Salutare tuturor.
Recent am scris-o pe aceasta despre recunoașterea continuă a vorbirii, iar acum aș vrea să scriu despre biometria vocii, i.e. confirmarea identității unei persoane prin voce și recunoașterea unei persoane prin voce.

Din nou, pentru că munca mea este legată de centrele de contact (CC), apoi voi vorbi despre ele. Acest lucru se datorează și faptului că acum ei sunt cei care sunt interesați activ de biometria vocii, ceea ce nu este surprinzător, deoarece linia telefonică este aplicația ideală.
- nu vezi abonatul la celălalt capăt al liniei;
- nu puteți folosi alte modalități pentru a vă confirma identitatea: după față, după retină, după amprentă.
- nu sunt necesare dispozitive de scanare suplimentare, cum ar fi cele în care trebuie să puneți degetul sau pe cineva căruia să-ți arăți ochiul.
- Aceasta este cea mai ieftină metodă de biometrie, deși este ușor inferioară ca fiabilitate față de alte metode. Dar, din moment ce alte modalități nu sunt aplicabile din punct de vedere tehnic prin telefon în utilizare în masă, de fapt nu există nicio alegere.
Desigur, puteți argumenta despre opțiunea „bazată pe cunoștințe” pentru confirmarea identității abonatului - acestea sunt parole, cuvinte secrete, coduri TPIN (bănci), date pașapoarte etc. - dar toate acestea nu sunt de încredere din punct de vedere al securității și necesită memorarea informațiilor de la abonat sau păstrarea mereu la îndemână a informațiilor, ceea ce nu este foarte convenabil pentru abonat și nu este eficient (costisitor) pentru CC.

Pentru început, să definim conceptele a ceea ce este inclus în conceptul de biometrie vocală:
- Acest Identificare, adică identificarea unei persoane prin voce. Acesta este momentul în care un vechi prieten te sună de la un număr necunoscut și spune: „Ghici cine este acesta?” și încerci în capul tău printre toate vocile cunoscute (familiare) să găsești cea mai bună potrivire. Când scanarea memoriei s-a terminat și ai găsit o potrivire mai mult sau mai puțin potrivită, atunci poți deja să spui: „Da, acesta este colegul meu de clasă Serega cu care nu am mai vorbit de 10 ani”. Dar nu ai nicio garanție că este el și atunci vine momentul verificărilor.
- Verificare- Aceasta este o confirmare a identității prin voce, adică dovada neechivocă a identității. Pentru a face acest lucru, putem cere să dovedim că Seryoga este exact cine pretinde că este. Îl putem întreba: „Spune-mi unde am fost la 6 dimineața la bal” – această informație ne va permite să confirmăm identitatea Serega, tk. numai el poate fi purtătorul acestor informații (similar cu parola despre care am scris mai sus).

Dacă doriți o definiție mai inteligentă, atunci:
Identificare- Verifică coincidența unui eșantion de voce cu multe de la baza vocilor. Ca urmare a identificării, sistemul arată o listă de persoane cu voturi similare în termeni procentuali. Potrivire 100% înseamnă că eșantionul de voce se potrivește complet cu vocea din baza de date și identitatea a fost stabilită în mod fiabil.
Verificare- Compară două mostre de voce: vocea persoanei a cărei identitate trebuie verificată cu vocea care este stocată în baza de date a sistemului și a cărei identitate a fost deja stabilită în mod fiabil. În urma verificării, sistemul arată gradul de coincidență a unui vot cu altul în termeni procentuali.
Există și așa ceva ca autentificare... Este greu de spus fără echivoc cum diferă de verificare. Unii dintre angajații noștri sunt de părere că aceasta este un fel de confirmare a unei identități biologice (!), când este dificil să se separe procesul de identificare de verificare, adică. este un proces generalizat.

Ce fel de verificare există?

- Independent de text
Când identitatea este confirmată de vorbirea spontană a abonatului, i.e. nu ne interesează ce spune persoana respectivă. Aceasta este cea mai lungă metodă de confirmare - discursul clar al abonatului ar trebui să acumuleze cel puțin 6-8 secunde. De obicei, această metodă este utilizată direct în timpul comunicării abonatului cu operatorul CC, atunci când acesta din urmă trebuie să se asigure că abonatul este exact cine pretinde că este. Cel mai interesant lucru este că această metodă de verificare poate fi folosită în secret de la abonatul însuși. La locul de muncă al operatorului CC, un astfel de instrument de lucru este vizibil.

Fig 1. Parte a interfeței locului de muncă al operatorului pentru verificarea clientului.

- Text dependent de fraza de acces statică
Când identitatea este confirmată de o expresie de acces pe care abonatul a inventat-o ​​la momentul înregistrării. Durata expresiei de acces trebuie să fie de cel puțin 3 secunde. De obicei, vă sugerăm să spuneți numele dvs. complet și numele companiei. Fraza de acces este întotdeauna aceeași.
- Text dependent de fraza de acces dinamică
Când identitatea este verificată folosind o expresie de acces pe care sistemul însuși o oferă la momentul apelului pentru verificare, de exemplu. expresia de acces este diferită de fiecare dată! De obicei oferim o expresie de acces dinamică dintr-o succesiune de numere. Abonatul repetă numerele după sistem până când ia o decizie fără ambiguitate „prieten/dușman”. Poate fi un singur număr ca „32” sau un set întreg de „32 58 64 25”. Este interesant că pronunțarea unor numere diferite oferă o cantitate diferită de informații pentru comparație: cel mai „util” număr este „opt” - mai ales conține informații utile despre vorbire, cel mai inutil este „doi”.

Pasul 1.
Pentru ca noi să efectuăm verificarea prin voce, trebuie să avem deja un eșantion de voce (voice cast) în baza noastră de date, al cărui proprietar este cunoscut în mod sigur. Prin urmare, primul pas este acumularea unei baze de date cu exprimare a voturilor, pentru aceasta cerem abonaților (clienților) să parcurgă procesul de înregistrare în sistem.
Înregistrarea în sistemul abonatului înseamnă că acesta își părăsește voluntar distribuția vocală, pe care apoi o vom folosi pentru verificare. De obicei, vă cerem să lăsați 3 turnări vocale la rând, astfel încât să existe variabilitate - spuneți parola de trei ori. Apoi, când verificarea are succes, vom înlocui cea mai veche distribuție vocală cu una nouă, astfel încât turnările sunt actualizate constant dacă abonatul folosește sistemul frecvent. Așa rezolvăm problema îmbătrânirii vocii.
Dacă folosim verificarea dinamică a frazei de acces, atunci îi cerem abonatului să spună de trei ori numerele de la 0 la 9. Ca rezultat, vom avea 30 de mostre de voce.

Este de dorit ca clientul să-și lase vocea (registrul) prin canalul de comunicare prin care va fi apoi verificată, altfel probabilitatea erorilor crește. Există cazuri în care sunt înregistrați folosind un set de căști în Skype și apoi verificați de un telefon de acasă - aici factorul canalului de comunicare va juca un rol important în fiabilitatea serviciului. Când construiți un serviciu, puteți lua în considerare faptul că canalele de comunicare pot fi diferite - acest lucru este elaborat și testat separat pentru un caz specific, iar influența unui canal de comunicare poate fi neutralizată aproape complet. Dar fără să te gândești la asta imediat și să o implementezi imediat, vor apărea dificultăți.

Este important ca clientul să treacă independent și conștient prin înregistrare (știe de ce este nevoie și cum îl va ajuta mai târziu), deoarece atunci doar un abonat fidel care are nevoie de un rezultat și care acceptă „regulile jocului” poate trece verificarea.
Dacă clientul este obligat să se supună verificării la locul și în afara locului, atunci el își poate schimba subconștient vocea, se poate păcăli (nefiind prietenos cu serviciul) - acest lucru va duce la erori și loialitatea clientului va scădea, deși el însuși va fi indirect de vină pentru acest lucru.

Cum decurge înregistrarea unui abonat în sistem? (frază de acces statică)

Fig 2. Schema de înregistrare a unei persoane în sistemul biometric.

1. Abonatul sună la sistemul biometric, care îl invită să vină cu o expresie de acces. Pronunțați de 3 ori.
2. Vocea este procesată de serverul de biometrică iar la ieșire obținem 3 modele de voce. Una pentru fiecare parolă rostită.
3.Pe server, pornim o cartelă client (Yuri Gagarin) la care atașăm cele 3 modele de voce primite.

Ce este un model de voce?
- acestea sunt caracteristicile unice ale vocii unei persoane reflectate într-o matrice de numere, i.e. acesta este un fișier de 18 KB (pentru pf static). Este ca o amprentă. Aceste modele de voce sunt pe care apoi le comparăm. În total, modelul de voce captează 74 (!) diferiți parametri de voce.

Cum obțineți modele de voce?
Folosim 4 metode independente:
- analiza statisticilor de pas;
- metoda amestecului de distribuţii gaussiene şi SVM;
- spectral-formant;
- metoda variabilitatii complete.
Nu mă voi angaja să le descriu în detaliu aici - este dificil chiar și pentru mine și cu siguranță nu este inclus în cursul „pentru manechin”. Predăm toate acestea la departamentul nostru RIS de la ITMO (Sankt Petersburg).

Pasul 2.
Aceasta este verificarea în sine. Adică avem un abonat la celălalt capăt al liniei care pretinde că este Yuri Gagarin. Și în baza noastră de date, în consecință, există un card de client al lui Yuri Gagarin, unde sunt stocate modelele vocii sale, prin urmare, tot ce trebuie să facem este să comparăm vocea unei persoane care pretinde a fi Yuri Gagarin cu vocea realului. Yuri Gagarin.

Cum este verificat un abonat în sistem? (frază de acces statică)

Fig 3. Schema verificării umane în sistemul biometric.

1. În primul rând, procedăm ca la înregistrare, adică. avem o parolă pronunțată de client, pe care o trimitem la serverul de biometrice și construim un model al vocii „presupus” de Yuri Gagarin.
2. Apoi luăm 3 modele de voce ale adevăratului Yuri Gagarin, facem un model mediat într-un mod inteligent și îl trimitem de asemenea către serverul de biometrice.
3. Comparați doar 2 modele diferite. Ca rezultat, obținem procentul de corespondență a unui model cu altul.
4. În continuare, trebuie să facem ceva cu acest număr (92% în figură). Este mult sau puțin, putem spune fără echivoc că acesta este Yuri Gagarin sau este un înșelător?

Fig 4. Pragul de încredere „prieten/dușman”.

În sistem, avem un astfel de parametru precum „pragul de încredere” - acesta este un anumit procent de conformitate. Să presupunem că ne-am stabilit noi înșine la 60%. Astfel, dacă procentul de conformitate cu modelul vocal „pretins” al lui Yuri Gagarin nu atinge „pragul încrederii”, atunci ne-a sunat un trișor. Dacă este mai mult decât „pragul încrederii”, atunci ne-a sunat adevăratul Yuri Gagarin. „Pragul de încredere” îl putem stabili singuri, de obicei este de la 50 la 70%, în funcție de sarcina de verificare.

Aici ar trebui să vă spun despre erorile de primul (FR) și al doilea fel (FA), precum și despre eroarea generalizată (EER), dar nu voi face acest lucru - acest lucru va complica și va crește foarte mult textul. Dacă sunteți interesat, atunci voi încerca să conving pe oricine din departamentul științific să descrie acest lucru în mod popular și îl voi posta aici separat.

Voi spune pur și simplu că, în funcție de sarcina de verificare, ne este mai util să ne pierdem „al nostru” decât să nu ratam „al altcuiva”. Și invers, uneori este mai important să nu ratezi „străinul” decât „prietenul”.
Sunt sigur că din prima dată nimeni nu a înțeles aceste 2 propoziții, iar tu a trebuit să le citești din nou cu atenție pentru a-ți da seama de sens.

Integrarea serverului biometric în centrul de contact.

Fig 5. Schema bloc a produsului VoiceKey.

Sincer să fiu, totul este foarte simplu aici: trimitem o voce în format wave sau PCM prin http la intrare și obținem un rezultat de comparație la ieșire. Nu vreau să mă opresc mai detaliat asupra acestui lucru.

Procesul de verificare durează în medie 0,8 secunde. Este posibil să lucrați simultan cu mai multe fire.

Pe site-ul nostru, totul este descris în detaliu și, cel mai important, există cazuri de utilizare bine dezvoltate pentru centrele de contact. În ultimii ani, am comunicat destul de mult cu diverse CC mari din Rusia, în primul rând, acesta este sectorul financiar și mi-am format o înțelegere a scopurilor și obiectivelor.

Acum să atingem o astfel de întrebare: cât de general este tehnologia biometrică a vocii potrivită pentru utilizare în masă? Este de încredere?

Pe scurt, DA, funcționează foarte bine. Avem standuri de afișare pentru telefon în compania noastră. Dacă sunteți interesat, atunci fiecare dintre voi poate să sune și să încerce personal cum și ce funcționează. Dau numărul de telefon și instrucțiunile de testare la cerere de pe această pagină. Doar pentru statistici de interes în acest subiect și pentru evaluarea încărcării pe server.

Pentru referință: dezvoltările oamenilor de știință ruși în domeniul biometriei vocii ocupă, dacă nu primul loc în lume, atunci cu siguranță îl împart cu alții. Acest lucru este confirmat de cercetări independente, cum ar fi NIST (Institutul Național de Standarde și Tehnologie, SUA), unde compania noastră a fost clasată în primele trei în toate cele cinci teste în rândul companiilor comerciale. Sau faptul că produsul nostru „VoiceKey” a câștigat nominalizarea „Cel mai bun produs al anului pentru CC” în 2013 în cadrul competiției internaționale „Crystal Headset”.
De asemenea, se poate remarca faptul că compania noastră deține implementarea celui mai mare proiect din lume privind biometria vocii în canalul telefonic.

Pe scurt, iată un astfel de program educațional. Sunt gata să răspund la întrebări în comentarii.

Autentificarea biometrică este procesul de demonstrare și verificare a identității prin prezentarea de către utilizator a imaginii sale biometrice și prin transformarea acestei imagini în conformitate cu un protocol de autentificare predefinit. Sisteme de autentificare biometrică - sisteme de autentificare care își folosesc datele biometrice pentru a verifica identitatea persoanelor. Sistemele biometrice constau din două părți: hardware și software specializat.

Hardware-ul include scanere biometrice și terminale. Ele înregistrează unul sau altul parametru biometric (amprentă, iris, vene de pe palmă sau deget) și convertesc informațiile primite într-un model digital disponibil unui computer. Iar software-ul prelucrează aceste date, le corelează cu baza de date și ia o decizie care a apărut în fața scanerului.

Pentru ca sistemul biometric să poată identifica în continuare utilizatorul, este mai întâi necesar să se înregistreze în el informații despre identificatorii acestuia. Sistemele comerciale (spre deosebire de sistemele folosite de forțele de ordine și agențiile de aplicare a legii) nu stochează imagini ale identificatorilor reali, ci modelele lor digitale. Când utilizatorul accesează în mod repetat sistemul, modelul identificatorului său este din nou format și este comparat cu modelele deja introduse în baza de date.

În 2008, recunoașterea feței era mai mult un subiect de cercetare, acum a devenit o adevărată tehnologie. Nu doar agențiile guvernamentale își manifestă interesul, ci și companiile comerciale. Dinamica pieței este foarte intensă. Conform cercetărilor efectuate de International Biometric Group, în 2009 piața globală de biometrice era de 3,4 miliarde de dolari, conform propriilor previziuni, până în 2014 se va ridica la 9 miliarde de dolari. Acum, 11,4% din piața totală de biometrice este ocupată de identificarea feței tehnologii. , deși în urmă cu patru ani analiștii atribuiau această direcție rubricii „celălalt”.

Tehnologiile de identificare a amprentelor au încorporat tot ce este mai bun care este inerent în biometrică în general. O anumită persoană este identificată printr-o amprentă, și nu printr-un jeton sau card; spre deosebire de o parolă, o amprentă nu poate fi „peeped”, uitată, transmisă voluntar sau involuntar altuia. Apropo, scanerele moderne au învățat să stabilească apartenența unei amprente unei persoane în viață și nu pot fi înșelați prezentând amprenta unei amprente pe hârtie, gelatină sau sticlă. Probabilitatea unei identificări eronate este de 0,000000001%, iar timpul necesar pentru scanarea unei amprente nu depășește o fracțiune de secundă.

Un pas uriaș către eliminarea parolelor a fost făcut odată cu introducerea unui scaner de amprentă într-un smartphone. În ciuda faptului că tehnologia a fost folosită înainte, Apple a fost cel care a reușit să o popularizeze și să o implementeze pe scară largă.
Indiferent de modul în care adversarii colectării datelor biometrice vor certa funcția Touch ID, tehnologia este folosită în mod activ nu numai pentru a debloca cu ușurință un smartphone, ci și pentru a face achiziții în App Store sau pentru a utiliza serviciul Apple Pay.

În viitor, unele bănci mari iau în considerare trecerea la un scaner de amprentă ca metodă de autentificare. Mai mult, Visa merge și mai departe - compania lucrează la un prototip de scanner de iris, care va fi folosit în aceleași scopuri în serviciul de plată online Visa Checkout.

RichRelevance a efectuat un sondaj pe 2.000 de consumatori de pe ambele maluri ale Atlanticului la începutul anului 2016. Ei au răspuns la întrebări despre modul în care tehnologia ar putea afecta modelul lor de servicii pentru clienți în magazin, explicând diferența dintre ceea ce cumpărătorii cred că este „mișto” și ceea ce este „înfricoșător”.

În ciuda minții deschise, cumpărătorii din Marea Britanie sunt mai puțin probabil să răspundă la tehnologii mai invazive, cum ar fi software-ul de recunoaștere facială, care ar putea fi folosit pentru a-i identifica de către un angajat în timpul cumpărăturilor.

La evaluarea tehnologiei de recunoaștere a amprentei în procesul de plată, aproape jumătate (47,5%) dintre respondenți ar saluta această tehnologie dacă le-ar permite și să primească automat serviciul de livrare la domiciliu.

În plus, 62% dintre cumpărătorii chestionați doresc să poată scana un produs de pe dispozitivele lor pentru a vedea recenzii și recomandări pentru alte produse care le-ar putea plăcea, în timp ce 52% dintre cumpărători nu le deranjează funcția pop-up care începe să apară pe telefoanele lor mobile. .dispozitive la intrarea în magazin.

Criminalii cibernetici învață să citească amprentele digitale și modelele irisului

În toamna lui 2016, Kaspersky Lab a descoperit deja pe piața neagră cel puțin 12 furnizori care oferă skimmer-uri care pot fura date de amprentă și cel puțin trei cercetători care lucrează la tehnologii pentru a pătrunde în sistemele de recunoaștere a modelelor de vene ale încheieturii mâinii și curcubeului. ochiul. Potrivit experților, în septembrie 2015, pe piața neagră au fost deja efectuate teste de pre-vânzare ale primelor versiuni de skimmer biometrice. Apoi au fost găsite mai multe erori, dar principala problemă s-a dovedit a fi utilizarea modulelor GSM pentru transmiterea datelor biometrice - nu au putut face față unor cantități mari de informații, ceea ce înseamnă că noile versiuni ale unor astfel de skimmer-uri vor folosi alte date mai rapide. tehnologii de transmisie, crede compania.

De asemenea, a devenit cunoscut faptul că comunitățile infracționale cibernetice discută activ despre dezvoltarea de aplicații mobile care să permită mascarea fețelor umane. Astfel de programe ajută la utilizarea fotografiilor cu persoane reale postate pe rețelele sociale pentru a înșela sistemul de recunoaștere a feței.

„Spre deosebire de parole sau coduri PIN, care pot fi schimbate cu ușurință în cazul unui hack, amprentele digitale sau modelele irisului nu pot fi modificate. În consecință, dacă datele biometrice sunt odată pe mâini greșite, utilizarea lor ulterioară va fi plină de riscuri serioase. De aceea au nevoie de mijloace de protecție extrem de fiabile, - a subliniat Olga Kochetova, expert în securitatea informațiilor la Kaspersky Lab... „Pericolul constă și în faptul că acestea sunt incluse în pașapoartele și vizele electronice moderne, ceea ce înseamnă că furtul unor astfel de documente duce la faptul că în mâinile atacatorului se află practic toate informațiile care pot fi folosite pentru identificarea unui persoană."

Senzorii de amprentă ai unor smartphone-uri pot fi păcăliți de o imprimantă

În 2015, experții în securitate informatică de la Universitatea din Michigan (SUA) au spart scanerul de amprente, care este echipat cu multe smartphone-uri moderne, folosind o imprimantă convențională cu jet de cerneală. Un articol de cercetare publicat pe site-ul Universității.

Până acum, a fost posibil să păcăliți scanerele de amprentă pentru a crea o amprentă falsă manual, cum ar fi latexul sau lipiciul, dar acest proces necesită timp și calitatea imprimărilor rezultate este uneori prea slabă.

Cercetătorii americani au găsit o metodă mai simplă și mai eficientă. Pentru a face acest lucru, au scanat amprenta index a unui coleg la 300 dpi, apoi au imprimat-o pe hârtie lucioasă, înlocuind cerneala obișnuită de imprimantă cu cerneală conductivă.

Imaginile rezultate au reușit să păcălească cu succes scanerele încorporate ale smartphone-urilor Samsung Galaxy S6 și Huawei Honor 7. mai multe încercări.

Potrivit autorilor studiului, metoda pe care au descoperit-o ar putea fi adoptată de hackeri, iar producătorii de smartphone-uri ar trebui să se gândească la îmbunătățirea scanerelor de amprentă cu care își echipează dispozitivele.

Biometria vocală

Biometria vocală este una dintre tehnologiile care evoluează foarte rapid și permite diferitelor companii să-și folosească soluțiile pentru identificarea clienților. În sistemul biometric, caracteristicile individuale comportamentale, psihologice și alte caracteristici sunt utilizate pentru a determina sau confirma personalitatea. Sunt disponibile o varietate de măsurători biometrice, inclusiv scanări ale irisului, amprente digitale, recunoaștere facială, recunoaștere a vocii, semnături și multe altele. Biometria vocală permite ca un client să fie identificat prin examinarea caracteristicilor vocale ale unei persoane. Oferă o modalitate relativ simplă și economică de a rezolva o serie de probleme practice.

Biometria vocală și tehnologiile de vorbire sunt departe de a fi jucării, sunt tehnologii foarte avansate care pot fi folosite pentru a îmbunătăți calitatea unui serviciu în așa măsură încât clientul poate simți îmbunătățirea. Întreprinderea trebuie să ofere clientului un serviciu automatizat, iar tehnologia vorbirii poate ajuta în acest sens. Nimeni nu face clientul să aștepte, nu redirecționează și nu se oferă să folosească meniul. Comunicațiile vocale sunt convenabile pentru client.

Sistemul înțelege clientul și este capabil să-i verifice cuvintele. S-ar putea să nu-și amintească nici parola sau numărul. Biometria vocală, care este utilizată în timpul conversației, vă permite să determinați cine sună. Acest lucru scurtează timpul de convorbire. Deci clientul nu trebuie să se prezinte și să dea o parolă. Parola lui este vocea lui! În același timp, simte că apelul lui este important și compania ia imediat o decizie.

Tehnologia este cea mai utilizată în sectorul bancar, companiile de asigurări și telecomunicații. Companiile aeriene manifestă un interes semnificativ. Promițătoare este și piața aplicațiilor mobile pentru telefoane mobile, unde tehnologiile de vorbire sunt la maxim cerere. În industria auto, sistemele de voce vă permit să utilizați dispozitive de navigație pe drum, sunt capabile să pornească muzică, aer condiționat, ajutor, fără a fi distras de la conducere, înregistrează și trimite SMS-uri etc.

În medicină, tehnologiile de vorbire sunt folosite pentru a înregistra informații despre clienți, pentru a crea fișe electronice ale pacienților. Acest lucru optimizează munca medicului și creează beneficii clare pentru clienți. Medicul nu folosește tastatura computerului, pur și simplu dictează indicatorii medicali și diagnosticul. Un sistem de recunoaștere a vorbirii traduce vocea în text și o înregistrează.

Centrele de contact bancare folosesc cu succes tehnologiile vocale. Dacă clientul are nevoie de informații de bază, atunci acestea îi sunt furnizate în mod gratuit. Dar dacă dorește să efectueze o tranzacție financiară sau un fel de tranzacție cu contul său, atunci [statutul] trebuie să fie verificat. Biometria vocală este unul dintre tipurile de verificare a clientului, cu ajutorul căruia se poate identifica dacă o persoană este în viață sau dacă este difuzată o înregistrare a discursului.

Sistemul de biometrică vocală poate identifica necesitatea verificării suplimentare a clientului. De asemenea, puteți crea o „listă neagră” cu amprentele voturilor clienților observați în fraude sau încercări de acces neautorizat la conturile altor clienți. Acest lucru vă permite să asigurați securitatea operațiunilor bancare.

Experții prevăd un viitor grozav pentru biometria vocală, care în 2012 ar putea juca un rol principal în autentificarea utilizatorilor. Oamenii sunt deja obișnuiți să-și folosească vocea pentru căutarea mobilă, controlul dispozitivului și dictarea, așa că abordarea corectă a autentificării vocale ar putea deveni în curând o parte importantă a procesului de identificare a persoanei. Acestea sunt concluziile unui studiu recent, Voice Biometrics Authentication Best Practices: Overcoming Obstacles to Adoption. Obiectivul principal al studiului a fost evaluarea proiectelor anterioare în utilizarea biometricei vocale, precum și analiza stării actuale a acestei industrii și evaluarea perspectivelor acesteia. Potrivit autorilor raportului, Valid Soft, biometria vocală poate deveni parte a unui proces de recunoaștere pe mai multe niveluri pentru a reduce riscul fraudei de plată online. Datele arată că numărul de printuri vocale înregistrate va crește de la 10 milioane în 2012 la peste 25 de milioane în 2015.

2016: Clienții HSBC vor fi autorizați prin voce

Clienții de vânzare cu amănuntul ai băncii britanice HSBC și filiala sa First Direct nu vor mai avea nevoie în curând să introducă o parolă pentru a-și accesa contul curent prin intermediul unui smartphone și pentru a efectua o tranzacție. Parola va fi înlocuită cu identificarea vocală. Tranziția masivă la un sistem de verificare biometrică va avea loc la începutul verii, scrie Tim Wallach într-un articol publicat de The Telegraph.

Metoda de verificare vocală va fi disponibilă inițial pentru 15 milioane de deținători de conturi personale. Și, după cum spun reprezentanții HSBC, va fi mai rapid, mai ușor și mult mai sigur. Bancherii pun un accent deosebit pe această din urmă circumstanță. Ei știu din experiență că mulți clienți folosesc adesea aceeași parolă pentru mai multe conturi conectate la un dispozitiv mobil. Și din această cauză, ei devin pradă ușoară pentru escroci.

Din punct de vedere tehnic, tranziția la noul sistem se va desfășura după cum urmează. Un client care dorește să-l folosească va trebui să furnizeze băncii o înregistrare a votului său. Pe baza acestui eșantion, vor fi analizate caracteristicile de viteză a vorbirii, modulare și pronunție care fac ca vorbirea fiecărei persoane să sune unic.

După aceea, scrie The Telegraph, clientul va începe să-și acceseze conturile rostind textul convenit. De exemplu, expresia „Vocea mea este parola mea” poate fi o trecere. Potrivit lui Joe Gordon, sistemul va putea recunoaște vocea clientului, chiar dacă acesta îi răcește gâtul, ceea ce cu siguranță îi va afecta vorbirea. „Sunt luați în considerare mai mult de 100 de parametri”, spune el, „tractul vocal uman rămâne neschimbat chiar și în cazul unei răceli, iar factorii comportamentali precum viteza vorbirii, accentul sau pronunția rămân pe loc”.

Și în acele situații extrem de rare în care sistemul încă nu face față sarcinii, puteți utiliza întotdeauna verificarea obișnuită, adaugă el.

Testele finale ale sistemului de verificare vocală ar trebui finalizate în următoarele câteva săptămâni, pentru ca banca să îl poată oferi clienților până la începutul verii 2016. În plus, HSBC a introdus recent verificarea amprentelor digitale pentru deținătorii de conturi conectați la iPhone.

Potrivit The Telegraph, și alte mari instituții de credit au urmat cursul abandonării parolelor tradiționale pentru serviciile bancare mobile. Lloyds Banking Group testează un sistem de verificare biometrică pentru cardurile de debit conectate la un smartphone. Pentru a demonstra posibilitățile pe care le poate oferi biometria, Lloyds a dezvoltat chiar un dispozitiv care să recunoască o persoană după ritmul cardiac.

RBS intenționează, de asemenea, să utilizeze verificarea amprentelor digitale. Iar Barclays, printre altele, experimentează cu un scaner care, înainte de a permite unui client să efectueze plăți pentru o sumă semnificativă, îl identifică după fluxul sanguin din deget, a raportat anterior The Telegraph.

Micromișcări

Scopul proiectului, care este implementat la Institutul de Tehnologie din New York, este de a analiza micromișcările și vibrațiile mâinii care ține smartphone-ul, prin care utilizatorul ar putea fi identificat. Studiem gesturile și mișcările cu care o persoană controlează telefonul, precum și pauzele dintre aceste gesturi la vizualizarea conținutului.

Cercetătorii de la Universitatea Cornell au programat popularul senzor Kinect pentru a analiza treburile casnice comune, cum ar fi gătitul și spălatul dinților. Scopul lor este să folosească recunoașterea mișcării în casele inteligente și asistenții roboți personali, deși criticii calomniază că aceasta este o dovadă clară și lipsită de modestie că declinul societății va începe cu jocurile video.

Mers

Cercetătorii japonezi au descoperit că, cu ajutorul imaginilor 3D a unei persoane, este posibil să o identifice corect după mers în 90% din cazuri. Mai mult, picioarele goale pe pământ îl identifică pe proprietar în 99,6% din timp. Acest lucru poate ajuta la securitatea aeroportului - prin cadrele lor, cozi de oameni în șosete mărșăluiesc din când în când.

Analiza acțiunilor utilizatorului

SRI International folosește accelerometre și giroscoape încorporate în smartphone-uri pentru a obține date unice care descriu starea unei persoane atunci când merge sau stă în picioare. Lungimea pasului, eforturile depuse pentru menținerea echilibrului și viteza de mișcare - toți acești parametri sunt individuali. Senzorii suplimentari pot înregistra și alte caracteristici fizice, cum ar fi orientarea mâinii sau poziția fizică a utilizatorului - apropierea de alte persoane, stând sau în picioare, încercarea de a ridica ceva, tastarea sau vorbirea la telefon.
Vedea:

• UnifyID
• Google abacus

Stilometrie. Scrierea de mână de la tastatură

Caracteristicile stilului sunt suficiente pentru a distinge oamenii unul de celălalt. Experții de la Universitatea Drexel încearcă să recunoască scrisul de mână individual al autorului atunci când acesta tastează text pe un smartphone sau pe o tabletă. Sunt analizate cuvintele, utilizarea structurilor gramaticale, construcția frazelor și chiar greșelile repetitive. Această tehnologie poate fi combinată cu alte metode de autentificare de la tastatură, de exemplu, analizarea vitezei de tastare și a duratei pauzelor dintre tastarea literelor. Utilizarea acestui tip de tehnologie face sistemul de autentificare și mai sigur.

Este posibil ca conținutul parolei introduse să nu fie singura distincție unică de utilizator. Analizând viteza și ritmul apăsării tastelor la introducerea unei parole, puteți îmbunătăți fiabilitatea autorizării.

Oamenii de știință indieni de la Colegiul de Inginerie din Chennai au sugerat că setul special de caracteristici de imprimare ale fiecărei persoane ar ajuta, de asemenea, să înlocuiască introducerea standard a parolei și să scutească utilizatorii de a fi nevoiți să-l amintească. Toată lumea imprimă diferit și aceasta ar putea fi cheia pentru crearea unei noi modalități de autentificare.

Algoritmul calculează viteza de tastare, lungimea apăsării tastei și pauza dintre apăsări de taste. Statisticile rezultate sunt atribuite unui anumit utilizator și servesc drept identificator al acestuia.

Radar de bătăi ale inimii

Experții de la Jet Propulsion Laboratory al NASA încearcă să identifice caracteristicile individuale ale bătăilor inimii folosind telefonul. Semnalele cu microunde emise de telefon sunt reflectate de corp, înregistrate de senzorii telefonului și amplificate pentru a reproduce ritmul cardiac. Pe lângă autentificare, utilizatorul primește și avertismente despre modificările bătăilor inimii sale cu recomandarea de a consulta un medic.

Startup-ul canadian Bionym a atras o rundă de investiții de 14 milioane USD în toamna anului 2014, condusă de Ignition Partners și Relay Venture. La rundă au participat și Export Development Canada, MasterCard și Salesforce Ventures. Bionym a fost fondată în 2011 și a primit prima rundă de investiții în august 2013 (1,4 milioane USD). Aproximativ în același timp, compania a deschis o precomandă pentru brățara Nymi. Nymi măsoară activitatea electrică generată de mușchiul inimii (electrocardiogramă) și folosește aceste date pentru autentificare. Creatorii brățării susțin că activitatea electrică a inimii este unică pentru fiecare persoană și, prin urmare, poate servi drept parolă. Aceste date unice nu depind de ritmul cardiac, subliniază compania.

Nymi oferă una dintre metodele de autentificare biometrică similară cu scanarea unei amprente sau iris. Bratara nu necesita activare prealabila, deoarece fiind la incheietura mainii, monitorizeaza continuu activitatea inimii. Dispozitivul generează un semnal wireless criptat și îl trimite prin Bluetooth către dispozitivul pe care utilizatorul dorește să-l acceseze.

Se propune utilizarea brățării nu numai pentru a intra într-un computer personal, ci și pentru a debloca o casă, un apartament sau o mașină. Dezvoltatorii au dotat sistemul cu autentificare cu trei factori. Trebuie să vă verificați identitatea doar o dată pe zi sau după ce brățara este îndepărtată.

Pe lângă accesul la electrocardiogramă, Nymi acceptă și blocări bazate pe gesturi spațiale, datorită accelerometrului și giroscopului încorporate. Adică, utilizatorului i se cere, de exemplu, să deseneze o anumită figură în aer, pe care numai el o știe, după care brățara va trimite un semnal către computer sau încuietoare.

Analiza posturii

Oamenii de știință japonezi au dezvoltat un sistem de 400 de senzori în scaun care identifică cu precizie contururile și zonele de sprijin ale spatelui uman și al cincilea punct. Analizorul, despre care cercetătorii spun că are o precizie de 98%, poate fi montat în sistemele antifurt auto.

Față (recunoaștere facială, selfie)

2016

Organizațiile publice din SUA împotriva recunoașterii feței

O coaliție de 52 de organizații ale societății civile și ale drepturilor omului din Statele Unite a trimis o scrisoare Departamentului de Justiție în care îi cere Departamentului de Justiție să investigheze utilizarea excesivă a tehnologiei de recunoaștere facială în forțele de ordine. Coaliția este, de asemenea, îngrijorată de acuratețea inegală a recunoașterii automate a fețelor diferitelor rase, care poate deveni baza manifestării rasismului din partea angajaților autorităților.

Aceste tehnologii sunt abuzate în special de poliția locală, poliția de stat și FBI, se spune în scrisoare. Coaliția cere Ministerului Justiției să înceapă în primul rând verificarea acelor secții de poliție care sunt deja investigate în legătură cu prejudecățile împotriva cetățenilor cu pielea non-albă.

Solicitarea se bazează pe un studiu al Centrului de confidențialitate și tehnologie de la Georgetown University School of Law. Studiul a constatat că fețele a jumătate din populația adultă din SUA au fost scanate de software-ul guvernamental de identificare în diferite circumstanțe.

Cercetătorii notează că în Statele Unite astăzi nu există reguli serioase care să guverneze utilizarea acestui software. Potrivit lui Alvaro Bedoya, directorul Centrului și coautor al studiului, după ce a fotografiat cu permis de conducere, o persoană se află deja în baza de date a poliției sau a FBI. Acest lucru este deosebit de semnificativ dat fiind faptul că recunoașterea facială poate fi inexactă și, în acest caz, poate dăuna cetățenilor nevinovați.

Exemple de proiecte în HSBC, MasterCard și Facebook

HSBC construiește o galerie de portrete a clienților săi. Conglomeratul financiar trece la un nou sistem de identificare - selfie. Fotografia va înlocui toate celelalte metode de identificare, cum ar fi amprentele digitale, recunoașterea vocii și introducerea codului PIN.

Serviciul va fi disponibil pentru clienții corporativi ai NSBC. Prin intermediul aplicației mobile bancare, aceștia vor putea deschide conturi cu un singur clic de selfie. Banca confirmă și identitatea clientului folosind un program de recunoaștere a feței. Fotografia este comparată cu imaginile încărcate anterior în sistem, de exemplu, dintr-un pașaport sau permis de conducere. Se presupune că noul serviciu va elimina necesitatea memorării codurilor digitale și va reduce timpul de identificare.

MasterCard a anunțat în primăvara lui 2016 la Mobile World Congress de la Barcelona că va permite în curând selfie-urile ca alternativă la parolele pentru plățile online. Serviciul va fi disponibil vara viitoare în Statele Unite, Canada și în unele țări europene precum Italia, Franța, Țările de Jos, Regatul Unit și Spania.

Pentru a utiliza această opțiune, utilizatorii vor trebui să descarce o aplicație specială pe computer, tabletă sau smartphone. Apoi priviți în cameră sau utilizați cititorul de amprentă al dispozitivului (dacă este disponibil pe dispozitiv). Cu toate acestea (cel puțin pentru moment), utilizatorii vor trebui să furnizeze suplimentar detaliile cardului bancar. Numai dacă este necesară o identificare suplimentară, utilizatorii vor putea folosi opțiunea de mai sus.

Prin această nouă abordare, MasterCard intenționează să protejeze utilizatorii de tranzacțiile online frauduloase care sunt efectuate folosind parole de utilizator furate, precum și să ofere utilizatorilor un sistem de autentificare mai convenabil. Compania a spus că 92% dintre persoanele care au testat acest nou sistem l-au preferat în detrimentul parolelor tradiționale.

Unii experți pun la îndoială protecția informațiilor împotriva infractorilor cibernetici neputând obține cu ușurință amprentele unui utilizator sau o fotografie a feței acestuia dacă tranzacția este efectuată folosind o rețea Wi-Fi publică nesigură.

Experții în securitate cibernetică susțin că sistemul ar trebui să includă mai multe straturi de securitate pentru a preveni potențialul furt de fotografii cu fețele utilizatorilor. La urma urmei, plățile online sunt o țintă atractivă pentru criminalii cibernetici.

La sfârșitul anului 2015, un grup de experți de la Universitatea Tehnică din Berlin a demonstrat capacitatea de a extrage codul PIN al oricărui smartphone atunci când folosește selfie-urile utilizatorului. Pentru a face acest lucru, au citit acest cod, care a fost afișat în ochii utilizatorului când l-a introdus pe telefonul său OPPO N1. Este suficient ca un hacker să preia pur și simplu controlul camerei frontale a smartphone-ului pentru a efectua acest atac rudimentar. Ar putea un criminal cibernetic să preia controlul asupra dispozitivului unui utilizator, să-și facă un selfie și apoi să facă plăți online folosind parola introdusă pe care hackerul a văzut-o în ochii victimei sale?

MasterCard insistă că mecanismele sale de securitate vor putea detecta acest comportament. De exemplu, utilizatorii ar trebui să clipească pentru ca aplicația să arate o imagine „în direct” a unei persoane, mai degrabă decât o fotografie sau un videoclip precaptat. Sistemul compară imaginea feței utilizatorului, o transformă într-un cod și o transmite printr-un protocol securizat prin Internet către MasterCard. Compania promite că aceste informații vor fi stocate în siguranță pe serverele sale, în timp ce compania însăși nu va putea reconstrui fața utilizatorului.

În vara lui 2016, a devenit cunoscut faptul că cercetătorii au ocolit sistemul de autentificare biometrică folosind o fotografie de pe Facebook. Atacul a fost posibil de potențialele vulnerabilități inerente resurselor sociale.

O echipă de cercetători de la Universitatea de Stat din Carolina de Nord a demonstrat o metodă de ocolire a sistemelor de securitate construite pe tehnologia de recunoaștere a feței, folosind fotografii accesibile ale utilizatorilor rețelelor sociale. După cum se explică în raportul specialiștilor, atacul a devenit posibil datorită potențialelor vulnerabilități inerente resurselor sociale.

„Nu este surprinzător faptul că fotografiile personale postate pe rețelele sociale pot reprezenta o amenințare pentru confidențialitate. Majoritatea rețelelor sociale majore recomandă utilizatorilor să seteze setări de confidențialitate atunci când postează fotografii pe site, cu toate acestea, multe dintre aceste imagini sunt adesea disponibile publicului larg sau pot fi vizualizate doar de prieteni. În plus, utilizatorii nu pot controla în mod independent disponibilitatea fotografiilor lor postate de alți abonați”, notează oamenii de știință.

În cadrul experimentului, cercetătorii au selectat fotografii cu 20 de voluntari (utilizatori de Facebook, Google+, LinkedIn și alte resurse sociale). Apoi au folosit aceste imagini pentru a crea modele de fețe 3D, pentru a le anima cu o serie de efecte de animație, pentru a aplica textura pielii modelului și pentru a modifica aspectul (dacă este necesar). Cercetătorii au testat modelele rezultate pe cinci sisteme de securitate, dintre care patru au fost înșelate în 55-85% din cazuri.
Conform raportului companiei Technavo(iarna 216) una dintre tendințele cheie care au un impact pozitiv asupra pieței tehnologiilor biometrice de identificare a feței ( recunoastere faciala), este introducerea sistemelor biometrice multimodale în sectoare precum sănătatea, sectorul bancar, sectorul financiar, sectorul valorilor mobiliare și asigurările, sectorul transporturilor, transportul rutier, precum și în sectorul public.

Sisteme biometrice multimodale bazate pe o combinație a mai multor tehnologii biometrice, cum ar fi recunoașterea amprentei, trăsăturile faciale, recunoașterea vocii etc., sunt extrem de eficiente în detectarea accesului neautorizat la dispozitivele bancare cu autoservire, bazele de date de asistență medicală, dispozitivele mobile, precum și un număr mare de aplicații online și offline.

Odată cu cererea tot mai mare de securitate îmbunătățită în Europa, este de așteptat o creștere constantă a utilizării sistemelor biometrice de identificare facială. Începând cu 2015, în ciuda faptului că Europa este al doilea cel mai mare jucător pe piața globală pentru tehnologiile biometrice de identificare facială, alte tehnologii precum recunoașterea amprentelor digitale, venelor mâinii și modelelor irisului sunt mai răspândite. Introducerea sistemelor de recunoaștere facială a fost realizată într-un ritm mai lent, ceea ce a fost asociat cu criza din zona euro. Dar analiștii se așteaptă ca această piață să crească la o rată anuală compusă de peste 21% în următorii patru ani.

Producătorii investesc masiv în cercetarea și dezvoltarea sistemelor biometrice de identificare facială. Este de așteptat ca acest lucru să accelereze semnificativ dezvoltarea unor astfel de sisteme prin identificarea parametrilor calitativi ai feței, inclusiv cicatricile, lungimea nasului sau expresiile faciale, care pot fi utilizați pentru a determina vârsta sau sexul unei persoane.

Tehnologiile biometrice de identificare facială pot fi utilizate în industria de vânzare cu amănuntul pentru a identifica clienții și a urmări cumpărăturile acestora, obiceiurile de cumpărături, vârsta, sexul, criminalitatea și istoricul de credit. Este de așteptat ca datele colectate prin astfel de sisteme să fie utilizate de către comercianți cu amănuntul în scopuri de marketing și pentru a face oferte speciale clienților pe baza informațiilor despre achizițiile lor anterioare.

2015

2015: Conform rapoartelor media, MasterCard a anunțat în vara lui 2015 că programul de confirmare a achiziției online va fi testat prin scanarea feței utilizatorului.

În etapa finală a achiziției, cumpărătorul online va trebui să-și facă o fotografie folosind un smartphone. MasterCard consideră că este mult mai ușor decât să vă amintiți parolele.

Potrivit CNN Money, sistemul de plată intenționează să reducă nivelul de fraudă cu ajutorul unui nou instrument inovator. „Cred că noua generație care trăiește cu selfie-uri îi va plăcea. Cu siguranță vor prelua tehnologia ”, a declarat Ajay Bhalla, director de inovare în securitate la MasterCard.

MasterCard utilizează tehnologia de securitate a plăților online SecureCode, care implică introducerea unei parole pentru a confirma plata pe Internet. Potrivit companiei, această tehnologie a fost folosită în 3 miliarde de tranzacții anul trecut și împiedică fraudatorii să folosească cardul pe internet. Cu toate acestea, parolele sunt uitate și pot fi furate sau interceptate. Acesta este motivul pentru care multe companii financiare au început să implementeze tehnologii biometrice pentru confortul utilizatorilor și securitate sporită.

La început, proiectul va acoperi 500 de utilizatori, iar în cazul testării cu succes, va fi lansat pentru uz public.

2014

2014: Fondatorii startup-ului israelian IsItYou intenționează să folosească camerele frontale ale smartphone-urilor ca o modalitate de a verifica identitatea persoanelor atunci când fac tranzacții bancare. Potrivit BBC, israelienii sunt încrezători că în viitor selfie-urile vor putea înlocui parolele, amprentele digitale și alte forme de identificare. IsItYou a implementat o nouă tehnologie de recunoaștere a feței cu un grad ridicat de acuratețe și protecție împotriva fraudei.

Fondatorul proiectului, Benjamin Levy, a spus că, datorită nivelului ridicat de securitate, IsItYou va putea recunoaște 99.999 din 100 de mii de cazuri de înșelăciune. Levy a încercat să convingă băncile să-și implementeze sistemul încă de anul viitor. Acesta va fi folosit pentru a efectua tranzacții financiare.

Google folosește deja recunoașterea feței în Android. Astfel, puteți debloca dispozitivul care rulează acest sistem de operare mobil. Cu toate acestea, dezvoltatorii au susținut în mod repetat că recunoașterea feței nu este suficient de sigură în comparație cu metodele clasice. În acest sens, experții s-au îndoit de afirmațiile lui Benjamin Levy.

Marios Savvedes de la Universitatea Carnegie Mellon cercetează recunoașterea facială. El crede că un test de securitate IsItYou auto-realizat nu poate fi de încredere.

Aceeași părere este împărtășită și de expertul mondial în domeniul biometriei, dr. Massimo Tistarelli (Massimo Tistarelli). El a spus că în Europa este în desfășurare un proiect științific la scară largă Tabula Rasa, al cărui obiectiv principal este dezvoltarea protecției antifraudă pentru metodele de identificare biometrică. Potrivit acestuia, înainte de a intra pe piață, ar trebui efectuate o serie de studii independente pentru a confirma eficacitatea produsului.

Nas

Cea mai precisă modalitate de a identifica oamenii este retina ochiului, dar oamenii de știință britanici au găsit un înlocuitor interesant. Au folosit programul PhotoFace și au clasificat toate nasurile voluntarilor în șase tipuri de bază: romanic, grecesc, nubian, acvilin, snub și inversat. Meritul metodei, cred ei, este că nasurile sunt mai greu de ascuns sau de deghizat. Dezavantajul este, de asemenea, evident - o scanare a nasului dă un rezultat mult mai puțin precis decât o scanare a retinei.

Analiza modelului venelor din palmă

Cantinele școlare, de obicei, nu strălucesc deloc, dar o cafenea din Florida iese în evidență din mulțime pentru că folosește scanere de mână, care înlocuiesc elevii cu bani pentru prânz. Sistemul înlocuiește cardurile și codurile PIN cu un scaner în intervalul de lumină roșie și nu necesită contact fizic cu palma. Rămâne să se modernizeze chiar micul dejun școlar.

Furnizorul de soluții tehnologice pentru industria serviciilor financiare Fiserv (Fireserv) a anunțat în primăvara anului 2016 lansarea pe piață a unui palm scanner Fiserv Verifast- sisteme de autentificare biometrică, cu ajutorul cărora instituțiile financiare vor putea să reducă numărul cazurilor de fraudă, să reducă timpul necesar pentru finalizarea unei tranzacții și să îmbunătățească calitatea serviciilor oferite.

Fiserv speră să schimbe calitatea serviciilor bancare în persoană pentru clienți, accelerând-o și făcând-o mai sigură cu tehnologia de scanare a palmelor.

Fiserv a spus că autentificarea bazată pe palmare este diferită de sistemele tradiționale de autentificare biometrică, care adesea funcționează doar în modul manual și nu sunt foarte eficiente. Acest sistem va oferi o identificare „rapidă, sigură și precisă” a consumatorilor prin utilizarea unui dispozitiv cu senzor infraroșu care va citi modelul unic al venelor din palma mâinii dumneavoastră.

Karl Guynn, director de dezvoltare de produse la compania financiară Gesa Credit Union, care a început recent să testeze Verifast în trei dintre filialele sale, a declarat: „Am testat procesul nostru tradițional de autentificare și am constatat că identificarea unei persoane la casă durează aproximativ 15 secunde. Autentificarea modelului venelor palmei durează aproximativ o secundă. Cu alte cuvinte, am accelerat execuția fiecărei tranzacții cu 14 secunde. Autentificarea după modelul venelor din palmă accelerează semnificativ tranzacțiile, astfel încât o persoană să se uite în birou pentru o perioadă scurtă de timp pentru a efectua rapid operațiunile de care are nevoie și a-și continua afacerea. Acest proces este caracterizat de o fiabilitate mai mare, clienții și casierii noștri l-au apreciat foarte mult.”

Un studiu realizat de grupul financiar Raddon a constatat că aproximativ 83% dintre consumatori consideră autentificarea palmier ca una dintre caracteristicile extrem de utile pentru tranzacțiile bancare. Aproape 97% dintre testerii beta ai serviciului au raportat că au mai multe șanse să folosească tehnologia odată ce aceasta este introdusă în mediul bancar.

Amprenta cognitivă

Nimeni nu consideră că memorarea șirurilor lungi de cifre și litere nu este la fel de învechită ca agenția americană de apărare DARPA. Ea dezvoltă conceptul de „amprente cognitive” care poate combina scanări ale irisului, scrisul de mână de la tastatură și chiar obiceiurile de navigare pe web pentru autentificarea continuă a utilizatorului.

„trolling” sistemic

Desigur, nimeni nu vrea să primească mesaje de eroare, dar aceste mesaje pot juca un rol important în asigurarea securității. Afișând aleatoriu mesaje de eroare pe ecran și observând reacțiile utilizatorilor, specialiștii Southwest Research Institute se pregătesc să identifice utilizatorii și să recunoască intrușii. Așa că data viitoare când computerul vă informează despre memorie scăzută și vă întreabă dacă doriți să depanați, verificați totul cu atenție. Poate că te testează.

Setări individuale ale interfeței

Experții de la Universitatea din Maryland folosesc fluxuri vizuale pentru autentificarea suplimentară a unui utilizator de computer sau de telefon. Pe un computer desktop, programul analizează modalitățile tipice ale proprietarului de a poziționa și redimensiona ferestrele, modelele de lucru și restricțiile la mișcarea mouse-ului. Pe telefon sunt verificate trei fluxuri video deodată: imaginea realizată de camera frontală, detaliile mediului (precum încălțămintea și hainele) realizate cu camera pe spate și manipularea ecranului. Cercetătorii se așteaptă că combinarea acestor trei fluxuri va fi suficientă pentru a autentifica fiecare utilizator individual și pentru a efectua verificări repetate în timpul funcționării dispozitivului său.

Test ADN (în ppm păr)

Această metodă identifică aproape inconfundabil proprietarul, dar nu a devenit niciodată cotidiană datorită timpului și costului implicat. Dar mai multe grupuri de cercetători lucrează activ pentru a reduce costurile și a accelera procesul.

Biologii de la Laboratorul Național Lawrence din Livermore (SUA) au învățat să determine aproape exact personalitatea unei persoane nu numai prin ADN, ci și prin proteinele conținute în păr. Metoda, potrivit creatorilor, va revoluționa criminalistica și arheologia, relatează revista PLoS One în toamna lui 2016.

Deși tehnica analizei proteinelor este încă departe de a fi perfectă, ea face posibilă stabilirea cu exactitate a unei identități nu numai în primele ore și zile după moartea unei persoane, ci chiar și la câteva secole după moartea sa. Oamenii de știință au identificat cu succes mai multe persoane care au murit în urmă cu mai bine de 250 de ani.

Tehnica funcționează astfel: părul este dizolvat în substanțe speciale care nu distrug structura chimică a proteinelor din interiorul lor, iar compoziția acestei „supe” este analizată pentru prezența a 185 de mutații în structura proteinelor, a căror combinație. este unică pentru fiecare locuitor al Pământului.

Potrivit experților, un astfel de set de proteine ​​este excesiv - de fapt, aproximativ o sută de astfel de markeri vor fi suficienți pentru o identificare precisă. Acum oamenii de știință lucrează pentru a simplifica și reduce costul tehnicii, astfel încât să fie convenabil să o aplice în practică în timpul anchetelor penale și în timpul săpăturilor.

Metoda a fost deja testată pe șase duzini de americani europeni care au fost de acord să doneze sânge și păr pentru testele ADN și proteine. Potrivit biologilor, identitatea fiecăruia dintre ei a fost corect stabilită, ceea ce deschide calea utilizării proteinelor în calcularea personalității criminalilor din porțiuni foarte mici de păr. Pentru aceasta, este suficientă o probă care cântărește doar 1 miligram, care este puțin mai mult decât conține un fir de păr.

Pavilionul urechii

Auriculul nu este potrivit doar pentru protejarea canalului urechii. Sistemul dezvoltat reține structura tubulară a urechii medii și forma generală a auriculului pentru a crea o „amprentă” care permite identificarea precisă a purtătorului în 99,6% din cazuri.

Pierderea sau furtul unui gadget poate cauza o mulțime de probleme proprietarului. Și nu este vorba doar de pierderi materiale datorate pierderii unui gadget scump, ci și de amenințarea accesului neautorizat la date personale sau corporative, o aplicație bancară online sau un portofel electronic.

În primăvara lui 2015, Yahoo Labs a propus o nouă opțiune - de a identifica proprietarul smartphone-ului după urechi. Oamenii de știință au folosit faptul că două auricule identice nu există în natură - aceasta este o informație biometrică unică.

Deoarece ecranul tactil atinge urechea în timpul unui apel, acest lucru poate duce la apăsarea neregulată a butoanelor de pe ecran de către ureche, astfel încât ecranul smartphone-ului este întotdeauna oprit în timpul unui apel. În acest moment, oamenii de știință de la Yahoo Labs au propus autentificarea proprietarului. Testele de dezvoltare au arătat că acuratețea identificării biometrice folosind amprenta auriculară este de 99,52%. Software-ul creat a fost numit Bodyprint.

Interesant este că Yahoo Labs a propus și modificarea procedurii de acceptare a unui apel. Așadar, până acum, toate telefoanele au cerut mereu să apese butonul de primire. Acum puteți doar să vă puneți smartphone-ul la ureche: software-ul Bodyprint recunoaște că urechea este apăsată și începe să vă transmită vocea.

Deoarece Yahoo în sine nu este interesat de producția de gadgeturi, este probabil ca fie tehnologia să fie licențiată, fie software-ul corespunzător să fie distribuit ca aplicație mobilă prin magazinele Apple Store și Google Play. Principalul avantaj al tehnologiei create este că nu este nevoie să instalați un senzor de amprentă special. Există un ecran tactil în orice smartphone, tehnologia poate fi aplicată în orice gadget, așa că perspectivele sale sunt foarte semnificative.

În iunie 2015, a devenit cunoscut faptul că Amazon a primit un brevet pentru o tehnologie care ar permite deblocarea telefonului cu urechea. Dacă tehnologia este implementată, va funcționa după cum urmează: o persoană își aduce telefonul la ureche, camera frontală face o poză a auriculei și compară fotografia cu cea din baza de date. Adică tehnologia este similară cu cea folosită pentru autentificarea cu amprentă.

Videoclipul din proiectul PatentYogi explică cum va funcționa autorizarea. Poate că compania va folosi această tehnologie, astfel încât atunci când răspundeți la un apel, trebuie doar să țineți telefonul la ureche.

Iris

În vara lui 2016, cele mai mari două bănci din Coreea de Sud, KEB Hana Bank și Woori Bank, introduc un sistem de identificare a retinei pentru utilizatorii de servicii bancare mobile. Acest lucru a fost raportat de serviciul de presă al instituțiilor financiare.

„Sistemul de identificare va intra în funcțiune mai târziu în această lună, când telefonul Samsung Galaxy Note 7, care este echipat cu un scaner de retină, va începe să fie livrat în țară”, se arată în comunicatul de presă. Este de așteptat ca lansarea noului sistem să crească semnificativ nivelul de securitate al utilizatorilor, protejându-i de fraudatorii care operează pe internet.

„Tehnologia de recunoaștere a retinei ochiului este extrem de avansată și complexă, ceea ce face aproape orice încercare de hacking inutilă”, subliniază documentul. De asemenea, menționează că datele despre retina utilizatorului vor fi stocate pe telefonul însuși, și nu pe serverele companiei. Acest lucru va oferi simultan protecție suplimentară a utilizatorilor și va simplifica utilizarea serviciilor bancare mobile.

A treia cea mai mare bancă sud-coreeană, Shinhan Bank, ia în considerare și lansarea unui sistem similar.

În vara lui 2015, a devenit cunoscut faptul că Google lucrează de mult timp la lentile de contact și la diferite opțiuni pentru utilizarea acestora. Cererea de brevet vorbește despre o altă dintre aceste opțiuni: scanarea irisului în scopuri biometrice.

Anterior, Google avea idei pentru lentile cu camere încorporate discrete și lentile cu capacitatea de a analiza nivelul zahărului din sânge prin lichidul lacrimal. Noua metodă de scanare biometrică ar trebui să fie mai dificil de piratat decât senzorii de amprentă. Cererea a fost depusă pe 2 iunie 2015 și descrie lentile și circuite cu senzori de lumină deasupra irisului. Ei scanează carcasa și creează o amprentă, care este comparată cu proba conținută în dispozitiv. Dacă există o potrivire, utilizatorul se poate conecta la contul său sau poate debloca dispozitivul. Lentilele necesită o sursă de alimentare fără fir pentru a funcționa. Deoarece scopul este de a îmbunătăți securitatea utilizatorilor, puteți renunța la furnizarea de informații personale, iar datele colectate de sistem vor fi anonime.

Lentilele de contact pot avea și alte utilizări. De exemplu, administrarea de doze mici de medicamente (cum ar fi insulina) la intervale scurte de timp în loc de injecții rare, cu doze mari. O altă opțiune este vederea pe timp de noapte pentru persoanele cu probleme de vedere. Alternativ, substanța lacriglobină din lichidul lacrimal ajută la detectarea diferitelor tipuri de cancer - de sân, plămân, creier, astfel încât lentilele pot ajuta la depistarea precoce a bolii sau la monitorizarea remisiunii.

Fujitsu a dezvoltat tehnologia de autentificare a utilizatorilor de smartphone la începutul anului 2015, care vă permite să faceți acest lucru prin irisul ochiului dintr-o singură privire: autentificarea durează mai puțin de o secundă.

Este mai ușor decât să tastați un cod sau să puneți degetul pe acesta (care poate fi murdar sau pur și simplu greu fizic la atingere). Autentificarea irisului (de fapt, culoarea zonei din jurul pupilei este recunoscută) funcționează în tehnologia Fujitsu chiar dacă utilizatorul poartă ochelari transparenți sau lentile de contact.

Pentru ca tehnologia să funcționeze, smartphone-ul include echipamente suplimentare de autentificare care cântăresc mai puțin de un gram. În special, conține un senzor infraroșu în miniatură și o cameră.

Inițial, utilizatorul își înregistrează irisul uitându-se la două cercuri speciale de pe ecran. Datele sunt stocate exclusiv pe smartphone. Ulterior, pentru autentificare, nu este necesar să aduceți smartphone-ul aproape de față, ca în multe alte sisteme de autentificare a irisului. Astfel, Daily Mail a remarcat că noul sistem funcționează la o distanță de până la 22 cm față de tehnologiile tradiționale de identificare care funcționează la o distanță de aproximativ 10 cm.

Produsul Fujitsu include un algoritm special dezvoltat de compania californiană Delta ID. Fujitsu lucrează la o versiune enterprise a noii sale soluții.

În 2014, Google a anunțat un parteneriat cu compania farmaceutică elvețiană Novartis, care promite să înceapă să producă lentile până în 2019. Google are o serie de concurenți în spațiul viitorului lentile de contact. Compania elvețiană Sensimed vrea să măsoare inflamația ochilor la pacienții cu glaucom; American Innovega poate transforma lentilele în afișaje de înaltă rezoluție fără a afecta vederea; Universitatea din Michigan lucrează la lentile cu infraroșu pentru vederea pe timp de noapte.

Prin miros

În 2009, într-un efort de a îmbunătăți „capacitatea de a identifica indivizii care intenționează să dăuneze națiunii”, Departamentul de Securitate Internă din SUA a examinat dacă mirosul corporal ar putea fi folosit ca metodă de identificare unică a unei persoane. O schimbare a mirosului poate fi dovada unei schimbări.

Cercetătorii de la Universitatea Politehnică din Madrid, în colaborare cu IIia Sistemas SL, au prezentat la începutul anului 2014 o metodă care revendică un loc în linia tehnologiilor de identificare biometrică la egalitate cu recunoașterea fețelor, a amprentelor și a irisului.

Sistemul, dezvoltat de oamenii de știință din Madrid, este capabil să identifice oamenii prin mirosul care emană din corp. Cercetătorii susțin că organismul fiecărei persoane are „modele de mirosuri” consistente, distincte, care nu sunt afectate de boală, dietă sau vârstă.

Cercetătorii au creat un senzor capabil să recunoască „modele unice” de mirosuri ale corpului uman și să identifice purtătorul lor cu o precizie de 85%. Senzorul a fost testat pe 13 voluntari, dintre care opt bărbați și cinci femei.

Oamenii de știință au luat treizeci de mostre de miros din palmele spălate curat ale fiecărui subiect în diferite momente ale zilei. Potrivit dezvoltatorilor, sensibilitatea senzorului a fost atât de mare încât a fost dificil să-l păcăliți cu săpun, deodorant, colonie sau alte încercări de a schimba mirosul.

Într-o declarație oficială a universității, oamenii de știință sunt încrezători că acest lucru deschide posibilitatea creării unor modalități „mai puțin agresive” de identificare a unei persoane decât cele existente în prezent.

În ciuda faptului că recunoașterea irisului și a amprentei oferă o mare precizie de identificare, în conștiința masei, aceste tehnologii sunt strâns asociate cu criminalistica, ceea ce provoacă neîncredere și proteste, spun oamenii de știință. Recunoașterea feței în stadiul actual de dezvoltare oferă o rată de eroare prea mare.

Astfel, dezvoltarea senzorilor de miros care fac posibilă identificarea unei persoane care trece pe lângă ei deschide oportunități pentru dezvoltarea unor metode de identificare mai confortabile și invizibile, cu un nivel de precizie suficient de ridicat.

Cercetătorii sunt încrezători că astfel de tehnologii pot fi utilizate în aeroporturi, la punctele de control la frontieră și în orice alte situații în care se utilizează în prezent identificarea cu fotografie.

Identificarea mirosului este una dintre cele mai vechi metode folosite pentru a găsi și identifica oamenii, dar acum în criminalistică se folosesc câini special dresați pentru aceasta. Dezvoltarea metodelor de recunoaștere eficientă a mirosului uman folosind dispozitive electronice a început relativ recent.

Așadar, în aprilie 2013, un grup de oameni de știință elvețieni a prezentat o metodă de identificare a unei persoane prin miros din gură. Folosind un spectrometru de masă de laborator, oamenii de știință au prelevat mostre de respirație de la 11 subiecți timp de nouă zile. Oamenii de știință au reușit să demonstreze că respirația urât mirositoare are, de asemenea, un model molecular unic, care nu se schimbă în funcție de factori externi, cum ar fi utilizarea alimentelor mirositoare sau fumatul.

Conexiuni neuronale în loc de amprente

Un sistem unic de conexiuni în creierul unui individ poate fi folosit pentru a identifica o persoană, ca o amprentă. La astfel de concluzii au ajuns oamenii de știință americani, autorii unui articol din revista Nature Neuroscience, relatează Lenta.ru

Neurofiziologii folosesc în mod tradițional o serie de metode pentru a reprezenta structura, funcția și caracteristicile biochimice ale creierului (de exemplu, tomografia computerizată) pentru a compara activitatea creierului la diferite grupuri de oameni. Aceste metode, sau neuroimaginile, ne permit să înțelegem una sau alta caracteristică a creierului care este caracteristică tuturor oamenilor, iar caracteristicile individuale sunt de obicei ignorate.

Cu toate acestea, Emily Finn și colegii săi au descoperit că modelele unice de conexiuni dintre diferitele părți ale creierului uman sunt suficient de stabile pentru a identifica cu exactitate subiectul. Finn a lucrat cu 126 de membri ai proiectului Human Connectome. S-a dovedit că tiparul conexiunilor obținute în timpul uneia dintre sesiunile de neuroimagistică (în repaus, la trecerea testelor de memorie, emoții și abilități de limbaj) rămâne neschimbat în sesiunile ulterioare - și este ușor de identificat individul printre ceilalți participanți la experiment.

Mai mult, desenele de conexiuni au ajutat la prezicerea nivelului de inteligență mobilă (capacitatea de a percepe și aminti lucruri noi, de a rezolva probleme pe care o persoană nu le-a mai întâlnit înainte). Principalii predictori ai acestei abilitati au fost conexiunile dintre lobii frontali, parietali si temporali ai creierului.

Pe lângă Universitatea din Oxford, universitățile din Washington și Minnesota participă la proiectul Human Connectome. Un conectom este suma tuturor conexiunilor dintre neuroni, al căror număr în creierul uman este estimat la un cvadrilion. Proiectul a fost lansat în 2010 cu un buget de 40 de milioane de dolari.

Această tehnologie are un alt avantaj semnificativ. „O amprentă poate fi furată, iar persoana în acest caz nu va putea să-și crească un deget nou pentru a o înlocui. Amprentele creierului, totuși, pot fi schimbate cu ușurință: utilizatorul pur și simplu vine cu o nouă combinație de gânduri ”, a spus profesorul Sara Laszlo, unul dintre participanții la proiectul de dezvoltare a identificării creierului.

Implantați un cip sau înghițiți un microcomputer

Cea mai originală și neobișnuită metodă de identificare personală a fost propusă de PayPal. Compania sa oferit pur și simplu să implanteze cipuri sau să înghită microcalculatoare. Aceasta va rezolva problema de autorizare in mod radical si permanent. Cipurile și microcalculatoarele vor analiza pulsul, compoziția acidului gastric și alte informații biometrice interne. Detaliile, însă, nu au fost specificate, dar o abordare atât de îndrăzneață a soluționării problemei este cel puțin admirabilă.

Note (editare)

În zilele noastre, tehnologiile de vorbire se transformă rapid din IT exotic în realitate. Succesul destul de mare îl demonstrează biometria vocală, pe baza căreia au fost implementate diverse aplicații care asigură crearea de servicii utile pentru bănci, centre de contact, clinici, vehicule, control vocal al comunicațiilor mobile și navigație. Nuance Communications se numără printre companiile care oferă o gamă largă de aplicații populare de vorbire, text și documente. Directorul ei regional de vânzări și dezvoltare a afacerilor, Nuance Communications Martin Veselka a răspuns la întrebările de la editorialistul PC Week / RE Petra Chachina despre posibilitățile moderne ale tehnologiilor de vorbire și biometria vocii.

Martin Veselka: Biometria vocală este una dintre tehnologiile care evoluează foarte rapid și permite diferitelor companii să-și folosească soluțiile pentru identificarea clienților. În sistemul biometric, caracteristicile individuale comportamentale, psihologice și alte caracteristici sunt utilizate pentru a determina sau confirma personalitatea. Sunt disponibile o varietate de măsurători biometrice, inclusiv scanări ale irisului, amprente digitale, recunoaștere facială, recunoaștere a vocii, semnături și multe altele. Biometria vocală permite ca un client să fie identificat prin examinarea caracteristicilor vocale ale unei persoane. Oferă o modalitate relativ simplă și economică de a rezolva o serie de probleme practice.

Săptămâna PC: Ce motivează interesul actual al serviciilor IT în diverse industrii în biometrică vocală și tehnologii de vorbire?

M.V.: Acest lucru se datorează faptului că biometria vocii și tehnologiile de vorbire sunt departe de a fi jucării, este o tehnologie foarte dezvoltată care poate fi folosită pentru a îmbunătăți calitatea unui serviciu în așa măsură încât clientul să simtă această îmbunătățire. Întreprinderea trebuie să ofere clientului un serviciu automatizat, iar tehnologia vorbirii poate ajuta în acest sens. Nimeni nu face clientul să aștepte, nu redirecționează și nu se oferă să folosească meniul. Comunicațiile vocale sunt convenabile pentru client.

Sistemul înțelege clientul și este capabil să-i verifice cuvintele. S-ar putea să nu-și amintească nici parola sau numărul. Biometria vocală, care este utilizată în timpul conversației, vă permite să determinați cine sună. Acest lucru scurtează timpul de convorbire. Deci clientul nu trebuie să se prezinte și să dea o parolă. Parola lui este vocea lui! În același timp, simte că apelul lui este important și compania ia imediat o decizie.

Săptămâna PC: În ce industrii sunt cele mai solicitate aplicațiile biometrice și ale tehnologiei vorbirii?

M.V.: Ele sunt cele mai utilizate în sectorul bancar, companiile de asigurări și telecomunicații. Companiile aeriene manifestă un interes semnificativ. Promițătoare este și piața aplicațiilor mobile pentru telefoane mobile, unde tehnologiile de vorbire sunt la maxim cerere. În industria auto, sistemele de voce vă permit să utilizați dispozitive de navigație pe drum, sunt capabile să pornească muzică, aer condiționat, ajutor, fără a fi distras de la conducere, înregistrează și trimite SMS-uri etc.

În medicină, tehnologiile de vorbire sunt folosite pentru a înregistra informații despre clienți, pentru a crea fișe electronice ale pacienților. Acest lucru optimizează munca medicului și creează beneficii clare pentru clienți. Medicul nu folosește tastatura computerului, pur și simplu dictează indicatorii medicali și diagnosticul. Un sistem de recunoaștere a vorbirii traduce vocea în text și o înregistrează.

M.V.: Centrele de contact bancare folosesc cu succes tehnologiile vocale. Dacă clientul are nevoie de informații de bază, atunci acestea îi sunt furnizate în mod gratuit. Dar dacă dorește să efectueze o tranzacție financiară sau un fel de tranzacție cu contul său, atunci [statutul] trebuie să fie verificat. Biometria vocală este unul dintre tipurile de verificare a clientului, cu ajutorul căruia se poate identifica dacă o persoană este în viață sau dacă este difuzată o înregistrare a discursului.

Sistemul de biometrică vocală poate identifica necesitatea verificării suplimentare a clientului. De asemenea, puteți crea o „listă neagră” cu amprentele voturilor clienților văzute în activități frauduloase sau încercări de acces neautorizat la conturile altor clienți. Acest lucru vă permite să asigurați securitatea operațiunilor bancare.

PC Week: Sistemul de verificare vocală a clientului este mai sigur decât codurile PIN și parolele?

M.V.: Aș dori să subliniez imediat că sistemul biometric vocal este mai convenabil pentru client decât utilizarea codurilor PIN și a parolelor. Dar se poate spune și că biometria vocală este mai sigură, deoarece parola poate fi auzită și furată în timpul conversației. Iar PIN-ul este o mare problemă pentru toate centrele de contact, deoarece operatorii înșiși pot folosi aceste informații. Parola și PIN-ul nu sunt greu de furat, astfel de informații pot ajunge pe piața neagră, dar vocea va rămâne cu tine! Dar combinația dintre biometria vocală și întrebările despre informațiile personale despre viața ta în combinație vă permite să obțineți un grad ridicat de fiabilitate.

M.V.: Care sunt problemele specifice ale centrelor de contact? Nu au timp să răspundă solicitărilor, nu sunt destui operatori. În acest caz, sunt utilizate dispozitive automate de răspuns vocal interactiv IVR. Însă clienții nu vor să lucreze întotdeauna cu IVR, ei preferă să aștepte răspunsul operatorului și să piardă timp cu service center-ul de contact.

Clientul sună la call center, noi îl întrebăm cum să-l ajute. El răspunde la întrebare într-o formă liberă. Cu ajutorul unui sistem de recunoaștere a vorbirii, înțelegem cererea lui și decidem unde să mergem. Fie transmitem aceste informații către sistemul de autoservire, fie trimitem un apel către operator. În același timp, putem identifica clientul folosind biometria vocală. Aplicând aceste măsuri, economisim mult timp în comparație cu metodele tradiționale, deoarece IVR nu răspunde la întrebări.

În Europa de Est și Rusia, biometria vocală nu este practic utilizată. Și în Europa de Vest și SUA această tehnologie este deja utilizată pe scară largă. Această situație se va schimba cu siguranță în următorii ani sau doi. Centrele de apeluri vor folosi tehnologii de vorbire, cum ar fi biometria vocală, pentru a oferi servicii de cea mai bună calitate pentru toți clienții centrelor de contact.

De exemplu, o bancă rusă dorește să implementeze biometria vocală pentru a sprijini sistemul de carduri de credit pentru toți clienții săi. Acest lucru vă va permite să identificați utilizatorii. Tehnologia de instalare a biometriei vocale nu este complicată. Dar clienții ar trebui să fie conștienți de disponibilitatea unui nou serviciu, acesta fiind un element important al promovării acestuia.

Săptămâna PC: Cât de scumpe sunt sistemele biometrice vocale? Piața soluțiilor de voce pentru centrele de contact este mare?

M.V.: La începutul fiecărui proiect, calculăm eficiența economică și rentabilitatea investiției. In functie de dorintele clientului, proiectul se poate realiza in functie de numarul de porturi IVR, sau in functie de numarul de printuri vocale utilizate in sistem. Dacă soluția de voce este bine depanată, atunci timpul unui apel poate fi redus cu 20-40 de secunde, iar rentabilitatea investiției are loc în șase până la nouă luni.

Piața biometrică vocală există atât în ​​interiorul, cât și în afara centrelor de contact. Mai mult, fiecare call center poate folosi biometria vocală. Astăzi, aproape toți giganții industriei IT, cum ar fi Google și Microsoft, sunt implicați în soluții de voce. Însă, pe lângă call center-uri, există și alte posibilități de utilizare a biometriei vocale, de exemplu, pentru gestionarea dispozitivelor mobile, asigurarea accesului securizat la anumite încăperi sau la anumite echipamente, în domeniul medicinei etc.

PC Week: Și cum este folosită recunoașterea vorbirii în medicină?

M.V.:În medicină, recunoașterea vorbirii ajută la eliberarea personalului medical. Aplicațiile de dictare și transcriere au fost dezvoltate pentru a îmbunătăți calitatea înregistrării, procesării și utilizării datelor pacientului. Acest lucru permite crearea de arhive medicale ghidate vocal care reduc semnificativ costurile de operare și îmbunătățesc îngrijirea pacientului. Utilizarea unor astfel de sisteme crește profitabilitatea spitalelor prin reducerea duratei medii a sarcinii și, în același timp, creșterea eficienței furnizării serviciilor.

M.V.: Sistemele de inginerie vocală se dezvoltă rapid. Practic, în toate domeniile de afaceri, acestea creează noi oportunități de a servi clienții, de a îmbunătăți acuratețea, productivitatea și eficiența producției și de a reduce timpul și costurile financiare. Ele invadează viețile a milioane de utilizatori privați. Prin urmare, ne putem aștepta la o creștere suplimentară a numărului de limbi recunoscute și la o creștere a numărului de servicii create pe această bază.

PC Week: Mulțumesc pentru conversație.

Identificarea vocală în scopul asigurării accesului la date se numește blocare vocală. Fiecare persoană are o voce unică, care nu poate fi falsificată.
Spre deosebire de un identificator personal tangibil (token, smart card, token) sau o parolă, care poate fi pierdută sau transferată în mod deliberat atacatorilor, tehnologiile biometrice utilizate pentru securitatea informațiilor sunt integrante. Aceasta înseamnă că acestea oferă un procent mai mare de fiabilitate că persoana „potrivită” va avea acces la date.

Un angajat al Centrului pentru Tehnologii Vorbirii a fost destul de ușor să obțină informații despre starea contului soției sale în centrul de contact al băncii sale. A fost suficient să sunați la bancă, să spuneți parola și datele sale pașaport, astfel încât operatorul, urmând instrucțiunile băncii, să-i spună informațiile secrete ale clientului său.

Acest lucru nu s-ar fi întâmplat dacă identitatea titularului contului ar fi fost biometrică. În acest caz, atunci când vorbiți la telefon, identificarea ar putea fi efectuată prin voce. În același timp, biometria vocii se remarcă în ceea ce privește fiabilitatea și comoditatea printre alte modalități: identificarea după forma feței, amprente, retină.

În primul rând, biometria vocală este fără contact și oferă posibilitatea de a identifica și verifica de la distanță clientul. Acest lucru îl face ușor de utilizat în centrele de apeluri.
În al doilea rând, pentru înregistrarea clienților băncii în baza de date a centrului de contact, nu sunt necesare dispozitive speciale pentru obținerea probelor biometrice. Parola vocală este înregistrată de pe orice dispozitiv disponibil dotat cu microfon, fie că este vorba despre o cască, un telefon fix sau mobil sau un smartphone.

În cele din urmă, biometria vocală poate fi combinată cu ușurință cu biometria facială, ambele modalități fiind fără contact, ceea ce este convenabil pentru identificarea de la distanță. Biometria multimodală oferă o precizie de 100% în identificarea personală.

În prezent, desfășurăm un pilot într-o bancă americană pentru a introduce accesul biometric multimodal de pe smartphone-urile clienților. O aplicație bancară specială dezvoltată pentru Android înregistrează un client în sistem făcând o fotografie a unei fețe pe un smartphone și înregistrând o expresie de acces. În continuare, se completează un mic chestionar cu datele personale ale clientului. Pentru a intra în banca mobilă, clientul își face o fotografie, spune o frază de acces în smartphone, sistemul caută potriviri în baza sa de date, apoi deschide accesul la pagina contului bancar mobil.

Modalități de utilizare a identificării vocale în bănci

1. Înregistrarea clientului în sistem și atribuireID... Există mai multe tipuri de înregistrare (înregistrarea inițială a mostrei de voce a unui client), care, în funcție de necesități, pot fi utilizate în centrele de contact ale băncilor. Cu o metodă de înregistrare independentă de text, nu este deloc important ce spune clientul: pur și simplu rostește câteva cuvinte în microfon, pe baza cărora sistemul primește o „imagine” a discursului său, prin care va fi recunoscut în viitor.

Dacă identificarea se realizează folosind o parolă (dependentă de text), atunci când se înregistrează în sistem, clientul fie spune o frază de parolă statică, care va fi folosită pentru a-l identifica în viitor. Sau expresia de acces poate fi dinamică. În acest caz, clientul repetă elemente aleatorii după sistem într-o anumită secvență, de exemplu: „34, 52, 84”.

2. Semnătură digitală electronică pentru confirmarea tranzacției. Introducerea unei semnături vocale (confirmarea identității clientului prin voce) ca serviciu suplimentar al centrului de contact va crește securitatea tranzacțiilor de plată și nivelul de satisfacție a clienților. Implementarea unui astfel de instrument este posibilă atunci când clientul este apelat automat și se efectuează o procedură de verificare vocală atunci când se încearcă finalizarea unei tranzacții. Eșantionul de voce al abonatului este comparat cu eșantionul din baza de date, în cazul identificării cu succes, tranzacția este permisă.

3. Eliminați amenințările de fraudă. Nu este un secret pentru nimeni că există un anumit set de persoane pentru care comiterea regulată de acțiuni frauduloase împotriva băncilor este principalul mijloc de a câștiga bani. Și întrucât prezența personală a titularului de cont la sediul băncii în multe cazuri de furnizare de servicii nu este necesară, fraudatorii își pot repeta schemele de la distanță de un număr semnificativ de ori în aceeași bancă cu impunitate. Analiza vocii în astfel de cazuri se dovedește a fi practic singura modalitate de a identifica cu promptitudine activitățile potențiale frauduloase și, ca urmare, de a reduce pierderile directe din astfel de activități. Cu ajutorul tehnologiei de identificare a vorbitorului, este posibil să comparăm vocile celor care fac apeluri către centrul de contact cu o anumită listă de potențiali fraudatori sau între ei.

4. Consolidarea securității informațiilor interne. Amenințările interne și problemele de minimizare a acestor riscuri sunt în mod tradițional relevante pentru șeful departamentului de securitate a informațiilor din orice bancă, deoarece accesul neautorizat la resurse confidențiale (conturi și date personale ale clienților, rapoarte financiare, aplicații bancare) și scurgerea de informații corporative pot să fie exprimat în pierderi colosale - atât financiare, cât și reputaționale. Una dintre cele mai eficiente soluții la această problemă poate fi introducerea unui sistem de identificare biometrică pentru angajați.
Fără îndoială, biometria vocală își va găsi aplicația în multe țări din întreaga lume. Tehnologiile de vorbire rusă au atins un astfel de nivel de dezvoltare încât sunt capabile să realizeze o identificare de la distanță de înaltă calitate, bazată pe caracteristicile biometrice ale unui client bancar.

Dacă nu cu mult timp în urmă identificarea biometrică a deținătorilor de carduri bancare era considerată exotică, acum a devenit complet obișnuită pentru zeci și sute de mii de utilizatori din Brazilia și India, Polonia și Arabia Saudită, Japonia și Columbia.

Clienții se așteaptă la multicanal și se așteaptă la un serviciu convenabil, familiar și sigur, indiferent de canalul sau interfața pe care o folosesc. Băncile vor trebui să investească în dezvoltarea unei arhitecturi integrate și să ofere acces convenabil și securitate ridicată a datelor și fondurilor clienților.