- · informație- cunoștințe referitoare la concepte și obiecte (fapte, evenimente, lucruri, procese, idei) din creierul uman;
- · Date- prezentarea informațiilor prelucrate adecvate pentru transmitere, interpretare sau prelucrare (fișiere informatice, documente pe hârtie, înregistrări în sistemul informațional).
- 1. Datele și informațiile sunt strâns legate.
- 2. Datele sunt fixe, ele există de fapt în fiecare unitate de timp. Informațiile apar doar din prelucrarea acestor date.
- 3. Datele după transformare devin informație. Informațiile care au fost verificate de multe ori sunt cunoștințe.
- 4. Informația, spre deosebire de date, este o substanță măsurabilă.
Modelarea procesului de luare a deciziilor manageriale vă permite să faceți un pas semnificativ către evaluări cantitative și analiza cantitativă a rezultatelor deciziilor luate. Crearea și utilizarea modelelor procesului decizional permite evaluarea cantitativă chiar și a situațiilor manageriale evaluate calitativ folosind scale verbal-numerice special introduse.
Utilizarea modelării procesului de luare a deciziilor manageriale permite ridicarea acestuia la un nivel calitativ nou, dezvoltarea și implementarea tehnologiilor moderne în practica luării deciziilor manageriale. Utilizarea profesională a modelelor procesului decizional este cea care permite șefului organizației să-și controleze intuiția și să asigure un grad mai mare de consistență, consistență și fiabilitate a deciziilor manageriale luate. Dar, pe de altă parte, utilizarea modelelor vă permite să realizați mai pe deplin intuiția, experiența și cunoștințele decidentului. Este necesar să înțelegeți că modelul vă permite să găsiți o soluție rațională doar pentru acea versiune simplificată a situației de luare a deciziilor care este utilizată în model.
Există trei tipuri de bază de modele: fizice, analogice și matematice
Fizic(descriptiv sau portret) - înfățișează un obiect sau o situație, arătând cum arată. De exemplu: copii ale mașinilor, avioanelor, desene în miniatură ale unei plante etc.
Analogic- imaginea unui obiect sau a unei situații prin alte mijloace De exemplu: lac pe hartă - organigrama cu albastru; prezintă grafic raportul diferiților indicatori ai întreprinderii
Matematic(simbolic) - utilizarea simbolurilor pentru a caracteriza un obiect sub formă de ecuații matematice
Pe baza acestor modele de bază sunt dezvoltate diverse tipuri de modele și metode de luare a deciziilor de management. Să luăm în considerare cele mai comune.
Teoria jocului- este utilizat pentru a evalua impactul unei decizii luate asupra concurenților. În afaceri, modelele de joc sunt folosite pentru a prezice reacția concurenților la schimbările de preț, vânzări, produse noi.Acest model de ruginire este destul de rar.
Teoria de așteptare sau serviciu optim- este utilizat pentru determinarea numărului optim de canale de servicii pentru clienți în raport cu nevoile acestora. Problema principală este considerată a fi echilibrarea costului canalelor suplimentare cu serviciile și pierderile din servicii la un nivel mai mic decât cel optim.
Model de management al stocurilor- sunt utilizate pentru a determina momentul plasării comenzilor pentru resurse și cantitățile acestora, precum și masa produselor finite din depozite.
Model de programare liniară- utilizat pentru a determina modalitatea optimă de alocare a resurselor limitate în prezența unor nevoi concurente (planificarea diferențierii serviciilor, distribuția lucrătorilor etc.)
Modelare prin simulare- imitarea unui proces sau model specific, utilizarea experimentală a acestuia pentru a determina schimbări într-o situație reală
Analiză economică- evaluarea costurilor, profiturilor și profitabilității companiei utilizează adesea metoda pragului de rentabilitate, i.e. determinarea momentului de la care întreprinderea ajunge la pragul de rentabilitate
informație- informatii despre obiecte si fenomene mediu inconjurator, parametrii, proprietățile și starea acestora, care reduc gradul de incertitudine existent cu privire la acestea, incompletitudinea cunoștințelor.
Sursa (furnizorul) și consumatorul (destinatarul) informațiilor.
Termen informație provine din latinescul informatio, care înseamnă clarificare, informare, prezentare. Într-un sens larg informație este definită ca informații (mesaje) despre una sau alta parte a lumii materiale și a proceselor. Un mesaj este o formă de prezentare a informațiilor sub formă de vorbire, text, imagini, date digitale, grafice, tabele etc.
informație este un concept științific general care include schimbul de informații între oameni, schimbul de semnale între natura animată și neînsuflețită, oameni și dispozitive.
Trebuie amintit că: informația există în afara creatorului său; informația devine un mesaj de îndată ce este exprimată într-o anumită limbă.
Alături de conceptul de „informație”, conceptul este adesea folosit date. Date pot fi considerate semne sau observații înregistrate care din anumite motive nu sunt folosite, ci doar stocate. Acolo
dacă devine posibilă utilizarea acestor date pentru a reduce incertitudinea cu privire la ceva, datele se transformă în informații. Prin urmare, se poate argumenta că informația este datele utilizate .
Informațiile sunt date structurate.
informație(în biologie) = Biologia studiază natura vie și conceptul de „informație” este asociat cu comportamentul adecvat al organismelor vii. În organismele vii, informațiile sunt transmise și stocate folosind obiecte de natură fizică variată (starea ADN-ului), care sunt considerate semne ale alfabetelor biologice. Informațiile genetice sunt moștenite și stocate în toate celulele organismelor vii.
informație(în filozofie) = aceasta este interacțiune, reflecție, cunoaștere.
informație(in cibernetica) = acestea sunt caracteristicile semnalului de control transmis prin linia de comunicatie.
Se pot distinge următoarele abordări ale definiției informațiilor:
- tradiţional(obișnuit) utilizat în informatică: informație- este vorba de informații, cunoștințe, mesaje despre starea de fapt pe care o persoană o percepe din lumea din jurul său cu ajutorul simțurilor (văzul, auzul, gustul, mirosul, atingerea).
- probabilistică- utilizat în teoria informației: informație- este vorba de informații despre obiectele și fenomenele mediului, parametrii, proprietățile și starea acestora, care reduc gradul existent de incertitudine și incompletitudinea cunoștințelor despre acestea.
Informațiile sunt stocate, transmise și procesate sub formă simbolică (semn).... Aceleași informații pot fi prezentate sub diferite forme:
1) Scriere semnată, formată din diverse semne, printre care se numără una simbolică sub formă de text, numere, speciale. personaje; grafic; tabelar etc.
2) Sub formă de gesturi sau semnale.
3) În formă verbală orală (conversație).
Prezentarea informațiilor se realizează folosind limbaje, ca sisteme de semne, care sunt construite pe baza unui anumit alfabet și să aibă reguli pentru efectuarea operațiunilor pe semne.
Limba- un anumit sistem de semne pentru prezentarea informaţiei.
Limbi naturale- limbi scrise și vorbite. În unele cazuri, limbajul vorbit poate fi înlocuit cu limbajul expresiilor faciale și al gesturilor, limbajul semnelor speciale (de exemplu, drumul);
Limbi formale- limbaje speciale pentru diverse domenii ale activității umane, care se caracterizează printr-un alfabet rigid fixat, reguli mai stricte de gramatică și sintaxă. Acestea sunt limbajul muzicii (note), limbajul matematicii (numere, semne matematice), sisteme de numere, limbaje de programare etc.
Pe orice limba se bazează alfabet- un set de simboluri/semne.
Numărul total de caractere din alfabet este de obicei numit puterea alfabetului.
Purtători de informații- mediu sau corp fizic pentru transmiterea, stocarea și reproducerea informațiilor. Acestea sunt electrice, luminoase, termice, sonore, semnale radio, discuri magnetice și laser, publicații tipărite, fotografii etc.
Date- aceasta este, de asemenea, cunoaștere, dar cunoaștere de un fel cu totul special. Într-o primă aproximare, datele sunt rezultatul înregistrării lingvistice a unei singure observații, experiment, fapt sau situație. Exemple de date pot fi:
a) „la cutare și cutare dată, cutare an, în momentul în care ploua într-o anumită zonă” (date meteorologice)”;
b) „prețul lemnului comercial într-o anume zi într-un anume an, conform informațiilor de la cutare sau cutare bursă, era atâția dolari pe tonă” (date comerciale);
c) „deficitul bugetului de stat într-o țară cutare a fost în cutare an atâtea miliarde de dolari” (date financiare);
d) „într-un asemenea moment laboratorul automat care se îndrepta spre Jupiter s-a abătut de la traiectoria calculată cu atâtea grade, atâtea mii de kilometri în cutare sau cutare direcție” (date din sfera tehnologiei spațiale).
Din punct de vedere tehnologic, unii specialiști definesc de obicei conceptul de „date” ca fiind informații care sunt stocate în baze de date și prelucrate de programe de aplicație, sau informații prezentate ca o secvență de caractere și destinate procesării într-un computer, adică. datele includ doar acea parte a cunoștințelor care este formalizată într-o asemenea măsură încât procedurile de prelucrare oficializate pot fi efectuate asupra acestora folosind diverse mijloace tehnice.
Datele sunt informații prezentate într-o formă formalizată adecvată pentru prelucrare automată cu posibila participare a unei persoane. Datele sunt informații înregistrate (codificate) în limba unei mașini... Datele sunt fapte individuale care caracterizează obiectele, procesele și fenomenele din domeniul subiectului, precum și proprietățile acestora.
Există o diferență între informații și date; Datele pot fi privite ca semne sau observații înregistrate care, din anumite motive, nu sunt folosite, ci doar stocate. În consecință, la un moment dat în timp, ele nu afectează comportamentul, luarea deciziilor. Cu toate acestea, datele sunt transformate în informații dacă există un astfel de impact.
De exemplu, setul de date principal pentru un computer constă din caracteristici care nu afectează comportamentul. Până când aceste date nu sunt organizate corespunzător și nu sunt reflectate în formularul de ieșire pentru ca managerul să acționeze în conformitate cu acestea, nu sunt informații. Acestea rămân date până când angajatul i-a contactat în legătură cu implementarea anumitor acțiuni sau în legătură cu o decizie pe care este obligat să o ia.
Datele se transformă în informație atunci când sensul lor este realizat. De asemenea, puteți spune că atunci când devine posibil să folosiți datele pentru a reduce incertitudinea cu privire la ceva, datele se transformă în informații.
Ciclurile de viață ale datelor
La fel ca materia și energia, datele pot fi colectate, procesate, stocate și remodelate. Cu toate acestea, au unele particularități. În primul rând, datele se pot crea și dispărea. Deci, de exemplu, datele despre un animal dispărut pot dispărea atunci când este ars un bulgăre de cărbune cu amprentele sale. Datele pot fi șterse, se pot pierde acuratețea etc. Datele pot fi caracterizate printr-un ciclu de viață (Fig. 1.9), în care trei aspecte sunt de importanță primordială - originea, prelucrarea, stocarea și regăsirea.
Reproducerea și utilizarea datelor pot fi efectuate în diferite momente ale ciclului lor de viață și, prin urmare, nu sunt prezentate în diagramă.
Orez. 1.9. Ciclul de viață al datelor
La procesarea pe computer, datele sunt transformate, trecând condiționat prin următoarele etape:
1) date ca rezultat al măsurătorilor și observațiilor:
2) date privind mediile tangibile (tabele, protocoale, cărți de referință);
3) modele de date (structuri) sub formă de diagrame, grafice, funcții;
4) date într-un computer în limba de descriere a datelor;
5) baze de date pe suport informatic.
Modele de date
Modelul de date este nucleul oricărei baze de date. Apariția acestui termen la începutul anilor 70 ai secolului al XX-lea este asociată cu lucrările cibernetistului american E.F. Codd, care reflecta aspectul matematic al modelului de date folosit în sensul structurii datelor. În legătură cu nevoile dezvoltării tehnologiei de prelucrare a datelor în teoria băncilor de informații automatizate (ABI) în a doua jumătate a anilor 70, a apărut aspectul instrumental al modelului de date, conținutul acestui termen include restricțiile impuse datelor. structuri și operațiuni cu acestea.
Într-o interpretare modernă Model de date este definită ca un set de reguli de generare a structurilor de date în baze de date, operațiuni asupra acestora, precum și constrângeri de integritate care determină conexiunile admisibile și valorile datelor, succesiunea modificării acestora.
Astfel, un model de date este un set de structuri de date, constrângeri de integritate și operații de manipulare a datelor. Pe această bază, se poate formula următoarea definiție de lucru: un model de date este o colecție de structuri de date și operațiunile lor de prelucrare.
În prezent, există trei tipuri principale de modele de date: ierarhice, de rețea și relaționale. Model ierarhic de date organizează datele sub forma unei structuri arborescente și este implementarea unor conexiuni logice: relații generice sau relații „întreg – parte”. De exemplu, structura unei instituții de învățământ superior este o ierarhie pe mai multe niveluri (vezi Figura 1.10).
Orez. 1.10. Exemplu de structură ierarhică
O bază de date ierarhică (de tip arbore) constă dintr-un set ordonat de arbori; mai precis, dintr-un set ordonat de mai multe instanțe ale aceluiași tip de arbore. În acest model, elementele originale dau naștere altor elemente, iar aceste elemente dau naștere la rândul lor la următoarele elemente. Fiecare copil are un singur părinte. Organigramele, listele de materiale, cuprinsul în cărți, planurile de proiect, calendarele întâlnirilor și multe alte seturi de date pot fi prezentate ierarhic.
Principalul dezavantaj al acestui model este: a) complexitatea afisarii relatiei dintre obiectele de tip „multi-la-multi”; b) necesitatea utilizării ierarhiei care a fost pusă în baza bazei de date în timpul proiectării. Nevoia de reorganizare constantă a datelor (și adesea imposibilitatea acestei reorganizări) a condus la crearea unui model mai general - rețea.
Abordarea în rețea a organizării datelor este o extensie a abordării ierarhice. Acest model diferă de modelul ierarhic prin faptul că fiecare copil poate avea mai mult de un părinte. Un exemplu de model de date de rețea este prezentat în Figura 1.11.
Deoarece baza de date a rețelei poate reprezenta în mod direct toate tipurile de conexiuni inerente datelor organizației corespunzătoare, aceste date pot fi navigate, examinate și interogate în toate modurile posibile, de ex. modelul de rețea nu este legat de o singură ierarhie. Cu toate acestea, pentru a compune o interogare către o bază de date în rețea, este necesar să aprofundați în structura acesteia (pentru a avea la îndemână o schemă a acestei baze de date) și să vă dezvoltați propriul mecanism de navigare prin baza de date, ceea ce reprezintă un dezavantaj semnificativ al acest model de bază de date.
Orez. 1.11. Un exemplu de structură de rețea
Unul dintre dezavantajele modelelor de date discutate mai sus este că, în unele cazuri, cu o reprezentare ierarhică și de rețea, creșterea bazei de date poate duce la o încălcare a reprezentării logice a datelor. Astfel de situații apar atunci când apar noi utilizatori, noi aplicații și tipuri de interogări, când sunt luate în considerare și alte relații logice între elementele de date. Modelul de date relaționale evită aceste dezavantaje.
O bază de date relațională este aceea în care toate datele sunt prezentate utilizatorului sub formă de tabele dreptunghiulare cu valorile datelor, iar toate operațiunile din baza de date sunt reduse la manipularea tabelelor.
Un tabel este format din coloane (câmpuri) și rânduri (înregistrări); are un nume unic în baza de date. Tabelul reflectă tipul de obiect din lumea reală (entitate), iar fiecare dintre liniile sale este un obiect specific. Deci, tabelul secțiunii Sport conține informații despre toți copiii implicați într-o anumită secțiune de sport, iar rândurile sale reprezintă un set de valori ale atributelor pentru fiecare copil specific. Fiecare coloană dintr-un tabel este o colecție de valori pentru un anumit atribut al unui obiect. Coloana Greutate, de exemplu, este o colecție a tuturor categoriilor de greutate ale copiilor din secțiune. Coloana Sex poate conține doar două valori diferite: „soț”. și „soții”. Aceste valori sunt selectate din setul tuturor valorilor posibile pentru un atribut al unui obiect, care se numește domeniu. Deci, valorile din coloana Greutate sunt selectate din setul de toate greutățile posibile ale copiilor.
Fiecare coloană are un nume, care este de obicei scris în partea de sus a tabelului. Aceste coloane sunt numite marginile Mese. Când proiectați tabele într-un anumit SGBD, este posibil să selectați pentru fiecare câmp acesta un fel, acestea. definiți pentru acesta un set de reguli pentru afișarea acestuia și, de asemenea, definiți acele operațiuni care pot fi efectuate asupra datelor stocate în acest câmp. Seturile de tipuri pot diferi de la SGBD la SGBD.
Numele câmpului trebuie să fie unic în tabel, totuși tabele diferite pot avea câmpuri cu același nume. Orice tabel trebuie să aibă cel puțin un câmp; câmpurile sunt aranjate în tabel în conformitate cu ordinea numelor lor când a fost creat. Spre deosebire de câmpuri, șirurile de caractere nu au nume; ordinea lor în tabel nu este definită, iar numărul nu este limitat în mod logic. Liniile sunt numite înregistrări Mese.
Deoarece rândurile din tabel nu sunt ordonate, este imposibil să selectați un rând după poziția sa - nu există „primul”, „al doilea”, „ultimul” printre ele. Orice tabel are una sau mai multe coloane, ale căror valori identifică în mod unic fiecare dintre rândurile sale. O astfel de coloană (sau combinație de coloane) se numește cheie primară. În tabelul Secțiunii Sport, cheia principală este coloana Nume. (fig. 1.12).
O astfel de alegere a cheii primare are un dezavantaj semnificativ: este imposibil să scrieți doi copii în secțiunea cu aceeași valoare a câmpului numelui complet, ceea ce nu este atât de rar în practică. De aceea, un câmp artificial este adesea introdus pentru numerotarea înregistrărilor într-un tabel. Un astfel de câmp, de exemplu, ar putea fi un număr de jurnal pentru fiecare copil, care poate asigura unicitatea fiecărei înregistrări din tabel. Dacă un tabel al unei persoane îndeplinește această cerință, acesta este numit atitudine(relație).
Orez. 1.12. Model de date relaționale
Modelele de date relaționale pot suporta de obicei patru tipuri de relații între tabele:
1) Unu la unu(exemplu: un tabel stochează informații despre școlari, celălalt conține informații despre vaccinările școlarilor).
2) Unu la Multi(exemplu: un tabel stochează informații despre profesori, celălalt conține informații despre elevii care au acești profesori ca profesori de clasă).
3) Mulți la Unu(de exemplu, putem oferi cazul anterior, considerându-l din cealaltă parte, și anume din partea tabelului, care stochează informații despre elevi).
4) Mulți la mulți(exemplu: un tabel stochează comenzi pentru aprovizionarea cu bunuri, iar celălalt stochează firmele care îndeplinesc aceste comenzi, iar mai multe firme pot fi combinate pentru a îndeplini o singură comandă /
Prezentarea datelor relaționale are o serie de avantaje. Este de înțeles pentru un utilizator care nu este un specialist în domeniul programării, vă permite să adăugați cu ușurință noi descrieri ale obiectelor și caracteristicile acestora și are o mare flexibilitate în procesarea cererilor.
Întrebări și sarcini
1. Dați o definiție conceptului de „date”.
2. Ce se numește ciclul de viață al datelor?
3. Ce modele de date cunoașteți?
4. Indicați avantajele și dezavantajele fiecărui model de date.
PROCESELE DE INFORMARE
Datele sunt o colecție de informații care sunt înregistrate pe orice suport - hârtie, disc, film. Aceste informații trebuie să fie într-o formă adecvată pentru stocare, transmitere și prelucrare. Transformarea ulterioară a datelor oferă informații. Astfel, informația poate fi numită rezultatul analizei și transformării datelor. Baza de date stochează diverse date, iar sistemul de control poate emite informațiile necesare la o anumită solicitare. De exemplu, puteți afla din baza de date a școlii care dintre elevi locuiește pe o anumită stradă sau cine nu a primit o notă proastă în cursul anului etc. Datele sunt transformate în informații atunci când sunt interesați. Se poate susține că informațiile sunt date folosite.
Cuvântul „informație” provine din latinescul informatio, „informație, prezentare, explicație”. Informația se mai numește și informații despre obiecte, fenomene de mediu, proprietățile lor, care reduc gradul de incertitudine, incompletitudinea cunoașterii. Ca urmare a schimbului de informații, se formează o înțelegere mai completă a subiectului, nivelul de conștientizare crește.
Informația nu există izolat, de la sine. Există întotdeauna o sursă care o produce și care o percepe. Orice obiect - om, computer, animal, plantă - acţionează ca sursă sau receptor. Informațiile sunt întotdeauna destinate unui obiect specific.
O persoană primește informații dintr-o varietate de surse - când citește, ascultă radioul, se uită la televizor, când atinge un obiect, gustă mâncare. Oameni diferiți pot percepe aceeași informație în moduri diferite.
În funcție de domeniul de utilizare, există informații științifice, tehnice, economice și de altă natură. Acesta este cel mai puternic mijloc de influențare și asupra societății în ansamblu. Potrivit expresiei cunoscute, cine deține cele mai multe informații despre orice problemă, deține lumea, adică se află într-o poziție avantajoasă în comparație cu ceilalți. În viața de zi cu zi, dezvoltarea societății, sănătatea și viața oamenilor depind de informații.
De-a lungul mileniilor, omenirea a acumulat o cantitate enormă de cunoștințe, care continuă să crească. Cantitatea de informații în prezent se dublează la fiecare doi ani. În orice situație, chiar și în cea mai obișnuită, doar informațiile relevante, complete, de încredere și de înțeles sunt eficiente. Numai informațiile relevante, adică informațiile primite în timp util pot beneficia de oameni. Este important să cunoașteți prognoza meteo sau avertizarea de uragan cu o zi înainte, și nu în aceeași zi.
