Fotografie statică. Imagine statică

23.06.2020 Televizoare (Smart TV)

Caractere alfanumerice (BCS) și texte

BCS sunt cea mai importantă parte a imaginilor de prezentare, așa că trebuie acordată o atenție deosebită implementării lor. Cercetările științifice au demonstrat că acuratețea și viteza citirii acestor simboluri de pe ecran depind de stilul lor și de condițiile vizuale de observare.

Primul factor un lucru de luat în considerare este plasarea câmpului de imagine pe ecran. Dimensiunile ecranului în sine pot fi determinate prin ajustarea opticii pentru a oferi o rezoluție uniformă acceptabilă pe întreaga zonă a ecranului, fără distorsiuni în jurul marginilor. Etichetele, textele și alte informații importante ar trebui să fie plasate în interior "Sigur" zona imaginii, ale cărei limite sunt 5-10% din dimensiunea liniară corespunzătoare de la marginile ecranului. Prin urmare, cel mai important text ar trebui să fie plasat în centrul ecranului.

În al doilea rând, la producerea titlurilor de tip, a legendelor de deschidere și explicative, ar trebui să se caute o aranjare ordonată și echilibrată a textului splash-ului, ținând cont de experiența televiziunii. În același timp, separarea în silabe a cuvintelor din credite este extrem de nedorită. Este posibil să utilizați contrast direct și invers, și anume întuneric BCS pe un fundal deschis și invers în al doilea. În condiții bune de iluminare, este mai bine să utilizați contrastul direct, iar în condiții de iluminare slabă, contrastul invers. Schimbarea contrastelor în timpul demonstrației nu trebuie să fie frecventă, ceea ce obosește vederea, dar utilizarea judicioasă a acestei tehnici poate contribui la dezvoltarea anumitor dinamici a prezentării, rupe monotonia acesteia.

Atunci când utilizați simboluri colorate, este necesar să țineți cont de combinația lor. Cu toate acestea, în orice caz, fundalul inscripției nu ar trebui să aibă o culoare strălucitoare saturată.

Psihologii au stabilit experimental prezența „efectelor de margine”, care constau în faptul că caracterele de la capetele unui șir (sau chiar cele unice) sunt recunoscute mai rapid și mai precis decât caracterele din interiorul unui șir, iar șirul este citit mai repede dacă este izolat. Acest lucru sugerează că textul, constând din mai multe rânduri, ar trebui să fie mărit în înălțimea literelor, iar inscripțiile scurte simple trebuie realizate într-un font tipic aplicat întregului stil de prezentare.

Imagini statice

Eficacitatea unui anumit tip de construcție grafică depinde de alegerea elementelor de formă și de organizarea acestora. Alegerea greșită a elementelor, sărăcia sau o varietate excesivă a alfabetului mijloacelor picturale reduc conținutul informațional al ilustrațiilor.

Într-un mesaj grafic, ca și în oricare altul, se pot distinge părți semantice și estetice. Când sunt afișate pe ecran, desigur, trebuie asigurată acuratețea semantică, care determină citirea fără erori a informațiilor.

Estetica ilustrațiilor merită cea mai mare atenție, deoarece afectează viteza de citire și creează un fundal emoțional pozitiv care contribuie la percepția și asimilarea cu succes a informațiilor. Acest lucru este deosebit de important acolo unde calitatea ilustrațiilor de casă nu este încă foarte ridicată.

Tehnologii de radiologie medicală (TMP) efectuează de obicei numeroase manipulări cu un computer pentru a rafina imaginile de diagnosticare pentru a ajuta la interpretarea corectă. În timp ce tehnologii cu experiență sunt de obicei conștienți de implicațiile vizuale ale manipulărilor lor, ei nu pot înțelege pe deplin principiile matematice și științifice din spatele acțiunii cu un singur clic. Principiile pot fi complicate pentru toate, cu excepția celor mai cunoscuți din punct de vedere tehnologic. După toate probabilitățile, procesarea matematică a imaginilor din manuale și articole intimidează, împiedică sau poate fi neinteresantă TMP. Cu toate acestea, prin depășirea rezistenței și înțelegerea principiilor care stau la baza procesării imaginilor, TMP-urile își pot îmbunătăți capacitatea de a produce imagini de diagnosticare de înaltă calitate.

Matematica nu poate fi exclusă din discuția despre procesarea și filtrarea imaginilor. Acest articol va descrie principiile din spatele unui număr de proceduri generale. Această descriere ar trebui să fie acceptabilă pentru tehnologii de diferite niveluri de cunoștințe matematice. Primele proceduri care vor fi discutate sunt proceduri simple legate de imaginile statice. Mai mult, proceduri mai complexe legate de imagini dinamice. O mare parte din procesarea și filtrarea imaginilor are loc cu imagini cu control fiziologic și imagini SPECT (tomografie computerizată cu emisie de foton unic). Din păcate, complexitatea acestor probleme nu oferă o descriere detaliată aici.

Procesarea statică a imaginilor

Imaginile statice care au fost transferate direct pe film în timp real sunt prezentate în format analog. Aceste date pot avea o gamă infinită de valori și pot produce imagini care reflectă cu exactitate distribuția radionuclizilor în organe și țesuturi. În timp ce aceste imagini pot fi de foarte înaltă calitate dacă sunt capturate corect, colectarea de informații în timp real oferă o singură oportunitate de a obține date. Din cauza erorilor umane sau a altor erori, poate fi necesară repetarea achiziției imaginii și, în unele cazuri, repetarea întregului examen.

Imaginile statice transferate pe un computer pentru stocare sau îmbunătățire sunt prezentate în format digital. Acest lucru se face electronic cu un convertor analog-digital. La camerele mai vechi, această transformare a avut loc printr-o serie de rețele de rezistență care conțin puterile semnalului de la mai multe tuburi fotomultiplicatoare și produc un semnal digital proporțional cu energia de radiație a evenimentelor.

Indiferent de metoda folosită pentru digitizarea imaginilor, ieșirea digitală atribuie o valoare discretă datelor analogice procesate. Rezultatul sunt imagini care pot fi stocate și procesate. Cu toate acestea, aceste imagini sunt doar aproximări ale datelor analogice originale. După cum puteți vedea în Figura 1, reprezentarea digitală este brută, dar nu dublează semnalele analogice.

Figura 1 - Curba analogică și reprezentarea sa digitală

Imaginile digitale ale medicinei radiologice sunt compuse dintr-o matrice selectată de tehnolog. Unele matrice comune utilizate în medicina radiologică sunt 64x64, 128x128 și 256x256. În cazul unei matrice 64x64, ecranul computerului este împărțit în 64 de celule pe orizontală și 64 pe verticală. Fiecare pătrat ca rezultat al acestei împărțiri se numește pixel. Fiecare pixel poate conține o cantitate limitată de date. Într-o matrice de 64x64, va exista un total de 4096 pixeli pe ecranul computerului, o matrice de 128x128 dă 16384 pixeli, iar o matrice de 256x256 dă 65536 pixeli.

Imaginile cu număr mare de pixeli seamănă mai mult cu datele analogice originale. Cu toate acestea, aceasta înseamnă că computerul trebuie să stocheze și să proceseze mai multe date, ceea ce necesită mai mult spațiu pe hard disk și cerințe mai mari de memorie. Majoritatea imaginilor statice sunt obținute pentru inspecție vizuală de către un medic radiologic, așa că de obicei nu necesită analize statistice sau numerice semnificative. O serie de tehnici obișnuite de imagistică statică sunt utilizate în mod obișnuit în scopuri clinice. Aceste tehnici nu sunt neapărat unice pentru procesarea statică a imaginilor și pot fi utilizate în unele aplicații pentru imagini dinamice, cu control fiziologic sau SPECT. Acestea sunt următoarele metode:

Scalare a imaginii;

Scăderea fundalului;

Netezire / filtrare;

Scăderea digitală;

Normalizare;

Poză de profil.

Scalare a imaginii

Când vizualizați imagini digitale pentru inspecție vizuală sau pentru înregistrarea imaginilor, tehnologul trebuie să selecteze scalarea corectă a imaginii. Scalarea imaginii se poate face fie alb-negru cu nuanțe intermediare de gri, fie color. Cea mai simplă scară de gri ar fi o scară cu două nuanțe de gri și anume alb și negru. În acest caz, dacă valoarea pixelului depășește valoarea specificată de utilizator, pe ecran va apărea un punct negru; dacă valoarea este mai mică, atunci acesta va fi alb (sau transparent în cazul imaginilor cu raze X). Această scară poate fi inversată la discreția utilizatorului.

Scala cel mai des folosită este 16, 32 sau 64 de nuanțe de gri. În aceste cazuri, pixelii care conțin cele mai complete informații apar ca umbre întunecate (negru). Pixelii care conțin cele mai puține informații apar ca cele mai deschise nuanțe (transparente). Toți ceilalți pixeli vor apărea ca tonuri de gri în funcție de cantitatea de informații pe care o conțin. Relația dintre numărul de puncte și nuanțe de gri poate fi determinată liniar, logaritmic sau exponențial. Este important să alegeți nuanța potrivită de gri. Dacă sunt selectate prea multe nuanțe de gri, imaginea poate apărea spălată. Dacă este prea mică, imaginea poate părea prea întunecată (Fig. 2).

Figura 2 - (A) imagini cu tonuri de gri mari, (B) imagini cu tonuri de gri mici, (C) imagini corecte cu tonuri de gri

Formatul de culoare poate fi folosit pentru a scala imaginea, caz în care procesul este același cu manipularea în tonuri de gri. Cu toate acestea, în loc să fie afișate datele în tonuri de gri, datele sunt afișate în culori diferite, în funcție de cantitatea de informații conținute în pixel. În timp ce imaginile color sunt atractive pentru începători și mai descriptive în scopuri de relații publice, imaginile color adaugă puțin la interpretabilitatea filmului. Astfel, mulți medici încă preferă să vizualizeze imagini în tonuri de gri.

Scăderea de fundal

Există numeroși factori nedoriți în imaginile de medicină radiologică: fundal, împrăștiere Compton și zgomot. Acești factori sunt neobișnuiți în medicina radiologică în raport cu localizarea radiofarmaceuticelor într-un singur organ sau țesut.

Astfel de valori anormale (numărări) contribuie în mod semnificativ la degradarea imaginii. Eșantioanele colectate din surse suprapuse și suprapuse reprezintă fundalul. Răspândirea Compton este cauzată de un foton care se abate de la calea sa. Dacă fotonul a fost deviat de la camera gama sau a pierdut suficientă energie pentru a fi distins de camera electronică, acest lucru nu este atât de important. Cu toate acestea, există momente în care fotonul este deviat către cameră și pierderea sa de energie poate fi suficient de mare pentru ca camera să-l detecteze ca o împrăștiere. În aceste condiții, împrăștierea Compton poate fi înregistrată de cameră, care provine din alte surse decât zonele de interes. Zgomotul este o fluctuație aleatorie într-un sistem electronic. În circumstanțe normale, zgomotul nu contribuie la emisiile nedorite în aceeași măsură ca fundalul și împrăștierea Compton. Cu toate acestea, la fel ca fundalul și împrăștierea Compton, zgomotul poate degrada calitatea imaginii. Acest lucru poate fi deosebit de problematic pentru studiile în care analiza cantitativă joacă un rol important în interpretarea finală a studiului. Problemele de fundal, împrăștierea Compton și zgomotul pot fi minimizate folosind un proces cunoscut sub numele de scădere de fundal. De obicei, tehnologul se bazează pe o regiune de interes (ROI) potrivită pentru scăderea fundalului, dar în unele cazuri, regiunea de interes este generată de computer (Figura 3).

Figura 3 - Imaginea inimii. Demonstrarea poziționării corecte a scăderii ROI de fundal (săgeată)

Indiferent de metodă, tehnologul este responsabil pentru plasarea corectă a fundalului ROI. Fundalul regiunilor cu un număr mai mare de regiuni poate capta prea mulți parametri din organul sau țesutul din regiunea de interes. Pe de altă parte, fundalul regiunilor cu zone extrem de scăzute va elimina prea puțini parametri din imagine. Ambele erori pot duce la interpretarea greșită a studiului.

Scăderea de fundal este determinată prin adăugarea numărului de numărări în ROI de fundal și împărțirea la numărul de pixeli pe care îi conține ROI de fundal. Numărul rezultat este apoi scăzut din fiecare pixel din organ sau țesut. De exemplu, să presupunem că fundalul ROI este de 45 de pixeli și conține 630 de mostre. Fundal mediu:

630 de puncte / 45 de pixeli = 14 de puncte / pixel

Anti-aliasing / filtrare

Scopul anti-aliasing este de a reduce zgomotul și de a îmbunătăți calitatea vizuală a unei imagini. Anti-aliasing este adesea denumit filtrare. Există două tipuri de filtre care pot fi utile în medicina radiațiilor: spațiale și temporale. Filtrele spațiale sunt aplicate atât pentru imaginile statice, cât și pentru cele dinamice, în timp ce filtrele temporale sunt aplicate numai pentru imaginile dinamice.

Cea mai simplă metodă de anti-aliasing utilizează un pătrat de 3 pe 3 pixeli (nouă în total) și, de asemenea, determină valoarea fiecărui pixel. Valorile pixelilor din pătrat sunt mediate, iar această valoare este atribuită pixelului central (Fig. 4). La discreția tehnologului, aceeași operațiune poate fi repetată pentru întreg ecranul computerului sau pentru o zonă limitată. Operații similare pot fi efectuate din pătrate 5-x-5 sau 7-x-7.

Figura 4 - Circuit anti-aliasing simplu de 9 pixeli

O operație similară, dar mai complexă, implică crearea unui nucleu de filtru prin ponderarea valorilor pixelilor care înconjoară pixelul central. Fiecare pixel este înmulțit cu valorile ponderate corespunzătoare. În continuare, se însumează valorile nucleului de filtru. În cele din urmă, suma valorilor nucleului de filtru este împărțită la suma valorilor ponderate, iar valoarea este atribuită pixelului central (Figura 5).

Figura 5 - Circuit anti-aliasing de 9 pixeli cu un nucleu de filtru ponderat

Dezavantajul este că, cu anti-aliasing, deși imaginea poate fi mai atractivă din punct de vedere vizual, imaginea poate fi neclară și există o pierdere a rezoluției imaginii. O utilizare finală a nucleului de filtru include ponderarea cu valori negative de-a lungul pixelilor periferici cu o valoare pozitivă în centrul pixelului. Această metodă de ponderare tinde să crească discrepanța dintre pixelii adiacenți și poate fi utilizată pentru a crește probabilitatea detectării limitelor de organe sau țesuturi.

Scăderea digitală și normalizarea

O problemă comună în medicina radiologică este prevenirea activității în curs de a ascunde sau masca zonele anormale de acumulare de trasoare. Multe dintre aceste dificultăți au fost depășite prin utilizarea tehnologiei SPECT. Cu toate acestea, sunt necesare metode mai inteligente pentru a obține informații relevante dintr-o imagine plată. Una dintre aceste metode este scăderea digitală. Scăderea digitală presupune scăderea unei imagini din alta. Se bazează pe premisa că unele radiofarmaceutice sunt localizate în țesuturi normale și anormale, ceea ce face dificilă interpretarea corectă de către clinician. Pentru a ajuta la diferențierea între țesutul normal și anormal, un al doilea medicament radiofarmaceutic este administrat numai în țesutul sănătos. Imaginea distribuției celui de-al doilea radiofarmaceutic este scăzută din imaginea primului, lăsând doar imaginea țesutului anormal. Este imperativ ca pacientul să rămână nemișcat între prima și a doua injecție.

Când tehnologul scade a doua imagine de înaltă calitate din prima imagine de calitate scăzută, pot fi eliminate suficiente valori din țesutul anormal pentru a părea „normal” (Figura 6).

Figura 6 - Scădere numerică fără normalizare

Imaginile trebuie normalizate pentru a evita rezultate fals negative. Normalizarea este un proces matematic în care probele împrăștiate între două imagini sunt potrivite. Pentru a normaliza imaginea, tehnologul trebuie să izoleze o zonă mică de interes în apropierea țesutului care este considerat normal. Numărul de numărări din regiunea din prima imagine (cu un număr mic) este împărțit în grafice în aceeași regiune a celei de-a doua (cu un număr mare). Acest lucru va da un factor de multiplicare, numărând toți pixelii care alcătuiesc prima imagine. În Figura 7, „zona normală”, în calcul, acesta va fi pixelul din stânga sus. Acest număr din „zona normală” (2) împărțit la pixelul corespunzător celei de-a doua imagini (40) oferă un factor de multiplicare de 20. Toți pixelii din prima imagine sunt apoi înmulțiți cu un factor de 20. În cele din urmă, a doua imagine va fi scăzut din numărul din prima imagine.

Figura 7 - Scăderea de fundal cu normalizare

Imagine de profil

Profilarea imaginii este o procedură simplă care este utilizată pentru a cuantifica diferiți parametri într-o imagine statică. Pentru a profila imaginea, tehnologul deschide aplicația corespunzătoare pe computer și poziționează linia pe ecranul computerului. Calculatorul se va uita la pixelii indicați de linie și va reprezenta numărul de mostre conținute în pixeli. Poza de profil are mai multe utilizări. Pentru studiile de perfuzie miocardică statică, se face un profil prin miocard pentru a ajuta la determinarea gradului de perfuzie miocardică (Figura 8). În cazul examinării regiunii sacroiliace, profilul este utilizat pentru a evalua uniformitatea absorbției osoase a agentului articulației sacroiliace din imagine. În cele din urmă, profilurile de imagine pot fi folosite ca control pentru a analiza contrastul camerei.

Figura 8 - Poza de profil miocardic

Procesare dinamică a imaginii

O imagine dinamică este o colecție de imagini statice luate secvenţial. Astfel, discuția anterioară despre compoziția imaginilor statice analogice și digitale se aplică imaginilor dinamice. Imaginile dinamice obținute în format digital constau din matrici selectate de tehnolog, dar, de regulă, acestea sunt matrici de dimensiuni 64-x-64 sau 128-x-128. Deși aceste matrici pot compromite rezoluția imaginii, ele necesită mult mai puțină memorie și RAM decât matricele 256 x 256.

Imagini dinamice utilizate pentru a evalua rata de acumulare și/sau rata de excreție a RFP din organe și țesuturi. Unele proceduri, cum ar fi scanarea în trei faze a sângerării osoase și gastrointestinale, necesită doar o examinare vizuală de către un medic pentru a face o concluzie diagnostică. Alte teste, cum ar fi nefrograma (Fig. 9), golirea gastrică și studiile fracției de ejecție hepatobiliare, necesită evaluare cantitativă ca parte a diagnosticului medicului.

Această secțiune discută o serie de tehnici generale de procesare dinamică a imaginilor utilizate în practica clinică. Aceste tehnici nu sunt neapărat unice pentru imagistica dinamică, iar unele vor avea aplicații pentru imaginile fiziologice sau SPECT. Acestea sunt metodele:

Însumarea/adăugarea imaginilor;

filtru de timp;

Curbe de timp de activitate;

Stivuire / adăugare de imagini

Însumarea imaginilor și umplutura sunt termeni interschimbabili care se referă la același proces. Acest articol va folosi termenul de stivuire a imaginilor. Însumarea imaginilor este procesul de însumare a valorilor mai multor imagini. Deși pot exista circumstanțe în care imaginile stivuite sunt cantitative, aceasta este mai mult o excepție decât o regulă. Deoarece motivul stivuirii imaginilor este rar folosit în scopuri cantitative, nu merită să efectuați normalizarea stivuirii imaginilor.

Imaginile de studiu pot fi rezumate fie parțial, fie complet pentru a obține o singură imagine. O metodă alternativă implică comprimarea imaginii dinamice în mai puține cadre. Indiferent de metoda folosită, principalul avantaj al stivuirii imaginilor este de natură cosmetică. De exemplu, imaginile secvențiale cu un număr redus de examinări vor fi stivuite pentru a vizualiza organul sau țesutul de interes. În mod evident, prelucrarea ulterioară a imaginilor de vizualizare a organelor și țesuturilor va fi facilitată de către tehnolog, care va ajuta medicul în interpretarea vizuală a rezultatelor cercetării (Fig. 9).

Figura 9 - (A) nefrograma înainte și (B) după însumare

Filtrare temporară

Scopul filtrării este de a reduce zgomotul și de a îmbunătăți calitatea vizuală a imaginii. Filtrarea spațială, adesea cunoscută sub numele de anti-aliasing, este aplicată imaginilor statice. Cu toate acestea, deoarece imaginile dinamice sunt imagini statice localizate secvenţial, este recomandabil să se aplice filtre spaţiale şi pentru cele dinamice.

Diverse tipuri de filtre, filtru de timp, aplicate pentru studii dinamice. Este puțin probabil ca pixelii din cadrele de analiză dinamică consecutive să experimenteze fluctuații uriașe în probele acumulate. Cu toate acestea, mici modificări într-un cadru față de cel precedent pot duce la „pâlpâire”. Filtrele temporale reduc cu succes pâlpâirea în timp ce minimizează fluctuațiile statistice semnificative ale datelor. Aceste filtre utilizează o tehnică medie ponderată în care unui pixel i se atribuie o medie ponderată a pixelilor identici din cadrele anterioare și cele ulterioare.

Curbe de timp de activitate

Utilizarea cantitativă a imaginilor dinamice pentru a evalua rata de acumulare și/sau rata de excreție a RFP din organe sau țesuturi este în cele din urmă legată de curba timpului de activitate. Curbele de timp ale activității sunt folosite pentru a arăta cum se vor schimba contorizarea zonei de interes în timp. Medicii pot fi interesați de rata de colectare și eliminare a probelor (de exemplu, nefrograma), viteza de excreție (de exemplu, fracția de ejecție hepatobiliară, golirea gastrică) sau pur și simplu o modificare calculată în timp (de exemplu, ventriculografia cu radioizotop).

Indiferent de procedură, curbele de timp de activitate încep cu un ROI în jurul unui organ sau țesut. Tehnologul poate folosi un pix sau un mouse pentru a desena rentabilitatea investiției. Cu toate acestea, există unele programe de calculator care fac automat selecția prin analiza conturului. Cantitatea redusă de cercetare poate fi o problemă pentru tehnologi, deoarece organele și țesuturile pot fi greu de înțeles. Izolarea adecvată a ROI poate fi necesară de către tehnolog pentru a fi rezumată sau comprimată până când limitele de organe sau țesuturi sunt ușor de distins. Pentru unele studii, ROI va rămâne același pe tot parcursul studiului (de exemplu, nefrograma), în timp ce în alte studii, ROI poate varia în dimensiune, formă și locație (de exemplu, golirea gastrică). În studiile cantitative, este imperativ ca fundalul să fie corectat.

Odată numărat, ROI este determinat pentru fiecare cadru și fundalul este scăzut din fiecare imagine, de obicei pentru a reprezenta datele în timp de-a lungul axei X și calculate de-a lungul axei Y (Figura 10).

Figura 10 - Simularea curbei timp de activitate

Ca urmare, curba timpului va fi comparabilă vizual și numeric cu norma stabilită pentru fiecare studiu specific. În aproape toate cazurile, rata de acumulare sau excreție, precum și forma generală a curbei din studiul normal, sunt utilizate pentru comparație pentru a determina interpretarea finală a rezultatelor studiului.

Concluzie

O serie de proceduri care se aplică redării statice pot fi aplicate și redării dinamice. Asemănarea se datorează faptului că imaginile dinamice sunt o serie secvențială de imagini statice. Cu toate acestea, numărul de proceduri dinamice nu are echivalente statice. Unele manipulări ale imaginilor statice și dinamice nu sunt cantitative. Multe proceduri au ca scop îmbunătățirea imaginii imaginii. Cu toate acestea, lipsa rezultatelor cantitative nu face ca procedura să fie mai puțin importantă. Acest lucru sugerează că o imagine valorează cât o mie de cuvinte. În plus, imagistica de diagnosticare de înaltă calitate, asistată de computer, printr-o interpretare corectă, poate contribui în mare măsură la îmbunătățirea calității vieții unei persoane.

Lista literaturii folosite

1. Bernier D, Christian P, Langan J. Nuclear Medicine: Technology and Techniques. a 4-a ed. Sf. Louis, Missouri: Mosby; 1997: 69.
2. Early P, Sodee D. Principles and Practices of Nuclear Medicine. Sf. Louis, Missouri: Mosby; 1995: 231.
3. Mettler F, Guiberteau M. Essentials of Nuclear Medicine Imaging, ed. a 3-a. Philadelphia, Penn: W.B. Saunders; 1991: 49.
4. Powsner R, Powsner E. Elemente esențiale ale fizicii medicinei nucleare. Malden, Mass.: Blackwell Science; 1998: 118-120.
5. Faber T, Folks R. Metode de procesare computerizată pentru imagini de medicină nucleară. J Nucl Med Technol. 1994; 22: 145-62.

Trecand la teorie

Există 2 moduri de a echilibra o imagine: static și dinamic.

Static sau static compoziția exprimă imobilitate, stabilitate, calm.

Dinamic sau dinamic exprimă mișcare, energie, senzație de mișcare, zbor, rotație.

Cum să faci mișcarea obiectelor staționare?

Una dintre regulile pentru construirea unei compoziții este o regulă. Într-o astfel de imagine, puteți distinge 5 poli care atrag atenția: centrul și 4 colțuri. Imaginea construită în cazuri mari va fi echilibrată, dar statică. Ce este grozav dacă scopul este de a transmite calm, seninătate, stabilitate.

Dar, dacă scopul este de a transmite mișcare sau posibilitatea de mișcare, sau un indiciu de mișcare și energie?

În primul rând, să ne gândim ce elemente ale imaginii au mai multă greutate (acestea sunt mai atrăgătoare) decât altele.

Obiecte mari> mici

Luminos> Întunecat

Pictat în culori calde> Pictat în culori reci

Volum (3D)> Plat (2D)

Contrast ridicat> contrast scăzut

Izolat> Coeziv

Forma corectă> Forma neregulată

Ascuțit, clar> neclar, lipsit de focalizare

Este necesar să înțelegeți care este mai puternic, așa că, de exemplu, știind că elementele luminoase atrag ochiul mai mult decât cele întunecate, detaliile minore de fundal nu ar trebui să fie mai luminoase decât subiectul principal al imaginii.

Așa cum diferitele elemente au greutăți diferite, cei 5 stâlpi atrag atenția în moduri diferite. Colțurile de jos sunt puternice. Puterea percepției vizuale crește de la stânga la dreapta, de ce așa? Suntem obișnuiți să citim de sus în jos și de la stânga la dreapta, așa că colțul din dreapta jos va avea mai multă greutate, pentru că în această poziție suntem obișnuiți să terminam =) Și, respectiv, din stânga sus, va avea cea mai mică forță =)

Deci, ce se întâmplă dacă modificați ușor regula treimii și vă deplasați ușor de la liniile originale ale liniilor ca în diagramă?

după regula treimilor, vedem patru puncte de intersecție, dar pentru a crea dinamism, 2 dintre ele sunt deplasate în colțul din dreapta jos.

Cu cât greutatea obiectului este mai mare și cu cât este mai mare, cu atât energia vizuală a imaginii este mai mare.

de exemplu, compoziția diagonală dinamică

O altă regulă care echilibrează elementele imaginii este regula piramidei. Fundul este greu și ferm. Compoziția astfel construită va fi statică. Dar puteți întoarce această piramidă și apoi vârful va fi greu, dar imaginea va rămâne în continuare echilibrată, totuși, deja dinamică +)

Prezența liniilor diagonale conferă dinamism imaginii, în timp ce liniile orizontale rămân.

Singura modalitate de a face diferența este să te uiți și să desenezi =)

deci mai multe poze.

Photo finish este un sistem software și hardware pentru fixarea ordinii de trecere a liniei de sosire de către participanții la competiție, oferind o imagine care poate fi vizualizată de mai multe ori în viitor. Principala diferență tehnică ...... Wikipedia

O piesă hardware din primele computere de consum folosit pentru a elimina pâlpâirea (dezintercalarea) în cadrele video de ieșire. Acest dispozitiv adaptează caracteristicile semnalului de televiziune astfel încât să poată fi vizionat pe ... ... Wikipedia

Obturator cortină Un obturator este un dispozitiv fotografic folosit pentru a bloca fluxul de lumină proiectat de o lentilă pe material fotografic (de exemplu, film fotografic) sau o matrice fotografică (în format digital ... Wikipedia

Un obturator este un dispozitiv fotografic folosit pentru a bloca fluxul de lumină proiectat de o lentilă pe material fotografic (cum ar fi filmul) sau o matrice fotografică (în fotografia digitală). Prin deschiderea obturatorului pentru un timp de expunere specificat ... ... Wikipedia

O metodă de afișare a informațiilor despre starea echipamentelor tehnologice și a parametrilor procesului tehnologic pe un monitor de computer sau un panou de operare într-un sistem de control automat din industrie, care oferă, de asemenea, ... ... Wikipedia

Commodore 64 Screensaver (de asemenea, screen saver, splash saver) este un program de calculator care, după un timp de nefuncționare a computerului, înlocuiește o imagine statică cu una dinamică sau complet neagră. Pentru monitoare bazate pe CRT și plasmă ... ... Wikipedia

Screensaver Commodore 64 Un screensaver (de asemenea un screen saver, splash screen) este un program de calculator care, după o perioadă de nefuncționare a computerului, înlocuiește o imagine statică cu una dinamică sau complet neagră. Pentru monitoare CRT... Wikipedia

Probabil, astăzi aproape fiecare utilizator își imaginează principiul de bază al stocării și afișării informațiilor grafice pe un computer. Cu toate acestea, să spunem câteva cuvinte despre aceasta, astfel încât următoarele informații despre video digital (care este o secvență de imagini care se schimbă dinamic) să fie mai clare pentru noi.

La prima vedere, un desen de înaltă calitate, fiind afișat pe un monitor bun, nu este cu mult diferit de fotografia obișnuită. Cu toate acestea, la nivelul reprezentării imaginii, această diferență este enormă. În timp ce o imagine fotografică este creată la nivel molecular (adică elementele ei constitutive nu se pot distinge fundamental de vederea umană, indiferent de mărire), desenele de pe ecranul monitorului (și, subliniem, în memoria computerului) se formează datorită pixelilor. (sau pixeli) - componentele elementare ale imaginii (cel mai adesea) de formă dreptunghiulară. Fiecare pixel are propria sa culoare specifică, totuși, datorită dimensiunii lor mici, pixelii individuali sunt (aproape sau complet) indistingubili pentru ochi, iar un grup mare de ei creează iluzia unei imagini continue pentru o persoană care privește fotografia de pe un ecran de monitor (Fig. 1.2).

Notă
Imaginile de pe ecranele computerului sunt formate folosind pixeli de formă pătrată. Spre deosebire de computere, multe standarde de televiziune folosesc mai degrabă pixeli dreptunghiulari decât pătrați. Parametrul care caracterizează raportul dintre dimensiunile pixelilor este raportul dintre dimensiunile lor orizontale și verticale sau raportul de aspect al unui pixel ( raportul de aspect al pixelilor). Puteți afla mai multe despre această caracteristică în lecția 4..

Orez. 1.2... Imaginile computerizate sunt formate din pixeli

Fiecare pixel (apropo, cuvântul pixel format din primele două litere ale cuvintelor engleze element de imagine) reprezintă informații despre o anumită intensitate și culoare „medie” a zonei corespunzătoare a imaginii. Numărul total de pixeli care reprezintă o imagine determină rezoluția acesteia. Cu cât mai mulți pixeli creează o imagine, cu atât este mai naturală percepută de ochiul uman, cu atât se spune că rezoluția acesteia este mai mare (Fig. 1.3). Astfel, limita „calității” unui desen pe computer este dimensiunea pixelilor care îl formează. Detaliile desenului pe computer, mai mici decât pixelii, sunt complet pierdute și, în principiu, irecuperabile. Dacă privim un astfel de desen cu o lupă, atunci, pe măsură ce mărim, vom vedea doar un grup neclar de pixeli (vezi Fig. 1.2), și nu detalii mici, cum ar fi în cazul unui - fotografie de calitate.

Orez. 1.3... Numărul total de pixeli (rezoluție) determină calitatea imaginii

Merită să facem o rezervare aici că, în primul rând, ne referim la fotografia tradițională (analogică, nu digitală) (deoarece principiul fotografiei digitale este exact același cu principiul discutat de formare a unei imagini din pixeli), și în al doilea rând, chiar și pentru ea. , vorbind despre calitatea imaginii, ar trebui să vă amintiți întotdeauna despre tehnologia fotografiei în sine. La urma urmei, imaginea de pe film apare datorită trecerii luminii prin obiectivul camerei, iar calitatea acesteia (în special, claritatea și discriminarea detaliilor mici) depinde direct de calitatea opticii. Prin urmare, strict vorbind, claritatea „infinită” a imaginii fotografice tradiționale, despre care am vorbit, este oarecum o exagerare.

Notă
De fapt, camerele digitale moderne vă permit să capturați o imagine, a cărei rezoluție nu este practic inferioară celei analogice (în sensul că acum este posibil să digitalizați un astfel de număr de pixeli care să „suprapună” limitele de rezoluție ale opticii înșiși). Cu toate acestea, pentru subiectul cărții noastre, acest fapt nu joacă un rol important, deoarece în prezent video-ul digital în marea majoritate a cazurilor este transmis tocmai cu o rezoluție scăzută (număr total relativ mic de pixeli) și este pur și simplu necesar să luați în considerare un astfel de parametru precum rezoluția..

Deci, simplificând puțin, pentru a digitiza desenul, trebuie să-l acoperiți cu o rețea dreptunghiulară de dimensiune MxN (M puncte pe orizontală și N vertical). Aceasta este o combinație de numere MxN(de exemplu, 320x240, 800x600 etc.) și se numește rezoluție ( rezoluţie) din imagine sau dimensiunea cadrului ( Marimea ramei). Apoi, datele privind structura imaginii în fiecare pixel ar trebui să fie mediate și informațiile corespunzătoare despre fiecare dintre MxN pixeli ai imaginii ar trebui să fie scrise în fișierul grafic. Pentru o imagine color, acestea vor fi informații despre culoarea specifică a fiecărui pixel (reprezentarea computerului a culorii este descrisă mai jos în această secțiune), iar pentru imaginile alb-negru, acestea vor fi informații despre intensitatea negrului. Pentru a explica câțiva parametri mai importanți ai reprezentării pe computer a imaginilor, să ne oprim puțin mai detaliat asupra ultimului lor tip - desene realizate în nuanțe de gri ( scara tonurilor de gri), adică în gradație de la alb la negru.