La conoscenza nelle aziende moderne

Negli ultimi anni l'azienda Xerox si è posizionata non come produttore di fotocopiatrici, ma come azienda di elaborazione di documenti. L'azienda ZM si definisce un'azienda innovativa per la risoluzione dei problemi. IBM si identifica come un'azienda che crea vantaggi economici a lungo termine per i clienti combinando la propria conoscenza del business con ampie capacità tecnologiche. La società di apparecchiature per ufficio Steelcase afferma di vendere conoscenze e servizi proprietari che aiutano a creare esperienze migliori per le persone sul posto di lavoro. Cosa aggiunge valore a tutte queste aziende? Si tratta principalmente di soluzioni basate sulla conoscenza: know-how tecnico e tecnologico, progettazione del prodotto, ricerche di mercato, individuazione delle reali esigenze dei clienti. È la conoscenza che dà a queste aziende un vantaggio competitivo sostenibile.

Consideriamo la differenza tra conoscenza e dati e informazioni. I manager iniziano a rendersi conto che si tratta di cose diverse soprattutto dopo che l'organizzazione ha speso fondi significativi per creare un particolare database o sistema informativo, o semplicemente ha speso questi fondi per l'informatizzazione, senza alcun effetto corrispondente.

Dati- è una raccolta di vari fatti oggettivi. Nelle aziende si tratta, ad esempio, di registrazioni strutturate di transazioni (in particolare, dati su tutte le vendite: quanto, quando e chi ha acquistato, quanto e quando pagato, ecc.). Questi dati non ci dicono perché l'acquirente è venuto qui e se verrà di nuovo.

Informazioneè una raccolta gerarchica di dati su determinati aspetti del mondo reale. L'informazione è un flusso di messaggi e da questo flusso viene creata la conoscenza; dipende dalle opinioni e dalle convinzioni di chi la porta.

L'informazione è un tipo di messaggio, solitamente sotto forma di documento o in formato video o audio. Ha un destinatario e un mittente. Informa, cioè "dà forma" al destinatario modificandone le valutazioni o il comportamento. La misura in cui il messaggio contiene informazioni è determinata dal destinatario. È lui che valuta quanto il messaggio ricevuto lo informa e quanto si tratta semplicemente di rumore informativo.

I dati si trasformano in informazioni in diversi modi:

• o contestualizzazione: sappiamo a cosa servono questi dati;
• o categorizzazione: Suddividiamo i dati in tipologie e componenti;
• o contare: elaboriamo i dati matematicamente;
• o correzione: correggiamo gli errori ed eliminiamo le omissioni;
• o compressione: comprimiamo, concentriamo, aggreghiamo dati.

Conoscenza- un concetto più profondo e più ampio di semplici dati o informazioni. Ogni impresa, nel corso delle sue attività, raccoglie dati, li struttura e genera nuova conoscenza. Molto spesso, questa conoscenza riguarda la tecnologia, se parliamo di produzione materiale, nonché la tecnologia per lavorare con i clienti e la tecnologia per interagire tra loro, se parliamo di un'impresa che fornisce servizio al cliente. Può anche essere la conoscenza dell'ambiente dell'impresa: tendenze demografiche, macroeconomiche, sociali, macroeconomiche, tecnologiche e di mercato.

La differenza tra conoscenza e informazione e dati: un esempio

Chrysler dispone di una raccolta di file informatici denominata Engineering Knowledge Book, che fornisce dati e informazioni completi sulle automobili dell'azienda utilizzabili da qualsiasi progettista di nuove automobili. Quando il manager ha ricevuto i dati relativi ai crash test eseguiti, si è rifiutato di inserirli in un archivio senza un'adeguata elaborazione. Ha suggerito di rispondere alle seguenti domande:

• o perché sono stati effettuati questi test;
• o quali sono i risultati rispetto ad altri test simili di questa azienda di altri anni e concorrenti;
• o quali sono le conclusioni e i test per la progettazione dell'auto e dei suoi componenti principali?

Domande simili trasformano le informazioni in conoscenza; Inoltre, le risposte a queste domande aggiungono valore alle informazioni o, in altre parole, aggiungono valore. In pratica, ci sono esempi opposti in cui, aggiungendo informazioni inutili e vuote, l'informazione originale perde il suo valore. Si verifica una perdita di valore a causa dell'offuscamento delle informazioni necessarie nel flusso del rumore informativo.

Conoscenzaè una combinazione di esperienza, valori, informazioni contestuali, valutazioni di esperti, che fornisce un quadro generale per valutare e incorporare nuove esperienze e informazioni. La conoscenza esiste nella mente di coloro che sanno. Nelle organizzazioni, è registrato non solo nei documenti, ma anche nei processi, nelle procedure, nelle norme e nella pratica in generale.

Proprio come l’informazione nasce dai dati, così la conoscenza nasce dall’informazione attraverso:

• o confronti, determinazione della portata (come e quando possiamo applicare le informazioni su questo fenomeno a un altro simile);
• o stabilire collegamenti (come queste informazioni si collegano ad altre informazioni);
• o valutazioni (come queste informazioni possono essere valutate e come gli altri le valutano);
• o determinare l'ambito (come queste informazioni si applicano a determinate decisioni o azioni).

Il processo di trasformazione dei dati in informazioni e delle informazioni in conoscenza è mostrato in Fig. 14.1.

Riso. 14.1.

Esiste una distinzione tra conoscenza individuale e di gruppo. Le visioni tradizionali presuppongono che la conoscenza sia una prerogativa degli individui, dove un gruppo è solo la semplice somma dei membri di quel gruppo e la conoscenza di gruppo è la somma della loro conoscenza.

Esiste un altro punto di vista moderno, secondo il quale un gruppo di persone forma una nuova entità con una sua specificità unica. Nell'ambito di questo concetto, possiamo parlare rispettivamente di comportamento di gruppo e conoscenza di gruppo. Questo nuovo concetto è ampiamente utilizzato nella scienza della gestione della conoscenza. Pertanto, la conoscenza può essere acquisita non solo da un individuo, ma anche da un gruppo di persone. Poi dicono che l'organizzazione nel suo insieme sa qualcosa, un gruppo, una brigata, ecc. sa qualcosa.

Bill Gates, nel suo libro Business at the Speed ​​of Thought, scrive della necessità di aumentare il QI aziendale. Con questo non intende solo il numero di dipendenti intelligenti, ma anche l'accumulo di conoscenze nell'azienda nel suo insieme e il libero flusso di informazioni, che consente ai dipendenti di trarre vantaggio dalle idee degli altri.

La conoscenza può essere esplicita o tacita. Conoscenza esplicita può essere espresso in parole e numeri e può essere trasmesso in forma formalizzata sui media. Si riferisce a quei tipi di conoscenza che vengono trasmessi sotto forma di prescrizioni, istruzioni, libri, su vari media, sotto forma di promemoria, ecc.

Conoscenza tacita in linea di principio, non è formalizzato e può esistere solo insieme al suo proprietario: una persona o un gruppo di persone.

Esistono due tipi di conoscenza tacita. Il primo sono le capacità tecniche dimostrate dai maestri del loro mestiere e sono, di regola, il risultato di molti anni di pratica. Il secondo sono le credenze, gli ideali, i valori e i modelli mentali che utilizziamo senza pensarci.

La conoscenza tacita si forma e si sviluppa nel processo di creazione e rafforzamento di una cultura aziendale positiva e attraverso i mezzi di interazione di gruppo (ritiri, gruppi creativi, ecc.).

L'atteggiamento delle imprese nei confronti della conoscenza esplicita e tacita è molto contraddittorio. Da un lato, molte aziende si sforzano di trasformare la conoscenza tacita in conoscenza esplicita. Ciò viene fatto, da un lato, per non dipendere dagli individui e, dall'altro, per duplicare risultati significativi. Allo stesso tempo, queste aziende non sono interessate a vedere i loro principali vantaggi competitivi trasferiti in una forma pronta per la duplicazione. Ecco perché molte aziende cercano di mantenere alcuni dei loro vantaggi competitivi in ​​forme non duplicabili (formazione specifica, cultura aziendale, sistemi di servizi speciali, ecc.).

Il portatore della conoscenza sia esplicita che implicita può essere non solo una persona specifica, ma anche un'organizzazione. Di conseguenza, possiamo parlare di conoscenza tacita di gruppo, che è alla base di modelli stabili di reazioni collettive e interazioni interne.

Nella letteratura occidentale, il termine “routine” è talvolta usato per denotare la conoscenza tacita di gruppo, che sono azioni ripetitive, modelli comportamentali regolari di un’organizzazione o di un’azienda. Le routine sono ciò che avviene automaticamente, senza istruzioni e in assenza di una procedura di scelta; tuttavia, le routine non possono essere codificate.

In russo per routine si intende una routine, una pratica consolidata, un certo regime, un modello, regole stabilite riguardanti le attività delle persone. Allo stesso tempo, il concetto di “routine” ha un significato in più: è un ordine inerte, cioè un ordine che gravita verso il vecchio, familiare e, a causa della sua arretratezza, è impermeabile al nuovo, progressivo. Nei casi in cui il termine “routine” viene utilizzato per denotare la conoscenza tacita di gruppo, le connotazioni legate alla rigidità sono assenti.

Pertanto, la conoscenza tacita personale è, prima di tutto, abilità. Allo stesso tempo, la conoscenza tacita del gruppo è, prima di tutto, routine. Le routine non esistono in modo isolato, ma formano interdipendenza. Alcune routine possono essere implicite per alcuni membri di un gruppo (organizzazione) ed esplicite per altri. Pertanto, i confini tra conoscenza esplicita e implicita sono relativi e si può anche parlare del grado di tacitezza di questa conoscenza. Il rapporto tra conoscenza esplicita e implicita, individuale e di gruppo è presentato nella tabella. 14.1.

Tabella 14.1

Rapporto di conoscenza

La presenza di conoscenza tacita in un'organizzazione ci costringe ad affrontare la gestione della conoscenza in modo non convenzionale. Tradizionalmente, la gestione della conoscenza si riferisce alla creazione, allo sviluppo e all’utilizzo di vari database e conoscenze. La presenza della conoscenza tacita sposta l'attenzione sui mezzi di comunicazione diretta tra le persone. È importante non solo e non tanto creare un'enciclopedia aziendale che registri tutto ciò che qualsiasi dipendente sapeva e incontrava. Nel caso della conoscenza tacita, è più importante avere a portata di mano le coordinate di persone che conoscono la ricetta e hanno esperienza in merito, per creare una cultura della comunicazione utilizzando sessioni di brainstorming, riunioni, debriefing e mezzi di comunicazione adeguati, come posta elettronica, siti Web personali, teleconferenze, ecc.

Quando si studiano i sistemi intelligenti, sorge tradizionalmente la domanda: cos'è la conoscenza e in che modo differisce dai dati ordinari elaborati dai computer per decenni. Si possono proporre diverse definizioni operative all’interno delle quali ciò diventa ovvio.

Dati- questi sono fatti individuali che caratterizzano oggetti, processi e fenomeni dell'area tematica, nonché le loro proprietà.

Quando vengono elaborati su un computer, i dati vengono trasformati, attraversando condizionatamente le seguenti fasi:

1. dati risultanti da misurazioni e osservazioni;

2. dati su supporti materiali (tabelle, protocolli, elenchi);

3. modelli di dati (strutture) sotto forma di diagrammi, grafici, funzioni;

4. dati nel computer in un linguaggio di descrizione dei dati;

5. banche dati su supporti informatici.

La conoscenza si basa su dati ottenuti empiricamente. Sono il risultato dell'attività mentale di una persona volta a generalizzare la sua esperienza acquisita come risultato dell'attività pratica.

Conoscenza - si tratta delle leggi di un'area tematica (principi, collegamenti, leggi) ottenute come risultato di attività pratiche ed esperienza professionale, che consentono agli specialisti di porre e risolvere problemi in quest'area.

Quando viene elaborata su un computer, la conoscenza viene trasformata in modo simile ai dati.

1. conoscenza nella memoria umana come risultato del pensiero;

2. portatori materiali di conoscenza (libri di testo, sussidi didattici);

3. campo della conoscenza- descrizione condizionale dei principali oggetti dell'area tematica, dei loro attributi e modelli che li collegano;

4. conoscenza descritta nei linguaggi di rappresentazione della conoscenza (linguaggi di produzione, reti semantiche, frame - vedi sotto);

5. base di conoscenze sui supporti di memorizzazione informatici.

Viene spesso utilizzata la seguente definizione di conoscenza:

Conoscenza sono dati ben strutturati, o dati sui dati, o metadati.

La ricerca nel database avviene per parola chiave; relativamente parlando, questa è la risposta alla domanda “cosa?” Ad esempio, impostiamo la query di ricerca “nanotubi”. Il database restituirà tutto ciò che riguarda questa richiesta: sintesi, ossidazione, biodegradazione e caratteristiche spettrali. Il numero di collegamenti supererà le migliaia. Puoi effettuare la ricerca utilizzando due, tre o più parole chiave. Ciò ridurrà il flusso di collegamenti, ma potrebbe interrompere quelli necessari. Nella base di conoscenza, la ricerca viene effettuata utilizzando diverse domande, ad esempio: "Cosa?", "Con cosa?", "Come?". Questo fa emergere il punto successivo. Attualmente sono stati scritti milioni di articoli e brevetti in tutti i settori della conoscenza. Ma ci sono solo circa 30-35mila soluzioni che soddisfano il principio della base di conoscenza. L'aumento del numero delle decisioni, contrariamente all'aumento del numero degli articoli, è lento. La stragrande maggioranza degli articoli descrive solo piccole sfumature di una soluzione. Ad esempio: tempra dei metalli. Soluzione – cosa: metallo, cosa: materiale di raffreddamento, come: rapidamente. Questa soluzione copre tutti i metalli e le leghe, tutti i tipi di liquidi o gas di raffreddamento e tutti i metodi di fornitura di refrigerante. Inoltre, da questa richiesta si può formare un database, ad esempio, per tipi di refrigerante (acqua, olio, salamoia), il secondo - secondo i metodi di fornitura del materiale (pompe, immersione di una parte, spruzzatura di una soluzione), il terzo - per qualità di acciaio. Un ulteriore database di collegamenti può essere formato su processi minori: ossidazione della superficie metallica, rimozione di depositi carboniosi dopo la tempra, metodi speciali di tempra. La ricerca in una base di conoscenza è diversa dalla ricerca in un database; utilizza le cosiddette "risorse". Le risorse per comprendere le basi della conoscenza sono materiali, catalizzatori, campi e influenze che portano a una soluzione. Le basi di conoscenza possono anche elaborare le domande di ricerca. Ad esempio, la query “sintetizzare estere” inserita nel database verrà interpretata solo dalla parola chiave “estere”. Nella base di conoscenza è inoltre possibile specificare i termini “sintesi”, “decadimento”, “biodegradazione” e algoritmi di ricerca semantica per i verbi.

Ora un po ' sugli svantaggi di questo sistema. Nelle banche dati vengono stabilite regole per la formazione di parole chiave, uniformi (con piccole variazioni) per tutte le pubblicazioni scientifiche e unificate con algoritmi di ricerca. Le basi di conoscenza dovranno essere create da zero. Si tratta di molto lavoro, perché per isolare le risorse è necessaria una comprensione completa dei processi descritti nell'articolo o nel brevetto, cosa che diventa molto più difficile quando si elaborano articoli multidisciplinari e brevetti protetti dalla reingegnerizzazione. Il secondo svantaggio è che le basi di conoscenza vengono ora create “per ingegneri”, cioè principalmente con un focus applicativo. La ricerca fondamentale, quindi, non rientra in essi.

Ora un po 'dei vantaggi. Costruire una base di conoscenza è un ottimo processo di apprendimento. Un "sottoprodotto" è un aumento significativo del livello di conoscenza degli sviluppatori e l'acquisizione di specialisti altamente qualificati che possono farlo decidere compiti assegnati. Il secondo vantaggio è che con un determinato algoritmo per la generazione delle query, la base di conoscenza può essere fonte di nuove soluzioni che non sono state descritte e non sono state ancora create. Ad esempio, quando si richiede la tempra dei metalli, la knowledge base può produrre un elenco di risorse che hanno le proprietà necessarie (temperatura, fluidità) e spingere alla creazione di nuove soluzioni, come l'indurimento in fusioni polimeriche, l'indurimento con simultanea ossidazione della superficie , indurimento spot e irregolare. Terzo vantaggio. Probabilmente, molti non pensavano nemmeno che l'essenza dei processi delineati in un articolo scientifico o in un brevetto fosse formulata in non più di cento parole. Allo stesso tempo, il volume degli articoli è di almeno diverse pagine e quello dei brevetti fino a diverse centinaia di pagine. L'elaborazione del materiale in un sistema di base di conoscenza consentirà in futuro di non perdere tempo a leggere dettagli insignificanti e differenze rispetto agli analoghi, che sono certamente descritti nei materiali di partenza.

Le basi di conoscenza sono estremamente utili per gli sviluppi applicati, soprattutto all'avanguardia della scienza. Permettono di ottenere soluzioni già pronte per un particolare problema. Allo stesso tempo, la loro creazione aumenta notevolmente il livello professionale degli sviluppatori e consente loro di ottenere specialisti eccellenti.

Applicazione delle basi di conoscenza

È possibile utilizzare semplici basi di conoscenza per creare sistemi esperti e archiviare dati sull'organizzazione: documentazione, manuali, articoli di supporto tecnico. L'obiettivo principale della creazione di tali database è aiutare le persone meno esperte a trovare una descrizione esistente di un modo per risolvere qualsiasi problema nell'area tematica.

Un'ontologia può servire a rappresentare una gerarchia di concetti e le loro relazioni in una base di conoscenza. Un'ontologia che contiene anche istanze di oggetti non è altro che una base di conoscenza.

I sistemi basati sulla conoscenza sono implementati sulla base dei seguenti algoritmi intelligenti:

• sistemi esperti;
• reti neurali;
• logica fuzzy;
• algoritmi genetici.

Una base di conoscenza educativa è un sistema informativo contenente, in primo luogo, informazioni sistematizzate da un'area tematica specifica, in secondo luogo, un modello di un'area tematica specifica (una certa quantità di informazioni educative in questa disciplina), nonché dati sulle competenze dello studente sviluppate e come utilizzarle.queste competenze.

Le informazioni educative nelle basi di conoscenza possono essere presentate sotto forma di testo, grafici, illustrazioni, animazioni e video clip. I dati sulle competenze dello studente in fase di sviluppo vengono elaborati nel sistema di gestione della base di conoscenza utilizzando

lingue speciali, che consentono di controllare e gestire il processo di apprendimento. In termini di capacità, le basi di conoscenza rappresentano una versione semplificata di un sistema di apprendimento esperto o parte di esso.

Conclusione

Ho apprezzato molto il mio tirocinio scientifico estero presso ITMO presso il Dipartimento di Programmazione Applicata e Innovazione Tecnologica. Ho imparato molte cose interessanti nel campo dei sistemi intelligenti e delle basi di conoscenza. Ho eseguito un abstract sull'argomento: transizione da un database a una base di conoscenza (Fig.-7). Ho comunicato con persone che lavorano nel campo della programmazione da molti anni e ho acquisito esperienza che mi aiuterà nell'ulteriore studio del mio lavoro di tesi. Uno stage scientifico all'estero mi ha permesso di vedere lacune nelle mie conoscenze che devono essere colmate. Durante lo stage ho familiarizzato con i documenti normativi sull'organizzazione del processo educativo. Ho conosciuto i cataloghi delle ricerche di tesi di studenti e candidati al master, ho studiato lavori di qualificazione finale, abstract, tesi di laurea per il grado scientifico dei candidati in scienze sul tema del lavoro di master.

Durante la pratica sono state acquisite nuove conoscenze sulle caratteristiche dei processi di produzione presso l'impresa di costruzione di macchine OJSC NKMZ. Per la modellazione del programma è stato sviluppato uno schema a blocchi, la cui implementazione viene effettuata per determinare il numero ottimale di carrelli di trasporto, tenendo conto dell'analisi della fattibilità economica delle diverse opzioni per il fissaggio dei carrelli alle macchine.

Il compito del modello descritto dal diagramma a blocchi è la necessità di selezionare il numero di carrelli che trasporteranno le unità finite al magazzino, tenendo conto del piano di carico ottimale.

I risultati ottenuti sono di grande interesse e utilità pratica per il futuro.

Partecipato ad un tour della città. Ho conosciuto le attrazioni della città, i monumenti e la storia della città. Ho visitato anche il museo principale della città, l'Ermitage.

In generale, vorrei concludere che lo stage all'estero ha avuto successo. Il risultato del lavoro produttivo è stato un intero blocco di materiali provenienti dalle collezioni delle biblioteche russe (Fig.-3), raccolti sull'argomento della tesi di master. Questo materiale viene utilizzato attivamente nella scrittura di un lavoro scientifico, il cui risultato finale è una tesi di master.Al termine dello stage, ci sono stati rilasciati certificati di completamento con successo dello stage estero presso ITMO. (Fig.-4,5)

Bibliografia

1. http://innovatika.boom.ru/UZ.htm

Il primo capitolo del libro di V. P. Barancheev "Gestione della conoscenza" è pubblicato sul sito web. V. P. Barancheev – Dottore in Economia, Professore presso l'Università Statale di Management (Istituto di Innovazione e Logistica, Dipartimento di Gestione dell'Innovazione). Il libro esamina i concetti moderni di gestione della conoscenza, conoscenza informale e formalizzata, nonché basi di conoscenza.

2. http://www.knowbase.ru/

Un sito dedicato ai database. La pagina introduce i concetti di conoscenza, informazione, gestione della conoscenza, cognizione, ecc. Descrive inoltre alcune delle capacità delle basi di conoscenza, oltre a parlare della loro applicazione pratica e dei problemi associati al loro utilizzo. Ogni concetto ha una pagina web separata.

3. http://lingvoworks.org.ua/index.php?option=com_content&view=article&id=57:2009-12-09-11-34-05&catid=2:misc&Itemid=3

L'articolo discute questioni di costruzione, strutturazione, descrizione, classificazione e utilizzo delle basi di conoscenza ontologica. Viene fornita una rassegna della ricerca moderna dedicata a vari aspetti della creazione e dell'utilizzo dell'ontologia. Particolare attenzione nel lavoro è rivolta alla distinzione tra ontologie formali e linguistiche. Inoltre, è stata proposta una metodologia abbastanza dettagliata per costruire risorse di tipo ontologico.

4. http://aimatrix.nm.ru/aimatrix/SemanticNetworks.htm

Articolo dedicato alle reti semantiche. Viene descritta la storia della creazione delle reti semantiche, nonché i principi di costruzione e classificazione.

5. http://bibl.tikva.ru/base/B1253/B1253Part12-59.php

Articolo sulle mappe cognitive. Vengono forniti diversi esempi di utilizzo delle mappe cognitive.

6. http://lsdis.cs.uga.edu/projects/glicomics/report/Report2006.html

Sito web del centro ricerche. È possibile trovare un esempio di visualizzazione dell'ontologia biochimica e biologica.

7. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.41.1007

Applicazione

Fig. 1- Università ITMO

Fig.2 - Primo giorno all'università. Familiarizzazione

Fig. 3- In una biblioteca molto ricca

Fig. 4 - Presentazione dei certificati per il completamento con successo di uno stage all'estero. Il nostro leader è Suprun Anton Sergeevich.

Fig.5 – Certificato

Fig. 6 - Visita della città. Museo dell'Ermitage. Palazzo d'Inverno.

Fig. 7 - Preparazione delle presentazioni per la difesa

Fig. 8-Escursione. Città notturna. Alzare ponti.

Classificazione della conoscenza

Interpretazioni della conoscenza

Rappresentazione della conoscenza

Argomento 1. Il concetto di conoscenza

Conoscenza– questo è un risultato testato nella pratica della conoscenza della realtà, un riflesso nella mente umana.

Conoscenza– leggi dell'area tematica (principi, collegamenti, leggi), ottenute come risultato di attività pratiche ed esperienza professionale, che consentono agli specialisti di risolvere problemi in quest'area.

Conoscenzaè il risultato ottenuto dalla conoscenza.

Conoscenza– si tratta di informazioni formalizzate a cui si fa riferimento quando si traggono varie conclusioni basate sui dati disponibili utilizzando inferenze logiche.

Conoscenza si riferisce alle informazioni memorizzate in un computer, formalizzate secondo regole strutturali, che possono essere utilizzate per risolvere problemi.

· Psicologico: Conoscenza – immagini psicologiche o modelli mentali.

· Intelligente: La conoscenza è una raccolta di informazioni su una determinata area tematica, inclusi fatti sugli oggetti dell'area tematica, sulle proprietà dell'oggetto e sulle relazioni che li collegano, descrizioni dei processi che si verificano in una determinata area tematica e contenenti informazioni sulla risoluzione di tipici i problemi.

· Formalmente – logico: La conoscenza è un'informazione formalizzata utilizzata per ottenere o derivare nuova conoscenza utilizzando procedure specializzate.

· Informativo-tecnologico: La conoscenza è un'informazione strutturata archiviata nella memoria del computer e utilizzata nel funzionamento di sistemi intelligenti.

1. A seconda della fonte:

UN. a priori

B. accumulato

io. esperto

ii. osservato

iii. produzione

2. A seconda della natura dell'utilizzo nella risoluzione dei problemi:

UN. dichiarativo

B. procedurale

C. metaconoscenza

3. A seconda del grado di affidabilità:

UN. conoscenza chiara

B. conoscenza confusa

4. A seconda della profondità:

io. superficiale:

B. copia della conoscenza

C. conoscenze-conoscenti

io. profondo:

1.1. A priori - vengono inseriti nella base di conoscenza prima dell'inizio del funzionamento del sistema informativo informativo che include questa base di conoscenza. Inoltre, quando si lavora con una base di conoscenza, l'affidabilità della conoscenza a priori in essa contenuta non viene sopravvalutata.

1.2. La conoscenza accumulata si forma durante il funzionamento della base di conoscenza. Le fonti di questa conoscenza possono essere esperti (esperti), dispositivi di osservazione artificiale esterni (osservabili), regole e procedure per l'inferenza e la verifica della conoscenza che opera nel quadro di un sistema intelligente (dedotto).

2.2. La conoscenza procedurale è informazione sui modi per risolvere problemi tipici in una determinata area tematica.

2.3. La metaconoscenza è conoscenza sulla conoscenza che contiene informazioni generali sui principi di utilizzo della conoscenza. Il livello di metaconoscenza comprende anche la strategia per gestire la selezione e l'applicazione della conoscenza procedurale.

3. La classificazione della conoscenza in base al grado di affidabilità si basa sul cosiddetto. non fattori inerente alla conoscenza: informazioni incomplete sul frammento dell'area tematica in esame sono l'inesattezza delle valutazioni quantitative e qualitative, l'ambiguità delle regole per dedurre nuove conoscenze, l'incoerenza di alcune disposizioni nella base di conoscenza.

4. Superficiale: conoscenza delle relazioni visibili di oggetti e fenomeni. La conoscenza profonda si basa su analogie astratte che ci permettono di spiegare l'essenza dei fenomeni.

Rappresentazione della conoscenza– espressione in un linguaggio formale delle proprietà di vari oggetti e modelli essenziali per la risoluzione dei problemi.

Principali aree di ricerca legate alla rappresentazione della conoscenza:

· sviluppo di una metodologia per la costruzione di modelli matematici orientati ai problemi;

· sviluppo di un apparato formale per la descrizione di tali modelli;

· sviluppo di teorie di calcolo in tali modelli;

· sviluppo di tecnologie per l'implementazione del supporto software per tali modelli.

Quando si sviluppa un modello di rappresentazione della conoscenza, possono essere poste domande: “Cosa rappresentare?” e "Come presentare?"

La prima questione riguarda l’organizzazione o la scelta della struttura della conoscenza.

Il secondo è legato alla rappresentazione della conoscenza nella struttura prescelta.

La composizione della conoscenza del sistema informativo dipende dall'area tematica, dai requisiti e dagli obiettivi dell'utente e dallo scopo della struttura del sistema. Quando si sviluppano quasi tutti i sistemi informativi, è necessario disporre del seguente insieme minimo di conoscenze:

· conoscenza del processo di problem solving;

· conoscenza del linguaggio della comunicazione e delle modalità di organizzazione del dialogo tra il sistema e l'utente;

· conoscenza dell'area problematica e conoscenza dei modi di rappresentare e modificare la conoscenza.

Dati chiamare informazioni di natura fattuale che descrivono oggetti, processi e fenomeni dell'area tematica, nonché le loro proprietà.

Conoscenza sono una categoria più complessa rispetto ai dati. La conoscenza descrive non solo i fatti individuali, ma anche le relazioni tra di essi, motivo per cui la conoscenza viene talvolta chiamata dati strutturati. La conoscenza è il risultato dell'attività mentale di una persona volta a generalizzare la sua esperienza acquisita come risultato dell'attività pratica.

La conoscenza si ottiene applicando determinati metodi di elaborazione ai dati di origine e collegando procedure esterne.

DATI + MODALITÀ DEL TRATTAMENTO = INFORMATIVA

INFORMAZIONI + PROCEDURA DEL TRATTAMENTO = CONOSCENZA

Una caratteristica della conoscenza è che non è contenuta nel sistema di origine. La conoscenza nasce come risultato del confronto di unità di informazione, della ricerca e della risoluzione delle contraddizioni tra loro, ad es. la conoscenza è attiva; la sua comparsa o carenza porta alla realizzazione di determinate azioni o all’emergere di nuova conoscenza. La conoscenza differisce dai dati in quanto possiede le seguenti proprietà.

1. Interpretazione interna – indipendenza della conoscenza dal programma di interpretariato, capacità di rispondere a domande riguardanti il ​​contenuto della memoria. Consente di correlare i dati archiviati in memoria con il loro contenuto semantico. La sua presenza rende possibile costruire procedure che rispondono a domande umane sul contenuto della memoria per conto del computer.

2, 3. Disponibilità di strutture di conoscenza interne ed esterne. L'estensione del principio di divisione degli oggetti in componenti già identificati dell'insieme rende possibile costruire rappresentazioni gerarchiche a più livelli. Gli oggetti parte possono essere interpretati indipendentemente l'uno dall'altro, ad es. come elementi di un insieme. Se la relazione tra i singoli elementi delle parti è significativa, deve riflettersi nella base di conoscenza. Su una varietà di oggetti dell'area tematica, sia nel loro insieme che nelle loro parti, vengono introdotte varie relazioni semantiche (relazioni generiche, temporali, spaziali) che descrivono la struttura di un frammento dell'area tematica. Una tale rappresentazione strutturale dell'area tematica è un aspetto molto importante della conoscenza, perché i principi di scomposizione degli oggetti in un'area tematica e di identificazione del sistema di relazioni tra loro si basano su meccanismi simili del pensiero umano.

4. Ridimensionamento. Consente di confrontare e organizzare proprietà e relazioni qualitativamente identiche, ma quantitativamente diverse di oggetti nell'area tematica. Nella memoria umana, la conoscenza del mondo che ci circonda è ordinata, determinata da varie scale. La scala è una sequenza di voti, a ciascuno dei quali è associato un valore di valutazione o il valore di una determinata quantità. Si distinguono le seguenti tipologie di scale: 1) Metrica, che si divide in Assoluta e Relativa; 2) Scale ordinali, che si dividono in linguistiche e oppositive. Nelle scale metriche, in base alla posizione dei punti, è possibile determinare il grado di differenza delle unità informative corrispondenti. Utilizzando le scale metriche, è possibile stabilire relazioni quantitative e l'ordine di determinate stime o quantità. Nelle scale metriche assolute l'origine non cambia mai. Nelle scale relative, l'origine varia in ciascun caso ed è determinata dalla situazione o dal momento attuale. IN ordinale le scale fissano l'ordine delle unità informative linguistico Le scale ordinali utilizzano quantificatori che servono a introdurre misure quantitative o qualitative. Tali quantificatori non sono mai, molto raramente, raramente, spesso, ecc. IN scale ordinali oppositive le estremità della scala corrispondono a proprietà e relazioni di oggetti estreme o incompatibili, che sono indicate da coppie di contrari, la posizione centrale è considerata neutra. Esempi di tali contrari sono le seguenti coppie: lento - veloce, forte - debole. Le scale sono specificate da tre parametri.

1. Qual è la differenza tra conoscenza e dati.

Le informazioni (dati) sono parte integrante del mondo materiale, caratterizzate dal suo ordinamento o struttura nel mondo, determinata dalla loro capacità di riconoscere la struttura del mondo circostante e utilizzare il risultato del riconoscimento (conoscenza del mondo). La conoscenza è l'informazione ricevuta dal mondo esterno. La conoscenza è soggettiva. La conoscenza è unica e lo scambio di conoscenze tra individui non avviene senza perdita, a differenza dei dati, nel gatto. le informazioni e il gatto sono codificati. M. trasmesso senza perdita. La conoscenza viene trasmessa attraverso un metodo di rappresentazione della conoscenza, tipico del linguaggio naturale.

Differire:

La conoscenza è più strutturata;

Nella conoscenza, la conoscenza più grande non sono gli elementi atomici della conoscenza, ma le relazioni tra loro;

La conoscenza è più autointerpretabile dei dati, ad es. la conoscenza contiene informazioni su come usarla;

La conoscenza è attiva, al contrario dei dati passivi, cioè m.generare azioni del sistema che le utilizza.

2. Quali sono le due principali aree di ricerca sull’intelligenza artificiale?

1. Reti neurali.

Idea. “L'unico oggetto capace di pensare è il mondo umano”; 10 21 neuroni nel cervello, cat. collegati tra loro. Rosenbleed, McCulloch – Modello percettivo 1936 – 1965

Modello del percetone:

ogni un punto sullo strato precedente è collegato a tutti i punti su questo strato

1 strato 2 strati

Aerei distribuiti. Indicizzazione dei database. Si tratta di sistemi sintattici basati su un approccio formale. (Modello del circuito nervoso).

2. Modelli semantici.

Idea. L’opposto dell’ideologia neurale: “non ha conoscenza di come è strutturato un dispositivo informatico, l’importante è che reagisca a determinate azioni di input come un essere umano”. cervello" - il concetto di "scatola nera".

Tesi di Turing, cat. definito l'approccio semantico (funzioni cerebrali).

Linguaggi: Lisp, Fortran.

3. Fornisci esempi di conoscenza confusa.

UN)

Giovani b) Sia S un insieme di persone. Sia "alto" un sottoinsieme dispari di S, cat. risponderà alla domanda: “Quale persona X è alta?” Ogni ad una persona proveniente dall'area ereditaria dovrebbe essere assegnato un grado di appartenenza al sottoinsieme dispari “alto”. Per fare ciò, utilizziamo la funzione di appartenenza in base all’altezza di una persona:

0 se altezza(x)<5 футов;

Alto(x)= (altezza(x) – 5 piedi)/2 piedi se 5 piedi<= рост(х) <=7 футов;

1 se altezza(x) > 7 piedi.

Graficamente:

4. Fornisci un esempio che caratterizza la conoscenza superficiale e profonda.

Conoscenza superficiale:

So che gli aeroplani vengono assemblati nell'officina della fabbrica di aerei;

Y = a 0 x 0 + a 1 (x 0 *2) + a 2 (x 0 *3) + . . .

Profonda conoscenza:

So come e con quale aiuto viene assemblato l'aereo;

5. Qual è la differenza tra conoscenza procedurale e conoscenza dichiarata? Dare esempi.

Procedurale conoscenza: memorizza informazioni su Come devi agire per ottenere il risultato desiderato. Dichiarato conoscenza: memorizza informazioni su sopra cosaè necessario eseguire questi passaggi.

Per assemblare un aeroplano, devi fissarne le parti principali (percentuale di conoscenza), per assemblarlo avrai bisogno di ali, naso, coda, ecc. e devono essere collegati (conoscenza dichiarata).

La differenza tra preferenze dichiarative e procedurali è che queste ultime determinano non solo le connessioni logiche tra l'inizio della frase e gli obiettivi nel suo corpo, ma anche l'ordine in cui questi obiettivi vengono elaborati.

6. Descrivere analisi morfologiche, sintattiche, semantiche e pragmatiche nelle interfacce del linguaggio naturale.

a) Analisi morfologica – analisi di una parola in una frase.

b) Analisi semantica – riconoscimento del significato nelle parti costitutive di una frase sulla base di una base di conoscenza orientata al soggetto.

c) Analisi sintattica - analisi del riconoscimento della struttura della frase.

d) Analisi pragmatica: analisi del significato di una frase in un contesto reale basata sulla propria base di conoscenze.

7. Qual è la differenza tra intensionale ed estensionale. Esempio.

Intensionale– promuove la comunicazione con l’identificazione di modelli.

Estensionale – un modo per enumerare aspetti fattuali (descrizione a livello di dati)

Eccetera. : oggetto (filosofia): 1. Alto livello

2. Primitivo

8. Costruisci una cornice per il seguente esempio: "Il pinguino e la cincia sono uccelli, ma il pinguino non può volare, ma può nuotare e vive in Antartide."

La conoscenza e l’informazione sono componenti importanti della nostra vita. Questi termini non possono essere completamente identificati tra loro. Consideriamo cosa si intende con ciascuno di essi e in che modo la conoscenza differisce dall'informazione.

Definizione

Conoscenza– idee sistematizzate e affidabili su oggetti e fenomeni della realtà. La conoscenza viene utilizzata dalle persone per organizzare razionalmente le proprie attività e risolvere problemi emergenti.

Informazione– informazioni su concetti, fatti, eventi, ecc., alla trasmissione e accettazione dei quali possono partecipare persone o dispositivi speciali. Gli animali comunicano tra loro informazioni specifiche utilizzando segnali. Ci sono anche informazioni genetiche trasmesse da un organismo all'altro.

Confronto

Il fattore fondamentale che permette di individuare la differenza tra conoscenza e informazione è che la conoscenza si acquisisce solo attraverso la comprensione soggettiva. L'informazione è indipendente e non sempre raggiunge lo stadio della consapevolezza.

Nel processo cognitivo, conoscenza e informazione si trovano in fasi diverse. Innanzitutto, c'è la percezione dell'informazione trasmessa da una certa fonte: un libro, Internet, un insegnante... Dopo la comprensione, l'informazione si traduce in conoscenza. Chi ha conoscenza è in grado di fungere da nuova fonte di informazioni.

Pertanto, vengono trasmesse e ricevute solo le informazioni, ma la conoscenza non può essere trasmessa. Per diventare il proprietario della conoscenza, è necessario percepire le informazioni necessarie e trasmetterle attraverso la propria coscienza.

Ad esempio, un insegnante di matematica ha conoscenza nella sua materia. Spiegando alla classe come risolvere un problema, non trasmette direttamente conoscenza, ma è una fonte di informazioni. Gli studenti saranno in grado di sviluppare la conoscenza solo quando non solo ascolteranno l'insegnante, ma capiranno e realizzeranno anche ciò che sta cercando di trasmettere loro.

Quando si considera la differenza tra conoscenza e informazione, va notato che non può esserci un eccesso di conoscenza. Dopotutto, una persona si sforza di comprendere solo ciò che è veramente importante e necessario per lui. Le informazioni possono arrivare in eccesso; le persone spesso si sentono sature di esse. Della quantità totale di informazioni, una piccola parte viene utilizzata per ottenere conoscenza.

È la conoscenza il criterio dell’educazione di una persona. Dopotutto, non è sufficiente familiarizzare con le informazioni; è necessario anche fare molto lavoro mentale.