnë skanimet e irisit, shkrimin e tastierës dhe madje edhe zakonet e shfletimit në ueb për vërtetimin e vazhdueshëm të përdoruesit.

"Trolling" sistemik

Sigurisht, askush nuk dëshiron të marrë mesazhe gabimi, por këto mesazhe mund të luajnë një rol të rëndësishëm në sigurimin e sigurisë. Duke shfaqur rastësisht mesazhe gabimi në ekran dhe duke vëzhguar reagimet e përdoruesve, specialistët e Institutit Kërkimor Jugperëndimor përgatiten të identifikojnë përdoruesit dhe të njohin ndërhyrës. Kështu që herën tjetër që kompjuteri do t'ju informojë për memorie të ulët dhe do t'ju pyesë nëse doni të zgjidhni problemet, kontrolloni gjithçka me kujdes. Ndoshta ata po ju testojnë.

Cilësimet individuale të ndërfaqes

Ekspertët nga Universiteti i Maryland përdorin transmetime vizuale për vërtetimin shtesë të një përdoruesi të kompjuterit ose telefonit. Në një kompjuter desktop, programi analizon mënyrat tipike të pronarit të pozicionimit dhe ndryshimit të madhësisë së dritareve, modelet e punës dhe kufizimet kur lëviz miun. Në telefon kontrollohen njëherësh tre transmetime video: imazhi i marrë nga kamera e përparme, detajet e mjedisit (si dhe këpucët dhe rrobat) të marra me kamerën në anën e pasme dhe manipulimi i ekranit. Studiuesit presin që kombinimi i këtyre tre rrymave do të jetë i mjaftueshëm për të vërtetuar çdo përdorues individual dhe për të kryer kontrolle të përsëritura gjatë funksionimit të pajisjes së tij.

Testi i ADN-së (në ppm flokë)

Kjo metodë pothuajse në mënyrë të pagabueshme identifikon pronarin, por nuk u bë kurrë e përditshme për shkak të kohës dhe kostos së përfshirë. Por disa grupe studiuesish po punojnë në mënyrë aktive për të ulur koston dhe për të përshpejtuar procesin.

Biologët nga Laboratori Kombëtar Lawrence në Livermore (SHBA) kanë mësuar të përcaktojnë pothuajse me saktësi personalitetin e një personi jo vetëm nga ADN-ja, por edhe nga proteinat që përmbahen në flokë. Metoda, sipas krijuesve, do të revolucionarizojë shkencën mjekoligjore dhe arkeologjinë, raporton revista PLoS One në vjeshtën e vitit 2016.

Edhe pse teknika e analizës së proteinave është ende larg të qenit perfekte, ajo bën të mundur vendosjen e saktë të një identiteti jo vetëm në orët dhe ditët e para pas vdekjes së një personi, por edhe disa shekuj pas vdekjes së tij. Shkencëtarët kanë identifikuar me sukses disa njerëz që kanë vdekur më shumë se 250 vjet më parë.

Teknika funksionon si më poshtë: flokët treten në substanca të veçanta që nuk shkatërrojnë strukturën kimike të proteinave brenda tyre dhe përbërja e kësaj "supe" analizohet për praninë e 185 mutacioneve në strukturën e proteinave, kombinimi i të cilave. është unike për çdo banor të Tokës.

Sipas ekspertëve, një grup i tillë proteinash është i tepërt - në fakt, rreth njëqind shënues të tillë do të jenë të mjaftueshëm për identifikimin e saktë. Tani shkencëtarët po punojnë për të thjeshtuar dhe ulur koston e teknikës në mënyrë që të jetë e përshtatshme për ta zbatuar atë në praktikë gjatë hetimeve penale dhe gjatë gërmimeve.

Metoda tashmë është testuar në gjashtë duzina evropiano-amerikanë të cilët kanë rënë dakord të dhurojnë gjak dhe flokë për teste të ADN-së dhe proteinave. Sipas biologëve, identiteti i secilit prej tyre është përcaktuar saktë, gjë që i hap rrugën përdorimit të proteinave në llogaritjen e personalitetit të kriminelëve nga porcione shumë të vogla të flokëve. Për këtë mjafton një kampion me peshë vetëm 1 miligram, që është pak më shumë se sa përmban një fije floku.

Auricle

Aurikula nuk është e përshtatshme vetëm për mbrojtjen e kanalit të veshit. Sistemi i zhvilluar kujton strukturën tubulare të veshit të mesëm dhe formën e përgjithshme të veshit për të krijuar një "gjurmë veshi" që lejon identifikimin e saktë të mbajtësit në 99.6% të rasteve.

Humbja ose vjedhja e një vegël mund të shkaktojë shumë probleme për pronarin. Dhe kjo nuk është vetëm humbje materiale për shkak të humbjes së një vegël të shtrenjtë, por edhe kërcënimi i aksesit të paautorizuar në të dhënat personale ose të korporatave, një aplikacion bankar në internet ose një portofol elektronik.

Në pranverën e vitit 2015, Yahoo Labs propozoi një opsion të ri - për të identifikuar pronarin e smartphone nga veshët e tij. Shkencëtarët përdorën faktin se dy veshka identike nuk ekzistojnë në natyrë - ky është informacion unik biometrik.

Meqenëse ekrani me prekje prek veshin gjatë një telefonate, kjo mund të çojë në shtypjen e çrregullt të butonave në ekran nga veshi, kështu që ekrani i smartfonit është gjithmonë i fikur gjatë një telefonate. Në këtë pikë, shkencëtarët në Yahoo Labs propozuan të vërtetonin pronarin. Testimi i zhvillimit ka treguar se saktësia e identifikimit biometrik duke përdorur një gjurmë gishti të veshit është 99.52%. Softueri i krijuar u emërua Bodyprint.

Është interesante se Yahoo Labs ka propozuar gjithashtu modifikimin e procedurës për pranimin e një thirrjeje. Pra, deri më tani, të gjithë telefonat gjithmonë kanë kërkuar të shtypin butonin e marrë. Tani thjesht mund ta vendosni telefonin inteligjent te veshi: Softueri Bodyprint njeh që veshi është i shtypur dhe fillon të transmetojë zërin tuaj.

Meqenëse vetë Yahoo nuk është i interesuar në prodhimin e pajisjeve, ka të ngjarë që ose teknologjia të licencohet, ose softueri përkatës do të shpërndahet si një aplikacion celular përmes dyqaneve Apple Store dhe Google Play. Avantazhi kryesor i teknologjisë së krijuar është se nuk ka nevojë të instaloni një sensor të veçantë të gjurmëve të gishtërinjve. Ekziston një ekran me prekje në çdo smartphone, teknologjia mund të aplikohet në çdo vegël, kështu që perspektivat e tij janë shumë domethënëse.

Në qershor 2015, u bë e ditur se Amazon mori një patentë për një teknologji që do të lejonte zhbllokimin e telefonit me vesh. Nëse teknologjia zbatohet, ajo do të funksionojë si më poshtë: një person e sjell telefonin në vesh, kamera e përparme bën një fotografi të veshit dhe krahason foton me atë në bazën e të dhënave. Kjo do të thotë, teknologjia është e ngjashme me atë të përdorur për vërtetimin e gjurmëve të gishtërinjve.

Videoja nga projekti PatentYogi shpjegon se si do të funksionojë autorizimi. Ndoshta kompania do ta përdorë këtë teknologji në mënyrë që kur t'i përgjigjeni një telefonate, thjesht duhet ta mbani telefonin në vesh.

Iris

Në verën e vitit 2016, dy bankat më të mëdha në Korenë e Jugut, KEB Hana Bank dhe Woori Bank, po prezantojnë një sistem identifikimi të retinës për përdoruesit e bankingut celular. Kjo është raportuar nga shërbimi për shtyp i institucioneve financiare.

“Sistemi i identifikimit do të fillojë të funksionojë më vonë këtë muaj kur telefoni Samsung Galaxy Note 7, i cili është i pajisur me një skaner retinë, do të fillojë të dërgohet në vend”, thuhet në njoftimin për shtyp. Pritet që lëshimi i sistemit të ri të rrisë ndjeshëm nivelin e sigurisë së përdoruesve, duke i mbrojtur ata nga mashtruesit që veprojnë në internet.

“Teknologjia për njohjen e retinës së syrit është jashtëzakonisht e avancuar dhe komplekse, gjë që e bën të padobishme pothuajse çdo përpjekje hakerimi”, thekson dokumenti. Ai gjithashtu vë në dukje se të dhënat rreth retinës së përdoruesit do të ruhen në vetë telefon, dhe jo në serverët e kompanisë. Kjo do të sigurojë njëkohësisht mbrojtje shtesë të përdoruesit dhe do të thjeshtojë përdorimin e bankingut celular.

Banka e tretë më e madhe e Koresë së Jugut, Shinhan Bank, po konsideron gjithashtu lëshimin e një sistemi të ngjashëm.

Në verën e vitit 2015, u bë e ditur se Google ka punuar për lentet e kontaktit dhe opsionet e ndryshme për përdorimin e tyre për një kohë të gjatë. Aplikacioni për patentë flet për një tjetër nga këto opsione: skanimin e irisit për qëllime biometrike.

Më parë, Google kishte ide për lente me kamera të integruara që nuk bien në sy dhe lente me aftësinë për të analizuar nivelet e sheqerit në gjak përmes lëngut lotsjellës. Metoda e re e skanimit biometrik duhet të jetë më e vështirë për t'u hakuar sesa sensorët e gjurmëve të gishtërinjve. Aplikimi u dorëzua më 2 qershor 2015 dhe përshkruan lente dhe qarqe me sensorë drite mbi iris. Ata skanojnë guaskën dhe krijojnë një gjurmë gishti, e cila krahasohet me kampionin që gjendet në pajisje. Nëse ka një përputhje, përdoruesi mund të identifikohet në llogarinë e tij ose të zhbllokojë pajisjen. Lentet kërkojnë një furnizim me energji pa tel për të funksionuar. Meqenëse qëllimi është përmirësimi i sigurisë së përdoruesit, ju mund të hiqni dorë nga dhënia e informacionit personal dhe të dhënat e mbledhura nga sistemi do të jenë anonime.

Lentet e kontaktit mund të kenë edhe përdorime të tjera. Për shembull, dhënia e dozave të vogla të barnave (si insulina) në intervale të shkurtra në vend të injeksioneve të rralla me doza të larta. Një opsion tjetër është shikimi i natës për njerëzit me probleme me shikimin. Përndryshe, substanca lacriglobin në lëngun e lotëve ndihmon në zbulimin e llojeve të ndryshme të kancerit - gjirit, mushkërive, trurit, kështu që lentet mund të ndihmojnë në zbulimin e hershëm të sëmundjes ose monitorimin e faljes.

Fujitsu zhvilloi teknologjinë e vërtetimit të përdoruesve të smartfonëve në fillim të vitit 2015, e cila ju lejon ta bëni këtë nga irisi i syrit me vetëm një shikim: vërtetimi zgjat më pak se një sekondë.

Është më e lehtë sesa të shtypësh një kod ose të vendosësh gishtin (i cili mund të jetë i ndotur ose thjesht fizikisht i vështirë për t'u prekur). Autentifikimi i irisit (në fakt, ngjyra e zonës rreth bebëzës njihet) funksionon në teknologjinë Fujitsu edhe nëse përdoruesi mban syze transparente ose lente kontakti.

Që teknologjia të funksionojë, telefoni inteligjent përfshin pajisje shtesë të vërtetimit që peshojnë më pak se një gram. Në veçanti, ai përmban një sensor miniaturë infra të kuqe dhe një aparat fotografik.

Fillimisht, përdoruesi regjistron irisin e tij duke parë dy rrathë të veçantë në ekran. Të dhënat ruhen ekskluzivisht në smartphone. Më vonë, për autentifikimin, nuk është e nevojshme ta afroni telefonin inteligjent pranë fytyrës, si në shumë sisteme të tjera të vërtetimit të irisit. Kështu, Daily Mail vuri në dukje se sistemi i ri funksionon në një distancë deri në 22 cm kundër teknologjive tradicionale të identifikimit që veprojnë në një distancë prej rreth 10 cm.

Produkti Fujitsu përfshin një algoritëm të veçantë të zhvilluar nga kompania kaliforniane Delta ID. Fujitsu është duke punuar në një version ndërmarrje të zgjidhjes së saj të re.

Në vitin 2014, Google njoftoi një partneritet me kompaninë farmaceutike zvicerane Novartis, e cila premton të fillojë prodhimin e lenteve deri në vitin 2019. Google ka një numër konkurrentësh në hapësirën e lenteve të kontaktit të së ardhmes. Kompania zvicerane Sensimed dëshiron të masë inflamacionin e syve te pacientët me glaukoma; American Innovega mund t'i kthejë lentet në ekrane me rezolucion të lartë pa dëmtuar shikimin; Universiteti i Miçiganit po punon për lente infra të kuqe për shikimin e natës.

Nga aroma

Në vitin 2009, në një përpjekje për të përmirësuar "aftësinë për të identifikuar individët që planifikojnë të dëmtojnë kombin", Departamenti Amerikan i Sigurisë Kombëtare shqyrtoi nëse era e trupit mund të përdoret si një metodë për të identifikuar në mënyrë unike një person. Një ndryshim në erë mund të jetë dëshmi e një ndryshimi.

Studiuesit nga Universiteti Politeknik i Madridit, në bashkëpunim me IIia Sistemas SL, prezantuan në fillim të vitit 2014 një metodë që pretendon një vend në linjën e teknologjive të identifikimit biometrik në të njëjtin nivel me njohjen e fytyrave, gjurmëve të gishtërinjve dhe irisit.

Sistemi, i zhvilluar nga shkencëtarët në Madrid, është në gjendje të identifikojë njerëzit duke erë që buron nga trupi. Studiuesit argumentojnë se trupi i çdo personi ka "modele të aromës" të qëndrueshme dhe të dallueshme që nuk ndikohen nga sëmundjet, dieta ose mosha.

Studiuesit kanë krijuar një sensor të aftë për të njohur "modelet unike" të aromave të trupit të njeriut dhe për të identifikuar pronarin e tyre me një saktësi prej 85%. Sensori u testua në 13 vullnetarë, nga të cilët tetë ishin burra dhe pesë ishin gra.

Shkencëtarët morën tridhjetë mostra të erës nga pëllëmbët e lara pastër të secilit prej subjekteve në periudha të ndryshme të ditës. Sipas zhvilluesve, ndjeshmëria e sensorit ishte aq e lartë sa ishte e vështirë ta mashtroje me sapun, deodorant, kolonjë ose përpjekje të tjera për të ndryshuar aromën.

Në një deklaratë zyrtare nga universiteti, shkencëtarët janë të bindur se kjo hap mundësinë e krijimit të mënyrave "më pak agresive" për të identifikuar një person sesa ato që ekzistojnë aktualisht.

Pavarësisht se njohja e irisit dhe gjurmëve të gishtave ofrojnë saktësi të lartë identifikimi, në vetëdijen masive, këto teknologji janë të lidhura ngushtë me mjekësinë ligjore, gjë që shkakton mosbesim dhe protestë, thonë shkencëtarët. Njohja e fytyrës në fazën aktuale të zhvillimit jep shumë shkallë gabimi.

Kështu, zhvillimi i sensorëve të erës që bëjnë të mundur identifikimin e një personi që kalon pranë tyre hap mundësi për zhvillimin e metodave më të rehatshme dhe të padukshme të identifikimit me një nivel mjaft të lartë saktësie.

Studiuesit janë të bindur se teknologji të tilla mund të përdoren në aeroporte, në pikat kufitare dhe në çdo situatë tjetër ku aktualisht përdoret identifikimi me fotografi.

Identifikimi i nuhatjes është një nga metodat më të vjetra që përdoret për të gjetur dhe identifikuar njerëzit, por tani në mjekësi ligjore, për këtë përdoren qen të trajnuar posaçërisht. Zhvillimi i metodave për njohjen efektive të aromës njerëzore duke përdorur pajisje elektronike filloi relativisht kohët e fundit.

Kështu, në prill 2013, një grup shkencëtarësh zviceranë prezantuan një metodë për identifikimin e një personi me nuhatje nga goja. Duke përdorur një spektrometër masiv laboratorik, shkencëtarët morën mostra të frymëmarrjes nga 11 subjekte për nëntë ditë. Shkencëtarët kanë mundur të vërtetojnë se era e keqe e gojës ka gjithashtu një model unik molekular që nuk ndryshon në varësi të faktorëve të jashtëm, si përdorimi i ushqimeve me erë apo pirja e duhanit.

Lidhjet nervore në vend të gjurmëve të gishtërinjve

Një sistem unik i lidhjeve në trurin e një individi mund të përdoret për të identifikuar një person, si një gjurmë gishti. Në përfundime të tilla arritën shkencëtarët amerikanë, autorë të një artikulli në revistën Nature Neuroscience, raporton Lenta.ru

Neurofiziologët tradicionalisht përdorin një sërë metodash për të përfaqësuar strukturën, funksionin dhe karakteristikat biokimike të trurit (p.sh. tomografia e kompjuterizuar) për të krahasuar aktivitetin e trurit në grupe të ndryshme njerëzish. Këto metoda, ose neuroimaging, na lejojnë të kuptojmë një ose një veçori tjetër të trurit që është karakteristik për të gjithë njerëzit, dhe karakteristikat individuale zakonisht injorohen.

Megjithatë, Emily Finn dhe kolegët e saj zbuluan se modelet unike të lidhjeve midis pjesëve të ndryshme të trurit të njeriut janë mjaft të qëndrueshme për të identifikuar me saktësi subjektin. Finn ka punuar me 126 anëtarë të projektit Human Connectome. Doli që modeli i lidhjeve të marra gjatë një prej seancave të neuroimazhit (në pushim, kur kaloni testet për kujtesën, emocionet dhe aftësitë gjuhësore) mbetet i pandryshuar në seancat pasuese - dhe është e lehtë të identifikohet individi midis pjesëmarrësve të tjerë në eksperiment.

Për më tepër, vizatimet e lidhjeve ndihmuan në parashikimin e nivelit të inteligjencës celulare (aftësia për të perceptuar dhe mbajtur mend gjëra të reja, për të zgjidhur problemet që një person nuk kishte hasur më parë). Parashikuesit kryesorë të kësaj aftësie ishin lidhjet midis lobeve frontale, parietale dhe temporale të trurit.

Përveç Universitetit të Oksfordit, në projektin Human Connectome po marrin pjesë edhe universitetet e Uashingtonit dhe Minesotës. Një konektomë është shuma e të gjitha lidhjeve midis neuroneve, numri i të cilave në trurin e njeriut vlerësohet në një kuadrilion. Projekti filloi në vitin 2010 me një buxhet prej 40 milion dollarë.

Kjo teknologji ka një avantazh tjetër të rëndësishëm. “Gjurma e gishtit mund të vidhet dhe personi në këtë rast nuk do të jetë në gjendje të rrisë një gisht të ri për ta zëvendësuar atë. Gjurmët e trurit, megjithatë, mund të ndryshohen lehtësisht: përdoruesi thjesht vjen me një kombinim të ri mendimesh, "tha profesoresha Sara Laszlo, një nga pjesëmarrëset në projektin për zhvillimin e identifikimit të trurit.

Vendosni një çip ose gëlltitni një mikrokompjuter

Metoda më origjinale dhe e pazakontë e identifikimit personal u propozua nga PayPal. Kompania thjesht ofroi implantimin e çipave ose gëlltitjen e mikrokompjuterëve. Kjo do ta zgjidhë problemin e autorizimit rrënjësisht dhe përgjithmonë. Çipat dhe mikrokompjuterët do të analizojnë pulsin, përbërjen e acidit gastrik dhe informacione të tjera të brendshme biometrike. Detajet, megjithatë, nuk janë specifikuar, por një qasje kaq e guximshme për zgjidhjen e problemit është të paktën e admirueshme.

Shënime (redakto)

Në ditët e sotme, teknologjitë e të folurit po kthehen me shpejtësi nga IT ekzotike në realitet. Sukses mjaft të madh tregon biometria e zërit, mbi bazën e të cilave janë zbatuar aplikacione të ndryshme që ofrojnë krijimin e shërbimeve të dobishme për bankat, qendrat e kontaktit, klinikat, automjetet, kontrollin zanor të komunikimeve celulare dhe navigimin. Nuance Communications është ndër kompanitë që ofron një gamë të gjerë aplikacionesh të njohura për të folur, tekst dhe dokumente. Drejtori i saj rajonal i shitjeve dhe zhvillimit të biznesit, Nuance Communications Martin Veselka iu përgjigj pyetjeve nga kolumnisti i PC Week / RE Petra Çaçinë rreth mundësive moderne të teknologjive të të folurit dhe biometrisë së zërit.

Martin Veselka: Biometria e zërit është një nga teknologjitë që po evoluon shumë shpejt dhe u mundëson kompanive të ndryshme të përdorin zgjidhjet e saj për identifikimin e klientëve. Në sistemin biometrik, karakteristikat individuale të sjelljes, psikologjike dhe disa të tjera përdoren për të përcaktuar ose konfirmuar personalitetin. Një shumëllojshmëri matjesh biometrike janë të disponueshme, duke përfshirë skanimet e irisit, gjurmët e gishtërinjve, njohjen e fytyrës, njohjen e zërit, nënshkrimet dhe më shumë. Biometria e zërit lejon që një klient të identifikohet duke ekzaminuar karakteristikat vokale të një personi. Ai ofron një mënyrë relativisht të thjeshtë dhe ekonomike për të zgjidhur një sërë problemesh praktike.

Java e PC: Çfarë po nxit interesin aktual të shërbimeve të IT në industri të ndryshme në biometrikën e zërit dhe teknologjitë e të folurit?

M.V.: Kjo për faktin se biometria e zërit dhe teknologjitë e të folurit janë larg të qenit lodra, është një teknologji shumë e zhvilluar që mund të përdoret për të përmirësuar cilësinë e një shërbimi në një masë të tillë që klienti ta ndjejë këtë përmirësim. Ndërmarrja duhet t'i ofrojë klientit një shërbim të automatizuar dhe teknologjia e të folurit mund të ndihmojë në këtë. Askush nuk e bën klientin të presë, nuk ridrejton dhe nuk ofron të përdorë menunë. Komunikimet zanore janë të përshtatshme për klientin.

Sistemi e kupton klientin dhe është në gjendje të kontrollojë fjalët e tij. Ai mund të mos kujtojë as fjalëkalimin apo numrin. Biometria e zërit, që përdoret gjatë bisedës, ju lejon të përcaktoni se kush po telefonon. Kjo shkurton kohën e bisedës. Kështu që klienti nuk ka nevojë të prezantohet dhe të japë një fjalëkalim. Fjalëkalimi i tij është zëri i tij! Në të njëjtën kohë, ai mendon se thirrja e tij është e rëndësishme dhe kompania merr një vendim menjëherë.

Java e PC: Në cilat industri janë më të kërkuarat aplikimet biometrike të zërit dhe teknologjisë së të folurit?

M.V.: Ato përdoren më gjerësisht në sektorin bankar, kompanitë e sigurimeve dhe telekomit. Linjat ajrore po tregojnë interes të madh. Premtues është edhe tregu i aplikacioneve celulare për telefonat celularë, ku teknologjitë e të folurit janë në kërkesë të plotë. Në industrinë e automobilave, sistemet e zërit ju lejojnë të përdorni pajisje navigimi në rrugë, janë në gjendje të aktivizoni muzikën, kondicionerin, të ndihmoni, pa u hutuar nga drejtimi, të regjistroni dhe dërgoni SMS, etj.

Në mjekësi, teknologjitë e të folurit përdoren për të regjistruar informacione rreth klientëve, për të krijuar të dhëna elektronike të pacientëve. Kjo optimizon punën e mjekëve dhe krijon përfitime të qarta për klientët. Mjeku nuk përdor tastierë kompjuteri, ai thjesht dikton treguesit mjekësorë dhe diagnozën. Një sistem i njohjes së të folurit e përkthen zërin në tekst dhe e regjistron atë.

M.V.: Qendrat e kontaktit bankar po përdorin me sukses teknologjitë e zërit. Nëse klienti ka nevojë për informacion bazë, atëherë ai i ofrohet lirisht. Por nëse ai dëshiron të kryejë një transaksion financiar ose një lloj transaksioni me llogarinë e tij, atëherë [statusi] i tij duhet të kontrollohet. Biometria e zërit është një nga llojet e verifikimit të klientit, me ndihmën e së cilës është e mundur të identifikohet nëse një person është gjallë ose nëse po transmetohet një regjistrim i të folurit.

Sistemi biometrik i zërit mund të identifikojë nevojën për verifikim shtesë të klientit. Ju gjithashtu mund të krijoni një "listë të zezë" të printimeve të votave të klientëve të parë në aktivitete mashtruese ose përpjekje për qasje të paautorizuar në llogaritë e klientëve të tjerë. Kjo ju lejon të siguroni sigurinë e operacioneve bankare.

Java e PC: A është sistemi i verifikimit zanor të klientit më i sigurt se kodet PIN dhe fjalëkalimet?

M.V.: Do të doja të theksoja menjëherë se sistemi i biometrisë së zërit është më i përshtatshëm për klientin sesa përdorimi i kodeve PIN dhe fjalëkalimeve. Por mund të thuhet gjithashtu se biometria e zërit është më e sigurt, pasi fjalëkalimi mund të dëgjohet dhe vidhet gjatë bisedës. Dhe PIN është një problem i madh për të gjitha qendrat e kontaktit, sepse vetë operatorët mund ta përdorin këtë informacion. Fjalëkalimi dhe PIN-i nuk janë të vështira për t'u vjedhur, një informacion i tillë mund të shkojë në tregun e zi, por zëri do të mbetet me ju! Por kombinimi i biometrikës së zërit dhe pyetjeve në lidhje me informacionin personal për jetën tuaj në kombinim ju lejon të arrini një shkallë të lartë besueshmërie.

M.V.: Cilat janë problemet specifike të qendrave të kontaktit? Ata nuk kanë kohë për t'iu përgjigjur kërkesave, nuk ka operatorë të mjaftueshëm. Në këtë rast, përdoren pajisjet automatike të përgjigjes zanore interaktive IVR. Por klientët nuk dëshirojnë gjithmonë të punojnë me IVR, ata preferojnë të presin përgjigjen e operatorit dhe të humbasin kohë në shërbimin e qendrës së kontaktit.

Klienti telefonon qendrën e thirrjeve, ne e pyesim se si ta ndihmojmë. Ai i përgjigjet pyetjes në formë të lirë. Me ndihmën e një sistemi të njohjes së të folurit, ne e kuptojmë kërkesën e tij dhe vendosim se ku të shkojmë. Ne ose e transmetojmë këtë informacion në sistemin e vetë-shërbimit, ose i dërgojmë një telefonatë operatorit. Në të njëjtën kohë, ne mund të identifikojmë klientin duke përdorur biometrikën e zërit. Duke aplikuar këto masa, ne kursejmë shumë kohë në krahasim me metodat tradicionale, sepse IVR nuk u përgjigjet pyetjeve.

Në Evropën Lindore dhe Rusi, biometria e zërit praktikisht nuk përdoret. Dhe në Evropën Perëndimore dhe SHBA kjo teknologji tashmë përdoret gjerësisht. Kjo situatë sigurisht që do të ndryshojë në një ose dy vitet e ardhshme. Qendrat e thirrjeve do të përdorin teknologji të të folurit si biometria e zërit për të ofruar shërbimin më cilësor për të gjithë klientët e qendrës së kontaktit.

Për shembull, një bankë ruse dëshiron të zbatojë biometrikën e zërit për të mbështetur sistemin e kartave të kreditit për të gjithë klientët e saj. Kjo do t'ju lejojë të identifikoni përdoruesit. Teknologjia e instalimit të biometrikës së zërit nuk është e komplikuar. Por klientët duhet të jenë të vetëdijshëm për disponueshmërinë e një shërbimi të ri, ky është një element i rëndësishëm i promovimit të tij.

Java e PC: Sa të shtrenjta janë sistemet biometrike të zërit? A është i madh tregu për zgjidhjet zanore për qendrat e kontaktit?

M.V.: Në fillim të çdo projekti llogarisim efiçencën ekonomike dhe kthimin nga investimi. Në varësi të dëshirave të klientit, projekti mund të bëhet në bazë të numrit të portave IVR, ose në bazë të numrit të printimeve zanore të përdorura në sistem. Nëse zgjidhja e zërit është korrigjuar mirë, atëherë koha e një telefonate mund të reduktohet me 20-40 sekonda, dhe kthimi i investimit ndodh në gjashtë deri në nëntë muaj.

Tregu i biometrisë së zërit ekziston si brenda ashtu edhe jashtë qendrave të kontaktit. Për më tepër, çdo qendër telefonike mund të përdorë biometrikën e zërit. Sot, pothuajse të gjithë gjigantët e industrisë së IT, si Google dhe Microsoft, janë të angazhuar në zgjidhjet e zërit. Por përveç qendrave të thirrjeve, ka edhe mundësi të tjera për përdorimin e biometrikës së zërit, për shembull, për menaxhimin e pajisjeve mobile, sigurimin e aksesit të sigurt në dhoma të caktuara ose në pajisje të caktuara, në fushën e mjekësisë, etj.

Java e PC: Dhe si përdoret njohja e të folurit në mjekësi?

M.V.: Në mjekësi, njohja e të folurit ndihmon në lirimin e personelit infermieror. Aplikacionet e diktimit dhe transkriptimit janë zhvilluar për të përmirësuar cilësinë e regjistrimit, përpunimit dhe përdorimit të të dhënave të pacientit. Kjo mundëson krijimin e arkivave mjekësore të drejtuara me zë, të cilat reduktojnë ndjeshëm kostot operative dhe përmirësojnë kujdesin ndaj pacientit. Përdorimi i sistemeve të tilla rrit rentabilitetin e spitaleve duke ulur kohëzgjatjen mesatare të detyrës dhe në të njëjtën kohë duke rritur efikasitetin e ofrimit të shërbimit.

M.V.: Sistemet e inxhinierisë zanore po zhvillohen me shpejtësi. Pothuajse në të gjitha fushat e biznesit, ato krijojnë mundësi të reja për t'i shërbyer klientëve, për të përmirësuar saktësinë, produktivitetin dhe efikasitetin e prodhimit dhe për të zvogëluar kohën dhe kostot financiare. Ata pushtojnë jetën e miliona përdoruesve privatë. Prandaj, mund të presim një rritje të mëtejshme të numrit të gjuhëve të njohura dhe një rritje të numrit të shërbimeve të krijuara mbi këtë bazë.

Java e PC: Faleminderit për bisedën.

Identifikimi zanor me qëllim të sigurimit të aksesit në të dhëna quhet bllokim zanor. Çdo person ka një zë unik që nuk mund të falsifikohet.
Ndryshe nga një identifikues personal i prekshëm (token, kartë inteligjente, token) ose një fjalëkalim, i cili mund të humbet ose të transferohet qëllimisht te sulmuesit, teknologjitë biometrike të përdorura për sigurinë e informacionit janë integrale. Kjo do të thotë se ato ofrojnë një përqindje më të madhe të besueshmërisë që personi "i duhur" do të ketë akses në të dhëna.

Një punonjës i Qendrës për Teknologjitë e të folurit ishte mjaft i lehtë për të marrë informacione për gjendjen e llogarisë së gruas së tij në qendrën e kontaktit të bankës së saj. Mjaftoi të telefononte bankën, të tregonte fjalëkalimin dhe të dhënat e pasaportës së saj, në mënyrë që operatori, duke ndjekur udhëzimet e bankës, t'i tregonte atij informacionin sekret të klientit të tij.

Kjo nuk do të kishte ndodhur nëse identiteti i mbajtësit të llogarisë do të ishte biometrik. Në këtë rast, kur flisni në telefon, identifikimi mund të bëhej me zë. Në të njëjtën kohë, biometria e zërit dallohet për sa i përket besueshmërisë dhe komoditetit midis modaliteteve të tjera: identifikimi sipas formës së fytyrës, gjurmëve të gishtërinjve, retinës.

Së pari, biometria e zërit është pa kontakt dhe ofron mundësinë për të identifikuar dhe verifikuar nga distanca klientin. Kjo e bën të lehtë përdorimin në qendrat e thirrjeve.
Së dyti, për regjistrimin e klientëve të bankave në bazën e të dhënave të qendrës së kontaktit, nuk kërkohen pajisje speciale për marrjen e mostrave biometrike. Fjalëkalimi i zërit regjistrohet nga çdo pajisje e disponueshme e pajisur me mikrofon, qofshin kufje, telefon fiks ose celular ose smartphone.

Së fundi, biometria e zërit mund të kombinohet lehtësisht me biometrikën e fytyrës, të dyja këto modalitete janë pa kontakt, gjë që është e përshtatshme për identifikim në distancë. Biometria multimodale siguron saktësi 100% në identifikimin personal.

Për momentin, ne po kryejmë një pilot në një bankë amerikane për të futur akses biometrik multimodal nga telefonat inteligjentë të klientëve. Një aplikacion i veçantë bankar i zhvilluar për Android regjistron një klient në sistem duke marrë një foto të një fytyre në një smartphone dhe duke regjistruar një frazë kalimi. Më pas, plotësohet një pyetësor i vogël me të dhënat personale të klientit. Për të hyrë në bankën celulare, klienti bën një foto të vetes, thotë një frazë kalimi në smartphone, sistemi kërkon përputhje në bazën e të dhënave të tij dhe më pas hap aksesin në faqen e llogarisë bankare celulare.

Mënyrat e përdorimit të identifikimit zanor në banka

1. Regjistrimi i klientit në sistem dhe detyraID... Ekzistojnë disa lloje regjistrimesh (regjistrimi fillestar i mostrës së zërit të klientit), të cilat, në varësi të nevojave, mund të përdoren në qendrat e kontaktit të bankave. Me një metodë regjistrimi të pavarur nga teksti, nuk është aspak e rëndësishme ajo që thotë klienti: ai thjesht flet disa fjalë në mikrofon, në bazë të të cilave sistemi merr një "foto" të fjalimit të tij, me anë të së cilës do të njohur në të ardhmen.

Nëse identifikimi kryhet duke përdorur një fjalëkalim (të varur nga teksti), atëherë kur regjistrohet në sistem, klienti ose thotë një frazë statike fjalëkalimi, e cila do të përdoret për ta identifikuar atë në të ardhmen. Ose fraza e kalimit mund të jetë dinamike. Në këtë rast, klienti përsërit elementë të rastësishëm pas sistemit në një sekuencë të caktuar, për shembull: "34, 52, 84".

2. Nënshkrim dixhital elektronik për të konfirmuar transaksionin. Futja e nënshkrimit zanor (konfirmimi i identitetit të klientit me zë) si një shërbim shtesë i qendrës së kontaktit do të rrisë sigurinë e transaksioneve të pagesave dhe nivelin e kënaqësisë së klientit. Zbatimi i një mjeti të tillë është i mundur kur klienti thirret automatikisht dhe kryhet një procedurë verifikimi zanor kur tentohet të përfundojë një transaksion. Mostra e zërit të pajtimtarit krahasohet me kampionin nga baza e të dhënave, në rast të identifikimit të suksesshëm, transaksioni lejohet.

3. Eliminoni kërcënimet me mashtrim. Nuk është sekret se ekziston një grup i caktuar njerëzish për të cilët kryerja e rregullt e veprimeve mashtruese ndaj bankave është mjeti kryesor për të fituar para. Dhe duke qenë se prania personale e mbajtësit të llogarisë në zyrën e bankës në shumë raste të ofrimit të shërbimeve nuk është e nevojshme, mashtruesit mund të përsërisin skemat e tyre nga distanca një numër të konsiderueshëm herë në të njëjtën bankë pa u ndëshkuar. Analiza e zërit në raste të tilla rezulton të jetë praktikisht mënyra e vetme për të identifikuar menjëherë aktivitetet e mundshme mashtruese dhe, si rezultat, për të zvogëluar humbjet direkte nga aktivitete të tilla. Me ndihmën e teknologjisë së identifikimit të altoparlantëve, është e mundur të krahasohen zërat e atyre që bëjnë thirrje në qendrën e kontaktit me një listë të caktuar mashtruesish të mundshëm ose mes tyre.

4. Forcimi i sigurisë së brendshme të informacionit. Kërcënimet e brendshme dhe çështjet e minimizimit të këtyre rreziqeve janë tradicionalisht të rëndësishme për kreun e departamentit të sigurisë së informacionit të çdo banke, pasi qasja e paautorizuar në burimet konfidenciale (llogaritë dhe të dhënat personale të klientëve, raportet financiare, aplikacionet bankare) dhe rrjedhja e informacionit të korporatës mund të të shprehet në humbje kolosale - financiare dhe reputacionale. Një nga zgjidhjet më efektive për këtë problem mund të jetë futja e një sistemi identifikimi biometrik për punonjësit.
Pa dyshim, biometria e zërit do të gjejë aplikimin e saj në shumë vende të botës. Teknologjitë ruse të të folurit kanë arritur një nivel të tillë zhvillimi saqë ato janë në gjendje të kryejnë identifikim në distancë me cilësi të lartë bazuar në karakteristikat biometrike të një klienti banke.

Nëse jo shumë kohë më parë identifikimi biometrik i mbajtësve të kartave bankare konsiderohej ekzotik, tani është bërë plotësisht i zakonshëm për dhjetëra e qindra mijëra përdorues në Brazil dhe Indi, Poloni dhe Arabinë Saudite, Japoni dhe Kolumbi.

Klientët presin një shërbim shumëkanalësh dhe presin një shërbim të përshtatshëm, të njohur dhe të sigurt, pavarësisht se cilin kanal ose ndërfaqe përdorin. Bankat do të duhet të investojnë në zhvillimin e një arkitekture të integruar dhe të ofrojnë akses të përshtatshëm dhe siguri të lartë të të dhënave dhe fondeve të klientëve.