Modelarea computerizată a sistemelor și caracteristicile acesteia. Capitolul I

Limba este un sistem de semne utilizat în scopuri de comunicare și cunoaștere.

Limbile pot fi împărțite în naturalși artificial.

Limbile naturale (obișnuite, vorbite) se dezvoltă spontan și în timp. Limbajele artificiale sunt create de oameni în scopuri speciale sau pentru anumite grupuri de oameni (limbajul matematicii, limbajul nautic, limbaje de programare etc.). Trăsătura lor caracteristică este certitudinea fără ambiguitate a vocabularului lor, regulile de formare a expresiilor și construcțiilor (strict formalizate). În limbile naturale, acestea sunt parțial formalizate. Fiecare limbă se caracterizează prin: setul de caractere folosit;

Regula pentru formarea structurilor lingvistice din aceste semne;

Un set de reguli sintactice, semantice și pragmatice pentru utilizarea construcțiilor limbajului.

Alfabet este un set ordonat de caractere folosit într-o limbă.

În informatică, ne interesează în primul rând modelele care pot fi create și explorate folosind un computer. Cu ajutorul calculatorului, poți crea și studia multe obiecte: texte, grafice, tabele, diagrame etc. Tehnologiile informatice lasă o amprentă tot mai mare asupra procesului de modelare, astfel încât modelarea pe computer poate fi considerată ca fiind un tip special de modelare informaţională.

În ultimii ani, datorită dezvoltării interfeței grafice și a pachetelor grafice, modelarea computerizată, structurală și funcțională a fost dezvoltată pe scară largă. Esența simulării pe calculator este obținerea de rezultate cantitative și calitative ale funcționării sistemului modelat conform modelului existent. Concluziile calitative obținute din rezultatele analizei modelului fac posibilă descoperirea proprietăților necunoscute anterior ale unui sistem complex: structura acestuia, dinamica de dezvoltare, stabilitatea, integritatea etc. Concluziile cantitative sunt în principal de natura previziunii unora viitoare. sau explicarea valorilor trecute ale parametrilor care caracterizează sistemul.

Subiectul modelării informatice poate fi: activitatea economică a unei firme sau bănci, a unei întreprinderi industriale, a unei rețele de informare și calculatoare, a unui proces tehnologic, a procesului de inflație etc.

Scopurile modelării pe calculator pot fi diferite, dar cel mai adesea este de a obține date care pot fi folosite pentru pregătirea și luarea deciziilor de natură economică, socială, organizațională sau tehnică. Începutul utilizării computerului chiar și în modelarea conceptuală, unde este folosit, de exemplu, în construcția sistemelor de inteligență artificială. Astfel, vedem că conceptul de „computer modeling” este mult mai larg decât conceptul tradițional de „computer modeling” și trebuie clarificat, ținând cont de realitățile de astăzi.

Să începem cu termenul „Model de calculator”. VÎn prezent, un model de computer este cel mai adesea înțeles ca:

§ o imagine condiționată a unui obiect sau a unui sistem de obiecte (sau procese), descrisă folosind tabele computerizate interconectate, organigrame, diagrame, grafice, desene, fragmente de animație, hipertext etc. și care reflectă structura și relațiile dintre elementele obiectului . Vom numi modele computerizate de acest fel structural-funcționale;

§ un program separat, un set de programe, un pachet software care permite, folosind o succesiune de calcule și o afișare grafică a rezultatelor acestora, să reproducă (imite) procesele de funcționare a unui obiect, a unui sistem de obiecte, cu condiția ca obiectul este afectat de diverși factori (de obicei aleatori). Ne vom referi la astfel de modele ca modele de simulare.

Modelare pe calculator - o metodă de rezolvare a problemei analizei sau sintetizării unui sistem complex pe baza utilizării modelului său computerizat.

Esența modelării computerizate este obținerea de rezultate cantitative și calitative din modelul existent. Concluziile calitative obținute din rezultatele analizei permit descoperirea proprietăților necunoscute anterior ale unui sistem complex: structura acestuia, dinamica dezvoltării, stabilitatea, integritatea etc. Concluziile cantitative sunt în principal de natura previziunii unui viitor sau explicând valorile trecute. a variabilelor care caracterizează sistemul.

Pentru crearea de noi informații, modelarea pe computer folosește orice informație care poate fi actualizată cu ajutorul unui computer.

Procesul de studiere a comportamentului unui obiect sau a unui sistem de obiecte pe un computer poate fi împărțit în următoarele etape:

Construirea unui model semnificativ;

Construirea unui model matematic;

Construirea unui model de informare și a unui algoritm;

Codarea algoritmului într-un limbaj de programare;

Experiment pe calculator.

Întrebări de control

1. Ce este un model?

2. La ce sunt folosite modelele?

3. Ce este simularea?

4. Cum sunt clasificate modelele?

5. Care sunt etapele procesului de creare a unui model?

6. Ce tipuri de modelare se disting?

7. Ce modele caracterizează modelarea informaţională?

8. Ce este formalizarea?

9. Ce caracteristici ar trebui să aibă un semn?

10. Care este scopul simulării pe calculator?

11. Ce se înțelege prin model de computer?

12. Care sunt principalele funcții și etape ale simulării pe calculator?

Tema 4. Modelul computerizat

Odată cu dezvoltarea tehnologiei informatice, rolul modelării computerizate în rezolvarea problemelor aplicate și științifice devine din ce în ce mai important. Pentru realizarea experimentelor pe calculator se construiește un model matematic adecvat și se selectează instrumentele de dezvoltare software adecvate. Alegerea limbajului de programare are un impact uriaș asupra implementării modelului rezultat.

În mod tradițional, simularea pe computer era înțeleasă doar ca simulare. Puteți observa, totuși, că în alte tipuri de modelare computerul poate fi foarte util, cu excepția poate pentru modelarea fizică, unde computerul poate fi de fapt folosit și, ci, mai degrabă, în scopul controlării procesului de modelare. De exemplu, în modelarea matematică, implementarea uneia dintre etapele principale - construcția de modele matematice din date experimentale - este în prezent pur și simplu de neconceput fără un computer. În ultimii ani, datorită dezvoltării interfeței grafice și a pachetelor grafice, modelarea computerizată, structurală și funcțională a fost dezvoltată pe scară largă, care va fi discutată în detaliu mai jos. Începutul utilizării computerului chiar și în modelarea conceptuală, unde este folosit, de exemplu, în construcția sistemelor de inteligență artificială.

Astfel, vedem că conceptul de „simulare pe computer” este mult mai larg decât conceptul tradițional de „simulare pe computer” și trebuie clarificat, ținând cont de realitățile de astăzi.
Să începem cu termenul „ model de calculator".

În prezent, un model de computer este cel mai adesea înțeles ca:

• o imagine condiționată a unui obiect sau a unui sistem de obiecte (sau procese), descrisă folosind tabele computerizate interconectate, diagrame bloc, diagrame, grafice, desene, fragmente de animație, hipertext etc. și care arată structura și relațiile dintre elementele obiectului . Vom numi modele computerizate de acest fel structural-funcționale;
• un program separat, un set de programe, un pachet software care permite, folosind o succesiune de calcule și o afișare grafică a rezultatelor acestora, să reproducă (imite) procesele de funcționare a unui obiect, a unui sistem de obiecte, cu condiția ca obiectul este influențată de diverși factori, de obicei aleatorii. Ne vom referi la astfel de modele ca modele de simulare.

Modelare pe calculator- o metodă de rezolvare a problemei analizei sau sintetizării unui sistem complex pe baza utilizării modelului său computerizat.

Esența modelării computerizate este obținerea de rezultate cantitative și calitative din modelul existent. Concluziile calitative obținute în urma rezultatelor analizei fac posibilă descoperirea proprietăților necunoscute anterior ale unui sistem complex: structura acestuia, dinamica dezvoltării, stabilitatea, integritatea etc. Concluziile cantitative sunt în principal de natura prognozării unui viitor sau explicării trecutului. valorile variabilelor care caracterizează sistemul. Pentru crearea de noi informații, modelarea pe computer folosește orice informație care poate fi actualizată cu ajutorul unui computer.

Principalele funcții ale computerului în timpul simulării:

• să joace rolul unui instrument auxiliar pentru rezolvarea problemelor rezolvate prin mijloace de calcul convenționale, algoritmi, tehnologii;
• să joace rolul unui mijloc de stabilire și rezolvare de noi probleme care nu pot fi rezolvate prin mijloace tradiționale, algoritmi, tehnologii;
• să joace rolul unui mijloc de construire a mediilor informatice de predare și simulare;
• acționează ca un instrument de modelare pentru a obține noi cunoștințe;
• să îndeplinească rolul de „învățare” modele noi (modele de autoînvățare).

Un fel de simulare pe calculator este un experiment de calcul.
Model de calculator este un model al unui proces sau fenomen real, implementat prin mijloace informatice. Dacă starea sistemului se modifică în timp, atunci modelele sunt apelate dinamic, in caz contrar - static.

Procesele din sistem pot decurge în moduri diferite în funcție de condițiile în care se află sistemul. Poate fi dificil și uneori imposibil să monitorizezi comportamentul unui sistem real în diferite condiții. În astfel de cazuri, după construirea modelului, puteți reveni în mod repetat la starea inițială și puteți observa comportamentul acestuia. Această metodă de studiere a sistemelor se numește simulare.

Un exemplu de modelare prin simulare este calculul numărului = 3,1415922653 ... prin metoda Monte Carlo. Această metodă vă permite să determinați suprafețele și volumele figurilor (corpurilor), care sunt dificil de calculat cu alte metode. Să presupunem că doriți să determinați aria unui cerc. Să descriem un pătrat în jurul lui (a cărui aria, după cum se știe, este egală cu pătratul laturii sale) și vom Aleatoriu aruncați puncte în pătrat, verificând de fiecare dată dacă punctul se află sau nu în cerc. Cu un număr mare de puncte, raportul dintre aria cercului și aria pătratului va tinde către raportul dintre numărul de puncte din cerc și numărul total de puncte aruncate.

Baza teoretică a acestei metode era cunoscută de mult timp, dar înainte de apariția computerelor, această metodă nu putea găsi o utilizare pe scară largă, deoarece simularea manuală a variabilelor aleatoare este o muncă foarte laborioasă. Denumirea metodei vine de la orașul Monte Carlo din principatul Monaco, renumit pentru casele de jocuri de noroc, deoarece unul dintre dispozitivele mecanice pentru obținerea valorilor aleatorii este o roată de ruletă.

Trebuie remarcat faptul că această metodă de calcul a ariei unui cerc va da rezultatul corect numai dacă punctele nu sunt doar întâmplător dar deasemenea uniformîmprăștiate în toată piața. Pentru a simula numere aleatoare distribuite uniform în intervalul de la 0 la 1, se utilizează generator de numere aleatorii- un program special de calculator. De fapt, aceste numere sunt determinate de un anumit algoritm și, din această cauză, nu sunt complet aleatorii. Numerele obținute în acest fel sunt adesea numite pseudo-aleatorie... Problema calității senzorilor cu numere aleatoare este foarte dificilă, dar pentru rezolvarea unor probleme nu prea complexe, capacitățile senzorilor încorporați în majoritatea sistemelor de programare și a foilor de calcul sunt de obicei suficiente.

Rețineți că având un senzor de numere aleatoare distribuite uniform care generează numere r din interval și calculați vitezele elementelor la momentul t + Dt:

zi (t + Dt) = zi (t) + v2 [(oi + 1-2oi + oi-1) / h2] Dt.

scriindu-le în matricea o [i].

5. Bucla iterează peste toate elementele și calculează decalajele acestora prin formula:

oi (t + Δt) = oi (t) + zi (t + Δt) Δt.

6. În ciclu, toate elementele sunt sortate, imaginile lor anterioare sunt șterse și sunt desenate altele noi.

7. Revenirea la funcționarea 2. Dacă ciclul de-a lungul t s-a încheiat, ieșiți din ciclu.

4. Program de calculator. Programul propus simulează trecerea și reflectarea unui impuls de la „interfața dintre două medii”.

program PROGRAMMA1;

folosește crt, graph;

const n = 200; h = 1; dt = 0,05;

var i, j, DriverVar,

ModeVar, ErrorCode: întreg;

eta, xi, xxii: matrice de real;

Procedura Graph_Init;

începe (- Inițializare grafică -)

DriverVar: = Detectare;

InitGraph (DriverVar, ModeVar, "c: \ bp \ bgi");

ErrorCode: = GraphResult;

dacă ErrorCode<>grOK apoi Oprire (1);

Procedura Raschet; (Calcul offset)

începe pentru i: = 2 la N-1 do

dacă eu

eta [i]: = eta [i] + vv * (xi-2 * xi [i] + xi) / (h * h) * dt;

pentru i: = 2 la N-1 do xi [i]: = xi [i] + eta [i] * dt;

xi [N]: = 0; (Sfârșitul este fixat)

(xi [N]: = xi;) (liber)

începe (- Ieșire pe ecran -)

setcolor (negru);

linie (i * 3-3.240-run (xxii * 50), i * 3.240-run (xxii [i] * 50));

setcolor (alb);

linie (i * 3-3.240-ronda (xi * 50), i * 3.240-ronda (xi [i] * 50));

ÎNCEPE (- Programul principal -)

dacă t<6.28 then xi:=2*sin(t) else xi:=0;

Raschet; Pentru i: = 1 la N faceți Draw;

până când KeyPressed; CloseGraph;

Modelul informatic considerat mai sus permite efectuarea unei serii de experimente numerice și studierea următoarelor fenomene: 1) propagarea și reflectarea unei unde (impuls unic, tren) de la un capăt fix și nefix al unui mediu elastic; 2) interferența undelor (impulsuri simple, trenuri) care apar ca urmare a reflectării unei unde incidente sau a radiației a două unde coerente; 3) reflectarea și transmiterea unei unde (impuls unic, tren) prin interfața dintre două medii; 4) studiul dependenței lungimii de undă de frecvență și viteza de propagare; 5) observarea unei modificări a fazei undei reflectate la p atunci când este reflectată dintr-un mediu în care viteza undei este mai mică.

2.2 Problema 2. Modelarea proceselor autowave

1. Obiectiv: Există un mediu activ bidimensional, format din elemente, fiecare dintre acestea putând fi în trei stări diferite: odihnă, excitare și refractare. În absența influenței externe, elementul este în repaus. Ca urmare a expunerii, elementul trece într-o stare excitată, dobândind capacitatea de a excita elementele învecinate. La ceva timp după excitare, elementul trece la o stare de refractare, în care nu poate fi excitat. Apoi elementul însuși revine la starea sa inițială de odihnă, adică dobândește din nou capacitatea de a trece într-o stare excitată. Este necesar să se simuleze procesele care au loc într-un mediu activ bidimensional la diverși parametri ai mediului și distribuția inițială a elementelor excitate.

2. Teorie. Luați în considerare modelul generalizat Wiener-Rosenbluth. Să împărțim mental ecranul computerului în elemente determinate de indicii i, j și formând o rețea bidimensională. Fie ca starea fiecărui element să fie descrisă de faza yi, j (t) și de concentrația activatorului uij (t), unde t este un moment discret în timp.

Dacă elementul este în repaus, atunci vom presupune că yi, j (t) = 0. Dacă, datorită apropierii elementelor excitate, concentrația activatorului uij (t) atinge valoarea de prag h, atunci elementul este excitat și intră în starea 1. Apoi, la pasul următor, trece în starea 2, apoi în starea 3 etc., rămânând în același timp excitat. După ce a ajuns în starea r, elementul intră în starea de refractare. În (s - r) pași după excitare, elementul revine la starea de repaus.

Vom presupune că în timpul trecerii de la starea s la starea de repaus 0, concentrația activatorului devine egală cu 0. În prezența unui element vecin în stare excitată, aceasta crește cu 1. Dacă p vecini cei mai apropiați sunt excitați, atunci la pasul corespunzător, la valoarea anterioară a concentrației activatorului, numărul de vecini excitați:

uij (t + Дt) = uij (t) + p.

Vă puteți limita la a lua în considerare cele mai apropiate opt elemente învecinate.

3. Algoritm. Pentru a simula procese autowave într-un mediu activ, este necesar să se întocmească un ciclu în timp, în care se calculează fazele elementelor mediului în momente ulterioare și concentrația activatorului, distribuția anterioară a elementelor excitate este ștearsă. , iar unul nou este construit. Algoritmul modelului este prezentat mai jos.

1. Se stabilesc numărul de elemente ale mediului activ, parametrii acestuia s, r, h și distribuția inițială a elementelor excitate.

2. Începutul ciclului prin t. Se dă un increment în timp: variabilei t i se atribuie valoarea t + Dt.

3. Sortați toate elementele mediului activ, determinând fazele lor yi, j (t + Dt) și concentrația activatorului ui, j (t + Dt) în momentul t + Dt.

4. Curățați ecranul și construiți elementele excitate ale mediului activ.

5. Revenirea la funcționarea 2. Dacă ciclul de-a lungul t s-a încheiat, ieșiți din ciclu.

4. Program de calculator. Mai jos este un program care simulează mediul activ și procesele care au loc în acesta. Programul specifică valorile inițiale ale fazei yi, j (t + Дt) ale tuturor elementelor mediului activ și există, de asemenea, un ciclu în timp, în care valorile yi, j (t + Дt) ) sunt calculate în momentul următor t + Дt iar rezultatele sunt afișate grafic pe ecran. Parametrii mediului sunt r = 6, s = 13, h = 5, adică fiecare element, pe lângă starea de repaus, poate fi în 6 stări excitate și 7 stări de refractare. Valoarea de prag a concentrației activatorului este 5. Programul construiește o undă cu un singur braț, un oscilator și un obstacol.

Program PROGRAMMA2;

folosește dos, crt, graph;

Const N = 110; M = 90; s = 13; r = 6; h = 5;

Var y, yy, u: matrice de întreg;

ii, jj, j, k, Gd, Gm: întreg; i: Longint;

Gd: = Detectare; InitGraph (Gd, Gm, "c: \ bp \ bgi");

Dacă GraphResult<>grOk apoi Halt (1);

setcolor (8); setbkcolor (15);

(* y: = 1; (undă unică) *)

Pentru j: = 1 până la 45 do (undă cu un singur braț)

Pentru i: = 1 la 13 face y: = i;

(* Pentru j: = 1 la M do (undă cu două brațe)

Pentru i: = 1 la 13, începe y: = i;

Dacă j> 40 atunci y: = 14-i; Sfârșit; *)

Dacă k = rotund (k / 20) * 20 atunci y: = 1; (Oscilatorul 1)

(* Dacă k = rotund (k / 30) * 30 atunci y: = 1; (Oscilator 2) *)

Pentru i: = 2 până la N-1, pentru j: = 2 până la M-1, începe

Dacă (y> 0) și (y

Dacă y = s atunci începe yy: = 0; u: = 0; Sfârșit;

Daca eu<>0 apoi am intalnit;

Pentru ii: = i-1 la i + 1 do Pentru jj: = j-1 la j + 1 do începe

Dacă (y> 0) și (y<=r) then u:=u+1;

Dacă u> = h atunci yy: = 1; Sfârșit;

întâlnit: sfârşit; Întârziere (2000); (Întârziere)

Pentru i: = 21 până la 70 începe

yy: = 0; yy: = 0; (Lăsa)

cerc (6 * i-10.500-6 * 60,3); cerc (6 * i-10.500-6 * 61,3); Sfârșit;

Pentru i: = 1 la N do Pentru j: = 1 la M do

începe y: = yy; setcolor (12);

Dacă (y> = 1) și (y<=r) then circle(6*i-10,500-6*j,3);

Dacă (y> 6) și (y<=s) then circle(6*i-10,500-6*j,2);

până când KeyPressed;

Concluzie

În aproape toate științele naturale și sociale, construirea și utilizarea modelelor este un instrument puternic de cercetare. Obiectele și procesele reale sunt atât de multiple și complexe încât cel mai bun mod de a le studia este construirea unui model care să reflecte doar o parte din realitate și, prin urmare, este de multe ori mai simplu decât această realitate. Subiectul cercetării și dezvoltării informaticii este metodologia de modelare a informațiilor asociată cu utilizarea tehnologiei și tehnologiei computerelor. În acest sens, se vorbește despre modelarea pe computer. Semnificația interdisciplinară a informaticii se manifestă în mare măsură tocmai prin introducerea modelării computerizate în diverse domenii științifice și aplicative: fizică și tehnologie, biologie și medicină, economie, management și multe altele.

În prezent, odată cu dezvoltarea tehnologiei informatice și cu creșterea prețului componentelor instalațiilor experimentale, rolul modelării computerizate în fizică crește semnificativ. Nu există, fără îndoială, necesitatea unei demonstrații vizuale a dependențelor studiate în procesul de învățare pentru o mai bună înțelegere și memorare a acestora. De asemenea, relevantă este predarea studenților din instituțiile de învățământ elementele de bază ale alfabetizării computerului și modelării computerizate. În stadiul actual, modelarea pe computer în domeniul fizicii este o formă de educație foarte populară.

Bibliografie

1. Boev V.D., Sypchenko R.P., Modelare computerizată. - INTUIT.RU, 2010 .-- 349 p.

2. Bulavin L.A., Vygornitskiy N.V., Lebovka N.I. Modelarea computerizată a sistemelor fizice. - Dolgoprudny: Editura „Intelectul”, 2011. - 352 p.

3. Gould H., Tobochnik J. Computer modeling in physics: In 2 parts. Prima parte. - M .: Mir, 2003 .-- 400 p.

4. Desnenko S.I., Desnenko M.A. Modelare în fizică: educațional

Manual metodic: În 2 ore - Chita: Editura ZabGPU, 2003. - Partea I. - 53 p.

5. Kuznetsova Yu.V. Curs special „Modelare pe computer în fizică” / Yu.V. Kuznetsova // Fizica în școală. - 2008. - Nr. 6. - 41 p.

6. Lychkina N.N. Tendințele actuale în modelarea prin simulare. - Buletinul Universității, seria Sisteme de management al informației №2 - M., GUU., 2000. - 136 p.

7. Maxwell JK Articole și discursuri. Moscova: Nauka, 2008 .-- 422 p.

8. Novik I.B. Modelarea și rolul său în știința naturală și tehnologie. - M., 2004.-364 p.

9. Newton I. Principii matematice ale filosofiei naturale / Per. UN. Krylova, 2006 .-- 23 p.

10. Razumovskaya N.V. Computer la lecții de fizică / N.V. Razumovskaya // Fizica în școală. - 2004. - Nr. 3. - Cu. 51-56

11. Razumovskaya N.V. Modelarea computerizată în procesul educațional: Avtoref. dis. Cand. ped. Științe / N.V. Razumovskaya-SPb., 2002 .-- 19 p.

12. Tarasevici Yu.Yu. Modelare matematică și computerizată. AST-Press, 2004 .-- 211 p.

13. Tolstik AM Rolul experimentului pe calculator în educația fizică. Educația fizică în universități, v. 8, nr. 2, 2002, p. 94-102

Postat pe Allbest.ru

Documente similare

Informații generale despre modele matematice și modelare pe computer. Tranziția informală de la obiectul tehnic considerat la schema de proiectare a acestuia. Exemple de modelare computerizată a celor mai simple procese și sisteme biotehnologice tipice.

rezumat adăugat 24.03.2015


Simularea pe computer este un fel de tehnologie. Analiza proceselor electrice în circuite de ordinul doi cu influență externă folosind un sistem de simulare pe calculator. Metode numerice de aproximare și interpolare și implementarea lor în Mathcad și Matlab.

lucrare de termen, adăugată 21.12.2013


Valoarea modelării computerizate, prezicerea evenimentelor asociate cu obiectul modelării. O colecție de elemente interconectate care sunt importante în scopuri de modelare. Caracteristici de modelare, familiaritate cu mediul de programare Turbo Pascal.

lucrare de termen, adăugată 17.05.2011


Introducere în tehnologiile Internet și simularea pe computer. Crearea de pagini WEB folosind HTML. Crearea de pagini WEB dinamice folosind JavaScript. Lucrul cu grafica în Adobe Photoshop și Flash CS. Fundamentele modelării pe calculator.

prezentare adaugata 25.09.2013


Modelarea unui sistem termodinamic cu parametri distribuiți, procese aleatorii și sisteme. Modelarea statistică (imitație) a proceselor fizice, rezultatele acesteia. Simularea pe computer a sistemelor de control folosind pachetul VisSim.

manual, adăugat la 24.10.2012


Creați pagini web folosind HTML, folosind JavaScript și PHP. Lucrul cu grafica în Adobe Photoshop și Flash CS. Baze de date și PHP. Un exemplu de implementare a „Modelului econometric al economiei ruse” pe web. Fundamentele modelării pe calculator.

prezentare adaugata 25.09.2013


Concepte de bază ale modelării pe calculator. Schema funcțională a robotului. Sisteme de matematică pe calculator. Investigarea comportamentului unei legături a robotului folosind sistemul MathCAD. Influența valorilor parametrului variabil asupra amplitudinii unghiului de rotație.

lucrare de termen, adăugată 26.03.2013


Conceptele de programare structurată și algoritmul de rezolvare a problemei. O scurtă istorie a dezvoltării limbajelor de programare de la limbaje de mașină la limbaje de asamblare și limbaje de nivel înalt. Programare procedurală în C #. Metode și software pentru modelare.

tutorial, adăugat 26.10.2010


Studiul metodei de modelare matematică a unei situații de urgență. Modele de macrocinetică a transformării substanțelor și a fluxurilor de energie. Modelare prin simulare. Procesul de construire a unui model matematic. Structura incidentelor de modelare în tehnosferă.

rezumat, adăugat 03.05.2017


Conceptul de calculator și model informațional. Sarcini de modelare pe computer. Principii deductiv și inductiv ale modelelor de construcție, tehnologia construcției acestora. Etapele dezvoltării și cercetării modelelor pe computer. Metoda de simulare.