Как настроить смартфоны и ПК. Информационный портал
  • Главная
  • Операционные системы
  • Метаданные – как узнать, где была сделана фотография? Как точно узнать место съемки и скрыть свое местоположение Как найти местоположение человека по фотографии.

Метаданные – как узнать, где была сделана фотография? Как точно узнать место съемки и скрыть свое местоположение Как найти местоположение человека по фотографии.

Найти что-то в интернете не всегда просто. В обилии информации теряется важное, если же вы неправильно сформируете запрос для поисковика, то получить нужные сведения станет еще труднее. А как быть в том случае, если надо найти картинку? Стандартный поиск по фото в Яндексе и Google ищет снимки по текстовому описанию, прописанному рядом с ним или в коде страницы. Разберемся, с помощью каких сервисов нужно искать фотографию только по графическому изображению.

Пригодится поиск по картинке в разных ситуациях, чтобы обнаружить:

  • своя или чужая фотография установлена у пользователя в социальной сети;
  • кто изображен на фото – если вы никак не можете вспомнить фамилию известного актера или спортсмена;
  • профиль человека в соцсети;
  • уникальное перед вами изображение или дубликат;
  • такой же фотоснимок, но в другом качестве (более высоком разрешении, цветной вместо черно-белого).

Причины искать изображение могут быть разные, но алгоритм действий при этом почти не отличается. Подробно расскажем, как найти похожую картинку в интернете быстро и бесплатно.

В Гугл поиск по фото реализован в сервисе «Картинки», доступном по адресу https://www.google.ru/imghp . Интерфейс похож на стандартный, но в качестве запроса он использует изображения.

Также вы можете в результатах любого поиска перейти на вкладку «Картинки».

В строке, куда обычно вводят запрос, появился значок в виде фотоаппарата. Нажмите на него, появится окно выбора изображения с 2 вкладками – ввести ссылку или загрузить с компьютера. Чтобы проверить картинку из интернета – кликните на ней правой кнопкой мыши, скопируйте адрес и вставьте его в поле запроса. Если нужное изображение сохранено на компьютер, выберите «Загрузить файл» – откроется стандартный диалог выбора.

Если вы пользуетесь браузером Google Chrome, нужную фотографию можно просто перетащить в поисковую строку. Выберите изображение, находящееся на компьютере, перенесите его в браузер, удерживая левую кнопку мыши зажатой. Чтобы по фото из интернета, в Хроме щелкните правой кнопкой мыши, в меню выберите пункт «Найти картинку (Google)».

Страница результатов содержит предположение о том, кто изображен на фотографии. Google определил совершенно правильно – перед нами М. Ю. Лермонтов. Вы можете открыть изображение в другом размере или посмотреть похожие.

Яндекс Картинки

Подобный сервис поиска по фото есть и в Яндексе на https://yandex.ru/images/ . По сообщениям разработчиков, алгоритм ищет не только полные копии исходного снимка, но и незначительно от него отличающиеся. Поэтому в найденном могут попасться разные фотографии одного здания.

По щелчку на значке фотоаппарата открывается окно для выбора файла (открыть или перетащить с компьютера) и вставки адреса ссылки.

Представление результатов по лицам немного отличается – сначала можно выбрать картинку в других размерах, затем идут похожие на нее и сайты, где встретились изображения. В отличие от Google, Яндекс не сообщает в явном виде, кто изображен на снимке. Это может затруднить поиск человека по фото, особенно если вы ищите не популярную знаменитость. Зато более наглядно представлено наличие других размеров фотоснимка – так легко подобрать наилучшее разрешение.

Сервис VK Fake http://vkfake.ru/photo-search также проводит поиск людей ВКонтакте. Рассмотрим, как найти профиль человека по фотографии в интернете. Вставьте в строку адрес исходного фотоснимка или загрузите его с компьютера. Сайт работает не быстро, время ожидания результатов составляет до 2 минут.

Вы увидите список аккаунтов, в которых была найдена заданная фотография. Кроме конкретного человека, этим способом можно отыскать клоны и фейки – страницы, на которых используются чужие фотоснимки.

Современные смартфоны вставляют координаты GPS во все фотографии по умолчанию, равно как и многие современные фотоаппараты.

Далее любой человек может легко получить доступ к географической информации, которая содержится в фотографии, хотя и не видна на ней. Возможно, будет лучше скрыть такие данные особенно при публикации фотографий в открытом доступе. Информация о месте съемки сохраняется в так называемых «metadata (мета-данных)», которые не видны на снимке, но доступны в свойствах файла фотографии. Аналогичным образом дополнительная (мета) информация записывается в файлы документов Microsoft Office или PDF.

Если фото было снято с записью координат GPS, то на ПК с Windows нужно щелкнуть соответствующий файл правой кнопкой мыши и выбрать Properties (Свойства) в контекстном меню. Затем выберите вкладку Details (Подробно) и прокрутите страницу параметров до Latitude (Широта) и Longitude (Долгота).

На компьютерах Mac щелкните правой кнопкой файл фотографии (или выполните Control-щелчок), затем выберите Get Info (Свойства). Будет показана информация о широте и долготе.

Однако географическая информация присутствует не во всех файлах фотографий. Автор фото мог отменить запись координат на своем телефоне, либо очистить дополнительную информацию уже в файлах фотографий на компьютере. Более того, многие службы публикации фотографий в Интернете автоматически удаляют дополнительную информацию при загрузке для защиты личной (персональной) информации. Поэтому дополнительная информация может отсутствовать полностью или частично.

Но если координаты GPS сохранились, можно легко сопоставить их месту на картах – такую возможность обеспечивают многие интерактивные картографические службы, например можно просто вставить координаты в поле поиска на картах Google Maps . Инструкции по вводу координат на Google Maps (на русском языке):
https://support.google.com/maps/answer/18539?hl=ru

Разумеется, метаданные могут быть отредактированы, поэтому не должны служить окончательным доказательством, но проще удалить их полностью, чем изменить, поэтому оставшиеся в файле координаты GPS обычно дают объективные сведения о месте съемки.

Чтобы заранее отменить запись координат в файле фотографии, достаточно изменить состояние определенного параметра, но эта информация регистрируется исключительно для удобства пользователи и многие интерактивные службы (Google+ Photos, Flickr от Yahoo! или Apple iCloud) пользуются ей для географического упорядочивания коллекции фотографий, поскольку эти «лишние» данные всегда могут быть удалены средствами операционной системе или специальных программ (например, EXIF Viewer). В телефонах iPhone откройте Settings (Настройки), коснитесь Privacy (Приватность), затем Location Services (Геолокация). В списке выберите Camera (Камера) и укажите Never (Никогда) для Allow Location Access (Разрешить службу геолокации). После этого координаты не будут сохраняться в фотографиях и вы сможете скрыть свое местоположение при фотосъемке.

Аналогичная операция в системах Android зависит от прошивки компании-изготовителя, причем приложения для работы и настройки камеры отличаются не только для разных моделей смартфонов, но и для версий самой операционной системы. В любом случае должен присутствовать параметр, позволяющий разрешить или запретить запись географических мета-данных.

HashPhotos - маленькая утилита, которая заставляет унылые геотеги плясать под нашу дудку. Ее задача - показать где была сделана та или иная фотография из вашей фотоленты.

HashPhotos - маленькая утилита, которая заставляет унылые геотеги плясать под нашу дудку. Ее задача - показать где была сделана та или иная фотография из вашей фотоленты. И поверьте, пользы от этой функции больше, чем кажется на первый взгляд.

Представьте, что вы приехали в незнакомый город и поселились в отеле. Чтобы найти его вечером, вам нужно узнать адрес, записать его куда-то в iPhone или добавить закладку в Карты. Это же надо сделать с вокзалом, музеями, ближайшей станцией метро и т.п.


Откройте нужный снимок и свайпните вверх, чтобы увидеть на карте точное место съемки

HashPhotos на порядок упрощает подобную рутину. Вы просто делаете снимок нужного вам объекта (отеля, кафе) стандартной камерой и продолжаете свою прогулку. Если же вам нужно вспомнить, где находится какое-то место, достаточно выбрать соответствующее фото в HashPhotos, и вы тут же увидите его на карте вместе с датой и точными координатами.

Парой кликов все это дело можно «отправить» в обычные Карты для создания маршрута, либо скопировать координаты в буфер обмена.


Нажмите клавишу «поделится», чтобы открыть координаты съёмки в Google Картах и проложить к ним маршрут

Новая разработка поискового гиганта уже превзошла человека.

Большинство из вас знают о функции поиска по фото в Google. Достаточно перейти в режим Картинки, добавить ссылку на снимок или загрузить файл с компьютера и поисковая система определит объект, расположенный в кадре.

Однако, срабатывает такой трюк исключительно с популярными достопримечательностями и известными местами. Google без труда распознает Эйфелеву башню, Статую Свободы или египетские пирамиды. Однако, стоит загрузить просто снимок улицы своего города и поиск не увенчается успехом.

Специалисты в Google не сидят на месте и разрабатывают нейронную сеть PlaNet , которая позволит искать местность по фото более точно. Для анализа и поиска данная система разбила большую часть суши на 26 000 зон. Каждая из них характеризуется определенными особенностями и отличается от других.


Для обучения PlaNet использовали более 120 млн. снимков с добавленными гео-тегами. Позже для проверки системы ей предложили распознать местоположение 2 млн. фото с Flickr. Нейронная сеть смогла определить положение 3,6% снимков с точностью до улицы, 10% - с точностью до города. Страна была установлена в 28,4% случаев, а континент - в 48% .


PlaNet замечает на фото то, что бросится в глаза не каждому человеку. Система узнает блюда, растения, направление движения на дороге, животных, архитектуру зданий и другие особенности. После анализа поисковая машина выдает свое предположение о месте съемки.

Результаты PlaNet сравнили с результатами экспертов-путешественников в GeoGuessr . В этой игре используются снимки улиц Google Street View, необходимо угадать место, где было сделано фото.

Нейронная сеть показала себя лучше, чем команда экспертов. Средний результат погрешности PlaNet составил 1131,7 км., путешественники ошибались в среднем на 2320,75 км.

Интересно, а сможет ли угадать PlaNet место снимка по ковру на заднем фоне.

Лучшие статьи по теме