Cum se configurează smartphone-uri și PC-uri. Portal informativ
  • Acasă
  • Windows 10
  • Crearea de informații structurate. Structurarea si analiza informatiilor

Crearea de informații structurate. Structurarea si analiza informatiilor

Varietatea metodelor de structurare a informațiilor se datorează faptului că există o mulțime de modalități de prezentare și organizare a acesteia, iar informațiile în sine pot avea proprietăți foarte diferite. De exemplu, este foarte important ce mijloace de afișare/canalele de percepție sunt folosite la ieșirea/introducerea datelor care pot conține informații, care este nivelul inițial de organizare a acestor date, dacă aparține categoriei numerice, text, grafice, video , audio, etc. Foarte Un rol important îl au scopurile care sunt urmărite la efectuarea procedurii de structurare a datelor (informației).

O scurtă digresiune: am subliniat anterior diferența dintre date și informații, spunând că conceptul de „date” este asociat cu prezentarea informațiilor pe medii tangibile și, de asemenea, că datele pentru un anumit consumator pot să nu conțină deloc informații, întrucât informaţia este Aceasta este noile cunoştinţe pe care le dobândeşte destinatarul datelor. Aici considerăm că este util să ne amintim acest lucru și, din obișnuință, Folosind cuvântul „informație”, ne referim la faptul că încă mai structurăm datele (deși putem structura informații în cap, încercând să sistematizăm și să organizăm mental cunoștințele existente).

Pentru început, să vă prezentăm clasificarea scopurilor de structurare a informaţiei . Următoarele clase de obiective pot fi distinse aici:

Obținerea de cunoștințe calitativ noi despre sistem/proces;

Stabilirea faptului și localizarea incompletității și/sau inconsecvenței corpului de cunoștințe;

Sistematizarea, ordonarea unui anumit corp de cunoștințe;

Sublinierea sau evidențierea unuia sau mai multor aspecte ale informațiilor (de exemplu, temporal, spațial, funcțional etc.);

Reducerea redundanței în prezentarea informațiilor;

Coordonarea prezentării informațiilor cu un sistem de prelucrare și interpretare;

Îmbunătățirea vizibilității afișajului informațiilor;

Schimbarea nivelului de generalitate/abstracție a descrierilor.

În funcție de clasa țintei, se schimbă metodele și tehnologiile de structurare a informațiilor. Dar am subliniat deja că scopul nu este singurul factor care determină alegerea metodei de structurare a informației. Din acest motiv, este necesar să se aibă în vedere tipurile de informații care trebuie structurate, precum și modalitățile în care sunt prezentate.



Să introducem o clasificare a tipurilor de informații în funcție de esența/conținutul și metoda de utilizare:

Informații despre valori și obiective (informații de stabilire a obiectivelor) utilizate în planificare/prognoză;

Informații despre funcțiile sistemului/procesului;

Informații despre structura sistemului/procesului;

Informații despre dinamica sistemului/procesului;

Informații despre starea sistemului/procesului;

Informații despre sarcinile de sistem/proces.

În clasificarea de mai sus, tipurile de informații sunt plasate în ordinea descrescătoare a perioadei de stabilitate/relevanță. Cu toate acestea, două clase de informații care descriu valori, scopuri și obiective sunt relativ independente de starea, dinamica, structura și funcțiile sistemului/procesului, deoarece sunt asociate cu implementarea funcției de stabilire a scopurilor. Cu toate acestea, putem presupune că decizia de a folosi doar un astfel de aspect pentru aceste clase de informații este destul de justificată, deoarece permite rezolvarea multor probleme aplicate.

Printre altele, ar trebui să luați în considerare și caracteristici de clasificare precum:

- Relația informațiilor cu un obiect:

Informații legate de obiect;

Informații legate de o clasă de obiecte;

Informații legate de mediu;

- Relația informațiilor cu un anumit moment în timp:

Informații referitoare la trecut;

Informații relevante pentru aceasta;

Informații anticipative;

- Relația informațiilor cu clasa de organizare structurală:

Informația este nestructurată;

Informații structurate;

Informația este organizată;

Informațiile sunt formalizate.

Acum, după ce ne-am hotărât ce, de fapt, trebuie să structurim, putem trece la luarea în considerare metode de structurare .

Putem spune că structurarea informațiilor/datelor este ceva nou sau necunoscut pentru noi? - Desigur că nu. De fapt, toate acele acțiuni pe care le-am făcut la începutul acestei subsecțiuni au reprezentat unul dintre numeroasele aspecte ale procesului de structurare a informațiilor. În cazul nostru, eram angajați în structurarea cunoștințelor - rezolvam problema schimbării nivelului de organizare a cunoștințelor, încercând să construim un sistem compact de cunoștințe care să poată acționa ca bază pentru dezvoltarea ulterioară a teoriei (americanilor le place foarte mult cuvântul „schelet”, pe care îl folosesc în astfel de cazuri).

Trebuie să admitem că limbajul științei americanilor este mult mai metaforic decât al nostru, dar metafora, așa cum am subliniat, este un pas către o nouă cunoaștere. Dacă știm cu ce poate fi comparat ceva, atunci este probabil ca o parte din cunoștințele noastre despre obiectul cu care comparăm acest ceva să poată fi transferată la acest ceva. „Limba noastră rusă mare și puternică” este mult mai academică, iar procesul de formare a cuvintelor este destul de complex și nu duce întotdeauna la rezultatul dorit (consolidarea unui cuvânt nou, mai „economic”). Acest lucru este destul de trist, deoarece unul dintre primele semne de stagnare științifică și culturală este încetarea creării cuvintelor și predominarea procesului de creștere a vocabularului din cauza împrumuturilor străine. Trebuie spus că chiar și subiectul „mândriei” naționale a rușilor - înjurăturile rusești - se dovedește a fi inferior în ceea ce privește stocul de înjurături față de majoritatea limbilor lumii. Dar folosim mai des aceste cuvinte - „patriotul” va obiecta cu pasiune... ei bine, poate, dar și acesta este un argument care nu este în favoarea noastră.

Deci, de ce am clasificat atât de atent scopurile structurării informațiilor? Da, atunci, pentru a crea exact acel schelet, pe care va trebui să-l echipam în continuare cu „tendoane”, „mușchi” și să îl acoperim cu „piele” - adică să suplim cu cunoștințe mai specifice. Ei bine, am făcut deja scheletul - este timpul să trecem la următoarea etapă.

Majoritatea procedurilor de structurare se bazează pe metoda de clasificare. Clasificarea este un sistem organizat ierarhic de elemente informaționale care denotă obiecte/procese din lumea reală și ordonate după asemănarea/diferența caracteristicilor de clasificare care reflectă proprietățile selectate ale obiectelor. . De regulă, procedura de clasificare (clasificare) este efectuată pentru confortul studierii unei anumite domenii (un fragment din lumea reală). Se obișnuiește să se distingă următoarele tipuri de clasificare:

Artificial, realizat după semne exterioare care nu exprimă esența obiectelor/proceselor și servește la organizarea unui anumit set al acestora;

Naturale (naturale), realizate după trăsături esențiale care caracterizează comunitatea internă (esențială) de obiecte/procese.

Clasificarea naturală este un instrument și rezultat al cercetării științifice, deoarece exprimă rezultatele studierii tiparelor obiectelor/proceselor clasificate. În timp ce clasificarea artificială are valoare aplicată exclusiv în cadrul rezolvării unei probleme specifice. De exemplu, mărul copt/necopt este o clasificare naturală, mărul roșu/verde este artificial.

Eficacitatea și calitatea întregii lucrări depind de calitatea procedurii de clasificare în stadiile incipiente ale cercetării sistemelor complexe (și nu numai a celor complexe). De aceea La efectuarea procedurii de clasificare, trebuie respectate următoarele principii :

La efectuarea fiecărei operațiuni de împărțire în clase (act de împărțire), este permisă o singură bază de clasificare;

Volumul total al conceptelor obținute ca urmare a împărțirii în clase trebuie să fie egal cu volumul conceptului care se împarte;

Conceptele obţinute în urma divizării trebuie să se excludă reciproc;

Împărțirea trebuie să fie secvențială.

Clasificările sunt împărțite în următoarele tipuri:

Simplu (un singur nivel), de exemplu, o dihotomie, când un concept de nivel superior (A) este împărțit în două astfel (B și C) încât condițiile A = B + C și B = nu C (C = nu B) ) sunt întâlnite pentru ei;

Complex (multidimensional) prezentat de obicei sub formă de tabele de organizare complexă, unde rândurile și coloanele corespund diferitelor caracteristici de clasificare, de exemplu, tabelul periodic al elementelor chimice D.I. Mendeleev;

Ierarhic (ca arbore), care nu necesită exemple și explicații.

Metoda de clasificare într-o formă sau alta este folosită pentru a rezolva o mare varietate de probleme legate de structurarea informaţiei. Elementele informaționale neorganizate sunt supuse unor proceduri de grupare, legare, generalizare, în urma cărora structura fie apare (cu clasificare naturală), fie se formează (cu clasificare artificială). În cartea lui V.F. Turchin „Fenomenul științei: o abordare cibernetică a evoluției”, se numește momentul schimbării nivelului de organizare a sistemului. tranziția metasistemului (apariția unui sistem la un nivel superior de ierarhie), care este considerat ca un proces evolutiv. Respectiv, procesele de sinteză a noii clasificări şi structurare a informaţiilor pot fi considerate ca un proces de evoluţie a cunoaşterii . Aceasta nu înseamnă că noi cunoștințe apar ca rezultat al procedurilor de clasificare sau structurare, dar înseamnă că Ca urmare a acestor proceduri, este creat un nou sistem de management al cunoștințelor , ceea ce simplifică semnificativ diferitele manipulări cu acestea, inclusiv căutarea unor modele și legi neidentificate anterior.

Rețineți că procedura de clasificare nu are valoare proprie și o dobândește numai dacă contribuie la realizarea unui anumit set de obiective. Sistemul de management al cunoștințelor creat ca urmare a procedurii de clasificare trebuie să fie util – ceea ce înseamnă că alegerea criteriilor de clasificare nu poate fi arbitrară, ci trebuie efectuată ținând cont de problema rezolvată. Ei trebuie să îndeplinească obiectivele activității. În același timp, este necesar să distingem două tipuri/aspecte de activitate :

Activități care vizează atingerea scopului final (general sau global);

Activități care vizează rezolvarea problemelor de asigurare a acestei activități.

Ultima categorie poate include activități care vizează rezolvarea problemelor de construire a unui model adecvat al domeniului de studiu, tezaurului acesteia și crearea de instrumente utilizate pentru atingerea scopului final.

La structurarea informațiilor trebuie să se țină cont de specificul consumatorului produsului informațional primit. Cu alte cuvinte, produsul informațional rezultat trebuie să îndeplinească cerințele privind nivelul de detaliu al informației, modalitatea de prezentare a acesteia și alcătuirea tezaurului, asigurând modul optim de percepere a produsului informațional.

Anterior, luând în considerare tipurile de modele și metode de modelare, am stabilit că nivelul de formalizare al reprezentării cunoștințelor poate varia de la text nestructurat prezentat în limbaj natural (NL) până la text structurat într-un limbaj artificial (formal) (FL). Limbajele artificiale pot fi construite pe baza diferitelor sisteme formale (logica formală, teoretica mulțimilor, aparatul formal algebric și altele).

În funcție de nivelul inițial de organizare structurală a datelor prelucrate, se pot distinge următoarele clase de sarcini ( clase de sarcini în funcţie de nivelul de organizare structurală a informaţiei la intrare/ieşire ):

1. Sarcini de conversie a textului NL nestructurat în text NL cu împărțire în titluri;

2. Sarcina de a transforma un text NL divizat în titluri într-un text NL structurat cu elemente de formalism logic;

3. Probleme de transformare a unui text structurat NL cu elemente de formalism logic într-un model simbolic folosind formalismul teoriei grafurilor cu etichetarea NL a nodurilor (nodurilor) și conexiunilor (arcelor);

4. Probleme de transformare a unui model simbolic folosind formalismul teoriei grafurilor cu etichetarea NL a nodurilor (nodurilor) și a legăturilor (arce) într-un model simbolic folosind formalismul teoriei grafurilor cu etichetarea NL a nodurilor (nodurilor) și a legăturilor ( arcuri);

5. Probleme de transformare a unui model simbolic folosind formalismul teoriei grafurilor cu etichetarea FL a vârfurilor (nodurilor) și a legăturilor (arcelor) într-un model FL simbolic strict.

În principiu, după rezolvarea problemei de al doilea tip, se poate face o trecere de la reprezentările NL la un sistem intermediar de notații (nume), așa cum se face la dezvoltarea programelor. Cu toate acestea, o astfel de tranziție are sens numai cu condiția ca descompunerea în termeni elementari care exprimă proprietățile și funcțiile obiectelor să fi fost deja efectuată, astfel încât pe viitor să nu fie nevoie să efectueze procedura de restabilire a reprezentării NL. Dacă această condiție este îndeplinită, atunci chiar și o tranziție automată de la un sistem intermediar de denumire la o reprezentare în limbă străină devine posibilă (cu condiția să existe un tezaur de nivelul corespunzător) . În cazul general, operația de descompunere detaliată se efectuează numai atunci când se rezolvă o problemă de al patrulea tip. Cu toate acestea, este dificil de stabilit aici un standard strict și nu poate fi strict, deoarece specificul algoritmului de structurare este determinat de scopurile activității.

Mai mult, in cazul in care gradul de formalizare atins nu satisface cerintele impuse de specificul activitatii, descrierea formala rezultata poate fi resupusa unor proceduri care au fost efectuate anterior in raport cu o prezentare de alt tip.

Rețineți că informațiile prezentate în formă non-textuală pot fi, de asemenea, supuse structurării, cu toate acestea, chiar și aici pot fi identificate sarcini care sunt echivalente ca conținut cu cele enumerate.

De exemplu, considerând ca o matrice de date inițială o matrice de imagini grafice ale diferitelor fragmente ale unui obiect/proces, referitoare la diferite momente în timp și obținute din unghiuri diferite, puteți rezolva sarcina de structurare folosind aceleași pași/sarcini. Pentru aceasta puteți folosi una dintre cele două strategii:

Efectuați o traducere preliminară în formă de text (desenând descrieri detaliate ale imaginilor în NL indicând relațiile spațiale și temporale dintre obiectele descrise), apoi utilizați procedurile descrise anterior;

Interpretați imaginea ca tip de text folosind un sistem de semne alternativ, care permite desfășurarea procesului de structurare într-un alt sistem de semne.

Baza teoretică pentru utilizarea acestei abordări este semiotica, care interpretează orice metodă de prezentare a informației ca un tip de text prezentat prin intermediul unui anumit sistem de semne. Pentru reprezentarea grafică a informațiilor, au fost dezvoltate o serie de metode care fac posibilă trecerea de la o imagine tonală color convențională la contur și alte reprezentări care simplifică procedurile de recunoaștere și translație la alte sisteme de semne. Totuși, întrucât modelele grafice obținute prin metoda înregistrării secvențiale a stării obiectelor din lumea reală sunt capabile să reflecte doar caracteristicile spațio-temporale și atributive ale obiectelor/proceselor observate, extragând din acestea un sistem de cauză-efect. relaţiile devin posibile numai cu implicarea unor modele externe (cel mai adesea experte) de interpretare.

Cea mai comună modalitate de a rezolva problemele de structurare a informațiilor este implicarea unui expert analist. În acest caz, întreaga sarcină a transformării textului sursă îi revine: de la căutarea unor fragmente coerente până la identificarea unui sistem de relații logice, spațiale, temporale și proceduri ulterioare de sinteză a unui model formal. Deși recent, datorită dezvoltării semioticii, lingvisticii, teoria limbilor artificiale, teoria sistemelor de inteligență artificială, neurocibernetica și o serie de alte discipline științifice, tehnologiile, dacă nu automate, atunci analiza și structurarea informațiilor automatizate au avut din ce în ce mai mult a început să invadeze această industrie. Dintre acest tip de tehnologie, putem evidenția sistemele automate de rezumare a textului menite să extragă fragmente de text care exprimă cel mai clar esența textului sau principalele sale prevederi. De regulă, această operațiune se realizează prin utilizarea legilor statistice descoperite de J. Zipf (George Kingsley Zipf) și numite principiul economiei de efort în lingvistică sau legea lui Zipf (sau, mai general, Legea Zipf-Mandelbrot ).

În funcție de implementare, criteriile statistice pot fi aplicate textului într-un stadiu incipient (înainte de prelucrarea gramaticală și logică a textului), sau în etapa finală (după prelucrarea preliminară, coordonarea formelor cuvintelor etc.). Cu toate acestea, în prezent, fără suport pentru modul interactiv (dialog cu un expert), calitatea abstractizării este destul de scăzută și nu satisface întotdeauna consumatorul. Indiferent de gama de tehnologii utilizate în analiza formelor cuvintelor (fie că sunt gramatici formale, tehnologii de rețele neuronale), rezultatele prelucrării semantice sunt încă departe de cele pe care le poate oferi un expert, ceea ce se explică parțial prin faptul că oricare dintre baze de cunoștințe create astăzi, în cunoscut vreau să spun, mai naive decât un copil. Motivul acestei „naivitati” este că mecanismele de învățare ale unor astfel de sisteme și metodele de organizare a cunoștințelor în ele sunt imperfecte, iar numărul de canale pentru dobândirea cunoștințelor este prea mic. Există prototipuri de sisteme inteligente cu auto-învățare, dar aceste sisteme nu pot atinge încă nivelul de inteligență al ființelor inteligente.

Cu toate acestea, vom lăsa o analiză detaliată a acestor probleme pe seama specialiștilor din domeniul teoriei sistemelor de inteligență artificială. Să notăm doar că Lucrările din domeniul teoriei sistemelor de inteligență artificială merită cu adevărat să fie familiarizate de către persoanele implicate în „sfera producției de informații” . Aceste lucrări sunt extrem de interesante, fie și doar pentru că reprezintă încercări de a înțelege modul în care o persoană își desfășoară activitatea mentală, de a o algoritmiza și de a eficientiza, ceea ce este extrem de important pentru un analist expert. În plus, este util să aveți cel puțin o idee generală despre cum funcționează instrumentul dvs., care sunt parametrii și caracteristicile sale de funcționare. De exemplu, o serie de domenii ale psihologiei moderne au crescut nu din psihologia clasică, ci dintr-un hibrid dintre teoria inteligenței artificiale, psihologia clasică și teoria filozofică a cunoașterii. Și o origine atât de neobișnuită a acestor teorii psihologice nu îi împiedică deloc pe specialiștii din acest domeniu să rezolve cu succes probleme de natură psihologică.

Metodele de structurare primară a informațiilor sunt utilizate pe scară largă în sinteza bazelor de date și sunt discutate în detaliu în diverse publicații despre informatică, în special cele dedicate proiectării și dezvoltării bazelor de date în diverse scopuri. În cea mai populară și, în același timp, profesională prezentare, aceste probleme sunt discutate în cartea autorului american David Vaskevich, scrisă special pentru acele persoane care gestionează activități sau formulează sarcini pentru specialiști în domeniul dezvoltării software, dar sunt nu este necesar să se adâncească în detaliile tehnologice ale dezvoltării procesului. În special, cartea lui Vaskevich descrie diferite moduri de organizare și structurare a datelor, tipuri de relații dintre ele și oferă exemple clare, ceea ce permite managerului, după citirea acesteia, să gestioneze în mod competent o echipă de dezvoltatori și să organizeze în mod competent procesul tehnologic. Dar să subliniem încă o dată: pentru noi, această carte conține informații legate în mod specific de problema structurării informațiilor.

Nu este de mirare că apelăm la baze de date pentru a ilustra procesele de structurare a informației. Bazele de date sunt, de asemenea, modele , descriind anumite aspecte ale existenței unui sistem/proces, prin urmare, la crearea și proiectarea acestora se folosesc și metode de structurare a informațiilor, care se deosebesc de alte metode doar prin aceea că structurarea se realizează ținând cont de restricțiile impuse de platforma tehnologica. În general, la structurarea informațiilor, astfel de restricții nu sunt întotdeauna luate în considerare.

Într-un fel sau altul, gama rezultată de descrieri ale unui domeniu sau al unei probleme la etapa inițială de structurare a informațiilor ar trebui adusă într-o formă care să simplifice procesarea ulterioară a acesteia. Dacă informațiile sunt obținute ca urmare a procedurilor de regăsire a informațiilor (de exemplu, în diverse tipuri de medii - de la presa tipărită la Internet), matricea inițială rezultată este, de regulă, nestructurată și variată în format. În acest caz, analistul se confruntă cu sarcina de a structura primar șirul de mesaje în versiunea sa cea mai complexă (aici este necesară extragerea informațiilor relevante pentru sarcinile de cercetare din mesaje, aranjarea acesteia etc.).

Totuși, dacă vorbim de colectarea informațiilor prin intervievarea experților, structurarea primară a informațiilor poate fi realizată deja în etapa anterioară prin dezvoltarea unui sistem de chestionare, chestionare și alte mijloace de organizare a informațiilor. Strategia de intervievare a experților (inclusiv desfășurarea de sesiuni de brainstorming sau jocuri de afaceri) poate fi organizată în așa fel încât să introducă experții într-o situație care controlează procesul de exprimare a judecăților în secvența în care informațiile vor fi inițial structurate într-un fel încât satisface nevoile formalizării sale ulterioare. În unele cazuri, experții pot fi prezentați pentru evaluare cu soluții pregătite în prealabil la probleme, șiruri de date inițiale și alte materiale care trebuie evaluate și clasificate folosind experiența lor.

Într-un caz (la sondaj și gestionarea procedurii de sondaj sau a strategiei de joc), informațiile sunt extrase în conformitate cu o rubrică predeterminată. Într-un alt caz (la evaluarea opțiunilor), structura organizației informaționale nu se modifică și rămâne în forma prestabilită a oricărui nivel de organizare structurală. În special, opțiunile propuse spre evaluare pot fi formulate pe baza unor studii efectuate anterior pe modele de simulare, sau obținute în urma interviurilor cu alte grupuri sau cu același grup de experți.

Pentru a evidenția structura logică a descrierilor, împărțite anterior în titluri (referitoare la aceleași grupuri de obiecte, procese, zone temporale și spațiale), sunt utilizate diferite metode care oferă următoarele capabilități:

Identificarea stărilor „discrete” (pentru descrierile de text - aceasta se datorează definirii unui set de termeni folosiți pentru a descrie o stare care este esențială pentru problema rezolvată);

Aranjarea lor în timp (construirea unor scenarii precum „mai devreme - mai târziu”);

Legătura cauză-efect (construcție de scenarii de tip „cauză-efect”);

Legături spațiale și altele.

În etapa următoare, în funcție de scopurile activității, astfel de modele pot fi supuse unei proceduri de descompunere (detaliere) sau de agregare (compunere sau convoluție), în urma căreia se face o descriere a nivelului de abstractizare/detaliu necesar. format.

Alți pași sunt efectuati prin introducerea unor sisteme speciale de denumire pentru elementele modelului, atribuirea atributelor denumite acestora, descrierea dependențelor funcționale și așa mai departe. De exemplu, resursă-timp-rezultat și alte dependențe pot fi considerate ca dependențe funcționale pentru o serie de sarcini, care în stadiile inițiale pot fi folosite pentru a marca arcele grafice și ulterior încorporate în codurile de program ale modelelor de simulare. O clasă specială constă din modele de situație utilizate pentru a recunoaște obiectele, stările, tendințele și procesele acestora. În astfel de modele, poate fi absolutizat fie aspectul static, fie cel dinamic al existenței/funcționării sistemului. Cu toate acestea, nu vom lua în considerare aceste proceduri în detaliu aici, mai ales că am descris deja unele aspecte ale acestei activități atunci când luăm în considerare clasele corespunzătoare de modele.

CISO se luptă să țină pasul cu ritmul de dezvoltare și cu noile moduri de a face afaceri astăzi. Specialiştii IT, ca şi restul angajaţilor organizaţiei, trebuie să-şi calculeze corect punctele forte. Multe companii încearcă să rezolve problema cererii tot mai mari de informații prin creșterea „capacității de memorie” și „pompând” din ce în ce mai multe informații prin rețelele corporative. Alții înțeleg că această problemă nu poate fi rezolvată atât de ușor.

Este nevoie de o abordare care să permită utilizarea masei existente de date computerizate pentru a întreprinde acțiuni specifice. Managerii pot acționa rapid atunci când datele sunt analizate și se determină semnificația acestora. Cum să o facă? Prin structurarea informațiilor - o metodă de procesare pe baza căreia puteți obține răspunsuri simple la întrebările primite de la manageri. Aceasta nu este o sarcină ușoară, deoarece procesorul de informații trebuie să înțeleagă întrebarea, contextul, să fie capabil să interpreteze datele și să știe cum pot fi reprezentate grafic. Transformând datele în ceea ce noi, în lumea rapidă și bogată în informații de astăzi, numim „informații cu adevărat acționabile”, pot fi extrase cu adevărat pepite de aur din multe date disparate. Este important să începem cu date clare, veridice, care să aibă sens în mod clar în contextul deciziilor pe care le luăm. În plus, este necesar să ajungeți la fundul datelor și să le organizați astfel încât sensul acestora să poată fi înțeles fără niciun efort.

Ideea este grozavă. Dar adevărul este că companiile nu au informații utile, iar CIO-urile lor nu se grăbesc să folosească metode de structurare a datelor. Deși profesioniștii IT recunosc importanța sintetizării informațiilor utile pentru luarea deciziilor, majoritatea (în medie 4,8 din 5) nu fac niciun efort pentru a face acest lucru. Și există trei motive principale pentru aceasta:

  • Specialistii IT nu cunosc metode de structurare a informatiilor;
  • Specialiștii IT nu vor să se ocupe de conținut;
  • Profesioniștii IT nu gândesc grafic.

În general, managerii departamentelor IT nu sunt pregătiți să se ocupe de structurarea informațiilor. Mulți dintre ei consideră că această problemă este un proces care asigură doar că datele sunt corecte, clare și ușor de înțeles. Ei cred că datele bine structurate sunt date care arată clar unde au fost create, unde sunt utilizate, cum sunt întreținute, care sunt regulile pentru verificarea corectitudinii și cum sunt distribuite. Gestionarea datelor la acest nivel este esențială pentru majoritatea organizațiilor, dar încă nu este suficientă pentru a genera informații utile. Crearea unor infrastructuri de date și mesagerie consistente și fiabile este doar începutul. După ce combinați datele fragmentate, trebuie să vă dați seama cum să obțineți informații utile care vă vor crește productivitatea.

Din păcate, majoritatea directorilor de IP nu știu cum să facă acest lucru. Institutul Andersen Consulting pentru Schimbare Strategică a întrebat profesioniștii IT dacă companiile lor au un proces de obținere a informațiilor utile pentru luarea deciziilor managerilor de afaceri. Toți au răspuns în unanimitate negativ. Aproximativ 86% dintre respondenții la sondaj au raportat că un astfel de proces nu există și că intenționează să se bazeze pe cerințele IT tradiționale și pe procedurile de modelare a datelor, adică aceleași procese care sunt utilizate în mediile moderne de informare și nu sunt capabile să genereze cu adevărat utile. informație. În orice caz, directorii IS nici măcar nu iau în considerare problema structurării informațiilor.

Unii profesioniști IT consideră că responsabilitățile lor se limitează la a oferi utilizatorilor acces la informații, mai degrabă decât la informații cu adevărat utile. Acești manageri IT sunt preocupați de gestionarea infrastructurii de calcul și a sistemelor de comunicații (intrarile în ecuație) mai degrabă decât să se concentreze pe rezultatele de care au nevoie companiile lor. Sunt până la gât în ​​rețelele de testare, platformele integrate de suport pentru tranzacții și depozitele de date care sunt atât de populare astăzi. Când sunt întrebați ce fel de informații le vor oferi un avantaj față de concurenții de pe piață, ei răspund: „Depinde de departamentul de marketing”. Pe de altă parte, specialiștii în prelucrarea informațiilor spun în unanimitate că este imposibil să se structureze informații dacă nu este clar la ce întrebare trebuie să se răspundă și ce date ar trebui folosite în acest caz.

Mulți manageri de sisteme informaționale nu doar că nu sunt familiarizați cu procesul de structurare a informațiilor, nu numai că nu se străduiesc să se angajeze în conținutul informațional, dar se pare că nici măcar nu sunt conștienți de posibilitățile de analiză vizuală a datelor. Când au fost întrebați cum folosesc grafica, cei mai mulți au început să mormăie despre PowerPoint și Excel. Pe de altă parte, pentru oamenii de știință ai datelor, structurarea informațiilor nu înseamnă crearea de diapozitive cu legendă, ci organizarea informațiilor într-un mod care să le prezinte vizual, fără a se limita doar la diagrame cu bare și piese. În mod surprinzător, profesioniștii IT folosesc analiza vizuală destul de larg pentru a proiecta arhitecturi de sistem și pentru a crea software pentru a sprijini procesele de producție. Cu toate acestea, ideea că analiza vizuală poate fi folosită pentru a lua decizii de afaceri nu le trece prin cap.

Informațiile bine structurate, cu adevărat utile, vor ajuta companiile să-și dezvolte rapid afacerea. Pentru a-l crea, trebuie să parcurgeți următorii opt pași.

1. Cântărește-ți opțiunile

Structurați informațiile în așa fel încât să puteți vedea repetabilitatea datelor, permițându-vă să înțelegeți esența problemei și să utilizați aceste cunoștințe pentru a lua măsurile necesare. De exemplu, o istorie de o pagină a dezvoltării programului MBA de la Harvard Business School a arătat că școala își schimbă radical curriculum-ul aproximativ la fiecare zece ani. Acest lucru este curios, deoarece nimeni din administrație nu a făcut în mod special astfel de planuri. Nu a fost necesar niciun efort special pentru a combina aceste date. A fost nevoie de doar o zi pentru a crea diagrama, dar a durat câteva săptămâni pentru ca profesorii să analizeze informațiile și să-și dea seama că era timpul să revizuiască din nou curriculumul - o mișcare care ar fi considerată uimitoare în orice organizație tradițională.

2. Stabiliți-vă prioritățile

Oamenii de știință de date buni încep prin a identifica ceea ce este cel mai important în date. Apoi, pe baza răspunsului la această întrebare, ei structurează informația. Semnificația datelor se schimbă. Ca rezultat, devine posibil să se afle adevărata semnificație a informațiilor originale.

Oamenii de știință de date efectuează, de asemenea, lucrări analitice, identificând relațiile și relațiile conținute în datele „brute”, astfel încât să se potrivească informațiile rezumate pe o singură pagină. O mulțime de numere brute pot deveni semnificative atunci când sunt reprezentate pe o cronologie, comparate cu obiective sau combinate într-un singur grafic semnificativ.

3. Căutați un teren comun

Experții consideră structurarea informațiilor nu doar ca un proces, ci și ca un produs. Oferă profesioniștilor o platformă comună pentru compararea modelelor conceptuale care există în mintea diferiților oameni și le permite să adapteze rapid aceste modele unele la altele. Conducerea uneia dintre companiile IT credea sincer că avea o idee grozavă despre cum ar trebui să fie un site web. Cu toate acestea, o întâlnire comună cu specialiști în informații, în care fiecare director și-a prezentat grafic punctul său de vedere asupra problemei afacerii, a scos la iveală o diferență serioasă de opinii. Această întâlnire a permis managerilor să vadă și să discute lucruri care le scăpaseră anterior atenției.

Root Learning este o companie de consultanță care implementează procese de structurare a informațiilor menite să ajute liderii să-și comunice strategiile restului organizației. Această companie dezvoltă afișe care prezintă grafic provocările cu care se confruntă compania client și direcțiile strategice de dezvoltare a acesteia. Aceste sarcini sunt formulate în cadrul întâlnirilor și discuțiilor detaliate cu conducerea companiei client. Posterele dezvoltate în acest fel sunt folosite pentru a explica mai clar angajaților ce obiective își stabilește compania și ce anume poate face un anumit departament pentru a se asigura că compania își poate atinge cu succes obiectivele.

4. Încearcă să fii persuasiv

Informațiile ar trebui să fie prezentate clar și simplu, astfel încât chiar și o persoană ocazională să le poată înțelege cu un efort minim. Puteți atrage atenția publicului cu titluri și culori atrăgătoare, apoi puteți face imediat punctele dvs., însoțite de ilustrații cu informații bine structurate.

Edward Tufte, profesor de politică, statistică și programare la Universitatea Yale, consideră că nava spațială Challenger a fost distrusă de informații prost structurate. Cu o seară înainte de lansare, inginerii preocupați au trimis numeroase mesaje de eroare la lansare centrului de control al misiunii NASA. Dacă aceste informații ar fi fost structurate corespunzător, să zicem într-o diagramă simplă care arată corelația dintre temperatura externă și defecțiunea inelului O al rapelului, directorii de zbor și-ar fi dat seama imediat că lansarea în această dimineață rece ar fi o greșeală teribilă.

5. Rezolva probleme corect puse

Liderii nu pot crește productivitatea sau profita de noi oportunități de afaceri decât dacă au o înțelegere clară a situației actuale.

Specialiștii unei companii farmaceutice nu au putut explica de ce își pierdeau treptat poziția pe piață, în ciuda faptului că au încercat să elaboreze recomandări detaliate pentru medici. Când oamenii de știință au redus aceste informații în două pagini, a devenit clar care era problema: s-a dovedit că un medic influent și-a schimbat preferințele atunci când a prescris medicamente. Prin urmare, au schimbat forma materialelor de marketing, concentrându-se pe cerințele acestui medic special.

6. Ajută la găsirea unor soluții simple

Profesioniștii IT pe care i-am intervievat organizează informații pentru a ajuta utilizatorii să înțeleagă cum să folosească un produs sau cum să navigheze pe site-ul lor Web. Navigarea bine concepută pe site este esențială și va determina dacă un utilizator va fi mulțumit sau va părăsi site-ul complet dezamăgit.

De exemplu, în urmă cu câțiva ani, o mare companie de calculatoare i-a cerut lui Christophe Lenk și Paul Kahn de la Dynamic Diagrams (acum o divizie a Cadmus Communications) să evalueze cât de ușor este pentru utilizatorii obișnuiți să instaleze și să configureze un computer mobil. Lenk și Kahn au comandat o astfel de mașină. A fost dusă la biroul lor, iar specialiștii au filmat cum au despachetat cutia cu computerul. În interiorul pachetului, au găsit un computer și 27 de accesorii, dintre care șase erau marcate luminos „Open First”. Aceste șase pachete conțineau literatură de marketing și nu conțineau instrucțiuni pentru instalarea computerului. Ca urmare, procesul de instalare a fost lent și stresant, așa cum au raportat în raportul lor. Compania de calculatoare le-a cerut să elaboreze și să-și depună propunerile. Au creat o hartă - o diagramă mare care arăta exact unde ar trebui să fie amplasată fiecare dintre componentele trimise cu computerul și cum să le conecteze. Simplu și clar.

7. Asigurați luarea rapidă a deciziilor

Un mare lanț de restaurante a reușit să îmbunătățească semnificativ performanța filialelor sale prin restructurarea formularului grafic de evaluare a calității. Pe baza raportului de 40 de pagini, a fost întocmit un document de două pagini care arată nivelul de performanță în toate restaurantele. Un astfel de sistem a făcut posibilă urmărirea și identificarea celor în urmă, în plus, întreprinderile și managerii au putut evalua dacă Linux, precum și diverse proiecte pilot de modernizare, erau justificate.

Netscape a reușit să-și îmbunătățească site-ul web aducând specialiști în structura informațiilor, care au început prin a descrie pur și simplu starea actuală a Netcenter - grafic și concis. Odată ce inginerii de la Netscape au putut vedea firele în mișcare, nu au avut probleme în a găsi modalități de a le îmbunătăți.

8. Încurajează inovația

Organizarea informațiilor vă ajută să găsiți, să colaționați și să utilizați informații importante: tendințe noi, idei neobișnuite și fapte tulburătoare și inconsecvente.

Specialiștii unei mari întreprinderi de producție au învățat din propria experiență cât de importantă joacă structurarea informațiilor în crearea de soluții radical noi. Conducerea companiei a insistat ca specialiștii în design să se concentreze nu doar pe dezvoltarea de noi produse, ci și pe găsirea modalităților de utilizare a acestora. În plus, a existat o căutare de idei noi care să definească o cale complet nouă pentru dezvoltarea companiei.

Pentru a crea atmosfera potrivită, pereții sălii în care au lucrat specialiștii au fost acoperiți cu postere care reflectă tendințele demografice, schimbările în stilul de viață al consumatorilor, proiecte tehnologice și altele asemenea. Conducerea a crezut că acest colaj de informații va genera idei proaspete. Deci, care este rezultatul final? Window to the Future era mai probabil să creeze confuzie decât inspirație.

Pentru a restabili ordinea, compania i-a invitat pe Donovan și Green (D&G), care, la rândul lor, au colaborat cu Richard Saul Wurman, care se ocupă de structurarea informațiilor. D&G (acum o divizie a USWeb/CKS) și Wurman au început prin a organiza datele într-un sistem de liste. Fiecare listă a fost dedicată unui singur subiect, destul de larg, de exemplu, „costurile de timp” sau „grupele de vârstă”.

Experții invitați au construit arhitectura informațională în așa fel încât privitorul să poată genera idei, să identifice conexiuni și să urmărească interacțiunea diferiților factori - cu cât citește mai departe lista, cu atât poate găsi răspunsuri mai detaliate. Au folosit aceeași structură pentru a crea fiecare listă, astfel încât inginerul să poată trece cu ușurință de la una la alta fără să-și părăsească locul. Au îndepărtat de pe pereți haosul informațional care domnea acolo și și-au agățat listele. Si ce? A urmat o întreagă avalanșă de idei proaspete, care a determinat dezvoltarea în continuare a afacerii companiei.

Managerii care doresc să folosească informații cu adevărat utile pentru a-și gestiona eficient compania, astfel încât să poată ține pasul cu ritmul dezvoltării pieței, trebuie să implementeze structurarea informațiilor. Dar pentru asta nu este suficient doar să angajezi specialiști buni. Ele vă pot ajuta să utilizați informațiile pentru a face mișcări strategice sau pentru a crea site-uri web care oferă soluții valoroase consumatorilor. Companiile trebuie să implementeze această abordare fără greș. Acest lucru este important, deși nu este suficient.

Liderii IT ar trebui să facă din structurarea informațiilor parte din activitățile lor zilnice de gestionare a datelor și de procesare a tranzacțiilor. Prin integrarea acestor procese, puteți gestiona rapid datele și puteți asigura acuratețea și consistența acestora, clarificând esența informațiilor structurate.

Jane Linder este fost profesor la Harvard Business School și șef de IT la Polaroid. În prezent lucrează la Institutul pentru Schimbări Strategice al Andersen Consulting. Ea poate fi contactată prin e-mail: [email protected]

Unde sa încep

Managerii optimisti vor incepe sa foloseasca structurarea informatiilor in ciuda dificultatilor cu care se vor confrunta

Proiectul pilot se ocupă de structurarea informațiilor pentru probleme critice. Puneți întrebări dificile, cum ar fi: Ce ne determină succesul?

Începeți formarea următoarei generații de profesioniști ai informației. Instruiți și recrutați oameni care știu să efectueze cercetări intensive de date asupra problemelor importante de afaceri, care au o lungă istorie de lucru în tehnologia informației și care pot prezenta informațiile grafic. Ei vor încuraja în mod activ educația în întreaga organizație.

Solicitați managerilor de mijloc să acorde o atenție deosebită transformării informațiilor disponibile în informații cu adevărat utile. Cu siguranță nu va fi ușor să vă transformați organizația într-o întreprindere care folosește informații cu adevărat utile pentru a-și dezvolta afacerea. Există o mie de motive pentru care poți eșua, singura modalitate de a le evita este să le previi activ. Care este cel mai dificil lucru pentru un lider? Obținerea de informații fiabile după ce începeți să utilizați structurarea informațiilor.

Jane Linder și Drew Phelps

www.site

„Tehnica de dezvoltare a memoriei:
metode de structurare a informațiilor"

Structurarea informațiilor este organizarea materialului studiat în grupuri legate între ele într-un lanț logic. Abilitatea de a structura informațiile este deosebit de valoroasă atunci când se studiază și se memorează cantități mari de date.

La urma urmei, sarcina sa principală este de a simplifica înțelegerea elementelor individuale ale matricei de date și de a simplifica înțelegerea relației lor între ele. În același timp, puteți structura nu numai materiale educaționale (numere, text), ci și materiale de divertisment atât în ​​procesul de obținere a datelor, cât și după.

Deci, care sunt metodele și principiile de structurare a cunoștințelor?

În primul rând, toate informațiile sunt împărțite în grupuri în conformitate cu criterii semnificative. Există un anumit tipar („7+-2”), cât de mult este capabilă memoria unei persoane să-și amintească în medie.

În conformitate cu acesta, nu se recomandă crearea a mai mult de 7 grupuri sau subgrupuri. Grupurile create nu trebuie să fie asemănătoare între ele, deoarece cu cât un grup iese mai mult în evidență din mediul general, cu atât informațiile sale sunt mai bine asimilate. Un exemplu este afacerea de publicitate, când obiecte luminoase și ambigue sunt folosite pentru a concentra atenția asupra produsului reclamă.

În al doilea rând, grupurile sunt conectate logic între ele și aranjate într-o anumită ordine. În acest caz, grupurile de la începutul sau de la sfârșitul unui rând sunt amintite mai bine.

Cele mai eficiente metode de structurare a informațiilor sunt metoda abstractă, metoda Corneille, lanțul Cicero și metoda hărții mentale. Metoda tezei este o prezentare a tezei de material împărțit în subiecte principale, subteme și detalii sub formă de indentări. Este recomandabil să evidențiați fiecare punct nou și transcriere într-o culoare diferită.

Când utilizați metoda abstractă, este ușor să determinați conținutul și punctele principale ale oricărei cantități de date și să urmăriți relația dintre ele. În plus, datorită simplității sale, această metodă vă permite să structurați datele în cel mai ușor de înțeles pentru toată lumea și nu necesită mult timp. Metoda Corneille amintește oarecum de câmpurile obișnuite din caiete, când subiectul principal este scris pe foaia propriu-zisă, iar completările și notițele sunt scrise pe lateral.

Împărțiți foaia în trei părți în partea dreaptă (ocupă 2/3 din pagină) sunt conturate punctele principale ale fiecărui subiect. Partea stângă a foii (aproximativ 1/3 din pagină) este folosită pentru a scrie cuvinte cheie, întrebări sau desene legate de toate notele făcute în dreapta.

Scopul lor este de a evidenția concepte prioritare, de a stabili o relație puternică între acele puncte care trebuie amintite cu asocierile care apar în noi, de a urmări rapid relația materialului conturat, de a crea integritatea percepției și de a fixa ferm materialul în memorie. Câmpul de jos este folosit pentru a rezuma
lanțul lui Cicero. Numele metodei este asociat cu pregătirea interesantă a oratorului roman antic pentru discursurile sale. S-a plimbat prin casă și și-a aranjat mental punctele cheie ale discursului său. Tu faci cam același lucru. Aranjați mental obiectele pe care le amintiți într-o cameră familiară, într-o ordine strict definită. Pentru a reproduce informațiile necesare, trebuie doar să vă amintiți această cameră.

Metoda de cartografiere a memoriei (hărți metalice sau maparea minei). Metoda mapării minții vă permite să prezentați întreaga problemă pe o singură coală de hârtie, ceea ce este un avantaj cert. Promovează o mai bună înțelegere a materialului, facilitează memorarea și dezvoltă abilitățile creative. Pentru a-l construi:

  • În centrul foii, desenați și etichetați o imagine care să reflecte subiectul cheie sau subiectul cardului de memorie.
  • Desenați linii care se depărtează de imaginea centrală folosind pixuri de diferite culori. Aceste rânduri indică principalele trăsături ale subiectului discutat.
  • Descrieți aceste caracteristici folosind cuvinte cheie sau imagini. Cuvintele cheie antrenează memoria, iar imaginile concentrează și dezvoltă atenția. Lăsați loc pentru a adăuga detalii.
  • Desenați următoarele linii mai subțiri care ies din cele principale. Etichetați fiecare pentru a descrie conținutul caracteristicilor.
  • Continuați procesul trecând la subsubiecte din ce în ce mai mici.
  • Utilizați culori și modele diferite pentru a vă completa cardul de memorie pentru memorare ușoară și antrenament de memorie.
  • Utilizați săgeți și linii pentru a conecta diferite idei.

Makarova N.V., Volkov V.B. Informatica: un manual pentru universităţi - Sankt Petersburg: Peter, 2011. 576 p.

Tema 1. PREZENTAREA INFORMAȚIILOR

Conceptul de informare

Termenul „informație” provine din latinescul „informatio”, care înseamnă „clarificare”, „conștientizare”, „prezentare”.

Există multe definiții ale informațiilor. Astfel, unul dintre fondatorii teoriei moderne a informației, Nobert Wiener, a definit informația astfel: „Informația este informație, nu materie sau energie”.

Această definiție prin negație pare destul de completă și universală, dar este aproape imposibil de aplicat ca instrument de construire a unei metodologii științifice.

În același timp, abordările metodologice s-au răspândit în tehnologia modernă, făcând posibilă aplicarea conceptului de informație și a instrumentelor propuse pentru studierea proceselor care au loc în sistemele tehnice, economie, societate și în natura vie și neînsuflețită.

Cea mai cunoscută dintre aceste abordări este teoria matematică a lui Claude Shannon, care face posibilă fundamentarea probabilistică a fiabilității transmisiei semnalului pe o linie de comunicație. În abordarea lui Shannon, informația este o măsură a reducerii incertitudinii sistemului.

Există, de asemenea, o abordare termodinamică (energetică) care consideră informația ca o modalitate de a reduce entropia unui sistem.

Matematicianul sovietic Kolmogorov a propus o abordare algoritmică care permite evaluarea informațiilor pe baza complexității algoritmului necesar procesării acesteia. Toate aceste abordări au legat strâns conceptul de informație cu domeniul de aplicare.

Din pozitia filozofiei materialiste, informatia este o reflectare a lumii reale cu ajutorul informatiilor (mesajelor). Un mesaj este o formă de prezentare a informațiilor sub formă de vorbire, text, imagini, date digitale, grafice, tabele etc. În sens larg, informația este un concept științific general care include schimbul de informații între oameni, schimbul de semnale între natura vie și cea neînsuflețită, oameni și dispozitive.

informație– este vorba de informații despre obiectele și fenomenele mediului, parametrii, proprietățile și starea acestora, care reduc gradul de incertitudine și incompletitudinea cunoștințelor existente.

Informatica considera informatia ca informatie interconectata conceptual, concepte care ne schimba ideile despre un fenomen sau obiect din lumea inconjuratoare. Alături de informație, conceptul de date este adesea folosit în informatică. Să arătăm care este diferența lor.

Datele pot fi considerate semne sau observații înregistrate care din anumite motive nu sunt folosite, ci doar stocate. Dacă devine posibilă utilizarea acestor date pentru a reduce incertitudinea cunoștințelor despre ceva, datele se transformă în informații.

Date sunt informații codificate într-un mod specific în scopul transmiterii, prelucrării, extragerii sau extragerii.

Exemplu. Scrie zece numere de telefon într-o succesiune de zece numere pe o foaie de hârtie și arată-le prietenului tău. El va percepe aceste numere ca date, deoarece nu îi oferă nicio informație. Apoi, lângă fiecare număr, indicați numele companiei și tipul de activitate. Pentru prietenul tău, numerele de neînțeles vor câștiga certitudine și se vor transforma din date în informații pe care le-ar putea folosi în viitor.

Când lucrați cu informații, există întotdeauna o sursă și un consumator (destinatar). Căile și procesele care asigură transmiterea mesajelor de la sursa informației către consumatorul acesteia se numesc comunicații informaționale.

Pentru un consumator de informații, o caracteristică foarte importantă este adecvarea acesteia.

Adecvarea informațiilor este un anumit nivel de corespondență a imaginii create cu ajutorul informațiilor primite cu un obiect, proces, fenomen real etc.

În viața reală, o situație cu greu este posibilă în care poți conta pe adecvarea completă a informațiilor. Există întotdeauna un anumit grad de incertitudine. Corectitudinea luării deciziilor umane depinde de gradul de adecvare a informațiilor la starea reală a unui obiect sau proces.

Măsuri de informare (p. 20-25)

Calitatea informatiilor

Calitatea informatiilor este un set de proprietăți care determină capacitatea informației de a satisface anumite nevoi ale oamenilor.

Principalii indicatori de consum ai calității informației sunt: ​​reprezentativitatea, conținutul, suficiența, accesibilitatea, relevanța, actualitatea, acuratețea, fiabilitatea, stabilitatea.

Reprezentativitatea informația este asociată cu corectitudinea selecției și formării sale pentru a reflecta în mod adecvat proprietățile obiectului. Cel mai important lucru aici este corectitudinea conceptului pe baza căruia este formulat conceptul original; validitatea selecției trăsăturilor și conexiunilor esențiale ale fenomenului afișat.

Încălcarea reprezentativității informațiilor duce adesea la erori semnificative.

Conţinut informația reflectă capacitatea semantică egală cu raportul dintre cantitatea de informații semantice dintr-un mesaj și volumul de date procesate. Pe măsură ce conținutul informațiilor crește, debitul semantic al sistemului informațional crește, deoarece pentru a obține aceeași informație este necesară convertirea unei cantități mai mici de date.

Suficiență (completitudine) informația înseamnă că componența sa (setul de indicatori) este minimă, dar suficientă pentru a lua decizia corectă. Conceptul de completitudine a informațiilor este asociat cu conținutul ei semantic (semantică) și pragmatică. Atât informațiile incomplete, adică insuficiente pentru a lua decizia corectă, cât și informații redundante reduc eficacitatea deciziilor luate de utilizator.

Disponibilitate informarea la percepția utilizatorului este asigurată prin implementarea unor proceduri adecvate pentru achiziția și transformarea acesteia. De exemplu, într-un sistem informațional, informațiile sunt convertite într-o formă accesibilă și ușor de utilizat.

Relevanţă informația este determinată de gradul de păstrare a valorii informațiilor pentru management în momentul utilizării și depinde de dinamica modificărilor caracteristicilor acesteia, precum și de intervalul de timp care a trecut de la apariția acestor informații.

Promptitudine informația înseamnă sosirea acesteia cel târziu într-un moment predeterminat în timp, în concordanță cu momentul rezolvării sarcinii.

Precizie informația este determinată de gradul de apropiere a informațiilor primite față de starea reală a obiectului, procesului, fenomenului etc. Pentru informațiile afișate printr-un cod digital se cunosc patru concepte de clasificare a preciziei:

– acuratețea formală se măsoară prin valoarea unității cifrei celei mai puțin semnificative a numărului;

– acuratețea reală este determinată de valoarea unității ultimei cifre a numărului, a cărei acuratețe este garantată;

– acuratețea maximă este precizia care poate fi obținută în condiții specifice de funcționare ale sistemului;

– acuratețea necesară este determinată de scopul funcțional al indicatorului.

Credibilitate informația este determinată de proprietatea sa de a reflecta obiectele din viața reală cu acuratețea necesară. Fiabilitatea informațiilor este măsurată prin probabilitatea de încredere a acurateței cerute, adică probabilitatea ca valoarea parametrului afișat de informații să difere de valoarea reală a acestui parametru în cadrul preciziei cerute.

Durabilitate informația reflectă capacitatea sa de a răspunde la modificările datelor sursă fără a încălca acuratețea necesară. Stabilitatea informației, precum și reprezentativitatea, este determinată de metodologia aleasă pentru selecția și formarea acesteia.

Reprezentativitatea, semnificația, suficiența, accesibilitatea, sustenabilitatea sunt în întregime determinate la nivelul metodologic al dezvoltării sistemelor informaționale. Parametrii de relevanță, promptitudine, acuratețe și fiabilitate sunt, de asemenea, determinați în mare măsură la nivel metodologic, dar valoarea lor este influențată semnificativ și de natura funcționării sistemului, în primul rând de fiabilitatea acestuia. În același timp, parametrii de relevanță și acuratețe sunt strict legați, respectiv, de parametrii de actualitate și fiabilitate.

Procesele informaționale

Procesele legate de căutarea, stocarea, transmiterea, prelucrarea și utilizarea informațiilor se numesc informații.

Căutați informații este procesul de recuperare a informațiilor stocate.

Colectarea de informații- aceasta este activitatea subiectului, în timpul căreia acesta primește informații despre obiectul care îl interesează.

Stocare a datelor este procesul de menținere a informațiilor sursă într-o formă care asigură emiterea datelor la cererea utilizatorilor finali într-un interval de timp specificat.

Metoda de stocare a informațiilor depinde de suportul acesteia (carte – bibliotecă, pictură – muzeu, fotografie – album). Un computer poate fi considerat un dispozitiv pentru stocarea compactă a informațiilor cu capacitatea de a le accesa rapid.

Transfer (schimb) de informații este un proces în timpul căruia un emițător (sursă) transmite informații și un receptor (receptor) o primește.

Procesul de transmitere a informaţiei implică în mod necesar sursa şi receptorul informaţiei. Între sursă și receptor există un canal de transmitere a informațiilor - un canal de comunicare.

Legătură este un set de dispozitive tehnice care asigură transmiterea semnalului de la o sursă la un destinatar.

Codificator este un dispozitiv conceput pentru a converti mesajul sursă original într-o formă convenabilă pentru transmitere.

Decodor este un dispozitiv pentru conversia unui mesaj codificat în cel original (Fig. 1.1).

Activitatea umană este întotdeauna asociată cu transferul de informații. În timpul procesului de transmisie, informațiile pot fi pierdute și distorsionate, printre exemplele includ distorsiunea sunetului în telefon, interferența atmosferică în radio, distorsiunea sau întunecarea imaginii la televizor și erorile de transmisie în telegraf.

Orez. 1.1. Transferul de informații prin canal de comunicare

Canalele de transmisie a mesajelor sunt caracterizate prin debit și imunitate la zgomot. Canalele de transmisie a datelor sunt împărțite în simplex (cu informații transmise într-o singură direcție, de exemplu televiziune) și duplex (prin care informațiile pot fi transmise în ambele sensuri, de exemplu telefon, telegraf). Mai multe mesaje pot fi transmise simultan pe un canal. Fiecare dintre aceste mesaje este evidențiat (separat de altele) folosind filtre speciale. De exemplu, este posibilă filtrarea după frecvența mesajelor transmise, așa cum se face în canalele radio. Capacitatea unui canal este determinată de numărul maxim de simboluri transmise peste acesta în absența interferențelor. Această caracteristică depinde de proprietățile fizice ale canalului. Pentru a crește imunitatea la zgomot a canalului, sunt utilizate metode speciale de transmitere a mesajelor care reduc influența zgomotului. De exemplu, sunt introduse caractere suplimentare. Aceste caractere nu au conținut real, dar sunt folosite pentru a verifica dacă mesajul este corect atunci când este primit. Din punctul de vedere al teoriei informației, tot ceea ce face ca un limbaj literar să fie colorat, flexibil, bogat în nuanțe, multifațetat și polisemantic este redundant.

Procesarea datelor este un proces ordonat de transformare a acestuia în conformitate cu un algoritm de rezolvare a unei probleme sau cu alte reguli formale.

După rezolvarea problemei de prelucrare a informațiilor, rezultatul trebuie prezentat utilizatorilor finali în forma cerută. Această operațiune este implementată în timp ce se rezolvă problema emiterii informațiilor. Informațiile sunt furnizate de obicei folosind dispozitive computerizate externe sub formă de texte și tabele.

Protecția informațiilor într-un sens mai restrâns este înțeleasă ca împiedicarea accesului la informații de către persoane fără permisiunea corespunzătoare (acces neautorizat, ilegal), a utilizării, modificării sau distrugerii neintenționate sau neautorizate a informațiilor.

Protejarea datelor(în sens larg) este un set de măsuri organizatorice, juridice și tehnice pentru prevenirea amenințărilor la adresa securității informațiilor și eliminarea consecințelor acestora.

Cel mai eficient mijloc de organizare a proceselor informaționale este un sistem informațional dotat cu mijloace de introducere, căutare, plasare, procesare și ieșire a informațiilor. Prezența unor astfel de instrumente este principala caracteristică a sistemelor informaționale, deosebindu-le de simple acumulări de materiale informaționale. De exemplu, o bibliotecă personală, pe care doar proprietarul ei o poate naviga, nu este un sistem informațional. În bibliotecile publice, ordinea în care sunt plasate cărțile este întotdeauna strict definită. Datorită lui, căutarea și emiterea de cărți, precum și plasarea noilor sosiți, sunt implementate sub forma unor proceduri standard, formalizate.

Clasificarea și structurarea informațiilor

Clasificare este un sistem de distribuire a obiectelor (obiecte, fenomene, procese, concepte) în clase în conformitate cu o anumită caracteristică.

Exemplu. Toate informațiile despre universitate pot fi clasificate în numeroase obiecte informaționale, care vor fi caracterizate prin proprietăți comune:

– informații despre elevi – sub forma obiectului de informare „Student”;

– informații despre profesori – sub forma obiectului de informare „Profesor”;

– informații despre facultăți – sub forma unui obiect informativ „Facultatea”, etc.

Proprietățile unui obiect informațional sunt determinate de parametrii informației numiți detalii. Detaliile sunt prezentate fie prin date numerice (de exemplu, greutate, cost, an), fie prin caracteristici (de exemplu, culoare, marca mașinii, nume).

Recuzită este un element de informare logic indivizibil care descrie o anumită proprietate a unui obiect, proces, fenomen.

Exemplu. Informațiile despre fiecare student din departamentul de resurse umane ale universității sunt sistematizate și prezentate folosind aceleași detalii:

- Numele complet;

- anul nașterii;

- Locul nașterii;

- adresa rezidentiala;

– facultatea la care studiază studentul etc.

Toate detaliile enumerate caracterizează proprietățile obiectului de informații „Student”.

Pe lângă identificarea proprietăților generale ale unui obiect informațional, clasificarea este necesară pentru a dezvolta reguli (algoritmi) și proceduri de prelucrare a informațiilor reprezentate printr-un set de detalii.

Exemplu. Algoritmul de prelucrare a obiectelor informaționale ale colecției bibliotecii vă permite să obțineți informații despre toate cărțile pe o anumită temă, despre autori, abonați etc.

Algoritmul de prelucrare a obiectelor informaționale ale companiei vă permite să obțineți informații despre volumele vânzărilor, profiturile, clienții, tipurile de produse produse etc.

Algoritmii de procesare în ambele cazuri urmăresc scopuri diferite, procesează informații diferite și sunt implementați în moduri diferite.

În orice țară, au fost dezvoltate și utilizate clasificatoare de stat, industrie și regionale. De exemplu, sunt clasificate industriile, echipamentele, profesiile, unitățile de măsură, elementele de cost etc.

Clasificator este un set sistematizat de nume și coduri ale grupurilor de clasificare.

În clasificare sunt utilizate pe scară largă conceptele de „atribut de clasificare” și „sens de atribut de clasificare”, care fac posibilă stabilirea gradului de asemănare sau diferență a obiectelor. O posibilă abordare a clasificării este combinarea acestor două concepte într-unul singur, numit caracteristică de clasificare. Un sinonim pentru caracteristica de clasificare este baza diviziunii.

Exemplu. Vârsta este selectată ca atribut de clasificare, care constă din trei valori: până la 20 de ani, de la 20 la 30 de ani, peste 30 de ani. Puteți utiliza vârsta de până la 20 de ani, vârsta de la 20 la 30 de ani, vârsta peste 30 de ani ca criterii de clasificare.

Au fost dezvoltate trei metode de clasificare a obiectelor: ierarhică, fațetă, descriptor. Aceste metode diferă prin strategiile lor diferite de aplicare a caracteristicilor de clasificare.

Orice clasificare este întotdeauna relativă. Același obiect poate fi clasificat după diferite caracteristici sau criterii. Există adesea situații în care, în funcție de condițiile de mediu, un obiect poate fi clasificat în diferite grupuri de clasificare. Aceste considerații sunt deosebit de relevante atunci când se clasifică tipuri de informații fără a ține cont de orientarea pe subiect, deoarece poate fi adesea folosită în condiții diferite, de consumatori diferiți, în scopuri diferite.

În tabel 1.1 prezintă una dintre schemele de clasificare a informațiilor care circulă într-o organizație (firma). Clasificarea se bazează pe cele mai comune cinci caracteristici: locul de origine, stadiul de prelucrare, metoda de afișare, stabilitate, funcție de control.

Tabelul 1.1. Clasificarea informațiilor care circulă în organizație

În funcție de locul de origine, informațiile pot fi împărțite în intrare, ieșire, internă și externă.

Informațiile de intrare sunt informații care intră în companie sau diviziile acesteia. Informațiile de ieșire sunt informații care vin de la o companie către o altă companie, organizație (divizie).

Aceeași informație poate fi o intrare pentru o companie și o ieșire pentru o altă companie care le produce. În raport cu obiectul de management (firma sau divizia acesteia: atelier, departament, laborator), se pot determina informații, atât interne, cât și externe.

Informațiile interne apar în interiorul obiectului, informațiile externe apar în afara obiectului.

Exemplu. Conținutul unui decret guvernamental privind modificarea nivelului impozitelor percepute pentru o companie este, pe de o parte, informații externe, iar pe de altă parte, input. Informațiile companiei transmise la fisc cu privire la valoarea contribuțiilor la bugetul de stat sunt, pe de o parte, informații de ieșire, iar pe de altă parte, externe fiscului.

În funcție de stadiul de prelucrare, informația poate fi primară, secundară, intermediară, rezultată.

Informațiile primare sunt informații care apar direct în timpul activității unui obiect și sunt înregistrate în stadiul inițial. Informațiile secundare sunt informații care sunt obținute ca urmare a prelucrării informațiilor primare; poate fi intermediar si productiv. Informațiile intermediare sunt utilizate ca date de intrare pentru calculele ulterioare. Informațiile rezultate sunt obținute în procesul de prelucrare a informațiilor primare și intermediare și servesc la elaborarea deciziilor de management.

Exemplu. În atelierul de artă în care se pictează căni, la sfârșitul fiecărei ture se înregistrează cantitatea totală de produse produse și numărul de căni pictate de fiecare angajat. Aceasta este informația primară. La sfârșitul fiecărei luni, masterul rezumă informațiile primare. Aceasta este, pe de o parte, informații intermediare secundare și, pe de altă parte, informații rezultate. Datele finale ajung la departamentul de contabilitate, unde salariile fiecărui angajat sunt calculate în funcție de producția lor. Datele calculate obținute sunt informațiile rezultate.

Conform metodei de afișare, informațiile sunt împărțite în text și grafic.

Informația text este un set de caractere alfabetice, numerice și speciale cu ajutorul cărora informațiile sunt prezentate pe un suport fizic (hârtie, imagine pe un ecran). Informațiile grafice sunt diferite tipuri de grafice, diagrame, diagrame, desene etc.

Conform stabilității, informația poate fi variabilă (actuală) și constantă (condițional constantă).

Informațiile variabile reflectă caracteristicile cantitative și calitative reale ale producției și activităților economice ale companiei. Poate varia pentru fiecare caz, atât ca scop, cât și ca cantitate. De exemplu, numărul de produse produse pe schimb, costurile săptămânale pentru livrarea materiilor prime, numărul de mașini de lucru etc. Informațiile permanente (condițional permanente) sunt informații care sunt imuabile și reutilizabile pe o perioadă lungă de timp. Informațiile permanente pot fi de referință, normative, planificate:

– informațiile de referință permanente includ o descriere a proprietăților permanente ale unui obiect sub formă de semne care sunt stabile pentru o perioadă lungă de timp (de exemplu: numărul de personal al angajatului, profesia angajatului, numărul atelierului etc.);

– informațiile permanente de reglementare conțin standarde locale, industriale și naționale (de exemplu: cuantumul impozitului pe venit, standardul de calitate a produselor de un anumit tip, cuantumul salariului minim, graficul tarifar pentru plățile către funcționarii publici);

– informațiile de planificare permanentă conțin indicatori de plan care sunt utilizați în mod repetat în companie (de exemplu: un plan de producție TV, un plan de pregătire pentru specialiști cu o anumită calificare).

Informațiile economice sunt de obicei clasificate în funcție de funcțiile de conducere, distingându-se următoarele grupe: planificare, normative și de referință, contabile și operaționale (actuale).

Informații planificate – informații despre parametrii unui obiect de control pentru o perioadă viitoare. Toate activitatile companiei sunt orientate catre aceasta informatie.

Exemplu. Informațiile planificate ale companiei pot include indicatori precum planul de producție, profitul planificat din vânzări, cererea așteptată de produse etc.

Informațiile de reglementare și de referință reprezintă diverse date de reglementare și de referință. Actualizările sale apar destul de rar.

Exemplu. Informațiile de reglementare și de referință la întreprindere sunt:

– timpul alocat pentru fabricarea unei piese standard (standarde de intensitate a muncii);

– salariul mediu zilnic al unui muncitor pe categorii;

– salariul angajatului;

– adresa furnizorului sau cumpărătorului etc.

Informații contabile– aceasta este o informație care caracterizează activitățile companiei pentru o anumită perioadă de timp trecută. Pe baza acestor informații se pot desfășura următoarele acțiuni: se ajustează informațiile planificate, se realizează o analiză a activităților economice ale companiei, se iau decizii privind o gestionare mai eficientă a muncii etc. În practică, informațiile contabile, statistice și operaționale. informațiile contabile pot acționa ca informații contabile.

Exemplu. Informația contabilă este: numărul de produse vândute într-o anumită perioadă de timp; sarcina medie zilnică sau timpul de nefuncționare a mașinilor etc.

Informații operaționale (actuale).– acestea sunt informații utilizate în managementul operațional și caracterizarea proceselor de producție în perioada curentă (dată). Informațiile operaționale sunt impuse cerințe serioase în ceea ce privește viteza de primire și procesare, precum și gradul de fiabilitate a acestora. Succesul companiei pe piață depinde în mare măsură de cât de rapid și eficient este efectuată prelucrarea acesteia.

Exemplu. Informațiile operaționale includ:

– numărul de piese fabricate pe oră, tură, zi;

– numărul de produse vândute pe zi sau o anumită oră;

– volumul de materii prime de la furnizor la începutul zilei de lucru etc.


©2015-2019 site
Toate drepturile aparțin autorilor lor. Acest site nu pretinde autor, dar oferă o utilizare gratuită.
Data creării paginii: 2016-02-16

Cele mai bune articole pe această temă