Cum se configurează smartphone-uri și PC-uri. Portal informativ
  • Acasă
  • OS
  • Definirea sistemului informatic automatizat. Conceptul de sistem informatic automatizat

Definirea sistemului informatic automatizat. Conceptul de sistem informatic automatizat

Introducerea pe scară largă a instrumentelor de automatizare în viața societății a dus la apariția unui număr mare de sisteme automatizate cu diferite scopuri funcționale și niveluri de automatizare.

Structura generică a AIS este determinată de un complex de semne sau proprietăți de clasificare. Aceste semne pot acționa ca bază pentru împărțirea AIS în grupuri sau clase structurale. AIS este un concept cu mai multe fațete și, prin urmare, are un număr mare de caracteristici de clasificare.

atribut de clasificare - obiect de control. Aloca:

sisteme automate de control al proceselor (APCS). Obiect de control - mașini sau sisteme de mașini, informațiile sunt transmise prin semnale;

sisteme automatizate de management organizațional (ASOU). Obiectul managementului îl reprezintă oamenii, informația se transmite prin documente;

IACS - sisteme integrate de control automatizat, care combină un sistem automat de control al procesului și un sistem de control automatizat într-un singur sistem.

semn de clasificare – ierarhia managementului. Aloca:

în managementul întreprinderilor - sisteme de control automatizate specifice industriei (OASU), sisteme de control industrial al asociațiilor (sisteme de control automatizate), sisteme de control automatizate pentru întreprinderi (sisteme de control automatizate);

în managementul teritorial - IS la nivel federal, IS la nivel regional, IS la nivel municipal.

semn de clasificare - natura sarcinilor de rezolvat. Aloca:

sisteme automate de prelucrare a datelor (ASOD). Din punct de vedere istoric, primele sisteme automatizate sunt caracterizate de un volum mare de date inițiale și de simplitatea algoritmilor lor de procesare. Acestea sunt concentrate pe prelucrarea datelor privind problemele economice care nu diferă în complexitatea algoritmului. Cu toate acestea, această clasă de sisteme, de regulă, procesează o cantitate mare de date. Principalul volum de operațiuni de calcul se realizează prin metoda contului direct, de exemplu, prelucrarea datelor pentru întocmirea bilanţului consolidat al unei întreprinderi pe baza bilanţurilor filialelor. Sarcina principală a ASOD este prelucrarea documentelor de intrare (date) în conformitate cu algoritmul problemei economice care se rezolvă și eliberarea la timp a documentelor rezultate (de ieșire) către utilizator;

sisteme automate de regăsire a informațiilor (AIPS). Proiectat pentru înregistrarea și stocarea pe termen lung a informațiilor care sunt citite la cerere. Un astfel de sistem poate fi independent (biblioteci) sau poate face parte din sistemul de control automat. Baza de date este coloana vertebrală a unor astfel de sisteme. Poate reflecta atât informații structurate (sub formă de tabele) cât și nestructurate (text);

sisteme informatice inteligente automatizate (AIIS). Pentru factorii de decizie (DM), deciziile adecvate sunt elaborate în formă logică, numerică sau simbolică, în timp ce decizia finală rămâne în sarcina persoanei. Modul dialog este utilizat pe scară largă. Dificultățile în implementarea unor astfel de sisteme sunt determinate de dificultățile în formarea algoritmilor pentru etapele de analiză, dezvoltarea opțiunilor de decizie și luarea deciziilor în ciclul de control. AIIS se bazează pe conceptul de inteligență artificială. Funcția inteligenței artificiale ca componentă a AIIS este de a analiza datele inițiale, de a efectua anumite proceduri logice și de a oferi utilizatorului noi cunoștințe despre obiectul de control. Componentele principale din structura AIIS sunt baza de cunoștințe, interfața inteligentă și programul de inferență. Sistemele experte sau sistemele de consiliere expertă pot fi considerate ca un fel de AIIS (vezi Secțiunea 4.1.). De remarcat faptul că, recent, s-a acordat o atenție deosebită studiului procedurilor de suport decizional în AIS de diferite clase. Pentru aceasta, capacitățile sistemelor experte, ale rețelelor neuronale artificiale și ale algoritmilor genetici sunt din ce în ce mai utilizate. Astfel, domeniul automatizării este în continuă expansiune. Doar aproximativ 5% dintre sistemele automatizate existente sunt implementate ca sisteme informatice inteligente. Majoritatea covârșitoare a sistemelor de control automate sunt, în esență, sisteme de regăsire a informațiilor.

semn de clasificare - natura furnizării organizării logice a informațiilor stocate. Aloca:

IS faptic. Furnizați acumularea și stocarea datelor sub formă de instanțe multiple ale unuia sau mai multor tipuri de elemente structurale. Fiecare dintre aceste cazuri de elemente structurale sau unele dintre agregatele lor reflectă informații despre un anumit fapt, eveniment. Structura fiecărui tip de obiect informațional constă dintr-un set finit de atribute care reflectă principalele aspecte și caracteristici ale informațiilor pentru obiectele unui domeniu dat;

IP documentar. Reprezentați o singură informație neîmpărțită în bucăți mai mici. De regulă, informațiile la intrare nu sunt structurate sau sunt structurate într-un mod limitat. Pentru documentul introdus se pot stabili unele posturi formalizate - data fabricatiei, executant, subiect. Unele tipuri de sisteme informaționale documentare asigură stabilirea unei relații logice a documentelor introduse - subordonare în conținut semantic;

sisteme informatice geografice (GIS). Datele sunt organizate sub forma unor obiecte informaționale separate legate de o bază topografică electronică comună. GIS sunt utilizate pentru suportul informațional în acele domenii, structura obiectelor informaționale și procesele în care există o componentă geografică (vezi secțiunea 4.10.).

Sistemele informatice automatizate au o caracteristică combinată. De exemplu, AIS utilizate în domeniul managementului de stat și municipal pot fi caracterizate ca sisteme automate de management organizațional, în timp ce pot fi implementate ca sisteme de prelucrare a datelor sau sisteme de regăsire a informațiilor și se referă la IS la nivel regional. Dacă vorbim despre o întreprindere, de exemplu, întreprinderea municipală "Khimchistka", atunci AIS al acestei întreprinderi poate fi caracterizat ca un sistem de control automat, care este implementat ca un sistem de recuperare a informațiilor.

Toate sistemele pot fi clasificate după diverse criterii (clasificarea înseamnă împărțirea unui set în submulțimi în conformitate cu semnele de asemănare și diferență), dar între setul de clase există o clasă specifică - AIS, în care prezentarea, stocarea și prelucrarea informațiilor se realizează cu ajutorul echipamentelor informatice și de telecomunicații...

Orice clasificare vă permite să structurați spațiul informațional și să localizați o problemă specifică pentru a studia relația acesteia cu alte elemente ale sistemului.

A clasifica AIS după tip înseamnă a le distribui în funcție de anumite temeiuri, trăsături caracteristice. AIS este clasificat (dactilografiat) din diferite motive:

Programare;

Indicator de capacitate de informare condiționată;

Gradul de automatizare;

Natura prezentării și utilizării informațiilor;

Scopul aplicatiei;

Diviziune teritorială (administrativă);

Indicatori economici;

Scara;

Modul de organizare;

Tipurile de operații efectuate și altele.

Cu programare dezvolta sisteme: administrative, publice, politice, sociale, juridice, de aparare, comerciale, financiare, educationale, tehnologice, de transport, comunicatii si altele.

Conform indicatorului capacităţii informaţionale condiţionale(după numărul de parametri) sistemele se disting:

Cel mai mic (10-40);

Mic (41-160);

Mediu (161-650);

Creștet (651-2500);

Ridicat (2501 și mai sus).

Figura 9.1 prezintă clasificarea AIS după următoarele criterii:

Gradul de automatizare;

Natura informațiilor utilizate;

Scopul aplicatiei.


Figura 9.1 - Clasificarea AIS în funcție de gradul de automatizare, natura informațiilor, domeniul de aplicare

V manual IS, toate operațiunile de prelucrare a informațiilor sunt efectuate de oameni. Un exemplu ar fi dosarele de mână, cataloagele etc.

V automat IS, toate operațiunile de prelucrare a informațiilor sunt efectuate prin mijloace tehnice fără intervenție umană.

V automatizate IS, toate operațiunile de prelucrare a informațiilor sunt efectuate în principal cu ajutorul mijloacelor tehnice, dar cu participarea unei persoane.

Prin natura prezentării, utilizării și organizării logice a informațiilor, AIS se distinge regăsirea informațiilorși referinţă care include sisteme informaționale faptice, documentare, geografice, precum și critic informativ sisteme.

Sisteme de recuperare a informațiilor(ISS) efectuează introducerea, sistematizarea, stocarea și livrarea informațiilor la cerere. Transformarea complexă a informațiilor în astfel de sisteme nu se realizează. IPS poate fi film documentarși faptice, adică să lucrezi fie cu documente, fie cu fapte din ele.



V film documentar IS un document nedivizat este un element de informare, la intrare este un document de intrare. Informațiile de intrare (documentul de intrare), de regulă, nu sunt structurate sau structurate într-un mod limitat. Pentru documentul introdus pot fi setate câteva poziții formalizate - tip, data fabricării, scop, subiect etc. Căutarea documentelor în sistem se realizează prin imaginea de căutare a documentului (POD) - un set de cerințe ( posturi formalizate) care reflectă principalele caracteristici formalizate ale documentului (tip, numire, data fabricării, subiect etc.)

Un exemplu de sisteme documentare pot servi drept sistemele juridice „Consultant Plus”, „Garant”, „Cod” și altele, cuprinzând toate documentele normative privind legislația juridică a țării, care sunt stocate și actualizate periodic.

Factografic AIS acumulează și stochează date sub formă de instanțe multiple ale unuia sau mai multor tipuri de elemente structurale (obiecte informaționale). În SI factual, un element de informație este o înregistrare (agregată) - date (elementele structurale) despre obiectele informaționale. Instanțe ale elementelor structurale sau agregatul acestora oferă informații despre fapte individuale sau agregate ale acestora. Conform structurii sale, fiecare tip de obiect informațional este un set de atribute care caracterizează informațiile despre obiectele AIS. Înainte de a introduce informații în baza de date, acestea trebuie structurate și introduse în funcție de anumite detalii.

Un exemplu de sisteme faptice pot fi sistemele despre personalul oricărei organizații, în care informații despre detaliile corespunzătoare (nume, nume, patronim, anul nașterii etc.) sunt acumulate despre fiecare angajat în baza de date.

V sisteme informatice geografice (GIS) informații geodezice, cartografice, statistice, aerospațiale prelucrate. Datele pot fi prezentate în formă convențională (analogică) sau digitală. Datele sunt organizate sub forma unor obiecte informaționale separate cu un set specific de detalii legate de o bază topografică electronică comună (hartă electronică). Bazele de date GIS sunt formate pe baza hărților digitale. Hărțile digitale servesc ca bază pentru legarea (coordonarea spațială) a obiectelor și a unui set de straturi tematice de date (resurse forestiere, resurse de apă, clădiri și structuri etc.). Totalitatea tuturor straturilor formează o bază comună de informații pentru GIS. GIS se clasifică după următoarele caracteristici: natura modelului; structura modelului bazei de date (DB); caracteristicile modelului de interfață.

GIS este utilizat pentru suport informațional în acele domenii, structura obiectelor și proceselor informaționale în care are o componentă spațială și geografică, de exemplu, rute de transport, utilități etc.

GIS este un sistem de informații spațiale, general geografic sau sectorial și poate fi:

Pe subiecte - socio-economice, turism, cadastral, gospodărirea pădurilor, resurse de apă, utilizarea terenurilor și altele;

Pe bază teritorială - națională sau regională;

Pentru scopuri - polivalente și specializate.

V sisteme hipertext căutarea informațiilor se realizează prin link-uri (hyperlink-uri) - în fragmente evidențiate sau subliniate, înrudite din textul aceluiași document sau al altui document. Hipertext- un set de pagini organizate într-o anumită secvență folosind link-uri.

Dezvoltarea activă a tehnologiilor de căutare a textului a stimulat crearea unor motoare de căutare de o clasă mai generală, care se ocupă nu doar de documente text, ci și de informații prezentate în medii variate. În astfel de sisteme (se numesc multimedia), conținutul obiectelor de căutare - documente - este o combinație de elemente de text, imagini statice, lucrări muzicale, desene animate, clipuri video etc.

Sistemele de căutare text au avut un impact semnificativ asupra formării unei clase specifice de AIS numite sisteme de gestionare a documentelor, care sunt acum utilizate pe scară largă în multe companii comerciale mari și alte organizații. În astfel de sisteme, un rol important este atribuit nu numai metodelor de procesare a limbajului natural create pentru lucrul cu documente text, ci și organizării dezvoltării în grup a documentelor, stocarea, distribuția acestora, precum și tehnologiile de căutare a textului.

Sisteme de rezolvare a informațiilor(IRS) conform anumitor algoritmi efectuează prelucrarea informațiilor, influențând rezultatele obținute asupra procesului decizional. IRS sunt împărțite în directori generaliși sfătuind.

Sistem de control, de regulă, procesează cantități mari de informații și produc în principal informații de natură calculată care ajută o persoană să ia decizii. Acestea includ așa-numiții constructori contabili, adică sisteme contabile cu capabilități instrumentale avansate. Utilizatorul, după ce stăpânește un limbaj special, poate învăța programul să efectueze calculele necesare, să creeze rapoarte. Programele universale disponibile pot fi convertite folosind setările în programe care sunt potrivite pentru munca de calcul în orice organizație.

Un exemplu de sisteme de control sunt proiectanții contabili „1C: Contabilitate”, „Inotek”, „Quiken” și alții. Deci, folosind programul „1C: Contabilitate”, un contabil care utilizează anumite setări poate selecta un plan de conturi pentru anumite companii, tipuri de documente primare și de raportare, scheme de înregistrare și poate menține, de asemenea, o contabilitate analitică complexă.

Gestionarea sistemelor financiare și analitice fac posibilă analiza activităților economice ale unei întreprinderi și/sau lucrul cu proiecte de investiții. Exemple de astfel de sisteme pot fi sistemele de planificare a afacerii „Expert de proiect”, „Gestionarea bugetului” și altele.

Sisteme de consiliere procesează nu numai date, ci și cunoștințe. Sunt sisteme cu un grad destul de ridicat de inteligență. Informațiile pe care le transmit sunt recomandate pentru a lua notă, și nu pentru a efectua operațiuni specifice. Astfel de sisteme au cele mai bogate posibilități pentru automatizarea muncii intelectuale (de exemplu, pentru compilarea cărților de referință, dicționarelor etc.). Orice informație nouă poate fi adăugată acestor sisteme.

Sistemele expert (ES) au fost cea mai înaltă etapă în dezvoltarea sistemelor de consiliere. Ideologia lor este exprimată prin formula: ES = cunoaștere + inferență. Problemele sunt puse sistemului sub forma unui set de fapte, iar cu ajutorul bazei de cunoștințe deduce o concluzie din aceste fapte. Sistemul expert are blocuri care interacționează (cele principale sunt baza de cunoștințe și mecanismul de inferență). Reprezentarea cunoștințelor se bazează pe procesul de recunoaștere, adică pe învățarea și recunoașterea în sine. În procesul de antrenament sunt prelucrate datele numeroaselor observații ale obiectelor. Se dezvăluie tiparele inerente acestei clase de obiecte, iar pe baza lor se construiește un model formalizat al bazei de cunoștințe. Pe baza rezultatelor obținute se derivă anumite reguli de decizie. În procesul de recunoaștere efectivă, regulile sunt aplicate pentru obiectele de interes din această clasă, care nu sunt măsurate direct. În ES, se cunoaște un algoritm pentru procesarea cunoștințelor, dar nu și un algoritm pentru rezolvarea problemelor. Algoritmul de procesare a cunoștințelor este construit în cursul rezolvării problemei pe baza regulilor euristice (găsite prin analogie și metode de abstractizare) care sunt stocate în baza de cunoștințe. Ciclul de funcționare al sistemului este următorul: selecția (solicitarea) datelor sau a rezultatelor analizei - observarea - interpretarea rezultatelor - asimilarea de noi informații - ipoteza - selecția următorului set de date. Ciclul se repetă până când există suficiente informații pentru o concluzie.

Sistem expert- un set de programe dezvoltate în limbaje de nivel înalt. La scrierea acestora se folosesc atât limbaje tradiționale Pascal, C și altele, cât și limbaje de inteligență artificială LISP, PROLOG și altele, precum și instrumente speciale de suport pentru dezvoltare. Au unele diferențe de structură și caracteristici față de programele convenționale și îndeplinesc funcțiile unui expert în rezolvarea problemelor din domeniul său de competență. ES da sfaturi, analizeaza, clasifica, da sfaturi.

Aceste sisteme, prin utilizarea euristicii, găsesc adesea soluții la probleme care nu sunt structurate și prost definite.

ES sunt utilizate pe scară largă în diagnosticarea medicală, prognoza, planificarea, interpretarea rezultatelor observației. Sistemele sunt utilizate pentru monitorizarea și controlul în diverse domenii de activitate, de exemplu, în proiectarea stațiilor spațiale, controlul centralelor nucleare, traficul aerian etc. Sistemele sunt utilizate în diagnosticarea defecțiunilor la dispozitivele mecanice și electrice, de exemplu, la repararea mașinilor, locomotivelor, calculatoarelor etc.

Când predați, folosiți jocuri pe calculator, programe de antrenament. Sistemele sunt folosite pentru a prezice vremea, recoltele recoltelor, fluxurile de pasageri etc.

Dezavantajele ES includ ușurința insuficientă de utilizare, incapacitatea de a oficializa absolut toate cunoștințele, modificări frecvente ale regulilor bazei de cunoștințe (regulile bazei de cunoștințe se schimbă mai des (odată cu acumularea de experiență) decât algoritmii, deci ar trebui modificați mai des), etc.

Avantajele ES față de un expert: absența prejudecăților, concluzii pripite, tragerea de concluzii pe baza a numeroase observații, stocarea în baze de date a cunoștințelor agregate ale multor experți. ES sunt un instrument eficient pentru a lua deciziile corecte de către o persoană.

ES-urile moderne sunt strâns legate de sistemele de afaceri existente. Combinarea componentelor lor, în special baza de cunoștințe și software-ul, poate reduce semnificativ costurile de formare a personalului calificat, reduce alte costuri. ES este adesea combinat cu CAD. Ei ajung la concluzia că sistemele de bază de cunoștințe trebuie să fie integrate în cele mai importante procese de afaceri.

Sisteme informaționale de management organizațional realizează automatizarea funcţiilor personalului de conducere. Astfel de sisteme pot fi destinate atât administrației sectoriale, teritoriale și naționale, cât și conducerii personalului diverselor organizații (întreprinderi industriale, societăți comerciale, bănci etc.).

De exemplu, la nivelul economiei întregii țări, există la nivel national automatizarea (intersectorială) a sistemului: calcule planificate - ASPR, statistici de stat - ASGS, management resurse umane etc.

De exemplu, AIS „Tax” este un sistem de management organizațional al organelor Serviciului Fiscal de Stat. AIS cu muncă manuală minimă ar trebui să asigure colectarea, prelucrarea și analiza informațiilor despre starea obiectului de control, desfășurarea acțiunilor de control, schimbul de informații în cadrul sistemului și între alte sisteme care interacționează cu acesta (de exemplu, „Consultant Plus”, „Garant” și altele)...

Pe de altă parte, acest tip de AIS poate fi clasificat dupa tipurile de operatiuni efectuate:

- sisteme de informare si masurare (IMS) asigura automatizarea colectarii si inregistrarii informatiilor despre starea elementelor proceselor observate;

- sisteme de recuperare a informațiilor (ISS) asigura performanța operațiunilor de căutare. Există IRS de tip documentar și IRS de tip factual. În prezent, există IRS combinate, combinând capabilitățile de căutare documentară și faptică;

- sisteme de referință informațională (ISS) asigura căutarea și diverse tipuri de prelucrare a informațiilor pentru a informa utilizatorul despre starea sistemului pentru formarea deciziilor privind gestionarea obiectului;

- sisteme de consiliere informațională (ISOS) oferă formarea unui set de alternative pentru luarea deciziilor privind gestionarea obiectului. Factorul de decizie (DM) alege o versiune specifică a acțiunii de control dintre alternativele propuse;

- sisteme de informare și control (ICS) asigură formarea versiunii optime a acțiunilor de control, care este transmisă decidentului sau direct elementului controlat al sistemului.

Clasificarea de mai sus ține cont doar de specificul operațiunilor efectuate, iar pe un obiect real se pot folosi diverse combinații de IS pentru a se asigura că nevoile sistemului se suprapun.

Pe baze teritoriale (administrative). distinge sisteme:

întreg rusesc;

Regional (regional);

Republican;

Urban.

Ele rezolvă problemele de echilibrare a sectoarelor de producție ale economiei și a tuturor tipurilor de resurse necesare pe teritoriu, utilizarea rațională a acestora, crearea diferitelor ISP-uri regionale etc.

Se poate distinge o clasă AIS economic... AIS economic include:

Industrie AIS;

Sisteme informatice ale întreprinderilor industriale;

AIS contabilitate;

AIS bancar;

AIS al pieței valorilor mobiliare;

Specificul acestei clase constă în utilizarea parametrilor economici (economici, de producție) atunci când reflectă starea elementelor sistemului.

informație sectoriale ACS sunt create pentru a gestiona sectorul relevant al economiei. OASU de constructii - OASUS, transport - ASUT etc.

Sistemele informatice de control automat ar trebui să ofere:

Colectarea și procesarea automată a informațiilor cu utilizarea extensivă a metodelor de optimizare;

Stocarea și utilizarea complexă a informațiilor de referință, operaționale și alte tipuri de informații necesare pentru luarea deciziilor;

Flux rațional de documente;

Implementarea progresului în metodele de planificare și analiză contabilă.

Pentru a face acest lucru, sistemul trebuie să includă:

1. Un computer de nivelul corespunzător și alt hardware.

2. Instrumente software pentru efectuarea calculelor necesare.

3. Planificare rațională și metode de management.

Sistemul informatic al filialei (OASU) ar trebui să includă următoarele subsisteme:

Dezvoltarea prospectiva a industriei;

Planificare;

Managementul operational;

Management financiar;

Managementul contabilitatii si analiza muncii si salariilor;

managementul vânzărilor de produse;

Analiza personalului management contabil;

Departamentul de cercetare și dezvoltare;

Managementul construcțiilor de capital;

Management contabil;

Informații științifice și tehnice.

Securitate:

organizatoric;

informativ;

Matematic;

Software;

Tehnic.

S-au răspândit sistemele de contabilitate sectorială construite pe baza unui complex de contabilitate AWP, la care sunt conectate AWP-uri de ramură specializată. Un exemplu de sisteme industriale: „Comerț”, „Organizații bugetare”, „Industrie”, „Construcții”, „Audit”, „Structuri bancare”, „Asigurări” și altele.

Sisteme organizaționale de management al întreprinderii(ACS) sunt concepute pentru controlul operațional, contabilitate și analiză, planificare, managementul materialelor și aprovizionării tehnice și pentru rezolvarea altor probleme organizaționale și economice dintr-o anumită organizație.

Scopul managementului informației în sistem poate fi atins prin îndeplinirea anumitor funcții de management: planificare, organizare, reglementare, control și contabilitate.

Planificare- Aceasta este definirea scopului managementului și modalitatea de a-l atinge, definirea unui plan de acțiune, previziune.

Organizare- selectarea și formarea structurii sistemului de control, determinarea relației dintre elementele acestuia și interacțiunea acestora.

Regulament- Aceasta este menținerea raportului necesar între diferitele elemente ale sistemului, eliminarea eventualelor abateri de la obiectivele planificate.

Control- observarea si verificarea conformitatii cursului efectiv si planificat al procesului de productie.

Contabilitate- confirmarea rezultatelor implementării planului sau etapelor individuale ale implementării acestuia, evaluarea rezultatelor managementului

Sisteme informatice automatizate de control pentru procesele tehnologice(ACS TP) automatizează funcțiile de gestionare a personalului de producție și de gestionare a diverselor procese tehnologice din industria chimică, metalurgică, construcții de mașini și altele.

CAD - sisteme informatice de proiectare asistată de calculator. Sunt utilizate pentru automatizarea funcțiilor specialiștilor de diferite profiluri (designeri, designeri, arhitecți), adică pentru realizarea de calcule, desene, diagrame, planuri, la modelarea obiectelor, la crearea de noi echipamente și tehnologii. Se disting un designer CAD și un tehnolog CAD. Sistemele CAD se bazează pe AWP-uri (stații de lucru automate) ale specialiștilor din diverse domenii de activitate. De exemplu, CAD este folosit pentru a proiecta diverse layout-uri ale GAL (linii automate flexibile).

Vorbind despre AWP-uri, trebuie remarcat faptul că acestea pot sta și la baza complexelor contabile, unde sunt create programe separate pentru fiecare secțiune de contabilitate pe baza agregării ulterioare a datelor. Un exemplu de complex contabil este AWS „Monolith”.

AIS unic sunt implementate, de regulă, pe un computer personal autonom (rețeaua nu este utilizată). Un astfel de sistem poate conține mai multe aplicații simple legate de un fond comun de informații. Este conceput pentru unul sau un grup de utilizatori care lucrează în modul utilizator unic. Astfel de aplicații sunt create folosind așa-numitele sisteme de gestionare a bazelor de date desktop sau locale (DBMS). Dintre SGBD-urile locale, cele mai cunoscute sunt Clarion, Clipper, FoxPro, Paradox, dBase și Microsoft Access.

Grup AIS concentrate pe utilizarea colectivă a informațiilor de către membrii grupului de lucru și sunt construite cel mai adesea pe baza unei rețele locale. Aceste aplicații sunt dezvoltate folosind servere de baze de date (numite și servere SQL) pentru grupuri de lucru. Există un număr destul de mare de servere SQL diferite, atât comerciale, cât și gratuite. Printre acestea, cele mai cunoscute sunt servere de baze de date precum Oracle, DB2, Microsoft SQL Server, InterBase, Sybase, Informix.

AIS corporativ sunt dezvoltarea de sisteme pentru grupuri de lucru. Acestea sunt destinate companiilor mari și pot sprijini site-uri sau rețele dispersate geografic. Practic, astfel de sisteme au o structură ierarhică de mai multe niveluri. Ele se caracterizează printr-o arhitectură client-server cu o specializare de servere sau o arhitectură multi-nivel. La dezvoltarea sistemelor corporative, pot fi utilizate aceleași servere de baze de date ca și la dezvoltarea AIS de grup. Cu toate acestea, în AIS mari, cele mai comune servere sunt Oracle, DB2 și Microsoft SQL Server.

Pentru sistemele de grup și corporative, cerințele pentru fiabilitatea funcționării și siguranța datelor sunt semnificativ crescute. Aceste proprietăți sunt furnizate prin menținerea integrității datelor, a referințelor și a integrității tranzacționale pe serverele de baze de date.

Figura 9.2 prezintă clasificarea AIS de grup și corporative pe calea organizarii.


Figura 9.3. Clasificarea AIS în funcție de tipurile de operațiuni efectuate

Sisteme de procesare a tranzacțiilor, la rândul lor, în funcție de eficiența prelucrării datelor, acestea sunt împărțite în lot și AIS operațional. În AIS de management organizațional, modul de procesare a tranzacțiilor online (OnLine Transaction Processing - OLTP) predomină pentru a reflecta starea actuală a domeniului subiectului în orice moment, iar procesarea loturilor ocupă o parte foarte limitată. Sistemele OLTP se caracterizează printr-un flux regulat (posibil intensiv) de tranzacții destul de simple, care joacă rolul de comenzi, plăți, solicitări etc. Cerințele importante pentru acestea sunt:

Performanță ridicată a procesării tranzacțiilor;

Livrare garantată a informațiilor cu acces de la distanță la baza de date prin telecomunicații.

Sisteme de procesare analitică (suport decizional- Decision Support System - DSS) sunt un alt tip de AIS, în care, folosind interogări destul de complexe, datele sunt selectate și analizate în diverse secțiuni: indicatori de timp, geografici și alți.

O clasă extinsă de sisteme de regăsire și referință a informațiilor bazată pe documente hipertext și multimedia. Un astfel de AIS a primit cea mai mare dezvoltare pe Internet.

Întrebări de autotest

1.Ce înseamnă a clasifica AIS? Indicați motivele clasificării.

2. Povestește-ne despre clasificarea în funcție de gradul de automatizare.

3. Enumerați IS care sunt legate de regăsirea și referința informațiilor. Faceți o scurtă descriere a acestora.

4. Spuneți-ne despre clasificarea după domeniu

5. Ce sunt sistemele de informare-decizie?

6. Care sunt principiile împărțirii AIS după scară?

7. Care este clasificarea AIS de grup și corporative după modul de organizare?

8.Cum se clasifică AIS în funcție de tipurile de operațiuni efectuate?

9. Ce AIS sunt economice? Faceți o scurtă descriere a acestora.

10. Ce subsisteme ar trebui incluse în informațiile de industrie OASU?

5.3. Sisteme informatice automatizate

Tehnologia informației (IT) este strâns legată de sistemele informaționale care sunt pentru ea mediu de operare principal.

Tehnologia informației este un proces care constă în reguli, acțiuni, etape de prelucrare a datelor clar reglementate. Scopul principal al IT este de a obține informațiile necesare utilizatorului ca urmare a prelucrării informațiilor primare.

Sistem informatic (IP) este un mediu ale cărui elemente constitutive sunt calculatoare, rețele de calculatoare, produse software, baze de date, oameni etc. Scopul principal al SI este de a organiza stocarea și transmiterea informațiilor. IP- un sistem om-calculator de organizare a stocării, prelucrării și emiterii de informații în interesul realizării scopului stabilit, folosind tehnologia informatică computerizată.

De obicei, termenul IS include în mod necesar conceptul de sistem automatizat, în timp ce se presupune că în procesul de prelucrare a informațiilor, rolul principal este atribuit computerului. Puteți da o definiție mai mult sau mai puțin strictă sistem informatic automat (AIS):

AIS (Bază de date) este o colecție de date structurate într-un fel sau altul (baze de date) și un set de hardware și software pentru stocarea și manipularea datelor (vezi Fig. 11).

Structurarea este înțeleasă ca procesul de adaptare a datelor la nevoile unui automat, de exemplu, limitarea lungimii și valorilor datelor, adică introducerea unor convenții privind modul în care sunt prezentate datele.

Figura 5.1. Compoziția băncii de date.

Bază de date(DB) în sensul strict al cuvântului se referă la un fișier de date structurate interconectate, definit printr-o schemă independentă de programe și situat pe dispozitive de stocare cu acces direct. Acestea din urmă sunt cel mai adesea discuri magnetice.

Recent, bazele de date relaționale au devenit cele mai răspândite. Acestea stochează informații în unul sau mai multe tabele. Relația dintre tabele se realizează prin valorile unuia sau mai multor câmpuri de potrivire. Fiecare rând al tabelului din RDB este unic. Pentru a asigura unicitatea șirurilor de caractere, se folosesc chei care includ unul sau mai multe câmpuri. Cheile sunt stocate într-un mod ordonat, permițând accesul direct la înregistrările din tabel în timpul căutărilor.

Pentru interacțiunea utilizatorului cu baza de date, sunt utilizate sisteme de management DB (DBMS). SGBD este un complex de programe și instrumente lingvistice concepute pentru a crea, întreține și utiliza baze de date.

SGBD modern oferă :

· un set de instrumente pentru a susține tabele și relațiile dintre tabele înrudite,

· interfață de utilizator avansată care vă permite să introduceți și să modificați informații, să căutați și să prezentați informații sub formă de text sau grafic,

· instrumente de programare la nivel înalt cu ajutorul cărora vă puteți crea propriile aplicații.

Puteți aborda luarea în considerare a varietății AIS în moduri diferite (vezi Figura 5.2). Deci, putem porni de la scopul funcțional al AIS (Tabelul 4). AIS pot fi clasificate în funcție de scopul lor:

· AIS pentru colectarea și prelucrarea informațiilor contabile, de înregistrare și statistice;

· AIS pentru scopuri operaționale;

· AIS pentru utilizare în practica investigativă;

· AIS pentru scopuri criminalistice;

· AIS pentru utilizare în practica expertului;

· AIS în scopuri de management etc.

Utilizarea AIS în activități de investigație, de căutare operațională și de expertiză va fi luată în considerare în partea a cincea.


Tabelul 5.1. Funcțiile sistemelor informatice automatizate

managerial

sisteme

Financiar

sisteme

Personal

sisteme

Sisteme de fabricație

Controlul asupra activităților organizației

Contabilitate si salarizare

Contabilitatea personalului organizatiei

Cercetarea cererii și prognoza vânzărilor

Analiza situațiilor strategice și tactice

Analiza si prognoza financiara

Controlul termenilor, stimulentelor, penalităților, vechimii în muncă

Analiza si prognoza costurilor de productie

Identificarea problemelor tactice

Întocmirea unui plan financiar

Planificarea vacanțelor

Oferirea de soluții

Controlul cheltuielilor și veniturilor

Analiza și planificarea recalificării

Contabilitatea comenzilor

Ajustări bugetare

Analiza si prognoza necesarului de resurse de munca

Totuși, această clasificare nu ține cont de multe dintre cele mai importante caracteristici ale AIS, precum natura informațiilor furnizate, modul în care este organizată matricea de căutare, tipul de criteriu de corespondență semantică etc. Una dintre cele mai complete clasificări pentru caracteristici care reflectă posibilitatea unificării la crearea și utilizarea AIS, se propune, de exemplu, în lucru.

Experiența utilizării practice a AIS a arătat că cea mai precisă clasificare corespunzătoare însuși scopului AIS ar trebui considerată clasificarea în funcție de gradul de complexitate al prelucrării tehnice, computaționale, analitice și logice a informațiilor utilizate. Cu această abordare a clasificării, este posibil să se conecteze cel mai strâns AIS și tehnologia informațională corespunzătoare, ale căror principale tipuri au fost prezentate mai sus (a se vedea secțiunea 5.2).

În consecință, în opinia noastră, se pot distinge următoarele tipuri de AIS, utilizate în activitățile organelor de afaceri interne:

· sisteme automate de prelucrare a datelor (ASOD);

· sisteme automate de regăsire a informațiilor (AIPS);

· sisteme automate de informare și referință (AISS);

· stații de lucru automate (AWP);

· sisteme de control automate (ACS);

· sisteme expert (ES) și sisteme de sprijin pentru decizii;

Clasificarea AIS determină locul fiecărui sistem, relația acestuia cu alte sisteme și modalitățile de construcție posibilă a unor noi sisteme informaționale. Deci, de exemplu, combinația dintre AISS și ASOD a primit numele unui sistem automat de informare și decontare, iar mai multe AWP-uri și ES-uri pot face parte dintr-un sistem de control automatizat în același timp.

Să luăm în considerare fiecare dintre tipurile AIS enumerate în clasificare mai detaliat și să dăm exemple specifice de utilizare a sistemelor corespunzătoare.

Sisteme automate de prelucrare a datelor (ASOD) sunt concepute pentru a rezolva probleme bine structurate pentru care există date de intrare, se cunosc algoritmi și proceduri standard de procesare. ASOD este folosit pentru a automatiza operațiunile de rutină repetitive ale muncii manageriale ale personalului slab calificat. Ca IS independente, ASOD practic nu este utilizat în prezent, dar în același timp sunt elemente obligatorii ale majorității IS-urilor complexe, precum AISS, AWP, ACS. În ATS, ASOD este utilizat, în special, pentru prelucrarea statistică a informațiilor din formularele de raportare specificate și este discutat mai detaliat în partea a patra.

AIPS- un sistem care asigura selectia si iesirea informatiilor in functie de conditia specificata in cerere. AIRS și AISS considerate mai jos sunt principalele elemente constitutive ale managementului tehnologiei informației. Importanța AIPS în management constă în faptul că necesitatea de a lucra cu acestea și, în consecință, rezultatele sunt utilizate la toate nivelurile de management - de la operațional la strategic. Exemple de AIPS, care în activitatea practică a agențiilor de aplicare a legii sunt implementate ca contabilitate automatizată, au fost luate în considerare mai sus (a se vedea secțiunea 5.1).

AISSse referă la sisteme care funcționează online și oferă utilizatorilor informații cu caracter de referință. Acestea produc introducerea, sistematizarea, stocarea și livrarea informațiilor la cererea utilizatorului, fără transformări complexe ale datelor.

„REZUMAT” AISSvă permite să lucrați cu o bază de date creată de informațiile operaționale despre incidente și infracțiuni primite de organele de afaceri interne, să căutați în baza de date după detalii, precum și să efectuați prelucrarea datelor statistice, să întocmiți rapoarte la primirea solicitărilor și după executarea documentelor .

Figura 5.2.Clasificarea sistemelor informatice.


AISS "GASTROLER" este destinat prelucrării automate a informațiilor privind persoanele de interes operațional pentru organele de afaceri interne din transport și comunicațiile acestora de către unitățile operaționale ale ATCT și ATDT; obiecte furate prin mijloace de transport, lucruri nerezolvate sau predate voluntar cu numere individuale sau trăsături caracteristice.

Sistemul permite rezolvarea a trei sarcini principale: „FAȚĂ”, „INFRACȚIUNI NERESOLUȚIONATE”, „LUCRURI”. Necesită un PC compatibil cu PC și pachetul software de aplicație FLINT 3.03 sau 4.0.

AISS "Cargo-Railway"destinat colectării, depozitării și emiterii automate a informațiilor privind faptele de furt de mărfuri și bagaje pe transportul feroviar, pentru care s-au deschis dosare penale, precum și privind furtul de mărfuri la cunoștință. Sistemul poate funcționa ca parte a unei stații de lucru automatizate (AWP) și într-o rețea locală (LAN). Cerințele pentru suportul tehnic al AISS sunt aceleași ca și pentru AISS „Interpreți invitați”.

AISS „Afaceri cu droguri” destinată angajaților departamentului de trafic de droguri. Utilizarea sistemului de comunicare intertask permite identificarea persoanelor, a legăturilor acestora cu evenimentele, între ele, a armelor și a adreselor, trecând prin diverse tipuri de conturi. AISS este utilizat pentru a desfășura activități operaționale și contabile și analitice în agențiile districtuale ale orașului și Ministerul Afacerilor Interne al republicilor.

Sistemul utilizat pe scară largă în ATS este AISS „Regiune Kartoteka”, concepute pentru a lucra cu dosarele de familie ale persoanelor condamnate, căutate și reținute pentru vagabondaj. Utilizarea AISS pentru obținerea de informații de referință din fișierele de referință operaționale permite nu numai reducerea costului muncii manuale cu 40 la sută și creșterea eficienței rezolvării sarcinilor operaționale și oficiale, ci și obținerea datelor analitice și statistice necesare și rezolvarea producției și problemele economice, în special, repartizarea persoanelor condamnate în conformitate cu competențele profesionale, măsura pedepsei, regimul de detenție și nevoia de producție. Complexul software și hardware inclus în AISS asigură înregistrarea automată a documentelor de tip chestionar care nu sunt orientate către mașină. „Adabas” este luat ca SGBD AISS „Kartoteka-Region”, iar programarea problemelor aplicate poate fi efectuată în limbajul algoritmic PL / 1. Timpul mediu de căutare în baza de date pe baza datelor de setare pe o matrice de 1,7 milioane de documente este de 2-3 secunde.

AISS "SPETSAPPARAT" conceput pentru a funcționa cu un aparat special și vă permite să planificați activități de căutare operațională bazate pe furnizarea rapidă și de înaltă calitate a informațiilor necesare. Puteți, de exemplu, să găsiți rapid un cerc de persoane care trec prin același tip de fapte din gama de mesaje speciale, metode de comitere a infracțiunilor, adrese etc.

AWPse numește un complex individual de hardware și software, conceput pentru a automatiza munca profesională a unui specialist. Stația de lucru include, de regulă, un computer, o imprimantă, un plotter, un scanner și alte dispozitive, precum și astfel de programe de aplicație, cum ar fi, de exemplu, editori de text, foi de calcul, grafică de afaceri etc. aplicații de birou. AWP-urile sunt principalul mediu de automatizare IT pentru activitățile profesionale.

Conceptul de AWP nu este pe deplin stabilit. Deci, uneori un AWP este înțeles ca un loc de muncă dotat cu tot hardware-ul necesar pentru îndeplinirea anumitor funcții. De asemenea, puteți găsi conceptul de AWP ca denumire convențională pentru un pachet software conceput pentru a automatiza fluxul de lucru. Aparent AWP ar trebui considerate ca sisteme, a căror structură, de ex. totalitatea tuturor subsistemelor și elementelor este determinată de scopul funcțional. Deoarece AWP-urile diferă de ASOD, AISS și AIRS prin funcționalitatea dezvoltată, acesta din urmă poate face parte din AWS ca subsisteme.

De obicei, există trei moduri de a construi un AWP, în funcție de structura de execuție - utilizare individuală, utilizare în grup și rețea. Avantajele și dezavantajele fiecărei metode sunt evidente; trebuie remarcat doar că metoda de construcție a rețelei pare a fi cea mai promițătoare, deoarece vă permite să primiți informații de la bănci de date la distanță, până la nivel federal și internațional, precum și să faceți schimb de informații de interes între unitățile structurale, fără recurgând la alte mijloace de comunicare.

Când lucrați cu un loc de muncă automatizat, un specialist nu necesită cunoștințe detaliate despre sistemul și software-ul aplicației. Este mult mai important ca el să poată naviga în domeniul subiectului fenomenului studiat.

Un exemplu de stație de lucru operațională este ARM „GROVD”, care a fost creat cu scopul de a îmbunătăți suportul informațional pentru activitățile operaționale de căutare și management ale organelor de afaceri interne ale orașului și regional. AWP este conceput ca un set de subsisteme interconectate, fiecare dintre acestea putând funcționa autonom. Sistemul vă permite să efectuați prelucrarea statistică a informațiilor, iar funcțiile sale sunt discutate în partea a patra a acestui manual.

ACSeste un complex de software și hardware conceput pentru a automatiza gestionarea diferitelor obiecte. Funcția principală a ACS este de a oferi managementul informațiilor. În practică, ACS sunt implementate sub forma unui set de AWP-uri interconectate.

Un exemplu de ACS ATS modern este ACS „Secțiunea de serviciu”(ACS DCh), care este conceput pentru a automatiza managementul forțelor și bunurilor unităților și serviciilor organelor de afaceri interne în procesul de răspuns prompt la infracțiuni și infracțiuni. ACS îndeplinește următoarele funcții principale:

- colectarea și analiza automată a informațiilor despre situația operațională din oraș, emiterea de decizii și desemnări de ținte către unitățile ATS, echipajele vehiculelor de patrulare, controlul executării acestora în timp real;

- colectarea, prelucrarea, stocarea, documentarea și afișarea automată a informațiilor privind dispunerea forțelor și mijloacelor, cu privire la poziția și numărul vehiculelor de patrulare, faptele de infracțiuni și infracțiuni pe fondul hărților electronice privind mijloacele de utilizare individuală și colectivă în DC și unități ATS;

- colectarea automată a informațiilor cu privire la persoanele care au comis infracțiuni, lucruri furate, vehicule furate, alte informații operaționale de căutare și referință de la departamentele și serviciile de poliție prin canale de comunicare, precum și emiterea de informații la solicitarea departamentelor de poliție din date regionale și la nivel de oraș bănci;

- înregistrarea automată a activităților organelor de afaceri interne, întocmirea rapoartelor analitice și statistice, analiza retrospectivă a proceselor și evenimentelor.

O direcție relativ nouă și promițătoare pentru utilizarea tehnologiilor informatice în organele de afaceri interne sunt sistem expert.

Sistem expert (ES) Este un sistem de inteligență artificială care include o bază de cunoștințe cu un set de reguli și un mecanism de inferență care permite, pe baza regulilor și a faptelor furnizate de utilizator, să recunoască o situație, să facă un diagnostic, să formuleze o soluție sau să dea o soluție. recomandare pentru alegerea unei acțiuni.

Sistemele experte automatizate sunt complexe software de calculator bazate pe algoritmi de inteligență artificială, în special pe metode de rezolvare a problemelor, și care implică utilizarea informațiilor primite de la specialiști.

Sistemul expert este bazat pe cunoștințe. Cunoașterea ia naștere ca urmare a prelucrării informațiilor acumulate într-un anumit domeniu. Vorbind la figurat,

„cunoaștere = fapte + credințe + reguli”.

Ar trebui făcută o distincție între cunoștințe și date. Principala proprietate a cunoașterii este activitatea acesteia, primatul în raport cu procedurile, în contrast cu datele, care joacă un rol pasiv în raport cu procedurile.

În practică, sistemele expert sunt de obicei programe de calculator care simulează acțiunile unui expert uman în rezolvarea problemelor dintr-un domeniu restrâns pe baza cunoștințelor acumulate care alcătuiesc baza de cunoștințe. Acestea sunt concepute pentru a rezolva o clasă strict definită de sarcini profesionale care intră în competența unui anumit expert.

Sistemele expert includ trei elemente principale: o bază de cunoștințe, un motor de inferență și o interfață cu utilizatorul.

Baza de cunoștințe conține informații despre ceea ce se știe despre subiectul studiat în acest moment. Este creat pe baza cercetărilor în domeniu și a experienței practicienilor. În practică, o bază de cunoștințe este un set de reguli legate de un domeniu specific.

Baza de cunoștințe conține fapte cunoscute, exprimate sub formă de obiecte, atribute și condiții. Pe lângă reprezentările descriptive, include expresii ale incertitudinii, de ex. restricții privind fiabilitatea faptului. O bază de cunoștințe diferă de o bază de date datorită conținutului său simbolic, nu a conținutului numeric sau alfabetic. Reprezintă un nivel superior de abstractizare și se ocupă mai degrabă de clase de obiecte decât de obiectele în sine. Colectarea cunoștințelor și formarea bazelor de cunoștințe este realizată de un specialist, așa-numitul inginer cognitiv.

Motorul de inferență este conceput pentru a trage concluzii. Acțiunile sale sunt similare cu raționamentul unui expert care evaluează problema și propune soluții. În căutarea unei soluții bazate pe reguli cunoscute, motorul de inferență consultă baza de cunoștințe până când găsește o cale plauzibilă către un rezultat acceptabil.

Interfața cu utilizatorul facilitează interacțiunea dintre sistem și utilizator și dialogul dintre aceștia. Folosind limbajul natural, el creează aparența unei conversații arbitrare prin aplicarea expresiilor de zi cu zi în propoziții bine formate.

Când a început dezvoltarea în masă a sistemelor expert, în mod firesc, a apărut ideea sistemelor expert goale, în care mijloacele de reprezentare a cunoștințelor și modul în care a lucrat rezolvatorul, iar baza de cunoștințe era goală. Când treceți la o anumită zonă cu probleme, baza este completată de un inginer cognitiv în procesul de lucru cu un expert.

Pentru a facilita procesul de creare a unor astfel de sisteme, au fost dezvoltate așa-numitele shell-uri expert - Interexpert, Insiqht GURU. Prin introducerea datelor disponibile într-un shell gol al unui sistem expert, este posibil să se creeze sisteme expert pentru diverse domenii de activitate. Aplicația principală în activitățile de aplicare a legii a ES se găsește în prezent în practica investigativă și va fi discutată mai detaliat în partea a cincea.

Sistemele experte sunt folosite și în alte activități. ES „BLOC” este destinată angajaților unităților de combatere a criminalității economice și ajută la identificarea posibilelor modalități de comitere a furturilor în timpul lucrărilor de construcții.

Sistemul permite:

- formulați problema în stadiul introducerii datelor inițiale;

- identificarea posibilelor modalități de comitere a furturilor;

- alcătuiește o listă de semne corespunzătoare uneia sau alteia modalități de comitere a furtului. care este folosit pentru a planifica acțiuni pentru rezolvarea unei infracțiuni.

Pentru elaborarea unei hotărâri privind modalitatea de săvârșire a infracțiunilor se folosesc următoarele grupe de semne: economice, tehnologice, comerciale, contabile, operaționale, precum și persoane implicate și documente - purtători de informații.

Sistemul se distinge prin simplitatea introducerii de date noi, ceea ce face posibilă adaptarea rapidă a acestora în timpul funcționării. ES are un subsistem de ajutor și un subsistem de instruire a utilizatorilor.

ES „BLOK” este implementat pe baza shell-ului de limbaj natural DIES pentru sistemele expert și informatice. În dezvoltarea sistemului au fost implicați cei mai experimentați angajați ai unităților de combatere a criminalității economice. Dezvoltarea ES „BLOK” prevede posibilitatea de a face referire la evidențele automate ale organelor de afaceri interne.

Din 1964, VNIISE funcționează cu succes ES „AVTOEKS”(ultima versiune din 1988 „Mod-ExARM”). Sistemul în modul dialog rezolvă opt probleme legate de o coliziune cu un pieton. ES oferă un nivel ridicat de automatizare a cercetării experților. Majoritatea operațiunilor sunt automatizate în el: analiza expertă a datelor inițiale, selectarea cursului de cercetare, efectuarea de calcule, întocmirea unei concluzii, formularea unei concluzii cu tipărirea ulterioară.

Cu ajutorul sistemului, puteți obține răspunsuri la întrebări privind determinarea valorilor numerice ale diferiților parametri ai unui accident rutier: viteza mașinii, distanța de oprire a acesteia, distanța mașinii de la punctul de coliziune. într-un anumit moment în timp etc. De asemenea, sunt rezolvate probleme de calcul și logice: de exemplu, dacă un șofer de vehicul are sau nu capacitatea tehnică de a preveni o coliziune cu un pieton. Producerea unei examinări durează în medie cinci minute: trei minute pentru introducerea datelor și două pentru cercetare și tipărire. De asemenea, sistemul vă permite să investigați coliziunile vehiculelor și coliziunile vehiculelor.

Se formează o nouă clasă de AIS sisteme de sprijinire a deciziei , care sunt o simbioză a AIS.

Se constată și aplicarea tot mai mare în aplicarea legii sisteme computerizate de imagistică, sisteme automate de recunoaștere a informațiilor (AIRS)... Sunt de obicei sisteme destul de complexe care necesită hardware special. Exemple de utilizare a acestor sisteme în practică vor fi luate în considerare în partea a cincea.


Informatica si tehnologia calculatoarelor in activitatile organelor de afaceri interne. Partea 5. Activitate analitică și tehnologie informatică: Manual. / Ed. Minaeva V.A. - M .: GUK Ministerul Afacerilor Interne al Federației Ruse, 1996.

Fundamentele utilizării tehnologiei informatice în organele de afaceri interne / Ed. Polezhaeva A.P., Smirnova A.I. - M .: Academia Ministerului Afacerilor Interne al Federației Ruse, 1988. - 307 p.

Informatica si tehnologia calculatoarelor in activitatile organelor de afaceri interne. Partea 4. Automatizarea rezolvării problemelor practice în organele de afaceri interne: Manual. / Ed. Minaeva V.A. - M .: GUK Ministerul Afacerilor Interne al Federației Ruse, 1996.

Baranov A.K., Karpychev V.Yu., Minaev V.A. Tehnologii de experti în calculatoare în organismele de afaceri interne: manual. - M .: Academia Ministerului Afacerilor Interne al Federației Ruse, 1992.

Sistem expert. Principiul de funcționare și exemple - M :. Radio și comunicare, 1987.- p. 3.

Introducere ……………………………………………………………………………… .2

1. Sistemul informațional și tipurile acestuia …………………………………………… ... 3

2. Compoziția sistemelor informatice automatizate …………………………… 9

3. Procesul tehnologic de prelucrare a informaţiei ………………………………… .16

4. Rolul tehnologiei informației în proiectarea, operarea și modificarea sistemelor informaționale ……………………………………………………… 20

5. CASE-tehnologii ……………………………………………………………………… ... 22

Concluzie …………………………………………………………………………………… ... 28

Lista literaturii utilizate ……………………………………………………… ..29

Introducere

Secolul XXI, cu care începe mileniul al treilea, a aruncat o provocare pentru omenire sub forma comunicațiilor internaționale răspândite, World Wide Web și apariția unei economii virtuale. Și cine astăzi poate spune cu deplină încredere că, părăsind secolul XXI. nu va aduce omenirii o amenințare mai serioasă sub forma apariției „inteligentei mașini (adică electronice)” și a economiei „om-mașină”? secolul XXI. ne oferă o oportunitate de a privi evoluția economiei de la începuturile sale, precum și de a privi în mod semnificativ viitorul economiei și al umanității.

Folosind comunicații, poți, fără să părăsești locuința, să gestionezi linii tehnologice în producția sau activitățile financiare și comerciale ale unei întreprinderi, să ții evidența contabilă, să studiezi de la distanță la o instituție de învățământ, să citești cărți într-o bibliotecă, să cumperi mărfuri, să faci operațiuni bancare, să faci bursă. și alte tranzacții financiare., etc. Apariția la sfârșitul secolului XX. tehnologia informației a dus la apariția celei mai profitabile afaceri - business-ul interactiv.

Este sigur să spunem că la mijlocul secolului XXI. liderii economiei mondiale și ai comerțului internațional vor fi acele țări care vor poseda industrii de înaltă tehnologie și de cunoștințe. Aceasta înseamnă că exportul de petrol rusesc, minerale, comerțul cu arme și produse grele de inginerie de către firmele rusești va ocupa unul dintre ultimele locuri în comerțul internațional și nu va mai asigura veniturile pe care le avea Rusia la sfârșitul secolului al XX-lea.

Într-o economie de piață, abordarea managementului se schimbă radical, de la funcțional la orientat spre business, iar rolul tehnologiilor informaționale se schimbă și el în mod radical. Accentul pe managementul bazat pe procese de afaceri oferă un avantaj competitiv pentru o organizație într-un mediu extrem de competitiv, iar managementul bazat pe procese de afaceri nu poate fi implementat eficient fără utilizarea tehnologiei și sistemelor informaționale.


1. Sistemul informațional și tipurile acestuia.

Sistem informatic este un set interconectat de instrumente, metode și personal folosit pentru a stoca, procesa și emite informații în vederea atingerii scopului stabilit. Înțelegerea modernă a sistemului informațional presupune utilizarea unui calculator ca principal mijloc tehnic de prelucrare a informațiilor. Este necesar să înțelegem diferența dintre computere și sistemele informaționale. Calculatoarele echipate cu software specializat reprezintă baza tehnică și instrumentul pentru sistemele informaționale. Un sistem informatic este de neconceput fără personalul care interacționează cu computerele și telecomunicațiile.

În sensul juridic normativ, un sistem informațional este definit ca „un set organizat de documente (o gamă de documente) și tehnologii informaționale, inclusiv utilizarea tehnologiei informatice și a comunicațiilor care implementează procese informaționale” [Legea RF „Cu privire la informare, informatizare”. și Protecția Informațiilor” din 20.02.1995, Nr. 24-FZ].

Procesele care asigură funcționarea unui sistem informațional în orice scop pot fi reprezentate convențional ca fiind formate din următoarele blocuri:
introducerea de informații din surse externe sau interne;
procesarea informațiilor de intrare și prezentarea lor într-o formă convenabilă;
ieșirea de informații pentru prezentarea consumatorilor sau transferarea către alt sistem;
Feedback-ul este informații procesate de oamenii unei organizații date pentru a corecta informațiile de intrare.

În general, sistemele informaționale sunt determinate de următoarele proprietăți:
1) orice sistem informatic poate fi analizat, construit și gestionat pe baza principiilor generale ale sistemelor de construcție;
2) sistemul informaţional este dinamic şi în curs de dezvoltare;
3) la construirea unui sistem informatic este necesar să se utilizeze o abordare sistematică;

4) ieșirea sistemului informațional este informație pe baza căreia se iau deciziile;

5) sistemul informatic trebuie perceput ca un sistem de prelucrare a informaţiei om-maşină.

Introducerea sistemelor informatice poate contribui la:
obţinerea de opţiuni mai raţionale pentru rezolvarea problemelor de management prin introducerea metodelor matematice; eliberarea lucrătorilor de munca de rutină datorită automatizării acesteia; asigurarea fiabilității informațiilor; îmbunătățirea structurii fluxurilor de informații (inclusiv a sistemului de management al documentelor); oferirea consumatorilor cu servicii unice; reducerea costurilor de producție a produselor și serviciilor (inclusiv informații).

Tipul de sistem informatic depinde de interesele cui servește și la ce nivel de management. Prin natura prezentării și organizarea logică a informațiilor stocate, sistemele informaționale sunt împărțite în sisteme factuale, documentare și geoinformaționale.

Sisteme informatice factografice acumulează și stochează date sub formă de instanțe multiple ale unuia sau mai multor tipuri de elemente structurale (obiecte informaționale). Fiecare dintre aceste copii sau o parte din totalitatea lor reflectă informații despre orice fapt, eveniment separat de toate celelalte informații și fapte.

În sistemele informaționale documentare (documentate). un singur element de informare este un document care nu este împărțit în elemente mai mici, iar informațiile în timpul introducerii (documentul de intrare), de regulă, nu sunt structurate sau sunt structurate într-un mod limitat. Pentru documentul introdus se pot stabili unele posturi formalizate (data fabricatiei, executant, subiect).

În sistemele informaţionale geografice datele sunt organizate sub forma unor obiecte informaţionale separate (cu un anumit set de detalii) legate de o bază topografică electronică comună (hartă electronică). Sistemele informaționale geografice sunt utilizate pentru suportul informațional în acele domenii, structura obiectelor și proceselor informaționale în care are o componentă spațială și geografică (rute de transport, utilități).

În fig. 1.1 prezintă clasificarea sistemelor informaţionale în funcţie de caracteristicile subsistemelor lor funcţionale.

Orez. 1.1. Clasificarea funcțională a sistemelor informaționale.

În practica economică a obiectelor industriale și comerciale, activitățile tipice care determină atributul funcțional al clasificării sistemelor informaționale sunt activitățile de producție, marketing, financiare, de personal.

Clasificarea sistemelor informatice pe niveluri de conducere
Aloca:
sisteme informatice ale nivelului operațional (operațional) - contabilitate, depozite bancare, procesare comenzi, înregistrare bilete, plăți salarii; sistem informatic al specialiștilor - biromatică, prelucrare a cunoștințelor (inclusiv sisteme expert);
sisteme informatice de nivel tactic (nivel mediu) - monitorizare, administrare, control, luare a deciziilor;
sisteme informatice strategice - formularea obiectivelor, planificarea strategică.

Sisteme informatice de nivel operațional (operațional).
Un sistem informatic de nivel operational sprijina specialistii executori prin prelucrarea datelor privind tranzactiile si evenimentele (facturi, facturi, salarii, credite, flux de materii prime si provizii). Scopul sistemului informatic la acest nivel este de a răspunde întrebărilor despre starea actuală și de a urmări fluxul tranzacțiilor din firmă, care corespunde managementului operațional. Pentru a face față acestui lucru, sistemul informațional trebuie să fie ușor accesibil, să funcționeze continuu și să ofere informații exacte. Sistemul informațional la nivel operațional este legătura dintre firmă și mediul extern.

Sisteme informatice ale specialistilor. Sistemele informaționale de la acest nivel îi ajută pe oamenii de știință de date să îmbunătățească productivitatea și productivitatea inginerilor și proiectanților. Sarcina unor astfel de sisteme informatice este de a integra noi informații în organizație și de a ajuta la procesarea documentelor pe hârtie.
Sisteme informatice de automatizare de birou datorită simplității și versatilității lor, acestea sunt utilizate în mod activ de către angajații de orice nivel organizațional. Cel mai adesea ele sunt folosite de lucrătorii de calificare medie: contabili, secretare, funcționari. Scopul principal este de a procesa datele, de a le îmbunătăți eficiența și de a simplifica munca de birou.

Aceste sisteme îndeplinesc următoarele funcții: procesare de text pe computere folosind diverse procesoare de text; producerea de produse tipărite de înaltă calitate; arhivarea documentelor;
Calendare şi caiete electronice pentru informaţii comerciale; poștă electronică și audio; video și teleconferințe.

Sisteme informatice de procesare a cunoștințelor, inclusiv sisteme expert, ele absorb cunoștințele necesare inginerilor, avocaților, oamenilor de știință în dezvoltarea sau crearea unui nou produs. Sarcina lor este să creeze noi informații și noi cunoștințe.

Sisteme informatice tactice (nivel mediu)
Principalele funcții ale acestor sisteme informatice sunt: ​​compararea performanțelor actuale cu performanța trecută; intocmirea de rapoarte periodice pentru o anumita perioada de timp (si neemiterea de rapoarte asupra evenimentelor curente, ca la nivel operational); asigurarea accesului la informații de arhivă etc.

Sisteme de sprijin pentru decizii servesc sarcini semi-structurate, ale căror rezultate sunt dificil de prezis în avans (au un aparat analitic mai puternic cu mai multe modele). Informațiile sunt obținute din sistemele informaționale de management și operaționale. Caracteristicile sistemelor de suport decizional:
să ofere soluții la probleme, a căror dezvoltare este greu de prevăzut;
echipat cu instrumente sofisticate de modelare și analiză;
vă permit să modificați cu ușurință setarea sarcinilor în curs de rezolvare și datele de intrare;
sunt flexibili și se adaptează ușor la condițiile în schimbare de mai multe ori pe zi; au o tehnologie care este cât mai centrată pe utilizator.

Sisteme informatice strategice. Sistem informatic strategic- un sistem informatic informatic care oferă suport pentru luarea deciziilor privind implementarea obiectivelor strategice promițătoare de dezvoltare ale organizației. Sunt cunoscute situații în care noua calitate a sistemelor informaționale a obligat să schimbe nu doar structura, ci și profilul firmelor, contribuind la prosperitatea acestora. Cu toate acestea, în acest caz, poate apărea o situație psihologică nedorită, asociată cu automatizarea unor funcții și tipuri de muncă, deoarece acest lucru îi poate pune pe unii dintre lucrători într-o situație dificilă.

Alte clasificări ale sistemelor informaţionale.

Clasificare după gradul de automatizare. În funcție de gradul de automatizare a proceselor informaționale din sistemul de management al companiei, sistemele informaționale sunt definite ca fiind manuale, automate, automatizate.

Sisteme informatice manuale caracterizat prin absența mijloacelor tehnice moderne de prelucrare a informațiilor și efectuarea tuturor operațiunilor de către o persoană. De exemplu, despre activitățile unui manager într-o companie care nu are calculatoare, putem spune că lucrează cu un sistem informațional manual.

Sisteme informatice automate efectuează toate operațiunile de prelucrare a informațiilor fără intervenția umană.

Sisteme informatice automatizate implică participarea la procesul de prelucrare a informațiilor atât a unei persoane, cât și a mijloacelor tehnice, rolul principal fiind atribuit unui calculator. În interpretarea modernă, termenul „sistem informațional” include în mod necesar conceptul de sistem automatizat. Sistemele informatice automatizate, având în vedere utilizarea lor pe scară largă în organizarea proceselor de management, prezintă diverse modificări și pot fi clasificate, de exemplu, după natura utilizării informațiilor și după sfera de aplicare.

Clasificarea după natura utilizării informațiilor
Sisteme de recuperare a informațiilor produce intrare, sistematizare, stocare, emitere de informații la cererea utilizatorului fără transformări complexe de date (sistem de regăsire a informațiilor în bibliotecă, în casele de bilete feroviare și aeriene).

Sisteme de rezolvare a informațiilor efectuează toate operațiunile de prelucrare a informațiilor după un anumit algoritm. Dintre acestea, se pot clasifica în funcție de gradul de influență a informațiilor rezultate asupra procesului decizional și se pot distinge două clase - cele ale sistemelor de guvernare și consiliere.

Controlul sistemelor informatice generează informații pe baza cărora o persoană ia o decizie. Aceste sisteme se caracterizează prin tipul de sarcini de natură computațională și procesarea unor cantități mari de date. Un exemplu este un sistem de planificare operațională a producției, un sistem contabil.

Consiliere sisteme informatice generează informații care sunt luate în considerare de o persoană și nu se transformă imediat într-o serie de acțiuni concrete. Aceste sisteme au un grad mai ridicat de inteligență, deoarece se caracterizează prin procesarea cunoștințelor, nu a datelor.

Clasificarea după sfera de aplicare. Sisteme de informare management organizatoric sunt concepute pentru a automatiza funcțiile personalului de conducere. Sisteme de informare controlul procesului servesc la automatizarea funcţiilor personalului de producţie. Sisteme de informare proiectare asistată de calculator conceput pentru a automatiza funcțiile inginerilor de proiectare, designerilor, arhitecților, designerilor atunci când creează o nouă tehnică sau tehnologie.
Integrat (corporativ) sistemele informatice sunt folosite pentru a automatiza toate funcțiile companiei și acoperă întregul ciclu de lucru, de la proiectare până la vânzarea produselor.

Clasificarea după organizare. În ceea ce privește organizarea, sistemele informaționale de grup și corporative sunt împărțite în următoarele clase:

Sisteme bazate pe arhitectura file-server;

Sisteme bazate pe arhitectura client-server;

Sisteme bazate pe o arhitectură stratificată;

Sisteme bazate pe tehnologii internet/intranet.

2. Compunerea sistemelor informatice automatizate.

De regulă, AIS include:

· Resursele informaționale prezentate sub formă de baze de date (baze de cunoștințe) care stochează date despre obiecte, legătura dintre care este stabilită de anumite reguli;

· Sistem logico-matematic formal, implementat sub forma unor module software care asigură intrarea, prelucrarea, căutarea și ieșirea informațiilor necesare;

· O interfață care asigură comunicarea între utilizator și sistem într-o formă convenabilă pentru acesta și vă permite să lucrați cu informațiile bazei de date;

· Personal care stabilește procedura de funcționare a sistemului, planificarea procedurii de stabilire a scopurilor și atingerea scopurilor;

· Un set de mijloace tehnice.

Compoziția AIS este prezentată în Fig. 1.5.

Resursele de informații includ informații despre mașini și non-mașini. Informațiile despre mașini sunt prezentate sub formă de baze de date, baze de cunoștințe, bănci de date. Bazele de date (băncile) de date pot fi centralizate sau distribuite.


Orez. 1.5. Compoziția AIS

Complexul de mijloace tehnice (CTS) include un set de tehnologie informatică (calculatoare de diferite niveluri, stații de lucru ale operatorului, canale de comunicare, elemente și dispozitive de rezervă) și un complex special (mijloace de obținere a informațiilor despre starea obiectului de control, mijloace locale). de reglare, actuatoare, senzori și dispozitive de control și reglare a mijloacelor tehnice).

Software-ul (SW) este format din software general (sisteme de operare, rețele locale și globale și complexe de programe de întreținere, programe speciale de calcul) și software special (programe de organizare și programe care implementează algoritmi de control și management).

Personalul și materialele didactice și metodologice constituie suportul organizațional al sistemului.

Procedurile și tehnologiile sunt dezvoltate pe baza unor modele și algoritmi logici și matematici care stau la baza suportului matematic al sistemului și sunt implementate folosind software și CTS, precum și o interfață care oferă utilizatorului acces la informații.

De exemplu, sistemul expert (ES) include:

· O interfață care vă permite să transferați informații în baza de date și să contactați sistemul cu o întrebare sau pentru o explicație;

· Memoria de lucru (DB), care stochează date despre obiecte;

· Un dispecer care stabilește ordinea de funcționare a SE;

· Mașină de inferență - un sistem formal-logic, implementat sub forma unui modul software;

· Baza de cunoștințe (KB) - un set de toate informațiile disponibile despre domeniul subiectului, înregistrate folosind structuri formale de reprezentare a cunoștințelor (un set de reguli, cadre, rețele semantice).

Cea mai importantă componentă a ES este blocul de explicații. Acesta permite utilizatorului să pună întrebări și să primească răspunsuri rezonabile.

Structura AIS. Subsisteme funcționale și suport

Structura - o anumită structură internă a sistemului.
Pe baza definiției că un sistem informațional este un set interconectat de instrumente, metode și personal folosit pentru a colecta, stoca, procesa și emite informații în vederea rezolvării sarcinilor atribuite, structura acestuia trebuie considerată ca un set de subsisteme organizate într-un anumit mod care asigură implementarea acestor procese.

AIS constă, de regulă, din părți funcționale și de susținere, fiecare având propria sa structură.

Funcţie are loc o manifestare a interacţiunii sistemului cu mediul extern. Manifestarea funcției la timp numită funcționare.

Partea funcțională este un set de subsisteme care depind de caracteristicile ACS. Aceste subsisteme sunt împărțite în funcție de o caracteristică specifică (funcțională sau structurală) și combină complexele corespunzătoare de sarcini de control.

Partea suport - un set de suport informativ, matematic, software, tehnic, juridic, organizatoric, metodologic, ergonomic, metrologic.

Structura AIS este prezentată în Fig. 1.6.

Furnizarea de parte.

Suportul pentru informații AIS este un set de baze de date și fișiere ale sistemului de operare, format și baze de date lexicale, precum și instrumente lingvistice destinate introducerii, procesării, căutării și prezentării informațiilor în forma cerută de consumator

Funcțiile AIS sunt împărțite în informații, control, protecție și auxiliare.

Funcțiile de informare implementează colectarea, prelucrarea și prezentarea informațiilor despre starea obiectului automatizat către personalul operațional sau transferul acestor informații pentru prelucrarea ulterioară. Acestea pot fi următoarele funcții: măsurarea parametrilor, controlul, calculul parametrilor, generarea și livrarea datelor către personalul de exploatare sau către sistemele aferente, evaluarea și prognoza stării centralei nucleare și a elementelor acesteia.

Funcțiile de control dezvoltă și implementează acțiuni de control asupra obiectului de control. Acestea includ: reglarea parametrilor, acțiunea logică, controlul logic programat, controlul modului, controlul adaptiv.

Funcțiile de protecție pot fi tehnologice și de urgență.

În implementarea automată a funcțiilor, se disting următoarele moduri:

· Interactiv (personalul are capacitatea de a influența elaborarea recomandărilor pentru gestionarea obiectului folosind software și CTS);

· Un consilier (personalul ia o decizie cu privire la utilizarea recomandărilor emise de sistem);

· Manual (personalul ia decizii de management pe baza informațiilor de control și măsurare).

Diagrama de mai sus a structurii AIS este realizată în principal în sisteme de informații și de referință, de regăsire a informațiilor. Structura sistemelor mai complexe, în esență, este un AISU, adică control AIS, AIS de diferite niveluri și scopuri.

De exemplu, AIS „Tax” este un sistem de management organizațional al organelor Serviciului Fiscal de Stat. Acesta este un sistem pe mai multe niveluri care implementează:

· Primul (cel mai înalt) nivel (Președintele Federației Ruse, Guvernul Federației Ruse, Serviciul Fiscal de Stat al Federației Ruse) - îndrumarea metodologică și controlul asupra impozitării pentru diferite tipuri de impozite la nivel de țară;

· Al doilea nivel (Servicii fiscale ale teritoriilor și regiunilor, Serviciile fiscale ale republicilor, Serviciile fiscale ale Moscovei și Sankt Petersburg) - îndrumarea metodologică și controlul asupra impozitării pentru diferite tipuri de impozite la nivel teritorial;

· Al treilea nivel (Inspectoratele fiscale ale raioanelor, Inspectoratele fiscale ale orașelor, Inspectoratele fiscale ale zonelor urbane) - interacțiune directă cu contribuabilii.

În sistemul fiscal, procesul de management este informațional. AIS al serviciului fiscal este format din părți suport și funcționale.

Partea de suport include informații, software, hardware și alte tipuri de suport tipic pentru AIS de tip organizațional.

Partea funcțională reflectă domeniul și este un set de subsisteme care depind de caracteristicile ACS. Fiecare nivel de AIS are propriul set de suport funcțional.

Deci, la al doilea nivel, structura sistemului arată astfel (Fig. 1.7).

Orez. 1.7. Structura AIS „Tax” (nivelul doi)

Subsistemul activităților metodologice, de audit și juridice asigură lucrul cu acte legislative, decrete, decrete și alte documente guvernamentale, precum și cu documentele de reglementare și metodologice ale Serviciului Fiscal de Stat al Federației Ruse. Subsistemul colectează, prelucrează și analizează informațiile primite de la inspectoratele fiscale teritoriale.

Subsistemul activității de control asigură verificarea documentară a întreprinderilor și menținerea Registrului de stat al întreprinderilor și persoanelor fizice. Registrul întreprinderilor conține informații oficiale de înregistrare despre întreprinderi (persoane juridice), iar registrul persoanelor fizice conține informații despre contribuabilii cărora li se cere să depună o declarație de venit și să plătească anumite tipuri de impozite de la persoane fizice.

Subsistemul activităților analitice ale Inspectoratelor Fiscale de Stat (STI) prevede analiza dinamicii plăților impozitelor, prognozarea sumei de colectare a anumitor tipuri de impozite, analiza economică și statistică a activităților economice ale întreprinderilor din regiune, identificarea a întreprinderilor supuse verificării documentare, analiza legislației fiscale și elaborarea de recomandări pentru îmbunătățirea acesteia, analiza activităților inspectoratelor fiscale teritoriale.

Subsistemul sarcinilor intradepartamentale rezolvă problemele care asigură activitățile aparatului STI și cuprinde munca de birou, contabilitate, aprovizionare cu materiale și tehnică, munca cu personalul.

Subsistemul de întocmire a formularelor standard de raportare generează tabele rezumative ale indicatorilor statistici care caracterizează tipurile tipice de activități ale Inspectoratului Fiscal de Stat la nivel regional de colectare a diferitelor tipuri de plăți de impozite și controlează acest proces.

Structura sistemului la al treilea nivel include următoarele subsisteme funcționale:

· Înregistrarea întreprinderilor;

· Verificare la birou;

· Mentinerea cardurilor personale ale intreprinderilor;

· Analiza stării întreprinderii;

· Verificare documentară;

· Mentinerea documentelor de reglementare;

· Sarcini intradepartamentale;

· Prelucrarea documentelor persoanelor fizice.

Nu pare adecvat să descriem aceste subsisteme în detaliu aici.

Rețineți că subsistemele funcționale constau din complexe de sarcini care se caracterizează printr-un anumit conținut economic și atingerea unui obiectiv specific. În complexul de sarcini, se folosesc diverse documente primare și se întocmesc documente de ieșire pe baza unor algoritmi de calcul interdependenți, care se bazează pe materiale metodologice, documente de reglementare, instrucțiuni etc.

Considerând AIS ca un sistem informatic automatizat de management al întreprinderii (ACS), se poate, de exemplu, reprezenta structura sa în forma prezentată în Fig. 1.8.

Orez. 1.8. Structra ACS

Pot exista și alte subsisteme funcționale.

ACS, ca orice sistem de control, este privit convenabil ca un set de procese și obiecte (elemente interconectate). Fiecare dintre subsisteme este separat și poate fi considerat ca o parte (subsistem) a unui sistem de nivel superior.

ACS este construit după principiul ierarhic (subordonarea pe mai multe niveluri) al relației, atât în ​​ceea ce privește amplasarea structurală, cât și distribuția funcțiilor de conducere. Sistemul poate fi privit ca o compoziție de subsisteme de diferite niveluri. Pentru a obține componentele elementare ale sistemului, acesta se descompune, formând un arbore metasistem, pe care se disting subsisteme de diferite niveluri.

Descompunerea se realizează prin funcție sau compoziția elementelor (date, informații, documente, hardware, unități organizatorice etc.).

3. Proces tehnologic de prelucrare a informaţiei.

Tehnologia de prelucrare automată a informațiilor economice se bazează pe următoarele principii:

Integrarea procesării datelor și a capacității utilizatorilor de a lucra în condițiile de funcționare a sistemelor automatizate de stocare centralizată și utilizare colectivă a datelor (bănci de date);

Procesare distribuită a datelor bazată pe sisteme avansate de transmisie;

Combinație rațională de management și organizare centralizată și descentralizată a sistemelor de calcul;

Modelarea și descrierea formalizată a datelor, procedurile de transformare a acestora, funcțiile și locurile de muncă ale executanților;

Ținând cont de caracteristicile specifice obiectului în care este implementată prelucrarea automată a informațiilor economice.

Întregul proces tehnologic poate fi subdivizat în procesele de colectare și introducere a datelor inițiale în sistemul informatic, procesele de plasare a datelor și stocarea acestora în memoria sistemului, procesele de prelucrare a datelor în vederea obținerii rezultatelor și, procesele de emitere. date într-o formă care este convenabilă de perceput de utilizator.

Procesul tehnologic poate fi împărțit în 4 etape extinse:

1. - inițial sau primar (colectarea datelor inițiale, înregistrarea acestora și transferul către UAT);

2. - pregătitoare (recepția, controlul, înregistrarea informațiilor de intrare și transferul acestora pe un suport de mașină);

3. - principal (prelucrarea directă a informațiilor);

4. - final (controlul, eliberarea și transferul informațiilor rezultate, reproducerea și stocarea acestora).

În funcție de mijloacele tehnice utilizate și de cerințele pentru tehnologia de prelucrare a informațiilor, se modifică și componența operațiunilor procesului tehnologic. De exemplu: informațiile despre un VU pot ajunge la un MN, pregătite pentru a fi introduse într-un computer sau transmise prin canale de comunicație de la locul de origine.

Operațiunile de colectare și înregistrare a datelor se realizează prin diverse mijloace.

Distinge:

─ mecanizat;


Lista literaturii folosite

1. Curs CIT „Tehnologii Internet în proiecte cu carduri de plastic”. V. Zavaleev, „Centru”, 1998.

2. „Tehnologii informaționale: Teoria și practica publicității în Rusia”. I. Krylov, „Centru”, 1996.

3. „Revista de rețea”, nr. 10, 1999.

4. „Săptămâna PC”, nr. 6, 1998.

5. Informații de pe site-ul „Sisteme electronice de plată”, http://www.emoney.ru

6. Informații de pe site-ul web „Bank of Abstracts”, http://www.bankreferatov.ru

7. Tehnologii informatice automatizate în economie: Manual. pentru universități / Ed. G.A. Titorenko, 2006.

8. Aliev V.S., Tehnologii informaționale și sisteme de management financiar, 2007.

9. Fedorova G.V., Tehnologii informaţionale de contabilitate, analiză şi audit, 2006.

10. G.N. Isaev, Sisteme informaționale în economie, 2008.

11. Tehnologii informatice automatizate în economie: Manual. pentru universități / M.I. Semenov, I.T. Trubilin, V.I. Loiko, T.P. Baranovskaya; Sub total. Ed. ACEASTA. Trubilin. - M .: Finanţe şi statistică, 2003.-416s.

12. Kozyrev A.A. Tehnologii informaționale în economie și management: manual, 2001.

13. Romanets Yu.V. Protecția informațiilor în sisteme și rețele informatice. / Ed. V.F. Shangin. M .: Radio și comunicare, 2001.-376s.

Bază de date

5.1 Caracteristicile sistemelor informatice automatizate moderne (AIS).

Procesele de prelucrare a informațiilor au stat întotdeauna la baza activității umane și combinarea acestor procese cu resursele informaționale,

cu timpul au început să sune sisteme informatice (IS). IP Este un complex format dintr-o bază de informații (stocarea informațiilor) și proceduri care permit acumularea, stocarea, corectarea, căutarea, prelucrarea și emiterea de informații. Odată cu apariția tehnologiei computerelor, IC-urile au experimentat un proces de dezvoltare calitativ, revoluționar, transformându-se în sisteme informatice automatizate (AIS), de ex. -

sisteme informatice ale căror componente fizice și funcționale sunt complexul software și hardware și facilitățile de comunicație.

AIS moderne sunt complexe om-mașină extrem de complexe integrate (inextricabil legate) în mediul informațional național și mondial. Această integrare este cea care creează o bază științifică și tehnică eficientă a societății informaționale, deoarece AIS izolat este în prezent ineficient.

Eficacitatea AIS este în mare măsură determinată de calitatea lor și de încrederea utilizatorilor în ele. Calitatea produselor, proceselor de proiectare, producției și serviciilor este una dintre problemele cheie care determină nivelul de trai al unei persoane și starea economiei naționale, care se aplică pe deplin domeniului tehnologiei informației. AIS include următoarele componente principale:

hardware de calculator;

Hardware de telecomunicații (comunicații);

software pentru implementarea funcțiilor AIS;

baze de date cu informații (DB);

documentație care reglementează funcțiile și aplicarea tuturor componentelor AIS;

specialiști care deservesc și folosesc software și hardware.

Componentele hardware ale AIS sunt de natură destul de universală și depind relativ slab de funcționalitatea unei anumite tehnologii informaționale. Deși o serie de caracteristici tehnice sunt întotdeauna luate în considerare în selecția lor, analiza și testarea acestor componente poate

realizat prin metode și mijloace mai degrabă tradiționale dezvoltate în domeniul instrumentației complexe.

Restul componentelor AIS alcătuiesc partea lor intelectuală, care determină scopul, funcțiile și calitatea rezolvării problemelor într-un anumit domeniu al activității umane. Aceste componente se pot distinge printr-o noutate fundamentală, o mare varietate de caracteristici greu de formalizat și necesită un studiu profund al metodelor de verificare a valorilor lor.

Compatibilitatea arhitecturală, tehnică și software-informațională a diferitelor AIS poate fi asigurată numai prin standardizarea și certificarea software-ului și hardware-ului în conformitate cu cerințele standardelor internaționale și de stat. Aceasta necesită standardizarea, certificarea și catalogarea instrumentelor, proceselor și serviciilor, precum și o politică tehnică unificată în crearea (achiziția) de hardware și software compatibil, organizarea interacțiunii și integrarea AIS de diferite niveluri și scopuri.

Orice AIS real operează în mediul de informare din jur, care este adesea numit infrastructură.

Sub infrastructura sistemelor informatice automatizate înțelege de obicei rețelele de telecomunicații și obiectele conectate de acestea: servere, stații de lucru, cataloage de resurse de informații din rețea etc. Resurse informaționale sunt baze de informații (bănci și baze de date) pentru diverse scopuri și alte structuri informaționale.

În societatea informațională, sistemele informatice automatizate sunt utilizate în aproape toate domeniile activității umane. Următoarele vor fi o clasificare a AIS în funcție de aplicarea lor:

sistem de control automat (ACS) - organizatoric si tehnic un sistem creat folosind tehnologii informatice automatizate pentru a îmbunătăți eficiența proceselor de management pentru diverse obiecte;

sistem automat de cercetare științifică (ASNI) -

un sistem informatic automat conceput pentru sprijinul informațional și analitic al cercetării științifice;

sistem expert- un sistem informatic automat care folosește cunoștințele de specialitate pentru a oferi soluții de probleme extrem de eficiente într-un domeniu restrâns;

sistem automat de control al măsurătorilor (ASKI) – Automatizat sistem informatic conceput pentru a colecta, analiza și stoca indicatorii din care se citesc control si masurare dispozitive;

sistem de proiectare asistată de calculator (CAD) - organizatoric

un sistem tehnic format dintr-un complex software și hardware pentru automatizarea proiectării, ai cărui utilizatori sunt angajați ai departamentelor organizației de proiectare;

sistem de instruire automatizat - un sistem informatic automatizat, care include un cadru didactic, elevi, un complex de materiale educative, metodologice si didactice, un sistem automatizat de prelucrare a datelor si este conceput sa sustina procesul de invatare in vederea cresterii eficientei acestuia;

sistem de ajutor automat - manual de referinta, al carui continut este creat, stocat si comunicat utilizatorului folosind tehnologii informatice automatizate;

sistem de bibliotecă automatizat - un sistem informatic automatizat care oferă acces la datele din cataloagele și colecțiile bibliotecii, precum și colectarea, prelucrarea și stocarea informațiilor relevante;

sistem de traducere automată - sistem automatizat,

conceput pentru a traduce texte dintr-o limbă în alta, un dicționar automat este o parte integrantă a unui astfel de sistem;

sistem informatic juridic automatizat – Automatizat sistem informațional în domeniul jurisprudenței;

sisteme militare automatizate - AIS, conceput pentru a controla operațiuni militare, instalații militare, sisteme de apărare aeriană etc.

Desigur, mai multe exemple de AIS pot fi citate, dar această listă este destul de reprezentativă.

Aproape toate AIS includ următoarele componente:

componenta fizica- baza materială a purtătorului sistemului informaţional;

componenta de informare- un sistem de înregistrări de date (bază de informații) organizat într-un anumit mod, caracterizat printr-un anumit limbaj în care sunt realizate înregistrările care o formează;

componenta functionala- un sistem de proceduri de gestionare, actualizare, căutare și prelucrare finală a datelor.

distribuite.

AIS și componentele sale pot fi concentrate într-un singur loc, dacă interacțiunea dintre componentele AIS (sau între părți ale unei componente) are loc prin canale de comunicație, atunci un astfel de AIS se numește

5.2 Suport informațional al AIS.

Resurse informaționale

Fonduri de informare

Colectarea, comandarea, stocarea, prelucrarea și livrarea resurselor de informații către utilizatori sunt efectuate de AIS. Sub suport informativ AIS este înțeles ca un sistem de soluții implementate în ceea ce privește volumele, amplasarea și formele de organizare a informațiilor care circulă în AIS în timpul funcționării acestuia. Formele specifice de organizare a informațiilor în AIS sunt:

- un set de software și

instrumente lingvistice concepute pentru a gestiona datele dintr-o bază de date, pentru a menține o bază de date și pentru a oferi acces multi-utilizator la date. Într-un SGBD, informațiile sunt descrise folosind metadate - date, care reprezintă o descriere a altor date, caracteristicile acestora, locația, metodele de utilizare și altele asemenea.

Depozite de date diferă de bazele de date tradiționale prin faptul că sunt concepute pentru a sprijini procesele de luare a deciziilor și nu doar pentru a colecta și procesa în mod eficient datele. De regulă, depozitul conține versiuni multianuale ale unei baze de date obișnuite, aflate fizic în aceeași bază de date. Datele din depozit nu sunt actualizate în funcție de solicitările individuale ale utilizatorilor. În schimb, întreaga bază de date este actualizată periodic în întregime. Depozitele de date pot avea dimensiuni foarte mari. De exemplu, Chase Manhatten Bank are mai mult de 560 GB de stocare, MasterCard OnLine are 1200 GB.

5.7 Suport informațional al AIS

Noțiuni de bază

În toate domeniile activității umane, unde este necesar să se efectueze cercetări, analize, dezvoltare și luare a deciziilor cu controlul lor ulterior - resursa principală a acestor acțiuni este informația. Resurse informaționale Sunt disponibile toate tipurile de informații

utilizatorului și necesare pentru îndeplinirea sarcinilor care îi revin și (sau) creșterea eficienței activităților sale.

Dacă facem o analogie cu resursele naturale și industriale, atunci putem spune că pentru transformarea resurselor naturale (minerale, apă etc.) în resurse industriale, acestea sunt supuse unei anumite prelucrări primare, de exemplu, prelucrarea mineralelor. Resursele de informații, pentru ca acestea să poată fi utilizate în procesele de mai sus, trebuie, de asemenea, supuse unor anumite prelucrări. După procesarea inițială, acestea sunt acumulate în fondurile de informații ale întreprinderilor, organizațiilor etc. Fonduri de informare Sunt resursele informaționale organizate într-un mod special pentru a îmbunătăți eficiența muncii informaționale.

Colectarea, comandarea, stocarea, prelucrarea și livrarea resurselor de informații către utilizatori sunt efectuate de AIS. Sub informație

Furnizarea AIS este înțeleasă ca un sistem de soluții implementate în ceea ce privește volumele, amplasarea și formele de organizare a informațiilor care circulă în AIS în timpul funcționării acestuia. Formele specifice de organizare a informațiilor în AIS sunt:

bază de date (DB) - un sistem de date denumit, integral, unificat, organizat după anumite reguli care oferă principii generale de descriere, stocare și prelucrare a datelor;

baza de cunoștințe (KB) este un sistem formal de informații despre un anumit domeniu, care conține date despre proprietățile obiectelor, modele de procese și fenomene și regulile de utilizare a acestor date în situații date pentru luarea de noi decizii.

V Conceptul central BZ este - reprezentarea cunoștințelor în sistemele informaționale , adică formalizarea metaprocedurilor utilizate de obiectele biologice în rezolvarea problemelor intelectuale.

V AIS modern, toate facilitățile de prelucrare a datelor sunt organizate în

forma unui sistem de management al bazelor de date (DBMS) - un set de software și instrumente lingvistice concepute pentru a gestiona datele dintr-o bază de date, pentru a menține o bază de date și pentru a oferi acces multi-utilizator la date. Într-un SGBD, informațiile sunt descrise folosind metadate - date care reprezintă o descriere a altor date, caracteristicile acestora, locația, metodele de utilizare și altele asemenea.

În plus, este introdus conceptul - banca de date automatizata (ADB) , ca un set al unui sistem de management al bazei de date și al unei baze de date specifice care se află (sunt) sub controlul acestuia.

Recent, în publicațiile despre sistemele informaționale a devenit din ce în ce mai utilizat conceptul de depozit de date, care funcționează pe principiul unui depozit central. Depozite de date diferă de bazele de date tradiționale prin faptul că sunt concepute pentru a sprijini procesele de luare a deciziilor și nu doar pentru a colecta și procesa în mod eficient datele. De regulă, depozitul conține versiuni multianuale ale unei baze de date obișnuite, aflate fizic în aceeași bază de date. Datele din depozit nu sunt actualizate în funcție de solicitările individuale ale utilizatorilor. În schimb, întreaga bază de date este actualizată periodic în întregime.

5.3 Baze de date (DB).

Baza de date (DB, baza de date) este un set numit de date structurate legate de un domeniu specific.

Prin tehnologia de prelucrare a datelor bazei de date datele sunt împărțite în centralizate și distribuite.

Baza de date centralizata stocate în memoria unui sistem informatic. Acest sistem de calcul poate fi un mainframe - apoi accesul la el este organizat folosind terminale - sau un server de fișiere în rețeaua locală a unui PC.

Baza de date distribuită constă din mai multe părți, eventual suprapuse sau chiar suprapuse, care sunt stocate în diferite calculatoare ale rețelei de calculatoare. Lucrarea cu o astfel de bază de date se realizează folosind un sistem de management al bazelor de date distribuite (RDBMS).

După metoda de accesare a datelor, bazele de date sunt împărțite în baze de date cu acces local și baze de date cu acces la rețea.

Pentru toate bazele de date moderne, este posibil să se organizeze accesul la rețea cu un mod de operare multiutilizator.

Bazele de date centralizate cu acces la rețea pot avea următoarea arhitectură:

server de fișiere;

baza de date client-server;

„client subțire” - server de aplicații - server de baze de date (arhitectură pe trei niveluri).

Server de fișiere. Arhitectura sistemelor de baze de date cu acces la rețea presupune alocarea uneia dintre mașinile de rețea ca cea centrală (server de fișiere). Sistemul de operare (OS) pentru un server dedicat (de exemplu, Microsoft Windows Server 2003) este instalat pe acest computer. De asemenea, stochează o bază de date centralizată partajată sub forma unuia sau a unui grup de fișiere. Toate celelalte computere din rețea acționează ca stații de lucru.

(poate rula pe Microsoft Windows 2000 Professional sau Microsoft Windows 98). Fișierele bazei de date în conformitate cu solicitările utilizatorilor sunt transferate la stațiile de lucru, unde sunt procesate informații (vezi Fig. 2.1). Cu o intensitate mare de acces la aceleași date, performanța sistemului informațional scade. De asemenea, utilizatorii pot crea baze de date locale pe stațiile de lucru.

Client server. În această arhitectură, pe un server dedicat care rulează un sistem de operare pentru server, este instalat un software (software) special - un server de baze de date, de exemplu, Microsoft®SQL Server ™ sau Oracle. SGBD-ul este împărțit în două părți: client și server. Baza serverului de baze de date este utilizarea limbajului de interogare (SQL). O interogare SQL trimisă de un client (stație de lucru) către un server de baze de date generează o căutare și regăsire a datelor pe server. Datele extrase sunt transportate prin rețea de la server la client (vezi Figura 2.2). Astfel, cantitatea de informații transmise prin rețea este redusă de multe ori.

Arhitectură cu trei niveluri operează pe rețelele Intranet și Internet. Partea client („client subțire”) care interacționează cu utilizatorul este o pagină HTML într-un browser Web sau o aplicație Windows care interacționează cu serviciile Web. Toată logica programului este mutată pe serverul de aplicații, care asigură formarea de interogări către baza de date, trimise pentru execuție către serverul bazei de date. Serverul de aplicații poate fi un server web sau un program specializat

(de exemplu, Oracle Forms Server).

Baze de date ierarhice

Acest model se bazează pe un model de date ierarhic. În acest model, există un obiect principal și restul - subordonate - obiecte situate la diferite niveluri ale ierarhiei. Relațiile dintre obiecte formează un arbore ierarhic cu un singur obiect rădăcină.

O bază de date ierarhică constă dintr-un set ordonat de mai multe instanțe ale aceluiași tip de arbore. Integritatea legăturilor dintre strămoși și descendenți este menținută automat. Regula de bază: niciun descendent nu poate exista fără părintele său

Un reprezentant tipic (cel mai faimos și comun) este

Sistemul de management al informației (IMS) de la IBM. Prima versiune a apărut în 1968. Multe baze de date ale acestui sistem sunt încă suportate.

Baze de date de rețea

Abordarea în rețea a organizării datelor este o extensie a celei ierarhice.

V structuri ierarhice o înregistrare a descendenților trebuie să aibă exact un strămoș; într-o structură de date de rețea, un descendent poate avea orice număr de strămoși.

V În modelul de date de rețea, orice obiect poate fi atât principal, cât și subordonat în același timp și poate participa la formarea oricărui număr de relații cu alte obiecte. O bază de date de rețea constă dintr-un set de înregistrări și un set de legături între aceste înregistrări sau, mai precis, dintr-un set de instanțe de fiecare tip dintr-un set de tipuri de înregistrări specificate în schema bazei de date și un set de instanțe de fiecare tip dintr-un set dat de tipuri de legături

Sisteme relaționale

Sistemele relaționale au avut nevoie de mult timp pentru a se răspândi. În timp ce principalele rezultate teoretice în acest domeniu au fost obținute încă din anii 70 și, în același timp, au apărut și primele prototipuri de SGBD-uri relaționale, multă vreme s-a considerat imposibil de realizat o implementare eficientă a unor astfel de sisteme. Cu toate acestea, acumularea treptată a metodelor și algoritmilor pentru organizarea și gestionarea bazelor de date relaționale a condus la faptul că, la mijlocul anilor 80, sistemele relaționale au eliminat practic SGBD-urile timpurii de pe piața mondială.

Modelul de date relaționale se bazează pe principii matematice care decurg direct din teoria mulțimilor și logica predicatelor. Aceste principii au fost aplicate pentru prima dată modelării datelor la sfârșitul anilor 1960. Dr. E.F. Codd, apoi la IBM și publicat pentru prima dată în 1970.

Cartea albă „Model de date relaționale pentru bănci de date partajate mari” de Dr. E.F. Codda, publicată în 1970, este pionierul teoriei moderne a bazelor de date relaționale. Dr. Codd a definit 13 reguli ale modelului relațional (numite cele 12 reguli ale lui Codd).

Baze de date post-relaționale

V asa numitul„post-relațional” DBMS bazat pe un model de date sub formă de tabele multidimensionale (de exemplu, în sistemul Cache al InterSystems Corporation) și utilizarea pe scară largă a principiilor unei abordări orientate pe obiecte în organizarea bazelor de date și programare.

V retelele de calculatoare locale si globale sunt servere larg utilizate: calculatoare si software pentru deservirea clientilor - statii de lucru si/sau alte servere.

Exemple de servere ar putea fi:

un server de fișiere care menține o stocare comună de fișiere pentru toate stațiile de lucru;

un server de internet care furnizează informații pe internetul global;

un server de e-mail care acceptă e-mail;

server de bază de date - un DBMS care acceptă cereri prin rețeaua locală și returnează informații corespunzătoare cererii.

Termenul „server baze de date” este de obicei folosit pentru a se referi la întregul sistem de management al bazei de date bazat pe arhitectura client-server, incluzând atât serverul, cât și clientul. Cele mai comune servere sunt în prezent Microsoft SQL Server, Oracle, IBM DB2 Universal DataBase, Informix și altele. Dimensiunea unei baze de date pe aceste servere poate atinge un milion de terabytes.

Baze de date distribuite

Sarcina principală a sistemelor de management al bazelor de date distribuite este de a oferi un mijloc de integrare a bazelor de date locale situate în unele noduri ale unei rețele de calculatoare, astfel încât un utilizator care lucrează în orice nod al rețelei să aibă acces la toate aceste baze de date ca o singură bază de date.

Sunt posibile baze de date distribuite omogene și eterogene. În cazul omogen, fiecare bază de date locală este gestionată de același SGBD. Într-un sistem eterogen, bazele de date locale pot aparține chiar unor modele de date diferite. Conectarea bazelor de date eterogene în rețea este o problemă foarte dificilă. Sunt cunoscute multe soluții la nivel teoretic, dar până acum nu s-a putut face față problemei principale: eficiența insuficientă a sistemelor integrate. Sarcina intermediară este rezolvată cu mai mult succes - integrarea sistemelor eterogene orientate spre SQL. Acest lucru este mult facilitat de standardizarea limbajului SQL.

System R * este un exemplu de SGBD distribuit. În acest sistem, dezvoltatorii de aplicații și utilizatorii finali rămân în mediul SQL. SQL se bazează pe System R * pentru a oferi transparență cu privire la locația datelor. Sistemul detectează automat locația curentă a obiectelor de date menționate în cererea utilizatorului; aceeași aplicație, inclusiv instrucțiuni SQL, poate fi executată pe diferite noduri din rețea. În acest caz, în fiecare nod de rețea, în etapa de compilare a interogării, este selectat cel mai optim plan pentru executarea interogării în conformitate cu locația datelor în sistemul distribuit.

5.4 Sisteme de management al bazelor de date (DBMS).

Un sistem de management al bazelor de date (DBMS) este o componentă esențială a unui AIS bazat pe baze de date. Un SGBD este necesar pentru crearea și întreținerea unei baze de date a sistemului informațional în aceeași măsură ca și pentru dezvoltarea unui program într-un limbaj algoritmic - un traducător. Componentele software ale SGBD includ nucleul și instrumentele de service (utilități).

Nucleul DBMS este un set de module software necesare și suficiente pentru a crea și întreține o bază de date, adică o parte universală care rezolvă sarcini standard pentru serviciile de informare către utilizatori. Programe de service oferi utilizatorilor un număr

caracteristici și servicii suplimentare în funcție de domeniul descris și de nevoile unui anumit utilizator.

Sistemul de gestionare a bazelor de date apelați sistemul software,

conceput pentru a crea o bază de date comună pe un computer pentru o varietate de aplicații, a o menține la zi și a asigura accesul efectiv al utilizatorilor la datele conținute în aceasta în cadrul competențelor care le sunt conferite.

Pentru inițializarea bazei de date, dezvoltatorul folosind un SGBD specific descrie structura logică a bazei de date, organizarea acesteia în mediul de stocare și prezentare a datelor de către utilizatori (respectiv, schema conceptuală a DB, schema de stocare și schemele externe). Prin procesarea acestor scheme, SGBD creează

Top articole similare