Miezul semantic este o listă de interogări de căutare care descriu produsul sau serviciul dvs. pentru care utilizatorii vă vor vedea anunțul.
Cât de precis vă identificați cuvintele cheie va determina cât de des și în ce ordine motorul de căutare va afișa anunțul dvs. în rezultate. Prin urmare, un nucleu semantic complet pentru poate fi considerat unul dintre factorii cheie în succesul campaniei dvs. de publicitate. În plus, nucleul semantic este folosit și pentru a rezolva alte probleme.
De ce trebuie să compuneți un nucleu semantic?
- Pentru a obține mai mult trafic de căutare pentru anunțul dvs.
- Pentru a colecta numărul maxim de solicitări, inclusiv cele de joasă frecvență, costul pe clic pentru care poate fi mult mai mic.
- Pentru a crea un site nou.
- Pentru a modifica structura unui site existent prin crearea de noi pagini de destinație.
Cum se compune un nucleu semantic pentru publicitatea contextuală?
- Selecția măștilor.
Trebuie să începeți să lucrați la compilarea unui nucleu tematic cu selecția de măști, de exemplu. determinarea principalelor cuvinte cheie care caracterizează cel mai bine produsul sau serviciul dvs. De exemplu, pentru o campanie de publicitate pentru mobilier de cabinet, masca va fi „mobilier de cabinet”.
- Selectarea cuvintelor cheie
Pentru fiecare mască, trebuie să selectați interogări de căutare. Puteți încerca să o faceți manual, adăugând cuvinte la fiecare mască care descriu produsul dvs. Acestea pot fi acțiuni care sunt scopul campaniei dvs. de publicitate (cumpărare, comandă etc.), nume de mărci și caracteristici ale produselor. Va simplifica sarcina de a utiliza servicii speciale, cum ar fi: Yandex.Wordstat. Dacă setați o mască, de exemplu, „mobilier de cabinet”, programul va afișa statistici privind interogările Yandex care includ acest cuvânt.
Există și alte servicii: Google Keyword Planner, programul Word * b, Key Collector etc.
- Suplimentarea listei cu sinonime și cuvinte asociative
Pentru a extinde, pe de o parte, gama de afișări publicitare, iar pe de altă parte, pentru a reduce bugetul, merită să completați lista de cuvinte cheie cu sinonime, transliterare, dacă produsul dvs. este căutat după numele său în limba engleză, asociativ. expresii și erori. La urma urmei, costul pe clic pe astfel de cuvinte va fi mai mic, ceea ce înseamnă că CPC-ul tău mediu va scădea.
- Curățarea nucleului semantic
În această etapă, trebuie să excludeți toate cuvintele cheie ineficiente din lista de cuvinte cheie. În primul rând, ar trebui să le eliminați pe cele care nu se potrivesc cu paginile de destinație și pe cele care sunt aproape de zero ca frecvență. Apoi verificați de două ori pe toate celelalte. Este necesar să se determine frecvența reală a cuvintelor și frazelor. Acest lucru se poate face în Yandex.Wordstat folosind următoarea formulă de intrare: „! Word”. De exemplu, expresia „ipotecă de apartament” are o frecvență de bază de 111.623, în timp ce cea reală este doar 39.
- Contabilizarea cuvintelor cheie negative
Trebuie să specificați cuvinte cheie negative pentru a exclude afișarea anunțurilor pentru interogări care se suprapun și, astfel, să utilizați bugetul în mod rațional. YandexDirect, de exemplu, afișează reclame pentru potrivire amplă. Aceasta înseamnă că, dacă interogarea „rochii de vară” este setată, sistemul va afișa automat anunțuri pentru interogările „rochiile de vară sunt roșii”, „rochii de vară en gros” și „rochii de vară din bumbac”. Dar dacă nu vindeți rochii en-gros și nu există rochii roșii în sortimentul dvs., atunci nu are rost să vă afișați anunțul pentru aceste solicitări. Acest lucru vă va risipi doar bugetul. Pentru a preveni acest lucru, trebuie să setați cuvinte cheie negative: „-optom”, „-red”.
Este mai bine să folosiți cuvinte cu o frecvență joasă sau cu o frecvență înaltă?
Părerea că o campanie de publicitate va fi eficientă doar atunci când se utilizează cuvinte cheie cu frecvență mare nu este adevărată. Va exista întotdeauna o concurență ridicată și o CPC ridicată pentru cuvintele cheie cu frecvență ridicată. În același timp, cuvintele cu frecvență redusă pot aduce trafic bun. Prin urmare, utilizarea anumitor cuvinte va depinde de scopul pe care îl urmăriți:
- Dacă aveți un buget restrâns, atunci merită să începeți campania publicitară cu cuvinte cu frecvență redusă care aduc mai multe conversii.
- Daca nu conversiile conteaza pentru tine, ci acoperirea maxima a publicului si in acelasi timp ai un buget nelimitat, foloseste cuvinte cheie cu frecventa mare.
În orice caz, puteți urmări progresul campaniei dvs. de publicitate și puteți ajusta lista de cuvinte cheie în funcție de eficacitatea acestora.
Dezvoltarea unui nucleu semantic pentru publicitatea contextuală este un proces destul de minuțios. Dar merita. Un nucleu semantic compus corespunzător va face campania dvs. de publicitate eficientă. Prin urmare, nu-i subestima importanța, iar dacă tu însuți nu ai abilitățile și abilitățile necesare, ar trebui să contactezi un specialist.
Să alcătuim un nucleu semantic pentru Yandex Direct (pentru campanii de căutare și YAN)
De unde vom obține cuvintele cheie? Care ar trebui să fie nucleul semantic? Ce să faci cu el? Unde să împingeți, cum să distribuiți, ce să trimiteți unei campanii de publicitate în căutarea și ce să faceți. Toate acestea mai jos.
Elementele de bază ale colectării unui nucleu semantic pentru Direct
Înainte de a colecta semantică, să clarificăm câteva puncte (pentru cei care nu știau) că atingerea este importantă pentru o campanie publicitară cool și profitabilă. Atingerea unui trafic țintit, curat, desigur. Pentru a face acest lucru, vom colecta cât mai multe măști de cheie de bază, le vom analiza în Keycollector (KK) și vom adăuga câteva fraze din baze de date speciale cu cuvinte cheie - vă voi spune mai detaliat mai jos. Astfel, vom avea un nucleu semantic destul de complet. Mai gras de 80% dintre agenții de publicitate 🙂
Care sunt măștile de bază pentru cuvinte cheie?
Acestea sunt unul sau două cuvinte care descriu subiectul (nisa) și pe care se construiește nucleul semantic pentru Yandex Direct. De exemplu, în Închiriere de echipamente speciale - „servicii de echipamente speciale”, „închiriere de echipamente speciale” - măști de bază, doar „echipamente speciale” - nr. Puteți lua „echipament special” ca mască de bază și analiza, dar va fi mult gunoi, nu sunt suficiente cuvinte cheie necesare. La fel, în alte domenii, în decorarea apartamentelor – „renovare apartament” – da, „apartament” – nu.
Extindeți nucleul semantic cu transliterație
Transliterare - scriem în rusă în latină, de exemplu. Dacă, desigur, subiectul prevede astfel de cuvinte cheie. De exemplu, cumpărați un iPhone - cumpărați un iPhone, Yandex direct - Yandex direct. Nu utilizați transliterarea din senin, de exemplu - renovare apartament - remont kvartir. Nu va avea sens, astfel de interogări nu sunt introduse în motorul de căutare, o astfel de semantică va fi goală. În plus, după ce ați analizat totul în QC, veți vedea frecvența și veți elimina interogările goale, veți crea un nucleu semantic „funcțional” pentru Direct.
Folosiți sinonime atunci când colectați semantică
Uneori nu luăm un singur cuvânt ca mască de bază. De exemplu, o mașină, în subiectul reparației auto. Va fi atât de mult gunoi încât ne săturam de minus gunoiul. În acest caz, este mai bine să lucrați cu sinonime (reparare, reparare, reparare etc.) decât să creați un nucleu semantic prin cuvinte de înaltă frecvență, gunoi dintr-un singur cuvânt.
Unde caut măști cheie și cum extind nucleul semantic?
Mai întâi scriu din cap. Și undeva pe a cincea mască (undeva aici fantezia se termină adesea), folosesc următoarea schemă:
1. Colectarea măștilor din Wordstat. Mă duc la Wordstat și intru ceea ce am scris din cap. După aceea, coloana din dreapta se deschide în wordstat (Figura 1). Coloana din dreapta a wordstat-ului arată interogările pe care oamenii încă le-au introdus și căutat împreună cu măștile de bază pe care le-am găsit la început. Conform acestei scheme, uneori rămân blocat în wordstat timp de o oră, trecând prin coloanele din dreapta. Adaug toate măștile de cheie de la Wordstat la Yandex Wordstat Assistant (Figura 2) (YWA este o extensie pentru Chrome, Yandex, Opera). YWA generează rapid o listă de măști de bază și evidențiază frazele deja adăugate atunci când comutați între coloanele wordstatului. Pur și simplu, prin YWA, puteți adăuga rapid o listă de măști din Wordstat fără a părăsi browserul.
Măștile de bază pot fi găsite și în coloana din dreapta a wordstat-ului.
Alergați prin coloanele din dreapta și colectați măști la YWA
2. Ne uităm prin motoarele de căutare. Trec prin măștile cheie pentru emiterea în motoarele de căutare. Introduc expresii în motoarele de căutare și mă uit la descrieri (Figura 3) și mă uit la imaginile Yandex și Google (Figura 4) (găsesc adesea o mulțime de lucruri noi acolo).
Ne uităm la rezultatele în Yandex și Google
Vedem imagini în Yandex și imagini Google
3. SpyWords.În plus, lista generată de măști (opțional) este trimisă către SpyWords (SW). Dacă utilizați Keycollector (dacă nu, este ciudat), atunci puteți analiza rezultatul SW din acesta. SW va adăuga măști de cheie și sinonime. Va fi o mulțime de gunoi, analizați SW într-un grup separat, ridicați măștile necesare și ștergeți grupul mai târziu.
4. Parsim în Keycollector. Acum iau toate măștile de chei și le turnez în colectorul de chei. Mai des pun 1 mască de cheie într-un grup separat. 1 mască = 1 grup (Figura 5). M-am obișnuit și această abordare m-a ajutat de mai multe ori. Dacă aruncați brusc câteva mii de zgură folosind o singură mască, puteți elimina cu ușurință grupul de zgură. Și dacă analizați toate măștile într-un singur grup, va fi distractiv. Fie analizează totul din nou, fie stai și curăță frenetic gunoiul.
Așa arată miezul semantic analizat și curățat
5. Am analizat măștile în QC. Analizați indicii. Recomand să colectați sfaturi într-un grup separat (pentru că există o mulțime de gunoi) și din experiență - alegeți sfaturi Yandex și Mail.ru. Dacă doriți cu adevărat - și Google, dar într-un grup separat al acestuia, există chiar mai mult gunoi acolo decât în sfaturile Yandex și Mail.ru.
6. Curățăm cheile.În această etapă, curăț cuvintele cheie de gunoi. Am scris despre curățenie, minus cuvinte.
7. Cheile le luăm de la baze. Apoi mergem și luăm fraze din baze de date speciale. Cele mai populare (cum ar fi) - baza lui Pastukhov, MOAB, Bukvariks. Recomand să utilizați Bukvarix. Din cate stiu eu, Bukvarix are mai putine „gunoaie” si inca e gratis. Creați un grup separat pentru ei în QC și analizați, apoi eliminați cheile inutile.
Totul, nucleul semantic este colectat și curățat. Rămâne să se degrupeze.
Semantica pentru Yandex Direct este diferită în campania de căutare și campania pentru YAN
Miez semantic pentru YAN
În această etapă (nimic nu a fost încă degrupat), este mai convenabil să faci semantică pentru YAN. Filtrați frecvența de bază a peste 50 de interogări în QC și preluați cuvinte cheie pentru a configura YAN. Nu are sens să luați semantică cu o frecvență mai mică de 50 pe lună în YAN. Este puțin probabil să obțineți trafic de la astfel de cuvinte cheie. Anterior, filtram cheile pentru YAN după numărul de cuvinte (3 sau mai puțin). Am marcat când am văzut că se convertesc 4-5 vocabulare.
Miez semantic pentru campaniile de publicitate Yandex.Direct de căutare
Aici iau semantica (deja curățată de gunoi), elimin cuvintele cheie goale cu frecvență zero și fac gruparea. Gruparea cuvintelor cheie este al doilea punct ca important în semantică pentru Yandex.Direct, după colectarea măștilor de cheie.
Pentru ce este gruparea cuvintelor cheie?
Gruparea de cuvinte cheie a devenit mai relevantă în Yandex.Direct odată cu sosirea stării „Puține afișări”, când toate grupurile de cuvinte cheie cu frecvență joasă au încetat să participe la licitație. Și așa că acum gruparea semanticii este de asemenea importantă, deoarece trebuie doar să păstrați acoperirea în Yandex.Direct. Grupăm cuvinte cheie pentru campanii publicitare mai eficiente. Pentru a reduce CPC-ul puțin, datorită unui CTR bun. Până la urmă, pentru a primi mai multe apeluri și comenzi cu același buget (este clar că mai multe Direct afectează prețul aplicației).
Cea mai comună grupare de chei este împărțirea nucleului semantic în cuvinte cheie calde, calde și reci.
De fapt - taste reci, acestea sunt de obicei aproape de țintă și se convertesc puțin mai rău decât nimic. Oricare ar fi vânzătorii de kebab (sau fose septice?) să spună acolo, cine e în subiect, înțelege ce vreau să spun 🙂 Cine primește plicul este grozav.
Fac un nucleu semantic pentru tastele calde și calde pentru publicitatea în căutare directă
„Afierbénța” tastelor pentru fiecare subiect este diferită.
Cuvinte cheie fierbinți:
În mărfuri, acestea sunt prefixele „cumpără”, „preț”, „livrare”, unele caracteristici exacte ale mărfurilor, apartenența mărfii la un fel de geo. De exemplu, „cărămidă din Saratov”, „cărămidă de cumpărat” și așa mai departe.
În servicii - „comandă”, „comandă”, „la cheie”, precum și aparținând geo. De exemplu, „comandați un creion portret A4”, „renovare apartament la cheie” și așa mai departe.
Cuvintele cheie calde sunt cuvinte în care nu există intenție explicită de a cumpăra, de a comanda bunuri (servicii), dar acestea sunt cuvinte din tema noastră și este foarte probabil să existe conversii pentru ele. De exemplu, „cărămidă nisip-var”, „așezare de cărămidă”, „creion portret” și așa mai departe. Este clar că corectăm cuvintele cheie cu cuvinte în minus și, adesea, „cuvinte cheie calde” nu convertesc mai rău decât cele „fierbinte”.
Aș spune că aceasta este o separare condiționată. Pentru a facilita scrierea și analizarea anunțurilor relevante pentru semantică negrupată, atunci când fiecare grup de anunțuri este semnat și știm ce chei sunt în interior.
Aceste informații sunt suficiente pentru a pune împreună un nucleu semantic bun pentru Direct (cu condiția să aveți Excel și KeyCollector).
Scrieți în comentarii sau prin contacte, dacă unele puncte nu sunt clare.
După ce ați colectat întregul nucleu semantic, veți obține întotdeauna un avantaj competitiv datorită acoperirii mai mari a publicului și, în consecință, a mai multor comenzi, achiziții și clienți potențiali.
În această publicație, am încercat să subliniez întregul proces al culegerii inițiale de fraze cheie - servicii, programe, principii de căutare și lucru cu datele obținute. Și, de asemenea, este descrisă o metodă pentru compilarea unei liste de bază de cuvinte minus (pe baza nucleului semantic colectat), care va exclude 95% din toate afișările nedirecționate!
Metoda de colectare este universală și este potrivită nu numai pentru o campanie de publicitate în Yandex Direct, ci și pentru formarea unei semantici cu drepturi depline pentru promovarea motorului de căutare (SEO). Singura diferență este că, atunci când colectează un nucleu semantic pentru publicitatea contextuală, de obicei nu merg atât de adânc în fraze de joasă frecvență. Și metodele de filtrare și compilare a unei liste de cuvinte minus sunt aceleași.
primul pas. Colectarea cuvintelor marcatoare pentru analizare în Yandex WordStat
Scriu acest articol pe baza uneia dintre ultimele mele lucrări - echipament de schi, tehnică de schi etc.
Pentru a căuta cuvinte marcatoare, folosim:
- Site-ul în sine, secțiunile sale cu bunuri sau servicii;
- Site-uri concurente. Analizăm extern pe secțiuni și servicii, și cu ajutorul serviciilor - megaindex, key.so și altele asemenea;
- Servicii de sinonime;
- Coloanele din dreapta și din stânga din Yandex WordStat, blocul „căutăm această expresie” sub rezultatele căutării.
Marker cuvinte / expresii - acestea sunt doar direcții de studiu ulterioar, „săpat” în profunzime, ca să spunem așa... Dacă ați adăugat deja expresia „selecție schi” în listă, atunci nu este nevoie să adăugați „selecție schi” imbricată. Toate frazele imbricate vor fi găsite după analizare în Key Collector.
Sarcina principală este să colectăm cât mai multe cuvinte marcatoare (direcții), să verificăm sinonimele, cuvintele din argou și să alcătuim o listă generală, conform căreia vom „săpă” mai departe.
Este convenabil să se formeze într-o formă vizuală, de exemplu, și arată astfel:
În captură de ecran, doar o ramură este deschisă, astfel încât imaginea să aibă o dimensiune normală.
Un beneficiu uriaș al unei astfel de vizualizari, pentru mine personal, este că, dacă deschizi toate direcțiile, înțelegi imediat că multitasking-ul ar trebui să fie dezactivat și să lucreze cu o singură secțiune, și nu toate odată. În caz contrar, uneori apar probleme cu succesiunea acțiunilor.
Important: Pentru procesarea și salvarea rapidă a cuvintelor cheie în Wordstat, încercați extensia gratuită de browser - Asistent Yandex Wordstat... Cu acesta, puteți transfera rapid frazele cheie necesare în nucleul semantic.
Tabelul cu întrebări este util pentru proiecte mari. Nu știu cum să-i numesc profesional, dar prin astfel de întrebări, poți extinde semnificativ nucleul semantic, poți găsi noi intenții, a căror existență nici nu am bănuit-o la început.
Frazele colectate sunt înmulțite și apoi verificate pentru frecvență în Wordstat. Se adaugă fraze de frecvență pentru studii ulterioare.
Intenție Este ceea ce un utilizator introduce o interogare într-un motor de căutare. Puteți spune „durerea” lui. Un set de fraze cheie poate fi combinat în funcție de o singură intenție, adică poate fi cauzat de un singur motiv, deși ortografia și setul de cuvinte pot diferi.
Am nevoie de servicii și programe plătite pentru a colecta nucleul semantic?
Folosesc programul Kay collector și efectuez toate acțiunile descrise mai jos în acesta. Dacă nu există, atunci este puțin probabil să puteți construi un nucleu complet. Puteți, desigur, să „plimbați” manual Wordstat, extensia Wordstat Assistant vă va ajuta foarte mult în acest sens, luați mai multe fraze din bazele de date gratuite, cum ar fi Bukvarix. Dar toate acestea vor fi o mică parte din ceea ce poate fi colectat cu adevărat.
În unele situații, acest lucru este suficient, deși sunt un susținător al creării celei mai complete semantici, mai ales dacă subiectul site-ului este mic și există puțin trafic tematic. În astfel de cazuri, este indicat să strângi totul pentru a-ți acoperi cât mai mult nișa.
Dacă aveți un site, atunci va fi mai profitabil să comandați serviciul de colectare a nucleului semantic pe bază de externalizare. Plătiți 3-5 mii de ruble, dar obțineți un nucleu complet cu maximum de fraze cheie, fără a fi nevoie să cumpărați software, să plătiți pentru servicii și așa mai departe.
Pentru Yandex Direct, rareori adun fraze cheie în Key Collector, doar când există campanii de publicitate mari, multe direcții ... Pentru nișele mici și mijlocii, Wordstat și dezvoltarea sinonimelor sunt suficiente.
Cel mai adesea, regizorii sunt slab versați în obiectul publicității, iar dacă îți faci reclamă produsului/serviciul, atunci a priori vei selecta frazele cheie potrivite și cele mai bune reclame care vor atinge stringurile necesare publicului tău țintă. Trebuie doar să înțelegeți câteva dintre subtilitățile și secvențele de lucru. Pe care voi încerca să o descriu în detaliu în această serie de articole.
al 2-lea pas. Colectarea frazelor cheie în Yandex WordStat
Trecem cuvintele marcatoare colectate prin coloana din stânga a Wordstat din Key Collector.
Pentru a economisi timp, direcțiile mari pot fi împărțite astfel cu o țesătură de pește:
WordStat nu afișează mai mult de șapte cuvinte, prin urmare, în astfel de interogări există doar un model de șapte cuvinte.
Wordstat vă permite să vizualizați doar 2000 de expresii imbricate. Acestea sunt 40 de pagini. Dacă derulați la pagina 40 pentru expresia „ski”, veți vedea că lista se termină cu o expresie cu o frecvență de 62 de accesări. Pentru întregul nucleu semantic, acest lucru nu va fi suficient, deoarece pot exista încă câteva sute de fraze de joasă frecvență în continuare, care pot aduce trafic suplimentar.
Metoda heringbone vă va permite să reduceți timpul și să nu repetați analizarea frazelor cheie primite după prima colectare. Key Collector va prelua toate frazele din Wordstat pentru un anumit cuvânt marker, până la o frecvență de 1, fără a se limita la standardul de două mii.
Culegere de fraze cheie ale concurenților și de bază
Folosim serviciul megaindex, key.so sau serpstat.com. Este recomandabil să elaborezi 5-10 concurenți direcți. Din bazele de date gratuite, vă pot sfătui.
Observație: dacă inițial cuvintele marker, sinonimele, expresiile argou sunt bine dezvoltate, atunci Wordstat oferă 70-80% din interogările de căutare, iar restul provin de la concurenți și cuvântul literă.
Aceste fraze nu ar trebui să interfereze cu toată lumea, dar este mai bine să le adăugați la un grup separat în colectorul de chei.
Vă rugăm să rețineți că, atunci când adăugați, a fost bifată „Nu adăugați o frază dacă se află în alt grup”:
Această restricție nu permite adăugarea de fraze duplicate la nucleul semantic comun.
Bukvarix- o poveste separată. Există o mulțime de duplicate implicite, cererile diferă doar prin permutarea cuvintelor. Găsește o mulțime de fraze, dar 70-80% dintre ele nu ni se potrivesc. Îl adaug într-un grup separat, dar nu îl curăț și nu lucrez cu el, ci doar caut fraze care mă interesează căutând să văd dacă se poate adăuga ceva la semantica de bază din el sau nu.
Colectarea sugestiilor de căutare
Odată ce ați adunat toate frazele în WordStat și concurenții, ar trebui să le combinați în mai multe grupuri, să le sortați după frecvența de bază (de obicei de la 100 sau de la 50 dacă nișa este mică) și să selectați fraze țintă pentru a colecta sugestii de căutare pentru ele. :
GIF 
A doua iterație de colectare a frazelor pentru nucleul semantic
În această etapă, aproape totul este adunat :). Pentru un nucleu cu drepturi depline, trebuie să priviți și mai profund și să priviți expresiile imbricate pentru frazele găsite în cursul pașilor de mai sus.
Pentru frazele colectate prin metoda „Brad de Crăciun”, nu este necesară repetarea iterației de colecție, dar pentru interogările găsite de la concurenți, selectate în scrisoare și sugestii de căutare, merită.
Pentru iterație repetată, sortez frazele colectate după frecvența de bază și le selectez pe cele țintă (din moment ce nu am curățat încă oprirea cu cuvinte, nu ar trebui să selectezi totul la rând) până la o valoare a frecvenței de 100 de unități. Relansez colecția de loturi pe ele din coloana din stânga a Yandex WordStat.
Important: nu interferați cu toate colecțiile repetate împreună, creați grupuri separate pentru concurenți, o literă, nucleul principal colectat de cuvintele marcatoare, analizarea prin a doua iterație și așa mai departe. Cu cât împărțiți mai multe detalii în momentul colectării semanticii, cu atât va fi mai ușor să o curățați de fraze care nu sunt țintă. Veți avea întotdeauna timp să combinați!
al 3-lea pas. Eliminarea expresiilor non-țintă
În această etapă, este necesar să ștergeți interogările care nu sunt vizate în mod explicit. Acest lucru se poate face folosind cuvinte oprite universale. Le adun în acest fișier pe Google Docs ..
Împărțiți toate cuvintele în: țintă / non-țintă / îndoială
Acest pas este necesar pentru a crea o listă generală de expresii negative care pot fi utilizate pentru întreaga campanie de publicitate simultan și pentru a curăța toată semantica de interogările de căutare nedirecționate.
La ieșire, obținem o listă de cuvinte țintă și stop cu care vom curăța și verifica nucleul semantic.
Sunt un susținător al modului paranoic 🙂, care durează mult, dar este capabil să elimine 95% din toate cuvintele cheie non-țintă.
Din experiență, pot spune că, cu cât lista de cuvinte și expresii negative este mai bine elaborată, cu atât mai puține afișări nedirecționate și afișări prin sinonime se strecoară în Yandex Direct, pe care motorul de căutare îi place să îl adauge pentru campaniile noilor veniți care nu plătesc datoriile. atentie la acest proces.
Veți avea cel mai curat trafic, ca și noi toate cuvintele uniceîn semantică, le-am verificat manual și le-am determinat apartenența.
Algoritmul acțiunilor:
1. Exportăm întreaga listă de fraze cheie în notepad.
2. Transformăm frazele într-o listă de cuvinte. Vor fi o mulțime, dacă luați exemplul meu cu semantica schiului, atunci vreo 60 de mii.
Un exemplu de înlocuire automată a unui spațiu cu o „încărcare de linie” în bloc de note:
GIF 
Unii oameni fac acest pas în Word, cu un alt software. Am ales blocnotes pentru mine. Principalul plus este minimul de acțiuni pentru a obține rezultatul dorit.
3. Copiați toate cuvintele în Excel și ștergeți duplicatele:
După eliminarea duplicatelor, rămân aproximativ 15-20% din numărul total de cuvinte.
Lista primită toate cuvintele uniceîn semantica noastră. Apoi parcurg fiecare cuvânt cu o întrebare: tinta / nu tinta / indoiala... Pentru cuvintele care sunt clar vizate, pun 1 în celula următoare, pentru cel care se îndoiește 2, nu pun nimic pentru cuvintele minus, deoarece vor fi cele mai multe.
Verific toate cuvintele îndoielnice pe anumite expresii de căutare din nucleul semantic (căutare rapidă pentru un colector de chei).
Rezultatul este o listă de cuvinte țintă și cuvinte cheie negative. După aceea, vă puteți relaxa și încerca să înțelegeți întregul proces și să înțelegeți secvența descrisă.
Voi rezuma articolul
Folosesc cuvântul iterație pentru a clarifica pașii. Și atunci cuvântul „colecție” este comun și ușor de confundat, mai ales pentru un începător.
Acum mă gândesc. Probabil degeaba am combinat descrierea procesului de colectare a semanticii pentru SEO și Direct. În general, al doilea pas cu o colecție aprofundată de absolut toate frazele nu este necesar pentru context. Avem nevoie doar de fraze HF și MF (frecvență de la 100 și mai mare, dar depinde de subiect) și LF-urile cele mai vizate.
În orice caz, articolele numerotate 1 și 3 sunt absolut aceleași pentru ambele tipuri de muncă.
În următoarele publicații, vom începe să grupăm și să segmentăm frazele cheie, precum și să curățăm semantica de fraze non-țintă, duplicate implicite și tot acel gunoi, care reprezintă aproximativ 70-80% din ceea ce se colectează în această etapă.
Abonați-vă la actualizările blogului în
În mod ideal, procesul funcționează astfel:
2) Colectați semantică pentru interogări de marcare de oriunde: de la Wordstat la sugestii de căutare.
Nu contează ce folosești atunci când colectezi. Toate serviciile au calitate diferită, dar principiul este același: la intrare introduci o cerere de simbol, iar programul emite extensii care conțin fraza.
Sarcina care trebuie rezolvată manual este de a determina chiar markerii (bazele). Fiecare reflectă propria cerere, cuvinte cheie, extensii și acoperire. Acest lucru necesită o familiaritate minimă cu sortimentul.
Când vine vorba de semantica mărcii, este clar cum să cauți markeri. Marca are, de regulă, ortografie rusă sau engleză, nume de serie, modele. Este important să țineți cont de toate ortografiile eronate și sinonime. Alte cazuri cu exemple vor fi discutate mai târziu în articol.
3) Primiți zeci sau sute de mii de interogări, le curățați de „gunoaie” și obțineți două grupuri: interogările necesare și cuvintele cheie negative.
Să luăm în considerare semantica mărcii folosind exemplul magazinului online de echipamente și bunuri turistice „Planeta mea”.
Magazinul are aproximativ 70-80 de mărci, una dintre ele este Stanley. Acestea sunt unelte, mobilier, vase și multe altele. Nu are sens să colectezi toate extensiile din cuvântul stanley, altfel vor fi multe „gunoaie”. Prin urmare, lăsăm cereri de 2-3 cuvinte:
Cel mai adesea este mai bine să luați cuvinte cu trei cuvinte sau cuvinte cu două cuvinte, în unele cazuri specifice cuvintele cu un singur cuvânt sunt acceptabile.
Baloanele de vid sunt cel mai popular produs, are 3 ortografii ale mărcii - stanley, stanley, stanley - și există markeri pe serii: stanley mountain, stanley classic.
Cu cât sunt mai multe baze, cu atât acoperirea este mai largă. Obținem 70 de tipuri de mărfuri, pentru fiecare - 20-50 de baze. Volumul total al „cozii” este de câteva sute de mii de interogări extinse. Ele se pot suprapune, dar parțial: de regulă, procentul de intersecție este scăzut.
Drept urmare, obțineți o acoperire de 100%, dar petreceți mult timp procesând datele. Pentru a accelera procesul, ei folosesc adesea metoda de multiplicare a interogărilor într-un script de multiplicare.
Pentru un nucleu semantic de marcă, această metodă accelerează munca. Dar ce se întâmplă dacă oferiți servicii pe o piață extrem de competitivă?
Semantică peste servicii complexe
În această situație, există mai multe interogări neevidente care pot fi identificate doar cu ajutorul unei analize aprofundate.
Un exemplu este un service auto „diesel”, client al agenției MOAB.
Date inițiale: contractantul anterior a înmulțit denumirile standard de servicii cu cuvinte tranzacționale precum „prețuri”, „cumpărare” și altele. Ca urmare, am primit bazele „repararea injectoarelor”, „repararea pompelor de combustibil de înaltă presiune” și altele asemenea.
Această abordare oferă cele mai comune formulări. O copie exactă a cheii, rearanjarea cuvintelor, diferite cazuri și forme de cuvinte nu sunt o opțiune pentru manifestarea creativității. Toți - contractori și clienți deopotrivă - gândesc la fel, folosesc aceleași cuvinte și cuvinte tranzacționale. Solicitările lanternei se supraîncălzi rapid.
Rezultatul este o pierdere a acoperirii și, ca urmare, o sarcină de lucru insuficientă a serviciului, deoarece nu există impresii pentru solicitările neevidente. Ele nu pot fi obținute prin simplă înmulțire.
Paradoxul situației este că nu există mult trafic (până la 10 vizitatori pe zi), dar licitația este groaznică (până la 40 de ruble pe clic). Este aproape imposibil ca un serviciu cu o bază de materiale uriașă, preț scăzut și un flux mare de clienți să recupereze ratele pentru o anumită cheie.
Pe baza rezultatelor analizei, am găsit baze suplimentare (frecvența este indicată pentru Moscova):
Majoritatea au fost o revelație pentru clientul însuși: el nu bănuia că potențialii clienți își pot formula căutarea în acest fel, deși lucrează de mult timp în acest domeniu.
Aceste solicitări sunt departe de a fi evidente pentru concurenți și, prin urmare, nu sunt supraîncălzite. Trafic zilnic prognozat - aproximativ 400-500 de utilizatori, în total pentru toate sistemele. Prețul mediu pentru ele este mult mai mic decât pentru expresii precum „repararea injectorului”.
Cum să vă organizați dacă markerii nu sunt legați de o marcă și conțin o cerere vagă? Ceea ce caută publicul țintă este să nu vină cu spontan și să nu audă de la client.
O problemă generează o gamă largă de solicitări necunoscute: un motor diesel fumează negru, gri, alb, nu funcționează, bate, zdrăngănește etc. Sarcina dvs. este să împărțiți această matrice în clustere pentru a vă diferenția într-un număr finit de nevoi.
Variabile de cerere
În cazul unei mărci, „ancora” cererii este numele însuși. Produsele Stanley nu pot fi numite altceva, este în orice caz ceva cu cuvântul „Stanley”.
Pentru un serviciu complex, cererea se descompune în mai multe componente (variabile). Este imposibil de formulat problema fără una dintre acestea:
- Problemă cu unitatea - utilizatorul știe sau presupune că s-a defectat (injectoare, pompă de injecție, piston). Și apoi începe zborul fanteziei - „duza bate”, „duza zdrăngănește”, „duza fumează”, etc.
- Problema cu mașina - nu știe ce este stricat și nu vrea să afle, pur și simplu scrie numele mărcii mașinii sale (Scania, Kamaz, Man). În cazul nostru, mașinile pe benzină nu sunt profilul nostru, le selectăm doar pe cele care funcționează pe motorină;
- Prin combustibil - o persoană nu indică o mașină sau unitate, ci indică tipul de combustibil - „motor diesel”, „diesel”, „reparație auto diesel”;
- Prin manifestarea problemei („fumă”, „nu merge”). De exemplu, fumul negru este o problemă tipică cu motorina, nu este necesar să se precizeze aici dacă este benzină sau motorină;
- Prin codul de eroare de pe autoscanner ("eroare 1235", "eroare 0489").
Este foarte probabil ca o persoană al cărei motor diesel se defectează să folosească cel puțin una dintre valorile acestor variabile în interogare. Aceasta este „ancora” în jurul căreia se învârte cererea pentru problemă.
Cea mai bună practică: pentru a împărți interogările în variabile și pentru a se potrivi cu valorile acestora, trebuie să vă imaginați cum vorbește publicul potențial despre probleme. Pentru a face acest lucru, este util să studiezi site-urile concurenților, forumurile tematice, comunitățile etc.
Cum diferă de înmulțire
Imaginați-vă că există un munte cu lingouri de aur înăuntru pe care trebuie să-l obțineți. Modul obișnuit este să sapi o mină în acest munte și să strângi aur care împiedică cercetarea.
O altă opțiune - rupeți muntele cu un excavator și îl duceți la o fabrică de minerit și procesare. Este mai laborioasă și necesită mai multe competențe, dar din toată masa de roci vei colecta tot aurul.
Prin analogie cu aceasta, luăm toată cererea pentru interogarea „diesel”, „diesel” și lucrăm în profunzime la toate extensiile în Wordstat. Apoi colectăm sfaturi de căutare pentru fiecare. Folosind matricea primită, trecem prin frecvență, ștergem duplicatele și obținem volumul total de solicitări.
Să presupunem că avem 100 de mii. Ce să faci mai departe cu ei? Selectăm frazele necesare.
Pentru a face acest lucru, introducem fiecare matrice în „Analiza de grup” din Key Collector. Aplicam dicționarul de interogare de frecvență. În el, trebuie să puneți o grupare pe fraze și să completați cuvintele cheie din filă.
Ce primim:
Acestea sunt cereri despre care clientul nu va spune. Aproape nimeni nu face asta, prin urmare, competiția pentru o astfel de semantică este minimă.
În această etapă, nu este nevoie să ștergeți gama de cuvinte cheie negative etc. Trebuie doar să te uiți prin dicționarul de frecvență și să identifici cuvinte din două cuvinte care indică clar repararea auto.
Care sunt beneficiile? Grupurile de interogări utilizate în mod obișnuit sunt legate de cele mai frecvente probleme. Programul sortează grupurile după numărul de cuvinte incluse în ele. Treci prin toate rezultatele și identifici grupuri care se potrivesc cu problema ta.
Obțineți tot ce puteți colecta la acest subiect. În același timp, este normal să ai inițial 100 de mii de interogări cu cuvântul „diesel” și doar 10 mii după analiză.
Faceți o lucrare similară cu toate valorile variabilelor.
Semantică pentru cererea exactă
MOAB a elaborat unul dintre cele mai mari planuri semantice din istoria sa pentru centrul de autotehnologie YapiMotors. Specificul clientului: trebuie să ofere trafic precis.
Clientul a definit clar condițiile inițiale: există o listă exactă de lucrări (300 de piese) pe care le execută și o listă de mărci (70 de piese) cu care lucrează.
În prima etapă, am căutat tot felul de titluri conform listei de lucrări:
- Reparație frână - repararea sistemului de frânare, înlocuirea sistemului de frânare, frânele nu funcționează etc.
- Reparație motor - Reparație ICE, înlocuire ICE, reparare motor etc.
Numele japoneze sunt complexe și adesea scrise greșit. Ca rezultat, 70 de mărci/modele prestabilite s-au transformat în 270 de rânduri de ortografii diferite în latină și chirilică.
Piața este mare, așa că compania nu a revendicat totul. Este logic: un service auto nu poate deservi întreaga Moscova. Scopul său este o mică parte din această cerere, dar cât se poate de fierbinte, și pentru banii minimi. Prin urmare, am identificat cereri care au deja o nevoie urgentă.
Dacă un utilizator scrie în căutare „motorină cu fum negru”, poate conduce o mașină fumegătoare încă o săptămână înainte ca aceasta să fie acoperită complet. Și „prețul de funcționare al reparației” poate fi convertit chiar acum.
Înmulțim 450 de lucrări cu 270 de modele și obținem o listă de markeri, conform cărora eliminăm frecvența.
Aproximativ 5 mii de baze au arătat o frecvență diferită de zero și o „coadă” de extensii de 50 de mii. Spre deosebire de nucleul diesel, care are mult „gunoi”, acesta conține un număr minim de cuvinte cheie negative, aproape toate interogările sunt vizate.
Semantică pentru feeduri
De ce să-l colectezi
Semantica pentru feeduri asigură un fișier minus credibil și un trafic curat.
O listă standard de cuvinte cheie negative nu este suficientă. În cel mai bun caz, acopera 30-40% din cuvintele cheie negative reale. Fiecare subiect are, de asemenea, interogări care conțin cuvinte caracteristice și fac interogarea în sine inadecvată, irelevantă pentru tine. Prin urmare, trebuie să colectați cuvinte cheie negative pentru feeduri pe baza interogărilor reale.
Exemplu - întrebări pentru piese auto Bosch. Aceasta este o serie de câteva sute de mii. Din el, le-am selectat pe cele care conțin numere - acestea sunt cereri de produse, au fost 20-30 de mii dintre ele. Am compilat un vocabular de frecvență din ele pentru a găsi grupuri cu cerere irelevantă. Este important să luați fraze reale pentru o anumită marcă.
Aceasta oferă un fișier de cuvinte cheie negative mai precis, din care puteți refuza afișările nedirecționate. Drept urmare, în Rusia, costul mediu pe clic a fost de 7-10 ruble, iar prețul unei aplicații a fost de 60-70 de ruble. Am obținut rate de conversie ridicate, deoarece am atras doar trafic aproape de achiziție.
Capcanele publicității pe fluxuri
Acestea sunt SKU-uri și nume de produse „false”.
Să presupunem că aveți 10.000 de piese auto. În acest proces, este important să verificați dacă există valori duble printre articole. Poate însemna atât bunuri, cât și GOST, instrucțiuni care nu au legătură cu subiectul dvs. Sau un produs dintr-o zonă complet diferită.
Cum pot verifica asta? Luați o listă de SKU-uri și introduceți frecvența prin ele. De asemenea, puteți identifica manual articolele cu o valoare dublă. Folosiți-le pentru a clarifica semantica - adăugați numele mărcii sau cuvintele de calificare pentru a exclude afișările prin acoperire necorespunzătoare.
Este suficient să adăugați codul SKU la anunț sau aveți nevoie« % SKU +% cumpără (sau alt cuvânt de tranzacție)»
A doua opțiune nu oferă trafic suplimentar, dar poți controla direct poziția anunțului nu doar prin solicitarea unui articol, ci și prin solicitarea „% articol +% cumpără” prin intermediul conexiunii ofertantului.
Acesta a fost cazul până de curând. Pe fluxurile de produse foarte mari, nu erau suficiente puncte pentru a încărca multe cuvinte cheie și a trebuit să renunț.
Concluzie: nu are rost să multiplicați semantica în fluxuri. Este suficient să adăugați un nume cel mai amplu al articolului sau al indexului de produse.
Ce să faci cu starea scăzută a afișărilor
În primul rând, uitați-vă nu ce și cum a căzut, ci dacă traficul s-a schimbat. Dacă nu, nu vă faceți griji. Deci aceste reclame nu generau trafic.
Dacă a scăzut vizibil - nu eroare de plus sau minus 10%, ci mai mult - atunci trebuie să vă dați seama: cel mai probabil, erori în gruparea în funcție de campanie, selecția semanticii. Deși, în ceea ce privește furajele, acest lucru este puțin probabil.
SEO vs context - care este mai bine
Cum să planificați marketingul
În condiții moderne, trebuie să plătiți pe orice canal. Nu ar trebui să existe nicio diferență ideologică fundamentală între ele.
Cum arată cu planificarea normală? În primul rând, definim o nișă, creăm un aspect HTML pentru site, un motor și începem imediat să compunem semantică. În același timp, este important ca structura să nu depindă de catalog și nu de viziunea ta asupra secțiunilor, ci de semantică. Postați ceea ce oamenii caută cel mai des în locuri proeminente.
După ce am colectat semantica și ne-am hotărât asupra structurii, creăm și umplem site-ul cu conținut.
Recomandare: contextul în primul rând, în al doilea rând SEO. Puteți să curățați și să grupați semantica și să rulați contextul pentru a face ca afacerea să câștige bani. Să nu sume foarte mari (200-400 mii ruble), dar rapid. În 2-4 luni, poți construi un lanț de vânzări pentru a reinvesti acești bani pentru SEO.
Care este sinergia proceselor? Rezultatele obținute din clustering în context pot fi folosite pentru clustering în SEO. Nu totul va fi întotdeauna la fel, dar multe pot fi luate din context pentru SEO.
Takeaway: SEO și contextul vor deveni în curând aproape imposibil de distins, iar economiile din sinergia lor sunt în creștere.
rezumat
1) În etapa inițială, nu colecția în sine este cea mai importantă (totul este automatizat), ci căutarea bazelor;
2) Bazele pot fi simple și curate (giroscoter) și gunoi și murdare (diesel);
3) Verificați dacă ați adunat toate sinonimele și reformulările: pentru a ajuta Wordstat și blocarea „interogări similare” în SERP;
