Cunoștințe în companiile moderne

În ultimii ani, compania Xerox s-a poziționat nu ca producător de copiatoare, ci ca companie de procesare a documentelor. Compania ZM se numește o companie inovatoare de rezolvare a problemelor. IBM se identifică ca o companie care creează beneficii economice pe termen lung pentru clienți, combinând cunoștințele sale de afaceri cu capacități tehnologice largi. Compania de echipamente de birou Steelcase spune că vinde cunoștințe și servicii proprietare care ajută la crearea unor experiențe mai bune pentru oamenii la locul lor de muncă. Ce adaugă valoare tuturor acestor companii? Acestea sunt în principal soluții bazate pe cunoștințe: know-how tehnic și tehnologic, design de produs, cercetare de marketing, identificarea adevăratelor nevoi ale clienților. Cunoașterea este cea care oferă acestor companii un avantaj competitiv durabil.

Să luăm în considerare diferența dintre cunoștințe și date și informații. Managerii încep să realizeze că acestea sunt lucruri diferite, mai ales după ce organizația a cheltuit fonduri semnificative pentru a crea o anumită bază de date sau un anumit sistem de informații, sau pur și simplu a cheltuit aceste fonduri pe computerizare, fără niciun efect corespunzător.

Date- este o colecție de diverse fapte obiective. În corporații, acestea sunt, de exemplu, înregistrări structurate ale tranzacțiilor (în special, date despre toate vânzările: cât, când și cine a cumpărat, cât și când a plătit etc.). Aceste date nu ne spun de ce a venit cumpărătorul aici și dacă va mai veni.

informație este o colecție ierarhică de date despre anumite aspecte ale lumii reale. Informația este un flux de mesaje, iar cunoașterea este creată din acest flux; depinde de opiniile și convingerile purtătorului de cunoștințe.

Informația este un fel de mesaj, de obicei sub forma unui document sau sub formă video sau audio. Are un destinatar și un expeditor. Acesta informează, adică „dă formă” destinatarului schimbându-i evaluările sau comportamentul. Măsura în care mesajul este informație este determinată de destinatar. El este cel care evaluează cât de mult îl informează mesajul primit și cât de mult este pur și simplu zgomot informațional.

Datele se transformă în informații în mai multe moduri:

• o contextualizare: știm pentru ce sunt aceste date;
• o categorizare: Împărțim datele în tipuri și componente;
• o numara: procesăm datele matematic;
• o corecţie: corectăm erorile și eliminăm omisiunile;
• o comprimare: comprimăm, concentrăm, agregăm date.

Cunoştinţe- un concept mai profund și mai larg decât doar date sau informații. Fiecare întreprindere, în cursul activităților sale, colectează date, le structurează și generează noi cunoștințe. Cel mai adesea, aceste cunoștințe se referă la tehnologie, dacă vorbim de producția de materiale, precum și de tehnologie de lucru cu clienții și tehnologie de interacțiune între ei, dacă vorbim de o întreprindere care oferă servicii clienților. Pot fi, de asemenea, cunoștințe privind mediul întreprinderii - despre tendințele demografice, macroeconomice, sociale, macroeconomice, tehnologice și ale pieței.

Diferența dintre cunoștințe și informații și date: un exemplu

Chrysler are o colecție de fișiere de computer numită Engineering Knowledge Book, care oferă date și informații cuprinzătoare despre mașinile companiei pentru a fi utilizate de orice proiectant de mașini noi. În momentul în care managerul a primit date despre testele de impact efectuate, a refuzat să le introducă în dosare fără o prelucrare corespunzătoare. El a sugerat să răspundă la următoarele întrebări:

• o de ce au fost efectuate aceste teste;
• o care sunt rezultatele comparativ cu alte teste similare ale acestei firme din alti ani si concurenti;
• o care sunt concluziile și testele pentru designul mașinii și componentele sale principale?

Întrebări similare transformă informația în cunoștințe; Mai mult, răspunsurile la aceste întrebări adaugă valoare informațiilor sau, cu alte cuvinte, adaugă valoare. În practică, există exemple opuse când, prin adăugarea de informații inutile, goale, informația originală își pierde valoarea. Există o pierdere de valoare din cauza estompării informațiilor necesare în fluxul de zgomot informațional.

Cunoştinţe este o combinație de experiență, valori, informații contextuale, evaluări ale experților, care oferă un cadru general pentru evaluarea și încorporarea experienței și informațiilor noi. Cunoașterea există în mintea celor care știu. În organizații, este înregistrat nu numai în documente, ci și în procese, proceduri, norme și, în general, în practică.

Așa cum informațiile provin din date, la fel și cunoștințele provin din informații prin:

• o comparații, determinarea domeniului de aplicare (cum și când putem aplica informații despre acest fenomen la altul, similar);
• o stabilirea de conexiuni (cum se leagă aceste informații cu alte informații);
• o evaluări (cum pot fi evaluate aceste informații și cum le evaluează alții);
• o determinarea domeniului de aplicare (cum se aplică aceste informații anumitor decizii sau acțiuni).

Procesul de transformare a datelor în informații și a informațiilor în cunoștințe este prezentat în Fig. 14.1.

Orez. 14.1.

Există o distincție între cunoștințele individuale și cele de grup. Părerile tradiționale presupun că cunoașterea este apanajul indivizilor, un grup fiind doar suma simplă a membrilor acelui grup, iar cunoștințele de grup fiind suma cunoștințelor lor.

Există un alt punct de vedere, modern, conform căruia un grup de oameni formează o nouă entitate cu specificul său unic. În cadrul acestui concept, putem vorbi despre comportamentul de grup și, respectiv, despre cunoștințele de grup. Acest nou concept este utilizat pe scară largă în știința managementului cunoștințelor. Astfel, cunoștințele pot fi dobândite nu numai de un individ, ci și de un grup de oameni. Apoi se spune că organizația în ansamblu știe ceva, un grup, o brigadă etc. știe ceva.

Bill Gates, în cartea sa Business at the Speed ​​of Thought, scrie despre necesitatea creșterii IQ-ului corporativ. Prin aceasta se referă nu doar la numărul de angajați inteligenți, ci și la acumularea de cunoștințe în cadrul companiei în ansamblu și la libera circulație a informațiilor, care le permite angajaților să beneficieze de ideile celuilalt.

Cunoașterea poate fi explicită sau tacită. Cunoștințe explicite poate fi exprimat în cuvinte și cifre și poate fi transmis în formă formalizată pe mass-media. Aceasta se referă la acele tipuri de cunoștințe care se transmit sub formă de prescripții, instrucțiuni, cărți, pe diverse medii, sub formă de memorii etc.

Cunoașterea tacităîn principiu, nu este formalizat și poate exista doar împreună cu proprietarul său - o persoană sau un grup de persoane.

Există două tipuri de cunoștințe tacite. Primul este abilitățile tehnice care sunt demonstrate de maeștrii meșteșugurilor lor și sunt, de regulă, rezultatul a mulți ani de practică. Al doilea sunt credințele, idealurile, valorile și modelele mentale pe care le folosim fără să ne gândim la ele.

Cunoștințele tacite se formează și se dezvoltă în procesul de creare și consolidare a unei culturi corporative pozitive și prin mijloace de interacțiune de grup (retrageri, grupuri creative etc.).

Atitudinea față de cunoștințele explicite și tacite din partea firmelor de afaceri este foarte contradictorie. Pe de o parte, multe firme se străduiesc să transforme cunoștințele tacite în cunoștințe explicite. Acest lucru se face pentru, pe de o parte, a nu depinde de indivizi și, pe de altă parte, pentru a duplica realizări semnificative. În același timp, aceste firme nu sunt interesate să-și vadă avantajele competitive de bază transferate într-o formă pregătită pentru duplicare. De aceea multe companii încearcă să-și mențină unele dintre avantajele competitive în forme care nu pot fi duplicate (formare specifică, cultură corporativă, sisteme speciale de servicii etc.).

Deținătorul cunoștințelor atât explicite, cât și implicite poate fi nu numai o anumită persoană, ci și o organizație. În consecință, putem vorbi despre cunoștințe de grup tacite, care stau la baza modelelor stabile de reacții colective și interacțiuni interne.

În literatura occidentală, termenul „rutine” este uneori folosit pentru a desemna cunoștințe de grup tacite, care sunt acțiuni repetitive, modele de comportament regulate ale unei organizații sau firme. Rutinele sunt ceea ce se întâmplă automat, fără instrucțiuni și în absența unei proceduri de alegere; cu toate acestea, rutinele nu pot fi codificate.

În rusă, rutina este înțeleasă ca o rutină, o practică stabilită, un anumit regim, un tipar, reguli stabilite cu privire la activitățile oamenilor. În același timp, conceptul de „rutină” are încă un sens: este o ordine inertă, adică. o ordine care gravitează spre vechi, familiar și, datorită înapoierii sale, este impermeabilă la nou, progresiv. În cazurile în care termenul „rutină” este folosit pentru a desemna cunoștințe tacite de grup, conotațiile legate de rigiditate sunt absente.

Astfel, cunoștințele personale tacite sunt, în primul rând, aptitudini. În același timp, cunoștințele tacite de grup sunt, în primul rând, rutine. Rutinele nu există izolat, ci formează interdependență. Unele rutine pot fi implicite pentru unii membri ai unui grup (organizație) și explicite pentru alții. Astfel, granițele dintre cunoașterea explicită și cea implicită sunt relative și se poate vorbi și despre gradul de tacititate al acestei cunoștințe. Raportul dintre cunoștințele explicite și implicite, individuale și de grup este prezentat în tabel. 14.1.

Tabelul 14.1

Raportul de cunoștințe

Prezența cunoștințelor tacite într-o organizație ne obligă să abordăm managementul cunoștințelor într-un mod neconvențional. În mod tradițional, managementul cunoștințelor se referă la crearea, dezvoltarea și utilizarea diferitelor baze de date și cunoștințe. Prezența cunoștințelor tacite mută atenția asupra mijloacelor de comunicare directă între oameni. Este important nu numai și nu atât de mult să creăm o enciclopedie corporativă care să înregistreze tot ceea ce știa și întâmpina oricare dintre angajați. În cazul cunoașterii tacite, este mai important să aveți la îndemână coordonatele persoanelor care cunosc rețeta și care au experiența relevantă, pentru a crea o cultură a comunicării folosind sesiuni de brainstorming, întâlniri, debriefing-uri și mijloace adecvate de comunicare, precum e-mail, site-uri web personale, teleconferințe etc.

Când studiem sistemele inteligente, se pune în mod tradițional întrebarea: ce este cunoștințele și cum diferă acestea de datele obișnuite procesate de computere de zeci de ani. Pot fi propuse mai multe definiții de lucru în cadrul cărora acest lucru devine evident.

Date- acestea sunt fapte individuale care caracterizează obiectele, procesele și fenomenele domeniului, precum și proprietățile acestora.

Atunci când sunt procesate pe un computer, datele sunt transformate, trecând condiționat prin următoarele etape:

1. date ca rezultat al măsurătorilor și observațiilor;

2. date privind mediile tangibile (tabele, protocoale, directoare);

3. modele de date (structuri) sub formă de diagrame, grafice, funcții;

4. date în calculator într-un limbaj de descriere a datelor;

5. baze de date pe medii de stocare computerizate.

Cunoașterea se bazează pe date obținute empiric. Ele sunt rezultatul activității mentale a unei persoane care vizează generalizarea experienței sale dobândite ca urmare a activității practice.

Cunostinte - acestea sunt legile unui domeniu (principii, conexiuni, legi) obținute ca urmare a activităților practice și a experienței profesionale, permițând specialiștilor să pună și să rezolve probleme în acest domeniu.

Atunci când sunt procesate pe un computer, cunoștințele sunt transformate în mod similar cu datele.

1. cunoașterea în memoria umană ca urmare a gândirii;

2. purtători materiale de cunoștințe (manuale, mijloace didactice);

3. domeniu de cunoaștere- descrierea condiționată a principalelor obiecte ale domeniului subiectului, atributele și modelele lor care le leagă;

4. cunoștințe descrise în limbaje de reprezentare a cunoștințelor (limbaje de producție, rețele semantice, cadre - vezi mai jos);

5. baza de cunoștințe pe mediile de stocare computerizate.

Următoarea definiție a cunoștințelor este adesea folosită:

Cunoştinţe sunt date bine structurate sau date despre date sau metadate.

Baza de date este căutată prin cuvinte cheie; relativ vorbind, acesta este răspunsul la întrebarea „ce?” De exemplu, să setăm interogarea de căutare „nanotuburi”. Baza de date va returna tot ceea ce este legat de această solicitare: sinteză, oxidare, biodegradare și caracteristici spectrale. Numărul de link-uri va depăși miile. Puteți căuta folosind două, trei sau mai multe cuvinte cheie. Acest lucru va reduce fluxul de legături, dar le poate întrerupe pe cele necesare. În baza de cunoștințe, căutarea se efectuează folosind mai multe întrebări, de exemplu: „Ce?”, „Cu ce?”, „Cum?”. Acest lucru aduce în discuție următorul punct. În prezent, milioane de articole și brevete au fost scrise în toate domeniile cunoașterii. Dar există doar aproximativ 30-35 de mii de soluții care îndeplinesc principiul bazei de cunoștințe. Creșterea numărului de decizii, spre deosebire de creșterea numărului de articole, este lentă. Marea majoritate a articolelor sunt doar mici nuanțe ale unei soluții. De exemplu: călirea metalelor. Soluție – ce: metal, ce: material de răcire, cum: rapid. Această soluție acoperă toate metalele și aliajele, toate tipurile de lichide sau gaze de călire și toate metodele de alimentare cu agent frigorific. În plus, din această solicitare, o bază de date poate fi formată, de exemplu, pe tipuri de agent frigorific (apă, ulei, saramură), a doua - prin metode de alimentare cu material (pompe, scufundarea unei piese, pulverizarea unei soluții), a treia - după clase de oțel. O bază de date suplimentară de legături poate fi formată pe procese minore: oxidarea suprafeței metalice, îndepărtarea depunerilor de carbon după întărire, metode speciale de întărire. Căutarea într-o bază de cunoștințe este diferită de căutarea într-o bază de date; folosește așa-numitele „resurse”. Resurse în înțelegerea bazelor de cunoștințe sunt materiale, catalizatori, domenii și influențe care conduc la o soluție. Bazele de cunoștințe pot procesa, de asemenea, întrebări de căutare. De exemplu, interogarea „sintetiza ester” introdusă în baza de date va fi interpretată numai prin cuvântul cheie „ester”. În baza de cunoștințe, puteți specifica și termenii „sinteză”, „degradare”, „biodegradare” și algoritmi de căutare semantică pentru verbe.

Acum puțin despre dezavantajele acestui sistem. Bazele de date sunt reguli stabilite pentru formarea cuvintelor cheie, uniforme (cu variații minore) pentru toate publicațiile științifice și unificate cu algoritmi de căutare. Bazele de cunoștințe vor trebui create de la zero. Aceasta este multă muncă, deoarece pentru a izola resursele, aveți nevoie de o înțelegere completă a proceselor descrise în articol sau brevet, ceea ce devine mult mai dificil atunci când procesați articole multidisciplinare și brevete protejate de reinginerie. Al doilea dezavantaj este că acum sunt create baze de cunoștințe „pentru ingineri”, adică, în principal, cu un accent aplicat. Cercetarea fundamentală, așadar, nu se încadrează în ele.

Acum puțin despre avantaje. Construirea unei baze de cunoștințe este un proces extraordinar de învățare. Un „produs secundar” este o creștere semnificativă a nivelului de cunoștințe al dezvoltatorilor și primirea de specialiști cu înaltă calificare care pot decide sarcini atribuite. Al doilea avantaj este că, cu un anumit algoritm pentru generarea de interogări, baza de cunoștințe poate fi o sursă de soluții noi care nu au fost descrise și nu au fost încă create. De exemplu, atunci când se solicită întărirea metalelor, baza de cunoștințe poate produce o listă de resurse care au proprietățile necesare (temperatură, fluiditate) și poate determina crearea de noi soluții, cum ar fi întărirea în topituri de polimeri, întărirea cu oxidarea simultană a suprafeței. , pete și întărire neuniformă. Al treilea plus. Probabil, mulți nici măcar nu s-au gândit că esența proceselor conturate într-un articol științific sau brevet este formulată în cel mult o sută de cuvinte. În același timp, volumul de articole este de cel puțin câteva pagini, iar brevetele - până la câteva sute de pagini. Procesarea materialului într-un sistem de bază de cunoștințe va face posibilă în viitor să nu pierdeți timpul citind detalii nesemnificative și diferențe față de analogi, care sunt cu siguranță descrise în materialele sursă.

Bazele de cunoștințe sunt extrem de utile pentru dezvoltările aplicate, în special la vârful științei. Ele vă permit să obțineți soluții gata făcute pentru o anumită problemă. În același timp, crearea lor crește foarte mult nivelul profesional al dezvoltatorilor și le permite să obțină specialiști excelenți.

Aplicarea bazelor de cunoștințe

Baze de cunoștințe simple pot fi folosite pentru a crea sisteme expert și pentru a stoca date despre organizație: documentație, manuale, articole de suport tehnic. Scopul principal al creării unor astfel de baze de date este de a ajuta persoanele mai puțin experimentate să găsească o descriere existentă a unei modalități de rezolvare a oricărei probleme în domeniu.

O ontologie poate servi pentru a reprezenta o ierarhie de concepte și relațiile lor într-o bază de cunoștințe. O ontologie care conține și instanțe de obiecte nu este altceva decât o bază de cunoștințe.

Sistemele bazate pe cunoștințe sunt implementate pe baza următorilor algoritmi inteligenți:

• sistem expert;
• rețele neuronale;
• logica fuzzy;
• algoritmi genetici.

O bază de cunoștințe educaționale este un sistem informațional care conține, în primul rând, informații sistematizate dintr-o anumită disciplină, în al doilea rând, un model al unui anumit domeniu (o anumită cantitate de informații educaționale în această disciplină), precum și date despre abilitățile elevului. dezvoltate şi modul de utilizare a acestora.aceste abilităţi.

Informațiile educaționale din bazele de cunoștințe pot fi prezentate sub formă de text, grafice, ilustrații, animații și clipuri video. Datele despre abilitățile studentului în curs de dezvoltare sunt procesate în sistemul de management al bazei de cunoștințe folosind

limbi speciale, care vă permite să controlați și să gestionați procesul de învățare. În ceea ce privește capacitățile lor, bazele de cunoștințe reprezintă o versiune simplificată a unui sistem de învățare expert sau o parte a acestuia.

Concluzie

Mi-a plăcut foarte mult stagiul meu științific străin la ITMO la Departamentul de Programare Aplicată și Inovare Tehnologică. Am învățat o mulțime de lucruri interesante în domeniul sistemelor inteligente și al bazelor de cunoștințe. A realizat un rezumat pe tema: Tranziția de la o bază de date la o bază de cunoștințe (Fig.-7). Am comunicat cu oameni care lucrează în domeniul programării de mulți ani și au dobândit experiență care mă va ajuta în continuarea studiului lucrării mele de disertație. Un stagiu științific în străinătate mi-a permis să văd lacune în cunoștințele mele care trebuie completate. Pe parcursul stagiului, m-am familiarizat cu actele normative privind organizarea procesului de învățământ. Am făcut cunoștință cu cataloagele de cercetare de disertație ale studenților și candidaților la master, am studiat lucrări de calificare finală, rezumate, disertații pentru gradul științific al candidaților de știință pe tema lucrării de master.

În timpul practicii, au fost dobândite noi cunoștințe despre caracteristicile proceselor de producție la întreprinderea de construcții de mașini OJSC NKMZ. Pentru modelarea programului a fost elaborată o diagramă bloc, a cărei implementare se realizează pentru a determina numărul optim de cărucioare de transport, ținând cont de analiza fezabilității economice a diferitelor opțiuni de asigurare a cărucioarelor la mașini.

Sarcina modelului descris de diagrama bloc este necesitatea de a selecta numărul de cărucioare care ar transporta unitățile finite la depozit, ținând cont de planul optim de încărcare.

Rezultatele obținute sunt de mare interes și utilitate practică în viitor.

A participat la un tur de oraș. Am făcut cunoștință cu atracțiile orașului, monumentele și istoria orașului. Am vizitat și principalul muzeu al orașului, Schitul.

În general, aș dori să concluzionez că stagiul în străinătate a avut succes. Rezultatul muncii productive a fost un întreg bloc de materiale din colecțiile bibliotecilor rusești (Fig.-3), culese pe tema tezei de master. Acest material este utilizat activ în redactarea lucrărilor științifice, rezultatul final al cărora este o teză de master.La finalizarea stagiului, ni s-au acordat certificate de finalizare cu succes a stagiului străin la ITMO. (Fig.-4,5)

Bibliografie

1. http://innovatika.boom.ru/UZ.htm

Primul capitol al cărții lui V. P. Barancheev „Managementul cunoștințelor” este postat pe site. V. P. Barancheev – Doctor în Economie, Profesor la Universitatea de Stat de Management (Institutul de Inovare și Logistică, Departamentul de Management al Inovării). Cartea examinează concepte moderne de management al cunoștințelor, cunoștințe informale și formalizate, precum și baze de cunoștințe.

2. http://www.knowbase.ru/

Un site dedicat bazelor de date. Pagina prezintă conceptele de cunoaștere, informație, managementul cunoștințelor, cogniție etc. De asemenea, descrie unele dintre capacitățile bazelor de cunoștințe, precum și vorbește despre aplicarea lor practică și problemele asociate cu utilizarea lor. Fiecare concept are o pagină web separată.

3. http://lingvoworks.org.ua/index.php?option=com_content&view=article&id=57:2009-12-09-11-34-05&catid=2:misc&Itemid=3

Articolul discută probleme de construcție, structurare, descriere, clasificare și utilizare a bazelor de cunoștințe ontologice. Este oferită o trecere în revistă a cercetării moderne dedicate diferitelor aspecte ale creării și utilizării ontologiei. În lucrare se acordă o atenție deosebită distincției dintre ontologiile formale și lingvistice. De asemenea, a fost propusă o metodologie destul de detaliată pentru construirea resurselor de tip ontologic.

4. http://aimatrix.nm.ru/aimatrix/SemanticNetworks.htm

Articol dedicat rețelelor semantice. Este descrisă istoria creării rețelelor semantice, precum și principiile construcției și clasificării.

5. http://bibl.tikva.ru/base/B1253/B1253Part12-59.php

Articol despre hărți cognitive. Sunt date câteva exemple de utilizare a hărților cognitive.

6. http://lsdis.cs.uga.edu/projects/glycomics/report/Report2006.html

Site-ul web al centrului de cercetare. Un exemplu de vizualizare a ontologiei biochimice și biologice poate fi găsit.

7. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.41.1007

Aplicație

Fig. 1- Universitatea ITMO

Fig.2 - Prima zi la universitate. Familiarizarea

Fig. 3- Într-o bibliotecă foarte bogată

Fig. 4 - Prezentarea certificatelor pentru finalizarea cu succes a unui stagiu străin. Liderul nostru este Suprun Anton Sergeevich.

Fig.5 - Certificat

Fig. 6 - Turul orașului. Muzeul Ermitaj. Palatul de iarnă.

Fig. 7 - Pregătirea prezentărilor pentru apărare

Fig. 8-Excursie. Oraș de noapte. Ridicarea podurilor.

Clasificarea cunoștințelor

Interpretări ale cunoștințelor

Reprezentarea cunoștințelor

Tema 1. Conceptul de cunoaștere

Cunoştinţe– acesta este un rezultat testat în practică al cunoașterii realității, o reflectare în mintea umană.

Cunoştinţe– legi ale domeniului de studiu (principii, conexiuni, legi), obținute în urma activităților practice și a experienței profesionale, permițând specialiștilor să rezolve problemele din acest domeniu.

Cunoştinţe este rezultatul obţinut prin cunoaştere.

Cunoştinţe– aceasta este o informație oficializată la care se face referire atunci când se face diverse concluzii pe baza datelor disponibile folosind inferențe logice.

Cunoştinţe se referă la informațiile stocate într-un computer, formalizate în conformitate cu regulile structurale, care pot fi utilizate în rezolvarea problemelor.

· Psihologic: Cunoștințe – imagini psihologice sau modele mentale.

· Inteligent: Cunoașterea este o colecție de informații despre un anumit domeniu, inclusiv fapte despre obiectele domeniului, despre proprietățile obiectului și relațiile care le leagă, descrieri ale proceselor care au loc într-un anumit domeniu și care conțin informații despre rezolvarea tipică. Probleme.

· Oficial – logic: Cunoștințele sunt informații oficializate utilizate pentru a obține sau a obține noi cunoștințe folosind proceduri specializate.

· Informațional-tehnologic: Cunoașterea este o informație structurată stocată în memoria computerului și utilizată în funcționarea sistemelor inteligente.

1. În funcție de sursă:

A. a priori

b. acumulate

i. expert

ii. observat

iii. ieșire

2. În funcție de natura utilizării la rezolvarea problemelor:

A. declarativ

b. procedural

c. metacunoașterea

3. În funcție de gradul de fiabilitate:

A. cunoștințe clare

b. cunoștințe neclare

4. În funcție de adâncime:

i. superficial:

b. copie de cunoștințe

c. cunoștințe-cunoscute

i. adânc:

1.1. A priori - sunt introduse în baza de cunoștințe înainte de începerea funcționării sistemului informațional informațional care include această bază de cunoștințe. În plus, atunci când se lucrează cu o bază de cunoștințe, fiabilitatea cunoștințelor a priori conținute în aceasta nu este supraestimată.

1.2. Cunoștințele acumulate se formează în timpul funcționării bazei de cunoștințe. Sursele acestor cunoștințe pot fi experți (expert), dispozitive externe de observare artificială (observabile), reguli și proceduri de inferență și verificare a cunoștințelor care funcționează în cadrul unui sistem inteligent (dedus).

2.2. Cunoștințele procedurale sunt informații despre modalități de rezolvare a problemelor tipice într-o anumită materie.

2.3. Metacunoașterea este cunoașterea despre cunoștințe care conține informații generale despre principiile utilizării cunoștințelor. Nivelul de metacunoaștere include și strategia de gestionare a selecției și aplicării cunoștințelor procedurale.

3. Clasificarea cunoștințelor în funcție de gradul de fiabilitate a acesteia se bazează pe așa-numita. non-factori inerente cunoștințelor: informațiile incomplete despre fragmentul domeniului subiectului luat în considerare sunt inexactitatea evaluărilor cantitative și calitative, ambiguitatea regulilor de deducere a noilor cunoștințe, inconsecvența unor prevederi din baza de cunoștințe.

4. Superficial – cunoştinţe despre relaţiile vizibile dintre obiecte şi fenomene. Cunoașterea profundă se bazează pe analogii abstracte care ne permit să explicăm esența fenomenelor.

Reprezentarea cunoștințelor– exprimarea într-un limbaj formal a proprietăților diverselor obiecte și modele esențiale pentru rezolvarea problemelor.

Principalele domenii de cercetare legate de reprezentarea cunoștințelor:

· dezvoltarea unei metodologii de construire a modelelor matematice orientate spre probleme;

· dezvoltarea unui aparat formal de descriere a unor astfel de modele;

· dezvoltarea teoriilor de calcul în astfel de modele;

· dezvoltarea tehnologiilor pentru implementarea suportului software pentru astfel de modele.

Când se dezvoltă un model de reprezentare a cunoștințelor, pot fi puse întrebări: „Ce să reprezinte?” și „Cum să prezint?”

Prima problemă se referă la organizarea sau alegerea structurii cunoștințelor.

Al doilea este legat de reprezentarea cunoștințelor în structura aleasă.

Compoziția cunoștințelor despre sistemul informațional depinde de domeniul de studiu, de cerințele și obiectivele utilizatorului și de scopul structurii sistemului. Când dezvoltați aproape orice sistem de informații informaționale, trebuie să aveți următorul set minim de cunoștințe:

· cunoștințe despre procesul de rezolvare a problemelor;

· cunoașterea limbajului de comunicare și a modalităților de organizare a dialogului între sistem și utilizator;

· cunoștințe despre domeniul problemei și cunoștințe despre modalități de reprezentare și modificare a cunoștințelor.

Date apelează informații de natură faptică care descriu obiecte, procese și fenomene ale domeniului subiectului, precum și proprietățile acestora.

Cunoştinţe sunt o categorie mai complexă în comparație cu datele. Cunoașterea descrie nu numai faptele individuale, ci și relațiile dintre ele, motiv pentru care cunoștințele sunt uneori numite date structurate. Cunoașterea este rezultatul activității mentale a unei persoane care vizează generalizarea experienței sale dobândite ca urmare a activității practice.

Cunoștințele sunt obținute ca urmare a aplicării anumitor metode de prelucrare la datele sursă și a conectării procedurilor externe.

DATE + PROCEDURA DE PRELUCRARE = ​​INFORMAȚII

INFORMAȚIE + PROCEDURA DE PRELUCRARE = ​​CUNOAȘTERE

O trăsătură caracteristică a cunoașterii este că nu este conținută în sistemul sursă. Cunoașterea ia naștere ca urmare a comparării unităților informaționale, a găsirii și soluționării contradicțiilor dintre ele, i.e. cunoștințele sunt active; apariția sau lipsa acesteia duce la implementarea anumitor acțiuni sau la apariția de noi cunoștințe. Cunoștințele diferă de date prin faptul că au următoarele proprietăți.

1. Interpretare internă – independența cunoștințelor față de programul de interpretare, capacitatea de a răspunde la întrebări referitoare la conținutul memoriei. Vă permite să corelați datele stocate în memorie cu conținutul său semantic. Prezența sa face posibilă construirea de proceduri care să răspundă la întrebările umane despre conținutul memoriei în numele computerului.

2, 3. Disponibilitatea structurilor de cunoștințe interne și externe. Extinderea principiului împărțirii obiectelor în componente deja identificate ale întregului face posibilă construirea reprezentărilor ierarhice pe mai multe niveluri. Obiectele părți pot fi interpretate independent unul de celălalt, de exemplu. ca elemente ale unui set. Dacă relația dintre elementele individuale ale părților este semnificativă, atunci trebuie reflectată în baza de cunoștințe. Pe o varietate de obiecte din domeniul subiectului, atât întregi, cât și părți ale acestora, sunt introduse diverse relații semantice (relații generice, temporale, spațiale) care descriu structura unui fragment din domeniul subiectului. O astfel de reprezentare structurală a disciplinei este un aspect foarte important al cunoașterii, deoarece principiile descompunerii obiectelor dintr-un domeniu de studiu și identificarea sistemului de relații dintre ele se bazează pe mecanisme similare ale gândirii umane.

4. Scalare. Vă permite să comparați și să organizați proprietăți și relații calitativ identice, dar diferite cantitativ, ale obiectelor din domeniul subiectului. În memoria umană, cunoștințele despre lumea din jurul nostru sunt ordonate, care sunt determinate de diverse scări. Scala este o succesiune de note, fiecare dintre acestea fiind asociată cu o valoare de evaluare sau cu valoarea unei anumite cantități. Se disting următoarele tipuri de scale: 1) Metric, care se împart în Absolut și Relativ; 2) Scale ordinale, care se împart în lingvistice și opoziționale. În scalele metrice, prin locația punctelor, puteți determina gradul de diferență a unităților de informații corespunzătoare. Folosind scale metrice, puteți stabili relații cantitative și ordinea anumitor estimări sau cantități. În scalele metrice absolute, originea nu se schimbă niciodată. La scări relative, originea variază în fiecare caz și este determinată de situație sau de momentul actual în timp. ÎN ordinal scalele fixează ordinea unităţilor informaţionale în lingvistic Scalele ordinale folosesc cuantificatori care servesc la introducerea unor măsuri cantitative sau calitative. Astfel de cuantificatori nu sunt niciodată, foarte rar, rar, des etc. ÎN scale ordinale opoziţionale capetele scalei corespund proprietăților și relațiilor extreme sau incompatibile ale obiectelor, care sunt indicate prin perechi de antonime, poziția de mijloc este considerată neutră. Exemple de astfel de antonime sunt următoarele perechi: lent - rapid, puternic - slab. Scalele sunt specificate de trei parametri.

1. Care este diferența dintre cunoștințe și date.

Informația (datele) este o parte integrantă a lumii materiale, caracterizată prin ordonarea sau structura sa în lume, determinată de capacitatea lor de a recunoaște structura lumii înconjurătoare și de a utiliza rezultatul recunoașterii (cunoașterea despre lume). Cunoașterea este informații primite din lumea exterioară. Cunoașterea este subiectivă. Cunoașterea este unică, iar schimbul de cunoștințe între indivizi nu are loc fără pierderi, spre deosebire de date, la pisică. informațiile și pisica sunt codificate. m. transmisă fără pierdere. Cunoașterea se transmite printr-o metodă de reprezentare a cunoștințelor, limbaj natural tipic.

Diferă:

Cunoștințele sunt mai structurate;

În cunoaştere, cea mai mare cunoaştere nu sunt elementele atomice ale cunoaşterii, ci relaţiile dintre ele;

Cunoașterea este mai autointerpretabilă decât datele, de exemplu. cunoștințele conține informații despre modul de utilizare;

Cunoașterea este activă, spre deosebire de datele pasive, adică. m. genera actiuni ale sistemului care le foloseste.

2. Care sunt cele două domenii principale de cercetare în IA

1. Rețele neuronale.

Idee. „Singurul obiect capabil să gândească este lumea umană”; 10 21 de neuroni din creier, cat. conectate între ele. Rosenbleed, McCulloch – 1936 – 1965 model percepton

Modelul Percetone:

fiecare un punct de pe stratul anterior este conectat la toate punctele de pe acest strat

1 strat 2 straturi

Avioane distribuite. Indexarea bazelor de date. Acestea sunt sisteme sintactice bazate pe o abordare formală. (Modelul circuitului nervos).

2. Modele semantice.

Idee. Opusul ideologiei neuronale: „nu știe cum este structurat un dispozitiv de calcul, principalul lucru este că reacționează la acțiunile de intrare date ca un om”. creier” – conceptul de „cutie neagră”.

Teza lui Turing, pisica. a definit abordarea semantică (funcţiile creierului).

Limbi: Lisp, Fortran.

3. Dați exemple de cunoștințe neclare.

A)

Young b) Fie S un set de oameni. Fie „înalt” un subset impar al lui S, cat. va răspunde la întrebarea: „Care persoană X este înaltă?” Fiecare unei persoane din zona de moștenire ar trebui să i se atribuie un grad de apartenență la subsetul impar „înalt”. Pentru a face acest lucru, folosim funcția de membru bazată pe înălțimea unei persoane:

0 dacă înălțimea (x)<5 футов;

Înălțime (x) = (înălțime (x) – 5 ft)/2 ft dacă 5 ft<= рост(х) <=7 футов;

1 dacă înălțimea (x) > 7 picioare.

Grafic:

4. Dați un exemplu care caracterizează cunoștințele superficiale și profunde.

Cunostinte superficiale:

Știu că avioanele sunt asamblate în atelierul de la fabrica de avioane;

Y = a 0 x 0 + a 1 (x 0 *2) + a 2 (x 0 *3) + . . .

Cunoștințe vaste:

Știu cum și cu ce ajutor se montează avionul;

5. Care este diferența dintre cunoștințele procedurale și cunoștințele declarate? Dă exemple.

Procedural cunoștințe - stochează informații despre Cum trebuie sa actionezi pentru a obtine rezultatul dorit. Declarat cunoștințe - stochează informații despre deasupra a ce trebuie să efectuați acești pași.

Pentru a asambla un avion, trebuie să-i fixați părțile principale (procent de cunoștințe), pentru a-l asambla aveți nevoie de aripi, un nas, o coadă etc. și trebuie să fie conectate (cunoștințe declarate).

Diferența dintre preferințele declarative și cele procedurale este că aceasta din urmă determină nu numai conexiunile logice dintre capul de propoziție și scopurile din corpul acesteia, ci și ordinea în care aceste scopuri sunt procesate.

6. Descrie analize morfologice, sintactice, semantice și pragmatice în interfețele limbajului natural.

a) Analiza morfologică – analiza unui cuvânt dintr-o propoziție.

b) Analiza semantică – recunoașterea sensului în părțile constitutive ale unei propoziții pe baza unei baze de cunoștințe orientate pe subiect.

c) Analiza sintactică - analiza recunoașterii structurii propoziției.

d) Analiza pragmatică - analiza sensului unei propoziții într-un context real pe baza propriei baze de cunoștințe.

7. Care este diferența dintre intensional și extensional. Exemplu.

Intensional– promovează comunicarea cu identificarea tiparelor.

Extensional – o modalitate de a enumera aspectele faptice (descriere la nivel de date)

etc. : obiect (filozofie): 1. Nivel înalt

2. Primitiv

8. Construiți un cadru pentru următorul exemplu: „Pingguinul și pițigoiul sunt păsări, dar pinguinul nu poate zbura, dar poate înota și trăiește în Antarctica.”

Cunoștințele și informațiile sunt componente importante ale vieții noastre. Acești termeni nu pot fi identificați complet între ei. Să luăm în considerare ce înseamnă fiecare dintre ele și cum diferă cunoștințele de informații.

Definiție

Cunoştinţe– idei fiabile sistematizate despre obiecte și fenomene ale realității. Cunoașterea este folosită de oameni pentru a-și organiza rațional activitățile și pentru a rezolva problemele emergente.

informație– informații despre concepte, fapte, evenimente etc., la transmiterea și acceptarea cărora pot participa persoane sau dispozitive speciale. Animalele își comunică informații specifice între ele folosind semnale. Există, de asemenea, informații genetice transmise de la un organism la altul.

Comparaţie

Factorul fundamental care face posibilă identificarea diferenței dintre cunoștințe și informație este că cunoștințele se dobândesc doar prin înțelegere subiectivă. Informația este independentă și nu ajunge întotdeauna la stadiul de conștientizare.

În procesul cognitiv, cunoștințele și informațiile se află în etape diferite. În primul rând, există o percepție a informațiilor transmise de o anumită sursă: o carte, internetul, un profesor... După înțelegere, informația are ca rezultat cunoaștere. Cel care are cunoștințe este capabil să servească drept o nouă sursă de informații.

Astfel, se transmit și se primesc doar informații, dar cunoștințele nu pot fi transmise. Pentru a deveni proprietarul cunoștințelor, este necesar să percepi informațiile necesare și să o treci prin propria ta conștiință.

De exemplu, un profesor de matematică are cunoștințe în domeniul său. Explicând clasei cum să rezolve o problemă, el nu transmite direct cunoștințe, ci este o sursă de informații. Elevii vor putea să-și dezvolte cunoștințe numai atunci când nu numai că îl ascultă pe profesor, ci și înțeleg și își dau seama ce încearcă el să le transmită.

Când luăm în considerare diferența dintre cunoștințe și informații, trebuie remarcat faptul că nu poate exista un exces de cunoștințe. La urma urmei, o persoană se străduiește să înțeleagă doar ceea ce este cu adevărat important și necesar pentru el. Informațiile pot veni în exces; oamenii se simt adesea suprasaturați cu ea. Din cantitatea totală de informații, o mică parte este folosită pentru a obține cunoștințe.

Cunoașterea este criteriul educației unei persoane. La urma urmei, nu este suficient doar să te familiarizezi cu informațiile; trebuie și să faci multă muncă mentală.