Limbajul de programare Python este un limbaj de nivel înalt cu scop general. Poate fi încorporat și extins. De exemplu, este inclus în unele aplicații ca instrument pentru scrierea macrocomenzilor. Această caracteristică face din limbajul de programare Python o alegere inteligentă pentru multe sarcini de programare. Unde este cel mai bun loc pentru a-l folosi? Python este perfect pentru proiecte care necesită o dezvoltare rapidă. Acest limbaj de programare acceptă mai multe paradigme. Acest lucru este deosebit de bun pentru programele care necesită flexibilitate. Având mai multe module și pachete, economisește timp și oferă versatilitate. Creatorul limbajului Python este Guido van Rossum. La un moment dat, comunitatea i-a acordat titlul de „dictator mărinimos pe viață”. Lui Guido i-au plăcut caracteristicile mai multor limbaje de programare la sfârșitul anilor 80. Cu toate acestea, niciuna dintre aceste limbi nu avea capabilitățile pe care și-ar dori să le aibă. Deci, de exemplu, limbajul trebuia să aibă următoarele capacități:
- limbaj de scripting. Un script este un program care este folosit pentru a controla alte programe. Limbajele de scripting pot fi folosite pentru prototipare și dezvoltare rapidă. Din acest motiv, sunt foarte buni la transmiterea datelor de la o componentă la alta și la eliberarea programatorilor de lucruri complexe precum gestionarea memoriei. Programatorii numesc Python un limbaj de programare dinamic.
— indentare pentru gruparea declarațiilor. Limbajul de programare Python determină dacă expresiile aparțin aceluiași grup folosind indentarea. Acest grup se numește bloc de cod. Alte limbaje de programare folosesc punctuație și sintaxă diferite. Deci, de exemplu, în C, caracterul „(” înseamnă începutul unei secvențe de comenzi. Indentarea este o practică bună în alte limbaje de programare. Cu toate acestea, unul dintre primele limbaje de programare care impune indentarea este Python. Ce înseamnă În primul rând, indentarea face codul mai ușor de citit. Blocurile de cod necesită mai puțină marcare a începutului și a sfârșitului. Aceasta înseamnă că vor exista mai puține semne de punctuație în cod care pot fi ușor ratate. Toate acestea conduc la o scădere a numărul de erori din cod.
— tipuri de date de nivel înalt. Calculatoarele personale stochează datele în zerouri și unu. Cu toate acestea, oamenii au nevoie de forme mai complexe de stocare a informațiilor, cum ar fi textul. Dacă o limbă acceptă date complexe, se spune că acceptă tipuri de date de nivel înalt. Este ușor de utilizat cu aceste tipuri de date. În Python, de exemplu, șirurile pot fi concatenate sau împărțite, convertite în litere mici sau mari, căutate etc. Tipurile de date de nivel înalt, cum ar fi dicționarele și listele, care pot stoca alte date, au o funcționalitate mai mare.
- extensibilitate. Extensibilitatea înseamnă că un limbaj de programare poate fi extins. Limbajele de programare extensibile sunt foarte puternice. Suplimentele le fac potrivite pentru un număr mare de sisteme de operare și aplicații. Extensiile pot adăuga noi tipuri de date, plugin-uri și module. Există mai multe moduri de extindere în Python. Grupul principal de programatori lucrează la îmbunătățirea și schimbarea acestuia. Sute de alții scriu module pentru a servi unor scopuri specifice.
- interpretare. Limbile interpretate sunt executate direct din codul sursă care a fost scris de oameni. Programele scrise în limbaje compilate, cum ar fi C++, trebuie traduse în codul mașinii. De obicei, limbajele de programare interpretate sunt mai lente, deoarece traducerea nu este instantanee. Cu toate acestea, depanarea și scrierea programelor în sine este considerabil mai rapidă, deoarece nu este nevoie să așteptați finalizarea compilatorului. Limbajele de programare interpretate sunt mai ușor de portat pe diferite platforme. Se poate dezbate mult timp dacă Python este un limbaj compilat sau interpretat. Deși limbajul de programare funcționează ca un limbaj interpretat în multe privințe, codul său este compilat înainte de execuție. Multe dintre componentele sale rulează la viteza maximă a computerului, deoarece sunt scrise în C.
Guido a început să scrie Python în timpul vacanței sale în 1989. În anul următor, el a perfecționat limbajul, concentrându-se pe feedback-ul colegilor. Rezultatul a apărut în fața publicului larg în 1991. Atunci a fost postat pe unul dintre grupurile de știri Usenet.
Python pentru începători
Înainte de a putea începe să scrieți programe în Python, trebuie să îl instalați. Există diferențe semnificative între Python 3.5 și Python 2.7. Din cauza lor, programele scrise în ele sunt incompatibile. Această limbă este preinstalată pe computerele Macintosh. Versiunea sa va depinde de vechimea sistemului de operare. Dacă sunteți pe Windows, va trebui să instalați singur Python pe computer. Puteți selecta fișierele pachetului de instalare direct pe site-ul web Python.org
Modalități de interacțiune
Unul dintre motivele simplității care vine cu programarea în Python este că vine complet cu instrumente care pot scrie, dezvolta și depana programe. Comenzile în modul interactiv sunt introduse pe rând. Acest proces este similar cu modul în care sistemul de operare acceptă comenzi din linia de comandă. De asemenea, puteți crea programe scurte cu mai multe linii sau puteți importa cod din fișiere text sau module Python. Începătorii vor găsi probabil util să știe că modul interactiv include un sistem extins de ajutor. Această metodă este foarte convenabilă pentru a învăța capabilitățile unui limbaj de programare. Mediul de dezvoltare IDLE include instrumente pentru scrierea și rularea programelor și un sistem de urmărire a numelor. Acest mediu este scris în limbajul de programare Python. Demonstrează capacitățile extinse ale acestui limbaj.
Modul interactiv
În modul interactiv puteți face aproape tot ce puteți face în program. Puteți chiar să scrieți coduri cu mai multe linii aici. Acest mod poate fi folosit ca un sandbox pentru experimente sigure. În plus, modul interactiv poate acționa ca un mediu pentru a învăța programarea Python. Poate fi folosit și ca instrument pentru găsirea și remedierea erorilor. Merită să luați în considerare faptul că este imposibil să salvați informațiile care au fost introduse interactiv. Pentru a face acest lucru, ar trebui să scrieți o copie a codului și rezultatul rezultat într-un fișier separat. Puteți utiliza modul interactiv ca calculator. Aici puteți, de asemenea, să manipulați text sau să atribuiți valori variabilelor. De asemenea, este posibil să importați module, funcții sau părți din programe pentru testare. Toate acestea fac posibilă experimentarea cu obiecte Python fără a fi nevoie să scrieți programe lungi. De asemenea, nu este nevoie să depanați programele importând părțile lor pe rând.
Lucrează interactiv
După lansarea Python, fereastra terminalului va afișa informații despre versiunea programului utilizat și data lansării acestuia. Vor exista, de asemenea, câteva indicii pentru acțiuni ulterioare și un prompt de introducere: >>>. Pentru a începe să lucrați în modul interactiv, trebuie să introduceți o expresie și o comandă și să apăsați butonul Enter. Python ar trebui apoi să interpreteze comanda introdusă sau să răspundă în mod corespunzător dacă ceea ce a fost tastat nu necesită un răspuns. Iată o comandă care tipărește o linie. Deoarece locația de imprimare nu este specificată în comandă, informațiile vor fi afișate pe ecran.
>>> imprimați „Bună lume!”
Este greu de crezut, dar această singură linie este programul. Python procesează în mod interactiv fiecare linie de cod introdusă după ce tasta Enter este apăsată. Rezultatul va apărea mai jos.
Vizualizarea informațiilor despre un obiect
În modul interactiv, există două metode care pot fi utilizate pentru a vizualiza informații despre un obiect:
— introduceți numele obiectului și apăsați tasta Enter;
— introduceți comanda Print, numele obiectului și apăsați Enter.
Rezultatul va depinde de obiectul pe care îl selectați. Când se utilizează anumite tipuri de date, aceste două metode pot produce exact același rezultat.
>>>x=
>>> imprima x
Rezultatul tastării comenzii „print name” va fi ușor diferit de rezultatul obținut la introducerea numelui. Valoarea din primul caz este cuprinsă între ghilimele, dar în al doilea nu este.
>>> x= „MySrting”
În cazurile în care numele se referă la un întreg bloc de cod, introducerea numelui va oferi informații despre tipul de date, numele și locația de stocare.
Următorul exemplu creează o comandă pentru a crea o clasă numită Message și afișează informații despre aceasta:
>>> Mesaj de clasă:
>>> Mesaj
>>>printează mesajul
Șiruri în Python
În limbajul de programare Python, șirurile sunt secvențe de caractere. Creați un șir literal prin includerea caracterelor între ghilimele simple, duble sau triple. Variabilei din exemplul de mai sus i se atribuie valoarea x.
>>>x= "Șirul meu"
Șirul Python are mai multe capacități încorporate. O astfel de caracteristică este capacitatea de a returna o copie a unui șir cu minuscule. Aceste capabilități sunt cunoscute ca metode. Pentru a apela o metodă pe un obiect, trebuie să utilizați sintaxa punctului. Aceasta înseamnă că după introducerea numelui variabilei, care în acest caz este o referință la obiectul șir, trebuie să puneți operatorul punct (.). Acesta este urmat de numele metodei urmat de o paranteză de deschidere sau de închidere.
>>>x.lower()
Folosind operatorul de indexare s[i] puteți obține doar o parte din șir. În acest caz, indexarea va începe de la zero. S returnează primul caracter din șir, s al doilea și așa mai departe.
Metodele cu șiruri pot funcționa atât cu coduri obișnuite, cât și cu Unicode. Acestea vă permit să efectuați următoarele operații:
— modificarea codificării (decodare, codificare);
— schimbarea registrului (mic, majuscule, majuscule, titlu);
— numărare (numărare);
— înlocuire și căutare (replace, find, rfind, rindex, index, translate);
— unire și împărțire (partiție, îmbinare, împărțire, rpartiție, splitlines);
— verificarea îndeplinirii condițiilor (endswith, startwith, isalnum, isdigit, isalpha, isspace, istitle, isupper);
— formatare (ljust, center, rstring, strip, expandtabs, rjust).
Python: Lucrul cu liste
În timp ce în limbajul de programare Python șirurile sunt limitate la caractere, listele nu au nicio restricție. Listele sunt secvențe ordonate de obiecte arbitrare, care pot conține și alte liste. De asemenea, este posibil să ștergeți, adăugați sau modificați elementele acestora. Următoarele sunt exemple de efectuare a acestor operații cu liste:
>>> baze = [‘A’, ‘C’, ‘G’, ‘D’]
['A', 'C', 'G', 'D']
>>> baze.append('T')
>>> baze [‘A’, ‘C’, ‘G’, ‘D’, ‘T’]
>>> baze.reverse()
>>> baze [‘T’, ‘D’, ‘G’, ‘C’, ‘A’]
„T” >>>
>>> baze.remove('T')
>>> baze [‘D’, ‘G’, ‘C’, ‘A’]
>>> baze.sort()
['A', 'C', 'G', 'D']
În exemplul dat, a fost creată o listă de simboluri. După aceasta, un element a fost adăugat la un capăt al listei. Ordinea elementelor a fost apoi inversată. De asemenea, elementele au fost preluate prin poziția lor de index. Elementul cu valoarea „T” a fost eliminat, după care elementele au fost sortate. Exemplul de comandă pentru a elimina un element dintr-o listă ilustrează o situație în care metoda remove() trebuie să ofere informații suplimentare. În acest caz, era valoarea care trebuia eliminată. Pe lângă metode precum remove(), limbajul de programare Python are și o altă caracteristică similară numită funcție. Principala diferență dintre o metodă și o funcție este că o funcție nu este asociată cu niciun obiect specific.
Funcții în limbajul de programare Python
În limbajul de programare Python, funcțiile sunt folosite pentru a efectua acțiuni pe una sau mai multe valori. După aceea, ei returnează rezultatul. Python are un număr mare de funcții încorporate. Să ne uităm la câteva exemple de funcții încorporate:
— len() – returnează numărul de elemente din secvență;
— list () – returnează o nouă listă care este inițializată dintr-o altă secvență;
- dir() - Returnează o listă de șiruri de caractere care reprezintă atributele unui obiect.
Python vă permite, de asemenea, să vă definiți propriile funcții.
Python este un limbaj de programare de nivel înalt folosit pe scară largă, care a fost numit după celebra emisiune de televiziune britanică de comedie " Circul zburător al lui Monty Python" Limbajul Python este simplu ca structură, dar incredibil de flexibil și puternic. Având în vedere că codul Python este ușor de citit și fără a fi prea rigid în sintaxă, mulți îl consideră a fi cel mai bun limbaj de programare introductiv.
Python - descrierea limbajului dat în Fundația descrie Python:
Python este un limbaj de programare interpretat, interactiv, orientat pe obiecte. Include module, excepții, tastare dinamică, tipuri de date dinamice de nivel înalt și clase. Python combină performanța excelentă cu o sintaxă clară. Oferă interfețe pentru multe apeluri de sistem și biblioteci, precum și diferite sisteme de ferestre și este extensibil cu C și C++. Python este folosit ca limbaj de extensie pentru aplicațiile care necesită o interfață de programare. În cele din urmă, Python este un limbaj multiplatformă: rulează pe multe versiuni de Unix, Mac și computere care rulează MS-DOS, Windows, Windows NT și OS/2.
Ce limbaj de programare ar trebui să înveți mai întâi?
Puteți începe să învățați limbajul de programare Python. Pentru a ilustra modul în care Python diferă de alte limbi introductive, gândiți-vă la când erați adolescent.
A învăța să programezi cu Python este ca și cum ai conduce minivanul părinților tăi. Odată ce l-ai condus de câteva ori într-o parcare, vei începe să înțelegi cum să manevrezi mașina.
Încercarea de a învăța programarea folosind C ( sau chiar asamblator) este ca și cum ai învăța să conduci adunând monovolumul părinților tăi. Veți rămâne blocat într-un garaj ani de zile, punând piesele împreună și, când veți înțelege pe deplin modul în care funcționează mașina și veți putea depana și prezice probleme viitoare, veți fi ars înainte de a ajunge vreodată în spatele mașinii. roată.
Beneficiile Python
Python este un limbaj universal pentru începători. Puteți automatiza fluxurile de lucru, puteți crea site-uri web și puteți crea aplicații desktop și jocuri folosind Python. Apropo, cererea de dezvoltatori Python ( PostgreSQL, OOP, Flask, Django) a crescut dramatic în ultimii ani în companii precum Instagram, Reddit, Tumblr, YouTube și Pinterest.
Limbaj de uz general la nivel înalt
Python este un limbaj de programare de nivel înalt. Folosind-o, puteți crea aproape orice tip de software. Această versatilitate vă menține interesat pe măsură ce dezvoltați programe și soluții care vizează interesele dvs., mai degrabă decât să rămâneți blocat în buruienile unei limbi care se îngrijorează de sintaxa acesteia.
Limbajul interpretat
Limbajul de programare Python pentru începători este interpretat, ceea ce înseamnă că nu trebuie să știți cum să compilați codul. Deoarece nu există un pas de compilare, productivitatea crește și timpul pentru editare, testare și depanare este mult redus. Doar descărcați IDE-ul ( IDE), scrieți codul și faceți clic pe „Run” ( Alerga).
Lizibilitatea codului este cheia
Sintaxa simplă, ușor de învățat a lui Python, accentuează lizibilitatea și stabilește un stil de programare bun. Cu Python, vă puteți exprima conceptul în mai puține linii de cod. Acest limbaj te obligă să te gândești și la logica programului și la algoritmi. Din acest motiv, este adesea folosit ca limbaj de scriptare sau de integrare ( limbajul lipiciului) pentru a lega componentele existente între ele și pentru a scrie volume mari de cod ușor de citit și de rulat în perioade scurte de timp.
E doar distractiv
Nu poți denumi un limbaj de programare după Monty Python fără a avea simțul umorului. Mai mult, au fost efectuate teste pentru a compara timpul necesar pentru a scrie un script simplu în diferite limbi ( Python, Java, C, J, BASIC):
...Python necesită mai puțin timp, mai puține linii de cod și mai puține concepte pentru a-ți atinge obiectivul... Și, culmea, programarea Python este distractivă! Distracția și succesul frecvent creează încredere și interes în studenți, care devin mai bine pregătiți pentru a continua să învețe Python.
Traducerea articolului „De ce să înveți Python? „a fost pregătit de echipa prietenoasă de proiect.
Rău Bun
Fiind un limbaj de programare bine conceput, Python este foarte potrivit pentru rezolvarea problemelor din lumea reală cu care se confruntă dezvoltatorii în fiecare zi. Este folosit într-o gamă largă de aplicații - atât ca instrument pentru gestionarea altor componente software, cât și pentru implementarea programelor independente. De fapt, gama de roluri pe care le poate juca Python ca limbaj de programare multifuncțional este practic nelimitată: poate fi folosit pentru a implementa
orice, de la site-uri web și programe de jocuri până la controlul roboților și navelor spațiale.
Cu toate acestea, utilizările Python astăzi pot fi împărțite în mai multe categorii mari. Următoarele câteva secțiuni descriu cele mai comune utilizări ale Python astăzi, precum și instrumentele utilizate în fiecare zonă. Nu vom avea ocazia să cercetăm instrumentele menționate aici. Dacă oricare dintre acestea vă interesează, vă rugăm să vizitați site-ul web al Proiectului Python pentru mai multe
Programarea sistemului
Interfețele încorporate ale Python pentru a accesa serviciile sistemului de operare îl fac ideal pentru crearea de programe portabile și utilități de administrare a sistemului (uneori numite instrumente shell). Programele Python pot căuta fișiere și directoare, pot rula alte programe, pot efectua calcule paralele folosind mai multe procese și fire și pot facemult mai mult.
Biblioteca standard Python este pe deplin compatibilă cu standardele POSIX și acceptă toate instrumentele tipice ale sistemului de operare: variabile de mediu, fișiere, socket-uri, conducte, procese, model de execuție cu mai multe fire, potrivire a modelelor folosind expresii regulate, argumente de linie de comandă, interfețe standard pentru accesare fluxuri de date, rularea comenzilor shell, adăugarea numelor de fișiere și multe altele
În plus, interfețele de sistem din Python sunt proiectate pentru a fi portabile, cum ar fi scriptul de copiere a arborelui de directoare, care nu necesită modificări, indiferent de sistemul de operare pe care este utilizat. Sistemul Stackless Python folosit de EVE Online oferă, de asemenea, soluții îmbunătățite de procesare paralelă.
GUI
Simplitatea lui Python și viteza de dezvoltare rapidă îl fac un instrument excelent de dezvoltare GUI. Python include o interfață standard orientată pe obiect la API-ul Tk GUI numită tkinter (B Python 2.6 se numește Tkinter) care permite programelor Python să implementeze o interfață grafică portabilă cu aspectul sistemului de operare. GUI-uri bazate pe Python/tkinter poate fi folosit fără modificare în MS Windows, X Window (pe sisteme UNIX și Linux) și Mac OS (atât în versiunea clasică, cât și în OS X). Pachetul gratuit de extensie PMW conține componente vizuale suplimentare pentru suita tkinter. În plus, există API-ul GUI wxPython, bazat pe biblioteca C++, care oferă un set alternativ de instrumente pentru construirea de GUI-uri portabile în Python.
Instrumentele de nivel înalt, cum ar fi PythonCard și Dabot, sunt construite pe baza API-urilor precum wxPython și tkinter. Alegând biblioteca corespunzătoare, veți putea folosi și alte instrumente GUI, cum ar fi Qt (folosind PyQt), GTK (folosind PyGtk), MFC (folosind PyWin32), .NET (folosind IronPython), Swing (folosind Jython - implementarea limbajului Python în Java, care este descris în Capitolul 2, sau JPype). Pentru a dezvolta aplicații bazate pe web sau aplicații care nu au cerințe ridicate de UI, puteți utiliza Jython, cadre web Python și scripturi CGI, care sunt descrise în secțiunea următoare și oferă capabilități suplimentare pentru crearea unei interfețe de utilizator.
Scripturi web
Interpretul Python vine cu module standard de Internet care permit programelor să efectueze o varietate de operațiuni de rețea atât în modul client, cât și în modul server. Scripturile pot interacționa peste socket-uri, pot extrage informații din formularele trimise către scripturile CGI de pe partea de server; transferați fișiere prin FTP; procesează fișiere XML; transmite, primi, crea și analizae-mailuri; încărcați pagini web de la URL-uri specificate; analizați codurile HTML și XML ale paginilor web primite; efectuați interacțiuni folosind protocoale XML-RPC, SOAP și Telnet și multe altele.
Bibliotecile incluse cu Python fac implementarea unor astfel de sarcini surprinzător de ușoară.
În plus, există o colecție imensă de instrumente terțe pentru crearea de programe de rețea în Python, care pot fi găsite pe Internet. De exemplu, sistemul HTMLGen vă permite să creați pagini HTML bazate pe definițiile clasei Python. Pachetul mod_python este conceput pentru a rula scripturi Python pe serverul web Apache și acceptă șabloane de motor Python Server Pages. Sistemul Jython oferă
integrare perfectă Python/Java și acceptă applet-uri de pe partea de server care rulează pe partea client.
În plus, există pachete de dezvoltare web cu drepturi depline pentru Python, cum ar fi Django, TurboGears, web2py, Pylons, Zope și WebWare, care acceptă capacitatea de a crea rapid site-uri web complet funcționale, de înaltă calitate în Python. Multe dintre ele includ caracteristici precum mapări obiect-relaționale, arhitectură Model/View/Controller, script-uri pe server, suport pentru șabloane și tehnologii AJAX, oferind
Soluții complete și de încredere pentru dezvoltarea de aplicații web.
Integrarea componentelor
Capacitatea de a integra componente software într-o singură aplicație folosind Python a fost deja discutată mai sus când am vorbit despre Python ca limbaj de control. Capacitatea lui Python de a se extinde și de a se integra însistemele în C și C++ îl fac un limbaj convenabil și flexibil pentru descrierea comportamentului altor sisteme și componente. De exemplu, integrarea cu o bibliotecă C permite lui Python să verifice și să ruleze componente de bibliotecă, iar încorporarea Python în produse software permite personalizarea produselor software fără a fi nevoie să reconstruiască produsele sau să le livreze cu codul sursă.
Instrumente precum Swing și SIP, care generează automat codul, pot automatiza pașii de conectare a componentelor compilate în Python pentru a fi utilizate ulterioară în scripturi, iar sistemul Cython permite programatorilor să amestece codul Python și C. Platformele uriașe Python precum suport COM
în MS Windows, Jython - o implementare Java, IronPython - o implementare .NET și diverse implementări CORBA oferă modalități alternative de organizare a interacțiunilor cu componentele software. De exemplu, pe sistemul de operare Windows, scripturile Python pot folosi platforme de control al aplicațiilor precum MS Word și Excel.
Aplicații pentru baze de date
Python are interfețe pentru accesarea tuturor bazelor de date relaționale majore - Sybase, Oracle, Informix, ODBC, MySQL, PostgreSQL, SQLite și multe altele. În lumea Python, există și un API portabil al bazelor de date pentru accesarea bazelor de date SQL din scripturile Python, care unifică accesul la diferite baze de date. De exemplu, atunci când utilizați un API portabil, un script proiectat să funcționeze cu o bază de date MySQL gratuită poate funcționa cu alte sisteme de baze de date (cum ar fi Oracle) practic fără modificări. Tot ce trebuie să faceți pentru a face acest lucru este să înlocuiți interfața de nivel scăzut utilizată.Modulul standard pickle implementează un sistem simplu de stocare a obiectelor care permite programelor să salveze și să restaureze obiecte Python în fișiere sau obiecte specializate. De asemenea, puteți găsi un sistem terță parte pe Internet numit ZODB.
Este o bază de date complet orientată pe obiecte
pentru utilizare în scripturile Python. Există, de asemenea
instrumente precum SQLObject și SQLAlchemy care se afișează
tabele relaționale în modelul clasei Python. De la Python 2.5,
Baza de date SQLite a devenit o parte standard a Python.
Prototipuri rapide
În programele Python, componentele scrise în Python și C arată la fel. Acest lucru vă permite să prototipați mai întâi sistemele în Python și apoi să portați componentele selectate în limbaje de compilare precum C și C++. Spre deosebire de alte instrumente de prototipare, Python nu necesită ca sistemul să fie complet rescris odată ce prototipul este depanat. Părțile sistemului care nu necesită eficiența de execuție pe care o oferă C++ pot filăsați-l în Python, ceea ce va simplifica semnificativ întreținerea și utilizarea unui astfel de sistem.
Programare matematică
și calculul științific
Extensia matematică NumPy menționată mai sus include elemente puternice, cum ar fi obiecte matrice, interfețe cu bibliotecile matematice standard și multe altele. Extinderea NumPy - prin integrarea cu bibliotecile matematice scrise în limbaje de compilare de programare - transformă Python într-un instrument de programare matematică complex, dar convenabil, care poate înlocui adesea codul existent scris în limbaje tradiționale de compilare, cum ar fi FORTRAN și C++.Instrumente matematice suplimentare pentru Python susțin capacitatea de a crea efecte de animație și obiecte 3D, vă permit să organizați calcule paralele și așa mai departe. De exemplu, extensiile populare SciPy și ScientificPython oferă biblioteci suplimentare pentru calculul științific și profită de capacitățile extensiei NumPy.
Jocuri, imagini, inteligență artificială,
Roboți XML și multe altele
Limbajul de programare Python poate fi folosit pentru a rezolva o gamă mai largă de probleme decât pot fi menționate aici. De exemplu:Creați programe de jocuri și videoclipuri de animație folosind
sisteme pygame
Schimbați date cu alte computere prin serial
portul folosind extensia PySerial
Procesați imagini folosind extensii PIL, PyOpenGL,
Blender, Maya și alții
Controlați robotul folosind instrumentul PyRo
Analizați documentele XML folosind pachetul xml, modulul xmlrp-
clib și extensii terțe
Programează inteligența artificială folosind un neuro-emulator
rețele și shell-uri de sistem expert
Analizați expresii în limbaj natural folosind pachetul NLTK.
Puteți chiar să jucați solitaire folosind PySol. Suport pentru multe alte domenii de aplicație poate fi găsit pe site-ul web PyPI sau prin utilizarea motoarelor de căutare (căutați linkuri folosind Google sau http://www.python.org).
În general, multe dintre aceste utilizări ale Python sunt doar variații ale aceluiași rol numit integrare a componentelor. Utilizarea Python ca interfață cu bibliotecile de componente scrise în C face posibilă scrierea de scripturi Python pentru a rezolva probleme într-o mare varietate de domenii de aplicație. Ca un limbaj de programare cu scop general, multifuncțional, care acceptă integrarea, Piton poate fi folosit foarte larg.
Apropo, ai probleme cu alimentarea laptopului? Vă sfătuim să cumpărați surse de alimentare pentru laptop la prețuri foarte accesibile. Pe site-ul companiei darrom.com.ua vei gasi surse de alimentare pentru orice laptop.
Piton- un limbaj de programare puternic și ușor de învățat. Oferă structuri de date convenabile la nivel înalt și o abordare simplă, dar eficientă a programării orientate pe obiecte. Piton limbaj interpretat. Pentru a rula programele scrise, trebuie să aveți un interpret CPython. Interpretul Python și biblioteca standard mare sunt disponibile gratuit ca fișiere sursă și binare pentru toate platformele majore pe site-ul oficial Piton http://www.python.org și poate fi redistribuit fără restricții. În plus, site-ul conține distribuții și link-uri către numeroase module terțe și documentație detaliată.
Limbajul are o sintaxă clară și consistentă, modularitate și scalabilitate atentă, datorită cărora codul sursă scris în Piton programele sunt ușor de citit. Dezvoltatori de limbaj Piton să adere la o anumită filozofie de programare numită „Zenul lui Python”. Textul său este scos de interpret folosind comanda import this:
Tradus suna asa:
- Frumos este mai bun decât urât.
- Explicit este mai bine decât implicit.
- Simplu este mai bine decât complex.
- Complex este mai bine decât confuz.
- Flat este mai bine decât imbricat.
- Rară este mai bine decât dens.
- Lizibilitatea contează.
- Cazurile speciale nu sunt suficient de speciale pentru a încălca regulile.
- În același timp, caracterul practic este mai important decât perfecțiunea.
- Greșelile nu trebuie niciodată reduse la tăcere.
- Dacă nu sunt în mod clar tăcuți.
- Când te confrunți cu ambiguitatea, rezistă tentației de a ghici.
- Ar trebui să existe o singură modalitate evidentă de a face acest lucru.
- Deși poate să nu fie evident la început dacă nu ești olandez.
- Acum este mai bine decât niciodată.
- Deși niciodată nu este adesea mai bun decât acum.
- Dacă implementarea este dificil de explicat, ideea este proastă.
- Dacă implementarea este ușor de explicat, ideea este probabil bună.
- Spațiile de nume sunt un lucru grozav! Vom face mai multe din ele!
Piton este un limbaj de programare în curs de dezvoltare, versiuni noi sunt lansate aproximativ la fiecare doi ani și jumătate. Din cauza acestui și a altor motive, Piton Nu există standarde ANSI, ISO sau alte standarde oficiale; CPython preia controlul.
Istoria creării limbii
Dezvoltarea limbajului Python a început la sfârșitul anilor 1980 de către un angajat al Institutului CWI olandez. Sistemul de operare distribuit Amoeba necesita un limbaj de scripting extensibil pentru care Guido van Rossum a creat Python. Noul limbaj a împrumutat unele dezvoltări din limbajul ABC, care s-a concentrat pe predarea programării. În februarie 1991, Guido a publicat textul sursă în grupul de știri alt.sources. Numele limbii nu provine de la tipul de reptilă. Autorul a numit limba după populara emisiune TV de comedie britanică din anii 1970 Monty Python's Flying Circus. Cu toate acestea, emblema limbii este reprezentată de capete de șarpe. După teste ample, a fost lansată prima versiune de Python 3.0. Astăzi sunt acceptate ambele ramuri de dezvoltare (Python 3.x și 2.x).
Python a fost creat sub influența multor limbaje de programare: Modula-3, C, C++, Smalltalk, Lisp, Fortran, Java, Miranda, Icon. Deși Python are o sintaxă destul de distinctă, unul dintre principiile de proiectare ale limbajului este principiul celei mai mici surprize.
Biblioteca standard
Biblioteca standard bogată este una dintre atracțiile lui Python. Oferă instrumente pentru lucrul cu multe protocoale de rețea și formate de Internet. Există module pentru lucrul cu expresii regulate, codificări de text, formate multimedia, protocoale criptografice și arhive. În plus față de biblioteca standard, există multe biblioteci care oferă o interfață pentru toate apelurile de sistem pe diferite platforme.
Pentru Python, a fost adoptată specificația interfeței de programare a bazei de date DB-API 2 și au fost dezvoltate pachete corespunzătoare acestei specificații pentru accesul la diferite SGBD: Oracle, MySQL, PostgreSQL, Sybase, Firebird (Interbase), Informix, Microsoft SQL Server și SQLite .
Biblioteca NumPy pentru lucrul cu tablouri multidimensionale vă permite să obțineți performanțe de calcul științific comparabile cu pachetele specializate. SciPy folosește NumPy și oferă acces la o gamă largă de algoritmi matematici. Numarray este conceput special pentru operațiuni cu volume mari de date științifice.
Python oferă un API C simplu și convenabil pentru scrierea propriilor module în C și C++. Un instrument precum SWIG vă permite să obțineți aproape automat legături pentru utilizarea bibliotecilor C/C++ în codul Python. Instrumentul standard de bibliotecă ctypes permite programelor Python să acceseze direct biblioteci dinamice scrise în C. Există module care vă permit să încorporați codul C/C++ direct în fișierele sursă Python, creând extensii din mers.
Python și marea majoritate a bibliotecilor pentru acesta sunt gratuite și furnizate în cod sursă. Mai mult, spre deosebire de multe sisteme open source, licența nu restricționează în niciun fel utilizarea Python în dezvoltarea comercială și nu impune alte obligații decât indicarea drepturilor de autor.
Domenii de aplicare
Python este un limbaj stabil și răspândit. Este folosit în multe proiecte și în diferite capacități: ca limbaj de programare primar sau pentru crearea de extensii și integrări de aplicații. Un număr mare de proiecte au fost implementate în Python și este, de asemenea, utilizat în mod activ pentru a crea prototipuri pentru programele viitoare. Python este folosit de multe companii mari.
Python cu pachetele NumPy, SciPy și MatPlotLib este utilizat în mod activ ca mediu universal pentru calcule științifice ca înlocuitor pentru pachetele comerciale specializate comune Matlab, IDL etc.
Programele profesionale de grafică 3D, cum ar fi Houdini și Nuke, folosesc Python pentru a extinde capacitățile standard ale programelor.
Surse
Prezentări
Teme pentru acasă
Pregătiți mesajele:
- Python ca instrument pentru oamenii de știință
- Python și Ruby (comparație)
- Python și WEB
- Crearea de aplicații cu ferestre folosind Python și biblioteci grafice (wxPython, PyQt, PyGTK etc.)
Există multe utilizări pentru Python, dar există câteva la care este deosebit de bun. Să ne dăm seama ce se poate face în această limbă.
Principalele diferente:
- Flask oferă simplitate, flexibilitate și control complet asupra proiectului dumneavoastră. Acesta permite utilizatorului să decidă în mod independent cum să implementeze anumite lucruri.
- Django este un serviciu all-inclusive. Din cutie are deja un panou de administrare, interfețe pentru baze de date, ORM (Object Relational Mapping) și o structură de directoare pentru proiectele dvs.
Ce sa aleg?
- Alegeți Flask dacă doriți mai multă experiență și oportunități de învățare. Sau dacă aveți nevoie de control maxim asupra tuturor componentelor utilizate, de exemplu bazele de date.
- Alegeți Django dacă sunteți interesat de produsul final. Mai ales dacă lucrezi cu aplicații simple, precum un site de știri, un magazin, un blog și vrei ca fiecare sarcină să fie rezolvată într-un mod extrem de clar.
Cu alte cuvinte, Flask este poate cea mai bună alegere pentru un dezvoltator începător, deoarece conține mai puține componente. În plus, merită să alegi dacă trebuie să-ți ajustezi proiectul.
Flask, datorită flexibilității sale, este mai potrivit pentru crearea de API-uri REST.
Pe de altă parte, dacă scopul tău este să faci ceva rapid și ușor, probabil că ar trebui să alegi Django.
Știința datelor: învățare automată, analiză și vizualizare a datelor
În primul rând, trebuie să vă dați seama ce este.
Să presupunem că doriți să dezvoltați un program care va detecta automat ceea ce este afișat într-o imagine.
De exemplu, prezentând-o cu această imagine, doriți ca programul să identifice câinele.
Și aici ar trebui să vadă o masă.
S-ar putea să vă gândiți că puteți scrie pur și simplu cod de analiză a imaginii pentru a rezolva această problemă. De exemplu, dacă în imagine sunt mulți pixeli maro deschis, ajungem la concluzia că este un câine.
Sau puteți învăța să identificați marginile și limitele unei imagini. Atunci o poză cu multe margini drepte va fi probabil o masă.
Cu toate acestea, aceasta este o abordare destul de complexă și prost concepută. Ce ar trebui să faci dacă fotografia arată un câine alb fără pete maro? Sau dacă imaginea arată o masă rotundă?
Aici intervine învățarea automată. De obicei, implementează unele , care permite detectarea automată a unui model familiar printre datele de intrare.
Puteți alimenta algoritmul de învățare automată, să zicem, 1000 de imagini cu un câine și 1000 de imagini cu tabele. Va învăța diferența dintre aceste obiecte. Apoi, când îi vei oferi o nouă imagine a unei mese sau a unui câine, el va putea identifica despre ce este vorba.
- scikit-learn are câțiva algoritmi de învățare populari încorporați din cutie;
- TensorFlow este o bibliotecă de nivel inferior. Vă permite să creați algoritmi personalizați.
Pentru cei nou în învățarea automată, scikit-learn este un loc bun de început. Dezvoltatorii mai experimentați care se confruntă cu probleme de eficiență ar putea dori să arunce o privire mai atentă la TensorFlow.
Cum să studiezi învățarea automată?
Analiștii adevărați, precum cei de la Google sau Microsoft, fac același lucru, doar că munca lor este mai complexă și mai complexă.
Ei folosesc limbajul de interogare SQL pentru a prelua date din bazele de date. Instrumente speciale precum Mathplotlib (pentru Python) sau D3.js (pentru JavaScript) sunt apoi folosite pentru analiză și vizualizare.
Modalități de utilizare a Python pentru analiza și vizualizarea datelor
Una dintre cele mai populare biblioteci pentru vizualizare este Mathplotlib.
Începătorii ar trebui să înceapă să învețe cu el din două motive:
- prag de intrare scăzut;
- stăpânirea Mathplotlib vă va permite să înțelegeți rapid biblioteci mai complexe bazate pe acesta în viitor, de exemplu, seaborn.
Cum să înveți analiza datelor în Python?
Recent, unele companii au început să folosească JavaScript pentru a crea aplicații desktop. De exemplu, aplicația desktop Slack a fost creată folosind cadrul JavaScript Electron.
Avantajul scrierii aplicațiilor desktop în JavaScript este că puteți reutiliza codul din versiunea web.
Python 3 sau Python 2
Python 3 este o alegere mai modernă și mai populară.
Explicația codului backend și frontend
Să presupunem că vrei să faci ceva care să amintească de Instagram.
