Operatori liniari conjugați și simetrici în spațiul euclidian. Operatori liniari în spații euclidiene

25.04.2019 Sfat

Considerăm un spațiu euclidian -dimensional. Să fie dat un operator liniar arbitrar.

Definiție 10. Un operator liniar se numește operator transpus pentru un operator dacă pentru orice vector și din:

. (106)

Existența și unicitatea unui operator transpus sunt stabilite exact în același mod ca și în § 8 pentru operatorul adjunct într-un spațiu unitar.

Operatorul transpus are următoarele proprietăți:

2. ,

3. (- număr real),

Să introducem o serie de definiții.

Definiție 11. Un operator liniar se numește normal dacă

Definiție 12. Un operator liniar se spune a fi simetric dacă

Definiție 13. Se spune că un operator simetric este nenegativ dacă pentru orice vector din

Definiție 14. Se spune că un operator simetric este definit pozitiv dacă pentru orice vector din

Definiție 15. Se spune că un operator liniar este simetric-deformat dacă

Un operator liniar arbitrar poate fi întotdeauna reprezentat și, în plus, unic, în formă

unde este un operator simetric și este un operator oblic-simetric.

Într-adevăr, din (107) rezultă

Din (107) și (108) rezultă

. (109)

Dimpotrivă, formulele (109) definesc întotdeauna un operator simetric și unul oblic-simetric, pentru care egalitatea (107) este valabilă.

Și ele sunt numite componente simetrice și oblice simetrice ale operatorului.

Definiția 16. Un operator se numește ortogonal dacă păstrează metrica spațiului, adică dacă pentru orice vector din

. (110)

Egalitatea (110) în virtutea (106) poate fi rescrisă după cum urmează: ... Asta implică:

În schimb, (111) implică (110) (pentru vectori arbitrari). Din (111) rezultă:, i.e.

Vom numi operatorul ortogonal operatorul de primul fel, dacă, iar al doilea fel, dacă.

Operatorii simetrici, oblic-simetrici, ortogonali sunt tipuri particulare de operator normal.

Luați în considerare o bază ortonormală arbitrară într-un spațiu euclidian dat. Fie ca o matrice să corespundă unui operator liniar în această bază (aici toate sunt numere reale). Cititorul va arăta cu ușurință că operatorul transpus corespunde în aceeași bază matricei transpuse, unde ... De aici rezultă că în baza ortonormală matricea normală corespunde operatorului normal, matricea simetrică corespunde operatorului simetric, matricea asimetrică corespunde operatorului asimetric și, în final, matricea ortogonală corespunde operatorului ortogonal. operator.

La fel ca în § 8 pentru operatorul adjunct, se stabilește aici următoarea propoziție:

Dacă un subspațiu в este invariant sub un operator liniar, atunci complementul ortogonal la в este invariant sub operator.

Pentru a studia operatorii liniari în spațiul euclidian, vom extinde spațiul euclidian la un spațiu unitar. Vom efectua această extindere după cum urmează:

1. Vectorii din se vor numi vectori reali.

2. Să introducem în considerare vectori „complexi”, unde și sunt vectori reali, adică.

3. Operaţiile de adunare a vectorilor complecşi şi de înmulţire cu un număr complex sunt definite în mod natural. Apoi colecția tuturor vectorilor complecși formează un spațiu vectorial -dimensional peste câmpul numerelor complexe, care conține ca parte.

4. În metrica hermitiană este introdusă astfel încât în ea să coincidă cu metrica euclidiană disponibilă acolo. Cititorul poate verifica cu ușurință dacă metrica Hermitiană dorită este definită după cum urmează:

Dacă tu, atunci

Presupunând în acest caz și, vom avea:

Dacă alegem o bază reală, adică o bază în, atunci va fi o colecție a tuturor vectorilor cu complex și - cu coordonate reale în această bază.

Orice operator liniar la poate fi extins în mod unic la un operator liniar la:

Dintre toți operatorii liniari în, operatorii care rezultă dintr-o astfel de extindere de la operatori în sunt caracterizați prin a fi traduși în. Astfel de operatori vor fi numiți reali.

Într-o bază reală, operatorii reali sunt definiți prin matrici reale, adică matrici cu elemente reale.

Operatorul real mapează vectori conjugați complecși și din nou la vectori conjugați complecși

Pentru un operator real, ecuația seculară are coeficienți reali, așa că știi cum, cu o rădăcină a multiplicității a-lea, are și o rădăcină a multiplicității-a. Din aceasta rezultă:, adică numerele caracteristice conjugate corespund vectorilor proprii conjugați.

Subspațiul bidimensional are o bază reală: ... Planul din această bază va fi numit planul invariant al operatorului corespunzător unei perechi de numere caracteristice. Lăsa .

Apoi, după cum este ușor de văzut,

Luați în considerare un operator real al unei structuri simple cu numere caracteristice:

unde sunt numerele reale și.

Apoi vectorii proprii corespunzători acestor numere caracteristice pot fi aleși astfel încât

formează o bază în spațiul euclidian. în care

(114)

În baza (113), operatorul corespunde matricei cvasidiagonale reale

. (115)

Astfel, pentru fiecare operator al unei structuri simple din spațiul euclidian, există o bază în care operatorul corespunde unei matrice de forma (115). De aici rezultă că orice matrice reală de structură simplă este real-similară cu o matrice canonică de forma (115):

Operatorul transpus pentru at după extindere devine operatorul conjugat pentru at. În consecință, operatorii normali, simetrici, asimetrici, ortogonali în după extindere devin, respectiv, normali, hermitieni, înmulțiți cu operatorii reali hermitieni, unitari în.

Este ușor de arătat că pentru un operator normal într-un spațiu euclidian, se poate alege o bază canonică - o bază ortonormală (113) pentru care egalitățile (114) sunt valabile. Prin urmare, o matrice normală reală este întotdeauna reală și ortogonală similară cu o matrice de forma (115):

(117)

Toate numerele caracteristice ale unui operator simetric din spațiul euclidian sunt reale, deoarece după extensie acest operator devine hermitian. Pentru operatorul simetric, în formulele (114) trebuie setat. Atunci obținem:

Un operator simetric în spațiul euclidian are întotdeauna un sistem ortonormal de vectori proprii cu numere caracteristice reale. Prin urmare, o matrice simetrică reală este întotdeauna reală și ortogonal similară cu matricea diagonală

Toate numerele caracteristice ale unui operator oblic-simetric din spațiul euclidian sunt pur imaginare (după extensie, acest operator este egal cu produsul operatorului hermitian). Pentru un operator oblic-simetric în formulele (114), ar trebui să setați:

după care aceste formule iau forma

(120)

Deoarece este un operator normal, baza (113) poate fi considerată ortonormală. Astfel, orice matrice reală simetrică este reală și ortogonală similară cu matricea canonică simetrică:

... (124)): din egalități paralele cu vectorul. Am demonstrat teorema Euler - D'Alembert:

Mișcarea arbitrară finită în spațiul euclidian tridimensional este o mișcare elicoidală în jurul unei axe fixe.

220400 Algebră și Geometrie Tolstikov A.V.

Prelegeri 15. Operatori liniari în spații euclidiene

Plan

1. Conjugați operatori în spațiile euclidiene și proprietățile acestora.

2. Operatori autoadjuvanti.

3. Matrici ortogonale și proprietățile lor.

4. Operatori ortogonali și proprietățile acestora.

1. Curs de Geometrie Analitică și Algebră Liniară. Moscova: Nauka, 1984.

2. Bugrov Y.S., Nikolsky S.M. Elemente de algebră liniară și geometrie analitică. 1997.

3. Voevodin V.V. Algebră liniară .. M .: Nauka 1980.

4. Colectarea sarcinilor pentru colegiile tehnice. Algebra liniară și bazele analizei matematice. Ed. Efimova A.V., Demidovich B.P .. M .: Nauka, 1981.

5. Butozov V.F., Krutitskaya N.Ch., Shishkin A.A. Algebra liniară în întrebări și probleme. Moscova: Fizmatlit, 2001.

6. Voevodin V.V. Algebră liniară. Moscova: Nauka, 1980.

1. Conjugați operatori în spațiile euclidiene și proprietățile acestora. Lăsa E- Spațiul euclidian peste câmpul numerelor reale R , pe care produsul scalar al vectorilor ( A ,b ), A ,b Î E.

Definiția 1. Operator liniar A * Spațiul euclidian E numit conjuga operator liniar A * spaţiu E dacă pentru orice vector A ,b Î E conditia este indeplinita:

(Aa ,b ) = (A ,A * b ). (1)

Lema 1.Dacă produsul unui șir datU la orice coloanăY este egal cu zero, apoi șirulU este zero. Dacă produsul oricărui șirX t pe o coloană datăU este egal cu zero, apoi coloananul.

Dovada. Lăsa U= (u 1 , u 2 ,…,u n), Y= (y 1 , y 2 ,…,y n)t... Prin ipoteza teoremei, pentru orice numere y 1 , y 2 ,…,y n U Y= (u 1 , u 2 ,…,u n)(y 1 , y 2 ,…,y n)t = u 1 y 1 + u 2 y 2 +…+u n y n= 0. Dacă toate numerele y 1 , y 2 ,…,y n sunt egale cu 0, cu excepția y j, care = 1, apoi din aceasta obținem că u j (i = 1,2,…,n). Asa de U= 0. A doua afirmație a teoremei este demonstrată în mod similar.

Teorema 1.Lăsa v = (v 1 , v 2 ,…, v n) - baza spațiului euclidianE, A - matrice operator liniar A pe baza v, G = (g ij) - matrice gram de bază v. Dacă pentru un operator liniarA există un operator adjunctA *, apoi egalitatea

A t G = G A *. (2)

Dovada. Lăsa Xși Y coloane de coordonate vectoriale A ,b Î E pe baza v, Ași A * matrici ale operatorilor liniari A și A * pe baza v... Atunci

(Aa , b ) =(v(TOPOR), vY) = (TOPOR) t GY, (A ,A * b ) = X t G A * Y.(3)

Prin urmare, folosind formula (1), obținem egalitatea ( TOPOR) t GY= X t G A * Y, valabil pentru orice vector coloană Xși Y. Din moment ce vectori A ,b arbitrar, atunci prin lema 1 se obține A t G = G A *.

Teorema 2.Dacă bazav = (v 1 , v 2 ,…, v n) Spațiul euclidianE ortonormal, atunci matriceA * operator liniar adjunctA * este transpus în matriceOperator A ;

A t = A *. (4)

Dovada. Deoarece matricea Gram a bazei ortonormale este unitate, G = E, apoi (4) decurge din (2) .

Corolarul 1. Pentru orice operatorA egalitate corectă (A * ) * = A .

Dovada. Prin formula (4) pentru matricele operatorilor liniari ( A * ) * și A în baza ortonormală avem ( A *) * = (A t)t = A... Asa de ( A * ) * = A .

Corolarul 2. Pentru orice operatorA , B egalitate corectă (AB ) * = B * A * .

Dovada. Prin formula (4) pentru matricele operatorilor liniari A ,B și A * , B * în baza ortonormală avem ( AB) * = (AB)t = B t A t = B * A*. Asa de ( AB ) * = B * A * .

Corolarul 3. Valorile proprii ale operatorilor liniariA șiA * se potrivesc.

Dovada. Deoarece polinoamele caracteristice ale matricelor și coincid, valorile proprii ale operatorilor liniari, care sunt rădăcinile ecuației caracteristice, coincid .

Teorema 3. Pentru orice operator liniarA Spațiul euclidianE există un operator liniar adjunct unicA * .

Dovada. Lăsa v = (v 1 , v 2 ,…, v n) baza ortonormală a spațiului euclidian E, A - operator liniar cu matrice A pe baza v... Luați în considerare E operator liniar B cu matrice A t raportat la o bază dată. Operator B există doar unul. Laturile drepte ale egalităților (3) sunt egale: ( TOPOR) t GY = X t G A * Y. Prin urmare, stânga ( Aa , b ) = (A ,Bb ). Prin urmare, operatorul B - conjugat pentru operator A .

2. Operatori autoadjuvanti.

Definiția 1. Operator liniar A Spațiul euclidian E numit autoadjunct sau simetric, dacă A = A * , adică pentru orice vector de doi A ,b Î E conditia este indeplinita:

(Aa , b ) = (A ,Ab ). (1)

Teorema 1. Operator liniarA Spațiul euclidianE este autoadjunct dacă și numai dacă matriceaUn operator liniarA matrice simetrica in baza ortogonala, i.e.. A = A * .

Operatori liniari autoadjuvanti
Aplicații Windows portabile pe Bodrenko.com

§ 5. Operatori liniari auto-adjuvanti
în spațiul euclidian .

1. Conceptul de operator conjugat. Vom considera operatori liniari într-un spațiu euclidian finit V. Definiție 1. Un operator A * din L (V, V) se numește conjugat la un operator liniar A dacă pentru orice x și y din V relația

(Ax, y) = (x, A * y). (5,51)

Este ușor de verificat că operatorul A *, conjugat cu un operator liniar A, este el însuși un operator liniar. Aceasta rezultă din relația evidentă

care este valabil pentru orice elemente x, y 1, y 2 și orice numere complexe α și β.

Să demonstrăm următoarea teoremă.

Teorema 5.12. Fiecare operator liniar A are un operator adjunct unic.

Dovada.În mod evident, produsul scalar (Ax, y) este o formă sesquiliniară (vezi cap. 4, § 3, itemul 1 și definiția formei seschilineare). Prin teorema 5.11, există un operator liniar unic A * astfel încât această formă poate fi reprezentată sub forma (x, A * y). Astfel, (Ax, y) = x, A * y.
În consecinţă, operatorul A * este conjugat cu operatorul A. Unicitatea operatorului A * rezultă din unicitatea reprezentării operatorului seschiliniar sub forma E.44). Teorema este demonstrată.

În cele ce urmează, simbolul A * va desemna operatorul conjugat cu operatorul A.
Observați următoarele proprietăți ale operatorilor conjugați:

Demonstrațiile proprietăților 1 ° -4 ° sunt elementare și le lăsăm cititorului. Să dăm o dovadă a proprietății 5 °. Conform definiției produsului operatorilor, relația (AB) x = A (Bx) este adevărată. Folosind această egalitate și definiția operatorului adjunct, obținem următorul lanț de relații:

((AB) x, y) = (A (Bx), y) = (Bx, A * y) = (x, B * (A * y)) = (x, (B * A *) y) . ..

Astfel, ((AB) x, y) = (x, (B * A *) y). Cu alte cuvinte, operatorul B * A * este conjugat cu operatorul AB. Se stabilește valabilitatea proprietății 5°.

Cometariu. Conceptul de operator conjugat pentru un spațiu real este introdus într-un mod complet similar. Concluziile acestei subsecțiuni și proprietățile operatorilor conjugați sunt valabile și pentru acest caz (în acest caz, proprietatea 3 ° este formulată astfel: (λА) * = λА *).

2. Operatori autoadjuvanti. Proprietăți de bază.
Definiția 2. Un operator liniar A din L (V, V) se numește autoadjunct dacă egalitatea

A * = A.

Un operator auto-adjunct într-un spațiu real este definit în mod similar.
Cel mai simplu exemplu de operator auto-adjunct este operatorul de identitate I (vezi proprietatea 1 ° a operatorilor adjuncți în subsecțiunea anterioară).
Operatorii autoadjuncți pot fi utilizați pentru a obține o reprezentare specială a operatorilor liniari arbitrari. Și anume, următoarea afirmație este adevărată.

Teorema 5.13... Fie A un operator liniar care acționează într-un spațiu euclidian complex V. Atunci este valabilă următoarea reprezentare: A = A R + iА eu, unde A R si A I sunt operatori autoadjuncți numiti, respectiv, părțile reale și imaginare ale operatorului A.

Dovada. Conform proprietăților 2 °, 3 ° și 4 ° ale operatorilor conjugați (a se vedea punctul anterior al acestei secțiuni), operatorii A R = (A + A *) / 2 și A eu = (A - A *) / 2i- autoadjunct.

Evident, A = A R + iА I Teorema este demonstrată.

În următoarea teoremă, sunt clarificate condițiile pentru auto-adjuvantul unui produs de operatori auto-adjuncți. Vom spune că operatorii A și B fac naveta dacă AB = BA.

Teorema 5.14. Pentru ca produsul AB al operatorilor autoadjuncți A și B să fie un operator autoadjunct, este necesar și suficient ca aceștia să facă naveta.
Dovada... Deoarece A și B sunt operatori auto-adăugați, atunci, conform proprietății 5 ° a operatorilor conjugați (a se vedea punctul 1 din această secțiune), sunt valabile următoarele relații:
(AB) * = B * A * = BA (5,52)

Prin urmare, dacă AB = BA, atunci ( AB) * = AB, adică operatorul AB este autoadjunct. Dacă AB este un operator auto-adjunct, atunci AB = (AB) *și apoi, pe baza (5.52), AB = BA. Teorema este demonstrată.
În teoremele ulterioare, sunt stabilite o serie de proprietăți importante ale operatorilor autoadjuncți.
Teorema 5.15. Dacă operatorul A este autoadjunct, atunci pentru oricare X ϵ V produs scalar (Ah, x)- numar real.
Dovada. Valabilitatea enunțului teoremei rezultă din următoarea proprietate a produsului scalar în spațiul euclidian complex și definiția unui operator auto-adjunct (Reamintim că, dacă un număr complex este egal cu conjugatul său, atunci
acest număr este real.)

Teorema 5.16. Valorile proprii ale unui operator auto-adjunct sunt reale.
Dovada. Fie λ valoarea proprie a operatorului autoadjunct A. Prin definiția valorii proprii a operatorului A (vezi Definiția 2 din § 3 din acest capitol) există un vector diferit de zero x
astfel încât Ax = λx. Din această relație rezultă că produsul scalar real (în virtutea teoremei 5.15) (Ax, x) poate fi reprezentat ca 2)

( 2) Amintiți-vă că simbolul || x || denotă norma elementului x.)

Din moment ce || x || și (Ax, x) sunt reale, atunci, evident, λ este și un număr real. Teorema este demonstrată.

Următoarea teoremă clarifică proprietatea de ortogonalitate a vectorilor proprii ai unui operator auto-adjunct.
Teorema 5.17. Dacă A este un operator auto-adjunct, atunci vectorii proprii corespunzători diferitelor valori proprii ale acestui operator sunt ortogonali.

Dovada. Fie λ 1 și λ 2 valori proprii diferite (λ 1 ≠ λ 2) ale operatorului auto-adjunct A, a x 1 și, respectiv, x 2, vectorii proprii corespunzători. Atunci sunt valabile următoarele relații: Ax 1 = λ 1 x 1, Ax 2 = λ 2 x 2. Prin urmare, produsele scalare (Ax 1, x 2) și (x 1, Ax 2) sunt, respectiv, egale cu următoarele expresii 3):

3) Deoarece valorile proprii ale unui operator auto-adjunct sunt reale, atunci

Întrucât operatorul A este autoadjunct, produsele scalare (Ax 1, x 2) și (x 1, Ax 2) sunt egale și deci din ultimele relații prin scădere obținem egalitatea

Deoarece λ 1 ≠ λ 2, din ultima egalitate rezultă că produsul scalar (x 1 * x 2) dispare, i.e. ortogonalitatea vectorilor proprii x 1 şi x 2 Se demonstrează teorema.

3. Norma unui operator liniar. Fie A un operator liniar care mapează spațiul euclidian V în același spațiu. Să introducem conceptul de normă a operatorului A.
Definiția 3... Norma || A || operatorul liniar A este numărul definit de relația 1)

1) Reamintim că aceasta implică că este o funcție continuă x, care pe mulțimea închisă || x || = 1 atinge valoarea maximă finală.

Definiția normei unui operator liniar implică următoarea inegalitate evidentă:

(pentru demonstrație, este suficient să folosim relația Ax =

Din relația E.54) rezultă că dacă || A || = О, atunci operatorul A este zero.

Norma unui operator auto-adjunct A poate fi determinată în alt mod. Și anume, afirmația este adevărată:

Dacă A este un operator auto-adjunct, atunci norma introdusă mai sus || A || operatorul A este egal cu

Dovada. Pentru orice x din V, inegalitatea Cauchy-Bunyakovsky este valabilă (vezi subsecțiunea 2 din §3 din Cap. 4)

Din ea și din inegalitatea (5.54), obținem următoarea inegalitate:

Prin urmare, numărul

satisface relatia

Rețineți că din egalitate

și definiția numărului μ (vezi 5.56)) urmează următoarea inegalitate:

Să ne întoarcem acum la următoarea identitate evidentă:

(în această identitate simbolul Re (Ax, y) denotă partea reală a numărului complex (Ax, y), identitatea însăși decurge cu ușurință din proprietățile produsului scalar, vezi Secțiunea 1, Secțiunea 3, Capitolul 4). Luând la stânga și la dreapta
parte a acestui modulo de identitate, folosind proprietatea de modul a sumei și inegalității E.58), obținem următoarele relații 1):

1 ) Am folosit definiția normei unui element într-un spațiu euclidian complex.

Prin urmare, pentru || x || = || y || = 1 obținem inegalitatea

Stabilirea în această inegalitate (evident, || y || = 1) și ținând cont că numărul (Ax, Ax) = || Ax || 2 este real (prin urmare, obținem

Prin urmare, conform inegalității (5.53), găsim

Pentru a completa demonstrația, rămâne să comparăm inegalitatea rezultată cu inegalitatea (5.57) și să folosiți definiția numărului µ (vezi 5.56)).

4. Alte proprietăți ale operatorilor autoadjuncți.În această subsecțiune, demonstrăm o serie de proprietăți importante ale operatorilor liniari legate de conceptul de normă. În primul rând, stabilim o condiție necesară și suficientă pentru auto-asamblarea unui operator. Să demonstrăm următoarea teoremă.
Teorema 5.18. Pentru ca operatorul liniar A să fie autoadjunct, este necesar și suficient ca 2)

2 ) Simbolul Im (Ax, x) denotă partea imaginară a unui număr complex (Ax, x). Egalitatea Im (Ax, x) = 0 înseamnă că numărul (Ax, x) este real.

Dovada. Prin teorema 5.13, un operator liniar arbitrar A poate fi reprezentat sub forma

operatori autoadjuncţi. Asa de

în plus, conform teoremei 5.15, pentru orice x numerele și sunt reale. În consecință, aceste numere sunt, respectiv, egale cu părțile reale și imaginare ale numărului complex (Ax, x):

Să presupunem că A este un operator auto-adjunct. Prin teorema 5.15, în acest caz (Ax, x) este un număr real,
și prin urmare Im (Ax, x) = 0. Este demonstrată necesitatea condiției teoremei.

Să demonstrăm suficiența condiției teoremei.

Fie Im (Ax, x) = (A I x, x) = 0. De aici rezultă că || A I || = 0, adică A I = 0. Prin urmare, A = A R, unde A R este un operator auto-adjunct.
Teorema este demonstrată.
Următoarele afirmații clarifică unele proprietăți ale valorilor proprii ale operatorilor autoadjuncți.

Lema. Orice valoare proprie X a unui operator autoadjunct liniar arbitrar A în spațiul euclidian este egală cu produsul scalar (Ax, x), unde x este un vector, satisfăcător
satisfacerea condiției || x || = 1:

Dovada. Deoarece λ este o valoare proprie a operatorului A, există un vector z diferit de zero astfel încât

Setarea x = z / || z || (evident, || x || = 1), rescriem 5,60) astfel: Ax = λ x, || x || = 1. Din aceasta obținem relațiile care este, 5.59) are loc. Lema este demonstrată.
Consecinţă. Fie A un operator auto-adjunct și λ fie orice valoare proprie a acestui operator. Lasă mai departe

Sunt valabile următoarele inegalități:

Observație 1. Deoarece produsul scalar (Ax, x) este o funcție continuă a lui x, atunci pe mulțimea închisă || x || = 1 această funcție este mărginită și își atinge limitele exacte m și M.
Observația 2... Conform teoremei 5.16, valorile proprii ale unui operator auto-adjunct sunt reale. Prin urmare, inegalitățile 5.62) au sens.
Dovada corolarului. Deoarece orice valoare proprie λ satisface relația (5.59), atunci, evident, fiecare valoare proprie se află între fețele exacte m și M ale produsului scalar (Ax, x). Prin urmare, inegalitățile (5.62) sunt valide.
Vom demonstra că numerele m și M definite prin relațiile (5.61) sunt, respectiv, cele mai mici și, respectiv, cele mai mari valori proprii ale operatorului autoadjunct A. În primul rând, vom verifica validitatea următoarei afirmații.

Teorema 5.19. Fie A un operator auto-adjunct și, în plus, (Ax, x) ≥ 0 pentru orice x. Apoi norma || A || este egală cu cea mai mare valoare proprie a acestui operator 1)

1 ) Deoarece există un număr finit de valori proprii și sunt reale, se poate specifica cea mai mare dintre ele.

Dovada. Am observat deja (vezi afirmația secțiunii precedente) că

Deoarece (Ax, x) ≥ 0, atunci Conform observației 1 din această subsecțiune, pentru unele

Revenind la definiția normei și folosind egalitățile tocmai scrise, obținem relațiile 2)

Astfel, sau, cu alte cuvinte, este valoarea proprie a operatorului A. Faptul că λ este cea mai mare valoare proprie rezultă din corolarul tocmai stabilit la lema acestei subsecțiuni. Teorema este demonstrată.

Să demonstrăm acum că numerele m și M (vezi 5.61)) sunt cele mai mici și mai mari valori proprii ale operatorului auto-adjunct A.

Teorema 5.20. Fie A un operator autoadjunct, iar m și M fie fețe exacte (Ax, x) pe mulțime || x || = 1. Aceste numere reprezintă cele mai mici și mai mari valori proprii ale operatorului A.
Dovada... În mod evident, este suficient să demonstrăm că numerele m și M sunt valorile proprii ale operatorului A. Atunci inegalitățile 5.62) implică imediat că m și M sunt cele mai mici și, respectiv, cele mai mari valori proprii.
Să demonstrăm mai întâi că M este o valoare proprie. Pentru aceasta, luați în considerare operatorul auto-adjunct B = A - mI. pentru că

atunci operatorul В îndeplinește condițiile teoremei 5.19 și, prin urmare, norma || В || al acestui operator este egal cu cea mai mare valoare proprie. Pe de alta parte,

Astfel, (M - m) este cea mai mare valoare proprie a operatorului B. Prin urmare, există un vector diferit de zero x 0 astfel încât

pentru că

Substituind această expresie Bx 0 în partea stângă a egalității (5.63), obținem, după transformări simple, relația Ax 0 = Mx 0 - Astfel, M este valoarea proprie a operatorului A. Să verificăm acum că numărul m este, de asemenea, valoarea proprie a operatorului A.
Se consideră un operator auto-adjunct B = -A. Este evident că

Conform dovezii tocmai efectuate, numărul - m reprezintă valoarea proprie a operatorului B. Deoarece B = -A, atunci m va fi valoarea proprie a operatorului A. Se demonstrează teorema.

Următoarea teoremă clarifică o proprietate importantă a vectorilor proprii ai unui operator auto-adjunct.

Teorema 5.21. Fiecare operator liniar autoadjunct A care acționează în n spatiul euclidian -dimensional V, exista n liniar independenți perechi ortogonali și vectori proprii unitari.

Dovada... Lăsa λ 1 este valoarea proprie maximă a operatorului

Notăm cu e 1 vectorul propriu corespunzător lui λ 1 și care satisface condiția || e 1 || = 1 (posibilitatea de a-l alege rezultă din demonstrarea lemei din această subsecțiune).
Notăm cu V 1 subspațiul (n - 1) -dimensional al spațiului V ortogonal la e 1 Evident, V 1 este un subspațiu invariant al operatorului A (adică dacă x ϵ V 1, atunci Ax ϵ V 1. Într-adevăr, fie x ϵ V 1 (adică (x, e 1 = 0). Atunci 1)

1 ) Am folosit proprietatea auto-adjunctă a operatorului (Ax, de ex 1 ) = (x, Ae 1 ) si faptul ca e 1 - vectorul propriu al operatorului:

Prin urmare, Ax este un element al lui V 1 și, prin urmare, V 1 este subspațiul invariant al operatorului A. Acest lucru ne dă dreptul de a considera operatorul A în subspațiul V 1 ... În acest subspațiu, A va fi un operator auto-adjunct. Prin urmare, există o valoare proprie maximă A 2 a acestui operator, care poate fi găsită folosind relația 1 )

1 ) Simbolul denotă ortogonalitatea vectorilor e 1 și e 2

În plus, puteți specifica un vector astfel încât

Revenind în continuare la subspațiul (n - 2) -dimensional V 2, ortogonal cu vectorii e 1 și e 2 și repetând raționamentul de mai sus, construim un vector propriu ez, || ez || = 1, ortogonală la e 1 și e 2. Argumentând în continuare în același mod, găsim succesiv n vectori proprii reciproc ortogonali e 1, e 2, ..., e n care satisfac condiția
Observație 1.În viitor, suntem de acord să numerotăm valorile proprii ale unui operator auto-adjunct în ordine descrescătoare, ținând cont de valorile proprii repetate, adică mai multe. în care

iar vectorii proprii corespunzători е 1, е 2, ..., е n pot fi considerați reciproc ortogonali și satisfacând condiția

În acest fel,

Observația 2... Argumentele din demonstrația teoremei implică relația

Acest raport poate fi scris și ca

intervalul liniar al vectorilor е 1, е 2, ..., е m. Valabilitatea remarcii rezultă din faptul că (x, x) = || x || 2 și, prin urmare

iar norma elementului x / || x || este egal cu 1.

Lăsa ∑ m este mulțimea tuturor subspațiilor m-dimensionale ale lui V. Următoarea proprietate minimax importantă a valorilor proprii este valabilă.
Teorema 5.22. Fie A un operator auto-adjunct și sunt valorile sale proprii, numerotate în ordinea indicată în Observația 1. Apoi

PRELEZA 9

Operatori în spații euclidiene

Operatorii liniari care acționează în spațiile euclidiene au o serie de proprietăți speciale care sunt foarte importante pentru aplicațiile algebrei liniare în diferite domenii. Ne vom opri doar asupra principalelor întrebări ale acestei teorii, în special, vom studia teoria operatorilor liniari exclusiv în spații reale cu baze ortonormale, și anume în spațiu. Mai mult, operatorii vor fi considerați transformări, adică vom studia operatorii
.

Operator conjugat ... Luați în considerare conceptul de operator asociat cu operatorul acţionând în spaţiul euclidian
.

Definiție 9.1. Lăsa
- un operator liniar. Operator
numitconectat la operator , dacă
condiția este îndeplinită

. (9.1)

Teorema 9.1. Pentru orice operator liniar
există un operator adjunct unic
care este și liniară.

Dovada. 1) Lasă operatorul există, să-i dovedim unicitatea. Pentru a face acest lucru, presupunem că acest operator nu este singurul, adică există, de exemplu, doi operatori și satisfăcător Definiție 9.1. Atunci, prin formula (9.1), avem:

,
, (9.2)

de unde ajungem

Datorită faptului că în Definiţia 9.1 (în formula (9.1)) vectorul
este arbitrară, punem în egalitate (9.3)

Deoarece produsul scalar satisface axioma nondegenerării, din ultima egalitate pe care o avem

de unde, din cauza arbitrarului vectorului urmează că
iar unicitatea operatorului adjunct este dovedită.

2) Să demonstrăm liniaritatea operatorului adjunct. Folosind definiția (9.1) și proprietățile produsului scalar, obținem:

,
și

A)
;

Compararea formulelor a) și b) implică liniaritatea operatorului adjunct , și anume:

3) Să demonstrăm acum existența operatorului adjunct. Fixăm în spațiu
bază canonică
, și scrieți vectorii
și
sub forma extinderilor lor în baza canonică:

;
. (9.4)

Luați în considerare calculul părților din stânga și din dreapta (9.1):

;

Comparând ultimele două egalități ținând cont de (9.1), obținem:

. (9.5)

Deci, dacă matricea operatorului are forma

atunci matricea operatorului adjunct are forma

. (9.6)

Din (9.6) rezultă că matricea operatorului adjunct în orice bază ortonormală
se găseşte prin transpunerea matricei operator , care dovedește existența operatorului adjunct.

Să demonstrăm o teoremă asupra proprietăților operatorului conjugat la un operator liniar.

Teorema 9.2. Următoarele proprietăți ale operatorului adjunct sunt valide :
și

1)
; 2)
;

3)
; 4)
; (9.7)

5)
.

Dovada. Să demonstrăm prima relație. Lăsa Este un operator liniar arbitrar. Pentru operatorul conjugat conjugatul va fi operatorul ... Atunci:

Ultima egalitate este valabilă pentru orice vector , acesta este,

de unde urmează demonstrarea primei proprietăţi.

Să demonstrăm a doua relație. Pentru a face acest lucru, luați în considerare următorul lanț de transformări:

Comparația părților stânga și dreaptă ale egalității (9.8) implică demonstrarea celei de-a doua proprietăți.

Restul proprietăților sunt dovedite în mod similar.

Operatori auto-adjuvanti ... Aplicațiile sunt de mare importanță operatori autoadjuncţi .

Definiție 9.2. Operator liniar
numitautoadjunct , dacă
.

Din definiție rezultă că pentru un operator autoadjunct relația

. (9.9)

Deoarece matricea operatorului adjunct este egală cu matricea transpusă a operatorului , atunci pentru un operator auto-adjunct elementele matricei satisfac egalitatea
, acesta este elementele matricei unui operator auto-adjunct care sunt simetrice față de diagonala principală sunt egale cu... O astfel de matrice se numește simetric ... Din acest motiv, operatori auto-adjuvanti
adesea numit simetric .

Operatorii auto-adjuncți au o serie de proprietăți care sunt ușor de demonstrat folosind definiția și proprietățile operatorului adjunct.

1. Un singur operator este autoadjunct.

Dovada. Evident,

2. Suma operatorilor autoadjuncți este un operator autoadjunct.

Dovada. Dacă
și
, atunci

3. O compoziție de operatori autoadjuncți este un operator autoadjunct dacă și numai dacă acești operatori sunt comutativi.

Dovada. Reamintim că operatorii se numesc comutativi dacă

Unde - operator nul. Dacă
,
, atunci

ceea ce este egal dacă şi numai dacă operatorii sunt comutativi.

4. Operator invers cu operatorul autoadjunct nedegenerat
de asemenea un operator auto-adjunct.

Dovada. Într-adevăr, dacă
, atunci

5. Dacă Este un operator auto-adjunct, apoi produsul acestui operator cu un număr real
este un operator auto-adjunct.

Dovada. Din a treia proprietate (9.7), avem:

Teorema 9.3. Vectori proprii ai unui operator auto-adjunct acționând în spațiu
corespunzătoare diferitelor valori proprii pe perechi sunt reciproc ortogonale.

:
și
, și
... Deoarece operatorul este autoadjunct, atunci
... Prin urmare, pe partea stângă și, respectiv, pe partea dreaptă, avem:

;

De unde in vigoare
primim:
.

Următoarea teoremă importantă este adevărată pentru operatorii autoadjuncți.

Teorema 9.4. Toate rădăcinile polinomului caracteristic al unui operator auto-adjunct
reale si diferite.

Dovada. În cazul general, demonstrarea teoremei este destul de greoaie. Din acest motiv, prezentam o dovada pentru cazul operatorului
... Deci, să fie dat un operator liniar
cu matrice ... Atunci ecuația caracteristică a acestui operator are forma:

Extinderea determinantului, obținem ecuația caracteristică:

Găsim soluția acestei ecuații prin formula binecunoscută:

Discriminantul este:

Primul termen, evident, este întotdeauna pozitiv, iar al doilea este pozitiv, deoarece
... Prin urmare, rădăcinile ecuației caracteristice sunt reale și diferite.

Teorema 9.5. Lăsa
Este un operator auto-adjunct. Apoi în spațiu
se poate alege o bază ortonormală

astfel încât matricea operatorului în această bază era diagonală.

Dovada. După teorema 9.4, toate rădăcinile polinomului caracteristic al unui operator auto-adjunct sunt reale și diferite și, prin urmare, prin teorema 9.3, vectorii proprii ai unui operator auto-adjunct sunt reciproc ortogonali. Sistemul de vectori proprii poate fi evident normalizat. Dar atunci acești vectori formează baza spațiului
, în care operatorul este un operator de structură simplă, adică are o matrice diagonală.

Operatori ortogonali și proprietățile lor, interpretare geometrică ... Luați în considerare definiția și proprietățile unei clase importante de operatori care acționează în spațiu
.

Definiție 9.3. Operator acționând în spațiu
se numeșteortogonală dacă păstrează produsul punct, adică

.(9.10)

Din definiţie rezultă că operatorul ortogonal păstrează normele (lungimile) vectorilor și unghiurile dintre ei .

Lema 9.1. Operator

.

Dovada. Lăsa

de unde avem:
... Presupunând
, primim:

Lăsa
... Atunci noi avem:

Este evident că operatorul ortogonal este nedegenerat adică matricea sa este inversă a matricei.

Teorema 9.6 (asupra proprietăților operatorilor ortogonali). Operatori ortogonali
au urmatoarele proprietati:

1)operatorul de unitate este ortogonal;

2)compoziția operatorilor ortogonali este, de asemenea, un operator ortogonal;

3)operatorul invers operatorului ortogonal este de asemenea ortogonal;

4)dacă
Este un operator ortogonal, apoi operatorul
este ortogonală dacă și numai dacă
.

Dovada. 1. Dovada acestei proprietăți este aproape evidentă:

2. Lasă
și
- operatori ortogonali. Atunci:

3. Lasă operator ortogonal. Considera
:

4. Lasă - operator ortogonal. Atunci

Teorema 9.7 (criteriul ortogonalității unui operator). Operator acționând în spațiu
, este ortogonal dacă și numai dacă mapează cel puțin o bază ortonormală la o bază ortonormală.

Dovada. Lăsa
- operator ortogonal. Apoi, păstrând produsul scalar, el transformă baza ortonormală în baza ortonormală.

Acum lăsați operatorul
traduce baza ortonormală

într-o nouă bază ortonormală

Atunci

Luați în considerare proprietățile matricei operatorului ortogonal.

Teorema 9.8. Sistem de vectori coloană (rânduri) ai matricei operatorului ortogonal
în orice bază ortonormală

este ortonormal.

Dovada. Lăsa
- oarecare operator ortogonal și
- unele baze ortonormale. Prin teorema 9.9, sistemul de imagini ale vectorilor de bază este el însuși ortonormal, adică
... Prin urmare, pentru coloanele matricei operatorului

(ca vectori ai spațiului aritmetic
) noi avem:

. (9.11)

O proprietate similară este valabilă și pentru rândurile matricei :

.
(9.12)

Teorema 9.9. Matricea operatorului ortogonal
în orice bază ortonormală satisface condiţia

. (9.13)

Dovada. Lăsa
- operator ortogonal. Din moment ce matricele operatorilor și sunt legate prin relaţii

de unde pentru matricea operatorului obţinem (9.11).

În schimb, să fie valabilă relația (9.11). Atunci
, de unde rezultă că operatorul este ortogonală.

Definiție 9.4. Matrice pentru care proprietatea este satisfăcută(9.13),numite ortogonale.

Iată câteva teoreme despre proprietățile operatorului ortogonal.

Teorema 9.10. Valorile proprii ale operatorului ortogonal in spatiu
sunt egale
.

Dovada. Lăsa
... Atunci

Deoarece prin definiţie
, atunci
.

Teorema 9.11. Determinant al unei matrice ortogonale este egal cu

Dovada. Pentru o matrice ortogonală, egalitatea
... Asa de
... Atunci

Fie operatorul liniar A acţionează în spaţiul euclidian E n şi transformă acest spaţiu în sine.

Introduce definiție: operator A* să numim operatorul conjugat A dacă pentru oricare doi vectori X y din Е n este îndeplinită egalitatea produselor scalare de forma:

(Ax, y) = (x, A * y)

Mai mult definiție: un operator liniar se numește autoadjunct dacă este egal cu operatorul său adjunct, adică egalitatea este adevărată:

(Ax, y) = (x, ai)

sau, în special ( Ax, x) = (x, Ax).

Un operator auto-adjunct are unele proprietăți. Aici sunt câțiva dintre ei:

Valorile proprii ale unui operator auto-adjunct sunt reale (fără dovadă);

Vectorii proprii ai unui operator autoadjunct sunt ortogonali. Într-adevăr, dacă x 1și x 2 Sunt vectori proprii și  1 și  2 sunt valorile lor proprii, atunci: Toporul 1 =  1 X; Axul 2 =  2 X; (Ax 1, x 2) = (x 1, Ax 2), sau  1 ( x 1, x 2) =  2 (x 1, x 2). Deoarece  1 și  2 sunt diferite, prin urmare ( x 1, x 2) = 0, după cum este necesar.

În spațiul euclidian, există o bază ortonormală de vectori proprii ai operatorului auto-adjunct A... Adică, matricea unui operator auto-adjunct poate fi întotdeauna redusă la o formă diagonală într-o bază ortonormală compusă din vectorii proprii ai operatorului auto-adjunct.

Încă una definiție: numim un operator autoadjunct care actioneaza in spatiul euclidian simetric operator. Se consideră matricea unui operator simetric. Să demonstrăm afirmația: pentru ca un operator să fie simetric, este necesar și suficient ca matricea lui să fie simetrică în baza ortonormală.

Lăsa A- operator simetric, adică:

(Ax, y) = (x, ai)

Dacă A Este matricea operatorului A și Xși y- niște vectori, apoi scriem:

coordonate Xși yîntr-o bază ortonormală

Atunci: ( X y) = X T Y = Y T X și avem ( Ax, y) = (AX) T Y = X T A T Y

(x, ai) = X T (AY) = X T AY,

acestea. X T A T Y = X T AY. Pentru matricele columnare arbitrare X, Y, această egalitate este posibilă numai atunci când AT = A, ceea ce înseamnă că matricea A este simetrică.

Luați în considerare câteva exemple de operatori liniari

Operator proiecta. Să fie necesar să se găsească matricea unui operator liniar care proiectează un spațiu tridimensional pe axa de coordonate e 1 în bază e 1 , e 2 , e 3 ... Matricea unui operator liniar este o matrice ale cărei coloane trebuie să conțină imaginile vectorilor de bază e 1 = (1,0,0), e 2 = (0,1,0), e 3 = (0,0,1). Aceste imagini sunt evident: Ae 1 = (1,0,0)

Ae 2 = (0,0,0)

Ae 3 = (0,0,0)

Prin urmare, în bază e 1 , e 2 , e 3 matricea operatorului liniar necesar va avea forma:

Să găsim nucleul acestui operator. Conform definiției, nucleul este un set de vectori X pentru care AX = 0. Or

Adică, nucleul operatorului este mulțimea de vectori care se află în plan e 1 , e 2 ... Dimensiunea nucleului este n - rangA = 2.

Setul de imagini al acestui operator este, evident, setul de vectori coliniari e 1 ... Dimensiunea spațiului imaginilor este egală cu rangul operatorului liniar și este egală cu 1 , care este mai mică decât dimensiunea spațiului preimagine. Adică operatorul A- degenerat. Matricea A este, de asemenea, degenerată.

Alt exemplu: găsiți matricea operatorului liniar care funcționează în spațiul V 3 (baza i, j, k) transformare liniară - simetrie față de origine.

Noi avem: Ai = -i

Adică matricea necesară

Luați în considerare o transformare liniară - simetrie fata de plan y = X.

Aj = i(1,0,0)

Ak = k (0,0,1)

Matricea operatorului va fi:

Un alt exemplu este matricea deja familiară care conectează coordonatele unui vector atunci când axele de coordonate sunt rotite. Să numim operatorul care efectuează rotirea axelor de coordonate - operatorul de rotație. Să presupunem că ne întoarcem printr-un unghi :

Ai’= Cos i+ păcat j

Aj’= -Sin i+ cos j

Matricea operatorului de rotație:

Ai ‘ Aj ‘

Să ne amintim formulele de transformare a coordonatelor unui punct la schimbarea bazei - schimbarea coordonatelor în plan la schimbarea bazei:

E Aceste formule pot fi vizualizate în două moduri. Mai devreme, am considerat aceste formule astfel încât punctul să stea nemișcat, sistemul de coordonate să se rotească. Dar se poate considera și astfel încât sistemul de coordonate să rămână același, iar punctul se deplasează din poziția M * în poziția M. Coordonatele punctului M și M * sunt definite în același sistem de coordonate.

V Toate cele de mai sus ne permit să abordăm următoarea sarcină pe care programatorii care se ocupă de grafica pe un computer trebuie să o rezolve. Să fie necesar pe ecranul computerului să rotiți o figură plată (de exemplu, un triunghi) față de punctul O 'cu coordonatele (a, b) cu un unghi . Rotația coordonatelor este descrisă de formulele:

Transferul paralel oferă relații:

Pentru a rezolva o astfel de problemă se folosește de obicei o metodă artificială: se introduc așa-numitele coordonate „omogene” ale unui punct din planul XOY: (x, y, 1). Atunci matricea care efectuează transferul paralel se poate scrie: