• Acasă
• știri
• Concept de date structurate. Definiția și scopul bazei de date

Concept de date structurate. Definiția și scopul bazei de date

11.08.2019 știri

Tipuri de date simple: variabile și constante.

Limbaje de programare.

Cursul 4.

Datele reale pe care programul le prelucrează sunt numerele (întregi și reale), simboluri și valori logice. Aceste tipuri de date sunt numite de bază... Toate datele procesate de computer sunt stocate în celule de memorie, fiecare având propria sa adresă. Pentru a nu urmări adresa la care vor fi scrise datele, limbajele de programare folosesc conceptul variabil, permițându-vă să vă distrageți atenția de la adresa unei celule de memorie și să comunicați cu aceasta folosind un nume ( identificator).

Variabil- există un obiect numit (celula de memorie) care își poate schimba valoarea. Nume variabile puncte către sens, iar modul de stocare a acestuia și adresa rămân ascunse de programator. Pe lângă nume și valoare, variabila are tip de care determină ce informaţie se află în memorie.

Tipul de variabilă specifică:

Metoda utilizată de înregistrare a informațiilor în celule de memorie;

Cantitatea de memorie necesară pentru stocarea acestuia.

Dacă variabilele sunt prezente în program, pe toată durata de funcționare a acestuia, acestea sunt apelate static... Sunt numite variabilele care sunt create și distruse în diferite etape ale execuției programului dinamic.

Toate celelalte date din program, ale căror valori nu se modifică în timpul funcționării sale, sunt apelate constante sau permanent... Constanțele, ca și variabilele, au un tip.

Pentru a îmbunătăți productivitatea și calitatea muncii, este necesar să aveți date cât mai aproape de analogii reali. Este numit un tip de date care vă permite să stocați mai multe variabile împreună sub un singur nume structurat... Fiecare limbaj de programare are propriile sale tipuri structurate. Una dintre structurile care combină elemente de același tip de date este matrice.

Matrice se numește un set ordonat de valori de același tip care au un nume comun, ale căror elemente sunt adresate (diferă) prin numere ordinale (indici).

Elementele matricei din memoria computerului sunt stocate în vecinătate; elementele singulare de tip simplu nu implică o astfel de aranjare a datelor în memorie. Matricele diferă prin numărul de indici care își definesc elementele.

Matrice unidimensională presupune că fiecare element are un singur indice. Exemple de tablouri unidimensionale sunt secvențele aritmetice și geometrice care definesc serii finite de numere. Numărul de elemente din tablou este numit dimensiune... Când definiți o matrice unidimensională, dimensiunea acesteia este scrisă în paranteze lângă numele său. De exemplu, o matrice formată din elementele a1, a2 ... a10 este scrisă ca A (10). Elementele unui tablou unidimensional sunt introduse element cu element, în ordinea necesară pentru rezolvarea unei anumite probleme. Procesul de introducere a elementelor matricei poate fi reprezentat sub forma unei organigrame după cum urmează:

De exemplu, luăm în considerare un algoritm pentru calcularea mediei aritmetice a elementelor pozitive ale unui tablou numeric A (10). Algoritmul de rezolvare a problemei va conține calculul sumei (se notează S), inclusiv elementele pozitive ale tabloului (ai> 0) și numărul (se notează N) termenilor săi.

Algoritmul este scris ca pseudo cod:

1.Repetați de 10 ori (pentru i = 1,10,1)

1.1 Intrare ai.

2. Valoarea inițială a sumei: S = 0.

3.Valoarea inițială a contorului: N = 0.

4.Repetați de 10 ori (pentru i = 1,10,1):

4.1 Dacă ai> 0, atunci S = S + ai și N = N + 1.

5. Dacă N> 0, atunci calculul mediei aritmetice SA = S / N; Ieșire SA. În caz contrar: rezultă „Nu există elemente pozitive în matrice”.

Algoritmul este scris ca diagrame bloc:

Matrice bidimensională presupune că fiecare element are doi indici. În matematică, o matrice bidimensională (sau un tabel de numere) se numește matrice. Fiecare element are doi indici aij, primul indice i precizează numărul liniei în care se află elementul (coordonată orizontală), iar al doilea j - numărul coloanei (coordonată verticală). O matrice bidimensională este caracterizată de două dimensiuni N și M, care determină numărul de rânduri și, respectiv, de coloane.

Elementele unui tablou bidimensional sunt introduse linie cu linie, la rândul lor, fiecare linie este introdusă element cu element, definind astfel o structură ciclică care implementează imbricarea buclelor. Diagrama bloc a algoritmului pentru introducerea unui tablou bidimensional:

Bucla exterioară determină numărul liniei de intrare (i), bucla interioară determină numărul elementului după coloana (j).

26.05.2017 Timp de citire: 30 minute

Una dintre cele mai profunde dorințe ale proprietarilor de site-uri și ale profesioniștilor SEO este să-și facă site-ul să iasă în evidență în rezultatele căutării, astfel încât să iasă în evidență față de concurență, iar utilizatorii să facă clic mai des pe el. Cea mai puternică metodă de a atinge acest obiectiv este de a lucra cu date structurate. În acest articol vom încerca să ne dăm seama ce sunt datele structurate și cum le puteți încorpora pe site-ul dvs. web.

Cum a început totul?

Schema unificată a formatelor de marcare semantică pentru site-uri, pe care le cunoaștem și le folosim cu toții acum, a apărut în 2011 cu sprijinul unor giganți precum Google, Yahoo! și Microsoft (alăturat mai târziu de al patrulea jucător - Yandex). Înainte de aceasta, marcarea datelor exista în diferite formate și nu exista o structură unică. De exemplu, „Yahoo!” exista un serviciu numit „SearchMonkey”, care deja în 2008 permitea marcarea datelor pe o pagină și generarea de fragmente unice în rezultatele căutării motorului său de căutare.

Corporațiile au avut un obiectiv global de a dezvolta un format comun de date structurate care să îmbunătățească afișarea site-urilor pe motoarele de căutare și să îmbunătățească calitatea căutărilor. Inițiatorii au realizat sarcinile stabilite, în urma cărora a luat naștere dicționarul schema.org, care combină un număr imens de reguli pentru micro-marcarea datelor de pe site.

Ce sunt datele structurate?

Datele structurate sunt informații care sunt prezentate într-o formă uniformă și corectă, cu respectarea unui anumit set de reguli.

Nu vom descrie principiile de lucru cu fiecare dicționar, vom analiza mai detaliat doar trei dintre ele: Json-ld, Opne Graph și schema.org.

Să începem cu popularul dicționar de micro-markup schema.org. Rezultatul colaborării dintre Google, Yahoo!, Microsoft și Yandex se dezvoltă activ și se actualizează în mod regulat până în prezent. La momentul creării articolului, dicționarul conține descrieri pentru 589 de tipuri de documente, 860 de proprietăți ale obiectelor și 114 de valori specifice. O listă completă a tuturor proprietăților este listată într-o ierarhie ramificată pe această pagină.

Principalul tip de entitate superioară din dicționarul schema.org este Thing, care, la rândul său, este împărțit în alte câteva subtipuri. Unii dintre ei:

• CreativeWork este un set general de reguli pentru descrierea activităților creative: articole, cărți, filme, fotografii, software etc.;
• Eveniment - un set de reguli pentru evenimente care au avut loc sau vor avea loc într-o anumită perioadă de timp: întâlniri, concerte, expoziții etc.;
• Intangibilul este o clasă de servicii care include mai multe lucruri intangibile, cum ar fi dimensiuni, evaluări, fișe de post, servicii etc.
• Organizație - un set de reguli pentru marcarea organizațiilor, o listă completă a diferitelor tipuri de afaceri este listată pe pagina localBusiness. De asemenea, puteți vedea această listă în Ajutor Yandex https://yandex.ru/support/webmaster/supported-schemas/address-organization.html;
• Persoană - o entitate folosită pentru a descrie persoane sau personaje în viață, decedate, fictive;
• Loc - un set de reguli pentru ceva care are o poziție fizică fixă ​​(clădire, parc, monument etc.);
• Produsul este tot ceea ce este creat pentru vânzare. De exemplu, o pereche de pantofi, un bilet sau o mașină.

Fiecare subtip include un număr mare de etichete de descriere, astfel încât aproape orice tip de companie va găsi tipul de markup de care are nevoie.

Majoritatea etichetelor din dicționar au cazuri de utilizare sub forma unui exemplu de cod HTML sau script JSON-LD. Mai jos vom analiza exemple de aspect de pagină cu un articol, un produs și o organizație.

Șablon de microdate articol folosind schema.org

Cel mai adesea, microdate precum URL, dataPublished, dateModified, titlul, imaginea, autorul, editorul etc. sunt marcate. Să ne uităm la un exemplu specific:

„DESCRIEREA PAGINEI”> „LINK LA G + CONT”> NUME PRENUME

„NUMELE ORGANIZATIEI”> „ADRESA FIZICĂ”> „LĂȚimea logo-ului în pixeli” inaltime = „ÎNĂLȚimea logo-ului în pixeli” src = „LINK CĂTRE IMAGINEA LOGO-ULUI” alt = /> „DESCRIEREA IMAGINEI ALTERNATIVE”>

TITLUL ARTICOLULUI DESCRIEREA ARTICOLULUI NUMELE AUTORULUI „LINK LA PAGINA ARTICOLULUI” /> "DATA PUBLICĂRII"> „DATA ULTIMEI SCHIMBĂRI”>

ANTET H1

„https://schema.org/ImageObject”> „Previzualizare lățime în pixeli” inaltime = „Previzualizarea înălțimii în pixeli” src = „LINK PENTRU PREVISUALIZARE IMAGINEA” alt = „DESCRIERE ALTERNATIVE PREVIEW” />„DESCRIERE ALTERNATIVE PREVIEW”>

TEXTUL PRINCIPAL AL ​​ARTICOLULUI TREBUIE SĂ FIE AICI

Majoritatea articolelor marcate urmează o schemă similară. Este de remarcat faptul că în acest exemplu unele dintre etichete sunt indicate în secțiune (meta descriere și link către autor în g +), iar restul este scris în corpul documentului HTML. Nu este necesar să folosiți unele etichete, de exemplu, articolul se va simți grozav chiar și fără marcajul cu etichetele articolului sau ale editorului, dar este puțin probabil să treacă verificarea de validare în instrumentele Yandex sau Google.

Imaginea 3. Un exemplu de pagină în SERP cu micro-markup articol în Google. Data publicării este afișată lângă articol.

Imaginea 4. Un exemplu de pagină în SERP pentru aceeași interogare ca în imaginea 3, numai în Yandex. Data este afișată în dreapta, cu data publicării sau creării în sus, iar data modificării mai jos.

Șablon de micro-markup card de produs folosind schema.org

Următorul tip de micro-markup pe care îl vom lua în considerare va fi produsul sau, cu alte cuvinte, marcajul semantic al unui card de produs.

CUPRINS H1

„LINK LA IMAGINE” alt = „DESCRIEREA IMAGINEI ALTERNATIVE”> „LINK LA IMAGINE” titlu = "(! LANG: CONȚINUT H1" >!}

PRET IN RUBLE

„PRț ÎN FORMAT 000.00”>

INDICAREA DISPONIBILITĂȚII MĂRFURILOR

DESCRIERE PRODUS

Acordați o atenție deosebită formatului prețurilor, deoarece majoritatea erorilor din micro-marcarea cardurilor de produse sunt ascunse acolo. Cu textul, putem scrie orice valoare în orice format, iar direct în eticheta de preț în sine, indicăm prețul strict în format monetar, altfel motoarele de căutare vor ignora această linie.

Imaginea 5. Un exemplu de la Google SERP cu indicarea prețului în format „FROM” și „TO”.

Șablon de microdate ale organizației folosind schema.org

Ultimul model pe care îl vom analiza este marcarea organizației. De obicei, acest marcaj este folosit pentru a structura informațiile pe o pagină de contact.

„https://schema.org/Organization”> NUMELE ORGANIZATIEI

„https://schema.org/PostalAddress”> STRADĂ, ORAȘ, REGIUNE.

„LINK LA LOGO” /> Telefon: NUMĂR DE TELEFON

Schema.org are un vocabular foarte lung. Din această cauză, în timp ce lucrați cu acesta, pot apărea dificultăți, dar nu toate etichetele din marcaj sunt necesare și majoritatea pot fi abandonate. În exemplele oferite, am indicat cele mai elementare etichete care pot fi folosite atunci când lucrați cu marcajul schema.org, dar pot fi multe altele.

Google are un special instrument pentru a marca pagini folosind dicționarul schema.org. Face mult mai ușor să creați machete de pagină.

Imaginea 6. Exemplu de la Yandex. Informații suplimentare despre organizație sunt afișate sub descrierea paginii și pot fi introduse fie manual, folosind marcaj, fie folosind serviciul Yandex.Directory.

Avantajele și dezavantajele microdatelor schema.org

• Un dicționar mare care este actualizat constant;
• Sprijinit de toate motoarele de căutare populare;
• Codul nu este ascuns de scripturi și se află în întregime în conținutul paginii;
• Îmbunătățește afișarea fragmentelor în rezultatele căutării;
• Puteți găsi markup pentru aproape fiecare site;
• Există pluginuri pentru automatizarea formării de micro-markup;
• Se dezvoltă și se completează activ.

• Un număr mare de scheme de micro-markup poate speria un utilizator nepregătit;
• Ai nevoie de cunoștințe inițiale despre aspect și modificări ale codului paginilor;
• Complica codul HTML, ceea ce incetineste dezvoltarea site-ului web;
• Toată documentația oficială de referință este în limba engleză;
• Nu toate proprietățile au exemple de utilizare pe site-ul oficial.

Instrumente pentru lucrul cu micro-markup schema.org

Când lucrați cu micro-markup schema.org, servicii precum:

• Validator de date structurate Google
• Asistent pe micro-marcarea paginilor conform dicționarului schema.org de la Google. Ca rezultat, obținem codul HTML al paginii cu micro-markup-ul deja implementat;
• Verificarea marcajului semantic de la Yandex;
• Site oficial de marcare;
• Traducere neoficială a site-ului web schema.org în limba rusă;
• „All In One Schema.org Rich Snippets”, „Wprichsnippets.com”, „Schema App Structured Data” - pluginuri pentru WordPress care generează automat markup semantic schema.org;
• Notepad ++ - sau orice alt editor de text.

Acest protocol a fost dezvoltat de Facebook pentru a îmbunătăți afișarea fragmentelor de link-uri de pe site-uri externe pe rețelele sociale. Acesta este probabil unul dintre cele mai simple și mai mici dicționare de micro-markup. Puteți începe să încorporați marcajul cu patru proprietăți principale:

• og: titlu - titlul paginii.
• og: type - tipul obiectului, de exemplu, „music.album” (album). Alte proprietăți sunt acceptate în funcție de tip. Toate caracteristicile posibile ale etichetei de tip sunt enumerate pe site-ul oficial.
• og: imagine - Adresa URL a imaginii.
• og: url este adresa URL canonică a obiectului.

Toate etichetele de marcare „Open Graph” sunt scrise în container .

Pe lângă proprietățile de bază, puteți specifica și altele suplimentare care vor îmbunătăți afișarea linkurilor pe rețelele sociale:

• og: audio - URL la fișierul audio dacă se redă muzică la deschiderea paginii.
• og: determinant este un cuvânt care apare înaintea numelui acestui obiect într-o propoziție. Tipul de enumerare (a, an, the, "", auto). Dacă este selectat automat, consumatorul de date trebuie să aleagă între „a” sau „an”. Valoarea implicită este „” (gol). Eticheta este cea mai relevantă pentru segmentul vorbitor de limba engleză datorită utilizării diferitelor articole precum „a”, „the”, „an”, etc.
• og: descriere - descrierea paginii, numărul permis de caractere este de la 160 la 295 de caractere.
• og: locale - limba și țara. Formatul de afișare este language_TERRITORY, implicit este en_US. Pentru segmentul vorbitor de limbă rusă, eticheta ru_RU este prescrisă.
• og: locale: alternativ - limbă sau țară alternativă.
• og: site_name - numele site-ului.
• og: video - URL video.

Deschideți șablonul de marcare a paginii grafice

Mai jos este un exemplu de cod HTML cu toate proprietățile posibile, în practică, unele dintre aceste etichete nu sunt specificate și cele patru proprietăți standard sunt suficiente:

„ATENTUL PAGINII” /> "LINK LA PAGINA" /> „LINK PENTRU PREVIZUalizare” /> „LINK LA FIȘIER AUDIO” /> „DESCRIEREA PAGINEI” /> „LINK LA VIDEO” /> ...

Avantajele și dezavantajele microdatelor Open Graph

Ultimul tip de marcare și structurare a datelor la care ne vom uita este JSON-LD. Acest nume groaznic înseamnă „JavaScript Object Notation Linked Data”. Consorțiul World Wide Web, sau cu alte cuvinte, W3C, este responsabil pentru dezvoltarea formatului. Acest format îndeplinește aceeași funcție ca schema.org, dar într-un mod ușor diferit: structurează datele folosind JavaScript, ceea ce face munca de mai multe ori mai ușoară.

Unul dintre avantajele acestui format este că dicționarul schema.org este folosit pentru a descrie datele. Astfel, folosind scripturi JSON-LD, putem descrie orice fel de entitate și îmbunătăți afișarea site-ului nostru în rezultatele căutării, petrecând o perioadă minimă de timp. În plus, acest lucru se poate face fără încorporarea etichetelor HTML în corpul paginii, trebuie doar să specificați.

Pentru claritate, să comparăm marcajul schema.org și JSON-LD:

Adidași

Șablon de marcare a articolului folosind JSON-LD

Am luat un exemplu de marcare folosind JSON-LD bazat pe micro-markupul unui articol din schema.org din același material de mai sus. Se folosesc toate aceleași proprietăți.

ANTETUL ARTICOLULUI

Apare o întrebare firească: care este mai bun decât schema.org sau JSON-LD? Nu există un răspuns cert aici. Lucrul cu micro-markup în format JSON-LD este mai ușor și mai plăcut decât orice cu același dicționar schema.org în format HTML, dar are și dezavantajele sale. De exemplu, motorul de căutare Google este sfătuit să folosească această tehnologie pentru a-și marca paginile. Dar există probleme cu Yandex: acest tip de marcaj nu este încă afișat în rezultatele căutării din cauza scripturilor, deși paginile cu marcaj JSON-LD sunt verificate pentru valabilitate.

Motorul de căutare Yandex nu afișează informații marcate cu metalimba JSON-LD în rezultatele căutării.

Figura 8. Scrisoare de la suport tehnic Yandex cu privire la planurile pentru JSON-LD. Mulțumim utilizatorului pentru captură de ecran.Oleh Holovkin .

În acest caz, trebuie să prioritizați corect. Dacă aveți nevoie de fragmente extinse în Yandex și Google, atunci folosim vechiul marcaj schema.org; dacă ne concentrăm pe Occident și motorul nostru principal de căutare este doar Google, atunci marcajul JSON-LD trebuie luat și implementat fără întârziere.

Avantajele și dezavantajele microdatelor JSON-LD

• Formatul este ceva mai simplu în comparație cu schema.org;
• Recomandat de Google;
• Există plugin-uri de calitate cu care să lucreze motorul WordPress;
• Datorită JavaScript, marcajul este „invizibil” pentru utilizatorul obișnuit, spre deosebire de HTML;
• Scriptul este plasat numai în container fără a introduce linii suplimentare de cod în corpul site-ului;
• Este validat în instrumentele oficiale de verificare ale Yandex și Google.

Cum altfel poți marca un site?

Metodele de marcare enumerate mai sus se referă la intervenția directă în codul sursă al paginii, dar există și alte metode de structurare a datelor. Acestea sunt Data Highlighter (Marker) de la Google și „Produse și prețuri” de la Yandex. Folosind aceste instrumente, puteți extinde fragmente de pagină în rezultatele căutării direct din panoul webmasterului.

Imaginea 9. „Marcator” în Search Console și serviciul „Produse și prețuri” de la Yandex.

Marker Google

Pentru a începe marcarea, aveți nevoie de:

1. Mergi la instrumentși alegeți tipul de date pentru marcaj. Momentan sunt doar 9 dintre ele:
   • activitate
   • Organizații locale
   • Recenzii de cărți
   • Aplicații
   • Produse
   • Restaurante
   • Articole
   • seriale TV
   • Filme

Figura 10. Panoul pentru alegerea tipului de informații pentru marcare în Search Console.

1. În continuare, Google va oferi să verifice cinci pagini pentru corectitudinea marcajului automat. Dacă în timpul procesului de validare se găsesc erori în marcaj, acestea pot fi corectate. Acordați o atenție deosebită prețurilor dacă marcați cardurile de produse, deoarece instrumentul face adesea greșeli în marcarea prețurilor. Dacă instrumentul a marcat o pagină cu un alt subiect (de exemplu, ați marcat carduri de produse și el s-a oferit să marcheze o pagină de contact), atunci această pagină poate fi ștearsă folosind butonul din colțul din dreapta sus.

Figura 12. Buton pentru a elimina o pagină de marcare definită incorect din Search Console.

1. După verificarea mostrelor, verificăm de două ori lista de pagini marcate și publicăm. După finalizare, Search Console va afișa o listă cu toate grupurile de pagini etichetate de pe site-ul dvs. pe care le puteți modifica sau șterge complet.

Figura 13. Un exemplu de listă de pagini deja marcate folosind Google Marker.

Acest lucru încheie marcarea cu Google Marker. În acest caz, nu este absolut necesar să cunoașteți HTML sau JavaScript, este suficient să marcați manual fiecare pagină, iar Google va procesa în sine datele și va face ajustări la fragmentele de căutare. Dar Marker are și argumentele sale pro și contra.

Avantajele și dezavantajele microdatelor folosind Google Marker

• Marcarea fără a interfera cu codul sursă al paginilor;
• Instrumentul se află direct în Google Search Console;
• Paginile sunt aranjate semi-automat;
• Puteți grupa pagini după tip;

• Marcajul va apărea numai în rezultatele căutării Google;
• Instrumentul nu marchează întotdeauna corect informațiile;
• Există multă muncă manuală atunci când amenajați un site mare.

Serviciul Yandex „Produse și prețuri”

În sine, acest instrument nu are legătură cu înțelegerea obișnuită a marcajului paginii, deoarece este de obicei folosit în Yandex pentru a încărca informații despre un produs în Yandex.Market în format YML. Destul de ciudat, Yasha a reușit să găsească o utilizare pentru acest tip de informații despre produse, iar acum rezultatele căutării organice includ adesea site-uri marcate cu acest serviciu. Caracteristica principală a „Produse și prețuri” este afișarea în rezultatele căutării Yandex a prețului pentru un produs/serviciu în dreapta link-ului către site.

Figura 14. Un exemplu de afișare a prețului unui serviciu în rezultatele căutării Yandex cu serviciul „Produse și prețuri” conectat.

Serviciul „Produse și prețuri” poate fi folosit nu doar de magazinele online, ci și de organizațiile care oferă servicii. În acest caz, va trebui să creați manual documentul YML.

Deci, pentru a conecta serviciul „Produse și prețuri” în Yandex, aveți nevoie de:

1. Adăugați site-ul dvs. la webmasterul Yandex și accesați serviciul „Produse și prețuri”;

1. Atunci trebuie să acceptați termenii acordului, dacă acest serviciu nu a fost conectat anterior la site.

Figura 15 sugerează Yandexfamiliariza cu format YML șiconducere prin conexiune.

Avantaje și dezavantaje ale instrumentului Produse și prețuri Yandex

• Distinge puternic site-ul de alți concurenți în căutare, crește CTR;
• Utilizatorul, înainte de a merge pe site, primește informații despre costul serviciului/produsului;
• Pe lângă preț, în documentul YML sunt indicați și alți parametri, care sunt luați în considerare și la formarea unui fragment;
• În majoritatea motoarelor de site populare, fișierul este generat automat sau semi-automat.

• Rezultatele cu prețuri vor fi vizibile numai în rezultatele căutării Yandex;
• Încărcarea documentelor YML nu este furnizată în toate CMS-urile;
• Cu modificări frecvente ale prețurilor pe site, este necesară generarea regulată a unui document;
• Consumă timp dacă trebuie să marcați manual un număr mare de pagini.

Instrumente pentru lucrul cu serviciul Produse și prețuri Yandex

Spre deosebire de Google Marker, lucrul cu un fișier YML necesită următoarele instrumente pentru a funcționa:

• Lista motoarelor de site cu capacitatea de a încărca documente YML;
• YML-generator de documente pentru generarea manuală de fișiere;

Rezultat

Implementarea marcajului de date structurate este un pas important care poate crește ulterior CTR-ul unui site în căutare și poate îmbunătăți afișarea conținutului în rezultatele căutării. Există mai multe modalități de a marca site-ul dvs., dar în acest moment cea mai testată este implementarea de marcare schema.org, deoarece restul metodelor fie au funcționalitate limitată, fie sunt marcate în cadrul aceluiași motor de căutare.

Fiecare metodă de marcare a datelor are avantajele și dezavantajele sale; înainte de a începe implementarea, ar trebui să vă evaluați cu atenție capacitățile și să alegeți cea mai bună opțiune. Metodele de marcare individuale pot fi combinate între ele, de exemplu, Open Graph de la schema.org și „Produse și prețuri” de la Yandex. Și rețineți: prezența micro-markup-ului pe site nu garantează o modificare a fragmentului de căutare în SERP, în primul rând facilitează scanarea site-ului de către motoarele de căutare.

Articolul a fost pregătit de: Abdullin Konstantin, tehnolog expert SEO site-ul companiei

Subiectul 4.7

Programarea algoritmului
modelarea si prelucrarea
tablouri unidimensionale

Date structurate

De multe ori este necesar să se prelucreze nu date unice, ci o colecție de date de același tip. De exemplu, sarcina functie de tabelare , care constă în obținerea unei secvențe de valori ale unei anumite funcții pentru mai multe valori ale argumentului. Pentru stocarea intermediară a fiecărei valori a datelor primite, trebuie să vă declarați propria variabilă cu un nume unic.

Apelarea fiecărei variabile din secvență după nume se transformă într-un șir lung de operații de același tip cu fiecare variabilă. Codul programului devine greu de văzut. Un astfel de program necesită multă memorie pentru a găzdui.

Pentru a elimina aceste probleme, limbajele algoritmice folosesc date structurate. Cele mai elementare date structurate sunt matrice de date .

Matrice Este un set de variabile de același tip ( elemente de matrice ). Toate variabilele au același nume și un identificator suplimentar este utilizat pentru a accesa un anumit element de matrice - numărul său ordinal (index), care începe de la 0.

În plus față de matrice în programare, alte structuri de date standard pot fi utilizate pentru a construi algoritmi eficienți, precum structuri de date precum stive, cozi, liste legate alte.

Alături de structurile de date standard, pot fi utilizate structuri de date definite de utilizator. Aceste structuri de date sunt definite prin intermediul programării orientate pe obiecte clase .

4.7.2. Instrumente pentru descrierea și lucrul cu unidimensional
seturi de date

Matrice- o succesiune de variabile de acelasi tip, unite printr-un comun in numele ... De exemplu: matrice unidimensională a (9) este format din 10 elemente cu un nume comun a: a (0), a (1), a (2), a (3), ..., a (9), ordonate după indicele i , care ia valori de la 0 la 9:

O matrice dintr-un program VB este declarată în același mod în care sunt declarate variabile simple. Dacă matricea este declarată local , poate fi folosit doar în procedura în care este declarat. Dacă matricea este declarată ca global , poate fi folosit oriunde în program.

Când declarați o matrice, declarația de declarare trebuie să includă următoarele informații:

· numele matricei - nume (identificator), care este folosit pentru a reprezenta matricea în program;

· tip de date - tipul de date pe care îl au elementele tabloului;

· dimensiune (rang) - numărul de dimensiuni ale tabloului declarat (adică numărul de indici la declarare; tablourile unidimensionale au o singură dimensiune);

· cantitatea de elemente - numarul de elemente care vor fi continute in tablou.

Să luăm în considerare exemple de câteva descrieri de matrice:

Aceste exemple declară următoarele matrice:

Matrice unidimensională d, format din 31 de elemente de tip Întreg cu indici de la 0 la 30;

Matrice unidimensională A, format din 11 elemente de tip Dubla cu indici de la 0 la 10;

· matrice bidimensională b, format din 14x11 = 151 elemente de tip Singur cu indici pe rândurile de la 0 la 13 și pe coloanele de la 0 la 10.

Rețineți că valoarea limitei inferioare a matricei înVBpoate fi doar 0 .

Astfel, o matrice constă din elemente cu care pot fi accesate indici ... La accesarea elementelor matricei indici sunt scrise după nume între paranteze și pot fi orice expresie întreagă validă. De exemplu, d (24), a (2 * i + 1).

Rețineți că numărul de indici indică dimensiunea matricei. Deci, în exemplul de mai sus, dimensiunea matricei este a (10) este egal cu unu. Matrice b (2,3) are dimensiunea 2.

Spre deosebire de dimensiuni , dimensiunea matricei Este numărul de elemente din matrice. În exemplul nostru, dimensiunea matricei, a (10) este egal cu 11.

Înainte de a utiliza o matrice într-un program, aceasta trebuie declarată folosind operatorul Dimși atribuiți valori specifice elementelor matricei. Operator Dim alocă spațiu de memorie computer pentru a aloca elemente de matrice, pune la zero elementele matricelor numerice sau umple elementele matricelor de șiruri cu șiruri goale ("" "").

Ca și în cazul tipurilor de date simple, atunci când se declară matrice, care sunt tipuri de date structurate, există două moduri de a aloca memorie: static - în etapa de compilare înainte de execuția programului și dinamic - în timpul executării programului. În mod implicit, un tablou ale cărui limite sunt specificate prin expresii constante este considerat static. Memoria pentru plasarea unui astfel de tablou este alocată în etapa de compilare și stocată în spatele acesteia pe toată perioada de execuție.

Puteți umple elementele matricei cu valori specifice folosind intrare valorile elementelor matricei folosind operatorul sarcinile sau folosind initializare elemente de matrice.

Inițializare elementele de matrice este o atribuire în funcție de elemente a unei valori într-o declarație de matrice. În acest caz, dimensiunea matricei nu este indicată în paranteze după numele matricei, ci este determinată implicit de mărimea listei de valori. Lista de valori începe de la elementul cu indicele 0 și este închisă în ondulat paranteze , de exemplu:

Trebuie remarcat faptul că, indiferent de sarcina specifică, algoritmii pentru formarea și procesarea matricelor sunt de obicei construiți folosind structuri ciclice obișnuite:

Pentru a facilita lucrul cu matrice în proceduri, funcția încorporată este utilizată pentru a determina limita superioară a unei matrice
Legat(Nume matrice).

Această funcție returnează (determină) numărul ultimului element al matricei și vă permite să procesați matrice în proceduri fără a le trece numărul de elemente ale matricei ca parametru. De exemplu,

În plus, pentru a determina limita superioară a unui tablou unidimensional, puteți utiliza metoda GetUpperBound (). Deoarece matricea este unidimensională, valoarea 0 ar trebui specificată în paranteze. De exemplu:

În plus, se știe că cuvântul cheie De Val specifică transmiterea unui argument de matrice după valoare și a cuvântului cheie PrinRef indică faptul că argumentul matricei este transmis prin referință. Rețineți că dacă cuvintele cheie De Val sau PrinRef omis, argumentul matricei este transmis prin referință.

Astfel, atunci când se descriu parametrii formali ai oricărei proceduri după Nume matricetrebuie să includeți întotdeauna paranteze goale, deoarece acestea indică faptul că acest parametru este o matrice unidimensională.

Rețineți că nu există paranteze după numele matricei care este parametrul real.

După cum știți, transmiterea argumentelor după valoare (folosind cuvântul cheie ByVal) determină VB să transmită o copie a datelor către procedură. Prin urmare, nu ar trebui să treceți matrice după valoare decât dacă aveți nevoie cu adevărat.

Aproape toti webmasterii cred ca prin adaugarea site-ului lor la indexarea in motorul de cautare prin serviciile corespunzatoare isi asigura promovarea deplina in acest motor de cautare. Dar nu era acolo.

Google sugerează construirea de date structurate. Acest serviciu îmbunătățește semnificativ rezultatele căutării și, de asemenea, crește șansele vizitatorului de a găsi materialul dorit. Acest lucru, la rândul său, îmbunătățește relevanța resursei dvs. și oferă adresa dvs. exact acelor utilizatori care au cu adevărat nevoie de ea.

Cum funcționează datele structurate

Pentru a înțelege cum funcționează și cum vă va beneficia, ca de obicei, să trecem la un exemplu viu.

Imaginați-vă că un trecător numit User este o persoană care caută vafe de ciocolată. În exemplu, există și un trecător străin numit Google și patiserie numite Site și Site2.

Un trecător întreabă Google de unde pot cumpăra vafe de ciocolată. Și îi arată drumul către magazinul Site1. Dar în magazinul Site1 există doar vafe cu vanilie, iar ciocolata se vinde în Site2. Google, a aflat cu bună știință despre sortimentul de magazine, dar din moment ce este străin, nu a înțeles totul corect.

Un trecător poate, desigur, să cumpere vafe cu vanilie, pentru că și acestea sunt vafe. Dar nu va fi la fel de fericit ca dacă ar cumpăra ciocolată. Prin urmare, el va lăsa o recenzie proastă despre magazinul Site1 și este puțin probabil să mai vină aici și probabil că nu va ști deloc despre Site2.

Deci, din exemplu, reiese clar că motorul de căutare Google este un străin care neînțelege atunci când colectează informații despre site-ul tău. Și nu toate datele care par evidente unei persoane, Google le va evalua corect. Prin urmare, uneori sunt posibile erori.

Datele structurate reprezintă marcajul de pe paginile site-ului dvs. care face mai ușor de înțeles de către Google, iar motorul de căutare vă va reda site-ul mai corect. Acest instrument este gratuit. Cum poți rata ocazia de a profita de ea?

Cum să începeți cu datele structurate Google

Pentru a începe să lucrați cu date structurate, ar trebui să accesați serviciul Google corespunzător și să încărcați pagina site-ului în expert. În acest expert, puteți atribui etichete descriptive pe care Google le poate înțelege.
Este ca și cum ai face un semn pe Site2 în limba maternă a unui străin Google că vând vafe de ciocolată. Atunci cu siguranță nu va greși.

După atribuirea tuturor etichetelor, vei primi un cod html pe care îl poți descărca și salva pe site-ul tău.
Totul până la elementar este simplu, iar întoarcerea va fi bună.

Tipurile structurate se caracterizează prin multitudinea de elemente care formează acest tip, adică. au mai multe componente. Fiecare componentă, la rândul său, poate aparține unui tip structurat, adică. este permisă cuibărirea tipurilor.

Matrice sunt o unire formală a mai multor obiecte de același tip (numere, simboluri, șiruri etc.), considerate ca un singur întreg. Toate componentele unui tablou sunt de același tip.

Vedere generală a definiției matricei:

Tip A = matrice [tip de index de matrice] din [tip de componente ale matricei]

De exemplu, М1 = matrice de real;

Siruri de caractere Este o matrice de caractere, dar numărul de caractere dintr-un șir poate varia. Șirul este tratat ca un șir de caractere de lungime arbitrară. Numărul maxim de caractere nu este mai mare de 255. Fiecare caracter dintr-un șir are propriul index (număr).

Înregistrare Este o structură de date cu un număr fix de componente numite câmpuri de înregistrare. Spre deosebire de o matrice, componentele de înregistrare (câmpurile) pot fi de diferite tipuri. Înregistrările vă permit să combinați valori de diferite tipuri.

Luna: (Ian, Feb, Mar, Apr, Mai, Iunie, Iulie, Aug, Sept, Oct, Noi, Dec);

Anul: 2000..2050;

Seturile- acestea sunt seturi de obiecte de același tip, legate logic între ele. Numărul de elemente incluse în set poate varia de la 0 la 256. Tocmai inconstanța elementelor lor se diferențiază de matrice și înregistrări.

Cifre = set de 1..5;

Fişier- zonă denumită a memoriei externe. Fișierul conține componente de același tip, cu excepția fișierelor (adică, nu puteți crea un „fișier fișier”). Lungimea fișierului nu este specificată și este limitată doar de capacitatea dispozitivelor de memorie externe.

F: Fișierul întregului;

Ne vom familiariza cu tipurile structurate mai detaliat în timpul studierii ulterioare a limbii.

1. Indicator (tip de referință)

Conține adresa unui octet din memorie care conține o valoare de date de un anumit tip. Acest tip este numit și tip de referință. Caracterul ^ și identificatorul de tip sunt folosite pentru descriere. De exemplu, P = ^ întreg;

Utilizarea pointerilor este un mijloc flexibil de gestionare a memoriei heap și oferă capacitatea de a gestiona matrice mari de date.

1. constante

Constant este o valoare a cărei valoare nu se modifică în timpul execuției programului.

Numeric constantele sunt folosite pentru a scrie numere. Există următoarele tipuri:

Întregul numere: scrise cu semnul + sau - sau fără semn, conform regulilor aritmetice obișnuite: -10 +5 5

Real numerele pot fi scrise în una din două forme:

intrare regulată : 2,5 -3,14 2. - se observă că întreaga parte este separată de simbolul punctului fracționar;

exponenţială formă: în această înregistrare, un număr real este reprezentat ca m * 10 p, unde m - mantisa sau baza unui număr, 0,1≤ | m | ≤1, p - Ordin numere, aceasta este o constantă întreagă. Într-adevăr, orice număr real poate fi reprezentat în formă exponențială:

153.5 -0.1535*10 3

99.005 0.99005*10 2

În toate computerele compatibile cu IBM, numerele reale sunt stocate ca un set de mantise și ordine, ceea ce face posibilă simplificarea operațiunilor asupra lor folosind aritmetică specială care procesează separat mantisa și ordinea. Pentru a scrie programatic un număr în formă exponențială, în loc de „înmulțire cu 10 la putere”, utilizați notația E sau e(Latin):

153,5 -0,1535 * 10 3 -0,1535E3 sau -1,535E02

99.005 0.99005 * 10 2 0.99005E + 2 sau 9.9005e + 01

Fara a lua masuri speciale, programul Pascal va afisa numere reale pe ecran si imprimanta exact in aceasta forma. În plus, această formă este convenabilă pentru a scrie numere foarte mici și foarte mari:

Deoarece dimensiunea memoriei alocată pentru mantise și ordine este limitată, atunci numerele reale sunt întotdeauna reprezentate în memoria computerului cu unele erori... De exemplu, cea mai simplă fracție reală 2/3 dă în reprezentare zecimală 0,666666 ... și, indiferent de cantitatea de memorie alocată pentru stocarea numărului, este imposibil de stocat toate semnele sale sunt în partea fracționată. Una dintre problemele tipice de programare este luarea în considerare a posibilelor erori atunci când lucrați cu numere reale.

Numerele hexazecimale sunt compuse din cifre hexazecimale precedate de semnul $. Intervalul de numere hexazecimale este de la 00000000 USD la FFFFFFFF USD.

Pe lângă constantele numerice, există și alte tipuri de ele:

joc de inteligență constante.

Acestea servesc pentru a verifica adevărul sau falsitatea anumitor condiții din program și nu pot decât să accepte una dintre cele două valori: cuvânt de serviciu Adevărat denotă adevăr și fals- Minciuna;

Caracter constante.

Poate lua valoarea oricărui caracter imprimabil și sunt scrise ca un caracter inclus în apostrofe("ghilimele simple"):

În acest din urmă caz, valoarea constantei caracter este egală cu un caracter spațiu. Dacă doriți să scrieți caracterul apostrof în sine ca o constantă de caracter, acesta este dublat în interiorul apostrofelor exterioare: "" ""

Constantele simbolice includ, de asemenea, constante de forma #X, unde X este o valoare numerică de la 0 la 255 inclusiv, reprezentând o zecimală ASCII-cod simbol. Tabelele cu codurile ASCII utilizate de sistemele de operare DOS și Windows sunt prezentate în Anexa 1. De exemplu, valoarea # 65 va corespunde codului caracterului latin „A”.

Şir constante.

Acestea sunt orice secvențe de caractere incluse în apostrofe. De regulă, constantele șir sunt utilizate pentru a înregistra solicitările de introducere a datelor emise de program, pentru a afișa mesaje de diagnosticare etc.:

„Introduceți valoarea X:”

Dacă este necesar să scrieți caracterul apostrof într-o constantă șir, acest lucru se face în același mod ca și pentru constantele simbolice.

Constantele Turbo Pascal pot fi numite. Anonim constantele sunt utilizate, de exemplu, la afișarea textului mesajelor din exemplul anterior. Constante numite sunt descrise în secțiunea de descriere a programului de către un operator sub următoarea formă:

const Nume1 = Valoare1;

Nume2 = Valoare2;

NumeN = ValoareN;

Aici, cuvântul cheie const marchează începutul secțiunii de declarare constantă numită. Este clar că deseori este mai convenabil să se facă referire la o constantă prin nume decât să rescrie valoarea ei numerică sau șir de fiecare dată. Un exemplu de secțiune de constante:

const e = 2,7182818285;

lang = "Turbo Pascal 7.1";

Iată o constantă numerică e cu valoarea de bază a logaritmului natural și o constantă șir numită lang care conține șirul „Turbo Pascal 7.1”.

Fiecare nume dat de programator trebuie să fie unicîn cadrul unui singur program. Dacă includem această secțiune în programul nostru, nu vom mai putea crea în ea alte obiecte numite e și lang.